CN111400342A - 数据库更新方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据库更新方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取第一数据查询请求，第一数据查询请求中包括第一查询语句；对第一查询语句进行解析处理，以确定第一查询语句的类型；当第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与第一查询语句对应的第一查询结果；利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新。本申请通过确定查询语句为预设类型语句时，将该查询语句及其对应的查询结果存入数据库中，以使后续用户再次进行查询操作时，可以利用数据库中存储的相关查询语句获取对应的查询结果，从而节省了数据查询时间，提高了数据查询效率，改善了数据查询效率。

Description

数据库更新方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据库更新方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着大数据的高速发展，数据库中存储的数据呈指数上升趋势。当用户查询数据时，可能会因为数据库中存储的数据量过大，导致查询过程需要耗费较长时间，甚至有可能出现查询失败，使得数据查询效果不佳。

发明内容

本申请提供一种数据库更新方法、装置、设备及存储介质，用于解决相关技术中的在数据库中查询数据时，存在的等待时间长，甚至可能查询失败，导致查询效果不佳的问题。

本申请一方面实施例提供一种数据库更新方法，该方法包括：获取第一数据查询请求，所述第一数据查询请求中包括第一查询语句；对所述第一查询语句进行解析处理，以确定所述第一查询语句的类型；当所述第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果；利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新。

本申请另一方面实施例提供一种数据库更新装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取第一数据查询请求，所述第一数据查询请求中包括第一查询语句；处理模块，用于对所述第一查询语句进行解析处理，以确定所述第一查询语句的类型；第一遍历模块，用于当所述第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果；第一更新模块，用于利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新。

本申请又一方面实施例提供一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，以实现如第一方面实施例所述的数据库更新方法。

本申请再一方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的数据库更新方法。

本申请再一方面实施例的计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的数据库更新方法。

本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：

通过获取第一数据查询请求，以获取第一数据查询请求中包括的第一查询语句，并对第一查询语句进行解析处理，确定第一查询语句的类型，当第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果，然后利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新。由此，通过确定查询语句为预设类型语句时，将该查询语句及其对应的查询结果存入数据库中，以使后续用户再次进行查询操作时，可以利用数据库中存储的相关查询语句获取对应的查询结果，从而节省了数据查询时间，提高了数据查询效率，改善了数据查询效率。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，

图1是根据本申请一个实施例示出的数据库更新方法的流程示意图；

图2是根据本申请另一个实施例示出的数据库更新方法的流程示意图；

图3是根据本申请一个实施例示出的获取第二查询语句中除第一查询语句外其他各子粒度查询语句对应的子查询结果的流程示意图；

图4是根据本申请又一个实施例示出的数据库更新方法的流程示意图；

图5是根据本申请一个实施例示出的数据库更新装置的结构示意图；

图6是根据本申请另一个实施例示出的数据库更新装置的结构示意图；

图7是根据本申请又一个实施例示出的数据库更新装置的结构示意图；

图8是根据本申请一个实施例示出的电子设备的结构示意图；

图9是根据本申请另一个实施例示出的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例针对相关技术中，在数据库中查询数据时，存在等待时间长，甚至出现查询失败，导致查询效果不佳的问题，提出一种数据查询方法。

本申请实施例，通过获取第一数据库更新请求，以获取第一数据库更新请求中包括的第一查询语句，并确定第一查询语句的类型，当第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库获取与第一查询语句对应的第一查询结果，并利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新。由此，通过确定查询语句为预设类型时，将该查询语句及其对应的查询结果存入数据库中，以使后续用户再次进行查询操作时，可以利用数据库中存储的相关查询语句获取对应的查询结果，从而节省了数据库更新时间，提高了数据库更新效率，改善了数据库更新效率。

下面参考附图描述本申请实施例的数据库更新方法、装置、设备及存储介质进行详细说明。

首先，结合图1对本申请实施例中的数据库更新方法进行具体说明。

图1是根据本申请一个实施例示出的数据库更新方法的流程示意图。

如图1所示，本申请实施例的数据库更新方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取第一数据查询请求，第一数据查询请求中包括第一查询语句。

其中，本申请实施例提供的数据库更新方法，可以由本申请实施例提供的电子设备执行。其中，电子设备中设置有数据库更新装置，以实现对数据查询操作进行控制。本实施例电子设备可以是任一具有数据处理功能的硬件设备，比如智能手机、台式电脑、服务器、平板电脑等等。

可选的，可预先在电子设备的显示界面中设置查询框和查询功能键，并当检测到查询功能键被触发时，获取第一数据查询请求；或者，还可以当检测到安装在电子设备中的搜索引擎的搜索功能键被触发时，可以获取第一数据查询请求，等等，本申请对此不作具体说明。

步骤102，对第一查询语句进行解析处理，以确定第一查询语句的类型。

在获取到第一数据查询请求之后，电子设备即可对第一数据查询请求进行解析，获取第一数据查询请求中包括的第一查询语句，并对第一查询语句进行解析，确定第一查询语句的类型。

可选的，本实施例中可通过以下方式，确定第一查询语句的类型。

方式一：

对第一查询语句进行切词处理，以确定第一查询语句中包括的各字符；根据第一查询语句中包括的各字符与预设的关键字符的匹配度，确定第一查询语句的类型。

其中，预设的关键字符是指预先设置的，用于表征第一查询语句为待存储语句的任意关键字符。

可选的，可以通过多种方式对第一查询语句进行切词处理，例如基于字符串匹配方法、基于统计的分词方法、基于序列标注的分析方法，或者其他切词方式等等。

也就是说，本申请实施例通过对第一查询语句进行切词处理，以将第一查询语句切分为词的有序串，进而通过对切分的词的有序串与预设的关键字符进行分析，确定第一查询语句的类型。

例如，若第一查询语句为：“展现近3天不同用户搜索有关人脸识别技术的情况”，且预设的关键字符包括：“天”、“周”、“月”，那么电子设备通过对该查询语句进行切词处理之后，可得到第一查询语句中包括的各字符为“展现”、“近3天”、“不同”、“用户”、“搜索”、“有关”、“人脸识别”“技术”、“的”、“情况”。从而通过将第一查询语句中的各字符分别与预设的字符进行匹配后，可确定第一查询语句中的“3天”包含预设的字符“天”，从而确定第一查询语句为预设类型。

在本申请一种可能的实现形式中，上述预设的关键字符，也可以为预先设置的，用于表征第一查询语句为非待存储语句的任意字符。从而，当第一查询语句中包含该预设的关键字符时，可以确定该第一查询语句为非待存储语句。

举例来说，若预设的关键字符包括：“去重”，那么当第一查询语句为：“统计近一周访问A页面去重后的用户数量”，通过解析后可确定，第一查询语句中包含“去重”一次，从而可确定该第一查询语句为非待存储语句。

方式二：

对第一查询语句进行语义分析，以确定第一查询语句对应的查询粒度；

根据第一查询语句对应的查询粒度，确定第一查询语句的类型。

其中，当判断出第一查询语句对应的查询粒度包括子粒度时，则说明第一查询语句可以作为其他查询语句的子语句，来获取对应的查询结果，因此符合待存储语句的判断标准，即第一查询语句的类型为预设类型，反之，则不符合待存储语句的判断标准。

例如，若对第一查询语句Y1进行语义分析，确定第一查询语句Y1对应的查询粒度包括a1和a2两个子粒度，则确定第一查询语句Y1为待存储语句。

其中，第一查询语句对应的查询粒度包括的子粒度，可以是其他查询语句的子粒度。

也就是说，当第一查询语句为其他查询语句的子语句，则说明根据其他查询语句进行数据查询时，可以通过第一查询语句获取对应的第一查询结果，从而可以提高数据查询的速度，因此可确定第一查询语句为待存储语句。反之，第一查询语句不为待存储语句。

需要说明的是，上述几种方式仅为对本申请实施例的示例性说明，并不作为对本申请的具体限定。

步骤103，当第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与第一查询语句对应的第一查询结果。

步骤104，利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新。

其中，根据第一查询语句获取的第一查询结果可以是一个或者多个，此处不作具体限定。

可选的，当获取到与第一查询语句对应的第一查询结果之后，电子设备可将第一查询语句及对应的第一查询结果存入数据库中，以利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新。其中，将第一查询语句及对应的第一查询结果存入数据库时，可以按照查询类型进行分类存储；或者，按照存储时间进行存储等等，此处对其不作具体限定。

本申请实施例提供的数据库更新方法，通过获取第一数据查询请求，以获取第一数据查询请求中包括的第一查询语句，并对第一查询语句进行解析处理，确定第一查询语句的类型，当第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果，然后利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新。由此，通过确定查询语句为预设类型语句时，将该查询语句及其对应的查询结果存入数据库中，以使后续用户再次进行查询操作时，可以利用数据库中存储的相关查询语句获取对应的查询结果，从而节省了数据查询时间，提高了数据查询效率，改善了数据查询效率。

通过上述分析可知，本申请实施例通过解析处理第一查询语句，确定第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库获取对应的第一查询结果，并利用第一查询语句及对应的第一查询结果，对数据库进行更新。

在实际使用时，利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新之后，本申请实施例还可获取其他的数据查询请求，并根据获取的其他数据查询请求，在存储有第一查询语句及对应的第一查询结果的数据库中获取对应的查询结果。下面结合图2，对本申请实施例的数据库更新方法上述情况进行说明。

图2是根据本申请另一个实施例示出的数据库更新方法的流程示意图。

如图2所示，本申请实施例的数据库更新方法可以包括以下步骤：

步骤201，获取第二数据查询请求，第二数据查询请求中包括第二查询语句。

其中，获取第二数据查询请求的方式可以参见上述示例的实现方式，此处对其不作过多赘述。

步骤202，对第二查询语句进行解析处理，以判断第一查询语句对应的查询粒度是否为第二查询语句对应的查询粒度的子粒度。

步骤203，若是，则遍历数据库以获取第二查询语句中除第一查询语句外其它各子粒度查询语句对应的子查询结果。

可选的，本实施例可首先获取第一查询语句对应的查询结果，之后遍历数据库获取第二查询语句中除第一查询语句外其他各子粒度查询语句对应的子查询结果。

具体实现时，通过对第二查询语句进行解析处理，以确定第二查询语句对应的查询粒度，并将确定的查询粒度与第一查询语句对应的查询粒度进行匹配，以确定第二查询语句对应的查询粒度是否与第一查询语句对应的查询粒度匹配。

若确定第二查询语句对应的查询粒度与第一查询语句对应的查询粒度匹配，则可以在数据库中获取预先存储的与第一查询语句对应的第一查询结果。

例如，若第二查询语句对应的查询粒度为“周杰伦最新专辑”，且第一查询语句对应的查询粒度也为“周杰伦最新专辑”，则确定第二查询语句对应的查询粒度与第一查询语句对应的查询粒度匹配，则电子设备可以根据第一查询语句获取对应的第一查询结果，作为第二查询语句的一个查询结果。

进一步的，在实际应用时，查询语句可能具有多个查询粒度。也就是说，当第二查询语句中除了包括与第一查询语句对应的查询粒度相同的查询粒度之外，还可以包括其他查询粒度。因此，本申请实施例可根据第二查询语句中除了第一查询语句外其他各子粒度查询语句，遍历数据库以获取上述其他各子粒度查询语句对应的子查询结果。

作为本申请的一种可选的实现方式，本申请实施例通过遍历数据库以获取第二查询语句中除第一查询语句外其他各子粒度查询语句对应的子查询结果时，可以通过以下步骤实现，具体参见图3所示：

步骤301，遍历数据库中已存储的各历史查询结果，以判断各历史查询结果中是否包含与其他每个子粒度查询语句对应的子查询结果。

由于数据库中可以保存先前查询语句及对应的查询结果，从而可方便后续获取查询语句对应的查询结果，提高查询速度。因此，本实施例可以在获取其他每个子粒度查询语句对应的子查询结果时，可以首先根据每个子粒度查询语句遍历数据库中已存储的各历史查询结果，以判断各历史查询结果中是否包含与其他每个子粒度查询语句对应的子查询结果。

步骤302，若数据库中未包括第一子粒度查询语句对应的子查询结果，则遍历元数据库，以获取与第一子粒度查询语句对应的子查询结果。

其中，第一子粒度查询语句可以是一个，也可以是多个。

需要说明的是，由于数据库中存储的各历史查询语句及对应的查询结果数量有限，因此可能存在一个或多个子粒度查询语句在数据库库中获取不到对应的子查询结果。

对此，为了解决上述情况，本申请在确定数据库中已存储的各历史查询结果中没有包含与一个或多个子粒度查询语句(即第一子粒度查询语句)对应的子查询结果时，则遍历元数据库，以获取上述一个或多个子粒度查询语句对应的子查询结果。

也就是说，本申请实施例在获取第二查询语句除第一查询语句外其它各子粒度查询语句对应的子查询结果时，可首先对数据库中已存储的各历史查询结果进行遍历查询，若在已存储的各历史查询结果中没有查询到一个或多个子粒度查询语句对应的子查询结果时，再遍历元数据库，获取上述一个或多个子粒度查询语句对应的子查询结果，从而实现了仅在数据库中已存储的各历史查询结果中没有子粒度查询语句对应的子查询结果时，才遍历元数据库，有效提升了数据查询速度，节省数据查询所花费的时间。

步骤204，将每个子查询结果及第一查询结果进行合并，以生成与第二查询语句对应的查询结果。

可选的，通过上述各步骤，获取到第二查询语句中包括的各子粒度查询语句对应的子查询结果之后，电子设备可对每个子查询结果及第一查询结果进行合并处理，生成与第二查询结果对应的查询结果。

其中，对每个子查询结果及第一查询结果进行合并处理时，可以是按照子粒度查询语句的先后顺序依次拼接每个子查询结果及第一查询结果，等等，此处对其不作具体限定。

本申请实施例提供的数据库更新方法，在利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新之后，还可接收第二数据查询请求，并对第二数据查询请求中包括的第二查询语句进行解析处理，判断第一查询语句对应的查询粒度是否为第二查询语句对应的查询粒度的子粒度，若是，则遍历数据库获取第二查询语句中除第一查询语句外其他各子粒度查询语句对应的子查询结果，然后将每个子查询结果及第一查询结果进行合并，生成与第二查询语句对应的查询结果。由此，实现了在查询数据时，通过遍历数据库中存储的历史查询语句及对应的查询结果，以当数据库中任一历史查询语句为此次查询语句的子粒度查询语句时，可以直接根据历史查询语句获取对应的查询结果，从而可以节省数据查询的时间，提高数据查询的速度及效率，有效改善了数据查询的效率。

通过上述分析可知，本申请实施例当判断第一查询语句对应的查询粒度为第二查询语句对应的查询粒度的子粒度时，获取第一查询语句对应的第一查询结果，并通过遍历数据库获取第二查询语句除第一查询语句外其他各子粒度查询语句对应的子查询结果，并将上述每个子查询结果与第一查询结果进行合并，生成第二查询语句对应的查询结果。

在本申请的另一种实现场景中，随着时间的推移，数据库中存储的数据会越来越多，甚至有可能超出数据库的最大容量范围，导致新的数据无法正常存储在数据库中。对此，本申请实施例为了保证数据库能够有充足的空间存储数据，可以通过根据数据库已存储的每个查询语句在连续时间内被查询的概率，对数据库中已存储的查询结果及对应的查询结果进行更新处理。下面结合图4，对本申请实施例的数据库更新方法上述情况进行说明。

图4是根据本申请又一个实施例示出的数据库更新方法的流程示意图。

如图4所示，本申请实施例的数据库更新方法可以包括以下步骤：

步骤401，根据数据库中已存储的每个查询语句在连续时间段内的被查询次数，确定每个已存储的查询语句对应的查询概率。

例如，若数据库中已存储的查询语句有15个，那么当每个查询语句在一个月内的被查询次数分别为：5、2、0、1、4、7、9、5、3、2、4、8、10、1、1，则可以确定出上述15个查询语句，在一个月内被查询的概率为：5/15、2/15、0、1/15、4/15、7/15、9/15、5/15、3/15、2/15、4/15、8/15、10/15、1/15、1/15。

步骤402，根据每个已存储的查询语句对应的查询概率，对已存储的查询语句及对应的查询结果进行更新。

可选的，在确定出每个已存储的查询语句对应的查询概率之后，电子设备可根据上述查询概率对已存储的查询语句及对应的查询结果进行更新。

作为本申请的一种可选的实现方式，本申请可通过以下方式，对已存储的查询语句及对应的查询结果进行更新。

方式一：

对已存储的查询语句及对应的查询结果进行裁剪处理；

也就是说，根据已存储的查询语句对应的查询概率，可将查询概率低于预值的查询语句及对应的查询结果进行删除处理。

继续以上述示例进行说明，若确定出已存储的15个查询语句对应的查询概率为：5/15、2/15、0、1/15、4/15、7/15、9/15、5/15、3/15、2/15、4/15、8/15、10/15、1/15、1/15，若阈值为0.3，则可以将第2个、第3个、第4个、第5个、第9个、第10个、第11个、第14个、第15个已存储的查询语句及对应的查询结果删除。

方式二：

对已存储的查询语句及对应的查询结果进行排序处理。

本申请实施例可以按照已存储的查询语句被查询概率，由高到低依次进行排序，并将超过数据库存储预值部分的已存储的查询语句及对应的查询结果删除。

进一步的，在本申请的另一情景中，利用第一查询语句及第一查询结果更新数据库之后，本申请实施例的数据库更新方法还包括：

根据第一查询语句对应的查询粒度及已存储的每个查询语句对应的查询粒度，确定已存储的各查询语句间对应的层级关系。

根据已存储的各查询语句间对应的层级关系，将已存储的各查询语句及对应的查询结果的存储位置进行更新。

例如，若第一查询语句对应的查询粒度为3，已存储的每个查询语句对应的查询粒度分别为：1、3、1、2，那么可以将查询粒度为1的确定为同一层级，将查询粒度为2的确定为同一层级，将查询粒度为3的确定为同一层级，然后将上述处于同一层级的查询粒度分在同一存储区，或者存储介质中，以便于后续被调用时获取。

也就是说，本申请实施例通过将具有相同查询粒度的查询语句设置为同一层级，并将同一层级的查询语句及对应的查询结果存储在同一存储区，从而使得后续在调用某一层级的查询语句时，可以便于获取，进而提高数据查询速度及效率。

本申请实施例提供的数据库更新方法，通过根据数据库中已存储的每个查询语句在连续时间段内的被查询次数，确定每个已存储的查询语句对应的查询概率，并根据每个已存储的查询语句对应的查询概率，对已存储的查询语句及对应的查询结果进行更新。由此，使得数据库中存储的查询语句及对应的查询结果始终能够满足后续用户查询的需求，并且还能保证数据库有充足的空间存储新的查询语句，不仅能够保证数据查询质量，还能提高数据查询速度，节省了用户查询数据时花费的时间，改善了用户体验。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种数据库更新装置。

图5是根据本申请一个实施例示出的数据库更新装置的结构示意图。

如图5所示，本申请实施例数据库更新装置包括：第一获取模块11、处理模块12、第一遍历模块13及第一更新模块14。

其中，第一获取模块11用于获取第一数据查询请求，所述第一数据查询请求中包括第一查询语句；

处理模块12用于对所述第一查询语句进行解析处理，以确定所述第一查询语句的类型；

第一遍历模块13用于当所述第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果；

第一更新模块14用于利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新。

作为本申请的一种可选的实现方式，所述处理模块12具体用于：

对所述第一查询语句进行切词处理，以确定所述第一查询语句中包括的各字符；

根据所述第一查询语句中包括的各字符与预设的关键字符的匹配度，确定所述第一查询语句的类型。

作为本申请的一种可选的实现方式，所述处理模块12还用于：

对所述第一查询语句进行语义分析，以确定所述第一查询语句对应的查询粒度；

根据所述第一查询语句对应的查询粒度，确定所述第一查询语句的类型。

需要说明的是，前述对数据库更新方法实施例的解释说明也适用于该实施例的数据库更新装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本申请实施例提供的数据库更新装置，通过获取第一数据查询请求，以获取第一数据查询请求中包括的第一查询语句，并对第一查询语句进行解析处理，确定第一查询语句的类型，当第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果，然后利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新。由此，通过确定查询语句为预设类型语句时，将该查询语句及其对应的查询结果存入数据库中，以使后续用户再次进行查询操作时，可以利用数据库中存储的相关查询语句获取对应的查询结果，从而节省了数据查询时间，提高了数据查询效率，改善了数据查询效率。

图6是根据本申请另一个实施例示出的数据库更新装置的结构示意图。

参照图6，本申请实施例的数据库更新包括：第一获取模块11、处理模块12、第一遍历模块13、第一更新模块14、第二获取模块15、判断模块16、第二遍历模块17、生成模块18。

其中，第一获取模块11用于获取第一数据查询请求，所述第一数据查询请求中包括第一查询语句；

处理模块12用于对所述第一查询语句进行解析处理，以确定所述第一查询语句的类型；

第一遍历模块13用于当所述第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果；

第一更新模块14用于利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新。

作为一种可选的实现方式，第二获取模块15，用于获取第二数据查询请求，所述第二数据查询请求中包括第二查询语句；

判断模块16，用于对所述第二查询语句进行解析处理，以判断所述第一查询语句对应的查询粒度是否为所述第二查询语句对应的查询粒度的子粒度；

第二遍历模块17，用于若是，则遍历所述数据库以获取所述第二查询语句中除所述第一查询语句外其它各子粒度查询语句对应的子查询结果；

生成模块18，用于将每个子查询结果及所述第一查询结果进行合并，以生成与所述第二查询语句对应的查询结果。

作为本申请的一种可选的实现方式，所述第二遍历模块17，具体用于：

遍历所述数据库中已存储的各历史查询结果，以判断所述各历史查询结果中是否包含与其他每个子粒度查询语句对应的子查询结果；

若所述数据库中未包括第一子粒度查询语句对应的子查询结果，则遍历元数据库，以获取与所述第一子粒度查询语句对应的子查询结果。

需要说明的是，本实施例的数据库更新装置的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例的数据库更新方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的数据库更新装置，在利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新之后，还可接收第二数据查询请求，并对第二数据查询请求中包括的第二查询语句进行解析处理，判断第一查询语句对应的查询粒度是否为第二查询语句对应的查询粒度的子粒度，若是，则遍历数据库获取第二查询语句中除第一查询语句外其他各子粒度查询语句对应的子查询结果，然后将每个子查询结果及第一查询结果进行合并，生成与第二查询语句对应的查询结果。由此，实现了在查询数据时，通过遍历数据库中存储的历史查询语句及对应的查询结果，以当数据库中任一历史查询语句为此次查询语句的子粒度查询语句时，可以直接根据历史查询语句获取对应的查询结果，从而可以节省数据查询的时间，提高数据查询的速度及效率，有效改善了数据查询的效率。

图7是根据本申请又一个实施例示出的数据库更新装置的结构示意图。

参照图7，本申请实施例的数据库更新包括：第一获取模块11、处理模块12、第一遍历模块13、第一更新模块14、确定模块19、第二更新模块20。

其中，第一获取模块11用于获取第一数据查询请求，所述第一数据查询请求中包括第一查询语句；

处理模块12用于对所述第一查询语句进行解析处理，以确定所述第一查询语句的类型；

第一遍历模块13用于当所述第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果；

第一更新模块14用于利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新。

作为本申请的一种可选的实现方式，

第一确定模块19，用于根据所述数据库中已存储的每个查询语句在连续时间段内的被查询次数，确定每个已存储的查询语句对应的查询概率；

第二更新模块20用于根据每个已存储的查询语句对应的查询概率，对已存储的查询语句及对应的查询结果进行更新。

作为本申请的一种可选的实现方式，所述第二更新模块20，具体用于：

对已存储的查询语句及对应的查询结果进行裁剪处理；

或者，

对已存储的查询语句及对应的查询结果进行排序处理。

作为本申请的一种可选的实现方式，数据查询装置，还包括：第二确定模块和第三更新模块。

其中，第二确定模块，用于根据所述第一查询语句对应的查询粒度及已存储的每个查询语句对应的查询粒度，确定已存储的各查询语句间的层级关系；

第三更新模块，用于根据所述已存储的各查询语句间的层级关系，将所述已存储的各查询语句及对应的查询结果的存储位置进行更新。

需要说明的是，本实施例的数据库更新装置的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例的数据库更新方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的数据库更新装置，通过根据数据库中已存储的每个查询语句在连续时间段内的被查询次数，确定每个已存储的查询语句对应的查询概率，并根据每个已存储的查询语句对应的查询概率，对已存储的查询语句及对应的查询结果进行更新。由此，使得数据库中存储的查询语句及对应的查询结果始终能够满足后续用户查询的需求，并且还能保证数据库有充足的空间存储新的查询语句，不仅能够保证数据查询质量，还能提高数据查询速度，节省了用户查询数据时花费的时间，改善了用户体验。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。

图8是根据本申请一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。图8显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，上述电子设备200包括：存储器210、处理器220及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的计算机程序，所述处理器220执行所述程序时，以第一方面实施例所述的数据库更新方法。

在一种可选的实现形式中，如图9所示，该电子设备200还可以包括：存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的数据库更新方法。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其他模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例的数据库更新方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的电子设备，通过获取第一数据查询请求，以获取第一数据查询请求中包括的第一查询语句，并对第一查询语句进行解析处理，确定第一查询语句的类型，当第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果，然后利用第一查询语句及第一查询结果，对数据库进行更新。由此，通过确定查询语句为预设类型语句时，将该查询语句及其对应的查询结果存入数据库中，以使后续用户再次进行查询操作时，可以利用数据库中存储的相关查询语句获取对应的查询结果，从而节省了数据查询时间，提高了数据查询效率，改善了数据查询效率。

为实现上述目的，本申请还提出一种计算机可读存储介质。

其中该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的数据库更新方法。

一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

为实现上述目的，本申请还提出一种计算机程序。其中当计算机程序被处理器执行时，以实现第一方面实施例所述的数据库更新方法。

在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”等术语应做广义理解，例如，可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种数据库更新方法，其特征在于，包括：

获取第一数据查询请求，所述第一数据查询请求中包括第一查询语句；

对所述第一查询语句进行解析处理，以确定所述第一查询语句的类型；

当所述第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果；

利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一查询语句进行解析处理，以确定所述第一查询语句的类型，包括：

对所述第一查询语句进行切词处理，以确定所述第一查询语句中包括的各字符；

根据所述第一查询语句中包括的各字符与预设的关键字符的匹配度，确定所述第一查询语句的类型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一查询语句进行解析处理，以确定所述第一查询语句的类型，包括：

对所述第一查询语句进行语义分析，以确定所述第一查询语句对应的查询粒度；

根据所述第一查询语句对应的查询粒度，确定所述第一查询语句的类型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新之后，还包括：

获取第二数据查询请求，所述第二数据查询请求中包括第二查询语句；

对所述第二查询语句进行解析处理，以判断所述第一查询语句对应的查询粒度是否为所述第二查询语句对应的查询粒度的子粒度；

若是，则遍历所述数据库以获取所述第二查询语句中除所述第一查询语句外其它各子粒度查询语句对应的子查询结果；

将每个子查询结果及所述第一查询结果进行合并，以生成与所述第二查询语句对应的查询结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述遍历所述数据库以获取所述第二查询语句中除所述第一查询语句外其它各子粒度查询语句对应的子查询结果，包括：

遍历所述数据库中已存储的各历史查询结果，以判断所述各历史查询结果中是否包含与其他每个子粒度查询语句对应的子查询结果；

若所述数据库中未包括第一子粒度查询语句对应的子查询结果，则遍历元数据库，以获取与所述第一子粒度查询语句对应的子查询结果。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新之后，还包括：

根据所述数据库中已存储的每个查询语句在连续时间段内的被查询次数，确定每个已存储的查询语句对应的查询概率；

根据每个已存储的查询语句对应的查询概率，对已存储的查询语句及对应的查询结果进行更新。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对已存储的查询语句及对应的查询结果进行更新，包括：

对已存储的查询语句及对应的查询结果进行裁剪处理；

或者，

对已存储的查询语句及对应的查询结果进行排序处理。

8.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新之后，还包括：

根据所述第一查询语句对应的查询粒度及已存储的每个查询语句对应的查询粒度，确定已存储的各查询语句间的层级关系；

根据所述已存储的各查询语句间的层级关系，将所述已存储的各查询语句及对应的查询结果的存储位置进行更新。

9.一种数据库更新装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一数据查询请求，所述第一数据查询请求中包括第一查询语句；

处理模块，用于对所述第一查询语句进行解析处理，以确定所述第一查询语句的类型；

第一遍历模块，用于当所述第一查询语句的类型为预设类型时，遍历数据库以获取与所述第一查询语句对应的第一查询结果；

第一更新模块，用于利用所述第一查询语句及所述第一查询结果，对所述数据库进行更新。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，以实现如权利要求1-8任一所述的数据库更新方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，以实现如权利要求1-8任一所述的数据库更新方法。

12.一种计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，以实现如权利要求1-8任一所述的数据库更新方法。

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