CN117114618A - 待办项跟进方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于金融科技领域，涉及一种待办项跟进方法，包括：当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单；根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息，所述跟进信息包括负责人员和计划完成时间；根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端；接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单。本申请还提供一种待办项跟进系统、计算机设备及存储介质。本申请可以自动对待办项进行响应和任务分配，无需人工进行维护，减少了维护成本。
Description
技术领域
本申请涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种待办项跟进方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着现代金融体系的快速发展，保险行业的业务功能也逐渐增多，在保险行业中，当健康险重大事件发生后，有必要通过技术质量保障团队对该事件进行复盘，以输出相关的重大事件待办项，包括应急预防、应急处理以及应急演练，其中，应急预防包括：针对该重大事件进行业务监控补充、阈值调整；应急处理包括：发布需求评审上线前进行checklist，确认版本是否可回滚；应急演练包括：模拟业务峰值可能会出现的所有重大事件。对于重大事件待办项的跟进，有助于整体减少重大事件发生的次数和缩短重大事件系统的中断时间。
然而，目前对于重大事件待办项的跟进过程，还需要人工进行维护，这就导致了待办项的跟进信息和完成信息无法及时进行同步，容易出现错漏，不便于统一管理，并且所需要的维护成本较高。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种待办项跟进方法、系统、计算机设备及存储介质，以解决在待办项的跟进过程所需要的维护成本高的技术问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种待办项跟进方法，采用了如下所述的技术方案：
当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单；根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息，所述跟进信息包括负责人员和计划完成时间；根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端；接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单。
进一步的，所述根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息的步骤，具体包括：
对所述待办项进行特征提取，得到特征向量；将所述特征向量输入所述跟进预测模型，通过所述跟进预测模型输出预测结果；
根据所述预测结果，确定所述跟进信息。
进一步的，所述预测结果包括第一预测值和第二预测值，所述根据所述预测结果，确定所述跟进信息的步骤，具体包括：根据所述第一预测值，在待办项业务的各个跟进人员中筛选与所述待办项匹配的跟进人员，作为所述负责人员；
根据所述第二预测值，确定所述待办项对应的完成所需时间，根据所述完成所需时间确定所述计划完成时间。
进一步的，在所述根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息的步骤之前，还包括：获取已完成待办项对应的历史跟进记录；
构建初始预测模型，并根据所述历史跟进记录对所述初始预测模型进行训练，得到训练完成的所述跟进预测模型。
进一步的，所述根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端的步骤，具体包括：
根据所述待办项和所述跟进信息，生成所述待办通知对应的文本内容；
根据所述预设规则和所述文本内容，配置所述待办通知，并通过邮件将所述待办通知发送至所述用户端。
进一步的，所述待办通知中设有所述待办项对应的信息上传接口，所述接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单的步骤，具体包括：
通过所述信息上传接口，接收所述完成信息；
根据所述完成信息，在所述事件清单中更新所述待办项对应的完成状态和完成情况。
进一步的，所述当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单的步骤，具体包括：
当接收到所述发生信号时，在所述事件清单中，新增所述重大事件对应的事件报告；
通过On-Call机器人接收所述待办项，并根据所述待办项对所述事件报告进行更新。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种待办项跟进系统，采用了如下所述的技术方案：
一种待办项跟进系统，包括：
获取模块，用于当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单；
预测模块，用于根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息，所述跟进信息包括负责人员和计划完成时间；
通知模块，用于根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端；
接收模块，用于接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的待办项跟进方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的待办项跟进方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：本申请公开的待办项跟进方法，通过当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单；根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息，所述跟进信息包括负责人员和计划完成时间；根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端；接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单。本申请通过在重大事件发生后对于待办项可以自动进行响应和任务分配，使得管理过程中无需人工进行维护，不仅避免了产生错漏，还减少了维护成本，此外，使得待办项的跟进信息和完成信息可以及时进行同步，提高了待办项的跟进效率，有助于实现重大事件相关待办项的统一管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2根据本申请的待办项跟进方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的待办项跟进系统的一个实施例的结构示意图；
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(MPEG Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(MPEG Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的待办项跟进方法一般由终端设备执行，相应地，待办项跟进系统一般设置于终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的待办项跟进方法的一个实施例的流程图。所述的待办项跟进方法，包括以下步骤：
步骤S201，当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单。
在本实施例中，待办项的录入需要与重大事件的应急响应流程对接，当接收到重大事件的发生信号时，即可通过应急响应流程获取该重大事件对应的待办项，并将该重大事件和其所对应的待办项录入预设的事件清单。具体地，在相关的保险业务中，将待办项录入工作作为待办项管理的前置，与重大事件的应急响应流程进行对接，并且预先设有用于录入重大事件以及待办项的“重大事件清单”，作为预设的事件清单，当任意重大事件发生时，质量保障团队会启动应急响应流程对该重大事件进行处理，预设的事件清单中会自动新增该重大事件对应的事件报告，同时，获取该重大事件的处理过程中所产生的待办项，并根据待办项对事件清单中该重大事件对应的事件报告进行更新。
需要说明的是，On-Call是指一种为了快速响应生产故障或者重大事件，在一段时间内随时待命的机制。在本实施例中，可以通过On-Call机器人与应急响应流程对接，用于执行待办项录入工作，即重大事件处理过程中所产生的待办项可以通过该On-Call机器人直接传入事件清单内。
可选地，在事件清单中还可以设有新建功能和编辑功能，其中，新建功能可以用于录入未启动应急响应流程的重大事件和其对应的待办项，编辑功能可以用于对已录入事件清单的重大事件和其对应的待办项进行补录，以使得可以更灵活地对待办项进行跟进。
步骤S202，根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息，所述跟进信息包括负责人员和计划完成时间；
在本实施例中，在事件清单中录入发生的重大事件及其对应的待办项后，即可根据预设的跟进预测模型对待办项进行预测，从而确定待办项对应的跟进信息，其中，待办项对应的跟进信息包括了负责人员和计划完成时间。具体地，每个待办项产生后，都需要确定与其匹配的责任人员和计划完成时间，以使得责任人员可以对该待办项进行跟进，在计划完成时间内完成该待办项，因此，可以采用机器学习的方式，预先构建一个监督学习的模型，同时获取已完成待办项的历史跟进记录，作为该模型的训练集，通过训练集对该模型进行训练后，即可将训练完成的模型作为本实施例中预设的跟进预测模型，此后，当待办项产生时，就可以对该待办项进行特征提取，得到特征向量，并将特征向量输入该跟进预测模型，通过该跟进预测模型即可输出预测结果，后续可以根据该预测结果确定该待办项对应的负责人员和计划完成时间，作为该待办项对应的跟进信息。
步骤S203，根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端；在本实施例中，在确定待办项对应的跟进信息后，就可以根据待办项、跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将待办通知发送至负责人员对应的用户端。具体地，待办项对应的跟进信息包括了该待办项对应的负责人员和计划完成时间，根据该待办项和跟进信息，即可生成待办通知对应的文本内容，而后根据预设规则和该文本内容，即可配置该待办通知，并通过邮件将该待办通知发送至负责人员对应的用户端，用于通知负责人员在计划完成时间内对该待办项进行处理，此外，在该待办通知中设有该待办项对应的信息上传接口，用于接收负责人员上传的该待办项对应的完成信息。步骤S204，接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单。
在本实施例中，将待办通知发送至负责人员对应的用户端后，可以接收该用户端通过该待办通知返回的完成信息，并根据该完成信息对事件清单进行更新。具体地，生成待办通知时，在待办通知中配置了待办项对应的信息上传接口，以链接形式存在，在待办项的跟进过程中，负责人员可以在用户端通过点击链接的形式上传待办项对应的完成信息，通过信息上传接口接收完成信息后，根据完成信息，即可在事件清单中更新待办项对应的完成状态和完成情况。可选地，在待办项对应的待办通知中，还可以设有延期申请对应的链接，负责人员通过点击该链接，并填写延期申请，即可触发审批流程，在审批通过后即可延长该待办项对应的计划完成时间，有助于待办项的统一管理。
可选地，事件清单还可以支持待办项导出功能，可以灵活导出重大事件对应的待办项的所有字段，并将导出的字段按照时间维度、子系统维度、团队维度等形成待办项报表，此外，可以通过运维大屏幕对生成的待办项报表进行展示，使得待办项的跟进过程清晰透明，可以避免出现超时未完成的情况。
本申请通过在重大事件发生后对于待办项可以自动进行响应和任务分配，使得管理过程中无需人工进行维护，不仅避免了产生错漏，还减少了维护成本，此外，使得待办项的跟进信息和完成信息可以及时进行同步，提高了待办项的跟进效率，有助于实现重大事件相关待办项的统一管理。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息的步骤包括：
对所述待办项进行特征提取，得到特征向量；将所述特征向量输入所述跟进预测模型，通过所述跟进预测模型输出预测结果；
根据所述预测结果，确定所述跟进信息。
在本实施例中，待办项对应的跟进信息包括负责人员和计划完成时间，在事件清单中录入发生的重大事件及其对应的待办项后，即可对待办项进行特征提取，得到特征向量，而后将特征向量输入预设的跟进预测模型，以通过该跟进预测模型输出预测结果，而后根据预测结果，确定跟进信息。具体地，本实施例采用了机器学习的方式，预先构建并训练了一个跟进预测模型，对待办项进行特征提取并得到特征向量后，将特征向量输入该跟进预测模型，并通过该跟进预测模型输出待办项对应的预测结果，根据该预测结果，可以在待办项业务的各个跟进人员中筛选与该待办项匹配的跟进人员，作为该待办项对应的负责人员，同时，还可以确定该待办项对应的完成所需时间，从而根据完成所需时间确定该待办项对应的计划完成时间，从而将负责人员和计划完成时间作为该待办项对应的跟进信息。
本申请通过预先构建的机器学习模型确定待办项的跟进信息，以使得后续可以自动进行响应和任务分配，使得待办项的管理更为便捷，避免了人工维护所产生的错漏，从而提高了待办项的跟进效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述预测结果包括第一预测值和第二预测值，上述根据所述预测结果，确定所述跟进信息的步骤包括：
根据所述第一预测值，在待办项业务的各个跟进人员中筛选与所述待办项匹配的跟进人员，作为所述负责人员；根据所述第二预测值，确定所述待办项对应的完成所需时间，根据所述完成所需时间确定所述计划完成时间。
在本实施例中，预设的跟进预测模型输出的预测结果包括第一预测值和第二预测值，通过该跟进预测模型对待办项进行预测并得到预测结果后，即可根据第一预测值，在待办项业务的各个跟进人员中筛选与该待办项匹配的跟进人员，作为该待办项对应的负责人员，同时，根据第二预测值，确定该待办项对应的完成所需时间，从而根据完成所需时间确定该待办项对应的计划完成时间。具体地，为了对待办项进行跟进，需要根据跟进预测模型输出的预测结果确定其对应的跟进信息，该跟进信息由负责人员和计划完成时间构成，在待办项业务中一般设有多个跟进人员，预测结果包括的第一预测值即为该待办项分别对应各个跟进人员的预测值，根据第一预测值即可确定与该待办项匹配的跟进人员，作为该待办项对应的负责人员，以负责完成该待办项，此外，不同的待办项完成所需要的时间不同，预测结果包括的第二预测值对应该待办项分别对应各个时间段的预测值，根据第二预测值可以确定待办项对应的时间段，作为完成所需时间，而后根据完成所需时间和当前时刻即可确定该待办项的计划完成时间。
本申请通过在重大事件发生后对于待办项进行自动化的响应和跟进，为其分配合适的负责人员和计划完成时间，提高了待办项的跟进效率，并且该过程无需人工进行维护，减少了维护成本，实现了重大事件相关待办项的统一管理。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在上述根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息的步骤之前，还包括：
获取已完成待办项对应的历史跟进记录；
构建初始预测模型，并根据所述历史跟进记录对所述初始预测模型进行训练，得到训练完成的所述跟进预测模型。
在本实施例中，在通过预设的跟进预测模型对待办项进行预测之前，为了构建该跟进预测模型，可以获取已完成待办项对应的历史跟进记录，同时构建初始预测模型，并根据历史跟进记录对初始预测模型进行训练，以得到训练完成的模型，作为预设的跟进预测模型。具体地，在数据库中存储了已完成待办项对应的历史跟进记录，通过历史跟进记录可以确定已完成待办项对应的负责人员和完成所需时间，因此，根据历史跟进记录即可提取出训练集，同时由于需要采用监督学习的方式构建跟进预测模型，所以可以构建初始预测模型，并根据训练集对该初始预测模型进行训练，最终得到训练完成的跟进预测模型，后续通过该预设的跟进预测模型对待办项进行预测，即可得到待办项对应的跟进信息。
本申请通过监督学习的方式预先构建了的跟进预测模型，使得后续可以通过该跟进预测模型确定待办项的跟进信息，从而对待办项自动进行响应和任务分配，避免了人工维护所产生的错漏，从而提高了待办项的跟进效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端的步骤包括：
根据所述待办项和所述跟进信息，生成所述待办通知对应的文本内容；
根据所述预设规则和所述文本内容，配置所述待办通知，并通过邮件将所述待办通知发送至所述用户端。
在本实施例中，在确定待办项对应的跟进信息后，即可根据该待办项和跟进信息，生成待办通知对应的文本内容，而后根据预设规则和该文本内容，配置该待办通知，并通过邮件将该待办通知发送至负责人员对应的用户端。具体地，根据待办项、跟进信息以及预设规则所生成的待办通知，用于通知负责人员在计划完成时间内对该待办项进行处理，根据待办项和跟进信息进行文本的自动化组装，可以生成文本内容，该文本内容包含了待办项的具体内容、负责人员信息和计划完成时间，根据预设规则和文本内容即可配置待办通知，并以邮件的形式将该待办通知发送至负责人员的用户端，该用户端可以是PC端，也可以是手机、平板电脑等移动终端。本申请通过待办项产生后自动触发的跟进机制，可以及时通知负责人员在时效内对待办项进行处理，使得待办项的管理更为便捷，在跟进过程中无需人工进行维护，不仅避免了产生错漏，还减少了维护成本，提高了待办项的跟进效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述待办通知中设有所述待办项对应的信息上传接口，上述接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单的步骤包括：
通过所述信息上传接口，接收所述完成信息；
根据所述完成信息，在所述事件清单中更新所述待办项对应的完成状态和完成情况。
在本实施例中，在待办通知中设有待办项对应的信息上传接口，将待办通知发送至负责人员对应的用户端后，可以通过信息上传接口接收用户端通过待办通知返回的完成信息，并根据完成信息，在事件清单中更新待办项对应的完成状态和完成情况。具体地，信息上传接口在待办通知中可以以链接形式存在，在待办项的跟进过程中，负责人员可以在用户端通过点击链接的形式进入完成信息的填写界面，对“完成情况描述”的相关字段进行填写，填写内容包括但不限于WiseOpx业务监控编号、日志云监控编号、代码改造、测试用例等，上传形式包括但不限于图片、文字、超链接等，最终进行提交即可上传该待办项的完成信息，根据完成信息，即可在事件清单中，对该待办项对应的完成状态和完成情况进行更新。
本申请通过负责人员提交的数据可以及时对待办项的完成信息进行同步，提高了待办项的跟进效率，并且自动化地进行响应和任务分配，过程中无需人工进行维护，避免了产生错漏，减少了维护成本。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单的步骤包括：
当接收到所述发生信号时，在所述事件清单中，新增所述重大事件对应的事件报告；
通过On-Call机器人接收所述待办项，并根据所述待办项对所述事件报告进行更新。
在本实施例中，为了及时响应重大事件发生时所产生的待办项，当接收到重大事件的发生信号时，在预设的事件清单中，新增该重大事件对应的事件报告，并通过On-Call机器人接收该重大事件对应的待办项，而后根据该待办项对该事件报告进行更新。具体地，将待办项录入工作作为待办项管理的前置，与重大事件的应急响应流程对接，当任意重大事件发生时，质量保障团队会启动应急响应流程对该重大事件进行处理，在预设的事件清单中新增该重大事件对应的事件报告，并通过随时待命的On-Call机器人，接收该重大事件的处理过程中所产生的待办项，根据该待办项对该重大事件的事件报告进行更新。
本申请通过On-Call机器人和预设的“重大事件清单”可以及时对重大事件相关待办项进行响应，提高了待办项的跟进效率，无需人工进行录入，减少了维护成本。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种待办项跟进系统的一个实施例，该系统实施例与图2所示的方法实施例相对应，该系统具体可以应用于各种电子设备中。如图3所示，本实施例所述的待办项跟进系统300包括：获取模块301、预测模块302、通知模块303以及接收模块304。其中：获取模块301，用于当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单；
预测模块302，用于根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息，所述跟进信息包括负责人员和计划完成时间；
通知模块303，用于根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端；
接收模块304，用于接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单。
本申请提供的待办项跟进系统，通过在重大事件发生后对于待办项可以自动进行响应和任务分配，使得管理过程中无需人工进行维护，不仅避免了产生错漏，还减少了维护成本，此外，使得待办项的跟进信息和完成信息可以及时进行同步，提高了待办项的跟进效率，有助于实现重大事件相关待办项的统一管理。
在本实施例的一些可选的实现方式中，预测模块302，还用于：对所述待办项进行特征提取，得到特征向量；将所述特征向量输入所述跟进预测模型，通过所述跟进预测模型输出预测结果；
根据所述预测结果，确定所述跟进信息。
本申请提供的待办项跟进系统，通过预先构建的机器学习模型确定待办项的跟进信息，以使得后续可以自动进行响应和任务分配，使得待办项的管理更为便捷，避免了人工维护所产生的错漏，从而提高了待办项的跟进效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述预测结果包括第一预测值和第二预测值，预测模块302，还用于：
根据所述第一预测值，在待办项业务的各个跟进人员中筛选与所述待办项匹配的跟进人员，作为所述负责人员；根据所述第二预测值，确定所述待办项对应的完成所需时间，根据所述完成所需时间确定所述计划完成时间。
本申请提供的待办项跟进系统，通过在重大事件发生后对于待办项进行自动化的响应和跟进，为其分配合适的负责人员和计划完成时间，提高了待办项的跟进效率，并且该过程无需人工进行维护，减少了维护成本，实现了重大事件相关待办项的统一管理。在本实施例的一些可选的实现方式中，待办项跟进系统，还用于：
获取已完成待办项对应的历史跟进记录；
构建初始预测模型，并根据所述历史跟进记录对所述初始预测模型进行训练，得到训练完成的所述跟进预测模型。
本申请提供的待办项跟进系统，通过监督学习的方式预先构建了的跟进预测模型，使得后续可以通过该跟进预测模型确定待办项的跟进信息，从而对待办项自动进行响应和任务分配，避免了人工维护所产生的错漏，从而提高了待办项的跟进效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中，通知模块303，还用于：
根据所述待办项和所述跟进信息，生成所述待办通知对应的文本内容；
根据所述预设规则和所述文本内容，配置所述待办通知，并通过邮件将所述待办通知发送至所述用户端。
本申请提供的待办项跟进系统，通过待办项产生后自动触发的跟进机制，可以及时通知负责人员在时效内对待办项进行处理，使得待办项的管理更为便捷，在跟进过程中无需人工进行维护，不仅避免了产生错漏，还减少了维护成本，提高了待办项的跟进效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中，接收模块304，还用于：
通过所述信息上传接口，接收所述完成信息；
根据所述完成信息，在所述事件清单中更新所述待办项对应的完成状态和完成情况。
本申请提供的待办项跟进系统，通过负责人员提交的数据可以及时对待办项的完成信息进行同步，提高了待办项的跟进效率，并且自动化地进行响应和任务分配，过程中无需人工进行维护，避免了产生错漏，减少了维护成本。
在本实施例的一些可选的实现方式中，获取模块301，还用于：
当接收到所述发生信号时，在所述事件清单中，新增所述重大事件对应的事件报告；
通过On-Call机器人接收所述待办项，并根据所述待办项对所述事件报告进行更新。
本申请提供的待办项跟进系统，通过On-Call机器人和预设的“重大事件清单”可以及时对重大事件相关待办项进行响应，提高了待办项的跟进效率，无需人工进行录入，减少了维护成本。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如待办项跟进方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述待办项跟进方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请提供的计算机设备，通过在重大事件发生后对于待办项可以自动进行响应和任务分配，使得管理过程中无需人工进行维护，不仅避免了产生错漏，还减少了维护成本，此外，使得待办项的跟进信息和完成信息可以及时进行同步，提高了待办项的跟进效率，有助于实现重大事件相关待办项的统一管理。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的待办项跟进方法的步骤。
本申请提供的计算机可读存储介质，通过在重大事件发生后对于待办项可以自动进行响应和任务分配，使得管理过程中无需人工进行维护，不仅避免了产生错漏，还减少了维护成本，此外，使得待办项的跟进信息和完成信息可以及时进行同步，提高了待办项的跟进效率，有助于实现重大事件相关待办项的统一管理。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种待办项跟进方法，其特征在于，包括下述步骤：
当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单；
根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息，所述跟进信息包括负责人员和计划完成时间；
根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端；
接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单。
2.根据权利要求1所述的待办项跟进方法，其特征在于，所述根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息的步骤，具体包括：
对所述待办项进行特征提取，得到特征向量；
将所述特征向量输入所述跟进预测模型，通过所述跟进预测模型输出预测结果；
根据所述预测结果，确定所述跟进信息。
3.根据权利要求2所述的待办项跟进方法，其特征在于，所述预测结果包括第一预测值和第二预测值，所述根据所述预测结果，确定所述跟进信息的步骤，具体包括：
根据所述第一预测值，在待办项业务的各个跟进人员中筛选与所述待办项匹配的跟进人员，作为所述负责人员；
根据所述第二预测值，确定所述待办项对应的完成所需时间，根据所述完成所需时间确定所述计划完成时间。
4.根据权利要求1所述的待办项跟进方法，其特征在于，在所述根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息的步骤之前，还包括：
获取已完成待办项对应的历史跟进记录；
构建初始预测模型，并根据所述历史跟进记录对所述初始预测模型进行训练，得到训练完成的所述跟进预测模型。
5.根据权利要求1所述的待办项跟进方法，其特征在于，所述根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端的步骤，具体包括：
根据所述待办项和所述跟进信息，生成所述待办通知对应的文本内容；
根据所述预设规则和所述文本内容，配置所述待办通知，并通过邮件将所述待办通知发送至所述用户端。
6.根据权利要求1所述的待办项跟进方法，其特征在于，所述待办通知中设有所述待办项对应的信息上传接口，所述接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单的步骤，具体包括：
通过所述信息上传接口，接收所述完成信息；
根据所述完成信息，在所述事件清单中更新所述待办项对应的完成状态和完成情况。
7.根据权利要求1至6任一项所述的待办项跟进方法，其特征在于，所述当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单的步骤，具体包括：
当接收到所述发生信号时，在所述事件清单中，新增所述重大事件对应的事件报告；
通过On-Call机器人接收所述待办项，并根据所述待办项对所述事件报告进行更新。
8.一种待办项跟进系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于当接收到重大事件的发生信号时，获取所述重大事件对应的待办项，并将所述重大事件和所述待办项录入预设的事件清单；
预测模块，用于根据预设的跟进预测模型对所述待办项进行预测，确定所述待办项对应的跟进信息，所述跟进信息包括负责人员和计划完成时间；
通知模块，用于根据所述待办项、所述跟进信息以及预设规则，生成待办通知，并将所述待办通知发送至所述负责人员对应的用户端；
接收模块，用于接收所述用户端通过所述待办通知返回的完成信息，并根据所述完成信息更新所述事件清单。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的待办项跟进方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的待办项跟进方法的步骤。
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| CN202311147808.8A CN117114618A (zh) | 2023-09-06 | 2023-09-06 | 待办项跟进方法、系统、计算机设备及存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117592948A (zh) * | 2024-01-18 | 2024-02-23 | 一智科技(成都)有限公司 | 一种施工项目预警方法、系统、装置和存储介质 |
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2023
- 2023-09-06 CN CN202311147808.8A patent/CN117114618A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| CN117592948B (zh) * | 2024-01-18 | 2024-04-26 | 一智科技(成都)有限公司 | 一种施工项目预警方法、系统、装置和存储介质 |
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