KR20180096496A - 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 장치와 시스템 및 방법 - Google Patents

렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 장치와 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

일부 예시적인 실시예는 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 장치, 시스템 및/또는 방법을 포함한다. 예를 들어, 제품은 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행되었을 때, 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서로 하여금 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 동작을 실행하게 할 수 있도록 작동 가능한 컴퓨터-실행 가능한 명령을 포함하는 하나 또는 그 이상의 유형의 컴퓨터-판독 가능한 비일시적 저장 매체를 포함한다. 상기 동작은 상기 렌즈를 통해 캡처된 물체의 적어도 하나의 이미지를 처리하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.

Description

렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 장치와 시스템 및 방법
본 출원은 2015년 5월 10일자로 출원된 발명의 명칭이 "렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터(optical parameter)를 결정하는 장치와 시스템 및 방법"인 미국 가특허출원 제62/159,295호, 2015년 9월 10일자로 출원된 발명의 명칭이 "렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 장치와 시스템 및 방법"인 미국 가특허출원 제62/216,757호, 및 2016년 1월 23일자로 출원된 발명의 명칭이 "렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 장치와 시스템 및 방법"인 미국 가특허출원 제62/286,331호의 이익 및 우선권을 청구하며, 이들 모두의 전체 기재 내용은 여기에 참조 인용된다.
여기에 기재된 실시예는 일반적으로 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 것에 관한 것이다.
안경 및/또는 처방 안경(prescription eyeglass)은 안경의 프레임에 조립된 렌즈를 포함할 수 있다.
렌즈는 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 가질 수 있다. 렌즈의 광학 파라미터는, 예를 들어 구면 굴절력(spherical power), 원주 굴절력(cylindrical power), 및/또는 원주 축(cylindrical axis)을 포함할 수 있다.
렌즈의 구면 굴절력, 원주 굴절력, 및/또는 원주 축을 결정하는 것은, 예를 들어 안경의 사용자가 안경을 복제하거나 및/또는 안경을 위한 예비 렌즈를 생산하기를 원하는 경우에 유용할 수 있다.
설명의 단순화 및 명확함을 위해, 도면에 도시된 요소는 반드시 일정한 척도로 도시될 필요는 없다. 예를 들어, 요소의 일부의 치수는 표현의 명확함을 위해 다른 요소에 비해 과장될 수 있다. 또한, 도면부호는 대응하거나 또는 유사한 요소를 나타내기 위해 도면 중에서 반복될 수 있다. 도면은 아래와 같다.
도 1은 일부 예시적인 실시예에 따른 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 2는 일부 예시적인 실시예에 따라, 자동 초점(autofocus)(AF)을 사용하여 렌즈를 통해 이미지를 캡처하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 3은 일부 예시적인 실시예에 따라, 자동 초점 정보에 기초하여 렌즈의 굴절력을 결정하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 4는 일부 예시적인 실시예에 따라, 렌즈의 굴절력을 결정하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 5는 일부 예시적인 실시예에 따라, 원주 렌즈(cylindrical lens)를 검출하고 또한 상기 원주 렌즈의 축을 결정하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 6은 일부 예시적인 실시예에 따라, 물체의 다수의 캡처된 이미지의 개략도이다.
도 7은 일부 예시적인 실시예에 따라, 원주 렌즈를 검출하고 또한 원주 렌즈의 축을 결정하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 8은 일부 예시적인 실시예에 따라, 원주 축 식별에 유용한 캡처된 이미지의 개략도이다.
도 9는 일부 예시적인 실시예에 따라, 렌즈의 굴절력을 결정하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 10은 일부 예시적인 실시예에 따라, 렌즈의 부호를 결정하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 11은 일부 예시적인 실시예에 따라, 안경의 한 쌍의 렌즈 사이의 동공 거리(pupillary distance)를 결정하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 12는 일부 예시적인 실시예에 따라, 물체의 그래픽 디스플레이의 개략도이다.
도 13은 일부 예시적인 실시예에 따라, 물체의 거리 대 콘트라스트(contrast)를 나타내는 그래프의 개략도이다.
도 14는 일부 예시적인 실시예에 따라, 디스플레이 디바이스의 디스플레이 크기를 보정하기 위한 시스템의 개략도이다.
도 15는 일부 예시적인 실시예에 따라, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 16은 일부 예시적인 실시예에 따른 제품의 개략도이다.
이하의 상세한 설명에 있어서, 일부 실시예의 철저한 이해를 제공하기 위해 많은 특정한 세부 사항이 설명된다. 그러나 본 기술분야의 숙련자에 의해 일부 실시예는 이들 특정한 세부 사항 없이 실시될 수 있음이 이해될 것이다. 다른 경우에 있어서, 잘 알려진 방법, 절차, 부품, 유닛, 및/또는 회로는 논의를 모호하게 하지 않도록 상세히 기재되지 않았다.
이하의 상세한 설명의 일부 부분은, 컴퓨터 메모리 내의 데이터 비트 또는 2진 디지털 신호 상에서의 동작의 알고리즘 및 기호 표현과 관련하여 제공된다. 이들 알고리즘 설명 및 표현은 그 작업의 내용을 본 기술분야의 숙련자에게 전달하기 위해, 데이터 처리 기술분야의 숙련자에 의해 사용된 기술일 수 있다.
알고리즘은 여기에서 그리고 일반적으로 원하는 결과로 이어지는 동작 또는 작업의 일관성 있는 시컨스로 간주된다. 이들은 물리적 양의 물리적 조작을 포함한다. 일반적으로, 반드시 그런 것은 아니지만, 이들 양은 저장될 수 있는, 전송될 수 있는, 조합될 수 있는, 비교될 수 있는, 및 달리 조작될 수 있는 전기 또는 자기 신호의 형태를 취한다. 원칙적으로 일반적인 사용의 이유로, 이들 신호를 비트, 값, 요소, 기호, 문자, 용어, 수자 등으로서 참조하는 것이 가끔은 편리한 것으로 입증되었다. 그러나 이들 및 이와 유사한 용어 모두는 적절한 물리적 양과 관련되어 있으며 또한 단지 이들 양에 적용되는 편리한 레벨일 뿐이라는 점을 인식해야 한다.
예를 들어, "처리", "연산", "계산", "결정", "설정", "분석", "체킹(checking)" 등과 같은 용어를 이용한 여기에서의 논의는, 컴퓨터의 레지스터 및/또는 메모리 내의 물리적(또는 전자적) 양으로서 표시된 데이터를, 동작 및/또는 프로세스를 수행하기 위해 명령을 저장할 수 있는 컴퓨터의 레지스터 및/또는 메모리 또는 다른 정보 저장 매체 내의 물리적 양으로서 유사하게 표현되는 다른 데이터로 조작 및/또는 전달하는 컴퓨터, 연산 플랫폼, 연산 시스템, 또는 다른 전자 연산 디바이스의 동작(들) 및/또는 프로세스(들)를 참조할 수 있다.
여기에서 사용되는 바와 같이, "복수(plurality)" 및 "다수(a plurality)"라는 용어는, 예를 들어 "다중(multiple)" 또는 "2개 또는 그 이상"을 포함한다. 예를 들어, "다수의 항목(a plurality of items)"은 2개 또는 그 이상의 항목을 포함한다.
"일 실시예(one embodiment)", "실시예(an embodiment)", "예시적인 실시예(demonstrative embodiment)", "다양한 실시예(various embodiment)" 등에 대한 참조는 그렇게 기재된 실시예(들)가 특별한 특징, 구조, 또는 특성을 포함할 수 있지만, 그러나 모든 실시예가 특별한 특징, 구조, 또는 특성을 반드시 포함하지는 않음을 나타내고 있다. 또한, "일 실시예에서"라는 문구의 반복된 사용은 동일할 수는 있더라도, 반드시 동일한 실시예를 언급하는 것은 아니다.
여기에 사용되는 바와 같이, 달리 특정되지 않는 한, 공통의 물체를 기재하기 위한 서수 형용사인 "제1", "제2", "제3" 등의 사용은, 단지 유사한 물체의 상이한 경우가 참조되고 또한 그렇게 기재된 물체가 일시적으로나 공간적으로 주어진 시컨스로, 열을 이루어, 또는 임의의 다른 방식으로 존재할 수 있음을 암시하는 것으로 의도되지 않음을 나타낸다.
예를 들어, 일부 실시예는 전적으로 하드웨어 실시예, 전적으로 소프트웨어 실시예, 또는 하드웨어와 소프트웨어 모두를 포함하는 실시예의 형태를 취할 수 있다. 일부 실시예는 소프트웨어로 실행될 수 있으며, 이는 펌웨어, 상주 소프트웨어, 마이크로 코드 등을 포함하지만, 그러나 이에 제한되지 않는다.
또한, 일부 실시예는 컴퓨터 또는 임의의 명령 실행 시스템에 의해 또는 이와 관련하여 사용하기 위한 프로그램 코드를 제공하는 컴퓨터-사용 가능한 또는 컴퓨터-판독 가능한 매체로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 취할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터-사용 가능한 또는 컴퓨터-판독 가능한 매체는 명령 실행 시스템, 장치, 또는 디바이스에 의해 또는 이와 관련하여 사용하기 위해 프로그램을 포함할 수 있는, 저장할 수 있는, 통신할 수 있는, 전파할 수 있는, 또는 전송할 수 있는 임의의 장치일 수 있거나 또는 이를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 매체는 전자, 자기, 광학, 전자기, 적외선, 또는 반도체 시스템(또는 장치 또는 디바이스) 또는 전파 매체일 수 있다. 컴퓨터-판독 가능한 매체의 일부 예시적인 예는 반도체 또는 SSD(solid state memory), 자기 테이프, 착탈식 컴퓨터 디스켓, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 플래시 메모리, 강성 자기 디스크, 및 광학 디스크를 포함할 수 있다. 광학 디스크의 일부 예시적인 예는 콤팩 디스크-판독 전용 메모리(compact disk-read only memory)(CD-ROM), 콤팩 디스크-판독/기입(compact disk-read/write)(CD-R/W), 및 DVD 를 포함한다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 프로그램 코드를 저장 및/또는 실행하기에 적절한 데이터 처리 시스템은, 예를 들어 시스템 버스를 통해 메모리 요소에 직접적으로 또는 간접적으로 결합되는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 메모리 요소는, 예를 들어 프로그램 코드의 실제 실행 동안 사용되는 로컬 메모리, 벌크 저장부(bulk storage), 및 실행 중 벌크 저장부로부터 코드가 검색되어야만 하는 횟수를 감소시키기 위해 적어도 일부 프로그램 코드의 일시적 저장을 제공할 수 있는 캐시 메모리를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 입력/출력 또는 I/O 디바이스[키보드, 디스플레이, 포인팅 디바이스(pointing device) 등을 포함하는, 그러나 이에 제한되지 않는]는 직접적으로 또는 개입 I/O 제어기를 통해 시스템에 결합될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에 있어서, 네트워크 어댑터는 데이터 처리 시스템이, 예를 들어 개재하는 사설 또는 공용 네트워크를 통해, 다른 데이터 처리 시스템 또는 원격 프린터 또는 저장 디바이스에 결합되는 것이 가능하도록 시스템에 결합될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에 있어서, 모뎀, 케이블 모뎀, 및 이더넷 카드는 네트워크 어댑터의 타입의 예시적인 예이다. 다른 적절한 부품이 사용될 수 있다.
일부 실시예는 하나 또는 그 이상의 유선 또는 무선 링크를 포함할 수 있고, 무선 통신의 하나 또는 그 이상의 부품을 사용할 수 있으며, 무선 통신의 하나 또는 그 이상의 방법 또는 프로토콜을 이용할 수 있다. 일부 실시예는 유선 통신 및/또는 무선 통신을 이용할 수 있다.
일부 실시예는 다양한 디바이스 및 시스템, 예를 들어 이동 전화, 스마트폰, 모바일 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 핸드헬드(handheld) 컴퓨터, 핸드헬드 디바이스, 퍼스널 디지털 어시스턴트(PDA) 디바이스, 핸드헬드 PDA 디바이스, 모바일 또는 포터블 디바이스, 비모바일 또는 비포터블 디바이스, 셀룰러 전화, 무선 전화, 하나 또는 그 이상의 내부 안테나 및/또는 외부 안테나를 갖는 디바이스, 무선 핸드헬드 디바이스 등과 관련하여 사용될 수 있다.
이제 일부 예시적인 실시예에 따른 시스템(100)의 블록도를 개략적으로 도시한 도 1을 참조한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 일부 예시적인 실시예에 있어서, 시스템(100)은 디바이스(102)를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디바이스(102)는 적절한 하드웨어 부품 및/또는 소프트웨어 부품, 예를 들어 프로세서, 제어기, 메모리 유닛, 저장 유닛, 입력 유닛, 출력 유닛, 통신 유닛, 운영 체제, 애플리케이션, 등을 사용하여 실행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디바이스(102)는 예를 들어 연산 디바이스, 이동 전화, 스마트폰, 셀룰러폰, 노트북, 모바일 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨터, 핸드헬드 디바이스, PDA 디바이스, 핸드헬드 PDA 디바이스, 무선 통신 디바이스, 무선 통신 디바이스를 포함하는 PDA 디바이스, 등을 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디바이스(102)는 예를 들어 프로세서(191), 입력 유닛(192), 출력 유닛(193), 메모리 유닛(194), 및/또는 저장 유닛(195) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 디바이스(102)는 적절한 하드웨어 부품 및/또는 소프트웨어 부품을 선택적으로 포함할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에 있어서, 하나 또는 그 이상의 디바이스(102)의 부품의 일부 또는 전부는 공통 하우징 또는 패키징으로 둘러싸일 수 있으며, 또한 하나 또는 그 이상의 유선 또는 무선 링크를 사용하여 상호 접속되거나 또는 작동 가능하게 연관될 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 하나 또는 그 이상의 디바이스(102)의 부품은 다중의 또는 별도의 디바이스 사이에 분배될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 프로세서(191)는 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor)(DSP), 하나 또는 그 이상의 프로세서 코어, 단일-코어 프로세서, 듀얼-코어 프로세서, 다중-코어 프로세서, 마이크로프로세서, 호스트 프로세서, 제어기, 다수의 프로세서 또는 제어기, 칩, 마이크로 칩, 하나 또는 그 이상의 회로, 회로망, 로직 유닛, 집적 회로(IC), 애플리케이션-특정 IC(application-specific IC)(ASIC), 또는 임의의 다른 적절한 다목적 또는 특정 프로세서 또는 제어기를 포함할 수 있다. 프로세서(191)는, 예를 들어 디바이스(102)의 운영체제(OS)의 및/또는 하나 또는 그 이상의 적절한 애플리케이션의 명령을 실행할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 입력 유닛(192)은 예를 들어 키보드, 키패드, 마우스, 터치-스크린, 터치-패드, 트랙-볼(track-ball), 스타일러스, 마이크로폰, 또는 다른 적절한 포인팅 디바이스 또는 입력 디바이스를 포함할 수 있다. 출력 유닛(193)은 예를 들어 모니터, 스크린, 터치-스크린, 평판 디스플레이, 발광 다이오드(LED) 디스플레이 유닛, 액정 디스플레이(LCD) 유닛, 플라즈마 디스플레이 유닛, 하나 또는 그 이상의 오디오 스피커 또는 이어폰, 또는 다른 적절한 출력 디바이스를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 메모리 유닛(194)은 예를 들어, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 다이나믹 RAM(DRAM), 동기 DRAM(SDRAM), 플래시 메모리, 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 캐시 메모리, 버퍼, 단기 메모리 유닛, 장기 메모리 유닛, 또는 다른 적절한 메모리 유닛을 포함한다. 저장 유닛(195)은 예를 들어, 하드 디스크 드라이브, 플로피 디스크 드라이브, CD(Compact Disk) 드라이브, CD-ROM 드라이브, DVD 드라이브, 또는 다른 적절한 착탈식 또는 비착탈식 저장 유닛을 포함할 수 있다. 메모리 유닛(194) 및/또는 저장 유닛(195)은, 예를 들어 디바이스(102)에 의해 처리된 데이터를 저장할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디바이스(102)는 무선 및/또는 유선 네트워크(103)를 통해 하나 또는 그 이상의 다른 디바이스와 통신하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 네트워크(103)는 유선 네트워크, 근거리 통신망(LAN), 무선 LAN(WLAN) 네트워크, 무선 네트워크, 셀룰러 네트워크, 무선 피델리티(WiFi) 네트워크, IR 네트워크, 블루투스(BT) 네트워크, 등을 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디바이스(102)는, 예를 들어 여기에 기재된 바와 같이, 하나 또는 그 이상의 사용자가 디바이스(102)의 하나 또는 그 이상의 프로세스, 애플리케이션 및/또는 모듈과 상호 작용하는 것을 허용할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디바이스(102)는 하나 또는 그 이상의 동작, 모듈, 프로세스, 절차 등을 수행 및/또는 실행하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디바이스(102)는 예를 들어, 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 디바이스(102)의 사용자에 의해 제공된 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 시스템(100)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 임의의 보조 광학 수단을 사용하지 않고서도, 안경의 렌즈의 렌즈 미터(lensometer) 또는 렌즈 미터 분석을 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터는 렌즈의 구면 굴절력, 원주 굴절력 및/또는 원주 축을 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터는 안경의 프레임에 조립된 한 쌍의 렌즈 사이에 동공 거리를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 시스템(100)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 구면 렌즈의 초점 굴절력, 원주 렌즈의 초점 굴절력 및 축, 및/또는 안경의 프레임에 조립된 2개의 렌즈의 중심 사이의 거리를 분석하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 시스템(100)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 디바이스(102)의 사용자의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성된 적어도 하나의 서비스, 모듈, 제어기 및/또는 애플리케이션(160)을 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 소프트웨어, 소프트웨어 모듈, 애플리케이션, 프로그램, 서브루틴(subroutine), 명령, 명령 세트, 연산 코드, 단어, 값, 기호, 등을 포함할 수 있거나, 또는 이들로서 실행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 디바이스(102)에 의해 실행될 로컬 애플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리 유닛(194) 및/또는 저장 유닛(195)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 애플리케이션(160)으로 나타나는 명령을 저장할 수 있고, 및/또는 프로세서(191)는 애플리케이션(160)으로 나타나는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
다른 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 임의의 적절한 연산 시스템, 예를 들어 서버(170)에 의해 실행될 원격 애플리케이션을 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 서버(170)는 적어도 원격 서버, 웹 기반 서버, 클라우드 서버, 및/또는 임의의 다른 서버를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 서버(170)는 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 애플리케이션(160)으로 나타나는 명령을 그 내부에 저장하는 적절한 메모리 및/또는 저장 유닛(174), 및 상기 명령을 실행하는 적절한 프로세서(171)를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 원격 애플리케이션과 로컬 애플리케이션의 조합을 포함할 수 있다.
일 예에 있어서, 애플리케이션(160)은 다른 연산 시스템, 예를 들어 서버(170)로부터 디바이스(102)의 사용자에 의해 다운로드 및/또는 수신될 수 있으므로, 상기 애플리케이션(160)은 디바이스(102)의 사용자에 의해 국부적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 상기 명령은 예를 들어 디바이스(102)의 프로세서(191)에 의해 실행되기 전에, 디바이스의 메모리(102) 또는 임의의 적절한 단기 메모리 또는 버퍼에, 예를 들어 일시적으로 수신되어 저장될 수 있다.
다른 예에 있어서, 애플리케이션(160)은 디바이스(102)에 의해 국부적으로 실행될 프런트 엔드(front-end), 및 서버(170)에 의해 실행될 백 엔드(back end)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이하에 기재되는 바와 같이, 사용자의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 하나 또는 그 이상의 제1 동작은, 예를 들어 디바이스(102)에 의해 국부적으로 수행될 수 있으며, 및/또는 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 하나 또는 그 이상의 제2 동작은, 예를 들어 서버(170)에 의해 원격으로 수행될 수 있다.
다른 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 임의의 다른 적절한 연산 설비 및/또는 계획을 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 시스템(100)은 디바이스(102)의 사용자와 시스템(100)의 하나 또는 그 이상의 요소, 예를 들어 애플리케이션(160) 사이를 인터페이스하기 위해 인터페이스(110)를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 인터페이스(110)는 임의의 적절한 하드웨어 부품 및/또는 소프트웨어 부품, 예를 들어 프로세서, 제어기, 메모리 유닛, 저장 유닛, 입력 유닛, 출력 유닛, 통신 유닛, 운영체제, 및/또는 애플리케이션을 사용하여 실행될 수 있다.
일부 실시예에 있어서, 인터페이스(110)는 시스템(100)의 임의의 적절한 모듈, 시스템, 디바이스, 또는 부품의 일부로서 실행될 수 있다.
다른 실시예에 있어서, 인터페이스(110)는 시스템(100)의 별도의 요소로서 실행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 인터페이스(110)는 디바이스(102)의 일부로서 실행될 수 있다. 예를 들어, 인터페이스(110)는 디바이스(102)의 일부와 관련될 수 있으며 및/또는 디바이스(102)의 일부로서 포함될 수 있다.
일 예에 있어서, 인터페이스(110)는 예를 들어 미들웨어(middleware)로서, 및/또는 디바이스(102)의 임의의 적절한 애플리케이션의 일부로서 실행될 수 있다. 예를 들어, 인터페이스(110)는 애플리케이션(160)의 일부로서 및/또는 디바이스(102)의 OS 의 일부로서 실행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 인터페이스(160)는 서버(170)의 일부로서 실행될 수 있다. 예를 들어, 인터페이스(110)는 서버(170)의 일부와 관련될 수 있으며 및/또는 서버(170)의 일부로서 포함될 수 있다.
일 예에 있어서, 인터페이스(110)는 웹 기반 애플리케이션, 웹 사이트, 웹 페이지, 플러그 인, 액티브X(ActiveX) 컨트롤, 리치 콘텐트 부품(rich content component)(예를 들어, 플래시 또는 충격파 부품), 등을 포함할 수 있으며, 또는 이들의 일부일 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 인터페이스(110)는 예를 들어, 시스템(100)의 요소 사이에서 및/또는 하나 또는 그 이상의 다른, 예를 들어 내부 또는 외부의 당사자, 사용자, 애플리케이션 및/또는 시스템에 정보 및/또는 통신을 통신하기 위해, 예를 들어 게이트웨이(GW)(112) 및/또는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(114)와 관련될 수 있고 및/또는 이들을 포함할 수 있다.
일부 실시예에 있어서, 인터페이스(110)는 임의의 적절한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(116) 및/또는 임의의 다른 적절한 인터페이스를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 시스템(100)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 이미지 캡처링 디바이스(image capturing device)에 의해 캡처될 하나 또는 그 이상의 물체를 디스플레이하도록, 및/또는 정보, 물체, 명령 및/또는 임의의 다른 콘텐트를, 예를 들어 사용자에게 디스플레이하도록 구성된 디스플레이(130)를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이(130)는 예를 들어 시스템(100)의 다른 요소로부터 분리된 별도의 디스플레이, 자립형 디스플레이 및/또는 디스플레이 디바이스를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이(130)는 디바이스(102)의 일부 또는 서버(170)의 일부일 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이(130)는 임의의 다른 연산 시스템, 예를 들어 랩탑, 데스크탑, 등의 일부일 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이(130)는 예를 들어 모니터, 스크린, 터치-스크린, 평판 디스플레이, LED 디스플레이 유닛, LCD 디스플레이 유닛, 플라즈마 디스플레이 유닛, 하나 또는 그 이상의 오디오 스피커 또는 이어폰, 및/또는 임의의 다른 적절한 부품을 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 인터페이스(110)의 GUI(116)는 디스플레이(130) 상에 디스플레이될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 물체의 적어도 하나의 캡처된 이미지에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 물체는 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 하나 또는 그 이상의 알려진 치수를 갖는 물체를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 물체의 치수에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 물체는 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 원형 대칭 또는 회전 대칭 물체를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 물체는 디스플레이(130) 상에 디스플레이될 수 있다.
다른 실시예에 있어서, 상기 물체는 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 디스플레이(130) 상에 디스플레이되지 않는 물체를 포함할 수 있으며, 예를 들어 상기 물체는 예를 들어 디바이스(102)가 물체의 이미지를 캡처하는 것이 가능하도록 배치될 수 있는, 제공될 수 있는, 및/또는 위치될 수 있는 물리적 물체를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 물체를 디스플레이하기 위해 디스플레이(130)를 제어하도록, 유발하도록, 트리거하도록, 및/또는 명령하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 디스플레이(130) 상에서 물체의 디스플레이 크기를 보정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 캡처된 이미지는 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 사용자에 의해 캡처될 수 있으며, 또한 상기 물체를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 물체의 캡처된 이미지는 안경의 렌즈를 통해 캡처될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디바이스(102)는 적어도 하나의 이미지를 캡처하도록 구성된 이미지 캡처링 디바이스, 예를 들어 카메라(118) 또는 임의의 다른 디바이스를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 물체를 포함하는 적어도 하나의 이미지를 캡처하기 위해, 카메라(118)를 제어하도록, 유발하도록, 트리거하도록, 및/또는 명령하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 사용자에게 명령하여, 안경의 렌즈를 통해 물체의 적어도 하나의 이미지를 캡처하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 렌즈의 중심을 통해 또는 렌즈의 임의의 다른 부분을 통해 적어도 하나의 이미지를 캡처하기 위해, 카메라(118)를 제어하도록, 유발하도록, 트리거하도록, 및/또는 명령하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 예를 들어 렌즈를 통해 카메라(118)에 의해 보여질 수 있는 바와 같은 물체의 이미지는, 예를 들어 이미지가 렌즈의 중심을 통해 보이지 않는 경우, 횡방향으로 변위될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 이미지의 변위는 예를 들어 렌즈의 중심으로부터의 거리 및/또는 렌즈의 구면 굴절력에 따라 변할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이(130) 상에 디스플레이된 물체의 중심은, 예를 들어 렌즈가 있거나 또는 없는 상태에서, 예를 들어 카메라(118)의 렌즈와 디스플레이(130) 상에 표시된 물체의 중심 사이를 연결하는 광축이 렌즈의 중심과 일치하는 경우에, 변위 없이 촬상될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 렌즈의 중심은 예를 들어 렌즈를 통해 촬상되었을 때, 예를 들어 렌즈를, 디스플레이(130) 상에 디스플레이된 물체의 중심이 물체의 중심과 중첩되는 거리로 이동시킴으로써 식별될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 렌즈의 구면 굴절력 및/또는 렌즈의 부호, 예를 들어 플러스(수렴) 렌즈 또는 마이너스(발산) 렌즈는, 예를 들어 렌즈를 고정된 위치에 유지할 때, 예를 들어 이미지의 변위량에 기초하여 추정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 물체의 2개의 중심, 예를 들어 렌즈를 사용할 때의 제1 중심 및 렌즈를 사용하지 않을 때의 제2 중심은, 예를 들어 이미지가 렌즈의 중심을 통해 캡처되었다면, 변위 없이 스크린 상에 디스플레이될 수 있다. 그러나 이미지의 하나 또는 그 이상의 특징부에서의 크기 및 왜곡은, 예를 들어 렌즈의 중심을 통해 캡처되지 않는 다른 이미지로 나타날 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 적어도 하나의 캡처된 이미지에 기초하여 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 카메라(118)로부터 안경의 렌즈를 통해 캡처된 적어도 하나의 이미지를 수신하도록 구성될 수 있다.
일 예에 있어서, 애플리케이션(160)은, 예를 들어 애플리케이션(160)이 디바이스(102)에 의해 국부적으로 실행된다면, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 국부적으로 결정하도록 구성될 수 있다. 이 예에 따라, 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 카메라(118)는 이미지를 캡처하도록 구성될 수 있으며, 또한 애플리케이션(160)은 예를 들어 카메라(118)로부터 상기 캡처된 이미지를 수신하도록, 그리고 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
다른 예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 애플리케이션(160)의 프런트 엔드가 디바이스(102)에 의해 실행될 동안, 예를 들어 애플리케이션(160)이 서버(170)에 의해 실행되거나 또는 애플리케이션(160)의 백 엔드가 서버에 의해 실행되는 경우, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 원격으로 결정하도록 구성될 수 있다. 이 예에 따라, 카메라(118)는 이미지를 캡처하도록 구성될 수 있고; 애플리케이션(160)의 프런트 엔드는 상기 캡처된 이미지를 수신하도록 구성될 수 있으며; 서버(170) 및/또는 애플리케이션(160)의 백 엔드는, 예를 들어 애플리케이션(160)의 프론트 엔드로부터 수신된 정보에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
일 예에 있어서, 디바이스(102) 및/또는 애플리케이션(160)의 프런트 엔드는 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 캡처된 이미지와 그리고 선택적으로 추가적인 정보를, 예를 들어 네트워크(103)를 통해 서버(170)에 송신하도록 구성될 수 있으며; 및/또는 서버(170) 및/또는 애플리케이션(160)의 백 엔드는 캡처된 이미지를 수신하고, 그리고 예를 들어 디바이스(102)로부터 캡처된 이미지에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 이미지가 캡처되었을 때, 예를 들어 카메라(118)의 자동 초점 정보에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 이미지가 캡처되었을 때, 예를 들어 카메라(118)의 자동 초점 정보에 기초하여, 렌즈의 구면 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 렌즈의 구면 굴절력은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 카메라(118)의 변위 및 렌즈의 중심을 통해 캡처된 이미지에 기초하여 결정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 렌즈를 통해, 예를 들어 렌즈의 중심을 통해 캡처되었을 때, 예를 들어 디스플레이(130) 상에 디스플레이된, 물체의 캡처된 이미지를 수신하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 카메라(118)의 자동 초점(AF) 렌즈의 이동으로부터, 예를 들어 굴절 변화량을 분석하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 굴절 변화는 카메라(118)가 예를 들어 선명한 이미지가 캡처되는 거리에서 상기 물체의 선명한 이미지를 캡처할 수 있게 한다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 렌즈의 구면 굴절력은, 물체의 이미지를 캡처할 때, 카메라(118)의 AF 설정, 예를 들어 AF 이동에 기초할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은, 예를 들어 카메라(118)의 카메라 렌즈의 굴절력에 안경의 렌즈의 구면 굴절력의 추가가 카메라(118)의 AF 에 의해, 예를 들어 동일한 양으로 보상되었는지의 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, n 으로 표시된 굴절률(index of refraction)로, t 로 표시된 거리에 의해 분리되는, φ1, φ2 로 표시된 2개의 렌즈의 전체 굴절력(φtotal)은 예를 들어 다음과 같이 결정될 수 있다.
Figure pct00001
............... (1)
일 예에 있어서, 카메라(118)의 렌즈("카메라 렌즈")가 물체에 대해 50 센티미터(cm)로 초점이 맞춰지면, AF 는 예를 들어 +2.00 디옵터(D)의 변화를 수용하도록 카메라 렌즈를 이동시킬 수 있다.
이 예에 따라, 100 mm(-10D)의 초점 길이를 갖는 안경의 렌즈("안경의 렌즈")가 거리(t) = 0 에서 카메라 렌즈와 접촉할 수 있다면, AF 는 12.00 D 의 변화를 수용할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 안경의 렌즈가 제거되고, 카메라의 초점이 12 D 로 유지되었다면, 물체로부터의 가장 선명한 거리, 예를 들어 다른 거리에 비해 가장 선명하게 물체를 볼 수 있게 하는 거리는, 예를 들어 83.33 밀리미터(mm)에 있을 수 있다.
1000/12.00 D = 83.33(mm)
일부 예시적인 실시예에 있어서, 가장 선명하게 물체를 볼 수 있게 하는 가장 선명한 거리, 예를 들어 83.33 mm 가 카메라(118), 예를 들어 카메라(118)의 AF 정보로부터 판독될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 카메라(118)의 자동 초점 정보에 기초하여, 렌즈의 구면 굴절력을 결정하기 위해 하나 또는 그 이상의 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, AF 를 사용하여 렌즈를 통해 이미지를 캡처하는 방법을 개략적으로 도시한 도 2를 참조한다. 예를 들어, 도 2의 방법의 하나 또는 동작은 시스템, 시스템, 예를 들어 시스템(100)(도 1), 모바일 디바이스, 디바이스(102)(도 1), 서버, 예를 들어 서버(170)(도 1), 디스플레이(도 1), 및/또는 애플리케이션, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 수행될 수 있다.
블록(202)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 카메라로부터 거리를 두고 배치된, 디스플레이 상에 디스플레이된 물체의 기준 그림(reference picture)을 취하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 카메라(118)(도 1)가 디스플레이(130)(도 1) 상에 디스플레이된 물체의 이미지를 캡처하도록 할 수 있다.
블록(204)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 안경의 렌즈의 중심을 카메라 렌즈에 가깝게 부과하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 사용자에게 안경의 렌즈의 중심을 카메라(118)(도 1)의 카메라 렌즈에 가깝게 부과하도록 명령할 수 있다.
블록(206)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 예를 들어 안경의 렌즈가 카메라 렌즈에 근접할 동안, 카메라의 자동 초점(AF) 절차를 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 안경의 렌즈가 카메라 렌즈에 근접하였을 때, 예를 들어 자동 초점을 수행할 동안, 이미지를 캡처하도록 카메라(118)(도 1)에 명령할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 카메라(118)의 자동 초점 정보에 기초하여, 렌즈의 구면 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 직접 거리 AF("직접 AF") 방법 및/또는 간접 거리 AF("간접 AF") 방법에 기초하여, 렌즈의 구면 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 직접 거리 AF 방법에 따라, 렌즈 굴절력은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 카메라(118)의 AF 변화에 기초하여 결정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 물체의 이미지는 렌즈 없이 캡처될 수 있으며, 또한 기준 이미지로서 설정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 물체의 다른 이미지는 렌즈로 캡처될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 직접 AF 방법에 따라 하나 또는 그 이상의 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 물체의 적어도 하나의 이미지가 카메라(118)에 의해 캡처되었을 때, 카메라(118)의 AF 정보에 기초하여 렌즈의 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 물체와 카메라(118) 사이의 제1 거리에서 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 제1 이미지를 처리하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 물체와 카메라(118) 사이의 제2 거리에서 렌즈 없이 캡처된 상기 물체의 제2 이미지를 처리하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 상기 제1 및 제2 거리, 상기 제1 이미지가 캡처되었을 때 카메라(118)의 제1 자동 초점 정보, 및 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때 카메라(118)의 제2 자동 초점 정보에 기초하여, 렌즈의 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 자동 초점 정보에 기초하여 렌즈의 굴절력을 결정하는 방법을 개략적으로 도시한 도 3을 참조한다. 예를 들어, 도 3의 방법의 하나 또는 동작은 시스템, 예를 들어 시스템(100)(도 1); 모바일 디바이스, 예를 들어 디바이스(102)(도 1); 서버, 예를 들어 서버(170)(도 1); 디스플레이(130), 예를 들어 디스플레이(130)(도 1); 및/또는 애플리케이션, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 수행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 직접 AF 방식에 따라, 예를 들어 자동 초점 정보에 기초하여 렌즈의 굴절력을 결정하기 위해, 도 3의 동작 중 하나 또는 그 이상, 예를 들어 모두를 수행할 수 있다.
블록(302)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 렌즈의 중심을 통해 물체의 제1 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 카메라(118)(도 1)가 물체, 예를 들어 디스플레이(130)(도 1) 상에 디스플레이된 물체 및/또는 다른 물체, 예를 들어 물리적 물체의 제1 이미지를 캡처하도록 할 수 있다.
블록(304)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 렌즈를 제거하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 사용자에게 렌즈를 제거하도록 명령할 수 있다.
블록(306)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 렌즈 없이 물체, 예를 들어 디스플레이(130)(도 1) 상에 디스플레이된 물체 및/또는 다른 물체, 예를 들어 물리적 물체의 제2 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 카메라(118)(도 1)가 렌즈 없이 디스플레이(130)(도 1) 상에 디스플레이된 물체의 제2 이미지를 캡처하도록 할 수 있다.
블록(308)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 제1 이미지가 캡처되었을 때 카메라와 디스플레이 사이의 제1 거리, 및 제2 이미지가 캡처되었을 때 카메라와 디스플레이 사이의 제2 거리를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 상기 제1 거리 및 제2 거리를 결정할 수 있다.
블록(310)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 제1 이미지를 캡처할 때의 제1 자동 초점 정보, 및 제2 이미지를 캡처할 때의 제2 자동 초점 정보를 처리하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 카메라(118)로부터 상기 제1 및 제2 자동 초점 정보를 처리할 수 있다.
블록(312)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 예를 들어 상기 제1 및 제2 거리 그리고 상기 제1 및 제2 자동 초점 정보에 기초하여, 렌즈의 굴절력을 계산하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 상기 제1 및 제2 거리 그리고 상기 제1 및 제2 자동 초점 정보에 기초하여 렌즈의 구면 굴절력을 결정할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 간접 AF 방법에 기초하여, 렌즈의 구면 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 간접 AF 방법에 따라, 렌즈 굴절력은 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 자동 초점을 오프(off)로 또는 수동 모드로 유지할 동안, 선명도 분석 또는 흐릿함(blur) 분석에 기초하여 결정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 물체의 이미지는 렌즈 없이 캡처될 수 있으며, 또한 기준 이미지로서 설정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 한 세트의 이미지는 상이한 횡방향 변위, 예를 들어 카메라 및/또는 렌즈의 변위에서 렌즈를 통해 캡처될 수 있으며, 또한 예를 들어 자동 초점이 오프일 동안, 예를 들어 렌즈와 상기 디스플레이(130) 상에 디스플레이된 물체 사이의 라인에 렌즈를 위치시킨 후에 캡처될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 이미지의 세트는 상기 이미지의 세트의 가장 선명한 이미지 또는 최소로 흐릿한 이미지를 위치시키는 데 사용될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 가장 선명한 이미지는 렌즈의 굴절력을 결정하는 데 사용될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 간접 AF 방법에 기초하여 렌즈의 구면 굴절력을 결정하기 위해, 하나 또는 그 이상의 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 물체의 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 선명도 파라미터 및/또는 흐릿함 파라미터에 기초하여, 렌즈의 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 물체와 카메라(118) 사이의 각각의 다수의 거리에서 렌즈를 통하지 않고 캡처된 상기 물체의 다수의 이미지를 처리하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 하나 또는 그 이상의 공간 주파수를 포함하는 다수의 이미지의 가장 선명한 이미지 또는 최소로 흐릿한 이미지를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 가장 선명한 이미지가 캡처되었을 때 물체와 카메라(118) 사이의 적어도 제1 거리, 및 물체의 이미지가 렌즈를 통해 캡처되었을 때 물체와 카메라(118) 사이의 제2 거리에 기초하여, 렌즈의 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 렌즈의 굴절력을 결정하는 방법을 개략적으로 도시한 도 4를 참조한다. 예를 들어, 도 4의 방법의 하나 또는 동작은 시스템, 예를 들어 시스템(100)(도 1); 모바일 디바이스, 예를 들어 디바이스(102)(도 1); 서버, 예를 들어 서버(170)(도 1); 디스플레이, 예를 들어 디스플레이(130)(도 1); 및/또는 애플리케이션, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 수행될 수 있다;
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 간접 AF 방법에 따라, 예를 들어 선명도 파라미터에 기초하여 렌즈의 구면 굴절력을 결정하기 위해, 도 4의 하나 또는 그 이상의 동작을, 예를 들어 모두를 수행할 수 있다.
블록(402)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 디스플레이 상에 디스플레이된 물체의 렌즈를 통해, 예를 들어 렌즈의 중심을 통해 제1 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 카메라(118)(도 1)가 렌즈의 중심을 통해 물체, 예를 들어 디스플레이(130) 상에 디스플레이된 물체, 및/또는 다른 물체, 예를 들어 물리적 물체의 제1 이미지를 캡처하도록 할 수 있다.
블록(404)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 렌즈를 제거하는 단계, 및 AF 를 오프로 또는 수동 모드로 유지하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 사용자에게 렌즈를 제거하고 그리고 카메라(118)(도 1)의 AF 를 오프로 또는 수동 모드로 유지하도록 명령할 수 있다.
블록(406)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 예를 들어 물체가 디스플레이 상에 디스플레이되었을 때 카메라를 디스플레이를 향해 및/또는 디스플레이로부터 후향으로 이동시킬 동안, 또는 예를 들어 물체가 물리적 물체일 때 카메라를 물체를 향해 및/또는 물체로부터 후향으로 이동시킬 동안, 렌즈 없이 물체의 일련의 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 예를 들어 사용자에게 카메라(118)(도 1)를 이동시킬 것을 명령할 동안, 카메라(118)(도 1)가 디스플레이(130)(도 1) 상에 디스플레이된 물체의 다수의 이미지를 캡처하도록 할 수 있다.
블록(408)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 제1 이미지가 렌즈를 통해 캡처되었을 때, 상기 카메라와 디스플레이 사이의 제1 거리를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 상기 제1 거리를 결정할 수 있다.
블록(410)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 예를 들어 일련의 다른 이미지에 비해, 예를 들어 일련의 캡처된 이미지의 가장 선명한 이미지 또는 최소로 흐릿한 이미지를 결정하기 위해, 상기 렌즈를 통해 캡처되지 않은 일련의 이미지를 분석하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 가장 선명한 이미지를 결정할 수 있다.
블록(412)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 가장 선명한 이미지가 캡처된 제2 거리를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 가장 선명한 이미지가 캡처되었을 때 제2 거리를 결정할 수 있다.
블록(414)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 예를 들어 상기 제1 및 제2 거리에 기초하여, 렌즈의 굴절력을 계산하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 상기 제1 및 제2 거리에 기초하여, 렌즈의 구면 굴절력을 결정할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 상대 배율 분석(relative magnification analysis)을 사용하여 렌즈의 구면 굴절력을 분석하기 위해, 하나 또는 그 이상의 추가적인 또는 대안적인 방법이 실행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 물체의 하나 또는 그 이상의 치수에 기초하여 렌즈의 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 이미지에서 물체의 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 물체의 하나 또는 그 이상의 치수와 이미지에서 물체의 촬상된 치수 사이의 배율에 기초하여, 렌즈의 구면 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, M 으로 표시된 렌즈의 배율은, 예를 들어 PLUT 로 표시된 렌즈의 굴절력 및 t 로 표시된 안경의 렌즈와 카메라 간의 거리에 따라, 예를 들어 다음과 같이 변할 수 있다.
Figure pct00002
.................... (2)
여기서, φ1 은 예를 들어 렌즈 직전의 거리에 대해 1 을 나타내고; φ2 는 카메라 렌즈 직후의 양안 전도(vergence)를 나타내며; n 은 안경의 렌즈와 카메라 렌즈 사이의 매질의 굴절률을 나타내고, 예를 들어 n 은 공기에 대해 1 로서 취해질 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 렌즈의 굴절력(PLUT)은 예를 들어 디스플레이 상에 디스플레이된 표적 물체 또는 물리적 물체의 카메라 배율(M), 예를 들어 측정된 거리로부터 주어진 렌즈 앞에서의 합병(mergence), 및 주어질 수 있거나 또는 미리 보정될 수 있는, PC 로 표시된 렌즈의 광학 굴절력, 및 카메라(118)로부터의 거리(t)에 기초하여 다음과 같이 결정될 수 있다.
Figure pct00003
.................... (3)
일부 예시적인 실시예에 있어서, 카메라로부터의 렌즈의 거리(t)는, 예를 들어 프레임의 크기 파라미터를 설정하기 위해 보정 절차가 수행되는 경우, 캡처된 이미지로부터 계산될 수 있으며, 예를 들어 상기 프레임은 디스플레이 평면 상에 배치될 수 있고, 또한 알려진 치수를 갖는 물체는 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이 디스플레이(130) 위에 디스플레이될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은, 예를 들어 이미지가 렌즈를 통해, 예를 들어 렌즈의 중심을 통해 캡처되었을 때, 물체와 카메라(118) 사이의 거리를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 거리를 결정하도록, 예를 들어 직접 자동 초점 방법, 간접 자동 초점 방법에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터, 및/또는 물체의 하나 또는 그 이상의 치수를 결정하는 데 사용되도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 카메라(118) 및/또는 디바이스(102)의 가속을 나타내는 가속 정보에 기초하여, 카메라(118)와 물체 사이의 거리를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디바이스(102)는 카메라(118) 및/또는 디바이스(102)의 가속 정보를 애플리케이션(160)에 제공하도록 구성된 가속도계(accelerometer)(126)를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은, 예를 들어 알려진 치수를 포함할 수 있는, 예를 들어 물체의 하나 또는 그 이상의 치수에 기초하여, 카메라(118)와 물체 사이의 거리를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 카메라_물체_거리(camera_object_distance)로 표시된, 물체에 대한 카메라(118) 사이의 거리는, 예를 들어 주어질 수 있는 또는 보정될 수 있는, elf 로 표시된 카메라(118)의 초점 거리, 및 카메라(118)의 카메라 센서의 2개의 인접한 픽셀 사이의 pitch 로 표시된 거리에 기초하여, 예를 들어 다음과 같이 결정될 수 있다.
Figure pct00004
................. (4)
여기서 h 는 물체의 알려진 치수를 나타내고, h'_pixels_estimated 는 다음과 같은 근사값을 사용하여 이미지에서의 치수를 포함하는 픽셀의 양을 나타낸다.
Figure pct00005
................. (5)
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 알려진 또는 측정된 거리에 의해 서로 상이한 2개 또는 그 이상의 위치에서 캡처된 적어도 2개의 이미지에 기초하여, 카메라(118)와 물체 사이의 거리를 결정하도록 구성될 수 있다. 일 예에 있어서, 듀얼 카메라는 소정의 거리만큼 이격된 2개의 이미지를 캡처하는 데 사용될 수 있다. 다른 예에 있어서, 카메라, 예를 들어 카메라(118)는 소정의 거리만큼 서로 변위될 수 있는 2개의 스냅 샷(snapshot)을 취하는 데 사용될 수 있다. 상기 거리는, 예를 들어 가속도계(126)로부터의 가속도계 데이터 및/또는 삼각 측량법(triangulation method)을 사용하여 측정될 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은, 예를 들어 임의의 다른 추가적인 또는 대안적인 거리 추정법에 따라, 카메라(118)와 물체 사이의 거리를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 렌즈의 원주 축을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 렌즈가 원주 렌즈를 포함하는지의 여부를 결정하도록, 또한 렌즈가 원주 렌즈를 포함하는 경우 렌즈의 축을 결정하도록, 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 하나 또는 그 이상의 시각적 영향에 기초하여, 렌즈의 원주 축의 존재를 식별하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 비대칭적 흐릿함의 각도를 식별하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 비대칭적 흐릿함의 각도에 기초하여, 원주 축의 존재를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 이미지에서 공간 주파수의 가장 선명한 부분의 각도를 식별하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 가장 선명한 부분의 각도에 기초하여, 원주 축의 존재를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 원주 렌즈를 검출하고 또한 상기 원주 렌즈의 축을 결정하는 방법을 개략적으로 도시한 도 5를 참조한다. 예를 들어, 도 5의 방법의 하나 또는 동작은 시스템, 예를 들어 시스템, 시스템(100)(도 1); 모바일 디바이스, 예를 들어 디바이스(102)(도 1); 서버, 예를 들어 서버(170)(도 1); 디스플레이, 예를 들어 디스플레이(130)(도 1); 및/또는 애플리케이션, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 수행될 수 있다.
블록(502)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 렌즈를 통해, 예를 들어 렌즈의 중심을 통해, 물체, 예를 들어 디스플레이 상에 디스플레이된 물체 및/또는 다른 물체, 예를 들어 물리적 물체의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 카메라(118)(도 1)가 예를 들어 렌즈의 중심을 통해, 디스플레이(130)(도 1) 상에 디스플레이된 물체의 이미지를 캡처하도록 할 수 있다.
블록(504)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 캡처된 이미지에서의 시각적 효과, 예를 들어 이미지에서 비대칭적 흐릿함의 존재를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 이미지에서 비대칭적 흐릿함을 식별할 수 있다.
블록(506)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 예를 들어 다른 각도와 비해, 촬상된 물체가 가장 선명한 각도, 및 예를 들어 다른 각도에 비해 촬상된 물체가 가장 흐릿한 직교 각도를 식별하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 가장 선명한 각도 및/또는 비대칭적 흐릿함 각도를 식별할 수 있다.
또한 블록(506)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 식별된 각도 및/또는 식별된 직교 각도에 기초하여, 원주 축을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 상기 가장 선명한 각도 및/또는 비대칭적 흐릿함의 각도에 기초하여, 원주 축을 식별할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 물체(610)의 다수의 캡처된 이미지(600)를 개략적으로 도시한 도 6을 참조한다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 6에 도시된 바와 같이, 물체(610)는 원형의 그리고 회전형의 대칭 물체를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 6에 도시된 바와 같이, 캡처된 이미지(600)는 원주 렌즈의 검출에 사용될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 6에 도시된 바와 같이, 물체(610)는 소정 주파수를 캡처된 이미지(600)의 반경의 함수로서 유지하는 반경방향 요소를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 6에 도시된 바와 같이, 원주 렌즈에 의해 유발된 흐릿함은 상기 촬상된 물체(610)의 콘트라스트에 기초하여, 물체(610)의 반경 및 테라(tera)의 함수로서 결정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상이한 컬러를 갖는 캡처된 이미지(610)의 사용은 상이한 초점면을 동시에, 예를 들어 초점에 맞게 그리고 초점을 벗어나서 분석할 수 있게 한다.
다시 도 1을 참조하면, 일부 예시적인 실시예에 있어서, 렌즈가 원주 렌즈를 포함하는지의 여부를 결정하기 위해, 및/또는 예를 들어 렌즈가 원주 렌즈를 포함하는 경우 렌즈의 축을 결정하기 위해, 하나 또는 그 이상의 다른 방법이 사용될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 물체의 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 이미지에서 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이의 비교에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 축을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 상기 공간 요소의 다수의 회전에 대응하는 다수의 이미지를 다수의 각도로 처리하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 물체의 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 다수의 회전에 대응하는 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이에서 다수의 배율을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 다수의 결정된 배율에 기초하여 원주 축을 결정하도록 구성될 수 있다.
일 예에 있어서, 상기 공간 요소는 예를 들어 물체에 십자형 요소를 포함할 수 있으며, 상기 촬상된 공간 요소는 이미지에 상기 촬상된 십자형 요소를 포함할 수 있다.
이 예에 따라, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 십자형 요소의 다수의 회전에 대응하는 다수의 이미지를 다수의 각도로 처리하도록, 상기 십자형 요소 및 촬상된 십자형 요소가 공동-정렬되는 공동-정렬된 이미지를 식별하도록, 및 예를 들어 상기 촬상된 십자형 요소의 각도에 기초하여 원주 축을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 원주 렌즈를 검출하고 또한 원주 렌즈의 축을 결정하는 방법을 개략적으로 도시한 도 7을 참조한다. 예를 들어, 도 7의 방법의 하나 또는 동작은 시스템, 예를 들어 시스템(100)(도 1); 모바일 디바이스, 예를 들어 디바이스(102)(도 1); 서버, 예를 들어 서버(170)(도 1); 디스플레이, 예를 들어 디스플레이(130)(도 1); 및/또는 애플리케이션, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 수행될 수 있다.
블록(702)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 디스플레이 상에 물체를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 디스플레이(130)(도 1)가 물체를 디스플레이하도록 할 수 있다.
블록(704)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 예를 들어 디스플레이 상에서 물체를 회전시킬 동안, 렌즈를 통해, 예를 들어 렌즈의 중심을 통해 일련의 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 상기 디스플레이(130)(도 1)가 물체를 다수의 회전으로 디스플레이하게 할 동안, 상기 카메라(118)(도 1)가 렌즈의 중심을 통해 상기 디스플레이(130)(도 1) 상에 디스플레이된 물체의 이미지를 캡처하도록 할 수 있다.
블록(706)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 디스플레이 상에서 물체를 회전시키는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 디스플레이(130)(도 1)가 물체를 회전시키도록 할 수 있다.
블록(708)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 예를 들어 촬상된 물체와 상기 물체가 다른 각도에 비해 가장 잘 공동-정렬되는 정렬 각도, 및/또는 촬상된 물체 이미지 내에서 방향성 특징부에 대한 왜곡이 최소한으로 되는, 상기 촬상된 물체의 최소 왜곡 각도를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 촬상된 물체와 상기 물체 사이의 공동-정렬을 식별할 수 있다.
블록(710)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 정렬 각도 및/또는 최소 왜곡 각도에 기초하여, 원주 축을 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 상기 정렬 각도에 기초하여 원주 축을 결정할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 렌즈(810)의 원주 축 식별에 유용한 캡처된 이미지(802, 804, 806, 808)의 예를 개략적으로 도시한 도 8을 참조한다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 이미지(802, 804, 806, 808)는 물체의 공간 요소(812)의 상이한 회전에 대응할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 8에 도시된 바와 같이, 원주 렌즈(810)는 상기 원주 렌즈(810)의 원주 축(815)을 따라 공간 요소(812)의 기하학적 배율을 유발시킬 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 배율은 예를 들어 렌즈(810)를 통해 캡처될 수 있는 바와 같이, 공간 요소(812)와 상기 물체의 촬상된 공간 요소(814) 사이에 있을 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 8에 도시된 바와 같이, 공간 요소(812) 및 촬상된 공간 요소(814)는 이미지(802, 804, 806)에서 공동-정렬되지 않을 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 8에 도시된 바와 같이, 공간 요소(812) 및 촬상된 공간 요소(814)는 이미지(808)에서 공동-정렬될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 8에 도시된 바와 같이, 이미지(808) 공간 요소(812), 촬상된 공간 요소(814), 및 원주 축(815)은 공동-정렬될 수 있다. 따라서 원주 축(815)은 이미지(808)에서 공간 요소(812)의 회전으로서 결정될 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 렌즈의 원주 축에 기초하여, 렌즈의 원주 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 아래에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 렌즈의 원주 굴절력을 결정하기 위해, 예를 들어 도 5, 6, 7, 및/또는 8을 참조하여 전술한 바와 같이, 원주 렌즈 및 상기 원주 렌즈의 축의 검출을 사용할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 원주 축에서 렌즈의 제1 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 원주 축과 직교하는 직교 축에서 렌즈의 제2 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 제1 및 제2 굴절력에 기초하여, 렌즈의 원주 굴절력을 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 렌즈의 원주 굴절력을 결정하는 방법을 개략적으로 도시한 도 9를 참조한다. 예를 들어, 도 9의 방법 중 하나 또는 동작은 시스템, 예를 들어 시스템(100)(도 1); 모바일 디바이스, 예를 들어 디바이스(102)(도 1); 서버, 예를 들어 서버(170)(도 1); 디스플레이(130)(도 1)와 같은 디스플레이; 및/또는 애플리케이션, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 수행될 수 있다.
블록(902)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 예를 들어 도 5, 6, 7, 및/또는 8을 참조하여 전술한 하나 또는 그 이상의 동작에 따라, 예를 들어 디스플레이된 제1 물체를 사용하여, 원주 렌즈 및 렌즈의 축을 검출하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 렌즈(810)(도 8)의 원주 축(816)(도 8)을 결정할 수 있다.
블록(904)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 렌즈의 원주 축에 대응하는 제1 각도로 디스플레이 상에 제2 물체를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 도 5, 6, 7, 및/또는 8을 참조하여 전술한 하나 또는 그 이상의 동작에 따라 결정되는 바와 같이, 렌즈의 원주 축에 대응하는 각도로 상기 제2 물체를 디스플레이하도록 할 수 있다.
블록(906)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 제2 이미지를 캡처할 때 원주 축에서 렌즈의 구면 굴절력을 분석하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 원주 축에서 렌즈의 제1 굴절력을 결정할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 제2 물체를 디스플레이할 때 렌즈의 구면 굴절력을 분석하는 단계는, 예를 들어 도 4를 참조하여 전술한 하나 또는 그 이상의 동작을 포함할 수 있다.
블록(908)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 렌즈의 원주 축과 직교하는 제2 각도에서 디스플레이 상에 제3 물체를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 디스플레이(130)(도 1)가 렌즈의 원주 축과 직교하는 각도에서 제3 물체를 디스플레이하도록 할 수 있다.
블록(910)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 제3 이미지를 캡처할 때 상기 직교 각도에서 렌즈의 구면 굴절력을 분석하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 상기 직교 각도에서 렌즈의 제2 굴절력을 결정할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 제3 물체를 디스플레이할 때 렌즈의 구면 굴절력을 분석하는 단계는, 예를 들어 도 4를 참조하여 전술한 하나 또는 그 이상의 동작을 포함할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은, 예를 들어 수렴 렌즈 또는 발산 렌즈를 식별하기 위해, 렌즈의 부호를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 렌즈를 통해 캡처된 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 렌즈의 부호를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은, 예를 들어 안경이 특별한 방향으로 이동될 동안, 카메라(118)가 통해 렌즈를 통해 물체의 다수의 이미지를 캡처하도록 구성될 수 있다. 일 예에 있어서, 애플리케이션(160)은 사용자에게 안경을 이동할 것을 명령하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 다수의 캡처된 이미지에서의 이동 패턴을 식별하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 상기 이동 패턴에 기초하여 렌즈의 부호를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 렌즈의 부호를 결정하는 방법을 개략적으로 도시한 도 10을 참조한다. 예를 들어, 도 10의 방법의 하나 또는 동작은 시스템, 예를 들어 시스템(100)(도 1); 모바일 디바이스, 예를 들어 디바이스(102)(도 1); 서버, 예를 들어 서버(170)(도 1); 디스플레이, 예를 들어 디스플레이(130)(도 1); 및/또는 애플리케이션, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 수행될 수 있다
블록(1002)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 디스플레이 상에 물체를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 디스플레이(130)(도 1)가 물체를 디스플레이하도록 할 수 있다.
블록(1004)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 디스플레이와 카메라 사이에 렌즈를 위치시키는 단계, 및 렌즈를 통해 상기 물체의 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 렌즈를 통해 상기 물체의 이미지를 캡처하도록 안경의 사용자에게 명령할 수 있다.
블록(1006)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 미리 정의된 방향으로 렌즈를 이동시킬 동안, 일련의 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 사용자에게 명령하여 미리 정의된 방향으로 렌즈를 이동시킬 동안, 카메라(118)(도 1)가 일련의 이미지를 캡처하도록 할 수 있다.
블록(1008)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 캡처된 이미지에서 상기 촬상된 물체 이미지의 이동 방향에 기초하여, 렌즈의 부호를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 상기 이동 패턴에 기초하여 렌즈의 부호를 결정할 수 있다.
일 예에 있어서, 상기 방법은 예를 들어 촬상된 물체의 이동의 방향이 상기 소정의 방향과 반대인 경우, 상기 렌즈가 수렴 렌즈, 예를 들어 플러스 렌즈를 포함하는지의 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 예에 있어서, 상기 방법은 예를 들어 촬상된 물체의 이동의 방향이 미리 정의된 방향과 동일한 경우, 렌즈가 발산 렌즈, 예를 들어 마이너스 렌즈를 포함하는지의 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 안경의 프레임에 조립되는 한 쌍의 렌즈, 예를 들어 제1 렌즈와 제2 렌즈 사이의 동공 거리를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 제1 렌즈의 제1 중심과 제2 렌즈의 제2 중심 사이의 거리에 기초하여, 동공 거리를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 동공 거리를 결정하기 위해 하나 또는 그 이상의 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 렌즈 없이 물체의 제1 이미지를 캡처하기 위해, 사용자에게 카메라(118)를 사용할 것을 명령하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 제1 이미지와 공동-정렬되는, 렌즈를 통해 캡처된 제2 이미지를 식별하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은, 예를 들어 제2 이미지가 캡처되었을 때, 제1 위치를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 제1 이미지와 공동-정렬되는, 제2 렌즈를 통해 캡처된 제3 이미지를 식별하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 제3 이미지가 캡처되었을 때, 제2 위치를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 제1 및 제2 위치에 기초하여 동공 거리를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 안경의 한 쌍의 렌즈 사이의 동공 거리를 결정하는 방법을 개략적으로 도시한 도 11을 참조한다. 예를 들어, 도 11의 방법의 하나 또는 동작은 시스템, 예를 들어 시스템(100); 모바일 디바이스, 예를 들어 디바이스(102)(도 1); 서버, 예를 들어 서버(170)(도 1); 디스플레이, 예를 들어 디스플레이(130)(도 1); 및/또는 애플리케이션, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 수행될 수 있다
블록(1102)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 디스플레이 상에 물체를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 디스플레이(130)(도 1)가 물체를 디스플레이하도록 할 수 있다.
블록(1104)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 디스플레이 상에 디스플레이된 물체의 기준 이미지를, 예를 들어 렌즈 없이 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 카메라(118)(도 1)가 예를 들어 렌즈를 통하지 않고 물체의 이미지를 캡처하도록 할 수 있다.
블록(1106)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 렌즈를 카메라 렌즈에 가깝게 위치시키는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 카메라(118)(도 1)의 카메라 렌즈에 가깝게 렌즈를 위치시킬 것을 사용자에게 명령할 수 있다.
블록(1108)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 제1 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 이미지 및 물체의 기준 이미지가 실질적으로 공동-정렬되는 제1 위치로 카메라를 이동시키는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 기준 이미지 및 상기 제1 렌즈를 통해 캡처된 이미지가 공동-정렬되는 위치로 카메라(118)(도 1)를 이동시킬 것을 사용자에게 명령할 수 있다.
블록(1108)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 제1 위치에서 횡방향 거리를 x0 으로 리셋하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 상기 제1 위치에서 상기 횡방향 거리를 리셋할 수 있다.
블록(1110)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 안경의 제2 렌즈의 중심으로 카메라를 이동시키는 단계, 및 프레임이 동일한 위치에 유지될 동안 위치(x)에 대한 상대거리를 측정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 카메라(118)(도 1)를 안경의 제2 렌즈의 중심으로 이동시킬 것을 사용자에게 명령할 수 있으며, 애플리케이션(160)은 프레임이 동일한 위치에 있을 동안, 상기 위치(x)로부터 위치(xO)까지의 상대거리를 결정할 수 있다.
블록(1112)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 제2 렌즈를 통한 물체의 캡처된 이미지와 상기 물체의 기준 이미지가 실질적으로 공동-정렬되는 제2 위치에서, 상기 제2 렌즈를 통해 상기 물체의 제2 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 기준 이미지와 상기 제2 렌즈를 통한 캡처된 이미지가 공동-정렬되는 위치로 카메라(118)(도 1)를 이동시킬 것을 사용자에게 명령할 수 있다.
블록(1112)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 위치(x0)와 제2 위치 사이의 상대거리를 결정하는 단계, 및 상기 상대거리를 안경의 동공 거리로서 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 제1 및 제2 렌즈의 2개의 중심 사이의 거리에 기초하여 동공 거리를 결정할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라 그래픽 디스플레이(1200)를 개략적으로 도시한 도 12를 참조한다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)(도 1)은 디스플레이(130)(도 1)가 그래픽 디스플레이(1200)를 디스플레이하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 12에 도시된 바와 같이, 그래픽 디스플레이(1200)는 물체(1202), 예를 들어 정현파 로제타(sinusoidal roseta), 및 하나 또는 그 이상의 보정 물체(1204, 1206, 1208, 및/또는 1210)를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이, 예를 들어 디스플레이(130)(도 1) 상의 캡처된 이미지의 세트로부터 가장 선명한 이미지를 결정하는 방법은, 선명도 기준, 흐릿함 기준, 예를 들어 캡처된 이미지가 초점에 있는 경우, 디스플레이의 픽셀의 이미지 밀도가 센서 픽셀의 밀도와 매우 매칭하는 콘트라스트 기준 및/또는 엘리어싱(aliasing) 기준에 기초하여 가장 선명한 이미지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 가장 선명한 이미지를 결정하는 방법은 방향성 방식으로 적용될 수 있다.
일부 예시적인 실시예는 가장 선명한 이미지를 식별하기 위해 하나 또는 그 이상의 방법을 적용할 수 있도록 할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 가장 선명한 이미지를 결정하기 위한 콘트라스트 방법은 물체(1202)의 촬상된 물체를 사용하여 수행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 12에 도시된 바와 같이, 물체(1202)의 촬상된 물체의 하나 또는 그 이상의 특징부의 주파수는 촬상된 물체의 반경에 선형적으로 비례할 수 있다. 따라서 애플리케이션(160)(도 1)은 촬상된 물체가 캡처된 거리에 따라 반경을 선택하도록 구성될 수 있으며, 그리고 하나 또는 그 이상의 각도에 따라 콘트라스트를 분석할 수 있다.
예를 들어, 상기 콘트라스트는 촬상된 물체의 동일한 공간 주파수를 분석할 동안, 예를 들어 상기 촬상된 물체와는 상이한 다수의 거리에 대응하는 다수의 상이한 배율 사이에서 비교될 수 있다.
예시적인 일부 실시예에 있어서, 도 12에 도시된 바와 같이, 하나 또는 그 이상의 보정 물체(1204, 1206, 1208, 및/또는 1210)는, 예를 들어 이미지 캡처링 디바이스, 예를 들어 카메라(118)(도 1)와 물체(1202) 사이의 거리를 결정하기 위해, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 "알려진 크기" 요소로서 사용될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 12에 도시된 바와 같이, 보정 요소(1210)는 제1 컬러, 예를 들어 청색의 직사각형을 포함할 수 있으며, 및/또는 보정 요소(1204, 1206, 1208)는 예를 들어 배향 특징부를 위해, 예를 들어 제2 컬러, 예를 들어 녹색의 3개의 입방체를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 12에 도시된 바와 같이, 물체(1202)는 물체(1202)의 영역의 중심에 가장 가까운 내원(inner circle)(1203)을 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 내원(1203)은 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 보정 요소로서 사용될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 예를 들어, 도 12의 하나 또는 그 이상의 요소를 위한 상이한 컬러는 카메라(118)(도 1)의 렌즈의 색체 효과를 향상시키는 데 사용될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상이한 컬러를 사용하는 단계는 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에서의 이미지 처리에 의해, 하나 또는 그 이상의 요소 사이를 분리할 수 있게 한다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어, 물체(1202)의 평면과 카메라(118)(도 1)의 센서의 평면의 오정렬로부터 유발될 수 있는 원근 변형(perspective deformation)을 분석하기 위해, 및/또는 상기 원근 변형을 보정하기 위해, 상기 물체(1202)에 대해 상이한 위치에서, 알려진 소정의 크기로, 알려진 크기의 요소, 예를 들어 보정 요소(1204, 1206, 1208, 및/또는 1210)를 사용하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 물체의 거리(1/m) 대 콘트라스트를 나타내는 그래프를 개략적으로 도시한 도 13을 참조한다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 13에 도시된 바와 같이, 그래프의 별표(asterisk)는, 예를 들어, 물체의 이미지가 캡처되는 X 축 위에서의 거리(1/m), 및 예를 들어 Y 축 위에서 상기 캡처된 이미지의 콘트라스트에 대응하는 콘트라스트 값을 식별할 수 있다.
일 예에 있어서, 상기 거리는 예를 들어 알려진 크기의 요소, 예를 들어 요소(1203, 1204, 1206, 1208, 및/또는 1210)(도 12)에 기초하여, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 결정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 13에 도시된 바와 같이, 입방체형의 블랙 마커(black cube marker)(1302)는 렌즈를 통해 캡처된 기준 이미지를 나타낼 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 도 13에 도시된 바와 같이, 라인(1306)은 예를 들어 십자가(1307)에 의해 도시된 정확한 방식으로 가장 선명한 위치를 식별하기 위해, 피팅 모델 연관성(fitting model correlation)을 포함할 수 있다.
일 예에 있어서, 기준 이미지는 2.817 디옵터의 제1 디옵터 값과 같을 수 있는 355 mm 의 제1 거리에서 캡처될 수 있다. 이 예에 따라, 가장 선명한 이미지는 예를 들어 십자가(1307)에 의해 표시된 5.8 디옵터의 제2 디옵터 값에 대응하는 제2 거리에 위치될 수 있다. 따라서 애플리케이션(160)(도 1)은 제1 및 제2 디옵터 값 사이의 차이, 예를 들어, 2.8-5.8 = -3 디옵터를 포함하도록, 렌즈의 구면 굴절력을 결정할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)(도 1)은 디스플레이(130)(도 1) 상에 디스플레이할 물체를 결정하도록 구성될 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 디스플레이(130)를 보정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이(130)의 크기는 알려질 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 예를 들어 디스플레이가 포터블 디바이스, 예를 들어 디바이스의 모델에 기초한 스마트폰 또는 태블릿 내에 통합되는 경우, 디스플레이(130)의 디스플레이 크기는 알려질 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이의 디스플레이 크기의 보정이 수행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 디스플레이 디바이스(1430)의 디스플레이 크기(1402)를 보정하기 위한 시스템(1400)을 개략적으로 도시한 도 14를 참조한다. 예를 들어, 상기 디스플레이(1430)는 디스플레이(130)(도 1)의 기능을 수행할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 디스플레이 크기(1402)를 보정하기 위해, 보정 프로세스 및/또는 절차를 수행할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이 위의 알려진 크기의 하나 또는 그 이상의 특징부에 대한 스케일이 적용될 수 있다. 스케일링(scaling)은 예를 들어 이미지 처리를 사용하여, 물체의 하나 또는 그 이상의 알려진 크기의 특징부를 인식함으로써, 또한 프레임의 하나 또는 그 이상의 특징부를 인식함으로써 자동화될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 보정 프로세스는 디스플레이 상의 특징부의 크기를, 알려진 크기의 물체(1406), 예를 들어 자기 카드, CD, 또는 임의의 다른 알려진 크기의 물체로 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 보정 절차는 이미지 캡처링 디바이스(1412), 예를 들어 카메라(118)(도 1)에 의해, 디스플레이(1430) 상에 디스플레이된 미리 정의된 물체를 포함하는 이미지, 및 상기 디스플레이 상에 위치된 알려진 크기의 물체(1406)를 캡처하는 단계를 포함한다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 스케일링 절차는, 예를 들어 미리 정의된 물체의 크기를 알려진 크기의 물체(1406)의 크기와 매칭시키기 위해, 미리 정의된 물체의 크기를 절대 치수로 매칭시키도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 스케일링 절차는 예를 들어 이미지 처리를 사용하여 미리 정의된 물체의 하나 또는 그 이상의 특징부 및 알려진 크기의 물체(1406)의 하나 또는 그 이상의 특징부를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 상기 스케일링 절차는 예를 들어 디바이스(1412)의 카메라에 의해 캡처된 바와 같은 미리 정의된 물체의 적어도 길이를 측정하는 단계, 및 미리 정의된 물체의 길이를 알려진 크기의 물체(1406)와 비교하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 미리 정의된 물체의 크기는 임의의 형상 및 크기를 가질 수 있으며, 또한 크기 및/또는 알려진 크기의 물체의 하나 또는 그 이상의 특징부와 매칭될 필요가 없다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 미리 정의된 물체의 특징부의 수동 조정은 알려진 크기의 물체(1406)의 크기 또는 다른 특징부와 매칭되도록 수행될 수 있지만, 수동 조정의 변화가 기록되어 디스플레이(1430)의 요구된 스케일을 위해 설정된다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이를 스케일링하기 위한 하나 또는 그 이상의 부가적인 또는 대안적인 방법이 수행될 수 있다.
일 예에 있어서, 방법은 미리 정의된 물체가 예를 들어 알려진 크기의 물체를 사용하지 않고 디스플레이 상에 디스플레이될 동안, 미리 정의된 거리로부터 디스플레이(1430)의 이미지를 캡처하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 디스플레이의 평면에 대한 이미지의 스케일은, 예를 들어 다음과 같이 추론될 수 있다.
Figure pct00006
................... (6)
여기서, h 는 디스플레이 상에 디스플레이된 바와 같은 미리 정의된 물체 특징부의 절대 크기를 나타낸다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 스케일을 결정하는 단계는, 예를 들어 디스플레이 상에 디스플레이된 미리 정의된 물체의 실제 크기를 측정한다면, 미리 정의된 크기와 매칭시키기 위해 적절한 방법을 사용하여 수행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 방법을 개략적으로 도시한 도 15를 참조한다. 예를 들어, 도 15의 방법의 하나 또는 동작은 시스템, 예를 들어 시스템(100)(도 1); 모바일 디바이스, 예를 들어 디바이스(102)(도 1); 서버, 예를 들어 서버(170)(도 1); 디스플레이, 예를 들어 디스플레이(130)(도 1); 및/또는 애플리케이션, 예를 들어 애플리케이션(160)(도 1)에 의해 수행될 수 있다.
블록(1502)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 적어도 하나의 이미지를 처리하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 예를 들어 전술한 바와 같이, 디스플레이(130)(도 1) 위에 디스플레이된 물체의 렌즈를 통해 캡처된 적어도 하나의 이미지를 처리할 수 있다.
블록(1504)에 나타낸 바와 같이, 상기 방법은 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)(도 1)은 적어도 하나의 이미지에 기초하여 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 디스플레이(130)를 사용하지 않고서도, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 디스플레이(130)를 사용하지 않고서도, 렌즈의 원주 굴절력 및/또는 실린더 각도 및/또는 구면 굴절력을 결정할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 디스플레이(130) 상에 이미지를 디스플레이하지 않고서도, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 애플리케이션(160)은 예를 들어 이하에 기재되는 바와 같이, 예를 들어 알려진 크기를 갖는 물체의 캡처된 이미지에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 구면 굴절력, 실린더 굴절력 및/또는 실린더 각도와 같은 렌즈 파라미터는, 예를 들어 카메라 또는 스마트폰 디바이스 및 알려진 크기의 물체를 사용함으로써 발견될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 렌즈를 통해 알려진 크기의 물체의 이미지를 취함으로써, 렌즈 파라미터가 발견될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 알려진 크기의 물체는 예를 들어 알려진 크기를 갖는 동전(coin), 눈의 홍채 또는 눈의 보정된 홍채 직경, 및/또는 임의의 다른 물체 또는 요소를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 알려진 크기의 물체를 사용하는 단계는 예를 들어 물체를 디스플레이하기 위해 스크린을 사용하지 않고서도 및/또는 렌즈 파라미터를 측정하기 전에 보정이 없더라도, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 것을 허용할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 렌즈 굴절력 및/또는 실린더 파라미터는 알려진 크기의 물체의 이미지에 대해 테스트된 렌즈를 통해 알려진 크기의 물체의 관찰된 이미지의 변형으로부터 추론될 수 있으며, 이는 테스트 렌즈 없이도 직접적으로 관찰될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 안경 유리 파라미터, 예를 들어 구면 굴절력, 실린더 굴절력 및/또는 실린더 각도는 예를 들어 알려진 크기의 외부 물체를 사용하지 않고서도, 카메라 또는 스마트폰 디바이스를 사용하여 결정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 안경의 착용자의 눈의 이미지를 취함으로써, 안경 유리로 인한 착용자의 홍채의 홍채 크기의 변화를 분석하는 것이 가능할 수 있다. 예를 들어, 안경이 있거나 또는 안경이 없는 홍채의 이미지는 예를 들어 안경 유리 파라미터를 결정하도록 비교되고 분석될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 필요하다면, 예를 들어 알려진 크기의 물체, 예를 들어 동전 또는 신용 카드를 사용하여, 홍채 절대 크기가 보정될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 따라, 제조자의 제품(1600)을 개략적으로 도시한 도 16을 참조한다. 제품(1600)은 하나 또는 그 이상의 유형의(tangible) 컴퓨터-판독 가능한 비일시적 저장 매체(1602)(도 1)를 포함할 수 있으며, 이는 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행되었을 때, 상기 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서가 디바이스(102)(도 1), 서버(170)(도 1), 디스플레이(130)(도 1) 및/또는 애플리케이션(160)(도 1)에서 하나 또는 그 이상의 동작을 실행하는 것이 가능하도록, 및/또는 도 1-15에 따른 하나 또는 그 이상의 동작, 통신 및/또는 기능, 및/또는 여기에 기재된 하나 또는 그 이상의 동작을 수행, 트리거, 및/또는 실행하는 것이 가능하도록 작동 가능한, 예를 들어 로직(1604)에 의해 실행되는, 컴퓨터-실행 가능한 명령을 포함한다. "비일시적 기계-판독 가능한 매체"라는 문구는 일시적 전파 신호만 제외하고, 모든 컴퓨터-판독 가능한 매체를 포함하도록 지향된다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 제품(1600) 및/또는 기계-판독 가능한 저장 매체(1602)는, 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 착탈식 또는 비착탈식 메모리, 소거식 또는 비소거식 메모리, 기입식 또는 비기입식 메모리, 등을 포함하여, 데이터를 저장할 수 있는 하나 또는 그 이상의 타입의 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기계-판독 가능한 저장 매체(1602)는 RAM, DRAM, DDR-DRAM(double data-rate DRAM), SDRAM, 정적 RAM(SRAM), ROM, 프로그램 가능한 ROM(PROM), 소거 가능한 프로그램 가능한 ROM(EPROM), 전기적으로 소거 가능한 프로그램 가능한 ROM(EEPROM), 컴팩 디스크 ROM(CD-ROM), 컴팩 디스크 기록 가능(CD-R), 컴팩 디스크 재기입 가능(CD-RW), 플래시 메모리(예를 들어, NOR 또는 NAND 플래시 메모리), 콘텐트 어드레스 가능 메모리(content addressable memory)(CAM), 폴리머 메모리, 상-변화 메모리(phase-change memory), 강유전성 메모리, 실리콘-산화물-질화물-산화물-실리콘(silicon-oxide-nitride-oxide-silicon)(SONOS) 메모리, 디스크, 플로피 디스크, 하드 드라이브, 광학 디스크, 자기 디스크, 카드, 자기 카드, 광학 카드, 테이프, 카세트, 등을 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체는 통신 링크, 예를 들어 모뎀, 무선 또는 네트워크 연결을 통해 반송파 또는 다른 전파 매체에 매립된 데이터 신호에 의해 운반되는 원격 컴퓨터로부터 요청 컴퓨터로 컴퓨터 프로그램을 다운로드하거나 전송하는 것과 관련된 임의의 적절한 매체를 포함할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 로직(1604)은 기계에 의해 실행되는 경우, 기계로 하여금 여기에 기재된 바와 같은 방법, 프로세스 및/또는 동작을 수행할 수 있게 하는 명령, 데이터 및/또는 코드를 포함할 수 있다. 상기 기계는 예를 들어 임의의 적절한 처리 플랫폼, 연산 플랫폼, 연산 디바이스, 처리 디바이스, 연산 시스템, 처리 시스템, 컴퓨터, 프로세서, 등을 포함할 수 있으며, 또한 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 등의 임의의 적절한 조합을 사용하여 실행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에 있어서, 로직(1604)은 소프트웨어, 소프트웨어 모듈, 애플리케이션, 프로그램, 서브루틴, 명령, 명령 세트, 연산 코드, 단어, 값, 기호, 등을 포함할 수 있거나 또는 이들로서 실행될 수 있다. 상기 명령은 소스 코드, 컴파일된 코드, 해석된 코드, 실행 가능한 코드, 정적 코드, 동적 코드, 등과 같은 임의의 적절한 타입의 코드를 포함할 수 있다. 상기 명령은 미리 정의된 기능을 수행하도록 프로세서에 명령하기 위해, 미리 정의된 컴퓨터 언어, 방식 또는 구문(syntax)에 따라 실행될 수 있다. 상기 명령은 C, C++, 자바(Java), 베이직(BASIC), 매트랩(Matlab), 파스칼(Pascal), 비주얼 베이직(Visual BASIC), 어셈블리 언어, 기계 코드, 등과 같은 임의의 적절한 고수준, 저수준, 물체 지향, 시각적, 컴파일된 및/또는 해석된 프로그래밍 언어를 사용하여 실행될 수 있다.
예
이하의 예는 추가적인 실시예에 관한 것이다.
예 1은, 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행되었을 때, 상기 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서가 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 동작을 실행하는 것이 가능하도록 작동 가능한 컴퓨터-실행 가능한 명령을 포함하는 하나 또는 그 이상의 유형의 컴퓨터-판독 가능한 비일시적 저장 매체를 포함하는 제품을 포함하며, 상기 동작은 렌즈를 통해 캡처된 물체의 적어도 하나의 이미지를 처리하는 단계, 및 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 2는 예 1의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 이미지가 캡처되었을 때, 이미지 캡처링 디바이스의 자동 초점 정보에 기초하여, 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 3은 예 2의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제1 거리에서 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 제1 이미지 및 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제2 거리에서 렌즈 없이 캡처된 상기 물체의 제2 이미지를 처리하는 단계, 및 상기 제1 및 제2 거리, 상기 제1 이미지가 캡처되었을 때 상기 이미지 캡처링 디바이스의 제1 자동 초점 정보, 및 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때 상기 이미지 캡처링 디바이스의 제2 자동 초점 정보에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 4는 예 1-3 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 선명도의 선명도 파라미터에 기초하여, 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 5는 예 4의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 각각의 다수의 거리에서 렌즈를 통하지 않고 캡처된 상기 물체의 다수의 이미지를 처리하는 단계, 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수를 포함하는 상기 다수의 이미지의 가장 선명한 이미지를 결정하는 단계, 및 상기 가장 선명한 이미지가 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제1 거리 및 상기 적어도 하나의 이미지가 렌즈를 통해 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제2 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 6은 예 1-5 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 물체의 적어도 하나 또는 그 이상의 치수에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 7은 예 6의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 이미지에서 물체의 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수를 결정하는 단계, 및 상기 하나 또는 그 이상의 치수와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수 사이의 적어도 배율에 기초하여, 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 8은 예 1-7 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 하나 또는 그 이상의 시각적 영향에 기초하여, 렌즈의 원주 축의 존재를 식별하는 단계를 포함한다.
예 9는 예 8의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 비대칭적 흐릿함의 적어도 각도에 기초하여, 원주 축을 결정하는 단계를 포함한다.
예 10은 예 8 또는 9의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 공간 주파수의 가장 선명한 부분의 적어도 각도에 기초하여, 원주 축의 존재를 결정하는 단계를 포함한다.
예 11은 예 1-10 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 물체의 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이의 비교에 기초하여, 렌즈의 원주 축을 결정하는 단계를 포함한다.
예 12는 예 11의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 공간 요소의 다수의 회전에 대응하는 다수의 이미지를 다수의 각도로 처리하는 단계, 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이에서 다수의 배율을 결정하는 단계, 및 상기 배율에 기초하여 상기 원주 축을 결정하는 단계를 포함한다.
예 13은 예 1-12 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은, 상기 이미지가 캡처되었을 때, 상기 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 14는 예 13의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 이미지 캡처링 디바이스의 가속을 나타내는 가속 정보에 기초하여, 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 거리를 결정하는 단계를 포함한다.
예 15는 예 1-14 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 렌즈의 원주 축에 기초하여 렌즈의 원주 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 16은 예 15의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 원주 축에서 상기 렌즈의 제1 굴절력을 결정하는 단계, 상기 원주 축과 직교하는 직교 축에서 상기 렌즈의 제2 굴절력을 결정하는 단계, 및 상기 제1 및 제2 굴절력에 기초하여 상기 원주 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 17은 예 1-16 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 렌즈의 제1 중심과 다른 렌즈의 제2 중심 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈와 안경의 다른 렌즈 사이의 동공 거리를 결정하는 단계를 포함한다.
예 18은 예 17의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 렌즈 없이 캡처된, 상기 물체의 제1 이미지를 처리하는 단계; 상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 렌즈를 통해 캡처된 제2 이미지를 식별하는 단계; 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때, 제1 위치를 결정하는 단계; 상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 다른 렌즈를 통해 캡처된 제3 이미지를 식별하는 단계; 상기 제3 이미지가 캡처되었을 때, 제2 위치를 결정하는 단계; 및 상기 제1 및 제2 위치에 기초하여, 상기 동공 거리를 결정하는 단계를 포함한다.
예 19는 예 1-18 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여 상기 렌즈의 부호를 결정하는 단계를 포함한다.
예 20은 예 19의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 렌즈가 특별한 방향으로 이동되었을 때 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 이미지를 포함하는 다수의 캡처된 이미지에서의 이동 패턴을 식별하는 단계, 및 상기 이동 패턴에 기초하여 상기 렌즈의 부호를 결정하는 단계를 포함한다.
예 21은 예 1-20 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 렌즈를 통해 상기 물체의 적어도 하나의 이미지를 포함하는 단일 프레임에 기초하여, 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 22는 예 1-21 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터는 구면 굴절력, 원주 굴절력, 원주 축, 및 상기 안경의 렌즈 사이의 동공 거리로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 또는 그 이상의 파라미터를 포함한다.
예 23은 예 1-22 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 디스플레이 디바이스가 상기 물체를 디스플레이하게 하는 단계를 포함한다.
예 24는 예 23의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 상기 디스플레이 디바이스 상에서 상기 물체의 디스플레이 크기를 보정하는 단계를 포함한다.
예 25는 예 1-24 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체는 하나 또는 그 이상의 알려진 치수를 갖는 물체를 포함하고, 상기 동작은 상기 치수에 기초하여 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 26은 예 1-25 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체는 원형 대칭 또는 회전 대칭 물체를 포함한다.
예 27은 예 1-26 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 동작은 이미지 캡처링 디바이스가 물체의 이미지를 캡처하게 하는 단계를 포함한다.
예 28은 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성된 모바일 디바이스를 포함하며, 상기 모바일 디바이스는 상기 렌즈를 통해 물체의 적어도 하나의 이미지를 캡처하기 위한 카메라; 및 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하기 위한 렌즈미터 모듈을 포함한다.
예 29는 예 28의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 이미지가 캡처되었을 때, 상기 카메라의 자동 초점 정보에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하도록 구성된다.
예 30은 예 29의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 물체와 상기 카메라 사이의 제1 거리에서 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 제1 이미지, 및 상기 물체와 상기 카메라 사이의 제2 거리에 기초하여 렌즈 없이 캡처된 상기 물체의 제2 이미지를 처리하도록, 상기 제1 및 제2 거리, 상기 제1 이미지가 캡처되었을 때 상기 카메라의 제1 자동 초점 정보, 및 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때 상기 카메라의 제2 자동 초점 정보에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하도록 구성된다.
예 31은 예 28-30 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 선명도의 선명도 파라미터에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하도록 구성된다.
예 32는 예 31의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 물체와 상기 카메라 사이의 각각의 다수의 거리에서 렌즈를 통하지 않고 캡처된 상기 물체의 다수의 이미지를 처리하도록, 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수를 포함하는 상기 다수의 이미지의 가장 선명한 이미지를 결정하도록, 상기 가장 선명한 이미지가 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 카메라 사이의 제1 거리 및 상기 적어도 하나의 이미지가 상기 렌즈를 통해 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 카메라 사이의 제2 거리에 기초하여 상기 렌즈를 굴절력을 결정하도록, 구성된다.
예 33은 예 28-32 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 물체의 적어도 물체의 하나 또는 그 이상의 치수에 기초하여 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성된다.
예 34는 예 33의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 이미지에서 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수를 결정하도록, 상기 하나 또는 그 이상의 치수와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수 사이의 배율에 기초하여 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록, 구성된다.
예 35는 예 28-34 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 하나 또는 그 이상의 시각적 영향에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 축의 존재를 식별하도록 구성된다.
예 36은 예 35의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 비대칭적 흐릿함의 적어도 각도에 기초하여, 상기 원주 축을 결정하도록 구성된다.
예 37은 예 35 또는 36의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 공간 주파수의 가장 선명한 부분의 적어도 각도에 기초하여, 상기 원주 축의 존재를 결정하도록 구성된다.
예 38은 예 28-37 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 이미지에서의 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이의 비교에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 축을 결정하도록 구성된다.
예 39는 예 38의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 공간 요소의 다수의 회전에 대응하는 다수의 이미지를 다수의 각도로 처리하도록, 상기 물체의 상기 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이에서의 다수의 배율을 결정하도록, 및 상기 배율에 기초하여 상기 원주 축을 결정하도록, 구성된다.
예 40은 예 28-39 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는, 상기 이미지가 캡처되었을 때, 상기 물체와 상기 카메라 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성된다.
예 41은 예 40의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 카메라 디바이스의 가속을 나타내는 가속 정보에 기초하여, 상기 물체와 상기 카메라 사이의 거리를 결정하도록 구성된다.
예 42는 예 28-41 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 렌즈의 원주 축에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 굴절력을 결정하도록 구성된다.
예 43은 예 42의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 원주 축에서 상기 렌즈의 제1 굴절력을 결정하도록, 상기 원주 축과 직교하는 직교 축에서 상기 렌즈의 제2 굴절력을 결정하도록, 및 상기 제1 및 제2 굴절력에 기초하여 상기 원주 굴절력을 결정하도록, 구성된다.
예 44는 예 28-43 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 렌즈의 제1 중심과 상기 다른 렌즈의 제2 중심 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈와 상기 안경의 다른 렌즈 사이의 동공 거리를 결정하도록 구성된다.
예 45는 예 44의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 렌즈 없이 캡처된, 상기 물체의 제1 이미지를 처리하도록; 상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 렌즈를 통해 캡처된 제2 이미지를 식별하도록; 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때 제1 위치를 결정하도록; 상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 다른 렌즈를 통해 캡처된, 제3 이미지를 식별하도록; 상기 제3 이미지가 캡처되었을 때, 제2 위치를 결정하도록; 및 상기 제1 및 제2 위치에 기초하여 동공 거리를 결정하도록 구성된다.
예 46은 예 28-45 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여 상기 렌즈의 부호를 결정하도록 구성된다.
예 47은 예 46의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 렌즈가 특별한 방향으로 이동되었을 때 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 이미지를 포함하는 다수의 캡처된 이미지에서의 이동 패턴을 식별하도록, 및 상기 이동 패턴에 기초하여 렌즈의 부호를 결정하도록, 구성된다.
예 48은 예 28-47 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 렌즈를 통해 상기 물체의 적어도 하나의 이미지를 포함하는 단일 프레임에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성된다.
예 49는 예 28-48 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터는 구면 굴절력, 원주 굴절력, 원주 축, 및 안경의 렌즈 사이의 동공 거리로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 또는 그 이상의 파라미터를 포함한다.
예 50은 예 28-49 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 디스플레이 디바이스가 물체를 디스플레이하도록 구성된다.
예 51은 예 50의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 상기 디스플레이 디바이스 상에서 상기 물체의 디스플레이 크기를 보정하도록 구성된다.
예 52는 예 28-51 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체는 하나 또는 그 이상의 알려진 치수를 갖는 물체를 포함하고, 상기 모바일 디바이스는 상기 치수에 기초하여 광학 파라미터를 결정하도록 구성된다.
예 53은 예 28-52 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체는 원형 대칭 또는 회전 대칭 물체를 포함한다.
예 54는 예 28-53 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 모바일 디바이스는 카메라가 물체의 이미지를 캡처하도록 구성된다.
예 55는 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 방법을 포함하며, 상기 방법은 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 적어도 하나의 이미지를 처리하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 56은 예 55의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지가 캡처되었을 때, 이미지 캡처링 디바이스의 자동 초점 정보에 기초하여 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 57은 예 56의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제1 거리에서 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 제1 이미지 및 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제2 거리에서 상기 렌즈 없이 캡처된 상기 물체의 제2 이미지를 처리하는 단계, 상기 제1 및 제2 거리, 상기 제1 이미지가 캡처되었을 때 상기 이미지 캡처링 디바이스의 제1 자동 초점 정보, 및 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때 상기 이미지 캡처링 디바이스의 제2 자동 초점 정보에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 58은 예 55-57 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 선명도의 선명도 파라미터에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 59는 예 58의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 각각의 다수의 거리에서 렌즈를 통하지 않고 캡처된 상기 물체의 다수의 이미지를 처리하는 단계, 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수를 포함하는 상기 다수의 이미지의 가장 선명한 이미지를 결정하는 단계, 및 상기 가장 선명한 이미지가 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제1 거리 및 상기 적어도 하나의 이미지가 렌즈를 통해 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제2 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 60은 예 55-59 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체의 적어도 하나 또는 그 이상의 치수에 기초하여, 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 61은 예 60의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지에서 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수를 결정하는 단계, 및 상기 하나 또는 그 이상의 치수와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수 사이의 적어도 하나의 배율에 기초하여, 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 62는 예 55-61 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 하나 또는 그 이상의 시각적 영향에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 축의 존재를 식별하는 단계를 포함한다.
예 63은 예 62의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 비대칭적 흐릿함의 각도에 적어도 기초하여, 상기 원주 축을 결정하는 단계를 포함한다.
예 64는 예 62 또는 63의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 공간 주파수의 가장 선명한 부분의 적어도 각도에 기초하여, 상기 원주 축의 존재를 결정하는 단계를 포함한다.
예 65는 예 55-64 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 이미지에서의 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이의 비교에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 축을 결정하는 단계를 포함한다.
예 66은 예 65의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 공간 요소의 다수의 회전에 대응하는 다수의 이미지를 다수의 각도로 처리하는 단계, 상기 물체의 상기 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이에서 다수의 배율을 결정하는 단계, 및 상기 배율에 기초하여 상기 원주 축을 결정하는 단계를 포함한다.
예 67은 예 55-66 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지가 캡처되었을 때, 상기 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 68은 예 67의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지 캡처링 디바이스의 가속을 나타내는 가속 정보에 기초하여, 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 거리를 결정하는 단계를 포함한다.
예 69는 예 55-68 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈의 원주 축에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 70은 예 69의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 원주 축에서 상기 렌즈의 제1 굴절력을 결정하는 단계, 상기 원주 축과 직교하는 직교 축에서 상기 렌즈의 제2 굴절력을 결정하는 단계, 및 상기 제1 및 제2 굴절력에 기초하여, 상기 원주 굴절력을 결정하는 단계를 포함한다.
예 71은 예 55-70 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈의 제1 중심과 상기 다른 렌즈의 제2 중심 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈와 상기 안경의 다른 렌즈 사이의 동공 거리를 결정하는 단계를 포함한다.
예 72는 예 71의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 렌즈 없이 캡처된 상기 물체의 제1 이미지를 처리하는 단계; 상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 렌즈를 통해 캡처된 제2 이미지를 식별하는 단계; 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때, 제1 위치를 결정하는 단계; 상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 다른 렌즈를 통해 캡처된 제3 이미지를 식별하는 단계; 상기 제3 이미지가 캡처되었을 때, 제2 위치를 결정하는 단계; 및 상기 제1 및 제2 위치에 기초하여, 상기 동공 거리를 결정하는 단계를 포함한다.
예 73은 예 55-72 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 상기 렌즈의 부호를 결정하는 단계를 포함한다.
예 74는 예 73의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈가 특별한 방향으로 이동되었을 때 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 이미지를 포함하는 다수의 캡처된 이미지에서의 이동 패턴을 식별하는 단계, 및 상기 이동 패턴에 기초하여 상기 렌즈의 상기 부호를 결정하는 단계를 포함한다.
예 75는 예 55-74 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈를 통해 상기 물체의 상기 적어도 하나의 이미지를 포함하는 단일 프레임에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 76은 예 55-75 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터는 구면 굴절력, 원주 굴절력, 원주 축, 및 안경의 렌즈 사이의 동공 거리로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 또는 그 이상의 파라미터를 포함한다.
예 77은 예 55-76 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 디스플레이 디바이스가 물체를 디스플레이하게 하는 단계를 포함한다.
예 78은 예 77의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 디스플레이 디바이스 상에서 상기 물체의 디스플레이 크기를 보정하는 단계를 포함한다.
예 79는 예 55-78 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체는 하나 또는 그 이상의 알려진 치수를 갖는 물체를 포함하고, 상기 방법은 상기 치수에 기초하여 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.
예 80은 예 55-79 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체는 원형 대칭 또는 회전 대칭 물체를 포함한다.
예 81은 예 55-80 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 이미지 캡처링 디바이스가 상기 물체의 상기 이미지를 캡처하게 하는 단계를 포함한다.
예 82는 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 장치를 포함하며, 상기 장치는 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 적어도 하나의 이미지를 처리하기 위한 수단; 및 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 수단을 포함한다.
예 83은 예 82의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지가 캡처되었을 때, 이미지 캡처링 디바이스의 자동 초점 정보에 기초하여, 렌즈의 굴절력을 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 84는 예 83의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제1 거리에서 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 제1 이미지 및 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제2 거리에서 상기 렌즈 없이 캡처된 상기 물체의 제2 이미지를 처리하기 위한, 및 상기 제1 및 제2 거리, 상기 제1 이미지가 캡처되었을 때 상기 이미지 캡처링 디바이스의 제1 자동 초점 정보, 및 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때 상기 이미지 캡처링 디바이스의 제2 자동 초점 정보에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하기 위한, 수단을 포함한다.
예 85는 예 82-84 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 선명도의 선명도 파라미터에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 86은 예 85의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 각각의 다수의 거리에서 상기 렌즈를 통하지 않고 캡처된 상기 물체의 다수의 이미지를 처리하기 위한, 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수를 포함하는 상기 다수의 이미지의 가장 선명한 이미지를 결정하기 위한, 및 상기 가장 선명한 이미지가 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제1 거리 및 상기 적어도 하나의 이미지가 상기 렌즈를 통해 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제2 거리에 기초하여, 상기 렌즈를 굴절력을 결정하기 위한, 수단을 포함한다.
예 87은 예 82-86 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체의 적어도 하나 또는 그 이상의 치수에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 88은 예 87의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지에서 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수를 결정하기 위한, 및 상기 하나 또는 그 이상의 치수와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수 사이의 적어도 배율에 기초하여, 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하기 위한, 수단을 포함한다.
예 89는 예 82-88 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 하나 또는 그 이상의 시각적 영향에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 축의 존재를 식별하기 위한 수단을 포함한다.
예 90은 예 89의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 비대칭적 흐릿함의 적어도 각도에 기초하여, 상기 원주 축을 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 91은 예 89 또는 90의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 공간 주파수의 가장 선명한 부분의 적어도 각도에 기초하여, 상기 원주 축의 존재를 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 92는 예 82-91 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 이미지에서의 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이의 비교에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 축을 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 93은 예 92의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 공간 요소의 다수의 회전에 대응하는 다수의 이미지를 다수의 각도로 처리하기 위한, 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이에서 다수의 배율을 결정하기 위한, 및 상기 배율에 기초하여 상기 원주 축을 결정하기 위한, 수단을 포함한다.
예 94는 예 82-93 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지가 캡처되었을 때 상기 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 95는 예 94의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 이미지 캡처링 디바이스의 가속을 나타내는 가속 정보에 기초하여, 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 거리를 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 96은 예 82-95 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈의 원주 축에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 굴절력을 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 97은 예 96의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 원주 축에서 상기 렌즈의 제1 굴절력을 결정하기 위한, 상기 원주 축과 직교하는 직교 축에서 상기 렌즈의 제2 굴절력을 결정하기 위한, 및 상기 제1 및 제2 굴절력에 기초하여 상기 원주 굴절력을 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 98은 예 82-97 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈의 제1 중심과 상기 다른 렌즈의 제2 중심 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈와 상기 안경의 상기 다른 렌즈 사이의 동공 거리를 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 99는 예 98의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 렌즈 없이 캡처된 상기 물체의 제1 이미지를 처리하기 위한 수단; 상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 렌즈를 통해 캡처된 제2 이미지를 식별하기 위한 수단; 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때, 제1 위치를 결정하기 위한 수단; 상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 다른 렌즈를 통해 캡처된 제3 이미지를 식별하기 위한 수단; 상기 제3 이미지가 캡처되었을 때, 제2 위치를 결정하기 위한 수단; 및 상기 제1 및 제2 위치에 기초하여, 상기 동공 거리를 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 100은 예 82-99 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 상기 렌즈의 부호를 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 101은 예 100의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈가 특별한 방향으로 이동되었을 때 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 이미지를 포함하는 다수의 캡처된 이미지에서의 이동 패턴을 식별하기 위한, 및 상기 운동 패턴에 기초하여 상기 렌즈의 부호를 결정하기 위한, 수단을 포함한다.
예 102는 예 82-101 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈를 통해 상기 물체의 적어도 하나의 이미지를 포함하는 단일 프레임에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 103은 예 82-102 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터는 구면 굴절력, 원주 굴절력, 원주 축, 및 안경의 렌즈 사이의 동공 거리로 구성된 그룹으로부터 선택된 적어도 하나 또는 그 이상의 파라미터를 포함한다.
예 104는 예 82-103 중 어느 하나의 주제를 포함하고, 또한 선택적으로 디스플레이 디바이스가 상기 물체를 디스플레이하게 하는 수단을 포함한다.
예 105는 예 104의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 디스플레이 디바이스 상에서 상기 물체의 디스플레이 크기를 보정하기 위한 수단을 포함한다.
예 106은 예 82-105 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체는 하나 또는 그 이상의 알려진 치수를 갖는 물체를 포함하며, 상기 장치는 상기 치수에 기초하여 상기 광학 파라미터를 결정하기 위한 수단을 포함한다.
예 107은 예 82-106 중 어느 하나의 주제를 포함하며, 또한 선택적으로 상기 물체는 원형 대칭 또는 회전 대칭 물체를 포함한다.
예 108은 예 82-107 중 어느 하나의 주제를 포함하고, 또한 선택적으로 상기 이미지 캡처링 디바이스가 상기 물체의 이미지를 캡처하게 하기 위한 수단을 포함한다.
하나 또는 그 이상의 실시예를 참조하여 여기에 기재된 기능, 동작, 부품 및/또는 특징은, 하나 또는 그 이상의 다른 실시예를 참조하여 여기에 기재된 하나 또는 그 이상의 다른 기능, 동작, 부품 및/또는 특징과 조합될 수 있거나, 또는 이와 조합하여 사용될 수 있으며, 또는 그 반대의 경우도 가능하다.
여기에 어떤 특징이 도시되고 기재되었지만, 많은 수정, 대체, 변경, 및 등가물이 본 기술분야의 숙련자에게 발생할 수 있다. 따라서 첨부된 청구범위는 본 발명의 진정한 범위 내에 속하는 바와 같은 그러한 모든 수정 및 변경을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다.

Claims (32)

  1. 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행되었을 때, 상기 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서가 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 동작을 실행하는 것이 가능하도록 작동 가능한 컴퓨터-실행 가능한 명령을 포함하는 하나 또는 그 이상의 유형의 컴퓨터-판독 가능한 비일시적 저장 매체를 포함하는 제품에 있어서,
    상기 동작은
    상기 렌즈를 통해 캡처된 물체의 적어도 하나의 이미지를 처리하는 단계, 및
    상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은, 상기 이미지가 캡처되었을 때, 이미지 캡처링 디바이스의 자동 초점 정보에 기초하여 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 동작은 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제1 거리에서 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 제1 이미지 및 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제2 거리에서 상기 렌즈 없이 캡처된 상기 물체의 제2 이미지를 처리하는 단계, 및 상기 제1 및 제2 거리, 상기 제1 이미지가 캡처되었을 때 상기 이미지 캡처링 디바이스의 제1 자동 초점 정보, 및 상기 제2 이미지가 캡처되었을 때 상기 이미지 캡처링 디바이스의 제2 자동 초점 정보에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 선명도의 선명도 파라미터에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 동작은 상기 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 각각의 다수의 거리에서 상기 렌즈를 통하지 않고 캡처된 상기 물체의 다수의 이미지를 처리하는 단계, 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수를 포함하는 상기 다수의 이미지의 가장 선명한 이미지를 결정하는 단계, 및 상기 가장 선명한 이미지가 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제1 거리 및 상기 적어도 하나의 이미지가 상기 렌즈를 통해 캡처되었을 때 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 제2 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 굴절력을 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은 상기 물체의 적어도 하나 또는 그 이상의 치수에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 동작은 상기 이미지에서 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수를 결정하는 단계, 및 상기 하나 또는 그 이상의 치수와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 치수 사이의 적어도 배율에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 하나 또는 그 이상의 시각적 영향에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 축의 존재를 식별하는 단계를 포함하는, 제품.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 동작은 상기 하나 또는 그 이상의 공간 주파수의 비대칭적 흐릿함의 적어도 각도에 기초하여, 상기 원주 축을 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  10. 청구항 8에 있어서,
    상기 동작은 상기 공간 주파수의 가장 선명한 부분의 적어도 각도에 기초하여, 상기 원주 축의 존재를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은 상기 물체의 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 이미지에서 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이의 비교에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 축을 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 동작은 상기 공간 요소의 다수의 회전에 대응하는 다수의 이미지를 다수의 각도로 처리하는 단계, 상기 물체의 상기 하나 또는 그 이상의 공간 요소와 상기 하나 또는 그 이상의 촬상된 공간 요소 사이에서 다수의 배율을 결정하는 단계, 및 상기 배율에 기초하여 상기 원주 축을 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  13. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은, 상기 이미지가 캡처되었을 때, 상기 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 동작은 상기 이미지 캡처링 디바이스의 가속을 나타내는 가속 정보에 기초하여, 상기 물체와 상기 이미지 캡처링 디바이스 사이의 거리를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  15. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은 상기 렌즈의 원주 축에 기초하여, 상기 렌즈의 원주 굴절력을 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 동작은 상기 원주 축에서 상기 렌즈의 제1 굴절력을 결정하는 단계, 상기 원주 축과 직교하는 직교 축에서 상기 렌즈의 제2 굴절력을 결정하는 단계, 및 상기 제1 및 제2 굴절력에 기초하여 상기 원주 굴절력을 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  17. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은 상기 렌즈의 제1 중심과 다른 렌즈의 제2 중심 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈와 상기 안경의 다른 렌즈 사이의 동공 거리를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 동작은
    렌즈 없이 캡처된, 상기 물체의 제1 이미지를 처리하는 단계;
    상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 렌즈를 통해 캡처된 제2 이미지를 식별하는 단계;
    상기 제2 이미지가 캡처되었을 때, 제1 위치를 결정하는 단계;
    상기 제1 이미지와 공동-정렬되는, 상기 다른 렌즈를 통해 캡처된 제3 이미지를 식별하는 단계;
    상기 제3 이미지가 캡처되었을 때, 제2 위치를 결정하는 단계; 및
    상기 제1 및 제2 위치에 기초하여, 상기 동공 거리를 결정하는 단계를 포함하는 제품.
  19. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작은 상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 상기 렌즈의 부호를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 동작은 상기 렌즈가 특별한 방향으로 이동되었을 때, 상기 렌즈를 통해 캡처된 상기 물체의 이미지를 포함하는 다수의 캡처된 이미지에서의 이동 패턴을 식별하는 단계, 및 상기 이동 패턴에 기초하여 상기 렌즈의 부호를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  21. 청구항 1 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 동작은 상기 렌즈를 통해 상기 물체의 상기 적어도 하나의 이미지를 포함하는 단일 프레임에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  22. 청구항 1 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터는 구면 굴절력, 원주 굴절력, 원주 축, 및 상기 안경의 렌즈 사이의 동공 거리로 구성된 그룹으로부터 선택된 하나 또는 그 이상의 파라미터를 포함하는, 제품.
  23. 청구항 1 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 동작은 디스플레이 디바이스가 상기 물체를 디스플레이하게 하는 단계를 포함하는, 제품.
  24. 청구항 23에 있어서,
    상기 동작은 상기 디스플레이 디바이스 상에서 상기 물체의 디스플레이 크기를 보정하는 단계를 포함하는, 제품.
  25. 청구항 1 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 물체는 하나 또는 그 이상의 알려진 치수를 갖는 물체를 포함하고, 상기 동작은 상기 치수에 기초하여 상기 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 제품.
  26. 청구항 1 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 물체는 원형 대칭 또는 회전 대칭 물체를 포함하는, 제품.
  27. 청구항 1 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 동작은 이미지 캡처링 디바이스가 상기 물체의 상기 이미지를 캡처하게 하는 단계를 포함하는, 제품.
  28. 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성된 모바일 디바이스에 있어서,
    상기 렌즈를 통해 물체의 적어도 하나의 이미지를 캡처하기 위한 카메라; 및
    상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하기 위한 렌즈미터 모듈을 포함하는, 모바일 디바이스.
  29. 청구항 28에 있어서,
    상기 물체의 적어도 하나 또는 그 이상의 치수에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성되는, 모바일 디바이스.
  30. 청구항 28 또는 청구항 29에 있어서,
    상기 이미지가 캡처되었을 때, 상기 물체와 상기 카메라 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하도록 구성되는, 모바일 디바이스.
  31. 안경의 렌즈의 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 방법에 있어서,
    상기 렌즈를 통해 캡처된 물체의 적어도 하나의 이미지를 처리하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 이미지에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 광학 파라미터 결정 방법.
  32. 청구항 31에 있어서,
    상기 이미지가 캡처되었을 때, 상기 물체와 이미지 캡처링 디바이스 사이의 거리에 기초하여, 상기 렌즈의 상기 하나 또는 그 이상의 광학 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 광학 파라미터 결정 방법.
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