KR850007905A - 영상처리 시스템 및 방법 - Google Patents

영상처리 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR850007905A
KR850007905A KR1019850002430A KR850002430A KR850007905A KR 850007905 A KR850007905 A KR 850007905A KR 1019850002430 A KR1019850002430 A KR 1019850002430A KR 850002430 A KR850002430 A KR 850002430A KR 850007905 A KR850007905 A KR 850007905A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
density
image
level
pixels
pixel
Prior art date
Application number
KR1019850002430A
Other languages
English (en)
Other versions
KR890005006B1 (ko
Inventor
히로미찌 이와세 (외 4)
Original Assignee
야마모도 다꾸마
후지쓰 가부시끼 가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 야마모도 다꾸마, 후지쓰 가부시끼 가이샤 filed Critical 야마모도 다꾸마
Publication of KR850007905A publication Critical patent/KR850007905A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR890005006B1 publication Critical patent/KR890005006B1/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/20—Image enhancement or restoration by the use of local operators

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

내용 없음

Description

영상처리 시스템 및 방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제6도는 본 발명의 일실시예에 의한 영상처리 시스템의 개략개통도.
제7도는 제6도에 보인 밀도레벨 신장회로의 상세한 개통도.
제9도는 제6도에 보인 밀도기울기 검출회로의 상세한 개통도.

Claims (31)

  1. 서류등 상의 영상을 판독하여 상기 영상의 아나로그 신호를 디지탈신호로 변환시키기 위한 판독수단과, 상기 영상의 화소들에 의해 구성된 매트릭스 윈도우를 근본적으로 사용하여 상기 영상의 의율을 검출 및 교정하기 위한 영상처리 시스템과, 상기 판독수단과, 상기 영상처리 시스템의 입력과 출력을 제어하기 위한 제어시스템과, 상기 영상의 표준 패턴을 기억시키기 위한 표준패턴 메모리와, 그리고 상기 영상의 상기 표준패턴과 입력영상을 비교하여 확인하기 위한 확인수단을 포함하는 영상확인 시스템.
  2. 교정전, 교정동안 그리고 교정후 디지트화된 영상들을 축적시키기 위한 영상메모리와, 교정동안 상기 영상의 중간 데이타를 순각적으로 기억시키기 위한 작업메모리.
  3. 상기 영상의 화소들에 의해 구성된 매트릭스 윈도우를 사용함으로써 상기 영상 메모리와 상기 작업 메모리의 내용들을 반복적으로 판독시킴으로써 상기 영상의 등급 또는 밀도레벨을 신장시키기 위한 밀도 레벨신장수단과 상기 신장된 밀도레벨을 검출하여 상기 매트릭스 윈도우를 사용함에 의해 밀도기울기 또는 변화분을 계산하기 위한 밀도기울기 검출수단과 그리고, 상기 신장된 밀도 레벨과 상기 계산된 밀도기울기를 근거하여 상기 영상의 밀도분포와 선폭을 교정하기 위한 교정수단을 포함하는 입력영상의 의율을 검출 및 교정하기 위한 영상확인 시스템내에 주로 사용된 영상처리 시스템.
  4. 제2항에서, 상기 밀도레벨 신장 수단은 상기 영상의 상기 화소들의 각각에 대한 다수의 지연회로들과, 한 라인의 3개의 화소들씩 지연된 각 입력화소를 평행하게 처리하기 위한 라인 버퍼들과, 상기 지연회로들의 각 출력을 가산하기 위한 가산기들과, 예정된 상하부 임계밀도레벨들을 축적시키기 위한 레지스터들과, 상기 매트릭스 윈도우의 화소의 중심주변의 화소들의 평균밀도 값과 상기 예정된 상하부 임계밀도 레벨들을 비교하기 위한 비교기들과, 그리고 상향 또는 하향신장을 선택하기 위한 선택기들을 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  5. 제2 및 3항에서, 상기 밀도레벨 신장수단은 상기 매트릭스 윈도우의 화소의 중앙의 주변밀도 레벨이 예정된 임계밀도레벨 보다 더 클때 상기 영상의 상기 매트릭스 윈도우내의 화소의 상기 중앙의 상기 밀도레벨을 신장시키도록 작용하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  6. 제2항에서, 상기 밀도기울기 검출수단은 각 영상영역의 최대 밀도레벨을 계산하기 위한 다수의 계산회로들과, 상기 최대 밀도레벨의 각각의 좌표들을 계산하기 위한 연산회로들과, 상기 최대밀도레벨에 의해 상기 좌표들을 배가시키기 위한 배율기들과, 그리고 X와 Y방향에서 밀도기울기를 계산하기 위한 분배기들을 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  7. 제2항에서, 상기 교정수단은 회소들의 수를 계수하기 위한 카운터와, 종좌표들에 의해 밀도기울기를 배가시키기 위한 배율기들과, 그리고 입력화소와 배가된 상기 배율기들의 데이타를 가산하기 위한 가산기들을 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  8. 제2항에서, 상기 밀도레벨 신장수단은 밀도변화 값의 합과 밀도변화분들의 수를 검출하기 위한 밀도변화 분검출회로와, 각 밀도값당 다수의 화소들을 추출하기 위한 밀도 도수분포도 추출회로와, 감소된 밀도레벨의 임계밀도 값을 얻기위한 밀도등급 감소회로와, 상기 임계밀도값을 이용하여 밀도레벨을 신장시키기 위한 밀도등급 신장회로와 그리고 최대밀도레벨과 대응하는 X와 Y좌표들을 계산하기위한 최대밀도검출회로를 포함하는 것이 특징인 영상처리시스템.
  9. 제7항에서, 상기 밀도변화분 검출회로는 상기 영상의 상기 화소들의 각각에 대하여 다수의 지연회로들과, 한라인의 3개의 화소들씩 지연된 상기 입력화소들의 각각을 평행하게 처리하기 위한 라인버퍼들과, 그리고 각 화소간의 차의 절대값을 계산하기 위한 절대값 계산회로들을 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  10. 제7항에서, 상기 밀도 도수분포도 추출회로는 각 화소에 의해 동작된 지연회로와, 입력영상의 각 밀도 값과 상기 지연회로의 출력을 비교하기 위한 다수의 비교기들과 그리고 상기 비교기의 출력을 결합시키기 위한 카운터들을 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  11. 제7항에서, 상기 밀도 등급감소회로는 각 화소에 의해 동작되는 지연회로와, 밀도 레벨의 감소를 위해 사용된 임계 밀도값을 세팅하기 위한 레지스터와 상기 레지스터의 출력과 상기 지연회로의 출력을 비교하기 위한 비교기와 그리고 상기 지연회로의 출력과 상기 비교기의 출력을 선택하기 위한 선택기를 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  12. 제7항에서, 상기 밀도등급 지연회로는 상기 영상의 상기 매트릭스 윈도우내에 화소의 상기 중심의 상기 밀도레벨을 상향으로 신장시키도록 작용하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  13. 제7항에서, 상기 밀도레벨 신장수단은 또한 상기 영상의 밀도기울기와 선폭을 교정시키기 위한 밀도 기울기 교정회로와, 임계밀도값들을 근거로 하여 신장후의 밀도레벨을 신장전의 원래의 밀도레벨로 정상화시키기 위한 밀도등급 정상화 회로를 더 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  14. 제12항에서, 상기 밀도등급 정상화 회로는 임계밀도값들의 각각을 기억하기 위한 다수의 레지스터들과, 각 임계밀도 값과 상기 입력영상의 밀도레벨을 비교하기 위한 비교기와 그리고 상기 레지스터의 상기 출력과 상기 비교기의 출력을 근거하여 밀도레벨들을 출력시키기 위한 앤드회로들을 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  15. 제10항에서, 상기 밀도등급 감소회로는 밀도레벨의 감소를 위해 사용된 다른 임계 밀도값을 처리하기 위한 수단을 더 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  16. 제11항에서, 상기 밀도등급 신장회로는 상기 영상의 상기 매트릭스 윈도우내의 상기 화소의 중심상의 상기 밀도레벨의 상향 및 하향신장을 위한 수단을 더 포함하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  17. 아나로그 값을 아나로그 신호의 밀도등급 값의 특정한 신장에서 얻은 디지탈 값으로 변환시킬때 최대 디지탈값에 양자 역학적인 각 영상영역의 사이즈에 대응하는 밀도등급 데이타를 계산하기 위한 밀도등급 계산수단과, 상기 얻어진 밀도등급 데이타를 근거로 하여 상기 영상의 밀도변동 방향을 검출하기 위한 밀도 변동방향 검출수단을 포함하는 것이 특징인 입력영상의 의율을 검출 및 교정하기 위한 영상확인 시스템에 주로 사용되는 영상처리 시스템.
  18. 제16항에서, 상기 밀도등급 계산수단은 n × n 매트릭스 윈도우의 상기 중심밀도 등급값의 주변밀도 등급값들이 예정된 밀도 등급값보다 더 클때 원래의 밀도 등급값보다 더 큰 밀도 등급값으로 매트릭스 윈도우의 중심 밀도 등급값을 신장시키는 것으로 작용하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  19. 제16항에서, 상기 밀도변경 방향 검출수단은 소형영역내의 밀도등급 데이타에 관련된 특정한 화소의 전형적인 전도와 위치데이타를 얻도록 그리고 상기 화소의 밀도변동의 방향을 얻도록 상기 영상에서 피사체의 주변 부분에 소형 영역을 세트시키도록 작용하는 것이 특징인 영상처리 시스템.
  20. 제18항에서, 상기 전형적인 전도는 상기 밀도등급 데이타의 최대값인 것이 특징인 영상처리 시스템.
  21. 제18항에서, 상기 전형적인 전도는 상기 밀도등급 데이타의 평균값인 것이 특징인 영상처리 시스템.
  22. 매트릭스 윈도우를 사용하여 화소들을 갖는 상기 영상을 주사시키는 단계와, 상기 매트릭스 윈도우의 화소의 상기 중심의 주변밀도 레벨들이 예정된 임계밀도 레벨보다 더 클때 상기 매트릭스 윈도우내에서 화소의 중심의 밀도 레벨을 신장시키는 단계와, 상기 매트릭스 윈도우내에서 상기 화소의 신장된 밀도레벨을 근거하여 상기 영상의 밀도기울기 또는 변화분을 검출하는 단계와, 그리고 상기 밀도레벨과 밀도기울기를 근거로 하여 상기 영상의 선폭과 밀도분포를 교정시키는 단계를 포함하는 상기 영상의 의율을 검출 및 교정함에 의한 영상처리 시스템.
  23. 매트릭스 윈도우를 사용함에 의해 화소들을 갖는 상기 영상을 주사시키는 단계와, 상기 매트릭스 윈도우의 화소의 상기 중심의 주변밀도 레벨들이 예정된 임계밀도 레벨보다 더 클때 상기 매트릭스 윈도우에서 화소의 중심의 밀도레벨을 신장시키는 단계와, 상기 매트릭스 윈도우에서 상기 화소의 신장된 밀도레벨을 근거하여 상기 영상의 밀도기울기 또는 변화분을 검출하는 단계와 그리고, 상기 밀도레벨과 밀도 기울기를 근거로하여 상기 영상의 선폭과 밀도분포를 교정하는 단계를 포함하는 것이 특징인 상기 영상의 의율을 검출 및 교정에 의한 영상처리 방법.
  24. 제21항에서, 상기 신장은 상기 매트릭스 윈도우의 상기 주변 밀도레벨의 평균밀도값을 얻고 그리고 상기 화소의 예정된 임계밀도 값들과 상기 평균밀도 값을 비교함에 의해 수행되는 것이 특징인 영상처리방법.
  25. 제21항에서, 상기 신장은 상기 매트릭스 윈도우내에서 상기 주변밀도레벨의 화소들의 예정된 임계수보다 더 큰 다수의 화소들을 얻음으로써 그리고 상기 화소들의 예정된 임계밀도 레벨과 상기 화소들의 수를 비교함에 의해 수행되는 것이 특징인 영상처리 방법.
  26. 제21항에서, 상기 신장은 예정된 임계밀도 레벨을 결정함에 의해 잡음의 영향을 제거하기 위한 감소의 단계를 더 포함하는 것이 특징인 영상처리 방법.
  27. 제21항에서, 상기 검출은 상기 매트릭스 윈도우내에서 상기 화소의 각 밀도 값간의 절대밀도값을 얻음으로써 수행되는 것이 특징인 영상처리 방법.
  28. 제24항에서, 상기 감소는 상하부 임계밀도 레벨들을 사용함에 의해 수행되는 것이 특징인 영상처리방법.
  29. 제21항에서, 상기 교정은 상기 밀도기울기로부터 얻은 역교정밀도 기울기에 신장에 의해 얻어진 상기밀도 레벨을 가산함에 의해 수행되는 것이 특징인 영상 처리방법.
  30. 제21항에서, 선폭의 상기 교정은 상기 밀도기울기로부터 얻은 역밀도기울기에 신장에 의해 얻은 상기 밀도레벨을 가산함에 의해 그리고 예정된 임계밀도 레벨로서 상기 교정된 밀도레벨을 절단시킴에 의해 수행되는 것이 특징인 영상처리 방법.
  31. ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019850002430A 1984-04-13 1985-04-11 화상처리 시스템 및 방법 KR890005006B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP59074443A JPS60218181A (ja) 1984-04-13 1984-04-13 画像処理装置
JP59-074443 1984-04-13

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR850007905A true KR850007905A (ko) 1985-12-09
KR890005006B1 KR890005006B1 (ko) 1989-12-04

Family

ID=13547377

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019850002430A KR890005006B1 (ko) 1984-04-13 1985-04-11 화상처리 시스템 및 방법

Country Status (6)

Country Link
US (1) US4791678A (ko)
EP (1) EP0159879B1 (ko)
JP (1) JPS60218181A (ko)
KR (1) KR890005006B1 (ko)
CA (1) CA1233566A (ko)
DE (1) DE3586507T2 (ko)

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4903145A (en) * 1986-08-06 1990-02-20 Canon Kabushiki Kaisha Image quality control apparatus capable of density-correcting plural areas of different types
JP2629238B2 (ja) * 1988-02-05 1997-07-09 ソニー株式会社 復号装置及び復号方法
JPH0668763B2 (ja) * 1988-04-11 1994-08-31 株式会社イーゼル 画像処理方法
JP2709356B2 (ja) * 1988-05-16 1998-02-04 株式会社鷹山 画像処理方法
US4985618A (en) * 1988-06-16 1991-01-15 Nicoh Company, Ltd. Parallel image processing system
DE68926940T2 (de) * 1988-06-30 1997-01-09 Dainippon Screen Mfg Verfahren zur Erzeugung einer Abstufungskorrekturkurve zur Korrektur des Abstufungscharakters eines Bildes
US4941190A (en) * 1988-07-15 1990-07-10 Minnesota Mining And Manufacturing Company Method and system for enhancement of a digitized image
US5162925A (en) * 1988-11-17 1992-11-10 Canon Kabushiki Kaisha Color image processor capable of performing masking using a reduced number of bits
JPH0330571A (ja) * 1989-06-28 1991-02-08 Canon Inc フアクシミリ装置
GB2237700B (en) * 1989-07-27 1994-04-20 Brother Ind Ltd Scanner device for use in a facsimile machine or the like
GB2238928B (en) * 1989-09-05 1994-06-08 Canon Kk Image data converting method and image processing apparatus
DE69018739T2 (de) * 1989-09-06 1995-09-14 Canon Kk Bildaufzeichnungsgerät.
US5608823A (en) * 1989-10-04 1997-03-04 Canon Kabushiki Kaisha Image reading apparatus for correcting density levels
JPH03169664A (ja) * 1989-11-30 1991-07-23 Ncr Corp 通帳印字機
EP0445450A1 (en) * 1990-03-07 1991-09-11 International Business Machines Corporation Image processor mepping source pixel intensities to a limited range of display intensity values
GB2247312B (en) * 1990-07-16 1994-01-26 Univ Brunel Surface inspection
US5133022A (en) * 1991-02-06 1992-07-21 Recognition Equipment Incorporated Normalizing correlator for video processing
US5339368A (en) * 1991-11-21 1994-08-16 Unisys Corporation Document image compression system and method
JP2934360B2 (ja) * 1993-02-12 1999-08-16 三菱電機株式会社 映像信号処理装置
US5638110A (en) * 1993-10-28 1997-06-10 Xerox Corporation Two dimensional slope thresholding in a hyperacuity printer
CA2128858A1 (en) 1993-10-28 1995-04-29 Douglas N. Curry Two dimensional linear interpolation with slope output for a hyperacuity printer
JP3049684B2 (ja) * 1993-12-10 2000-06-05 京セラミタ株式会社 画像形成装置、および画像形成装置の出力階調調整方法
JP3335830B2 (ja) * 1995-12-28 2002-10-21 シャープ株式会社 画像処理装置
JP2002109596A (ja) * 2000-09-28 2002-04-12 Nippon Conlux Co Ltd 貨幣識別方法及び装置
US6795592B2 (en) * 2001-09-13 2004-09-21 Intel Corporation Architecture for processing fingerprint images
EP1745436B1 (en) * 2004-04-15 2012-05-30 Dolby Laboratories Licensing Corporation Methods and systems for converting images from low dynamic range to high dynamic range
JP5860791B2 (ja) * 2012-10-16 2016-02-16 富士通フロンテック株式会社 印影イメージの二値化処理装置
KR20180041402A (ko) * 2016-10-14 2018-04-24 에스프린팅솔루션 주식회사 화상독취장치 및 스캔 제어 방법
KR102521408B1 (ko) * 2018-08-27 2023-04-14 삼성전자주식회사 인포그래픽을 제공하기 위한 전자 장치 및 그에 관한 방법

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4003024A (en) * 1975-10-14 1977-01-11 Rockwell International Corporation Two-dimensional binary data enhancement system
JPS55602A (en) * 1978-03-22 1980-01-07 Ricoh Co Ltd Predictive restoration method for high-density picture element
US4472736A (en) * 1980-03-11 1984-09-18 Dainippon Ink And Chemicals Incorporated Lithographic reproduction original classification and color separation tone curve adjustment
US4354243A (en) * 1980-04-11 1982-10-12 Ampex Corporation Two dimensional interpolation circuit for spatial and shading error corrector systems
US4466123A (en) * 1981-07-10 1984-08-14 Fuji Xerox Co., Ltd. Apparatus and method for correcting contour line pattern images
JPS5868040A (ja) * 1981-10-19 1983-04-22 Konan Camera Kenkyusho:Kk 階調修正量測定装置
JPS5916464A (ja) * 1982-07-20 1984-01-27 Fuji Xerox Co Ltd シエ−デイング補正装置

Also Published As

Publication number Publication date
US4791678A (en) 1988-12-13
EP0159879A2 (en) 1985-10-30
CA1233566A (en) 1988-03-01
DE3586507D1 (de) 1992-09-24
JPH0127466B2 (ko) 1989-05-29
KR890005006B1 (ko) 1989-12-04
DE3586507T2 (de) 1993-04-08
EP0159879A3 (en) 1988-04-27
EP0159879B1 (en) 1992-08-19
JPS60218181A (ja) 1985-10-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR850007905A (ko) 영상처리 시스템 및 방법
US7746505B2 (en) Image quality improving apparatus and method using detected edges
KR920005868B1 (ko) 화상처리장치
US10755394B2 (en) Image processing method and device
US8538191B2 (en) Image correction apparatus and method for eliminating lighting component
US10977803B2 (en) Correlation value calculation device
US8355582B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP2851724B2 (ja) 画像処理装置
JP3966448B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、該方法を実行するプログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体
KR930003484B1 (ko) 국부적인 평균을 이용한 이치화 방법
JP2022024601A (ja) カメラキャリブレーション方法、装置およびプログラム
JPH01168164A (ja) 画像処理装置
JPH0575850A (ja) 画像領域識別装置
CN111526263A (zh) 图像处理方法、装置及计算机系统
JP2656505B2 (ja) Ａｇｃ回路
JP2007287024A (ja) 領域検出装置
JPH06311362A (ja) 画像処理装置
JPH03209579A (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
JP2003069826A5 (ko)
JP2004260421A (ja) 輪郭補正回路
JPS63259784A (ja) 文字認識装置
JPH06296232A (ja) 画像処理装置
JPH09130599A (ja) 画像処理装置
JP2003069827A5 (ko)
JPH05130407A (ja) 画像処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
G160 Decision to publish patent application
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 19931111

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee