KR20090097904A - 피부 이미징을 위한 시스템, 디바이스 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 실시예에서, 비파괴 이미징 디바이스의 시스템 및 방법은 광을 피부로 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와; 상기 피부로부터 반사된 광의 편광도를 검출하는 검출기를 포함할 수 있다. 피부 상태를 결정하는 시스템 및 방법은 반사된 광의 편광 양상에 기초하여 수행될 수 있다.
Description
본 출원은, 본 명세서에 완전히 병합된 다음의 가출원들, 즉 2007년 1월 5일에 출원된 "ALGORITHM TO ASSIST SKIN EXAMINATION" 이라는 명칭의 미국 특허 출원 일련 번호 60/883,769호와; 2007년 1월 5일에 출원된 "REMOTE SKIN EXAMINATION" 이라는 명칭의 미국 특허 출원 일련 번호 60/883,764호와; 2007년 1월 5일에 출원된 "HOME USER DEVICE FOR SKIN EXAMINATION" 이라는 명칭의 미국 특허 출원 일련 번호 60/883,768호에 대한 우선권을 주장한다.
본 출원은 본 명세서에 완전히 병합된 다음의 출원, 즉 2008년 1월 7일에 출원된 미국 특허 출원 일련 번호 11/970,448호에 대한 우선권을 주장한다.
본 발명은 비파괴 이미징 디바이스를 사용하여 피부 및 비-피부 이미지를 수집하고 적어도 부분적으로 이 이미지의 분석에 기초하여 피부 상태(158)를 개발하며 적어도 후속하는 이미지를 수집하고 분석하는 것에 의해 피부 상태(158)를 모니터링할 수 있는 방법 및 장치에 관한 것이다.
피부(skin)는 모발, 네일, 비늘, 털, 한선 땀샘 및 그 생성물과 같은 피부 부속 조직을 더 포함하는 외피 시스템의 최대 기관이다. 피부는 하부 근육과 기관 을 보호하는 상피 조직의 다중층을 포함한다. 피부는 여러 외부 및 내부 요인으로부터 끊임없는 공격을 받기 때문에 피부는 수많은 병에 감염될 수 있다. 따라서, 피부 건강(skin health) 및 피부에 적용되는 임의의 치료, 피부 관리 제품(skin care products) 또는 화장품(cosmetics)의 효과를 모니터링하는 것이 중요하다.
피부 건강을 결정하고 모니터링하는 방법들이 여럿 존재하지만, 대부분은 피부과 의사 또는 피부과 장치에 대한 접근(access)을 요구한다. 피부병적으로 수용하는 능력의 부족으로 인해 필요한 자원에 접근하는 데 어려움, 불편함 및 과도한 비용이 들 수 있다. 그러므로, 피부 이미지가 전문가에 제시되거나, 분석 장치에 제공되거나 또는 자동화된 분석을 위해 제시될 수 있는 실제 상담 없이 훈련되지 않거나 훈련된 유저에 의해 동작가능할 수 있는 피부 건강의 결정과 모니터링을 위한 간단한 해법을 위한 요구가 존재한다.
본 발명의 일 양상에서, 이미징 디바이스는 유저로 하여금 관심 영역 부근에 있는 피부의 고 배율 화상을 촬영하게 하고, 이들 화상을, 선택적으로 텍스트 및 데이터 응답과 함께, 의료용, 비-의료용 및 화장품 분석, 진단 및 치료의 추천 및 후속 처리를 위해, 제출할 수 있게 한다.
본 발명의 일 양상에서, 비파괴 이미징 디바이스의 방법 및 시스템은 광을 피부로 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와; 피부로부터 반사된 광의 편광도를 검출하는 검출기를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 조명 소스는 선택된 각도 알파로 광을 조사하도록 위치될 수 있다. 알파를 변경하는 것으로 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경할 수 있다. 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가질 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 입사광 소스는 비편광된 광 소스일 수 있다. 비편광된 광은 백색 광, 다중 선택된 파장의 광 또는 단일 파장의 광일 수 있다. 본 방법 및 시스템은 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 검출된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 피부 상태를 결정하는 방법 및 시스템은, 입사광 소스로 피부를 조사하는 단계와; 피부로부터 반사된 광의 편광도를 검출하는 단계와; 반사된 광의 편광의 양상에 기초하여 피부 상태를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 입사광은 선택된 각도 알파로 조사될 수 있다. 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경할 수 있다. 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가질 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 입사광 소스는 비편광된 광 소스일 수 있다. 비편광된 광은 백색 광, 다중 선택된 파장의 광, 또는 단일 파장의 광일 수 있다. 본원 방법 청구항에서, 편광의 양상은 배향, 진폭, 위상, 각도, 형상, 정도, 크기 등에서 적어도 하나일 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 알고리즘을 사용하여 수행될 수 있다. 알고리즘은 인공 신경망, 퍼지 논리, 차원 분열 도형 및 다중 차원 분열 도형 분석 등을 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 필터 출력에 의해 한정된 적어도 하나의 파장을 갖는 편광된 광을 얻기 위해 반사된 광을 필터링하는 단계를 더 포함할 수 있다. 알고리즘 분석은 필터링된 이미지에 대해 수행될 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 반사된 확산 광과 반사된 편광 광 사이의 차이로부터 이미지를 생성하는 것을 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 반사된 광의 편광 양상을 교정 신호와 비교하는 것을 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 유저 입력과 시각적 분석 중 적어도 하나를 고려하는 것을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 비파괴 이미징 디바이스는 관심 영역으로 광을 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와; 관심 영역에서 반사된 광의 편광도를 검출하는 검출기를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 조명 소스는 선택된 각도 알파로 광을 조사하도록 위치될 수 있다. 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경할 수 있다. 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가질 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 입사광 소스는 비편광된 광 소스일 수 있다. 비편광된 광은 백색 광, 다중 선택된 파장의 광 또는 단일 파장의 광일 수 있다. 본 방법 및 시스템은 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 검출된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법은 피부 조직으로 입사광을 방출하는 단계와; 피부 조직에 의해 반사된 광의 확산 및 편광도를 검출하는 단계와; 편광 및 확산된 반사 광의 양에 기초하여 수분 레벨을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 밝기를 결정하기 위해 피부 색 측정값과 수분 레벨의 평가값을 결합하는 단계를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 입사광은 비편광된 광일 수 있다. 비편광된 광은 백색 광, 다중 선택된 파장의 광 또는 단일 파장의 광일 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 알고리즘의 사용을 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 편광된 광과 확산 광의 비율에 기초하여 이루어질 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 피부의 탄력성(elasticity)을 결정하는 방법 및 시스템은 피부 조직으로 입사광을 방출하는 단계와; 피부 조직에 의해 반사된 광의 편광 양상을 검출하는 단계와; 엘라스틴의 농도와 편광 양상을 상관시키는 단계와; 엘라스틴의 농도에 기초하여 탄력성 레벨을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 알고리즘의 사용을 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 입사광은 비편광된 광일 수 있다. 비편광된 광은 백색 광, 다중 선택된 파장의 광 또는 단일 파장의 광일 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 피부의 견고성(firmness)을 결정하는 방법 및 시스템은 피부 조직으로 입사광을 방출하는 단계와; 피부 조직에 의해 반사된 광의 편광 양상을 검출하는 단계와; 엘라스틴, 콜라겐, 및 피지선의 활동도 중 적어도 하나의 농도와 편광 양상을 상관시키는 단계와; 엘라스틴과 콜라겐과 피지선 활동도 중 적어도 하나의 농도에 기초하여 견고성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 피지선 활동도는 피지선의 수, 열린/닫힌 피지선의 퍼센트 및 막힌/채워진 레벨 중 적어도 하나에 의해 표시될 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 상관시키는 단계는 알고리즘의 사용을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 피부 생물물리적 특성(dermal biophysical property)을 얻는 방법 및 시스템은 피부 조직으로부터 입사광이 반사한 반사파의 편광도로부터 획득된 이미지 데이터의 스펙트럼 분석을 수행하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 특성은 조직, 형태, 농도, 수, 사이즈, 상태 및 다음사항 중 적어도 하나의 단계이다:
멜라노사이트, 멜라닌, 헤모글로빈, 포르피린, 케라틴, 카로텐, 콜라겐, 엘라스틴, 피지, 피지선 활동도, 구멍(땀구멍 및 피지구멍), 수분 레벨, 탄력성, 밝기, 견고성, 미세선, 주름 수 및 단계, 구멍 사이즈, 열린 구멍의 퍼센트, 피부 탄력성, 피부 장력 선, 반점, 피부 색, 건선, 알러지, 적색 영역, 일반적인 피부 병 또는 감염, 종양, 햇볕에 탐, 발진, 긁힘, 여드름, 좌창, 벌레물린 것, 가려움, 출혈, 상해, 염증, 광손상, 착색, 색조, 문신, 탄 퍼센트/탄 등급, 몰(naevi, nevus), 피부 손상의 양상(조직, 색상, 크기/비대칭), 흑색종, 피부로 관찰되는 질병, 피부 손상, 셀룰라이트, 종기, 물집 병, 선천성 피부 증후군, (부)-피부 사상균병, 멜라스마, 혈관 상태, 로사체아, 스파이더 정맥, 텍스처, 피부 궤양, 상처 치료, 수술후 추적, 멜라노사이트 손상, 비-멜라노사이트 손상, 기저 셀 암종, 세보르호익 케라토시스, 피지(유질), 네일- 및/또는 모발 관련 손상 등.
본 발명의 일 양상에서, 피부 상태를 결정하는 방법 및 시스템은 피부에 관한 일련의 주관적인 질문에 대한 답변을 획득하는 단계와; 피부 이미징 디바이스를 사용하여 객관적인 피부 분석을 획득하는 단계와; 피부 상태를 얻기 위해 주관적인 결과와 객관적인 결과를 알고리즘적으로 결합하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 피부 상태에 기초한 피부 관리 및 피부 관리 목표를 위한 추천을 제공하는 시스템 및 방법은 개인의 피부 상태를 획득하는 단계와; 피부 상태에 의해 개인을 분류하는 단계와; 피부 관리 목표를 달성하기 위해 분류된 다른 개인에 효과적인 제품과 양생법을 추천하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 시스템은 네트워크 상에서 동작할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서 피부 상태는 개인의 피부로부터 반사된 광의 편광도 분석에 기초하여 결정될 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 피부 관리 제품이나 양생법의 효과를 추적하는 방법은, 베이스라인 피부 상태 평가를 획득하는 단계와; 피부 관리 목표, 제품 및 양생법 중 적어도 하나에 기초하여 모니터링 간격을 추천하는 단계와; 제 2 피부 상태 평가를 획득하는 단계와; 제 2 평가를 베이스라인 평가와 비교하여 피부 관리 목표를 향한 진전을 결정하는 단계와; 선택적으로 피부 상태를 개선시키기 위해 양생법이나 제품을 최적화하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 피부 평가는 개인의 피부로부터 반사된 광의 편광도 분석에 기초하여 이루어질 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 개인적인 피부 상태 분석 시스템 및 관련 방법은 피부로 광을 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와, 피부로부터 반사된 광의 편광도를 검출하는 검출기를 포함하는 이미징 디바이스와; 이 디바이스를 제어하는 유저 인터페이스를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 디바이스는 이미지 데이터를 다운로드하여 종사자, 스파, 살롱, 화장품 판매점, 화장품 제조사, 클리닉 시험 데이터베이스 및 제 3 자 데이터베이스 중 적어도 하나의 레코드를 업데이트하기 위해 물리적 인터페이스와 상호작용하도록 구성될 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 조명 소스는 선택된 각도 알파로 광을 조사하도록 위치될 수 있다. 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경할 수 있다. 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가질 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 입사광 소스는 비편광된 광 소스일 수 있다. 비편광된 광은 백색 광, 다중 선택된 파장의 광, 또는 단일 파장의 광일 수 있다. 본 방법 및 시스템은 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 검출된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 비파괴 이미징 디바이스는 피부로 광을 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와; 피부로부터 반사된 광의 특성을 검출하는 검출기를 포함할 수 있다. 디바이스에서, 조명 소스는 선택된 각도 알파로 광을 조사하도록 위치될 수 있다. 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경할 수 있다. 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가질 수 있다. 디바이스에서, 입사광 소스는 편광된 광 소스나 비편광된 광 소스일 수 있다. 비편광된 광은 백색 광, 단일 파장의 광 및 다중 단일 파장의 광 중 적어도 하나일 수 있다. 디바이스는 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함할 수 있다. 디바이스는 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함할 수 있다. 디바이스는 검출된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함할 수 있다. 디바이스는 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함할 수 있다. 디바이스에서, 반사된 광은 편광된 광과 비편광된 광 중 적어도 하나일 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 피부 상태를 결정하는 방법 및 시스템은 입사광 소스로 피부를 조명하는 단계와; 피부로부터 반사된 광의 특성을 검출하는 단계와; 반사된 광의 적어도 하나의 특성에 기초하여 피부 상태를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 입사광은 선택된 각도 알파로 조사될 수 있다. 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경할 수 있다. 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가질 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 입사광은 비편광된 광이나 편광된 광일 수 있다. 비편광된 광은 백색 광, 단일 파장의 광 및 다중 단일 파장의 광 중 적어도 하나일 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 반사된 광은 편광된 광 및 비편광된 광 중 적어도 하나일 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 특성은 광 소스, 광 세기, 광의 파장, 광의 각도 및 광의 전기적 및 자기적 특성 및 광의 편광 상태 중 적어도 하나일 수 있다. 편광의 양상은 배향, 진폭, 위상, 각도, 형상, 정도 및 크기 중 적어도 하나일 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 알고리즘을 사용하여 수행될 수 있다. 알고리즘은 인공 신경망, 퍼지 논리 또는 차원 분열 도형 및 다중 차원 분열 도형의 분석을 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템은 필터 출력에 의해 한정된 파장을 갖는 광을 얻기 위해 반사된 광을 필터링하는 단계를 더 포함할 수 있다. 알고리즘 분석은 필터링된 이미지에 대해 수행될 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 반사된 확산 광 및 반사된 편광 광 사이의 차이의 이미지를 생성하는 것을 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 반사된 광의 편광 양상을 교정 신호와 비교하는 것을 포함할 수 있다. 본 방법 및 시스템에서, 상기 결정하는 단계는 유저 입력과 시각적 분석 중 적어도 하나를 고려하는 것을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 비파괴 이미징 디바이스는 관심 영역으로 광을 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와; 관심 영역으로부터 반사된 광의 특성을 검출하는 검출기를 포함할 수 있다. 디바이스에서, 조명 소스는 선택된 각도 알파로 광을 조사하도록 위치될 수 있다. 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경할 수 있다. 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가질 수 있다. 디바이스에서, 입사광 소스는 편광된 광 소스나 비편광된 광 소스일 수 있다. 비편광된 광은 백색 광, 단일 파장의 광 및 다중 단일 파장의 광 중 적어도 하나일 수 있다. 디바이스는 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함할 수 있다. 디바이스는 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함할 수 있다. 디바이스는 검출된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함할 수 있다. 디바이스는 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함할 수 있다. 디바이스에서, 반사된 광은 편광된 광과 비편광된 광 중 적어도 하나일 수 있다.
본 발명의 이들 및 다른 시스템, 방법, 목적, 특징 및 이점은 바람직한 실시예의 이하 상세한 설명 및 도면으로부터 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자에게는 명백할 것이다. 본 명세서에 언급된 모든 문헌은 본 명세서에 완전히 포함되어 있다.
본 발명과 본 발명의 특정 실시예의 이하 상세한 설명은 다음 도면을 참조하여 충분히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 피부 건강의 분석과 모니터링 및 피부 관리 평가 및 추천을 위한 피부 관리 시스템을 도시하는 도면.
도 2는 피부 조직에 의해 편광된 광을 분석하는 메커니즘을 도시하는 도면.
도 3은 피부 관리 조사를 위한 프로세스를 도시하는 도면.
도 4의 (A) 및 (B)는 피부 이미징 디바이스의 전방 및 후방을 도시하는 도면.
도 5는 피부 관리 시스템의 피부 건강 모니터링 페이지를 도시하는 도면.
도 6은 피부 관리 시스템의 상호작용 모델 도구를 도시하는 도면.
도 7은 피부 관리 시스템의 추천 페이지를 도시하는 도면.
도 8은 피부 관리 시스템의 유저 인터페이스를 도시하는 도면.
도 9는 피부 관리 시스템의 환영 인사 페이지를 도시하는 도면.
도 10은 피부 관리 시스템의 질문 사항 페이지를 도시하는 도면.
도 11은 피부 관리 시스템의 피부 이미지 캡쳐 페이지를 도시하는 도면.
도 12는 피부 관리 시스템의 바 그래프로 결과 페이지를 도시하는 도면.
도 13은 피부 관리 시스템의 라인 그래프로 결과 페이지를 도시하는 도면.
도 14는 피부 관리 시스템의 요약 스크린을 도시하는 도면.
도 15는 피부 관리 시스템의 탄력성 요약 스크린을 도시하는 도면.
본 명세서에는 피부 및 비-피부 이미징을 위한 방법, 시스템 및 디바이스가 제공될 수 있다. 본 명세서 전체에서 "∼와 같은"이라는 어구는 "제한함이 없이 ∼와 같은"을 의미한다. 본 명세서 전체에서 "예를 들어" 라는 어구는 "제한함이 없이 예를 들어"를 의미한다. 본 명세서 전체에서 "일례에서"라는 어구는 "제한함이 없이 일례에서"를 의미한다. 본 명세서 전체에서 "제품"이라는 용어는 임의의 의료용, 비-의료용, 화장용(코스메틱), 피부, 모발 또는 네일 관리 제품을 말한다. 일반적으로, 임의의 및 모든 예는 예시를 위하여 제공된 것이며 제한을 하기 위한 것이 아니다.
도 1을 참조하면, 피부 건강 분석, 모니터링 및 추천을 위한 시스템은, 피부 건강 테스트(160)에서와 같이 생물물리적 피부 특성을 캡쳐하며 선 진단(pre-diagnosis)(162)을 수행하며 원격 모니터링(164)을 수행하기 위해 이미징 디바이스(108)와 같은 호스트 하드웨어(108)와; 호스트 하드웨어(108)와 인터페이싱하며, 인구통계 정보, 피부 건강에 대한 추가적인 일상 정보를 캡쳐하기 위한 온라인 플랫폼(120) 또는 모바일 플랫폼(124)과 인터페이싱하며, 현재 피부 관리 양생법(118), 현재 피부 관리 제품 및 양생법의 랭킹 및 등급(138), 피부 관리 유효 기간(shelf)(114)을 구비하며, 피부 사이클 모니터(140), 건강 및/또는 웰니 스(wellness) 정보(142), 게임(148), 기프트 가이드(144), 희망 목록(119), 데일리 리포트(134), 시뮬레이션 도구(132), 유형 결정 엔진(130), 쇼핑 카트(113) 등에 액세스하는 유저 인터페이스(102)와; 피부 상태(158)를 한정하기 위해 알고리즘(150)을 사용하고, 전문가 상담(128), 데이터 통합(152) 및 분석 도구/API(154)를 얻는 것에 의해 캡쳐된 정보를 처리 및 분석하는 호스트 시스템(104)과; 호스트 시스템(104)에 대한 다른 입력(112)으로서, 착용할 수 있는 모니터(182), 모바일 통신 디바이스(184), 사회적 네트워크(188), 제품 정보(190), 웰니스 정보(192), 플러그인(웹 캡쳐)(194), 바코드 스캔(198), 종래의 정보/질문사항 답변(101), 물음/검색(103), 제 3 자 전문가(105), 제 3 자 하드웨어(109), 제 3 자 서비스 제공자(111) 등과 같은, 피부 상태(158)를 식별하고 모니터링하며 조절하는데 추가적인 입도(granularity)를 제공하기 위해 랭킹/등급 피드백(138)을 거칠 수 있는, 다른 입력(112)과; 호스트 하드웨어(108), 호스트 시스템(104), 유저 인터페이스(102) 및 다른 입력(112)으로부터 오는 데이터를 저장하는 데이터 저장 장치(110)로서, 하드웨어(168), 이동식 메모리(170), 무선 통신 디바이스(174), 컴퓨터(178), 및 피부과 의사, 일반 내과의사, 미용사, 스파 종업원, 살롱 종업원, 화장품 판매원 등과 같은 종사자 레코드(180), 개인적인 제조 레코드(172) 등과 같은 데이터 저장 장치(110)를 포함할 수 있다. 피부 실시예는 문맥이 금지하는 것을 제외하고는 본 명세서 전체에 걸쳐 고려되지만, 그러한 실시예는 모발, 네일, 농학, 수의학 및 체내 실시예와 같은 비-피부 실시예를 제한함이 없이 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
이미징 디바이스(108)는 피부 건강 테스트(160), 선 진단(162), 원격 모니터링(164) 등과 같은 생물물리적 피부 특성을 얻기 위해 피부 조직의 이미지를 캡쳐하기 위해 사용될 수 있다. 이미징 디바이스(108)는 또한 모발, 네일, 치아, 눈, 체내 기관 및 조직 등과 같은 비-피부 조직의 이미지를 캡쳐하도록 구성될 수도 있다. 이미징 디바이스(108)는 확산 광, 백색 광, 단색 광, 다중 단일 파장의 광, 등과 같은 비 편광된 광을 사용하고, 이후 피부 조직에 대한 데이터를 얻기 위해 편광된 광을 사용하여 특정 조사(irradiation) 시퀀스를 제공하도록 내부 또는 외부 광 소스를 사용할 수 있다. 일 실시예에서, 입사광은 편광된 광이거나 비편광된 광일 수 있으며 반사된 광은 편광된 광이거나 비편광된 광일 수 있다. 편광된 광은 피부에서 반사된 반사파로부터 생긴 것일 수 있으며 광 소스로부터 편광된 것은 아니다. 반사파를 캡쳐 및 저장하면 모든 타입의 피부 질병, 피부 문제 및 화장품 트러블 및 지표(indication) 뿐만 아니라 피부 손상의 이미징과 분석을 가능하게 한다. 편광된 반사파를 분석하면 이미징된 피부 영역의 열적, 전기적 및 자기적 특성을 얻는 것이 가능할 수 있다. 이미지는 피부 건강의 최종 분석을 결정하기 위해 환자 질문사항을 갖는 평가를 더 포함할 수 있는 분석 장치(154), 분석가, 종사자 등으로 전달될 수 있다. 디바이스(108)는 또한 피부 손상의 분광 분석 및 정량적 분석에 기초하여 주요 특징을 식별하기 위해 적색 영역, 녹색 영역 및 청색 영역과 같이 특정 타깃 파장을 사용할 수 있다. 일 실시예에서, 디바이스(108)는 편광된 광을 방출하도록 구성될 수 있다. 디바이스(108)는 2개 이상의 유형의 광을 방출하도록 구성될 수 있으며 여러 광 소스들을 스위칭하거나 결합할 수 있다. 피부 건강 분석은 제품이나 양생법(118)을 추천하고 이의 효과를 추적하기 위하여 이전의 유저의 피부 건강 분석, 다른 유저의 피부 건강 분석, 다른 유저의 경험 데이터, 및 성분, 제품 및 양생법 특성과 비교될 수 있다.
이제 도 2를 참조하면, 일 실시예에서, 이미징 디바이스(108)는 비편광된 광, 확산 광, 백색 광, 단색 광, 다중 단일 파장의 광, 편광된 광 등을 각도 알파로 피부에 조사하는 조명 소스와, 피부 조직으로부터 반사된 광을 검출하는 센서와, 캡쳐된 이미지를 저장하고 전송하는 이미지 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 피부 조직은 피부 내에 존재하는 세포, 분자, 세포 그룹, 분자 그룹, 표피 및 하부 층, 기저 막, 진피, 피하 조직, 피지선, 지층, 소낭, 구멍, 혈관 성분 등에서 적어도 하나일 수 있다. 일 실시예에서, 광 소스는 피부의 전기적 및 자기적 성분을 측정하기 위하여 반사된 편광된 광 및/또는 확산 광과 같은 반사된 광을 생성하기 위한 백색 광일 수 있다. 백색 광은 가시광의 스펙트럼에 걸쳐 광의 파장을 혼합함으로써 방출될 수 있다. 비편광된 입사광은 수직선으로부터 한정된 각도 '알파'로 타깃으로 조사될 수 있다. 알파의 값이 수직선에서부터 45 내지 65도 범위에 걸쳐 제한 없이 변할 때, 비편광된 입사광은 입사각을 변경하는 것이 관통 깊이에 영향을 미치기 때문에 피부의 서로 다른 조직 요소와 상호작용할 수 있다. 각도 알파는 수동으로, 원격 제어기를 통해, 유저 인터페이스(102) 등을 통해 광 소스의 위치를 변경시켜서 변화될 수 있다. 관통 깊이와 알파 사이의 관계는 깊이=f(알파)라는 수식에 의해 정의될 수 있다. 피부 내에 특정 알려진 깊이에 대응할 수 있는 각 피부 조직에 대해 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 입사각이 존재할 수 있다. 반 사된 광을 분석함으로써 반사파를 유발하는 하부 피부 조직에 대한 편광된 및/또는 확산 정보가 획득될 수 있다. 광의 편광은 물과 상호작용하는 피부 조직의 고전/양자 효과로 인한 것일 수 있다. 즉, 피부 조직은 광이 조직을 칠 때 광의 편광을 변경시키고 광이 조직을 칠 때 광의 파장에 영향을 미칠 수 있을 만큼 충분한 자기장과 전기장을 소유한다. 배향, 진폭, 위상, 각도, 형상, 정도, 크기 등과 같은 반사된 광의 편광 양상(aspect)은 타깃된 특정 피부 조직과 궁극적으로 피부 상태(158)와 연관된 여러 측정값과 상관될 수 있다. 예를 들어, 특정 피부 조직에 존재하는 손상은 부분적으로 편광되고 부분적으로 확산된 반사 광을 야기하는 반사 광의 일부를 확산시킬 수 있다. 예를 들어, 콜라겐 조직은 양성(benign) 및 악성(malignant) 멜라노사이트 피부 손상 사이의 생물학적 차이의 하나의 지표이다. 콜라겐 차이는 반사 광의 편광 상태에 영향을 미칠 수 있고 그 결과 발생하는 이미지는 종양 중심 위치와 종양 주변 위치를 나타낼 수 있다. 그러한 이미지는 절제 마진을 시각화하는데 종사자(practitioner)를 도울 수 있다. 멜라노사이트는 표피의 하부 부분에 위치하므로, 여러 유형의 네비(vevi) 내 발색단(chromophore)에 대해서 뿐만 아니라 이 깊이에 대해서 적절한 파장이 선택될 수 있다.
입사광이 편광된 것이라면, 피부의 전기적 특성만이 명백한 것이나 비편광된 입사광은 피부의 전기적 및 자기적 특성 모두를 나타낼 수 있을 것이다. 편광된 광을 사용하는 것은 광 활성의 개선된 유도를 생성할 수 있지만, 생성된 데이터 세트는 백색, 단색 광, 다중 단일 파장의 광 등과 같은 비편광된 입사광을 사용하여 캡 쳐된 데이터 세트에 비해 더 적은 값일 수 있다. 10-34 내지 10-30 Js 사이의 효과를 측정함으로써, 우리는 피부 생체 분자의 원자가전자(valence electron)의 전기적 및 자기적 힘의 작용의 차이로서 피부에 대한 양자 및 고전 물리학적 효과의 경계 영역에서 측정을 할 수 있다.
일 실시예에서, 입사광의 파장 및/또는 세기는 콜라겐, 엘라스틴, 카드헤린, 헤모글로빈 등과 같은 특정 분자의 존재를 측정하기 위하여 변경될 수 있다. 특정 분자는 내생 형광(endogenous fluorescence) 특성을 소유한다. 예를 들어, 입사광이 325nm와 같은 특정 파장으로 제한되면, 콜라겐은 400nm 내지 405nm 사이의 파장의 방출에서 검출될 수 있다. 테이블 1은 아미노산, 구조 단백질, 효소, 코엔자임, 비타민 및 비타민 유도체, 지질, 포르피린 등과 같은 내생 형광을 나타내는 생물학적 분자의 여기 및 방출 최대값의 특정 예시적인 예를 나열한다. 피부에서 특정 분자의 존재를 검출하기 위해, 유저는 여기 파장의 최대값 컬럼에 나타나 있는 것과 같은 특정 파장의 광을 제한없이 피부에 조사할 수 있으며 이에 따라 반사파로 특정 방출 파장의 존재를 식별하기 위해 반사된 광을 수집할 수 있다. 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자라면 많은 서로 다른 단일 파장과 이 광 파장의 결합이 피부를 조사하는데 사용될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.
테이블 1
| 내생 형광 | 여기 파장 최대값(nm) | 방출 파장 최대값(nm) | |
| 아미노 산 | |||
| 트립토판 | 280 | 350 | |
| 티로신 | 275 | 300 | |
| 페닐알라닌 | 260 | 280 | |
| 구조 단백질 | |||
| 콜라겐 | 325 | 400, 405 | |
| 엘라스틴 | 290, 325 | 340, 400 | |
| 효소 및 코엔자임 | |||
| FAD, 프라빈스 | 450 | 535 | |
| NADH | 290, 351 | 440, 460 | |
| NADPH | 336 | 464 | |
| 비타민 | |||
| 비타민 A | 327 | 510 | |
| 비타만 K | 335 | 480 | |
| 비타민 D | 390 | 480 | |
| 비타민 B6 화합물 | |||
| 피리독신 | 332, 340 | 400 | |
| 피리독사민 | 335 | 400 | |
| 피리독살 | 330 | 385 | |
| 피리독식산 | 315 | 425 | |
| 피리독살50-포스페이트 | 330 | 400 | |
| 비타민 B12 | 275 | 305 | |
| 지질 | |||
| 포스포리피드 | 436 | 540, 560 | |
| 리포푸신 | 340-395 | 540, 430-460 | |
| 세로이드 | 340-395 | 430-460, 540 | |
| 포르피린 | 400-450 | 630, 690 | |
FAD, 플라빈 아데닌 디뉴클레오티드;
NADH, 환원된 니코틴아미드 아데닌 디뉴클레오티드;
AND(P)H, 환원된 니코틴아미드 아데닌 디뉴클레오티드 포스페이트.
일 실시예에서, 광은 280nm 내지 3800nm 사이의 범위에 있는 임의의 파장에서 방출될 수 있다. 입사광은 청색, 황색, 오렌지색, 적색 또는 일부 다른 색의 광일 수 있다.
도 1을 계속 참조하면, 일 실시예에서, 광원은 연관된 소스로부터 제공되거나 디바이스(108)에 일체로 형성될 수 있다. 광원은 제한 없이 280nm, 340nm, 360nm, 385nm, 405nm 또는 480nm의 입사 여기 파장과 같은 임의의 파장의 발광 또는 레이저 다이오드(LED)일 수 있다. 자외선 범위나 적외선 범위의 파장이 또한 디바이스(108)에 의해 방출될 수 있다. 광원은 확산 광, 백색 광, 단색 광, 다중 단일 파장의 광, 백열 광, 전자 발광, 형광, 할로겐, 자외선, 편광된 광, 시준된 광, 무선 통신 디바이스에 의하여 제공된 광, 광섬유 케이블에 의해 제공된 광 등일 수 있다. 일 실시예에서, 광 소스는 확산 입사광을 제공하기 위해 확산기를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 피부로부터 반사된 광을 검출하는 센서는 CCD 카메라, CMOS 기반 이미징 시스템, 디지털 카메라, 웹캠, 휴대폰이나 아이폰과 같은 통신 디바이스에 내장된 카메라, PDA(개인 정보 단말기), 스포츠형 표시 장치에서와 같이 피부를 연속적으로 모니터링하기 위한 시계 또는 다른 착용가능한 디바이스, 제 3 자 디바이스(109), 스캐너 등에 존재하는 광학 장치에 내장될 수 있다. 센서는 근 적외선이나 가시광선의 파장과 같은 임의의 광의 파장을 흡수하도록 구성될 수 있다. 센서는 특정 파장을 자동으로 필터링하도록 구성될 수 있다. 센서는 피부의 작은 부분, 전체 얼굴, 완전한 피부 조사 등과 같은 임의의 사이즈의 면적을 이미징하도록 구성될 수 있다. 센서는 디바이스(108)와 관심 영역 사이에 임의의 유체를 개재하는 일 없이 동작하도록 구성될 수 있으며 또는 관심 영역에 대해 오일 같은 응용이나 다른 반사 매질과 사용될 수 있다. 센서는 후속적인 시각적 및/또는 알고리즘 분석을 위해 사용될 수 있는, 관심 영역과 접촉할 때 또는 이 영역으로부터 임의의 거리로부터, 반사된 광을 검출하도록 구성될 수 있다. 이 반사된 광으로부터 생성 된 이미지는 분광 이미지 또는 전자기적인 피부 맵 뿐만 아니라 시각적 이미지로 고려될 수 있다. 센서는 이미지 형성된 영역으로부터의 거리 뿐만 아니라 이미지 형성된 영역의 사이즈를 측정할 수 있게 하는 내부 교정 스케일을 가질 수 있다. 일 실시예에서, 렌즈는 검출 광학 장치로부터 반사된 광을 가시광선-근 적외선에 민감한 CCD, CMOS 또는 다른 센서 디바이스에 집광시킬 수 있다. 일 실시예에서, 센서는 고 프레임 속도로 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 디바이스는 고배율 렌즈를 구비할 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 분석 장치(154)로의 전달 및/또는 분석을 위해 캡쳐된 이미지를 저장할 수 있다. 분석 장치(154)는 종사자, 자동화된 분석 도구, 분석 도구를 사용하는 종사자 등일 수 있다. 데이터 저장(110)은 이미지 캡쳐가 시작될 때 수동으로 일어날 수 있으며, 피부와 접촉시 자동으로 일어날 수 있으며 원격으로 제어되는 등으로 수행될 수 있다. 데이터는 내부 디바이스 메모리(168)에 저장될 수 있으며 또는 USB 메모리, 외부 하드 드라이브, 대용량 저장 디바이스 등과 같은 메모리 매체(170)에 외부적으로 저장될 수 있다. 디바이스는 유선 연결을 통해 또는 무선으로 외부적으로 랩탑, 키오스크, 데스크탑 컴퓨터, 중앙 서버 등과 같은 컴퓨터에 연결될 수 있다. 예를 들어, 이 연결은 직접 USB 연결일 수 있다. 디바이스(108)가 컴퓨터에 연결될 때 캡쳐된 이미지는 디바이스(108)로부터 컴퓨터로 수동 시작시 또는 자동적으로 다운로드되거나 전송될 수 있다. 예를 들어, 디바이스(108)는 컴퓨터와 연결시 받침대(cradle)를 구비할 수 있다. 디바이스(108)가 받침대에 놓일 때 데이터는 디바이스(108)로부터 전송되거나 다운로 드될 수 있다. 추가적으로, 디바이스(108)는 이 받침대를 통해 컴퓨터에 연결될 때 소프트웨어 업데이트를 받을 수 있다. 일 실시예에서, 디바이스(108)는 내부 저장 장치를 구비하지 않을 수 있으며 영구 유선 연결이나 무선 연결을 통해 외부에 데이터를 전송하거나 저장할 수만 있을 수 있다. 데이터 전송과 저장은 완전히 자동화된 프로세스일 수 있으며 또는 수동으로 동작될 수 있다. 데이터는 무선 네트워크 연결, 셀룰러 연결, 유선 연결, 블루투스 연결 등을 통해 전송될 수 있다. 디바이스(108)로부터 데이터의 전송은 원격 평가 기술을 가능하게 할 수 있다. 일 실시예에서, 음성 응답, 텍스트 응답, 비디오 데이터 등과 같은 비-이미지 데이터 또한 전술된 바와 같이 디바이스(108)에 의해 저장되거나 및/또는 전송될 수 있다. 디바이스(108)는 오디오를 레코드하기 위해 내부 마이크로폰을 구비하고, 비디오를 레코드하기 위해 비디오 카메라를 구비하고 텍스트 응답을 레코드하기 위해 키보드 입력 등을 구비할 수 있다. 일 실시예에서, 디바이스(108)는 외부적으로 이용가능한 오디오 및 비디오를 사용할 수 있다.
일 실시예에서, 데이터 저장이 피부 건강 레코드(121)에서 있을 수 있다. 피부 건강 레코드(121)는 유저의 피부와 관련된 주요 의료용, 비-의료용 및 화장용 지표에 대한 정보를 포함하는 개인에 대한 객체 또는 데이터베이스 또는 저장소일 수 있다. 이것은 이미지, 그래픽, 아이콘, 기록된 이력, 개인적 인구통계 정보, 수분, 탄력성, 견고성, 텍스처, 색 레벨과 같은 화장 상태의 레벨 또는 염증과 같은 비-의료용 상태 등을 포함할 수 있다. 유저는 임의의 디바이스(108, 109) 또는 입력(112)으로부터 데이터를 레코드(121)를 자체 분배할 수 있다. 레코드(121)는 피 부 관심 이력, 코멘트, 유저 블로그 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 피부 건강 레코드(121)는 이미지의 획득시 자동 분배할 수 있다. 예를 들어, 유저가 분석을 위해 제 1 이미지를 제출할 때 레코드(121)는 이미지 및 그 분석으로부터 유도된, 편집될 수 있는 정보로 자동으로 생성되고 분배될 수 있다.
일 실시예에서, 데이터 저장(110)은 종사자 레코드(180)에서 발생할 수 있다. 종사자 레코드(180)는 배경 인구통계 데이터, 개인 정보, 다이어트 정보, 피부 건강 레코드(121) 등을 포함하는 주요 건강 특성의 저장소일 수 있다. 이것은 내장된 이미지, 다른 이미지 데이터 파일로의 링크, 개인적인 피부 제품, 의료용 제품 및 OTC 제품 등의 효과의 추적 및 주요 파라미터에 대한 이력 영향을 구비할 수 있다. 이것은 또한 랭킹과 코멘트 등을 포함할 수 있고 환자나 유저와 유사할 수 있는 공동체 데이터 또는 선택된 개인의 데이터를 캡쳐할 수 있다.
일 실시예에서, 데이터 저장(110)은 개인적인 제조 레코드(172)에서 일어날 수 있다. 피부 건강 측정(160)에 기초하여, 피부를 건강하게 하기 위해 원하는 효과를 얻을 수 있는 제품 성분이 선택될 수 있다. 이 성분 선택은 디바이스(108)를 사용하는 것을 통해 여러 제품과 성분의 적용을 통해 여러 피부 건강 파라미터의 변화를 분석하고 추적하며 개인적인 제조 레코드(172)를 통해 시간에 걸쳐 피부 건강의 변화를 추적함으로써 달성될 수 있다. 선택된 제품 성분이 확인되면, 이들 성분들은 개인의 피부 특성 및/또는 원하는 목표(수분 개선과 같은)에 최상으로 적합한 제품을 생성하기 위해 혼합될 수 있다. 따라서, 개인적인 제품은 유저에 대해 개발될 수 있다. 추가적으로, 이 동일한 프로세스는 의료용 및 비-의료용 및 상태 에 대해 특정 주문된 피부 제품 및 성분을 생성하는 데 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 캡쳐된 데이터의 형태는 임의의 표준 이미지 처리 및 조종 소프트웨어 및 기술, 워드 프로세싱 소프트웨어, 슬라이드쇼 프리젠테이션, 스프레드시트 어플리케이션 등과 호환될 수 있다. 예를 들어, 캡쳐된 데이터는 jpeg, tiff, pict, png, bmp, gif, pdf 등과 같은 임의의 적절한 이미지 포맷으로 이루어질 수 있다. 일 실시예에서, 다중 이미지는 동영상으로 캡쳐될 수 있으며 또는 동영상은 다중 이미지를 결합하여 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 전력 플러그, 배터리, 태양광 전력, USB 전력 등과 같은 임의의 적절한 소스에 의해 전력 공급될 수 있다. 유저는 이미지를 획득하기 시작하기 위하여 디바이스(108)에 전력 공급을 개시할 수 있다. 이 획득은 자동적으로 시작할 수 있으며, 디바이스(108)가 피부에 놓일 때 시작할 수 있으며 버튼과 같은 트리거가 유저 등에 의해 작동될 때 시작할 수 있다.
디바이스(108)는 이미지 형성될 영역을 보기 위해 디스플레이를 구비할 수 있다. 예를 들어, 유저는 여러 날(day)에 걸쳐 촬영된 일련의 이미지와 같은 시간에 따라 정확한 이미지를 획득하기 위해 위치지정 도구를 갖는 디스플레이를 사용할 수 있다. 디스플레이는 디바이스(108)에 일체로 형성될 수 있으며 또는 별도의 디스플레이일 수 있다. 예를 들어, 디바이스(108)는 컴퓨터 모니터와 같은 모니터에 유선 연결이나 무선 연결을 사용하여 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 디바이스(108)에 대한 유저 인터페이스(102)는 실시간으로 이미지 처리 과정을 디스플레이 할 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 유저 데이터의 프라이버시를 보호하기 위하여 보안 특징(security feature)을 구비할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(108)는 암호 기술을 통해 고유한 MacID를 구비할 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 주변 장치 또는 다른 기능성 부속 장치와 연결될 수 있다. 예를 들어, 디바이스(108)는 혈압 모니터 또는 센서, 맥박 모니터 또는 센서 등과 연결될 수 있다. 예를 들어, 디바이스(108)는 피부 건강에 더하여 건강의 다른 양상을 평가하기 위하여 혈압, 맥박 등과 같은 다른 종점(endpoint)을 모니터링하면서 피부 손상의 선 진단(162)을 수행하는 데 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 유저가 핸드헬드 방식으로 디바이스(108)를 동작시킬 수 있는 사이즈를 가질 수 있다. 디바이스(108)는 휴대 가능한 사이즈를 가질 수 있다. 디바이스(108)는 한 손으로 동작 가능하게 구성될 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 도 4의 (A)와 (B)에서와 같이 구현될 수 있으나, 이 디바이스는 미러, 넓은 영역을 이미지 형성하도록 구성된 대형 디바이스, PDA, 스캐너, 모바일 통신 디바이스 등과 같은 임의의 형상 및/또는 사이즈를 갖는 다수의 다른 실시예를 가질 수 있다. 도 4의 (A)에서, 조명 소스는 중앙 검출 영역 주위에 LED의 링(ring)으로 보일 수 있다. 두 이미지에서, 사이즈, 핸드헬드 특성 및 휴대가능성이 명확히 드러난다. 동작의 손쉬움은 심지어 랩탑에 연결된 홈 유저와 같은 경험이 없는 유저도 디바이스(108)의 사용을 가능하게 한다. 디바이스(108)는 독립식 유닛이고 더 큰 카메라 시스템의 일부를 이루는 것이 아닐 수 있다. 일 실시예에서 디바이스(108)는 한 손으로 잡을 수 있게 인체공학적으로 디자인 될 수 있다. 일 실시예에서 디바이스(108)는 반사 매체와 함께 또는 반사 매체 없이 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 디바이스(108)는 거리를 두고 이미지를 캡쳐하거나, 클로즈업으로 이미지를 캡쳐하거나, 직접 접촉하여 이미지를 캡쳐하는 등에 사용될 수 있다. 예를 들어, 디바이스(108)와 인터페이싱하는 컴퓨터 상에 로딩된 소프트웨어는 근 거리 및 원 거리에서 이미지를 캡쳐하기 위해 프롬프트(prompt)할 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 또한 이미지 또는 특정 신체 부분이나 물질을 촬영하는데 사용될 수 있는 독립식, 비-핸드헬드식 형태일 수도 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 복강경 검사, 방광경 검사, 요도 검사, 관절 검사, 내시경 검사, 피부 검사, 부인과 검사, 비뇨기과 검사, 치과 검사, 귀, 입, 항문, 코와 같은 천연 오리피스 삽입 분석과, 피부를 통한 외부 유방암 분석 등과 연결된 최소 파괴 의료용 디바이스의 부품으로 사용하기 위해 구성될 수 있다. 예를 들어, 시스템은 데이터를 처리하여 수술 시설이나 다른 의료 시설 내 비디오 모니터나 다른 디스플레이 상에 나타날 수 있다. 의료 전문가(medical professional)는 정지 이미지 캡쳐나 비디오 캡쳐와 같은 시청 모드를 선택할 수 있으며, 디바이스(108)로 관찰, 식별 및 모니터링 하는 것을 보조하기 위해 광 소스, 센서 및 디스플레이의 파라미터를 수동으로 조절할 수 있다. 일 실시예에서, 시스템은 조사되는 의료 절차와 조직의 유형에 대한 의료 전문가의 지표에 기초하여 시스템이 디바이스(108)를 자동적으로 처리할 수 있도록 의료 전문가가 겪을 수 있는 여러 유형의 의료 절차나 조직 유형에 대해 여러 프로토콜로 미리 프로그래밍될 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 피부 건강 테스트(160)를 가능하게 할 수 있다. 이미징 디바이스(108)는 피부의 특성을 습득하고 진단을 하기 위해 피부 건강 테스트(160)를 수행하는 데 사용될 수 있다. 하드웨어 디바이스는 이미지를 캡쳐하고 이미지의 분석을 가능하게 할 수 있다. 디바이스(108) 내 이미징 부품은 색, 나이, 손상, 콜라겐, 엘라스틴, 구멍 및 유형, 케라틴 등과 같은 여러 피부 건강 특성을 측정하게 할 수 있다. 피부 건강 테스트(160)는 홈에서, 스파에서, 클리닉에서, 병원에서, 임의의 장소에서 휴대폰으로부터 등으로 수행될 수 있다. 피부 건강 테스트(160)는 피부 상태(158)를 결정하기 위해 질문사항, 이미지 업로드, 유전 테스트, DNA 샘플 및 라이프스타일 습관을 통해 특정 배경 정보와 연관하여 사용될 수 있다. 테스트(160)는 피부의 생물물리적 건강과 관련된 특정 정보에 반응할 수 있으며, 이 정보의 일부는 특정 의료용 또는 비-의료용 또는 화장용 문제나 상태에 대한 물리적 및 유전적 처치일 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 선 진단(pre-diagnosis)(162)을 가능하게 할 수 있다. 이것은 종사자(유저, 피부과 의사, 의료 종사자, 미용사 등과 같은)가 유저로부터 피부 이미지 및/또는 피부 관련 질문사항 등을 수신하거나 가지게 요청할 수 있으며 미리 존재하는 상태의 알고리즘 분석에 기초하여 선 진단을 수신할 수 있는 선 진단 시스템이다. 유저는 종사자를 보고 따라 가기 전에 상태의 선 진단으로 질문사항과 이미지를 제출할 수 있다. 디바이스에 의해 캡쳐된 이미지는 예비 진단을 얻는데 제출되어 최상의 종사자에게 효과적으로 그 케이스를 참조할 수 있게 할 수 있다. 선 진단(162)은 이미지, 수동 분석, 그들의 조합 등에 대해 소프 트웨어 알고리즘에 의해 수행될 수 있다. 선 진단(162)은 최종 진단이나 평가에 필요한 시간과 필요한 단계를 나타낼 뿐만 아니라 예비 평가를 포함할 수 있다. 이 선 진단(162) 특징은 종사자의 효과적인 스케줄링을 가능하게 할 수 있다. 선 진단(162)은 특정 문제로 유저를 식별할 뿐만 아니라 특정 피부 문제를 위한 차단하는 것을 도울 수도 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 원격 모니터링(164)을 가능하게 할 수 있다. 유저는 원격 모니터링(164)을 수행하고 피부 건강이나 의료 상태의 진전을 추적하기 위해 이미지를 제출하기 위해 홈, 직장 또는 임의의 다른 장소에서 프라이버시로 디바이스를 사용할 수 있다. 종사자는 보호 요인에 대해 치료 또는 가이드의 변화를 원격으로 가이드할 수 있다. 원격 진단은, 유저가 내과의사를 제공자에게 출장가게 할 필요가 없고 제공자는 환자의 변화를 관찰하기 위해 하루 동안 어느 시간을 편리하게 선택할 수 있으므로, 진전 모니터링의 효율을 크게 증가시킬 수 있다. 모니터링된 데이터는 레코딩되거나 실시간으로 볼 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 이미징 디바이스(108)는 알려진 입사각으로 비편광된 광을 관심 영역에 조사할 수 있다. 이 영역만의 자기적 특성의 분광 이미지를 얻기 위해, 관심 영역의 전기적 특성을 소유하는 반사된 편광 광은 관심 영역의 전자기적 특성을 소유하는 임의의 반사된 확산 광으로부터 감산될 수 있다. 확산 광과 반사된 편광 광에 대응하는 이미지의 픽셀 분포는 임의의 종래 수단에 의해 결정되고 지시될 수 있다. 알려진 이미지 센서에 대해, 전자기적 신호에 대응하는 확산 광 이미지와, 전기적 신호 이미지에 대응하는 반사된 편광 광 사이에 픽셀 이미 지 분포의 일대일 맵핑은 동일한 영역에 대한 분광 데이터의 세기의 분포로 만들어 질 수 있다. 이 영역의 자기적 구배(gradient) 이미지는 AFM-MMR(Atomic Force Microscopy in Magnetic Mode Regime)과 같은 장비에 의해 이루어질 수 있으며, 일대일 대응관계로부터 피부 상태(158)는 구배 이미지, 확산 광 이미지 및 반사된 편광 광 이미지에 기초하여 이루어질 수 있다.
일 실시예에서, 디바이스(108)는 피부의 디지털 분광 이미징을 수행하는 이미징 디바이스(108)일 수 있다. 비편광된 입사광은 백색광, 확산 광, 단색 광, 다중 단일 파장의 광 등과 같은 디바이스(108)와 연결된 비편광된 광 소스로부터 타깃 피부 조직으로 수직으로 또는 수직선으로부터 각도 알파로 전달될 수 있다. 전기적 및 자기적 특성을 소유하는 백색 광은 특정 각도로 피부 조직에 입사할 때 조직의 성분과 상호작용하며 편광된 광 성분을 가지는 반사 광으로 유도된다. 일 실시예에서, 입사광은 편광된 것일 수 있다. 피부 조직에 의해 반사된 비편광된 광은 적어도 부분적으로 편광될 수 있다. 반사된 광, 즉 편광된 광 또는 확산 광 중 어느 하나는 디바이스(108)에 의해 캡쳐될 수 있다. 그러한 다중 스펙트럼 피부 이미징은 전자기적 피부 지형을 개발하는 데 사용될 수 있다. 배향, 진폭, 위상, 각도, 형상, 정도 및 양과 같은 반사된 광의 편광의 양상과 반사된 광의 파장을 측정함으로써 피부 조직의 생물물리적 특성이 얻어질 수 있다. 피부 상태(158)는 캡쳐된 이미지의 시각적 분석과 일상적으로 유저로부터 얻어진 임의의 추가적인 데이터 뿐만 아니라 하나 이상의 피부 조직으로부터 얻어진 응집된 생물물리적인 데이터로부터 결정될 수 있다. 예를 들어, 피부 상태(158)는 전술된 바와 같이 수분, 주름, 구 멍, 탄력성, 밝기에 대한 데이터와 다수의 측정 값 중 임의의 측정값을 포함할 수 있다. 입사하는 백색 광의 각도인 알파를 변경하는 것에 의해, 피부 조직으로 광이 침투하는 깊이를 변경할 수 있다. 피부 내 각 깊이는 서로 다른 피부 조직에 대응한다. 각 피부 조직이나 깊이에 대해, 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도가 있을 수 있다. 예를 들어, 특정 입사각은 표피 내 피부 조직에 대한 데이터를 얻는데 사용될 수 있으나, 이 입사각은 피부 내 서로 다른 깊이에 존재하는 피하 조직 내 피부 조직에 대한 데이터를 얻기 위해 변경될 필요가 있다. 이 입사각은 수 마이크로미터에서부터 수 센티미터까지 피부 어디든 침투하도록 변경될 수 있으며, 이에 따라 다른 비-피부 조직으로부터 반사된 반사파를 캡쳐할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(108)는 이미지 종양, 유방암, 흑색종 등과 같은 비파괴 이미징 도구로 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 이미지 형성될 영역은 조직의 복굴절 특성의 변화와 같은 그 조직 내 정상 또는 병리학적 변화를 가질 수 있는 임의의 생물물리적 조직일 수 있다. 예를 들어, 흉터, 켈로이드, 비대성 흉터 및 자국들은 모두 정상 피부와는 다른 콜라겐 섬유의 구성을 가질 수 있다. 콜라겐은 피부 상처 치료의 주요한 결정자이기 때문에, 콜라겐 조직과 농도의 변화를 모니터링하는 것이 중요하다. 예를 들어, 치료 단계는, 치료 진전으로 증가할 수 있는 콜라겐 번들의 사이즈에 의해, 치료 진전으로 증가할 수 있는 분자 또는 작은 근섬유 레벨의 콜라겐 조직의 구성에 의해, 복굴절의 회귀나 증가 등에 의해 결정될 수 있다. 콜라겐 조직은 편광에 민감하므로, 이 조직에서 발생하는 변화는 지금처럼 그리고 이후에 더 설명되는 바와 같이 흉터 형성, 치료 과정 및 흉터 치료 동안 편광 기반 기술을 사 용하여 모니터링될 수 있다.
여러 피부 조직의 전기적 및 자기적 특성을 측정할 수 있는 것은 건강한 피부 조직과 비-건강한 피부 조직 사이를 구별하는 것을 가능하게 할 수 있다. 정상 또는 건강한 피부 조직은 비-건강 또는 이상일 때 균등한 조직으로 나타나는 구조와는 다른 고유한 구조를 나타낸다. 이들 구조적 변화는 반사된 광의 편광의 양상과 같이 피부에서 반사된 광의 양상의 차이에 의해 검출될 수 있다. 편광의 양상은 광의 파장, 배향, 진폭, 위상, 각도, 형상, 정도, 광의 편광의 크기 등일 수 있다. 맥스웰의 방정식에 따라, 광은 파동으로서 거동하는 2개의 벡터(E, B)로 기술될 수 있는 전기장과 자기장을 포함하는 것으로 기술될 수 있다. 이들 벡터는 광의 전파 방향에 수직하며 이들 벡터들은 서로 직교한다. 나아가, 전기장(E)이 주어지면 B는 맥스웰의 방정식을 통해 결정될 수 있으며 그 역도 가능하다. 따라서, 피부 조직에 의해 반사된 광의 전기적 성분을 측정함으로써, 자기장의 성분과 편광/편광 상태의 정도가 결정될 수 있다. 반사된 광의 편광된 성분과 비편광된 백색 광으로부터 이들 전기적 및 자기적 판독값을, 동일하거나 유사한 각도에서 광이 입사하는 정상 또는 건강한 피부 조직의 것과 비교함으로써, 피부 조직과 그 분자 또는 조직 구조의 변화를 검출할 수 있다. 전기적 및 자기적 결정의 크기나 다른 양상에 기초하여, 암, 피부 질병, 화장 지표 등과 같은 특정 결함이 검출될 수 있으며 이는 각 측정값의 범위가 특정 결함 구조에 대응할 수 있기 때문이다. 만약 임의의 다른 분자, 세포 도는 조직에 이제 동일한 각도에서 동일한 유형의 광이 입사하는 경우, 반사된 성분의 특정 파장의 세기는 측정된 성분의 구조 상태의 차이의 세기의 측정 을 가능하게 할 수 있다. 반사된 광의 편광 상태는 다수의 파라미터에 의해 기술될 수 있다. 편광 상태는 편광 타원, 특히 그 배향(orientation)과 이각(elongation) 항목으로 기술될 수 있다. 편광 상태를 기술하는 데 사용될 수 있는 파라미터는 타원의 주 반축(major semi-axis)과 x축 사이의 각도인 방위각(ψ)과, 2개의 반축의 비율인 타원율(ε)과, 타원율의 아크탄젠트인 타원율 각과, 이심율, 편광면에서 전기장 벡터의 2개의 성분의 진동의 진폭과 위상 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 타원율 0은 선형 편광에 대응하며 타원율 1은 원형 편광에 대응한다. 반사된 광의 편광은 타원, 선형, 원형, 좌측 원형, 우측 원형 및 이들의 임의의 잠재적인 조합 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158)를 결정하는 것은 시각적 및 분광 분석을 위한 이미지를 얻기 위해 반사된 광을 처리 및 분석(154)하는 것을 포함할 수 있다. 이 분석(154)은 반사된 광의 파장과 다른 특성을 조사하는 것에 의해 용이해질 수 있다. 예를 들어, 입사광이 백색 광이라면, 반사광은 파장들이나 단일 파장과 궁극적으로 특정 피부 조직 형광의 수집을 조사하기 위해 필터링될 수 있다. 다른 예에서, LED에 의해 제공되는 것과 같은 단색 또는 세미 단색 광이 타깃된 형광체(fluorophore)와 발색단(chromophore)을 여기시키기 위해 사용될 수 있다. 이 예에서, 더 깊은 층들의 형광이 추출될 수 있다. 이 예에서 반사된 광은 또한 특정 형광을 분리하기 위해 필터링될 수 있다. 다른 예에서, 조명 광의 파장을 변경하는 것은 피부 내 여러 깊이로부터 생물물리적인 특성의 검출을 가능하게 할 수 있다. 나아가, 혈액 내에서 발견되는 헤모글로빈의 여러 형태와 같은 특정 발색단은 특정 흡수 대역을 가지며; 이에 따라 서로 다른 색의 광으로 생성된 데이터의 처리는 편광에 민감할 수 있는 발색단 분포에 대한 정보를 산출할 수 있다. 파장 의존도는 다음과 같은 방법으로 얻을 수 있다: 즉 1) 단일 파장이나 다중 단일 파장의 광을 연속적으로 조사하여 각 최종 이미지를 개별적으로 수집한다; 또는 2) 백색 광을 조사하여 검출 동안이나 처리하는 동안 개별 파장이나 개별 파장의 수집에 대해 반사된 광을 조사한다. 알고리즘(150)이 분광, 편광 기반 이미지를 형성하기 위해 광의 하나 이상의 파장을 처리 및 분석하는 것에 의해 어느 방법으로 얻어진 데이터로부터 정보를 얻기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 두 기술을 조합하면 피부 표면으로부터 반사파의 제거를 가능하게 할 수 있다.
일 실시예에서, 필터링은 자외선, 적외선, 근 적외선, 가시광선 등에 속하는 파장과 같은 파장 범위를 필터링하기 위해 사용될 수 있다. 필터는 디지털이나 아날로그 필터일 수 있다. 예를 들어, 캡쳐된 이미지는 분석을 위한 이미지를 처리하기 위해 디지털 필터 기술을 사용할 수 있는 소프트웨어에 의해 처리될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어를 사용하여 특정 차단 파장, 단일 파장 세트, 샘플링 간격 등과 같은 임의의 디지털 필터 파라미터들이 선택될 수 있다. 예를 들어 제한 없이 디지털 필터는 405nm, 458nm, 488nm, 532nm, 580nm 및 633nm 파장의 반사파를 분리하는데 사용될 수 있다. 다른 예에서, 아날로그 필터는 디바이스(108)의 광학 소자에 일체로 형성된 필터와 같이 캡쳐된 이미지나 외부 아날로그 필터로 저장되거나 전송되거나 조종되거나 처리된 이미지를 필터링하는 데 사용될 수 있다. 이미지를 필터링하는 것은 특정 편광 패턴 및/또는 하부 조직의 이미지를 얻는 것을 가능하 게 할 수 있다. 이미지를 필터링하는 것은 반사된 광의 전기적 및 자기적 성분의 분리를 가능하게 할 수 있다. 필터링된 이미지는 알고리즘 분석을 거칠 수 있다. 필터링은 광의 특정 파장을 분리하는 것에 의해 피부 표면 반사로 인한 반사파를 제거할 수 있다. 예를 들어, 피지 선은 광의 특정 파장만이 분석을 위해 분리될 때 이미지에 밝은 점으로 나타날 수 있는 반면, 광의 다른 파장의 분리는 이미지 형성된 영역에 모든 구멍을 시각화할 수 있다. 따라서, 더 깊은 층들로부터의 형광이 분리될 수 있다.
본 발명의 일 양상에서, 호스트 시스템(104)은, 알고리즘(150), 데이터 통합(152), 분석 도구/API(154), 피부 상태(158), 전문가 상담(128) 등을 포함할 수 있다. 피부 상태(158)는 디바이스(108)에 의해 수행되는 테스트(160), 선 진단(162) 및 모니터링(164), 유저 입력, 전문가 상담(28), 다른 입력(112), 분석(154), 알고리즘(150) 등에 기초한 피부 특성이나 데이터 객체일 수 있다. 하부 데이터 및 유저 정보 모두와 함께 피부 상태(158)는 피부 건강 레코드(121)에 저장될 수 있다. 일 실시예에서, 호스트 시스템(104)은 서버 아키텍처를 포함할 수 있다. 호스트 시스템은 기술 독립적(technology agnostic)일 수 있다. 호스트 시스템(104)은 하나 이상의 클라우드 컴퓨팅, 서비스 지향 아키텍처, 분배된 객체 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전문가 상담(128)은 분석, 추천, 평가 어드바이스 등을 제공할 수 있다. 내과 의사의 진단, 보험, 혈액 분석 등과 같은 임의의 다른 동류 데이터에 더하여 선 진단 뿐만 아니라 수집된 피부 이미지 데이터는 유저에 의하거나 또는 종사자에 의하거나 또는 다른 유저에 의하여 전문가와 상담될 수 있으며 이에 따라 분석, 추천 또는 평가 어드바이스를 얻을 수 있다. 전문가는 지리적으로 원격지 위치에 위치할 수 있으며 매우 다른 스킬을 가지고 있을 수 있다. 예를 들어, 피부 이미지 데이터 및 분석은 인도(India)에 있는 약초 전문가와 다른 유저의 요청으로 공유될 수 있으며 또는 유저는 프랑스의 노화 전문가와 이미지 데이터를 공유할 것을 요청하여 그들의 경험으로부터 최상으로 적합한 피부 관리 치료를 습득할 수 있다. 전문가 상담 분석은 피부 이력 레코드(121)의 일부로서 호스트 시스템(104) 상에 유지될 수 있으며 편의적으로 유저에 의해 액세스되거나 또는 다른 유저와 공유될 수 있다.
일 실시예에서, 시스템(104)은 저 비용, 신속 안전한 방식으로 피부 분석을 개별적이고 정확하게 수행하기 위해 홈 기반이거나 클리닉이나 의료용 시설에서, 스파와 살롱에서, 화장품 카운터에서 그리고 화장품 판매장 등에 있을 수 있다. 일 실시예에서, 디바이스(108)는 분석(154)을 수행하고, 피부 상태(158) 레코드를 보관하며 원격 종사자나 알고리즘(150)으로부터 상담/분석 등을 하기 위해 유저 인터페이스(102), 온라인 플랫폼(120), 모바일 플랫폼(124) 등과 통합될 수 있다. 홈 기반 시스템(104)은 어드바이스를 할 수 있는 자격이 있거나 없는 사람일 수 있는 종사자가 이미징 디바이스(108)나 제 3 자 디바이스(109)에 의하여 캡쳐될 수 있는 화장용이나 비-화장용 상태를 분석하며 질문사항, 업로딩된 이미지 등으로부터 입력에 기초하여 제품, 양생법, 다이어트, 라이프스타일 등에 대한 어드바이스와 추천을 제공할 수 있게 할 수 있다. 이 시스템은 종사자가 클라이언트의 화장용 피부 건강을 구성하고 그 양생법을 추적하며 제품을 추천하며 온라인 어드바이저일 수 있는 등의 퍼스널 비즈니스를 위한 주문화될 수 있는 시작 웹사이트로 이루어질 수 있다. 이것은 분석 및 디바이스 플랫폼을 레버리지로 이용하여 종사자로 하여금 코멘트, 이미지, 질문 및/또는 관심 등을 분석하게 하고 라이프스타일 개선에 대한 어드바이스와 상담 및 추적을 제공할 수 있게 한다. 스파/살롱 기반 시스템은 개인적인 피부 자산(asset)을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 스파는 이 디바이스를 소유할 수 있으며, 이 디바이스는 피부 상태를 제시하도록 구성된 대형 디스플레이를 제공하도록 이미지를 캡쳐할 수 있으며 이후 종사자는 치료 효과를 시뮬레이팅할 수 있다. 유저는 피부 상태(158)를 대등한 사람(peer)이나 다른 스파 사람과 비교하고 그들이 일하는 직업이나 그들이 산 것에 기초하여 추천을 생성할 수 있다. 원하는 개선이 유저 피부에 대해 성분과 최대 효과적인 제품/양생법(118)과 상관될 수 있다. 스파/살롱 기반 시스템(104)은 피부 상태(158)에 기초하여 제품/서비스 추천을 생성하며 이 추천에 기초하여 원클릭 쇼핑을 제공하며 스쿠(sku) 추적을 가능하게 하며 계약 관계를 통해 웰니스 패키지를 제공하며 스파로부터 스파로, 홈으로부터 스파로 양생법을 전달하도록 능력을 제공하며, 이와 같이 하여 절차의 길이를 종사자가 맞추는 것을 돕는 것과 같이 양생법/어드바이스의 최적화를 가능하게 하며, 타깃된 치료법의 개발을 가능하게 하며, 클라이언트에 투명하고 시각적인 전달을 가능하게 하며, 제품/서비스 리포트의 유효성을 생성하는 등을 수행할 수 있다. 리포트는 다른 유저와의 상관 관계, 양생법(118)에 대한 피드백, 양생법(118)의 변경, 피부 사이클의 모니터링 등에 기초하여 이루어지거나 이들을 포함할 수 있다. 피부과 의사, 일반 내과 의사, 메타볼리스트 등과 같은 의료 종사자 기반 시스템은 선 진단을 가능하게 하며, 종사자 스케줄링 시스템에 링크할 수 있으며, 서비스의 선 가격 처리를 가능하게 하며, 따라가는 추적을 가능하게 하는 등을 수행할 수 있다. 화장품 판매나 소매 기반 시스템(104)은 재고 목록을 정리하게 하는 제품의 재고 목록과 통합할 수 있게 한다. 핸드헬드/휴대용 디바이스(108)는 메이크업 카운터에서, 약국에서, 홈이나 트레이드 메이크업 쇼/파티 등에서 사용될 수 있다. 유저는 케이스(holster), 충전기 등과 같은 디바이스를 위한 주변 장치/부속 장치를 구매할 수 있다. 유저는 유료 스캔을 사용할 수 있으며 또는 가입 스캐닝 서비스 등을 가질 수 있다. 시스템(104)은 헬쓰 클럽, 체육관, 리조트 등에 기반을 둘 수 있다. 화장용 제조/테스트 기반 시스템은 피부 상태 기반 제품 디자인을 가능하게 하며 피부 관리 샘플을 특정 소비자 등에게 타깃으로 제공할 수 있다. 본 시스템(104)은 수의사 피부 및 비-피부 관심 영역을 모니터링하기 위해 수의사에 기반을 둘 수 있다. 시스템(104)은 병원에서, ER에서, 군사 시설 등에 기반을 둘 수 있으며 이로 의료 상태의 신속한 평가를 가능하게 하며 긴급한 피부 관리 등을 선별할 수 있다. 시스템(104)은 과일, 야채 및 다른 그러한 농산품에 적용을 가능하게 하기 위해 농업 기반일 수 있다. 시스템(104)은 우주선, 비행기, 수중, 잠수함 등에서와 같이 극한 환경에서 전쟁 시나리오에서 사용되어 손상된 관리, 전쟁터 진단 및 선별 등을 가능하게 할 수 있다. 시스템(104)은 임의의 물질과 그 특정 조성을 비교하는 것을 가능하게 하기 위해 검색에 기반을 둘 수 있다. 광의 전기적 특성의 판독값을 사용하는 것에 기초하여, 유저는 이미지 형성된 물질 사이의 차이 나 유사성을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158)를 결정하는 것은 분석(154)을 사용하는 것을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 획득된 데이터는 내과 의사, 피부과 의사, 스파 종업원, 클리닉 시험 종사자, 에스테틱사, 미용사(cosmetologist), 영양사, 화장품 판매원 등과 같은 종사자에 의해 분석될 수 있다. 종사자는 알고리즘(150), 전문가 상담(128), 데이터베이스(115) 등의 도움으로 획득시 데이터를 시각적으로 분석할 수 있다. 일 실시예에서, 종사자는 데이터 획득 위치에서 원격에 있을 수 있다. 일 실시예에서, 알고리즘(150)이 사용되어 반사된 광을 처리 및 분석(154)하여 분광 이미지를 자동적으로 또는 유저, 종사자 등의 제어 하에 얻을 수 있다. 예를 들어, 이 영역만의 자기적 특성의 분광 이미지를 얻기 위해, 알고리즘(150)이 사용되어 이 영역의 전기적 특성을 소유하는 반사된 편광 광과, 관심 영역의 전자기적 특성을 소유하는 반사된 확산 광 사이의 차이를 이용하여 관심 영역의 이미지를 생성할 수 있다. 알고리즘(150)은 규칙 기반 소프트웨어 및 프로세스일 수 있으며 이로 1) 피부 건강을 얻기 위해 이미징 증표를 분석하며 2) 결정된 피부 건강에 최상으로 적합할 수 있는 성분, 의약 및/또는 제품과 피부 건강을 상관시키며 3) 피부 건강 공동체에 있는 대등한 사람(peer)과 피부 건강을 상관시키며 4) 다른 유사한 유저 사용 경험 및/또는 피부 건강에 기초한 개인적인 제품을 추천하고 디자인하며 5) 피부 건강의 측정 가능한 변화 등을 관찰할 수 있게 한다. 알고리즘(150)은 자동화될 수 있다. 알고리즘(150)은 암, 발진 분석 등의 의심 정도와 같은 의료 관심을 분석(154)하는 데 사용될 수 있다. 알고리즘(150)은 의료용, 비-의료용 또는 화장 용 양생법(118), 여드름 회피 양생법(118), 태양광선 차단 유효성, 가려움 방지 크림 등의 유효성과 같은 비의료용 관심을 분석(154)하는 데 사용될 수 있다. 알고리즘(150)은 유저의 피부 건강을 개선시키고 유지하기 위한 성분과 최상으로 효과적인 제품과 원하는 개선을 상관시키는 데 유용할 수 있다. 알고리즘(150)은 광 소스의 입사각, 파장 및 세기, 반사된 광의 양상, 필터 파라미터 등에 기초하여 이미지 형성된 피부 조직을 결정하는데 교정 스케일을 사용할 수 있다. 알고리즘(150)은 피부 효과(dermascopic effect), 형광 효과, 분광 효과 등을 결정하는데 사용될 수 있다. 모든 알고리즘(150)에 대해, 입력, 출력 및 기능 파라미터들이 존재하여 알고리즘(150)을 조절할 수 있다. 일 실시예에서, 분석(154)은 확산 백색 광을 사용한 물리적 데이터 및/또는 물질의 이미지; 단일 파장의 광이나 다중 단일 파장의 광을 사용한 물리적 데이터 및/또는 물질의 이미지; 특정 각도의 편광된 반사된 광을 사용한 물리적 데이터 및/또는 물질의 이미지; 확산 백색 광과 특정 각도의 편광된 반사된 광 사이의 차이를 사용하여 생성된 물리적 데이터 및/또는 물질의 이미지; 단일 또는 다중 파장의 광과 특정 각도의 편광된 반사된 광 사이의 차이를 사용하여 생성된 물리적 데이터 및/또는 물질의 이미지 등에서 적어도 하나를 조사할 수 있다. 알고리즘(150)은 디바이스(108)나 제 3 자 하드웨어(109)에 의해 생성된 데이터와 이미지에 사용될 수 있다. 알고리즘(150)은 비편광된 광, 편광된 광, 단색 광, 확산 광, 백색 광, 다중 단일 파장 광 등과 같은 임의의 종류의 입사광을 사용하여, 임의의 이미지 캡쳐 디바이스나 기술을 사용하여 캡쳐된 데이터와 이미지에 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 임의의 캡쳐된 데이터나 이미지는 전술된 바 와 같이 알고리즘 분석을 거칠 수 있다.
일 실시예에서, 알고리즘(150)은 인공 신경망이나 퍼지 논리에 기반할 수 있다. 예를 들어, 알고리즘(150)은 분류를 위해 확률 구조에 기초한 피부 손상 진단에 사용될 수 있다. 2 종류의 데이터, 즉 세기, 사이즈, 개수와 같은 수치적 데이터와 백색, 회색, 흑색 등과 같은 설명 데이터가 신경 망에 입력될 수 있다. 퍼지 논리는 수치적 구조에서 구조화된 설명 데이터를 직접 인코딩할 수 있다. 연관된 메모리에 기초하여, 알고리즘(150)과 적응 제어 시스템 거동과, 신경 및 퍼지 기계 지능을 학습하는 것은 수집된 이미지와 생물물리적인 피부 상태(158)로부터 취한 입력 데이터 사이에 대응관계를 가능하게 할 수 있다.
일 실시예에서, 알고리즘(150)은 생물물리적 및 공간 시간적 데이터에 기초하여 이미지의 차원 분열 도형(fractal)과 다중 차원 분열 도형(multi-fractal) 분석에 기반할 수 있다. 피부에 대한 디지털 이미지 데이터와 분광 데이터는 하우스도르프 차원(Hausdorff dimensions)(차원 분열 도형 특성)과 콜모고로브의 엔트로피(Kolmogorov's entropy)(K-엔트로피)를 사용하여 분석될 수 있다. 이때, 분광 데이터는 공간 시간적인 셀로 분할되고 다중 차원 분열 도형의 객체로 분석될 수 있으며, 이에 따라 피부 조직(상피 또는 피부)의 기능적 부조화 레벨에 대한 정보를 산출할 수 있다. 이들 2 분석의 조직 데이터는 이들 사이에 일대일 대응관계를 결정하기 위해 상관될 수 있다. 일단 피부에 대한 디지털 이미지 데이터와 분광 데이터 사이에 차원 분열 도형의 상관이 수립되면, 디지털 이미지 데이터의 다중 차원 분열 도형 분석을 통해 피부 조직의 기능 상태에 대한 정보를 얻는 것이 가능할 수 있다.
일 실시예에서, 알고리즘(150)은 데이터 무결성 분석(154)을 위한 것일 수 있다. 예를 들어, 알고리즘(150)은 후속하는 분석이 신뢰가능하게 할 만큼 충분히 높은 정밀도로 이미지가 캡쳐되었는지를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 알고리즘(150)은 피부 특성의 분석을 위해 사용될 수 있으며, 이에 따라 피부의 생물물리적 특성을 얻고 피부 상태(158)를 결정할 수 있다. 피부 상태(158)는 시간 기반 편차(variance)와 하부 피부 조직의 결합을 캡쳐한다. 일부 변동이 예측가능할 수 있으나, 일부는 감염, 태양광에 탐, 호르몬 불균형 등과 같은 과도 상태에 기초할 수 있다. 알고리즘(150)은 조직, 형태, 농도, 수, 사이즈, 상태, 단계와 같은 양상 및 멜라노사이트/멜라닌, 헤모글로빈, 포르피린, 케라틴, 카로텐, 콜라겐, 엘라스틴, 피지, 피지선 활동도, 구멍(땀구멍 및 피지구멍), 주름, 수분 레벨, 탄력성, 밝기와 같은 것들, 유도체, 염, 복합체 등과 같은 전술된 것들의 모든 형태를 측정할 수 있다. 이 알고리즘(150)은, 수분 레벨, 견고성, 미세 선, 주름 수 및 단계, 구멍 사이즈, 열린 구멍 퍼센트, 피부 탄력성, 피부 장력 선, 반점, 피부 색, 건선, 알러지, 적색 영역, 일반적인 피부 병 및 감염과 같은 클리닉, 의료용, 비-의료용 및 화장용 지표, 또는 종양, 햇볕에 탐, 발진, 긁힘, 여드름, 좌창, 벌레물린 것, 가려움, 출혈, 상해, 염증, 광손상, 착색, 색조, 문신, 탄 퍼센트/탄 등급, 몰(naevi, nevus), 피부 손상의 양상(조직, 색상, 크기/비대칭), 흑색종, 피부로 관찰되는 질병, 피부 손상, 셀룰라이트, 종기, 물집 병, 선천성 피부 증후군의 관리, (부)-피부 사상균병, 멜라스마, 혈관 상태, 로사 체아, 스파이더 정맥, 텍스처, 피부 궤양, 상처 치료, 수술후 추적, 멜라노사이트 손상, 비-멜라노사이트 손상, 기저 셀 암종, 세보르호익 케라토시스, 피지(유질) 및 네일- 및/또는 모발 관련 손상 등과 같은 유저에 대한 다른 피부 관련 질병의 정량적 평가를 하는 데 사용될 수 있다. 수동이나 또는 알고리즘(150)에 의해 결정된 타깃 파장이나 파장들이 특정 종점 측정을 위해 사용될 수 있다. 특정 파장이나 다중 파장들이 입사광에 대해 선택될 수 있으며 특정 파장이나 파장들이 전술된 바와 같이 필터링에 의해 분리될 수 있다. 알고리즘(150)은 반사된 광의 특성에 기초하여 특정 피부 조직의 존재, 부재, 구조, 형태 등을 결정할 수 있다. 예를 들어, 알고리즘(150)은 광이 편광되는 축/각도를 검출하고 이를 개인 단백질/하부 피부 조직의 시그너처 방출 스펙트럼과 비교할 수 있다. 각 피부 조직은 피부 조직에 존재하는 분자(들)의 전기적 및 자기적 기여도에 기초하여 고유한 시그너처 패턴을 가질 수 있다. 알고리즘(150)은 전술된 바와 같이 고유한 편광 신호의 전기적 및 자기적 성분을 식별하고 분석하며 분리할 수 있다. 이 신호들은 피부 조직 내 분자들의 응집 구조 상태와 상관될 수 있다. 이 신호를 표준 교정 신호와 비교함으로써, 하부 피부 조직의 양상이 결정될 수 있다. 표준 교정 신호는 피부 조직/분자와 특정 관찰 파장의 분류에 의하여 제공될 수 있다. 이 분류는 전술된 기술이나 임의의 다른 분광 기술에 의해 개발될 수 있다.
예를 들어, 피부 내 수분 레벨을 결정하기 위해, 알고리즘(150)은 반사된 편광된 광과 반사된 확산 광의 비율을 결정하고 이 비율을 수분 레벨과 상관시킬 수 있다. 이상적으로, 100%에 근접하게 편광된 광이 반사파로부터 생성될 수 있으나, 95% 편광되고 5% 확산인 경우와 같이 반사된 광의 일부가 확산 광이라면 확산된 광의 양이 수분 레벨과 상관될 수 있다. 비편광된 입사광은 피부 조직과 상호작용할 수 있으며 반사되거나 굴절된 광의 편광 정도를 변경시키게 할 수 있다. 이 편광된 반사된 또는 굴절된 광의 세기는 측정될 수 있다. 이 편광은 100퍼센트일 수도 있으나, 반사된 편광된 세기는 심지어 일부 경우에 100%보다 더 적을 수 있다. 입사 각과 이미징된 물질은 반사된 광의 편광에 대해 가능한 최대 세기를 결정하는 것을 도울 수 있다. 특정 입사각에 대해 100%의 최대값을 갖는 편광의 최대 값이 존재할 수 있으나 0으로부터 100% 사이에서 편광된 임의의 양의 편광이 임의의 피부 조직에 의해 반사된 광으로부터 예상될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 반사파의 차이에 대한 기저 요인은 피부 내 캡쳐된 수분과 자유 수분의 비율로 인한 것일 수 있다. 탄력성을 결정하기 위해, 알고리즘(150)은 관심 영역 당 엘라스틴의 농도를 결정할 수 있다. 밝기를 결정하기 위해, 알고리즘(150)은 수분 레벨과 피부 색을 단일 객체 평가에 결합할 수 있다.
객체 측정값은 전문가 등급 스케일이나 다른 외부 측정값과 상관될 수 있다. 견고성/탱탱함을 결정하기 위해, 알고리즘(150)은 피지 선의 활성도(피지선의 수, 열린/닫힌 퍼센트, 막힌/채워진 레벨에 의해 측정됨)와 함께 관심 영역 내 콜라겐과 엘라스틴의 농도의 평가를 결합할 수 있다. 알고리즘(150)은 반사율, 여기율/방출율 등과 같은 파장과 세기 및 분광 기술을 변경하는 것과 중첩할 수 있다. 알고리즘(150)은 비편광된 광, 편광된 광 또는 그 조합을 사용하여 디바이스(108)나 임의의 다른 이미징 디바이스에 의해 수집된 이미지를 처리 및 분석(154)할 수 있다. 알고리즘(150)은 열전자기적(TEM) 이미지 또는 전자기적(EM) 이미지, 편광된 입사광으로 수집된 이미지, 전통적인 피부 이미지, 분광 이미지, 종래의 이미지, 조화된 광 이미지 등과 같은 많은 서로 다른 유형의 이미지를 처리 및 분석(154)할 수 있다. 알고리즘(150)은 시간에 따라 피부 상태(158)의 편차 측정을 계산할 수 있다. 피부 상태(158)를 결정하는 것은 또한 전술된 바와 같은 여러 측정값과 종점에 대해 피부의 이미지를 처리 및 분석하는 것에 더하여, 이미지, 유저 입력 정보, 및 라이프스타일, 흡연 이력, 운동 습관, 다이어트, 알러지 등과 같은 제 3 자 정보의 시각적 분석을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 유저는 복용할 수 있는 의약, 최근 태양에의 과도한 노출, 월경 사이클의 단계 등과 같은 일상 정보를 입력할 수 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158)를 결정하기 위한 알고리즘(150)은 양생법(118)의 효과, 주제 및/또는 체계적 치료법, 회피 루틴, 다이어트 등 뿐만 아니라 피부 상태(158)를 측정하고, 추적하며 모니터링하는 것을 용이하게 할 수 있다. 예를 들어, 피부 상태(158)는 간격을 두고 측정될 수 있으며 현재 측정값은 피부 건강 변화를 결정하기 위해 이전의 측정값과 비교될 수 있다. 더 설명되는 바와 같이, 알고리즘(150)으로부터 나온 결과는 추천 엔진에 제공되어 양생법(118)의 양상에 대한 피드백과 변경을 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158)를 결정하기 위한 알고리즘(150)은 진단을 가능하게 할 수 있다. 진단은 중요한 지표와 비-중요한 지표 사이를 구별하는 것에 의한 초기 진단일 수 있다. 예를 들어, 알고리즘(150)은 약간 햇빛에 탄 것과 의료 적 관심을 요구하는 3도 정도의 태양에 탄 것 사이를 구분할 수 있다. 이미지를 캡쳐하기 위해 디바이스(108)를 사용하는 것은 유저로 하여금 이미지를 원격 평가를 위해 임의의 종사자에게 용이하게 전송할 수 있게 하고 피부 상태의 진행을 추적할 수 있게 하며 이미지를 이전의 이미지, 다른 유저 이미지 또는 피부 데이터베이스(115) 내 이미지 등과 같은 제 3 자 이미지와 신속하게 비교할 수 있게 하며, 이력 지식을 요구하지 않고 즉시 평가를 할 수 있게 한다. 이력 데이터와 모델링 도구(132)의 결과는 알고리즘(150), 종사자 또는 알고리즘을 사용하는 종사자에 의해 분석을 돕기 위해 이미지와 비교될 수 있다. 또한, 이미지에 더하여 유저는 통증의 레벨과 같은 조직을 기술하는 일상 정보를 오디오, 비디오 또는 텍스트의 형태로 입력하며, 열, 가려움 등의 감각이 진단을 결정하기 위해 이미지를 분석하는 데 사용될 수 있다. 알고리즘(150)은 의료 및 건강 상태를 분석하기 위해 분광 분석과 연계하여 사용되는 생물 의학 분석일 수 있는 주요 성분 분석(PCA)을 가능하게 할 수 있다. 알고리즘(150)은 진단을 위해 간단한 패턴 분석을 가능하게 할 수 있다. 알고리즘(150)은 피부 손상의 열- 및 전기전도성 상태를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 알고리즘(150)은 콜라겐의 변화로서 콜라겐과 포르피린의 변화의 관계에 대해 이미지를 조사함으로써 멜라노사이트 손상을 진단할 수 있으나, 포르피린은 정상 손상으로부터 형성 장애 손상에 이르는 변화를 나타내지 못할 수 있다. 피부 상태(158)는 여러 유형의 손상에 대한 지표 테이블과 비교될 수 있다. 일 실시예에서, 알고리즘(150)은 UV 손상을 진단할 수 있다. UV 손상은 심지어 주름 없는 피부에서도 존재할 수 있으므로 UV 손상은 종래의 인공 관찰로부터 평가하는 것이 곤란 할 수 있다. 그러나, UV 손상은 멜라닌 생성물의 증가; 표면 혈관의 전체적인 분포, 손상 및 수; 헤모글로빈 수의 변화; 표피의 두께 변화; 콜라겐의 양과 전체적인 분포의 변화 등에 대해 피부 조직을 조사함으로써 평가될 수 있다. 일 실시예에서, 진단은 손상의 경계를 처리하지 않을 수도 있으며 이는 이것이 피부 손상의 최종 분석에서 주요 요인이 아닐 수 있기 때문이다. 일 실시예에서, 알고리즘(150)은 구강암을 진단할 수 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158)를 결정하기 위한 알고리즘(150)은 화장품 제조 검증이나 피부 클리닉 시험을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 피부 상태(158)는 의료, 비-의료용의 피부 관리 제품이나 화장품 적용 전에 결정될 수 있으며 시간이 경과함에 따른 일련의 이미지들이 의료, 비-의료용의 피부 관리 제품과 화장품 효과를 추적하기 위해 요구될 수 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158)를 저장하고 취급하며 통합하고 분석하기 위한 방법들이 여럿 있을 수 있다. 피부 상태(158)는 디바이스(108) 그 자체에 저장되거나, PC 상에 저장되거나 중앙 서버에 저장되거나 살롱 레코드에 저장되거나 전자 의료 레코드에 저장되거나 의료 저장소에 저장되거나 코스메틱 클리닉 스튜디오 데이터베이스(115)에 저장되거나, 모바일 디바이스 등에 저장될 수 있다. 디바이스(108)는 유저 인터페이스(102), 온라인 플랫폼(120), 모바일 플랫폼(124) 등과 통신하며 이미지를 업로드하고, 전달하고, 공유하며 및/또는 전송하며, 피부 상태(158), 유저 프로파일 등을 분석(154)할 수 있다. 예를 들어, 유저는 휴대폰에 구현된 디바이스(108)를 사용하여 피부의 이미지를 캡쳐하고 이 이미지를 분 석(154)을 위해 모바일 플랫폼(124)으로 업로드하여 피부 상태(158)를 결정할 수 있다. 이에 응답하여 유저는 유저의 피부 상태(158)에 대해 태양광 보호를 위한 개인적인 양생법(118)을 수신할 수 있다. 양생법(118)을 결정하는데 사용될 수 있는 다른 요인은 현재 UV 지수, 하루의 시간, 위치, 유저가 선호하는 태양광 보호 제품의 종류 등일 수 있다.
동일한 예에서, 유저는 피부 상태(158)의 결정을 이미 얻었을 수 있으며, 이 경우 유저는 새로운 이미지를 업로드할 필요가 없으나 이미 결정되고 저장된 피부 상태(158)에 대해 모바일 플랫폼(124)으로부터 양생법(118) 추천을 단순히 요청하면 된다. 피부 상태(158)가 결정되면, 유저 인터페이스(102), 온라인 플랫폼(120), 모바일 플랫폼(124) 등 임의의 요소에 의해 액세스되고 및/또는 이 요소와 일체로 형성될 수 있다. 유저는 종사자 레코드(180)의 일부로서 피부 상태(158)를 공유하도록 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158)를 결정하기 위한 알고리즘(150)은 대등한 사람(peer) 중에서 차이와 유사성의 분석을 가능하게 할 수 있다. 알고리즘(150)은 피부 상태(158) 또는 성, 나이, 민족, 흡연, 실외 작업 등과 같은 거동, 다이어트, 양생법(118) 및 임의의 다른 식별 요인과 같은 다른 기준에 따라 가장 유저와 닮았을 수 있는 대등한 사람을 결정할 수 있다. 알고리즘(150)은 온라인 플랫폼(120), 제 3 자 데이터베이스(115) 또는 제 3 자 서비스 제공자(111)와 인터페이스하며 비교를 위해 피부 상태(158)와 인구통계 정보에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 유저는 동일한 피부 색의 30대 중반의 다른 여자들이 파운데이션으로 무엇을 사용하고 있는지를 알기를 원할 수 있다. 알고리즘(150)을 사용함으로써, 유저는 자기의 피부 색을 결정하고 검색 기준에 따라 대등한 사람을 식별하며 이 대등한 사람의 양생법(118)이나 특정 검색 질문(103)의 결과에 대한 상세 사항을 볼 수 있다. 알고리즘(150)은 대응한 사람의 그룹(peer group)에 대해 피부의 등급(grading)을 매길 수 있다. 알고리즘(150)을 사용하여, 유저의 피부 상태(158)는 시간에 따라 피부 상태(158)를 모니터링하기 위해 이전에 한정된 피부 상태(158)와 비교될 수 있다. 유저의 피부 상태(158)는 또한 유저와 가장 근접한 피부 상태(158)를 갖는 대등한 사람의 그룹을 식별하기 위해 다른 개인이나 개인들의 그룹의 피부 상태(158)와도 비교될 수 있다. 유사한 개인이나 그룹과 같은 대등한 사람군이 식별되면, 시스템은 대등한 사람군에 효과적인 피부 관리 제품 및/또는 피부 관리 양생법을 디스플레이할 수 있다. 이와 유사하게, 대등한 사람 군을 식별하기 위해 나이, 성, 위치, 기후, 피부색, 민족 등에서 적어도 하나를 비교하는 것과 같이 유저들 사이를 비교하는 것이 시스템에 의해 이루어질 수 있다. 일 실시예에서, 디바이스(108)가 유저로부터 데이터를 캡쳐하고 피부 상태(158)를 결정할 때, 정보가 알고리즘(150)으로 피드백되어 대등한 사람 군의 식별과 제품 추천 프로세스를 더 개선시킬 수 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158)를 결정하기 위한 알고리즘(150)은 예측/시뮬레이션 도구(132)를 사용가능하게 할 수 있다. 피부 상태(158)를 결정하면, 알고리즘(150)은 노화의 진행을 시뮬레이팅하고 피부 관리 치료 효과와 피부 관리 및 화장 양생법(118)을 시뮬레이팅하고 피부 상태의 진행 등을 시뮬레이팅할 수 있다. 도 6을 참조하면, 유저는 시뮬레이션 도구(132)에 액세스하기 위해 유저 인터페이 스(102)를 사용할 수 있다. 이 예에서, 전체 얼굴 이미지가 사용될 수 있으나, 시뮬레이션 도구(132)는 임의의 관심 영역 사이즈에 대해 시뮬레이션을 생성하도록 사용될 수도 있다는 것을 이해하여야 한다. 출발 이미지를 선택하고 캡쳐한 후에, 유저는 수행하기를 원하는 시뮬레이션의 종류를 지시할 수 있다. 예를 들어, 유저는 노화 시뮬레이션만을 수행하기를 원할 수 있으며 또는 노화와 치료 효과 시뮬레이션을 수행하기를 원할 수 있다. 시뮬레이션 도구(132)는 전체 외관, 주름 수, 탄력성, 밝기, 수분, 제품 사용 시뮬레이션 등에 대한 데이터를 복귀할 수 있다. 예를 들어, 출력은 원래의 얼굴의 절반 위에 분할된 이미지를 포함하고 다른 절반 위에 새로이 시뮬레이팅된 출력을 포함할 수도 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158)를 결정하기 위한 알고리즘(150)은 피부 사이클 모니터링(140)을 가능하게 할 수 있다. 결정된 간격에 따라 피부를 모니터링하는 것에 의해 사이클 특성을 갖는 피부 상태가 모니터링되고 예측되고 먼저 획득될 수 있다. 예를 들어, 계절, 날씨, 꽃가루 수, 호르몬 레벨, 환경적 상태 등과 연관된 피부 상태가 피부 사이클 모니터(140)에 의해 식별되고 모니터링될 수 있다.
일 실시예에서, 알고리즘(150)은 이미지와 연결되는 검색가능한 및/또는 색인가능한 태그를 생성하는데 사용될 수 있으며 이미지 태그를 이용할 수 있다. 이미지는 피부 상태, 피부 조건, 성, 민족, 나이, 양생법, 치료법 등에 관한 정보와 같은 이미지의 내용에 관한 정보를 태그로 부착될 수 있다. 이 정보는 알고리즘 분석, 유저 입력, 이미지의 시각적 검사 등에 의해 수집될 수 있다. 알고리즘(150)은 검색 항목으로 이미지와 연관된 이 정보를 사용하여 검색(103)을 수행하는 데 사용 될 수 있다. 일 실시예에서, 이 정보는 유저 프로파일에서의 항목과 같이 이미지로부터 별도로 저장될 수 있으며 또는 이미지와 연관하여 저장될 수 있다. 일 실시예에서, 검색(103)은 이미지 또는 정보의 유사성이나 차이를 식별하기 위해 다른 유저나 제 3 자 데이터베이스(115)로부터 정보나 이미지에 대해 수행될 수 있다. 예를 들어, 유저는 조건이 진전됨에 따라 예상되는 것을 결정하기 위해 유사한 피부 상태를 갖는 대등한 사람 군을 검색하는데 이 정보를 사용할 수 있다. 다른 실시예에서, 전문가로부터 어드바이스나 추천을 위해 검색(103)이나 질문이 제품 정보(190), 웰니스 정보(192), 피부 관리 양생법(118), 제 3 자 전문가(105) 등에 대해 수행될 수 있다. 예를 들어, 유저는 유저의 피부 상태에 대해 제품의 효과를 나타내는 제품 정보(190)를 검색하기 위해 이 정보를 사용할 수 있다. 일 실시예에서, 검색(103)은 제품의 이용가능성, 제품의 재고 목록, 제품의 가격 등을 결정하기 위해 수행될 수 있다. 예를 들어, 유저는 유저에 효과적일 수 있는 특정 제품에 대한 저장 분류를 검색하기 위해 이 정보를 사용할 수 있다. 이 예에서, 유저는 창백한 피부일 수 있고 창백한 피부에 대해 구체적으로 제조된 자체 타는 제품(self-tanning product)의 재고 목록을 식별하는 데 관심이 있을 수 있다. 일 실시예에서, 이미지 자체가 검색 질문(103)으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 이미지 자체가 피부 이미지의 데이터베이스(115)를 검색하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 시스템(104)에 입력된 이미지와 정보는 개선된 진단을 하기 위해 새로운 알고리즘(150)을 개발하는 레버리지 역할을 할 수 있다. 예를 들어, 알고리즘(150)은 류머티스 관절염과 같은 피부 징후를 갖는 비-피부 특정 질병을 위해 개발될 수 있 다.
일 실시예에서, 알고리즘(150)은 제품 특성을 분석하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 알고리즘(150)은 제품 성분을 취하여 특정 피부 상태(158)에 대해 돌출된 효과를 갖는 제품과 매칭시킬 수 있다.
일 실시예에서, 종사자, 유저, 서비스 제공자(111) 등에 의한 새로운 알고리즘(150)의 개발은 소프트웨어 개발 키트에 의해 가능할 수 있으며, 이는 누구나 디바이스(108)를 위한 새로운 알고리즘(150)과 API(154)를 개발하는 데 사용할 수 있다.
이제 도 3을 참조하면, 일 실시예에서, 이미지를 수집하고 피부 분석을 수행하고 필요한 경우 검색 결과를 전송하고 그 이후를 스케줄링하기 위한 프로세스는 디바이스(108)를 사용하여 유저에 의한 이미지 캡쳐로 시작할 수 있다. 유저는 질문에 답변을 할 수도 있으며 또는 유저 입력 이미지, 화장 양생법, 관심 영역 등에 관한 추가적인 상세 사항을 제공할 수 있다. 유저 인터페이스(102)를 사용하여, 데이터는 네트워크, 인터넷, 무선 등과 같은 임의의 통신 방법에 의한 분석(154)을 위해 컴퓨터나 분석기(304)에 전달될 수 있다. 특정 실시예에서, 데이터가 수집되거나 전송될 때, 지불 시스템(302)이 유저에 의해 액세스될 수 있다. 도시된 예에서, 보험 회사(insurance company)가 데이터에 액세스할 수 있으나, 지불은 유저에 의한 일시불이나 유저, 제 3 자 서비스 제공자(111), 플랫폼(120,124), 종사자 등에 의한 가입과 같은 임의의 관심있는 항목에 의해 이루어지거나 요청될 수 있다. 입력된 데이터는 분석기에 의해 분석되거나 실시간으로 소프트웨어에 의해 분석되 거나 소프트웨어 도움으로 보조되는 분석기 등에 의해 분석될 수 있다. 초기 분석은 데이터 무결성을 결정하는 것일 수 있다. 데이터가 무결성 테스트를 통과하지 못하는 경우에, 이 데이터는 유저에게 다시 전달될 수 있다. 분석기의 평가는 상태 및/또는 추천 관리/치료의 유형을 결정하기 위해 알고리즘을 사용하는 소프트웨어에 의해 보조될 수 있다. 이력 분석 및 데이터 및 모델링 도구는 분석기의 평가를 보조하기 위해 사용될 수 있다. 관련 당사자(특히 회사 직원, 지불 제공자, 내과 의사, 의료 직원, 유저)는 요구될 수 있는 후속 동작이나 다른 동작에 대한 분석 및/또는 유저 특정 상세사항을 수신할 수 있다. 분석(154)은 시스템에 의해 저장(308)되거나 및/또는 승인(310)을 위해 종사자에게 제출될 수 있다. 일 실시예에서, 저장(308)은 종사자의 승인(310)을 요구할 수 있다. 엄격한 테스트(312)는 유저와의 적절한 통신 방법의 선택을 결정할 수 있다. 테스트(312)의 결과가 긍정적이라면, 유저는 전화, 인스턴트 메시지 등과 같은 선호하는 통신 방법에 의해 즉시 통지될 수 있다. 테스트(312)의 결과가 부정적이라면, 유저는 유사하게 통지될 수 있으나, 이 통지는 이메일이나 우편과 같은 덜 주요한 루트를 취할 수 있다. 임의의 경우에, 소프트웨어 도구는 평가에 기초하여 적절한 통신 방법 및 매체를 추천할 수 있으며 통신될 정보/메시지를 미리 설정된 템플레이트에 분배할 수 있다. 나아가, 임의의 수단에 의한 통지는 종사자의 이용가능성의 통지를 더 포함할 수 있다. 분석(154)은 종사자의 이용가능성/스케줄링 도구를 트리거할 수 있다. 예를 들어, 엄격한 결과(312)를 유저에게 전달하기 전에, 종사자의 이용가능성이 평가되고 동시에 전달될 수 있다. 유저는 지정 시간을 얻고 확인하기 위하여 이용가능성과 스케줄링 도구에 액세스할 수 있다.
일 실시예에서, 피부 분석 시스템(104)을 위한 유저 인터페이스(102)는 디바이스(108)와 인터페이싱하며 이미지를 저장하며 알고리즘(150)을 전개하며 프로젝트된 그 다음 이미지 캡쳐 날짜에 이미지 캡쳐 사이의 간격에 따라 임의의 개수의 관심 영역으로부터 이미지의 추적을 유지함으로써 피부 상태(158)를 추적하며, 검색 결과를 종사자에게 전달하며, 시뮬레이션 도구(132), 피부 유형 결정 도구(130), 피부 사이클 모니터(140), 종사자의 이용가능성/스케줄링 도구 등과 상호작용하는 데 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 온라인 플랫폼(120), 모바일 플랫폼(124) 등에서 디바이스(108), 컴퓨터, 서버, 키오스크 등에서 실행되는 어플리케이션으로서 동작할 수 있다. 전술된 유저 인터페이스(102)의 임의의 양상과 모든 양상은 임의의 환경에서 실행되는 유저 인터페이스(102)에 적용할 수 있다.
일 실시예에서, 이후에 더 논의되는 바와 같이 디바이스를 위한 유저 인터페이스(102)는 통신 디바이스의 키패드나 또는 디바이스(108)에 배치된 일련의 버튼, 스위치, 키 등에 구현된 바와 같이 디바이스(108)와 일체로 형성될 수 있으며 또는 컴퓨터, 인터넷, 인트라넷, 모바일 통신 디바이스, 온라인 플랫폼(102), 모바일 플랫폼(124) 등에서 실행되는 소프트웨어와 같이 디바이스(108) 외부에 형성될 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 배율, 광 소스, 광 세기, 광의 파장, 광의 각도, 광의 전기적 및 자기적 특성, 센서의 위치지정, 이미지 캡쳐의 기간, 이미지 사이즈, 데이터 저장, 데이터 전송 등과 같은 디바이스(108)의 시설을 변경하는 데 사용될 수 있다.
이제 도 5를 참조하면, 유저 인터페이스(102)는 날짜, 관심 영역, 피부 상태 등에 의해 캡쳐된 이미지를 구성하고 색인할 수 있다. 예를 들어 제한 없이 도 5에서 보는 바와 같이 동일한 관심 영역으로부터 캡쳐된 4개의 이미지가 일련의 이미지 내에 번호로서 색인된다. 일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 이미지 형성된 피부 영역을 실시간으로 볼 수 있을 뿐만 아니라 유저에 의해 촬영되거나 제출된 이미지를 유저 인터페이스(102)에 분배할 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 제 1 이미지, 마지막 이미지, 그 다음 이미지 등을 기억할 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 유저로 하여금 이미지를 섞을 수 있게 하며 전술된 바와 같이 시뮬레이션(132)을 위한 기초로 이미지를 사용할 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 그 다음 이미지 캡쳐를 위해 리마인더를 설정하는데 사용될 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 이미지와 피부 상태(158)의 리포트를 생성하는데 사용될 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 이 리포트를 종사자에게 전달하는데 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 피부 유형 테스트를 시작하는 데 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 신체의 형태를 도시할 수 있다. 유저가 지시 디바이스를 통해 신체의 도시 부분과 상호작용할 때 이미지 형성된 신체 부분은 이미지가 팝업되거나 액세스될 수 있도록 이미지와 링크될 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 프롬프트에 응답하여 유저로부터 데이터를 수집하도록 구성될 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 알고리즘(150)을 사용하여 캡쳐된 이미지의 무결성을 체크할 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 이미지를 캡쳐하고 이미지와 연관된 유저 입 력을 제공할 때 유저를 가이드할 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 호스트 하드웨어(108)나 제 3 자 하드웨어(109)와 인터페이싱할 수 있다. 하드웨어(108,109)는 유저 인터페이스(102)를 통해 컴퓨터, 온라인 플랫폼(120), 모바일 플랫폼(124) 등과 연결되어 유저로 하여금 여러 피부 건강, 상태 및 유형 파라미터를 측정할 수 있게 하는 이미지를 캡쳐할 수 있게 하는 이미징 디바이스를 포함할 수 있다. 하드웨어 디바이스(108,109)는 독립적인 디바이스일 수 있으며 또는 의료용이나 비-의료용의 컴퓨팅 디바이스를 통해 연결되거나 이 컴퓨팅 디바이스 내에 구현될 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 하드웨어 디바이스(108,109)를 위한 연결 프로세스를 가이드할 수 있다. 디바이스(108,109)는 생성된 이미지, 리포트 및 추천을 저장하며 피부 건강 레코드(121)의 일부로서 이미지의 저장소를 모두 유지할 수 있다. 이것은 피부 건강 레코드(121)의 조직적인 저장을 가능하게 할 수 있다. 제 3 자 하드웨어(109)는 수분 센서, 화장 분석기, 피부 검사(dermascopes), 카메라, x 선 기계, MRI, 의료용 레코드 제공기 및 소프트웨어, 웹 카메라, 통신 디바이스 등과 같은 디바이스를 포함할 수 있다. 제 3 자 하드웨어(109)는 시스템(104)에 끊김 없이 연결되어 유저로 하여금 더 나은 분석을 얻게 하거나 다른 전문가나 유저들과 데이터 세트를 공유하게 할 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 유형 결정(130)을 가능하게 할 수 있다. 특성이 캡쳐되어 유저 피부의 피부 특성과 피부 상태(158)를 결정할 수 있다. 민족, 피부색과 같은 넓은 유전적 파라미터, 위치 요인, 환경적 요인(꽃가루 수, 날씨 등) 및 라이프스타일 요인이 이미지 및 피부 건강 데이터에 추가하여 수집되어 유저의 피부 상태(158)를 결정할 수 있다. 이 피부 상태(158)는 제품을 경험한 랭킹 및 등급(138)과 상관되어 최상의 효과를 갖는 제품을 추천할 수 있다.
유저 인터페이스(102)는 양생법(regimen)(118)을 디스플레이할 수 있다. 이 양생법(118)은 피부 관리 평가(160) 및/또는 유형 결정(130) 및 랭킹 및 등급매김(138)을 통한 제품 경험의 공유 및/또는 제품 효과와 경험(냄새, 맛, 느낌, 촉감, 색 등)에 관한 코멘트에 기초하여 어떤 제품과 제품 사용 패턴이 유저의 피부에 촤상으로 작용할 수 있는지를 유저로 하여금 배우게 할 수 있는 특징일 수 있다. 양생법(118)은 유저로부터 수집된 입력 뿐만 아니라 유저의 개인적인 요구에 최상으로 적합할 수 있는 제품에 대한 전문가의 입력에 기초한 동적인 추천일 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 시뮬레이션 도구(132)를 사용가능하게 할 수 있다. 유저는 이미지와 모델의 여러 피부 파라미터(피부 내 수분 레벨, 콜라겐 레벨, 나이 등)를 업로드하고 이미지 내 변화를 관찰할 수 있다. 추가적으로, 유저는 이미지에 대해 여러 제품과 양생법(118)(피부 관리, 화장, 의료, 네일 캐어, 모발 캐어 등)의 영향을 모델링할 수 있다. 시뮬레이션 도구(132)는 유저로 하여금 전체 이미지나 분할된 절반의 이미지에 대한 변화를 현재 이미지와 모델링된 변화된 이미지를 비교를 위해 볼 수 있게 할 수 있다. 유저의 이미지는 자동으로 또는 수동으로 최상의 모습에 대해 최적화될 수 있으며 그 모습을 얻게 하는 제품이나 양생법(118)이 제공될 수 있다. 시뮬레이션 도구(132)는 소비자로 하여금 유명 인사, 지도자, 평균 유저 등과 같은 다른 선택된 유저나 비-유저의 피부 특성이나 상태(158)를 모델링할 수 있게 할 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 데일리 리포트(134)를 가능하게 할 수 있다. 데일리 리포트(134)는 피부 상태(158)에 기초하여 유저와 가장 관련되고 크게 최적화된 유저 정보를 제공하는 리포트일 수 있다. 데일리 리포트(134)는 유저와 관련된 환경적 및 라이프스타일 요인에 기초하여 후속하는 피부 관리 양생법(118)을 나열할 수 있으며 새로운 제품 정보(190)를 나타낼 수 있으며, 현재 피부 관리 유효 기간(114)과 랭킹(138) 또는 랭킹의 변화(138), 유저와 가장 관련있는 제품에 대한 유저나 전문가(105)의 피드백 등을 보여줄 수 있다. 데일리 리포트(134)는 클리닉 시험과 다가올 결과, 새로운 제품의 배포와 상태, 이벤트, 오늘의 날씨 예보, UV 지수, 온도, 꽃가루 수 등과 같은 피부에 영향을 미치는 여러 요인 및 유저에게 가치있는 다른 데이터에 관한 정보를 포함할 수 있다. 데일리 리포트(134)는 제품이 유효 기간에 근접한지 여부에 대해 리포트할 수 있으며 또는 추천된 사용 프로토콜에 기초하여 보충을 요청할 수 있다. 데일리 리포트(134)는 유저 인터페이스(102), 페이퍼, 이메일, SMS, RSS, 비디오 또는 임의의 다른 통신 매체에 의해 유저에게 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 희망 목록(wishlist)(134)을 가능하게 할 수 있다. 이 희망 목록(134)은 다른 사람이 희망 목록(134)을 볼 수 있도록 유저가 제품을 선택하고 추가할 수 있는 기능일 수 있다. 다른 유저는 희망 목록(134)의 제품을 선택할 수 있으며 이 제품을 구매하여 유저에게 송신할 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 랭킹과 등급매김(138)을 가능하게 할 수 있다. 랭킹과 등급매김(138)은 여러 등급자와 랭킹자에 뿐만 아니라 여러 제품 특성에 대해 수행될 수 있다. 제품 경험이 데이터베이스에 저장되는 텍스트 코멘트 데이터 뿐만 아니라 간단한 랭킹 및 등급매김(138) 포맷으로 유저로부터 수집될 수 있다. 이 랭킹 및 등급매김(138)은 실시간일 수 있으며 동일한 유저나 대등한 사람 군에 기초하여 유저와 가장 관련있는 것을 보여주도록 합성될 수도 있다. 일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 피부 사이클 모니터(140)를 가능하게 할 수 있다. 피부 사이클 모니터(140)는 최후 이미지가 수집되고 피부를 보충하는데 필요한 시간과 같은 시간 간격이나 임의의 다른 간격에 기초하여 그 다음 스캔에 대해 카운트다운될 때를 나타낼 수 있다. 현재, 피부는 매 28일마다 자체적으로 보충되는 것으로 알려져 있다. 피부 사이클 모니터(140)는 나이, 환경적 변화 및 다른 요인을 고려하여 다가오는 스캔 스케줄을 나타낼 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 웰니스/건강(142)을 가능하게 할 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 라이프스타일 데이터를 수집하고 유저 특정 피부 상태(158)와 특성에 기초하여 라이프스타일(수면, 휴식, 운동 등)과 건강(비타민, 음식, 제품 사용 등) 추천을 제공할 수 있다. 웰니스 및 건강 모듈(142)은 유저로 하여금 개인적인 최적화된 건강 및 웰니스 스케줄 및 양생법(118)을 얻을 수 있게 한다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 게임(148)을 가능하게 할 수 있다. 유저는 게임(148)을 플레이할 수 있으며, 게임(148)은 유저로 하여금 여러 제품을 모델링하게 하며 서로 다른 헤어스타일을 시도하며 서로 다른 헤어스타일과 복장 등을 모델링하게 할 수 있다. 유저는 제품 선택을 재미있는 프로세스로 만들기 위해 다른 유저나 컴퓨터와 상호작용할 수 있다. 이 프로세스는 유저 선호도와 외관에 대한 정보를 수집하는 데 사용될 수도 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 선물 가이드(144)를 가능하게 할 수 있다. 유저의 피부 상태(158)에 기초하여, 개인적인 선물 어드바이스가 유저에게 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 터치 스크린 유저 네비게이션으로 구현될 수 있다. 터치 스크린 시스템은 유저로 하여금 시각적 외관을 얻게 하고 시뮬레이션 도구(132)로 네비게이팅하고 화상 배향을 변화시키며 드래그앤 드랍을 하게 하는 등과 같은 유저 인터페이스(102)의 여러 부분에 대해 네비게이팅할 수 있게 하는 데 사용될 수 있다. 터치 스크린 네비게이션은 특히 하드웨어 디바이스(108)가 컴퓨팅 플랫폼에 연결되어 있을 때 도움이 될 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 피부 검사, 혈액 리포트, 생체검사 리포트 등과 같은 평가 및/또는 다른 디바이스(109)로부터 온 정보를 수집하고 조정하여 피부 레코드(121)에 대한 추가적인 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 구매/샘플 포털을 가능하게 한다. 유저 인터페이스(102)는 유저로 하여금 제품을 선택하거나 구매를 완성하거나 미리 입력된 주소로 샘플 배달을 요청하게 할 수 있는 구매/샘플 포털을 포함할 수 있다. 이 포털은 온라인 플랫폼(120), 모바일 플랫폼(124), 컴퓨터, 랩탑, 모바일 폰 및 다른 모바일 디바이스, 의료용 디바이스 등과 같은 여러 컴퓨팅 플랫폼에 뿐만 아니라 여러 사회적 네트워크 플랫폼(188)에서 이용가능할 수 있다.
일 실시예에서, 유저 인터페이스(102)는 스케줄링 및 데이터 공유 기능을 가능하게 할 수 있다. 유저는 특정 전문가나 종사자와 온라인으로 미팅을 스케줄링할 수 있으며, 원한다면 피부 상태(158) 또는 피부 레코드(121) 및 이력의 특정 부분을 전문가나 종사자와 부분적으로나 전체적으로 공유할 수 있다. 선택과 스케줄링 프로세스를 보조하기 위해 랭킹 전문가나 종사자, 이용가능성 및 다른 기준이 유저에게 표시될 수 있다. 전문가는 종사자 중에서 내과의사 대 다른 내과의사, 내과 의사 대 스파, 스파 대 스파 등과 같이 그들끼리 특정 데이터 세트를 공유할 수 있다.
디바이스, 특징 및 데이터와 같은 다른 입력(112)이 유저에 의해 제출되거나 기초 데이터로서 제출된 데이터를 증가시키는 데 사용되어 피부, 헤어, 네일 등에 관련된 유저의 미용, 화장 또는 의료 관심에 관한 개인적인 평가를 얻을 수 있게 할 수 있다. 예를 들어, 특정 디바이스는 유효 기간, 구매, 소유 등을 떠나 상업적으로 이용가능할 수 있다.
일 실시예에서, 착용가능한 모니터(182)가 시스템(104)과 유저 인터페이스(102)에 대한 입력(112)일 수 있다. 착용가능한 피부 건강 모니터(182)는 환경적 및 피부 건강의 변화를 실시간으로 추적할 수 있게 한다. 이들 디바이스는 신체에 직접 착용될 수 있으며 또는 유저에 의해 소지되는 의복, 어패럴 및/또는 악세사리 에 통합될 수 있다. 일례는 UV 레벨을 모니터링하고 유저에 의해 사용되는 제품이 제공하는 태양광선 보호 레벨이 설정 목표 레벨 아래로 떨어지면 경고를 제공하는 디바이스를 가지는 유저일 수 있다. 이들 착용가능한 모니터(182)는 독립적인 유저 인터페이스(102)를 가질 수 있으며 또는 다른 입력 디바이스를 사용하여 개인적인 파라미터에 대해 프로그래밍될 수 있다. 착용가능한 모니터(182)는 맥박, 혈압, 운동 비율, 수분 소비량, 지방 카운트, 칼로리 미터 등과 같은 여러 물리적 파라미터를 캡쳐할 수도 있다.
일 실시예에서, 제품 정보(190)가 시스템(104)과 유저 인터페이스(102)에 대한 입력(112)일 수 있다. 제품 정보(190)의 데이터베이스는 제품, 이름, 클레임, 제조사 정보, 랭킹 및 등급매김(138), 패키징 정보, 이미지, 사용 파라미터, 제품 개발 이력이나 예상, 특별한 취급법, 다가오는 변화, 안전 정보, 효능 정보, 냄새, 맛, 색, 촉감, 가격, 제조 지역, 브랜드 정보, 소비자 피드백 및 경험, 및 피부, 헤어, 네일 등에 최상의 미용이나 의료 결과를 얻을 수 있도록 유저의 개인 선호도나 상태에 최적화된 선택을 하거나 및/또는 도움을 줄 수 있는 다른 파라미터를 포함할 수 있다. 추가적으로, 지방 흡입과 같은 절차에 대한 정보 뿐만 아니라 마사지, 얼굴, 모발 색조 등과 같은 서비스 지향 제품에 대한 유사한 정보가 캡쳐될 수 있다. 보톡스 치료, 레이저 모발 제거 및 유저의 외모를 좋게 하는 데 도움이 되는 것과 관련된 다른 미용, 화장 및/또는 의료 절차는 피부 상태(158) 등을 개선시키거나 유지시킨다. 제조사는 제품 정보(190)를 등록할 수 있으며 절차에 대한 정보, 파이프라인에 있는 제품, 클리닉 시험에 있는 제품 등을 기고할 수 있다. 유저는 제품을 랭킹 매기고 등급매길(138) 수 있다. 데이터베이스 업데이트 유틸리티는 새 로운 제품 정보(190)로 데이터베이스를 업데이트하고 재고 목록을 저장하는 등을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 웰니스 정보(192)가 시스템(104)과 유저 인터페이스(102)에 대한 입력(112)일 수 있다. 비처방 의약, 건강과 웰니스를 보조하거나 유지하는 보충재 및 다른 소비재(비타민, 단백질 쉐이크, 보충재 등)를 포함하나 이로 제한되지 않는 여러 제품의 영향과 같은 건강과 웰니스 정보(192)가 캡쳐될 수 있다. 추가적으로, 라이프스타일 추천(특정 나이 그룹/민족 등에 대해 수면, 휴식, 다이어트 및 운동 추천)에 대한 정보가 수집되고 유저 선호도와 특성과 상관되어 온전한 건강(holistic health), 웰니스 및 미용/화장 최적화된 개인적인 해법 및 서비스를 가능하게 하고 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 플러그인 웹 캡쳐(194)가 시스템(104)과 유저 인터페이스(102)에 대한 입력(112)일 수 있다. 인터넷 웹 브라우저와 바스켓 또는 저장소를 위한 소프트웨어 성분-플러그인이 임의의 브라우징된 웹 페이지 상에 있는 그래픽 객체를 인식하고 유저로 하여금 피부 관리 기간(114)을 포함하는 페이지와 같은 웹 브라우저의 페이지에 있는 바스켓이나 저장소 상에 그래픽 객체를 선택하고 드래그앤 드랍하게 할 수 있다. 그래픽 객체는 플러그인 모듈(194)의 일부로서 또는 컴퓨팅 플랫폼에 있는 상주하는 소프트웨어 프로그램의 일부로서 유저의 PC에 존재하거나 원격으로 액세스될 수 있는 표준 참조 테이블을 통해 인식될 수 있다. 그래픽 객체는 피부 관리 제품이나 크림 또는 임의의 웹 전자상거래 사이트의 일부인 다른 객체와 같은 상업적 제품에 대한 이미지를 포함할 수 있다. 일단 인식되면, 플러그 인(194)은 그 화상을 하이라이트할 수 있으며 이것이 인식된 것을 유저에게 통지하거나 추가적인 정보나 참조를 제공할 수 있다. 플러그인(194)은 브랜드명, 상표명, 일반 의약명, 상표명 등을 인식할 수도 있다.
일 실시예에서, 바코드 스캔(198)이 시스템(104)과 유저 인터페이스(102)에 대한 입력(112)일 수 있다. 여러 제품에 있는 바코드 정보는 다른 관련 데이터 세트 중에서 유사한 대체 제품이나 다른 동류 제품 정보, 사용 추천, 다른 유저 경험, 가격 및 배달 정보를 식별하기 위해 추적, 식별, 가격 결정 및 다른 제품 정보(190)와의 상관을 보조하기 위해 캡쳐될 수 있다. 바코드 스캐너(198)는 핸드헬드 유저 디바이스(108), 독립식 시스템, 수동식 입력 메커니즘 등의 일부일 수 있다.
일 실시예에서, 종래의 정보/질문사항(101)이 시스템(104)과 유저 인터페이스(102)에 대한 입력(112)일 수 있다. 유저와 제품에 대한 정보(101)가 동적 및 정적 질문을 통해 캡쳐될 수 있다. 나이, 성, 위치, 개인 라이프스타일 특성, 흡연 습관, 수면 패턴, 피부 건성/지성 및 수분 레벨, 제품의 좋아함과 싫어함, 냄새, 맛, 흡수율, 착색 성향 등과 같은 파라미터에 따른 다른 제품의 경험과 같은 정보가 질문과 대답, 게임 및 서비스 제품과 유저의 상호작용의 여러 점에서 산재된 다른 상호작용 도구, 시스템(104) 또는 유저 인터페이스(102)를 사용하여 재미있게 캡쳐될 수 있다. 정보(101)는 유저로부터 직접 캡쳐되거나 또는 중간 매체를 통해 캡쳐되거나 알고리즘(150)의 출력으로서 컴퓨터 데이터 분배를 통해 자동으로 증가되거나 또는 그 평가에 기초하여 전문가에 의해 캡쳐될 수 있다. 정보(101)는 퀴 즈, 스무고개 기반 형태(badge- and widget-based forms)에 의해, 진행 중에, 적응성 검색 질문 등을 통해 획득될 수 있다. 이 정보(101)는 다음과 같은 질문사항, 즉 얼마나 자주 쇼핑하러 가세요?, 언제 화장품 쇼핑을 가세요?, 통상 어디로 가세요?, 왜 거기에 가세요?, 누구랑 쇼핑하세요?, 왜?, 어드바이스를 요청할 때 친구에게 무엇을 요청하세요?, 화장품에 대한 새 제품/정보를 얻기 위해 어디로 가세요?, 언제 백화점에 가세요? 대 온라인으로 구매하세요?, 언제 친구로부터 바로 알기를 원하세요?, 친구로부터 무엇을 요청하세요?, 모바일 폰을 어떻게 선택하세요?, 휴대폰에 있는 메뉴를 어떻게 관리하세요?, 언제 새 휴대폰을 사세요? 와 같은 질문사항을 통해 얻을 수 있다.
일 실시예에서, 제 3 자 전문가(105)가 시스템(104)과 유저 인터페이스(102)에 대한 입력(112)일 수 있다. 시스템(104)은 종사자, 내과 의사, 의료 전문가, 에스테틱사(aestheticians), 스케줄러, 제품 성분 전문가, 미용사(cosmetologists), 약초 전문가, 아유르베딕 전문가(ayurvedic expert) 및 동종 요법 전문가, 건강 및 웰니스 전문가, 매체 전문가, 사진 개선 전문가 등과 같은 여러 전문가를 유저 및 다른 사람과 연결할 수 있다. 유저는 개인적인 어드바이스를 얻기 위해 시스템을 통해 지리적으로 다른 위치에 있을 수 있는 전문가(105)에게 질문을 할 수 있다. 전문가(105)는 유저의 데이터와 수집된 특성을 구비할 수 있으며, 전문가의 평가 레코드는 레코드(121)에서 유지될 수 있다. 전문가에 의해 제공된 추천은 구매/샘플 요구 등을 위해 유저에게 제공될 수 있다. 전문가는 전문가 공동체나 유저와 토론이나 상담을 위해 특정 사건이나 데이터 세트에 플래그를 부착할 수도 있다.
일 실시예에서, 제 3 자 하드웨어(109)가 시스템(104)과 유저 인터페이스(102)에 대한 입력(112)일 수 있다. 시스템은 기존의 이미징 해법, 카메라 디바이스, 컴퓨터, 조명 시스템, 만보계와 같은 스포츠 디바이스 등과 같은 여러 제 3 자 하드웨어(109)와 연결될 수 있다.
일 실시예에서, 제 3 자 서비스 제공자(111)가 시스템(104)과 유저 인터페이스(102)에 대한 입력(112)일 수 있다. 제 3 자 서비스 제공자(111)는 시스템(104)에 통합되어 유저로 하여금 의료용이나 화장용/미용용 등을 위해 헤어, 피부, 네일 등을 위한 최상으로 적합한 개인적인 제품이나 서비스를 선택할 수 있게 할 수 있다. 제 3 자 서비스 제공자(111)는 병원, 내과 의사, 스파, 살롱, 에스테틱사, 미용가, 코스메틱 카운터, 약국, 화장품 판매 대리점 및 웹사이트, 랭킹 및 등급매김 서비스, 제품 정보 데이터베이스, 테스트 실험, 잡지 및 정보 제공자, 보험 회사, 사회적 네트워크 사이트, 건강 및 웰니스 서비스, 사진 개선 서비스 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 피부 관심에 기초하여, 내과 의사를 위한 스케줄링 시스템이 통합되어 유저와의 커버리지를 확인하기 위해 보험 제공자와 연결하는 동안 유저와 온라인으로 제공된 옵션을 스케줄링할 수 있다. 나아가, 상태에 대한 선 평가, 카운터에 걸쳐 또는 의료용 처방에 의해 처방된 의료 이력 및/또는 화장 제품의 이용가능성 및/또는 추천 서비스가 유저의 편리하고 용이한 사용을 위해 선택 프로세서를 만들기 위해 캡쳐될 수 있다. 도 7을 참조하면, 피부 상태(158), 피부 관리 목표, 및 피부에 영향을 미치는 환경적인 요인에 기초하여 피부 관리를 위한 추천을 제공하는 시스템은 개인의 피부 상태(158)를 획득하는 것과, 피부 상태(158)에 의 해 개인을 분류하는 것과, 피부 관리 목표를 달성하는 데 효과적일 수 있는 제품과 양생법을 추천하는 것을 포함할 수 있다. 시스템은 컴퓨터 기반, 인터넷 기반, 네트워크 기반 등으로 이루어질 수 있다. 일 실시예에서, 이 추천은 유사한 피부 상태를 갖는 다른 유저를 식별하고 이들 유저에 효과적인 제품이나 양생법을 식별하는 것에 기초하여 이루어질 수 있다. 일 실시예에서, 이 추천은 제품 정보(190), 웰니스 정보(192), 제 3 자 데이터베이스(115), 전문가(105), 서비스 제공자(111) 등에 기초하여 이루어질 수 있다. 도 7에 보이는 바와 같이, 유저는 초기 이미지를 획득하고 이 경우에 수분과 같은 특정 종점에 대한 분석을 수행할 수 있다. 시스템은 주어진 수분 레벨, 피부 상태(158) 등에 효과적일 수 있는 수분 레벨에 기초하여 특정 제품을 자동으로 추천할 수 있다. 추가적으로, 시스템은 최대 관리, 정상 관리 또는 불량 관리와 같은 여러 피부 관리 양생법(118)에 기초하여 피부 상태(158)의 프로젝션을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 이미지는 디바이스(108) 또는 제 3 자 하드웨어(109)를 사용하여 캡쳐될 수 있다. 이미지는 비편광된 광, 편광된 광, 단색 광, 확산 광, 백색 광, 다중 단일 파장 광 등과 같은 임의의 종류의 입사광을 사용하여 임의의 이미지 캡쳐 디바이스나 기술을 사용하여 캡쳐될 수 있다.
피부 관리 시스템의 피부 관리 추천 페이지의 일 실시예는 유저가 현재 사용하고 있는 제품, 피부 상태(158)를 얻기 위한 유저 입력, 추천 요청 등의 리포트를 포함할 수 있다. 유저가 현재 사용하고 있는 제품에 대한 리포트는 랭킹이나 등급매김(138)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 유저가 유저 인터페이스(102)에 액세스 할 때 유저는 적응 질문사항에 액세스하여 유저가 현재 사용하고 있는 양생법(118), 현재 제품이나 치료법이나 과거에 사용한 임의의 제품이나 양생법(118)과 그 경험을 결정할 수 있다. 예를 들어, 유저는 다음과 같은 질문 사항, 즉 얼마나 효과적인가?, 향기는 어떠한가?, 얼마나 흡수하는가?, 발진이 일어나는가?, 느낌은 어떤가?, 이 제품이 가치가 있다고 느끼는가? 등에 응답하도록 요청받을 수 있다. 물론, 랭킹과 등급매김이 질문에 의해 프롬프트될 필요가 없으나 단순히 드랍다운 메뉴 등에서 전개되는 비-질문 형태로 전개되는 일상 정보일 수 있다. 피부 상태(158)를 얻기 위해, 유저는 성, 나이, 민족, 위치, 피부색, 환경적인 요인 등과 같은 양상에 관한 데이터를 입력할 수 있다. 일 실시예에서, 디바이스(108)나 제 3 자 하드웨어(109)로부터 획득된 이미지의 분석(154)은 피부 상태(158)를 결정하는데 사용될 수 있다. 유저 입력, 이미지 분석, 또는 이들의 조합으로부터 유도된 피부 상태(158)에 기초하여, 유저는 웰니스(192), 양생법(118), 전문가(105), 서비스 제공자(111) 및 제품 정보(190)를 포함하는 데이터베이스에 연결함으로써 그 피부 상태(158)에 대해 최상으로 작용할 수 있는 제품과 양생법(118)을 결정할 수 있으며, 여기서 정보는 제품 성분, 제품 클레임, 제품 지시, 제품 편성, 제품 사용 프로토콜, 제품 등급이나 랭킹(138) 등을 포함할 수 있다. 랭킹과 등급(138)을 포함함으로써 나이, 피부색, 위치, 민족, 환경적 요인 등에 대해 조절된 피부 관련 제품에 대해 추천이 이루어질 수 있다. 일 실시예에서, 유저는 수분, 보호, 클렌징, 색조, 미용, 노화 방지, 주름 방지, 피부 강화, 깊은 클렌징, 구멍 감소, 로사체아 치료(treat rosacea), 피부 박리, 피부 완화, 탄 피부, 태양광선 보호, 자가 탄 피 부, 좌창 치료, 여드름 회피, 밝기 개선, 피부 원기회복, 반점 치료, 크라우 피트 치료, 헤어 제거, 흉터 치료 등과 같은 피부 목표를 선택하는 것을 포함할 수 있는 추천 요구를 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 피부 목표는 시스템(104)에 의해 자동적으로 선택될 수 있다. 자동 선택은 피부 상태(158)의 양상에 기초하여 이루어질 수 있다. 예를 들어, 분석(154)이 심한 건성 피부라고 나타내면, 시스템은 심한 건성 피부에 대해 수분을 공급하는 제품을 추천할 수 있으며 또는 이 시스템은 제품을 찾기 위한 성분을 추천할 수 있다. 유저는 전자 쇼핑 카트(113)에 이 제품을 담음으로써 추천 페이지로부터 직접 제품을 구매할 수 있으며 또는 구매를 위해 다른 사이트로 갈 수도 있다. 일 실시예에서, 유저는 추천 페이지로부터 직접 추천되거나 비추천된 제품의 샘플을 얻을 수 있다. 쇼핑 카트(113)는 피부 관리 기간(114)과 통합한 기능일 수 있다. 유저는 구매를 위해 또는 샘플 배달을 위해 개인적인 추천을 사용하고 제품을 선택할 수 있다. 유저는 주소, 배송 방법, 신용 카드 번호 등과 같은 개인 정보를 프롬프트받을 수 있으며 이 정보는 쇼핑 카트(113)에 의해 유지될 수 있다.
도 8을 참조하면, 피부 관리 시스템(104)의 유저 인터페이스(102) 홈 페이지(800)가 도시되어 있다. 유저는 이름, 성, 나이, 직업, ID, 주소, 전화 번호, 이메일 주소, 지불 정보, 새로이 관련된 유저 등과 같은 인구통계 정보를 입력하도록 프롬프트받을 수 있으며, 이들 정보는 유저 프로파일에 저장되거나 피부 레코드(121)의 일부로서 저장될 수 있다. 홈 페이지는 피부 레코드(121)를 보여주거나 이미지 형성된 영역, 이미지 형성된 날짜 및 분석 상태의 목록을 보여줄 수 있다. 피부 이력/레코드(121)에서 작업이 완료되면, 아이콘이 상태(Status) 근처에 디스플레이될 수 있다. 유저는 홈 페이지(800)로부터 새로운 피부 건강 테스트(Skin Health Test)를 시작하거나 새로운 피부 관심을 제출할 수 있다. 유저는 관심 있는 자에게 분석(154) 결과를 보낼 수 있으며; 피부 양상, 피부 이력/레코드(121), 이미지 분석 등에 관한 질문을 전문가에게 질문할 수 있으며; 지불 정보와 이력을 볼 수 있으며; 이와 같이 수행할 수 있다.
도 9를 참조하면, 피부 건강 테스트의 환영 페이지(welcome page)(900)가 도시되어 있다. 환영 페이지는, 탄력성, 주름/미세 선, 태양광선 손상, 홍조/밝기 등과 같은 종점 중에서 어느 종점을 테스트할 것인지와 같은 피부 건강 테스트에 대한 정보를 제공할 수 있다. 피부 건강 테스트 분석을 사용하여, 시스템은 유저의 피부 양생법(118)의 개인적인 평가를 제공할 수 있다. 유저는 환영 페이지(900)로부터 피부 건강 테스트를 시작할 수 있다.
도 10을 참조하면, 피부 관리 시스템의 질문 사항 페이지(1000)가 도시되어 있다. 이 질문 사항은 후속하는 이미지 분석에 유용할 수 있는 관련 피부 이력을 캡쳐할 수 있다. 질문은 다중 선택 방식이나 개방적인(open-ended) 질문으로 요청될 수 있다. 예를 들어, 질문은 '이 제품을 어디서 사용하세요?' 일 수 있으며 응답은 얼굴, 손, 목, 다리, 몸통 등을 포함할 수 있다. 다른 질문은 '이 제품을 왜 사용하세요?' 일 수 있으며, 응답은 피부 보호나 피부 치료나, 수분 공급을 포함하며 또 임의의 다른 피부 관리 목표를 포함할 수 있다. 다른 질문은 '왜 이 제품을 사용하세요?' 일 수 있으며 이에 응답은 주름/미세 선을 감소시키는 것과 윤기/밝 기를 증가시키고 부드러움/탄력성을 증가시키는 것과 임의의 다른 피부 관리 목표를 포함할 수 있다. 다른 질문은 '얼마나 오래 이 제품을 사용하세요?', '얼마나 자주 이 제품을 사용하세요?', '언제 제품을 사용하세요?' 등을 포함할 수 있으며, 이에 응답은 언급된 시간 간격을 포함할 수 있다. 수집된 다른 정보는 유저가 통지를 선호하는 방식, 제품을 구매한 곳, 유저가 제품의 계절적 용도로 사용한다면 등일 수 있다. 질문사항 페이지(1000)로부터, 유저는 피부 관리 테스트를 시작할 수 있다.
도 11을 참조하면, 피부 관리 시스템의 피부 이미지 캡쳐 페이지(1100)가 도시되어 있다. 이 예에서, 유저 인터페이스(102)는 이미지를 캡쳐하기 위해 디바이스(108)에 액세스할 수 있으나, 다른 디바이스(109)도 이 시스템에 편리하게 사용될 수 있다는 것이 이해해야 한다. 페이지(1100)는 이미지 형성되는 영역을 실시간으로 보여줄 수 있다. 유저는 이전에 이미지 형성된 영역의 정확한 이미지를 취할 수 있도록 위치지정 도구를 사용할 수 있다. 일단 이미지가 캡쳐되고 제출되면, 알고리즘(150)이 이미지의 무결성을 검증할 수 있다. 일단 분석에 적합한 이미지가 캡쳐되면, 유저는 분석 페이지(1200)로 진행할 수 있다.
도 12를 참조하면, 바 그래프(bar graph)로 피부 관리 시스템의 결과 페이지가 도시되어 있다. 알고리즘(150)이 전술된 바와 같이 이미지를 분석하고 주름, 탄력성, 밝기, 견고성, 탱탱함(Tightness) 등의 측정을 제공하는 데 사용할 수 있다. 일 실시예에서, 이 측정값은 정량적인 측정값일 수 있다. 제 1 분석은 추적을 위하여 베이스라인으로 고려될 수 있다. 각 측정값에 대해, 유저는 그 나이, 피부 상 태, 성, 민족, 또는 임의의 다른 카테고리에 대해 베이스라인과 비교될 수 있다. 예를 들어, 이 그래프는 각 그래프에서 제 1 바(bar)에서 유저에 대한 판독값을 도시하고 제 2 바에서 동일한 나이의 사람에 대한 평균 베이스라인을 도시한다. 시각적 검사로부터 유저는 이 경우에 평균보다 더 우수하다는 것이 명백하다. 이들 결과는 해석의 손쉬움을 위해 컬러 코딩될 수 있다. 결과 페이지(1400)는 각 측정값의 설명을 포함할 수 있다. 유저는 왜 특정 상태가 원인이 되는지 그리고 피부 상태를 개선시키는 방법에 관한 힌트와 팁과 같은 각 측정값에 대한 더 많은 정보(More Information)를 요청할 수 있다. 유저는 영역을 언제 재스캔할지, 어느 제품을 사용할지, 어느 양생법(118)을 사용할지 등에 대한 지시를 받을 수 있다. 원하는 개선은 성분과 상관될 수 있으며 유저의 피부에 대한 최적의 효과적인 제품이 추천될 수 있다. 유저는 유저, 이미지, 이미지의 연대순, 이미지로부터 유도된 정보, 추천, 제품, 양생법(118) 등에 관한 정보를 포함할 수 있는 피부 레코드(121)에 액세스하고 및/또는 이 피부 레코드를 편집할 수 있다. 유저는 리포트를 얻기 위해 리포트 장치에 액세스할 수 있다.
도 13을 참조하면, 트렌드 분석과 함께 피부 관리 시스템의 결과 페이지가 도시되어 있다. 피부 관리 제품이나 양생법의 효과를 추적하는 방법은 베이스라인 피부 건강 평가를 획득하는 단계와; 피부 관리 목표, 제품 및 양생법 중 적어도 하나에 기초하여 모니터링 간격을 추천하는 단계와; 제 2 피부 건강 평가를 획득하는 단계와; 피부 관리 목표를 향한 진전을 결정하기 위해 베이스라인 평가를 제 2 평가와 비교하는 단계와; 선택적으로 피부 건강 평가를 개선시키기 위해 양생법(118) 이나 제품을 최적화하는 단계를 포함할 수 있다. 후속하는 이미지가 획득되고 시스템(104)에 제공될 때, 트렌드 분석이 수행될 수 있다. 후속하는 이미지는 제품 및/또는 양생법(118)의 효과를 추적하고 궁극적으로 피부 양생법(118), 제품 및/또는 상태에 대해 유저에게 어드바이스하며 이를 최적화하기 위해 사용될 수 있다. 트렌드 분석은 양생(118) 동안 중간 피부 상태(158)를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 진행은 시간에 따라 도시될 수 있다. 28일의 피부 사이클에 걸쳐, 일년에 걸쳐 치료 시간축, 계절적, 주기적으로 등과 같이 시간에 따른 일련의 이미지들이 피부 상태(158)의 진행을 추적하기 위해 캡쳐될 수 있다. 데이터는 화상, 그래픽 화면, 트렌드 화면, 수치적 화면, 텍스트 화면 등에 데이터와 함께 도식적 화면으로 제공될 수 있다. 진행은 테스트 시작시에 유저가 지시했을 수 있는 관심/피부 관리 목표에 의해 분류될 수 있다. 유저는 언제 그 다음 이미지를 촬영할지, 얼마나 오래 양생법(118)을 지속할지, 어떻게 양생법(118)을 수정할지를 들을 수 있으며, 제품이나 양생법(118)의 효과에 대해 안심하고 유용한 팁 등을 받을 수 있다. 유저는 피부 레코드(121)를 보고 및/또는 편집할 수 있다. 유저는 과거 이미지를 보고 미리 진행의 시뮬레이션(132)을 수행할 수 있다. 유저는 리포트를 얻기 위해 리포트 장치에 액세스할 수 있다.
도 14를 참조하면, 피부 관리 시스템의 요약 스크린이 도시되어 있다. 시간 간격 동안 전체 분석, 즉 현재 측정값, 피부 관리 목표에 도달하는 과정, 제품 평가, 양생법(118) 평가, 양생법(118)이나 제품 사용을 지속하거나 수정하거나 종료하는 것에 대한 어드바이스 등이 도시될 수 있다. 유저는 단계별 분석을 보거나 전 체 리포트를 얻을 수 있다. 제안된 양생법(118)의 종료시점에서와 같은 간격에서 리포트는 유저 피부 상태(158)가 시간에 따라 얼마나 변했는지, 유저의 피부가 양생법(118)을 시작한 때보다 더 건강한지, 제품이나 양생법(118)이 그 초기 목표를 달성했는지, 양생법(118)/제품 효과에 대한 피드백 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 주어진 현재 피부 상태(158)에 대하여, 새로운 제품이나 양생법(118)이 추천될 수 있다. 예를 들어, 시스템은 주어진 현재 피부 상태(158)에 대해 유저의 밝기를 증가시키기 위해 기대하는 특정 성분을 추천할 수 있다. 리포트는 온스크린이나 프린트나 주문 제공 등으로 주어질 수 있다. 리포트는 치료와 상담을 진행하기 위해 종사자와 공유될 수 있다.
도 15를 참조하면, 피부 관리 시스템의 탄력성 요약 페이지(1500)가 도시되어 있다. 각 표시자의 단계별 분석이 수행될 수 있다. 예를 들어, 탄력성 측정의 단계별 분석은 도 15에 도시되어 있다. 요약 페이지(1500)는 별도의 요약 페이지(1500)에 있는 각 표시자에 대해 바 그래프와 같이 간격에 걸쳐 캡쳐된 모든 데이터를 도시할 수 있다. 피부 관리 목표를 충족하는 진행은 데이터와 그 분석에 의해 또는 유저 입력으로부터 표시될 수 있다. 피부 관리 목표를 충족할 때 유저의 제품이나 양생법(118)의 평가를 수행할 수 있다. 미래의 요구를 충족할 수 있게 하는 제품이나 양생법(118)이 표시될 수 있다. 이 시스템은 언급된 피부 관리 목표를 충족할 때 다른 유저에 의해 사용되는 제품이나 양생법(118)을 또한 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 피부 상태(158), 피부 관리 목표, 및 피부에 영향을 미치는 환경적 요인에 기초하여 피부 관리를 위한 추천을 제공하는 시스템은 온라인 플랫폼(120), 모바일 플랫폼(124), 사회적인 네트워크 인터페이스 등에서 도구와 알고리즘(150)과 상호작용을 포함하여 제품과 양생법 추천을 수신하고 제품과 양생법(118) 효과를 추적할 수 있다. 유저 인터페이스(102)는 온라인 플랫폼(120), 모바일 플랫폼(124) 또는 사회적 네트워크 인터페이스 상에 존재하며 유저를 가이드하며 피부 레코드(121) 및 이력 추적 도구를 유지하도록 데이터 저장소 역할을 할 수 있으며 논리적으로 그 상태와 관련된 정보를 유저로 하여금 구성할 수 있게 도울 수 있다.
전술된 바와 같이, 본 발명은 피부를 비파괴 이미징하는 데 이용가능하다.
Claims (127)
- 비파괴 이미징 디바이스에 있어서,광을 피부로 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와;상기 피부로부터 반사된 광의 편광도를 검출하는 검출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 1 항에 있어서, 상기 조명 소스는 선택된 각도 알파로 광을 조사하도록 위치된 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 2 항에 있어서, 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 3 항에 있어서, 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가지는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 1 항에 있어서, 상기 입사광 소스는 비편광된 광 소스인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 1 항에 있어서, 상기 입사광 소스는 편광된 광 소스인 것을 특징으로 하 는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 5 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 백색 광, 단일 파장의 광 및 다중 단일 파장의 광 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 1 항에 있어서, 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 1 항에 있어서, 상기 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 1 항에 있어서, 검출된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 1 항에 있어서, 상기 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 피부 상태를 결정하는 방법에 있어서,입사광 소스를 피부로 조사하는 단계와;상기 피부로부터 반사된 광의 편광도를 검출하는 단계와;상기 반사된 광의 편광 양상에 기초하여 피부 상태를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 12 항에 있어서, 입사하는 광은 선택된 각도 알파로 조사되는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 13 항에 있어서, 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 14 항에 있어서, 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가지는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 12 항에 있어서, 입사하는 광은 비편광된 광인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 16 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 백색 광, 단일 파장의 광 및 다중 단일 파장의 광 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 12 항에 있어서, 입사하는 광은 편광된 광인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 12 항에 있어서, 편광 양상은 배향, 진폭, 위상, 각도, 형상, 정도 및 크기 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 12 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 알고리즘을 사용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 20 항에 있어서, 상기 알고리즘은 인공 신경망을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 20 항에 있어서, 상기 알고리즘은 퍼지 논리를 사용하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 20 항에 있어서, 상기 알고리즘은 차원 분열 도형 및 다중 차원 분열 도형 분석을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 12 항에 있어서, 필터 출력에 의해 한정된 파장을 갖는 편광된 광을 얻기 위해 반사된 광을 필터링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 24 항에 있어서, 알고리즘 분석은 필터링된 이미지에 대해 수행되는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 12 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 반사된 확산 광과 반사된 편광된 광 사이의 차이의 이미지를 생성하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 12 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 반사된 광의 편광 양상을 교정 신호와 비교하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 12 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 유저 입력과 시각적 분석 중 적어도 하나를 고려하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 비파괴 이미징 디바이스에 있어서,광을 관심 영역으로 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와;상기 관심 영역으로부터 반사된 광의 편광도를 검출하는 검출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 29 항에 있어서, 상기 조명 소스는 광을 선택된 각도 알파로 조사하도록 위치된 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 29 항에 있어서, 알파를 변경하는 것은 관심 영역의 층들의 측정 깊이를 변경하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 31 항에 있어서, 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가지는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 29 항에 있어서, 상기 입사광 소스는 비편광된 광 소스인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 33 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 백색 광인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 33 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 단일 파장으로 된 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 33 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 다중 파장으로 된 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 29 항에 있어서, 상기 입사광 소스는 편광된 광인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 29 항에 있어서, 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 29 항에 있어서, 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 29 항에 있어서, 반사된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 29 항에 있어서, 상기 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법에 있어서,피부 조직으로 입사광을 방출하는 단계와;피부 조직에 의해 반사된 광의 확산 및 편광의 정도를 검출하는 단계와;편광된 및 확산된 반사 광의 양에 기초하여 수분 레벨을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법.
- 제 42 항에 있어서, 밝기를 결정하기 위해 피부 색 측정과 수분 레벨의 평가를 결합하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법.
- 제 42 항에 있어서, 상기 입사광은 비편광된 광인 것을 특징으로 하는 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법.
- 제 44 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 백색 광인 것을 특징으로 하는 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법.
- 제 44 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 단일 파장으로 된 것을 특징으로 하는 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법.
- 제 44 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 다중 파장으로 된 것을 특징으로 하는 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법.
- 제 42 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 알고리즘의 사용을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법.
- 제 42 항에 있어서, 상기 수분 레벨을 결정하는 단계는 편광된 광과 확산 광의 비율에 기초하는 것을 특징으로 하는 피부 내 수분 레벨을 결정하는 방법.
- 피부의 탄력성을 결정하는 방법에 있어서,피부 조직으로 입사광을 방출하는 단계와;피부 조직에 의해 반사된 광의 편광 양상을 검출하는 단계와;엘라스틴의 농도와 편광 양상을 상관시키는 단계와;엘라스틴의 농도에 기초하여 탄력성 레벨을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 피부의 탄력성을 결정하는 방법.
- 제 50 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 알고리즘의 사용을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부의 탄력성을 결정하는 방법.
- 제 50 항에 있어서, 상기 입사광은 비편광된 광인 것을 특징으로 하는 피부의 탄력성을 결정하는 방법.
- 제 52 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 백색 광인 것을 특징으로 하는 피부의 탄력성을 결정하는 방법.
- 제 52 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 단일 파장으로 된 것을 특징으로 하 는 피부의 탄력성을 결정하는 방법.
- 제 52 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 다중 파장으로 된 것을 특징으로 하는 피부의 탄력성을 결정하는 방법.
- 피부의 견고성을 결정하는 방법에 있어서,피부 조직으로 입사광을 방출하는 단계와;피부 조직에 의해 반사된 광의 편광 양상을 검출하는 단계와;상기 편광 양상을 엘라스틴, 콜라겐 및 피지선의 활동도 중 적어도 하나의 농도와 상관시키는 단계와;엘라스틴과 콜라겐 및 피지선의 활동도 중 적어도 하나의 농도에 기초하여 피부의 견고성을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 피부의 견고성을 결정하는 방법.
- 제 56 항에 있어서, 상기 피지선 활동도는 피지선의 수, 열린/닫힌 피지선의 퍼센트 및 막힌/채워진 레벨 중 적어도 하나에 의해 표시되는 것을 특징으로 하는 피부의 견고성을 결정하는 방법.
- 제 56 항에 있어서, 상기 상관시키는 단계는 알고리즘의 사용을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부의 견고성을 결정하는 방법.
- 피부 생물물리적 특성을 얻기 위한 방법에 있어서,피부 조직으로부터 입사광이 반사한 반사파의 편광도로부터 획득된 이미지 데이터의 스펙트럼 분석을 수행하는 단계를 포함하며,상기 특성은 조직, 형태, 농도, 수, 사이즈, 상태 및 다음사항 중 적어도 하나의 단계 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 피부 생물물리적 특성을 얻기 위한 방법.멜라노사이트, 멜라닌, 헤모글로빈, 포르피린, 케라틴, 카로텐, 콜라겐, 엘라스틴, 피지, 피지선 활동도, 구멍(땀구멍 및 피지구멍), 수분 레벨, 탄력성, 밝기, 견고성, 미세선, 주름 수 및 단계, 구멍 사이즈, 열린 구멍의 퍼센트, 피부 탄력성, 피부 장력 선, 반점, 피부 색, 건선, 알러지, 적색 영역, 일반적인 피부 병 또는 감염, 종양, 햇볕에 탐, 발진, 긁힘, 여드름, 좌창, 벌레물린 것, 가려움, 출혈, 상해, 염증, 광손상, 착색, 색조, 문신, 탄 퍼센트/탄 등급, 몰(naevi, nevus), 피부 손상의 양상(조직, 색상, 크기/비대칭), 흑색종, 피부로 관찰되는 질병, 피부 손상, 셀룰라이트, 종기, 물집 병, 선천성 피부 증후군, (부)-피부 사상균병, 멜라스마, 혈관 상태, 로사체아, 스파이더 정맥, 텍스처, 피부 궤양, 상처 치료, 수술후 추적, 멜라노사이트 손상, 비-멜라노사이트 손상, 기저 셀 암종, 세보르호익 케라토시스, 피지(유질) 및 네일- 및/또는 모발 관련 손상.
- 피부 상태를 결정하는 방법에 있어서,피부에 관한 일련의 주관적인 질문에 대한 답변을 획득하는 단계와;피부 이미징 디바이스를 사용하여 객관적인 피부 분석을 획득하는 단계와;피부 상태를 획득하기 위해 주관적인 결과와 객관적인 결과를 알고리즘적으로 결합하는 단계를 포함하는 것을 포함하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 피부 상태에 기초한 피부 관리 및 피부 관리 목표를 위한 추천을 제공하는 시스템에 있어서,개인의 피부 상태를 획득하는 단계와;피부 상태에 의해 개인을 분류하는 단계와;피부 관리 목표를 획득하기 위해 분류된 다른 개인에 효과적인 제품과 양생법을 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 관리 및 피부 관리 목표를 위한 추천을 제공하는 시스템.
- 제 61 항에 있어서, 상기 시스템은 네트워크 상에서 동작하는 것을 특징으로 하는 피부 관리 및 피부 관리 목표를 위한 추천을 제공하는 시스템.
- 제 61 항에 있어서, 상기 피부 상태는 개인의 피부로부터 반사된 광의 편광도 분석에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 피부 관리 및 피부 관리 목표를 위한 추천을 제공하는 시스템.
- 제 61 항에 있어서, 상기 피부 상태는 개인의 피부로부터 반사된 확산 광과 개인의 피부로부터 반사된 편광된 광 사이의 차이의 분석에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 피부 관리 및 피부 관리 목표를 위한 추천을 제공하는 시스템.
- 피부 관리 제품이나 양생법의 효과를 추적하는 방법에 있어서,베이스라인 피부 상태 평가를 획득하는 단계와;피부 관리 목표, 제품 및 양생법 중 적어도 하나에 기초하여 모니터링 간격을 추천하는 단계와;제 2 피부 상태 평가를 획득하는 단계와;피부 관리 목표를 위한 진전을 결정하기 위해 베이스 라인 평가와 제 2 평가를 비교하는 단계와;선택적으로 피부 상태를 개선하기 위하여 양생법이나 제품을 최적화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 관리 제품이나 양생법의 효과를 추적하는 방법.
- 제 65 항에 있어서, 피부 평가는 개인의 피부로부터 반사된 광의 편광도 분석에 기초하는 것을 특징으로 하는 피부 관리 제품이나 양생법의 효과를 추적하는 방법.
- 제 65 항에 있어서, 피부 평가는 개인의 피부로부터 반사된 확산 광과 개인의 피부로부터 반사된 편광된 광 사이의 차이의 분석에 기초하는 것을 특징으로 하는 피부 관리 제품이나 양생법의 효과를 추적하는 방법.
- 개인적인 피부 상태 분석 시스템에 있어서,피부로 광을 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와, 피부로부터 반사된 광의 편광도를 검출하는 검출기를 구비하는 조명 디바이스와;디바이스를 제어하는 유저 인터페이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 68 항에 있어서, 상기 디바이스는 이미지 데이터를 다운로드하여 종사자, 스파, 살롱, 화장품 판매점, 화장품 제조사, 클리닉 시험 데이터베이스 및 제 3 자 데이터베이스 중 적어도 하나의 레코드를 업데이트하기 위해 물리적 인터페이스와 상호작용하도록 구성된 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 68 항에 있어서, 상기 조명 소스는 광을 선택된 각도 알파로 조사하도록 위치된 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 70 항에 있어서, 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경하는 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 71 항에 있어서, 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가지는 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 68 항에 있어서, 상기 입사광 소스는 비편광된 광 소스인 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 73 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 백색 광인 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 73 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 단일 파장으로 된 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 73 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 다중 파장으로 된 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 68 항에 있어서, 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 68 항에 있어서, 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 68 항에 있어서, 검출된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 제 68 항에 있어서, 상기 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 피부 상태 분석 시스템.
- 비파괴 이미징 디바이스에 있어서,광을 피부로 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와;상기 피부로부터 반사된 광의 특성을 검출하는 검출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 81 항에 있어서, 상기 조명 소스는 광을 선택된 각도 알파로 조사하도록 위치된 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 82 항에 있어서, 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 83 항에 있어서, 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가지는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 81 항에 있어서, 상기 입사광 소스는 편광된 광 소스인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 81 항에 있어서, 상기 입사광 소스는 비편광된 광 소스인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 85 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 백색 광, 단일 파장의 광 및 다중 단일 파장의 광 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 81 항에 있어서, 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 81 항에 있어서, 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 81 항에 있어서, 검출된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 81 항에 있어서, 상기 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 81 항에 있어서, 상기 반사된 광은 편광된 광 및 비편광된 광 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 피부 상태를 결정하는 방법에 있어서,입사광 소스를 피부로 조사하는 단계와;상기 피부로부터 반사된 광의 특성을 검출하는 단계와;반사된 광의 적어도 하나의 특성에 기초하여 피부 상태를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 상기 입사광은 선택된 각도 알파로 조사되는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 94 항에 있어서, 알파를 변경하는 것은 피부 내 층들의 측정 깊이를 변경하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 95 항에 있어서, 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가지는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 상기 입사광은 비편광된 광인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 97 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 백색 광, 단일 파장의 광 및 다중 단일 파장의 광 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 상기 입사광은 편광된 광인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 상기 반사된 광은 편광된 광 및 비편광된 광 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 상기 특성은 광 소스, 광 세기, 광의 파장, 광의 각도, 광의 전기적 및 자기적 특성 및 광의 편광 상태 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 101 항에 있어서, 편광 양상은 배향, 진폭, 위상, 각도, 형상, 정도 및 크기 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 알고리즘을 사용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 103 항에 있어서, 상기 알고리즘은 인공 신경망을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 103 항에 있어서, 상기 알고리즘은 퍼지 논리를 사용하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 103 항에 있어서, 상기 알고리즘은 차원 분열 도형 및 다중 차원 분열 도형 분석을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 필터 출력에 의해 한정된 파장을 갖는 광을 얻기 위해 반사된 광을 필터링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 107 항에 있어서, 알고리즘 분석은 필터링된 이미지에 대해 수행되는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 반사된 확산 광과 반사된 편광된 광 사이의 차이의 이미지를 생성하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 반사된 광의 편광 양상을 교정 신호와 비교하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 제 93 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는 유저 입력과 시각적 분석 중 적어도 하나를 고려하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 상태를 결정하는 방법.
- 비파괴 이미징 디바이스에 있어서,광을 관심 영역으로 조사하는 입사광 소스를 구비하는 조명 소스와;관심 영역으로부터 반사된 광의 특성을 검출하는 검출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 상기 조명 소스는 광을 선택된 각도 알파로 조사하도록 위치된 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 알파를 변경하는 것은 관심 영역의 층들의 측정 깊이를 변경하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 114 항에 있어서, 각 깊이는 완전히 편광된 반사파를 생성하는 특정 각도를 가지는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 입사하는 광 소스는 비편광된 광 소스인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 116 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 백색 광인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 116 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 단일 파장으로 된 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 116 항에 있어서, 상기 비편광된 광은 다중 파장으로 된 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 상기 입사광 소스는 편광된 광인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 상기 반사광은 편광된 광 및 비편광된 광 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 상기 특성은 광 소스, 광 세기, 광의 파장, 광의 각도, 광의 전기적 및 자기적 특성 및 광의 편광 상태 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 122 항에 있어서, 편광 양상은 배향, 진폭, 위상, 각도, 형상, 정도 및 크기 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 반사된 광의 이미지를 캡쳐하는 센서를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 상기 피부로부터 반사된 광을 검출하는 광학 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 검출된 정보를 전송하는 통신 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
- 제 112 항에 있어서, 상기 디바이스에 의해 수집된 정보를 저장하는 저장 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비파괴 이미징 디바이스.
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