UA75133C2 - Method for processing data in a receiver of a communication system with multiple inputs and outputs, the communication system, and the receiver of the communication system - Google Patents
Method for processing data in a receiver of a communication system with multiple inputs and outputs, the communication system, and the receiver of the communication system Download PDFInfo
- Publication number
- UA75133C2 UA75133C2 UA2003109762A UA2003109762A UA75133C2 UA 75133 C2 UA75133 C2 UA 75133C2 UA 2003109762 A UA2003109762 A UA 2003109762A UA 2003109762 A UA2003109762 A UA 2003109762A UA 75133 C2 UA75133 C2 UA 75133C2
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- processing
- data
- stream
- symbols
- channel
- Prior art date
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 226
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 137
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims description 26
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 191
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 28
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 61
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 17
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 claims description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 2
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims 5
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims 3
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 claims 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 85
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 40
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 101000951325 Homo sapiens Mitoferrin-1 Proteins 0.000 description 13
- 102100037984 Mitoferrin-1 Human genes 0.000 description 13
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 12
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 9
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 9
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 8
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 8
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 8
- 241000413398 Moroccan watermelon mosaic virus Species 0.000 description 7
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 4
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 241001674048 Phthiraptera Species 0.000 description 2
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 2
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 210000005056 cell body Anatomy 0.000 description 2
- 238000005388 cross polarization Methods 0.000 description 2
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 206010022998 Irritability Diseases 0.000 description 1
- 244000208060 Lawsonia inermis Species 0.000 description 1
- 101150100035 MTX1 gene Proteins 0.000 description 1
- 241000766352 Maize Iranian mosaic nucleorhabdovirus Species 0.000 description 1
- NFGODEMQGQNUKK-UHFFFAOYSA-M [6-(diethylamino)-9-(2-octadecoxycarbonylphenyl)xanthen-3-ylidene]-diethylazanium;chloride Chemical compound [Cl-].CCCCCCCCCCCCCCCCCCOC(=O)C1=CC=CC=C1C1=C2C=CC(=[N+](CC)CC)C=C2OC2=CC(N(CC)CC)=CC=C21 NFGODEMQGQNUKK-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 230000021615 conjugation Effects 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- OOYGSFOGFJDDHP-KMCOLRRFSA-N kanamycin A sulfate Chemical group OS(O)(=O)=O.O[C@@H]1[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](CN)O[C@@H]1O[C@H]1[C@H](O)[C@@H](O[C@@H]2[C@@H]([C@@H](N)[C@H](O)[C@@H](CO)O2)O)[C@H](N)C[C@@H]1N OOYGSFOGFJDDHP-KMCOLRRFSA-N 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000017105 transposition Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/0413—MIMO systems
- H04B7/0417—Feedback systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/02—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
- H04L1/06—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
- H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
- H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
- H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
- H04B7/0621—Feedback content
- H04B7/0626—Channel coefficients, e.g. channel state information [CSI]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
- H04B7/0697—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using spatial multiplexing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
- H04B7/0837—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
- H04B7/0842—Weighted combining
- H04B7/0848—Joint weighting
- H04B7/0854—Joint weighting using error minimizing algorithms, e.g. minimum mean squared error [MMSE], "cross-correlation" or matrix inversion
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
- H04L1/0009—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the channel coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
- H04L1/0045—Arrangements at the receiver end
- H04L1/0047—Decoding adapted to other signal detection operation
- H04L1/0048—Decoding adapted to other signal detection operation in conjunction with detection of multiuser or interfering signals, e.g. iteration between CDMA or MIMO detector and FEC decoder
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
- H04L1/0045—Arrangements at the receiver end
- H04L1/0047—Decoding adapted to other signal detection operation
- H04L1/005—Iterative decoding, including iteration between signal detection and decoding operation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
- H04L1/0056—Systems characterized by the type of code used
- H04L1/0071—Use of interleaving
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
- H04B7/0686—Hybrid systems, i.e. switching and simultaneous transmission
- H04B7/0689—Hybrid systems, i.e. switching and simultaneous transmission using different transmission schemes, at least one of them being a diversity transmission scheme
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/10—Polarisation diversity; Directional diversity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/12—Frequency diversity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
- H04L1/0023—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff characterised by the signalling
- H04L1/0026—Transmission of channel quality indication
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Radio Transmission System (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
Description
Опис винаходу
Винахід стосується взагалі передачі даних, зокрема, нових удосконалених способу і пристрою для обробки 2 даних у системі зв'язку з множинними входами і множинними виходами (МВМВ) з використанням інформації про стан каналу для підвищення ефективності роботи системи.
Системи безпровідного зв'язку широко використовуються для передачі голосу, даних тощо. Ці системи можуть базуватись на паралельному доступі з кодовим розділенням (СОМА), з розділенням часу (ТОМА), з ортогональним розділенням частот (ОБОМ) і на інших принципах мультиплексування. Системи ОБОМ можуть 70 показувати високу ефективність у певних умовах у каналі.
У наземних системах зв'язку (наприклад, стільникових або широкомовних системах, багатоканальних багатовузлових розподілених системах (ММО5) тощо радіочастотний (РЧ) модульований сигнал від передавача може проходити до приймача багатьма шляхами проходження. Характеристики цих шляхів звичайно змінюються з часом внаслідок впливу різних факторів, наприклад завмирання і багатошляховості. 12 Щоб забезпечити диверсифікацію для захисту від шкідливого впливу шляхових факторів і поліпшити якість, для передачі даних використовують множинні передавальні і приймальні антени. Якщо шляхи проходження між передавальними і приймальними антенами є лінійно незалежними (тобто передача одним шляхом не є лінійною комбінацією передач через інші шляхи), що до певної міри звичайно має місце, то імовірність коректного прийому переданих даних зростає з збільшенням кількості антен. Взагалі диверсифікація підвищується з 20 збільшенням кількості передавальних і приймальних антен.
Система зв'язку з множинними входами і множинними виходами (МВМВ) використовує для передачі даних множинні (Мт) передавальні і множинні (Ме) приймальні антени. Канал МВМВ, утворений Му передавальними і Ме приймальними антенами може бути декомпонований на Мо незалежних каналів, Мсх тіп «Мт, Ми). Кожний з цих Мо незалежних каналів називають також просторовим субканалом каналу МВМВ і характеризують с 29 розмірністю. Система МВМВ може підвищити ефективність (наприклад, місткість передачі), якщо Ге) використовувати додаткові розмірності, створені множинними передавальними і приймальними антенами.
Отже, існує потреба у способі обробки передачі даних у передавальному і приймальному вузлах з використанням додаткових розмірностей, створених системою МВМВ для поліпшення ефективності системи.
Об'єктом винаходу є створення способів обробки прийнятих сигналів у приймальному вузлі системи МВМВ Шк 30 для відтворення переданих даних і коригування обробки даних у передавальному вузлі, базованих на оцінках со характеристик каналу МВМВ, що використовується для передачі даних. Згідно з одним з аспектів, для обробки прийнятих сигналів у приймачі використовується процедура "послідовної компенсації" (див. нижче). У іншому - варіанті характеристики каналу оцінюються і передаються назад до передавальної системи, де юю використовуються для корекції (тобто адаптації) обробки (наприклад, кодування, модуляції тощо) даних перед
Зо передачею. Комбінування послідовної компенсації у приймачі і адаптивної обробки у передавачі дозволяє т досягти високого рівня ефективності системи МВМВ.
Одним з втілень винаходу є спосіб надсилання даних від передавального вузла до приймального у системі зв'язку МВМВ. Згідно з цим способом, приймальний вузол через кілька приймальних антен спочатку приймає « певну кількість сигналів, кожний з яких включає комбінацію одного або декількох сигналів, переданих З7З передавальним вузлом. Прийняті сигнали обробляються згідно з процедурою послідовної компенсації, і цим с породжуються декілька потоків декодованих даних, які є оцінками потоків даних, переданих передавальним "з вузлом. Інформація про стан каналу (ІСК), яка вказує характеристики каналу МВМВ передачі потоку даних, також визначається і передається назад до передавального вузла. У передавальному вузлі кожний потік даних адаптивно обробляється згідно з прийнятою ІСК перед передачею через канал МВМО.
Обробка згідно з процедурою послідовної компенсації звичайно полягає у певній кількості ітерацій для ї формування потоків декодованих даних, причому одна ітерація виконується для кожного такого потоку. При (9! кожній ітерації декілька вхідних сигналів для ітерації обробляються згідно з певною лінійною або нелінійною -3з схемою обробки для одержання одного або більше потоків символів. Після цього вибирається один з потоків символів і обробляється для формування потоку декодованих даних. З вхідних сигналів формуються декілька (4) 50 модифікованих сигналів, які містять компоненти, зумовлені апроксимативним видаленням (тобто компенсацією) потоків декодованих даних. Вхідними сигналами для першої ітерації є прийняті сигнали, а вхідними сигналами с» для кожної подальшої ітерації є модифіковані сигнали від попередньої ітерації.
Для обробки вхідних сигналів можуть бути використані різні лінійні і нелінійні схеми. Для недисперсного каналу ( з плоским завмиранням) можуть бути використані інверсія кореляційної матриці каналу (ІКМК), спосіб 99 мінімуму середньоквадратичної помилки (МСКП) або ін. Для дисперсного у часі каналу (з частотно селективним
ГФ) завмиранням) можуть бути використані лінійний еквалайзер МСКП (ЛЕ-МСКП), еквалайзер рішень зворотного т зв'язку (ЕРЗЗ), оцінка послідовності максимуму правдоподібності або ін.
Наявна ІСК може включати, наприклад, відношення "сигнал/"шум плюс інтерференція" (ВСШ) у кожному каналі, що має бути використаний для передачі даних. У передавальному вузлі дані для кожної передачі можуть 60 кодуватись, базуючись на ІСК для цього каналу, а кодовані дані для кожного каналу передачі можуть бути модульовані згідно з схемою модуляції, обраною згідно з ІСК.
Далі наведено детальний опис варіантів і втілень способів, систем і пристрою винаходу. Подальший опис з посиланнями на креслення зробить більш зрозумілим особливості, природу і переваги винаходу. У кресленнях:
Фіг.1 - схема системи зв'язку з множинними входами і множинними виходами (МВМВ), придатної для бо застосування різних аспектів і втілень винаходу,
Фіг.2 - блок-схема втілення передавальної системи МВМВ, здатної обробляти дані для передачі, базуючись на наявній ІСК,
Фіг.3 - блок-схема втілення передавальної системи МВМВ, у якій використовується модуляція з розділенням на ортогональні частоти (МРОЧ),
Фіг.4 - схема операцій, що ілюструє процедуру послідовної компенсації у приймачі для Мр прийнятих і Мт переданих сигналів,
Фіг.5 - блок-схема приймальної системи, придатної для застосування різних аспектів і втілень винаходу,
Фіг.бА, 68, 6С - блок-схеми трьох каналів МВМВ/процесорів даних, здатних для застосування ІКМК, МСКП і 70 ЕРЗЗ, відповідно,
Фіг.7 - блок-схема втілення приймального процесора даних,
Фіг.8 - блок-схема нейтралізатора інтерференції і
Фіг.9А, 98, 9С - графіки, що ілюструють роботу різних схем обробки у приймачі і передавачі.
Фіг.1 містить схему системи 100 зв'язку з множинними входами і множинними виходами (МВМВ), придатної /5 для застосування різних аспектів і втілень винаходу. Система 100 включає першу систему 110 яка має зв'язок з другою системою 150. Система 100 працює, використовуючи певні антену, частоту і часову диверсифікацію (описану нижче) для кращого використання спектра, поліпшення ефективності і підвищення гнучкості. Система 150 може визначати характеристики каналу МВМВ і надавати системі 110 ІСК, що вказує визначені характеристики каналу, а система 110 може коригувати обробку (наприклад, кодування і модуляцію) даних 2о перед передачею, базуючись на цій ІСК. Згідно з іншим аспектом, систему 150 можна використовувати для обробки даних передачі від системи 110 для підвищення ефективності, як це описано нижче.
У системі 110 джерело 112 даних надсилає дані (інформаційні біти) до передавального процесора 114 даних, який кодує ці дані згідно з певною схемою кодування, переміжує (тобто переупорядковує) кодовані дані згідно з певною схемою переміження і відображає переміжені дані у модуляційні символи для одного або декількох сч каналів передачі даних. Кодування підвищує надійність передачі. Переміження дає часову диверсифікацію для кодованих біт, дозволяє передавати дані, базуючись на середньому ВСШ для каналів передачі, і усуває (8) кореляцію між кодованими бітами, використаними для формування модуляційного символа. Переміження, крім того, може забезпечити частотну диверсіфікацію, якщо кодовані біти передаються через декілька частотних субканалів. Згідно з одним з аспектів, кодування, переміження і відображення символів (або їх комбінація) с зо Виконуються з урахуванням ІСК, доступної для системи 110.
Кодування, переміження і відображення символів можна виконувати згідно з різними схемами. Опис одної з і таких схем можна знайти Гу заявці 09/776 075 на патент США від 1/02/2001), включеній у цей опис посиланням. «-
Далі розглядається інша схема.
Система 100 МВМВ працює з множинними антенами на передавальному і приймальному кінцях каналу о зв'язку. Ці приймальні і передавальні антени можуть бути використані для створення просторової (тобто ї- антенної) диверсифікації включаючи диверсифікацію передачі і диверсифікацію прийому. Просторова диверсифікація характеризується використанням множинних передавальних антен і однієї або декількох приймальних антен. Передавальна диверсифікація характеризується передачею даних декількома передавальними антенами. Звичайно для одержання бажаної диверсифікації дані, що передаються « передавальними антенами, піддають додатковій обробці. Наприклад, дані, що передаються від різних з с передавальних антен, можуть бути затримані або переупорядковані у часі, кодовані і переміжені між цими антенами і т. д. Приймальна диверсифікація характеризується прийомом переданих сигналів множинними ;» приймальними антенами і диферсифікація досягається завдяки прийому сигналів через різні шляхи проходження.
Система 100 може мати декілька різних режимів зв'язку, кожний з яких використовує антену, частоту або -І часову диверсифікацію, або їх комбінацію. Ці режими можуть включати, наприклад, режим "диверсифікації" і режим зв'язку МВМВ. Режим диверсифікації передбачає диверсифікацію для підвищення надійності каналу о зв'язку. У звичайному випадку у режимі диверсифікації, який називають також режимом "чистої" диверсифікації, - дані передаються від всіх наявних передавальних антен до приймальної антени-адресата. Режим чистої 5ор диверсифікації може бути використаний у випадку, коли вимоги до швидкості передачі даних є низькими або о коли низьким є ВСШ, або має місце і те і друге. Режим зв'язку МВМВ передбачає використання антенної 4) диверсифікації на обох кінцях каналу зв'язку (тобто використання множинних передавальних і множинних приймальних антен) і звичайно його використовують для підвищення надійності і місткості каналу зв'язку. У режимі МВМВ може додатково використовуватись частотна і/або часова диверсифікація разом з антенною ов диверсифікацією.
Система 100 може використовувати МРОЧ, яке ефективно розділяє робочу смугу частот на певну кількість
Ф) (М) частотних субканалів. У кожній часовій щілині (тобто, часовому інтервалі, який може залежати від ширини ка смуги частотного субканалу) у кожному з М, частотних субканалів можна передавати один модуляційний символ.
Система 100 може вести передачу у декількох каналах передачі. Як уже відзначалось, канал МВМВ можна бо декомпонувати на Мо незалежних каналів (Мох тіп (Мт, Ме)). Кожний з цих незалежних каналів називають просторовим субканалом каналу МВМВ. У системі МВМВ без МРОЧ звичайно використовується лише один частотний субканал і кожний просторовий субканал називають "каналом передачі". У системі МВМВ з МРОЧ каналом передачі називають кожний просторовий субканал кожного частотного субканалу.
Використання додаткових розмірностей, створених використанням множинних передавальних і приймальних б5 антен, дозволяє поліпшити ефективність системи МВМВ. Хоча цього можна досягти без ІСК для передавача, наявність ІСК підвищує ефективність роботи, оскільки надає характеристики передач від передавальних антен до приймальних Обробка даних у передавачі перед передачею залежить від наявності або відсутності ІСК.
ІСК може включати, наприклад, ВСШ кожного каналу передачі (тобто ВСШ для кожного просторового субканалу системи МВМВ без МРОЧ або ВСШ для кожного просторового субканалу кожного частотного субканалу системи МВМВ з МРОЧ). У цьому випадку дані можуть оброблятись у передавачі адаптивно (наприклад, з вибором належних схем кодування і модуляції) для кожного каналу передачі залежно від ВСШ каналу.
У системі МВМВ без МРОЧ передавальний (ТХ) процесор 120 МВМВ приймає і демультиплексує модуляційні символи від процесора 114 даних і формує потік модуляційних символів для кожної передавальної антени, по /о0 одному модуляційному символу на часову щілину. У системі МВМВ з МРОЧ процесор 120 МВМВ формує потік векторів модуляційних символів для кожної передавальної антени, причому кожний вектор включає М модуляційних символів для М ;/ частотних субканалів у даній часовій щілині. Кожний потік модуляційних символів або векторів модуляційних символів приймається і модулюється відповідним модулятором 122 і передається відповідною антеною 124.
У приймальній системі 150 декілька приймальних антен 152 приймають передані сигнали і надсилають їх до відповідних демодуляторів 154, кожний з яких виконує обробку, комплементарну тій, яку виконує модулятор 122.
Модуляційні символи від всіх демодуляторів 154 надходять до приймального (КХ) процесора 156 МВМВ/даних, який виконує обробку, комплементарну тій, яку виконують передавальний процесор 114 даних і передавальний процесор 120 МВМВ, і надсилає декодовані дані до споживача даних 160. Обробка приймальною системою детально розглядається нижче.
Просторові субканали системи МВМВ (взагалі передавальні канали системи МВМВ з або без МРОЧ) звичайно мають різні канальні умови (наприклад, різні завмирання і впливи багатошляховості) і можуть мати різні ВСШ. Внаслідок цього місткість каналів передачі можуть бути різними. Ця місткість визначається бітовою швидкістю інформації (тобто кількістю інформаційних біт на модуляційний символ), з якою вони можуть бути с об передані у кожному каналі передачі з певним рівнем якості (наприклад, з певною частотою бітових помилок (ЧБП) або пакетних помилок (ЧПП)). Крім того, умови у каналі змінюються з часом. Тому бітова швидкість і) інформації також змінюється з часом. Для більш повного використання місткості каналів передачі у приймальному вузлі можна визначати ІСК, що описує умови у каналі, і передавати до передавача для відповідної корекції (або адаптації) обробки. ІСК може включати інформацію будь-якого типу, яка вказує с зо характеристики каналу зв'язку і можуть бути передані через різні механізми, як це описано нижче. Для спрощення далі розглядаються різні аспекти і втілення винаходу, у яких ІСК включає ВСШ. Нижче розглядаються о способи визначення і використання ІСК для поліпшення роботи системи. «-
Передавальна система МВМВ з обробкою ІСК
Фіг.2 містить блок-схему втілення передавальної системи 110а МВМВ, яка не використовує МРОЧ, але о з5 Здатна коригувати обробку, базуючись на наявній ІСК для передавальної системи (тобто надісланої ї- приймальною системою 150). Передавальна система 110а є одним з втілень передавальної частини системи 110 Фіг1. Система 1104 включає (І) передавальний (ЇХ) процесор 114 даних, який приймає і обробляє інформаційні біти для формування модуляційних символів, і (2) передавальний процесор 1204 МВМВ, який демультиплексує модуляційні символи для Мт передавальних антен. «
У втіленні, показаному на Фіг.2, передавальний процесор 114а даних включає демультиплексор 208, тв) с з'єднаний з декількома канальними процесорами 210 даних, по одному для кожного з М с каналів передачі.
Демультиплексор 208 приймає і демультиплексує агреговані інформаційні біти у певну кількість (до Мо) потоків ;» даних, по одному потоку даних для кожного каналу передачі даних. Кожний потік даних надходить до відповідного канального процесора 210 даних.
У втілення, ілюстрованому Фіг.2, кожний канальний процесор 210 даних включає кодер 212, канальний -І переміжувач 214 і елемент 216 відображення символів. Кодер 212 приймає і кодує інформаційні біти прийнятого потоку даних згідно з певною схемою кодування і формує кодовані біти. Канальний переміжувач 214 переміжує о кодовані біти, базуючись на певній схемі переміження для створення диверсифікації. Елемент 216 відображення - символів відображає переміжені біти у модуляційні символи для каналу передачі, що використовується для передачі потоку даних. о Кодування даних, переміження і модуляція (або комбінація цих операцій) можуть бути кориговані, базуючись 4) на наявній ІСК (наприклад, одержаної від системи 150). У одній з схем кодування і модуляції адаптивне кодування здійснюється з використанням фіксованого базового коду (наприклад, турбокоду швидкості 1/3) і з коригуванням виколювання для одержання бажаної швидкості коду, що відповідає ВСШ каналу передачі даних. дв Згідно з цією схемою, виколювання може бути виконане після канального переміження. Згідно з іншою схемою кодування і модуляції, можуть бути використані інші схеми кодування, базовані на одержаному ВСШ. Наприклад, (Ф, кожний з потоків даних може бути кодований незалежним кодом. У цій схемі у приймачі може бути використана ка "послідовна компенсація" для виявлення і декодування потоків даних і одержання завдяки цьому більш надійної оцінки переданих потоків даних (див. нижче). во Елемент 216 відображення символів може бути пристосований групувати набори переміжених біт для формування небінарних символів і відображати кожний небінарний символ у точку у констеляції сигналів, що відповідає схемі модуляції (наприклад, ОРБК, М-РЗК, М-ОАМ тощо), обраній для каналу передачі. Кожна відображена сигнальна точка відповідає модуляційному символу.
Кількість інформаційних біт, що можуть бути передані для кожного модуляційного символа для певного рівня 65 якості (наприклад, 195-їй ЧПП), залежить від ВСШ каналу передачі. Отже, схему кодування і модуляції для кожного каналу передачі можна вибирати, базуючись на наявній ІСК. На цій ІСК можна також базувати корекцію канального переміження.
Таблиця 1 містить різні комбінації швидкості кодування і схем модуляції для деяких значень ВСШ.
Відповідна бітова швидкість для кожного каналу передачі може бути досягнута через використання певної кількості комбінацій швидкості кодування і схем модуляції. Наприклад, співвідношення один інформаційний біт на модуляційний символ може бути забезпечене (1) швидкістю кодування 1/2 і модуляцією ОРЗК, (2) швидкістю кодування 1/3 і модуляцією 8-РЗК, (3) швидкістю кодування 1/4 і модуляцією 16-ОАМ або іншими комбінаціями швидкості кодування схеми модуляції. У таблиці 1 для наведених значень ВСШ використовуються схеми ОРБК, 16-ОАМ і 64-ОАМ. Винахід включає і інші схеми модуляції, наприклад, 8-РЗК, 32-ОАМ, 128-ОАМ. ів павмиві 00118861 еамо 01111186 пайвивв 41111111 веоАМО 17116111 2 пев 00002501 вм 01000060 ла 117171717177571 ям 17771116 186
Модуляційні символи від передавального (ТХ) процесора 114а даних надходять до передавального процесора 120 МВМВ (Фіг.1). У передавальному процесорі 120а МВМВ демультиплексор 222 приймає до Ме сч 25 потоків модуляційних символів від канальних процесорів 210 даних і демультиплексує прийняті від М с канальних процесорів 210 модуляційні символи у певну кількість (Мт) потоків модуляційних символів, по одному о) потоку для кожної антени, призначеної передавати ці модуляційні символи. Кожний потік модуляційних символів надходить до відповідного модулятора 122. Кожний модулятор 122 перетворює модуляційні символи у аналоговий сигнал і потім підсилює, фільтрує, квадратурно модулює і підвищує частоту сигналу для створення со зо Модульованого сигналу, придатного для передачі у безпровідному каналі.
Передавальна система МВМВ з МРОЧ со
Фіг.3 містить блок-схему втілення передавальної системи 110с МВМВ з МРОЧ, яка здатна коригувати «-- обробку, базуючись на наявній ІСК. У передавальному (ТХ) процесорі 114с даних інформаційні біти, що підлягають передачі, демультиплексуються у певну кількість (до М |) потоків даних частотних субканалів, по іт) з5 одному потоку на кожний субканал, для використання для передачі даних. Кожний потік даних частотного чн субканалу надсилається до відповідного процесора 310 даних субканалу.
Кожний процесор 310 обробляє дані для відповідного частотного субканалу системи МРОЧ і може бути втілений, як передавальний процесор 114а даних (Фіг.2). У такій схемі процесор 310 даних включає демультиплексор, який демультиплексує потік даних частотного субканалу у декілька субканалів, по одному для « 70 Кожного просторового субканалу, що використовується для цього частотного субканалу. Кожний субпотікданих (3 с далі кодується і переміжується, і відповідний канальний процесор даних відображає символи для одержання модуляційних символів для даного каналу передачі (тобто просторового субканалу даного частотного :з» субканалу). Кодування і модуляція для кожного каналу передачі можуть базуватись на наявній ІСК (наприклад, одержаної від приймальної системи). Кожний процесор 310 даних частотного субканалу створює до Мо потоків 45 модуляційних символів для (до) Мо просторових субканалів. -1 Для системи МВМВ з МРОЧ модуляційні символи можуть бути передані у декількох частотних субканалах декількома передавальними антенами. У процесорі 120с МВМВ Мо модуляційних символів від кожного о процесора 310 даних надсилаються до відповідного процесора 322 МВМВ каналу, який обробляє одержані - модуляційні символи, базуючись на наявній ІСК.
Кожний процесор 322 МВМВ каналу демультиплексує Мо модуляційних символів для кожної часової щілини у о Мт модуляційних символів для М т передавальних антен. Кожний об'єднувач 324 приймає модуляційні символи с для (до) М, частотних субканалів, комбінує ці символи для кожної часової щілини у вектор М модуляційних символів і надсилає цей вектор до наступної стадії обробки (тобто до відповідного модулятора 122).
Отже, процесор 120с МВМВ приймає і обробляє модуляційні символи для формування М т векторів (М4-Мут) модуляційних символів, по одному вектору на кожну передавальну антену. Кожний такий вектор покриває одну часову щілину і кожний елемент цього вектора відповідає конкретному частотному субканалу, що має власний (Ф; підносій, який несе модуляційні символи. ко Фіг.З містить також втілення модулятора 122 для МРОЧ. Вектори (М 4-Муї) модуляційних символів від процесор 120с МВМВ надсилаються до модуляторів 122а - 1221, відповідно. У цьому втіленні кожний модулятор во 122 включає обернене швидке перетворення Фур'є (ЗШПФ) 320, генератор 322 циклічного префікса і підвищувач 324 частоти.
ЗШПФ 320 перетворює кожний вектор модуляційних символів у його репрезентацію у часі (який називають символом МРОЧ) і може бути пристосований виконувати це перетворення на будь-якій кількості частотних субканалів (наприклад, 8, 16, 32, ... У одному з втілень для кожного вектора модуляційних символів, б5 перетвореного у символ МРОЧ, генератор 322 циклічного префікса повторю частину часової репрезентації символа МРОЧ для утворення "символа для передачі" конкретною передавальною антеною. Циклічний префікс забезпечує збереження ортогональності в умовах затримок, викликаних багатошляховістю, і цим підвищує якість роботи в умовах багатошляховості. Реалізації ЗШПФ 320 і генератора 322 відомі фахівцям і тут не розглядаються.
Часові репрезентації (тобто символи для передачі) від генератора 322 обробляються (наприклад, перетворюються у аналоговий сигнал, модулюються, підсилюються і фільтруються) підвищувачем 324 частоти для формування модульованого сигналу і передаються відповідною антеною 124.
Опис модуляції МРОЧ можна знайти |У роботі допйп А.С. Віпойат "Мийісагтіег Моашіайоп їог Оаїа
Тгапзтівзвіопе: Ап Ідеа УУпозе Тіте Наз Соте (Багатоносійна модуляція для передачі даних: ідея, час якої 70 прийшов)", ІЕЕЕ Соттипісайопз Мада?іпе, Мау 1990), включеній посиланням.
Фіг.2, З ілюструють два варіанти передавача МВМВ, у яких можуть бути втілені різні аспекти винаходу. Інші варіанти передавача також входять в об'єм винаходу. Деякі з цих варіантів були (описані у заявках 09/532 492 від 22/03/2000 і 09/776 075 і 09/826 481 від 23/03/2001 на патент США), включених посиланням. В цих заявках більш детально описано обробку МВМВ і Ск.
Взагалі передавальна система 110 кодує і модулює дані для кожного каналу передачі, базуючись на інформації про пропускну здатність цього каналу, яка має форму ІСК. ІСК, яка використовується для передачі даних через канали передачі, звичайно визначається у приймальній системі і передається назад до передавальної системи, яка використовує цю інформацію для відповідної корекції кодування і модуляції. Описані процедури можуть бути застосовані для паралельних каналів передачі з МВМВ, МРОЧ або іншою схемою (наприклад, СОМА), здатною підтримувати множинні паралельні канали передачі.
Приймальна система МВМВ
Аспектами винаходу є (1) обробка прийнятих сигналів у приймальній системі системи МВМВ, базована на схемі послідовної компенсації у приймачі, для одержання переданих даних і (2) корекція обробки даних у передавальній системі, базована на оцінці характеристик каналу МВМВ. Згідно з одним з аспектів, для обробки сч прийнятих сигналів виконується послідовна компенсація (описана нижче). Згідно з іншим аспектом, приймальна о система оцінює характеристики каналу і надсилає ці оцінки назад до передавальної системи, яка використовує цю інформацію для корекції (тобто адаптації) обробки даних (наприклад, кодування, модуляції тощо).
Сполучаючи спосіб обробки послідовною компенсацією у приймачі і адаптивну обробку у передавачі, можна значно підвищити ефективність системи МВМВ. с зо Фіг.4 містить схему операцій, що ілюструють процедуру обробки послідовною компенсацією у приймачі для обробки Ме прийнятих сигналів і виявлення, таким чином, М т переданих сигналів. Для спрощення у наведеній о далі схемі вважається, що (1) кількість каналів передачі (тобто просторових субканалів для системи МВМВ без «-
МРОЧ) дорівнює кількості передавальних антен (тобто Мо-Мт), і (2) кожною передавальною антеною передається один незалежний потік даних. о
Спочатку приймальна система виконує лінійну і/або нелінійну просторову обробку Мт прийнятих сигналів, ча намагаючись розділити передані сигнали, включені у прийнятому сигналі (операція 412). Лінійна просторова обробка може бути виконана на прийнятих сигналах, якщо канал МВМВ є "недисперсним" (тобто зазнає частотно неселективного, або плоского завмирання). Може виявитись необхідним або бажаним виконати додаткову лінійну або нелінійну часову обробку (тобто еквалізацію) прийнятих сигналів, якщо канал МВМВ є "дисперсійним «
У часі" (тобто зазнає частотно селективного завмирання). Просторова обробка може базуватись на інверсії з с кореляційної матриці каналу (ІКМК), на методі мінімуму середньоквадратичної помилки (МСКП) та ін.
Просторово-часова обробка може базуватись на лінійному еквалайзері МСКП (ЛЕ МСКП), на ЕРЗЗ, на оцінці ;» послідовності максимальної правдоподібності (ОПМП) та ін. Деякі з методів просторової і просторово-часової обробки описано нижче. Рівень відокремлення сигналу залежить від рівня кореляції між переданими сигналами і
Менша кореляція між переданими сигналами дає краще відокремлення. -І Початкова просторова або просторово-часова обробка дає Мт "післяобробних" сигналів, що є оцінками Мт переданих сигналів. Далі визначаються ВСШ для Му післяобробних сигналів (опер. 414), як це описано нижче. 1 У одному з втілень ВСШ призначаються ранги, починаючи з найвищого і до найнижчого ВСШ, для подальшої - обробки (детектування) обирається післяобробний сигнал з найвищим ВСШ для одержання потоку декодованих 5р даних (опер. 416). Звичайно така обробка включає демодуляцію, зворотне переміження і декодування. Потік о декодованих даних є оцінкою потоку даних, переданих у переданому сигналі, одержаною цією ітерацією. Вибір сю післяобробного сигналу для детектування може базуватись на іншій схемі (наприклад, цей сигнал може бути особливо ідентифікований передавальною системою).
Операцією 418 виконується перевірка, чи всі (або ні) передані сигнали були відтворені. Якщо так, обробка
У приймачі припиняється, якщо ні, з прийнятих сигналів видаляється інтерференція, породжена потоком декодованих даних, для генерування "модифікованих" сигналів для наступної ітерації для відтворення (Ф, наступного переданого сигналу. ка Операцією 420 з потоку декодованих даних формується оцінка інтерференції, створеної переданим сигналом, відповідним потоку декодованих даних у прийнятому сигналі. Цю інтерференцію можна оцінити бо спочатку через рекодування потоку декодованих даних, переміження рекодованих даних і відображенням символів переміжених даних (з використанням схем кодування, переміження і відображення, подібних застосованим у передавачі для цього потоку даних) для одержання потоку "ремодульованих" символів. Потік ремодульованих символів є оцінкою потоку модульованих символів, переданих однією з Мт передавальних антен і прийнятих Му приймальними антенами. Отже, потік ремодульованих символів згортається кожним з Ме 65 елементів у оцінці вектора І; характеристики каналу для одержання М р інтерференційних сигналів, зумовлених відтвореним переданим сигналом. Вектор М; є стовпцем матриці Н коефіцієнтів каналу (Маех Мт), яка репрезентує оцінку характеристики каналу МВМВ для М дю приймальних і Мт передавальних антен у даний момент і може бути побудована на пілот-сигналах, переданих разом з даними. Далі Ме інтерференційних сигналів віднімаються від М відповідних прийнятих сигналів з одержанням М д модифікованих сигналів (опер. 422). Ці модифіковані сигнали репрезентують сигнали у приймальних антенах, якщо компоненти потоку декодованих даних не були передані (тобто якщо виключення інтерференції було успішним).
Далі операції 412-416 повторюються для М кю модифікованих сигналів (замість Ме прийнятих сигналів) для відтворення іншого переданого сигналу. Отже, операції 412-416 повторюються для кожного переданого сигналу, що має бути відтворений) і виконуються, коли є у наявності інший переданий сигнал, що підлягає відтворенню. 70 Отже процедура обробки послідовною компенсацією полягає у ряді ітерацій, по одній для кожного переданого сигналу. У кожній ітерації (виключаючи останню) виконується двостадійна обробка для відтворення одного з переданих сигналів і генерування модифікованого сигналу для наступної ітерації. У першій стадії виконується просторова або просторово-часова обробка Ме прийнятих сигналів з одержанням Ме післяобробних сигналів і обирається один з післяобробних сигналів для відтворення потоку даних, відповідного переданому /5 бигналу. У другій стадії (яка не виконується у останній ітерації) з прийнятих сигналів виключається інтерференція, породжена потоком декодованих даних для генерування для одержання модифікованих сигналів з видаленими відтвореними компонентами.
Спочатку вхідними сигналами для першої ітерації є прийняті сигнали, які можуть бути репрезентовані як: 1 1 й ни їне см щі 6) де г - вектор Ме прийнятих сигналів, а г! - вектор Ма вхідних сигналів для першої ітерації схеми обробки послідовною компенсацією у приймачі. Ці вхідні сигнали лінійно або нелінійно обробляються для одержання післяобробних сигналів, які можна репрезентувати як (зе) 2 пі є (зе) 1 "2 «- хм ю в, - де х - вектор Ме післяобробних сигналів від першої ітерації. ВСШ для цих сигналів можна оцінити як: « 1-1 у, 118) у млі оуаьсояуМмт з с Один з післяобробних сигналів (наприклад, з найвищим ВСШ) обирається для подальшої обробки для и . - . . . - . и? відтворення потоку декодованих даних, який потім використовується для оцінювання інтерференції і, створеної відтвореним сигналом, яку можна репрезентувати як (4) -І т
Ш
1 НЕ я 2 - й-
Й
(95)
В) сю» І Не іме) 60 б5
Далі інтерференція жк віднімається від вектора г! вхідного сигналу для цієї ітерації
І їй 1 |М - 4
І Ме для одержання модифікованого сигналу, що включає вектор г? вхідного сигналу для наступної ітерації. т Видалення інтерференції можна подати як
А (5) і-ї гл до і-ї» ей -|М ле ню їн с ій ій о
Далі цей процес повторюється у наступній ітерації для вектора г", який включає вхідні сигнали для цієї ітерації.
Згідно з схемою обробки послідовною компенсацією у приймачі для кожної ітерації відтворюється один Ге) переданий сигнал і ВСШ у ІК для і-го переданого сигналу, відтвореного у К-іїй ітерації, може бути надіслане со як ІСК для каналу передачі цього відтвореного сигналу. Наприклад, якщо у першій ітерації одержано перший післяобробний сигнал х 4! у другій ітерації одержано другий післяобробний сигнал х 22 і тд. і у МтТ-їй (7-7 ітерації одержано післяобробний сигнал ох мі", то ІСК для оцих відтворених сигналів матиме І в) зво вигляду ул у нут їм
Застосування обробки послідовною компенсацією дозволяє успішно обробити М др первісних прийнятих сигналів і відтворити один переданий сигнал за один раз. Крім того, кожний відтворений сигнал видаляється (тобто скасовується) з прийнятого сигналу перед обробкою для відтворення наступного переданого сигналу. «
Якщо потоки переданих даних можуть бути декодовані без помилок (або з мінімальними помилками) і якщо 470 оцінка характеристик каналу є достатньо точною, то виключення інтерференції, створеної попереднім - с відтвореним переданим сигналом, з прийнятих сигналів є ефективним. Усунення інтерференції звичайно ц поліпшує ВСШ кожного переданого сигналу (можливо виключаючи перший). "» Поліпшення ВСШ для відтвореного переданого сигналу обробкою з послідовною компенсацією у приймачі може бути ілюстроване прикладом. У цьому прикладі пара крос-поляризованих антен використовується і у приймачі і у передавачі, канал МВМВ є каналом прямою видимості і чотири незалежні потоки даних передаються -І вертикальними і горизонтальними компонентами цієї пари антен. Для спрощення вважатимемо, що крос-поляризаційна ізоляція є повною, тобто вертикальна і горизонтальна компоненти не впливають одна на
Мн одну у приймачі. - Спочатку приймач приймає чотири сигнали вертикальними і горизонтальними компонентами пари Ккрос-поляризованих приймальних антен і обробляє ці сигнали. Сигнали, прийняті вертикальними компонентами
Мн цих антен, є сильно корельованими, як і сигнали, прийняті горизонтальними компонентами антен. с» Коли існує сильна лінійна залежність між двома або більше парами приймально-передавальних антен, що утворюють канал МВМВ, здатність компенсувати інтерференцію погіршується. У цьому випадку лінійна просторова обробка буде малоефективною при розділенні чотирьох незалежних потоків даних, переданих Вертикальними і горизонтальними компонентами пари крос-поляризованих антен. Зокрема вертикальний компонент кожної крос-поляризованої передавальної антени інтерферує з вертикальним компонентом другої о крос-поляризованої передавальної антени, і такої ж інтерференції зазнають горизонтальні компоненти. Отже, ко ВСШ для кожного з чотирьох переданих сигналів буде низьким внаслідок кореляційної інтерференції з боку іншої антени з такою ж поляризацією. В результаті місткість переданого сигналу при застосування лише лінійної бо просторової обробки буде суттєво обмежена корельованим інтерференційним сигналом.
Аналіз власних мод для цього каналу МВМВ показує, що існують лише дві ненульові власні моди (тобто вертикальна і горизонтальна поляризації). Схема обробки для "повної ІСК" забезпечить передачу лише двох незалежних потоків даних з використанням цих двох власних мод. Місткість у цьому випадку становитиме
Місткість «21092(1- ну /о 7), бо де у /с 2 - відношення енергії прийнятого сигналу до енергії теплового шуму для і-ї власної моди. Отже, місткість, що забезпечується схемою обробки для повної ІСК для цього каналу МВМВ, є ідентичною місткості двох паралельних каналів з адитивним білим Гаусівським шумом (АБГШ) з ВСШ, що дорівнює у /с 2,
При застосуванні обробки послідовною компенсацією лінійна просторова обробка (опер. 412) дає ВСШ для кожного з чотирьох переданих сигналів 0 дБ або менше (внаслідок шуму і інтерференції від інших переданих сигналів з такою ж поляризацією). Загальна місткість буде низькою, якщо не виконувати додаткової обробки у приймачі.
Однак, можна поліпшити ВСШ послідовно відтворених переданих сигналів застосуванням послідовно просторової обробки і виключення інтерференції. Наприклад, перший прийнятий сигнал, що має бути відтворений, може мати вертикальну поляризацію від першої крос-поляризованої передавальної антени. Якщо 70 вважати, що послідовна компенсація є ефективною (тобто відсутність або мінімальна кількість помилкових рішень і точне оцінювання каналу), то цей сигнал створюватиме нульову або мінімальну інтерференцію для інших трьох сигналів (ще не відтворених). Усунення цієї вертикально поляризованої інтерференції поліпшує ВСШ для інших, ще не відтворених сигналів, з вертикальною поляризацією. У цьому прикладі вважається, що крос-поляризаційна ізоляція є повною, і сигнали з вертикальною поляризацією не інтерферують з сигналами з 75 горизонтальною поляризацією. Отже, при ефективній послідовній компенсації сигнал, переданий з вертикальною поляризацією другою крос-поляризованою антеною, може бути відтворений з ВСШ, обмеженим (теоретично) енергією теплового шуму.
У наведеному прикладі видалення інтерференції з вертикальної поляризації не впливає на ВСШ двох сигналів, переданих з горизонтальною поляризацією. Отже, послідовні просторова обробка і компенсація інтерференції подібним чином застосовуються до двох сигналів, переданих з горизонтальною поляризацією. Це дає перший відтворений сигнал з горизонтальною поляризацією з низьким ВСШ і другий відтворений сигнал з горизонтальною поляризацією з ВСШ, обмеженим (теоретично) енергією теплового шуму.
В результаті застосування послідовних просторової обробки і компенсації інтерференції два передані сигнали з низьким ВСШ дають малий внесок у повну місткість, але значний внесок у повну місткість су забезпечують два передані сигнали з високим ВСШ.
Недисперсні і дисперсні канали о
Різні передавальні і приймальні схеми обробки можуть бути застосовані до характеристик каналу МВМВ, який можна характеризувати як недисперсний або дисперсний. Недисперсний канал МВМВ зазнає плоского завмирання (тобто частотно неселективного), яке зустрічається частіше у вузькосмугових системах. Дисперсний со канал МВМВ зазнає частотно селективного завмирання (тобто різного послаблення у межах смуги частот), яке частіше має місце у широкосмугових системах за певних умов роботи і довкілля. Обробка послідовною о компенсацією у приймачі може бути успішно застосована як для дисперсних, так і для недисперсних каналів. «-
Для недисперсного каналу МВМВ лінійна просторова обробка, наприклад, ІКМК і МСКП може бути застосована до прийнятих сигналів перед демодуляцією і декодуванням. Така лінійна просторова обробка може юю бути застосована у приймачі для видалення небажаних сигналів або для максимізації ВСШ кожного з складових - сигналів при наявності шуму і інтерференції від інших сигналів. Здатність ефективно анулювати небажані сигнали або оптимізувати ВСШ залежить від кореляції у матриці Н коефіцієнтів каналу, яка описує характеристики каналу між передавальними і приймальними антенами. Обробка послідовною компенсацією у « приймачі (наприклад, з ІКМК або МСКП) може бути успішно застосована для недисперсного каналу МВМВ.
Для дисперсного каналу МВМВ часова дисперсія у каналі створює міжсимвольну інтерференцію (МС). Для - с поліпшення роботи широкосмуговий приймач, намагаючись відтворити певний потік переданих даних, має ц послабити як вплив інших переданих сигналів, так і міжсимвольну інтерференцію від всіх переданих сигналів. "» Обробка послідовною компенсацією у приймачі може бути поширена на дисперсні канали МВМВ. Для послаблення впливу інших сигналів і міжсимвольної інтерференції просторова обробка у вузькосмуговому приймачі (яка добре вирішує проблему цього впливу, але є неефективною проти міжсимвольної інтерференції) -І може бути замінена просторово--асовою обробкою у широкосмуговому приймачі. У такому приймачі обробка послідовною компенсацією у приймачі може бути застосована, як це описано для Фіг.4, але з заміною і-й просторової обробки (опер. 412) просторово-часовою. - У одному з втілень для просторово-часової обробки може бути використаний ЛЕ МСКП. У цьому випадку просторово-часова обробка має форму, подібну до просторової обробки вузькосмугового каналу. Однак, "відвід о фільтра" у просторовому процесорі включає декілька відводів для використання у просторово-часовій обробці, с» коли оцінки каналу (тобто матриця Н коефіцієнтів каналу) є точною.
У іншому втіленні для просторово-часової обробки у широкосмуговому приймачі може бути застосований
ЕРЗЗ, який є нелінійним еквалайзером, ефективним у каналах з значними амплітудними спотвореннями, і ВИиКОристовує зворотний зв'язок для рішень для видалення інтерференції з символів, що були детектовані. Якщо потік даних може бути декодований без помилок (або з мінімальними помилками), то міжсимвольна
Ф, інтерференція між модуляційними символами, що відповідають бітам декодованих даних, може бути ефективно ко видалена.
У ще одному втіленні для просторово-часової обробки може бути застосований ОПМП. во Використання ЕРЗЗ і ОПМП може знизити або усунути деградацію якості, коли оцінки каналу не є точними.
Опис ЕРЗЗ Її ОПМП можна знайти у роботі 5.Ї. Агіуамізіакц! ей аї., "Оріїтит Зрасе-Тіте Ргосеззоге мййп
Оіврегвіме Іпіепегепсе: Опійей Апаїївів апа Кедцігей Рійег Зрап (Оптимальні просторово-часові процесори з дисперсною інтерференцією: уніфікований аналіз і необхідна смуга фільтра)", ПЕЕЕ Тгапв, оп Соттипісайоп,
Мо1.7, Мо. 7, УшШу 1999), включеній посиланням. 65 Для дисперсних каналів МВМВ може бути також застосована адаптивна обробка у передавачі, базована на наявній ІСК і обробці послідовною компенсацією у приймачі. ВСШ для відтвореного переданого сигналу на виході кожного етапу просторово-часової обробки може включати ІСК для цього сигналу. Ця інформація може бути передана назад до передавача і допомогти у виборі належних схем кодування і модуляції потоку даних, пов'язаних з переданим сигналом.
Структура приймача
Фіг.5 містить блок-схему приймальної системи 1502, придатної для застосування різних аспектів і втілень винаходу. Система 150а дозволяє реалізувати обробку послідовною компенсацією у приймачі для прийому і відтворення переданих сигналів. Сигнали, передані від (до) Мт передавальних антен, приймаються кожною з Ме антен 152а-152г і спрямовуються до відповідного демодулятора 154 (який називають також переднім 7/0 процесором). Наприклад, приймальна антена 152а може приймати багато сигналів, переданих багатьма передавальними антенами, і антена 152г також може приймати багато переданих сигналів. Кожний демодулятор 154 попередньо обробляє (наприклад, фільтрує і підсилює) відповідний прийнятий сигнал, знижує частоту попередньо обробленого сигналу до проміжної або модуляційної і цифрує сигнал, формуючи зразки. Кожний демодулятор 154 може демодулювати зразки з пілот-сигналом і генерувати потік прийнятих модуляційних символів, який надходить до приймального процесора 156 МВМВ/даних.
Якщо для передачі даних використовується МРОЧ, кожний демодулятор 154 додатково виконує обробку комплементарну тій, що виконується модулятором 122 (Фіг.3). У цьому випадку кожний демодулятор має процесор ШПФ (не показаний), який генерує перетворені репрезентації зразків і формує потік векторів модуляційних символів. Кожний вектор включає М, символів для М, частотних субканалів по одному вектору для
Кожної часової щілини. Потоки векторів модуляційних символів від процесора ШПФ всіх М в демодуляторів надсилаються до демультиплексора (не показаного), який "каналізує" потік векторів модуляційних символів від кожного процесора ШПФ у декілька (до М,) потоків модуляційних символів. У схемі передавальної обробки, у якій кожний частотний субканал обробляється незалежно (Фіг.3), демультиплексор надсилає кожний з (до) М потоків модуляційних символів до відповідного приймального (КХ) процесора 156 МВМВ/даних. сч
Для системи МВМВ з МРОЧ для обробки Ме потоків модуляційних символів від Ми приймальних антен для кожного з М, частотних субканалів передачі даних може бути використаний один процесор 156 МВМВ/даних. і)
Для систем МВМВ без МРОЧ один процесор 156 МВМВ/даних може обробляти М д потоків модуляційних символів від Ме приймальних антен.
У втіленні Фіг5 процесор 156 МВМВ/даних включає ряд послідовних (тобто каскадом) ступенів 510 с зо приймальної обробки, по одному ступеню для кожного з каналів передачі даних. У одній передавальній схемі обробки один потік даних передається Через кожний канал передачі і кожний потік даних обробляється і незалежно (наприклад, згідно з власними схемами кодування і модуляції) і передається відповідною «- передавальною антеною. У такій схемі обробки кількість потоків даних дорівнює кількості каналів передачі, яка дорівнює кількості передавальних антен для передачі даних (які можуть бути підмножиною наявних Щео, зв передавальних антен). Опис приймального процесора 156 МВМВ/даних відповідає саме такій схемі ї- передавальної обробки.
Кожний ступінь 510 приймальної обробки (за винятком останнього ступеня 510п) включає канальний процесор 520 МВМВ/даних, з'єднаний з компенсатором 530 інтерференції, а останній ступінь 510п має лише канальний процесор 520п МВМВ/даних. У першому ступені 510а обробки канальний процесор 520а МВМВ/даних « приймає і обробляє Мр потоків модуляційних символів від демодуляторів 154а-154г для формування потоку з с декодованих даних для першого каналу передачі (або для першого переданого сигналу). У кожній з решти ступенів 5106-510п канальний процесор 520 МВМВ/даних приймає і обробляє М р потоків модифікованих ;» символів від компенсатора інтерференції попереднього ступеня і формує потік декодованих даних для каналу передачі, що обробляється цим ступенем. Крім того, кожний канальний процесор 520 МВМВ/даних забезпечує
ІСК (наприклад ВСШ) для відповідного каналу передачі. -І У першому ступені 510а приймальної обробки компенсатор 5З30а інтерференції приймає Ме потоків модуляційних символів від всіх Ме демодуляторів 154. Для кожного з решти ступенів 5106-510п компенсатор 530 о інтерференції приймає Ме потоків модифікованих символів від компенсатора інтерференції попереднього - ступеня. Кожний компенсатор 530 інтерференції приймає також потік декодованих даних від канального 5р процесора 520 МВМвВ/даних цього ж ступеня і виконує обробку (наприклад, кодування, переміження, модуляцію, о характеристики каналу тощо) для формування М од потоків ремодульованих символів, що є оцінками 4) інтерференційних компонентів прийнятих потоків модуляційних символів, що відповідають цьому потоку декодованих даних. Потоки ремодульованих символів віднімаються від прийнятих потоків модуляційних символів, що дає Мау потоків модифікованих символів, які включають всі компоненти за винятком компенсованих інтерференційних. Ці Ме потоків модифікованих символів надходять до наступного ступеня.
Контролер, з'єднаний з приймальним процесором 156 МВМВ/даних може бути використаний для керування
Ф) операціями обробки послідовною компенсацією у приймачі, які виконує процесор 156. ка Структура приймача, ілюстрована Фіг5 може бути використана безпосередньо, коли кожний потік даних передається відповідною передавальною антеною (тобто один потік даних відповідає кожному переданому бо сигналу). У цьому випадку кожний ступінь 510 обробки може відтворювати один з переданих сигналів і формувати потік декодованих даних, що відповідає цьому відтвореному сигналу.
У інших схемах передавальної обробки потік даних може передаватися через декілька передавальних антен, частотних субканалів і/або у різних часових інтервалах для створення просторової, частотної і часової диверсифікації, відповідно. У таких схемах приймальною обробкою спочатку формується потік прийнятих 65 модуляційних символів для переданого сигналу для кожної передавальної антени і кожного частотного субканалу. Модуляційні символи для декількох передавальних антен, частотних субканалів і/або часових інтервалів можуть комбінуватись комплементарно до демультиплексування у передавальній системі. Потік комбінованих модуляційних символів потім обробляється для одержання відповідного потоку декодованих даних.
Просторова обробка для недисперсних каналів
Як уже відзначалось, для обробки сигналів, прийнятих через недисперсний канал, можуть бути застосовані різні способи лінійної просторової обробки для відтворення кожного переданого потоку сигналів в умовах інтерференції, породженої іншими такими потоками. Ці способи включають ІКМК, МОКП і, можливо, інші. Лінійна просторова обробка виконується кожним канальним процесором 520 МВМВ/даних на Му вхідних сигналів. Для 7/0 першого ступеня приймальної обробки вхідними сигналами є Ме прийнятих сигналів від Ме приймальних антен.
Для кожного подальшого ступеня вхідними є М дв модифікованих сигналів від компенсатора інтерференції попереднього ступеня. Далі розглядаються ІКМК і МСКП для першого ступеня. Обробка у решті ступенів виконується у такий же спосіб, але з іншими вхідними сигналами. Зокрема, у кожному подальшому ступені сигнали, детектовані у попередньому ступені, розглядаються як скасовані, і тому розмірність матриці 7/5 Коефіцієнтів каналу знижується з кожним ступенем.
У системі МВМВ з Мт передавальними і Ме приймальними антенами прийняті сигнали на виході приймальних антен: гт-Нхп (6) де г - вектор прийнятих символів (тобто (Мах 1) - векторний вихід каналу МВМВ, одержаний від приймальних антен), Н - матриця коефіцієнтів каналу, х - вектор переданих символів (тобто (Мтх 1) - векторний вхід каналу
МВМВ) і п - вектор (Мех 1), що репрезентує шум плюс інтерференцію. Вектор г прийнятих символів включає Мр модуляційних символів з Ме модуляційних символів, прийнятих М вк приймальними антенами у певній часовій сч щілині. Подібним чином вектор х переданих символів включає Мт модуляційних символів у Мт модуляційних сигналах, переданих через Мт передавальних антен у певній часовій щілині. Матриця Н коефіцієнтів каналу (о) виглядатиме як:
Н-пІпгА пкт (ба) со де вектори Я; містять коефіцієнти каналу, пов'язані з і-ю передавальною антеною. У кожній послідовній со операції процесу послідовної компенсації вектори-стовпці у (ба), пов'язані з попередніми скасованими сигналами, видаляються. Вважаючи для спрощення, що передані сигнали скасовуються у тому ж порядку, що і - відповідні вектори коефіцієнтів каналу у (ба), одержимо у к-му ступені процесу послідовної компенсації ц матрицю коефіцієнтів каналу: і -
Н-пкпкн А пт (65)
Процедура ІКМК «
При обробці з використаннямм ІКМК приймальна система спочатку виконує операцію узгодженого фільтрування канапу над вектором г прийнятих символів. Вихід узгодженого фільтра: в) с з» НегНнНхкеНн (7) де позначка """ означає транспонування і комплексне спряження. Квадратна матриця Е є добутком матриці коефіцієнтів каналу на спряжену транспоновану матрицю Н" (тобто КАН"Н).
Ше Матрицю Н коефіцієнтів каналу можна одержати, наприклад, з пілотних символів, переданих разом з даними. с Для досягнення "оптимального" прийому і оцінки ВСШ каналів передачі часто є зручним введення деяких відомих символів у потік переданих даних і передача цих відомих символів через один або більше каналів - передачі. Такі відомі символи називають пілотними символами або пілот-сигналами. Способи оцінювання одного
Ге) 20 каналу передачі можуть бути знайдені у відомих публікаціях, наприклад, у роботі Р. Гіпо, "Оріїта! Кесерійп,
Репогтапсе Воцшпа апа Сшой-Каїе Апаїувіз ої КеїТегепсев-Авзвівїей Сопегепі СОМА Соттипісайопе У с» Арріїсанйопе", ІЄЕЄ Тгапзасіоп оп Соттипісайоп, Осі. 1999. Цей або інші методи оцінювання каналу, як відомо, можуть бути поширені до матричної форми для одержання матриці Н коефіцієнтів канапу.
Оцінку вектора х переданих символів можна одержати множенням узгоджено-фільтрованого вектора НУг на 59 інверсну (або псевдоінверсну) матрицю К, що може бути репрезентовано як о хв Ннехев Нна-хнп (8)
З цього рівняння можна бачити, що вектор х переданих символів може бути відтворений узгодженим 60 фільтруванням (тобто множенням на матрицю Н") прийнятого векторах символів і множенням результату на обернену квадратну матрицю В).
Згідно з методом ІКМК ВСШ вектора прийнятих символів після обробки (тобто і-й елемент х) матиме вигляд: воші --- 9 65 Ой щ
Якщо дисперсія кг і-го переданого символу дорівнює 1,0 у середньому, ВСШ вектора прийнятих символів після обробки становитиме
ВШ де
Дисперсія шуму може бути нормалізована масштабуванням і-о елемента вектора прийнятих символів значенням А
Якщо потік модуляційних символів був дубльований і переданий декількома передавальними антенами, ці 70 модуляційні символи можуть бути підсумовані з формуванням комбінованих модуляційних символів. Наприклад, якщо потік даних був переданий всіма антенами, то модуляційні символи від всіх М т передавальних антен матимуть вигляд:
Мт по) 18 Ма 7 ОСЛО
У іншому варіанті передавач може передавати один або декілька потоків даних у декількох каналах передачі, використовуючи однакові схеми кодування і модуляції для деяких або всіх антен. У цьому випадку лише одне
ВСШ (наприклад, середнє) може бути потрібним для каналів передачі з однаковими схемами кодування і модуляції. Якщо схеми кодування і модуляції є однаковими для всіх каналів передачі, може бути одержане
ВСЩШьоа; для комбінованого модуляційного символа. Це ВСШ а буде максимальним комбінованим ВСШ, яке дорівнює сумі ВСШ модуляційних символів від Му передавальних антен. Комбіноване ВСШ дорівнюватиме м 2.8 (11) с го Всщеші- У ВОЩ ор ИН) о і- і-ї
Фіг.бА містить блок-схему втілення канального процесора 520х МВМВ/даних, здатного для втілення метода
ІКМК, описаного вище. Процесор 520х МВМВ/даних включає процесор 610х (який виконує обробку ІКМЮК), со зо з'єднаний з приймальним (КХ) процесором 620 даних.
У процесорі 610х вектори г прийнятих модуліційних символів фільтруються узгодженим фільтром 614, який о перемножує кожний з цих векторів на спряжено-транспоновану матрицю Н" коефіцієнтів каналу згідно з (7). "я
Цю матрицю можна оцінити через пілот-сигнали, як це виконується через пілот-сигнал у звичайних багатоносійних системах. Матриця К обчислюється через співвідношення КА-Н"Н, як це було показано вище. о
Далі фільтровані вектори множувачем 616 перемножуються з оберненою квадратною матрицею ВБ' з її формуванням оцінки х' вектора х переданих модуляційних символів (див. (8)).
У деяких схемах передавальної обробки оцінки потоків модуляційних символів, відповідних передавальним антенам, що використовуються для передачі даних, можуть надходити до об'єднувача 618, який комбінує « надлишкову інформацію за часом, простором і частотою. Комбіновані модуляційні символи х" надсилаються до приймального (ЕХ) процесора 620 даних. У інших схемах передавальної обробки оцінки модуляційних - с символів х можуть надсилатись до процесора 620. и Отже, процесор 610х генерує декілька незалежних потоків символів, що відповідають потокам даних, є» переданих передавальною системою. Кожний потік символів включає відтворені модуляційні символи, що відповідають оцінкам модуляційних символів після відображення символів у передавальній системі. Потоки (відтворених) символів надсилаються до приймального процесора 620 даних. -і Як уже відзначалось, кожний ступінь у приймальному процесорі 156 МВМВ/даних відтворює і декодує один з сл переданих сигналів (наприклад, переданий сигнал з найкращим ВСШ), включених у вхідні сигнали ступеня.
Оцінювання ВСШ для прийнятих сигналів виконується процесором 5626 ІСК згідно з рівняннями (9) і (11). Після - цього процесор 626 ІСК генерує ІСК (наприклад, ВСШ) для вибраного переданого сигналу ("найкращого") для сю 50 відтворення і декодування і потім формує контрольний сигнал, що ідентифікує вибраний контрольний сигнал.
Фіг.7 містить блок-схему втілення приймального (КХ) процесора 620 даних. У цьому втіленні селектор 710 у сб» процесорі 620 приймає декілька потоків символів від попереднього лінійного просторового процесора і видобуває потік символів, що відповідає вибраному переданому сигналу, ідентифікованому контрольним сигналом від процесора 626 ІСК. У іншому втіленні приймальний процесор 620 даних одержує потік символів, що відповідає вибраному переданому сигналу, а видобування потоку виконується об'єднувачем 618 згідно з о контрольним сигналом від процесора 626 ІСК. У будь-якому випадку цей потік модуляційних символів надходить до демодуляційного елемента 712. їмо) У втіленні передавача (Фіг.7) потік даних для кожного каналу передачі незалежно кодується і модулюється згідно з ВСШ каналу, відтворені модуляційні символи для вибраного каналу передачі демодулюються згідно з 60 схемою демодуляції (наприклад, М-РЗК, М-ОАМ), комплементарною схемі модуляції для цього каналу.
Демодульовані дані від демодуляційного елемента 712 зворотно переміжуються зворотним переміжувачем 714 комплементарно переміженню, виконаному канальним переміжувачем 214, і відновлені дані декодуються декодером 716 комплементарно до кодування кодером 212. Наприклад, декодер 716 може бути турбодекодером або декодером Вітербі, якщо ці декодери були використані у передавачі. Потік декодованих даних від декодера 65 716 репрезентує оцінку потоку переданих даних, що відтворюється.
Оцінені модуляційні символи х' і/або модуляційні символи х" (Фіг.бА) також надсилаються до процесора 626
ІСК, який оцінює ВСШ для кожного каналу передачі. Наприклад, процесор 626 може оцінювати коваріаційну матрицю ф пп шуму, базуючись на прийнятих пілот-сигналах, і обчислювати ВСШ і-го каналу передачі згідно з рівняннями (9) або (11). ВСШ може бути оцінене подібно до того, як це виконується Через пілот-сигнали у відомих багатоносійних системах. ВСШ для всіх каналів передачі може включати ІСК, яка передається назад до передавальної системи для цього каналу передачі. Процесор 626 ІСК, крім того, формує для приймального процесора 620 даних або об'єднувача 616 контрольний сигнал, що ідентифікує вибраний канал передачі.
Оцінені модуляційні символи х надсилаються до оцінювача 622 каналу і матричного процесора 624, які, відповідно, оцінюють матрицю Н коефіцієнтів каналу їі формують квадратну матрицю КВ. Оцінені модуляційні 7/0 символи, що відповідають пілотним даним і/або даним графіка, можуть бути використані для оцінювання матриці
Н коефіцієнтів каналу.
Вхідні сигнали першого ступеня 510а (Фіг.5) включають всі передані сигнали, а вхідні сигнали подальших ступенів включають один переданий сигнал (тобто один терм), скасований попереднім ступенем. Отже, канальний процесор 520а МВМВ/даних першого ступеня 510а може оцінювати матрицю Н коефіцієнтів каналу 7/5 і забезпечувати цю матрицю для подальших ступенів.
ІСК, що має бути передана приймальною системою 150 назад до передавальної системи 110 може включати
ВСШ для всіх каналів передачі, визначені ступенями приймального процесора 156 МВМВ/даних.
Метод МСКП
При застосуванні просторової обробки методом МСКП приймальна система спочатку виконує перемноження вектора ї прийнятих символів на матрицю М вагових коефіцієнтів для одержання початкової оцінки я МСКП для х вектора х переданих символів: д а х- Ме НЧЕКНЯк а с щі 6) де
МеНН(НеНяф пп) (13) (зе)
Матриця М будується таким чином, що вектор е середньоквадратичного відхилення між початковою со оцінкою х МОКП і вектором « переданих символів (тобто е- л -х) є мінімальною. х х -
Для визначення ВСШ каналів передачі згідно з МСКП сигнальний компонент спочатку може бути визначений ю згідно з середнім « даного х, усередненого на адитивному шумі, тобто х - і -
Е ХІЕЕ(МгЮе - -
ГЕ ХСЕМХЕ НЕ Ну ВИ Я НЕЙН ноу НК Ме де матриця М може бути репрезентована як «
У-Н(ф «ля НУнНу нен сли НІЖНА т 7
Тут і-й елемент л« початкової оцінки « може бути репрезентований як: ші с й х . а долу ХІІ ООсту хр мн х (14) іще Ме хі й й й й -І Якщо всі елементи л є некорельваними і мають нульове середнє, очікуване значення і-о елемента х х о дорівнюватиме: -
ЕІ лм ІхІ-м їх; (15) о 50 х сю» Я Я . .
З (15) можна бачити, що л є зсунутою оцінкою х, і усунення цього зсуву поліпшить ефективність Незсунуту хі оцінку хі можна одержати діленням х; на у й. Отже, незсунуту оцінку - середньоквадратичного відхилення х. х
Ф! можна одержати множенням зсунутої оцінки « на діагональну матрицю ру": х іме) еру я (16) х во ї х де
Ом -аіад(1/у 414, 1/х 90,..., 1 хною ) 7)
ТЕ б5 а у і - діагональні елементи матриці М.
Для визначення шуму з інтерференцією обчислюється відхилення а між незсунутою оцінкою - і вектором х х переданих символів:
ДЕКОУТ ох ру НЯННЯ; пп) т
Для МСКП ВСШ вектора прийнятих символів після обробки (тобто і-й елемент «- ) становитиме х воші, -- Ум (18) 70 ЩІ де ц; - дисперсія і-го елемента вектора « відхилення, а матриця 0 має вигляд: е
ШнІрулУу-рулярулуру (19)
Якщо дисперсія т і-го переданого символу х; дорівнює 1,0 у середньому, і з (19) цщі-1/у-1, то ВСШ вектора і прийнятих символів дорівнюватиме:
ВСШіту 1-х ї) (20)
Оцінки « модуляційних символів можуть бути комбіновані для одержання комбінованих модуляційних х в символів, як це було описано для ІКМК. с
Фіг.6В містить блок-схему втілення канального процесора 520у МВМВ/даних, придатного для застосування Го) процедури МОКП, описаної вище. Цей процесор включає процесор 610у (який виконує обробку згідно з МСКП), з'єднаний з передавальним процесором 620 даних.
У процесорі 610у вектор г прийнятих модуляційних символів перемножується на матрицю М у перемножувачі с зо 634 для одержання оцінки х вектора переданих символів (див. (8)). Як і для ІКМК, матриці Н і ф дп можуть бути оцінені через прийняті пілот-сигнали і/або передані дані. Матриця М обчислюється згідно з (9). Оцінка х далі со перемножується на діагональну матрицю Оу" у перемножувачі 636 з одержанням незсунутої оцінки х вектора х «- переданих символів (див. (12).
У деяких схемах передавальної обробки кількість потоків оцінок х модуляційних символів, відповідна іт) кількості передавальних антен, що використовуються для передачі потоку даних, може надходити до їм- об'єднувача 638, який комбінує надлишкову інформацію за часом, простором і частотою. Комбіновані модуляційні символи - надсилаються до приймального (КХ) процесора 620 даних. У інших схемах ж передавальної обробки оцінки модуляційних символів - можуть надсилатись до процесора 620, який « я 2 70 демодулює, зворотно переміжує і декодує потік модуляційних символів, що відповідає потоку даних, що с відтворюється, як це було описано вище. :з» Оцінені модуляційні символи х і/або комбіновані модуляційні символи - надходять також до процесора 626 ж
ІСК, який оцінює ВСШ для кожного з переданих сигналів. Наприклад, процесор 626 може оцінювати ВСШ і-го переданого сигналу, базуючись на рівнянні (18) або (20). ВСШ для вибраного переданого сигналу може бути 7 передане назад до передавальної системи. Крім того, процесор 626 формує для передавального процесора 620 сл даних і об'єднувача 618 контрольний сигнал, який ідентифікує вибраний переданий сигнал. - Оцінені модуляційні символи х далі надходять до адаптивного процесора 642, який формує матриці М і ру" згідно з (13) і (17), відповідно. (95) 50 Процедури просторово-часової обробки для часово-дисперсних каналів со Як уже відзначалось, для обробки сигналів, прийнятих через часово-дисперсний канал, можуть бути застосовані різні процедури просторово-часової обробки, включаючи використання таких процедур еквалізації каналів у часі, як ЛЕ МСКП, ЕРЗЗ, ОПМП та ін., разом з просторовою обробкою, описаною вище для недисперсного каналу. Просторово--асова обробка виконується кожним канальним процесором 520 99 МВМВ/даних над Ме вхідними сигналами.
ГФ) Процедура ЛЕ МСКП 7 За наявності часової дисперсії матриця Н коефіцієнтів каналу здобуває розмрність, що відповідає затримці і кожний елемент цієї матриці поводиться як лінійна передаточна функція, а не коефіцієнт. У цьому випадку во матриця Н коефіцієнтів каналу може бути записана у формі матриції Н(:) передаточних функцій каналу у вигляді:
Но) (пд) для 1х іх Ме і 15 )х Мав (21) де Ні(х) - лінійна передаточна функція від |Ї передавальної антени до і-ї приймальної антени. Завдяки цим функціям вектор (Ю прийнятих сигналів є згорткою матриції Н(ї) передаточних функцій каналу з вектором х() бо переданих сигналів:
ОН) сах (22)
У процесі демодуляції (у демодуляторі 154, Фіг.5) з прийнятих сигналів формуються зразки. Взагалі часово-дисперсні канали і прийняті сигнали можуть мати дискретно-часову репрезентацію. По-перше, вектор
НІК), що відпоівідає Ї-й передавальній антені і затримці К, може бути репрезентований як дю (юпо(ю вв) для Ох К« І. (23) де Д/К) - вага К-го відводу передаточної функції каналу, пов'язаного з шляхом між )-ю передавальною антеною і і-ю приймальною антеною, а Ї - максимальна тривалість (у інтервалах зразків) часової дисперсії каналу. Матриця (Мех Му) передаточної функції каналу з затримкою К матиме вигляд: нН(Ю-(вцюпа(юл пмт(Ю) для ох ке І. (24)
Вектор г(п) прийнятих сигналів для п-го (у часі) зразка:
Что (25)
ДНК -К) нап) - Нх(п) ноу де Н - блочно структурована матриця (Мех (І-1)Мт), яка репрезентує матрицю передаточної функції каналу для зразків, яка може бути репрезентована як:
НІНО ЩО сч й й й - й й й й - а хі) - послідовність Її векторів прийнятих зразків для І-41 інтервалів зразків, причому кожний вектор (о) включає Ме зразків для Ме приймальних антен і може бути репрезентований як: (пу (п -7 со хо - | с (п-9 -
Лінійний просторово-часовий процесор МСКП обчислює оцінку вектора тв) переданих символів у момент п (о
Зо згортанням послідовності векторів (п) прийнятих сигналів з послідовністю 2К-1 матриць ваги (Мех Мт): - й Кк (26) кій - У М(ЮМА-Ю - МИ) « к--К -5ВК73
Й ші с де м - М(-клА МопАМКІ » К - параметр, що визначає тривалість затримки фільтра еквалайзера, і "з Кия) 45. І- це) -І сл ки-Е)
Послідовність матриць М(К) ваги обирають такою, щоб мінімізувати середньоквадратичне відхилення, яке - можна репрезентувати як (95) є «БЧенюе(к)) (27) сю» де е(ю- А (ЮХ(Ю (28) х
Ф) ка Рішення МСКП може бути представлене як послідовність матриць М(К) ваги, яка задовольняє лінійним обмеженням: 60
К 0, -Кххш-| (25) хі - МОР -АНН-Х), і ЕМО к-Кк 0, бЕлЕК б5 , й но де К(К) - послідовність просторово-часових кореляційних матриць (Мех Мр), яка може бути репрезентована як пр нфзн'якуня и, ік 89)
НО - БІЛА КГ 0 я де» посуд кі фол, зі шонпу разі де ф...Х(К) - шумова автокореляційна функція, яку можна репрезентувати як
Ф са (ЮЕ(20, Кано) (81) , й но
Для білого (не корельованого у часі) шуму Ф Х(КЮ)-Ф ;76(К), де фФ 7» - лише просторову кореляційну матрицю.
Для просторово і часово некорельованого шуму з однаковою потужністю на кожній приймальній антені ф Кто 185(К).
З (29) можна одержати: ан .Н (32) ме-Н абом-нН В" де М - теплиц-блок з блоком |,кК, визначений як К(І-К) і -
О кА змехМт нь н- НІ -1) с 2557 |М о о;
Ок микмт де Одхп - нульова матриця тех п. с зо Як і у просторовій обробці МСКП, описаній вище, для визначення ВСШ, пов'язаного з оцінками символів, обчислюється незсунута оцінка мінімального середньоквадратичного відхилення. Спочатку, для одержаної вище Ше оцінки ЛЕ МСКП: -
Ера хе м ЕЇ І те) (пю)к (33) о я ОМ М Мх що ЗА МО Нх (п я м Ю Ну (п-К - де очікування береться по шуму. Вважаючи, що модуляційні символи є некорельованими у часі і очікування « береться по усій міжсимвольній інтерференції (усі компоненти переданих сигналів не передаються у момент п), одержимо очікування: т с
Ел хе м ЕЇ іп) мМ (0) но (34) :з» хоп М пи М - "моно МОНнОВ я
Мих) - Мк) -І е сл Д - У- в 17, 85)
Ммн.нАф Н с 50 ш- нн сю Нарешті після усереднення по інтерференції від інших просторових субканалів середнє значення сигналу від і-ї передавальної антени у момент п буде:
Ефроя 00 хКпЛем йхцп) (35) хіп)
Ф) ка де М; - і-й діагональний елемент М (у ;; - скаляр), а х/(п) - і-й елемент оцінки ЛЕ МСКП.
За визначенням: 60 ру аіад(1/ю 41, о, 175 оо, 17» мтмт) (36) і тоді незсунутою оцінкою ЛЕ МСОСКП вектора переданого сигналу у момент п буде: ру хіт Оу 37 65 щі бух бу Мей (37)
Коваріантна матриця відхилень, пов'язана з незсунутою ЛЕ МСКП може бути репрезентована як
Ф гг ОЕІКИУОУ Муф)у ТщлХ 0) ме ру) (88)
ВСШ, пов'язане з оцінкою символа, переданого і-ю передавальною антеною, може бути нарешті репрезентоване як:
ВСШі-Т/шіемі мі) (39)
Процедуру ЛЕ МСКП може виконувати канальний процесор 520у МВМВ/даних (Фіг.б). У цьому випадку перемножувач 634 може виконувати згортання послідовності векторів г(п) прийнятих сигналів з послідовністю матриць М(К) ваги згідно з (26). Перемножувач може виконувати множення оцінки « на діагональну матрицю Оу" х - для одержання незсунутої оцінки х згідно з (37). Адаптивний процесор 642 може обчислювати послідовність матриць М(К) ваги згідно з (32) і діагональну матрицю Оу" згідно з (36). Подальша обробка є ідентичною описаній для МСКП. ВСШ потоку символів, переданих і-ю передавальною антеною, може бути оцінена згідно з (39) процесором 626 ІСК.
Процедура ЕРЗЗ
ФігбС містить блок-схему втілення канального процесора 52072 МВМВ/даних, який включає просторово-часовий процесор 6107, що виконує обробку ЕРЗЗ і має з'єднання з приймальним процесором 620 даних.
Процедура ЕРЗЗ передбачає прийом векторів г(п) модуляційних символів і їх обробку процесором 654 Га прямого прийому для одержання відтворених модуляційних символів для потоку даних. Процесор 654 прямого о прийому може виконувати процедуру ІКМК або МСКП, описані вище, або іншу процедуру лінійної просторової еквалізації. Суматор 656 комбінує оцінки спотворюючих компонентів, що надходять від процесора 658 зворотного зв'язку, з оцінками модуляційних символів для одержання "еквалізованих" модуляційних символів, з яких усунено ці компоненти. Спочатку оцінки спотворюючих компонентів є нульовими, а еквалізовані модуляційні се символи є просто оцінками модуляційних символів. Еквалізовані модуляційні символи від суматора 656 демодулюються і декодуються приймальним процесором 620 даних для одержання потоку декодованих даних. Шк
Цей потік далі рекодується і ремодулюється канальним процесором 210х даних для відтворення -- ремодульованих символів, які є оцінками модуляційних символів у передавачі. Канальний процесор 210х даних виконує обробку (наприклад, кодування, переміження і модуляцію), подібну тій, що виконується у передавачі юю над потоком даних (Фіг.2). Ремодульовані символи від процесора 210х надходять до процесора 658 зворотного /- зв'язку, який обробляє ці символи для одержання оцінок спотворюючих компонентів. Процесор 658 може бути лінійним просторовим еквалайзером (наприклад, лінійним трансверсальним еквалайзером).
Оцінка вектора переданих символів для моменту п може бути репрезентована як « ще й Кк, " (40) -о хо - У МИКИИ-Кх Мухи -К с й вк ДИ ;» де г(п) - вектор прийнятих модуляційних символів (див. (25)), « (п) - ветор символьних рішень, сформованих х -І 75 канальним процесором 210х даних, МАЯК) (-Кіх Кех 0) - послідовність (К--1)-(Мтх Ма) матриць коефіцієнтів прямого зв'язку, що використовується процесором 654 прямого прийому, і МЬ(К) (1х К«е Ко») - послідовність 1 (Ко-(Мтх Ме)) матриць коефіцієнтів зворотного зв'язку, що використовується процесором 658 зворотного - зв'язку. Рівняння (40) можна записати як се 70 зо - кп) МИ МЬ хи с Мт І; М хіп де м,- (МАКОМЕКУ А ММ(О0)), мь - (ММА М(Ко), п Що
Ге) (п-1 пику) ко Хай - Ки - 2) |з - пАжКку- - т - 60 7 (п-Кг) ЩО
Якщо для пошуку матриць коефіцієнтів використовується критерій МСКП, то рішення для М, і Му можуть бути використані для мінімізації середньоквадратичного відхилення Е-ЕТе"(Юе(К)), де відхилення е(К) дорівнює: вв 0090 е(Ю(Ю
Рішення МСОКП для фільтра прямого зв'язку може бути репрезентоване як зов (42) м,- нив --- де
К,- нм, г 70" б н- н-1
Со а «- є матрицею (К.-1)МеЖ(К4-1)Мт), побудованою з МрхМт блоків, причому (і,Ї)-й блок у - має вигляд:
Кк Кк
В к/-н (13)
У Натйн'чті- дно іві- |)
Тай
Рішення МСОКП для фільтра зворотного зв'язку може бути репрезентоване як
МьЬю- о | (44) ммМиІнк-рлекВе, с і-Ж з Що о
Як і для ЛЕ МСОСКП, незсунута оцінка спочатку визначається через умовне середнє значення вектора переданих символів: (зе) зо Е(А ЩЕ о» -МЕРЗЗХ(П) (45) х (п) Мун со «- ем т -нне-!у . Далі середнє значення і--о елемента ях епрезентується як де Мерзз мене нев Н Д ред тт) репр У ю
ЕГ я, Їх(пЛеУ єрззііх (п) - хіп де у грззії - І-й діагональний елемент Мерзз. Для формування незсунутої оцінки, подібної описаній вище, спочатку визначається діагональна матриця з елементами, що є оберненими діагональними елементами Мерзз: «
ОуЕРЗЗ 71 -діад(у єРЗ3и11, У ЕРЗ3,22, Л, У ЕРЗЗ,МтМт) 6) 8 с ! ! ,
Тоді незсунутою оцінкою буде: ;» х(п)хОуєраз ЗОувраа7 Маки) «ОЕРаа 7 Мь (т) (7)
ЩІ ЩІ
Ше В результаті одержуємо коваріаційну матрицю відхилень: 1
Ф -веЗОєрза ЗЕ (Кп) ОмЕРЗІЗ Мити) я Мехси) іх) (8) - - --- - -д- оо 50 ( пли ке сиІМь й ЗО мЕРЗЗ Ї)
Фе» ЗІ-ОУ РІЗ УєРЗЗ-УЕРЗЗОМЕРІЗЗ 712 ОуЕРІЗЗ УєРЗЗОМЕРІЗІ
ВСШ, що відповідає оцінці символу, переданого і-ю передавальною антеною, репрезентується як
ВСШІ-1/ОєрЗЗії У ЕРЗ3,22/(1-у ЕРЗ3,22) (49) 7 Процедура ЕРЗЗ передбачає використання потоку декодованих даних для одержання оцінки спотворень, яких зазнають декодовані інформаційні біти. Якщо поток даних був декодованим без помилок (або з во мінімальними помилками), то спотворюючий компонент може бути точно оцінений і міжсимвольна інтерференція, створена декодованими інформаційними бітами може бути повністю усунена. Обробки, що виконуються процесором 654 прямого прийому і процесором 658 зворотного зв'язку, звичайно коригуються одночасно для мінімізації середньо-квадратичного відхилення міжсимвольної інтерференції в еквалізованих модуляційних символах. Обробка з ЕРЗЗ описана у згаданій вище роботі Агуамазіаки! еї а. в Видалення інтерференції
Фіг.8 містить блок-схему компенсатора 530х інтерференції, який є варіантом компенсатора 530 інтерференції з Фіг.5. У компенсаторі 530х потік декодованих даних від канального процесора 520 МВМВ/даних рекодується, переміжується і ремодулюється канальним процесором 210у даних для формування ремодульованих символів, які є оцінками модуляційних символів у передавачі до обробки МВМВ і спотворення у каналі. Канальний процесор 21бу даних виконує обробку (наприклад, кодування, переміження і модуляцію), подібну тій, що виконується у передавачі для потоку даних. Ремодульовані символи надходять до емулятора 810 каналу, який обробляє ці символи згідно з оцінками характеристик каналу для одержання оцінок інтерференції, якої зазнає потік декодованих даних.
Для недисперсного каналу емулятор 810 каналу перемножує потік ремодульованих символів, пов'язаних з і-ю 7/0 передавальною антеною, на вектор а , який є оцінкою характеристик каналу між і-ю передавальною антеною, і для якої відтворюється потік даних, і кожною з Ме приймальних антен. (50) й нг ле й -м пк,
Вектор « є стовпцем матриці л оцінок характеристик каналу: й; Н с щі 6)
А А (5)
Ра Мія А Авт л ле ле
Н- (ма га А Нм о м мом со ле ле
Мтче Пи. АНТ Ме «--
Щ . ІФ)
Матриця А може бути обчислена канальним процесором 520 МВМВ/даних на тій же стадії.
Н -
Якщо потік ремодульованих символів, що відповідає і-й передавальний антені, репрезентується хр, то оїїмкої компонента « інтерференції для відтвореного переданого сигналу буде: і « - 52 с окр | 69 п т Щ «Кк а і Щ ' !
Ша ем, «Хі -і 1 Ме елементів вектора « інтерференції відповідають компонентам прийнятого сигналу у кожній з Ме
Ї
- - приймальних антен і діють на потік символів, переданих і-ю передавальною антеною. Кожний елемент цього і вектора репрезентує оцінку компонента, породженого потоком декодованих даних у відповідному потоці с» прийнятих модуляційних символів. Ці компоненти є інтерференцією для решти (ще не детектованих) переданих сигналів у Ме потоків прийнятих модуляційних символів (тобто вектора г) і вони віднімаються (тобто видаляються) від вектора г" прийнятого сигналу у суматорі 812 для одержання модифікованого вектора ге, у якому видалено компоненти потоку декодованих даних. Це видалення відповідає (5). Модифікований вектор т о слугує вхідним вектором для наступної операції приймальної обробки (Фіг.5).
Для дисперсного каналу вектор 5 замінюється оцінкою вектора передаточної функції каналу згідно з їх) й (23), я, О« К« І. Тоді оцінкою вектора -« інтерференції для моменту п буде: бо ї і б5
Ї х (53)
Хлиюхп-юЮ -й ле ї. щи 95 ги МЛ -ю - -
М
Ї кл
У пн юхКи-ю - де хКп) - ремодульований символ для моменту п. Рівняння (53) є згорткою ремодульованих символів з оцінками характеристик каналу для кожної передавально-приймальної пари.
Для спрощення приймальна архітектура (Фіг.5) передбачає надсилання потоків (прийнятих або модифікованих) модуляційних символів до кожного ступеня 510 приймальної обробки, і ці потоки мають інтерференційні компоненти, зумовлені видаленням потоків декодованих даних. У втіленні Фіг.5 кожний ступінь видаляє інтерференційні компоненти з потоку даних, декодерних цим ступенем. У інших варіантах прийняті модуляційні символи можуть надходити до всіх ступенів, і кожний ступінь може видаляти інтерференційні компоненти з усіх попередніх потоків декодованих даних (які можуть надходити від попередніх ступенів). У одному або декількох ступенях видалення інтерференції може не виконуватись (наприклад, коли ВСШ потоку даних є високим). Винахід включає і інші приймальні архітектури, відмінні від ілюстрованої Фіг.5.
Одержання і передача ІСК
Для спрощення у попередньому описі вважалось, що ІСК включає ВСШ. Взагалі ІСК може включати будь-яку інформацію, що вказує характеристики каналу зв'язку. Далі розглядаються приклади інших типів інформації для сч ск. о
У одному з втілень ІСК включає ВСШ, яке є відношенням потужності сигналу до потужності шуму разом з інтерференцією. Звичайно ВСШ оцінюється і формується для кожного каналу передачі даних (наприклад, для кожного потоку даних), хоча можна використовувати агреговане ВСШ для декількох таких каналів. Оцінку ВСШ можна квантувати до значення, яке репрезентується певною кількістю біт. У одному з втілень ВСШ о відображається на індекс ВСШ, наприклад, з застосуванням довідкової таблиці. со
У іншому втіленні ІСК включає потужність сигналу і потужність шуму з інтерференцією. Ці два компоненти можна визначати для кожного каналу передачі даних. --
У ще одному втіленні ІСК включає потужності сигналу, шуму і інтерференції. Ці компоненти можна визначати (0 для кожного каналу передачі даних.
У одному з втілень ІСК включає ВСШ плюс список потужностей інтерференції для кожної спостереженої - складової інтерференції. Ця інформація може бути визначена для кожного каналу передачі даних.
У іншому втіленні ІСК включає компоненти сигналу у матричній формі (наприклад, Мтх Ме комплексних значень для всіх передавально-приймальних пар антен) і компоненти шуму плюс інтерференція у « комплексно-матричній формі (Мтх Ме). Передавальний вузол може належним чином комбінувати всі ці -о 70 компоненти для визначення якості кожного каналу передачі даних (наприклад, ВСШ після обробки кожного с потоку переданих даних, прийнятих приймальним вузлом. :з» У ще одному втіленні ІСК включає покажчик швидкості передачі даних для потоку даних, що передаються.
Якість каналу передачі даних можна спочатку визначати, наприклад, через оцінку ВСШ для цього каналу і потім з довідкової таблиці визначати швидкість передачі даних, що відповідає визначеній якості каналу. Визначена -1 15 швидкість передачі є максимально припустимою для даного каналу передачі і для бажаного рівня якості. Далі швидкість передачі даних відображається і репрезентується покажчиком швидкості передачі (ПШП), який можна 1 належним чином кодувати. Наприклад, якщо передавальний вузол підтримує до 7 можливих швидкостей - передачі для кожної передавальної антени, то ПШП може бути репрезентований 3-бітовим значенням, наприклад, нуль може відповідати нульовій швидкості передачі, а значення 1-7 можуть визначати 7 різних (95) 50 швидкостей передачі. У типовому випадку вимірювання якості (наприклад, оцінки ВСШ), відображаються на ПШП сю» безпосередньо, через довідкову таблицю.
У одному з втілень ІСК включає індикатор певної схеми обробки, що має бути застосована у передавальному вузлі для кожного потоку даних. У такому втіленні цей індикатор може визначати певні схеми кодування і модуляції для певного потоку даних, що підлягають передачі, необхідні для досягнення бажаного рівня якості.
У ще одному втіленні ІСК включає диференційний показник певної міри якості каналу передачі. Спочатку
ГФ) визначається ВСШ або ПШП або інший показник якості каналу, який потім використовується як відносний еталон з для вимірювань. Далі у процесі безперервного моніторингу каналу передачі визначається різниця між останнім зафіксованим і поточним вимірюваннями. Ця різниця може бути квантована до одного або більше біт і ця квантована різниця може бути відображена на покажчик, який її репрезентуватиме. Диференційний показник бо може вказувати зниження або підвищення останнього результату вимірювання на певний крок (або на збереження цього результату). Наприклад, диференційний показник, може вказувати, що (1) виміряне ВСШ для певного каналу передачі підвищилось або знизилось на певний крок або (2) швидкість передачі має бути скоригована на певне значення. Еталонне виміряне значення можна передавати періодично, щоб уникнути накопичення помилок, зумовлених відхиленнями у цьому індикаторі і/або помилками при прийомі. 65 Винахід включає і інші форми ІСК. Взагалі ІСК у будь-якій формі включає інформацію, достатню для такої корекції обробки у передавачі, яка забезпечує бажаний рівень якості передачі потоків даних.
ЇСК може бути визначена, базуючись на сигналах, переданих передавальним вузлом і прийнятих приймальним вузлом. У одному з втілень ІСК базується на пілотному еталоні, включеному у переданий сигнал. У іншому варіанті ІСК може базуватись на даних, включених у переданий сигнал.
У іншому втіленні ІСК включає один або більше сигналів, переданих у зворотному каналі зв'язку від приймального вузла до передавального. У деяких системах між між прямим і зворотним каналами може існувати певна кореляція (наприклад, у дуплексних системах з розділенням часу, у яких висхідний і низхідний канали використовують спільну смугу з мультиплексуванням у часі). У таких системах якість прямого каналу можна 7/0 оцінювати (до певного рівня точності) через якість зворотного каналу, яка може бути визначена, базуючись на сигналах (наприклад, пілот-сигналах), переданих від приймального вузла. Через ці сигнали передавач оцінює
ІСК, одержану у приймальному вузлі.
Існують багато способів визначення якості сигналів у приймальному вузлі. Опис деяких з цих способів можна знайти у таких патентах США, включених посиланням: (патент США 5 799 005 (25/08/1998), патент США 5 903 752954 (11/05/1990), патенти США 5 056 109 і 5 265 119 (відповідно, (8/10/1991 і 23/11/1993) і патент США 6 097 972 (1/08/2000)).
Різні типи ІСК і механізми надсилання ІСК описано |у заявці 08/963 386 на патент США від 33/11/1997 і у "ПЕ/ЕІАЛ5-856 сата2000 Нідп Каїе Раскеї Вага Аїг Іпіепасе Зресіїісайоп", включених посиланням.
ІСК може бути надіслана назад до передавача за допомогою різних схем. Наприклад, ІСК може бути надіслана повністю, диференційно або комбіновано. У одному з втілень ІСК надсилається періодично і диференційні оновлення базуються на раніше переданій ІСК. У іншому втіленні ІСК надсилається лише випадку появи змін (наприклад, якщо зміна перевищує певний поріг), і це може знизити ефективну швидкість передачі каналу зворотного зв'язку. Наприклад, ВСШ можуть надсилатись назад (наприклад, диференційно) лише коли вони змінюються. Для систем МРОЧ (з або без МВМВ) кореляція у частотній області може бути використана для сч об Зниження об'єму ІСК, що передається назад. Наприклад, у системі МРОЧ, якщо ВСШ, що відповідає певному просторовому субканапу для Му частотних субканалів, є тією ж, можна надсилати лише ВСШ для першого і і) останнього субканалів, у яких існує цей стан. Винахід включає і інші схеми компресії і відтворення помилок каналу зворотного зв'язку, які знижують кількість інформації у ІСК, що передається назад.
ІСК (наприклад, ВСШ каналу), визначена приймальним процесором 156 МВМВ (Фіг.1), надсилається до с зо передавального процесора 162 даних, який обробляє цю ІСК і надсилає оброблені дані до одного або декількох модуляторів 154, які виконують подальшу обробку даних і передають ІСК назад до передавальної системи 110 у о зворотному каналі. «-
У системі 110 переданий сигнал зворотного зв'язку приймається антенами 124, демодулюється демодуляторами 122 і надсилаються до приймального процесора 132 даних, який виконує обробку, о
Зз5 Комплементарну тій, що виконувалась передавальним процесором 162, і відтворює прийняту ІСК, яка потім ї- використовується для корекції обробки передавальними процесором 114 даних і процесором 120 МВМВ.
Передавальна система може коригувати (тобто адаптувати) її обробку згідно з ІСК (наприклад, ВСШ), одержаної від приймальної системи 150. Наприклад, кодування для кожного каналу передачі може бути кориговане таким чином, що швидкість інформаційних біт відповідатиме пропускній передавальній здатності, « зумовленій ВСШ каналу. Крім того, згідно з ВСШ каналу може бути визначена схема модуляції для цього каналу. пт») с Винахід включає коригування і інших обробок (наприклад, переміження. Корекція обробки для кожного каналу передачі базуються на визначеному ВСШ каналу і дозволяє системі МВМВ досягти високої ефективності (тобто ;» високих пропускної здатності і бітової швидкості для певного рівня якості). Адаптивна обробка може бути застосована як для одноносійних, так і для базатоносійних систем МВМВ (наприклад, у системах МВМВ з МРОЧ). -І Для корекції кодування і/або вибору схем модуляції у передавальній системі можуть бути використані різні способи, один з яких описано у вже згаданій Ізаявці 09/776 975). о Робочі схеми системи МВМВ - Для системи МВМВ можуть бути застосовані різні робочі схеми, у яких використовується адаптивна обробка
У передавачі (залежно від наявної ІСК) і обробка з послідовною компенсацією у передавачі (див. вище). Деякі з о цих схем розглядаються нижче. 4) У одній з робочих схем кодування і схема модуляції вибираються залежно від передавальної пропускної здатності каналу, яка визначається через ВСШ каналу. Така схема підвищує ефективність, якщо застосовується разом з способом обробки послідовною компенсацією у передавачі, як це детально описано нижче. Коли існує ов Велика різниця між найгіршим і найкращим каналами передачі (тобто між передавально-приймальними антенними парами), кодування може бути вибране таким, щоб забезпечувати достатню надлишковість, завдяки
Ф) якій приймальна система зможе відтворити первісний потік даних. Наприклад, найгіршою передавальною ка антеною може бути та, що створює низьке ВСШ на виході приймача. Може бути вибраний код з прямою корекцією помилок (КПК), достатньо потужний, щоб забезпечити правильний прийом приймальною системою бо символів, переданих найгіршою антеною. На практиці за поліпшення корекції помилок доводиться платити підвищенням надлишковості, тобто зниженням пропускної здатності. Отже доводиться шукати компромісне зниження пропускної здатності для підвищення надлишковості при використанні ПКП.
Коли передавач одержує ВСШ для кожного відтвореного переданого сигналу, для кожного з цих сигналів може бути використана інші схеми кодування і модуляції. Наприклад, для кожного переданого сигналу можуть 65 бути вибрані певні схеми кодування і модуляції, базовані на ВСШ, і тому частоти помилок, пов'язані з переданими сигналами, будуть приблизно однаковими. Таким чином, пропускна здатність не диктується ВСШ найгіршого переданого сигналу.
Як приклад розглянемо систему МВМВ 4 х 4 з 4 передавальними і 4 приймальними антенами і з використанням обробки послідовною компенсацією у приймачі. У цьому прикладі ВСШ для 4 передавальних антен становлять 5дБ, 8,5дБ, 1ЗдБ і 17,5дБ. Якщо для цих сигналів використовуються однакові схеми кодування і модуляції, вибір схеми визначатиметься переданим сигналом з ВСШ 5дБ. З таблиці 2 можна визначити, що кожна передавальна антена працюватиме з швидкістю кодування 3/4 і з модуляцією ОРЗК, що дає к.к.д модуляції 6 інформаційних біт на символ
Якщо є ІСК, передавач може використовувати схеми кодування і модуляції, наведені у таблиці 2. ів
Корекція схем кодування і модуляції у передавачі, базована на ІСК більш ніж подвоює к.к.д. модуляції (з б до 12,5біт/символ). Частоти помилок декодування для кожного з переданих сигналів будуть приблизно ор однаковими, оскільки схеми кодування і модуляції були вибрані для забезпечення саме цього рівня ефективності.
Адаптивна обробка у передавальній системі, базована на ІСК, дозволяє змінювати процедуру послідовної компенсації у приймачі, використовуючи той факт, що частоти бітових помилок для переданих сигналів є приблизно однаковими. Якщо схеми кодування і модуляції у приймачі забезпечують приблизно однакові частоти сч бітових помилок, то процедура надання рангів (тобто від найвищого до найнижчого ВСШ) може бути виключена з обробки у приймачі, тобто це спростить обробку. На практиці можуть існувати невеликі різниці між частотами (о) бітових помилок у різних переданих сигналах. У цьому випадку ВСШ для переданих сигналів (після лінійної або нелінійної обробки) можуть бути призначені ранги, причому першому для детектування відповідатиме найкраще
ВСШ після обробки. с
Коли передавач має ІСК, пропускна здатність вже не визначається найгіршим переданим сигналом, оскільки схеми кодування і модуляції вибираються з огляду на певний рівень якості (наприклад, певну ЧБП) у кожному со каналі передачі, базований на ВСШ каналу. Оскільки кодування КПК застосовується для кожного каналу «- передачі незалежно, використовується мінімальна надлишковість, необхідна для забезпечення бажаного рівня якості, і тому пропускна здатність максимізується. Далі розглядається порівняння рівня якості, якого можна Іс) досягти, використовуючи адаптивну обробку у передавачі, базовану на ІСК (наприклад, ВСШ), разом з обробкою їч- послідовною компенсацією у приймачі і схему обробки з повною ІСК (коли у наявності є повні характеристики для кожної передавально-приймальної антенної пари) у певних робочих умовах.
У іншій схемі операцій передавач не має ВСШ для кожного канапу передачі, але може мати одне значення, яке відповідає середньому ВСШ для всіх каналів передачі, або, може мати деяку інформацію про те, які антени « 70 Використовуються для передачі даних. У такій схемі у передавачі може застосовуватись одна схема кодування і -о схема модуляції для всіх передавальних антен, що використовуються для передачі даних, які можуть бути с підмножиною Мт наявних передавальних антен. Застосування однакової схеми кодування і модуляції для всіх :з» передавальних антен може погіршити якість, оскільки загальна ефективність обробки послідовною компенсацією залежить від здатності безпомилково декодувати кожний переданий сигнал. Точне детектування ефективно
Усуває інтерференцію у відновленому переданому сигналі. - При застосуванні однієї схеми кодування і модуляції для всіх переданих сигналів відтворений переданий сигнал з найгіршим ВСШ матиме найвищу частоту помилок декодування. Це обмежує ефективність систем о МВМВ, оскільки схеми кодування і модуляції вибираються таким чином, щоб частота помилок, пов'язана з - найгіршим переданим сигналом, задовольняла загальним вимогам до частоти помилок. Для поліпшення 5р надійності можна використати додаткові приймальні антени, що поліпшить частоту помилок у першому о відтвореному переданому сигналі. Якщо кількість приймальних антен перевищує кількість передавальних, «сю частота помилок у першому відтвореному переданому сигналі характеризується диверсифікацією порядку (Ме-Мт1) і надійність підвищується.
У іншій схемі операцій потік переданих даних "зациклено" через всі наявні передавальні антени. Така схема поліпшує статистику ВСШ для кожного з відтворених переданих сигналів, оскільки передані дані не пов'язані з найгіршим каналом передачі, а пов'язані з усіма такими каналами. Декодер, пов'язаний з певним потоком даних, (Ф) ефективно характеризується "м'якими рішеннями", що репрезентують середнє для всіх можливих г передавально-приймальних антенних пар. Опис такої схеми можна знайти (у заявці на Європейський патент 99302692.1), включеній посиланням. во Обробка послідовною компенсацією у приймачі дозволяє системі МВМВ використати додаткові розмірності, створені використанням множинних приймальних і передавальних антен, і це зумовлює головні переваги МВМВ.
Залежно від характеристик каналу МВМВ для обробки прийнятих сигналів можуть бути використані процедура лінійної просторової еквалізації (наприклад, ІКМК або МСКП) або процедура просторово-часової еквалізації (наприклад, ЛЕ МСКП, ЕРЗЗ або ОПМП). Обробка послідовною компенсацією у приймачі разом з адаптивною бе обробкою у приймачі, базованою на наявній ІСК, може уможливити передачу однакової кількості модуляційних символів у кожній часовій щілині, як у системі МВМВ з повною ІСК.
Разом з обробкою послідовною компенсацією у приймачі і адаптивною обробкою у передавачі можуть бути застосовані інші лінійні і нелінійні процедури обробки у передавачі, які входять в об'єм винаходу. Фіг.бА-6С ілюструють втілення трьох процедур обробки у приймачі, які дозволяють обробляти передачі МВМВ і визначати характеристики каналів передачі (наприклад, ВСШ). Винахід включає і інші схеми, базовані на запропонованих процедурах, і інші схеми обробки у приймачі.
Лінійні і нелінійні процедури обробки у приймачі (наприклад, ІКМК, МСКП, ЛЕ МСКП, РРЗ, ОПМП та ін.) можуть використовуватись безпосередньо, без адаптивної обробки у передавачі, якщо через зворотний зв'язок передається ВСШ повного прийнятого сигналу або загальна пропускна здатність, визначена через прийняту 7/0 оцінку ВСШ. У одному з втілень формат модуляції визначається згідно з прийнятою оцінкою ВСШ або оцінкою пропускної здатності, причому цей формат використовується для всіх каналів передачі. Застосування цього способу може знизити загальну пропускну здатність системи, але значно зменшує кількість інформації, що передається назад через зворотний канал.
Якість функціонування системи
Поліпшення роботи системи можна досягти застосуванням обробки послідовною компенсацією у приймачі і адаптивної обробки у передавачі, базованої на наявній ІСК. Пропускну здатність системи з зворотним зв'язком для ІСК можна обчислити і порівняти з пропускною здатністю для випадку передачі повної ІСК через зворотний зв'язок. Пропускна здатність системи:
Ме (54) 7 с - Упофічя) і-й де у ї - ВСШ кожного прийнятого модуляційного символа. ВСШ для деяких процедур обробки у приймачі були визначені вище. с
Фіг.9А ілюструє поліпшення ВСШ для каналу МВМВ конфігурації 4 х 4 з використанням обробки послідовною о компенсацією у приймачі. Результати були одержані комп'ютерним моделюванням, при якому були прийняті такі припущення: (1) незалежне завмирання Релея між передавально-приймальними антенними парами, (2) повне усунення інтерференції (тобто у приймачі не виникають помилкові рішення при декодуванні і у приймачі визначаються точні характеристики каналу). На практиці оцінки каналів не є точними і у схемах модуляції для Ше кожного потоку переданих даних можливі відхилення. Крім того, можливою є поява помилкових рішень при с детектуванні кожного потоку переданих даних. Імовірність цього можна знизити, якщо незалежно передані потоки даних кодовані індивідуально, оскільки це дозволяє приймачу декодувати ці потоки даних індивідуально і -- знижувати цим імовірність помилкових рішень. У цьому випадку декодовані дані рекодуються для одержання ю оцінки інтерференції, що використовується при послідовному усуненні інтерференції.
Перший відтворений переданий сигнал має найгірше розподілення ВСШ. Кожний подальший відтворений - переданий сигнал має краще розподілення ВСШ, а останній з них (тобто четвертий у цьому прикладі) має найкраще повне розподілення ВСШ. Розподілення середнього ВСШ формується складанням ВСШ для окремих переданих сигналів і діленням на 4. Розподілення ВСШ, одержане без послідовної просторової еквалізації і « видалення інтерференції дається розподіленням ВСШ для першого відтвореного переданого сигналу.
Порівнюючи розподілення ВСШ для першого відтвореного переданого сигналу з розподіленням середнього но) с ВСШ, можна бачити, що просторова еквалізація і видалення інтерференції поліпшують ефективне ВСШ у з» приймачі.
ФігОВ ілюструє середню пропускну здатність, що забезпечується різними процедурами приймальної обробки, включаючи (1) процедуру лінійної просторової еквалізації (без усунення інтерференції), (2) процедуру лінійної просторової еквалізації з усуненням інтерференції і (3) процедуру для повної ІСК. Згідно з кожною з ш- цих схем передавач одержує повну або часткову ІСК для всіх переданих сигналів, і дані для кожного переданого «сл сигналу кодуються і модулюються, базуючись на ВСШ. На графіках Фіг.9В у процедурі лінійної просторової еквалізації використовуються ІКМК і МСКП. - Фіг9В дає теоретичну місткість (графік 920), яку забезпечує обробка з повною ІСК, базована на г) 20 декомпонуванні каналу МВМВ на власні моди. Фіг.9В показує також, що пропускні здатності для процедури ІКМК (графік 924) і МСКП (графік 22) з частковою ІСК, але без усунення інтерференції є нижчими за наведену на с» графіку 920.
Оскільки пропускна здатність є пропорційною ВСШ (див. (20)), а ВСШ поліпшується використанням послідовної компенсації інтерференції, місткість у середньому поліпшується використанням просторової 22 еквалізації і послідовною компенсацією інтерференції. Використання просторової еквалізації (з ІКМЮК) і
Ф! усунення інтерференції з частковою ІСК дають кращу пропускну здатність (графік 926) порівняно з схемами лише просторової еквалізації (графіки 922, 924), причому якість підвищується з піддищенням ВСШ. Використання о просторової еквалізації (з МСКП) і усунення інтерференції з частковою ІСК дають пропускну здатність (графік 928), ідентичну теоретичній (графік 920), тобто демонструє дуже високу якість функціонування системи. Графік 60 920 відповідає досконалим оцінкам каналу і відсутності помилкових рішень. Пропускна здатність, яку створюють використання просторової еквалізації (з МСКП) і усунення інтерференції з частковою ІСК, може деградувати у практичних умовах внаслідок неповної компенсації інтерференції і помилок детектування.
Фіг9С показує середню пропускну здатність для послідовної просторово-часової еквалізації (ЛЕ МСКП) і усунення інтерференції з адаптивною обробкою у передавачі, базованою на ІЧК для системи МВМВ 4 х 4. бо Графіки були одержані усередненням великої кількості статичних реалізацій моделі дисперсного каналу (тобто
МепА). Фіг9С показує максимальну пропускну здатність (графік 930), пропускну здатність, що забезпечується процедурою ЛЕ МОКП з усуненням інтерференції (графік 934) і без неї (графік 932). Пропускна здатність для ЛЕ
МСКП без послідовної компенсації інтерференції (графік 932) деградує при високих ВСШ. Пропускна здатність
Для ЛЕ МОКП з послідовною компенсацією інтерференції (графік 934) є близькою до максимальної, тобто забезпечує високий рівень якості функціонування.
Елементи передавальної і приймальної систем можуть бути реалізовані одним або більше процесорами цифрових сигналів (О5Р), прикладними спеціалізованими інтегральними схемами (АБІС), процесорами, мікропроцесорами, контролерами, мікроконтролерами, наборами програмованих польових ключів (ЕРСА), 7/0 програмованими логічними пристроями, іншими електронними вузлами або їх комбінаціями. Деякі з функцій і обробок, описаних вище, можуть бути реалізовані програмно процесорами.
Деякі аспекти винаходу можуть бути реалізовані комбінацією схемних і програмних рішень. Наприклад, обчислення оцінок символів при лінійній просторовій еквалізації, просторово-часової еквалізації і одержанні
ВСШ каналу можуть бути реалізовані програмно процесором (контролерами 540, Фіг.5).
Для спрощення у приймальну архітектуру (Фіг.5) включено певну кількість ступенів приймальної обробки, по одному ступеню для кожного потоку даних, що підлягає кодуванню. У деяких втіленнях ці ступені можуть бути реалізована як один схемний вузол або один програмний модуль, що виконується у кожному ступені. Таким чином, схемні і програмні функції можуть бути розділені у часі для спрощення приймача.
Заголовки використовуються для посилань і локалізації різних секцій і не обмежують об'єму концепцій, що їм відповідають, і ці концепції можуть бути застосовані до інших секцій опису.
Наведений опис бажаних втілень дає змогу фахівцю застосувати винахід. Різні модифікації цих втілень і принципи винаходу дозволять побудувати інші втілення без додаткового винахідництва. Винахід не обмежується цим втіленнями і його об'єм визначається його принципами і новими ознаками. с
Claims (57)
1. Спосіб обробки даних у приймальному вузлі системи зв'язку з багатьма входами-виходами (БВВ), який включає: со зо обробку сукупності вхідних сигналів, які включають один або більше потоків символів, що відповідають одному або більше потокам даних, для формування потоку декодованих даних для одного з одного або о декількох потоків символів, «- породження сукупності модифікованих сигналів, базуючись на вхідних сигналах, і отримання компонентів завдяки апроксимативно видаленому потоку декодованих даних, т) 35 виконання обробки і селективне виконання цього породження у кожній з однієї або декількох ітерацій, по чн одній ітерації для кожного потоку даних, що підлягає декодуванню, причому вхідними сигналами для кожної ітерації, яка прямує за першою ітерацією, є модифіковані сигнали від попередньої ітерації, і визначення інформації про стан каналу (СК), яка вказує характеристики каналу БВВ, використаного для передачі потоків даних, які адаптивно обробляються у передавачі, базуючись частково на цій ІСК. «
2. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що у останній ітерації це породження опускається. з с
3. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що обробка включає: обробку вхідних сигналів, згідно з певною схемою приймальної обробки, для одержання одного або більше :з» потоків символів, і обробку одного, вибраного серед одного або декількох потоків символів для одержання потоку декодованих ВНИХ. -І
4. Спосіб за п. 3, який відрізняється тим, що для кожної ітерації додатково включає: оцінювання якості кожного з одного або більше потоків необроблених символів, що містяться у вхідних о сигналах, і - вибрання одного потоку необроблених символів для обробки, базуючись на оцінках якостей цих одного або більше потоків необроблених символів.
о
5. Спосіб за п. 4, який відрізняється тим, що оцінка якості кожного потоку необроблених символів базується с» на відношенні "сигнал/шум плюс інтерференція" (ВСШ).
6. Спосіб за п. 4, який відрізняється тим, що для обробки вибирається потік необроблених символів з найкращою оцінкою якості.
7. Спосіб за п. 3, який відрізняється тим, що схема приймальної обробки виконує лінійну просторову обробку вхідних сигналів. (Ф)
8. Спосіб за п. 7, який відрізняється тим, що схема приймальної обробки реалізує метод обернення ГІ кореляційної матриці каналу (ОКМК).
9. Спосіб за п. 7, який відрізняється тим, що схема приймальної обробки реалізує метод мінімальної во середньоквадратичної помилки (МСКП).
10. Спосіб за п. 7, який відрізняється тим, що схема приймальної обробки реалізує метод обробки повної ІСК.
11. Спосіб за п. З, який відрізняється тим, що схема приймальної обробки виконує просторово-часову обробку вхідних сигналів.
12. Спосіб за п. 11, який відрізняється тим, що схема приймальної обробки реалізує лінійний 65 просторово-часовий коректор мінімальної середньоквадратичної помилки (ЛК МСКВ).
13. Спосіб за п. 11, який відрізняється тим, що схема приймальної обробки реалізує просторово-часовий коректор з розв'язувальним зворотним зв'язком (КРЗ33).
14. Спосіб за п. 11, який відрізняється тим, що схема приймальної обробки реалізує блок оцінки послідовності, яка використовує метод максимальної правдоподібності (БОПМП).
15. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що породження включає: генерування потоку ремодульованих символів, базованого на потоці декодованих даних, формування сукупності інтерференційних сигналів, базуючись на потоці ремодульованих символів, і усунення інтерференційних сигналів з вхідних сигналів для одержання модифікованих сигналів, які слугують вхідними сигналами для наступної ітерації. 70
16. Спосіб за п. 15, який відрізняється тим, що інтерференційні сигнали формуються з використанням матриці коефіцієнтів каналу н, яка визначає характеристики каналу БВВ.
17. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що додатково включає передачу ІСК від приймального вузла до передавального вузла.
18. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК включає оцінки відношення "сигнал/шум плюс інтерференція" (ВСШ) для кожного з одного або більше каналів передачі, які складають канал БВВ.
19. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК включає зняття характеристик для одного або більше каналів передачі, які складають канал БВВ.
20. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК включає індикацію певної швидкості передачі даних, що підтримується кожним з одного або більше каналів передачі, які використовуються для передачі даних.
21. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК включає індикацію певної схеми обробки, що має бути використана для кожного з одного або більше каналів передачі.
22. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК включає вимірювання сигналів і вимірювання шуму плюс інтерференції для одного або більше каналів передачі.
23. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК включає вимірювання сигналів, вимірювання шуму і с вимірювання інтерференції для одного або більше каналів передачі. о
24. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК включає сигнал для вимірювання коефіцієнту шуму і інтерференції для одного або більше каналів передачі.
25. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК включає компоненти сигналу і компоненти шуму плюс інтерференції для одного або більше каналів передачі. со
26. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК включає індикацію змін у характеристиках одного або со більше каналів передачі.
27. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК визначається у приймальному вузлі і повідомляється «-- передавальному вузлу. ю
28. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що ІСК визначається у передавальному вузлі, базуючись на одному або більше сигналах, переданих приймальним вузлом. -
29. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що кожний потік даних кодується у передавальному вузлі згідно з схемою кодування, базованою на ІСК для каналу передачі, що використовується для передачі потоку даних.
30. Спосіб за п. 29, який відрізняється тим, що кожний потік даних незалежно кодується згідно з схемою « кодування, вибраною, базуючись на ІСК для каналу передачі, що використовується для передачі потоку даних.
31. Спосіб за п. 29, який відрізняється тим, що кожний потік даних, крім того, модулюється згідно з схемою - с модуляції, вибраною, базуючись на ІСК для каналу передачі, що використовується для передачі потоку даних. ч
32. Спосіб за п. 31, який відрізняється тим, що схеми кодування і модуляції вибираються у передавальному » вузлі, базуючись на ІСК.
33. Спосіб за п. 32, який відрізняється тим, що схеми кодування і модуляції вказуються у ІСК.
34. Спосіб за п. З, який відрізняється тим, що обробка вибраного потоку символів включає: - демодуляцію потоку символів для одержання демодульованих символів і сл декодування демодульованих символів для формування потоку декодованих даних.
35. Спосіб за п. 34, який відрізняється тим, що обробка вибраного потоку символів додатково включає - депереміження демодульованих символів, а декодування для формування потоку декодованих даних о 20 виконується на депереміжених символах.
36. Спосіб за п. 1, який відрізняється тим, що у системі з БВВ реалізовано модуляцію з ортогональним с» частотним розділенням (МОЧР).
37. Спосіб за п. 36, який відрізняється тим, що обробка у приймальному вузлі виконується незалежно для кожного з сукупності частотних субканалів.
38. Спосіб обробки даних у приймальному вузлі системи зв'язку з багатьма входами-виходами (БВВ), який о включає: прийом сукупності сигналів сукупністю приймальних антен, де обробку прийнятих сигналів згідно з певною схемою приймальної обробки для формування сукупності потоків символів, що відповідає сукупності потоків переданих даних, бо обробку одного вибраного потоку символів для формування потоку декодованих даних, формування сукупності інтерференційних сигналів, базуючись на потоці декодованих даних, породження сукупності модифікованих сигналів, базуючись на прийнятих сигналах і інтерференційних сигналах, виконання обробки прийнятих сигналів і вибраного потоку символів і селективне виконання формування і 65 породження для однієї або більше ітерацій, однієї ітерації для кожного потоку переданих даних, які будуть декодовані, причому перша ітерація виконується на прийнятих сигналах, а кожна наступна ітерація виконується на модифікованих сигналах від попередньої ітерації, і визначення інформації про стан каналу (СК), яка вказує характеристики каналу БВВ, використаного для передачі потоків даних, які адаптивно обробляються у передавальному вузлі, базуючись частково на ІСК.
39. Спосіб передачі даних від передавального вузла до приймального вузла у системі зв'язку з багатьма входами-виходами (БВВ), який включає: у приймальному вузлі: прийом сукупності сигналів сукупністю приймальних антен, причому кожний прийнятий сигнал включає комбінацію одного або більше сигналів, переданих від передавального вузла, 70 обробку прийнятих сигналів згідно з процедурою обробки послідовною компенсацією у приймачі для формування сукупності потоків декодованих даних, переданих від передавального вузла, визначення інформації про стан каналу (СК), яка вказує характеристики каналу БВВ, використаного для передачі потоків даних, і передачу ІСК назад до передавального вузла; і у передавальному вузлі: адаптивну обробку кожного потоку даних перед передачею через канал БВВ згідно з прийнятою ІСК.
40. Спосіб за п. 39, який відрізняється тим, що схема обробки послідовною компенсацією у приймачі передбачає виконання сукупності ітерацій для одержання потоків декодованих даних, по одній ітерації для кожного потоку декодованих даних.
41. Спосіб за п. 40, який відрізняється тим, що кожна ітерація включає: обробку сукупності вхідних сигналів згідно з певною лінійною або нелінійною схемою обробки для одержання одного або більше потоків символів, обробку вибраного одного серед одного або більше потоків символів для формування потоку декодованих даних і породження сукупності модифікованих сигналів, базованих на вхідних сигналах, і має компоненти, що с Відповідають апроксимативно видаленому потоку декодованих даних, причому вхідними сигналами для першої ітерації є прийняті сигнали, а вхідними сигналами для кожної наступної ітерації є модифіковані сигнали від і) попередньої ітерації.
42. Спосіб за п. 39, який відрізняється тим, що ІСК включає відношення "сигнал/шум плюс інтерференція" (ВСШ) для кожного з одного або більше каналів передачі, які складають канал БВВ. с зо
43. Спосіб за п. 39, який відрізняється тим, що ІСК включає індикацію певної швидкості передачі даних, що підтримується кожним з одного або більше каналів передачі, які складають канал БВВ. і
44. Спосіб за п. 39, який відрізняється тим, що ІСК включає індикацію певної схеми обробки, що має бути -" де використана для кожного з одного або більше каналів передачі, які складають канал БВВ.
45. Спосіб за п. 39, який відрізняється тим, що адаптивна обробка у передавальному вузлі включає о Зз5 Кодування потоку даних згідно із схемою кодування, вибраною, базуючись на ІСК, пов'язаною з потоком даних. ча
46. Спосіб за п. 45, який відрізняється тим, що адаптивна обробка у передавальному вузлі включає, крім того, модуляцію потоку кодованих даних згідно з певною схемою модуляції, вибраною, базуючись на ІСК, пов'язаною з потоком даних.
47. Система зв'язку з багатьма входами-виходами (БВВ), яка має: « приймальний вузол, що включає: в с сукупність препроцесорів, конфігурація яких дозволяє обробляти сукупність прийнятих сигналів для . формування сукупності потоків символів, а щонайменше один приймальний процесор, з'єднаний з препроцесорами, конфігурація якого дозволяє обробляти потоки символів згідно з схемою обробки послідовною компенсацією у приймачі для формування букупності потоків декодованих даних і, крім того, породжувати інформацію про стан каналу (ІСК), яка вказує -І характеристики каналу БВВ, використаного для передачі потоків даних, і передавальний процесор даних, оперативно з'єднаний з приймальним процесором, конфігурація якого о дозволяє обробляти ІСК для передачі назад до передавального вузла; і передавальний вузол, що включає: - щонайменше один демодулятор, конфігурація якого дозволяє приймати і обробляти один або більше сигналів від приймального вузла для відновлення переданої ІСК, і о передавальний процесор даних, конфігурація якого дозволяє адаптивно обробляти дані для передачі до сю приймального вузла, базуючись на відновленій ІСК.
48. Приймальний вузол у системі зв'язку з багатьма входами-виходами (БВВ), який включає: сукупність препроцесорів, конфігурація яких дозволяє обробляти сукупність прийнятих сигналів для ов формування сукупності потоків прийнятих символів, щонайменше один приймальний процесор, з'єднаний з препроцесорами, конфігурація якого дозволяє (Ф, обробляти потоки прийнятих символів для формування сукупності потоків декодованих даних, причому кожний ка приймальний процесор включає сукупність стадій обробки, кожна з яких має конфігурацію, що дозволяє обробляти потоки вхідних символів для формування відповідного потоку декодованих даних і інформацію про бо стан каналу (ІСК), пов'язану з потоком декодованих даних, і селективно формувати потоки модифікованих символів для наступної стадії, причому потоками вхідних символів для кожної стадії є або потоки прийнятих символів, або потоки модифікованих символів від попередньої стадії, і передавальний процесор даних, який має конфігурацію, що дозволяє приймати і обробляти ІСК, пов'язану з потоками декодованих даних, для передачі від приймального вузла, причому потоки даних перед передачею 65 адаптивно обробляються, базуючись частково на ІСК.
49. Приймальний вузол за п. 48, який відрізняється тим, що кожна стадія обробки, за винятком останньої стадії, включає: канальний процесор, конфігурація якого дозволяє обробляти потоки вхідних символів для формування потоків декодованих даних, і заглушувач перешкод, конфігурація якого дозволяє формувати потоки модифікованих символів, базуючись на потоці декодованих даних і потоках вхідних символів.
50. Приймальний вузол за п. 49, який відрізняється тим, що кожний канальний процесор включає: вхідний процесор, конфігурація якого дозволяє обробляти потоки вхідних символів для формування потоків відновлених символів, і 70 процесор даних, конфігурація якого дозволяє обробляти потік відновлених символів для формування потоку декодованих даних.
51. Приймальний вузол за п. 50, який відрізняється тим, що кожний вхідний процесор включає: перший процесор, конфігурація якого дозволяє обробляти потоки вхідних символів згідно з лінійною або нелінійною схемою приймальної обробки для формування потоку відновлених символів, і блок оцінки якості каналу, конфігурація якого дозволяє оцінювати якість потоку відновлених символів.
52. Приймальний вузол за п. 51, який відрізняється тим, що оцінка якості включає відношення "сигнал/шум плюс інтерференція" (ВСШ).
53. Приймальний вузол за п. 51, який відрізняється тим, що конфігурація блока оцінки якості каналу дозволяє, крім того, забезпечувати індикацію швидкості передачі даних, що підтримується для потоку Відновлених символів, базуючись на оцінці якості.
54. Приймальний вузол за п. 51, який відрізняється тим, що конфігурація блока оцінки якості каналу дозволяє, крім того, забезпечувати індикацію певної схеми обробки, що має бути використана у передавальному вузлі для потоку відновлених символів, базуючись на оцінці якості.
55. Приймальний вузол за п. 51, який відрізняється тим, що оцінка якості включає сигнал помилки, який сч ов Вказує виявлений рівень шуму плюс інтерференції на виході приймального вузла.
56. Приймальний вузол за п. 51, який відрізняється тим, що перший процесор виконує лінійну просторову і) обробку потоків вхідних символів.
57. Приймальний вузол за п. 51, який відрізняється тим, що перший процесор виконує просторово-часову обробку потоків вхідних символів. со (зе) «- ІФ) і -
- . и? -і 1 - (95) сю» іме) 60 б5
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US09/854,235 US6785341B2 (en) | 2001-05-11 | 2001-05-11 | Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system utilizing channel state information |
| PCT/US2002/014526 WO2002093784A1 (en) | 2001-05-11 | 2002-05-07 | Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (mimo) communication system utilizing channel state information |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA75133C2 true UA75133C2 (en) | 2006-03-15 |
Family
ID=25318111
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UA2003109762A UA75133C2 (en) | 2001-05-11 | 2002-07-05 | Method for processing data in a receiver of a communication system with multiple inputs and outputs, the communication system, and the receiver of the communication system |
Country Status (17)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US6785341B2 (uk) |
| EP (2) | EP1386424B1 (uk) |
| JP (2) | JP4938207B2 (uk) |
| KR (1) | KR100910325B1 (uk) |
| CN (2) | CN101030800B (uk) |
| AU (1) | AU2002309674B2 (uk) |
| BR (1) | BRPI0209521B1 (uk) |
| CA (1) | CA2446512C (uk) |
| ES (1) | ES2393330T3 (uk) |
| HK (1) | HK1066937A1 (uk) |
| IL (2) | IL158489A0 (uk) |
| MX (1) | MXPA03010231A (uk) |
| NO (2) | NO329815B1 (uk) |
| RU (1) | RU2292116C2 (uk) |
| TW (1) | TW564604B (uk) |
| UA (1) | UA75133C2 (uk) |
| WO (1) | WO2002093784A1 (uk) |
Families Citing this family (464)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7952511B1 (en) | 1999-04-07 | 2011-05-31 | Geer James L | Method and apparatus for the detection of objects using electromagnetic wave attenuation patterns |
| US8363744B2 (en) * | 2001-06-10 | 2013-01-29 | Aloft Media, Llc | Method and system for robust, secure, and high-efficiency voice and packet transmission over ad-hoc, mesh, and MIMO communication networks |
| US9130810B2 (en) | 2000-09-13 | 2015-09-08 | Qualcomm Incorporated | OFDM communications methods and apparatus |
| US7295509B2 (en) | 2000-09-13 | 2007-11-13 | Qualcomm, Incorporated | Signaling method in an OFDM multiple access system |
| US7342875B2 (en) * | 2000-11-06 | 2008-03-11 | The Directv Group, Inc. | Space-time coded OFDM system for MMDS applications |
| US6947748B2 (en) | 2000-12-15 | 2005-09-20 | Adaptix, Inc. | OFDMA with adaptive subcarrier-cluster configuration and selective loading |
| US7653710B2 (en) | 2002-06-25 | 2010-01-26 | Qst Holdings, Llc. | Hardware task manager |
| US6836839B2 (en) | 2001-03-22 | 2004-12-28 | Quicksilver Technology, Inc. | Adaptive integrated circuitry with heterogeneous and reconfigurable matrices of diverse and adaptive computational units having fixed, application specific computational elements |
| US7752419B1 (en) | 2001-03-22 | 2010-07-06 | Qst Holdings, Llc | Method and system for managing hardware resources to implement system functions using an adaptive computing architecture |
| US7962716B2 (en) | 2001-03-22 | 2011-06-14 | Qst Holdings, Inc. | Adaptive integrated circuitry with heterogeneous and reconfigurable matrices of diverse and adaptive computational units having fixed, application specific computational elements |
| US7249242B2 (en) | 2002-10-28 | 2007-07-24 | Nvidia Corporation | Input pipeline registers for a node in an adaptive computing engine |
| KR100510434B1 (ko) * | 2001-04-09 | 2005-08-26 | 니폰덴신뎅와 가부시키가이샤 | Ｏｆｄｍ신호전달 시스템, ｏｆｄｍ신호 송신장치 및ｏｆｄｍ신호 수신장치 |
| US6577678B2 (en) | 2001-05-08 | 2003-06-10 | Quicksilver Technology | Method and system for reconfigurable channel coding |
| US6785341B2 (en) * | 2001-05-11 | 2004-08-31 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system utilizing channel state information |
| EP2408122B1 (en) * | 2001-05-14 | 2015-02-25 | Interdigital Technology Corporation | Channel quality measurements for downlink resource allocation |
| US7058637B2 (en) | 2001-05-15 | 2006-06-06 | Metatomix, Inc. | Methods and apparatus for enterprise application integration |
| US6925457B2 (en) | 2001-07-27 | 2005-08-02 | Metatomix, Inc. | Methods and apparatus for querying a relational data store using schema-less queries |
| US6662024B2 (en) | 2001-05-16 | 2003-12-09 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for allocating downlink resources in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system |
| US7072413B2 (en) * | 2001-05-17 | 2006-07-04 | Qualcomm, Incorporated | Method and apparatus for processing data for transmission in a multi-channel communication system using selective channel inversion |
| US7688899B2 (en) * | 2001-05-17 | 2010-03-30 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for processing data for transmission in a multi-channel communication system using selective channel inversion |
| US7933342B2 (en) * | 2001-06-15 | 2011-04-26 | Texas Instruments Incorporated | Multipath equalization for MIMO multiuser systems |
| JP3427381B2 (ja) * | 2001-06-20 | 2003-07-14 | 富士通株式会社 | 雑音キャンセル方法及び装置 |
| US7027523B2 (en) * | 2001-06-22 | 2006-04-11 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for transmitting data in a time division duplexed (TDD) communication system |
| EP1274176B1 (en) * | 2001-07-05 | 2004-11-24 | Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europe B.V. | Multi-user detection in an MC-CDMA telecommunication system |
| US7359466B2 (en) * | 2001-08-24 | 2008-04-15 | Lucent Technologies Inc. | Signal detection by a receiver in a multiple antenna time-dispersive system |
| US7031250B2 (en) * | 2001-09-27 | 2006-04-18 | Rf Micro Devices, Inc. | Method and apparatus for channel estimation |
| EP1300977A1 (en) * | 2001-10-04 | 2003-04-09 | Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europe B.V. | Parallel interference cancellation in an MC-CDMA telecommunication system |
| US20030125040A1 (en) | 2001-11-06 | 2003-07-03 | Walton Jay R. | Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system |
| JP3997890B2 (ja) | 2001-11-13 | 2007-10-24 | 松下電器産業株式会社 | 送信方法及び送信装置 |
| US7012883B2 (en) | 2001-11-21 | 2006-03-14 | Qualcomm Incorporated | Rate selection for an OFDM system |
| US7046635B2 (en) | 2001-11-28 | 2006-05-16 | Quicksilver Technology, Inc. | System for authorizing functionality in adaptable hardware devices |
| US6986021B2 (en) | 2001-11-30 | 2006-01-10 | Quick Silver Technology, Inc. | Apparatus, method, system and executable module for configuration and operation of adaptive integrated circuitry having fixed, application specific computational elements |
| US8412915B2 (en) | 2001-11-30 | 2013-04-02 | Altera Corporation | Apparatus, system and method for configuration of adaptive integrated circuitry having heterogeneous computational elements |
| US7215701B2 (en) | 2001-12-12 | 2007-05-08 | Sharad Sambhwani | Low I/O bandwidth method and system for implementing detection and identification of scrambling codes |
| US7133461B2 (en) * | 2001-12-14 | 2006-11-07 | Motorola, Inc. | Stream transmission method and device |
| JP4052835B2 (ja) * | 2001-12-28 | 2008-02-27 | 株式会社日立製作所 | 多地点中継を行う無線伝送システム及びそれに使用する無線装置 |
| US7403981B2 (en) | 2002-01-04 | 2008-07-22 | Quicksilver Technology, Inc. | Apparatus and method for adaptive multimedia reception and transmission in communication environments |
| US7020110B2 (en) * | 2002-01-08 | 2006-03-28 | Qualcomm Incorporated | Resource allocation for MIMO-OFDM communication systems |
| US7020482B2 (en) * | 2002-01-23 | 2006-03-28 | Qualcomm Incorporated | Reallocation of excess power for full channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems |
| KR100879942B1 (ko) * | 2002-02-16 | 2009-01-22 | 엘지전자 주식회사 | 채널품질지시자 코딩을 위한 기저수열 생성방법 |
| US7076263B2 (en) | 2002-02-19 | 2006-07-11 | Qualcomm, Incorporated | Power control for partial channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems |
| US6862271B2 (en) * | 2002-02-26 | 2005-03-01 | Qualcomm Incorporated | Multiple-input, multiple-output (MIMO) systems with multiple transmission modes |
| JP3913575B2 (ja) * | 2002-02-28 | 2007-05-09 | 三洋電機株式会社 | 無線装置、無線通信システム、空間パス制御方法および空間パス制御プログラム |
| TWI226765B (en) * | 2002-03-01 | 2005-01-11 | Cognio Inc | System and method for joint maximal ratio combining using time-domain signal processing |
| US6862456B2 (en) * | 2002-03-01 | 2005-03-01 | Cognio, Inc. | Systems and methods for improving range for multicast wireless communication |
| US6785520B2 (en) | 2002-03-01 | 2004-08-31 | Cognio, Inc. | System and method for antenna diversity using equal power joint maximal ratio combining |
| JP4166026B2 (ja) | 2002-03-22 | 2008-10-15 | 三洋電機株式会社 | 無線装置、空間パス制御方法および空間パス制御プログラム |
| US7103325B1 (en) * | 2002-04-05 | 2006-09-05 | Nortel Networks Limited | Adaptive modulation and coding |
| US6801580B2 (en) * | 2002-04-09 | 2004-10-05 | Qualcomm, Incorporated | Ordered successive interference cancellation receiver processing for multipath channels |
| CN100340068C (zh) | 2002-04-22 | 2007-09-26 | Ipr许可公司 | 多输入多输出无线通信方法及具有无线前端部件的收发机 |
| US6728517B2 (en) | 2002-04-22 | 2004-04-27 | Cognio, Inc. | Multiple-input multiple-output radio transceiver |
| US7522673B2 (en) * | 2002-04-22 | 2009-04-21 | Regents Of The University Of Minnesota | Space-time coding using estimated channel information |
| EP1361655A1 (en) * | 2002-05-07 | 2003-11-12 | Semiconductor Ideas to The Market (ItoM) BV | Mirror suppression circuit in a quadrature demodulator |
| US7328414B1 (en) | 2003-05-13 | 2008-02-05 | Qst Holdings, Llc | Method and system for creating and programming an adaptive computing engine |
| US7660984B1 (en) | 2003-05-13 | 2010-02-09 | Quicksilver Technology | Method and system for achieving individualized protected space in an operating system |
| US7327800B2 (en) * | 2002-05-24 | 2008-02-05 | Vecima Networks Inc. | System and method for data detection in wireless communication systems |
| US20030223516A1 (en) * | 2002-05-28 | 2003-12-04 | Xinying Zhang | Sequential bezout space-time equalizers for MIMO systems |
| AU2003245716A1 (en) * | 2002-06-24 | 2004-01-06 | James P. Durbano | Hardware implementation of the pseudo-spectral time-domain method |
| US7006804B1 (en) * | 2002-07-10 | 2006-02-28 | At&T Corp. | High-speed two-way point-to-point transmission |
| TWI501576B (zh) * | 2002-07-19 | 2015-09-21 | Rakuten Inc | 用於具接收多樣化的塊組傳輸之群組式連續干擾消除 |
| US20040017860A1 (en) * | 2002-07-29 | 2004-01-29 | Jung-Tao Liu | Multiple antenna system for varying transmission streams |
| TWI339034B (en) * | 2002-08-07 | 2011-03-11 | Interdigital Tech Corp | Closed loop transmit diversity of point to multipoint physical channels |
| ATE421809T1 (de) * | 2002-08-22 | 2009-02-15 | Imec Inter Uni Micro Electr | Verfahren zur mimo-übertragung für mehrere benutzer und entsprechende vorrichtungen |
| US8194770B2 (en) | 2002-08-27 | 2012-06-05 | Qualcomm Incorporated | Coded MIMO systems with selective channel inversion applied per eigenmode |
| US8108656B2 (en) | 2002-08-29 | 2012-01-31 | Qst Holdings, Llc | Task definition for specifying resource requirements |
| US7876810B2 (en) | 2005-04-07 | 2011-01-25 | Rambus Inc. | Soft weighted interference cancellation for CDMA systems |
| GB0222555D0 (en) * | 2002-09-28 | 2002-11-06 | Koninkl Philips Electronics Nv | Packet data transmission system |
| US7002900B2 (en) | 2002-10-25 | 2006-02-21 | Qualcomm Incorporated | Transmit diversity processing for a multi-antenna communication system |
| US8320301B2 (en) | 2002-10-25 | 2012-11-27 | Qualcomm Incorporated | MIMO WLAN system |
| US20040081131A1 (en) | 2002-10-25 | 2004-04-29 | Walton Jay Rod | OFDM communication system with multiple OFDM symbol sizes |
| US8218609B2 (en) | 2002-10-25 | 2012-07-10 | Qualcomm Incorporated | Closed-loop rate control for a multi-channel communication system |
| US8134976B2 (en) | 2002-10-25 | 2012-03-13 | Qualcomm Incorporated | Channel calibration for a time division duplexed communication system |
| US8169944B2 (en) | 2002-10-25 | 2012-05-01 | Qualcomm Incorporated | Random access for wireless multiple-access communication systems |
| US8170513B2 (en) | 2002-10-25 | 2012-05-01 | Qualcomm Incorporated | Data detection and demodulation for wireless communication systems |
| US7324429B2 (en) | 2002-10-25 | 2008-01-29 | Qualcomm, Incorporated | Multi-mode terminal in a wireless MIMO system |
| US8208364B2 (en) | 2002-10-25 | 2012-06-26 | Qualcomm Incorporated | MIMO system with multiple spatial multiplexing modes |
| US7986742B2 (en) | 2002-10-25 | 2011-07-26 | Qualcomm Incorporated | Pilots for MIMO communication system |
| US7937591B1 (en) | 2002-10-25 | 2011-05-03 | Qst Holdings, Llc | Method and system for providing a device which can be adapted on an ongoing basis |
| US8570988B2 (en) | 2002-10-25 | 2013-10-29 | Qualcomm Incorporated | Channel calibration for a time division duplexed communication system |
| US8276135B2 (en) | 2002-11-07 | 2012-09-25 | Qst Holdings Llc | Profiling of software and circuit designs utilizing data operation analyses |
| US7225301B2 (en) | 2002-11-22 | 2007-05-29 | Quicksilver Technologies | External memory controller node |
| US7460611B2 (en) * | 2002-11-28 | 2008-12-02 | Sony Corporation | Communication system, transmitting apparatus and transmitting method, receiving apparatus and receiving method, unbalance code mixing method and multiple code decoding method |
| US7505788B1 (en) | 2002-12-09 | 2009-03-17 | Marvell International, Ltd. | Spatial multiplexing with antenna and constellation selection for correlated MIMO fading channels |
| US7062232B2 (en) * | 2002-12-11 | 2006-06-13 | Qualcomm Incorporated | Switched antenna transmit diversity |
| US7006810B1 (en) * | 2002-12-19 | 2006-02-28 | At&T Corp. | Method of selecting receive antennas for MIMO systems |
| US7058367B1 (en) * | 2003-01-31 | 2006-06-06 | At&T Corp. | Rate-adaptive methods for communicating over multiple input/multiple output wireless systems |
| KR100595584B1 (ko) * | 2003-02-12 | 2006-07-03 | 엘지전자 주식회사 | 무선 송수신 장치 |
| EP1593222A1 (de) * | 2003-02-14 | 2005-11-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur datenübertragung |
| US7386057B2 (en) * | 2003-02-20 | 2008-06-10 | Nec Corporation | Iterative soft interference cancellation and filtering for spectrally efficient high-speed transmission in MIMO systems |
| US7369616B2 (en) * | 2003-02-24 | 2008-05-06 | Sun Microsystems, Inc. | Simultaneous multi-band transmission on a printed circuit board |
| US7221722B2 (en) * | 2003-02-27 | 2007-05-22 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for reducing interference within a communication system |
| US7042967B2 (en) * | 2003-03-03 | 2006-05-09 | Interdigital Technology Corporation | Reduced complexity sliding window based equalizer |
| TW200805959A (en) * | 2003-03-03 | 2008-01-16 | Interdigital Tech Corp | Reduced complexity sliding window based equalizer |
| US7885228B2 (en) | 2003-03-20 | 2011-02-08 | Qualcomm Incorporated | Transmission mode selection for data transmission in a multi-channel communication system |
| US7327795B2 (en) * | 2003-03-31 | 2008-02-05 | Vecima Networks Inc. | System and method for wireless communication systems |
| GB0307471D0 (en) | 2003-04-01 | 2003-05-07 | Qinetiq Ltd | Signal Processing apparatus and method |
| KR100591890B1 (ko) | 2003-04-01 | 2006-06-20 | 한국전자통신연구원 | 다중 안테나 무선 통신 시스템에서의 적응 송수신 방법 및그 장치 |
| US7512083B2 (en) | 2003-04-07 | 2009-03-31 | Shaolin Li | Single chip multi-antenna wireless data processor |
| US7933255B2 (en) | 2003-04-07 | 2011-04-26 | Bellow Bellows Llc | Multi-antenna wireless data processing system |
| US7646744B2 (en) | 2003-04-07 | 2010-01-12 | Shaolin Li | Method of operating multi-antenna wireless data processing system |
| US8014374B2 (en) | 2003-04-07 | 2011-09-06 | Bellow Bellows Llc | System and method for achieving timing compatibility with multi-antenna wireless data protocols |
| US7389096B2 (en) | 2003-04-07 | 2008-06-17 | Bellow Bellows Llc | Monitoring system using multi-antenna transceivers |
| US7508808B2 (en) * | 2003-05-14 | 2009-03-24 | Alcatel-Lucent Usa Inc. | Frequency-division multiplexing system and method for communication having enhanced reliability in fading environments |
| US7545867B1 (en) | 2003-05-14 | 2009-06-09 | Marvell International, Ltd. | Adaptive channel bandwidth selection for MIMO wireless systems |
| KR100950640B1 (ko) * | 2003-06-13 | 2010-04-01 | 삼성전자주식회사 | 폐순환 전송 다이버시티 시스템에서의 안테나 가중치 결정방법 및 장치 |
| CA2513343C (en) * | 2003-06-18 | 2010-09-14 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Wireless packet communication method and wireless packet communication apparatus |
| WO2005006638A2 (en) * | 2003-06-18 | 2005-01-20 | University Of Florida | Wireless lan compatible multi-input multi-output system |
| WO2005004429A1 (en) * | 2003-06-24 | 2005-01-13 | Globespanvirata Incorporated | Method and apparatus for improving multi-tone transmission in a multiple-channel system |
| JP4536435B2 (ja) * | 2003-06-30 | 2010-09-01 | パナソニック株式会社 | 送信方法及び送信装置 |
| KR100617843B1 (ko) * | 2003-07-26 | 2006-08-28 | 삼성전자주식회사 | 적응 안테나 어레이 방식을 사용하는 이동 통신 시스템에서 신호 송수신 시스템 및 방법 |
| US7184708B1 (en) * | 2003-07-30 | 2007-02-27 | Intel Corporation | Interference mitigation by adjustment of interconnect transmission characteristics |
| US7356089B2 (en) * | 2003-09-05 | 2008-04-08 | Nortel Networks Limited | Phase offset spatial multiplexing |
| US8908496B2 (en) * | 2003-09-09 | 2014-12-09 | Qualcomm Incorporated | Incremental redundancy transmission in a MIMO communication system |
| US7356073B2 (en) * | 2003-09-10 | 2008-04-08 | Nokia Corporation | Method and apparatus providing an advanced MIMO receiver that includes a signal-plus-residual-interference (SPRI) detector |
| US7639643B2 (en) * | 2003-09-17 | 2009-12-29 | Intel Corporation | Channel estimation feedback in an orthogonal frequency division multiplexing system or the like |
| US7379506B2 (en) * | 2003-09-23 | 2008-05-27 | Nokia Corporation | Apparatus, and associated method, for assigning data to transmit antennas of a multiple transmit antenna transmitter |
| US7724838B2 (en) * | 2003-09-25 | 2010-05-25 | Qualcomm Incorporated | Hierarchical coding with multiple antennas in a wireless communication system |
| KR100713403B1 (ko) * | 2003-09-30 | 2007-05-04 | 삼성전자주식회사 | 통신 시스템에서 채널 상태에 따른 송신 방식 제어 장치및 방법 |
| KR100976489B1 (ko) | 2003-10-01 | 2010-08-18 | 엘지전자 주식회사 | 이동통신의 다중입력 다중출력 시스템에 적용되는데이터의 변조 및 코딩 방식 제어 방법 |
| JP2007510329A (ja) * | 2003-10-21 | 2007-04-19 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 低散乱環境用のｍｉｍｏ送信機および受信機 |
| US7616698B2 (en) | 2003-11-04 | 2009-11-10 | Atheros Communications, Inc. | Multiple-input multiple output system and method |
| KR100575982B1 (ko) * | 2003-11-05 | 2006-05-02 | 삼성전자주식회사 | 다중 안테나를 사용하는 직교주파수분할다중 시스템에서간섭신호 제거 장치 및 방법 |
| US7215646B2 (en) * | 2003-11-05 | 2007-05-08 | Interdigital Technology Corporation | Method and apparatus for estimating and reporting the quality of a wireless communication channel |
| KR100520159B1 (ko) * | 2003-11-12 | 2005-10-10 | 삼성전자주식회사 | 다중 안테나를 사용하는 직교주파수분할다중 시스템에서간섭신호 제거 장치 및 방법 |
| US7321646B2 (en) | 2003-11-18 | 2008-01-22 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and apparatus for pre-filtering a signal to increase signal-to-noise ratio and decorrelate noise |
| US7746800B2 (en) * | 2003-11-21 | 2010-06-29 | Nokia Corporation | Flexible rate split method for MIMO transmission |
| US9473269B2 (en) | 2003-12-01 | 2016-10-18 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for providing an efficient control channel structure in a wireless communication system |
| KR100703263B1 (ko) * | 2003-12-02 | 2007-04-03 | 삼성전자주식회사 | 다중 안테나를 사용하는 이동통신 시스템에서 간섭신호제거 장치 및 방법 |
| US8204149B2 (en) | 2003-12-17 | 2012-06-19 | Qualcomm Incorporated | Spatial spreading in a multi-antenna communication system |
| KR100587417B1 (ko) * | 2003-12-22 | 2006-06-08 | 한국전자통신연구원 | 주파수 분할 다중화를 사용하는 무선통신 시스템에서의적응 송수신 장치 및 그 방법 |
| KR100580843B1 (ko) * | 2003-12-22 | 2006-05-16 | 한국전자통신연구원 | Ｖ―ｂｌａｓｔ에서 채널전달함수행렬 처리장치 및 그의처리방법 |
| US7885178B2 (en) * | 2003-12-29 | 2011-02-08 | Intel Corporation | Quasi-parallel multichannel receivers for wideband orthogonal frequency division multiplexed communications and associated methods |
| US7345989B2 (en) * | 2004-01-12 | 2008-03-18 | Intel Corporation | Adaptive channelization scheme for high throughput multicarrier systems |
| US7665008B2 (en) * | 2004-01-12 | 2010-02-16 | Intel Corporation | Method and apparatus for implementing a low density parity check code in a wireless system |
| US7336746B2 (en) | 2004-12-09 | 2008-02-26 | Qualcomm Incorporated | Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system |
| KR20050075477A (ko) | 2004-01-15 | 2005-07-21 | 삼성전자주식회사 | Ｍｉｍｏ 스테이션 간에 통신하는 방법 |
| KR100690873B1 (ko) * | 2004-01-20 | 2007-03-09 | 엘지전자 주식회사 | Ｍｉｍｏ시스템의 복호장치 및 방법 |
| KR100605861B1 (ko) | 2004-02-02 | 2006-08-01 | 삼성전자주식회사 | 다중 입력 다중 출력 방식을 사용하는 통신 시스템의 신호수신 장치 및 방법 |
| JP4319633B2 (ja) | 2004-02-17 | 2009-08-26 | 三星電子株式会社 | マルチユーザ多入力多出力システムにおけるデータを送受信する装置及び方法 |
| KR100678167B1 (ko) | 2004-02-17 | 2007-02-02 | 삼성전자주식회사 | 다중 사용자 다중입력 다중출력 시스템에서 데이터를송수신하는 장치 및 방법 |
| US8169889B2 (en) | 2004-02-18 | 2012-05-01 | Qualcomm Incorporated | Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system |
| FI20040269A0 (fi) * | 2004-02-20 | 2004-02-20 | Nokia Corp | Tiedonsiirtomenetelmä ja -järjestelmä, tukiasema ja lähetin-vastaanotin |
| US7711030B2 (en) * | 2004-07-30 | 2010-05-04 | Rearden, Llc | System and method for spatial-multiplexed tropospheric scatter communications |
| US9826537B2 (en) * | 2004-04-02 | 2017-11-21 | Rearden, Llc | System and method for managing inter-cluster handoff of clients which traverse multiple DIDO clusters |
| US9312929B2 (en) | 2004-04-02 | 2016-04-12 | Rearden, Llc | System and methods to compensate for Doppler effects in multi-user (MU) multiple antenna systems (MAS) |
| US10985811B2 (en) | 2004-04-02 | 2021-04-20 | Rearden, Llc | System and method for distributed antenna wireless communications |
| US7636381B2 (en) * | 2004-07-30 | 2009-12-22 | Rearden, Llc | System and method for distributed input-distributed output wireless communications |
| US8160121B2 (en) * | 2007-08-20 | 2012-04-17 | Rearden, Llc | System and method for distributed input-distributed output wireless communications |
| US10277290B2 (en) | 2004-04-02 | 2019-04-30 | Rearden, Llc | Systems and methods to exploit areas of coherence in wireless systems |
| US10187133B2 (en) * | 2004-04-02 | 2019-01-22 | Rearden, Llc | System and method for power control and antenna grouping in a distributed-input-distributed-output (DIDO) network |
| US8170081B2 (en) | 2004-04-02 | 2012-05-01 | Rearden, LLC. | System and method for adjusting DIDO interference cancellation based on signal strength measurements |
| US11451275B2 (en) | 2004-04-02 | 2022-09-20 | Rearden, Llc | System and method for distributed antenna wireless communications |
| US7885354B2 (en) * | 2004-04-02 | 2011-02-08 | Rearden, Llc | System and method for enhancing near vertical incidence skywave (“NVIS”) communication using space-time coding |
| US7633994B2 (en) | 2004-07-30 | 2009-12-15 | Rearden, LLC. | System and method for distributed input-distributed output wireless communications |
| US10425134B2 (en) | 2004-04-02 | 2019-09-24 | Rearden, Llc | System and methods for planned evolution and obsolescence of multiuser spectrum |
| US8542763B2 (en) * | 2004-04-02 | 2013-09-24 | Rearden, Llc | Systems and methods to coordinate transmissions in distributed wireless systems via user clustering |
| US8654815B1 (en) | 2004-04-02 | 2014-02-18 | Rearden, Llc | System and method for distributed antenna wireless communications |
| US10200094B2 (en) * | 2004-04-02 | 2019-02-05 | Rearden, Llc | Interference management, handoff, power control and link adaptation in distributed-input distributed-output (DIDO) communication systems |
| US11394436B2 (en) | 2004-04-02 | 2022-07-19 | Rearden, Llc | System and method for distributed antenna wireless communications |
| US10749582B2 (en) | 2004-04-02 | 2020-08-18 | Rearden, Llc | Systems and methods to coordinate transmissions in distributed wireless systems via user clustering |
| US8571086B2 (en) * | 2004-04-02 | 2013-10-29 | Rearden, Llc | System and method for DIDO precoding interpolation in multicarrier systems |
| US9819403B2 (en) * | 2004-04-02 | 2017-11-14 | Rearden, Llc | System and method for managing handoff of a client between different distributed-input-distributed-output (DIDO) networks based on detected velocity of the client |
| US11309943B2 (en) | 2004-04-02 | 2022-04-19 | Rearden, Llc | System and methods for planned evolution and obsolescence of multiuser spectrum |
| US10886979B2 (en) * | 2004-04-02 | 2021-01-05 | Rearden, Llc | System and method for link adaptation in DIDO multicarrier systems |
| US7418053B2 (en) | 2004-07-30 | 2008-08-26 | Rearden, Llc | System and method for distributed input-distributed output wireless communications |
| US7599420B2 (en) * | 2004-07-30 | 2009-10-06 | Rearden, Llc | System and method for distributed input distributed output wireless communications |
| JP4228014B2 (ja) * | 2004-04-05 | 2009-02-25 | パナソニック株式会社 | 無線通信装置および無線通信方法 |
| US7684507B2 (en) * | 2004-04-13 | 2010-03-23 | Intel Corporation | Method and apparatus to select coding mode |
| US8923785B2 (en) | 2004-05-07 | 2014-12-30 | Qualcomm Incorporated | Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system |
| US8285226B2 (en) | 2004-05-07 | 2012-10-09 | Qualcomm Incorporated | Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system |
| KR100754722B1 (ko) | 2004-05-12 | 2007-09-03 | 삼성전자주식회사 | 무선 통신 시스템에서 채널 상태 정보를 이용한 데이터송수신 장치 및 방법 |
| US8233555B2 (en) | 2004-05-17 | 2012-07-31 | Qualcomm Incorporated | Time varying delay diversity of OFDM |
| JP4663369B2 (ja) * | 2004-05-20 | 2011-04-06 | パナソニック株式会社 | 無線通信システム、無線通信方法、基地局装置及び端末装置 |
| US7665063B1 (en) | 2004-05-26 | 2010-02-16 | Pegasystems, Inc. | Integration of declarative rule-based processing with procedural programming |
| GB2415336B (en) * | 2004-06-18 | 2006-11-08 | Toshiba Res Europ Ltd | Bit interleaver for a mimo system |
| WO2006002310A2 (en) * | 2004-06-22 | 2006-01-05 | Conexant Systems, Inc. | Legacy compatible spatial multiplexing systems and methods |
| US8077592B2 (en) * | 2004-06-22 | 2011-12-13 | Intellectual Ventures I Llc | Packet processing systems and methods |
| CN100370709C (zh) * | 2004-06-29 | 2008-02-20 | 华为技术有限公司 | 一种多输入多输出系统的多码接收机 |
| CN100362772C (zh) * | 2004-06-29 | 2008-01-16 | 华为技术有限公司 | 一种多输入多输出系统的接收机 |
| US7352858B2 (en) * | 2004-06-30 | 2008-04-01 | Microsoft Corporation | Multi-channel echo cancellation with round robin regularization |
| CN100362773C (zh) * | 2004-07-01 | 2008-01-16 | 华为技术有限公司 | 一种多输入多输出系统的宽带接收机 |
| US7978649B2 (en) | 2004-07-15 | 2011-07-12 | Qualcomm, Incorporated | Unified MIMO transmission and reception |
| US20060014506A1 (en) * | 2004-07-19 | 2006-01-19 | Haartsen Jacobus C | Dynamic carrier selection and link adaptation in fading environments |
| US9137822B2 (en) | 2004-07-21 | 2015-09-15 | Qualcomm Incorporated | Efficient signaling over access channel |
| US9148256B2 (en) | 2004-07-21 | 2015-09-29 | Qualcomm Incorporated | Performance based rank prediction for MIMO design |
| US7567621B2 (en) * | 2004-07-21 | 2009-07-28 | Qualcomm Incorporated | Capacity based rank prediction for MIMO design |
| US9685997B2 (en) | 2007-08-20 | 2017-06-20 | Rearden, Llc | Systems and methods to enhance spatial diversity in distributed-input distributed-output wireless systems |
| US8139544B1 (en) | 2004-07-30 | 2012-03-20 | Intellectual Ventures I Llc | Pilot tone processing systems and methods |
| KR100585152B1 (ko) * | 2004-08-02 | 2006-05-30 | 삼성전자주식회사 | 송신 타임 도메인 이퀄라이저를 사용하는 무선 ｏｆｄｍ기반의 모뎀 및 데이터 전송 방법 |
| KR20060012825A (ko) * | 2004-08-04 | 2006-02-09 | 삼성전자주식회사 | 다중입출력 시스템의 수신기 |
| US7542528B1 (en) * | 2004-08-10 | 2009-06-02 | Marvell International Ltd. | Far end crosstalk mitigation in multiple-input multiple-output (MIMO) channels using partial maximum likelihood MIMO-DFE |
| US8270512B2 (en) | 2004-08-12 | 2012-09-18 | Interdigital Technology Corporation | Method and apparatus for subcarrier and antenna selection in MIMO-OFDM system |
| US7577209B2 (en) | 2004-09-30 | 2009-08-18 | Intel Corporation | Deterministic spatial power allocation and bit loading for closed loop MIMO |
| US8040968B2 (en) * | 2004-09-30 | 2011-10-18 | Intel Corporation | High rate, high diversity transmission on multiple transmit antennas |
| US20080260053A1 (en) * | 2004-11-04 | 2008-10-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for transmitting and receiving data using space-time block coding |
| FR2877527A1 (fr) * | 2004-11-04 | 2006-05-05 | France Telecom | Procede de reception iteratif pour systeme de type mimo, recepteur et programme d'ordinateur correspondants |
| US20060093061A1 (en) * | 2004-11-04 | 2006-05-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for transmitting and receiving data using space-time block coding |
| US8130855B2 (en) | 2004-11-12 | 2012-03-06 | Interdigital Technology Corporation | Method and apparatus for combining space-frequency block coding, spatial multiplexing and beamforming in a MIMO-OFDM system |
| PT1829262T (pt) * | 2004-11-16 | 2018-05-15 | Qualcomm Inc | Controlo de velocidade em ciclo fechado para um sistema de comunicações mimo |
| WO2006057238A1 (ja) * | 2004-11-24 | 2006-06-01 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | レートマッチング装置、無線送信装置、無線受信装置およびレートマッチング方法 |
| US7573851B2 (en) * | 2004-12-07 | 2009-08-11 | Adaptix, Inc. | Method and system for switching antenna and channel assignments in broadband wireless networks |
| TWI252641B (en) * | 2004-12-17 | 2006-04-01 | Realtek Semiconductor Corp | Searching method for maximum likelihood (ML) detection |
| US8107356B2 (en) * | 2004-12-27 | 2012-01-31 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for transmitting/receiving a signal in an FFH-OFDM communication system |
| US7599419B2 (en) * | 2005-01-14 | 2009-10-06 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for use of space time trellis codes based on channel phase feedback |
| US7525988B2 (en) * | 2005-01-17 | 2009-04-28 | Broadcom Corporation | Method and system for rate selection algorithm to maximize throughput in closed loop multiple input multiple output (MIMO) wireless local area network (WLAN) system |
| US8335704B2 (en) | 2005-01-28 | 2012-12-18 | Pegasystems Inc. | Methods and apparatus for work management and routing |
| US7839819B2 (en) * | 2005-02-07 | 2010-11-23 | Broadcom Corporation | Method and system for adaptive modulations and signal field for closed loop multiple input multiple output (MIMO) wireless local area network (WLAN) system |
| US8077758B2 (en) * | 2005-02-10 | 2011-12-13 | Interdigital Technology Corporation | Signal separation techniques to provide robust spread spectrum signal decoding |
| US20060203794A1 (en) * | 2005-03-10 | 2006-09-14 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for beamforming in multi-input multi-output communication systems |
| US9246560B2 (en) | 2005-03-10 | 2016-01-26 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for beamforming and rate control in a multi-input multi-output communication systems |
| US9154211B2 (en) | 2005-03-11 | 2015-10-06 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for beamforming feedback in multi antenna communication systems |
| US8446892B2 (en) | 2005-03-16 | 2013-05-21 | Qualcomm Incorporated | Channel structures for a quasi-orthogonal multiple-access communication system |
| US9461859B2 (en) | 2005-03-17 | 2016-10-04 | Qualcomm Incorporated | Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system |
| US9143305B2 (en) | 2005-03-17 | 2015-09-22 | Qualcomm Incorporated | Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system |
| US9520972B2 (en) | 2005-03-17 | 2016-12-13 | Qualcomm Incorporated | Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system |
| US20090213950A1 (en) * | 2005-03-17 | 2009-08-27 | Qualcomm Incorporated | Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system |
| US7688979B2 (en) * | 2005-03-21 | 2010-03-30 | Interdigital Technology Corporation | MIMO air interface utilizing dirty paper coding |
| US7565113B2 (en) * | 2005-03-29 | 2009-07-21 | Sony Corporation | Method and apparatus to resist fading in mimo and simo wireless systems |
| US9184870B2 (en) | 2005-04-01 | 2015-11-10 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for control channel signaling |
| US9036538B2 (en) | 2005-04-19 | 2015-05-19 | Qualcomm Incorporated | Frequency hopping design for single carrier FDMA systems |
| US9408220B2 (en) | 2005-04-19 | 2016-08-02 | Qualcomm Incorporated | Channel quality reporting for adaptive sectorization |
| US7502408B2 (en) * | 2005-04-21 | 2009-03-10 | Broadcom Corporation | RF transceiver having adaptive modulation |
| US7466749B2 (en) | 2005-05-12 | 2008-12-16 | Qualcomm Incorporated | Rate selection with margin sharing |
| ATE525830T1 (de) * | 2005-05-12 | 2011-10-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Verteiltes lernverfahren für drahtlose maschennetze |
| US7872981B2 (en) * | 2005-05-12 | 2011-01-18 | Qualcomm Incorporated | Rate selection for eigensteering in a MIMO communication system |
| US9130706B2 (en) * | 2005-05-26 | 2015-09-08 | Unwired Planet, Llc | Method and apparatus for signal quality loss compensation in multiplexing transmission systems |
| US8611284B2 (en) | 2005-05-31 | 2013-12-17 | Qualcomm Incorporated | Use of supplemental assignments to decrement resources |
| US8879511B2 (en) | 2005-10-27 | 2014-11-04 | Qualcomm Incorporated | Assignment acknowledgement for a wireless communication system |
| US8565194B2 (en) | 2005-10-27 | 2013-10-22 | Qualcomm Incorporated | Puncturing signaling channel for a wireless communication system |
| US8462859B2 (en) | 2005-06-01 | 2013-06-11 | Qualcomm Incorporated | Sphere decoding apparatus |
| US9179319B2 (en) | 2005-06-16 | 2015-11-03 | Qualcomm Incorporated | Adaptive sectorization in cellular systems |
| US8358714B2 (en) | 2005-06-16 | 2013-01-22 | Qualcomm Incorporated | Coding and modulation for multiple data streams in a communication system |
| US8599945B2 (en) * | 2005-06-16 | 2013-12-03 | Qualcomm Incorporated | Robust rank prediction for a MIMO system |
| US20060287016A1 (en) * | 2005-06-17 | 2006-12-21 | Aten-Air, Llc | Modular beamforming apparatus, method and kit |
| WO2006137724A1 (en) * | 2005-06-22 | 2006-12-28 | Stichting Voor De Technische Wetenschappen | Method and apparatus for processing composite signals to form a data signal, and for transferring data signals |
| US7783267B1 (en) * | 2005-06-23 | 2010-08-24 | Magnolia Broadband Inc. | Modifying a signal in response to quality indicator availability |
| CN100345405C (zh) * | 2005-06-29 | 2007-10-24 | 北京邮电大学 | 一种用于多输入多输出(mimo)天线阵列系统的检测方法 |
| KR101173527B1 (ko) | 2005-06-30 | 2012-08-14 | 노키아 코포레이션 | 다중 안테나들을 사용하는 시스템을 위한 폐루프 전송 안테나 동작을 제공하는 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체 |
| GB0519749D0 (en) * | 2005-07-08 | 2005-11-09 | Koninkl Philips Electronics Nv | Transmission over a multiple input multiple output broadcast channel (MIMO-BC) |
| US8885628B2 (en) | 2005-08-08 | 2014-11-11 | Qualcomm Incorporated | Code division multiplexing in a single-carrier frequency division multiple access system |
| US8638771B2 (en) | 2005-08-12 | 2014-01-28 | Qualcomm Incorporated | Transmission structure supporting multi-user scheduling and MIMO transmission |
| US9209956B2 (en) | 2005-08-22 | 2015-12-08 | Qualcomm Incorporated | Segment sensitive scheduling |
| US20070041457A1 (en) | 2005-08-22 | 2007-02-22 | Tamer Kadous | Method and apparatus for providing antenna diversity in a wireless communication system |
| JP5002215B2 (ja) | 2005-08-24 | 2012-08-15 | パナソニック株式会社 | Ｍｉｍｏ受信装置及びｍｉｍｏ受信方法 |
| US8644292B2 (en) | 2005-08-24 | 2014-02-04 | Qualcomm Incorporated | Varied transmission time intervals for wireless communication system |
| KR101276797B1 (ko) * | 2005-08-24 | 2013-06-20 | 한국전자통신연구원 | 이동 통신 시스템에서의 송신 다이버시티 방법 및 기지국송신기 |
| US20070047495A1 (en) * | 2005-08-29 | 2007-03-01 | Qualcomm Incorporated | Reverse link soft handoff in a wireless multiple-access communication system |
| US9136974B2 (en) | 2005-08-30 | 2015-09-15 | Qualcomm Incorporated | Precoding and SDMA support |
| FI20055483A0 (fi) * | 2005-09-08 | 2005-09-08 | Nokia Corp | Datasiirtojärjestelmä langattomassa tietoliikennejärjestelmässä |
| WO2007037732A1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-04-05 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method and device for polarization correction in user equipment |
| US7546103B1 (en) | 2005-10-07 | 2009-06-09 | Marvell International Ltd. | Antenna diversity system and method |
| US7782852B2 (en) * | 2005-10-11 | 2010-08-24 | Teranetics, Inc. | Multiple modulation rate 10Gbase-T transmission |
| US8582509B2 (en) | 2005-10-27 | 2013-11-12 | Qualcomm Incorporated | Scalable frequency band operation in wireless communication systems |
| US9172453B2 (en) | 2005-10-27 | 2015-10-27 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for pre-coding frequency division duplexing system |
| US9225488B2 (en) | 2005-10-27 | 2015-12-29 | Qualcomm Incorporated | Shared signaling channel |
| US8045512B2 (en) | 2005-10-27 | 2011-10-25 | Qualcomm Incorporated | Scalable frequency band operation in wireless communication systems |
| US9088384B2 (en) | 2005-10-27 | 2015-07-21 | Qualcomm Incorporated | Pilot symbol transmission in wireless communication systems |
| US8477684B2 (en) | 2005-10-27 | 2013-07-02 | Qualcomm Incorporated | Acknowledgement of control messages in a wireless communication system |
| US9210651B2 (en) | 2005-10-27 | 2015-12-08 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for bootstraping information in a communication system |
| US9225416B2 (en) | 2005-10-27 | 2015-12-29 | Qualcomm Incorporated | Varied signaling channels for a reverse link in a wireless communication system |
| US8693405B2 (en) | 2005-10-27 | 2014-04-08 | Qualcomm Incorporated | SDMA resource management |
| US9144060B2 (en) | 2005-10-27 | 2015-09-22 | Qualcomm Incorporated | Resource allocation for shared signaling channels |
| TWI342692B (en) * | 2005-10-28 | 2011-05-21 | Qualcomm Inc | Method and apparatus for channel and noise estimation |
| US8265209B2 (en) | 2005-10-28 | 2012-09-11 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for channel and noise estimation |
| KR20070108304A (ko) * | 2005-10-31 | 2007-11-09 | 삼성전자주식회사 | 다중 송수신 안테나 시스템에서의 채널 품질 정보 송수신방법 및 장치 |
| US8582548B2 (en) | 2005-11-18 | 2013-11-12 | Qualcomm Incorporated | Frequency division multiple access schemes for wireless communication |
| US20070127360A1 (en) * | 2005-12-05 | 2007-06-07 | Song Hyung-Kyu | Method of adaptive transmission in an orthogonal frequency division multiplexing system with multiple antennas |
| US20070165576A1 (en) * | 2005-12-29 | 2007-07-19 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Mimo control channel with shared channelization codes |
| KR100871259B1 (ko) * | 2006-01-02 | 2008-11-28 | 삼성전자주식회사 | 통신 시스템에서 신호 수신 장치 및 방법 |
| US8831607B2 (en) | 2006-01-05 | 2014-09-09 | Qualcomm Incorporated | Reverse link other sector communication |
| TWI431990B (zh) | 2006-01-11 | 2014-03-21 | Interdigital Tech Corp | 以不等調變及編碼方法實施空時處理方法及裝置 |
| US8660210B2 (en) | 2006-01-23 | 2014-02-25 | Qualcomm Incorporated | Method of packet format dependent selection of MIMO-OFDM demodulator |
| KR101221706B1 (ko) | 2006-01-25 | 2013-01-11 | 삼성전자주식회사 | 고속 패킷 데이터 시스템의 순방향 링크에서 다중 입력 다중 출력 기술을 지원하는 송수신 장치 및 방법 |
| US20070189151A1 (en) * | 2006-02-10 | 2007-08-16 | Interdigital Technology Corporation | Method and apparatus for performing uplink transmission in a multiple-input multiple-output single carrier frequency division multiple access system |
| KR101329389B1 (ko) * | 2006-02-24 | 2013-11-14 | 포항공과대학교 산학협력단 | 다중입출력 직교 주파수 다중 분할 시스템에서 반송파간의간섭 제거 방법 및, 그를 이용한 수신 장치 |
| US20100226415A1 (en) * | 2006-02-28 | 2010-09-09 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Mapping for MIMO Communication Apparatus |
| JPWO2007102363A1 (ja) * | 2006-03-01 | 2009-07-23 | パナソニック株式会社 | 無線送信装置および無線送信方法 |
| KR100965655B1 (ko) * | 2006-03-06 | 2010-06-23 | 삼성전자주식회사 | 통신 시스템에서 신호 송수신 방법 |
| US10873375B2 (en) | 2006-03-20 | 2020-12-22 | Texas Instruments Incorporated | Pre-coder selection based on resource block grouping |
| US10044532B2 (en) * | 2006-03-20 | 2018-08-07 | Texas Instruments Incorporated | Pre-coder selection based on resource block grouping |
| US7649955B2 (en) * | 2006-03-24 | 2010-01-19 | Intel Corporation | MIMO receiver and method for beamforming using CORDIC operations |
| US8924335B1 (en) | 2006-03-30 | 2014-12-30 | Pegasystems Inc. | Rule-based user interface conformance methods |
| US7804800B2 (en) | 2006-03-31 | 2010-09-28 | Intel Corporation | Efficient training schemes for MIMO based wireless networks |
| DE112006003834T5 (de) * | 2006-03-31 | 2009-04-02 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Dekodieren von frequenzkanalisierten Signalen |
| FI20065220A0 (fi) * | 2006-04-04 | 2006-04-04 | Nokia Corp | Vastaanotin ja vastaanottomenetelmä |
| US8543070B2 (en) | 2006-04-24 | 2013-09-24 | Qualcomm Incorporated | Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system |
| US7783293B2 (en) * | 2006-04-26 | 2010-08-24 | Beceem Communications Inc. | Method of training a communication system |
| US7830977B2 (en) * | 2006-05-01 | 2010-11-09 | Intel Corporation | Providing CQI feedback with common code rate to a transmitter station |
| US7751368B2 (en) * | 2006-05-01 | 2010-07-06 | Intel Corporation | Providing CQI feedback to a transmitter station in a closed-loop MIMO system |
| CN103152092B (zh) * | 2006-05-01 | 2017-04-19 | 英特尔公司 | 向发射机站提供具有公共码速率的cqi反馈 |
| US8290089B2 (en) | 2006-05-22 | 2012-10-16 | Qualcomm Incorporated | Derivation and feedback of transmit steering matrix |
| TWI343200B (en) | 2006-05-26 | 2011-06-01 | Lg Electronics Inc | Method and apparatus for signal generation using phase-shift based pre-coding |
| KR20070113967A (ko) | 2006-05-26 | 2007-11-29 | 엘지전자 주식회사 | 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기 |
| CN101087165B (zh) * | 2006-06-05 | 2010-12-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种多输入多输出系统中产生多径衰落信号的方法 |
| US20070286266A1 (en) * | 2006-06-12 | 2007-12-13 | Paist Kenneth W | Sideways-fed transmitter |
| ES2370921T3 (es) | 2006-06-19 | 2011-12-23 | Wireless Technology Solutions Llc | Recursos de planificación en una red celular inalámbrica. |
| EP1871023B1 (en) * | 2006-06-23 | 2008-12-17 | Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europe B.V. | Method and device for controlling channel state information transferred by a first telecommunication device to a second telecommunication device |
| US8787841B2 (en) | 2006-06-27 | 2014-07-22 | Qualcomm Incorporated | Method and system for providing beamforming feedback in wireless communication systems |
| US8081698B2 (en) | 2006-06-29 | 2011-12-20 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for selection mechanism between OFDM-MIMO and LFDM-SIMO |
| KR101269201B1 (ko) | 2006-06-30 | 2013-05-28 | 삼성전자주식회사 | 폐 루프 방식의 다중 안테나 시스템에서 데이터송/수신장치 및 방법 |
| KR100830229B1 (ko) * | 2006-07-07 | 2008-05-16 | 세종대학교산학협력단 | 다중 송수신 시스템에서의 효율적인 신호 검출장치 및 방법 |
| EP2050214B1 (en) * | 2006-08-09 | 2014-11-26 | Lg Electronics Inc. | Method of estimating signal-to-noise ratio and adjusting feedback information transmission |
| US7944985B2 (en) | 2006-08-24 | 2011-05-17 | Interdigital Technology Corporation | MIMO transmitter and receiver for supporting downlink communication of single channel codewords |
| WO2008029845A1 (fr) * | 2006-09-06 | 2008-03-13 | Sharp Kabushiki Kaisha | Dispositif, système et procédé de réception/transmission |
| KR100878768B1 (ko) * | 2006-09-15 | 2009-01-14 | 삼성전자주식회사 | Ｍｉｍｏ ｏｆｄｍ 송수신 방법 및 장치 |
| KR20080026010A (ko) | 2006-09-19 | 2008-03-24 | 엘지전자 주식회사 | 위상천이 기반의 프리코딩을 이용한 데이터 전송 방법 및이를 구현하는 송수신 장치 |
| KR101031406B1 (ko) * | 2006-09-29 | 2011-04-26 | 인텔 코오퍼레이션 | 802.16ｅ 시스템에서 간섭 기지국 인식 방법 및 기법 |
| US20100074378A1 (en) * | 2006-10-05 | 2010-03-25 | c/o Agency for Science, Technology and Research | Method and System for Estimating a Signal and Computer Program Product |
| US8391389B2 (en) | 2006-11-06 | 2013-03-05 | Qualcomm Incorporated | MIMO detection with on-time symbol level interference cancellation |
| US8885744B2 (en) | 2006-11-10 | 2014-11-11 | Qualcomm Incorporated | Providing antenna diversity in a wireless communication system |
| KR100808663B1 (ko) * | 2006-12-06 | 2008-03-03 | 한국전자통신연구원 | 다중 송수신 시스템의 신호검출 방법 및 수신 장치 |
| CN101212282B (zh) * | 2006-12-27 | 2010-12-08 | 华为技术有限公司 | 基于多输入多输出的通信方法和系统 |
| US8825099B2 (en) | 2007-01-09 | 2014-09-02 | Qualcomm Incorporated | CQI reporting for MIMO transmission in a wireless communication system |
| US8837337B2 (en) | 2007-01-12 | 2014-09-16 | Qualcomm Incorporated | Signaling of power information for MIMO transmission in a wireless communication system |
| US8155217B2 (en) * | 2007-01-30 | 2012-04-10 | Texas Instruments Incorporated | Systems and methods for low-complexity MIMO detection with analytical leaf-node prediction |
| US8306139B2 (en) * | 2007-01-30 | 2012-11-06 | Texas Instruments Incorporated | Systems and methods for low-complexity MIMO detection using leaf-node prediction via look-up tables |
| US7995671B2 (en) | 2007-02-09 | 2011-08-09 | Qualcomm Incorporated | Multiple-input multiple-output (MIMO) transmission with rank-dependent precoding |
| KR20080076683A (ko) | 2007-02-14 | 2008-08-20 | 엘지전자 주식회사 | 위상천이 기반의 프리코딩 방법 및 이를 지원하는 송수신기 |
| US8250525B2 (en) | 2007-03-02 | 2012-08-21 | Pegasystems Inc. | Proactive performance management for multi-user enterprise software systems |
| US20080219389A1 (en) * | 2007-03-06 | 2008-09-11 | Sige Semiconductor Inc. | Feed-forward cancellation in wireless receivers |
| US20080219377A1 (en) * | 2007-03-06 | 2008-09-11 | Sige Semiconductor Inc. | Transmitter crosstalk cancellation in multi-standard wireless transceivers |
| EP2568640B1 (en) | 2007-04-20 | 2014-07-09 | InterDigital Technology Corporation | Method and apparatus for efficient precoding information validation for MIMI communications |
| US7965782B1 (en) | 2007-05-11 | 2011-06-21 | Redpine Signals, Inc. | Reduced complexity maximum likelihood decoder for MIMO communications |
| NZ581866A (en) * | 2007-05-30 | 2012-08-31 | Neil Heinrich Wienand | A system for broadcasting warnings and alerts comprising location, type and severity information |
| US8908632B2 (en) | 2007-06-08 | 2014-12-09 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Methods and apparatus for channel interleaving in OFDM systems |
| US8238463B1 (en) | 2007-06-14 | 2012-08-07 | University Of South Florida | Reception and measurement of MIMO-OFDM signals with a single receiver |
| US8984133B2 (en) | 2007-06-19 | 2015-03-17 | The Invention Science Fund I, Llc | Providing treatment-indicative feedback dependent on putative content treatment |
| US9374242B2 (en) | 2007-11-08 | 2016-06-21 | Invention Science Fund I, Llc | Using evaluations of tentative message content |
| JP4729537B2 (ja) * | 2007-06-19 | 2011-07-20 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | 基地局装置および送信方法 |
| US8682982B2 (en) | 2007-06-19 | 2014-03-25 | The Invention Science Fund I, Llc | Preliminary destination-dependent evaluation of message content |
| US8213368B2 (en) * | 2007-07-13 | 2012-07-03 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Adaptive compression of channel feedback based on second order channel statistics |
| US20090022049A1 (en) * | 2007-07-16 | 2009-01-22 | Honeywell International Inc. | Novel security enhancement structure for mimo wireless network |
| WO2009017230A1 (ja) * | 2007-08-02 | 2009-02-05 | Nec Corporation | 決定論的通信路を有するｍｉｍｏ通信システム及びそのアンテナ配置方法 |
| US8989155B2 (en) | 2007-08-20 | 2015-03-24 | Rearden, Llc | Systems and methods for wireless backhaul in distributed-input distributed-output wireless systems |
| US8082225B2 (en) | 2007-08-31 | 2011-12-20 | The Invention Science Fund I, Llc | Using destination-dependent criteria to guide data transmission decisions |
| US8065404B2 (en) | 2007-08-31 | 2011-11-22 | The Invention Science Fund I, Llc | Layering destination-dependent content handling guidance |
| FR2921219A1 (fr) * | 2007-09-14 | 2009-03-20 | France Telecom | Transmission numerique de donnees en lumiere blanche par diodes electroluminescentes |
| KR20090030200A (ko) | 2007-09-19 | 2009-03-24 | 엘지전자 주식회사 | 위상천이 기반의 프리코딩을 이용한 데이터 송수신 방법 및이를 지원하는 송수신기 |
| US20090079646A1 (en) * | 2007-09-21 | 2009-03-26 | Harris Corporation | Radio frequency device for unmixing polarized signals and associated methods |
| KR101386188B1 (ko) * | 2007-09-21 | 2014-04-18 | 삼성전자주식회사 | 사용자 협력 단말 장치 및 이를 이용한 사용자 협력 통신방법 |
| US7986741B2 (en) * | 2007-09-28 | 2011-07-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus of improved circular buffer rate matching for turbo-coded MIMO-OFDM wireless systems |
| RU2450451C2 (ru) * | 2007-10-11 | 2012-05-10 | Квэлкомм Инкорпорейтед | Алгоритм быстрого вычисления корня квадратного для коррекции в системе mimo |
| US8532066B2 (en) | 2007-10-18 | 2013-09-10 | Qualcomm Incorporated | Transmission structure supporting multi-user scheduling and MIMO transmission |
| US20090129513A1 (en) * | 2007-11-16 | 2009-05-21 | Nokia Corporation | Apparatus, methods, and computer program products providing partial MIMO reception and decoding |
| US7930389B2 (en) | 2007-11-20 | 2011-04-19 | The Invention Science Fund I, Llc | Adaptive filtering of annotated messages or the like |
| EP2219310A4 (en) * | 2007-11-30 | 2014-02-19 | Nec Corp | WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM, RECEIVER, TRANSMITTER, WIRELESS COMMUNICATION METHOD, RECEIVING METHOD, AND TRANSMITTING METHOD |
| JP2009171564A (ja) * | 2007-12-19 | 2009-07-30 | Nagoya Institute Of Technology | 無線受信装置及び無線受信方法 |
| US8588321B2 (en) * | 2007-12-25 | 2013-11-19 | Panasonic Corporation | Wireless communication apparatus, wireless communication system and wireless communication method |
| US20100311453A1 (en) * | 2008-01-17 | 2010-12-09 | Yoav Nissan-Cohen | Device, system and method of interfacing between a baseband (bb) module and a radio-frequency (rf) module of a wireless communication device |
| JP5122428B2 (ja) * | 2008-02-04 | 2013-01-16 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | 移動通信システム、受信装置及び方法 |
| US8855257B2 (en) | 2008-02-11 | 2014-10-07 | Intel Mobile Communications GmbH | Adaptation techniques in MIMO |
| EP2107734A1 (en) | 2008-03-31 | 2009-10-07 | British Telecmmunications public limited campany | Data communications |
| CN101277278B (zh) * | 2008-05-21 | 2010-12-15 | 清华大学 | 一种针对有轨交通的无线信道预测方法 |
| US8103298B2 (en) * | 2008-05-22 | 2012-01-24 | Motorola Solutions, Inc. | Multiple PTT functionality |
| KR101490796B1 (ko) * | 2008-06-25 | 2015-02-06 | 삼성전자주식회사 | 주파수 채널 정보의 전송 방법과 수신 방법 및 그 장치 |
| US20090325479A1 (en) * | 2008-06-25 | 2009-12-31 | Qualcomm Incorporated | Relay antenna indexing for shared antenna communication |
| CN101621354B (zh) * | 2008-07-06 | 2013-07-31 | 财团法人工业技术研究院 | 讯号侦测方法及使用该方法的接收装置 |
| WO2010003183A1 (en) * | 2008-07-07 | 2010-01-14 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Multiple-input multiple-output ofdm systems |
| TWI381668B (zh) * | 2008-07-07 | 2013-01-01 | Ind Tech Res Inst | 訊號偵測方法及使用其之接收裝置 |
| EP2297907B1 (en) * | 2008-07-07 | 2014-04-09 | Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation | Parallel packet transmission |
| US8559351B2 (en) | 2008-08-01 | 2013-10-15 | Qualcomm Incorporated | Dedicated reference signal design for network MIMO |
| US8204151B2 (en) * | 2008-08-06 | 2012-06-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Methods and apparatus to generate multiple antennas transmit precoding codebook |
| US10481878B2 (en) | 2008-10-09 | 2019-11-19 | Objectstore, Inc. | User interface apparatus and methods |
| GB2466070B (en) * | 2008-12-12 | 2014-04-30 | Nokia Corp | An apparatus |
| US8831541B2 (en) * | 2008-12-18 | 2014-09-09 | Qualcomm Incorporated | Multiple antenna wireless telecommunication method and system |
| KR101673497B1 (ko) * | 2009-01-05 | 2016-11-07 | 마벨 월드 트레이드 리미티드 | Ｍｉｍｏ 통신 시스템을 위한 프리코딩 코드북들 |
| US8385441B2 (en) | 2009-01-06 | 2013-02-26 | Marvell World Trade Ltd. | Efficient MIMO transmission schemes |
| CN101800721B (zh) * | 2009-02-09 | 2012-12-12 | 华为技术有限公司 | 正交频分复用通信系统中的干扰估计的方法和装置 |
| US8238483B2 (en) * | 2009-02-27 | 2012-08-07 | Marvell World Trade Ltd. | Signaling of dedicated reference signal (DRS) precoding granularity |
| US8843435B1 (en) | 2009-03-12 | 2014-09-23 | Pegasystems Inc. | Techniques for dynamic data processing |
| US8649456B2 (en) | 2009-03-12 | 2014-02-11 | Futurewei Technologies, Inc. | System and method for channel information feedback in a wireless communications system |
| US20100232384A1 (en) * | 2009-03-13 | 2010-09-16 | Qualcomm Incorporated | Channel estimation based upon user specific and common reference signals |
| US8675627B2 (en) * | 2009-03-23 | 2014-03-18 | Futurewei Technologies, Inc. | Adaptive precoding codebooks for wireless communications |
| US8468492B1 (en) | 2009-03-30 | 2013-06-18 | Pegasystems, Inc. | System and method for creation and modification of software applications |
| WO2010116273A1 (en) * | 2009-04-06 | 2010-10-14 | Marvell World Trade Ltd | Improved feedback strategies for multi-user mimo communication systems |
| CN102405603B (zh) * | 2009-04-21 | 2015-04-29 | 马维尔国际贸易有限公司 | 具有选择性波束衰减的波束成形方法、设备及系统 |
| CN101873601A (zh) * | 2009-04-27 | 2010-10-27 | 松下电器产业株式会社 | 在无线通信系统中设置参考信号的方法以及系统 |
| CN101540659B (zh) * | 2009-04-30 | 2012-01-04 | 西安电子科技大学 | 基于逼近最大似然性能的低复杂度垂直分层空时码检测方法 |
| US8599803B1 (en) * | 2009-05-01 | 2013-12-03 | Marvell International Ltd. | Open loop multiple access for WLAN |
| US20110013684A1 (en) * | 2009-07-14 | 2011-01-20 | Nokia Corporation | Channel estimates in a SIC receiver for a multi-transmitter array transmission scheme |
| US8509287B2 (en) | 2009-10-23 | 2013-08-13 | Broadcom Corporation | Method and system for diversity processing utilizing a programmable interface suppression module |
| US8498324B2 (en) * | 2009-10-23 | 2013-07-30 | Broadcom Corporation | Method and system for interference suppression between multipath signals utilizing a programmable interface suppression module |
| US8498321B2 (en) * | 2009-09-15 | 2013-07-30 | Broadcom Corporation | Method and system for optimizing programmable interference suppression |
| JP5672684B2 (ja) * | 2009-09-29 | 2015-02-18 | ソニー株式会社 | 無線伝送システム、無線通信装置、無線伝送方法 |
| KR101718405B1 (ko) * | 2009-09-02 | 2017-04-04 | 애플 인크. | 적응적 재설정을 갖는 축소된 코드북을 이용하여 인코딩하는 시스템들 및 방법들 |
| JP2011091791A (ja) * | 2009-09-24 | 2011-05-06 | Toyota Central R&D Labs Inc | 移動体用電力線通信方法 |
| US8675794B1 (en) | 2009-10-13 | 2014-03-18 | Marvell International Ltd. | Efficient estimation of feedback for modulation and coding scheme (MCS) selection |
| US8917796B1 (en) | 2009-10-19 | 2014-12-23 | Marvell International Ltd. | Transmission-mode-aware rate matching in MIMO signal generation |
| US20110142181A1 (en) * | 2009-11-09 | 2011-06-16 | Amir Leshem | Communication system |
| JP5669854B2 (ja) | 2009-11-09 | 2015-02-18 | マーベル ワールド トレード リミテッド | 調整送信を利用する基地局にフィードバックデータを送信するための方法及び装置、並びに調整送信スキームを利用する基地局及びフィードバックデータを送信する移動通信端末を備えたシステム |
| US9537521B2 (en) | 2009-12-03 | 2017-01-03 | Glowlink Communications Technology, Inc. | System for and method of removing unwanted inband signals from a received communication signal |
| US8929492B2 (en) * | 2009-12-03 | 2015-01-06 | Glowlink Communications Technology, Inc. | System for and method of removing unwanted inband signals from a received communication signal |
| US8433015B2 (en) * | 2009-12-03 | 2013-04-30 | Glowlink Communications Technology, Inc. | System for and method of removing unwanted inband signals from a received communication signal |
| EP2514181B1 (en) * | 2009-12-17 | 2018-10-03 | Marvell World Trade Ltd. | Mimo feedback schemes for cross-polarized antennas |
| US8885745B2 (en) * | 2009-12-23 | 2014-11-11 | Intel Corporation | Distortion-aware multiple input multiple output communications |
| US8553796B2 (en) * | 2009-12-23 | 2013-10-08 | Intel Corporation | Distortion-aware multiple input multiple output precoding |
| DE202011111016U1 (de) * | 2010-01-07 | 2018-05-02 | Marvell World Trade Ltd. | Signalisierung von dedizierten Referenzsignal (DRS) - Vorcodierungsgranularität |
| US8599708B2 (en) | 2010-01-14 | 2013-12-03 | Qualcomm Incorporated | Channel feedback based on reference signal |
| US9231795B2 (en) * | 2010-01-18 | 2016-01-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Communication apparatus and precoding method based on multiple cells and multiple users |
| KR101814221B1 (ko) | 2010-01-21 | 2018-01-02 | 스비랄 인크 | 스트림 기반 계산을 구현하기 위한 범용 다중 코어 시스템을 위한 방법 및 장치 |
| JP5258002B2 (ja) * | 2010-02-10 | 2013-08-07 | マーベル ワールド トレード リミテッド | Ｍｉｍｏ通信システムにおける装置、移動通信端末、チップセット、およびその方法 |
| US8687741B1 (en) | 2010-03-29 | 2014-04-01 | Marvell International Ltd. | Scoring hypotheses in LTE cell search |
| US8995401B2 (en) * | 2010-05-14 | 2015-03-31 | Alcatel Lucent | Multiple antenna method and apparatus for reducing inter-cell interference in multi-user wireless systems |
| US8594223B2 (en) | 2010-06-18 | 2013-11-26 | Andrew Llc | Transport data reduction for DAS systems |
| CN103155434B (zh) | 2010-06-18 | 2016-08-24 | 康普技术有限责任公司 | 在分布天线系统的端点间传输数字数据的方法和端点元件 |
| WO2012003061A1 (en) | 2010-06-29 | 2012-01-05 | Rambus Inc. | Methods and systems for near-field mimo communication |
| US8942272B2 (en) * | 2010-08-02 | 2015-01-27 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for enabling signal processing in a multiple antenna repeater |
| US8660057B2 (en) | 2010-08-26 | 2014-02-25 | Golba, Llc | Method and system for distributed communication |
| US8615052B2 (en) | 2010-10-06 | 2013-12-24 | Marvell World Trade Ltd. | Enhanced channel feedback for multi-user MIMO |
| JP2012100254A (ja) | 2010-10-06 | 2012-05-24 | Marvell World Trade Ltd | Ｐｕｃｃｈフィードバックのためのコードブックサブサンプリング |
| JP5578617B2 (ja) | 2010-10-18 | 2014-08-27 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 送信方法、送信装置、受信方法および受信装置 |
| EA038454B1 (ru) * | 2010-12-09 | 2021-08-31 | Сан Пэтент Траст | Способ передачи, устройство передачи, способ приема и устройство приема |
| US9048970B1 (en) | 2011-01-14 | 2015-06-02 | Marvell International Ltd. | Feedback for cooperative multipoint transmission systems |
| EP2479914B1 (en) * | 2011-01-21 | 2015-03-04 | Alcatel Lucent | Method and transmitter element for transmitting channel information for link adaption, method and receiver element for receiving the channel information |
| US8880487B1 (en) | 2011-02-18 | 2014-11-04 | Pegasystems Inc. | Systems and methods for distributed rules processing |
| US8861391B1 (en) | 2011-03-02 | 2014-10-14 | Marvell International Ltd. | Channel feedback for TDM scheduling in heterogeneous networks having multiple cell classes |
| WO2012131612A1 (en) | 2011-03-31 | 2012-10-04 | Marvell World Trade Ltd. | Channel feedback for cooperative multipoint transmission |
| US8767657B1 (en) * | 2011-04-19 | 2014-07-01 | Quantenna Communications Inc. | Mixed-mode MIMO detector in a local area network |
| US20120300877A1 (en) * | 2011-05-27 | 2012-11-29 | Yutaka Murakami | Precoding method, transmitting device, and receiving device |
| US9369898B2 (en) | 2011-10-10 | 2016-06-14 | Lg Electronics Inc. | Method and device for measuring interference in a wireless communication system |
| US8923427B2 (en) | 2011-11-07 | 2014-12-30 | Marvell World Trade Ltd. | Codebook sub-sampling for frequency-selective precoding feedback |
| US9020058B2 (en) | 2011-11-07 | 2015-04-28 | Marvell World Trade Ltd. | Precoding feedback for cross-polarized antennas based on signal-component magnitude difference |
| WO2013068974A1 (en) | 2011-11-10 | 2013-05-16 | Marvell World Trade Ltd. | Differential cqi encoding for cooperative multipoint feedback |
| TW201322006A (zh) * | 2011-11-18 | 2013-06-01 | Ind Tech Res Inst | 資料處理方法及其裝置 |
| US9220087B1 (en) | 2011-12-08 | 2015-12-22 | Marvell International Ltd. | Dynamic point selection with combined PUCCH/PUSCH feedback |
| US9195936B1 (en) | 2011-12-30 | 2015-11-24 | Pegasystems Inc. | System and method for updating or modifying an application without manual coding |
| TWI474648B (zh) * | 2012-01-03 | 2015-02-21 | Realtek Semiconductor Corp | 射頻傳送方法及其射頻傳送系統 |
| US8902842B1 (en) | 2012-01-11 | 2014-12-02 | Marvell International Ltd | Control signaling and resource mapping for coordinated transmission |
| US9119209B2 (en) * | 2012-03-30 | 2015-08-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for channel-state-information pilot design for an advanced wireless network |
| EP2842361B1 (en) | 2012-04-27 | 2019-03-27 | Marvell World Trade Ltd. | Coordinated multipoint (comp) communication between base-stations and mobile communication terminals |
| US8898480B2 (en) * | 2012-06-20 | 2014-11-25 | Microsoft Corporation | Managing use of a field programmable gate array with reprogammable cryptographic operations |
| US9048893B1 (en) * | 2012-09-18 | 2015-06-02 | Marvell International Ltd. | Determining channel information using decision feedback equalization |
| US8867678B2 (en) * | 2012-09-27 | 2014-10-21 | L-3 Communications Corporation | Interference channel equalizer |
| US9301175B2 (en) | 2012-11-02 | 2016-03-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Configuration of interference measurement resources for enhanced downlink measurements and MU-MIMO |
| US10194346B2 (en) | 2012-11-26 | 2019-01-29 | Rearden, Llc | Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology |
| US11190947B2 (en) | 2014-04-16 | 2021-11-30 | Rearden, Llc | Systems and methods for concurrent spectrum usage within actively used spectrum |
| US11050468B2 (en) | 2014-04-16 | 2021-06-29 | Rearden, Llc | Systems and methods for mitigating interference within actively used spectrum |
| US11189917B2 (en) | 2014-04-16 | 2021-11-30 | Rearden, Llc | Systems and methods for distributing radioheads |
| US8687310B1 (en) | 2012-11-28 | 2014-04-01 | Lsi Corporation | Iterative decoding using adaptive feedback |
| US8977934B2 (en) * | 2013-02-04 | 2015-03-10 | National Tsing Hua University | Method of early termination of channel decoding by re-encoding |
| CN103297361B (zh) * | 2013-02-19 | 2016-12-28 | 上海晨思电子科技有限公司 | 信道及噪声估计方法、信道及噪声估计装置 |
| ES2901757T3 (es) * | 2013-02-26 | 2022-03-23 | Glowlink Communications Tech Inc | Sistema y método de eliminación de señales en banda no deseadas de una señal de comunicación recibida |
| US10164698B2 (en) | 2013-03-12 | 2018-12-25 | Rearden, Llc | Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology |
| US9923657B2 (en) | 2013-03-12 | 2018-03-20 | Rearden, Llc | Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology |
| US9973246B2 (en) | 2013-03-12 | 2018-05-15 | Rearden, Llc | Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology |
| US10488535B2 (en) | 2013-03-12 | 2019-11-26 | Rearden, Llc | Apparatus and method for capturing still images and video using diffraction coded imaging techniques |
| RU2767777C2 (ru) | 2013-03-15 | 2022-03-21 | Риарден, Ллк | Системы и способы радиочастотной калибровки с использованием принципа взаимности каналов в беспроводной связи с распределенным входом - распределенным выходом |
| JP2015164789A (ja) * | 2014-03-03 | 2015-09-17 | キヤノン株式会社 | 電子機器 |
| ES2681652T3 (es) * | 2014-03-11 | 2018-09-14 | Huawei Technologies Co., Ltd | Método y aparato de procesamiento de señal |
| US11290162B2 (en) | 2014-04-16 | 2022-03-29 | Rearden, Llc | Systems and methods for mitigating interference within actively used spectrum |
| US20170047979A1 (en) * | 2014-04-30 | 2017-02-16 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Bit rate determination and prediction |
| JP6536988B2 (ja) * | 2014-05-08 | 2019-07-03 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 送信端末装置、受信端末装置及び電力線通信システム |
| US10469396B2 (en) | 2014-10-10 | 2019-11-05 | Pegasystems, Inc. | Event processing with enhanced throughput |
| CN105790819B (zh) * | 2014-12-25 | 2023-05-19 | 锐迪科（重庆）微电子科技有限公司 | 一种mimo信号接收方法和装置 |
| US10698599B2 (en) | 2016-06-03 | 2020-06-30 | Pegasystems, Inc. | Connecting graphical shapes using gestures |
| RU2769962C2 (ru) * | 2016-06-03 | 2022-04-11 | Панасоник Интеллекчуал Проперти Корпорэйшн оф Америка | Устройство передачи и способ передачи |
| US10698647B2 (en) | 2016-07-11 | 2020-06-30 | Pegasystems Inc. | Selective sharing for collaborative application usage |
| US11048488B2 (en) | 2018-08-14 | 2021-06-29 | Pegasystems, Inc. | Software code optimizer and method |
| RU2693272C1 (ru) * | 2018-12-18 | 2019-07-02 | Открытое акционерное общество Омское производственное объединение "Радиозавод им. А.С. Попова" (РЕЛЕРО) | Устройство восстановления несущей частоты демодулятора сигналов квадратурной амплитудной манипуляции высоких порядков |
| CN112886998B (zh) * | 2019-11-29 | 2022-09-16 | 华为技术有限公司 | 一种微波传输方法以及相关设备 |
| US12040857B2 (en) | 2020-01-29 | 2024-07-16 | Nokia Technologies Oy | Receiver for a communication system |
| CN115668854A (zh) * | 2020-05-14 | 2023-01-31 | 哲库科技有限公司 | 基于递归树搜索的多进多出检测装置及方法 |
| CN116171559A (zh) * | 2020-08-07 | 2023-05-26 | 联想（新加坡）私人有限公司 | 计算发送器的evm |
| US11567945B1 (en) | 2020-08-27 | 2023-01-31 | Pegasystems Inc. | Customized digital content generation systems and methods |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5056109A (en) | 1989-11-07 | 1991-10-08 | Qualcomm, Inc. | Method and apparatus for controlling transmission power in a cdma cellular mobile telephone system |
| US5265119A (en) | 1989-11-07 | 1993-11-23 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for controlling transmission power in a CDMA cellular mobile telephone system |
| US5592490A (en) | 1991-12-12 | 1997-01-07 | Arraycomm, Inc. | Spectrally efficient high capacity wireless communication systems |
| US5471647A (en) | 1993-04-14 | 1995-11-28 | The Leland Stanford Junior University | Method for minimizing cross-talk in adaptive transmission antennas |
| US5799005A (en) | 1996-04-30 | 1998-08-25 | Qualcomm Incorporated | System and method for determining received pilot power and path loss in a CDMA communication system |
| US6144711A (en) | 1996-08-29 | 2000-11-07 | Cisco Systems, Inc. | Spatio-temporal processing for communication |
| US5903554A (en) | 1996-09-27 | 1999-05-11 | Qualcomm Incorporation | Method and apparatus for measuring link quality in a spread spectrum communication system |
| US5886988A (en) | 1996-10-23 | 1999-03-23 | Arraycomm, Inc. | Channel assignment and call admission control for spatial division multiple access communication systems |
| US6131016A (en) | 1997-08-27 | 2000-10-10 | At&T Corp | Method and apparatus for enhancing communication reception at a wireless communication terminal |
| US6097972A (en) | 1997-08-29 | 2000-08-01 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for processing power control signals in CDMA mobile telephone system |
| US6574211B2 (en) * | 1997-11-03 | 2003-06-03 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for high rate packet data transmission |
| US6317466B1 (en) | 1998-04-15 | 2001-11-13 | Lucent Technologies Inc. | Wireless communications system having a space-time architecture employing multi-element antennas at both the transmitter and receiver |
| JP3741866B2 (ja) * | 1998-06-05 | 2006-02-01 | 富士通株式会社 | 適応変調方式 |
| US6141567A (en) | 1999-06-07 | 2000-10-31 | Arraycomm, Inc. | Apparatus and method for beamforming in a changing-interference environment |
| US6473467B1 (en) * | 2000-03-22 | 2002-10-29 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for measuring reporting channel state information in a high efficiency, high performance communications system |
| JP4403347B2 (ja) * | 2000-11-16 | 2010-01-27 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および情報処理方法、記録媒体、並びに通信システムおよび通信方法 |
| US6771706B2 (en) * | 2001-03-23 | 2004-08-03 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system |
| US6785341B2 (en) * | 2001-05-11 | 2004-08-31 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system utilizing channel state information |
-
2001
- 2001-05-11 US US09/854,235 patent/US6785341B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2002
- 2002-05-07 RU RU2003135853/09A patent/RU2292116C2/ru active
- 2002-05-07 WO PCT/US2002/014526 patent/WO2002093784A1/en active Application Filing
- 2002-05-07 ES ES02736690T patent/ES2393330T3/es not_active Expired - Lifetime
- 2002-05-07 CN CN2007100896936A patent/CN101030800B/zh not_active Expired - Lifetime
- 2002-05-07 JP JP2002590539A patent/JP4938207B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2002-05-07 AU AU2002309674A patent/AU2002309674B2/en not_active Ceased
- 2002-05-07 EP EP02736690A patent/EP1386424B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2002-05-07 KR KR1020037014560A patent/KR100910325B1/ko active IP Right Grant
- 2002-05-07 IL IL15848902A patent/IL158489A0/xx unknown
- 2002-05-07 CA CA2446512A patent/CA2446512C/en not_active Expired - Lifetime
- 2002-05-07 MX MXPA03010231A patent/MXPA03010231A/es active IP Right Grant
- 2002-05-07 CN CNB02809655XA patent/CN1316757C/zh not_active Expired - Lifetime
- 2002-05-07 BR BRPI0209521A patent/BRPI0209521B1/pt not_active IP Right Cessation
- 2002-05-07 EP EP10177175.6A patent/EP2256954B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2002-05-09 TW TW091109683A patent/TW564604B/zh not_active IP Right Cessation
- 2002-07-05 UA UA2003109762A patent/UA75133C2/uk unknown
-
2003
- 2003-10-19 IL IL158489A patent/IL158489A/en not_active IP Right Cessation
- 2003-11-10 NO NO20034981A patent/NO329815B1/no not_active IP Right Cessation
-
2004
- 2004-07-29 US US10/903,813 patent/US7054378B2/en not_active Expired - Lifetime
- 2004-12-06 HK HK04109633A patent/HK1066937A1/xx not_active IP Right Cessation
-
2010
- 2010-01-08 JP JP2010003249A patent/JP4965672B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2010-03-04 NO NO20100306A patent/NO20100306L/no not_active Application Discontinuation
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| UA75133C2 (en) | Method for processing data in a receiver of a communication system with multiple inputs and outputs, the communication system, and the receiver of the communication system | |
| CN101056286B (zh) | 改善突发干扰变化期间无线电网中的信道估计的方法 | |
| CN100375408C (zh) | 在多信道接收机中选择权值的方法 | |
| US7590204B2 (en) | Technique for adaptive equalization in band-limited high data rate communication over fading dispersive channels | |
| US7991360B2 (en) | Receiver apparatus, receiving method, and wireless communication system | |
| US7415085B2 (en) | OFDM receiver | |
| KR100887909B1 (ko) | 다중 입력 다중 출력 채널에서 대역폭 효율의 증대를 위한방법 및 시스템 | |
| US6901122B2 (en) | Method and apparatus for restoring a soft decision component of a signal | |
| KR20060121828A (ko) | 광대역 다중 입력 단일 출력 및 다중 입출력 시스템에 대한주파수 독립 공간 프로세싱 | |
| US8477894B2 (en) | Method and system for communication channel characterization | |
| Cardoso et al. | Vandermonde-subspace frequency division multiplexing receiver analysis | |
| US7623603B2 (en) | Intersymbol interference mitigation | |
| US7929413B2 (en) | Transmission system, transmission method, transmitter, receiver, decoding method, and decoder | |
| Li et al. | Nonblind and semiblind space–time-frequency multiuser detection for space–time block-coded MC-CDMA | |
| Phasouliotis | Multicarrier CDMA Systems with MIMO Technology | |
| Saravana Manickam et al. | Performance of MIMO over SUI Channels for IEEE 802.16 Networks | |
| Li | On multiple-antenna communications: Signal detection, error exponent and quality of service | |
| Bendoukha | Blind equalisation for space-time coding over ISI channels | |
| Reynolds et al. | Blind Multiuser Detection in Fading Channels | |
| da Silva et al. | Wireless Systems |