CN112825087A - 用户信息查找方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种用户信息查找方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:接收用户信息查找请求,从所述用户信息查找请求中提取标签标识;查找与所述标签标识对应的标签标准化模型,根据所述标签标准化模型生成待填写项;接收针对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息;从所述标签数据库中查找与所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端。采用本方法能够提高对用户信息查询的效率。
Description
技术领域
本申请涉及如计算机技术领域,特别是涉及一种用户信息查找方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
画像标签体系是通过提供标签信息从标签数据库中筛选出对应的用户信息。标签数据库中存储的标准标签的格式是固定的,然而在用户信息筛选的过程中,用户输入的筛选信息的格式多种多样。
传统技术中为了能够利用多样格式的筛选信息,从标签数据库中匹配到正确的标准标签,进而筛选出正确的用户信息,在标签数据库中开发大量格式的标准标签,甚至是对同一类别的标准标签重复开发大量的衍生标签,降低了用户信息查找的效率。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种提高用户信息查找效率的用户信息查找方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种用户信息查找方法,所述方法包括:
接收用户信息查找请求,从所述用户信息查找请求中提取标签标识;
查找与所述标签标识对应的标签标准化模型,根据所述标签标准化模型生成待填写项;
接收针对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息;
从所述标签数据库中查找与所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端。
在一个实施例中,所述根据所述标签标准化模型生成待填写项,包括:
提取所述标签标准化模型的输入参数;
获取所述输入参数对应的参数描述信息;
将所述输入参数与所述参数描述信息进行关联以生成待填写项;
所述根据所述标签标准化模型生成待填写项之后,还包括:
根据所述待填写项生成填写界面,将所述填写界面推送至用户终端。
在一个实施例中,所述通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息,包括:
通过所述标签标准化模型从标签数据库中提取与标签标识匹配的标准标签;
通过所述标准标签转换模型查找所述赋值信息与所述标准标签的转换关系;
根据所述转换关系将所述赋值信息转换为与标准标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,所述根据所述转换关系将所述赋值信息转换为与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息,包括:
当所述赋值信息为时间范围赋值信息,所述标准标签为时间点标准标签时,根据所述转换关系提取所述时间范围赋值信息中的时间点标准标签,将所述时间范围赋值信息转换为与时间点标准标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,所述接收对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息,包括:
当所述标签标准化模型为多个时,接收对各所述标签标准化模型对应的各所述待填写项的赋值信息;
通过所述标签标准化模型将各所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,所述使各所述标签标准化模型将各所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息之后,包括:
根据各所述标签信息计算用户画像参考指标;
当所述用户画像参考指标值大于预设值时,执行从所述标签数据库中查找所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端的步骤。
在一个实施例中,所述根据各所述标签信息计算用户画像标签参考指标,包括:
查找各标签信息对应的分箱等级,以及各所述分箱等级对应的中间参考指标;
对各所述中间参考指标进行加权求和得到用户画像参考指标。
一种用户信息查找装置,其特征在于,所述装置包括:
标识提取模块,用于接收用户信息查找请求,从所述用户信息查找请求中提取标签标识;
待填写项生成模块,用于查找与所述标签标识对应的标签标准化模型,根据所述标签标准化模型生成待填写项;
标签信息转换模块,用于接收针对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息;
推送模块,用于从所述标签数据库中查找与所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述用户信息查找方法、装置、计算机设备和存储介质,接收用户信息查找请求,从用户信息查找请求中提取标签标识;查找与标签标识对应的标签标准化模型,根据标签标准化模型生成待填写项;接收针对待填写项的赋值信息,以通过标签标准化模型将赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息;实现了对多种格式的赋值信息的格式标准化转换,进而无需在标签数据库中开发重复的标签,然后从标签数据库中查找与标签信息对应的用户信息,将用户信息推送至用户终端,提高了对用户信息查找的效率。
附图说明
图1为一个实施例中一种用户信息查找方法的应用场景图;
图2为一个实施例中一种用户信息查找方法的流程示意图;
图3为一个实施例中的标签标准化模型对应的填写界面示意图;
图4为一个实施例中的时间类用户信息查找方法的流程示意图;
图5为一个实施例中的时间类标签标准化模型的实现流程示意图;
图6为一个实施例中一种用户信息查找装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的用户信息查找方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,用户终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器104接收用户终端102发送的用户信息查找请求,从用户信息查找请求中提取标签标识;查找与标签标识对应的标签标准化模型,根据标签标准化模型生成待填写项;接收针对待填写项的赋值信息,以通过标签标准化模型将赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息;从标签数据库中查找与标签信息对应的用户信息,将用户信息推送至用户终端102。
其中,用户终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。当服务器104为独立的服务器时,服务器104中可以部署多个数据库,每个数据库中可以存储特定业务的标准标签;当服务器104为多个服务器组成的服务器集群时,每个服务器中部署的数据库中可以存储特定业务的标准标签。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种用户信息查找方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,在其他实施例中,该方法也可以应用于终端,方法包括以下步骤:
步骤210,接收用户信息查找请求,从用户信息查找请求中提取标签标识。
用户信息查找请求可为用户终端发送的,携带有待查询的用户标签对应的标签标识的请求,其中,标签标识用于唯一标识待查寻的标签。具体地,服务器接收用户终端发送的用户信息查找请求,从用户信息查找请求中提取标签标识,并且,用户信息查找请求中至少携带一个标签标识。服务器可通过关键词匹配方式从用户信息查找请求中提取标签标识。具体地,服务器可以预先设置一个标签标识数据库,标签标识数据库中存储了多种标签标识,将用户信息查询请求中的关键词与标签标识数据库中存储的标签标识进行匹配,将匹配度最大的标签标识提取为标签标识。标签标识可以为用户标签标识、时间标签标识、地域标签标识等。
例如,用户终端发送的用户信息查找请求可为:查找注册时间在一个月内的用户信息,服务器通过关键词匹配技术,匹配到该用户信息查找请求中携带的标签标识为时间标签标识。再例如:查询华北地域范围内的用户信息,服务器匹配到该用户信息查找请求中,携带的标签标识为地域标签标识;或者查询注册时间在一个月内,同时地域范围在华北地域的用户信息,服务器匹配到该用户信息查找请求中携带的标签标识,同时为时间标签标识和地域标签标识等。
步骤220,查找与标签标识对应的标签标准化模型,根据标签标准化模型生成待填写项。
标签标准化模型中存储了同一类型下不同格式标签之间的转换关系,具体地,标签标准化模型可将用户终端输入的多种格式下的赋值信息转换为标准格式下的标签信息。并且,标签标准化模型与标签标识关联,标签标识用于标识标签标准化模型的类别。具体地,服务器根据提取的标签标识获取关联的标签标准化模型,然后根据标签标准化模型生成待填写项,进一步地,可将待填写项发送至用户终端。
其中,待填写项可根据标签标识生成。例如,服务器从用户信息查找请求中提取时间标识,查找时间标识关联的时间类标签标准化模型,根据时间类标签标准化模型生成时间类待填写项。
步骤230,接收针对待填写项的赋值信息,以通过标签标准化模型将赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息。
赋值信息是用户输入待填写项中的信息,并且赋值信息的格式可与标签数据库中存储的标准标签的格式不同。具体地,服务器将标签标准化模型生成的待填写项发送至用户终端,并在用户终端上将待填写项进行界面展示,服务器接收用户对待填写项的赋值信息,利用标签标准化模型将输入的赋值信息的格式进行转换,具体地,可将赋值信息的格式转换为与标签数据中的标准标签的格式一致的标签信息。通过标签标准化模型可以将多种格式下的赋值信息转化为与标签数据库中存储的标准标签的格式对应的标签信息,提高了对赋值信息格式的适应性。
在其他实施例中,赋值信息还可以为服务器自动提取的信息,将自动提取的信息输入至待填写项中实现对待填写项的自动赋值,然后再执行将自动提取的赋值信息的格式转换为标签信息的步骤。通过自动提取赋值信息不限制赋值信息的格式,提高了对对赋值信息格式的适应性,同时也提高了对待填写项的赋值效率。
在一个实施例中,标签数据库可以存储在后端服务器中,后端服务器可为ElasticSearch(ES)服务器,ES服务器是基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
标签标准化模型可以实现同一类别标签在不同格式下的转换,使得在标签数据库中,对于一个类别的标签只需创建一个,而该类别的标签对应的衍生标签不需要重复开发。其中,衍生标签是指能与该类别标签关联的标签,即可利用该类别的标签计算得到的标签。
步骤240,从标签数据库中查找与标签信息对应的用户信息,将用户信息推送至用户终端。
标签数据库中存储了多个用户,以及各用户关联的用户信息,其中用户信息可包括由标准标签组成的用户标签。具体地,服务器接收标签信息,计算标签信息与标签数据库中存储的各标准标签的匹配度,提取匹配度最大的标签为与标签信息匹配的标准标签。提取标准标签对应的用户以及用户信息,并推送至用户终端,实现对用户信息的筛选。
在本实施例中,利用标签标准化模型实现了将用户输入的多种格式的赋值信息转化为,与标签数据库中存储的标准标签格式对应的标签信息,进而可以利用赋值信息实现从标签数据库中筛选用户信息,提高了用户信息查找的效率,同时也降低了对赋值信息输入格式的要求,进一步地,也减小了对标签数据库的开发成本,降低了对同一个类型的标签开发出不同格式的标签的弊端,降低了对标签数据库的开发成本和存储成本。
在一个实施例中,根据标签标准化模型生成待填写项,包括:提取标签标准化模型的输入参数;获取输入参数对应的参数描述信息;将输入参数与参数描述信息进行关联以生成待填写项。
标签标准化模型可用于将赋值信息转化为标签信息,并且一个标签标准化模型可用于接收并转换至少一种格式的赋值信息,当标签标准化模型对应多个标签标识时,可实现将多种格式的赋值信息转换为标准标签。该方法还包括:服务器提取标签标准化模型对应的标签标识,根据标签标识生成输入参数,根据输入参数生成待填写项,进一步地,当标签标识为多个时,还包括获取多个输入参数,根据多个输入参数生成多个待填写项,将多个待填写项进行关联生成待填写项列表,将待填写项列表发送至用户终端。
进一步地,服务器还可以获取各输入参数对应的参数描述信息,将参数描述信息与输入参数进行关联,生成待填写项,以使得用户根据输入参数可以及时了解输入参数对应的参数描述信息,对输入参数进行赋值。
具体地,标签标准化模型中可以预先存储了标签标识、输入参数以及输入参数描述信息之间的关联关系。
根据标签标准化模型生成待填写项之后,还包括:根据待填写项生成填写界面,将填写界面推送至用户终端。
填写界面中可用于展示各待填写项,以及各待填写项可接收的输入参数的参数描述信息,其中参数描述信息中可包含输入参数的类型等。具体地,用户根据待填写项获取对应的参数描述信息,在参数描述信息的指引下对待填写项进行赋值生成赋值信息。
参考图3,图3提供了一种时间类标签标准化模型对应的填写界面示意图,具体地,可应用在APP注册时间中。填写界面中展示了当前的待填写项为“天数范围”,待填写项下面说明部分对应的文字就是参数描述信息,该参数描述信息用于指引用户在该待填写项中输入正确格式的赋值信息。当标签标准化模型接收赋值信息后执行将赋值信息转换为标签信息的步骤,进而实现了标签数据库中只需开发一个用户APP注册时间即可。
在本实施例中,通过根据标准标签模型生成对应的填写界面,用户终端根据用户界面中展示的参数描述信息输入正确的输入参数,提高了对参数获取的效率。
在一个实施例中,通过标签标准化模型将赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息,包括:通过标签标准化模型从标签数据库中提取与标签标识匹配的标准标签;通过标准标签转换模型查找赋值信息与标准标签的转换关系;根据转换关系将赋值信息转换为与标准标签匹配的标签信息。
标签数据库中存储了各用户对应的标准标签,以及各标准标签对应的标准标签标识,其中标准标签标识用于唯一标识各标准标签。标准标签可为用于表征用户特征的标签,例如可存了表征用户行为特征的行为标签、表征用户属性特征的属性标签以及用于表征用户信用特征的信用标签等。例如,小明是标签数据库中的一个用户,小明对应的标准标签为:性别、年龄、手机型号、地域、身份、注册时间等;对应的标准标签值分别为:“男“、“20”、“iPhone”、“北京”、“学生”、“2018年1月1日”。
服务器根据接收到的标签标识,从标签数据库中查找与标签标识匹配的标准标签标识,根据标准标签标识获取标准标签,从标准标签转换模型中获取赋值信息与标准标签之间的转换关系,根据查找到的转换关系实现赋值信息与标准标签的转换。
在本实施例中,通过标签标准化模型实现对赋值信息的格式标准化转换,提高了对赋值信息的格式适应性以及转换效率。
在一个实施例中,根据转换关系将赋值信息转换为与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息,包括:当赋值信息为时间范围赋值信息,标准标签为时间点标准标签时,根据转换关系提取时间范围赋值信息中的时间点标准标签,将时间范围赋值信息转换为与时间点标准标签匹配的标签信息。
具体地,当标签数据库中存储的时间标签的格式为时间点标准标签时,服务器接收到的赋值信息的格式时间范围格式时,标签标准化模型还用于将时间范围赋值信息转换为时间点标准标签。具体地。标签标准化模型中可存储了时间范围与时间点之间的转换公式,根据转换公式实现不同格式之间的转换,或者标签标准化模型中存储了时间范围与时间点之间对应的转换关系库,通过查找转换关系库实现不同格式之间的转换等。
例如,时间标签标准化模型将可接受的时间类赋值信息可为:精确的时间范围赋值信息,例如,2019年9月1号至2019年10月1号,也可为模糊的时间范围赋值信息,例如,查找半个月内时间范围的赋值信息。标签数据库中存储的时间类标准标签格式为时间点,那么标签标准化模型都可将各种格式下的赋值信息正确地转换为时间点的格式。
在传统的技术方案中,每一个标签都需要进行创建发布才可以使用。例如,一个注册时间类标签,可能会衍生出无数个标签,非常耗费资源,而且极不利于标签管理。传统的技术方案需要在底层数据端进行大量的重复标签开发,需要在每条用户数据中创建时间衍生类的标签,例如,注册1天(是/否)、注册2天(是/否)、注册3天(是/否)等。譬如今天是5月15日,用户要对过去3天注册用户做推送,需要设置注册时间为5月12日~5月14日。第二天5月16日,用户要同样的事情,对过去3天注册用户做推送。时间要手动改为5月13日~5月15日。这种方式存在大量重复劳动,非常耗费公司资源。所以标签数据库中开发了时间衍生类的标签,注册1天的用户、注册2天的用户、注册3天的用户、注册7~15天的用户、注册x~y天的用户等等类似的操作。
但是上述开发衍生类标签的方案,使得同一类型的标签产生了大量的重复的标签,不利于对标签数据库的管理,同时也增加了标签数据库的存储空间。故而,在本发明中将需要在标签数据库中开发的衍生类的标签改成为利用标签标准化模型计算实现,节省了在标签数据库中不必要的标签开发。基于以上创新,每一个类别的标签只要对应一个标签标准化模型,就可以在标签数据库中实现对该类别的标签的所有格式的圈选。
如图4所示,提供了一种时间类用户信息查找方法的流程示意图。包括:
S420,服务器接收用户终端发送的时间类用户信息查找请求,从时间类用户信息查找请求中提取时间标识。
其中,时间类用户信息查找请求为与时间相关的请求,例如可以为日期查找请求或者时间查找请求等。
S440,查找时间标识对应的时间标签标准化模型,根据时间标签标准化模型生成时间类待填写项,将时间类待填写项发送至用户终端。
时间标签标准化模型中存储了至少一种时间赋值信息与标准时间标签之间的对应关系。其中,对应关系可通过数据查找的方式得到,也可以通过公式转换的关系得到。
S460,服务器接收用户在时间类待填写项中输入的赋值信息,利用时间类标签标准化模型查找赋值信息与标准标签的转换关系,根据转换关系将赋值信息转换为标签数据库中对应的标准标签。
例如,当赋值信息为时间范围赋值信息时,服务器按照预设的规则对时间范围赋值信息进行离散化处理,得到离散化后的时间点标准标签信息。
S480,根据标准标签从标签数据库中筛选出对应的用户,将用户以及用户信息推送至用户终端。
具体地,服务器根据标签信息对应的标签值从标签数据库中筛选出与标签值对应的用户。将用户以及用户信息推送至用户终端。
如图5所示,提供了一种时间类标签标准化模型的实现流程示意图。包括以下步骤:
S520,输入前端数据参数。具体地,前端运营人员向标签标准化模型中输入要提取具有某种标签的用户的指令1,指令1可以为提取提车时间为x天~y天的对应用户。如前端运营人员需要对提车时间为1~3天的用户进行运营,则运营人员输入提取提车时间为1~3天的用户的指令。进一步地,提取的内容可以为用户注册天数、首次过征信的时间、用户已沉默天数、等与时间有关标签;或者有多个取值的标签,如用户累计被分配的车商数。
S540,标签标准化模型将指令1中的时间段转换为日期生成指令2。假如今天是2019年5月20日,指令1为提取提车时间为1天~3天的对应用户,则转换的指令2为提取提车时间为2019年5月17日~2019年5月19日的用户。
S560,ES查询。具体地,运营人员按照指令2通过ES服务器从标签数据库中提取对应用户以及用户信息并发送给运营。
S580,运营对提取的用户进行相关推送,其中画像标签中即为用户以及由标签信息值组成的用户信息。如对注册1~3天的用户进行广告推送。
进一步地,标签数据库有更新时,可以更新后端服务器中的数据。
在一个实施例中,接收对待填写项的赋值信息,以通过标签标准化模型将赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息,包括:当标签标准化模型为多个时,接收对各标签标准化模型对应的各待填写项的赋值信息;通过标签标准化模型将各赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息。
当用户信息查找请求中携带多个标签标识时,服务器还用于查找各个标签标识对应的标签标准化模型,并生成各个标签标准化模型对应的待填写项,进一步地,还可以根据各待填写项生成待填写列表。
服务器接收用户对各待填写项的赋值信息,然后执行通过标签标准化模型将各赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息的步骤。
在本实施例中,在查找包括多个用户标签信息对应的用户时,还可以分别获取多个标签标准换模型分别将赋值信息转换为标准标签。提高了用户信息查找的适应性以及查找效率。
在一个实施例中,使各标签标准化模型将各赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息之后,包括:根据各标签信息计算用户画像参考指标;当用户画像参考指标值大于预设值时,执行从标签数据库中查找标签信息对应的用户信息,将用户信息推送至用户终端的步骤。
用户画像是来自于对目标用户的研究,用户画像参考指标可用于确定用户所属的用户画像。
具体地,服务器接收用户终端发送的用户信息查找请求,当用户信息查找请求为用户画像等级的查找请求时,服务器根据各标签信息计算对应的用户画像参考指标,根据用户画像参考指标的数值得到用户画像对应的用户属性等级。当服务器判断用户等级达到预设阈值时,执行从标签数据库中查找标签信息对应的用户信息,将用户信息推送至用户终端的步骤。当服务器判断用户等级未达到预设阈值时,可输出用户等级未达标的提示。
在本实施例中,根据输入的标签信息计算用户对应的用户画像参考指标,进而获取用户画像参考指标对应的用户等级,当用户等级达到预设条件时,执行从标签数据库中查找对应的用户的步骤,实现了从数据库中筛选用户信息之前,先计算待筛选的用户对应的用户等级,即按照用户等级对用户进行筛选的技术方案。
在一个实施例中,根据各标签信息计算用户画像标签参考指标,包括:查找各标签信息对应的分箱等级,以及各分箱等级对应的中间参考指标;对各中间参考指标进行加权求和得到用户画像参考指标。
计算用户画像参考指标的过程包括:利用标签标准化模型将各赋值信息转换为标签信息,计算各标签信息对应的中间参考指标,根据各中间参考指标计算用户画像参考指标。
为了计算各标签信息对应的中间参考指标,包括:获取各标签信息对应的最大取值范围,对各取值范围进行分箱处理,得到各分箱标签信息。其中分箱处理的目的在于可以更好地度量各分箱标签信息对确定用户画像参考指标的影响度。其中,分箱处理指将标签信息划分为不同梯度下的数据,例如,将用户的标签信息中的年龄标签信息划分为:10-15岁、15-20岁、21-25岁、26-30岁、3-35岁以及35岁以上等多种梯度下的用户年龄数据也就是各分箱标签信息。
在具体实施中,数据库中预存了多个用户的标签信息,服务器按照预设的分箱规则将标签信息进行分箱处理,得到各分箱标签信息,进一步地,服务器还根据用户经验数据,计算各分箱标签信息对应的中间参考指标,然后建立各分箱标签信息与中间参考指标的对应关系,并将对应关系存储至关系数据库中。
服务器获取用户输入的标签信息对应的各分箱标签信息,从关系数据库中查询各分箱标签信息对应的中间参考指标,对各中间参考指标进行加权求和得到用户画像参考指标。根据用户画像参考指标确定用户的等级。
在本实施例中,在对用户信息进行筛选之前还包括对用户画像等级进行确定,当用户画像等级达到预设等级时,才执行从标签数据库中筛选用户信息的步骤,为用户信息筛选提供了更多的筛选条件,提高了对用户信息筛选的可选择性以及用户信息筛选的准确度。
应该理解的是,虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种用户信息查询装置包括:标识提取模块620、待填写项生成模块640、标签信息转换模块660、推送模块680,其中:
标识提取模块620,用于接收用户信息查找请求,从所述用户信息查找请求中提取标签标识。
待填写项生成模块640,用于查找与所述标签标识对应的标签标准化模型,根据所述标签标准化模型生成待填写项。
标签信息转换模块660,用于接收针对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息。
推送模块680,用于从所述标签数据库中查找与所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端。
在一个实施例中,待填写项生成模块,包括:
参数提取单元,用于提取所述标签标准化模型的输入参数。
信息获取单元,用于获取所述输入参数对应的参数描述信息。
待填写项生成单元,用于将所述输入参数与所述参数描述信息进行关联以生成待填写项。
在一个实施例中,用户信息查找装置,还包括:
发送模块,用于根据所述待填写项生成填写界面,将所述填写界面推送至用户终端。
在一个实施例中,标签信息转换模块,包括:
标准标签提取单元,用于通过所述标签标准化模型从标签数据库中提取与标签标识匹配的标准标签。
转换关系查找单元,用于通过所述标准标签转换模型查找所述赋值信息与所述标准标签的转换关系。
标签信息转换单元,用于根据所述转换关系将所述赋值信息转换为与标准标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,标签信息转换单元,包括:
时间类转换子单元,用于当所述赋值信息为时间范围赋值信息,所述标准标签为时间点标准标签时,根据所述转换关系提取所述时间范围赋值信息中的时间点标准标签,将所述时间范围赋值信息转换为与时间点标准标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,标签信息转换模块,包括:
多个信息接收单元,用于当所述标签标准化模型为多个时,接收对各所述标签标准化模型对应的各所述待填写项的赋值信息;
各标签信息转换单元,用于通过所述标签标准化模型将各所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,用户信息查找装置,还包括:
参考指标计算模块,用于根据各所述标签信息计算用户画像参考指标。
指标达标执行模块,用于当所述用户画像参考指标值大于预设值时,执行从所述标签数据库中查找所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端的步骤。
在一个实施例中,参考指标计算模块,包括:
中间参考指标查找单元,用于查找各标签信息对应的分箱等级,以及各所述分箱等级对应的中间参考指标。
加权计算单元,用于对各所述中间参考指标进行加权求和得到用户画像参考指标。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于搜索应用数据处理相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用户信息查找方法。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:一种用户信息查找方法,所述方法包括:接收用户信息查找请求,从所述用户信息查找请求中提取标签标识;查找与所述标签标识对应的标签标准化模型,根据所述标签标准化模型生成待填写项;接收针对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息;从所述标签数据库中查找与所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现根据所述标签标准化模型生成待填写项的步骤时还用于:提取所述标签标准化模型的输入参数;获取所述输入参数对应的参数描述信息;将所述输入参数与所述参数描述信息进行关联以生成待填写项。
处理器执行计算机程序时实现根据所述标签标准化模型生成待填写项之后的步骤时还用于:根据所述待填写项生成填写界面,将所述填写界面推送至用户终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息的步骤时还用于:通过所述标签标准化模型从标签数据库中提取与标签标识匹配的标准标签;通过所述标准标签转换模型查找所述赋值信息与所述标准标签的转换关系;根据所述转换关系将所述赋值信息转换为与标准标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现所述根据所述转换关系将所述赋值信息转换为与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息的步骤时还用于:当所述赋值信息为时间范围赋值信息,所述标准标签为时间点标准标签时,根据所述转换关系提取所述时间范围赋值信息中的时间点标准标签,将所述时间范围赋值信息转换为与时间点标准标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现所述接收对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息的步骤时还用于:当所述标签标准化模型为多个时,接收对各所述标签标准化模型对应的各所述待填写项的赋值信息;通过所述标签标准化模型将各所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现所述使各所述标签标准化模型将各所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息之后的步骤时还用于:根据各所述标签信息计算用户画像参考指标;当所述用户画像参考指标值大于预设值时,执行从所述标签数据库中查找所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端的步骤。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现所述根据各所述标签信息计算用户画像标签参考指标的步骤时还用于:查找各标签信息对应的分箱等级,以及各所述分箱等级对应的中间参考指标;对各所述中间参考指标进行加权求和得到用户画像参考指标。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:一种用户信息查找方法,所述方法包括:接收用户信息查找请求,从所述用户信息查找请求中提取标签标识;查找与所述标签标识对应的标签标准化模型,根据所述标签标准化模型生成待填写项;接收针对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息;从所述标签数据库中查找与所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现根据所述标签标准化模型生成待填写项的步骤时还用于:提取所述标签标准化模型的输入参数;获取所述输入参数对应的参数描述信息;将所述输入参数与所述参数描述信息进行关联以生成待填写项。
计算机程序被处理器执行时实现根据所述标签标准化模型生成待填写项之后的步骤时还用于:根据所述待填写项生成填写界面,将所述填写界面推送至用户终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息的步骤时还用于:通过所述标签标准化模型从标签数据库中提取与标签标识匹配的标准标签;通过所述标准标签转换模型查找所述赋值信息与所述标准标签的转换关系;根据所述转换关系将所述赋值信息转换为与标准标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现所述根据所述转换关系将所述赋值信息转换为与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息的步骤时还用于:当所述赋值信息为时间范围赋值信息,所述标准标签为时间点标准标签时,根据所述转换关系提取所述时间范围赋值信息中的时间点标准标签,将所述时间范围赋值信息转换为与时间点标准标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现所述接收对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息的步骤时还用于:当所述标签标准化模型为多个时,接收对各所述标签标准化模型对应的各所述待填写项的赋值信息;通过所述标签标准化模型将各所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现所述使各所述标签标准化模型将各所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息之后的步骤时还用于:根据各所述标签信息计算用户画像参考指标;当所述用户画像参考指标值大于预设值时,执行从所述标签数据库中查找所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现所述根据各所述标签信息计算用户画像标签参考指标的步骤时还用于:查找各标签信息对应的分箱等级,以及各所述分箱等级对应的中间参考指标;对各所述中间参考指标进行加权求和得到用户画像参考指标。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种用户信息查找方法,所述方法包括:
接收用户信息查找请求,从所述用户信息查找请求中提取标签标识;
查找与所述标签标识对应的标签标准化模型,根据所述标签标准化模型生成待填写项;
接收针对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息;
从所述标签数据库中查找与所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标签标准化模型生成待填写项,包括:
提取所述标签标准化模型的输入参数;
获取所述输入参数对应的参数描述信息;
将所述输入参数与所述参数描述信息进行关联以生成待填写项;
所述根据所述标签标准化模型生成待填写项之后,还包括:
根据所述待填写项生成填写界面,将所述填写界面推送至用户终端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息,包括:
通过所述标签标准化模型从标签数据库中提取与标签标识匹配的标准标签;
通过所述标准标签转换模型查找所述赋值信息与所述标准标签的转换关系;
根据所述转换关系将所述赋值信息转换为与标准标签匹配的标签信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述转换关系将所述赋值信息转换为与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息,包括:
当所述赋值信息为时间范围赋值信息,所述标准标签为时间点标准标签时,根据所述转换关系提取所述时间范围赋值信息中的时间点标准标签,将所述时间范围赋值信息转换为与时间点标准标签匹配的标签信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息,包括:
当所述标签标准化模型为多个时,接收对各所述标签标准化模型对应的各所述待填写项的赋值信息;
通过所述标签标准化模型将各所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述使各所述标签标准化模型将各所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标签匹配的标签信息之后,包括:
根据各所述标签信息计算用户画像参考指标;
当所述用户画像参考指标值大于预设值时,执行从所述标签数据库中查找所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端的步骤。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据各所述标签信息计算用户画像标签参考指标,包括:
查找各标签信息对应的分箱等级,以及各所述分箱等级对应的中间参考指标;
对各所述中间参考指标进行加权求和得到用户画像参考指标。
8.一种用户信息查找装置,其特征在于,所述装置包括:
标识提取模块,用于接收用户信息查找请求,从所述用户信息查找请求中提取标签标识;
待填写项生成模块,用于查找与所述标签标识对应的标签标准化模型,根据所述标签标准化模型生成待填写项;
标签信息转换模块,用于接收针对所述待填写项的赋值信息,以通过所述标签标准化模型将所述赋值信息转换为,与标签数据库中的标准标签匹配的标签信息;
推送模块,用于从所述标签数据库中查找与所述标签信息对应的用户信息,将所述用户信息推送至用户终端。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113505265A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-10-15 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据的查询方法、装置及电子设备、存储介质、程序产品 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170169341A1 (en) * | 2015-12-14 | 2017-06-15 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method for intelligent recommendation |
CN107092625A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 数据配置方法、数据处理方法及装置 |
CN109800338A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-05-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 口语化时间标准化控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110019472A (zh) * | 2017-12-15 | 2019-07-16 | 深圳市丰巢科技有限公司 | 一种地址数据匹配方法及智能终端 |
CN110020002A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-07-16 | 平安普惠企业管理有限公司 | 事件处理方案的查询方法、装置、设备和计算机存储介质 |
-
2019
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170169341A1 (en) * | 2015-12-14 | 2017-06-15 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method for intelligent recommendation |
CN107092625A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 数据配置方法、数据处理方法及装置 |
CN110019472A (zh) * | 2017-12-15 | 2019-07-16 | 深圳市丰巢科技有限公司 | 一种地址数据匹配方法及智能终端 |
CN110020002A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-07-16 | 平安普惠企业管理有限公司 | 事件处理方案的查询方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN109800338A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-05-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 口语化时间标准化控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113505265A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-10-15 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据的查询方法、装置及电子设备、存储介质、程序产品 |
CN113505265B (zh) * | 2021-07-27 | 2024-03-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据的查询方法、装置及电子设备、存储介质、程序产品 |
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