CN114220514B - 互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质，本发明根据待就诊病人的临床病状信息报告、临床诊疗检验信息数据、临床诊疗影像信息，筛选医院就诊数据库中各匹配诊疗案例，并提取各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，通过待就诊病人对应就诊医生参考查阅后生成对应待就诊病人的治疗方案，从而确保就诊医生在诊疗病人过程中能够结合多个诊疗案例进行参考分析，提高就诊医生对病人病症的判断准确性，同时获得待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志，并由就诊医生根据药物服用日志进行追踪交流，从而实现就诊医生在病人恢复期间与病人的实时交互，使得就诊医生能够实时掌握病人恢复情况。
Description
技术领域
本发明涉及病人诊疗数据跟踪分析领域，涉及到一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质。
背景技术
在医院接诊病人以及后续诊疗过程中，就诊医生需要及时掌握病人的病状，预测病情的发展，从而有针对性地制定或者修正治疗方案。即，就诊医生需要及时获取就诊后病人的所有诊疗数据。
现有技术中，就诊医生只是单方面通过病人所有诊疗数据进行主观分析病情，在这种情况下，就诊医生的医学知识储备量和诊疗经验积累量，极大程度上决定了对病人病状的判断、诊疗建议的选择以及病人后续的治疗康复程度，从而导致就诊医生对病人病症的主观判断不够准确，使得病人后续诊疗存在偏差，增加对病人病情健康等结论判断的误差性。
另外现有技术中，病人在经过就诊和治疗后，就诊医生对病人治疗后的恢复信息不能很好地跟踪，只能通过病人二次就诊复查得到具体病症恢复情况，这样无法实现就诊医生在病人恢复期间与病人的实时交互，从而使得就诊医生无法实时掌握病人恢复情况，进而延误病人的病症恢复治疗。
为了解决以上问题，现设计一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质。
发明内容
本发明的目的在于提供一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质，解决了背景技术中存在的问题。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是：一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法，包括步骤如下：获取待就诊病人的基本信息和临床病状描述信息，生成待就诊病人的临床病状信息报告，提取待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词。
提取存储的各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词，分析待就诊病人的临床病状信息报告与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度，将相似度高于预设的病人临床病状信息报告相似度阈值的各诊疗案例记为各相似诊疗案例。
获取待就诊病人的临床诊疗检验信息数据，对比统计待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数，将符合系数高于预设的病人临床诊疗检验信息数据符合系数阈值的各相似诊疗案例记为各符合诊疗案例。
获取待就诊病人的临床诊疗影像信息，对比统计待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数，将匹配系数高于预设的病人临床诊疗影像信息匹配系数阈值的各符合诊疗案例记为各匹配诊疗案例。
提取存储的各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，通过待就诊病人对应就诊医生进行参考查阅，并生成对应待就诊病人的治疗方案，进而进行存储。
提取待就诊病人的服用药物数据信息，获得待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志，并由待就诊病人对应就诊医生根据药物服用日志与待就诊病人进行追踪交流。
如上的，其中，根据获取的待就诊病人的基本信息和临床病状描述信息，生成待就诊病人的临床病状信息报告，具体获取步骤如下：待就诊病人通过登录互联网医院就诊平台，并将对应的基本信息录入互联网医院就诊平台中，得到待就诊病人的基本信息。
通过医院就诊医生与待就诊病人进行面对面交互，获得待就诊病人的临床病状描述信息数据，并结合待就诊病人的基本信息生成待就诊病人的临床病状信息报告。
如上的，其中，在提取存储的各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词的步骤之后，包括：将待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词分别与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词进行对比，统计待就诊病人的临床病状信息报告与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度。
提取预设的病人临床病状信息报告相似度阈值，若待就诊病人的临床病状信息报告与某诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度高于预设的病人临床病状信息报告相似度阈值，则待就诊病人的临床病状信息报告与该诊疗案例对应病人临床病状信息报告相似，并将该诊疗案例记为相似诊疗案例，统计与待就诊病人的临床病状信息报告相似的各相似诊疗案例。
如上的，其中，根据获取的待就诊病人的临床诊疗检验信息数据，对比统计待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数，具体包括：通过待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词，得到各病状关键词对应的临床诊疗检验项目，并通过对应的医疗检验仪器检验对应临床诊疗检验项目，得到待就诊病人的临床诊疗检验信息数据。
提取医院就诊数据库中存储的各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据，将待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据进行对比，得到待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数。
提取预设的病人临床诊疗检验信息数据符合系数阈值，若待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与某相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数高于预设的病人临床诊疗检验信息数据符合系数阈值，则待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与该相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据符合，并将该相似诊疗案例记为符合诊疗案例，统计与待就诊病人的临床诊疗检验信息数据符合的各符合诊疗案例。
如上的，其中，根据获取的待就诊病人的临床诊疗影像信息，对比统计待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数，具体包括：通过待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词，得到各病状关键词对应的临床诊疗影像项目，并通过对应的医疗设备采集对应临床诊疗影像项目，得到待就诊病人的临床诊疗影像信息。
提取医院就诊数据库中存储的各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息，将待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息进行对比，得到待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数。
提取预设的病人临床诊疗影像信息匹配系数阈值，若待就诊病人的临床诊疗影像信息与某符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数高于预设的病人临床诊疗影像信息匹配系数阈值，则待就诊病人的临床诊疗影像信息与该符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息匹配，并将该符合诊疗案例记为匹配诊疗案例，统计与待就诊病人的临床诊疗影像信息匹配的各匹配诊疗案例。
如上的，其中，根据提取存储的各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，并通过待就诊病人对应就诊医生的参考查阅生成对应待就诊病人的治疗方案，具体包括：提取医院就诊数据库中存储的各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，将各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案发送至待就诊病人对应就诊医生的终端。
获取待就诊病人的基本信息，提取医院就诊数据库中存储的待就诊病人的历史病史数据信息，将待就诊病人的历史病史数据信息、临床病状信息报告、临床诊疗检验信息数据、临床诊疗影像信息均发送至待就诊病人对应就诊医生的终端。
通过待就诊病人对应就诊医生的参考查阅生成对应待就诊病人的治疗方案。
如上的，其中，根据提取待就诊病人的服用药物数据信息，获得待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志，具体包括：提取待就诊病人的治疗方案中对应服用药物数据信息，得到待就诊病人的药物服用周期。
通过互联网医院就诊平台获取待就诊病人在对应药物服用周期内各天中各次服用药物后实时上传的药物服用日志，当互联网医院就诊平台在某天中某次的设定时间段内未获取待就诊病人实时上传的药物服用日志，则获取待就诊病人的基本信息中对应联系方式，通知待就诊病人及时服用药物并实时上传该天中该次的药物服用日志。
如上的，其中，待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志中对应的药物服用周期获取方式为：提取待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的总药量、单次服用药物药量、单日服用频次，并将待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的总药量标记为
、各药物的单次服用药物药量标记为
、各药物的单日服用频次标记为
，其中
，p表示为第p个药物编号，q表示不同药物的数量；
分析待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的服用周期，其中待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的服用周期计算公式为
，
表示为服用周期上取整数。
将待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的服用周期进行对比，筛选待就诊病人的服用药物数据信息中最大的药物服用周期，并记为待就诊病人的药物服用周期。
本发明还提供了一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述本发明所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法。
本发明还提供了一种存储介质，包括存储器和处理器。
所述存储器用于存储计算机程序。
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序。
所述计算机程序用于执行上述本发明所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法。
相对于现有技术，本发明所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质具有以下有益效果：1、本发明提供的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质，通过获取待就诊病人的基本信息和临床病状描述信息，生成待就诊病人的临床病状信息报告，根据待就诊病人的临床病状信息报告、临床诊疗检验信息数据、临床诊疗影像信息，筛选医院就诊数据库中各匹配诊疗案例，并提取各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，通过待就诊病人对应就诊医生的参考查阅生成对应待就诊病人的治疗方案，从而确保就诊医生在诊疗病人过程中能够结合多个诊疗案例进行参考分析，有效避免就诊医生的医学知识储备和诊疗经验积累不足的问题，提高就诊医生对病人病症的判断准确性，降低对病人病情健康等结论判断的误差性，进而辅助就诊医生更加快速、准确、合理地做出诊断。
2、本发明提供的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质，通过提取待就诊病人的服用药物数据信息，获得待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志，并由待就诊病人对应就诊医生根据药物服用日志与待就诊病人进行追踪交流，从而实现就诊医生在病人恢复期间与病人的实时交互，使得就诊医生能够实时掌握病人恢复情况，避免延误病人的病症恢复治疗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1所示，本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明实施例提出一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法，包括步骤如下：S1、获取待就诊病人的基本信息和临床病状描述信息，生成待就诊病人的临床病状信息报告，提取待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词。
在上述实施例的基础上，根据获取的待就诊病人的基本信息和临床病状描述信息，生成待就诊病人的临床病状信息报告，具体获取步骤如下：待就诊病人通过登录互联网医院就诊平台，并将对应的基本信息录入互联网医院就诊平台中，得到待就诊病人的基本信息。
通过医院就诊医生与待就诊病人进行面对面交互，获得待就诊病人的临床病状描述信息数据，并结合待就诊病人的基本信息生成待就诊病人的临床病状信息报告。
作为本发明的一个具体实施例，待就诊病人的基本信息包括但不限于：姓名、性别、身份证号码、身高、体重、联系方式。
作为本发明的一个具体实施例，各病状关键词包括：第一周身病状：周身乏力、肌肉酸痛、体温升高、关节疼痛等；第二消化道病状：恶心、呕吐、反酸、烧心、厌食、厌油腻等；第三心脏病状：胸闷、气短、劳累后乏力明显等；第四神经系统病状：头晕、头痛、嗜睡、睡眠质量差、多梦、记忆力减退等；第五内分泌系统病状：消瘦、代谢紊乱等。
S2、提取医院就诊数据库中存储的各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词，分析待就诊病人的临床病状信息报告与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度，将相似度高于预设的病人临床病状信息报告相似度阈值的各诊疗案例记为各相似诊疗案例。
在上述实施例的基础上，在提取医院就诊数据库中存储的各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词的步骤之后，包括：将待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词分别与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词进行对比，统计待就诊病人的临床病状信息报告与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度。
提取预设的病人临床病状信息报告相似度阈值，若待就诊病人的临床病状信息报告与某诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度高于预设的病人临床病状信息报告相似度阈值，则待就诊病人的临床病状信息报告与该诊疗案例对应病人临床病状信息报告相似，并将该诊疗案例记为相似诊疗案例，统计与待就诊病人的临床病状信息报告相似的各相似诊疗案例。
作为本发明的一个具体实施例，上述待就诊病人的临床病状信息报告与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度统计方式为：将待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词构成待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词集合
，
表示为待就诊病人的临床病状信息报告中第i个病状关键词；
将各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词构成各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词集合
，其中
，
表示为第j个诊疗案例对应病人临床病状信息报告中第r个标准病状关键词，m表示诊疗案例的数量；
分析得到待就诊病人的临床病状信息报告与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度，其中待就诊病人的临床病状信息报告与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度分析公式为
，
表示为待就诊病人的临床病状信息报告与第j个诊疗案例对应病人临床病状信息报告中病状关键词相同数量，
表示为待就诊病人的临床病状信息报告与第j个诊疗案例对应病人临床病状信息报告中总病状关键词数量。
S3、获取待就诊病人的临床诊疗检验信息数据，对比统计待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数，将符合系数高于预设的病人临床诊疗检验信息数据符合系数阈值的各相似诊疗案例记为各符合诊疗案例。
在上述实施例的基础上，具体包括：通过待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词，得到各病状关键词对应的临床诊疗检验项目，并通过对应的医疗检验仪器检验对应临床诊疗检验项目，得到待就诊病人的临床诊疗检验信息数据。
提取医院就诊数据库中存储的各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据，将待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据进行对比，得到待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数。
提取预设的病人临床诊疗检验信息数据符合系数阈值，若待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与某相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数高于预设的病人临床诊疗检验信息数据符合系数阈值，则待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与该相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据符合，并将该相似诊疗案例记为符合诊疗案例，统计与待就诊病人的临床诊疗检验信息数据符合的各符合诊疗案例。
作为本发明的一个具体实施例，上述待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数分析方式为：
获取待就诊病人的临床诊疗检验信息数据中各诊疗检验数据，将待就诊病人的临床诊疗检验信息数据中各诊疗检验数据标记为
，
，k表示诊疗检验数据的数量。
获取各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据中对应的各诊疗检验数据，将各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据中对应的各诊疗检验数据标记为
，其中
且
，
表示相似诊疗案例的数量。
将待就诊病人的临床诊疗检验信息数据中各诊疗检验数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据中对应诊疗检验数据进行对比，判断得到待就诊病人的临床诊疗检验信息数据中各诊疗检验数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据中对应诊疗检验数据的符合度
。
分析待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数，其中待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数分析公式为
，
表示为各诊疗检验数据对应的符合权重指数，且
。
作为本发明的一个具体实施例，各诊疗检验数据包括但不限于：血液检验数据、体液检验数据、化学检验数据、免疫检验数据、微生物检验数据、细胞分子遗传学检验数据。
进一步地，上述就诊病人的临床诊疗检验信息数据中各诊疗检验数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据中对应诊疗检验数据的符合度判断方式为：若待就诊病人的临床诊疗检验信息数据中某诊疗检验数据处于某相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据中对应诊疗检验数据的允许范围之内，则待就诊病人的临床诊疗检验信息数据中该诊疗检验数据与该相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据中对应诊疗检验数据的符合度记为1，反之，若待就诊病人的临床诊疗检验信息数据中某诊疗检验数据处于某相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据中对应诊疗检验数据的允许范围之外，则待就诊病人的临床诊疗检验信息数据中该诊疗检验数据与该相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据中对应诊疗检验数据的符合度记为0。
S4、获取待就诊病人的临床诊疗影像信息，对比统计待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数，将匹配系数高于预设的病人临床诊疗影像信息匹配系数阈值的各符合诊疗案例记为各匹配诊疗案例。
在上述实施例的基础上，具体包括：通过待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词，得到各病状关键词对应的临床诊疗影像项目，并通过对应的医疗设备采集对应临床诊疗影像项目，得到待就诊病人的临床诊疗影像信息。
提取医院就诊数据库中存储的各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息，将待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息进行对比，得到待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数。
提取预设的病人临床诊疗影像信息匹配系数阈值，若待就诊病人的临床诊疗影像信息与某符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数高于预设的病人临床诊疗影像信息匹配系数阈值，则待就诊病人的临床诊疗影像信息与该符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息匹配，并将该符合诊疗案例记为匹配诊疗案例，统计与待就诊病人的临床诊疗影像信息匹配的各匹配诊疗案例。
作为本发明的一个具体实施例，上述待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数分析方式为：对待就诊病人的临床诊疗影像信息中各诊疗影像进行特征识别，提取待就诊病人的临床诊疗影像信息中各诊疗影像的各特征信息。
对各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息中对应的各诊疗影像进行特征识别，提取各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息中对应的各诊疗影像的各特征信息。
将待就诊病人的临床诊疗影像信息中各诊疗影像的各特征信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息中对应诊疗影像的各特征信息进行对比，得到待就诊病人的临床诊疗影像信息中各诊疗影像与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的特征信息匹配数量。
分析待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数，其中待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数公式为：
。
作为本发明的一个具体实施例，所述各诊疗影像包括但不限于：CT检测影像、MRI检测影像、超声波检测影像、X射线检测影像。
在本实施例中，本发明根据待就诊病人的临床病状信息报告、临床诊疗检验信息数据、临床诊疗影像信息，筛选医院就诊数据库中各匹配诊疗案例，从而有效地合理利用医院就诊数据库中大量诊疗案例，避免医院就诊数据库长期积累的大量诊疗数据被束之高阁的问题，提高医院就诊数据库中存储大量诊疗数据的利用率。
S5、提取存储的各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，通过待就诊病人对应就诊医生进行参考查阅，并生成对应待就诊病人的治疗方案，进而进行存储。
在上述实施例的基础上，具体包括：提取医院就诊数据库中存储的各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，将各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案发送至待就诊病人对应就诊医生的终端。
获取待就诊病人的基本信息，提取医院就诊数据库中存储的待就诊病人的历史病史数据信息，将待就诊病人的历史病史数据信息、临床病状信息报告、临床诊疗检验信息数据、临床诊疗影像信息均发送至待就诊病人对应就诊医生的终端。
通过待就诊病人对应就诊医生的参考查阅生成对应待就诊病人的治疗方案。
在本实施例中，本发明提取各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，通过待就诊病人对应就诊医生的参考查阅生成对应待就诊病人的治疗方案，从而确保就诊医生在诊疗病人过程中能够结合多个诊疗案例进行参考分析，有效避免就诊医生的医学知识储备量和诊疗经验积累量不足的问题，提高就诊医生对病人病症的判断准确性，降低对病人病情健康等结论判断的误差性，进而辅助就诊医生更加快速、准确、合理地做出诊断，同时将待就诊病人的治疗方案进行存储，从而能够为后期医院内医生诊疗提供可靠的参考数据。
S6、提取待就诊病人的服用药物数据信息，获得待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志，并由待就诊病人对应就诊医生根据药物服用日志与待就诊病人进行追踪交流。
在上述实施例的基础上，根据提取待就诊病人的服用药物数据信息，获得待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志，具体包括：提取待就诊病人的治疗方案中对应服用药物数据信息，得到待就诊病人的药物服用周期。
通过互联网医院就诊平台获取待就诊病人在对应药物服用周期内各天中各次服用药物后实时上传的药物服用日志，当互联网医院就诊平台在某天中某次的设定时间段内未获取待就诊病人实时上传的药物服用日志，则获取待就诊病人的基本信息中对应联系方式，通知待就诊病人及时服用药物并实时上传该天中该次的药物服用日志。
其中，所述药物服用日志包括各药物服用数量和服用药物后症状描述。
作为本发明的一个具体实施例，待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志中对应的药物服用周期获取方式为：提取待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的总药量、单次服用药物药量、单日服用频次，并将待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的总药量标记为
、各药物的单次服用药物药量标记为
、各药物的单日服用频次标记为
，其中
，p表示为第p个药物编号，q表示不同药物的数量。
分析待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的服用周期，其中待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的服用周期计算公式为
，
表示为服用周期上取整数。
将待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的服用周期进行对比，筛选待就诊病人的服用药物数据信息中最大的药物服用周期，并记为待就诊病人的药物服用周期。
在本实施例中，本发明通过提取待就诊病人的服用药物数据信息，获得待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志，并由待就诊病人对应就诊医生根据药物服用日志与待就诊病人进行追踪交流，从而实现就诊医生在病人恢复期间与病人的实时交互，使得就诊医生能够实时掌握病人恢复情况，避免延误病人的病症恢复治疗。
本发明还提供了一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述本发明所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法。
本发明还提供了一种存储介质，包括存储器和处理器。
所述存储器用于存储计算机程序。
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序。
所述计算机程序用于执行上述本发明所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法，其特征在于，包括步骤如下：获取待就诊病人的基本信息和临床病状描述信息，生成待就诊病人的临床病状信息报告，提取待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词；
提取存储的各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词，分析待就诊病人的临床病状信息报告与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度，将相似度高于预设的病人临床病状信息报告相似度阈值的各诊疗案例记为各相似诊疗案例；
获取待就诊病人的临床诊疗检验信息数据，对比统计待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数，将符合系数高于预设的病人临床诊疗检验信息数据符合系数阈值的各相似诊疗案例记为各符合诊疗案例；
获取待就诊病人的临床诊疗影像信息，对比统计待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数，将匹配系数高于预设的病人临床诊疗影像信息匹配系数阈值的各符合诊疗案例记为各匹配诊疗案例；
提取存储的各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，通过待就诊病人对应就诊医生进行参考查阅，并生成对应待就诊病人的治疗方案，进而进行存储；
提取待就诊病人的服用药物数据信息，获得待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志，并由待就诊病人对应就诊医生根据药物服用日志与待就诊病人进行追踪交流；
在提取存储的各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词的步骤之后，包括：
将待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词分别与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告中各标准病状关键词进行对比，统计待就诊病人的临床病状信息报告与各诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度；
提取预设的病人临床病状信息报告相似度阈值，若待就诊病人的临床病状信息报告与某诊疗案例对应病人临床病状信息报告的相似度高于预设的病人临床病状信息报告相似度阈值，则待就诊病人的临床病状信息报告与该诊疗案例对应病人临床病状信息报告相似，并将该诊疗案例记为相似诊疗案例，统计与待就诊病人的临床病状信息报告相似的各相似诊疗案例；
根据获取的待就诊病人的临床诊疗检验信息数据，对比统计待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数，具体包括：
通过待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词，得到各病状关键词对应的临床诊疗检验项目，并通过对应的医疗检验仪器检验对应临床诊疗检验项目，得到待就诊病人的临床诊疗检验信息数据；
提取医院就诊数据库中存储的各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据，将待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据进行对比，得到待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与各相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数；
提取预设的病人临床诊疗检验信息数据符合系数阈值，若待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与某相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据的符合系数高于预设的病人临床诊疗检验信息数据符合系数阈值，则待就诊病人的临床诊疗检验信息数据与该相似诊疗案例对应病人临床诊疗检验信息数据符合，并将该相似诊疗案例记为符合诊疗案例，统计与待就诊病人的临床诊疗检验信息数据符合的各符合诊疗案例；
根据获取的待就诊病人的临床诊疗影像信息，对比统计待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数，具体包括：
通过待就诊病人的临床病状信息报告中各病状关键词，得到各病状关键词对应的临床诊疗影像项目，并通过对应的医疗设备采集对应临床诊疗影像项目，得到待就诊病人的临床诊疗影像信息；
提取医院就诊数据库中存储的各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息，将待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息进行对比，得到待就诊病人的临床诊疗影像信息与各符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数；
提取预设的病人临床诊疗影像信息匹配系数阈值，若待就诊病人的临床诊疗影像信息与某符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息的匹配系数高于预设的病人临床诊疗影像信息匹配系数阈值，则待就诊病人的临床诊疗影像信息与该符合诊疗案例对应病人临床诊疗影像信息匹配，并将该符合诊疗案例记为匹配诊疗案例，统计与待就诊病人的临床诊疗影像信息匹配的各匹配诊疗案例。
2.根据权利要求1所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法，其特征在于，根据获取的待就诊病人的基本信息和临床病状描述信息，生成待就诊病人的临床病状信息报告，具体获取步骤如下：
待就诊病人通过登录互联网医院就诊平台，并将对应的基本信息录入互联网医院就诊平台中，得到待就诊病人的基本信息；
通过医院就诊医生与待就诊病人进行面对面交互，获得待就诊病人的临床病状描述信息数据，并结合待就诊病人的基本信息生成待就诊病人的临床病状信息报告。
3.根据权利要求1所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法，其特征在于，根据提取存储的各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，并通过待就诊病人对应就诊医生的参考查阅生成对应待就诊病人的治疗方案，具体包括：
提取医院就诊数据库中存储的各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案，将各匹配诊疗案例对应病人的病症治疗方案发送至待就诊病人对应就诊医生的终端；
获取待就诊病人的基本信息，提取医院就诊数据库中存储的待就诊病人的历史病史数据信息，将待就诊病人的历史病史数据信息、临床病状信息报告、临床诊疗检验信息数据、临床诊疗影像信息均发送至待就诊病人对应就诊医生的终端；
通过待就诊病人对应就诊医生的参考查阅生成对应待就诊病人的治疗方案。
4.根据权利要求1所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法，其特征在于，根据提取待就诊病人的服用药物数据信息，获得待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志，具体包括：
提取待就诊病人的治疗方案中对应服用药物数据信息，得到待就诊病人的药物服用周期；
通过互联网医院就诊平台获取待就诊病人在对应药物服用周期内各天中各次服用药物后实时上传的药物服用日志，当互联网医院就诊平台在某天中某次的设定时间段内未获取待就诊病人实时上传的药物服用日志，则获取待就诊病人的基本信息中对应联系方式，通知待就诊病人及时服用药物并实时上传该天中该次的药物服用日志。
5.根据权利要求1所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法，其特征在于，待就诊病人在药物服用周期内药物服用日志中对应的药物服用周期获取方式为：
提取待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的总药量、单次服用药物药量、单日服用频次，并将待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的总药量标记为
、各药物的单次服用药物药量标记为
、各药物的单日服用频次标记为
，其中
，p表示为第p个药物编号，q表示不同药物的数量；
分析待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的服用周期，其中待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的服用周期计算公式为
，
表示为服用周期上取整数；
将待就诊病人的服用药物数据信息中各药物的服用周期进行对比，筛选待就诊病人的服用药物数据信息中最大的药物服用周期，并记为待就诊病人的药物服用周期。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述权利要求1-5 任一项所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法。
7.一种存储介质，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序；
所述计算机程序用于执行上述权利要求1-5 任一项所述的一种互联网医院病人诊疗数据分析处理方法。
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