CN109168127A - 资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：确定用户的物理位置以及用户的需求目标；确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。本申请实施例的技术方案提高了基于位置的交互友好性。

Description

资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
基于位置的服务(LocationBasedService，LBS)系统是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在地理信息系统(Geographic Information System，GIS)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。
LBS业务的特点主要有：一、覆盖率方面的要求高。一方面要求覆盖的范围足够大。另一方面要求覆盖的范围包括室内。用户大部分时间是在室内使用该功能，从高层建筑和地下设施必须保证覆盖到每个角落。根据覆盖率的范围，可以分为三种覆盖率的定位服务：在整个本地网、覆盖部分本地网和提供漫游网络服务类型。除了考虑覆盖率外，网络结构和动态变化的环境因素也可能使一个电信运营商无法保证在本地网络或漫游网络中的服务。二、基于用户需求的定位精度要求。手机定位应该根据用户服务需求的不同提供不同的精度服务，并可以提供给用户选择精度的权利。例如美国FCC推出的定位精度在50米以内的概率为67％，定位精度在150米以内的概率为95％。定位精度一方面与采用的定位技术有关，另外还要取决于提供业务的外部环境，包括无线电传播环境、基站的密度和地理位置、以及定位所用设备等。
LBS服务被认为是继短信之后的杀手级业务之一，有着巨大的市场规模和良好的盈利前景，但实际进展比较缓慢。不过，随着产业链的完善，移动位置和位置服务市场有望日益壮大。自2008年开始全球LBS运营市场将会开始加速成长，但是在开展的同时要非常注意业务和网络性能的平衡点，应该在保障网络性能的同时最大可能的保证业务的开展。
智能移动设备的普及和移动互联技术的发展，突破了传统的时间和位置限制。人们也逐渐习惯于从智能移动设备上获取和共享信息，各类商家们也开始提供更多的更细分的服务。市场研究机构IDC的最新报告显示，2015年全球智能手机发货量增长10％，达到14.33亿。而爱立信移动报告指出2015年第3季度来自智能手机、平板和笔记本的移动数据流量相比较去年同期增长了65％，且预测在2021年年末，90％的网络流量将会被智能手机所支配。可以发现，智能移动设备已经有巨大的应用市场，而且在未来会表现得愈加重要。
在为众多智能移动设备开发的应用软件中，基于用户地理位置的服务(LocationBased Service,LBS)也已成为用户的日常，且覆盖面逐渐扩大。例如：大众点评、口碑等签到类应用则在位置信息基础上，对商家进行打破；Instagram和Flickr等照片分享网站也可以添加当前位置信息；以Facebook、Twitter、MySpace、微信、微博等为代表的社交网络也已经具备了位置共享、位置签到等服务；地图类产品更是为大家的出行带来了方便；还有一些细分市场，利用位置信息给用户提供服务。
但是，上述基于位置信息的应用软件或者技术中，基于位置的交互友好性亟待进一步提高。
发明内容
本申请的目的在于提出一种资源推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读介质，来解决现有技术的上述问题。
第一方面，本申请提供了一种资源推荐方法，其包括：
确定用户的物理位置以及用户的需求目标；
确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；
根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；
根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。
第二方面，本申请实施例提供了一种资源推荐装置，其包括：
第一程序单元，用于确定用户的物理位置以及用户的需求目标；
第二程序单元，用于确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；
第三程序单元，用于根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；
第四程序单元，用于根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现实现上述任一所述的方法。
本申请提供的技术方案中，通过确定用户的物理位置以及用户的需求目标；确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；以及根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐，从而提高了基于位置的交互友好性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本申请实施例一中资源推荐方法流程示意图；
图2为本申请实施例二中资源推荐装置的结构示意图；
图3为本申请实施例三中资源推荐装置的结构示意图；
图4为本申请实施例四中设备/终端/服务器的结构示意图；
图5为本申请实施例五中设备/终端/服务器的硬件结构。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅配置为解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1为本申请实施例一中资源推荐方法流程示意图；如图1所示，其包括：
S101、确定用户的物理位置以及用户的需求目标；
本实施例中，步骤S101中确定用户的物理位置以及用户的需求目标时，可以根据对用户输入的解析结果，确定用户的物理位置以及用户的需求目标。
本实施例中，所述用户输入为文本输入或者语音输入中的至少一种。用户输入可以为在对话框中输入的文本关键词，或者，在对话框中输入的语音关键词。用户的输入还可以为：在对话框中输入的图片，或者，用户在应用程序界面中指定或者选定的对象，或者，用户在应用程序推荐的候选资源中选定或者指定的对象。
本实施例中，对用户输入的解析过程可以包括：对所述文本关键词进行切分、关键词提取等处理，或者，将语音关键词转换为文本关键词，在经过切分、关键词提取等；或者，从应用程序界面中进行指定或者选定动作的捕获，再与该应用程序界面上配置的内容进行匹配。
为此，可以在应用程序中配置输入接口，该输入接口用于捕获所述用户输入。
如果允许应用程序读取访问用户的位置数据，则通过对用户输入中GPS位置数据进行解析，确定出用户的物理位置。
如果不允许应用程序读取访问用户的位置数据，则可以通过对用户输入中的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)数据进行解析，确定出用户的物理位置。
本实施例中，用户的需求实际上是表征用户当前动作的最终目的，比如是旅游景点、还是餐饮等。
S102、确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；
本实施例中，在后台可以配置一个图像库，该图像库中的所有图像均携带有位置标注。该图像库可以基于大数据搜索技术建立，即对使用同一应用程序的所有用户的输入进行分析得到生成一个图像，在图像上增加位置标注。比如，基于神经网络预先建立特征库。
当然，也可以基于搜索技术，从其他数据源上图片的爬取，爬取到那些有位置标注的图像，并存储到后台的数据库中。至于如何确定爬取到的图像是有位置标注的，具体可以对图像进行解析，判断解析结果中是否包括位置数据即可。即对所有图像进行解析，以确定配置有位置标注的图像。
当然，在其他实施例中，也可以直接在有位置标注的图像进行标记，该标记对应一个数据位，直接可以写到图像的头数据中。
S103、根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；
本实施例中，在步骤S103中具体可以对所述多个图像进行增强识别处理，以从所述多个图像中提取出特征成像元素。
本实施例中，根据预先建立的特征库与所述特征成像元素进行全局定位和局部定位，以从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像。一种具体的应用场景比如为：通过搜集到的图像，不限于图片，可以进行室内定位推荐，例如在大型的商场，很容易迷失，要想要找到人在哪一层的哪个位置就比较难，如果对方发了一张图片过来，那么这边根据增强型图像分析，就能知道对方在那一层哪一个位置。附带能做到室内定位。另外上次举的例子，因为用户上传了一些图像，根据这些图像不仅能知道这个大厦有咖啡厅，而且还能知道在哪一层的哪一个位置。
当然，对图像进行增强处理，也可以在步骤S102之后、步骤S103之前执行。
本申请获取用户所在位置图片样本空间，再基于图像匹配获取样本点的索引号，命中图片中建筑物或风景的历史资料、本地服务等特征成像元素，并将这些特征成像元素添加到对图片的属性信息说明中。
另外，对图像的增强处理还可以包括将图片的拍摄者即用户的属性信息添加到图片的属性信息中，作为特征成像元素。
当包括不同的属性信息时，可以对属性信息进行分类存储，以形成不同类的特征成像元素。特征库中图像和特征成像元素之间具有一一对应关系。
S104、根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。
本实施例中，步骤S104中根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像时，具体可以根据预先建立的特征库与所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像，不同的用户因为在同一时间处于同一地理位置构建用户关键。
本实施例中，特征成像元素可以是基于对同一成像对象的，比如，对同一餐饮地点、旅游景点等，也可以是基于对具有相同兴趣爱好的，比如具有相似的年龄。
在进行资源的推荐时，可以直接进行地理位置和位置标注得比对，图片相似度的比对等，从而实现资源的推荐。
具体地，可以首先通过图像相似度的比对，确定出具有相同或者相似特征成像元素的图像，再进一步进行地理位置和位置标注的比对，从而确定出表示同一地理位置或者一定地理位置范围内图像，最终形成推荐的资源，在不同的用户之间进行共享，对用户进行了聚合，使得可在不同用户之间进行资源的共享推荐，从而提高了友好性。
本实施例中，具体可以通过颜色差值的计算，确定两幅图像之间的相似度。具体的处理过程如下：将进行比较的两幅图像分别处理形成白色背景单色图像，再根据中心像素的相邻区域的参数S计算出卷积区域大小；对白色背景单色图像上的每个输入像素点完成卷积计算，再进一步计算每个输入像素点的图像力矩，根据像素点图像力矩的大小判断像素点的相似性，如果两幅图像所有像素点的图像力矩位于相同的阈值范围，则判定整副图像之间的相似度。
当确定一定地理位置范围内图像时，可以基于标注的位置的范围进行图像的筛选。
在一些实施例中，根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐包括：根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置生成推荐队列，根据推荐队列中资源的推荐优先级从高低的顺序资源推荐。
图2为本申请实施例二中资源推荐装置的结构示意图；如图2所示，其包括：
第一程序单元201，用于确定用户的物理位置以及用户的需求目标；
第二程序单元202，用于确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；
第三程序单元203，用于根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；
第四程序单元204，用于根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。
进一步地，第一程序单元201进一步用于根据对用户输入的解析结果，确定用户的物理位置以及用户的需求目标。所述用户输入为文本输入或者语音输入中的至少一种。
进一步地，第一程序单元201进一步用于通过配置的输入接口，捕获所述用户输入。
进一步地，第二程序单元202进一步用于对所有图像进行解析，以确定配置有位置标注的图像。
进一步地，第二程序单元202进一步用于对所述多个图像进行增强识别处理，以从所述多个图像中提取出特征成像元素。
进一步地，第三程序单元203进一步用于根据预先建立的特征库与所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像。
图3为本申请实施例三中资源推荐装置的结构示意图；如图3所示，其包括上述实施例中的第一程序单元201、第二程序单元202、第三程序单元203、第四程序单元204，还包括，第五程序单元205，用于基于神经网络预先建立上述方法实施例中的特征库。
进一步地，本实施例中，第四程序单元204进一步用于根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置生成推荐队列，根据推荐队列中资源的推荐优先级从高低的顺序资源推荐。
图4为本申请实施例四中设备/终端/服务器的结构示意图；该设备/终端/服务器可以包括：
一个或多个处理器401；
计算机可读介质402，可以配置为存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例中所述资源推荐方法。
图5为本申请实施例五中设备/终端/服务器的硬件结构；如图5所示，该设备/终端/服务器的硬件结构可以包括：处理器501，通信接口502，计算机可读介质503和通信总线504；
其中处理器501、通信接口502、计算机可读介质503通过通信总线504完成相互间的通信；
可选的，通信接口502可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；
其中，处理器501具体可以配置为：确定用户的物理位置以及用户的需求目标；确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。
处理器501可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
计算机可读介质503可以是，但不限于，随机存取存储介质(Random AccessMemory，RAM)，只读存储介质(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储介质(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储介质(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储介质(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM)等。
特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含配置为执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)、可擦式可编程只读存储介质(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储介质(CD-ROM)、光存储介质件、磁存储介质件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输配置为由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写配置为执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络：包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个配置为实现规定的逻辑功能的可执行指令。上述具体实施例中有特定先后关系，但这些先后关系只是示例性的，在具体实现的时候，这些步骤可能会更少、更多或执行顺序有调整。即在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括需求目标确定单元、特征提取单元、筛选单元、推荐单元。其中：
需求目标确定单元，配置为确定用户的物理位置以及用户的需求目标；
特征提取单元，配置为确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；
筛选单元，配置为根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；
推荐单元，配置为根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。
其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，需求目标确定单元还可以被描述为“确定用户的物理位置以及用户的需求目标的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中所描述的方法。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：确定用户的物理位置以及用户的需求目标；确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。
在本申请的各种实施方式中所使用的表述“第一”、“第二”、“所述第一”或“所述第二”可修饰各种部件而与顺序和/或重要性无关，但是这些表述不限制相应部件。以上表述仅配置为将元件与其它元件区分开的目的。例如，第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备，虽然两者均是用户设备。例如，在不背离本申请的范围的前提下，第一元件可称作第二元件，类似地，第二元件可称作第一元件。
当一个元件(例如，第一元件)称为与另一元件(例如，第二元件)“(可操作地或可通信地)联接”或“(可操作地或可通信地)联接至”另一元件(例如，第二元件)或“连接至”另一元件(例如，第二元件)时，应理解为该一个元件直接连接至该另一元件或者该一个元件经由又一个元件(例如，第三元件)间接连接至该另一个元件。相反，可理解，当元件(例如，第一元件)称为“直接连接”或“直接联接”至另一元件(第二元件)时，则没有元件(例如，第三元件)插入在这两者之间。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：
确定用户的物理位置以及用户的需求目标；
确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；
根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；
根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户的物理位置以及用户的需求目标包括：根据对用户输入的解析结果，确定用户的物理位置以及用户的需求目标。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户输入为文本输入或者语音输入中的至少一种。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：通过配置的输入接口，捕获所述用户输入。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所有图像进行解析，以确定配置有位置标注的图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述多个图像进行增强识别处理，以从所述多个图像中提取出特征成像元素。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像包括：根据预先建立的特征库与所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：基于神经网络预先建立特征库。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据预先建立的特征库与所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像包括，根据预先建立的特征库与所述特征成像元素进行全局定位和局部定位，以从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐包括：根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置生成推荐队列，根据推荐队列中资源的推荐优先级从高低的顺序资源推荐。
11.一种资源推荐装置，其特征在于，包括：
第一程序单元，用于确定用户的物理位置以及用户的需求目标；
第二程序单元，用于确定配置有位置标注的多个图像，并从所述多个图像中提取出特征成像元素；
第三程序单元，用于根据所述特征成像元素，从所述多个图像中筛选出关联于所述需求目标的图像；
第四程序单元，用于根据关联于所述需求目标的图像中配置的位置标注以及所述物理位置进行资源推荐。
12.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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