CN107230131A - 一种菜品推荐方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种菜品推荐方法、装置及系统，其中，所述方法包括：获取用户实时选择的菜品；从历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据，所述第一餐饮订单数据为包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据；根据所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表；根据所述备选菜品列表输出目标菜品列表。本公开结合用户实时选择的菜品进行菜品推荐，使得所推荐的菜品更加符合用户需求，提升了用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种菜品推荐方法、装置及系统。
背景技术
目前，用户在通过终端进行点餐时，菜品推荐系统可以根据历史餐饮订单数据进行菜品推荐。
但是，上述菜品推荐过程所依据的数据比较单一，导致所推荐的菜品信息难以符合用户真实需求，因此不仅浪费系统的计算资源，且用户体验不高。
发明内容
有鉴于此，本公开提供了一种菜品推荐方法、装置及系统，以解决相关技术中的不足。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种菜品推荐方法，包括：
获取用户实时选择的菜品；
从历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据，所述第一餐饮订单数据为包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据；
根据所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表；
根据所述备选菜品列表输出目标菜品列表。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种菜品推荐装置，包括：
获取模块，用于获取用户实时选择的菜品；
查找模块，用于从历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据，所述第一餐饮订单数据为包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据；
生成模块，用于根据所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表；
输出模块，用于根据所述备选菜品列表输出所述目标菜品列表。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面所述的菜品推荐方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种菜品推荐系统，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器，用于执行上述第一方面所述的菜品推荐方法。
由以上技术方案可见，菜品推荐系统可以根据用户实时选择的菜品，从历史餐饮订单数据中查找包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据，即查找第一餐饮订单数据。进一步地，根据查找出的所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表，并根据所述备选菜品列表输出目标菜品列表。本公开实施例中，结合用户实时选择的菜品进行菜品推荐，使得所推荐的菜品更加符合用户需求，提升了用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种菜品推荐场景示意图；
图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种菜品推荐方法流程图；
图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种菜品推荐场景示意图；
图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种菜品推荐方法流程图；
图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种菜品推荐场景示意图；
图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种菜品推荐方法流程图；
图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种菜品推荐场景示意图；
图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种菜品推荐方法流程图；
图9A至9B是本公开根据一示例性实施例示出的菜品推荐场景示意图；
图10A至10C是本公开根据一示例性实施例示出的菜品推荐场景示意图；
图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种菜品推荐装置框图；
图12是本公开根据一示例性实施例示出的一种菜品推荐系统的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开运行的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所运行的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中运行的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所运行的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本公开实施例提供的菜品推荐方法可以用于菜品推荐系统。如图1所示，用户可以通过菜品推荐系统100提供的菜单列表，实时选择感兴趣的菜品。菜品推荐系统100可以从历史餐饮订单数据中查找包括了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据，即查找到第一餐饮订单数据。菜品推荐系统100可以根据所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表，进一步地，根据所述备选菜品列表输出目标菜品列表给用户。
如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的一种菜品推荐方法，包括以下步骤：
在步骤101中，获取用户实时选择的菜品；
在步骤102中，从历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据，所述第一餐饮订单数据为包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据；
在步骤103中，根据所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表；
在步骤104中，根据所述备选菜品列表输出目标菜品列表。
上述实施例中，菜品推荐系统可以根据用户实时选择的菜品，从历史餐饮订单数据中查找包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据，即查找第一餐饮订单数据。进一步地，根据查找出的所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表，并根据所述备选菜品列表输出目标菜品列表。本公开实施例中，结合用户实时选择的菜品，进行菜品推荐，使得所推荐的菜品更加符合用户需求，提升了用户体验。
在上述步骤101中，菜品推荐系统可以通过点餐App(Application，应用程序)向用户提供菜单列表，例如图3所示。用户可以在该菜单列表中选择感兴趣的菜品。本公开实施例中，可选地，可以将用户实时选中加入购物车的菜品作为实时选择的菜品；或者当用户选择查看某一菜品的菜品详情页面时，可以将该菜品作为用户实时选择的菜品。
在上述步骤102中，可选地，如图4所示，图4是在前述图2所示实施例的基础上示出的另一种菜品推荐方法，包括以下步骤：
在步骤102-1中，获取满足预设条件的历史餐饮订单数据；
本步骤中，菜品推荐系统可以按照相关技术，在所有的历史餐饮订单数据中首先获取满足预设条件的历史餐饮订单数据。
其中，满足预设条件包括满足至少一个下述条件：
在预设的历史时段内；与本次点餐的用户人数一致；与本次点餐的时间段一致；与本次点餐餐馆的类型一致。
本公开实施例中，预设的历史时段可以是用户实时选择菜品之前的一个预设的历史时段，例如一周、一个月或三个月等。相应的，菜品推荐系统在获取满足预设条件的历史餐饮订单数据时，可以获取用户实时选择菜品之前一周、一个月或三个月的历史餐饮订单数据。
或者，如果用户输入了本次点餐的用户人数，则所述菜品推荐系统在获取满足预设条件的历史餐饮订单数据时，还可以获取与本次点餐的用户人数一致的历史餐饮订单数据。例如，本次点餐的用户人数为5，则菜品推荐系统可以获取点餐的用户人数为5的历史餐饮订单数据。
或者，菜品推荐系统在获取满足预设条件的历史餐饮订单数据时，还可以获取与本次点餐的时间段一致的历史餐饮订单数据。时间段可以按照每半小时或每一小时进行划分。例如，本次点餐的时间点为17:05，所属的时间段为17:00-18:00，则菜品推荐系统可以获取在17:00-18:00这个时间段的历史餐饮订单数据。
另外，菜品推荐系统还可以获取与本次点餐餐馆的类型一致的历史餐饮订单数据，可选地，餐馆的类型可以划分为西餐馆和中餐馆，中餐馆还可以进一步按照菜系划分为川菜馆、粤菜馆、鲁菜馆等。假设本次点餐餐馆的类型为粤菜馆，则菜品推荐系统可以获取点餐餐馆的类型为粤菜馆的历史餐饮订单数据。
在步骤102-2中，从所述满足预设条件的历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据。
本步骤中，菜品推荐系统可以进一步地从所述满足预设条件的历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据，即查找包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据。例如，用户实时选择的菜品为宫保鸡丁，菜品推荐系统可以从满足所述预设条件的历史餐饮订单数据中查找出已销售过宫保鸡丁的历史餐饮订单数据，得到的第一餐饮订单数据如表1所示。
| 第一餐饮订单数据 |
| 宫保鸡丁，韭菜炒鸡蛋 |
| 鱼香肉丝，宫保鸡丁，清炒娃娃菜 |
| 宫保鸡丁，酸菜鱼 |
| 麻辣香锅，清炒西兰花，宫保鸡丁，冬瓜汤 |
| …… |
表1
在上述步骤103中，在根据上述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表时，可选地，可以将所述第一餐饮订单数据中包括的所有菜品按照历史销售量由高到低的顺序进行排列，从而得到所述备选菜品列表。例如，第一餐饮订单数据如表1所示，则所有菜品包括：宫爆鸡丁，韭菜炒鸡蛋，鱼香肉丝，清炒娃娃菜，酸菜鱼，麻辣香锅，清炒西兰花和冬瓜汤。
按照历史销售量由高到低排序为：鱼香肉丝，麻辣香锅，清炒娃娃菜，酸菜鱼，宫爆鸡丁，冬瓜汤，清炒西兰花和韭菜炒鸡蛋，从而得到备选菜品列表。
在上述步骤104中，可以采用以下方式中的任意一种输出目标菜品列表。
第一种方式，将所述备选菜品列表作为目标菜品列表，并直接输出所述备选菜品列表。
此种方式下，菜品推荐系统可以直接将通过上述步骤103得到的备选菜品列表作为需要向用户进行菜品推荐的目标菜品列表，并按照相关技术直接输出所述备选菜品列表。假设备选菜品列表包括：鱼香肉丝，清炒娃娃菜和韭菜炒鸡蛋，则菜品推荐系统可以在用户实时选择的菜品宫保鸡丁的详情页面上输出目标菜品列表，如图5所示。
第二种方式，根据用户已选择菜品的菜品信息和备选菜品列表中的菜品信息，来生成目标菜品列表，并输出所生成的目标菜品列表。
此种方式下，步骤104如图6所示，图6是在前述图2所示实施例的基础上示出的另一种菜品推荐方法，可以包括以下步骤：
在步骤104-1中，获取用户已选择菜品的菜品信息；
本步骤中，用户已选择菜品可以为用户在实时选择菜品之前就已经加入购物车中的菜品。所述菜品推荐系统可以按照相关技术获取用户已经加入购物车中菜品的菜品信息，从而得到已选择菜品的菜品信息。
可选地，已选择菜品的菜品信息可以包括：已选择菜品总数、已选荤菜数目和已选素菜数目。例如，用户已经加入购物车中的菜品总数为3，已选荤菜数目为2，已选素菜数目为1。
在步骤104-2中，根据所述已选择菜品的菜品信息和所述备选菜品列表中的菜品信息，生成目标菜品列表；
本步骤中，第一餐饮订单数据可以为用户数与本次点餐的用户人数一致的历史餐饮订单数据。进一步地，菜品推荐系统通过对第一餐饮订单数据进行分析，得到第二餐饮订单数据，即得到点餐的用户人数与本次点餐的用户人数一致的历史餐饮订单数据中的历史菜品总数，以及历史荤素比例。
在获得上述第二餐饮订单数据之后，菜品推荐系统可以根据所述第二餐饮订单数据和所述已选择菜品的菜品信息，计算还需要向用户推荐的目标荤菜数目和目标素菜数目。菜品推荐系统按照所述目标荤菜数目和目标素菜数目，从之前确定的所述备选菜品列表中获取相应数目的目标荤菜和目标素菜，最终生成包括所述目标荤菜和目标素菜的目标菜品列表。
在步骤104-3中，输出所生成的目标菜品列表。
本步骤中，菜品推荐系统可以直接在购物车所在的页面输出得到的目标菜品列表，例如图7所示。
上述实施例中，菜品推荐系统可以从满足预设条件的历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据。进一步地，将所述第一餐饮订单数据中的所有菜品按照历史销售量由高到低排序，生成备选菜品列表。在生成备选菜品列表之后，可以直接将所述备选菜品列表作为目标菜品列表，并直接输出所述备选菜品列表；或者还可以根据用户当前已选择菜品的菜品信息以及备选菜品列表中的菜品信息，来生成目标菜品列表，并输出所生成的目标菜品列表。通过上述过程，可以结合用户实时选择的菜品，为用户进行菜品推荐，使得推荐的菜品符合用户需求，提升了用户体验。
在一实施例中，上述步骤104-2如图8所示，图8是在前述图6所示实施例的基础上示出的另一种菜品推荐方法，可以包括以下步骤：
在步骤104-21中，通过分析所述第一餐饮订单数据获得第二餐饮订单数据，所述第二餐饮订单数据中包括：历史菜品总数，以及历史荤素比例；
本步骤中，假设本次点餐的用户人数为4，则第一餐饮订单数据是从满足预设条件的历史餐饮订单数据中查找到点餐的用户人数同样为4，且已销售过所述用户实时选择的菜品的历史餐饮订单数据。进一步地，菜品推荐系统可以在上述第一餐饮订单数据中获取第二餐饮订单数据，例如表2所示。
表2
在步骤104-22中，根据所述第二餐饮订单数据和所述已选择菜品的菜品信息，计算目标荤菜数目和目标素菜数目；
本步骤中，菜品推荐系统可以从所述第二餐饮订单数据中获得所占比例最高的历史菜品总数作为备选菜品总数。例如，表2中的历史菜品总数分别为5，3，5，4，5……，其中所占比例最高的历史菜品总数为5，则菜品推荐系统可以将5作为备选菜品总数。
进一步地，菜品推荐系统可以从所述备选菜品总数对应的历史荤素比例中获得所占比例最高的历史荤素比例作为备选荤素比例。例如，在表2中历史菜品总数5所对应的历史荤素比例分别为：3：2，3：2，2：3……，其中所占比例最高的历史荤素比例为3：2，则菜品推荐系统可以将3:2作为备选荤素比例。
在确定了备选菜品总数和备选荤素比例之后，菜品推荐系统可以分别计算出备选荤菜数目和备选素菜数目。例如，备选菜品总数为5，备选荤素比例为3：2，则备选荤菜数目为3，备选素菜数目为2。
进一步地，在计算目标荤菜数目和目标素菜数目时，可以将备选荤菜数目与已选荤菜数目的差值作为目标荤菜数目，以及计算备选素菜数目与已选素菜数目的差值作为目标素菜数目。例如，备选荤菜数目为3，备选素菜数目为2，已选荤菜数目为1，已选素菜数目为1，则目标荤菜数目为3-1＝2，目标素菜数目为2-1＝1。
在步骤104-23中，按照所述目标荤菜数目和目标素菜数目，从所述备选菜品列表中获取相应数目的目标荤菜和目标素菜；
本步骤中，菜品推荐系统可以先对之前确定的备选菜品列表中的菜品进行荤素分类，从而获得荤菜备选列表和素菜备选列表。例如，备选菜品列表包括：鱼香肉丝，麻辣香锅，清炒娃娃菜，酸菜鱼，宫爆鸡丁，冬瓜汤，清炒西兰花和韭菜炒鸡蛋。进行荤素分类后，得到的荤菜备选列表为：鱼香肉丝，麻辣香锅，酸菜鱼，宫爆鸡丁和韭菜炒鸡蛋。素菜备选列表为：清炒娃娃菜，冬瓜汤和清炒西兰花。
由于备选菜品列表是按照历史销售量由高到低的顺序排列的，则得到荤菜备选列表和素菜备选列表同样是按照历史销售量由高到低的顺序排列的。菜品推荐系统可以在上述荤菜备选列表中按照从前到后的顺序依次选取所述目标荤菜数目的荤菜作为目标荤菜。例如，目标荤菜数目为2，则需要按照从前到后的顺序从荤菜备选列表中依次选取2个荤菜作为目标荤菜，得到的目标荤菜为鱼香肉丝，麻辣香锅。
同样地，菜品推荐系统可以在上述素菜备选列表中按照从前到后的顺序依次选取所述目标素菜数目的素菜作为目标素菜。例如，目标素菜数目为1，则需要按照从前到后的顺序从素菜备选列表中选取1个素菜作为目标素菜，得到的目标素菜为清炒娃娃菜。
在步骤104-24中，生成包括所述目标荤菜和所述目标素菜的目标菜品列表。
本步骤中，菜品推荐系统可以直接生成包括上述目标荤菜和目标素菜的目标菜品列表，例如目标菜品列表包括：鱼香肉丝，麻辣香锅和清炒娃娃菜。
上述实施例中，菜品推荐系统可以通过对第一餐饮订单数据的分析得到第二餐饮订单数据，从而根据第二餐饮订单数据和用户已选择菜品的菜品信息，计算出需要向用户推荐的目标荤菜数目和目标素菜数目。进一步地，菜品推荐系统可以基于目标荤菜数目和目标素菜数目，从荤素分类后的荤菜备选列表和素菜备选列表中分别获得相应数目的目标荤菜和目标素菜，最终得到包括所述目标荤菜和所述目标素菜的目标菜品列表。通过上述过程，可以结合用户已选择菜品的菜品信息为用户推荐更符合用户需求的目标菜品，提升了用户体验。
在一实施例中，所述已选择菜品的菜品信息包括：已选择菜品的菜品名称，则步骤104输出目标菜品列表的过程可以包括：输出去重后的目标菜品列表，所述去重后的目标菜品列表中不包含与所述已选择菜品的菜品名称对应的菜品。本公开实施例中，为了避免推荐的目标菜品中包括用户已选择菜品，则可以执行上述对目标菜品列表进行去重的操作。
菜品推荐系统可以将去重后的备选菜品列表作为目标菜品列表输出。例如，菜品推荐系统确定用户已选择菜品包括宫保鸡丁，酸菜鱼，辣子鸡和冬瓜汤，所述备选菜品列表依次为鱼香肉丝，宫保鸡丁，清炒娃娃菜，酸菜鱼，麻辣香锅，冬瓜汤，清炒西兰花和韭菜炒鸡蛋。去重后的备选菜品列表为鱼香肉丝，清炒娃娃菜，麻辣香锅，清炒西兰花和韭菜炒鸡蛋。此时菜品推荐系统直接将上述去重后的备选菜品列表作为目标菜品列表输出即可。
或者当菜品推荐系统需要根据备选菜品列表生成目标菜品列表时，在输出生成的目标菜品列表之前对已选择菜品进行去重，从而输出去重后的目标菜品列表。可选地，菜品推荐系统可以在查找到第一餐饮订单数据之后进行已选择菜品的去重，或者还可以在对所述备选菜品列表中的菜品进行荤素分类时进行去重，或者还可以从荤菜备选列表和素菜备选列表中选取目标荤菜和目标素菜的过程中，进行已选择菜品的去重。上述实施例中，菜品推荐系统通过对用户已选择菜品进行去重，避免向用户推荐的目标菜品中包括用户已选择的菜品，使得推荐的目标菜品更加符合用户需求，提升了菜品推荐系统的智能化程度，且提升了用户体验。
在一实施例中，可选地，菜品推荐系统输出的目标菜品包括了目标荤菜和目标素菜。则相应地，当所述目标荤菜的目标荤菜数目超过所述目标素菜的目标素菜数目时，在输出所述目标菜品列表时可以具体为优先显示目标荤菜，例如图9A所示。当然，如果所述目标素菜数目超过所述目标荤菜数目时，可以优先显示目标素菜，例图9B所示。
上述过程中，按照目标荤菜数目和目标素菜数目的不同调整目标荤菜和目标素菜的显示顺序，进一步帮助用户进行点餐，同样提升了用户体验。
在一实施例中，菜品推荐系统输出目标菜品列表之后，用户可以通过执行预设操作，将目标菜品列表中的一个或多个菜品加入购物车。上述预设操作可以包括对目标菜品列表中的菜品的点击操作、圈中操作，或者控制指针在显示区域停留的时间超过预设时间阈值的控制操作等。其中，所述点击操作可以为对预设虚拟按键的点击操作，例如图10A所示。所述圈中操作可以是在菜品对应位置进行的滑动操作，且该滑动操作构成封闭曲线，例如图10B所示。所述控制操作可以是将指针停留在菜品的显示区域，例如图10C所示，当停留时间超过了预设时间阈值后，菜品推荐系统确定接收到该控制操作。
上述实施例中，菜品推荐系统在检测到上述预设操作后，自动将用户选中的菜品加入购物车，从而可以帮助用户快速完成下单过程，提升了用户体验。
与前述菜品推荐方法的实施例相对应，本公开还提供了菜品推荐装置的实施例。
图11为根据本发明的一示例性实施例示出的一种菜品推荐装置的结构示意图；如图11所示，包括：
获取模块210，用于获取用户实时选择的菜品；
查找模块220，用于从历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据，所述第一餐饮订单数据为包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据；
生成模块230，用于根据所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表；
输出模块240，用于根据所述备选菜品列表输出所述目标菜品列表。
在一实施例中，所述查找模块220可以具体用于：
获取满足预设条件的历史餐饮订单数据；
从所述满足预设条件的历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据。
在另一实施例中，所述满足预设条件可以包括满足至少一个下述条件：
在预设的历史时段内；与本次点餐的用户人数一致；与本次点餐的时间段一致；与本次点餐餐馆的类型一致。
在另一实施例中，所述生成模块230可以具体用于：
将所述第一餐饮订单数据中的所有菜品按照历史销售量由高到低排序，生成备选菜品列表。
在另一实施例中，所述输出模块240可以具体用于：
将所述备选菜品列表作为目标菜品列表，并直接输出所述备选菜品列表；
或者，
获取用户已选择菜品的菜品信息；根据所述已选择菜品的菜品信息和所述备选菜品列表中的菜品信息，生成目标菜品列表；输出所生成的目标菜品列表。
在另一实施例中，所述第一餐饮订单数据可以为用户数与本次点餐的用户人数一致的历史餐饮订单数据；
相应的，所述已选择菜品的菜品信息可以包括：已选择菜品总数、已选荤菜数目和已选素菜数目；
所述输出模块240还可以用于：
通过分析所述第一餐饮订单数据获得第二餐饮订单数据，所述第二餐饮订单数据中包括：历史菜品总数，以及历史荤素比例；
根据所述第二餐饮订单数据和所述已选择菜品的菜品信息，计算目标荤菜数目和目标素菜数目；
按照所述目标荤菜数目和目标素菜数目，从所述备选菜品列表中获取相应数目的目标荤菜和目标素菜；
生成包括所述目标荤菜和所述目标素菜的目标菜品列表。
在另一实施例中，所述输出模块240还可以用于：
从所述第二餐饮订单数据中获得所占比例最高的历史菜品总数作为备选菜品总数，以及从所述备选菜品总数对应的历史荤素比例中获得所占比例最高的历史荤素比例作为备选荤素比例；
根据所述备选菜品总数和备选荤素比例，获得备选荤菜数目和备选素菜数目；
计算备选荤菜数目与已选荤菜数目的差值作为目标荤菜数目，以及计算备选素菜数目与已选素菜数目的差值作为目标素菜数目。
在另一实施例中，所述输出模块240还可以用于：
对所述备选菜品列表中的菜品进行荤素分类，获得荤菜备选列表和素菜备选列表；
在所述荤菜备选列表中按照从前到后的顺序依次选取所述目标荤菜数目的荤菜作为目标荤菜，在所述素菜备选列表中按照从前到后的顺序依次选取所述目标素菜数目的素菜作为目标素菜。
在另一实施例中，所述已选择菜品的菜品信息包括：已选择菜品的菜品名称；
所述输出模块240还可以用于：
输出去重后的目标菜品列表，所述去重后的目标菜品列表中不包含与所述已选择菜品的菜品名称对应的菜品。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行前述任一实施例提供的菜品推荐方法。
图12示出了本发明一示例性实施例示出的菜品推荐系统的结构示意图。请参考图12，在硬件层面，该计算设备可以包括处理器、内部总线、网络接口、以及存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。其中，存储器中存储有处理器可执行指令，处理器从存储器中读取对应的指令后执行前述任一实施例提供的菜品推荐方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。
Claims (12)
1.一种菜品推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户实时选择的菜品；
从历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据，所述第一餐饮订单数据为包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据；
根据所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表；
根据所述备选菜品列表输出目标菜品列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据，包括：
获取满足预设条件的历史餐饮订单数据；
从所述满足预设条件的历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件包括满足至少一个下述条件：
在预设的历史时段内；与本次点餐的用户人数一致；与本次点餐的时间段一致；与本次点餐餐馆的类型一致。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表，包括：
将所述第一餐饮订单数据中的所有菜品按照历史销售量由高到低排序，生成备选菜品列表。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选菜品列表输出目标菜品列表，包括：
将所述备选菜品列表作为目标菜品列表，并直接输出所述备选菜品列表；
或者，
获取用户已选择菜品的菜品信息；根据所述已选择菜品的菜品信息和所述备选菜品列表中的菜品信息，生成目标菜品列表；输出所生成的目标菜品列表。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一餐饮订单数据为用户数与本次点餐的用户人数一致的历史餐饮订单数据；
所述已选择菜品的菜品信息包括：已选择菜品总数、已选荤菜数目和已选素菜数目；
所述根据所述已选择菜品的菜品信息和所述备选菜品列表中的菜品信息，生成目标菜品列表，包括：
通过分析所述第一餐饮订单数据获得第二餐饮订单数据，所述第二餐饮订单数据中包括：历史菜品总数，以及历史荤素比例；
根据所述第二餐饮订单数据和所述已选择菜品的菜品信息，计算目标荤菜数目和目标素菜数目；
按照所述目标荤菜数目和目标素菜数目，从所述备选菜品列表中获取相应数目的目标荤菜和目标素菜；
生成包括所述目标荤菜和所述目标素菜的目标菜品列表。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二餐饮订单数据和所述已选择菜品的菜品信息，计算目标荤菜数目和目标素菜数目，包括：
从所述第二餐饮订单数据中获得所占比例最高的历史菜品总数作为备选菜品总数，以及从所述备选菜品总数对应的历史荤素比例中获得所占比例最高的历史荤素比例作为备选荤素比例；
根据所述备选菜品总数和备选荤素比例，获得备选荤菜数目和备选素菜数目；
计算备选荤菜数目与已选荤菜数目的差值作为目标荤菜数目，以及计算备选素菜数目与已选素菜数目的差值作为目标素菜数目。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标荤菜数目和目标素菜数据，从所述备选菜品列表中获取相应数目的目标荤菜和目标素菜，包括：
对所述备选菜品列表中的菜品进行荤素分类，获得荤菜备选列表和素菜备选列表；
在所述荤菜备选列表中按照从前到后的顺序依次选取所述目标荤菜数目的荤菜作为目标荤菜，在所述素菜备选列表中按照从前到后的顺序依次选取所述目标素菜数目的素菜作为目标素菜。
9.根据权利要求5至8任一项所述的方法，其特征在于，所述已选择菜品的菜品信息包括：已选择菜品的菜品名称；
所述输出目标菜品列表包括：
输出去重后的目标菜品列表，所述去重后的目标菜品列表中不包含与所述已选择菜品的菜品名称对应的菜品。
10.一种菜品推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户实时选择的菜品；
查找模块，用于从历史餐饮订单数据中查找第一餐饮订单数据，所述第一餐饮订单数据为包含了已销售过所述实时选择的菜品的历史餐饮订单数据；
生成模块，用于根据所述第一餐饮订单数据生成备选菜品列表；
输出模块，用于根据所述备选菜品列表输出所述目标菜品列表。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-9任一项所述的菜品推荐方法。
12.一种菜品推荐系统，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器，用于执行上述权利要求1-9任一项所述的菜品推荐方法。
Applications Claiming Priority (2)
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