ES2949351T3 - Sistema de traducción - Google Patents
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Abstract
La presente invención proporciona un sistema de traducción con el que es posible traducir una página web mediante una simple alteración de un sitio web. El sistema de traducción está provisto de: una unidad de recepción de solicitudes de traducción para recibir una solicitud de traducción desde un dispositivo cliente, incluyendo la solicitud de traducción la URL de una página web en la que se muestra texto en un primer idioma; una unidad de traducción para hacer referencia a una base de datos bilingüe que almacena palabras y frases en el primer idioma en asociación con palabras y frases en un segundo idioma que constituyen una oración traducida de las palabras y frases en el primer idioma, y traducir el texto en el primer idioma incluido en la página web indicada por la URL al texto en el segundo idioma; y una unidad de transmisión de traducción para transmitir el texto traducido en el segundo idioma al dispositivo cliente. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)
Description
DESCRIPCIÓN
Sistema de traducción
Campo técnico
La presente invención se refiere a un sistema de traducción.
Antecedentes de la técnica
Puede accederse a los sitios web publicados en internet mediante ordenadores en cualquier lugar del mundo. Sin embargo, las páginas web que constituyen un sitio web gestionado en un país extranjero a menudo se crean en una lengua distinta de la lengua nativa de ese país. Estas páginas web se traducen para proporcionar un acceso fácil al sitio web (véase, por ejemplo, el documento de patente 1).
Lista de citas
Literatura de patentes
Documentos de patente 1: JP 2013-190975 A
El documento WO 2012/115507 A1 describe un sistema de traducción de sitios web para proporcionar una versión traducida de una página web de un sitio web en respuesta a una solicitud HTTP de un ordenador cliente. El sistema de traducción está dispuesto entre el ordenador cliente y el servidor que alberga el sitio web. El traductor de sitios web reemplaza contenido de texto en la información HTML que se recibe desde el servidor y envía información HTML modificada al ordenador cliente como la versión traducida de la página web.
El documento JP 2015 005011 A describe un aparato de procesamiento de información para estimar la precisión de la traducción de una palabra en una consulta de búsqueda que requiere traducción. Un módulo de estimación de exactitud está conectado a un módulo de almacenamiento de traducción paralelo, un módulo de almacenamiento de registro y un módulo de cambio de traducción paralelo. El módulo de estimación de exactitud usa un registro almacenado en el módulo de almacenamiento de registro para determinar la exactitud de la traducción almacenada en el módulo de almacenamiento de traducción paralelo correspondiente a la palabra en la consulta de búsqueda.
Resumen de la invención
Problema técnico
Sin embargo, en la configuración descrita en el documento de patente 1, se debe proporcionar un sistema para traducir sitios web para cada sitio web, y a veces es difícil aplicar este sistema a sitios web a pequeña escala debido a factores de coste.
Es un objeto de la presente invención proporcionar un sistema de traducción que pueda traducir una página web mediante una simple alteración de un sitio web.
Solución al problema
Según un aspecto de la presente invención, se proporciona un sistema de traducción según la reivindicación 1. Según un segundo aspecto de la presente invención, se proporciona un método de traducción según la reivindicación 6. En la presente invención, “ unidad” se refiere no solo a un medio físico, sino también a la implementación de la función de la “ unidad” usando software. Las funciones de una sola “ unidad” o dispositivo pueden implementarse con dos o más medios o dispositivos físicos, o las funciones de dos o más “ unidades” y dispositivos pueden realizarse mediante un solo medio físico o dispositivo.
Efectos ventajosos de la invención
La presente invención es capaz de proporcionar un sistema de traducción que pueda traducir una página web mediante una simple alteración de un sitio web.
Breve descripción de los dibujos
[FIG. 1]
La FIG. 1 es un diagrama que muestra una configuración del sistema de procesamiento de información en la primera realización de la presente invención.
[FIG. 2]
La FIG. 2 es un diagrama que resume el método de biblioteca en la primera realización.
[FIG. 3]
La FIG. 3 es un diagrama que resume el método de script en la primera realización.
[FIG. 4]
La FIG. 4 es un diagrama que muestra un ejemplo de una configuración del sistema de traducción 30 con la primera realización.
[FIG. 5]
La FIG. 5 es un diagrama que muestra un ejemplo de la estructura de una base de datos bilingüe 220.
[FIG. 6]
La FIG. 6 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de procesamiento de traducción en la primera realización.
[FIG. 7]
La FIG. 7 es un diagrama que resume el método de biblioteca en la segunda realización.
[FIG. 8]
La FIG. 8 es un diagrama que muestra un ejemplo de una configuración del sistema de traducción 30 con la segunda realización.
[FIG. 9]
La FIG. 9 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de procesamiento de traducción en la segunda realización.
[FIG. 10]
La FIG. 10 es un diagrama que resume el método de biblioteca en la tercera realización.
[FIG. 11]
La FIG. 11 es un diagrama que muestra un ejemplo de una configuración del sistema de traducción 30 con la tercera realización.
[FIG. 12]
La FIG. 12 es un diagrama que muestra un ejemplo de la estructura de una base de datos de sinónimos 1000. [FIG. 13]
La FIG. 13 es un diagrama que muestra un ejemplo de la estructura de una base de datos de puntuación 1010. [FIG. 14]
La FIG. 14 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de procesamiento de traducción en la tercera realización.
Descripción de las realizaciones
Primera realización
La siguiente primera realización no es según la invención y está presente únicamente con fines ilustrativos. La FIG. 1 es un diagrama que muestra una configuración del sistema de procesamiento de información en la primera realización de la presente invención. Como se muestra en la FIG. 1, el sistema de procesamiento de información incluye sitios web 10, terminales de usuario 20 y un sistema de traducción 30. Los sitios web 10, los terminales de usuario 20 y el sistema de traducción 30 están conectados a través de una red, por ejemplo, internet, para habilitar la comunicación.
Los sitios web 10 proporcionan páginas web a los terminales de usuario 20 y están equipados con ordenadores, tales como servidores web, servidores de base de datos y servidores de aplicaciones. Cada sitio web 10 puede usar uno o más ordenadores. Los sitios web 10 pueden proporcionar páginas web a terminales de usuario 20 basándose en solicitudes de terminales de usuario 20. Usando el sistema de traducción 30, los sitios web 10 pueden proporcionar páginas traducidas a terminales de usuario 20.
Un terminal de usuario 20 es un ordenador utilizado por un usuario para acceder a un sitio web 10. El terminal de usuario 20 puede ser, por ejemplo, un ordenador personal, tableta o teléfono inteligente. El usuario puede acceder a un sitio web 10 con un navegador instalado en el terminal de usuario 20.
El sistema de traducción 30 proporciona un servicio de traducción de páginas web a sitios web 10. El sistema de traducción 30 incluye uno o más ordenadores. No se proporciona un sistema de traducción 30 para cada sitio web 10, pero se comparte con varios sitios web 10.
La siguiente es una explicación de un método de traducción para páginas web usando un sistema de traducción 30. En la presente realización, como ejemplos del método de traducción, se usan dos tipos de método de traducción, a saber, el “ método de biblioteca” y el “ método de script” .
La FIG. 2 es un diagrama que resume el método de biblioteca en la primera realización. En el método de la biblioteca, una biblioteca 200 para utilizar el sistema de traducción 30 se incorpora en un sitio web 10. El usuario introduce una URL (Localizador Universal de Recursos) que indica una página web del sitio web deseado 10 en el navegador 210 del terminal de usuario 20. Como resultado, se envía una solicitud HTTP (Protocolo de Transferencia de Hipertexto) al sitio web 10 desde el terminal de usuario 20 (S200).
Cuando el sitio web 10 recibe una solicitud HTTP de un terminal de usuario 20, el sitio web 10 envía una solicitud de traducción para traducir el texto del primer idioma (por ejemplo, japonés) incluido en las páginas web indicadas por la URL en el texto del segundo idioma (por ejemplo, inglés) (S210). El siguiente es un ejemplo del formato de esta solicitud de traducción.
url: http://website.com, src: ja, dst: es
“ url: http://website.com” es la URL de la página web que se va a traducir, “ src: ja” es el código de lengua origen de traducción, y “ dst: es” es el código de lengua destino de traducción. Si es fija la lengua destino de traducción, no es necesario incluir un código de lengua destino de traducción. Si la lengua origen se puede determinar analizando la página web, la lengua origen de la traducción no tiene que incluirse.
Cuando el sistema de traducción 30 recibió una solicitud de traducción de un sitio web 10 (dispositivo cliente), el sistema de traducción 30 obtiene el texto del primer idioma para ser traducido en la página web basándose en la URL incluida en la solicitud de traducción. Por ejemplo, el texto en la primera lengua que se va a traducir es el texto incluido en el cuerpo de la página web (<BODY>~</BODY>). El sistema de traducción 30 adquiere el texto del primer idioma y lo traduce al texto del segundo lengua haciendo referencia a una base de datos bilingüe 220 (DB) que almacena palabras y frases en la primera lengua asociadas con palabras y frases en la segunda lengua, lo que constituye el texto traducido de las palabras y frases en la primera lengua, y (S220). Entonces, el sistema de traducción 30 envía el texto traducido al sitio web 10 (S230). El siguiente es un ejemplo del formato del texto traducido enviado al sitio web 10.
src: Kon'nichiwa, dst: Hola, xpath:/body/p/text()
“ src: Kon'nichiwa” es el texto fuente de traducción en el primer idioma, “ dst: Hola” es el texto destino de traducción en el segundo idioma, y “xpath:/body/p/text()” es el código para identificar la ubicación del texto en la página web.
El sitio web 10 convierte el texto del primer idioma de la página web en el texto del segundo idioma recibido del sistema de traducción 30 y envía una respuesta HTTP al terminal del usuario 20 (S240). Como resultado, se muestra una página web traducida en el navegador 210 del terminal de usuario 20.
La FIG. 3 es un diagrama que resume el método de script en la primera realización. En el método de script, el script para utilizar el sistema de traducción 30 se incorpora en una página web. El usuario introduce una URL en el navegador 210 del terminal de usuario 20 que indica una página web del sitio web 10 de destino. Como resultado, se envía una solicitud HTTP al sitio web 10 desde el terminal de usuario 20 (S300).
Cuando el sitio web 10 recibe una solicitud HTTP de un terminal de usuario 20, el sitio web 10 envía una respuesta HTTP al terminal de usuario 20 para visualizar la página web indicada por la URL (S310). Como resultado, una página web traducida que incluye el primer texto de la fuente de traducción se muestra en el navegador 210 del terminal de usuario 20. El script se incorpora en la página web para utilizar el sistema 30 de traducción. Este script es ejecutado por el navegador 210 y se envía una solicitud de traducción desde el terminal de usuario 20 al sistema de traducción 30. El formato de las solicitudes de traducción es el mismo que el método de biblioteca.
Como en el método de biblioteca, el sistema de traducción 30 adquiere el texto del primer idioma y lo traduce al texto del segundo idioma haciendo referencia a la base de datos bilingüe (BD) 220 según la URL incluida en la solicitud de traducción recibida desde el terminal del usuario (dispositivo cliente) y (S330). Entonces, el sistema de traducción 30 envía la oración traducida al terminal de usuario 20 (S340). El formato de la oración traducida enviada a los terminales de usuario 20 es el mismo que el formato de la oración traducida enviada a los sitios web 10 en el método de biblioteca.
En el terminal de usuario 20, el texto en la página web se convierte en el segundo texto de lengua recibido del sistema de traducción 30 por la secuencia de comandos ejecutada en el navegador 210. Como resultado, se muestra una página web traducida en el navegador 210 del terminal de usuario 20.
La siguiente es una explicación de una configuración que utiliza el método de biblioteca. Esta configuración también se puede implementar usando el método de script.
La FIG. 4 es un diagrama que muestra un ejemplo de una configuración del sistema de traducción 30 con la primera realización. El sistema de traducción 30 incluye una unidad de recepción de solicitud de traducción 400, una unidad de traducción 410 y una unidad de envío de traducción 420. Cada unidad puede implementarse en un ordenador que incluye memoria y un procesador, cuando el procesador ejecuta un programa almacenado en la memoria, por ejemplo.
La unidad de recepción de solicitud de traducción 400 recibe una solicitud de traducción que incluye el URL de una página web que muestra el texto de primer idioma de un sitio web 10 (dispositivo cliente). Como se explicó anteriormente, la solicitud de traducción contiene un código de lengua para el primer idioma, que es el idioma origen de traducción, y un código de idioma para el segundo idioma, que es el idioma destino de traducción, además de la URL.
La unidad de traducción 410 traduce el texto del primer idioma en la página web indicada por la URL incluida en la solicitud de traducción al texto del segundo idioma haciendo referencia a la base de datos bilingüe 220. La FIG. 5 es un diagrama que muestra un ejemplo de la estructura de una base de datos bilingüe 220. En el ejemplo que se muestra en la FIG. 5, la base de datos bilingüe 220 incluye códigos de lengua origen de traducción, palabras y frases de origen de traducción, códigos de lengua destino de traducción, palabras y frases destino de traducción, y URL. Se proporcionan URL para personalizar las traducciones para cada sitio web. Por ejemplo, en el ejemplo que se muestra en la FIG. 5, “ kon'nichiwa” se traduce como “ hola” en http://website.com. En otro caso, la traducción puede registrarse, “ kon'nichiwa” se traduce como “ Buenos días” en http://another.com. En otras palabras, la unidad de traducción 410 puede obtener una traducción en respuesta a la URL incluida en la solicitud de traducción de la base de datos bilingüe 220.
La unidad de envío de traducción 420 envía el texto del segundo idioma traducido por la unidad de traducción al sitio web 10 (dispositivo cliente).
La FIG. 6 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de procesamiento de traducción en la primera realización. En primer lugar, el navegador 210 del terminal de usuario 20 envía una solicitud HTTP para mostrar un sitio web del primer idioma al sitio web 10 (S600).
El sitio web 10 recibe la solicitud HTTP del terminal de usuario 20 (S601). Entonces, el sitio web 10 envía una solicitud de traducción para traducir el primer idioma de la página web a un segundo idioma, al sistema 30 de traducción(S602).
La unidad de recepción de solicitud de traducción 400 en el sistema de traducción 30 recibe la solicitud de traducción del sitio web 10 (S603). Basándose en esta solicitud de traducción, la unidad 410 de traducción en el sistema de traducción traduce el texto del primer idioma en la página web al texto del segundo idioma (S604). A continuación, la unidad 420 de envío de traducción en el sistema 30 de traducción envía la oración traducida al sitio web 10 (S605).
El sitio web 10 recibe la oración traducida del sistema de traducción 30 (S606). El sitio web 10 convierte el texto del primer idioma en la página web en texto del segundo idioma y luego envía la respuesta HTTP al terminal del usuario 20 (S607).
El navegador 210 en el terminal de usuario 20 recibe la respuesta HTTP del sitio web 10 (S608). Como resultado, la página web traducida en el segundo idioma se muestra en el navegador 210 (S609).
Según la primera realización anterior, es posible traducir muchos sitios web simplemente incorporando la biblioteca o el script.
Además, es posible personalizar traducciones para cada sitio web proporcionando artículos que indiquen el sitio web en una base de datos bilingüe 220.
Segunda realización
La siguiente es una explicación de una segunda realización de la presente invención. Se omite la explicación sobre partes comunes con la primera realización. La arquitectura similar con la primera realización está marcada con símbolos y se omite para simplificar la explicación.
La FIG. 7 es un diagrama que resume el método de biblioteca en la segunda realización. El proceso de la solicitud HTTP (S200) a la respuesta HTTP (S240) es el mismo que el proceso en la primera modalidad (Figura 2). En la segunda modalidad, el script se incorpora en una página web para buscar texto no traducido. Por ejemplo, existe cualquier posibilidad de texto no traducido existente en una página web mostrada en un navegador 210, en la página web actualizada dinámicamente. Cuando el script detecta un texto no traducido, el texto del primer idioma no traducido se envía al sistema 30 de traducción (S700). A continuación, el sistema 30 de traducción actualiza la base 220 de datos bilingüe según este informe (S710).
La FIG. 8 es un diagrama que muestra una configuración del sistema de traducción 30 con la segunda realización. Además de la configuración mostrada en la FIG. 4, este sistema de traducción 30 incluye la unidad de recepción de texto no traducida 800 y la unidad de actualización de traducción 810.
La unidad 800 de recepción de texto no traducido recibe texto del primer idioma no traducido incluido en la página web desde el terminal 20 de usuario que muestra la página web traducida en el segundo idioma.
La unidad de actualización de traducción 810 asocia las palabras o expresiones del primer idioma correspondientes al texto no traducido con palabras o frases del segundo idioma y registra la asociación en la base de datos bilingüe 220.
La FIG. 9 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de procesamiento de traducción en la segunda realización. El proceso de la etapa S600 a la etapa S609 es el mismo que el proceso en la primera realización (FIG. 6).
En el terminal de usuario 20, el script que busca el texto no traducido en la página web se ejecuta en el navegador. Luego, cuando se busca el texto no traducido (S900), el texto del primer idioma no traducido se envía desde el terminal de usuario 20 al sistema de traducción 30 (S901).
La unidad 800 de recepción de texto no traducido del sistema 30 de traducción recibe el texto del primer idioma no traducido desde el terminal 20 de usuario (S902). La unidad de actualización de traducción 810 en el sistema de traducción 30 registra la traducción correspondiente al texto no traducido en la base de datos bilingüe 220 (S903).
según la segunda realización anterior, es posible enriquecer una traducción agregando una traducción de texto no traducido a la base de datos bilingüe 220.
Tercera realización
La siguiente es una explicación de una tercera realización de la presente invención. Se omite la explicación sobre partes comunes con la primera realización. La arquitectura similar con la primera realización está marcada con símbolos y se omite para simplificar la explicación.
La FIG. 10 es un diagrama que resume el método de biblioteca en la tercera realización. En la tercera realización, el sistema 30 de traducción adquiere texto traducido basándose en la base 220 de datos bilingüe (S220) y selecciona un sinónimo de entre distintos sinónimos del segundo idioma (por ejemplo, “ comprar” y “ compra” ) correspondientes a la palabra del primer idioma (por ejemplo, “ kónyü” ) (S1000) haciendo referencia a una base de datos de sinónimos (DB) 1000. El sinónimo puede seleccionarse en función de una puntuación almacenada en una base 1010 de datos de puntuación (DB), por ejemplo. El sistema 30 de traducción envía el texto traducido que incluye el sinónimo seleccionado del sitio web 10 (S230).
En la tercera modalidad, el script que controla el comportamiento del usuario se incorpora en una página web. Por ejemplo, el comportamiento del usuario consiste en clics en la página web, el tiempo empleado en la página web y dejar la página web. La información de comportamiento del usuario detectada por el script se envía desde el terminal de usuario 20 al sistema de traducción 30 (S1010). El sistema de traducción 30 actualiza la puntuación relacionada con el comportamiento del usuario según esta información de comportamiento (S1020).
La FIG. 11 es un diagrama que muestra la configuración del sistema de traducción 30 con la tercera realización. Además de la configuración mostrada en la FIG. 4, este sistema de traducción 30 comprende la unidad de selección de sinónimos 1100 y la unidad de actualización de puntuación 1110.
La unidad de selección de sinónimos 1100 implementa una parte de funciones en la unidad de traducción 410. La unidad 1100 de selección sinónimo hace referencia a la base 1000 de datos de sinónimos, y selecciona un primer sinónimo (por ejemplo, “ comprar” ) para una solicitud de traducción (la primera solicitud de traducción) y un segundo sinónimo (por ejemplo, “ adquirir” ) para otra solicitud de traducción (la segunda solicitud de traducción) como la traducción para una primera palabra incluida en el texto del primer idioma (por ejemplo, “ kónyü” ). La unidad 410 de
traducción envía el texto traducido usando el sinónimo seleccionado del sitio web 10. La FIG. 12 es un diagrama que muestra un ejemplo de la estructura de una base de datos de sinónimos 1000. En el ejemplo que se muestra en la FIG. 12, la base de datos de sinónimos 1000 incluye palabras y frases de origen de traducción, códigos de lengua de destino de traducción y sinónimos. Por ejemplo, dos sinónimos, “ comprar” y “ adquirir” se registran como traducciones de “ kónyü” . Además, dos sinónimos “ inicio de sesión” y “ registro” están incorporados como traducciones para “ roguin” . El número de sinónimos no se limita a dos, y puede haber tres o más.
Por ejemplo, los sinónimos pueden seleccionarse con la unidad de selección de sinónimos 1100 según las puntuaciones almacenadas en una base de datos de puntuación 1010. La FIG. 13 es un diagrama que muestra un ejemplo de la estructura de una base de datos de puntuación 1010. En el ejemplo que se muestra en la FIG. 13, la base de datos de puntuación 1010 incluye palabras y frases, cuenta de visionados, número de clics, duración de permanencia y tasas de salida. “ Recuento de visionados” significa el número de veces que se muestra un sitio web que contiene una palabra o frase determinada. “ Número de clics” significa el número de veces que se hace clic en un sitio web (o el número de veces que se hace clic en el botón o la frase). “ Duración de permanencia” significa la cantidad de tiempo que un usuario permanece en un sitio web, y “tasa de salida” significa la proporción de usuarios que se mueven a otra página web o cerrado el navegador sin realizar una cierta operación en la página web (tal como hacer clic en un botón).
La unidad 1100 de selección de sinónimos puede determinar la puntuación para cada palabra o frase basándose en uno o más elementos en la base 1010 de datos de puntuación. Cuando la unidad de selección de sinónimos 1100 envía texto traducido para una página web a un sitio web 10, selecciona el sinónimo de puntuación más alta como la mejor traducción determinándolo de forma tentativa con una alta proporción; por otro lado, usa la proporción restante para medir la efectividad de cada sinónimo. Por ejemplo, en el caso de que “ comprar” , “ adquirir” y “ añadir al carrito” se registren como sinónimos para traducir “ konyu” y la puntuación de “ comprar” sea la más alta, esta opción se seleccionará con una elevada proporción (por ejemplo, 95 % del tiempo). Para medir la efectividad de cada uno de los tres sinónimos “ comprar” , “ adquirir” y “ añadir al carrito” , cada sinónimos se selecciona, por ejemplo, un tercio del tiempo en la relación restante (por ejemplo, 5 % ).
La unidad de selección de sinónimos 1100 no tiene que seleccionar un sinónimo del segundo idioma para todas las palabras y frases incluidas en el texto del primer idioma del sitio web. Por ejemplo, la unidad de selección de sinónimos 1100 puede seleccionar sinónimos del segundo idioma para palabras y frases que se muestran en una ubicación específica en el sitio web (tal como en un botón) o para palabras y frases específicas que tienen un impacto en el comportamiento del usuario (por ejemplo, “ konyu” ).
La unidad de actualización de puntuación 1110 recibe información de comportamiento de usuario en una página web desde terminales de usuario 20 que muestra la página web traducida en el segundo idioma, y actualiza la base de datos de puntuación 1010 que almacena las puntuaciones para cada sinónimo del segundo idioma basándose en la información de comportamiento.
La FIG. 14 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de procesamiento de traducción en la tercera realización. Se omite la explicación acerca de las partes comunes con el diagrama de flujo mostrado en la figura 6.
La unidad de recepción de solicitud de traducción 400 en el sistema de traducción 30 recibe una solicitud de traducción de un sitio web 10 (S603). La unidad de traducción 410 en el sistema de traducción 30 traduce el texto del primer idioma en una página web al texto del segundo idioma según la solicitud de traducción (S604). Luego, la unidad de selección de sinónimos 1100 selecciona sinónimos para las palabras o frases destino incluidas en el primer texto de texto basándose en las puntuaciones almacenadas en la base de datos de puntuación 1010 (S1400). La unidad 420 de envío de traducción en el sistema 30 de traducción envía la oración traducida que incluye sinónimos seleccionados al sitio web 10 (S605). La unidad 420 de envío de traducción puede emitir información que indica que se seleccionaron sinónimos mediante la unidad 1100 de selección de sinónimos para la verificación de la efectividad con el texto traducido. Esta información se incluye en la respuesta HTTP al terminal de usuario 20.
En el terminal de usuario 20, el script para monitorear el comportamiento del usuario se ejecuta en el navegador (S1401). Luego, la información de comportamiento del usuario se envía desde el terminal de usuario 20 al sistema de traducción 36 (S1402). No es problema que el monitoreo del comportamiento del usuario por el terminal de usuario 20 se realice solo cuando un sinónimo se seleccione para la verificación de la efectividad.
La unidad de actualización de puntuación 1110 en el sistema de traducción 30 recibe información de comportamiento de usuario del terminal de usuario 20 (S1403). Luego, la unidad de actualización de puntuación 1110 actualiza la puntuación almacenada en la base de datos de puntuación 1010 (S1404) según la información de comportamiento del usuario.
según la tercera realización anterior, es posible analizar el comportamiento del usuario para cada sinónimo. Por ejemplo, al analizar el comportamiento del usuario, es posible seleccionar una traducción para la que los usuarios hagan la acción deseada (por ejemplo, comportamiento para comprar un producto).
Lista de signos de referencia
10: Sitio web
20: Terminal de usuario
30: Sistema de traducción
200: Biblioteca
210: Navegador
220: Base de datos bilingüe
400: Unidad de recepción de solicitud de traducción
410: Unidad de traducción
420: Unidad de envío de traducción
800: Unidad de recepción de texto no traducido
810: Unidad de actualización de traducción
1000: Base de datos de sinónimos
1010: Base de datos de puntuación
1100: Unidad de selección de sinónimos
1110: Unidad de actualización de puntuación
Claims (5)
1. Un sistema (30) de traducción que comprende:
una unidad de recepción de solicitud de traducción (400) para recibir, desde un servidor web (10) o un terminal de usuario (20), una solicitud de traducción que incluye un Localizador Universal de Recursos, URL, de una página web en la que se muestra el texto en un primer idioma;
una unidad de traducción (410) para traducir el texto en el primer idioma incluido en la página web indicada por la URL en texto en un segundo idioma haciendo referencia a una base de datos bilingüe (220) que almacena palabras y frases en el primer lenguaje asociado con palabras y frases en el segundo lenguaje que constituye el texto traducido de las palabras y frases en el primer idioma;
una unidad de envío de traducción (420) para enviar el texto traducido en el segundo idioma al servidor web (10) o al terminal de usuario (20);
una unidad de recepción de texto (800) no traducida para recibir, desde el terminal de usuario (20), texto no traducido en el primer lenguaje incluido en la página web traducida en el segundo idioma, detectando el texto no traducido un script integrado en la página web ejecutada en el terminal de usuario (20) en la página web actualizada dinámicamente; y
una unidad de actualización de traducción (810) para asociar una palabra o frase en el primer lenguaje correspondiente al texto no traducido con una palabra o frase en el segundo lenguaje que constituye una traducción de la palabra o frase en el primer lenguaje y registrar la asociación en la base de datos bilingüe (220);
donde las URL están incluidas en la base de datos bilingüe (220), las URL que asocian palabras y frases en el primer lenguaje con palabras y frases en el segundo idioma, para personalizar de esta manera las traducciones para las URL incluidas en la base de datos bilingüe (220); y
la unidad de traducción (410) es para traducir texto en el primer idioma a texto en el segundo idioma basándose en las palabras y frases en el primer lenguaje y las palabras y frases en el segundo lenguaje asociado en la base de datos bilingüe mediante la URL incluida en la solicitud de traducción.
2. El sistema (30) de traducción según la reivindicación 1, en el que un código de lenguaje que indica el lenguaje destino de traducción está incluido en la solicitud de traducción, y la unidad de traducción es para traducir el texto en el primer lenguaje a texto en el segundo lenguaje indicado por el código de lenguaje.
3. El sistema de traducción (30) según la reivindicación 1 o 2, donde
la unidad de traducción (410) está configurada para seleccionar, para una primera solicitud de traducción, un primer sinónimo del segundo lenguaje como la traducción para una primera palabra o frase incluida en el texto en el primer lenguaje, y está configurada para seleccionar, para una segunda solicitud de traducción, un segundo sinónimo del segundo lenguaje, haciendo referencia a una base de datos sinónimo que almacena sinónimos de palabras y frases en el segundo idioma;
el sistema de traducción comprende, además, una unidad de actualización de puntuación (1110) para recibir, desde un primer terminal de usuario en el que se muestra una primera página web que incluye el primer sinónimo basándose en la primera solicitud de traducción, la primera información de comportamiento que indica el comportamiento del usuario en la primera página web, y para recibir, desde un segundo terminal de usuario en el que una segunda página web que incluye el segundo sinónimo se muestra basándose en la segunda solicitud de traducción, la segunda información de comportamiento que indica el comportamiento del usuario en la segunda página web; y
en donde la unidad de actualización de puntuación (1110) se configura para actualizar una base de datos de puntuación (1010) que almacena la puntuación para el primer sinónimo y el segundo sinónimo basándose en la primera información de comportamiento y la segunda información de comportamiento.
4. El sistema de traducción (30) según la reivindicación 3, en donde la puntuación para el primer sinónimo es mayor que la puntuación para el segundo sinónimo, y la relación a la que se selecciona el primer sinónimo es mayor que la relación a la que se selecciona el segundo sinónimo.
5. Un método de traducción que comprende las etapas ejecutadas por ordenador de:
recibir (S603) una solicitud de traducción de un servidor web (10) o un terminal de usuario (20), la solicitud de traducción incluye un Localizador Universal de Recursos, URL, de una página web en la que se muestra el texto en un primer idioma;
traducir (S604) el texto en el primer idioma incluido en la página web indicada por la URL en texto en un segundo idioma haciendo referencia una base de datos bilingüe (220) que almacena palabras y frases en el primer lenguaje asociado con palabras y frases en el segundo lenguaje que constituye el texto traducido de las palabras y frases en el primer idioma;
enviar (S605) el texto traducido en el segundo idioma al servidor web (10) o al terminal de usuario (20); recibir (S902), desde el terminal de usuario (20), texto no traducido en el primer lenguaje incluido en la página web traducida en el segundo idioma, detectando el texto no traducido un script integrado en la página web ejecutada en el terminal de usuario (20) en la página web actualizada dinámicamente; y
asociar una palabra o frase en el primer lenguaje correspondiente al texto no traducido con una palabra o frase en el segundo lenguaje que constituye una traducción de la palabra o frase en el primer lenguaje y registrar (S903) la asociación en la base de datos bilingüe (220),
donde las URL están incluidas en la base de datos bilingüe (220), las URL que asocian palabras y frases en el primer lenguaje con palabras y frases en el segundo idioma, para personalizar de esta manera las traducciones para las URL incluidas en la base de datos bilingüe (220); y
la unidad de traducción (410) es para traducir texto en el primer idioma a texto en el segundo idioma basándose en las palabras y frases en el primer lenguaje y las palabras y frases en el segundo lenguaje asociado en la base de datos bilingüe mediante la URL incluida en la solicitud de traducción.
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