RU2005102819A - Способ и система эффективного обнаружения событий в большом количестве одновременно поступающих последовательностей изображений - Google Patents

Способ и система эффективного обнаружения событий в большом количестве одновременно поступающих последовательностей изображений Download PDF

Info

Publication number
RU2005102819A
RU2005102819A RU2005102819/09A RU2005102819A RU2005102819A RU 2005102819 A RU2005102819 A RU 2005102819A RU 2005102819/09 A RU2005102819/09 A RU 2005102819/09A RU 2005102819 A RU2005102819 A RU 2005102819A RU 2005102819 A RU2005102819 A RU 2005102819A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
server
stream
encoder
streams
Prior art date
Application number
RU2005102819/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Гэд ТАЛЬМОН (IL)
Гэд ТАЛЬМОН
Цви АШАНИ (IL)
Цви АШАНИ
Original Assignee
Аспектус Лтд. (Il)
Аспектус Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Аспектус Лтд. (Il), Аспектус Лтд. filed Critical Аспектус Лтд. (Il)
Publication of RU2005102819A publication Critical patent/RU2005102819A/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
    • G06V10/95—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding structured as a network, e.g. client-server architectures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
    • G08B13/19608—Tracking movement of a target, e.g. by detecting an object predefined as a target, using target direction and or velocity to predict its new position
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19639—Details of the system layout
    • G08B13/19652—Systems using zones in a single scene defined for different treatment, e.g. outer zone gives pre-alarm, inner zone gives alarm
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19654—Details concerning communication with a camera
    • G08B13/19656—Network used to communicate with a camera, e.g. WAN, LAN, Internet
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19665—Details related to the storage of video surveillance data
    • G08B13/19667—Details realated to data compression, encryption or encoding, e.g. resolution modes for reducing data volume to lower transmission bandwidth or memory requirements
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19678—User interface
    • G08B13/1968—Interfaces for setting up or customising the system
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/62—Extraction of image or video features relating to a temporal dimension, e.g. time-based feature extraction; Pattern tracking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Aiming, Guidance, Guns With A Light Source, Armor, Camouflage, And Targets (AREA)

Claims (27)

1. Способ обнаружения событий и отслеживания объектов в потоках изображений, включающий в себя следующие шаги:
a) на месте эксплуатации устанавливают набор устройств получения изображений, каждое из которых содержит локальный программируемый микропроцессор, выполняющий преобразование получаемого потока изображений, состоящего из одного или более изображений, в цифровую форму, и локальный кодер, выполняющий выделение признаков из указанного потока изображений, причем эти признаки представляют собой параметры, связанные со свойствами объектов в указанном потоке изображений, и передачу потока признаков всякий раз, когда указанные признаки, относящиеся к движению, превышают соответствующий порог;
b) каждое устройство получения изображений подключают к сети передачи данных посредством соответствующего канала передачи данных;
c) к указанной сети передачи данных подключают сервер обработки изображений, причем указанный сервер имеет функции определения указанного порога и обработки указанного потока признаков;
d) всякий раз, когда указанный сервер получает признаки от локального кодера по соответствующему каналу передачи данных и сети передачи данных, по результатам обработки сервером потока признаков создают сигналы оповещения о событиях в потоке изображений и передают эти сигналы оператору.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что локальный кодер является интегрированным кодером, который представляет собой локальный кодер, дополнительно включающий в себя схему, выполняющую сжатие потока изображений, причем указанный кодер может функционировать в первом режиме, в котором он выполняет выделение признаков и их передачу на сервер, и во втором режиме, при работе в котором он передает на указанный сервер, в дополнение к указанным признакам, по меньшей мере, часть потока изображений с требуемым уровнем сжатия, в соответствии с командами, посылаемыми указанным сервером.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что дополнительно включает в себя следующие шаги: осуществляют управление каждым интегрированным кодером посредством команды, посланной сервером, для обеспечения функционирования кодера в его первом режиме; при этом, когда сервер принимает признаки от интегрированного кодера:
a) осуществляют управление интегрированным кодером посредством команды, посланной сервером, для обеспечения функционирования кодера в его втором режиме;
b) создают сигналы оповещения о событиях в потоках изображений путем выполнения сервером обработки потока признаков и передают сигналы и/или соответствующие потоки изображений оператору.
4. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что дополнительно осуществляют декодирование посредством сервера одного или более сжатых потоков изображений, содержащих события, и передают декодированные потоки изображений на дисплей оператора для просмотра.
5. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что дополнительно осуществляют запись одного или более сжатых потоков изображений, принимаемых в период работы соответствующего локального кодера в его втором режиме.
6. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что на сервере производят динамическое распределение дополнительных ресурсов обработки изображений между каналами передачи данных, по которым поступают потоки изображений.
7. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что при работе в первом режиме получают один или более потоков признаков, содержащих только часть изображения.
8. Способ по п.6, отличающийся тем, что формируют и отображают графический многоугольник, окаймляющий объект, представляющий интерес, причем указанный объект находится в пределах кадра изображения или на участке, представляющем интерес, на указанном изображении.
9. Способ по п.8, отличающийся тем, что дополнительно создают и отображают графический след, отражающий историю перемещения объекта, представляющего интерес, и находящегося в пределах кадра изображения или на участке, представляющем интерес, на указанном изображении.
10. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что поток изображений выбран из группы, включающей в себя видеопотоки, статичные изображения, изображения, сгенерированные компьютером, и предварительно записанные цифровые или аналоговые видеоданные.
11. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что видеопотоки представляют собой видеопотоки, сжатые с использованием формата MPEG.
12. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что при работе в каждом из режимов кодер использует различные разрешения и частоты кадров.
13. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что признаки выбирают из следующей группы: признаки, относящиеся к движению; цвет; часть изображения; данные о контурах; данные, связанные с частотой.
14. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что на сервере выполняют одну или более операций и/или любую из их комбинаций распознавание номерных знаков (LPR); распознавание лиц (FR); регистрация нарушений правил дорожного движения; распознавание поведения; обнаружение возгорания; слежение за потоком транспорта; обнаружение задымления, с использованием потока признаков, получаемого от локального кодера, по меньшей мере, одного устройства получения изображений по соответствующему каналу передачи данных.
15. Система для обнаружения событий и отслеживания объектов в потоках изображений, включающая в себя следующие компоненты:
a) набор устройств получения изображений, установленных на месте эксплуатации, каждое из который включает в себя
1) локальный программируемый микропроцессор, выполняющий преобразование получаемого потока изображений в цифровую форму,
2) локальный кодер, выполняющий выделение признаков из потока изображений, причем эти признаки представляют собой параметры, связанные со свойствами объектов в потоке изображений, и передачу потока признаков всякий раз, когда признаки, относящиеся к движению, превышают соответствующий порог;
b) сеть передачи данных, к которой подключено каждое устройство получения изображений посредством соответствующего канала передачи данных;
c) сервер обработки изображений, подключенный к сети передачи данных, причем этот сервер выполнен с возможностью определения указанного порога, создания сигналов оповещения о событиях, обнаруженных в потоках изображений в результате обработки указанного потока признаков, и передачи указанных сигналов оператору.
16. Система по п.16, отличающаяся тем, что локальный кодер является интегрированным кодером, который представляет собой локальный кодер, дополнительно включающий в себя схему, выполняющую сжатие потока изображений, причем указанный кодер может функционировать в первом режиме, в котором он выделяет признаки и передает их на сервер, и во втором режиме, при работе в котором он передает на указанный сервер, в дополнение к указанным признакам, по меньшей мере, часть указанного потока изображений с требуемым уровнем сжатия в соответствии с командами, посылаемым от указанного сервера.
17. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что дополнительно включает в себя дисплей оператора, предназначенный для приема одного или более потоков изображений, декодируемых сервером и содержащих события.
18. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что включает в себя сетевой видеомагнитофон, предназначенный для записи одного или более потоков изображений, получаемых при работе локального кодера в его первом режиме.
19. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что сервер выполнен с возможностью осуществлять динамическое распределение дополнительных ресурсов обработки изображений между каналами передачи данных, по которым поступают потоки изображений.
20. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что один или более потоков, принимаемых при функционировании в первом режиме, содержат только часть изображения, которая относится к требуемому участку, представляющему интерес.
21. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что сервер имеет средства обработки, предназначенные для формирования и отображения графического многоугольника, окаймляющего объект, представляющий интерес, находящийся в пределах кадра изображения или на участке, представляющем интерес, на указанном изображении.
22. Система по п.21, отличающаяся тем, что сервер имеет средства обработки, предназначенные для генерации и отображения графического следа, отражающего историю движения объекта, представляющего интерес, находящегося в пределах кадра изображения или на участке указанного изображения, представляющем интерес.
23. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что поток изображений выбран из группы, включающей в себя видеопотоки, статичные изображения, изображения, сгенерированные компьютером, и предварительно записанные цифровые или аналоговые видеоданные.
24. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что видеопотоки представляют собой видеопотоки, сжатые с использованием формата MPEG.
25. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что при работе в каждом из режимов кодер использует различные разрешения и частоты кадров.
26. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что признаки выбирают из следующей группы: признаки, относящиеся к движению; цвет; часть изображения; данные о контурах; данные, связанные с частотой.
27. Система по п.15 или 16, отличающаяся тем, что сервер имеет дополнительные средства обработки для выполнения одной или более нижеприведенных операций и/или любой из их комбинаций распознавание номерных знаков (LFR); распознавание лиц (FR); регистрация нарушений правил дорожного движения; распознавание поведения; обнаружение возгорания; слежение за потоком транспорта; обнаружение задымления, с использованием потока признаков, получаемого от локального кодера, по меньшей мере, одного устройства получения изображений по соответствующему каналу передачи данных.
RU2005102819/09A 2002-07-05 2003-07-03 Способ и система эффективного обнаружения событий в большом количестве одновременно поступающих последовательностей изображений RU2005102819A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US39420502P 2002-07-05 2002-07-05
US60/394,205 2002-07-05

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2005102819A true RU2005102819A (ru) 2005-08-20

Family

ID=30115689

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005102819/09A RU2005102819A (ru) 2002-07-05 2003-07-03 Способ и система эффективного обнаружения событий в большом количестве одновременно поступающих последовательностей изображений

Country Status (15)

Country Link
US (1) US8004563B2 (ru)
EP (1) EP1459544B1 (ru)
JP (1) JP2006514757A (ru)
KR (1) KR20050082442A (ru)
CN (1) CN100348041C (ru)
AT (1) ATE364299T1 (ru)
AU (1) AU2003237579A1 (ru)
BR (1) BR0312458A (ru)
CA (1) CA2525690C (ru)
DE (1) DE60314223D1 (ru)
ES (1) ES2288610T3 (ru)
HK (1) HK1082578A1 (ru)
IL (1) IL162879A0 (ru)
RU (1) RU2005102819A (ru)
WO (1) WO2004006184A2 (ru)

Families Citing this family (77)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9892606B2 (en) 2001-11-15 2018-02-13 Avigilon Fortress Corporation Video surveillance system employing video primitives
US8711217B2 (en) 2000-10-24 2014-04-29 Objectvideo, Inc. Video surveillance system employing video primitives
US20050146605A1 (en) 2000-10-24 2005-07-07 Lipton Alan J. Video surveillance system employing video primitives
US7868912B2 (en) 2000-10-24 2011-01-11 Objectvideo, Inc. Video surveillance system employing video primitives
US8564661B2 (en) 2000-10-24 2013-10-22 Objectvideo, Inc. Video analytic rule detection system and method
US7424175B2 (en) 2001-03-23 2008-09-09 Objectvideo, Inc. Video segmentation using statistical pixel modeling
US7577199B1 (en) * 2003-06-19 2009-08-18 Nvidia Corporation Apparatus and method for performing surveillance using motion vectors
JP2007525920A (ja) * 2004-03-01 2007-09-06 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ ビデオ信号エンコーダ、ビデオ信号プロセッサ、ビデオ信号配信システム及びビデオ信号配信システムの動作方法
JP2006129152A (ja) * 2004-10-29 2006-05-18 Konica Minolta Holdings Inc 撮像装置および画像配信システム
JP4584674B2 (ja) * 2004-10-29 2010-11-24 富士通株式会社 画像センサ装置および画像センサシステム
WO2006049501A2 (en) * 2004-11-01 2006-05-11 Ultrawaves Design Holding B.V. Flexible surveillance network system
WO2007044044A2 (en) * 2004-12-21 2007-04-19 Sarnoff Corporation Method and apparatus for tracking objects over a wide area using a network of stereo sensors
WO2006068463A1 (en) * 2004-12-24 2006-06-29 Ultrawaves Design Holding B.V. Intelligent distributed image processing
JP4449782B2 (ja) * 2005-02-25 2010-04-14 ソニー株式会社 撮像装置および画像配信方法
WO2006109162A2 (en) * 2005-04-15 2006-10-19 Emitall Surveillance S.A. Distributed smart video surveillance system
US20060244837A1 (en) * 2005-04-28 2006-11-02 Lucas Ekeroth Thermal imaging device
WO2007022011A2 (en) * 2005-08-12 2007-02-22 Core Memory Circuits Llc System and process for capturing processing, compressing, and displaying image information
JP2007228337A (ja) * 2006-02-24 2007-09-06 Olympus Corp 画像撮影装置
JP2009533778A (ja) 2006-04-17 2009-09-17 オブジェクトビデオ インコーポレイテッド 統計的画素モデリングを使った映像セグメント化
JP2007334623A (ja) * 2006-06-15 2007-12-27 Toshiba Corp 顔認証装置、顔認証方法、および入退場管理装置
EP2036059A1 (en) * 2006-06-30 2009-03-18 Ultrawaves design holding B. V. Surveillance method and system using object based rule checking
WO2008038288A2 (en) * 2006-09-28 2008-04-03 Soniclynx Ltd. System and method for reducing power consumption in a detection system
US8218821B2 (en) 2007-01-23 2012-07-10 Pips Technology, Inc. Video preprocessing of image information for character recognition
US8218822B2 (en) 2007-05-14 2012-07-10 Pips Technology, Inc. Apparatus and method for recognizing the state of origin of a vehicle license plate
US8587658B2 (en) * 2007-06-08 2013-11-19 Nikon Corporation Imaging device, image display device, and program with intruding object detection
WO2009045218A1 (en) 2007-10-04 2009-04-09 Donovan John J A video surveillance, storage, and alerting system having network management, hierarchical data storage, video tip processing, and vehicle plate analysis
US8013738B2 (en) 2007-10-04 2011-09-06 Kd Secure, Llc Hierarchical storage manager (HSM) for intelligent storage of large volumes of data
US8275647B2 (en) * 2007-12-27 2012-09-25 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method for assembling a business process and for orchestrating the process based on process beneficiary information
US9241094B2 (en) * 2008-03-18 2016-01-19 Intel Corporation Capturing event information using a digital video camera
US9256789B2 (en) 2008-03-21 2016-02-09 Intel Corporation Estimating motion of an event captured using a digital video camera
US9251423B2 (en) 2008-03-21 2016-02-02 Intel Corporation Estimating motion of an event captured using a digital video camera
US9019381B2 (en) * 2008-05-09 2015-04-28 Intuvision Inc. Video tracking systems and methods employing cognitive vision
EP2230629A3 (en) * 2008-07-16 2012-11-21 Verint Systems Inc. A system and method for capturing, storing, analyzing and displaying data relating to the movements of objects
CN101436348B (zh) * 2008-12-22 2014-04-23 北京中星微电子有限公司 电子警察系统以及应用于电子警察系统的信息识别方法
US20100246890A1 (en) * 2009-03-26 2010-09-30 Microsoft Corporation Detection of objects in images
CN101909148A (zh) * 2009-06-05 2010-12-08 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 摄影机
CN102484740B (zh) * 2009-07-08 2015-02-18 霍尼韦尔国际公司 用于管理视频数据的系统和方法
US8558862B2 (en) * 2009-09-28 2013-10-15 Lifesize Communications, Inc. Videoconferencing using a precoded bitstream
US8866901B2 (en) * 2010-01-15 2014-10-21 Honda Elesys Co., Ltd. Motion calculation device and motion calculation method
US9183560B2 (en) 2010-05-28 2015-11-10 Daniel H. Abelow Reality alternate
US8976856B2 (en) * 2010-09-30 2015-03-10 Apple Inc. Optimized deblocking filters
TW201222430A (en) * 2010-11-25 2012-06-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd Method for detecting objects and a corresponding control computer
US9615064B2 (en) * 2010-12-30 2017-04-04 Pelco, Inc. Tracking moving objects using a camera network
IL210427A0 (en) * 2011-01-02 2011-06-30 Agent Video Intelligence Ltd Calibration device and method for use in a surveillance system for event detection
JP5769468B2 (ja) * 2011-03-30 2015-08-26 キヤノン株式会社 物体検出システム及び物体検出方法
US20120297346A1 (en) * 2011-05-16 2012-11-22 Encelium Holdings, Inc. Three dimensional building control system and method
US9031948B1 (en) 2011-07-06 2015-05-12 Shawn B. Smith Vehicle prediction and association tool based on license plate recognition
US8768009B1 (en) 2011-07-26 2014-07-01 Shawn B. Smith Locating persons of interest based on license plate recognition information
US20130057693A1 (en) * 2011-09-02 2013-03-07 John Baranek Intruder imaging and identification system
EP3176729A1 (en) * 2011-09-06 2017-06-07 Intel Corporation Analytics assisted encoding
US10769913B2 (en) * 2011-12-22 2020-09-08 Pelco, Inc. Cloud-based video surveillance management system
JP2013200706A (ja) * 2012-03-26 2013-10-03 Hitachi Information & Telecommunication Engineering Ltd 入退連動システム
US20140025230A1 (en) 2012-07-17 2014-01-23 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Unmanned device interaction methods and systems
US10019000B2 (en) 2012-07-17 2018-07-10 Elwha Llc Unmanned device utilization methods and systems
CN103576848B (zh) * 2012-08-09 2016-07-13 腾讯科技（深圳）有限公司 手势操作方法和手势操作装置
WO2014061181A1 (ja) * 2012-10-18 2014-04-24 日本電気株式会社 カメラシステム
EP2995079A4 (en) * 2013-05-10 2017-08-23 Robert Bosch GmbH System and method for object and event identification using multiple cameras
CN104346895A (zh) * 2013-08-02 2015-02-11 北京市劳动保护科学研究所 安全预警系统
US10104394B2 (en) 2014-01-31 2018-10-16 Here Global B.V. Detection of motion activity saliency in a video sequence
WO2015198299A1 (en) 2014-06-26 2015-12-30 Agent Video Intelligence Ltd. System and method for management of data transmission in a communication network
US10803143B2 (en) * 2015-07-30 2020-10-13 Siemens Healthcare Gmbh Virtual biopsy techniques for analyzing diseases
CN105611251A (zh) * 2015-12-30 2016-05-25 成都移动魔方科技有限公司 一种实时安全监控方法
CN105554464A (zh) * 2015-12-30 2016-05-04 成都移动魔方科技有限公司 一种企业智能监控方法
CN105635678A (zh) * 2015-12-30 2016-06-01 成都移动魔方科技有限公司 一种快速安全监控数据处理方法
JP6583688B2 (ja) * 2016-05-27 2019-10-02 三井金属アクト株式会社 画像情報認証システム
ITUA20164102A1 (it) * 2016-06-14 2017-12-14 Stefano Nasti Procedimento e apparecchiatura per la produzione, gestione ed archiviazione di sequenze di immagini ad alta risoluzione a bassa occupazione di risorse di rete
US9916493B2 (en) 2016-08-03 2018-03-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for aggregating video content
EP3340105A1 (en) * 2016-12-21 2018-06-27 Axis AB Method for and apparatus for detecting events
US10509788B2 (en) 2016-12-30 2019-12-17 Dev Gupta Systems and methods for lossy data compression using key artifacts and dynamically generated cycles
US10691950B2 (en) * 2017-03-10 2020-06-23 Turing Video, Inc. Activity recognition method and system
CN106997461B (zh) 2017-03-28 2019-09-17 浙江大华技术股份有限公司 一种烟火检测方法及装置
JP6878091B2 (ja) * 2017-03-31 2021-05-26 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US11475671B2 (en) 2017-05-26 2022-10-18 Turing Video Multiple robots assisted surveillance system
EP3724812A1 (en) * 2017-12-13 2020-10-21 Ubiqisense APS Vision system for object detection, recognition, classification and tracking and the method thereof
US10599947B2 (en) 2018-03-09 2020-03-24 Ricoh Co., Ltd. On-demand visual analysis focalized on salient events
US10733451B2 (en) 2018-05-10 2020-08-04 Avigilon Corporation Automatic license plate recognition system and method therefor
CN110087099B (zh) * 2019-03-11 2020-08-07 北京大学 一种保护隐私的监控方法和系统

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3842356A1 (de) * 1988-12-16 1990-06-28 Martin Spies System zum feststellen einer bewegung bzw. einer veraenderung im ueberwachungsbereich mehrerer fernsehkameras
JPH09130783A (ja) * 1995-10-31 1997-05-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 分散映像監視装置
US6384862B1 (en) 1997-03-12 2002-05-07 Telefoaktiebolaget L M Ericsson Imaging system and method for interactive control of image quality
CN1156171C (zh) 1997-04-07 2004-06-30 松下电器产业株式会社 提高处理效率的图象声音处理装置
US6760061B1 (en) 1997-04-14 2004-07-06 Nestor Traffic Systems, Inc. Traffic sensor
US6130707A (en) 1997-04-14 2000-10-10 Philips Electronics N.A. Corp. Video motion detector with global insensitivity
US6069655A (en) * 1997-08-01 2000-05-30 Wells Fargo Alarm Services, Inc. Advanced video security system
US6188381B1 (en) * 1997-09-08 2001-02-13 Sarnoff Corporation Modular parallel-pipelined vision system for real-time video processing
US6064303A (en) * 1997-11-25 2000-05-16 Micron Electronics, Inc. Personal computer-based home security system
US6546119B2 (en) * 1998-02-24 2003-04-08 Redflex Traffic Systems Automated traffic violation monitoring and reporting system
US6266369B1 (en) * 1998-06-09 2001-07-24 Worldgate Service, Inc. MPEG encoding technique for encoding web pages
US6493041B1 (en) 1998-06-30 2002-12-10 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for the detection of motion in video
KR20010041862A (ko) 1999-01-12 2001-05-25 요트.게.아. 롤페즈 카메라 움직임 파라미터 추정방법
JP2000295600A (ja) * 1999-04-08 2000-10-20 Toshiba Corp 監視装置
JP2001045465A (ja) * 1999-07-29 2001-02-16 Nec Eng Ltd 遠隔監視方式
EP1107609A1 (en) 1999-12-02 2001-06-13 STMicroelectronics S.r.l. Method of processing motion vectors histograms to detect interleaved or progressive picture structures
WO2001063937A2 (en) 2000-02-24 2001-08-30 Sarnoff Corporation Compressed video analysis
US6646676B1 (en) 2000-05-17 2003-11-11 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Networked surveillance and control system
US20050146605A1 (en) * 2000-10-24 2005-07-07 Lipton Alan J. Video surveillance system employing video primitives
FR2816427B1 (fr) 2000-11-03 2003-10-24 France Telecom Dispositif et procede de controle d'acces par traitement d'image
US7219364B2 (en) * 2000-11-22 2007-05-15 International Business Machines Corporation System and method for selectable semantic codec pairs for very low data-rate video transmission
JP2003087772A (ja) * 2001-09-10 2003-03-20 Fujitsu Ltd 画像制御装置

Also Published As

Publication number Publication date
ES2288610T3 (es) 2008-01-16
HK1082578A1 (en) 2006-06-09
WO2004006184A2 (en) 2004-01-15
AU2003237579A1 (en) 2004-01-23
BR0312458A (pt) 2005-04-19
DE60314223D1 (de) 2007-07-19
WO2004006184A3 (en) 2004-03-18
CN100348041C (zh) 2007-11-07
EP1459544B1 (en) 2007-06-06
CA2525690A1 (en) 2004-01-15
JP2006514757A (ja) 2006-05-11
ATE364299T1 (de) 2007-06-15
US20050036659A1 (en) 2005-02-17
CA2525690C (en) 2014-12-02
CN1666528A (zh) 2005-09-07
EP1459544A2 (en) 2004-09-22
US8004563B2 (en) 2011-08-23
IL162879A0 (en) 2005-11-20
KR20050082442A (ko) 2005-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2005102819A (ru) Способ и система эффективного обнаружения событий в большом количестве одновременно поступающих последовательностей изображений
US10943357B2 (en) Video based indoor leak detection
AU2009243916B2 (en) A system and method for electronic surveillance
KR100862398B1 (ko) 다중 카메라를 이용한 방범용 씨씨티브이 기능을 갖는 불법주정차 무인 자동 단속방법 및 그 시스템
KR101048508B1 (ko) 스마트디바이스를 이용한 실시간 항만 영상 관제 시스템 및 그 방법
WO2000072573A3 (en) Method and apparatus for surveillance using an image server
JP2004030673A (ja) 表示システム及びこの表示システムにおいて使用する方法
CA2860014A1 (en) Video based indoor leak detection
KR102247359B1 (ko) 원격 모니터링을 위한 영상 분석 시스템 및 방법
CN104581081A (zh) 基于视频信息的客流分析方法
CN104185078A (zh) 视频监控处理方法、装置及系统
JP4303087B2 (ja) データ信号の送信方法と受信方法及びその装置、システム、プログラム並びに記録媒体
KR101815053B1 (ko) 교통 정보 산출 시스템 및 그의 동작 방법
CN115019462A (zh) 视频处理方法、装置、存储介质及设备
JP4854156B2 (ja) リンクマークの位置情報の伝送方法と、その表示方法及びシステム
CN111696201A (zh) 基于实景3d gis地图的警情显示方法和系统
US20200169714A1 (en) 3d visual intelligent simulation monitoring system and simulation display method thereof
CN113645438A (zh) 一种监测设备、监测方法及监测系统
KR101767929B1 (ko) 성능 평가 시스템 및 그의 동작 방법
KR100400669B1 (ko) 다중 카메라를 이용한 무인 감시 시스템 및 그의 운용 방법
KR20070015724A (ko) 원격 영상 분배 시스템, 장치 및 방법
JP2743381B2 (ja) 動画像信号の復号化方式
JP2011193159A (ja) 監視システム、画像処理装置、及び監視方法
KR101923022B1 (ko) 교차로 동영상 정보와 자막 정보의 합성을 통한 교차로 동영상 모니터링 시스템 및 이를 이용한 모니터링 방법
CN111695066A (zh) 基于实景3d gis地图的警情聚焦方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20071029