CN108256500A - 信息的推荐方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

信息的推荐方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种信息的推荐方法、装置、终端及存储介质，属于信息推送领域，所述方法包括：获取包含人物图像的目标图片，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在具局部异常图像，该局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像，若存在局部异常图像，则获取局部异常图像对应的推荐信息，该推荐信息用于指示对异常的皮肤区域的处理方式，并展示该推荐信息。本申请实施例使得用户无需自己留意皮肤变化情况，而是在终端获取了目标图像后，自动进行判断和相关信息的推荐，节省了用户的时间和精力，提高了用户处理皮肤异常问题的效率。

Description

信息的推荐方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及信息推送领域，特别涉及一种信息的推荐方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
在日常生活中，为了获得相关的图像记录，用户通常会使用终端进行拍照。
相关技术中，终端可以获得用户拍摄的图片。在用户获得拍摄的图片后，用户可以使用图片美化应用美化拍摄的图片，或者，用户也可以将拍摄的图片通过社交应用分享给其它用户。然而，终端拍摄的图片的应用场景较少。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息的推荐方法、装置、终端及存储介质，可以用于解决终端造成拍摄的图片的应用场景较少的问题。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种信息的推荐方法，所述方法包括：
获取包含人物图像的目标图片；
对所述人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，所述图像识别结果用于指示所述人物图像中是否存在局部异常图像，所述局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像；
当所述图像识别结果指示所述人物图像中存在所述局部异常图像时，获取所述局部异常图像对应的推荐信息，所述推荐信息用于指示对所述异常的皮肤区域的处理方式；
展示所述推荐信息。
第二方面，提供了一种信息的推荐装置，所述装置包括：
图片获取模块，被配置为获取包含人物图像的目标图片；
图像识别模块，被配置为对所述人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，所述图像识别结果用于指示所述人物图像中是否存在局部异常图像，所述局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像；
信息获取模块，被配置为当所述图像识别结果指示所述人物图像中存在所述局部异常图像时，获取所述局部异常图像对应的推荐信息，所述推荐信息用于指示对所述异常的皮肤区域的处理方式；
信息展示模块，被配置为展示所述推荐信息。
第三方面，提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的信息的推荐方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的信息的推荐方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请实施例中，终端获取包含人物图像的目标图片，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在具局部异常图像，该局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像，若存在局部异常图像，则获取局部异常图像对应的推荐信息，该推荐信息用于指示对异常的皮肤区域的处理方式，并展示该推荐信息。由于本申请实施例能够自动对包含人物图像的目标图片进行图像识别，确定出局部异常图像，并查找到该局部异常图像对应的推荐信息，展示该推荐信息，因此，本申请实施例使得用户无需自己留意皮肤变化情况，而是在终端获取了目标图像后，自动进行判断和相关信息的推荐，节省了用户的时间和精力，拓展了拍摄的图片的应用场景，提高了用户处理皮肤异常问题的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请一示例性实施例提供的一种信息的推荐方法的流程图；
图2是基于图1所示实施例示出的一种信息的展示界面示意图；
图3是根据本申请一示例性实施例提供的另一种信息的推荐方法的流程图；
图4是基于图3所示实施例提供的一种交互示意图；
图5是根据本申请一示例性实施例提供的又一种信息的推荐方法的流程图；
图6是基于图5所示实施例提供的一种展示信息的用户界面示意图；
图7是根据本申请一示例性实施例提供的另一种信息的推荐方法的流程图；
图8是基于图7所示实施例提供的一种展示信息的用户界面示意图；
图9是根据本申请一示例性实施例提供的又一种信息的推荐方法的流程图；
图10是基于图9所示实施例提供的一种展示信息的用户界面示意图；
图11是根据本申请一示例性实施例提供的一种信息的推荐装置的结构框图；
图12是根据本申请一示例性实施例提供的终端的结构方框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
示例性地，本申请实施例所示的信息的推荐方法，可以应用在终端中，该终端具备显示屏，该终端可以在屏幕中展示信息。可选地，也可以具备摄像头，用于采集包含人物图像的目标图片。终端可以包括手机、平板电脑、膝上型电脑、智能眼镜、智能手表、数码相机、MP4播放终端、MP5播放终端、学习机、点读机或电子词典等。
为了令终端能够通过包含人物图像的目标图片获取更多的相关信息，本申请提供一种终端自动执行的信息的推荐方法，通过该方法，终端在获取到包含人物图像的目标图片后，将通过图像识别判断人物图像中是否存在指示皮肤异常的局部异常图像，若存在局部异常图像，则获取并展示局部异常图像对应的推荐信息。本申请提供的方案能够提高对包含人物图像的目标图像中所含信息的挖掘能力，并能省去用户处理自己皮肤异常问题的时间和精力，在终端采集的人物图像中出现局部异常图像时直接展示相应的推荐信息。本申请后续内容通过用示意性的实施例对上述方法进行说明。
图1是根据本申请一示例性实施例提供的一种信息的推荐方法的流程图。本实施例以该方法应用于终端中来举例说明。所述方法包括：
步骤110，获取包含人物图像的目标图片。
在本申请实施例中，终端可以在多种场景中获取包含人物图像的目标图片。该目标图片可以是终端在拍照模式中已经拍摄并保存的图片，也可以是表示取景画面的图片，还可以是从外部设备中接收到的图片。例如，当终端开启拍照应用时，目标图片既可以是显示在屏幕中的取景画面，也可以是终端拍摄到的图片。或者，目标图片还可以是终端从网站、论坛或者其它终端中获取的图像。
可选地，终端获取目标图片的应用既可以是拍照应用，也可以是具有拍照功能的应用，或者，具有取景功能的应用。例如，终端中自带的拍照应用能够获取图片。具有拍照功能的应用可以是能够调用终端摄像头和访问存储空间的应用，比如社交应用和游戏。具有取景功能的应用可以是终端自带的一种能够调用摄像头的应用，比如镜子应用，该应用调用终端的前置摄像头，将前置摄像头采集的画面实时显示在屏幕中。
步骤120，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在局部异常图像，局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像。
在本申请实施例中，终端能够在获取到目标图片后，对人物图像进行图像识别，并获得图像识别结果。图像识别结果用于指示人物图像中是否存在局部异常图像。其中，局部异常图像中包括异常的皮肤区域。
可选地，终端能够通过机器学习的方法对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，从而确定是否存在局部异常图像。终端可以将人物图像输入第一识别模型，获得包含人物图像对应的皮肤状态的图像识别结果。其中，第一识别模型是预先通过第一训练样本训练获得的机器学习模型，第一训练样本包含标注有对应的皮肤状态的人物图像，皮肤状态包括异常状态或正常状态。
可选地，正常状态用于指示人物图像中不存在局部异常图像，异常状态用于指示人物图像中存在局部异常图像。
可选地，异常状态包括创伤状态和痤疮状态中的至少一种，创伤状态用于指示局部异常图像中存在创伤伤口的皮肤区域，痤疮状态用于指示局部异常图像中存在痤疮的皮肤区域。
其中，第一识别模型是一种用于根据输入的人物图像预测对应的皮肤状态的数学模型。第一识别模型是是根据第一训练样本获得的机器学习模型。第一训练样本包含标注有对应的皮肤状态的人物图像的数据。
可选地，第一训练样本存储于样本库。样本库包括至少一个第一训练样本，每一个第一训练样本都包含对应有皮肤状态的人物图像的数据。其中，样本库可以由大数据技术采集并提供。
可选地，人物图像的格式是输入第一识别模型的数据的格式。比如：人物图像的数据可以为多维向量或者矩阵的格式。
可选地，第一识别模型包括但不限于：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)、深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)模型、循环神经网络(Recurrent NeuralNetworks，RNN)模型、嵌入(embedding)模型、梯度提升决策树(Gradient BoostingDecision Tree，GBDT)模型等，本实施例在此不再一一列举。
可见，终端通过将人物图像输入第一识别模型，将获得人物图像对应的皮肤状态。若得到人物图像对应的皮肤状态是正常状态，则该人物图像中不存在局部异常图像。若得到的人物图像对应的皮肤状态是异常状态，则该人物图像中存在局部异常图像。
可选地，在一种可能的实现方式中，第一识别模型包括第一识别子模型和第二识别子模型。终端将人物图像输入第一识别模型从而获得人物图像对应的皮肤状态的图像识别结果的过程，可以由第一识别子模型和第二识别子模型配合实现。在此过程中，终端将人物图像输入第一识别子模型中，获得局部异常图像对应的第一参数，该第一参数可以包括出现异常的皮肤区域的面积、形状和颜色中的至少一种。随后，终端可以将该第一参数输入到第二是识别模型中，第二识别子模型根据第一参数获得第一参数对应的皮肤状态。
需要说明的，第一识别子模型可以是预先通过第二训练样本训练获得的机器学习模型，该第二训练样本包含标注有第一参数的局部异常图像。第二识别模型可以是预先通过第三训练样本训练获得的机器学习模型，该第三训练样本包含标注有对应的皮肤状态的第一参数。
需要说明的是，终端可以通过图像中存在的参考物来估计计算出现异常的皮肤区域的面积。参考物可以是任意一种已知几何参数的物体，比如眼镜、手表或指环等用户的佩戴物。终端可以通过目标图像中的参考物和局部异常图像之间的比例关系来换算出现异常的皮肤区域的面积。在实际操作中，终端将选取出现异常的皮肤区域附近的参照物，例如异常的皮肤区域是用户的左手手部皮肤，终端将选取该手部区域附近指定距离的内的参考物，比如该手部区域边缘的各点外扩十厘米内的范围内的参考物。当该参考物在该指定范围内，终端选定该物体为参考物，从而计算出现异常的皮肤区域的面积。在计算面积的过程中，终端还可以测量出该异常的皮肤区域的周长或各条边缘的长度。
通常而言，终端还可以对该形状进行图像识别，以确定出现异常的皮肤区域的形状具体为哪一种形状。形状可以是终端预设的几种类型的中的一种，比如圆形、条形或线型等。
同时，第一参数中还可能包括颜色，终端可以通过任意一种格式的来表示颜色，比如RGB格式。
可选地，在一种可能的情况中，出现异常的皮肤区域可以是出现伤口或伤痕的皮肤区域，也可以是出现痤疮(痘痕或痘印)的皮肤区域，或者还可以是病变的皮肤区域。
可选地，皮肤状态可以包括创伤类型、痤疮类型或病变类型等中的至少一种。
可选地，在实际的应用过程中，皮肤状态可以根据终端对皮肤状态划分粒度的粗细进行调整。比如，若终端需要确定出较细粒度的皮肤状态的异常类型，则终端可以将创伤类型进一步地划分为开放性伤口和闭合性伤口，将痤疮类型进一步地划分为结节型痤疮、丘疹型痤疮、囊肿型痤疮、聚合型痤疮、白头粉刺或黑头粉刺等类型。
步骤130，当图像识别结果指示人物图像中存在局部异常图像时，获取局部异常图像对应的推荐信息，推荐信息用于指示对异常的皮肤区域的处理方式。
在本申请实施例中，终端在图像识别结果指示人物图像中存在局部异常图像时，将获取局部异常图像对应的推荐信息。该推荐信息用于指示对异常的皮肤区域的处理方式。举例来说，当终端检测到人物图像中存在局部异常图像时，说明该局部异常图像对应的皮肤区域有异常。此时，终端将自动推送有关指示处理该异常的皮肤区域的信息。在不同的应用场景中，该推荐信息可以包含相应于应用场景的内容。
步骤140，展示推荐信息。
在本申请实施例中，终端在获取到了推荐信息后，可以通过信息输出组件将推荐信息展示给用户。在本申请实施例中，信息输出组件可以是终端的屏幕或扬声器。即推荐信息既可以通过图像或者文字等视觉信息的形式在屏幕中展示，也可以通过语音信息的形式通过扬声器展示，还可以同时结合视觉信息和语音信息来展示。
在一种可能实现的方式中，请参见图2，图2是基于图1所示实施例示出的一种信息的展示界面示意图。在图2中，终端首先在相册查看界面中展示照片21，当终端展示该照片21时，终端可以根据是否开启“智能监控皮肤健康功能”来确定是否对照片21进行图像识别。当“智能监控皮肤健康功能”开启时，终端对照片21进行图像识别，获得图像识别结果，该图像识别结果可以在照片21中的人物图像上以虚线圈22示出，该虚线圈22包围的区域是局部异常图像，该局部异常图像中包含有异常的皮肤区域。在该虚线圈中，该异常的皮肤区域中长有痤疮。终端在获得图像识别结果后，获取到该图像识别结果对应的推荐信息1、推荐信息2和推荐信息3。在一种可能的推荐信息显示方式中，该虚线圈22可以通过高亮或闪烁等方式提醒用户点击。当用户点击该虚线圈22后，终端将展示一个弹窗，该弹窗中显示有推荐1、推荐信息2和推荐信息3，以供用户查看。
综上所述，本实施例提供的一种信息的推荐方法。通过获取包含人物图像的目标图片，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在局部异常图像，该局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像，若存在局部异常图像，则获取局部异常图像对应的推荐信息，该推荐信息用于指示对异常的皮肤区域的处理方式，并展示该推荐信息。由于本申请实施例能够自动对包含人物图像的目标图片进行图像识别，确定出局部异常图像，并查找到该局部异常图像对应的推荐信息，展示该推荐信息。因此，本申请实施例使得用户无需自己留意皮肤变化情况，而是在终端获取了目标图像后，自动进行判断和相关信息的推荐，节省了用户的时间和精力，拓展了自拍的图片的应用场景，提高了用户处理皮肤异常问题的效率。
在本申请实施例中，当推荐信息中包含需要用户前往的处理机构信息时，终端还被设计为自动为用户生成待办事项。该待办事项用于提醒有指定的行程需要完成，该行程包括起点和终点。详细实施过程可参见图3，其是根据本申请一示例性实施例提供的另一种信息的推荐方法的流程图，本实施例以所述方法应用于终端中来举例说明。所述方法包含以下步骤：
步骤301，获取包含人物图像的目标图片。
步骤302，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在局部异常图像，局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像。
在本申请实施例中，步骤301和步骤302分别与步骤110和步骤120的执行过程相同，此处不再赘述。
步骤303，根据图像识别结果，确定皮肤区域的异常类型。
在本申请实施例中，终端根据图像识别结果确定该皮肤区域的异常类型。在本实施例中，异常类型可以根据终端对异常划分粒度的粗细进行调整。比如，若终端需要确定出较细粒度的异常类型，则终端可以将创伤类型进一步地划分为开放性伤口和闭合性伤口，将痤疮类型进一步地划分为结节型痤疮、丘疹型痤疮、囊肿型痤疮、聚合型痤疮、白头粉刺或黑头粉刺等类型。
步骤304，根据异常类型，确定相匹配的处理机构信息。
在本申请实施例中，终端能够根据异常类型确定相匹配的处理机构信息。指定的异常类型对应有相匹配的处理机构信息。异常类型和处理结构信息的对应关系可以预先存储在终端中，或者，预先存储在后台服务器中，终端可以将异常类型发送至该后台服务器，以获取后台服务器反馈的与该异常类型相匹配的处理机构信息。
其中，处理机构可以是医疗机构，也可以是美容机构。该处理机构信息包括处理结构的名称、地址、联系方式和相关商品中的至少一种。联系方式可以包括网页链接、电话号码、社交应用帐号、博客账号或邮箱地址等，相关商品可以包括食品、药品和美容用品等。
步骤305，将处理机构信息确定为推荐信息。
在本实施例中，终端可将确定前述步骤获得的处理机构信息确定为推荐信息。
步骤306，展示推荐信息。
在本申请实施例中，步骤306与步骤140的执行过程相同，此处不再赘述。
步骤307，展示处理人员可预约时间。
在本实施例中，终端可以先展示处理机构信息，并在用户选择其中一个处理机构信息后，再展示该机构中的处理人员可预约时间。其中，处理人员包括但不限于处理机构的工作人员，若处理机构为医疗机构，则处理人员为医生。若处理机构为美容院等护理机构，则处理人员为美容师。终端可以通过访问相应的处理机构提供的信息接口，确定相应的处理人员可预约时间。终端将展示处理人员的可预约时间。例如，终端在屏幕中显示A医院的医生a的可预约时间、医生b的可预约时间和医生c的可预约时间。
步骤308，接收第一指定操作，第一指定操作用于确定预约时间，预约时间为预先设置的用于处理出现异常的皮肤区域的时间。
在本实施例中，终端能够接收第一指定操作，第一指定操作可以是用户针对可触控屏幕的触摸操作，也可以是用户针对终端的物理按键的操作，还可以是用户语音输入的声控操作。当终端确定接收到了第一指定操作时，终端可以根据第一指定操作来确定预约时间，该预约时间可以是前述处理人员可预约时间中的一段时间。
步骤309，确定预约时间所处时间段的时间类型，时间类型包括即刻类型、工作日类型或休息日类型。
在本实施例中，终端可以确定预约时间所处的时间段的时间类型，该时间段的时间类型包括即刻类型、工作日类型或休息日类型。其中，即刻类型表示用户希望立即出发处理出现异常的皮肤区域。实际应用中，终端可以将处理时间在当天的预约时间确定为即刻类型，也可以将处于星期一至星期五的预约时间确定为工作日类型，还可以将处于星期六或星期日的预约时间确定为休息日类型。需要说明的是，当预约时间已经被确定为即刻类型后，该预约时间不再被确定为工作日类型或者休息日类型。
步骤310，根据目标用户的历史位置记录，获取时间类型对应的出发地。
在本实施例中，终端可以根据历史位置记录获取时间类型对应的出发地。在一种可能实现的方式中，终端可以根据目标用户的历史位置记录，获取时间类型对应的最大概率出发地，将该最大概率出发地作为时间类型对应的出发地。其中，请参见表一，不同的时间类型对应有相应的最大概率出发地。
表一
时间类型 即刻类型 工作日类型 休息日类型
最大概率出发地 终端当前所在地 公司 家
在表一中，示出了一种终端中设置的一种时间类型和最大概率出发地的对应关系。其中，(1)当时间类型为即刻类型时，用户很可能从当前所在位置出发前往处理机构。因此即刻类型对应的最大概率出发地是终端当前所在地。(2)当时间类型为工作日类型时，用户较大可能性从公司出发前往处理机构。因此工作日类型对应的最大概率出发地是公司。(3)当时间类型为休息日类型时，用户较大可能性从家出发前往处理机构。因此休息日类型对应的最大概率出发地是家。需要说明的是，上述终端当前所在地、公司和家将根据用户的不同而有不同的实际地理位置。在一种可能实现的方式中，终端可以统计指定时间段内用户的历史停留的地理位置信息，例如统计最近三个月内用户在每天19:00至次日7:00停留时间最长的地点，最终将对应最多天数的地点确定为家。再例如统计每天9:00至18:00停留时间最长的地点。最终将对应最多天数的地点确定为公司。
可选地，终端也可以事先根据用户的输入来确定公司和家具体的实际地理位置。
步骤311，以出发地为起点且处理机构的地址为终点，生成待办事项。
在本实施例中，终端以出发地为起点且处理机构的地址为终点，生成待办事项。该待办事项可以通过通知栏消息或者屏幕中直接展示的方式推送给用户。当通过屏幕中直接展示的方式推动给用户时，屏幕中可以展示有目标图片。
步骤312，接收第二指定操作，第二指定操作用于确定完成待办事项对应的行程所使用的交通方式。
在本实施例中，终端接收第二指定操作。第二指定操作用于确定完成上述待办事项对应的行程所使用的交通方式。第二指定操作的类型可以和第一指定操作的类型相同。其中，交通方式可以是驾车、公交、轨道交通、打车、骑行或步行中的至少一种。
步骤313，根据交通方式计算待办事项的提醒时间。
在本实施例中，终端根据交通方式计算待办事项的提醒时间。举例而言，例如根据第二指定操作选择的交通方式是驾车，终端计算出驾车执行上述行程时间需要1个小时，而预约时间是上午9:30，则提醒时间可以是当天8:30之前的一个时刻，该时刻可以是终端按照指定的提前量进行提醒。比如指定的提前量是15分钟，则终端将设置当天8:15为该待办事项的提醒时间。
步骤314，设置以提醒时间为响铃时间的闹钟。
在本实施例中，终端将设置以上述提醒时间为响铃时间的闹钟。显而易见的是，当终端系统时间到达上述提醒时间后，终端将响铃以提示用户按时执行待办事项。
为了令本实施例中展示的场景更易理解，以终端是手机，目标图片是用户拍摄的自拍图片为例，展示一种信息的推荐方法的实现过程。当用户u使用手机进行自拍后，手机的界面中可以直接显示经过美颜处理的图片。此时，手机在后台获取到没有经过美颜处理的目标图片。手机将图像识别目标图片中的用户u的图像，结果识别出用户u的面部有一处痤疮。此时，手机根据识别出用户u佩戴的眼睛架的品牌和型号，通过互联网获取了该眼镜架的尺寸，并由此计算出用户u面部痤疮的面积。同时，手机还通过图像识别确认了痤疮的形状和颜色。在此基础上，手机确定出该痤疮的类型是结节型痤疮，并据此在数据库中查询到b医院、c医院和d美容院是能够处理该痤疮的处理机构。请参考图4，图4是基于图3所示实施例提供的一种交互示意图。在图4中，手机直接展示b医院41、c医院42和d美容院43的处理机构信息，手机可以先接受用户选择的处理机构，若用户选择d美容院43作为处理机构。手机将在屏幕中分别展示d美容院中的各个处理人员的可预约时间，并在用户选择了其中的一个美容师的预约时间后，确定该时间类型。在本例中，用户u选的预约时间是下周日15:00(附图标记44指示的条目)到d美容院美容。则手机确定该时间是休息日类型，将出发地定位家，并展示给用户看。在用户没有更改的情况下，继续获取用户选择的交通方式，此时用户选择驾车(附图标记45指示的条目)。在接收到第二指定操作后，手机确定使用驾车的交通方式完成该待办事项，且计算在周日下午12:00至15:00时间段内，从用户u的家驾车到b医院的历史平均时间是35分钟，且手机中指定的提前量为15分钟。则手机自动生成了以周日14:10为响铃时间的闹钟，可以以弹窗46的形式展示给用户观看，当用户点击弹窗以外的屏幕区域时，该弹窗46隐藏。该待办事项会在提醒时间响铃，以提醒用户按时执行待办事项。
在一种可能的应用场景中，终端的美颜功能满足了用户拍摄出效果较好的人物图像，但也引入了新的问题。例如，若用户为了查看自身面部或者其它部位皮肤上是否存在异常，需要对相应的皮肤部位进行拍摄，而被拍摄的图像中的异常区域(如痤疮或红肿)，又被自动开启的美颜功能所美化，则用户无法确定自身的皮肤出现了哪种具体的问题。通过本实施例提供的方案，终端可以在自动保存美颜后的人物图片的同时，获取人物图像中出现异常的皮肤区域的图像对应的推荐信息，节省了用户去发现皮肤问题并查找解决方式的时间和精力。
综上所述，本实施例提供了一种信息的推荐方法，通过获取包含人物图像的目标图片，图像识别人物图像，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在局部异常图像，根据图像识别结果获取皮肤区域的异常类型，根据异常类型，确定相匹配的处理机构信息，将处理机构信息确定为推荐信息，展示推荐信息。由于终端能够在目标图片中存在局部异常图像时，自动将用于处理局部异常图像对应皮肤区域的处理机构信息确定为推荐信息并展示，因此节省了用户的时间和精力，提高了用户处理皮肤异常问题的效率。
另外，本实施例还通过在确定了局部异常图像后，展示处理人员可预约时间，根据选定的预约时间的时间类型确定待办事项的起点，并以处理机构所在地为终点生成待办事项，随后，接收用于确定交通方式的第二指定操作，根据预约时间、交通方式和待办事项共同确定待办事项的提醒时间。使得终端能够智能生成前往处理机构的待办事项以及闹钟，节省了用户的时间和精力，提高了用户安排时间的效率。
在本申请实施例中，推荐信息还可以包括指导用户的行为的指南类信息，该指导信息可以是目标用品对应的使用指导信息。在此场景下，图5是根据本申请一示例性实施例提供的又一种信息的推荐方法的流程图，本实施例以所述方法应用于终端中来举例说明。所述方法包含以下步骤：
步骤501，获取包含人物图像的目标图片。
步骤502，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在局部异常图像，局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像。
在本申请实施例中，步骤501和步骤502分别与步骤110和步骤120的执行过程相同，此处不再赘述。
步骤503，若存在局部异常图像，则获取目标用户的购物记录，目标用户是人物图像对应的用户或终端当前登录帐号对应的用户。
在本实施例中，当存在局部异常图像时，终端获取目标用户的购物记录。其中，目标用户的购物记录包括但不限于用户在网购网站、社交应用以及团购网站等购物记录。终端可以通过图像识别确定人物图像的身份，进而确定目标用户。
可选地，终端当前登录帐号可以是终端中的操作系统中登录的帐号。例如，安卓系统中可以在设置选项中登录帐号。IOS系统中可以在应用商店中登录帐号。
步骤504，确定购物记录中的第一目标用品，第一目标用品是预设的且对皮肤健康状况有影响的物品。
其中，第一目标用品包括食品、药品、护肤品、化妆品和清洁用品中的任意一种。也即，终端获取的购物记录可以是包括用于购买食品、药品、护肤品、化妆品或清洁用品中的任意一种用品的记录。
步骤505，获取第一目标用品对应的使用指导信息。
在本实施例中，终端可以访问服务器以获取第一目标用品的使用指导信息，该使用指导信息是针对出现异常的皮肤区域的使用指导信息。例如，若出现异常的皮肤区域是面部痤疮，且用户购物记录中有化妆品R品牌的粉底。则终端将获取R品牌的粉底关于面部痤疮的使用指导信息。
步骤506，根据使用指导信息确定第一目标用品是否适用于出现异常的皮肤区域。
在本实施例中，终端根据指导信息确定第一目标用品是否是用于出现异常的皮肤区域。在实际处理中，终端可以根据使用指导信息中的文字信息进行语义理解，确定第一目标用品是否适用于出现异常的皮肤区域。例如，终端获取了第一目标用品R品牌的粉底的使用指导信息，获取到“面部痤疮慎用”字样，判断出该R品牌的粉底不适用于出现异常的皮肤区域。
步骤507，若第一目标用品不适用于出现异常的皮肤区域，展示警告信息，警告信息用于提示第一目标用品不适用于出现异常的皮肤区域。
在本实施例中，终端在第一目标用品不适于出现异常的皮肤区域，展示警告信息。其中，该警告信息可以以文字或者图片的形式展示，也可以以语音信息进行展示。例如，终端可以在通知栏中展示警告消息“您于xx年x月x日购买的R品牌的粉底可能对您当前的面部皮肤造成损害，建议您暂停使用”。
在本申请实施例中，步骤503至步骤507的执行过程一，可以与步骤508至步骤510的执行过程二同时执行，也可以先后执行。本实施例不对上述执行过程一和执行过程二之间的执行顺序进行限定。
步骤508，根据人物图像对应的皮肤状态，确定适用于人物图像对应的皮肤状态的第二目标用品。
在本实施例中，终端将根据人物图像对应的皮肤状态，确定适用于人物图像对应的皮肤状态的第二目标用品。比如，若终端判断出皮肤状态是烧伤状态，则匹配的第二目标用品是烧伤药膏。
步骤509，获取包含第二目标用品的销售页面的域名地址。
步骤510，展示销售页面对应的入口，入口在被触发时根据域名地址访问并展示销售页面。
在本实施例中，终端将展示第二目标用品对应的入口。该入口可以是购物网站链接或应用开启入口等用于展示第二目标用品的销售页面。
比如，请参考图6，图6是基于图5所示实施例提供的一种展示信息的用户界面示意图。在图6中，当终端通过图像识别，确定人物图像61中存在皮肤异常区域(虚线框62所围部分)，则在后台匹配人物图像61所对应的用户帐户的购物记录，或者，直接获取终端中当前登录的账户的购物记录。在购物记录中查找到影响局部异常图像对应的皮肤异常区域(面部痤疮)的R牌粉底(第一目标用品)时，且该粉底不再适用于用户当前的皮肤异常区域。终端显示警告信息63“您于xx年x月x日购买的R品牌的粉底可能对您当前的面部皮肤造成损害，建议您暂停使用”。
可选地，终端还能够展示销售页面对应的入口64，该入口64被触发时用于展示终端确定的适用于用户当前的皮肤异常区域的第二目标用品的销售页面。
综上所述，本实施例提供的一种信息的推荐方法，通过获取包含人物图像的目标图片，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在局部异常图像，若存在局部异常图像，则获取目标用户的购物记录，目标用户是人物图像对应的用户或终端当前登录帐号对应的用户，确定购物记录中的第一目标用品，获取第一目标用品对应的使用指导信息，将使用指导信息确定为推荐信息，根据使用指导信息确定第一目标用品是否适用于出现异常的皮肤区域，若第一目标用品不适用于出现异常的皮肤区域，展示警告信息。由于终端能够根据目标图片提醒用户之前购买的第一目标用品是否仍然适用，减小了用户皮肤受到进一步损害的风险，提高了用户使用已购买的第一目标用品的安全性。
进一步地，还根据出现异常的皮肤区域，确定相适用的第二目标用品，展示第二目标用品对应的入口，入口用于展示第二目标用品的销售页面。使得终端能够智能地推荐适用于用户存现异常的皮肤区域的第二目标用品，节省了用户手动选择适合自己出现异常皮肤的第二目标用品的时间和精力，提高了用户选购第二目标用品的效率。
在本申请实施例中，推荐信息还可以包括穿戴指南信息。在此场景下，图7是根据本申请一示例性实施例提供的另一种信息的推荐方法的流程图，本实施例以所述方法应用于终端中来举例说明。所述方法包含以下步骤：
步骤701，获取包含人物图像的目标图片。
步骤702，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在局部异常图像，局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像。
在本申请实施例中，步骤701和步骤702分别与步骤110和步骤120的执行过程相同，此处不再赘述。
步骤703，若存在局部异常图像，获取当前或者未来时间段内的环境质量指数。
在本申请实施例中，环境质量指数包括空气质量信息、气温信息和紫外线强度信息等信息。若存在局部异常图像。在一种可能的情况中，终端可以获取当前的环境质量指数。在另一种可能的情况中，终端可以获取未来一段时间内的环境质量指数，例如获取未来一天的环境质量指数，可以仅获取空气质量信息。
步骤704，根据环境质量指数确定相适用于创伤状态的穿戴指南信息。
在本申请实施例中，终端根据环境质量指数确定相应的穿戴指南信息。例如，空气质量较差且出现异常的皮肤区域是伤口，确定相应的穿戴指南信息为“为了避免伤口直接暴露在室外空气中，推荐佩戴口罩”。
可选地，在一种可能的场景下，终端也可以预设穿戴指南信息和面部痤疮类型的对应关系。
步骤705，将穿戴指南信息确定为推荐信息。
步骤706，展示推荐信息。
在本申请实施例中，步骤706与步骤140的执行过程相同，此处不再赘述。
比如，请参见图8，图8是基于图7所示实施例提供的一种展示信息的用户界面示意图。在图8中，终端在确定人物图像81中存在创伤状态的皮肤异常区域(虚线框82所围部分)，则在后台获取该人物图像81的拍摄时间(如16年3月15日8:30am)，若确定拍摄时间距当前系统时间(如16年3月15日8:32am)的差值在预设范围内(例如12个小时)，则获取当前系统时间后的指定时长(如24小时)内的环境质量指数。并在后台确定在该时长内的穿戴指南信息83“推荐佩戴口罩”，显示该穿戴指南信息83。
综上所述，本实施例提供了一种信息的推荐方法，通过获取包含人物图像的目标图片，图像识别人物图像，检测是否存在局部异常图像，若存在局部异常图像，获取当前或者未来时间段内的环境质量指数，根据环境质量指数确定相应的穿戴指南信息，将穿戴指南信息确定为推荐信息，展示推荐信息。由于终端能够根据当前或者未来时间段内的环境质量指数，推荐适合用户出现异常的皮肤的穿戴指南信息。因此，避免了出现异常的皮肤受到较差自然环境的伤害，节省了用户手动选择适合自己出现异常皮肤的穿戴信息的时间和精力。
在本申请实施例中，推荐信息还可以包括行为指导信息。在此场景下，图9是根据本申请一示例性实施例提供的又一种信息的推荐方法的流程图，本实施例以所述方法应用于终端中来举例说明。所述方法包含以下步骤：
步骤901，获取包含人物图像的目标图片。
步骤902，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，图像识别结果用于指示人物图像中是否存在局部异常图像，局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像。
在本申请实施例中，步骤901和步骤902分别与步骤110和步骤120的执行过程相同，此处不再赘述。
步骤903，若存在局部异常图像，获取目标用户的健康数据，所述健康数据用于表示目标用户的生理指标。
在本申请实施例中，若存在局部异常图像，终端获取目标用户的健康数据。其中，该目标用户可以是人物图片对应的人物。终端可以通过自身传感器或智能可穿戴设备来获取该目标用户的健康数据，智能可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能手表、智能腕带、智能项圈、智能戒指或智能眼镜等。其中，健康数据用于表示目标用户的生理指标，该生理指标可以是用户的睡眠时长数据、行走步数数据、心率数据或血压数据等。需要说明的是，该生理指标是传感器或者是智能设备能够测量的目标用户的生理指标，本申请对具体实现的数据不做限制，终端可以根据实际需求来确定。
步骤904，根据健康数据确定相应于痤疮状态的行为指导信息。
在本申请实施例中，终端将根据健康数据确定相应的行为指导信息。在一种可能的实现方式中，终端本地存储有健康数据相应的行为指导信息。在另一种可能的实现方式中，终端在服务器中存储健康数据相应的行为指导信息。终端可以将健康数据发送至服务器，服务器根据预存的健康数据和行为指导信息的对应关系进行提醒。请参见表二，其示出了一种出现异常的皮肤区域是面部痤疮下的健康数据和行为指导信息的对应关系。
表二
需要说明到的是，表二仅为示例性地展示一种健康数据(睡眠时长)和行为指导信息的对应关系，其中的数据可以是针对用户的性别和年龄的信息确定出来的适宜休息时长。本终端可以根据用户不同的性别和年龄确定出不同的适宜休息时长。例如，当前表二表示的适宜休息时长属于[8,9)h的时间段，若目标用户是未成年的青少年，则适宜休息时长可以重新确定为属于[9,12)h的时间段。
步骤905，将行为指导信息确定为推荐信息。
步骤906，展示推荐信息。
在本申请实施例中，步骤906与步骤140的执行过程相同，此处不再赘述。
比如，图10是基于图9所示实施例提供的一种展示信息的用户界面示意图。在图10中，终端在确定人物图像1001中存在创伤状态的皮肤异常区域(虚线框1002所围部分)，则在后台获取该人物图像1001的拍摄时间(如16年2月14日8:30am)，若确定拍摄时间距当前系统时间(如16年2月14日8:32am)的差值在预设范围内(例如12个小时)，则获取当前系统时间之前的指定时长(如72小时)内的健康数据(如睡眠时长)。例如在后台确定目标用户的睡眠时长是否符合当前面部痤疮异常的情况下的适宜休息时长，在发现目标用户的睡眠时长小于适宜休息时长时，确定对应的行为指导信息1003为“注意保证8小时睡眠时长”，显示该行为指导信息1003。
综上所述，本实施例通过获取包含人物图像的目标图片，图像识别人物图像，对人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，若存在局部异常图像，获取目标用户的健康数据，健康数据用于表示目标用户的生理指标，根据健康数据确定相应于痤疮状态的行为指导信息，将行为指导信息确定为推荐信息，展示推荐信息。由于终端能够在目标用户的皮肤出现异常时，获取目标用户的健康数据，根据用户的健康数据判断目标用户的生活节律是否健康，并将健康数据对应的行为指导信息展示给用户，使得用户能够获知自身的生活节律是否健康并及时调整，减小了不健康的生活节律造成的影响，提高了用户获知正确生活行为的效率。
图11是根据本申请一示例性实施例提供的一种信息的推荐装置的结构框图。该信息的推荐装置包括：图片获取模块1110、图像识别模块1120、信息获取模块1130和信息展示模块1140。
图片获取模块1110，被配置为获取包含人物图像的目标图片。
图像识别模块1120，被配置为对所述人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，所述图像识别结果用于指示所述人物图像中是否存在局部异常图像，所述局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像。
信息获取模块1130，被配置为当所述图像识别结果指示所述人物图像中存在所述局部异常图像时，获取所述局部异常图像对应的推荐信息，所述推荐信息用于指示对所述异常的皮肤区域的处理方式。
信息展示模块1140，被配置为展示推荐信息。
在一个可选的实施例中，图像识别模块1120，被配置为将所述人物图像输入第一识别模型，获得包含所述人物图像对应的皮肤状态的所述图像识别结果，所述第一识别模型是预先通过第一训练样本训练获得的机器学习模型，所述第一训练样本包含标注有对应的皮肤状态的人物图像，所述皮肤状态包括正常状态或异常状态。
在一个可选的实施例中，图像识别模块1120，被配置为将所述人物图像输入所述第一识别子模型，获得所述局部异常图像对应的第一参数，所述第一参数包括所述出现异常的皮肤区域的面积、形状和颜色中的至少一种；将所述第一参数输入所述第二识别子模型，获得所述第一参数对应的所述皮肤状态；其中，所述第一识别模型包括第一识别子模型和第二识别子模型。
在一个可选的实施例中，所述推荐信息包括处理机构信息，所述处理机构信息包括处理机构的名称、地址、联系方式和相关商品中的至少一种。
在一个可选的实施例中，所述处理机构信息包括：所述处理机构的地址和处理人员可预约时间，所述信息的推荐装置还包括事件生成模块。所述事件生成模块被配置为展示所述处理人员可预约时间；接收第一指定操作，所述第一指定操作用于确定预约时间，所述预约时间为预先设置的用于处理所述异常的皮肤区域的时间；确定所述预约时间所处时间段的时间类型，所述时间类型包括即刻类型、工作日类型或休息日类型；根据目标用户的历史位置记录，获取所述时间类型对应的出发地；以所述出发地为起点，且以所述处理机构的地址为终点，生成待办事项，所述待办事项用于在接收到触发操作时展示以所述出发地为起点且以所述处理机构的地址为终点的出行计划。
在一个可选的实施例中，所述事件生成模块被配置为接收第二指定操作，所述第二指定操作用于确定完成所述待办事项对应的行程所使用的交通方式；根据所述交通方式计算所述待办事项的提醒时间；设置以所述提醒时间为响铃时间的闹钟。
在一个可选的实施例中，信息获取模块630，被配置为若存在局部异常图像，则获取目标用户的购物记录，所述目标用户是所述人物图像对应的用户或终端当前登录帐号对应的用户；确定所述购物记录中的第一目标用品，所述第一目标用品是预设的且对皮肤健康状况有影响的物品；获取所述第一目标用品对应的使用指导信息；根据所述指导信息确定所述第一目标用品是否适用于所述出现异常的皮肤装填；若所述第一目标用品不适用于所述出现异常的皮肤状态，展示警告信息，所述警告信息用于提示所述第一目标用品不适用于所述出现异常的皮肤状态。
在一个可选的实施例中，所述信息的推荐装置还包括入口展示模块，所述入口展示模块被配置为根据所述人物图像对应的皮肤状态，确定适用于所述人物图像对应的皮肤状态的第二目标用品；获取包含所述第二目标用品的销售页面的域名地址；展示所述销售页面对应的入口，所述入口在被触发时根据所述域名地址访问并展示所述销售页面。
在一个可选的实施例中，第一目标用品包括食品、药品、护肤品、化妆品和清洁用品中的任意一种。
在一个可选的实施例中，第二目标用品包括食品、药品、护肤品、化妆品和清洁用品中的任意一种。
在一个可选的实施例中，信息获取模块630，被配置为若存在局部异常图像，则获取当前或者未来指定时间段内的环境质量指数，所述环境质量指数包括大气质量指数、气温和紫外线强度任意一种；根据所述环境质量指数确定相适用于所述创伤状态的穿戴指南信息，所述穿戴指南信息用于提供穿戴衣物的推荐信息；将所述穿戴指南信息确定为所述推荐信息。
在一个可选的实施例中，信息获取模块630，被配置为若存在局部异常图像，则获取目标用户的健康数据，所述健康数据用于表示所述目标用户的生理指标，所述生理指标包括睡眠时长数据、行走步数数据、心率数据或血压数据中的至少一种；根据所述健康数据确定相应于所述痤疮状态的行为指导信息，所述行为指导信息用于针对睡眠和运动中至少一种行为提供推荐信息；将所述行为指导信息确定为所述推荐信息。
图12是根据本申请一示例性实施例提供的终端的结构方框图。本申请中的终端可以包括一个或多个如下部件：处理器1210和存储器1220。
处理器1210可以包括一个或者多个处理核心。处理器1210利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1220内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1220内的数据，执行终端的各种功能和处理数据。可选地，处理器1210可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1210可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、嵌入式神经网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统和应用程序等；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1210中，单独通过一块芯片进行实现。
可选地，处理器1210执行存储器1220中的程序指令时实现下上述各个方法实施例提供的信息的推荐方法。
存储器1220可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选地，该存储器1220包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1220可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1220可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。
本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如上各个实施例所述的信息的推荐方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如上各个实施例所述的信息的推荐方法。
需要说明的是：上述实施例提供的信息的推荐装置在执行信息的推荐方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的信息的推荐装置与信息的推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种信息的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取包含人物图像的目标图片；
对所述人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，所述图像识别结果用于指示所述人物图像中是否存在局部异常图像，所述局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像；
当所述图像识别结果指示所述人物图像中存在所述局部异常图像时，获取所述局部异常图像对应的推荐信息，所述推荐信息用于指示对所述异常的皮肤区域的处理方式；
展示所述推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，包括：
将所述人物图像输入第一识别模型，获得包含所述人物图像对应的皮肤状态的所述图像识别结果，所述第一识别模型是预先通过第一训练样本训练获得的机器学习模型，所述第一训练样本包含标注有对应的皮肤状态的人物图像，所述皮肤状态包括正常状态或异常状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一识别模型包括第一识别子模型和第二识别子模型，所述将所述人物图像输入第一识别模型，获得所述人物图像对应的皮肤状态，包括：
将所述人物图像输入所述第一识别子模型，获得所述局部异常图像对应的第一参数，所述第一参数包括所述出现异常的皮肤区域的面积、形状和颜色中的至少一种；
将所述第一参数输入所述第二识别子模型，获得所述第一参数对应的所述皮肤状态。
4.根据权利要求1述的方法，其特征在于，所述推荐信息包括处理机构信息，所述处理机构信息包括处理机构的名称、地址、联系方式和相关商品中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述处理机构信息包括：所述处理机构的地址和处理人员可预约时间，所述方法还包括：
展示所述处理人员可预约时间；
接收第一指定操作，所述第一指定操作用于确定预约时间，所述预约时间为预先设置的用于处理所述异常的皮肤区域的时间；
确定所述预约时间所处时间段的时间类型，所述时间类型包括即刻类型、工作日类型或休息日类型；
根据目标用户的历史位置记录，获取所述时间类型对应的出发地；
以所述出发地为起点，且以所述处理机构的地址为终点，生成待办事项，所述待办事项用于在接收到触发操作时展示以所述出发地为起点且以所述处理机构的地址为终点的出行计划。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第二指定操作，所述第二指定操作用于确定完成所述待办事项中的行程所使用的交通方式；
根据所述交通方式计算所述待办事项的提醒时间；
设置以所述提醒时间为响铃时间的闹钟。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述局部异常图像对应的推荐信息，包括：
获取目标用户的购物记录，所述目标用户是所述人物图像对应的用户或终端当前登录帐号对应的用户；
确定所述购物记录中的第一目标用品，所述第一目标用品是预设的且对皮肤健康状况有影响的物品；
获取所述第一目标用品对应的使用指导信息；
根据所述指导信息确定所述第一目标用品是否适用于所述人物图像对应的皮肤状态；
若所述第一目标用品不适用于所述人物图像对应的皮肤状态，则将警告信息获取为所述推荐信息，所述警告信息用于提示所述第一目标用品不适用于所述人物图像对应的皮肤状态。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述人物图像对应的皮肤状态，确定适用于所述人物图像对应的皮肤状态的第二目标用品；
获取包含所述第二目标用品的销售页面的域名地址；
展示所述销售页面对应的入口，所述入口在被触发时根据所述域名地址访问并展示所述销售页面。
9.一种信息的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
图片获取模块，被配置为获取包含人物图像的目标图片；
图像识别模块，被配置为对所述人物图像进行图像识别，获得图像识别结果，所述图像识别结果用于指示所述人物图像中是否存在局部异常图像，所述局部异常图像是包括异常的皮肤区域的图像；
信息获取模块，被配置为当所述图像识别结果指示所述人物图像中存在所述局部异常图像时，获取所述局部异常图像对应的推荐信息，所述推荐信息用于指示对所述异常的皮肤区域的处理方式；
信息展示模块，被配置为展示所述推荐信息。
10.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的信息的推荐方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的信息的推荐方法。
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