WO2003071224A1 - Procede et dispositif de detection d'un objet, procede et dispositif d'examen d'un objet - Google Patents

Procede et dispositif de detection d'un objet, procede et dispositif d'examen d'un objet Download PDF

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WO2003071224A1
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tire
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Tomoyuki Kaneko
Takao Kokubu
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Kabushiki Kaisha Bridgestone
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    • G06T7/50Depth or shape recovery
    • G06T7/521Depth or shape recovery from laser ranging, e.g. using interferometry; from the projection of structured light

Definitions

  • the present invention relates to a method and an apparatus for detecting or inspecting the appearance and shape of a subject such as a tire or a tire component by photographing the subject, for example.
  • Background art
  • the tire surface is irradiated with slit light by means of a light emitting means such as a semiconductor laser, and the above-mentioned slit light irradiating portion is photographed by an area camera, and the photographed image is taken. Converting the data into two-dimensional coordinates to determine the outer shape of the tire, comparing this with the pre-stored image to be judged, and inspecting the shape of the tire such as the beat, tread, and sidewall I do. At this time, by relatively rotating the light emitting means and the photographing means and the tire, it is possible to detect and inspect the shape and roundness of a predetermined area.
  • this is a projector (illumination) using white LEDs 5, 1, a line camera 52, a line reflection mirror 53, and a laser projector 54 with a wavelength of 680 nm.
  • Area camera 5 5 and one holding frame 5 6 Using the image capturing means 50, the slit image of the tires illuminated by the light from the projector 51 is taken with a line camera 52 to obtain a black-and-white or empty appearance image, and a laser is obtained.
  • the area illuminated by the slit light from the projector 54 is photographed by the area camera 55.
  • the ridgeline on the surface of the tire T is obtained as shape data, and the tire mounted on the rotary table 58 rotated by the motor
  • the appearance and shape of the T are inspected at the same time, and the appearance data and the shape data obtained above are different from each other.
  • the appearance determining means 63 and the shape determining means 64 compare with the tire appearance and shape data stored in the tire information storage means 65 in advance. Appearance and shape are judged, and finally, The pass / fail determination means 66 determines the quality of the tire.
  • the present invention has been made in view of the conventional problems, and has a simple configuration, comprising: detecting a coordinate and a luminance of an image of an object at the same time to detect the appearance and shape of the object;
  • An object of the present invention is to provide a method and an apparatus for inspecting the appearance and shape of a subject using the detection method. Disclosure of the invention
  • the present inventors have found that the wavelength distribution of the light radiated to the tire T is widened when the radiated portion includes a portion whose color is different from the color of the background of the sunset, such as dirt or discoloration.
  • the line width of the slit image S becomes non-uniform, and as shown in FIG. 2 (b).
  • the brightness of each pixel s is also different, and by calculating the density (color in the case of color) of the subject from the brightness data of each pixel S, the brightness of the subject can be calculated from one slit image S.
  • the present inventors have found that the appearance and the shape can be simultaneously detected, and have led to the present invention.
  • the invention described in claim 1 is a method for detecting coordinates and brightness of a subject, comprising: a subject; and a light projecting unit that irradiates slit light to an inspection target surface of the subject.
  • the subject is photographed by moving the photographing means having an area camera for photographing the irradiation part of the slit light relative to the coordinates of the subject from the pixel data of the photographed area camera. It is characterized in that luminance is detected simultaneously.
  • the invention according to claim 2 is a method for inspecting a subject, comprising: a subject; a light projecting unit configured to irradiate slit light on a surface to be tested of the subject; and an irradiation unit of the slit light.
  • the subject is photographed by relatively moving the photographing means having an area camera for photographing, and the coordinates and luminance of the subject calculated from the pixel data of the photographed area camera are obtained.
  • the above-mentioned subject is inspected based on the above.
  • the invention according to claim 3 is the inspection method for an object according to claim 2, wherein coordinates and luminance of the specific area of the subject in the specific area of the subject are integrated, and the specific area is obtained. It is characterized in that the shape data and shading data are obtained.
  • the invention according to claim 4 is the method for inspecting a test object according to claim 2 or claim 3, wherein the obtained shape data or density data and the specific area of the test object are provided. The subject is inspected by comparing it with the reference shape data or the reference shading data.
  • the invention according to claim 5 is a method for inspecting a subject according to claim 4, wherein the difference between the determined shape data and the reference shape data and / or the determined shading If the size of the area where the difference between the data and the reference shading data exceeds a preset threshold is greater than or equal to a predetermined amount, it is determined that there is a defect in the specific area of the subject.
  • the invention described in claim 6 is the subject of the test described in claim 2 or claim 3.
  • the method for examining a body is characterized in that the subject is inspected based on the size of irregularities calculated from the calculated shape data or the degree of shading calculated from the shading data. I do.
  • the invention described in claim 4 is the inspection method for a subject according to any one of claims 1 to 6, wherein the subject is inspected using three white slit lights and a color camera. It is characterized in that the shape and the color are detected simultaneously.
  • the invention according to claim 8 is an apparatus for detecting the appearance and shape of the subject by detecting the coordinates and brightness of the subject, wherein the slit light is applied to the inspection target surface of the subject.
  • the invention according to claim 9 is the subject detection device according to claim 9, wherein white light is used as the slit light, and a color camera is used as the photographing unit.
  • An invention according to claim 10 is a subject inspection apparatus, comprising: the subject detection apparatus according to claim 8 or claim 9; and a reference for the appearance and shape of the subject. Means for storing the evening, the appearance of the subject obtained by the above-described appearance-shape detection device, and comparing the shape data and the reference data with the reference data to determine whether the shape and appearance of the object are good or bad. And judgment means for making a judgment.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a configuration of a tire appearance and shape inspection apparatus according to the best mode of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the measurement principle of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram showing another example of the tire appearance / shape inspection method of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing another example of the tire appearance / shape inspection method of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic view showing a configuration of a conventional tire appearance / shape inspection apparatus. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 1 is a schematic view showing a configuration of a tire appearance and shape inspection apparatus according to the best mode of the present invention.
  • reference numeral 10 denotes a tire mounted on a rotary table 2 which rotates by a motor 1.
  • the projection means for irradiating the inspection target surface of the tire T, which is the subject, with white slit light, 20 is an image of the illuminated portion L of the rotating tire T by the slit light, and the pixels are planar.
  • Rooster A color CCD camera with three rows, 30 detects the shape and appearance of the tire T from the image captured by the color CCD camera 20 and judges the shape and appearance of the above-mentioned dinner.
  • Tire pass / fail judgment device, 3 drives the motor 1 above.Motor drive to control.
  • Control means, 4 detects the rotation position of the rotary table 2 and detects the rotation angle ⁇ of the tire T. Means.
  • the tire quality judgment device 30 calculates the tertiary of the tire T from the image of the ridge line on the surface of the tire T (slit image S) taken by the color CCD camera 20 and the rotation angle 0 of the tire T detected by the rotation angle detection means 4.
  • a coordinate calculating means 31 for obtaining the original coordinate data
  • a shape image composing means 32 for collecting the three-dimensional coordinate data for one rotation of the tire and reconstructing a three-dimensional image of the tire T
  • a luminance calculating means 33 for calculating the luminance data of each color of R, G, and B calculated from the image of the slit image S; and a color image of the tire T from the luminance data and the three-dimensional coordinate data.
  • Appearance image forming means 34 for reconstructing the tire
  • tire information storage means 35 for storing the appearance and shape of the tire as a criterion of pass / fail judgment, and a three-dimensional image of the tire T obtained with the reference data.
  • a shape judging means 36 for comparing each with a color image And watched decision means 3 7, and a comprehensive judgment means 3 8 to determine constant the quality of the tire T.
  • the motor drive and control means 3 drives the motor 1 to rotate the rotary table 2 on which the tire T to be inspected is mounted, and includes a white light source such as a white laser and a halogen lamp.
  • the rotating tire T is irradiated with white slit light from the light emitting means 10, and the irradiated portion L of the tire T is photographed with a color CCD camera 20.
  • an image image (slit image S) of the ridge line on the surface of the tire T is obtained and sent to the coordinate calculating means 31 of the tire quality judgment device 30.
  • the coordinate calculating means 31 calculates the center of gravity of the pixel s which is brightened by receiving light from among a plurality of pixels constituting the slit image S.
  • the two-dimensional coordinates (X, z) of each position of the slit image S are obtained, and the two-dimensional coordinates (X, z) and the rotation angle 0 of the tire T detected by the rotation angle detection means 4 are used to determine the tire T.
  • the shape image forming means 32 collects the slit images S for each 0, calculates the above three-dimensional coordinate data (one-dimensional data) for one rotation of the tire, and calculates the three-dimensional shape data.
  • the coordinates of T are detected, and the three-dimensional image is processed to reconstruct a three-dimensional image of the tire T.
  • the luminance calculating means 33 integrates the luminance of the pixel s used for calculating the position of the center of gravity, detects the luminance of the tire T, which is the subject, and obtains the three-dimensional coordinates. Obtain luminance data at position (X, y, z).
  • the appearance image forming means 34 performs image processing using the obtained three-dimensional luminance data and the three-dimensional coordinate data (x, y, z) of the tire T, and a color image of the tire T is obtained. Reconstructs a grayscale image.
  • the three-dimensional image and the force image or the grayscale image of the tire T subjected to the image processing are stored in the tire information storage means 35 in advance in the shape determination means 36 and the appearance determination means 37, respectively.
  • the outer shape and shape of the tire such as roundness, surface irregularities, scratches, discoloration and dirt, and the like, are judged to be good.
  • the tire T which is the subject, is inspected by determining the quality of the tire.
  • the shape inspection of the above-mentioned bearer T is performed in comparison with the obtained shape of the above-mentioned particular area.
  • the comparison of each specific area allows the reference value of the shape and dimension to be set.
  • the size of the unevenness calculated from the obtained shape data is compared with a preset threshold value (reference shape data), and the shape of the tire T is obtained.
  • An inspection may be performed.
  • the quality of the shape may be determined based on the unevenness on the three-dimensional image of the tire T.
  • comparison is performed in a wide area when inspecting for discoloration or dirt, etc.
  • the inner crown part and shoulder part are used. If the comparison is made in a narrow specific area such as, for example, the appearance inspection of the tire T can be performed efficiently.
  • the degree of shading calculated from the shading data is compared with a preset threshold value (reference shading data), and the appearance inspection of the tire T is performed.
  • the quality of the appearance may be determined based on the degree of shading on the color image (or shading image) of the tire T.
  • the pass / fail judgment is made based on the difference between the determined three-dimensional shape data and the tire shape data and / or the determined three-dimensional shading data and the tire appearance data. If the size of the region exceeding the preset threshold is equal to or larger than a predetermined amount, it may be determined that the specific region has a defect.
  • the shape of the inner shoulder portion or the inner side surface portion when a portion having a predetermined height or more is continuous for a predetermined length or more in the circumferential direction, it is considered that there is a defect in the inner shoulder portion or the inner side surface portion.
  • the appearance inspection for example, when a region which is regarded as a defect having a luminance equal to or higher than a predetermined luminance or lower than a predetermined luminance has a predetermined area or more in the side part, it is determined that the side part has a defective appearance.
  • the light projecting means 10 for irradiating the white slit light and the color CCD camera 20 for photographing the irradiating section of the slit light are mounted on the rotary table 2.
  • the image is taken while rotating the tire T thus obtained, and the coordinate calculation means 31 and the brightness calculation means 33 are used to calculate the coordinates of the above-mentioned image T from the obtained image data. Since the brightness is calculated to detect the shape and color of the tire T, the shape and appearance of the tire T can be inspected simultaneously with a simple configuration.
  • the shape and color are detected from one slit image, there is no problem such as the conventional positional deviation between the shape and the color due to the positional deviation of the line portion. Therefore, an accurate three-dimensional image and a complete image of the tire T can be obtained.
  • the present invention is not limited to this, and tires and tire components before vulcanization, and various mechanical parts It can be applied to subjects requiring both appearance and shape inspection, such as golf and golf heads.
  • a color CCD camera 20 was used to obtain a color image of the tire T.
  • a monochrome image is sufficient for the external image
  • a monochrome slit camera and a monochrome CCD camera are used.
  • a grayscale image of the T of the tire may be obtained.
  • a method of obtaining a color image is to irradiate the tire T with slit light from a monochromatic laser of R, G, and B as a light source at predetermined intervals, and take an image with a monochrome CCD camera. You may. In this case, three lines (monochrome images) A, B, and C shifted by the above time interval are obtained as slit images as shown in FIG. 3, but R, G, and B are deviated from these lines. By calculating the luminance of the tire T, a color image of the tire T can be obtained without using the color CCD camera 20.
  • an image may be taken by the color CCD camera 20 using a monochromatic (R) laser as the light source and light from monochromatic LEDs of G and B.
  • R monochromatic
  • FIG. 4 a slit image P by a monochromatic laser and a line Q by a monochromatic LED adjacent to the slit image are obtained as a slit image, but the coordinates of the tire T are calculated from the slit image P. Then, by calculating the luminance of R, G, and B from the slit image P and the line Q, respectively, a complete image of the tire T can be obtained.
  • an imaging unit including an object, a light projecting unit that irradiates the object to be inspected with the slit light, and an area camera that images the irradiation unit of the slit light
  • the coordinates and luminance of the subject are calculated from the pixel data of the area camera taken to calculate the shape and shading of the subject (or )
  • the shape and appearance of the subject are inspected at the same time, so that the shape and appearance of the tire T can be inspected simultaneously and accurately with a simple configuration.

Description

明 細 書 被検体の検出方法とその装置、 及び、 被検体の検査方法とその装置 技術分野
本発明は、 例えば、 タイヤやタイヤ構成部品などの被検体を撮影してその外観 と形状などを検出したり、 検査する方法とその装置に関するものである。 背景技術
従来、 製品検査の一つとして、 当該製品をラインカメラで撮影し、 得られた外 観データから変色や汚れなどの被検体の表面状態の良否を検査する方法が行われ ている。 しかしながら、 ラインカメラで撮影した外観デ一夕では、 変色や汚れは 判定できるが、 被検体の形状は正確に判定することができないので、 形状の判定 には、 被検体表面にスリヅト光を照射してこれをエリアカメラで撮影し、 得られ た画像デ一夕から被検体の形状を検出する光切断法が用いられている。
上記光切断法により、 タイヤ形状を検査する場合には、 例えば、 特開平 1 1—
1 3 8 6 5 4号公報に開示されているように、 タイヤ表面に半導体レーザなどの 投光手段によりスリツト光を照射して、 ェリァカメラで上記スリヅト光の照射部 を撮影し、 撮影された画像デ一夕を二次元座標に変換してタイヤの外形形状を求 め、 これを予め記憶してある判定対象画像と比較して、 ビート部, トレッド部, サイドウオール部などのタイヤの形状を検査する。 このとき、 投光手段及び撮影 手段とタイヤとを相対的に回転させることにより、 所定の領域の夕ィャ形状や真 円度を検出して検査することが可能となる。
しかし、 上記光切断法では、 真円度や表面の凹凸あるいは傷などは判定できる が変色や汚れは判定できない。 そこで、 被検体の同一ライン部分をラインカメラ とエリアカメラを用いて同時に撮影する装置が提案されている (特開 2 0 0 1 -
2 4 9 0 1 2号公報) 。 これは、 第 5図に示すように、 白色 L E Dを用いた投光 器 (照明) 5 , 1 , ラインカメラ 5 2 , ライン反射ミラー 5 3、 及び、 波長が 6 8 0 nmのレーザ投光器 5 4 , エリアカメラ 5 5とを一つの保持フレーム 5 6に組 み込んだ撮影手段 5 0を用い、 上記投光器 5 1からの光が照射されたタイヤ丁の スリット像をラインカメラ 5 2で撮影して白黒もしくはカラ一の外観デ一夕を入 手し、 レーザ投光器 5 4からのスリット光により照射した部分をェリアカメラ 5 5で撮影したタイヤ T表面の稜線を形状データとして入手して、 モー夕 5 7によ り回転する回転テーブル 5 8上に搭載されたタイヤ Tの外観と形状とを同時に検 査するもので、 上記得られた外観デ一夕及び形状デ一夕は、 それそれ、 外観 '形 状判定装置 6 0の外観画像構成手段 6 1、 形状画像構成手段 6 2に送られ画像処 理された後、 外観判定手段 6 3、 形状判定手段 6 4において、 タイヤ情報記憶手 段 6 5に予め記憶されたタイャ外観 ·形状デ一夕と比較され、 外観及び形状の良 否が判定され、 最後に、 総合判定手段 6 6で当該タイヤの良否が判定される。 しかしながら、 上記方法では、 装置が大^かりになるだけでなく、 ラインカメ ラ 5 2で撮影するライン部分とエリアカメラ 5 5で撮影するライン部分を光学的 に一致させることが難しいといった問題点があった。 また、 得られた 2つの画像 をソフト的に位置合わせすることも可能であるが、 データ処理が複雑になるだけ でなく、 デ一夕処理のための記憶手段あるいは演算手段が必要であった。 本発明は、 従来の問題点に鑑みてなされたもので、 簡単な構成で、 被検体を撮 影しての座標と輝度とを同時に検出して上記被検体の外観や形状などを検出する 方法とその装置、 及び、 この検出方法を用いて被検体の外観 '形状などを検査す る方法及びその装置を提供することを目的とする。 発明の開示
上記光切断法では、 第 2図 (a ) に示すように、 エリアカメラで撮影した光を 受けて明るくなつているタイヤ T表面の稜線を示すスリット像 Sを構成する複数 の画素 sの重心位置を算出して、 上記スリツト像 Sの各位置の二次元座標を求め るようにしている。
本発明者らは、 照射部によごれや変色などのように色が夕ィャの地の色と異な る箇所が含まれている場合には、 タイヤ Tに照射する光の波長分布が広くなり、 上記スリット像 Sのライン幅が一様でなくなるとともに、 第 2図 (b ) に示すよ T纏/ 01915
3
うに、 各画素 sの輝度も異なることに注目し、 上記各画素 Sの輝度デ一夕から被 検体の濃淡 (カラーの場合には色彩) を求めることにより、 1つのスリット像 S から被検体の外観と形状とを同時に検出できることを見出し本発明に至つたもの である。
すなわち、 請求の範囲 1に記載の発明は、 被検体の座標と輝度とを検出する方 法であって、 被検体と、 この被検体の検査対象面にスリット光を照射する投光手 段と上記スリット光の照射部を撮影するエリアカメラとを備えた撮影手段とを相 対的に移動させて上記被検体を撮影し、 この撮影されたェリァカメラの画素デ一 夕から上記被検体の座標と輝度を同時に検出するようにしたことを特徴とする。 また、 請求の範囲 2に記載の発明は、 被検体を検査する方法であって、 被検体 と、 この被検体の検査対象面にスリット光を照射する投光手段と上記スリット光 の照射部を撮影するエリァカメラとを備えた撮影手段とを相対的に移動させて上 記被検体を撮影し、 この撮影されたエリアカメラの画素デ一夕から算出される上 記被検体の座標と輝度とに基づいて上記被検体を検査するようにしたことを特徴 とする。
請求の範囲 3に記載の発明は、 請求の範囲 2に記載の被検体の検査方法におい て、 上記被検体の特定領域における上記被検体の特定領域の座標と輝度を積算し て、 上記特定領域の形状データと濃淡デ一夕とを求めるようにしたことを特徴と る。
請求の範囲 4に記載の発明は、 請求の範囲 2または請求の範囲 3に記載の被検 体の検査方法において、 上記求められた形状デ一夕または濃淡データと、 上記被 検体の上記特定領域における基準形状デ一夕または基準濃淡デ一夕とを比較して 、 上記被検体を検査するようにしたことを特徴とする。
請求の範囲 5に記載の発明は、 請求の範囲 4に記載の被検体の検査方法におい て、 上記求められた形状デ一夕と基準形状データとの差及び/または上記求めら れた濃淡状デ一夕と基準濃淡デ一夕との差が予め設定された閾値を超えた領域の 大きさが所定量以上の場合に、 上記被検体の上記特定領域に不良があると判定す ることを特徴とする。
請求の範囲 6に記載の発明は、 請求の範囲 2または請求の範囲 3に記載の被検 体の検査方法において、 上記求められた形状デ一夕から算出される凹凸の大きさ または濃淡デ一夕から算出される濃淡の度合に基づいて上記被検体を検査するよ うにしたことを特徴とする。
請求の範囲 Ίに記載の発明は、 請求の範囲 1〜請求の範囲 6のいずれかに記載 の被検体の検査方法において、 3白色のスリヅト光とカラ一カメラとを用いて、 上記被検体の形状と色彩とを同時に検出するようにしたことを特徴とする。 また、 請求の範囲 8に記載の発明は、 被検体の座標と輝度とを検出して上記被 検体の外観及び形状などを検出する装置であって、 被検体の検査対象面にスリヅ ト光を照射する投光手段と、 上記スリヅ ト光の照射部を撮影するエリアカメラと 、 上記投光手段及び撮影手段と被検体とを相対的に移動させる手段と、 上記エリ ァカメラの画素データから上記被検体の座標を算出する手段とを備えるとともに 、 上記エリアカメラの画素デ一夕から上記被検体の輝度を算出する手段と、 上記 算出された輝度に基づいて上記被検体の外観を検出する手段とを備えたものであ o
請求の範囲 9に記載の発明は、 請求の範囲 9に記載の被検体の検出装置であつ て、 上記スリット光として白色光を用いるとともに、 上記撮影手段としてカラー カメラを用いたものである。
請求の範囲 1 0に記載の発明は、 被検体の検査装置であって、 上記請求の範囲 8または請求の範囲 9に記載の被検体の検出装置と、 被検体の外観 ·形状の基準 デ一夕を記憶する手段と、 上記外観 ·形状検出装置で得られた被検体の外観 ·形 状のデ一夕と上記基準デ一夕とを比較して、 上記被検体の形状 ·外観の良否を判 定する判定手段とを備えたものである。 図面の簡単な説明
第 1図は、 本発明の最良の形態に係わるタイヤの外観 ·形状検査装置の構成を 示す模式図である。
第 2図は、 本発明の測定原理を説明するための図である。
第 3図は、 本発明のタイヤの外観 ·形状検査方法の他の例を示す図である。 第 4図は、 本発明のタイヤの外観 ·形状検査方法の他の例を示す図である。 第 5図は、 従来のタイヤの外観 ·形状検査装置の構成を示す模式図である。 発明を実施するための最良の形態
以下、 本発明の最良の形態について、 図面に基づき説明する。
第 1図は、 本発明の最良の形態に係るタイヤの外観 ·形状検査装置の構成を示 す模式図で、 同図において、 1 0はモ一夕 1により回転する回転テーブル 2上に 搭載された被検体であるタイヤ Tの検査対象面に白色のスリット光を照射するた めの投光手段、 2 0は回転するタイヤ Tの上記スリット光による照射部 Lを撮影 する、 画素が平面的に酉 3列されたカラー C C Dカメラ、 3 0は上記カラ一 C C D カメラ 2 0で撮影された画像からタイヤ Tの形状と外観とを検出して、 上記夕ィ ャの形状 ·外観の良否を判定するタイヤ良否判定装置、 3は上記モー夕 1を駆動 •制御するモ一夕駆動 ·制御手段、 4は上記回転テーブル 2の回転位置を検出し て、 タイヤ Tの回転角 Θを検出する回転角検出手段である。
タイヤ良否判定装置 3 0は、 カラー C C Dカメラ 2 0で撮影したタイヤ T表面 の稜線の画像 (スリット像 S ) と回転角検出手段 4で検出したタイヤ Tの回転角 0とから、 タイヤ Tの三次元座標デ一夕を求める座標演算手段 3 1と、 タイヤ 1 周分の上記三次元座標デ一夕を収集して当該タイャ Tの三次元画像を再構成する 形状画像構成手段 3 2と、 上記スリット像 Sの画像から算出された R , G , Bの 各色の輝度デ一夕を算出する輝度演算手段 3 3と、 上記輝度データ及び三次元座 標デ一夕から上記タイヤ Tのカラ一画像を再構成する外観画像構成手段 3 4と、 良否判定の基準となるタイヤの外観 ·形状デ一夕を記憶するタイヤ情報記憶手段 3 5と、 上記基準データと得られたタイヤ Tの三次元画像及びカラー画像とをそ れそれ比較する形状判定手段 3 6及び外観判定手段 3 7と、 タイヤ Tの良否を判 定する総合判定手段 3 8とを備えている。
次に、 上記装置によるタイヤの外観 ·形状検査方法について説明する。
まず、 モー夕駆動 ·制御手段 3によりモ一夕 1を駆動して、 検査するタイヤ T が搭載された回転テーブル 2を回転させるとともに、 例えば、 白色レーザゃハロ ゲンランプ等の白色の光源を備えた投光手段 1 0から上記回転するタイヤ Tに白 色のスリヅト光を照射し、 タイヤ Tの照射'部 Lをカラ一 C C Dカメラ 2 0で撮影 し、 タイヤ T表面の稜線の画像デ一夕 (スリット像 S ) を得、 これをタイヤ良否 判定装置 3 0の座標演算手段 3 1に送る。
座標演算手段 3 1では、 第 2図 (a ) に示すように、 上記スリット像 Sを構成 する複数の画素のうち、 光を受けて明るくなつている画素 sの重心位置を算出し て、 上記スリット像 Sの各位置の二次元座標 (X , z ) を求め、 この二次元座標 ( X , z ) と上記回転角検出手段 4で検出したタイヤ Tの回転角 0とから、 タイ ャ Tの三次元座標データ (x, y, z ) を求める。 また、 形状画像構成手段 3 2 では、 各 0毎のスリット像 Sを収集してタイヤ 1周分の上記三次元座標デ一夕 ( 三次元形状デ一夕) を演算して被検体であるタイヤ Tの座標を検出し、 この三次 元デ一夕を処理して当該タイヤ Tの三次元画像を再構成する。輝度演算手段 3 3 では、 第 2図 (b ) に示すように、 上記重心位置の算出に使用した画素 sの輝度 を積算して被検体であるタイヤ Tの輝度を検出し、 上記三次元座標位置 (X , y , z ) における輝度データを得る。
なお、 同図においては、 1個の色についてのみ示したが、 本例では、 これを R , G , Bの各色について行い、 三次元座標位置 (X , y , z ) での輝度デ一夕 ( 三次元輝度デ一夕) を算出する。 外観画像構成手段 3 4では、 上記得られた三次 元輝度デ一夕とタイヤ Tの三次元座標データ (x, y , z ) とを用いて画像処理 し、 上記タイヤ Tのカラ一画像ある ヽは濃淡画像を再構成する。
そして、 上記画像処理されたタイヤ Tの三次元画像及び力ラ一画像あるいは濃 淡画像を、 それそれ、 形状判定手段 3 6、 外観判定手段 3 7において、 タイヤ情 報記憶手段 3 5に予め記憶されたタイヤ外観'形状データと比較し、 タイヤの真 円度や表面の凹凸, 傷、 あるいは、 変色や汚れなどの外観及び形状の良否を判定 し、 最後に、 総合判定手段 3 8で当該タイヤの良否を判定することにより、 上記 被検体であるタイヤ Tの検査を行う。
なお、 実際にタイヤの外観'形状を検査する際には、 上記タイヤ Tの三次元デ —夕または三次元画像を作成しその全ての部分を基準デ一夕比較する必要はなく 、 例えば、 内側面部や内面クラウン部などの特定領域毎に、 その特定領域の座標 と輝度を積算して該特定領域の形状データを演算し、 この演算された特定領域に おける三次元形状デ一夕または三次元画像をタイヤ情報記憶手段 3 5に予め記憶 PC蘭膽 15
7 された上記特定領域の夕ィャ形状デ一夕と比較して、 上記夕ィャ Tの形状検査を 行う。 すなわち、 特定領域毎に比較することにより、 形状'寸法の基準値を設定 できるので、 良否の判定が更に容易となる。 なお、 上記タイヤ形状データとの比 較に代えて、 上記求められた形状デ一夕から算出される凹凸の大きさを予め設定 された閾値 (基準形状データ) と比較して上記タイヤ Tの形状検査を行うように してもよい。 あるいは、 上記タイヤ Tの三次元画像上の凹凸に基づいて、 形状の 良否の判定を行うようにしてもよい。
また、 三次元濃淡デ一夕またはカラ一画像については、 変色や汚れなどを検査 する場合には、 広い領域での比較を行い、 コード露出などを検査する場合には、 内面クラゥン部ゃショルダー部などの狭い特定領域で比較するようにすれば、 上 記タイヤ Tの外観検査を効率的に行うことができる。 この場合でも、 上記タイヤ 外観データとの比較に代えて、 濃淡デ一夕から算出される濃淡の度合を、 予め設 定された閾値 (基準濃淡データ) と比較して上記タイヤ Tの外観検査を行うよう にしたり、 上記タイヤ Tのカラー画像 (あるいは濃淡画像) 上の濃淡の度合に基 づいて、 外観の良否の判定を行うようにしてもよい。
また、 良否の判定としては、 上記求められた三次元形状デ一夕と上記タイヤ形 状データとの差及び/または上記求められた三次元濃淡状デ一夕と上記タイヤ外 観デ一夕との差予め設定された閾値を超えた領域の大きさが所定量以上の場合に 、 上記特定領域に不良があると判定するようにしてもよい。
例えば、 内面ショルダー部や内側面部の形状判定においては、 所定高さ以上の 箇所が周方向に所定長さ以上連続してある場合に内面ショルダ一部や内側面部に 不良があると見なす。 また、 外観検査では、 例えば、 サイド部で、 所定の輝度'以 上あるいは所定の輝度以下の欠陥と見なされる領域が所定面積以上ある場合に上 記サイド部に外観不良があると判定する。 このように、 本最良の形態によれば、 白色のスリット光を照射する投光手段 1 0と上記スリツト光の照射部を撮影するカラ一 C C Dカメラ 2 0により、 回転テ —プル 2上に搭載されたタイヤ Tを回転させながら撮影し、 座標演算手段 3 1及 び輝度演算手段 3 3により、 上記得られた画像デ一夕から上記夕ィャ Tの座標と 輝度とを算出して上記夕ィャ Tの形状と色彩とを検出するようにしたので、 簡単 な構成で、 タイヤ Tの形状及び外観を同時に検査することができる。
また、 本発明においては、 1個のスリット像から形状と色彩とを検出するよう にしているので、 従来のようなライン部分の位置ズレによる形状と色彩との位置 ズレのような問題は起こらないので、 タイヤ Tの正確な三次元画像及びカラ一画 像を得ることができる。
なお、 上記最良の形態では、 被検体が製品タイヤ τである場合について説明し たが、 本発明はこれに限るものではなく、 加硫前のタイヤやタイヤ構成部材、 更 には、 各種機械部品やゴルフのへヅドなど、 外観と形状の両方の検査が必要とさ れる被検体に適用可能である。
また、 上記例では、 カラー C C Dカメラ 2 0を用いてタイヤ Tのカラー画像を 得るようにしたが、 外観画像が白黒の画像で十分な場合には、 単色スリット光と モノクロの C C Dカメラとを使用してタイヤの Tの濃淡画像を求めるようにすれ ばよい。 なお、 白黒の画像を撮影する場合には、 光源として白色レ一ザ等を用い る必要はない。
また、 カラ一画像を得る方法としては、 光源として R , G, Bの単色レーザに よるスリツト光を所定の間隔を置いて順次タイヤ Tに照射し、 これをモノクロの C C Dカメラで撮影するようにしてもよい。 この場合、 スリット像としては、 図 3に示すように、 上記時間間隔だけズレた 3本のライン (モノクロ画像) A, B , Cが得られるが、 これらのラインからそれそれ R , G, Bの輝度を算出すれば 、 カラー C C Dカメラ 2 0を用いることなく、 タイヤ Tのカラー画像を得ること ができる。
あるいは、 光源として単色 (R) レーザと G, Bの単色 L E Dによる光を用い 、 カラー C C Dカメラ 2 0で撮影するようにしてもよい。 この場合、 スリット像 としては、 図 4に示すように、 単色レーザによるスリット像 Pと上記スリット像 に隣接した単色 L E Dによるライン Qが得られるが、 上記スリヅト像 Pからタイ ャ Tの座標を演算し、 上記スリット像 Pとライン Qとからそれぞれ R , G , Bの 輝度を算出すればタイヤ Tのカラ一画像を得ることができる。 産業上の利用可能性
以上説明したように、 本発明によれば、 被検体と、 この被検体の検査対象面に スリヅト光を照射する投光手段と上記スリヅト光の照射部を撮影するエリァカメ ラとを備えた撮影手段とを相対的に移動させて上記被検体を撮影し、 この撮影さ れたエリアカメラの画素デ一夕から上記被検体の座標と輝度とを算出して上記被 検体の形状と濃淡 (または、 色彩) とを検出し、 上記被検体の形状及び外観を同 時に検査するようにしたので、 簡単な構成で、 タイヤ Tの形状及び外観を同時に 、 かつ、 正確に検査することができる。

Claims

請 求 の 範 囲
被検体と、 この被検体の検査対象面にスリット光を照射する投光手段と上 記スリット光の照射部を撮影するエリアカメラとを備えた撮影手段とを相 対的に移動させて上記被検体を撮影し、 この撮影されたエリアカメラの画 素データから上記被検体の座標と輝度を検出するようにしたことを特徴と する被検体の検出方法。
被検体と、 この被検体の検査対象面にスリット光を照射する投光手段と上 記スリット光の照射部を撮影するエリアカメラとを備えた撮影手段とを相 対的に移動させて上記被検体を撮影し、 この撮影されたェリァカメラの画 素デ一夕から算出される上記被検体の座標と輝度とに基づいて上記被検体 を検査するようにしたことを特徴とする被検体の検査方法。
上記被検体の特定領域における上記被検体の特定領域の座標と輝度を積算 して、 上記特定領域の形状デ一夕と濃淡デ一夕とを求めるようにしたこと を特徴とする請求の範囲 2に記載の被検体の検査方法。
上記求められた形状デ一夕または濃淡データと、 上記被検体の上記特定領 域における基準形状データまたは基準濃淡デ一夕とを比較して、 上記被検 体を検査するようにしたことを特徴とする請求の範囲 2または請求の範囲 3に記載の被検体の検査方法。
上記求められた形状データと基準形状データとの差及び/または上記求め られた濃淡状データと基準濃淡データとの差が予め設定された閾値を超え た領域の大きさが所定量以上の場合に、 上記被検体の上記特定領域に不良 があると判定することを特徴とする請求の範囲 4に記載の被検体の検査方 法。
上記求められた形状デ一夕から算出される凹凸の大きさまたは濃淡データ から算出される濃淡の度合に基づいて上記被検体を検査するようにしたこ とを特徴とする請求の範囲 2または請求の範囲 3に記載の被検体の検査方 法。
白色のスリット光とカラーカメラとを用いて、 上記被検体の形状と色彩と を同時に検出するようにしたことを特徴とする請求の範囲 1〜請求の範囲 6のいずれかに記載の被検体の検査方法。
被検体の検査対象面にスリット光を照射する投光手段と、 上記スリツト光 の照射部を撮影するエリァカメラと、 上記投光手段及び撮影手段と被検体 とを相対的に移動させる手段と、 上記エリアカメラの画素デ一夕から上記 被検体の座標を算出する手段とを備えるとともに、 上記ェリァカメラの画 素データから上記被検体の輝度を算出する手段と、 上記算出された輝度に 基づいて上記被検体の外観を検出する手段とを備えたことを特徴とする被 検体の検出装置。
上記スリット光として白色光を用いるとともに、 上記撮影手段としてカラ 一力メラを用いたことを特徴とする請求の範囲 8に記載の被検体の検出装 置。
. 上記請求の範囲 8または請求の範囲 9に記載の被検体の外観 ·形状検出 装置と、 被検体の外観 ·形状の基準デ一夕を記憶する手段と、 上記外観 - 形状検出装置で得られた被検体の外観 ·形状のデータと上記基準デ一夕と を比較して、 上記被検体の形状 ·外観の良否を判定する判定手段とを備え たことを特徴とする被検体の検査装置。 .
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