CN116701488A - 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例属于大数据领域与金融科技领域，涉及一种数据处理方法，包括：判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；若是，从业务数据输入请求中提取出目标键值与目标业务数据；基于并行数据匹配指令，判断所有Redis数据库中是否存储有与目标键值相同的指定键值；若后，将目标键值与目标业务数据组成目标键值对；从所有Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将目标键值对存储至目标Redis数据库内。本申请还提供一种数据处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标键值对可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的数据存储场景，能够避免同名键值对造成业务报错以及系统故障的情况发生，保证了业务处理以及系统运作的稳定性。

Description

数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域与金融科技领域，尤其涉及数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着大数据技术的快速发展，金融科技公司，例如保险公司、银行等对于Redis数据库的使用越来越普遍。Redis是目前最受欢迎的基于内存的kv类数据库，基本上每个服务都会用到Redis来进行一些操作，例如包括防重、缓存等，它在读写速度上表现十分优秀，在使用上也容易上手。一般来说，Redis在使用当中key命名是有一定规范的，譬如按照业务场景来取名，如用户对应城市，但是在长年累月的使用当中，也可能会出现key名重复的问题，如用户对应城市和区，在使用同一个类型key名出现重复的情况下，则Redis之前的数据会被覆盖，从而导致数据之间是错乱的，不同的业务、服务之间在使用这个重复key的时候会报错，这将对业务产生巨大的不良影响，甚至导致系统故障。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的Redis数据库在使用同一个类型key名出现重复的情况下，容易出现业务报错甚至导致系统故障的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据处理方法，采用了如下所述的技术方案：

判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；其中，所述业务数据输入请求携带目标业务数据，以及与所述目标业务数据对应的目标键值；

若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；

基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；

若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；

从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。

进一步的，所述基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值的步骤，具体包括：

执行所述并行数据匹配指令，将所述目标键值分别与各个所述Redis数据库中存储的键值进行数据匹配，得到对应的多个数据匹配结果；其中，所述数据匹配结果包括键值相同或键值不相同；

判断所有所述数据匹配结果是否均为键值不相同；

若是，判定所有所述Redis数据库中未存储有与所述目标键值相同的指定键值，否则判定所有所述Redis数据库中存储有与所述目标键值相同的指定键值。

进一步的，在所述基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值的步骤之后，还包括：

若存在与所述目标键值相同的指定键值，从所述指定键值对应的指定Redis数据库获取与所述指定键值对应的指定业务数据；

从所述指定业务数据中获取与所述指定键值对应的有效时长；

基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态；

若所述指定键值处于有效状态，拒绝执行所述业务数据输入请求；

获取预存储的错误提醒信息，并展示所述错误提醒信息。

进一步的，所述基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态的步骤，具体包括：

获取所述指定键值的首次存储记录时间；

获取当前时间；

基于所述当前时间与所述首次存储记录时间生成所述指定键值的存储时长；

判断所述存储时长是否小于所述有效时长；

若是，判定所述指定键值处于有效状态，否则判定所述指定键值处于失效状态。

进一步的，在所述基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态的步骤之后，还包括：

若所述指定键值处于失效状态，使用所述目标业务数据对所述指定Redis数据库内的所述指定业务数据进行替换；

获取预存储的数据替换成功信息；

展示所述数据替换成功信息。

进一步的，所述从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库的步骤，具体包括：

从所有所述Redis数据库筛选出可存储容量大于预设的容量阈值的第一Redis数据库；

获取与所述用户对应的常用数据库信息，并确定与所述常用数据库信息对应的第二Redis数据库；

判断所述第一Redis数据库中是否包括所述第二Redis数据库；

若是，将所述第二Redis数据库作为所述目标Redis数据库。

进一步的，所述数据处理方法还包括：

获取预设的数据清理规则；

按照所述数据清理规则，对所有所述Redis数据库中的失效数据进行清理处理；

基于所述失效数据生成相应的数据清理报告；

存储所述数据清理报告。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种数据处理装置，采用了如下所述的技术方案：

第一判断模块，用于判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；其中，所述业务数据输入请求携带目标业务数据，以及与所述目标业务数据对应的目标键值；

提取模块，用于若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；

第二判断模块，用于基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；

第一处理模块，用于若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；

第二处理模块，用于从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；其中，所述业务数据输入请求携带目标业务数据，以及与所述目标业务数据对应的目标键值；

若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；

基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；

若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；

从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；其中，所述业务数据输入请求携带目标业务数据，以及与所述目标业务数据对应的目标键值；

若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；

基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；

若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；

从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例，通过判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；然后基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；最后从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。本申请实施例当接收到用户触发的业务数据输入请求时，会基于并行数据匹配指令实现快速准确地识别出所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值，只有在检测到不存在与所述目标键值相同的指定键值时，才会正常响应对于用户触发的业务数据输入请求的处理，即将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对并存储至所述目标Redis数据库内，提高了对于业务数据输入请求的处理规范性与处理智能性，有效防止了相同键值在Redis数据库中出现重复使用的问题，避免同名键值对造成业务报错以及系统故障的情况发生，保证了业务处理以及系统运作的稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2根据本申请的数据处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的数据处理装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的数据处理方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的数据处理方法的一个实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。本申请实施例提供的数据处理方法能够应用于任一种需要进行数据存储的场景中，则该方法能够应用于这些场景的产品中，例如，金融保险领域中的业务数据存储。所述的数据处理方法，包括以下步骤：

步骤S201，判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；其中，所述业务数据输入请求携带目标业务数据，以及与所述目标业务数据对应的目标键值。

在本实施例中，数据处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)，可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取服务请求。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。数据处理方法可应用于具体的键值命名场景，则对应的执行主体为key命名管理系统，key命名管理系统是一个可视化的管理平台，用户可登入key命名管理系统将自己会用到的key名登记在系统中自己的Redis数据库下，包括key名、key类型和使用的场景，如将u_pet:％s登记在RedisA数据库的配置中，key可称为键值。其中，所述业务数据输入请求可为用户触发的在Redis数据库中输入新的业务数据的请求，还可为用户触发的对Redis数据库中已存在的业务数据进行数据修改替换的请求。另外，上述目标业务数据至少包括目标键值的类型、目标键值的使用场景，还可包括目标键值的使用的有效时长。示例性的，在金融保险的业务数据存储的业务场景下，目标业务数据对应的实际内容可为业务数据、交易数据、支付数据等。

步骤S202，若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据。

在本实施例中，可通过对所述业务数据输入请求进行数据解析处理，以从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据。

步骤S203，基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值。

在本实施例中，每个用到Redis的服务需接入电子设备内的key命名管理系统，key命名管理系统与所有Redis数据库之间建立了通讯连接。在服务启动时，系统会拉取服务使用到的Redis实例对应的配置并将配置存在本地。通过使用并行数据匹配指令的并行处理能力，来同时将所述目标键值分别与各个所述Redis数据库中存储的键值进行数据匹配处理来得到相应的多个数据匹配结果，进而能够根据分析数据匹配结果来快捷精确地识别出所有所述Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值，有效地提高了键值的匹配处理速率。其中，上述基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S204，若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对。

在本实施例中，Redis数据库缓存的数据以键值对的形式存储。通过将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对，以便在将业务数据写入到Redis数据库时通过对应的key去更新或者插入相应的数据。

步骤S205，从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。

在本实施例中，上述从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。其中，可通过将目标键值对插入或写入至目标Redis数据库内，以完成对于所述目标键值对的存储处理。

本申请通过判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；然后基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；最后从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。本申请当接收到用户触发的业务数据输入请求时，会基于并行数据匹配指令实现快速准确地识别出所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值，只有在检测到不存在与所述目标键值相同的指定键值时，才会正常响应对于用户触发的业务数据输入请求的处理，即将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对并存储至所述目标Redis数据库内，提高了对于业务数据输入请求的处理规范性与处理智能性，有效防止了相同键值在Redis数据库中出现重复使用的问题，避免同名键值对造成业务报错以及系统故障的情况发生，保证了业务处理以及系统运作的稳定性。

在一些可选的实现方式中，在时效性上，key命名管理系统还可基于local内存的配置读取的判别方式，所以key命名管理系统的接入不会导致现有Redis操作变得更慢。另外，在key命名管理系统不可用时，配置读取时会自动切换成原有模式，不走配置读取逻辑并增加告警，告知开发人员查看修复。此外，因为key名唯一性的存在，key名可以被设计得更短，可以节省Redis的内存空间。key命名管理系统的接入对于提升系统稳定性起到了很好的帮助。综上，key命名管理系统可以很好地帮助开发者管理使用到的各个key，在节省key空间的同时，有效避免了key名重复问题的发生。

在一些可选的实现方式中，步骤S203包括以下步骤：

执行所述并行数据匹配指令，将所述目标键值分别与各个所述Redis数据库中存储的键值进行数据匹配，得到对应的多个数据匹配结果；其中，所述数据匹配结果包括键值相同或键值不相同。

在本实施例中，上述提及的并行数据匹配指令具体可采用单指令流多数据流(single instruction multiple data，SIMD)指令。如果得到的数据匹配结果为键值相同，则表示进行匹配的两个键值之间为相同的键值，而如果得到的数据比较结果为键值不相同，则表示进行匹配的两个键值之间为互不相同的键值。

判断所有所述数据匹配结果是否均为键值不相同。

若是，判定所有所述Redis数据库中未存储有与所述目标键值相同的指定键值，否则判定所有所述Redis数据库中存储有与所述目标键值相同的指定键值。

本申请通过执行所述并行数据匹配指令，将所述目标键值分别与各个所述Redis数据库中存储的键值进行数据匹配，得到对应的多个数据匹配结果；然后判断所有所述数据匹配结果是否均为键值不相同；若是，判定所有所述Redis数据库中未存储有与所述目标键值相同的指定键值，否则判定所有所述Redis数据库中存储有与所述目标键值相同的指定键值。本申请通过使用并行数据匹配指令的并行处理能力，来同时将所述目标键值分别与各个所述Redis数据库中存储的键值进行数据匹配处理来得到相应的多个数据匹配结果，进而能够根据分析数据匹配结果来快捷精确地识别出所有所述Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值，有效地提高了键值的匹配处理速率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S203之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：

若存在与所述目标键值相同的指定键值，从所述指定键值对应的指定Redis数据库获取与所述指定键值对应的指定业务数据。

在本实施例中，上述指定业务数据可包括指定键值的类型、指定键值的使用场景，还可包括指定键值的使用的有效时长。其中，键值的有效时长可根据实际的业务使用需求进行预先配置生成。通过配置Redis数据库中各个键值的有效时长，能够使得Redis数据库中存储的各个键值能够重复使用。

从所述指定业务数据中获取与所述指定键值对应的有效时长。

在本实施例中，指定键值对应的有效时长是指指定键值的有效期，当指定键值在指定Redis数据库中的存储时长大于该有效时长，则表示此时指定键值属于一个无效数据。

基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态。

在本实施例中，上述基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

若所述指定键值处于有效状态，拒绝执行所述业务数据输入请求。

在本实施例中，如果所述指定键值处于有效状态，则表明用户当前输入的指定键值为目前已经在使用的已有键值，则为了避免指定键值在Redis数据库中出现重复使用而对业务造成错乱影响的情况，则会不允许将该指定键值写入至Redis数据库。

获取预存储的错误提醒信息，并展示所述错误提醒信息。

在本实施例中，所述错误提醒信息可为根据实际的业务使用需求预先编写生成的用于提醒用户当前输入的键值为已存在键值的提醒信息。其中，对于错误提醒信息的展示方式不作具体限定，例如可采用文字展示或语音展示的方式。通过将所述错误提醒信息进行展示，以便用户能够清楚了解到当下数据写入出错的原因，并能够及时进行相应调整，有利于提高用户的使用体验。

本申请当检测到存在与所述目标键值相同的指定键值时，通过从所述指定键值对应的指定Redis数据库获取与所述指定键值对应的指定业务数据；然后从所述指定业务数据中获取与所述指定键值对应的有效时长；之后基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态；若所述指定键值处于有效状态，拒绝执行所述业务数据输入请求；后续获取预存储的错误提醒信息，并展示所述错误提醒信息。本申请在检测到存在与所述目标键值相同的指定键值时，还会智能地进一步根据与所述指定键值对应的有效时长来分析指定键值的状态，只有在指定键值处于无效状态时才会执行对于用户触发的业务数据输入请求的处理，提高了对于业务数据输入请求的处理规范性与处理智能性。而在指定键值处于有效状态，则会拒绝执行所述业务数据输入请求，以避免指定键值在Redis数据库中出现重复使用而对业务造成错乱影响的情况，并且会智能地将所述错误提醒信息进行展示，以便用户能够清楚了解到当下数据写入出错的原因，并能够及时进行相应调整，有利于提高用户的使用体验。

在一些可选的实现方式中，所述基于所述有效时长，所述判断所述指定键值是否处于有效状态，包括以下步骤：

获取所述指定键值的首次存储记录时间。

在本实施例中，可通过查询关于键值的存储时间的记录数据，来查询出所述指定键值的首次存储记录时间。

获取当前时间。

基于所述当前时间与所述首次存储记录时间生成所述指定键值的存储时长。

在本实施例中，可通过计算所述当前时间与所述首次存储记录时间之间的差值，并将该差值作为所述指定键值的存储时长。

判断所述存储时长是否小于所述有效时长。

若是，判定所述指定键值处于有效状态，否则判定所述指定键值处于失效状态。

在本实施例中，当指定键值在指定Redis数据库中的存储时长大于该有效时长，则表示此时指定键值属于一个无效数据。而指定键值在指定Redis数据库中的存储时长小于该有效时长，则表示此时指定键值属于一个有效数据。

本申请通过获取所述指定键值的首次存储记录时间；以及获取当前时间；然后基于所述当前时间与所述首次存储记录时间生成所述指定键值的存储时长；后续判断所述存储时长是否小于所述有效时长；若是，判定所述指定键值处于有效状态，否则判定所述指定键值处于失效状态。本申请通过对指定键值的首次存储记录时间、当前时间以及有效时长进行数据分析，可以实现快速准确地识别出指定键值的数据状态。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在所述基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态的步骤之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：

若所述指定键值处于失效状态，使用所述目标业务数据对所述指定Redis数据库内的所述指定业务数据进行替换。

在本实施例中，若所述指定键值处于失效状态，则表明用户当前触发的业务数据输入请求为对指定Redis数据库内存储的数据进行替换的请求。

获取预存储的数据替换成功信息。

在本实施例中，所述数据替换成功信息可为根据实际的业务使用需求预先编写生成的用于提醒用户已完成对于当前输入的业务数据的替换处理的提醒信息。

展示所述数据替换成功信息。

在本实施例中，对于数据替换成功信息的展示方式不作具体限定，例如可采用文字展示或语音展示的方式。通过将所述错误提醒信息进行展示，以便用户能够清楚了解到当下已经完成数据替换的结果，有利于提高用户的使用体验。

本申请在检测到若所述指定键值处于失效状态，会智能地将该用户当前触发的业务数据输入请求判定为对指定Redis数据库内存储的数据进行替换的请求，并会使用所述目标业务数据对所述指定Redis数据库内的所述指定业务数据进行替换，提高了对于业务数据输入请求的处理智能性。另外还会获取预存储的数据替换成功信息，并展示所述数据替换成功信息，以便用户能够清楚了解到当下已经完成数据替换的结果，有效提高了用户的使用体验。

在一些可选的实现方式中，步骤S205中的所述从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，包括以下步骤：

从所有所述Redis数据库筛选出可存储容量大于预设的容量阈值的第一Redis数据库。

在本实施例中，对于上述容量阈值的取值不作具体限定，可根据实际的使用需求进行设置。

获取与所述用户对应的常用数据库信息，并确定与所述常用数据库信息对应的第二Redis数据库。

在本实施例中，可通过获取用户的操作习惯信息来获取到与所述用户对应的常用数据库信息。其中，常用数据库信息内包括用户经常使用的用于数据存储的第二Redis数据库

判断所述第一Redis数据库中是否包括所述第二Redis数据库。

若是，将所述第二Redis数据库作为所述目标Redis数据库。

本申请通过从所有所述Redis数据库筛选出可存储容量大于预设的容量阈值的第一Redis数据库；然后获取与所述用户对应的常用数据库信息，并确定与所述常用数据库信息对应的第二Redis数据库；后续判断所述第一Redis数据库中是否包括所述第二Redis数据库；若是，将所述第二Redis数据库作为所述目标Redis数据库。本申请通过基于对Redis数据库的可存储容量以及用户的常用数据库信息，来快捷有效地从所有Redis数据库中筛选出符合用户的个人喜好的且具有较好的存储体验的目标Redis数据库，提高了目标Redis数据库的选取智能性与准确性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以执行以下步骤：

获取预设的数据清理规则。

在本实施例中，对于上述数据清理规则的规则内容不作具体限定，可由实际的业务使用需求进行设置，例如可根据用户输入的关于Redis数据库的数据清理时间间隔、详细清理时间等数据构成。

按照所述数据清理规则，对所有所述Redis数据库中的失效数据进行清理处理。

基于所述失效数据生成相应的数据清理报告。

在本实施例中，可通过获取失效数据的清理时间，再将失效数据与清理时间填充至预设的报告模板内，以生成相应的数据清理报告。其中，报告模板可由实际的业务使用需求进行设置。

存储所述数据清理报告。

在本实施例中，对于上述数据清理报告的存储方式不作限定，例如可采用数据库存储、区块链存储等方式。优选使用区块链存储，通过将数据清理报告存储于一区块链的节点中，可以有效保证上述数据清理报告的私密、安全性以及稳定性，降低数据清理报告的数据丢失风险。

本申请通过获取预设的数据清理规则；然后按照所述数据清理规则，对所有所述Redis数据库中的失效数据进行清理处理；之后基于所述失效数据生成相应的数据清理报告；后续存储所述数据清理报告。

需要强调的是，为进一步保证上述目标键值对的私密和安全性，上述目标键值对还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的数据处理装置300包括：第一判断模块301、提取模块302、第二判断模块303、第一处理模块304以及第二处理模块305。其中：

第一判断模块301，用于判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；其中，所述业务数据输入请求携带目标业务数据，以及与所述目标业务数据对应的目标键值；

提取模块302，用于若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；

第二判断模块303，用于基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；

第一处理模块304，用于若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；

第二处理模块305，用于从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二判断模块303包括：

匹配子模块，用于执行所述并行数据匹配指令，将所述目标键值分别与各个所述Redis数据库中存储的键值进行数据匹配，得到对应的多个数据匹配结果；其中，所述数据匹配结果包括键值相同或键值不相同；

第一判断子模块，用于判断所有所述数据匹配结果是否均为键值不相同；

第一判定子模块，用于若是，判定所有所述Redis数据库中未存储有与所述目标键值相同的指定键值，否则判定所有所述Redis数据库中存储有与所述目标键值相同的指定键值。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中,数据处理装置还包括：

第一获取模块，用于若存在与所述目标键值相同的指定键值，从所述指定键值对应的指定Redis数据库获取与所述指定键值对应的指定业务数据；

第二获取模块，用于从所述指定业务数据中获取与所述指定键值对应的有效时长；

第三判断模块，用于基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态；

第三处理模块，用于若所述指定键值处于有效状态，拒绝执行所述业务数据输入请求；

展示模块，用于获取预存储的错误提醒信息，并展示所述错误提醒信息。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第三判断模块包括：

第一获取子模块，用于获取所述指定键值的首次存储记录时间；

第二获取子模块，用于获取当前时间；

生成子模块，用于基于所述当前时间与所述首次存储记录时间生成所述指定键值的存储时长；

第二判断子模块，用于判断所述存储时长是否小于所述有效时长；

第二判定子模块，用于若是，判定所述指定键值处于有效状态，否则判定所述指定键值处于失效状态。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第三判断模块还包括：

替换子模块，用于若所述指定键值处于失效状态，使用所述目标业务数据对所述指定Redis数据库内的所述指定业务数据进行替换；

第三获取子模块，用于获取预存储的数据替换成功信息；

展示子模块，用于展示所述数据替换成功信息。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二处理模块305包括：

筛选子模块，用于从所有所述Redis数据库筛选出可存储容量大于预设的容量阈值的第一Redis数据库；

第四获取子模块，用于获取与所述用户对应的常用数据库信息，并确定与所述常用数据库信息对应的第二Redis数据库；

第三判断子模块，用于判断所述第一Redis数据库中是否包括所述第二Redis数据库；

确定子模块，用于若是，将所述第二Redis数据库作为所述目标Redis数据库。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置还包括：

第三获取模块，用于获取预设的数据清理规则；

清理模块，用于按照所述数据清理规则，对所有所述Redis数据库中的失效数据进行清理处理；

生成模块，用于基于所述失效数据生成相应的数据清理报告；

存储模块，用于存储所述数据清理报告。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如数据处理方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述数据处理方法的计算机可读指令。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，通过判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；然后基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；最后从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。本申请实施例当接收到用户触发的业务数据输入请求时，会基于并行数据匹配指令实现快速准确地识别出所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值，只有在检测到不存在与所述目标键值相同的指定键值时，才会正常响应对于用户触发的业务数据输入请求的处理，即将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对并存储至所述目标Redis数据库内，提高了对于业务数据输入请求的处理规范性与处理智能性，有效防止了相同键值在Redis数据库中出现重复使用的问题，避免同名键值对造成业务报错以及系统故障的情况发生，保证了业务处理以及系统运作的稳定性。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的数据处理方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，通过判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；然后基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；最后从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。本申请实施例当接收到用户触发的业务数据输入请求时，会基于并行数据匹配指令实现快速准确地识别出所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值，只有在检测到不存在与所述目标键值相同的指定键值时，才会正常响应对于用户触发的业务数据输入请求的处理，即将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对并存储至所述目标Redis数据库内，提高了对于业务数据输入请求的处理规范性与处理智能性，有效防止了相同键值在Redis数据库中出现重复使用的问题，避免同名键值对造成业务报错以及系统故障的情况发生，保证了业务处理以及系统运作的稳定性。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；其中，所述业务数据输入请求携带目标业务数据，以及与所述目标业务数据对应的目标键值；

若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；

基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；

若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；

从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值的步骤，具体包括：

执行所述并行数据匹配指令，将所述目标键值分别与各个所述Redis数据库中存储的键值进行数据匹配，得到对应的多个数据匹配结果；其中，所述数据匹配结果包括键值相同或键值不相同；

判断所有所述数据匹配结果是否均为键值不相同；

若是，判定所有所述Redis数据库中未存储有与所述目标键值相同的指定键值，否则判定所有所述Redis数据库中存储有与所述目标键值相同的指定键值。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值的步骤之后，还包括：

若存在与所述目标键值相同的指定键值，从所述指定键值对应的指定Redis数据库获取与所述指定键值对应的指定业务数据；

从所述指定业务数据中获取与所述指定键值对应的有效时长；

基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态；

若所述指定键值处于有效状态，拒绝执行所述业务数据输入请求；

获取预存储的错误提醒信息，并展示所述错误提醒信息。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态的步骤，具体包括：

获取所述指定键值的首次存储记录时间；

获取当前时间；

基于所述当前时间与所述首次存储记录时间生成所述指定键值的存储时长；

判断所述存储时长是否小于所述有效时长；

若是，判定所述指定键值处于有效状态，否则判定所述指定键值处于失效状态。

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述基于所述有效时长，判断所述指定键值是否处于有效状态的步骤之后，还包括：

若所述指定键值处于失效状态，使用所述目标业务数据对所述指定Redis数据库内的所述指定业务数据进行替换；

获取预存储的数据替换成功信息；

展示所述数据替换成功信息。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库的步骤，具体包括：

从所有所述Redis数据库筛选出可存储容量大于预设的容量阈值的第一Redis数据库；

获取与所述用户对应的常用数据库信息，并确定与所述常用数据库信息对应的第二Redis数据库；

判断所述第一Redis数据库中是否包括所述第二Redis数据库；

若是，将所述第二Redis数据库作为所述目标Redis数据库。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

获取预设的数据清理规则；

按照所述数据清理规则，对所有所述Redis数据库中的失效数据进行清理处理；

基于所述失效数据生成相应的数据清理报告；

存储所述数据清理报告。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一判断模块，用于判断是否接收到用户触发的业务数据输入请求；其中，所述业务数据输入请求携带目标业务数据，以及与所述目标业务数据对应的目标键值；

提取模块，用于若是，从所述业务数据输入请求中提取出所述目标键值与所述目标业务数据；

第二判断模块，用于基于预设的并行数据匹配指令，判断预设的所有Redis数据库中是否存储有与所述目标键值相同的指定键值；

第一处理模块，用于若不存在与所述目标键值相同的指定键值，将所述目标键值与所述目标业务数据组成目标键值对；

第二处理模块，用于从所有所述Redis数据库中确定出目标Redis数据库，并将所述目标键值对存储至所述目标Redis数据库内。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。