CN116389315A - 接口监控方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于大数据领域，涉及一种接口监控方法，包括：获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。本申请还提供一种接口监控装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，接口调用信息可存储于区块链中。本申请提高了接口监控的处理效率，保证了生成的接口监控结果的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及接口监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，IT系统被广泛应用在保险企业中。对于IT系统尤其是业务逻辑复杂的系统而言,系统稳定性及接口监控尤为重要。如果接口处于慢请求状态但并未得到及时有效的处理，就会影响到功能的正常使用。又由于测试环境的数据量往往无法与生产的数据相比，可能存在某些接口在测试环境正常而生产环境不可用的情况。因此，如果不对所有生产接口进行监控，对耗时长的接口进行及时监控及优化,则会存在功能不可用隐患。而API调用失败可能导致失去一个客户，失去一次机会。生产问题一般都需要通过临时紧急版本进行修复，这无形中也增加了项目运行成本，更大大降低项目干系人对系统的满意度。因此，为了保证线上服务的稳定运行，对线上关键服务的资源类和各服务接口监控尤为重要。接口监控贯穿系统的全生命周期，全面的接口监控，能够保证系统在需求迭代频繁以及真实的业务场景下，最大程度保证服务稳定性。
现有的接口压测及监控工具如Jmeter,JPower,Eolinker API，EDAS网络监控平台、OpManager等,需要在通过设置请求头、Cookie、请求参数，并针对单个接口进行定制化配置等操作进行调用API；或者提前录制测试的步骤等，根据接口的返回码等判断接口的状态。需要在对应API监控页面设置API监控的名称、请求地址、请求信息、校验规则等信息。再按照时间、请求数、错误数或异常数进行分析。这些接口监控方式一般为上线前测试人员为保证接口的可用性、稳定性、响应速度而进行的模拟性测试.使用较为方便,功能较为强大,但前期需要测试人员大量的准备工作方可完成,数据的准确性也依赖于测试环境数据的质量。但测试环境数据的量级及真实性往往无法与生产环境相比，因为往往会出现在开发环境、测试环境运行正常的接口，部署到生产环境后，在真实的使用场景下，接口出现响应慢或者不可用的情况。因此，现有的接口监控方式需要消耗较多的人力物力，且无法保证得到的接口监控结果的准确性。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种接口监控方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的接口监控方式需要消耗较多的人力物力，且无法保证得到的接口监控结果的准确性的技术问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种接口监控方法，采用了如下所述的技术方案：
获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；
若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；
将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；
基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；
对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及，
基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。
进一步的，所述对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口的步骤，具体包括：
获取与所述接口对应的接口调用信息；
基于所述接口调用信息，获取所述接口的返回状态码；
判断所述返回状态码是否符合正常返回状态码的数据格式要求；
若不符合正常返回状态码的数据格式要求，则将不符合正常返回状态码的数据格式要求的接口确定为报错接口。
进一步的，所述基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口的步骤，具体包括：
获取与所述接口对应的接口调用信息；
基于所述接口调用信息，获取所述接口的接口响应时间；
判断所述接口响应时间是否大于预设的响应时间阈值；
若大于所述响应时间阈值，则将大于所述响应时间阈值的接口确定为响应异常的指定接口。
进一步的，在所述获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段的步骤之前，还包括：
按照预设的区间划分值将一天的时间划分为多个处理时间段；
获取预存储的接口处理数据记录表，基于所述接口处理数据记录表统计所述业务系统在预设时间周期中，各个第一处理时间段内的接口处理数据量；
从所有所述接口处理数据量中筛选出接口处理数据量小于预设的处理数据量阈值的指定接口处理数据量；
从所有所述第一处理时间段中剔除与所述指定接口处理数据量对应的第二处理时间段，得到第三处理时间段；
基于预设的业务关闭时间信息对所述第三处理时间段进行筛选，得到与所述业务关闭时间信息匹配的第四处理时间段；
从所述第三处理时间段中剔除所述第四处理时间段，得到所述接口处理时间段。
进一步的，所述将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内的步骤，具体包括：
获取所述接口调用信息的数据量大小；
判断所述数据量大小是否小于预设的数据量阈值；
若小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至预设的数据表内；
若不小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至区块链上。
进一步的，在所述基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口的步骤之后，还包括：
获取所述报错接口的第一接口标识信息；以及，
获取所述指定接口的第二接口标识信息；
基于所述第一接口标识信息与所述第二接口标识信息生成对应的接口预警信息；
获取目标用户的通讯信息；
基于所述通讯信息，将所述接口预警信息发送给所述目标用户。
进一步的，在所述基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口的步骤之后，还包括：
获取所有所述接口的分析结果；
基于所述分析结果生成对应的接口分析报告；
展示所述接口分析报告。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种接口监控装置，采用了如下所述的技术方案：
判断模块，用于获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；
记录模块，用于若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；
存储模块，用于将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；
第一获取模块，用于基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；
第一确定模块，用于对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及，
第二确定模块，用于基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；
若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；
将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；
基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；
对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及，
基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；
若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；
将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；
基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；
对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及，
基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例首先获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；然后将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；之后基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；后续对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。本申请实施例通过基于低耦合性的目标切面的使用可以自动记录业务系统内的所有接口的接口调用信息，并且能够基于预设脚本进行对于存储空间中存储的所述接口调用信息的抓取，进而通过所述接口调用信息进行分析，以实现自动快速且准确地从所有所述接口中确定出报错接口以及确定出响应异常的指定接口，减少了测试前大量手工录入信息的过程，节约测试人员的测试时间，也避免了因测试环境数据不全造成接口监控测试不充分的情况，提高了接口监控的处理效率，保证了生成的接口监控结果的准确性，有利于保证业务系统的平稳运行，提高业务的满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2根据本申请的接口监控方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的接口监控装置的一个实施例的结构示意图；
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的接口监控方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，接口监控装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的接口监控方法的一个实施例的流程图。所述的接口监控方法，包括以下步骤：
步骤S201，获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段。
在本实施例中，接口监控方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)，可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取当前时间。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。其中，对于上述接口处理时间段的生成过程的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。
步骤S202，若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息。
在本实施例中，上述目标切面具体可为AOP切面。在系统运行期间，基于AOP切面，可自动拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息。上述接口调用信息至少可所有接口的入参、出参、URL、请求方式、接口耗时、返回状态码、接口响应时间等信息。
步骤S203，将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内。
在本实施例中，上述存储空间可包括数据库内的数据表或区块链等。上述将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。
步骤S204，基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息。
在本实施例中，上述预设脚本可为根据实际的接口调用信息自动抓取的业务使用需求，预先编写生成的具有自动从存储空间中抓取接口调用信息的功能的python代码。其中，如果需要针对性地监控部分重点接口，可预先配置重点监控的目标接口的URL列表，并基于该URL列表对业务系统的目标接口进行针对性监控。可以根据自定义监控接口或者监控时间段，进行针对性小范围重点监控分析。与全量接口监控相结合，完成接口监控分析的全部工作，以实现最大程度保证系统稳定。
步骤S205，对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口。
在本实施例中，上述对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。
步骤S206，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。
在本实施例中，响应异常的指定接口是指处于慢请求状态的接口。上述基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。
本申请首先获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；然后将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；之后基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；后续对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。本申请通过基于低耦合性的目标切面的使用可以自动记录业务系统内的所有接口的接口调用信息，并且能够基于预设脚本进行对于存储空间中存储的所述接口调用信息的抓取，进而通过所述接口调用信息进行分析，以实现自动快速且准确地从所有所述接口中确定出报错接口以及确定出响应异常的指定接口，减少了测试前大量手工录入信息的过程，节约测试人员的测试时间，也避免了因测试环境数据不全造成接口监控测试不充分的情况，提高了接口监控的处理效率，保证了生成的接口监控结果的准确性，有利于保证业务系统的平稳运行，提高业务的满意度。
在一些可选的实现方式中，步骤S205包括以下步骤：
获取与所述接口对应的接口调用信息。
基于所述接口调用信息，获取所述接口的返回状态码。
在本实施例中，可通过对接口信息进行解析，从所述接口信息中抓取出接口的返回状态码。
判断所述返回状态码是否符合正常返回状态码的数据格式要求。
在本实施例中，上述正常返回状态码的数据格式要求为2xx的格式。
若不符合正常返回状态码的数据格式要求，则将不符合正常返回状态码的数据格式要求的接口确定为报错接口。
在本实施例中，如果所述接口的返回状态码符合正常返回状态码的数据格式要求，则将所述接口确定为正常接口。
本申请对于每一个接口，获取与所述接口对应的接口调用信息；然后基于所述接口调用信息，获取所述接口的返回状态码，并判断所述返回状态码是否符合正常返回状态码的数据格式要求；若不符合正常返回状态码的数据格式要求，则将不符合正常返回状态码的数据格式要求的接口确定为报错接口。本申请通过从接口调用信息中获取接口的返回状态码，并将该返回状态码与正常返回状态码的数据格式要求进行比较，进而能够根据得到的比较结果快速准确地从所有接口中确定出报错接口，提高了报错接口的识别效率，保证了得到的报错接口的准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤S206包括以下步骤：
获取与所述接口对应的接口调用信息。
基于所述接口调用信息，获取所述接口的接口响应时间。
在本实施例中，可通过对接口信息进行解析，从所述接口信息中抓取出接口的返回状态码。
判断所述接口响应时间是否大于预设的响应时间阈值。
在本实施例中，对于上述响应时间阈值的取值不作具体限定，可根据实际的数据测试处理后确定得到。
若大于所述响应时间阈值，则将大于所述响应时间阈值的接口确定为响应异常的指定接口。
在本实施例中，如果接口的接口响应时间不大于所述响应时间阈值，则将所述第二接口确定为响应正常的正常接口。
本申请对于每一个接口，获取与所述接口对应的接口调用信息；然后基于所述接口调用信息，获取所述接口的接口响应时间，并判断所述接口响应时间是否大于预设的响应时间阈值；若大于所述响应时间阈值，则将大于所述响应时间阈值的接口确定为响应异常的指定接口。本申请通过从接口调用信息中获取接口的接口响应时间，并将该接口响应时间与预设的响应时间阈值进行比较，进而能够根据得到的比较结果快速准确地从所有接口中确定出响应异常的指定接口，提高了响应异常的指定接口的识别效率，保证了得到的响应异常的指定接口的准确度。
在一些可选的实现方式中，在步骤S201之前，上述电子设备还可以执行以下步骤：
按照预设的区间划分值将一天的时间划分为多个处理时间段。
在本实施例中，对于上述区间划分值的取值不作具体限定，可根据实际的使用需求设定，例如可以使用3小时作为上述区间划分值，即一个处理时间段所包含的时间长度，则从0时开始可将一天(24小时)划分为8个处理时间段，即0：00-3：00，3：00-6：00，6：00-9：00，9：00-12：00，12：00-15：00，15：00-18：00，18：00-21：00，21：00-24：00。或者，还可以使用1小时为上述区间划分值来将一天的时间划分为24个处理时间段，等等。
获取预存储的接口处理数据记录表，基于所述接口处理数据记录表统计所述业务系统在预设时间周期中，各个第一处理时间段内的接口处理数据量。
在本实施例中，上述接口处理数据记录表为记录有业务系统在各个时间周期内的接口处理数据记录表的数据表。其中，对于上述预设时间周期不作具体限定，可根据实际需求进行设置。举例地，上述预设时间周期可为与当前时间相邻的前两个月。
从所有所述接口处理数据量中筛选出接口处理数据量小于预设的处理数据量阈值的指定接口处理数据量。
在本实施例中，对于上述处理数据量阈值的取值不作具体限定，可根据实际的数据测试处理后确定得到。
从所有所述第一处理时间段中剔除与所述指定接口处理数据量对应的第二处理时间段，得到第三处理时间段。
基于预设的业务关闭时间信息对所述第三处理时间段进行筛选，得到与所述业务关闭时间信息匹配的第四处理时间段。
在本实施例中，上述业务关闭时间信息为包含业务系统停止运作的时间段的信息，在业务系统停止运作的时间段内，业务系统的接口则也不会进行运作。
从所述第三处理时间段中剔除所述第四处理时间段，得到所述接口处理时间段。
在本实施例中，从所述第三处理时间段中剔除所述第四处理时间段，使得剔除后的第三处理时间段为不包含业务系统停止运作的时间段，且接口处理数据量不小于预设的处理数据量阈值的时间段。
本申请通过在将一天的时间划分为多个处理时间段后，会先基于预设的接口处理数据记录表从对预设时间周期内的各个第一处理时间段的接口处理数据量进行分析处理，并基于得到的分析结果与业务关闭时间信息来智能地确定出电子设备的接口处理时间段，有效地提高了生成的接口处理时间段的准确性。且后续会在该接口处理时间段执行运行对于业务系统的接口监控流程，以实现只在业务系统的接口工作期间对业务系统的接口进行监控，从而不会影响用户的正常使用，也不会对除接口监控外的其他任务的正常运作造成影响，保证了系统资源的合理利用，有效地提高了接口监控的处理效率与处理智能性。
在一些可选的实现方式中，步骤S203包括以下步骤：
获取所述接口调用信息的数据量大小。
判断所述数据量大小是否小于预设的数据量阈值。
在本实施例中，对于上述数据量阈值的取值不作具体限定，可根据实际的数据测试处理后确定得到。
若小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至预设的数据表内。
在本实施例中，上述数据表可为电子设备本地的数据库内的数据库表。在接口调用信息的数据量大小小于预设的数据量阈值，通过将该接口调用信息存储至本地的的数据表内，并不会对本地的正常运作造成影响。而如果接口调用信息的数据量大小大于预设的数据量阈值，此时若将该接口调用信息存储至本地的的数据表内，则不会对本地的正常运作造成影响。
若不小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至区块链上。
在本实施例中，通过将接口调用信息存储至区块链上，可以保证上述接口调用信息的私密和安全性。
本申请通过获取所述接口调用信息的数据量大小；然后判断所述数据量大小是否小于预设的数据量阈值；若小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至预设的数据表内；而若不小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至区块链上。本申请通过获取接口调用信息的数据量大小，进而会基于接口调用信息的数据量大小与预设的数据量阈值的比较结果，来对应的将接口调用信息存储至预设的数据表内或存储区块链上，可以避免出现接口调用信息的存储对电子设备本地的运作造成影响的情况，提高了接口调用信息的存储智能性。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S205之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：
获取所述报错接口的第一接口标识信息。
在本实施例中，上述第一接口标识信息可指报错接口的接口名称或接口ID。
获取所述指定接口的第二接口标识信息。
在本实施例中，上述第接口标识信息可指指定接口的接口名称或接口ID。
基于所述第一接口标识信息与所述第二接口标识信息生成对应的接口预警信息。
在本实施例中，可将所述第一接口标识信息与所述第二接口标识信息填充至预设的接口预警信息模板中的对应位置处，以生成相应的接口预警信息。其中，所述接口预警信息模板可为根据实际的业务需求进行编写生成。
获取目标用户的通讯信息。
在本实施例中，上述目标用户可为与接口维护相关的工作人员。上述通讯信息可包括手机号码或邮件地址。
基于所述通讯信息，将所述接口预警信息发送给所述目标用户。
在本实施例中，基于所述通讯信息，将所述故障告警信息推送至所述目标用户的手机终端或邮箱。
本申请通过获取所述报错接口的第一接口标识信息；以及获取所述指定接口的第二接口标识信息；然后基于所述第一接口标识信息与所述第二接口标识信息生成对应的接口预警信息；之后获取目标用户的通讯信息；后续基于所述通讯信息，将所述接口预警信息发送给所述目标用户，以实现智能地将包含报错接口以及响应异常的指定接口的接口信息发送给相关的目标人员，以使得目标人员能够基于接口预警信息及时对报错接口以及响应异常的指定接口出现的故障事件进行修复处理，有利于提高目标人员的工作效率与工作体验。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S205之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：
获取所有所述接口的分析结果。
在本实施例中，上述分析结果可包括接口属于报错接口，或接口属于响应异常的指定接口，或接口属于正常接口等结果
基于所述分析结果生成对应的接口分析报告。
在本实施例中，可将所述分析结果填充至预设的接口分析报告模板中的对应位置处，以生成相应的接口分析报告。其中，所述接口分析报告模板可为根据实际的业务需求进行编写生成。另外，还可进一步获取与业务系统的接口对应详细调用拓扑，请求数、响应时间、错误数的时序曲线以及接口快照等接口监控信息，并将该接口监控信息填充至所述接口分析报告内，以进行对于该接口分析报告的内容完善。
展示所述接口分析报告。
在本实施例中，对于上述接口分析报告的展示方式不作具体限定，例如可采用展示在当前界面的展示方式。其中，当相关用户查阅到该接口分析报告后，可以基于接口分析报告中的详细调用拓扑，请求数、响应时间、错误数的时序曲线以及接口快照等接口监控信息，找出是哪一个SQL或NoSQL造成某个服务过慢或定位一个异常堆栈所处的完整代码链路，并作为系统性能优化的重点对象，有利于缩短排障时间，各方位保证系统各接口的状态。
本申请通过获取所有所述接口的分析结果；然后基于所述分析结果生成对应的接口分析报告，并展示所述接口分析报告，以实现智能地将包含业务系统的所有接口的分析结果的接口分析报告进行展示，以使得相关工作人员能够基于接口分析报告及时对报错接口以及响应异常的指定接口出现的故障事件进行修复处理，有利于提高工作人员的工作效率与工作体验。
需要强调的是，为进一步保证上述接口调用信息的私密和安全性，上述接口调用信息还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种接口监控装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例所述的接口监控装置300包括：判断模块301、记录模块302、存储模块303、第一获取模块304、第一确定模块305以及第二确定模块306。其中：
判断模块301，用于获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；
记录模块302，用于若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；
存储模块303，用于将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；
第一获取模块304，用于基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；
第一确定模块305，用于对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及，
第二确定模块306，用于基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的接口监控方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一确定模块305包括：
第一获取子模块，用于获取与所述接口对应的接口调用信息；
第二获取子模块，用于基于所述接口调用信息，获取所述接口的返回状态码；
第一判断子模块，用于判断所述返回状态码是否符合正常返回状态码的数据格式要求；
第一确定子模块，用于若不符合正常返回状态码的数据格式要求，则将不符合正常返回状态码的数据格式要求的接口确定为报错接口。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的接口监控方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第二确定模块306包括：
第三获取子模块，用于获取与所述接口对应的接口调用信息；
第四获取子模块，用于基于所述接口调用信息，获取所述接口的接口响应时间；
第二判断子模块，用于判断所述接口响应时间是否大于预设的响应时间阈值；
第二确定子模块，用于若大于所述响应时间阈值，则将大于所述响应时间阈值的接口确定为响应异常的指定接口。
本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的接口监控方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，接口监控装置还包括：
划分模块，用于按照预设的区间划分值将一天的时间划分为多个处理时间段；
第二获取模块，用于获取预存储的接口处理数据记录表，基于所述接口处理数据记录表统计所述业务系统在预设时间周期中，各个第一处理时间段内的接口处理数据量；
第一筛选模块，用于从所有所述接口处理数据量中筛选出接口处理数据量小于预设的处理数据量阈值的指定接口处理数据量；
第一剔除模块，用于从所有所述第一处理时间段中剔除与所述指定接口处理数据量对应的第二处理时间段，得到第三处理时间段；
第二筛选模块，用于基于预设的业务关闭时间信息对所述第三处理时间段进行筛选，得到与所述业务关闭时间信息匹配的第四处理时间段；
第二剔除模块，用于从所述第三处理时间段中剔除所述第四处理时间段，得到所述接口处理时间段。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的接口监控方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，存储模块303包括：
第五获取子模块，用于获取所述接口调用信息的数据量大小；
第三判断子模块，用于判断所述数据量大小是否小于预设的数据量阈值；
第一存储子模块，用于若小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至预设的数据表内；
第二存储子模块，用于若不小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至区块链上。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的接口监控方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，接口监控装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述报错接口的第一接口标识信息；以及，
第四获取模块，用于获取所述指定接口的第二接口标识信息；
第一生成模块，用于基于所述第一接口标识信息与所述第二接口标识信息生成对应的接口预警信息；
第五获取模块，用于获取目标用户的通讯信息；
发送模块，用于基于所述通讯信息，将所述接口预警信息发送给所述目标用户。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的接口监控方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，接口监控装置还包括：
第六获取模块，用于获取所有所述接口的分析结果；
第二生成模块，用于基于所述分析结果生成对应的接口分析报告；
展示模块，用于展示所述接口分析报告。
在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的接口监控方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如接口监控方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述接口监控方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例中，首先获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；然后将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；之后基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；后续对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。本申请实施例通过基于低耦合性的目标切面的使用可以自动记录业务系统内的所有接口的接口调用信息，并且能够基于预设脚本进行对于存储空间中存储的所述接口调用信息的抓取，进而通过所述接口调用信息进行分析，以实现自动快速且准确地从所有所述接口中确定出报错接口以及确定出响应异常的指定接口，减少了测试前大量手工录入信息的过程，节约测试人员的测试时间，也避免了因测试环境数据不全造成接口监控测试不充分的情况，提高了接口监控的处理效率，保证了生成的接口监控结果的准确性，有利于保证业务系统的平稳运行，提高业务的满意度。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的接口监控方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例中，首先获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；然后将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；之后基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；后续对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。本申请实施例通过基于低耦合性的目标切面的使用可以自动记录业务系统内的所有接口的接口调用信息，并且能够基于预设脚本进行对于存储空间中存储的所述接口调用信息的抓取，进而通过所述接口调用信息进行分析，以实现自动快速且准确地从所有所述接口中确定出报错接口以及确定出响应异常的指定接口，减少了测试前大量手工录入信息的过程，节约测试人员的测试时间，也避免了因测试环境数据不全造成接口监控测试不充分的情况，提高了接口监控的处理效率，保证了生成的接口监控结果的准确性，有利于保证业务系统的平稳运行，提高业务的满意度。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种接口监控方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；
若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；
将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；
基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；
对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及，
基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。
2.根据权利要求1所述的接口监控方法，其特征在于，所述对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口的步骤，具体包括：
获取与所述接口对应的接口调用信息；
基于所述接口调用信息，获取所述接口的返回状态码；
判断所述返回状态码是否符合正常返回状态码的数据格式要求；
若不符合正常返回状态码的数据格式要求，则将不符合正常返回状态码的数据格式要求的接口确定为报错接口。
3.根据权利要求1所述的接口监控方法，其特征在于，所述基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口的步骤，具体包括：
获取与所述接口对应的接口调用信息；
基于所述接口调用信息，获取所述接口的接口响应时间；
判断所述接口响应时间是否大于预设的响应时间阈值；
若大于所述响应时间阈值，则将大于所述响应时间阈值的接口确定为响应异常的指定接口。
4.根据权利要求1所述的接口监控方法，其特征在于，在所述获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段的步骤之前，还包括：
按照预设的区间划分值将一天的时间划分为多个处理时间段；
获取预存储的接口处理数据记录表，基于所述接口处理数据记录表统计所述业务系统在预设时间周期中，各个第一处理时间段内的接口处理数据量；
从所有所述接口处理数据量中筛选出接口处理数据量小于预设的处理数据量阈值的指定接口处理数据量；
从所有所述第一处理时间段中剔除与所述指定接口处理数据量对应的第二处理时间段，得到第三处理时间段；
基于预设的业务关闭时间信息对所述第三处理时间段进行筛选，得到与所述业务关闭时间信息匹配的第四处理时间段；
从所述第三处理时间段中剔除所述第四处理时间段，得到所述接口处理时间段。
5.根据权利要求1所述的接口监控方法，其特征在于，所述将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内的步骤，具体包括：
获取所述接口调用信息的数据量大小；
判断所述数据量大小是否小于预设的数据量阈值；
若小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至预设的数据表内；
若不小于所述数据量阈值，则将所述接口调用信息存储至区块链上。
6.根据权利要求1所述的接口监控方法，其特征在于，在所述基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口的步骤之后，还包括：
获取所述报错接口的第一接口标识信息；以及，
获取所述指定接口的第二接口标识信息；
基于所述第一接口标识信息与所述第二接口标识信息生成对应的接口预警信息；
获取目标用户的通讯信息；
基于所述通讯信息，将所述接口预警信息发送给所述目标用户。
7.根据权利要求1所述的接口监控方法，其特征在于，在所述基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口的步骤之后，还包括：
获取所有所述接口的分析结果；
基于所述分析结果生成对应的接口分析报告；
展示所述接口分析报告。
8.一种接口监控装置，其特征在于，包括：
判断模块，用于获取当前时间，判断所述当前时间是否处于预设的接口处理时间段；
记录模块，用于若是，基于预设的目标切面拦截并记录业务系统内的所有接口的接口调用信息；
存储模块，用于将所述接口调用信息存储至预设的存储空间内；
第一获取模块，用于基于预设脚本从所述存储空间中获取所述接口调用信息；
第一确定模块，用于对所述接口调用信息进行分析，基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出报错接口；以及，
第二确定模块，用于基于所述接口调用信息从所有所述接口中确定出响应异常的指定接口。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的接口监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的接口监控方法的步骤。
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| CN202310426801.3A CN116389315A (zh) | 2023-04-12 | 2023-04-12 | 接口监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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2023
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