CN115185625A - 基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备 - Google Patents
基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115185625A CN115185625A CN202210934499.8A CN202210934499A CN115185625A CN 115185625 A CN115185625 A CN 115185625A CN 202210934499 A CN202210934499 A CN 202210934499A CN 115185625 A CN115185625 A CN 115185625A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- card
- user
- business
- interface
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 104
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 84
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 62
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 7
- 238000012827 research and development Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3438—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
- G06F11/349—Performance evaluation by tracing or monitoring for interfaces, buses
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/957—Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/445—Program loading or initiating
- G06F9/44505—Configuring for program initiating, e.g. using registry, configuration files
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/445—Program loading or initiating
- G06F9/44505—Configuring for program initiating, e.g. using registry, configuration files
- G06F9/4451—User profiles; Roaming
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例属于研发管理和人工智能领域,应用于卡片式界面更新领域中,涉及一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备,包括在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化;对用户进行第一行为监测和第二行为监测,根据监测结果和用户操作结果,在前端界面基于卡片进行自推荐式界面更新。直接在移动端对表单数据进行更新处理,将部分简单的数据处理逻辑下放到移动端,利用移动端设备的算力完成表单简单逻辑处理,降低服务端处理成本,同时,实时监测用户行为,保证了及时对界面内需更新的卡片以卡片为单位进行更新,极大提升了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及研发管理和人工智能技术领域,尤其涉及一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备。
背景技术
现如今业内主流的产品搜索、排序、用户数据推荐等业务场景的核心逻辑均依附于服务端,其模式通常是服务端一对多且逻辑统一。
当用户量级到一定程度时,以用户为维度的高灵活、个性化推荐对服务端的算力、数据储存能力等将造成极大的负担,极易造成服务端压力过大,造成服务端处理成本过高,同时,也容易造成向移动端发送相关业务数据时出现延迟的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备,以利用移动端设备的算力完成表单简单逻辑处理,降低服务端处理成本,同时,实时监测用户行为,保证了及时对界面内需更新的卡片以卡片为单位进行更新,极大提升了用户体验。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,采用了如下所述的技术方案:
一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,包括下述步骤:
在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化,其中,所述可配置卡片包括业务搜索卡片、业务操作卡片、业务排名卡片;
对用户进行第一行为监测,判断其是否在业务搜索卡片内进行了业务搜索操作;
若是,则获取所述第一行为对应的业务搜索结果,选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片,其中,所述业务热点区域指界面内用于排版业务操作卡片的区域;
对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作;
若是,则获取所述第二行为对应的业务处理结果,其中,所述业务处理结果包括用户处理的业务对应的业务名称;
基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新;
获取实时更新之后所述业务实时分数表内业务分值在目标排名区间的业务类型;
将所述业务类型载入到所述业务排名卡片替换当前展示到所述业务排名卡片内的业务类型。
进一步的,在所述载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化的步骤之前,所述方法还包括:
预先以搜索逻辑为基础进行业务搜索卡片定制化生成;
预先以业务处理逻辑为基础进行业务操作卡片定制化生成;
预先以预设排名展示规则为基础进行业务排名卡片定制化生成;
分别从所述业务搜索卡片、业务操作卡片和业务排名卡片三种卡片中每种至少任选其一并将其设定为用于组合初始化界面的可配置卡片。
进一步的,所述选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片的步骤,具体包括:
预先为所述业务搜索结果和所述业务操作卡片设置关联关系;
预先为不同的所述业务操作卡片设置区别标识;
基于所述关联关系,确定所述业务搜索结果对应的业务操作卡片;
基于所述区别标识,将所述业务操作卡片排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片。
进一步的,所述对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作的步骤,具体包括:
预先为所有业务操作卡片设置操作完成时对应的触发事件;
判断对用户进行第二行为监测的监测组件是否监测到目标业务操作卡片操作完成时对应的触发事件;
若是,则用户在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作。
进一步的,在所述基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新的步骤之前,所述方法还包括:
在服务端对业务类型进行分类,其中,所述业务类型包括商品类、媒体类、教学类、推广增员类、活动运营类、金融类;
为不同业务类型中各下级业务设定业务初始分值;
基于所述不同业务类型中各下级业务的名称和所述业务初始分值,构建业务原始分数表;
在移动端设置用户历史行为表,其中,所述用户历史行为表包括所述不同业务类型中各下级业务的名称和所述不同业务类型中各下级业务对应的业务分值。
进一步的,所述基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新的步骤,具体包括:
在用户首次进行登录时,获取所述业务原始分数表中数据并将所述数据一一映射至所述用户历史行为表中,作为本次进行登录时用户历史行为表的初始数据;
在用户非首次进行登录时,获取用户上一次退出登录时对应用户历史行为表中数据,作为本次进行登录时用户历史行为表的初始数据;
基于所述业务处理结果,确定用户处理的业务对应的业务名称;
基于所述业务名称,获取本次进行登录时用户历史行为表的初始数据中与所述业务名称相对应的业务分值,并在所述用户历史行为表中对所述业务分值进行更新处理,其中,所述更新处理的方式,具体为,用户每在替换后的业务操作卡片内完成一次业务处理操作,所述业务分值累加N分,其中,N为正整数;
将所述更新处理后的用户历史行为表作为业务实时分数表。
进一步的,所述获取实时更新之后所述业务实时分数表内业务分值在目标排名区间的业务类型的步骤,具体包括:
获取所述业务实时分数表中相同业务类型的各下级业务名称分别对应的业务分值,进行求和处理;
基于所述求和结果,确定不同业务类型分别对应的业务分值;
对所述不同业务类型分别对应的业务分值进行排序处理;
基于所述排序结果,确定业务分值在目标排名区间的业务类型。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新装置,采用了如下所述的技术方案:
一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新装置,包括:
初始化模块,用于在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化,其中,所述可配置卡片包括业务搜索卡片、业务操作卡片、业务排名卡片;
监测模块,用于对用户进行第一行为监测,判断其是否在业务搜索卡片内进行了业务搜索操作;
界面更新模块,用于若是,则获取所述第一行为对应的业务搜索结果,选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片,其中,所述业务热点区域指界面内用于排版业务操作卡片的区域;
监测模块,用于对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作;
业务结果获取模块,用于若是,则获取所述第二行为对应的业务处理结果,其中,所述业务处理结果包括用户处理的业务对应的业务名称;
表单更新模块,用于基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新;
排名筛选模块,用于获取实时更新之后所述业务实时分数表内业务分值在目标排名区间的业务类型;
界面更新模块,用于将所述业务类型载入到所述业务排名卡片替换当前展示到所述业务排名卡片内的业务类型。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例所述基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,通过在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化;对用户进行第一行为监测和第二行为监测,根据监测结果和用户操作结果,在前端界面基于卡片进行自推荐式界面更新。直接在移动端对表单数据进行更新处理,将部分简单的数据处理逻辑下放到移动端,利用移动端设备的算力完成表单简单逻辑处理,降低服务端处理成本,同时,实时监测用户行为,保证了及时对界面内需更新的卡片以卡片为单位进行更新,极大提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2根据本申请的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法的一个实施例的流程图;
图3是图2所示步骤204的一种具体实施方式的流程图;
图4是图2所示步骤206的一种具体实施方式的流程图;
图5是图2所示步骤207的一种具体实施方式的流程图;
图6根据本申请的基于可配置卡片的自推荐式界面更新装置的一个实施例的结构示意图;
图7是图6所示602的一个实施例的结构示意图;
图8是图6所示603的一个实施例的结构示意图;
图9根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法一般由服务器/终端设备执行,相应地,基于可配置卡片的自推荐式界面更新装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法的一个实施例的流程图。所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,包括以下步骤:
步骤201,在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化,其中,所述可配置卡片包括业务搜索卡片、业务操作卡片、业务排名卡片。
本实施例中,在所述载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化的步骤之前,所述方法还包括:预先以搜索逻辑为基础进行业务搜索卡片定制化生成;预先以业务处理逻辑为基础进行业务操作卡片定制化生成;预先以预设排名展示规则为基础进行业务排名卡片定制化生成;分别从所述业务搜索卡片、业务操作卡片和业务排名卡片三种卡片中每种至少任选其一并将其设定为用于组合初始化界面的可配置卡片。
通过对前端界面内供用户进行不同操作的部分和业务排名展示部分进行卡片化处理,使得界面更新时,只需对需要更新的卡片块进行相关更新,无需对其他卡片进行更新,一定程度上减少了更新的延迟问题,极大提升了用户体验。
本实施例中,在所述预先以业务处理逻辑为基础进行业务操作卡片定制化生成的步骤之后,所述方法还包括:预先为不同的所述业务操作卡片设置区别标识。
通过对不同的所述业务操作卡片设置区别标识,便于后续处理时,直接通过区别标识选择对应的业务操作卡片,进行界面更新。
步骤202,对用户进行第一行为监测,判断其是否在业务搜索卡片内进行了业务搜索操作。
本实施例中,在所述对用户进行第一行为监测,判断其是否在业务搜索卡片内进行了业务搜索操作的步骤之前,所述方法还包括:预先为所述业务搜索结果和所述业务操作卡片设置关联关系。
本实施例中,所述预先为所述业务搜索结果和所述业务操作卡片设置关联关系的步骤,具体包括:采用一对多的方式设置关联关系,具体的,预先设置所述业务操作卡片的区别标识对应若干个业务搜索关键词,将所述搜索关键词的指向目标作为业务搜索结果。
通过为所述业务搜索结果和所述业务操作卡片设置关联关系,便于通过业务搜索结果,确定将要选择的所述业务操作卡片。
步骤203,若是,则获取所述第一行为对应的业务搜索结果,选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片,其中,所述业务热点区域指界面内用于排版业务操作卡片的区域。
本实施例中,所述选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片的步骤,具体包括:基于所述关联关系,确定所述业务搜索结果对应的业务操作卡片;基于所述区别标识,将所述业务操作卡片排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片。
通过对所述业务搜索卡片进行监测,获取业务搜索结果,再基于所述业务搜索结果,判断是否对业务热点区域内当前的业务操作卡片进行替换处理,实时追踪用户行为,保证了及时对界面业务热点区域内业务操作卡片进行更新。
步骤204,对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作。
本实施例中,所述对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作的步骤,具体包括:预先为所有业务操作卡片设置操作完成时对应的触发事件;判断对用户进行第二行为监测的监测组件是否监测到目标业务操作卡片操作完成时对应的触发事件;若是,则用户在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作。
通过设置触发事件的方式,确定用户是否在替换后的业务操作卡片内完成业务处理操作,监测机制简单实用,无需在前端界面配置复杂的监测元件。
继续参考图3,图3是图2所示步骤204的一种具体实施方式的流程图,包括步骤:
步骤301,预先为所有业务操作卡片设置操作完成时对应的触发事件;
步骤302,判断对用户进行第二行为监测的监测组件是否监测到目标业务操作卡片操作完成时对应的触发事件;
步骤303,若是,则用户在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作;
步骤304,若否,则用户还未在替换后的业务操作卡片内完成业务处理操作。
步骤205,若是,则获取所述第二行为对应的业务处理结果,其中,所述业务处理结果包括用户处理的业务对应的业务名称。
步骤206,基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新。
本实施例中,在所述基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新的步骤之前,所述方法还包括:在服务端对业务类型进行分类,其中,所述业务类型包括商品类、媒体类、教学类、推广增员类、活动运营类、金融类;为不同业务类型中各下级业务设定业务初始分值;基于所述不同业务类型中各下级业务的名称和所述业务初始分值,构建业务原始分数表;在移动端设置用户历史行为表,其中,所述用户历史行为表包括所述不同业务类型中各下级业务的名称和所述不同业务类型中各下级业务对应的业务分值。
通过在服务端构建业务原始分数表,在移动端设置和业务原始分数表表单结构相同的用户历史行为表,在前端界面进行了数据操作时,无需再每一次都对服务端表单数据进行更新,只需在移动端进行表单数据更新,最后将最终更新结果一次性发送至服务端进行更新,避免了端间多次进行数据流转,容易造成服务端压力过大的问题。
本实施例中,所述基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新的步骤,具体包括:在用户首次进行登录时,获取所述业务原始分数表中数据并将所述数据一一映射至所述用户历史行为表中,作为本次进行登录时用户历史行为表的初始数据;在用户非首次进行登录时,获取用户上一次退出登录时对应用户历史行为表中数据,作为本次进行登录时用户历史行为表的初始数据;基于所述业务处理结果,确定用户处理的业务对应的业务名称;基于所述业务名称,获取本次进行登录时用户历史行为表的初始数据中与所述业务名称相对应的业务分值,并在所述用户历史行为表中对所述业务分值进行更新处理,其中,所述更新处理的方式,具体为,用户每在替换后的业务操作卡片内完成一次业务处理操作,所述业务分值累加N分,其中,N为正整数;将所述更新处理后的用户历史行为表作为业务实时分数表。
通过直接在移动端对表单数据进行更新处理,将部分简单的数据处理逻辑下放到移动端,利用移动端设备的算力完成表单简单逻辑处理,降低服务端处理成本。
继续参考图4,图4是图2所示步骤206的一种具体实施方式的流程图,包括步骤:
步骤401,在用户首次进行登录时,获取所述业务原始分数表中数据并将所述数据一一映射至所述用户历史行为表中,作为本次进行登录时用户历史行为表的初始数据;
步骤402,在用户非首次进行登录时,获取用户上一次退出登录时对应用户历史行为表中数据,作为本次进行登录时用户历史行为表的初始数据;
步骤403,基于所述业务处理结果,确定用户处理的业务对应的业务名称;
步骤404,基于所述业务名称,获取本次进行登录时用户历史行为表的初始数据中与所述业务名称相对应的业务分值,并在所述用户历史行为表中对所述业务分值进行更新处理,其中,所述更新处理的方式,具体为,用户每在替换后的业务操作卡片内完成一次业务处理操作,所述业务分值累加N分,其中,N为正整数;
步骤405,将所述更新处理后的用户历史行为表作为业务实时分数表。
步骤207,获取实时更新之后所述业务实时分数表内业务分值在目标排名区间的业务类型。
本实施例中,所述获取实时更新之后所述业务实时分数表内业务分值在目标排名区间的业务类型的步骤,具体包括:获取所述业务实时分数表中相同业务类型的各下级业务名称分别对应的业务分值,进行求和处理;基于所述求和结果,确定不同业务类型分别对应的业务分值;对所述不同业务类型分别对应的业务分值进行排序处理;基于所述排序结果,确定业务分值在目标排名区间的业务类型。
通过设置在移动端的用户历史行为表和业务实时分数表,确定业务分值在目标排名区间的业务类型,便于在前端界面进行业务类型自动推荐。
继续参考图5,图5是图2所示步骤207的一种具体实施方式的流程图,包括步骤:
步骤501,获取所述业务实时分数表中相同业务类型的各下级业务名称分别对应的业务分值,进行求和处理;
步骤502,基于所述求和结果,确定不同业务类型分别对应的业务分值;
步骤503,对所述不同业务类型分别对应的业务分值进行排序处理;
步骤504,基于所述排序结果,确定业务分值在目标排名区间的业务类型。
步骤208,将所述业务类型载入到所述业务排名卡片替换当前展示到所述业务排名卡片内的业务类型。
本申请通过在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化;对用户进行第一行为监测和第二行为监测,根据监测结果和用户操作结果,在前端界面基于卡片进行自推荐式界面更新。直接在移动端对表单数据进行更新处理,将部分简单的数据处理逻辑下放到移动端,利用移动端设备的算力完成表单简单逻辑处理,降低服务端处理成本,同时,实时监测用户行为,保证了及时对界面内需更新的卡片以卡片为单位进行更新,极大提升了用户体验。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本申请实施例中,可使用人工智能技术中机器学习的方式对所述基于可配置卡片的自推荐式界面展示方法进行训练完善,通过不断的添加可配置卡片,将其完善为一个自推荐式界面展示模型,便于前端界面人员将其作为插件进行界面更新,减少前端开发人员的代码书写量。
进一步参考图6,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示,本实施例所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新装置600包括:初始化模块601、监测模块602、界面更新模块603、业务结果获取模块604、表单更新模块605和排名筛选模块606。其中:
初始化模块601,用于在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化,其中,所述可配置卡片包括业务搜索卡片、业务操作卡片、业务排名卡片;
监测模块602,用于对用户进行第一行为监测,判断其是否在业务搜索卡片内进行了业务搜索操作;
界面更新模块603,用于若是,则获取所述第一行为对应的业务搜索结果,选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片,其中,所述业务热点区域指界面内用于排版业务操作卡片的区域;
监测模块602,用于对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作;
业务结果获取模块604,用于若是,则获取所述第二行为对应的业务处理结果,其中,所述业务处理结果包括用户处理的业务对应的业务名称;
表单更新模块605,用于基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新;
排名筛选模块606,用于获取实时更新之后所述业务实时分数表内业务分值在目标排名区间的业务类型;
界面更新模块603,用于将所述业务类型载入到所述业务排名卡片替换当前展示到所述业务排名卡片内的业务类型。
本申请通过在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化;对用户进行第一行为监测和第二行为监测,根据监测结果和用户操作结果,在前端界面基于卡片进行自推荐式界面更新。直接在移动端对表单数据进行更新处理,将部分简单的数据处理逻辑下放到移动端,利用移动端设备的算力完成表单简单逻辑处理,降低服务端处理成本,同时,实时监测用户行为,保证了及时对界面内需更新的卡片以卡片为单位进行更新,极大提升了用户体验。
继续参考图7,图7是图6所示602的一种具体实施方式的结构示意图,所述监测模块602包括:第一监测子模块6021和第二监测子模块6022。其中,
第一监测子模块6021,用于对用户进行第一行为监测,判断其是否在业务搜索卡片内进行了业务搜索操作。
第二监测子模块6022,用于对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作。
通过第一监测子模块和第二监测子模块,分别对业务搜索卡片和替换后的业务操作卡片进行监测,保证移动端用户在前端界面进行界面搜索和业务操作时,及时获取搜索和业务操作结果,极大提升了用户体验。
继续参考图8,图8是图6所示603的一种具体实施方式的结构示意图,所述界面更新模块603包括:第一更新子模块6031和第二更新子模块6032。其中,
第一更新子模块6031,用于获取所述第一行为对应的业务搜索结果,选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片,其中,所述业务热点区域指界面内用于排版业务操作卡片的区域。
第二更新子模块6032,用于将所述业务类型载入到所述业务排名卡片替换当前展示到所述业务排名卡片内的业务类型。
通过第一更新子模块和第二更新子模块,分别对当前的业务操作卡片和当前展示到所述业务排名卡片内的业务类型进行更新,实现移动端在前端界面根据用户历史行为提供个性化自推荐进行界面更新。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,该计算机可读指令可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9,图9为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备9包括通过系统总线相互通信连接存储器91、处理器92、网络接口93。需要指出的是,图中仅示出了具有组件91-93的计算机设备9,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器91至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器91可以是所述计算机设备9的内部存储单元,例如该计算机设备9的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器91也可以是所述计算机设备9的外部存储设备,例如该计算机设备9上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。当然,所述存储器91还可以既包括所述计算机设备9的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器91通常用于存储安装于所述计算机设备9的操作系统和各类应用软件,例如基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法的计算机可读指令等。此外,所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器92在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器92通常用于控制所述计算机设备9的总体操作。本实施例中,所述处理器92用于运行所述存储器91中存储的计算机可读指令或者处理数据,例如运行所述基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法的计算机可读指令。
所述网络接口93可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口93通常用于在所述计算机设备9与其他电子设备之间建立通信连接。
本实施例提出的计算机设备,属于卡片式界面更新技术领域。本申请通过在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化;对用户进行第一行为监测和第二行为监测,根据监测结果和用户操作结果,在前端界面基于卡片进行自推荐式界面更新。直接在移动端对表单数据进行更新处理,将部分简单的数据处理逻辑下放到移动端,利用移动端设备的算力完成表单简单逻辑处理,降低服务端处理成本,同时,实时监测用户行为,保证了及时对界面内需更新的卡片以卡片为单位进行更新,极大提升了用户体验。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行,以使所述处理器执行如上述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法的步骤。
本实施例提出的计算机可读存储介质,属于卡片式界面更新技术领域。本申请通过在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化;对用户进行第一行为监测和第二行为监测,根据监测结果和用户操作结果,在前端界面基于卡片进行自推荐式界面更新。直接在移动端对表单数据进行更新处理,将部分简单的数据处理逻辑下放到移动端,利用移动端设备的算力完成表单简单逻辑处理,降低服务端处理成本,同时,实时监测用户行为,保证了及时对界面内需更新的卡片以卡片为单位进行更新,极大提升了用户体验。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,其特征在于,包括下述步骤:
在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化,其中,所述可配置卡片包括业务搜索卡片、业务操作卡片、业务排名卡片;
对用户进行第一行为监测,判断其是否在业务搜索卡片内进行了业务搜索操作;
若是,则获取所述第一行为对应的业务搜索结果,选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片,其中,所述业务热点区域指界面内用于排版业务操作卡片的区域;
对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作;
若是,则获取所述第二行为对应的业务处理结果,其中,所述业务处理结果包括用户处理的业务对应的业务名称;
基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新;
获取实时更新之后所述业务实时分数表内业务分值在目标排名区间的业务类型;
将所述业务类型载入到所述业务排名卡片替换当前展示到所述业务排名卡片内的业务类型。
2.根据权利要求1所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,其特征在于,在所述载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化的步骤之前,所述方法还包括:
预先以搜索逻辑为基础进行业务搜索卡片定制化生成;
预先以业务处理逻辑为基础进行业务操作卡片定制化生成;
预先以预设排名展示规则为基础进行业务排名卡片定制化生成;
分别从所述业务搜索卡片、业务操作卡片和业务排名卡片三种卡片中每种至少任选其一并将其设定为用于组合初始化界面的可配置卡片。
3.根据权利要求2所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,其特征在于,所述选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片的步骤,具体包括:
预先为所述业务搜索结果和所述业务操作卡片设置关联关系;
预先为不同的所述业务操作卡片设置区别标识;
基于所述关联关系,确定所述业务搜索结果对应的业务操作卡片;
基于所述区别标识,将所述业务操作卡片排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片。
4.根据权利要求1所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,其特征在于,所述对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作的步骤,具体包括:
预先为所有业务操作卡片设置操作完成时对应的触发事件;
判断对用户进行第二行为监测的监测组件是否监测到目标业务操作卡片操作完成时对应的触发事件;
若是,则用户在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作。
5.根据权利要求1所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,其特征在于,在所述基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新的步骤之前,所述方法还包括:
在服务端对业务类型进行分类,其中,所述业务类型包括商品类、媒体类、教学类、推广增员类、活动运营类、金融类;
为不同业务类型中各下级业务设定业务初始分值;
基于所述不同业务类型中各下级业务的名称和所述业务初始分值,构建业务原始分数表;
在移动端设置用户历史行为表,其中,所述用户历史行为表包括所述不同业务类型中各下级业务的名称和所述不同业务类型中各下级业务对应的业务分值。
6.根据权利要求5所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,其特征在于,所述基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新的步骤,具体包括:
在用户首次进行登录时,获取所述业务原始分数表中数据并将所述数据一一映射至所述用户历史行为表中,作为本次进行登录时用户历史行为表的初始数据;
在用户非首次进行登录时,获取用户上一次退出登录时对应用户历史行为表中数据,作为本次进行登录时用户历史行为表的初始数据;
基于所述业务处理结果,确定用户处理的业务对应的业务名称;
基于所述业务名称,获取本次进行登录时用户历史行为表的初始数据中与所述业务名称相对应的业务分值,并在所述用户历史行为表中对所述业务分值进行更新处理,其中,所述更新处理的方式,具体为,用户每在替换后的业务操作卡片内完成一次业务处理操作,所述业务分值累加N分,其中,N为正整数;
将所述更新处理后的用户历史行为表作为业务实时分数表。
7.根据权利要求6所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法,其特征在于,所述获取实时更新之后所述业务实时分数表内业务分值在目标排名区间的业务类型的步骤,具体包括:
获取所述业务实时分数表中相同业务类型的各下级业务名称分别对应的业务分值,进行求和处理;
基于所述求和结果,确定不同业务类型分别对应的业务分值;
对所述不同业务类型分别对应的业务分值进行排序处理;
基于所述排序结果,确定业务分值在目标排名区间的业务类型。
8.一种基于可配置卡片的自推荐式界面更新装置,其特征在于,包括:
初始化模块,用于在用户登录后,载入用于组合初始化界面的可配置卡片,完成操作界面初始化,其中,所述可配置卡片包括业务搜索卡片、业务操作卡片、业务排名卡片;
监测模块,用于对用户进行第一行为监测,判断其是否在业务搜索卡片内进行了业务搜索操作;
界面更新模块,用于若是,则获取所述第一行为对应的业务搜索结果,选择所述业务搜索结果对应的业务操作卡片,将其排版到预设业务热点区域替换当前的业务操作卡片,其中,所述业务热点区域指界面内用于排版业务操作卡片的区域;
监测模块,用于对用户进行第二行为监测,判断其是否在替换后的业务操作卡片内完成了业务处理操作;
业务结果获取模块,用于若是,则获取所述第二行为对应的业务处理结果,其中,所述业务处理结果包括用户处理的业务对应的业务名称;
表单更新模块,用于基于所述业务处理结果,对用户历史行为表和业务实时分数表进行实时更新;
排名筛选模块,用于获取实时更新之后所述业务实时分数表内业务分值在目标排名区间的业务类型;
界面更新模块,用于将所述业务类型载入到所述业务排名卡片替换当前展示到所述业务排名卡片内的业务类型。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210934499.8A CN115185625A (zh) | 2022-08-04 | 2022-08-04 | 基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210934499.8A CN115185625A (zh) | 2022-08-04 | 2022-08-04 | 基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115185625A true CN115185625A (zh) | 2022-10-14 |
Family
ID=83522072
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210934499.8A Pending CN115185625A (zh) | 2022-08-04 | 2022-08-04 | 基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115185625A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116755748A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-09-15 | 荣耀终端有限公司 | 卡片更新方法、电子设备以及计算机可读存储介质 |
-
2022
- 2022-08-04 CN CN202210934499.8A patent/CN115185625A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116755748A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-09-15 | 荣耀终端有限公司 | 卡片更新方法、电子设备以及计算机可读存储介质 |
CN116755748B (zh) * | 2023-08-17 | 2023-12-12 | 荣耀终端有限公司 | 卡片更新方法、电子设备以及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113901836B (zh) | 基于上下文语义的词义消歧方法、装置及相关设备 | |
CN115619448A (zh) | 用户流失预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115757075A (zh) | 任务异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115185625A (zh) | 基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备 | |
CN118038126A (zh) | 图像标注模型训练方法、图像标注方法及相关设备 | |
CN117234505A (zh) | 一种交互页面生成方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN116661936A (zh) | 页面数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117114618A (zh) | 待办项跟进方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN117271121A (zh) | 一种任务处理进度控制方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN117057935A (zh) | 基于领域设计的数据处理方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN116383787A (zh) | 页面创建方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115756692A (zh) | 基于样式属性自动组合展示页面的方法及其相关设备 | |
CN116166858A (zh) | 基于人工智能的信息推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116627416A (zh) | 页面配置方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN118115294A (zh) | 一种用户提示方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN118426883A (zh) | 一种页面展示方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN115080045A (zh) | 链路生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115222545A (zh) | 报文模块化处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116821389A (zh) | 图标匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116933733A (zh) | 一种文本输入展示方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN117851055A (zh) | 一种任务调度方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN115511277A (zh) | 活动任务发布方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN118227491A (zh) | 测试用例的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117034875A (zh) | 一种文本数据生成方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN117395310A (zh) | 任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |