KR20100106625A - 자율 이동체, 그 제어방법, 및 제어시스템 - Google Patents

자율 이동체, 그 제어방법, 및 제어시스템 Download PDF

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Abstract

이동 장해물과의 충돌을 회피하면서, 이동 종점을 향하여 경로 상을 효율적으로 이동하는 것이 가능한 자율 이동체, 그 제어방법 및 그 제어시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 관한 자율 이동체(10)는, 이동 시점(S)부터 이동 종점(G)에 이르는 자율 이동체(10)의 이동 경로를 작성하는 수단과, 이동 영역 내에 존재하는 이동 장해물(B)이, 작성된 자율 이동체(10)의 이동 경로(R)를 가로지르는 점을 충돌 예측점(P)으로서 산출하는 수단과, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단과, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비한다. 그리고, 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에는, 제 2 통과 시간대가 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 자율 이동체(10)의 이동속도를 조정한다.

Description

자율 이동체, 그 제어방법, 및 제어시스템{AUTONOMOUS MOBILE BODY, AND METHOD AND SYSTEM FOR CONTROLLING THE SAME}
본 발명은, 이동 장해물을 회피하는 자율 이동체, 그 제어방법, 및 제어시스템에 관한 것이다.
최근, 옥내나 옥외의 한정된 영역 등의 소정의 이동영역을 자율적으로 이동하는, 이른바 자율 이동체로서의 차량이나 보행 로봇 등이 개발되고 있다. 이와 같은 자율 이동체는, 이동영역 내에서의 자율 이동체의 자기위치를 인식시킴과 동시에, 자율 이동체가 이동하고자 하는 이동경로를 미리 또는 실시간으로 작성한다.
이동경로를 작성할 때에 이동영역에 장해물이 존재하는 경우에는, 자율 이동체가 장해물에 충돌하는 일이 없도록, 이동경로가 작성된다. 여기서, 장해물에는, 고정으로 움직이지 않는 고정 장해물과, 사람이나 다른 로봇 등의 이동하는 이동 장해물이 있다. 고정 장해물에 대해서는, 최초로 이 장해물의 근방을 금지영역으로 설정하여 이동경로를 작성하면 순차적으로 이동경로를 생성하는 경우에도 문제가 없으나, 이동 장해물에 대해서는, 이동을 수반하는 것이기 때문에 여러가지 문제가 발생한다. 예를 들면, 이 이동 장해물이 큰 이동속도를 가지고 있는 경우에는, 이동경로를 생성할 때마다 이동 장해물의 위치가 변하기 때문에, 이동경로가 대폭으로 변경되고, 그 결과, 자율 이동체가 경로를 다 추종하지 않고 장해물과 충돌할 가능성이 있다. 특히, 이동 장해물이 자율 이동체에 대하여 상대적으로 근접하도록 이동하고 있는 경우에는, 충돌의 위험성이 높아진다.
특허문헌 1에는, 소정의 최고 속도, 가속도, 감속도를 주행 제어조건으로서 기억하여 두고, 미리 주행방향 앞쪽에 설정한 주행 제어 대상영역을 사용하여, 주행 제어영역 내부에 장해물을 검출한 경우만 진행방향의 주행 속도를 제어조건에 의거하여 설정 변경하는 자율 이동장치가 개시되어 있다. 특허문헌 1에 기재된 자율 이동장치에서는, 주행 제어영역 밖의 장해물에 반응하는 것이 없기 때문에, 통로 상에 있는 장해물 이외의 벽 등에 대한 반응을 줄일 수 있어, 주행 제어영역을 사용하지 않는 경우에 비하여 더욱 고속으로 효율적인 주행을 할 수 있다.
또한, 특허문헌 2에는, 로봇과 이동체의 상대거리 및 상대각도에 의거하여, 로봇의 보행을 정지해야 할지의 여부를 판정하여, 보행을 정지하는 경우에는, 로봇이 이동하는 정지 이동거리가, 소정의 거리 이내가 되도록 제어하는 2족 보행 로봇이 개시되어 있다. 특허문헌 2에 기재된 2족 보행 로봇에서는, 보행 중인 로봇이 이동체에 접근하였을 때, 로봇을 소정의 거리 내에서 정지시킬 수 있기 때문에, 로봇과 이동체의 충돌을 회피할 수 있다.
[특허문헌 1]
일본국 특허3879860호 공보
[특허문헌 2]
일본국 특개2004-299001호 공보
그러나, 특허문헌 1에 기재된 자율 이동장치에서는, 주행 제어 대상영역 내부에 장해물을 검출한 경우에, 조건 반사적으로 이동속도를 제어하는 것으로, 장해물과의 충돌을 회피하기 위하여 최적의 이동속도를 산출할 수 없는 것이다. 또한, 특허문헌 2에 기재된 2족 보행 로봇에서는, 장해물과의 충돌회피를 위해, 2족 보행 로봇의 이동을 정지하는 것이기 때문에, 장해물을 회피하면서 경로 상을 효율적으로 이동할 수는 없다.
이와 같이, 종래 기술에 의하면, 장해물을 회피하기 위하여 최적의 이동속도를 산출할 수 없고, 장해물 회피와 최적 경로 계획을 양립시킬 수 없는 것이었다. 이 때문에, 이동 장해물과의 충돌을 회피하기 위하여 최적의 이동속도로, 이동 시점부터 이동 종점을 향하는 경로를 효율적으로 이동할 수 없다는 문제점이 있었다.
본 발명은, 이와 같은 과제를 해결하기 위하여 이루어진 것으로, 이동 장해물과의 충돌을 회피하면서, 이동 종점을 향하여 경로 상을 효율적으로 이동하는 것이 가능한 자율 이동체, 그 제어방법, 및 그 제어시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 관한 자율 이동체는, 이동영역 내에 존재하는 이동 시점부터 이동을 개시하고, 상기 이동영역 내에 존재하는 이동 종점에 도달하는 자율 이동체로서, 상기 이동 시점부터 상기 이동 종점에 이르는 상기 자율 이동체의 이동경로를 작성하는 수단과, 상기 이동영역 내에 존재하는 이동 장해물이, 작성된 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 충돌 예측점으로서 산출하는 수단과, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단과, 상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비하고, 상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 조정하는 것이다.
이와 같이, 자율 이동체의 이동경로를 이동 장해물이 가로지르는 점을 충돌 예측점으로서 산출하여, 이동 장해물이 충돌 예측점을 통과하는 시간대와, 자율 이동체가 충돌 예측점을 통과하는 시간대가 겹치지 않도록, 자율 이동체의 속도를 조정함으로써, 자율 이동체는, 이동 장해물을 회피하면서 이동경로를 계속해서 이동할 수 있어, 장해물 회피와 최적 경로 계획을 양립시킬 수 있다. 따라서, 이동 장해물과의 충돌을 회피하면서, 이동 종점을 향하여 경로 상을 효율적으로 이동할 수 있다.
또한, 상기 자율 이동체는, 상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 감속하도록 하여도 된다. 이와 같이 자율 이동체의 이동속도를 감속시킴으로써, 이동 장해물이 충돌 예측점을 통과한 후에, 자율 이동체에 충돌 예측점을 통과시킬 수 있다. 따라서, 이동 장해물과의 충돌이 예측되는 경우에, 급가속하여 장해물을 회피하지 않아도 되기 때문에, 더욱 안전하게 이동시킬 수 있다.
또한, 상기 자율 이동체는, 상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 충돌 예측점과, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 느린 시점에 의거하여, 상기 감속하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하도록하여도 된다. 이와 같이 이동 장해물이 충돌 예측점을 다 통과하는 시점에 의거하여, 충돌 예측점에 자율 이동체가 도달하기 위한 이동속도를 산출함으로써, 이동 장해물을 효율적으로 회피하기 위한 이동속도를 용이하게 산출할 수 있다.
또한, 상기 자율 이동체는, 상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 감속 또는 가속하도록 하여도 된다. 이와 같이 자율 이동체의 이동속도를 감속 또는 가속시킴으로써, 이동 장해물이 충돌 예측점을 통과한 후에, 충돌 예측점을 자율 이동체에 통과시켜도 되고, 또는, 이동 장해물이 충돌 예측점에 도달하기 전에, 충돌 예측점을 자율 이동체에 다 통과하도록 하여도 된다. 따라서, 이동 장해물의 이동속도 등이 변화된 경우에도, 더욱 유연하게 대응할 수 있다.
또한, 상기 자율 이동체는, 상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 충돌 예측점과, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 느린 시점에 의거하여, 상기 감속하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하고, 상기 충돌 예측점과, 상기 이동 장해물의 크기와, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 빠른 시점에 의거하여, 상기 가속하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하도록 하여도 된다. 이와 같이 감속 또는 가속하는 이동속도를 산출함으로써, 이동 장해물을 효율적으로 회피하기 위한 이동속도를 용이하게 산출할 수 있다.
또한, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단은, 상기 충돌 예측점에서의 상기 이동 장해물의 위험도에 따라, 상기 제 1 통과 시간대를 확대하도록 하여도 된다. 이와 같이 제 1 통과 시간대를 이동 장해물에 대한 위험도에 따라 확대함으로써, 충돌 예측점에서 이동 장해물과 자율 이동체가 스쳐 지나갈 때에는, 더욱 여유를 가지고 스쳐 지나갈 수 있다.
또한, 상기 자율 이동체는, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과한 후는, 조정된 상기 이동속도를 소정의 이동속도로 변경하여 이동하도록 하여도 된다. 이와 같이 이동 장해물을 회피한 후는 소정의 속도로 되돌려 이동함으로써, 이동 장해물과의 충돌을 회피하면서, 경로 상을 더욱 효율적으로 이동할 수 있다.
또한, 상기 이동 장해물이 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 산출하는 수단은, 상기 이동 장해물의 현재 위치정보와, 이동방향 정보에 의거하여, 상기 이동 장해물의 이동 예측경로를 산출하는 수단과, 상기 자율 이동체의 상기 이동경로와, 산출된 상기 이동 장해물의 상기 이동 예측경로의 교점을 충돌 예측점으로서 산출하는 수단을 구비하도록 하여도 된다.
또한, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단은, 상기 이동 장해물의 현재 위치정보에 의거하여, 상기 이동 장해물의 이동속도를 산출하는 수단과, 상기 충돌 예측점과, 산출된 상기 이동 장해물의 상기 이동속도와, 상기 이동 장해물의 크기에 의거하여, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비하도록 하여도 된다.
또한, 상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단은, 상기 충돌 예측점과, 상기 자율 이동체의 이동속도와, 상기 자율 이동체의 크기에 의거하여, 상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하도록 하여도 된다.
본 발명에 관한 자율 이동체의 제어방법은, 이동영역 내에 존재하는 이동 시점부터 이동을 개시하고, 상기 이동영역 내에 존재하는 이동 종점에 도달하는 자율 이동체의 제어방법으로서, 상기 이동 시점부터 상기 이동 종점에 이르는 상기 자율 이동체의 이동경로를 작성하는 단계와, 상기 이동영역 내에 존재하는 이동 장해물이, 작성된 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 충돌 예측점으로서 산출하는 단계와, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 단계와, 상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 단계를 구비하고, 상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 조정하는 것이다.
본 발명에 관한 자율 이동체의 제어시스템은, 이동영역 내에 존재하는 이동 시점부터 이동을 개시하고, 상기 이동영역 내에 존재하는 이동 종점에 도달하는 자율 이동체의 제어시스템으로서, 상기 이동 시점부터 상기 이동 종점에 이르는 상기 자율 이동체의 이동경로를 작성하는 수단과, 상기 이동영역 내에 존재하는 이동 장해물이, 작성된 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 충돌 예측점으로서 산출하는 수단과, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단과, 상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비하고, 상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 조정하는 것이다.
본 발명에 의하면, 이동 장해물과의 충돌을 회피하면서, 이동 종점을 향하여 경로 상을 효율적으로 이동하는 것이 가능한 자율 이동체, 그 제어방법, 및 그 제어시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
도 1은 본 발명의 실시형태 1에 관한 자율 이동체 제어시스템을 개략적으로 나타내는 전체도,
도 2는 본 발명의 실시형태 1에 관한 자율 이동체로서의 차량을 개략적으로 나타내는 도,
도 3은 본 발명의 실시형태 1에 관한 이동 장해물 및 자율 이동체의 이동궤적을 나타내는 개념도,
도 4는 본 발명의 실시형태 1에 관한 자율 이동체의 제어처리의 개요를 나타내는 플로우차트,
도 5는 본 발명의 실시형태 1에 관한 자율 이동체의 이동속도 산출처리를 나타내는 플로우차트,
도 6은 본 발명의 실시형태 1에 관한 이동 장해물 및 자율 이동체의 이동경로를 나타내는 개념도,
도 7은 본 발명의 실시형태 1에 관한 이동 장해물이 자율 이동체의 이동경로를 가로지르는 모양을 설명하기 위한 도,
도 8은 본 발명의 실시형태 1에 관한 자율 이동체의 이동속도를 조정하는 모양을 설명하기 위한 개념도,
도 9는 본 발명의 실시형태 1에 관한 자율 이동체의 이동속도를 조정하는 모양을 설명하기 위한 개념도이다.
발명의 실시형태 1.
본 실시형태 1에 관한 자율 이동체는, 이동 시점부터 이동 종점에 이르는 자율 이동체의 이동경로를 작성하는 수단과, 이동영역 내에 존재하는 이동 장해물이, 작성된 자율 이동체의 이동경로를 가로지르는 점을 충돌 예측점으로서 산출하는 수단과, 이동 장해물이 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단과, 자율 이동체가 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비한다. 그리고, 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에는, 제 2 통과 시간대가 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 자율 이동체의 이동속도를 조정하는 것이다.
이와 같이, 자율 이동체의 이동경로를 이동 장해물이 가로지르는 점을 충돌 예측점으로서 산출하여, 이동 장해물이 충돌 예측점을 통과하는 시간대와, 자율 이동체가 충돌 예측점을 통과하는 시간대가 겹치지 않도록, 자율 이동체의 속도를 조정한다. 즉, 이동 장해물이 경로 상을 가로지르는 타이밍을 피하도록 자율 이동체는 이동속도를 변경하기 때문에, 자율 이동체는, 최적의 속도로 이동 장해물을 적절하게 회피하면서 이동경로를 계속해서 이동할 수 있어, 장해물 회피와 최적 경로 계획을 양립시킬 수 있다. 따라서, 이동 장해물과의 충돌을 회피하면서, 이동 종점을 향하여 경로 상을 효율적으로 이동할 수 있다.
이하, 도면을 참조하면서 본 실시형태 1에 관한 자율 이동체에 대하여 설명한다. 도 1은, 이동영역으로서의 바닥부(1) 상의 한정된 영역(F)(파선에 둘러싸인 영역)을, 자율 이동체로서의 자율 이동체(10)가 제어부(15)로부터의 신호에 의해 이동하는 자율 이동체 제어시스템(100)의 일 실시형태를 개략적으로 나타내는 것이다. 도 1에서는, 바닥부(1) 상의 영역(F) 상에 물체는 표기되어 있지 않으나, 이미 알고 있는 고정 장해물 및 외계 센서에 의해 검지된 고정 장해물이나 이동 장해물이 존재하여, 자율 이동체(10)는 이들 장해물을 회피할 필요가 있다.
도 2에 나타내는 바와 같이, 자율 이동체(10)는, 박스형의 자율 이동체 본체(10a)와, 1쌍의 대향하는 차륜(11)과, 캐스터(12)를 구비하는 대향 2륜형의 차량으로, 이들 차륜(11), 캐스터(12)로 자율 이동체 본체(10a)를 수평으로 지지하는 것이다. 또한, 자율 이동체 본체(10a)의 내부에는, 차륜(11)을 각각 구동하는 구동부(모터)(13)와, 차륜의 회전수를 검출하기 위한 카운터(14)와, 차륜을 구동하기 위한 제어신호를 작성하고, 구동부(13)에 그 제어신호를 송신하는 제어부(15)가 구비되어 있다. 그리고, 제어부(15) 내부에 구비된 기억부로서의 메모리 등의 기억영역(15a)에는, 제어신호에 의거하여 자율 이동체(10)의 이동속도나 이동방향, 이동거리 등을 제어하기 위한 제어 프로그램이 기록되어 있다. 상술한 이동속도나 이동거리 등은, 카운터(14)로 검지된 차륜(11)의 회전수에 의거하여 구해지고 있다.
또한, 자율 이동체 본체(10a)의 전면(前面)에는, 이동하는 방향에 나타난 장해물 등을 인식하기 위한 외계 센서(16)가 고정되어 있고, 이 외계 센서(16)로 인식한 화상이나 영상 등의 정보가 제어부(15)에 입력된 결과, 제어 프로그램에 따라 차량이 이동하는 방향이나 속도 등이 결정된다. 외계 센서(16)는, 장해물 등에서 반사된 레이저를 검지하는 센서나, CCD 카메라에 의해 구성할 수 있다.
또한, 자율 이동체 본체(10a)의 상면에는, 자기위치를 인식하기 위한 안테나(17)가 구비되어 있고, 예를 들면 도시 생략한 GPS 등으로부터의 위치정보를 수취하고, 제어부(15)에서 그 위치정보를 해석함으로써, 자기의 위치를 정확하게 인식할 수 있다.
이와 같이 구성된 자율 이동체(10)는, 1쌍의 차륜(11)의 구동량을 각각 독립으로 제어함으로써, 직진이나 곡선이동(선회), 후퇴, 그 자리 회전(양 차륜의 중점을 중심으로한 선회) 등의 이동동작을 행할 수 있다. 그리고, 자율 이동체(10)는, 외부로부터의 이동장소를 지정하는 제어부(15)로부터의 지령에 따라, 영역(F) 내의 지정된 목적지까지의 이동경로를 작성하고, 그 이동경로에 따르도록 이동함으로써, 목적지에 도달한다.
제어부(15) 내부에 구비된 기억영역(15a)에는, 바닥부(1) 상의 영역(F) 전체의 형상에, 대략 일정 간격 d(예를 들면 10 cm)로 배치된 격자점을 연결하는 그리드선을 가상적으로 묘사함으로써 얻어지는 그리드맵이 기억되어 있다. 상술한 바와 같이, 자율 이동체(10)는, GPS 등으로부터 얻어진 위치정보를, 이 그리드맵 상에서의 자기의 위치로 치환하여, 그리드맵 상에서의 자기위치를 인식한다. 그리드맵 상에서, 자율 이동체(10)의 자기위치에 상당하는 장소, 및 목적지인 이동 종료점, 및 이동 종료점에서의 자율 이동체(10)의 이동방향이 특정된다. 제어부(15)는, 그리드맵 상에서 특정된 자기위치를 이동 시점부터, 목적지인 이동 종점까지의 이동경로를 작성하고, 작성된 이동경로에 따라 이동을 행한다.
계속해서, 도 3 및 도 4를 이용하여, 이동 시점부터 이동 종점까지의 사이에 이동 장해물이 존재하는 경우에 있어서의, 자율 이동체의 제어방법에 대하여 설명한다. 도 3에 나타내는 예에서는, 이동 장해물(B)이 존재한다. 이동 장해물(B)은, 충돌 예측점(P)에서, 자율 이동체(10)가 이동하는 이동경로(R)를 가로지른다. 본 실시형태 1에 관한 자율 이동체(10)는, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)을 통과하는 시간대와, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 통과하는 시간대가 겹치지 않도록, 자기의 이동속도를 변경한다.
도 4는, 자율 이동체의 제어처리의 개요를 나타내는 플로우차트이다. 먼저, 제어부(15)는, 이동 시점(S)부터 이동 종점(G)에 이르는 자율 이동체(10)의 이동경로(R)를 작성한다(단계 S101). 경로 작성방법에 대해서는, 공지의 경로 작성방법을 적용 가능하나, 예를 들면, A*(에이스타)경로 탐색법을 사용하여, 이동경로를 작성한다. 작성된 이동경로(R)는, 기억영역(15a)에 저장된다.
다음에, 제어부(15)는, 이동 장해물(B)을 인식하고, 그 이동속도를 추정한다(단계 S102). 더욱 상세하게는, 먼저, 제어부(15)는, 이미 알고 있는 정보로서 기억영역(15a)에 저장된 환경 지도 데이터와, 외계 센서(16)에 의해 취득된 측정 데이터를 비교하여, 지도 데이터에 없는 측정 데이터를 이동 장해물(B)로서 인식한다. 또한, 제어부(15)는, 인식된 이동 장해물(B)의 위치정보를 기억영역(15a)에 저장한다. 그리고, 제어부(15)는, 이동 장해물(B)의 중심에서의 이동속도를 추정한다. 구체적으로는, 먼저, 이동 장해물(B)의 중심의 위치정보를 산출한다. 다음에, 1 제어 주기 전의 타이밍에서 산출한 이동 장해물(B)의 중심 위치와, 현재의 타이밍에서 산출한 이동 장해물(B)의 중심 위치를 비교하여, 이동 장해물(B)의 이동거리를 산출하고, 이것을 제어주기로 나눗셈을 함으로써, 각각의 이동 장해물(B)의 속도를 산출한다.
다음에, 제어부(15)는, 이동 장해물(B)이, 작성된 이동경로(R)를 가로지르는 점을 충돌 예측점(P)으로서 산출한다(단계 S103). 더욱 상세하게는, 먼저, 제어부(15)는, 이동 장해물(B)의 현재 위치정보 및 진행방향 정보와, 이동속도에 의거하여, 이동 장해물(B)이 이동한다고 예측되는 이동 예측경로를 산출한다. 예를 들면, 이동 장해물(B)의 이동 예측경로는, 이동 장해물(B)의 현재위치로부터 진행방향(Db) 및 그 반대방향으로 신장되는 직선이다. 그리고, 제어부(15)는, 자율 이동체(10)의 작성된 이동경로(R)와, 산출된 이동 장해물(B)의 이동 예측경로의 교점을 충돌 예측점(P)으로서 산출한다. 이 충돌 예측점(P)은, 자율 이동체(10)나 이동 장해물(B)의 이동속도를 고려한 것은 아니고, 이동경로(R)와 이동 예측경로만으로 산출한 것으로, 양자의 충돌을 엄밀하게 예측한 것이 아니다. 또한, 이동 장해물(B)의 이동속도의 회전성분을 0에 근사한 경우에, 이동 예측경로는 직선이 되나, 회전성분이 0이 아닌 경우에는 원호가 된다.
다음에, 제어부(15)는, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출한다(단계 S104). 더욱 상세하게는, 제어부(15)는, 이동 장해물(B)의 현재위치로부터 충돌 예측점(P)까지의 거리를 산출한다. 그리고, 제어부(15)는, 이 거리를 이동 장해물(B)의 현재 속도에 의해 나눗셈함으로써 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)에 도달하기까지의 시간 T1을 산출한다. 또한, 제어부(15)는, 이동 장해물(B)의 크기를 이동 장해물(B)의 현재 속도에 의해 나눗셈함으로써, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)에 도달하고 나서 다 통과하기까지 요하는 시간 ΔT1을 산출한다. 그리고, 제어부(15)는, 도달하기까지의 시간 T1에 시간 ΔT1을 가산함으로써, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 다 통과하는 시간 T2를 산출한다(즉, T2 = T1 + ΔT1). 이와 같이 하여, 제어부(15)는, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)에 도달하고 나서 다 통과하기까지의 시간대(T1부터 T2), 즉 제 1 통과 시간대를 산출한다.
다음에, 제어부(15)는, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출한다(단계 S105). 더욱 상세하게는, 제어부(15)는, 자율 이동체(10)의 현재위치로부터 충돌 예측점(P)까지의 거리를 산출한다. 그리고, 이 거리를 자율 이동체(10)의 현재 속도에 의해 나눗셈함으로써 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)에 도달하기까지의 시간 T4를 산출한다. 또한, 제어부(15)는, 자율 이동체(10)의 크기를 자율 이동체(10)의 현재 속도에 의해 나눗셈함으로써, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)에 도달하고 나서 다 통과하기까지 요하는 시간 ΔT4를 산출한다. 그리고, 제어부(15)는, 도달하기까지의 시간 T4에 시간 ΔT4를 가산 함으로써, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)을 다 통과하는 시간 T5를 산출한다(즉, T5 = T4 + ΔT4). 이와 같이 하여, 제어부(15)는, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)에 도달하고 나서 다 통과하기까지의 시간대(T4부터 T5), 즉 제 2 통과 시간대를 산출한다.
다음에, 제어부(15)는, 단계 S105에서 산출된 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가, 단계 S104에서 산출된 제 1 통과 시간대에 겹치는지의 여부를 판정한다(단계 S106). 즉, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)에 도달하고 나서 다 통과하기까지의 시간대(T4부터 T5)가, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)에 도달하고 나서 다 통과하기까지의 시간대(T1부터 T2)와 겹치는지의 여부를 판정한다. 판정의 결과, 제 2 통과 시간대의 어느 부분에 대해서도, 제 1 통과 시간대에 겹치지 않는 경우에는, 단계 S108로 진행한다.
한편, 단계 S106에서의 판정의 결과, 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에는, 제어부(15)는, 제 2 통과 시간대가 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 자율 이동체(10)의 이동속도를 조정한다(단계 S107). 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에는, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 가로지를 때에, 동시에 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)을 통과하는 것이 예상된다. 이 때문에, 자율 이동체(10)는 자신의 이동속도를 조정함으로써, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 통과하는 시간대를 피하도록 이동한다. 또한, 이동 장해물(B)과의 충돌을 회피하기 위한 이동속도의 산출방법 에 대해서는 뒤에서 설명한다.
제어부(15)는, 조정된 이동속도와, 작성된 이동경로 정보에 의거하여, 차륜을 구동하기 위한 제어신호를 생성하고, 구동부(13)에 대하여 출력함으로써, 자율 이동체(10)를 제어한다(S108). 이에 의하여, 자율 이동체(10)는, 이동 장해물(B)을 회피하면서, 이동경로 정보에 의해 특정되는 이동경로(R)를 따라 이동한다.
계속해서, 이동 장해물(B)과의 충돌을 회피하기 위한 이동속도의 산출방법에 대하여, 도 5 내지 도 9를 이용하여 설명한다. 도 5는, 충돌회피를 위한 이동속도산출처리를 나타내는 플로우차트이다. 도 6은, 이동 장해물(B) 및 자율 이동체(10)의 이동궤적을 나타내는 개념도이다. 도 7은, 이동 장해물(B)이 자율 이동체(10)의 이동경로(R)를 가로지르는 모양을 설명하기 위한 도면이다. 도 8 및 도 9는, 이동 장해물(B)의 존재에 따라, 자율 이동체(10)의 이동속도를 조정하는 모양을 설명하기 위한 개념도이다.
먼저, 제어부(15)는, 자율 이동체(10)의 현재 시각·위치를 기준으로 하는 시공간 좌표를 설정한다(단계 S201). 자율 이동체(10)의 현재 시각·위치를 원점으로 한 시공간 좌표의 예를 도 6(a)에 나타낸다. 도면에 나타내는 시공간 좌표에서는, 가로축을 현재 시각으로부터의 경과시간, 세로축을 현재 위치로부터의 거리로 하였다.
이어서, 제어부(15)는, 자율 이동체(10)의 이동궤적(EX)을 시공간 좌표에 묘사한다(단계 S202). 도 6(a)에, 자율 이동체(10)가 현재 속도로 이동한 경우의 이동궤적(EX)을 나타낸다. 또한, 도면에서 묘사된 이동궤적(EX)의 기울기는, 자율 이동체(10)의 현재 속도를 나타내고 있다.
이어서, 제어부(15)는, 이동 장해물(B)의 점유영역(S)을 시공간 좌표에 묘사한다(단계 S203). 여기서, 이동 장해물(B)의 점유영역(S)은, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 통과할 때의 시각·위치로 구성된다. 도 6(b)에, 시각·위치 A 내지 D에 의해 구성되는, 이동 장해물(B)의 점유영역(S)의 일례를 나타낸다.
여기서, 도 7(a) 내지 도 7(d)를 참조하여, 점유영역(S)이 이와 같이 묘사되는 이유를 설명한다. 도 7에서는, 이동 시점(S)를 거리 L0이라 하고, 이동 종점(G)을 L3이라 하여 설명한다. 먼저, 도 7(a)에 나타내는 바와 같이, 현재 시각부터 시간 T0 경과시점에서, 이동 장해물(B)이 자율 이동체(10)의 이동경로(R)로 접근하고 있는 것으로 한다. 또한, 본 실시형태 1에서는, 인식된 이동 장해물(B)의 중심위치에 의거하여, 이동 장해물(B)의 영역(Rb)을 설정한다. 구체적으로는, 이동 장해물(B)을 포함하여, 한 변의 크기가 Lb가 되는 정방형 형상의 영역(Rb)을 설정한다.
이어서, 도 7(b)에 나타내는 바와 같이, 현재 시각부터 시간 T1 경과 시점에서, 이동 장해물(B)이 자율 이동체(10)의 이동경로(R)에 도달한다. 이 때, T1 시점에서, 이동 장해물(B)의 영역(Rb)이 이동경로(R)와 접촉한다. 즉, T1 시점에서, 이동 장해물(B)은, 거리 L1부터 L2에 걸쳐 이동경로(R)를 점유한다(도 6에 나타내는, 시각·위치 A 및 D로 나타낸다).
그리고, 도 7(b)에 나타내는 상태로부터 도 7(c)에 나타내는 상태에 걸쳐(T1시점부터 T2 시점에서), 이동 장해물(B)은 자율 이동체(10)의 이동경로(R)를 통과한다. 그 사이, 이동 장해물(B)의 영역(Rb)이 이동경로(R)를 가로지른다. 즉, T1시점부터 T2 시점에 걸쳐, 이동 장해물(B)은, 거리 L1부터 L2에 걸쳐 이동경로(R)를 점유한다(도 6에 나타내는, 시각·위치 A, B, C, D에 의해 둘러싸이는 영역을 나타낸다).
이어서, 도 7(c)에 나타내는 바와 같이, 현재 시각부터 시간 T2 경과시점에서, 이동 장해물(B)이 자율 이동체(10)의 이동경로(R)를 다 통과한다. 이 때, T2시점에서, 이동 장해물(B)의 영역(Rb)이 이동경로(R)로부터 떨어진다. 즉, T2 시점에서, 이동 장해물(B)은, 거리 L1부터 L2에 걸쳐 이동경로(R)의 점유를 끝낸다(도 6에 나타내는, 시각·위치 B 및 C로 나타낸다). 그리고, 도 7(d)에 나타내는 바와 같이, 현재 시각부터 시간 T3 경과시점에서는, 이동 장해물(B)은 자율 이동체(10)의 이동경로(R)로부터 멀어진다.
도 5로 되돌아가서 설명을 계속한다. 이어서, 제어부(15)는, 자율 이동체(10)의 이동궤적(EX)이 이동 장해물(B)의 점유영역(S)과 겹치는지의 여부를 판정한다(단계 S204). 즉, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)에 도달하고 나서 다 통과하기까지의 사이에, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 통과하는지의 여부를 판정한다. 판정의 결과, 이동궤적(EX)이 점유영역(S)과 겹치지 않는 경우에는, 이동속도의 조정은 행하지 않고 현재 속도 그대로 이동을 계속한다.
한편, 판정의 결과, 이동궤적(EX)이 점유영역(S)과 겹치는 경우에는, 제어부(15)는, 이동궤적(EX)이 점유영역(S)과 겹치지 않도록, 자율 이동체(10)의 현재 속도를 조정한다(단계 S205). 자율 이동체(10)의 현재 속도를 감속 또는 가속함으로써, 이동속도를 조정한다. 여기서, 도 8(a) 및 도 8(b)를 참조하여 이동속도의 조정방법에 대하여 설명한다.
도 8(a)는, 자율 이동체(10)의 이동궤적(EX)과 이동 장해물(B)의 점유영역(S)이 겹치는 경우에, 자율 이동체(10)의 현재 속도를 감속한 경우의 이동속도를 나타낸다. 자율 이동체(10)는, 그 이동궤적(EX)과 이동 장해물(B)의 점유영역(S)이 겹치는 경우에, 먼저, 현재 속도를 이동속도 Vr1로 변경하여 감속한다. 이동속도 Vr1는, 충돌 예측점(P)까지의 거리 L1과, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 다 통과하는 시간 T2(즉, 통과 시간대 중 가장 느린 시점)로부터 산출할 수 있다(예를 들면, Vr1=(L1-L0)/(T2-T0)). 바꿔 말하면, 자율 이동체(10)의 이동궤적(EX)이, 시각·위치(B)를 통과하도록, 현재 속도를 이동속도 Vr1로 감속한다. 또한, 이동 장해물(B)이 이동경로(R)를 통과한 후는(즉, T2 시점 이후), 자율 이동체(10)는, 이동속도 Vr1을 소정의 이동속도 VrO으로 변경하여 이동한다. 소정의 이동속도 Vr0으로서는, 이동속도를 감속하기 이전의, 통상의 이동속도 Vr_max를 채용할 수 있다. 예를 들면, 이동속도 Vr_max를 자율 이동체(10)가 이동 가능한 최대 속도로 함으로써, 자율 이동체(10)는, 이동 장해물(B)을 회피한 후는, 다시 최대 속도로 이동할 수 있기 때문에, 더욱 효율적으로 이동 종점으로 이동할 수 있다.
한편, 도 8(b)는, 자율 이동체(10)의 이동궤적(EX)과 이동 장해물(B)의 점유영역(S)이 겹치는 경우에, 자율 이동체(10)의 현재 속도를 가속한 경우의 이동속도를 나타낸다. 자율 이동체(10)는, 그 이동궤적(EX)과 이동 장해물(B)의 점유영역(S)이 겹치는 경우에, 먼저, 현재 속도를 이동속도 Vr2로 변경하여 가속한다. 이동속도 Vr2는, 충돌 예측점(P)과 이동 장해물(B)의 크기로부터 구하는 거리 L2와, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 통과하기 시작하는 시간 T1(즉, 통과 시간대 중 가장 빠른 시점)로부터 산출할 수 있다(예를 들면, Vr2=(L2-L0)/(T1-T0)). 바꿔 말하면, 자율 이동체(10)의 이동궤적(EX)이, 시각·위치 D를 통과하도록, 현재 속도를 이동속도 Vr2로 가속한다. 또한, 이동 장해물(B)이 이동경로(R)를 통과한 후는(즉, T1 시점 이후), 자율 이동체(10)는, 이동속도 Vr2를, 소정의 이동속도 Vr0으로 변경하여 이동한다. 소정의 이동속도 VrO으로서는, 이동속도를 가속하기 전의, 통상의 이동속도를 채용할 수 있다.
또, 도 9에 나타내는 바와 같이, 자율 이동체(10)는, 충돌 예측점(P)에서의 이동 장해물(B)의 위험도에 따라, 제 1 통과 시간대를 확대한 다음에, 이동속도를 조정하도록 하여도 된다. 도 9에 나타내는 예에서는, 시점 T1을 T1'로, 시점 T2를 T2'로 변경한다.
도 8에 나타낸 예에서는, 이동 장해물(B)이 경로(R)를 통과하는 시간대(T1∼T2)가 이동 장해물(B)의 크기에 의해 규정되기 때문에, 자율 이동체(10)가 이동 장해물(B)의 근방을 이동하게 된다. 이 때문에 다소의 측정 오차에 따라서는, 자율 이동체(10)가 이동 장해물(B)에 충돌할 염려가 있었다. 그래서 이동 장해물(B)이 경로(R)를 통과하는 시간대의 전후에, 안전을 확보하기 위한 시간대를 부가하고, 그 다음에 이동속도의 조정을 행함으로써, 자율 이동체(10)와 이동 장해물(B)의 스쳐 지나감을, 시간에 여유를 가지게 하여 스쳐 지나갈 수 있다. 즉, 제 1 통과 시간대를 이동 장해물(B)에 대한 위험도에 따라 확대함으로써, 충돌 예측점(P)에서 이동 장해물(B)과 자율 이동체(10)가 스쳐 지나갈 때에는, 더욱 여유를 가지고 스쳐 지나갈 수 있다. 또한, 이동 장해물(B)에 대한 위험도로서는, 예를 들면, 이동 장해물(사람)이 자율 이동체(로봇)에 접근한 경우에 위화감을 기억하는 범위나, 이동 장해물(B)의 크기나 이동속도 등에 따라 결정할 수 있다.
이상 설명한 바와 같이, 본 실시형태 1에 관한 자율 이동체(10)는, 이동 시점(S)부터 이동 종점(G)에 이르는 자율 이동체(10)의 이동경로를 작성하는 수단과, 이동영역 내에 존재하는 이동 장해물(B)이, 작성된 자율 이동체(10)의 이동경로(R)를 가로지르는 점을 충돌 예측점(P)으로서 산출하는 수단과, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단과, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비한다. 그리고, 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에는, 제 2 통과 시간대가 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 자율 이동체(10)의 이동속도를 조정하는 것이다.
이와 같이, 자율 이동체(10)의 이동경로(R)를 이동 장해물(B)이 가로지르는 점을 충돌 예측점(P)으로서 산출하여, 이동 장해물(B)이 충돌 예측점(P)을 통과하는 시간대와, 자율 이동체(10)가 충돌 예측점(P)을 통과하는 시간대가 겹치지 않도록, 자율 이동체(10)의 속도를 조정할 수 있다. 즉, 이동 장해물(B)이 경로 상을 가로지르는 타이밍을 피하도록 자율 이동체(10)는 이동속도를 변경하기 때문에, 자율 이동체(10)는, 이동 장해물(B)을 최적의 속도로 적절하게 회피하면서 이동경로(R)를 계속 이동할 수 있어, 장해물 회피와 최적 경로 계획을 양립시킬 수 있다. 따라서, 이동 장해물(B)과의 충돌을 회피하면서, 이동 종점(G)을 향하여 경로(R) 상을 효율적으로 이동할 수 있다.
그 밖의 실시형태
또한, 상기한 실시형태에서는, 자율 이동체(10)가 캐스터(12)를 구비한 2륜 대차인 예를 나타내었으나, 본 발명은 이것에 한정되는 것은 아니다. 즉, 자율 이동체로서는, 스티어링형(1륜 구동형 1 스티어링)의 차량이어도, 도립(倒立)상태를 제어하면서 평면 상을 주행하는, 이른바 도립 진자형의 2륜 대차이어도 된다. 이와 같은 도립 진자형의 2륜 대차는, 캐스터를 구비하지 않는 대신, 차량 본체의 연직방향에 대한 경사각이나 경사각 속도 등의 경사 정도를 검출하기 위한, 자이로 등의 경사 검출부를 구비한다. 그리고, 제어부의 내부에 구비된 기억영역(메모리)에 기억된, 차량의 이동을 행하는 제어신호에 의거하여 차량 본체의 도립상태를 유지하면서, 차륜을 구동시켜 이동하도록 구동부에 출력을 주는 프로그램에 의하여 이동할 수 있다.
또한, 자율 이동체로서는, 상술한 바와 같은 2륜형의 것에 한정되지 않고, 전 2륜, 후 2륜의 4륜형 차량 등, 여러가지 타입의 차량이어도 된다. 특히, 차륜으로 이동하는 이동체의 경우, 차륜의 축방향(진행방향으로 수직한 방향)으로 이동할 수 없기 때문에, 본 발명에 관한 이동경로 작성방법을 적용하면, 원활한 경로로 정확하게 이동 종점(목적지)에 도달하는 것이 가능해진다.
또한, 상술한 자율 이동체로서는 차량에 한정되는 것은 아니고, 각식(脚式) 보행을 행하는 보행 로봇 등이어도 본 발명을 적용하는 것은 가능하다. 특히, 보행 로봇의 보행제어에 있어서, 큰 곡률에 의한 보행이나 주행을 가능한 한 행하지 않고 자율 이동을 행하게 할 수 있기 때문에, 안정된 보행을 행하게 하기 위하여 필요한 제어를 가능한 한 간이하게 할 수 있다.
또한, 상술한 실시형태에서는, 자율 이동체(10)는 GPS 등으로부터의 위치정보를 수취함으로써 자기위치를 인식하고 있으나, 본 발명은 이것에 한정되는 것은 아니다. 즉, 차륜의 구동량이나 이동한 방향 등으로부터, 이미 알고 있는 지점으로부터의 이동량 및 이동방향 등을 구하여, 자기위치를 인식하는 것이어도 된다. 이 경우, 이동하는 이동영역으로서의 영역 내에, 위치정보를 주는 마커 등이 단일 또는 복수 부분 설치되어 있고, 자율 이동체가 이 마커 상을 이동할 때에, 자율 이동체에 설치된 판독부 등으로부터 마커에 기억된 위치정보를 판독하도록 하여도 된다.
또한, 상술한 바와 같은 그리드맵을, 자율 이동체 측(제어부의 기억영역)에 기억시키는 것은 아니고, 제어부 측에 기억시켜도 된다. 즉, 자율 이동체를 제어하기 위한 제어부 내에 설치된 메모리나 HDD 등의 기억영역에, 상술한 그리드맵을 데이터로서 기억시켜, 이동경로를 작성하여도 된다.
또한, 본 발명은 상술한 실시형태에만 한정되는 것은 아니고, 이미 설명한 본 발명의 요지를 일탈하지 않는 범위에서 여러가지 변경이 가능한 것은 물론이다.
본 발명은, 이동 장해물을 회피하는 자율 이동체, 그 제어방법, 및 제어시스템에 적용할 수 있다.
1 : 바닥부 10 : 자율 이동체
10a : 자율 이동체 본체 11 : 차륜
12 : 캐스터 13 : 구동부(모터)
14 : 카운터 15 : 제어부
15a : 기억영역 16 : 외계 센서
17 : 안테나 100 : 자율 이동체 제어시스템
S : 이동 시점 G : 이동 종점
D : 이동방향 B : 이동 장해물
P : 충돌 예측점 R : 이동경로
F : 영역 Rb : 장해물 영역
EX : 이동궤적

Claims (25)

  1. 이동영역 내에 존재하는 이동 시점부터 이동을 개시하고, 상기 이동영역 내에 존재하는 이동 종점에 도달하는 자율 이동체에 있어서,
    상기 이동 시점부터 상기 이동 종점에 이르는 상기 자율 이동체의 이동경로를 작성하는 수단과,
    상기 이동영역 내에 존재하는 이동 장해물이, 작성된 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 충돌 예측점으로서 산출하는 수단과,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단과,
    상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비하고,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 조정하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 자율 이동체는,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 감속하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 자율 이동체는,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 충돌 예측점과, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 느린 시점에 의거하여, 상기 감속하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 자율 이동체는,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 감속 또는 가속하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 자율 이동체는,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에,
    상기 충돌 예측점과, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 느린 시점에 의거하여, 상기 감속하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하고,
    상기 충돌 예측점과, 상기 이동 장해물의 크기와, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 빠른 시점에 의거하여, 상기 가속하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  6. 제 1항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단은,
    상기 충돌 예측점에서의 상기 이동 장해물의 위험도에 따라, 상기 제 1 통과 시간대를 확대하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  7. 제 1항 내지 제 6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 자율 이동체는,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과한 후는, 조정된 상기 이동속도를 소정의 이동속도로 변경하여 이동하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 산출하는 수단은,
    상기 이동 장해물의 현재 위치정보와, 이동방향 정보에 의거하여, 상기 이동 장해물의 이동 예측 경로를 산출하는 수단과,
    상기 자율 이동체의 상기 이동경로와, 산출된 상기 이동 장해물의 상기 이동예측 경로의 교점을 충돌 예측점으로서 산출하는 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단은,
    상기 이동 장해물의 현재 위치정보에 의거하여, 상기 이동 장해물의 이동속도를 산출하는 수단과,
    상기 충돌 예측점과, 산출된 상기 이동 장해물의 상기 이동속도와, 상기 이동 장해물의 크기에 의거하여, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단은,
    상기 충돌 예측점과, 상기 자율 이동체의 이동속도와, 상기 자율 이동체의 크기에 의거하여, 상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체.
  11. 이동영역 내에 존재하는 이동 시점부터 이동을 개시하고, 상기 이동영역 내에 존재하는 이동 종점에 도달하는 자율 이동체의 제어방법에 있어서,
    상기 이동 시점부터 상기 이동 종점에 이르는 상기 자율 이동체의 이동경로를 작성하는 단계와,
    상기 이동영역 내에 존재하는 이동 장해물이, 작성된 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 충돌 예측점으로서 산출하는 단계와,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 단계와,
    상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 단계를 구비하고,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 조정하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 충돌 예측점과, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 느린 시점에 의거하여, 상기 조정하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어방법.
  13. 제 11항 또는 제 12항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 단계는,
    상기 충돌 예측점에서의 상기 이동 장해물의 위험도에 따라, 상기 제 1 통과 시간대를 확대하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어방법.
  14. 제 11항 내지 제 13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과한 후는, 조정된 상기 이동속도를 소정의 이동속도로 변경하여 이동하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어방법.
  15. 제 11항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 산출하는 단계는,
    상기 이동 장해물의 현재 위치정보와, 이동방향 정보에 의거하여, 상기 이동 장해물의 이동 예측 경로를 산출하는 단계와,
    상기 자율 이동체의 상기 이동경로와, 산출된 상기 이동 장해물의 상기 이동예측 경로의 교점을 충돌 예측점으로서 산출하는 단계를 구비한 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어방법.
  16. 제 11항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 단계는,
    상기 이동 장해물의 현재 위치정보에 의거하여, 상기 이동 장해물의 이동속도를 산출하는 단계와,
    상기 충돌 예측점과, 산출된 상기 이동 장해물의 상기 이동속도와, 상기 이동 장해물의 크기에 의거하여, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 단계를 구비한 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어방법.
  17. 제 11항에 있어서,
    상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 단계는,
    상기 충돌 예측점과, 상기 자율 이동체의 이동속도와, 상기 자율 이동체의 크기에 의거하여, 상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어방법.
  18. 이동영역 내에 존재하는 이동 시점부터 이동을 개시하고, 상기 이동영역 내에 존재하는 이동 종점에 도달하는 자율 이동체의 제어시스템에 있어서,
    상기 이동 시점부터 상기 이동 종점에 이르는 상기 자율 이동체의 이동경로를 작성하는 수단과,
    상기 이동영역 내에 존재하는 이동 장해물이, 작성된 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 충돌 예측점으로서 산출하는 수단과,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단과,
    상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비하고,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 제 2 통과 시간대가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치지 않도록, 상기 자율 이동체의 이동속도를 조정하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어시스템.
  19. 제 18항에 있어서,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에, 상기 충돌 예측점과, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 느린 시점에 의거하여, 상기 조정하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어시스템.
  20. 제 18항에 있어서,
    상기 제 2 통과 시간대의 적어도 일부가 상기 제 1 통과 시간대에 겹치는 경우에,
    상기 자율 이동체를 감속하는 경우에는, 상기 충돌 예측점과, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 느린 시점에 의거하여, 상기 조정하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하고,
    상기 자율 이동체를 가속하는 경우에는, 상기 충돌 예측점과, 상기 이동 장해물의 크기와, 상기 제 2 통과 시간대 중 가장 빠른 시점에 의거하여, 상기 조정하는 자율 이동체의 이동속도를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어시스템.
  21. 제 18항 내지 제 20항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단은,
    상기 충돌 예측점에서의 상기 이동 장해물의 위험도에 따라, 상기 제 1 통과 시간대를 확대하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어시스템.
  22. 제 18항 내지 제 21항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과한 후는, 조정된 상기 이동속도를 소정의 이동속도로 변경하여 이동하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어시스템.
  23. 제 18항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 자율 이동체의 상기 이동경로를 가로지르는 점을 산출하는 수단은,
    상기 이동 장해물의 현재 위치 정보와, 이동방향 정보에 의거하여, 상기 이동 장해물의 이동 예측 경로를 산출하는 수단과,
    상기 자율 이동체의 상기 이동경로와, 산출된 상기 이동 장해물의 상기 이동예측 경로의 교점을 충돌 예측점으로서 산출하는 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어시스템.
  24. 제 18항에 있어서,
    상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단은,
    상기 이동 장해물의 현재 위치 정보에 의거하여, 상기 이동 장해물의 이동속도를 산출하는 수단과,
    상기 충돌 예측점과, 산출된 상기 이동 장해물의 상기 이동속도와, 상기 이동 장해물의 크기에 의거하여, 상기 이동 장해물이 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 1 통과 시간대를 산출하는 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어시스템.
  25. 제 18항에 있어서,
    상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 수단은,
    상기 충돌 예측점과, 상기 자율 이동체의 이동속도와, 상기 자율 이동체의 크기에 의거하여, 상기 자율 이동체가 상기 충돌 예측점을 통과하는 제 2 통과 시간대를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 이동체의 제어시스템.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9718466B2 (en) 2014-11-12 2017-08-01 Hyundai Motor Company Driving path planning apparatus and method for autonomous vehicle

Families Citing this family (67)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5586967B2 (ja) * 2010-01-20 2014-09-10 株式会社日立製作所 ロボットおよびロボットシステム
JP5480799B2 (ja) * 2010-12-14 2014-04-23 本田技研工業株式会社 移動装置およびロボットならびにこれらの制御システム
JP2012126224A (ja) * 2010-12-15 2012-07-05 Bosch Corp 倒立振子型移動体
US9229450B2 (en) * 2011-05-31 2016-01-05 Hitachi, Ltd. Autonomous movement system
EP2808853A4 (en) * 2012-01-26 2015-07-08 Toyota Motor Co Ltd OBJECT RECOGNITION DEVICE AND VEHICLE CONTROL DEVICE
US8788121B2 (en) 2012-03-09 2014-07-22 Proxy Technologies, Inc. Autonomous vehicle and method for coordinating the paths of multiple autonomous vehicles
US8874360B2 (en) 2012-03-09 2014-10-28 Proxy Technologies Inc. Autonomous vehicle and method for coordinating the paths of multiple autonomous vehicles
CN104106016B (zh) * 2012-03-12 2016-10-12 三菱电机株式会社 指令生成装置以及指令生成方法
US9552503B2 (en) * 2012-05-01 2017-01-24 5D Robotics, Inc. Distributed positioning and collaborative behavior determination
DE102012021282A1 (de) * 2012-10-29 2014-04-30 Audi Ag Verfahren zur Koordination des Betriebs von vollautomatisiert fahrenden Kraftfahrzeugen
KR102037036B1 (ko) * 2013-04-11 2019-10-28 현대모비스 주식회사 자동주행 제어시스템
JP6135289B2 (ja) * 2013-05-07 2017-05-31 村田機械株式会社 自律移動体の移動制御装置、自律移動体、及び自律移動体の制御方法
US9321458B2 (en) 2013-12-17 2016-04-26 Automotive Research & Testing Center Sliding mode trajectory voting strategy module and driving control system and method thereof
JP6299957B2 (ja) * 2014-01-14 2018-03-28 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 移動体制御装置、移動体制御プログラムおよび移動体制御方法
WO2015155833A1 (ja) * 2014-04-08 2015-10-15 三菱電機株式会社 衝突防止装置
US9436182B2 (en) * 2014-05-23 2016-09-06 Google Inc. Autonomous vehicles
US9631933B1 (en) 2014-05-23 2017-04-25 Google Inc. Specifying unavailable locations for autonomous vehicles
CN104062972B (zh) * 2014-06-20 2017-11-10 惠州Tcl移动通信有限公司 一种可移动家用设备与人相对位置调整控制方法及其系统
US9475195B2 (en) 2014-09-12 2016-10-25 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Anticipatory robot navigation
US9452530B2 (en) * 2014-09-12 2016-09-27 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Robot motion replanning based on user motion
JP6537251B2 (ja) * 2014-11-14 2019-07-03 シャープ株式会社 自律走行装置
DE102015208790A1 (de) * 2015-05-12 2016-11-17 Volkswagen Aktiengesellschaft Bestimmen einer Trajektorie für ein Fahrzeug
US9733096B2 (en) 2015-06-22 2017-08-15 Waymo Llc Determining pickup and destination locations for autonomous vehicles
US9764470B2 (en) * 2015-10-05 2017-09-19 X Development Llc Selective deployment of robots to perform mapping
JP6304504B2 (ja) * 2015-10-28 2018-04-04 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、および車両制御プログラム
CN105597325B (zh) * 2015-10-30 2018-07-06 广州银汉科技有限公司 协助瞄准的方法与系统
CN105444759A (zh) * 2015-11-17 2016-03-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种室内导航方法及其装置
US10152891B2 (en) * 2016-05-02 2018-12-11 Cnh Industrial America Llc System for avoiding collisions between autonomous vehicles conducting agricultural operations
WO2018018596A1 (zh) * 2016-07-29 2018-02-01 深圳市赛亿科技开发有限公司 一种自动探测和规避障碍物的机器人
JP6595966B2 (ja) * 2016-11-17 2019-10-23 株式会社デンソー 衝突判定装置、及び衝突判定方法
JP7019947B2 (ja) * 2016-12-19 2022-02-16 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 移動装置
CN106843239B (zh) * 2017-04-11 2020-05-01 珠海市一微半导体有限公司 基于地图预测的机器人运动控制方法
EP3611589B1 (en) 2017-04-11 2021-11-17 Amicro Semiconductor Co., Ltd. Method for controlling motion of robot based on map prediction
CN107127775A (zh) * 2017-05-25 2017-09-05 郑州坤博科技有限公司 基于智能机器人的物流分拣系统
CN107562057B (zh) * 2017-09-07 2018-10-02 南京昱晟机器人科技有限公司 一种机器人智能导航控制方法
CN107817796B (zh) 2017-10-25 2020-02-07 上海思岚科技有限公司 移动机器人贴障碍物运动的方法和设备
CN107856733B (zh) * 2017-11-07 2019-11-05 长春工业大学 一种面向人机和谐的汽车躲避动障碍物控制方法
JP7036419B2 (ja) * 2017-11-28 2022-03-15 株式会社Soken 移動体制御装置
US11789449B2 (en) * 2018-02-09 2023-10-17 Nvidia Corporation Controlling autonomous vehicles using safe arrival times
JP6960518B2 (ja) * 2018-02-28 2021-11-05 本田技研工業株式会社 制御装置、作業機械、プログラム及び制御方法
WO2019212239A1 (en) 2018-05-04 2019-11-07 Lg Electronics Inc. A plurality of robot cleaner and a controlling method for the same
KR102067603B1 (ko) * 2018-05-04 2020-01-17 엘지전자 주식회사 복수의 이동 로봇 및 그 제어방법
WO2019212240A1 (en) 2018-05-04 2019-11-07 Lg Electronics Inc. A plurality of robot cleaner and a controlling method for the same
KR102100476B1 (ko) * 2018-05-04 2020-05-26 엘지전자 주식회사 복수의 이동 로봇 및 그 제어방법
CN108717295A (zh) * 2018-05-18 2018-10-30 宁波海神机器人科技有限公司 一种人机混厂预警演算系统
US10800408B2 (en) * 2018-05-24 2020-10-13 Baidu Usa Llc Determining driving paths for autonomous driving that avoid moving obstacles
CN109238296B (zh) * 2018-08-16 2022-03-22 佛山科学技术学院 一种高精度室内导航方法及装置
CN109116845B (zh) * 2018-08-17 2021-09-17 华晟(青岛)智能装备科技有限公司 自动导引运输车定位方法、定位系统及自动导引运输系统
JP7125744B2 (ja) * 2018-09-14 2022-08-25 学校法人早稲田大学 ロボット、並びに、その行動計画装置及び行動計画用プログラム
CN109213177B (zh) * 2018-11-09 2022-01-11 苏州瑞得恩光能科技有限公司 机器人导航系统及导航方法
DE102018133472B3 (de) * 2018-12-21 2020-03-12 Franka Emika Gmbh Bewegungsüberwachung eines Robotermanipulators
CN109901575A (zh) * 2019-02-20 2019-06-18 百度在线网络技术(北京)有限公司 车辆路线规划调试方法、装置、设备及计算机可读介质
JP2020135488A (ja) * 2019-02-20 2020-08-31 株式会社豊田中央研究所 移動体制御装置および移動体の制御プログラム
US11868132B2 (en) 2019-02-22 2024-01-09 Honda Motor Co., Ltd. System and method for implementing pedestrian avoidance strategies for a mobile robot
US11353878B2 (en) * 2019-03-26 2022-06-07 Baidu Usa Llc Soft-boundary based path optimization for complex scenes for autonomous driving vehicles
DE102019109555A1 (de) * 2019-04-11 2020-10-15 Still Gesellschaft Mit Beschränkter Haftung Verfahren zur Kollisionsvermeidung bei einem fahrerlosen Transportfahrzeug und entsprechendes fahrerloses Transportfahrzeug
JP7221832B2 (ja) * 2019-08-29 2023-02-14 株式会社デンソー 車両衝突判定装置
CN110645991B (zh) * 2019-10-30 2020-09-22 深圳市银星智能科技股份有限公司 一种基于节点调节的路径规划方法、装置及服务器
US12076868B2 (en) * 2020-04-08 2024-09-03 Robim Technologies Inc. Of Canada Cloud based computer-implemented visually programming method and system for robotic motions in construction
EP4139765B1 (en) * 2020-04-27 2024-06-19 Starship Technologies OÜ Methods, devices and systems for facilitating operations of mobile robots
US12077190B2 (en) 2020-05-18 2024-09-03 Nvidia Corporation Efficient safety aware path selection and planning for autonomous machine applications
US11904890B2 (en) * 2020-06-17 2024-02-20 Baidu Usa Llc Lane change system for lanes with different speed limits
CN111665852B (zh) * 2020-06-30 2022-09-06 中国第一汽车股份有限公司 一种障碍物避让方法、装置、车辆及存储介质
JP7490493B2 (ja) 2020-08-05 2024-05-27 株式会社東芝 物品移動機構の制御装置
CN111973079B (zh) * 2020-08-21 2022-06-10 苏州三六零机器人科技有限公司 拖地绕行区域设置方法、扫地机器人、设备及计算机可读介质
EP4217987A1 (en) * 2020-11-24 2023-08-02 Huawei Technologies Co., Ltd. Estimating accident risk level of road traffic participants
CN113625704A (zh) * 2021-06-30 2021-11-09 北京旷视科技有限公司 避障方法及装置、自动导航装置

Family Cites Families (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6234784A (ja) 1985-08-01 1987-02-14 工業技術院長 移動体の移動制御方法
JPH0641118B2 (ja) 1985-08-05 1994-06-01 日産自動車株式会社 吸着型ロボツトハンドを備えたパネル材の搬出装置
DE3853616T2 (de) * 1987-11-20 1995-11-30 Philips Electronics Nv Verfahren und Gerät zur Wegplanung.
US5610815A (en) * 1989-12-11 1997-03-11 Caterpillar Inc. Integrated vehicle positioning and navigation system, apparatus and method
US5438517A (en) * 1990-02-05 1995-08-01 Caterpillar Inc. Vehicle position determination system and method
JP2715201B2 (ja) 1991-10-09 1998-02-18 新キャタピラー三菱株式会社 無人自走体の衝突防止運行方法及びその装置
JPH06138941A (ja) 1992-10-27 1994-05-20 Yamatake Honeywell Co Ltd 障害物回避装置
JPH06265637A (ja) 1993-03-11 1994-09-22 Nissan Motor Co Ltd 車両用車間距離計測装置
JP3031109B2 (ja) 1993-04-02 2000-04-10 神鋼電機株式会社 最適経路決定装置
EP0618523B1 (en) * 1993-04-02 1998-12-09 Shinko Electric Co. Ltd. Transport management control apparatus and method for unmanned vehicle system
JP2799375B2 (ja) * 1993-09-30 1998-09-17 本田技研工業株式会社 衝突防止装置
JPH07104602A (ja) 1993-10-06 1995-04-21 Konica Corp クリーニング部材を備えた定着装置
US6236360B1 (en) * 1995-04-18 2001-05-22 Richard W. Rudow Golf course yardage and information system
US6405132B1 (en) * 1997-10-22 2002-06-11 Intelligent Technologies International, Inc. Accident avoidance system
CN1060715C (zh) * 1995-09-14 2001-01-17 株式会社安川电机 机器人的示教装置
JPH09251320A (ja) * 1996-03-14 1997-09-22 Nissan Motor Co Ltd ロボット衝突防止システム
US6067572A (en) * 1996-11-07 2000-05-23 Novell, Inc. Extrinsically influenced near-optimal path apparatus and method
US6098107A (en) * 1997-10-31 2000-08-01 Lucent Technologies Inc. Dynamic algorithms for shortest path tree computation
JP3860392B2 (ja) 2000-05-17 2006-12-20 アルパイン株式会社 経路探索装置
SE0100924D0 (sv) * 2001-03-15 2001-03-15 Electrolux Ab Energy-efficient navigation of an autonomous surface treatment apparatus
JP2002287824A (ja) 2001-03-26 2002-10-04 Toshiba Tec Corp 自律走行ロボット
JP3841401B2 (ja) * 2001-09-26 2006-11-01 株式会社東芝 構内案内装置、サーバ装置およびプログラム
US6678582B2 (en) * 2002-05-30 2004-01-13 Kuka Roboter Gmbh Method and control device for avoiding collisions between cooperating robots
WO2004018158A2 (en) * 2002-08-21 2004-03-04 Neal Solomon Organizing groups of self-configurable mobile robotic agents
JP3741098B2 (ja) 2002-11-07 2006-02-01 松下電工株式会社 自律移動装置及び自律移動制御方法
SE526913C2 (sv) * 2003-01-02 2005-11-15 Arnex Navigation Systems Ab Förfarande i form av intelligenta funktioner för fordon och automatiska lastmaskiner gällande kartläggning av terräng och materialvolymer, hinderdetektering och styrning av fordon och arbetsredskap
JP3879848B2 (ja) * 2003-03-14 2007-02-14 松下電工株式会社 自律移動装置
JP4080932B2 (ja) * 2003-03-31 2008-04-23 本田技研工業株式会社 2足歩行ロボットの制御装置
JP4076905B2 (ja) * 2003-05-15 2008-04-16 アルパイン株式会社 ナビゲーション装置
JP4251545B2 (ja) 2003-07-11 2009-04-08 独立行政法人科学技術振興機構 移動ロボット用経路計画システム
US7079943B2 (en) * 2003-10-07 2006-07-18 Deere & Company Point-to-point path planning
KR100703692B1 (ko) * 2004-11-03 2007-04-05 삼성전자주식회사 공간상에 존재하는 오브젝트들을 구별하기 위한 시스템,장치 및 방법
JP2006163558A (ja) 2004-12-03 2006-06-22 Yaskawa Electric Corp 移動台車の制御装置
DE102004061636A1 (de) * 2004-12-17 2006-07-06 Eads Deutschland Gmbh Zur Implementierung in ein Computersystem vorgesehenes Verfahren zur Ermittlung optimierter Bahnen eines Fahrzeugs sowie System zur Ermittlung optimierter Soll-Bahnen
KR100745975B1 (ko) * 2004-12-30 2007-08-06 삼성전자주식회사 그리드 맵을 사용하여 최소 이동 경로로 이동하는 방법 및장치
US7869946B2 (en) * 2005-02-04 2011-01-11 Microsoft Corporation Efficient navigation routing system and method
KR100954621B1 (ko) * 2005-02-23 2010-04-27 파나소닉 전공 주식회사 자동운전차량 및 평면 장애물인식방법
JP3879860B2 (ja) 2005-03-11 2007-02-14 松下電工株式会社 自律移動装置及び自律移動制御方法
WO2007041295A2 (en) * 2005-09-30 2007-04-12 Irobot Corporation Companion robot for personal interaction
CN1799489A (zh) * 2005-12-21 2006-07-12 田角峰 一种自动吸尘器工作路径的控制方法
JP4432912B2 (ja) 2006-02-07 2010-03-17 富士通株式会社 ロボットの移動制御方法、および移動ロボット
JP4467534B2 (ja) 2006-03-16 2010-05-26 富士通株式会社 障害物のある環境下で自律移動する移動ロボットおよび移動ロボットの制御方法。
JP4380655B2 (ja) * 2006-04-25 2009-12-09 トヨタ自動車株式会社 駐車支援装置及び駐車支援方法
JP2007316966A (ja) * 2006-05-26 2007-12-06 Fujitsu Ltd 移動ロボット、その制御方法及びプログラム
US20080059015A1 (en) * 2006-06-09 2008-03-06 Whittaker William L Software architecture for high-speed traversal of prescribed routes
US7620477B2 (en) * 2006-07-05 2009-11-17 Battelle Energy Alliance, Llc Robotic intelligence kernel
US7587260B2 (en) * 2006-07-05 2009-09-08 Battelle Energy Alliance, Llc Autonomous navigation system and method
US8355818B2 (en) * 2009-09-03 2013-01-15 Battelle Energy Alliance, Llc Robots, systems, and methods for hazard evaluation and visualization
US7584020B2 (en) 2006-07-05 2009-09-01 Battelle Energy Alliance, Llc Occupancy change detection system and method
WO2008089364A1 (en) * 2007-01-17 2008-07-24 Weidner David P Multi-level path mapping for street grid and non-street grid entities
JP4576445B2 (ja) * 2007-04-12 2010-11-10 パナソニック株式会社 自律移動型装置および自律移動型装置用プログラム
US20090018712A1 (en) * 2007-07-13 2009-01-15 Jerry Richard Duncan Method and system for remotely monitoring and controlling a vehicle via a virtual environment
JP4661838B2 (ja) * 2007-07-18 2011-03-30 トヨタ自動車株式会社 経路計画装置及び方法、コスト評価装置、並びに移動体
JP5016412B2 (ja) 2007-08-06 2012-09-05 パナソニック株式会社 自律移動装置
US7979174B2 (en) * 2007-09-28 2011-07-12 Honeywell International Inc. Automatic planning and regulation of the speed of autonomous vehicles
US20090105939A1 (en) * 2007-10-22 2009-04-23 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Vehicle navigation system with obstacle avoidance
JP5309633B2 (ja) * 2007-11-16 2013-10-09 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 車両制御装置、車両制御方法及びコンピュータプログラム
US8078399B2 (en) * 2008-03-10 2011-12-13 Honeywell International Inc. Method and device for three-dimensional path planning to avoid obstacles using multiple planes
US8060271B2 (en) * 2008-06-06 2011-11-15 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Detecting principal directions of unknown environments
US8121749B1 (en) * 2008-09-25 2012-02-21 Honeywell International Inc. System for integrating dynamically observed and static information for route planning in a graph based planner
US9164512B2 (en) * 2009-11-27 2015-10-20 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Autonomous moving body and control method thereof
US8509982B2 (en) * 2010-10-05 2013-08-13 Google Inc. Zone driving

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9718466B2 (en) 2014-11-12 2017-08-01 Hyundai Motor Company Driving path planning apparatus and method for autonomous vehicle

Also Published As

Publication number Publication date
US20100324771A1 (en) 2010-12-23
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