WO2017175275A1 - 翻訳システム - Google Patents

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WO2017175275A1
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French (fr)
Inventor
鷹治 林
ジェフリー タマス サンドフォド
Original Assignee
株式会社ミニマル・テクノロジーズ
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G06F9/454—Multi-language systems; Localisation; Internationalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00—Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units

Definitions

  • the present invention relates to a translation system.
  • Websites published on the Internet can be accessed from computers all over the world.
  • web pages constituting websites operated in foreign countries are often created in a language different from the native language.
  • a web page is translated (for example, Patent Document 1).
  • Patent Document 1 it is necessary to provide a system for translating web pages for each website, and for small websites, it may be difficult to cope with costs.
  • an object of the present invention is to provide a translation system that enables translation of a web page by a simple change of the website.
  • a translation system includes a translation request receiving unit that receives a translation request including a URL of a web page on which text in a first language is displayed from a client device, a phrase in a first language, and the first The text in the first language included in the web page indicated by the URL is translated into the text in the second language with reference to the parallel translation database that stores the second language phrases that are translated sentences of the language in correspondence with each other.
  • a translation unit; and a translation transmission unit that transmits the translated text in the second language to the client device.
  • the “unit” does not simply mean a physical means, but includes a case where the function of the “unit” is realized by software. Also, even if the functions of one “unit” or device are realized by two or more physical means or devices, the functions of two or more “units” or devices are realized by one physical means or device. May be.
  • the website 10 provides a web page to the user terminal 20 and includes computers such as a web server, a database server, and an application server. There may be one computer or a plurality of computers constituting each website 10.
  • the website 10 can provide a web page to the user terminal 20 in response to a request from the user terminal 20. Further, the website 10 can provide the translated web page to the user terminal 20 by using the translation system 30.
  • the user terminal 20 is a computer used by a user who accesses the website 10.
  • the user terminal 20 is, for example, a personal computer, a tablet terminal, a smartphone, or the like.
  • the user can access the website 10 by operating a browser installed in the user terminal 20.
  • the translation system 30 is a system that provides a web page translation service to the website 10.
  • the translation system 30 includes one or a plurality of computers.
  • the translation system 30 is not provided for each website 10 but is shared by a plurality of websites 10.
  • FIG. 2 is a diagram showing an outline of the library system in the first embodiment.
  • a library 200 for using the translation system 30 is incorporated in the website 10.
  • the user enters a URL (Universal Resource Locator) that designates a web page of the desired website 10 in the browser 210 of the user terminal 20.
  • URL Universal Resource Locator
  • HTTP Hyper Text Transfer Protocol
  • the website 10 Upon receiving the HTTP request from the user terminal 20, the website 10 translates the text in the first language (for example, Japanese) included in the web page specified by the URL into the text in the second language (for example, English).
  • a translation request is transmitted (S210).
  • This translation request can be in the following format, for example. url: http://website.com, src: ja, dst: en
  • url http://website.com
  • src: ja is the source language code
  • dst: en is the destination language code. Represents.
  • the language code representing the language of the translation destination may not be included.
  • the language of the translation source can be determined by analyzing the web page, the language code representing the language of the translation source may not be included.
  • the translation system 30 When the translation system 30 receives a translation request from the website 10 (client device), the translation system 30 acquires the text of the first language to be translated in the web page to be translated based on the URL included in the translation request.
  • the first language text to be translated is, for example, text included in the document body ( ⁇ BODY> to ⁇ / BODY>) of the web page.
  • the translation system 30 refers to a bilingual database (DB) 220 that stores a first language phrase and a second language phrase that is a translated sentence of the first language phrase in association with each other.
  • a translated sentence obtained by translating the text into the text of the second language is acquired (S220).
  • the translation system 30 transmits a translated sentence to the website 10 (S230).
  • the translation sentence transmitted to the website 10 can be in the following format, for example. src: Hello, dst: Hello, xpath: / body / p / text ()
  • the "src: Hello” is the translation source of the first language of the text
  • "dst: Hello” is the translation destination of the second language of the text
  • "xpath: / body / p / text ()” the web It represents the code that identifies the part to be translated in the page.
  • the website 10 replaces the text in the first language in the web page with the text in the second language received from the translation system 30, and transmits an HTTP response to the user terminal 20 (S240). Thereby, the translated web page is displayed on the browser 210 of the user terminal 20.
  • FIG. 3 is a diagram showing an outline of the script method in the first embodiment.
  • a script for using the translation system 30 is embedded in a web page.
  • the user inputs a URL designating a web page of a desired website 10 in the browser 210 of the user terminal 20.
  • an HTTP request is transmitted from the user terminal 20 to the website 10 (S300).
  • the website 10 When receiving an HTTP request from the user terminal 20, the website 10 transmits an HTTP response for displaying the web page specified by the URL to the user terminal 20 (S310). Thereby, the browser 210 of the user terminal 20 displays a web page including the text of the first language of the translation source. Also, a script for using the translation system 30 is embedded in this web page. This script is executed by the browser 210, and a translation request is transmitted from the user terminal 20 to the translation system 30 (S320). The format of the translation request is the same as in the library system.
  • the translation system 30 refers to the bilingual database (DB) 220 based on the URL included in the translation request received from the user terminal 20 (client device), and reads the text in the first language.
  • the translated sentence translated into the text of the second language is acquired (S330).
  • the translation system 30 transmits a translated sentence to the user terminal 20 (S340).
  • the format of the translation sent to the user terminal 20 is the same as the format of the translation sent to the website 10 in the library system.
  • the first language text in the web page is replaced with the second language text received from the translation system 30 by the script executed by the browser 210.
  • the translated web page is displayed on the browser 210 of the user terminal 20.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the configuration of the translation system 30 in the first embodiment.
  • the translation system 30 includes a translation request reception unit 400, a translation unit 410, and a translation transmission unit 420. Each of these units can be realized, for example, in a computer including a memory and a processor, by the processor executing a program stored in the memory.
  • the translation request receiving unit 400 receives from the website 10 (client device) a translation request including the URL of the web page on which the text in the first language is displayed. As described above, in addition to the URL, the translation request includes the language code of the first language of the translation source and the language code of the second language of the translation destination.
  • the translation unit 410 refers to the parallel translation database 220 and translates the first language text in the web page indicated by the URL included in the translation request into the second language text.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the structure of the parallel translation database 220.
  • the parallel translation database 220 includes a translation source language code, a translation source word / phrase, a translation destination language code, a translation destination word / phrase, and a URL.
  • the URL is provided to customize the translation for each website. For example, in the example shown in FIG. 5, as bilingual used in website "http://website.com", translated word "Hello" is "hello".
  • the web site "http://another.com” can be translated word of "Hello” to register the translation to be "hi”. That is, the translation unit 410 can acquire a translation corresponding to the URL included in the translation request from the translation database 220.
  • the translation transmission unit 420 transmits the text in the second language translated by the translation unit 410 to the website 10 (client device).
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of the translation process in the first embodiment.
  • the browser 210 of the user terminal 20 transmits an HTTP request for displaying a web page in the first language to the website 10 (S600).
  • the website 10 receives an HTTP request from the user terminal 20 (S601). Then, the website 10 transmits a translation request for translating the web page from the first language to the second language to the translation system 30 (S602).
  • the translation request receiving unit 400 of the translation system 30 receives a translation request from the website 10 (S603). Based on the translation request, the translation unit 410 of the translation system translates the first language text in the web page into the second language text (S604). Then, the translation transmitting unit 420 of the translation system 30 transmits the translated sentence to the website 10 (S605).
  • the website 10 receives the translated text from the translation system 30 (S606). Then, the website 10 replaces the text in the first language in the web page with the text in the second language based on the translated sentence, and transmits an HTTP response to the user terminal 20 (S607).
  • the browser 210 of the user terminal 20 receives an HTTP response from the website 10 (S608). Thereby, the web page translated into the second language is displayed on the browser 210 (S609).
  • various web pages can be translated by a simple change of the website 10 such as library incorporation or script embedding.
  • the translation can be customized for each website.
  • FIG. 7 is a diagram showing an outline of the library system in the second embodiment.
  • the processes from the HTTP request (S200) to the HTTP response (S240) are the same as those in the first embodiment (FIG. 2).
  • a script for monitoring an untranslated portion is embedded in the web page. For example, in a web page whose display content is dynamically updated, there is a possibility that an untranslated portion exists in the web page displayed on the browser 210. Therefore, when an untranslated portion is detected by the script, the untranslated first language text is transmitted to the translation system 30 (S700).
  • the translation system 30 updates the parallel translation database 220 based on the report (S710).
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the configuration of the translation system 30 in the second embodiment.
  • the translation system 30 includes an untranslated text receiving unit 800 and a parallel translation updating unit 810 in addition to the configuration shown in FIG.
  • the untranslated text receiving unit 800 receives the untranslated first language text included in the web page from the user terminal 20 on which the web page translated into the second language is displayed.
  • the parallel translation updating unit 810 registers the first language phrase corresponding to the untranslated text and the second language phrase, which is a translation of the first language phrase, in the parallel translation database 220 in association with each other.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of translation processing in the second embodiment. Steps S600 to S609 are the same as those in the first embodiment (FIG. 6).
  • a script for monitoring an untranslated portion in the web page is executed in the browser.
  • an untranslated portion is detected (S900)
  • untranslated first language text is transmitted from the user terminal 20 to the translation system 30 (S901).
  • the untranslated text receiving unit 800 of the translation system 30 receives the untranslated first language text from the user terminal 20 (S902). Then, the parallel translation updating unit 810 of the translation system 30 adds a parallel translation corresponding to the untranslated text to the parallel translation database 220 (S903).
  • the parallel translation of the untranslated portion is added to the parallel translation database 220, the parallel translation can be enhanced.
  • FIG. 10 is a diagram showing an outline of the library system in the third embodiment.
  • the translation system 30 refers to the synonym database (DB) 1000 in addition to the acquisition of the translated sentence based on the parallel translation database 220 (S220), and supports the phrase (for example, “purchase”) in the first language.
  • One synonym is selected from a plurality of synonyms (for example, “buy” and “purchase”) in the second language (S1000).
  • the synonym can be selected based on the score stored in the score database (DB) 1010.
  • the translation system 30 transmits a translated sentence including the selected synonym to the website 10 (S230).
  • a script for monitoring the user's action is embedded in the web page.
  • the user behavior includes, for example, a click in a web page, a stay in the web page, a departure from the web page, and the like.
  • the behavior information indicating the user behavior detected by the script is transmitted from the user terminal 20 to the translation system 30 (S1010).
  • the translation system 30 updates the score based on the user's behavior based on the behavior information (S1020).
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the configuration of the translation system 30 according to the third embodiment.
  • the translation system 30 includes a synonym selection unit 1100 and a score update unit 1110 in addition to the configuration shown in FIG.
  • the synonym selection unit 1100 is realized as a part of the function of the translation unit 410.
  • the synonym selection unit 1100 refers to the synonym database 1000 and sets the first for a certain translation request (first translation request) as a translation of the first word (for example, “purchase”) included in the text of the first language.
  • a synonym eg “buy” is selected and a second synonym (eg “purchase”) is selected for another translation request (second translation request).
  • the translation unit 410 transmits a translated sentence using the selected synonym to the website 10.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the structure of the synonym database 1000.
  • the synonym database 1000 includes a translation source phrase, a translation destination language code, and a synonym.
  • synonyms “buy” and “purchase” are registered as translated words of “purchase”.
  • two synonyms “login” and “sign ⁇ in ” are registered as translated words of“ login ”. Note that the number of synonyms is not limited to two and may be three or more.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of the structure of the score database 1010.
  • the score database 1010 includes a phrase, a view count number, a click number, a staying time, and a withdrawal rate.
  • the view count is the number of times a web page containing a word is displayed
  • the number of clicks is the number of times that a click operation has been performed on the web page (or the number of times a button on which the word is displayed is clicked)
  • the staying time Is the time when the user stayed on the web page
  • the withdrawal rate is the ratio of the user transitioning to another web page or closing the browser without performing a specific operation (for example, clicking a button) on the web page.
  • the synonym selection unit 1100 can determine the score of each phrase based on one or more items in the score database 1010. Then, the synonym selection unit 1100 selects the synonym having the highest score by tentatively determining the optimal translation as a ratio when transmitting a translation of a certain web page to the website 10, while remaining Ratios can be used to measure the effect of each synonym. For example, if “buy”, “purchase”, and “add to cart” are registered as synonyms for the translation of “purchase” and the score of “buy” is the highest, “buy” is a large percentage (for example, 95%). Is selected. And in order to measure the effect of each of the three synonyms (“buy”, “purchase”, “add to ⁇ cart ”), in the remaining proportion (eg 5%), each synonym is eg one third Is selected at a rate of
  • the synonym selection unit 1100 does not need to select the second language synonyms for all the phrases included in the first language text in the web page. For example, the synonym selection unit 1100 selects synonyms in the second language for a phrase displayed at a specific location (for example, a button) in the web page or a specific phrase (for example, “purchase”) that affects the user's behavior. You can choose.
  • the score update unit 1110 receives behavior information indicating the user's behavior in the web page from the user terminal 20 on which the web page translated into the second language is displayed, and based on the behavior information, the synonym of the second language
  • the score database 1010 storing the score for each is updated.
  • FIG. 14 is a flowchart showing an example of translation processing in the third embodiment. Description of steps equivalent to those in the flowchart shown in FIG. 6 is omitted.
  • the translation request receiving unit 400 of the translation system 30 receives a translation request from the website 10 (S603). Based on the translation request, the translation unit 410 of the translation system 30 translates the first language text in the web page into the second language text (S604). Further, the synonym selection unit 1100 selects synonyms based on the scores stored in the score database 1010 for the phrases that are the target of synonym selection among the phrases included in the text of the first language (S1400). And the translation transmission part 420 of the translation system 30 transmits the translation containing the selected synonym to the website 10 (S605). The translation transmitting unit 420 can output information indicating that a synonym is selected for effect confirmation by the synonym selecting unit 1100 together with the translated sentence. This information is included in the HTTP response to the user terminal 20.
  • a script for monitoring user behavior is executed in the browser (S1401). Then, the user behavior information is transmitted from the user terminal 20 to the translation system 30 (S1402). Note that the monitoring of user behavior in the user terminal 20 may be performed only when a synonym is selected for effect confirmation.
  • the score update unit 1110 of the translation system 30 receives behavior information from the user terminal 20 (S1403). And the score update part 1110 updates the score memorize
  • the third embodiment described above it is possible to analyze user behavior for each synonym. Then, by analyzing the user behavior, for example, it is possible to select a translation that easily causes the user to perform a desired behavior (for example, behavior for purchasing a product).
  • this embodiment is for making an understanding of this invention easy, and is not for limiting and interpreting this invention.
  • the present invention can be changed / improved without departing from the spirit thereof, and the present invention includes equivalents thereof.

Abstract

　ウェブサイトの簡易な変更によりウェブページの翻訳を可能とする翻訳システムを提供する。翻訳システムは、第１言語のテキストが表示されるウェブページのＵＲＬを含む翻訳要求をクライアント装置から受信する翻訳要求受信部と、第１言語の語句と、当該第１言語の語句の翻訳文である第２言語の語句とを対応づけて記憶する対訳データベースを参照して、ＵＲＬによって示されるウェブページに含まれる第１言語のテキストを第２言語のテキストに翻訳する翻訳部と、翻訳された第２言語のテキストをクライアント装置に送信する翻訳送信部と、を備える。

Description

翻訳システム
　本発明は、翻訳システムに関する。
　インターネット上で公開されているウェブサイトは、世界中のコンピュータからアクセス可能である。しかしながら、外国で運営されているウェブサイトを構成するウェブページは、母国語とは異なる言語で作成されていることが多い。このようなウェブサイトへのアクセスを容易にするために、ウェブページを翻訳することが行われる（例えば、特許文献１）。
特開２０１３－１９０９７５号公報
　しかしながら、特許文献１に開示されている構成では、ウェブページを翻訳するシステムをウェブサイトごとに設ける必要があり、小規模なウェブサイトにおいては、コスト面において対応が難しい場合がある。
　そこで、本発明は、ウェブサイトの簡易な変更によりウェブページの翻訳を可能とする翻訳システムを提供することを目的とする。
　本発明の一側面に係る翻訳システムは、第１言語のテキストが表示されるウェブページのＵＲＬを含む翻訳要求をクライアント装置から受信する翻訳要求受信部と、第１言語の語句と、当該第１言語の語句の翻訳文である第２言語の語句とを対応づけて記憶する対訳データベースを参照して、ＵＲＬによって示されるウェブページに含まれる第１言語のテキストを第２言語のテキストに翻訳する翻訳部と、翻訳された第２言語のテキストをクライアント装置に送信する翻訳送信部と、を備える。
　なお、本発明において、「部」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの「部」や装置が有する機能が２つ以上の物理的手段や装置により実現されても、２つ以上の「部」や装置の機能が１つの物理的手段や装置により実現されてもよい。
　本発明によれば、ウェブサイトの簡易な変更によりウェブページの翻訳を可能とする翻訳システムを提供することができる。
本発明の第１実施形態における情報処理システムの構成を示す図である。 第１実施形態におけるライブラリ方式の概略を示す図である。 第１実施形態におけるスクリプト方式の概略を示す図である。 第１実施形態における翻訳システム３０の構成の一例を示す図である。 対訳データベース２２０の構造の一例を示す図である。 第１実施形態における翻訳処理の一例を示すフローチャートである。 第２実施形態におけるライブラリ方式の概略を示す図である。 第２実施形態における翻訳システム３０の構成の一例を示す図である。 第２実施形態における翻訳処理の一例を示すフローチャートである。 第３実施形態におけるライブラリ方式の概略を示す図である。 第３実施形態における翻訳システム３０の構成の一例を示す図である。 類語データベース１０００の構造の一例を示す図である。 スコアデータベース１０１０の構造の一例を示す図である。 第３実施形態における翻訳処理の一例を示すフローチャートである。
　＝＝第１実施形態＝＝
　本発明の第１実施形態について説明する。図１は、本発明の第１実施形態における情報処理システムの構成を示す図である。図１に示すように、情報処理システムは、ウェブサイト１０、ユーザ端末２０、及び翻訳システム３０を含む。ウェブサイト１０、ユーザ端末２０、及び翻訳システム３０は、インターネット等のネットワークを介して通信可能に接続されている。
　ウェブサイト１０は、ユーザ端末２０にウェブページを提供するものであり、ウェブサーバやデータベースサーバ、アプリケーションサーバ等のコンピュータを備える。各ウェブサイト１０を構成するコンピュータは、１台であっても複数台であってもよい。ウェブサイト１０は、ユーザ端末２０からの要求に応じて、ユーザ端末２０にウェブページを提供することができる。また、ウェブサイト１０は、翻訳システム３０を利用することにより、翻訳されたウェブページをユーザ端末２０に提供することができる。
　ユーザ端末２０は、ウェブサイト１０にアクセスするユーザが利用するコンピュータである。ユーザ端末２０は、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートフォン等である。ユーザは、ユーザ端末２０にインストールされたブラウザを操作することにより、ウェブサイト１０にアクセスすることができる。
　翻訳システム３０は、ウェブサイト１０に対してウェブページの翻訳サービスを提供するシステムである。翻訳システム３０は、１台または複数台のコンピュータを備える。翻訳システム３０は、ウェブサイト１０ごとに設けられているものではなく、複数のウェブサイト１０により共同利用される。
　次に、翻訳システム３０を用いたウェブページの翻訳方式について説明する。本実施形態では、翻訳方式の例として、「ライブラリ方式」及び「スクリプト方式」という２つの方式を示す。
　図２は、第１実施形態におけるライブラリ方式の概略を示す図である。ライブラリ方式においては、ウェブサイト１０には、翻訳システム３０を利用するためのライブラリ２００が組み込まれている。ユーザは、ユーザ端末２０のブラウザ２１０において、所望のウェブサイト１０のウェブページを指定するＵＲＬ（Universal Resource Locator）を入力する。これにより、ユーザ端末２０からウェブサイト１０にＨＴＴＰ（Hyper Text Transfer Protocol）リクエストが送信される（Ｓ２００）。
　ウェブサイト１０は、ユーザ端末２０からＨＴＴＰリクエストを受信すると、ＵＲＬによって指定されたウェブページに含まれる第１言語（例えば日本語）のテキストを第２言語（例えば英語）のテキストに翻訳するための翻訳要求を送信する（Ｓ２１０）。この翻訳要求は、例えば、以下の形式とすることができる。
　　url: http://website.com, src: ja, dst: en
　ここで、「url: http://website.com」は、翻訳対象のウェブページのＵＲＬ、「src: ja」は、翻訳元の言語コード、「dst: en」は、翻訳先の言語コードを表している。なお、翻訳先の言語が固定の場合、翻訳先の言語を表す言語コードは含まれなくてもよい。また、ウェブページを解析することにより翻訳元の言語を判定可能な場合は、翻訳元の言語を表す言語コードは含まれなくてもよい。
　翻訳システム３０は、ウェブサイト１０（クライアント装置）から翻訳要求を受信すると、当該翻訳要求に含まれるＵＲＬに基づいて、翻訳対象のウェブページ中の翻訳対象の第１言語のテキストを取得する。翻訳対象の第１言語のテキストは、例えば、ウェブページの文書本体（<BODY>～</BODY>）に含まれるテキストである。翻訳システム３０は、第１言語の語句と、当該第１言語の語句の翻訳文である第２言語の語句とを対応づけて記憶する対訳データベース（ＤＢ）２２０を参照して、第１言語のテキストを第２言語のテキストに翻訳した翻訳文を取得する（Ｓ２２０）。そして、翻訳システム３０は、ウェブサイト１０に対して翻訳文を送信する（Ｓ２３０）。ウェブサイト１０に送信する翻訳文は、例えば、以下の形式とすることができる。
　　src: こんにちは, dst: Hello, xpath: /body/p/text()
　ここで、「src: こんにちは」は、翻訳元の第１言語のテキスト、「dst: Hello」は、翻訳先の第２言語のテキスト、「xpath: /body/p/text()」は、ウェブページ内の翻訳対象箇所を特定するコードを表している。
　ウェブサイト１０は、ウェブページ内の第１言語のテキストを、翻訳システム３０から受信した第２言語のテキストに置換して、ユーザ端末２０に対してＨＴＴＰレスポンスを送信する（Ｓ２４０）。これにより、ユーザ端末２０のブラウザ２１０には、翻訳されたウェブページが表示される。
　図３は、第１実施形態におけるスクリプト方式の概略を示す図である。スクリプト方式においては、ウェブページに、翻訳システム３０を利用するためのスクリプトが埋め込まれている。ユーザは、ユーザ端末２０のブラウザ２１０において、所望のウェブサイト１０のウェブページを指定するＵＲＬを入力する。これにより、ユーザ端末２０からウェブサイト１０にＨＴＴＰリクエストが送信される（Ｓ３００）。
　ウェブサイト１０は、ユーザ端末２０からＨＴＴＰリクエストを受信すると、ＵＲＬによって指定されたウェブページを表示するためのＨＴＴＰレスポンスをユーザ端末２０に送信する（Ｓ３１０）。これにより、ユーザ端末２０のブラウザ２１０には、翻訳元の第１言語のテキストを含むウェブページが表示される。また、このウェブページには、翻訳システム３０を利用するためのスクリプトが埋め込まれている。このスクリプトがブラウザ２１０で実行され、ユーザ端末２０から翻訳システム３０に、翻訳要求が送信される（Ｓ３２０）。翻訳要求の形式は、ライブラリ方式の場合と同様である。
　翻訳システム３０は、ライブラリ方式の場合と同様に、ユーザ端末２０（クライアント装置）から受信した翻訳要求に含まれるＵＲＬに基づいて、対訳データベース（ＤＢ）２２０を参照して、第１言語のテキストを第２言語のテキストに翻訳した翻訳文を取得する（Ｓ３３０）。そして、翻訳システム３０は、ユーザ端末２０に対して翻訳文を送信する（Ｓ３４０）。ユーザ端末２０に送信される翻訳文の形式は、ライブラリ方式においてウェブサイト１０に送信される翻訳文の形式と同様である。
　ユーザ端末２０では、ブラウザ２１０で実行されるスクリプトにより、ウェブページ内の第１言語のテキストが、翻訳システム３０から受信した第２言語のテキストに置換される。これにより、これにより、ユーザ端末２０のブラウザ２１０には、翻訳されたウェブページが表示される。
　以下では、ライブラリ方式を用いる構成についての説明を行うが、いずれの構成も、スクリプト方式によっても実現することができる。
　図４は、第１実施形態における翻訳システム３０の構成の一例を示す図である。翻訳システム３０は、翻訳要求受信部４００、翻訳部４１０、及び翻訳送信部４２０を備える。これらの各部は、例えば、メモリ及びプロセッサを備えるコンピュータにおいて、メモリに格納されたプログラムをプロセッサが実行することにより実現することができる。
　翻訳要求受信部４００は、第１言語のテキストが表示されるウェブページのＵＲＬを含む翻訳要求をウェブサイト１０（クライアント装置）から受信する。前述したように、当該翻訳要求には、ＵＲＬに加えて、翻訳元の第１言語の言語コード及び翻訳先の第２言語の言語コードが含まれる。
　翻訳部４１０は、対訳データベース２２０を参照して、翻訳要求に含まれるＵＲＬによって示されるウェブページ内の第１言語のテキストを第２言語のテキストに翻訳する。図５は、対訳データベース２２０の構造の一例を示す図である。図５に示す例では、対訳データベース２２０は、翻訳元言語コード、翻訳元語句、翻訳先言語コード、翻訳先語句、及びＵＲＬを含む。ＵＲＬは、ウェブサイトごとに対訳をカスタマイズするために設けられている。例えば、図５に示す例では、ウェブサイト「http://website.com」で用いられる対訳として、「こんにちは」の訳語が「hello」となっている。これとは別に、例えば、ウェブサイト「http://another.com」では、「こんにちは」の訳語が「hi」となるように対訳を登録することができる。即ち、翻訳部４１０は、翻訳要求に含まれるＵＲＬに応じた対訳を対訳データベース２２０から取得することができる。
　翻訳送信部４２０は、翻訳部４１０により翻訳された第２言語のテキストをウェブサイト１０（クライアント装置）に送信する。
　図６は、第１実施形態における翻訳処理の一例を示すフローチャートである。まず、ユーザ端末２０のブラウザ２１０が、第１言語のウェブページを表示するためのＨＴＴＰリクエストをウェブサイト１０に送信する（Ｓ６００）。
　ウェブサイト１０は、ユーザ端末２０からＨＴＴＰリクエストを受信する（Ｓ６０１）。そして、ウェブサイト１０は、ウェブページを第１言語から第２言語に翻訳するための翻訳要求を翻訳システム３０に送信する（Ｓ６０２）。
　翻訳システム３０の翻訳要求受信部４００は、ウェブサイト１０から翻訳要求を受信する（Ｓ６０３）。当該翻訳要求に基づいて、翻訳システムの翻訳部４１０は、ウェブページ内の第１言語のテキストを第２言語のテキストに翻訳する（Ｓ６０４）。そして、翻訳システム３０の翻訳送信部４２０は、翻訳文をウェブサイト１０に送信する（Ｓ６０５）。
　ウェブサイト１０は、翻訳システム３０から翻訳文を受信する（Ｓ６０６）。そして、ウェブサイト１０は、翻訳文に基づいて、ウェブページ内の第１言語のテキストを第２言語のテキストに置換してＨＴＴＰレスポンスをユーザ端末２０に送信する（Ｓ６０７）。
　ユーザ端末２０のブラウザ２１０は、ウェブサイト１０からＨＴＴＰレスポンスを受信する（Ｓ６０８）。これにより、第２言語に翻訳されたウェブページがブラウザ２１０に表示される（Ｓ６０９）。
　上述した第１実施形態によれば、ライブラリの組み込みやスクリプトの埋め込みという、ウェブサイト１０の簡易な変更により、様々なウェブページの翻訳が可能となる。
　また、第１実施形態によれば、対訳データベース２２０にウェブサイトを指定する項目を設けることにより、ウェブサイトごとに対訳をカスタマイズすることができる。
　＝＝第２実施形態＝＝
　次に、本発明の第２実施形態について説明する。なお、第１実施形態と共通する部分については説明を割愛する。また、第１実施形態と同等の構成には、同等の符号を付して説明を省略する。
　図７は、第２実施形態におけるライブラリ方式の概略を示す図である。ＨＴＴＰリクエスト（Ｓ２００）からＨＴＴＰレスポンス（Ｓ２４０）までは、第１実施形態（図２）と同様である。第２実施形態においては、ウェブページには、未翻訳部分を監視するスクリプトが埋め込まれている。例えば、動的に表示内容が更新されるウェブページにおいては、ブラウザ２１０に表示されたウェブページ内に未翻訳部分が存在する可能性がある。そこで、当該スクリプトにより未翻訳部分が検出されると、未翻訳の第１言語のテキストが翻訳システム３０に送信される（Ｓ７００）。翻訳システム３０は、当該報告に基づいて、対訳データベース２２０を更新する（Ｓ７１０）。
　図８は、第２実施形態における翻訳システム３０の構成の一例を示す図である。翻訳システム３０は、図４に示した構成に加えて、未翻訳テキスト受信部８００及び対訳更新部８１０を備える。
　未翻訳テキスト受信部８００は、第２言語に翻訳されたウェブページが表示されるユーザ端末２０から、ウェブページに含まれる未翻訳の第１言語のテキストを受信する。
　対訳更新部８１０は、未翻訳のテキストに応じた第１言語の語句と、当該第１言語の語句の翻訳文である第２言語の語句とを対応づけて対訳データベース２２０に登録する。
　図９は、第２実施形態における翻訳処理の一例を示すフローチャートである。ステップＳ６００からＳ６０９までは、第１実施形態（図６）と同様である。
　ユーザ端末２０では、ブラウザにおいて、ウェブページ内の未翻訳部分を監視するスクリプトが実行される。そして、未翻訳部分が検出されると（Ｓ９００）、ユーザ端末２０から翻訳システム３０に、未翻訳の第１言語のテキストが送信される（Ｓ９０１）。
　翻訳システム３０の未翻訳テキスト受信部８００は、ユーザ端末２０から未翻訳の第１言語のテキストを受信する（Ｓ９０２）。そして、翻訳システム３０の対訳更新部８１０は、未翻訳のテキストに対応する対訳を対訳データベース２２０に追加する（Ｓ９０３）。
　上述した第２実施形態によれば、未翻訳部分の対訳が対訳データベース２２０に追加されるため、対訳を充実させることが可能となる。
　＝＝第３実施形態＝＝
　次に、本発明の第３実施形態について説明する。なお、第１実施形態と共通する部分については説明を割愛する。また、第１実施形態と同等の構成には、同等の符号を付して説明を省略する。
　図１０は、第３実施形態におけるライブラリ方式の概略を示す図である。第３実施形態では、翻訳システム３０は、対訳データベース２２０に基づく翻訳文の取得（Ｓ２２０）に加え、類語データベース（ＤＢ）１０００を参照して、第１言語の語句（例えば「購入」）に対応する第２言語の複数の類語（例えば「buy」及び「purchase」）の中から１つの類語を選択する（Ｓ１０００）。類語の選択は、例えば、スコアデータベース（ＤＢ）１０１０に記憶されているスコアに基づいて行うことができる。そして、翻訳システム３０は、選択された類語を含む翻訳文をウェブサイト１０に送信する（Ｓ２３０）。
　また、第３実施形態においては、ウェブページには、ユーザの行動を監視するスクリプトが埋め込まれている。ユーザの行動とは、例えば、ウェブページ内でのクリックや、ウェブページ内での滞在、ウェブページからの離脱等である。当該スクリプトにより検出されたユーザの行動を示す行動情報は、ユーザ端末２０から翻訳システム３０に送信される（Ｓ１０１０）。翻訳システム３０は、当該行動情報に基づいて、ユーザの行動に基づくスコアを更新する（Ｓ１０２０）。
　図１１は、第３実施形態における翻訳システム３０の構成の一例を示す図である。翻訳システム３０は、図４に示した構成に加えて、類語選択部１１００及びスコア更新部１１１０を備える。
　類語選択部１１００は、翻訳部４１０の機能の一部として実現されている。類語選択部１１００は、類語データベース１０００を参照して、第１言語のテキストに含まれる第１語句（例えば「購入」）の訳語として、ある翻訳要求（第１の翻訳要求）に対して第１類語（例えば「buy」）を選択し、別の翻訳要求（第２の翻訳要求）に対して第２類語（例えば「purchase」）を選択する。翻訳部４１０は、選択された類語を用いた翻訳文をウェブサイト１０に送信する。図１２は、類語データベース１０００の構造の一例を示す図である。図１２に示す例では、類語データベース１０００は、翻訳元語句、翻訳先言語コード、及び類語を含む。例えば、「購入」の訳語として、２つの類語「buy」及び「purchase」が登録されている。また例えば、「ログイン」の訳語として、２つの類語「login」及び「sign in」が登録されている。なお、類語の数は２つに限られず、３つ以上であってもよい。
　類語選択部１１００における類語の選択は、例えば、スコアデータベース１０１０に記憶されているスコアに基づいて行うことができる。図１３は、スコアデータベース１０１０の構造の一例を示す図である。図１３に示す例では、スコアデータベース１０１０は、語句、ビューカウント数、クリック数、滞在時間、及び離脱率を含む。ビューカウント数は、語句を含むウェブページが表示された回数、クリック数は、当該ウェブページにおいてクリック操作が行われた回数（あるいは、当該語句が表示されたボタンがクリックされた回数）、滞在時間は、ユーザが当該ウェブページに滞在した時間、離脱率は、ユーザが当該ウェブページにおいて特定の操作（例えばボタンのクリック）を行わずに他のウェブページに遷移したりブラウザを閉じたりした割合を示す。
　類語選択部１１００は、スコアデータベース１０１０における１以上の項目に基づいて各語句のスコアを判断することができる。そして、類語選択部１１００は、あるウェブページの翻訳文をウェブサイト１０に送信する際に、スコアが最も高い類語を、最適な訳語と暫定的に判断して多い割合で選択する一方、残りの割合を各類語の効果を測定するために用いることができる。例えば、「購入」の訳語の類語として、「buy」、「purchase」、「add to cart」の３つが登録され、「buy」のスコアが最も高い場合、多い割合（例えば９５％）で「buy」が選択される。そして、３つの類語（「buy」、「purchase」、「add to cart」）の各々の効果を測定するために、残りの割合（例えば５％）では、各類語が例えば３分の１ずつの割合で選択される。
　なお、類語選択部１１００は、ウェブページ内の第１言語のテキストに含まれる全ての語句について第２言語の類語を選択する必要はない。例えば、類語選択部１１００は、ウェブページ内の特定の箇所（例えばボタン）に表示される語句や、ユーザの行動に影響を与える特定の語句（例えば「購入」）について、第２言語の類語を選択することができる。
　スコア更新部１１１０は、第２言語に翻訳されたウェブページが表示されるユーザ端末２０から、ウェブページにおけるユーザの行動を示す行動情報を受信し、当該行動情報に基づいて、第２言語の類語ごとのスコアを記憶するスコアデータベース１０１０を更新する。
　図１４は、第３実施形態における翻訳処理の一例を示すフローチャートである。図６に示したフローチャートと同等のステップについては説明を省略する。
　翻訳システム３０の翻訳要求受信部４００は、ウェブサイト１０から翻訳要求を受信する（Ｓ６０３）。当該翻訳要求に基づいて、翻訳システム３０の翻訳部４１０は、ウェブページ内の第１言語のテキストを第２言語のテキストに翻訳する（Ｓ６０４）。また、類語選択部１１００は、第１言語のテキストに含まれる語句のうち、類語選択の対象となる語句について、スコアデータベース１０１０に記憶されたスコアに基づいて類語を選択する（Ｓ１４００）。そして、翻訳システム３０の翻訳送信部４２０は、選択された類語を含む翻訳文をウェブサイト１０に送信する（Ｓ６０５）。なお、翻訳送信部４２０は、類語選択部１１００によって効果確認用に類語が選択されたことを示す情報を翻訳文とともに出力することができる。この情報は、ユーザ端末２０へのＨＴＴＰレスポンスに含まれる。
　ユーザ端末２０では、ブラウザにおいて、ユーザの行動を監視するスクリプトが実行される（Ｓ１４０１）。そして、ユーザ端末２０から翻訳システム３０に、ユーザの行動情報が送信される（Ｓ１４０２）。なお、ユーザ端末２０におけるユーザ行動の監視は、効果確認用に類語が選択されている場合のみ行われてもよい。
　翻訳システム３０のスコア更新部１１１０は、ユーザ端末２０から行動情報を受信する（Ｓ１４０３）。そして、スコア更新部１１１０は、行動情報に基づいて、スコアデータベース１０１０に記憶されているスコアを更新する（Ｓ１４０４）。
　上述した第３実施形態によれば、類語ごとのユーザ行動を分析することが可能となる。そして、ユーザ行動を分析することにより、例えば、ユーザに所望の行動（例えば商品を購入するための行動）を起こさせやすい訳語を選択することが可能となる。
　なお、本実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更／改良され得るととともに、本発明にはその等価物も含まれる。
　１０　ウェブサイト
　２０　ユーザ端末
　３０　翻訳システム
　２００　ライブラリ
　２１０　ブラウザ
　２２０　対訳データベース
　４００　翻訳要求受信部
　４１０　翻訳部
　４２０　翻訳送信部
　８００　未翻訳テキスト受信部
　８１０　対訳更新部
　１０００　類語データベース
　１０１０　スコアデータベース
　１１００　類語選択部
　１１１０　スコア更新部

Claims (7)

  1. 　第１言語のテキストが表示されるウェブページのＵＲＬを含む翻訳要求をクライアント装置から受信する翻訳要求受信部と、
    　前記第１言語の語句と、当該第１言語の語句の翻訳文である第２言語の語句とを対応づけて記憶する対訳データベースを参照して、前記ＵＲＬによって示される前記ウェブページに含まれる前記第１言語のテキストを前記第２言語のテキストに翻訳する翻訳部と、
    　前記翻訳された前記第２言語のテキストを前記クライアント装置に送信する翻訳送信部と、
    　を備える翻訳システム。
  2. 　請求項１に記載の翻訳システムであって、
    　前記翻訳要求は、翻訳先の言語を示す言語コードを含み、
    　前記翻訳部は、前記第１言語のテキストを、前記言語コードによって示される前記第２言語のテキストに翻訳する、
    　翻訳システム。
  3. 　請求項１又は２に記載の翻訳システムであって、
    　前記対訳データベースには、前記第１言語の語句及び前記第２言語の語句と対応づけられた項目としてＵＲＬを含み、
    　前記翻訳部は、前記翻訳要求に含まれる前記ＵＲＬに対応する前記第１言語の語句及び前記第２言語の語句に基づいて、前記第１言語のテキストを前記第２言語のテキストに翻訳する、
    　翻訳システム。
  4. 　請求項１～３の何れか一項に記載の翻訳システムであって、
    　前記第２言語に翻訳された前記ウェブページが表示されるユーザ端末から、前記ウェブページに含まれる未翻訳の前記第１言語のテキストを受信する未翻訳テキスト受信部と、
    　前記未翻訳のテキストに応じた前記第１言語の語句と、当該第１言語の語句の翻訳文である前記第２言語の語句とを対応づけて前記対訳データベースに登録する対訳更新部と、
    　をさらに備える翻訳システム。
  5. 　請求項１～４の何れか一項に記載の翻訳システムであって、
    　前記翻訳部は、前記第２言語の語句の類語を記憶する類語データベースを参照して、前記第１言語のテキストに含まれる第１語句の訳語として、前記翻訳要求のうち第１の翻訳要求に対して第１類語を選択し、前記翻訳要求のうち第２の翻訳要求に対して第２類語を選択し、
    　前記第２言語に翻訳された前記ウェブページが表示されるユーザ端末から、前記ウェブページにおけるユーザの行動を示す行動情報を受信し、当該行動情報に基づいて、前記第２言語の類語ごとのスコアを記憶するスコアデータベースを更新するスコア更新部をさらに備える、
    　翻訳システム。
  6. 　請求項５に記載の翻訳システムであって、
    　前記第１類語の前記スコアは前記第２類語の前記スコアより高く、
    　前記第１類語が選択される割合は前記第２類語が選択される割合より高い、
    　翻訳システム。
  7. 　コンピュータが、
    　第１言語のテキストが表示されるウェブページのＵＲＬを含む翻訳要求をクライアント装置から受信し、
    　前記第１言語の語句と、当該第１言語の語句の翻訳文である第２言語の語句とを対応づけて記憶する対訳データベースを参照して、前記ＵＲＬによって示される前記ウェブページに含まれる前記第１言語のテキストを前記第２言語のテキストに翻訳し、
    　前記翻訳された前記第２言語のテキストを前記クライアント装置に送信する、
    　翻訳方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10878203B2 (en) 2016-04-04 2020-12-29 Wovn Technologies, Inc. Translation system

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10162819B2 (en) * 2016-08-17 2018-12-25 Netflix, Inc. Change detection in a string repository for translated content
CN112789620A (zh) * 2018-07-31 2021-05-11 株式会社OPTiM 计算机系统、画面共享方法以及程序
US11494567B2 (en) * 2020-03-03 2022-11-08 Dell Products L.P. Content adaptation techniques for localization of content presentation
US11443122B2 (en) * 2020-03-03 2022-09-13 Dell Products L.P. Image analysis-based adaptation techniques for localization of content presentation

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001057722A1 (en) * 2000-02-02 2001-08-09 Worldlingo.Com Pty Ltd Translation ordering system
JP2002091963A (ja) * 2000-09-14 2002-03-29 Oki Electric Ind Co Ltd 機械翻訳システム
JP2003141018A (ja) * 2001-11-02 2003-05-16 Fujitsu Ltd サーバ、中継装置、情報提供方法、およびプログラム
JP2009181539A (ja) * 2008-02-01 2009-08-13 Nifty Corp 翻訳処理プログラム、翻訳処理方法及び翻訳処理
JP2013190975A (ja) 2012-03-13 2013-09-26 Yahoo Japan Corp 翻訳制御装置、翻訳制御方法及び翻訳制御プログラム
JP2015005011A (ja) * 2013-06-19 2015-01-08 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3121548B2 (ja) * 1996-10-15 2001-01-09 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレ−ション 機械翻訳方法及び装置
JP2001256228A (ja) * 2000-03-10 2001-09-21 Logical Tech Co Ltd Ｗｅｂ検索サーバ、Ｗｅｂ検索方法およびＷｅｂ検索プログラムを記録した記録媒体
JP2001344169A (ja) * 2000-06-01 2001-12-14 Internatl Business Mach Corp <Ibm> ネットワークシステム、サーバ、ウェブサーバ、ウェブページ、データ処理方法、記憶媒体及びプログラム伝送装置
US20040205671A1 (en) * 2000-09-13 2004-10-14 Tatsuya Sukehiro Natural-language processing system
US20020123879A1 (en) * 2001-03-01 2002-09-05 Donald Spector Translation system & method
JP2003296327A (ja) * 2002-04-02 2003-10-17 Nec Corp 翻訳サーバ、ジャンル別オンライン機械翻訳方法、およびそのプログラム
EP1550033A2 (en) * 2002-09-30 2005-07-06 Ning-Ping Chan Pointer initiated instant bilingual annotation on textual information in an electronic document
US7539619B1 (en) * 2003-09-05 2009-05-26 Spoken Translation Ind. Speech-enabled language translation system and method enabling interactive user supervision of translation and speech recognition accuracy
EP2511833B1 (en) * 2006-02-17 2020-02-05 Google LLC Encoding and adaptive, scalable accessing of distributed translation models
US7974832B2 (en) * 2007-12-12 2011-07-05 Microsoft Corporation Web translation provider
US20090182547A1 (en) * 2008-01-16 2009-07-16 Microsoft Corporation Adaptive Web Mining of Bilingual Lexicon for Query Translation
CN101821728B (zh) * 2008-10-15 2017-07-07 甲骨文国际公司 批处理系统
US8306806B2 (en) * 2008-12-02 2012-11-06 Microsoft Corporation Adaptive web mining of bilingual lexicon
WO2010093171A2 (ko) * 2009-02-10 2010-08-19 Oh Eui Jin 다국어 웹페이지 번역 시스템 및 다국어 웹페이지를 번역하여 제공하는 방법
CN101576878A (zh) * 2009-06-17 2009-11-11 董名垂 用户勾圈网页即时翻译系统及方法
US9710429B1 (en) * 2010-11-12 2017-07-18 Google Inc. Providing text resources updated with translation input from multiple users
NL2006294C2 (en) * 2011-02-24 2012-08-27 Exvo Com Group B V Website translator, system, and method.
KR20110093741A (ko) * 2011-06-04 2011-08-18 엄영철 번역중계 운영시스템 및 그 방법
WO2012170817A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Google Inc. Augmenting statistical machine translation with linguistic knowledge
US10096033B2 (en) * 2011-09-15 2018-10-09 Stephan HEATH System and method for providing educational related social/geo/promo link promotional data sets for end user display of interactive ad links, promotions and sale of products, goods, and/or services integrated with 3D spatial geomapping, company and local information for selected worldwide locations and social networking
US9639526B2 (en) * 2014-01-10 2017-05-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Mobile language translation of web content
CN104199917A (zh) * 2014-08-29 2014-12-10 北京金山安全软件有限公司 一种网页页面内容的翻译方法、装置以及客户端
CN104462074B (zh) * 2014-12-26 2018-04-10 北京奇虎科技有限公司 一种进行网页数据翻译的方法、装置和浏览器客户端
JP6332781B2 (ja) 2016-04-04 2018-05-30 Ｗｏｖｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ株式会社 翻訳システム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001057722A1 (en) * 2000-02-02 2001-08-09 Worldlingo.Com Pty Ltd Translation ordering system
JP2002091963A (ja) * 2000-09-14 2002-03-29 Oki Electric Ind Co Ltd 機械翻訳システム
JP2003141018A (ja) * 2001-11-02 2003-05-16 Fujitsu Ltd サーバ、中継装置、情報提供方法、およびプログラム
JP2009181539A (ja) * 2008-02-01 2009-08-13 Nifty Corp 翻訳処理プログラム、翻訳処理方法及び翻訳処理
JP2013190975A (ja) 2012-03-13 2013-09-26 Yahoo Japan Corp 翻訳制御装置、翻訳制御方法及び翻訳制御プログラム
JP2015005011A (ja) * 2013-06-19 2015-01-08 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10878203B2 (en) 2016-04-04 2020-12-29 Wovn Technologies, Inc. Translation system

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