CN105589936A - 一种数据查询方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据查询方法，该方法包括：获取用户输入的自然查询语句，根据预设分词规则对自然查询语句进行解析，获取自然查询语句中的关键词，根据关键词，在动态字典中查询出关键词对应的预存查询语句，生成用于提示用于是否使用预存查询语句的提示信息，在接收到表征使用预存查询语句的反馈信息时，基于预存查询语句，在检索数据库中查询该预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据。从而系统可以根据用户输入的自然查询语句直接查询出对应的遥感数据以及产品类型数据，这样不仅可以提升遥感数据查询的灵活性，并且避免用户输入严格的格式化条件来进行数据查询，提升了遥感数据查询的效率。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种数据查询方法及系统。
背景技术
近年来，遥感卫星数据已经成为国家安全、外交政策、全球环境变化科学研究等领域的热点内容。随着我国对地观测系列卫星研制发展的步伐不断加快和国家高分辨率对地观测系统项目启动，遥感卫星应用产业已经成为国家战略性高技术产业，正在从试验应用型向业务服务型转变，卫星应用已成为我国经济建设、社会发展和政府决策的重要支撑。10多年来，我国已经形成中巴地球资源卫星、环境减灾卫星、测绘卫星、高分辨卫星等对地观测系列卫星，建成国家统一的陆地观测遥感数据接收和处理地面系统，积累了丰富的遥感卫星数据资源，形成卫星遥感服务与应用体系。
目前，由于单颗卫星影像资源有限，且会受到天气等环境影响，遥感应用通常涉及多星多载荷数据综合应用，以遥感洪水应急监测为例，涉及到的卫星数据不仅是高分数据，还可能包括资源卫星、环境减灾卫星、国外卫星、军事卫星、航飞影像等，可能使用的传感器包括可见光、雷达、红外等。对于多源遥感数据信息服务系统的研究而言，多源卫星遥感数据的每种卫星获取的遥感数据及其对应的各个行业部门出产的专题产品数据的日常管理和使用是一项极为重要的工作，是多源遥感数据信息服务系统中数据库建设的关键，也是进一步区分服务系统好坏以及是否能够为用户快速方便提供服务的核心部分。
另一方面，随着多源遥感数据信息服务系统中管理的数据类别不断增多，数据形态越发多样，数据资源所包含的属性信息也日益增长膨胀。以往的遥感数据信息系统提供的数据检索方式，往往针对用户关心的查询维度进行穷举，并将所有查询条件展现在交互接口上。用户在进行数据查询时，需要按照罗列的条件输入格式化的查询语句来获取所需的数据信息。这样做一方面使用灵活性较小，每次查询都需要重复输入大量格式化条件，导致系统使用十分不便；另一方面当数据类别扩展时导致查询界面过于复杂和难以直观理解，严重降低用户使用体验和效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据查询方法及系统，用以解决现有技术中遥感数据的查询灵活性以及使用效率较低的问题。
其具体的技术方案如下：
一种数据查询方法，所述方法包括：
获取用户输入的自然查询语句；
根据预设分词规则对所述自然查询语句进行解析，获取所述自然查询语句中的关键词；
根据所述关键词，在动态字典库中查询出所述关键词对应的预存查询语句，其中，所述预存查询语句中包含了数据查询条件；
生成用于提示用户是否使用所述预存查询语句的提示信息，其中，所述提示信息中包含了查询选项；
若接收到表征使用所述预存查询语句的反馈信息时，基于所述预存查询语句中的查询选项，在检索数据库中查询所述预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据。
可选的，在获取用户输入的自然查询语句之前，所述方法还包括：
获取遥感数据以及产品类型数据，提取出关键信息；
对所述关键信息进行规范化编码，根据编码结果，生成所述检索数据库。
可选的，根据所述关键词，在动态字典中查询出所述关键词对应的预存查询语句，包括：
确定所述关键词的热度权重以及关联性；
根据所述热度权重以及所述关联性，在所述动态字典中查询出所述关键字对应的所述预存查询语句。
可选的，在基于所述预存查询语句，在数据库中查询所述预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据之后，所述方法还包括：
根据用户输入的所述自然查询语句，确定与所述自然查询语句对应关联查询语句；
显示所述关联查询语句对应的查询条件选项，并根据用户选择出的查询选项生成二次查询语句；
根据所述二次查询语句在所述检索数据库中进行二次数据查询。
可选的，在基于所述预存查询语句，在数据库中查询所述预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据之后，所述方法还包括：
在关键词字典中查询是否存在所述关键词；
若不存在，在所述关键字典中添加所述关键词，并标识添加所述关键词的时间戳；
若存在，则计算所述关键词的排序权重，并按照排序权重由大到小的顺序对所述关键词字典中的所有关键词进行重新排序。
一种数据查询系统，所述系统包括：
获取模块，用于获取用户输入的自然查询语句；
解析模块，用于根据预设分词规则对所述自然查询语句进行解析，获取所述自然查询语句中的关键词；
处理模块，用于根据所述关键词，在动态字典库中查询出所述关键词对应的预存查询语句，其中，所述预存查询语句中包含了数据查询条件；
生成模块，用于生成用于提示用户是否使用所述预存查询语句的提示信息，其中，所述提示信息中包含了查询选项；
查询模块，用于若接收到表征使用所述预存查询语句的反馈信息时，基于所述预存查询语句中的查询选项，在检索数据库中查询所述预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据。
可选的，所述获取模块，还用于获取遥感数据以及产品类型数据，提取出关键信息；
所述处理模块，还用于对所述关键信息进行规范化编码，根据编码结果，生成所述检索数据库。
可选的，所述处理模块，具体用于确定所述关键词的热度权重以及关联性；根据所述热度权重以及所述关联性，在所述动态字典中查询出所述关键字对应的所述预存查询语句。
可选的，所述查询模块，还用于根据用户输入的所述自然查询语句，确定与所述自然查询语句对应关联查询语句；显示所述关联查询语句对应的查询条件选项，并根据用户选择出的查询选项生成二次查询语句；根据所述二次查询语句在所述检索数据库中进行二次数据查询。
可选的，所述处理模块，还用于在关键词字典中查询是否存在所述关键词；若不存在，在所述关键字典中添加所述关键词，并标识添加所述关键词的时间戳；若存在，则计算所述关键词的排序权重，并按照排序权重由大到小的顺序对所述关键词字典中的所有关键词进行重新排序。
通过本发明所提供的方法，系统获取用户输入的自然查询语句，根据预设分词规则对自然查询语句进行解析，获取自然查询语句中的关键词，根据关键词，在动态字典中查询出关键词对应的预存查询语句，生成用于提示用于是否使用预存查询语句的提示信息，在接收到表征使用预存查询语句的反馈信息时，基于预存查询语句，在检索数据库中查询该预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据，也就是说，在本发明实施例中，可以根据用户输入的自然查询语句直接查询出对应的遥感数据以及产品类型数据，这样不仅可以提升遥感数据查询的灵活性，并且避免用户输入严格的格式化条件来进行数据查询，提升了遥感数据查询的效率。
附图说明
图1为本发明实施例中一种数据查询方法的流程图；
图2为本发明实施例中数据查询的具体流程示意图；
图3为本发明实施例中关键词字典更新的流程示意图；
图4为本发明实施例中一种数据查询系统的结构示意图。
具体实施方式
为了解决现有技术中卫星遥感数据的查询灵活性以及查询效率较低的问题，本发明实施例提供了一种数据查询方法，该方法包括：获取用户输入的自然查询语句，根据预设分词规则对自然查询语句进行解析，获取自然查询语句中的关键词，根据关键词，在动态字典中查询出关键词对应的预存查询语句，生成用于提示用于是否使用预存查询语句的提示信息，在接收到表征使用预存查询语句的反馈信息时，基于预存查询语句，在检索数据库中查询该预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据，也就是说，在本发明实施例中，可以根据用户输入的自然查询语句直接查询出对应的遥感数据以及产品类型数据，这样不仅可以提升遥感数据查询的灵活性，并且避免用户输入严格的格式化条件来进行数据查询，提升了遥感数据查询的效率。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解，本发明实施例以及实施例中的具体技术特征只是对本发明技术方案的说明，而不是限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的具体技术特征可以相互组合。
如图1所示为本发明实施例中一种数据查询方法的流程图，该方法包括：
S101，获取用户输入的自然查询语句；
S102，根据预设分词规则对自然查询语句进行解析，获取自然查询语句中的关键词；
S103，根据关键词，在动态字典库中查询出关键词对应的预存查询语句；
S104，生成用于提示用户是否使用预存查询语句的提示信息；
S105，若接收到表征使用预存查询语句的反馈信息时，基于预存查询语句中的查询选项，在检索数据库中查询预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据。
具体来讲，在执行S101之前需要检索数据库，该检索数据库可以通过如下的方法生成：
首先获取的遥感数据以及产品类型数据，提取出关键信息，对关键信息进行规范化编码，根据编码结果，生成检索数据库。具体来讲，遥感数据以及相关产品的属性信息进行梳理，整理出的数据属性可以有卫星类型、传感器类型、影像分辨率、时间信息、空间信息、行政区信息、数据类型信息、产品专题信息等。
在初始化时，建立数据索引并进行规范化编码，得到编码结果，从而形成初始字典库，在将编码后的数据写入到检索数据库中，并且对该检索数据库进行更新。并且在检索数据库写入编码的数据时，解析数据的分类属性，并将解析的信息记录到动态字典库中，并更新基础字典库，以供后续查询系统调用以及动态更新频次。
在基于上述的形成的字典以及数据库之后，系统可以根据用户输入的自然查询语句进行数据查询，具体的查询流程如图2所示：
S201，获取输入的自然查询语句，根据分词规则解析关键词；
针对用户输入的自然查询语句，读取基础字典库中的关键词，并结合分词规则，比如空格、分词符等，对自然查询语句进行有效分词，获取自然查询语句中的关键词。
通过人机交互界面加载时，自动从后台读取动态字典库中的关键词，并根据动态字典库中的关键词热度权重以及关联性生成预存查询语句，将预存查询语句加载到前端缓存中。
S202，根据关键词从后台获取数据并进行智能提示和补全查询语句；
具体来讲，根据用户输入的自然查询语句，确定与自然查询语句对应的关联查询语句，显示关联查询语句对应的查询条件选项，并根据用户选择出的查询选项生成二次查询语句。
也就是说，在得到自然查询语句的关键词进行数据查询时，系统首先会返回第一次查询结果，并且系统会同时依据第一次查询结果，分析第一次查询结果的数据属性维度分类类型，动态生成细化的查询条件，在该细化的查询条件中包含了其他更加细化的查询选项，该细化的查询选项可以供用户进行数据二次筛选以和二次查询，也就是在第一查询结果的基础上进行再次的筛选。
S203，提示语句是否准确；
在系统加载出更加细化的查询选项时，系统将生成提示信息，该提示信息用于提示用户进行查询语句是否的准确，也就是提示用户是否需要加载更多的查询选项。通过上述的智能提示可以给用户更加方便的查询方式，用户提升用户的使用便捷度。
若用户选择是，则执行S204，若用户选择否，则返回执行S201；
S204，根据分词规则，生成二次查询语句；
具体来讲，用户在选择出更加细化的查询选项时，系统将基于用户选择出的查询选项，生成二次查询语句，该二次查询语句将比用户输入的自然查询语句更加的准确。
S205，根据二次查询语句进行二次筛选查询；
根据第二次生成的查询语句进行再一次的筛选查询，从而得到更加准确的查询结果，系统将第二查询结果提供给用户。
通过上述的方法，系统不仅可以根据用户的自然查询语句进行准确的数据查询，并且还可以根据用户的自然查询语句提供更加准确的查询选项，这样不仅提升了遥感数据查询的灵活性，并且也提升了数据查询的效率，进而提升了用户使用效率。
进一步，在本发明实施例中，为了进一步的提升系统的使用效率，因此在通过关键词查询数据时，系统还将在关键词字典中查询是否存在上述实施例中所产生的关键词，若是不存在，则在关键词字典中添加关键词，并标识添加关键词的时间戳，若存在，则计算该关键词的排序权重，并按照排序全权重由大到小的顺序对关键词字典中的所有关键词进行重新排序。也就是对关键词字典进行实时的更新。
具体来讲，在本发明实施例中对关键词字典的更新可以通过如图3所示的流程实现：
S301，向关键词字典中更新该关键词；
S302，查询该关键词是否存在；
系统将获取关键词的名称，通过该关键词名称就可以确定该关键词在关键词字典中是否存在，若该关键词不存在，则执行S303，若该关键词不存在，则执行S304；
S303，将关键词插入关键词字典，并更新该关键词的时间戳；
S304，将关键词更新次数加1，并更新时间戳为当前时间；
S305，判定关键词的更新次数是否达到10；
若关键词的更新次数达到10，若是，则执行S306；若否，则执行S307；
S306，关键词更新次数重置为0，并添加更新时间戳；
S307，关键词更新完成；
S308，计算关键词排序权重，并根据热度权重进行重排序。
这里需要说明是，关键词的热度权重根据包含的关键词按照时间戳先后顺序、查询时间、查询热点区域、数据质量信息等计算得到，整体计算得到热度权重较大的排序权重越大。
前端查询人机交互界面启动时，后端根据记录的排序权重，将排序前100条记录预加载到前端，查询时通过词组或语义匹配选择缓存的语句或词组，并以此进行智能查询提示。
另外，在本发明实施例中，还可以用户自编辑关键词字典中的各个关键词的排序权重，从而优化查询提示效果。
综合来讲，在本发明实施例中，系统获取用户输入的自然查询语句，根据预设分词规则对自然查询语句进行解析，获取自然查询语句中的关键词，根据关键词，在动态字典中查询出关键词对应的预存查询语句，生成用于提示用于是否使用预存查询语句的提示信息，在接收到表征使用预存查询语句的反馈信息时，基于预存查询语句，在检索数据库中查询该预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据，也就是说，在本发明实施例中，可以根据用户输入的自然查询语句直接查询出对应的遥感数据以及产品类型数据，这样不仅可以提升遥感数据查询的灵活性，并且避免用户输入严格的格式化条件来进行数据查询，提升了遥感数据查询的效率。
对应本发明实施例中一种数据查询方法，本发明实施例中还提供了一种数据查询系统，图4所示为本发明实施例中一种数据查询系统的结构示意图，该系统包括：
获取模块401，用于获取用户输入的自然查询语句；
解析模块402，用于根据预设分词规则对所述自然查询语句进行解析，获取所述自然查询语句中的关键词；
处理模块403，用于根据所述关键词，在动态字典库中查询出所述关键词对应的预存查询语句，其中，所述预存查询语句中包含了数据查询条件；
生成模块404，用于生成用于提示用户是否使用所述预存查询语句的提示信息，其中，所述提示信息中包含了查询选项；
查询模块405，用于若接收到表征使用所述预存查询语句的反馈信息时，基于所述预存查询语句中的查询选项，在检索数据库中查询所述预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据。
进一步，在本发明实施例中，所述获取模块401，还用于获取遥感数据以及产品类型数据，提取出关键信息；
所述处理模块403，还用于对所述关键信息进行规范化编码，根据编码结果，生成所述检索数据库。
进一步，在本发明实施例中，所述处理模块403，具体用于确定所述关键词的热度权重以及关联性；根据所述热度权重以及所述关联性，在所述动态字典中查询出所述关键字对应的所述预存查询语句。
进一步，在本发明实施例中，所述查询模块405，还用于根据用户输入的所述自然查询语句，确定与所述自然查询语句对应关联查询语句；显示所述关联查询语句对应的查询条件选项，并根据用户选择出的查询选项生成二次查询语句；根据所述二次查询语句在所述检索数据库中进行二次数据查询。
进一步，在本发明实施例中，所述处理模块403，还用于在关键词字典中查询是否存在所述关键词；若不存在，在所述关键字典中添加所述关键词，并标识添加所述关键词的时间戳；若存在，则计算所述关键词的排序权重，并按照排序权重由大到小的顺序对所述关键词字典中的所有关键词进行重新排序。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户输入的自然查询语句；
根据预设分词规则对所述自然查询语句进行解析，获取所述自然查询语句中的关键词；
根据所述关键词，在动态字典库中查询出所述关键词对应的预存查询语句，其中，所述预存查询语句中包含了数据查询条件；
生成用于提示用户是否使用所述预存查询语句的提示信息，其中，所述提示信息中包含了查询选项；
若接收到表征使用所述预存查询语句的反馈信息时，基于所述预存查询语句中的查询选项，在检索数据库中查询所述预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户输入的自然查询语句之前，所述方法还包括：
获取遥感数据以及产品类型数据，提取出关键信息；
对所述关键信息进行规范化编码，根据编码结果，生成所述检索数据库。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键词，在动态字典中查询出所述关键词对应的预存查询语句，包括：
确定所述关键词的热度权重以及关联性；
根据所述热度权重以及所述关联性，在所述动态字典中查询出所述关键字对应的所述预存查询语句。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述预存查询语句，在数据库中查询所述预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据之后，所述方法还包括：
根据用户输入的所述自然查询语句，确定与所述自然查询语句对应关联查询语句；
显示所述关联查询语句对应的查询条件选项，并根据用户选择出的查询选项生成二次查询语句；
根据所述二次查询语句在所述检索数据库中进行二次数据查询。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述预存查询语句，在数据库中查询所述预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据之后，所述方法还包括：
在关键词字典中查询是否存在所述关键词；
若不存在，在所述关键字典中添加所述关键词，并标识添加所述关键词的时间戳；
若存在，则计算所述关键词的排序权重，并按照排序权重由大到小的顺序对所述关键词字典中的所有关键词进行重新排序。
6.一种数据查询系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取用户输入的自然查询语句；
解析模块，用于根据预设分词规则对所述自然查询语句进行解析，获取所述自然查询语句中的关键词；
处理模块，用于根据所述关键词，在动态字典库中查询出所述关键词对应的预存查询语句，其中，所述预存查询语句中包含了数据查询条件；
生成模块，用于生成用于提示用户是否使用所述预存查询语句的提示信息，其中，所述提示信息中包含了查询选项；
查询模块，用于若接收到表征使用所述预存查询语句的反馈信息时，基于所述预存查询语句中的查询选项，在检索数据库中查询所述预存查询语句对应的遥感数据以及产品类型数据。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述获取模块，还用于获取遥感数据以及产品类型数据，提取出关键信息；
所述处理模块，还用于对所述关键信息进行规范化编码，根据编码结果，生成所述检索数据库。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理模块，具体用于确定所述关键词的热度权重以及关联性；根据所述热度权重以及所述关联性，在所述动态字典中查询出所述关键字对应的所述预存查询语句。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述查询模块，还用于根据用户输入的所述自然查询语句，确定与所述自然查询语句对应关联查询语句；显示所述关联查询语句对应的查询条件选项，并根据用户选择出的查询选项生成二次查询语句；根据所述二次查询语句在所述检索数据库中进行二次数据查询。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理模块，还用于在关键词字典中查询是否存在所述关键词；若不存在，在所述关键字典中添加所述关键词，并标识添加所述关键词的时间戳；若存在，则计算所述关键词的排序权重，并按照排序权重由大到小的顺序对所述关键词字典中的所有关键词进行重新排序。
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