CN110111872A - 一种肿瘤营养推荐系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种肿瘤营养推荐系统，该系统包括：用户信息获取模块，用于获取用户的身份信息；用户检查获取模块，用于根据所述身份信息获取用户的检查信息；营养信息生成模块，用于接收用户输入的调查信息，根据所述调查信息分析生成营养信息；用户分析模块，用于将营养信息和检查信息输入预设的分析模型中，得到分析结果；方案推荐模块，用于根据分析结果生成营养推荐方案。通过实施本发明中的肿瘤营养推荐系统，将用户的营养信息和检测信息输入分析模型中得到分析结果，根据分析结果推荐合理的方案，从而能够解决由于医疗资源不足导致用户的营养问题不能及时解决的问题。

Description

一种肿瘤营养推荐系统

技术领域

本发明涉及营养学技术领域，具体涉及一种肿瘤营养推荐系统。

背景技术

癌症统计资料显示，在中国，每年新发癌症病例达429万，占全球新发病例的20％，死亡281万例。癌症防治已成为我国重要公共卫生问题。数据显示，我国40％～80％的肿瘤患者存在营养不良，体重减轻常是癌症患者的首发症状，在消化道癌症中体质量减轻的发生率最高。癌症病人体重减轻的原因主要包括摄入减少及代谢异常。营养不良状态可导致癌症治疗获益减少，化疗相关毒性风险增加，术后并发症增多，生存质量降低，从而一定程度上影响疾病预后。营养支持可以改善癌症患者营养摄入、体重和生活质量，减轻癌症治疗过程对营养状况的负面影响，使患者能够顺利完成癌症治疗计划而避免中断治疗。由于医院的医生任务比较繁重，并且在医院从事营养方面的工作人员比较少，不能及时给患者推荐合理的营养建议，这样会导致患者得不到及时的帮助。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种肿瘤营养推荐系统，以解决由于医疗资源不足，患者的营养问题不能及时得到解决的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种肿瘤营养推荐系统，包括：用户信息获取模块，用于获取用户的身份信息；用户检查获取模块，用于根据所述身份信息获取用户的检查信息；营养信息生成模块，用于接收用户输入的调查信息，根据所述调查信息分析生成营养信息；用户分析模块，用于将所述营养信息和检查信息输入预设的分析模型中，得到分析结果；方案推荐模块，用于根据所述分析结果生成营养推荐方案。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，通过以下步骤训练所述分析模型：获取作为训练样本的第一营养信息、第一检查信息及对应的第一分析结果；提取所述第一分析结果中的第一训练特征信息以及所述第一营养信息、第一检查信息中的第二训练特征信息；利用所述第一训练特征信息和第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到所述分析模型。

结合第一方面，在第一方面第二实施方式中，所述用户信息获取模块包括：用户信息输入子模块，用于获取用户输入操作，根据所述输入操作生成所述身份信息；图像识别子模块，用于通过摄像头识别用户的所述身份信息；指纹识别子模块，用于通过指纹传感器识别用户的所述身份信息；身份证识别子模块，用于通过身份证识别器识别用户的身份信息。

结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述调查信息包括：营养风险筛查NRS2002量表的分值、PG-SGA量表的分值、膳食调查表的分值、运动消耗调查表的分值和身体健康信息中的至少一种。

结合第一方面，在第一方面第四实施方式中，所述用户检查获取模块包括：检查子模块，用于根据所述身份信息通过体检设备测量用户的第一检查信息；检查信息获取子模块，用于获取所述第一检查信息，或者，根据所述身份信息查询预存的检查信息。

结合第一方面，在第一方面第五实施方式中，还包括：存储模块，用于储存所述身份信息、营养信息、检查信息、分析结果和营养推荐方案。

结合第一方面，在第一方面第六实施方式中，还包括：查询模块，用于接收用户的指令，根据所述指令查询所述分析结果和/或营养推荐方案。

结合第一方面第六实施方式，在第一方面第七实施方式中，还包括：通信模块，用于与第二用户建立通信连接。

与现有技术相比，本发明具有以下的有益效果：将患者的信息输入神经网络模型中得到分析结果，根据分析结果推荐合理的营养方案，极大地减少医生及营养方面的工作人员的工作量，提高解决患者的营养问题的效率，避免了由于医疗资源不足引起的医患矛盾；患者可以通过实施营养方案缓解在治疗疾病时的不良反应，也可以及时与相关医生进行沟通，更好支持后续的医疗计划。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：

图1示出了本发明实施例中的肿瘤营养推荐系统的结构框图；

图2示出了本发明实施例中的用户信息获取模块的结构框图；

图3示出了本发明实施例中的用户检查获取模块的结构框图；

图4示出了本发明实施例中的肿瘤营养推荐系统的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

本发明实施例提供一种肿瘤营养推荐系统，该系统应用于各个医院机构中，用于解决肿瘤患者或者其他疾病患者的身体营养问题。如图1所示，该系统包括：用户信息获取模块1，用于获取用户的身份信息；用户检查获取模块2，用于根据身份信息获取用户的检查信息；营养信息生成模块3，用于接收用户输入的调查信息，根据调查信息分析生成营养信息；用户分析模块4，用于将营养信息和检查信息输入预设的分析模型中，得到分析结果；方案推荐模块5，用于根据分析结果生成营养推荐方案。在具体应用中，可以通过患者在医院的挂号信息获取到患者的身份信息，例如，患者的姓名、年龄、性别等信息；根据患者的身份信息从医院的数据库查询到患者通过体检设备测量的检查信息，例如，用户的血压、血糖、体脂肪含量等信息；获取患者根据筛选表输入的调查信息，并根据调查信息生成患者的营养信息。将患者的营养信息和检查信息输入已经训练好的神经网络模型中，即预设的分析模型，得到患者的身体状态的分析结果，根据患者的分析结果给患者提供合理的营养补充方案以及膳食方案。

通过实施本发明实施例中的肿瘤营养推荐系统，将患者的营养信息和检查信息输入神经网络模型中得到分析结果，根据分析结果推荐合理的营养方案，从而能够解决由于医疗资源不足导致患者的身体营养问题不能及时处理的问题。

可选地，在本发明一些实施例中，上述实施例中的预设的分析模型是通过以下的步骤训练得到的：获取作为训练样本的第一营养信息、第一检查信息及对应的第一分析结果，将医院数据库中的患者的检查信息和营养信息以及医生做出的分析结果作为训练样本；提取第一分析结果中的第一训练特征信息以及第一营养信息、第一检查信息中的第二训练特征信息；利用第一训练特征信息和第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到分析模型；在实际应用中，从医院的数据库中选取另外一部分患者的检查信息和营养信息以及对应的分析结果作为测试样本，对分析模型进行测试，判断测试结果的差值是否在允许的误差范围内；当测试结果的差值是在允许的误差范围内，该分析模型可以用于分析患者的身体健康状态；当测试结果的差值大于允许的误差范围，则重新对该分析模型进行训练。。

可选地，在本发明一些实施例中，如图2所示，上述实施例中的用户信息获取模块1包括:用户信息输入子模块101，用于获取用户输入操作，根据所述输入操作生成所述身份信息；图像识别子模块102，用于通过摄像头识别用户的身份信息；指纹识别子模块103，用于通过指纹传感器识别用户的身份信息；身份证识别子模块104，用于通过身份证识别器识别用户的身份信息。患者首次可以通过键盘或者触摸屏的操作将自己的身份信息输入肿瘤营养推荐系统中，还可以通过身份证识别器将自己的身份信息输入肿瘤营养推荐系统中；患者在输入身份信息的过程中还通过指纹传感器和/或摄像头将自己的指纹信息和/或图像信息一起录入肿瘤营养推荐系统中；下次使用时，就可以通过图像识别或者指纹识别调用自己的身份信息，从而能够让肿瘤营养推荐系统操作更加方便快捷。

可选地，在本发明一些实施例中，上述实施例中的调查信息包括：营养风险筛查NRS2002量表的分值、PG-SGA量表的分值、膳食调查表的分值、运动消耗调查表的分值和身体健康信息中的至少一种。通过患者填写筛选表的各项分值得到患者身体健康状态的量化值，该筛选表包括：营养风险筛查NRS2002量表、、PG-SGA量表、运动消耗调查表、膳食调查表和疾病调查表等。

可选地，在本发明一些实施例中，如图3所示，上述实施例中的用户检查获取模块2包括：检查子模块201，用于根据体检设备测量用户的生理数据生成所述检查信息；检查信息获取子模块202，用于获取所述检查信息，或者，根据所述身份信息查询预存的检查信息。将患者通过人体分析仪器或者其他体检装置实时测量得到的生理数据生成统一格式的检查信息，其中，患者的生理数据包括：血压、血糖、体脂肪量、肌肉量、体型判定等数据，也可以根据患者的身份信息查询医院数据库中最新的预存的检测信息。

可选地，在本发明一些实施例中，如图4所示，该肿瘤营养推荐系统还包括：存储模块6，用于储存所述身份信息、营养信息、检测信息、分析结果和营养推荐方案。将患者的身份信息、营养信息、分析结构和营养推荐方案存储在数据库中，用于管理人员后续的管理和维护。

可选地，在本发明一些实施例中，该营养推荐方案还包括：查询模块7，用于接收用户的指令，根据指令查询分析结果和/或营养推荐方案。患者和医生可以通过查询模块7查询分析结果和/或营养推荐方案。医生也可以根据分析结果和营养推荐方案给患者提供合理的建议。

可选地，在本发明一些实施例中，上述实施例中的营养推荐方案还包括：通信模块8，用于与第二用户建立通信连接。在实际应用中，患者可以通过通信模块8与医生进行沟通和咨询，解决在实施营养推荐方案过程中的疑问；医生也可以根据通信模块8与患者沟通，随时了解患者的健康情况。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (8)

1.一种肿瘤营养推荐系统，其特征在于，包括：

用户信息获取模块，用于获取用户的身份信息；

用户检查获取模块，用于根据所述身份信息获取用户的检查信息；

营养信息生成模块，用于接收用户输入的调查信息，根据所述调查信息分析生成营养信息；

用户分析模块，用于将所述营养信息和检查信息输入预设的分析模型中，得到分析结果；

方案推荐模块，用于根据所述分析结果生成营养推荐方案。

2.根据权利要求1所述的肿瘤营养推荐系统，其特征在于，通过以下步骤训练所述分析模型：

获取作为训练样本的第一营养信息、第一检查信息及对应的第一分析结果；

提取所述第一分析结果中的第一训练特征信息以及所述第一营养信息、第一检查信息中的第二训练特征信息；

利用所述第一训练特征信息和第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到所述分析模型。

3.根据权利要求1所述的肿瘤营养推荐系统，其特征在于，所述用户信息获取模块包括：

用户信息输入子模块，用于获取用户输入操作，根据所述输入操作生成所述身份信息；

图像识别子模块，用于通过摄像头识别用户的所述身份信息；

指纹识别子模块，用于通过指纹传感器识别用户的所述身份信息；

身份证识别子模块，用于通过身份证识别器识别用户的身份信息。

4.根据权利要求1所述的肿瘤营养推荐系统，其特征在于，所述调查信息包括：营养风险筛查NRS2002量表的分值、PG-SGA量表的分值、膳食调查表的分值、运动消耗调查表的分值和身体健康信息中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的肿瘤营养推荐系统，其特征在于，所述用户检查获取模块包括：

检查子模块，用于根据体检设备测量用户的生理数据生成所述检查信息；

检查信息获取子模块，用于获取所述检查信息，或者，根据所述身份信息查询预存的检查信息。

6.根据权利要求1所述的肿瘤营养推荐系统，其特征在于，还包括：

存储模块，用于储存所述身份信息、营养信息、检查信息、分析结果和营养推荐方案。

7.根据权利要求1所述的肿瘤营养推荐系统，其特征在于，还包括：

查询模块，用于接收用户的指令，根据所述指令查询所述分析结果和/或营养推荐方案。

8.根据权利要求7所述的肿瘤营养推荐系统，其特征在于，还包括：

通信模块，用于与第二用户建立通信连接。