CN110428893A - 一种远程医疗生命体征数据采集装置 - Google Patents

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曹莉琼
陈建长
曾卿
熊杰
杨靖
黎昊
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Abstract

本发明涉及医疗采集技术领域，且公开了一种远程医疗生命体征数据采集装置，包括数据收集模块，所述数据收集模块的输入端分别与心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪的输出端电连接，所述数据收集模块的输出端与无线终端的输入端信号连接，所述无线终端的输出端与自带数据库的输入端信号连接，所述自带数据库的输出端与本地康复保健数据的输入端信号连接，所述本地康复保健数据的输出端与显示器的输入端双向电连接。本发明采用智能预诊断技术，结合诊断结果，做出适合患者的合理治疗和康复保健方案，给出预防性方案，不仅仅局限于病后诊断。

Description

一种远程医疗生命体征数据采集装置
技术领域
本发明涉及医疗采集技术领域，具体为一种远程医疗生命体征数据采集装置。
背景技术
随诊包是集信息化和全科检查于一体的应用于基层医疗卫生机构的便携式医疗终端，设备轻巧便携、具备健康数据采集和信息化功能，配备平板电脑采集器、心电图、心率、血糖、血压、血氧饱和度、尿常规、体温等健康设备，基层医疗卫生机构可以通过随诊包开展慢病随访、健康干预、健康教育等公共卫生服务工作。
在实际应用中，随诊包是基于在线云计算功能而做出诊断结果，被检人的数据上传并存放在云端，这种在线云计算方式在偏远地区，如网络信号比较差的地方，容易无法做出诊断结果，在实际应用中，随诊包根据收集的设备数据而做出诊断结果，以数据化的方式输出，提醒是否符合正常标准，而没有相应的医疗保健方案，随行医生针对病症而给出针对性的治疗方式，而缺乏针对性的康复保健方案。
发明内容
为实现上述采用单机/联网双重工作方式，可根据设备自带数据库做出医疗诊断已解决偏远地区网络不好无法做出诊断结果以及用智能预诊断技术，结合诊断结果，做出适合患者的合理治疗和康复保健方案的目的，本发明提供如下技术方案：一种远程医疗生命体征数据采集装置，包括数据收集模块，所述数据收集模块的输入端分别与心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪的输出端电连接，所述数据收集模块的输出端与无线终端的输入端信号连接，所述无线终端的输出端与自带数据库的输入端信号连接，所述自带数据库的输出端与本地康复保健数据的输入端信号连接，所述本地康复保健数据的输出端与显示器的输入端双向电连接，所述本地康复保健数据的输出端与用户终端的输入端信号连接，所述本地康复保健数据的输出端与病例打印端的输入端电连接。
一种远程医疗生命体征数据采集方法，包括以下步骤：
S1:患者经过相关项目检测，包括心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪等项目的检测，然后到取当前患者健康体检档案，同时将当前健康体检档案保存到自带数据库的个人健康表中；
S2:根据S1获取当前患者健康体检档案后运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词是在获取当前患者健康体检档案与从自带数据库中获取的历史体检数据对比后进行的，并且将分词后的数据上传到自带数据库中，然后与自带数据库中的分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配；
S3：根据S2中分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配后得到与自带数据库对比后生成HMM概率分布模型，然后通过对比从结果抽取索引到对应的症状以供医生以及相关的人员查看；
S4：根据S2中运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词后系统智能预判断，智能预判断是在运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词后上传到自带数据库中，通过对比模块后经过分析系统给出智能预判断；
S5：根据S1、S2、S3和S4中相关项目检测、获取当前患者健康体检档案、分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配以及运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词等流程后生成预诊断病症，然后再结合智能预判断给出的生成预诊断病症后身体恢复健康的方案，该方案是由病症关键词与本地康复保健数据进行分析匹配，然后结果抽取索引到对应的康复保健方案，生成并输出康复保健方案，分别通过医院显示器等显示终端展示出来，或者通过网络发送到用户终端，又或者是连接病例打印端打印出来以便医生及相关人员给病人讲解或者给病人参考。
本发明的有益效果是：本发明采用设备本地自带数据库，采用智能预诊断技术，结合个人健康档案模块、历史测量数据、实时测量数据与本地自带循症医学知识库，对慢性病、常见病进行智能化判断，提供预诊断的病症类型，生成对应的医疗保健方案，对患者进行健康教育，辅助基层医生对患者做出合理的治疗和康复方案，从而大大提高了基层医生对测量数据的分析效率，同时采用单机/联网双重工作方式，当病人完成相关项目的检测时，数据会保存在当前的个人健康表中同时也会上传至自带数据库中，并结合历史的健康表数据，HMM作为生成式模型，建模联合概率分布，使用本地预定义响应的临床医学知识库和启发式推理来根据输入体检表数据和上下文选择适当的响应，对应临床医学知识库的词性，生成两个通过取这两个向量的点积来度量预测响应r'和实际响应r的相似度，从而得出相应的分词，再通过抽取索引得出对应的病症，生成预诊断病症，当预诊断结果输出后，根据诊断结果，随诊包从自带数据库进行搜索配对，最终设备输出对应的康复保健方案，本发明用智能预诊断技术，结合诊断结果，做出适合患者的合理治疗和康复保健方案，给出预防性方案，不仅仅局限于病后诊断。
作为优化，所述自带数据库的内部包含有对比模块，通过比模块与自带数据库中历史病历中相似的症状对比然后生成预诊断病症。
作为优化，所述对比模块与自带数据库的输出端均与本地康复保健数据的输入端信号连接。
作为优化，所述数据分词运用HMM（隐马尔可夫模型）进分词，HMM作为生成式模型，建模联合概率分布，使用本地预定义响应的临床医学知识库和启发式推理来根据输入体检表数据和上下文选择适当的响应，对应临床医学知识库的词性，生成两个通过取这两个向量的点积来度量预测响应r'和实际响应r的相似度，从而得出相应的分词，再通过抽取索引得出对应的病症，生成预诊断病症。
作为优化，所述相关项目检测的结果个人健康档案会记录到当地相关部门以及自带数据库中，这时为了更好的保存以及方便以后检查时会用到，会将档案上传至自带数据库中。
作为优化，所述相关项目检测的结果个人健康档案会记录到当地相关部门以及自带数据库中，这时为了更好的保存以及方便以后检查时会用到，会将档案上传至自带数据库中。
作为优化，所述生成预诊断病症后，会结合智能预判断通过本地康复保健数据给出相应病症的康复保健方案。
附图说明
图1为本发明运行原理图；
图2为本发明操作使用图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种远程医疗生命体征数据采集装置，包括数据收集模块，数据收集模块的输入端分别与心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪的输出端电连接，以上相关项目检测的结果个人健康档案会记录到当地相关部门以及自带数据库中，这时为了更好的保存以及方便以后检查时会用到，会将档案上传至自带数据库中，数据收集模块的输出端与无线终端的输入端信号连接，无线终端的输出端与自带数据库的输入端信号连接，自带数据库会接收数据分词，其中数据分词运用HMM（隐马尔可夫模型）进分词，HMM作为生成式模型，建模联合概率分布，使用本地预定义响应的临床医学知识库和启发式推理来根据输入体检表数据和上下文选择适当的响应，对应临床医学知识库的词性，生成两个通过取这两个向量的点积来度量预测响应r'和实际响应r的相似度，从而得出相应的分词，再通过抽取索引得出对应的病症，生成预诊断病症，自带数据库的内部包含有对比模块，对比模块与自带数据库的输出端均与本地康复保健数据的输入端信号连接，通过比模块与自带数据库中历史病历中相似的症状对比然后生成预诊断病症，自带数据库的输出端与本地康复保健数据的输入端信号连接，生成预诊断病症后，会结合智能预判断通过本地康复保健数据给出相应病症的康复保健方案，本地康复保健数据的输出端与显示器的输入端双向电连接，本地康复保健数据的输出端与用户终端的输入端信号连接，本地康复保健数据的输出端与病例打印端的输入端电连接。
请参阅图2，一种远程医疗生命体征数据采集方法，包括以下步骤，S1:患者经过相关项目检测，包括心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪等项目的检测，然后到取当前患者健康体检档案，同时将当前健康体检档案保存到自带数据库的个人健康表中；S2:根据S1获取当前患者健康体检档案后运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词是在获取当前患者健康体检档案与从自带数据库中获取的历史体检数据对比后进行的，并且将分词后的数据上传到自带数据库中，然后与自带数据库中的分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配；S3：根据S2中分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配后得到与自带数据库对比后生成HMM概率分布模型，然后通过对比从结果抽取索引到对应的症状以供医生以及相关的人员查看；S4：根据S2中运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词后系统智能预判断，智能预判断是在运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词后上传到自带数据库中，通过对比模块后经过分析系统给出智能预判断；S5：根据S1、S2、S3和S4中相关项目检测、获取当前患者健康体检档案、分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配以及运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词等流程后生成预诊断病症，然后再结合智能预判断给出的生成预诊断病症后身体恢复健康的方案，该方案是由病症关键词与本地康复保健数据进行分析匹配，然后结果抽取索引到对应的康复保健方案，生成并输出康复保健方案，分别通过医院显示器等显示终端展示出来，或者通过网络发送到用户终端，又或者是连接病例打印端打印出来以便医生及相关人员给病人讲解或者给病人参考。
在使用时，本发明采用设备本地自带数据库，采用智能预诊断技术，结合个人健康档案模块、历史测量数据、实时测量数据与本地自带循症医学知识库，对慢性病、常见病进行智能化判断，提供预诊断的病症类型，生成对应的医疗保健方案，对患者进行健康教育，辅助基层医生对患者做出合理的治疗和康复方案，从而大大提高了基层医生对测量数据的分析效率，同时采用单机/联网双重工作方式，当病人完成相关项目的检测时，数据会保存在当前的个人健康表中同时也会上传至自带数据库中，并结合历史的健康表数据，HMM作为生成式模型，建模联合概率分布，使用本地预定义响应的临床医学知识库和启发式推理来根据输入体检表数据和上下文选择适当的响应，对应临床医学知识库的词性，生成两个通过取这两个向量的点积来度量预测响应r'和实际响应r的相似度，从而得出相应的分词，再通过抽取索引得出对应的病症，生成预诊断病症，当预诊断结果输出后，根据诊断结果，随诊包从自带数据库进行搜索配对，最终设备输出对应的康复保健方案，本发明用智能预诊断技术，结合诊断结果，做出适合患者的合理治疗和康复保健方案，给出预防性方案，不仅仅局限于病后诊断。
以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种远程医疗生命体征数据采集装置，包括数据收集模块，其特征在于：所述数据收集模块的输入端分别与心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪的输出端电连接，所述数据收集模块的输出端与无线终端的输入端信号连接，所述无线终端的输出端与自带数据库的输入端信号连接，所述自带数据库的输出端与本地康复保健数据的输入端信号连接，所述本地康复保健数据的输出端与显示器的输入端双向电连接，所述本地康复保健数据的输出端与用户终端的输入端信号连接，所述本地康复保健数据的输出端与病例打印端的输入端电连接；
一种远程医疗生命体征数据采集方法，包括以下步骤，特征在于：
S1:患者经过相关项目检测，包括心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪等项目的检测，然后到取当前患者健康体检档案，同时将当前健康体检档案保存到自带数据库的个人健康表中；
S2:根据S1获取当前患者健康体检档案后运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词是在获取当前患者健康体检档案与从自带数据库中获取的历史体检数据对比后进行的，并且将分词后的数据上传到自带数据库中，然后与自带数据库中的分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配；
S3：根据S2中分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配后得到与自带数据库对比后生成HMM概率分布模型，然后通过对比从结果抽取索引到对应的症状以供医生以及相关的人员查看；
S4：根据S2中运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词后系统智能预判断，智能预判断是在运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词后上传到自带数据库中，通过对比模块后经过分析系统给出智能预判断；
S5：根据S1、S2、S3和S4中相关项目检测、获取当前患者健康体检档案、分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配以及运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词等流程后生成预诊断病症，然后再结合智能预判断给出的生成预诊断病症后身体恢复健康的方案，该方案是由病症关键词与本地康复保健数据进行分析匹配，然后结果抽取索引到对应的康复保健方案，生成并输出康复保健方案，分别通过医院显示器等显示终端展示出来，或者通过网络发送到用户终端，又或者是连接病例打印端打印出来以便医生及相关人员给病人讲解或者给病人参考。
2.根据权利要求1所述的一种远程医疗生命体征数据采集装置，其特征在于：所述自带数据库的内部包含有对比模块，通过比模块与自带数据库中历史病历中相似的症状对比然后生成预诊断病症。
3.根据权利要求1所述的一种远程医疗生命体征数据采集装置，其特征在于：所述对比模块与自带数据库的输出端均与本地康复保健数据的输入端信号连接。
4.根据权利要求1所述的一种远程医疗生命体征数据采集装置，其特征在于：所述数据分词运用HMM（隐马尔可夫模型）进分词，HMM作为生成式模型，建模联合概率分布，使用本地预定义响应的临床医学知识库和启发式推理来根据输入体检表数据和上下文选择适当的响应，对应临床医学知识库的词性，生成两个通过取这两个向量的点积来度量预测响应r'和实际响应r的相似度，从而得出相应的分词，再通过抽取索引得出对应的病症，生成预诊断病症。
5.根据权利要求1所述的一种远程医疗生命体征数据采集装置，其特征在于：所述相关项目检测的结果个人健康档案会记录到当地相关部门以及自带数据库中，这时为了更好的保存以及方便以后检查时会用到，会将档案上传至自带数据库中。
6.根据权利要求1所述的一种远程医疗生命体征数据采集装置，其特征在于：所述生成预诊断病症后，会结合智能预判断通过本地康复保健数据给出相应病症的康复保健方案。
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