CN114958579A - 用于特殊人群的霉菌检测灯 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及霉菌检测技术领域，具体涉及了用于特殊人群的霉菌检测灯。包括检测端，所述检测端包括紫光发射模块、影像获取模块、影像分析模块、提示模块；紫光发射模块，用于发射紫外光照射食物；影像获取模块，用于获取紫外光照射区域的影像；影像分析模块，用于对获取到的影像进行分析，生成霉菌检测结果；提示模块，用于对霉菌检测结果进行提示。能够帮助老人对食物上的霉菌进行检测，避免老人食用带有霉菌的食物。
Description
技术领域
本发明涉及霉菌检测技术领域，具体涉及了用于特殊人群的霉菌检测灯。
背景技术
食物在日常保存时，若保存不当容易发霉，并且霉菌在低温状态下也能存活，即使放置在冰箱内，也有可能滋生霉菌，食用含有毒素的霉菌，容易引发过敏反应、呼吸道疾病甚至致癌等问题，如果长时间不知不觉地摄取了特定的霉菌毒素，会极度损害健康，甚至有可能危害肝脏，患上肝脏疾病。
食物上的霉菌因为较为细小，对于一些特殊人群，比如视力不好的老人来说，更是不易观察，所以可能出现老人将含有霉菌误食的情况，并且有部分老人会比较节约，即使发现食物生霉了，仍然会将食物进行食用。老人食用带有霉菌的食物后，会对身体造成不可挽回的影响，因此如何避免老人食用带有霉菌的食物，是亟待解决的问题。
发明内容
本发明所解决的技术问题在于提供一种用于特殊人群的霉菌检测灯，能够帮助老人对食物上的霉菌进行检测，避免老人食用带有霉菌的食物。
本发明提供的基础方案：用于特殊人群的霉菌检测灯，包括检测端，所述检测端包括紫光发射模块、影像获取模块、影像分析模块、提示模块；
紫光发射模块，用于发射紫外光照射食物；
影像获取模块，用于获取紫外光照射区域的影像；
影像分析模块，用于对获取到的影像进行分析，生成霉菌检测结果；
提示模块，用于对霉菌检测结果进行提示。
本发明的原理及优点在于：在老人做菜时，将需要检测的食物放置在紫光发射模块下，紫光发射模块发射紫外光照射在食物上，霉菌在紫外光的照射下呈荧光状态。影像获取模块获取到紫外光照射区域的影像，影像分析模块对获取到的影像进行分析，判断影像中是否具有荧光，若是则认为该食物表面具有霉菌，若不是则认为该食物表面没有霉菌，从而生成霉菌检测的结果，提示模块根据霉菌检测结果向老人进行提示。
相比于现有技术，在老人做菜时，无需老人自身观察分析食物表面是否含有霉菌，自动对食物表面的霉菌进行检测并对老人进行提示，使老人能够更加容易地得知食物表面是否具有霉菌，解决了因为霉菌细小，老人难以辨认的问题，避免老人误食用生霉食物，对身体造成影响。
进一步，所述霉菌检测结果包括生霉食物和健康食物，所述提示模块包括语音提示模块和影像提示模块；
语音提示模块，用于根据霉菌检测结果生成语音提示，对霉菌检测结果进行语音播报；
影像提示模块，预设有提示模型，用于根据霉菌检测结果，调取提示模型进行展示。
在对老人进行提示时，结合语音播报以及模型展示两种方式向老人进行提示，通过语音播报方便老人，使老人只需要听语音播报的内容便能够了解到检测结果，并且采用模型进行展示，当检测到为健康食物时，向老人展示如“清新”的蔬菜纤维的模型，提高老人的食欲；当检测到为生霉食物时，使老人能够直观地观看到霉菌的模型，给老人在一定程度上产生视觉上的冲击，使老人对带有霉菌的食物产生厌恶的情绪，通过视觉刺激，直接作用于老人的心理，使老人潜意识里不会再去食用带有霉菌的食物，加深老人了解霉菌对身体带来的危害的认识，避免老人因为节约而继续食用带有霉菌的食物。
进一步，还包括服务器和数据上传模块，所述服务器包括数据记录模块；
数据上传模块，用于将霉菌检测结果上传至服务器；
数据记录模块，用于记录下各个检测端的霉菌检测次数以及霉菌检测结果；
检测积分模块，根据检测端的霉菌检测次数以及霉菌检测结果进行积分，对积分进行排名，并周期性向用户发送积分排名。
在对霉菌检测完成后，将本次的霉菌检测结果上传至服务器，服务器对检测的次数以及检测的结果进行记录，并根据检测结果以及检测次数进行积分，对积分进行排名。通过检测便获得积分，以及对积分进行排名，提高用户对霉菌检测的积极性，使更多的用户积极主动地对霉菌进行检测。
进一步，所述影像分析模块还用于分析食物类型，所述数据上传模块还用于将食物类型上传至服务器；
所述服务器还包括处理建议模块，所述处理建议模块用于根据霉菌检测结果以及食物类型，生成食物处理建议，将食物处理建议发送至检测端，所述语音提示模块还用于语音播报食物处理建议。
在对霉菌进行检测的同时确定检测的食物类型，服务器获取到霉菌检测结果和食物类型之后，根据霉菌检测的结果，生成食物处理建议，通过语音播报的方式告知老人，若是健康食物，向老人建议如何烹制更加健康，若是生霉食物，建议老人丢弃，以及对于该类食物之后应该如何保存，从而帮助老人知晓如何对食物进行处理。
进一步，所述影像获取模块还用于霉菌检测结果为生霉食物时，持续获取用户行为影像，所述数据上传模块还用于将用户行为影像上传至服务器；
服务器还包括处理分析模块、处理提醒模块；
处理分析模块，用于根据用户行为影像，判断用户对生霉食物的处理结果；
处理提醒模块，用于根据用户的处理结果，生成处理提示发送至检测端，所述语音提示模块还用于语音播报处理提示。
在检测结果为生霉食物后，持续获取老人的行为影像，通过影像分析从而判断老人对于生霉食物的处理结果，并且根据老人对生霉食物的处理结果进行提示，在检测到生霉食物后，持续追踪老人是否将生霉食物及时处理，以及提醒老人尽快将生霉食物处理，避免老人将生霉食物和健康食物混合放置，而误食含有霉菌的食物。
进一步，所示影像分析模块还用于在霉菌检测结果为生霉食物时，记录霉菌所在位置，所示数据上传模块还用于将霉菌所在位置上传至服务器；
所述处理分析模块还用于根据霉菌所在位置以及用户行为影像，判断用户是否是将含有霉菌的部分切除，若是则将该用户标记为错误行为用户；
所述处理提醒模块，还用于对错误行为用户生成错误指正提示；
所述检测积分模块，还用于扣除错误行为用户的积分。
有部分老人会比较节约，当食物生霉后，会将食物上带有霉菌的部分切除后，将剩余部分继续食用，剩余部分虽然看起来还没有生霉，但是还是会有已经扩散的霉菌，并且在普通的锅里加热也没有办法将霉菌完全杀死，因此即使将含有霉菌的部分切除，食用剩余部分仍然会对身体造成影响，因此因为节约而食用剩余部分的食物是得不偿失的。本申请中为了避免老人将含有霉菌的部分切除之后继续食用，当通过影像分析到老人将含有霉菌的部分进行切除时，便再次向老人发出提示。若是将生霉食物直接扔掉不会将含有霉菌部分切除，若是将含有霉菌部分切除，则是老人有将切除后的剩余部分食用的意图，在此时提醒老人，使老人了解到其中的危害，并且对于这种错误行为扣除一定积分，使其加深印象，避免老人因为节约而继续食用含有霉菌的食物，造成更加严重的影响。
进一步，所述数据记录模块还用于对检测端的食物类型以及检测时间进行记录，所述服务器还包括食物分析模块；
食物分析模块，用于根据食物类型和检测时间分析用户的食物构以及饮食习惯。
通过影像分析出老人所检测的食物类型，通过记录下老人检测的食物类型以及检测时间，当数据积累达到一定量时，通过记录的食物类型次数，以及检测时间，能够确定出老人在各餐的食物搭配以及饮食习惯。
进一步，所述食物构成包括早餐食物构成、午餐食物构成以及晚餐食物构成，所示饮食习惯包括早餐时间、午餐时间以及晚餐时间，所述服务器还包括饮食建议模块；
饮食建议模块，用于根据食物构成以及饮食习惯，生成饮食建议发送至检测端，所示语音提示模块还用于语音播报饮食建议。
在对老人的饮食习惯以及食物搭配进行了解后，根据老人的饮食习惯和食物构成，生成对于该老人的食物建议，通过食物建议给出一些饮食搭配以及优良饮食习惯的建议，为老人做出更加健康的饮食规划。
进一步，所述服务器还包括新闻获取模块；
新闻获取模块，用于在霉菌检测结果为生霉食物时，获取相关新闻，将新闻发送至检测端；
语音提示模块，还用于播报新闻。
当检测结果为生霉食物时，还获取到与食用生霉食物相关的新闻，让老人了解到食用生霉食物后所导致的后果，到达威慑的效果。相比于只是简单地进行提示，通过真实的事件刺激老人，更加能够让老人从内心深处不再去食用含有霉菌的食物。
附图说明
图1为本发明用于特殊人群的霉菌检测灯实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例基本如附图1所示：
用于特殊人群的霉菌检测灯，包括检测端和服务器。检测端包括有紫光发射模块、影像获取模块、影像分析模块、提示模块、数据上传模块。服务器包括有食物分析模块、数据记录模块、检测积分模块、处理建议模块、处理分析模块。
使用时，将食物放置在紫光发射模块下，紫光发射模块在本实施例中具体为紫光灯，紫光灯底座采用吸盘底座，可吸附在厨房墙壁或桌面上，紫光发射模块用于发射紫外光照射食物，食物上的霉菌在紫外光的照射会呈现出荧光，影像获取模块为集成在紫光灯上的摄像头，用于获取紫外光照射区域的影像，影像分析模块用于对获取到的影像进行分析，生成霉菌检测结果，影像分析模块通过分析影像中的食物表面是否具荧光，从而判断食物表面是否具有霉菌，若具有霉菌，则输出的霉菌检测结果为生霉食物，若没有霉菌，则输出的霉菌检测结果为健康食物。
提示模块包括有语音提示模块和影像提示模块，语音提示模块用于根据霉菌检测结果生成语音提示，对霉菌检测结果进行语音播报，例如，当检测到为健康食物时，语音播报：“健康食物，请放心食用”，当检测到生霉食物时，语音播报：“生霉食物，请勿食用”。并且，在进行语音播报的同时，影像提示模块根据霉菌检测结果，调取预设的模型进行模型展示，例如，当检测到健康食物时，调取健康的蔬菜纤维的模型进行展示，从而使老人更加清晰地了解到食物为健康食物。若是检测到为生霉食物，则调取霉菌放大后的画面进行展示，给老人产生一定程度上的视觉冲击，使老人对带有霉菌的食物产生厌恶的情绪，给予老人心理上的暗示，使老人潜意识里不会去食用具有霉菌的食物。
数据上传模块，用于将霉菌检测结果上传至服务器，服务器中的数据记录模块记录下各个检测端的霉菌检测次数以及霉菌检测结果，检测积分模块根据霉菌检测次数以及霉菌检测结果进行积分，并且周期性的向用户发送积分，具体的，本实施例中各检测端可绑定微信小程序，用户可通过微信小程序观看到自己的霉菌检测次数以及霉菌检测结果，在每个月的月末时，公布积分排名，从而使更多的用户能够积极主动地进行食物的霉菌检测这一事项中，从而提高用户的健康意识。
影像分析模块还用于根据影像分析食物类型，数据上传模块还用于将食物类型上传至服务器，具体的，影像分析模块中预设有各类食物的特征模型，通过将获取到的影像中所检测的食物与特征模型进行比对，从而判断食物类型。
数据上传模块将食物类型上传至服务器后，处理建议模块根据霉菌检测结果以及食物类型，生成食物处理建议，将食物处理建议发送至检测端，语音提示模块还用于语音播报食物处理建议。具体的，当霉菌检测结果为生霉食物时，处理建议模块根据食物类型，给出该类食物生霉后的处理方式，以及对于该类食物的保存方式，使老人了解今后对于该类食物如何进行存储不易发霉。若是检测结果是健康食物，处理建议模块根据食物类型，给出该类食物的烹饪方式以及食物健康搭配等，使老人在对食物霉菌检测过程中，还能够了解到有关食物的相关知识。
并且，当霉菌检测结果为生霉食物时，影像获取模块还会持续获取用户行为影像，数据上传模块还用于将用户行为影像上传至服务器。处理分析模块用于根据用户行为影像，判断用户对生霉食物的处理结果，处理提醒模块用于根据用户的处理结果，生成处理提示，提示模块还用于语音播报处理提示。
具体的，当检测到食物为生霉食物后，影像获取模块会保持开启，持续获取用户行为影像，将用户行为影像上传至服务器之后，处理分析模块对用户行为影像进行分析，根据用户行为影像中的老人的行动轨迹，以及生霉食物的运动轨迹，判断用户对生霉食物的处理结果，具体如将生霉食物丢弃、将生霉食物放置等，根据预设的时间阈值，若是在时间阈值过后，老人没有将生霉食物丢弃，则发出处理提示，提示老人尽快将生霉食物丢弃，避免老人将生霉食物与其他食物混淆或者是遗忘该食物为生霉食物，从而误食生霉食物。
并且，因为有部分老人会比较节约，当食物生霉后，会将食物上带有霉菌的部分切除，在切除后将剩余部分继续食用，剩余部分虽然看起来还没有生霉，但是还是会有已经扩散的霉菌，并且在普通的锅里加热也无法将霉菌完全杀死，即使将含有霉菌的部分切除，食用剩余部分也会对身体造成影响，而老人更多的是认为将带有霉菌的部分切除后便不再有问题。因此本发明还提出了，在影像分析模块分析食物为生霉食物后，记录霉菌所在位置，通过数据上传模块将霉菌所在位置上传至服务器，处理分析模块根据霉菌的所在位置，以及用户行为影像判断出用户是否是将含有霉菌的部分切除，若是则将该用户标记为错误行为用户。若是老人是打算将生霉食物直接丢弃，那么无需将食物含有霉菌的部分切除，直接丢弃即可，若是放置在一旁，打算之后再丢弃，也不会将含有霉菌的部分切除。若是出现将含有霉菌的部分切除的行为，那么极大可能是企图将剩余部分继续食用，因此将该用户标记为错误行为用户，通过处理提醒模块，对错误行为用户生成错误指正提示，使老人了解即使是将含有霉菌的部分切除后是食用，仍然会对身体造成危害，同时通过检测积分模块扣除一定的积分，加深老人的印象，避免老人因为节约而心疼将食物丢弃，潜移默化地改变老人的思想。
实施例二
本实施例和实施例一的区别在于，本实施例中，数据记录模块还用于对检测端的食物类型以及检测时间进行记录，服务器还包括食物分析模块、饮食建议模块。
数据记录模块还用于对检测端的食物类型，以及检测时间进行记录；
食物分析模块根据食物类型以及检测时间，分析用户各餐的食物构成。
所述食物构成包括早餐食物构成、午餐食物构成以及晚餐食物构成，所示饮食习惯包括早餐时间、午餐时间以及晚餐时间，所述服务器还包括饮食建议模块；
饮食建议模块，用于根据食物构成以及饮食习惯，生成饮食建议发送至检测端，所示语音提示模块还用于语音播报饮食建议。
具体的，数据记录模块将检测端的食物类型以及检测时间进行记录，通过记录检测的食物类型，当数据积累到一定量后，能够得到老人食用不同食物的次数，通过记录检测时间，可以得到老人食用不同食物的时间，从而能够了解到老人分别在早餐、午餐、晚餐所食用的食物偏好，以及各类食物食用的次数，从而了解到老人的早餐食物构成、午餐食物构成以及晚餐食物构成。
实施例三
本实施例和实施例一的区别在于，本实施例中服务器还包括新闻获取模块，新闻获取模块用于在霉菌检测结果为生霉食物时，获取相关新闻，将新闻发送至检测端。
具体的，当检测结果为生霉食物后，新闻获取模块获取一些相关新闻，如近期的食用霉菌中毒的新闻，或者是最新的霉菌研究发现，将这些新闻发送至检测端，通过语音播报模块将新闻进行播报，通过真实的时间刺激老人，达到威慑作用，相比于简单的提示，更能让老人打心底里不再去食用带有霉菌的食物。
饮食建议模块根据食物构成以及饮食习惯，给出饮食建议。例如若老人在早餐构成多数为杂粮，给出的饮食建议为枸杞子5g、黑芝麻30克、红枣5个、大米50g煮粥，从而防止头昏眼花、视力减退，同时达到消除眼疲劳症状，增强体质的功效。若是早餐构成多数为面食，则给出的饮食建议为少辛、少油的面类食物；或者是老人的午餐时间多数为一点至两点时，则在老人早上对食物进行检测时，给出饮食建议提示老人在中午十二点前食用午餐；又或者是老人的晚餐食物构成多数为含脂肪食物时，通过饮食建议提示老人晚餐尽量食用低脂食物，含脂肪食物建议在午餐时食用，使老人在晚餐食用得更加清淡。
以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (9)
1.用于特殊人群的霉菌检测灯，其特征在于：包括检测端，所述检测端包括紫光发射模块、影像获取模块、影像分析模块、提示模块；
紫光发射模块，用于发射紫外光照射食物；
影像获取模块，用于获取紫外光照射区域的影像；
影像分析模块，用于对获取到的影像进行分析，生成霉菌检测结果；
提示模块，用于对霉菌检测结果进行提示。
2.根据权利要求1所述的用于特殊人群的霉菌检测灯，其特征在于：所述霉菌检测结果包括生霉食物和健康食物，所述提示模块包括语音提示模块和影像提示模块；
语音提示模块，用于根据霉菌检测结果生成语音提示，对霉菌检测结果进行语音播报；
影像提示模块，预设有提示模型，用于根据霉菌检测结果，调取提示模型进行展示。
3.根据权利要求2所述的用于特殊人群的霉菌检测灯，其特征在于：还包括服务器和数据上传模块，所述服务器包括数据记录模块；
数据上传模块，用于将霉菌检测结果上传至服务器；
数据记录模块，用于记录下各个检测端的霉菌检测次数以及霉菌检测结果；
检测积分模块，根据检测端的霉菌检测次数以及霉菌检测结果进行积分，对积分进行排名，并周期性向用户发送积分排名。
4.根据权利要求3所述的用于特殊人群的霉菌检测灯，其特征在于：所述影像分析模块还用于分析食物类型，所述数据上传模块还用于将食物类型上传至服务器；
所述服务器还包括处理建议模块，所述处理建议模块用于根据霉菌检测结果以及食物类型，生成食物处理建议，将食物处理建议发送至检测端，所述语音提示模块还用于语音播报食物处理建议。
5.根据权利要求4所述的用于特殊人群的霉菌检测灯，其特征在于：
所述影像获取模块还用于霉菌检测结果为生霉食物时，持续获取用户行为影像，所述数据上传模块还用于将用户行为影像上传至服务器；
服务器还包括处理分析模块、处理提醒模块；
处理分析模块，用于根据用户行为影像，判断用户对生霉食物的处理结果；
处理提醒模块，用于根据用户的处理结果，生成处理提示发送至检测端，所述语音提示模块还用于语音播报处理提示。
6.根据权利要求5所述的用于特殊人群的霉菌检测灯，其特征在于：
所示影像分析模块还用于在霉菌检测结果为生霉食物时，记录霉菌所在位置，所示数据上传模块还用于将霉菌所在位置上传至服务器；
所述处理分析模块还用于根据霉菌所在位置以及用户行为影像，判断用户是否是将含有霉菌的部分切除，若是则将该用户标记为错误行为用户；
所述处理提醒模块，还用于对错误行为用户生成错误指正提示；
所述检测积分模块，还用于扣除错误行为用户的积分。
7.根据权利要求4所述的用于特殊人群的霉菌检测灯，其特征在于：
所述数据记录模块还用于对检测端的食物类型以及检测时间进行记录，所述服务器还包括食物分析模块；
食物分析模块，用于根据食物类型和检测时间分析用户的食物构成以及饮食习惯。
8.根据权利要求7所述的用于特殊人群的霉菌检测灯，其特征在于：所述食物构成包括早餐食物构成、午餐食物构成以及晚餐食物构成，所示饮食习惯包括早餐时间、午餐时间以及晚餐时间，所述服务器还包括饮食建议模块；
饮食建议模块，用于根据食物构成以及饮食习惯，生成饮食建议发送至检测端，所示语音提示模块还用于语音播报饮食建议。
9.根据权利要求3所述的用于特殊人群的霉菌检测灯，其特征碍于：所述服务器还包括新闻获取模块；
新闻获取模块，用于在霉菌检测结果为生霉食物时，获取相关新闻，将新闻发送至检测端；
语音提示模块，还用于播报新闻。
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