CN105653676A - 一种景点推荐方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种景点推荐方法及系统,方法包括:A、智能终端接收输入的目的地址,并将所述目的地址发送至服务器;B、所述服务器从用户设备和/或图片分享网站获取图片,并提取所述图片中的位置参数;C、所述服务器将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,并对位置参数满足预设匹配度的图片根据所述位置参数进行聚类以及聚类结果可信度分析,并将聚类结果满足可信度分析的聚类中的一类或多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至所述智能终端并显示。本发明可以从游记等包含分享图片的网站中获取景点推荐信息,操作便捷,且由于经过了聚类结果可信度分析,本发明的景点推荐方法推荐的景点准确。
Description
技术领域
本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种景点推荐方法及系统。
背景技术
目前,人们外出旅游已经越来越普及。在外出游玩前,一般会在网站去查询旅游目的地的信息,在浏览这些信息时经常出现的情况是无法从大量的游记或者旅游图片中获取旅游景点的推荐信息,且获取的景点推荐信息往往不准确。
因此,现有技术还有待改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种景点推荐方法及系统,旨在解决现有技术中无法从网站中所包括大量的游记或者旅游图片中获取旅游景点推荐信息的问题。
为了达到上述目的,本发明采取了以下技术方案:
提供一种景点推荐方法,所述方法包括以下步骤:
A、智能终端接收输入的目的地址,并将所述目的地址发送至服务器;
B、所述服务器从用户设备和/或图片分享网站获取图片,并提取所述图片中的位置参数;
C、所述服务器将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,并对位置参数满足预设匹配度的图片根据所述位置参数进行聚类以及聚类结果可信度分析,并将聚类结果满足可信度分析的聚类中的一类或多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至所述智能终端并显示。
在一实施例中,所述位置参数满足预设匹配度的图片是指所述图片的位置参数所表示的地理位置与所述目的地址一致,或者处于所述目的地址周边的预设片区内,或者处于所述目的地址所包含的预设片区内。
在一实施例中,所述位置参数包括经纬度信息及海拔高度信息。
在一实施例中,在所述智能终端上显示的景点为:聚类值最大的一类图片所对应的景点,或者按照聚类值大小顺序排列的多类图片对应的景点;
其中,所述聚类值为聚类后的一类图片的张数占参加此次聚类的所有类图片总张数的百分比。
在一实施例中,所述步骤C具体包括:
C1、将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,筛选出满足所述预设匹配度的图片;
C2、根据所述图片的位置参数对满足预设匹配度的所述图片进行聚类,得到n类图片;
C3、获取聚类后每一类图片的张数xi以及n类图片的总张数计算该类图片的聚类值
C4、获取每一类图片上传用户数Pi以及n类图片所对应的总上传用户数计算该类图片的上传用户数占n类图片的总上传用户数的比例
C5、判断是否满足其中α为预设的可容许的偏差度;
C6、若则确定该第i类图片的聚类结果满足所述可信度分析。
在一实施例中,所述步骤C6之后还包括:
C7、若n类图片中所有类的图片的聚类结果均满足可信度分析,则确定该次聚类满足可信度分析,将该次聚类中聚类值值最大的一类图片或者是按照聚类值从大到小排列的多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至智能终端;
C8、智能终端接收所述景点名称及所述景点信息,并显示。
在一实施例中,所述步骤C中还包括:
C9、若不满足则将服务器内已存储的与目的地址对应的聚类中的一类或多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至所述智能终端。
本发明还提供一种景点推荐系统,包括:
查询请求模块,用于接收输入的目的地址,并将所述目的地址发送至服务器;
图片信息采集模块,用于从用户设备和/或图片分享网站获取图片,并提取所述图片中的位置参数;
结果反馈模块,用于将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,并对位置参数满足预设匹配度的图片根据所述位置参数的进行聚类以及聚类结果可信度分析,并将聚类结果满足可信度分析的聚类中的一类或多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至所述智能终端并显示。
在一实施例中,所述位置参数满足预设匹配度的图片是指所述图片的位置参数所表示的位置与所述目的地址一致,或者处于所述目的地址周边的预设片区内,或者处于所述目的地址所包含的预设片区内。
在一实施例中,所述结果反馈模块具体包括:
筛选单元,用于将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,筛选出满足预设匹配度的图片;
聚类分析单元,用于根据图片的位置参数对满足预设匹配度的所述图片进行聚类,得到n类图片,并获取聚类后每一类图片的张数xi以及n类图片的总张数计算该类图片的聚类值
可信度分析单元,用于获取每一类图片上传用户数Pi,以及n类图片所对应的总上传用户数计算该类图片的上传用户数占n类图片的总上传用户数的比例并判断是否满足其中,α为预先设置的可容许的偏差度;
确定单元,用于在第i类图片满足确认该第i类图片的聚类结果满足可信度分析。
本发明所述的景点推荐方法及系统,用户输入目的地址信息后,服务器可从游记或者是旅游图片中搜索到相关的图片,并对这些图片进行聚类以及聚类结果可信度分析,并进一步将满足条件的景点推荐给用户,使得用户可以从游记或者是旅游图片等中获得景点推荐信息,且通过可信度分析后推荐的景点准确性更高。
附图说明
图1为本发明所述景点推荐方法较佳实施例的流程图。
图2为本发明所述景点推荐系统较佳实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种景点推荐方法及系统,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,为本发明景点推荐方法较佳实施例的流程图。所述方法包括如下步骤:
步骤S100、智能终端接收输入的目的地址,并将所述目的地址发送至服务器。
显然,当用户需根据目的地址位置信息获取景点的推荐结果时,则需通过智能终端输入或获取目的地址位置信息。具体的,通过用户输入城市名称后定位获取、通过用户输入景点名称后定位获取、或是智能终端通过定位当前地理位置信息而获取。
在步骤S100中,除了需获取并上传目的地址位置信息,在必要时,还需设置一搜索距离阈值。即输入了搜索的中心点(搜索的中心点对应目的地址位置信息)和搜索半径(搜索半径对应搜索距离阈值),即可根据搜索的中心点和搜索半径来进行数据挖掘。具体实施时,所述搜索距离阈值设置为1-2km。
进一步的,在智能终端中设置预设匹配度,当输入目的地址后,该智能终端默认为是搜索与该目的地址符合预设匹配度的区域。如,满足该预设匹配度的区域可以是与所述目的地址一致,或者是处于所述目的地址周边的预设片区内,或者是处于所述目的地址所包含的预设片区内。
具体的,在用户输入目的地址后,便查询查询相对目的地址满足预设匹配度的区域所对应的经纬度信息及海拔高度信息。
步骤S200、所述服务器从用户设备和/或图片分享网站获取图片,并提取所述图片中的位置参数;
本发明的实施例中步骤S200中,服务器中获取的图片为可交换图像文件格式的图片,例如是通过从用户设备和/或图片分享网站(包括游记以及游记图片)获取的,该用户设备包括智能手机、平板电脑或相机等具有拍照和上网功能的智能设备。
由于图片为可交换图像文件格式的图片,该图片中具有拍摄图片时的位置参数,所述位置参数包括经纬度信息及海拔高度信息。这与现有技术中位置参数仅包括经纬度信息相比,多出了海拔高度信息这一维度。通过多增加海拔高度信息这一维度,能使后续的聚类分析结果更加精确。
以下对可交换图像文件格式的图片进行说明,可交换图像文件格式的图片即Exif(ExchangeableImageFile)格式的图片。Exif格式图片是在JPEG格式头部插入了数码照片的信息,包括拍摄时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌、型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及GPS全球定位系统数据、缩略图等的图片。简单地说,Exif=JPEG+拍摄参数。
步骤S300、所述服务器将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,并对位置参数满足预设匹配度的图片根据所述位置参数进行聚类以及聚类结果可信度分析,并将聚类结果满足可信度分析的聚类中的一类或多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至所述智能终端并显示。
如上对预设匹配度进行了说明,此处位置参数满足预设匹配度的图片为所述图片的位置参数所表示的地理位置与所述目的地址一致,或者处于所述目的地址周边的预设片区内,或者处于所述目的地址所包含的预设片区内。
在步骤S300中,当服务器接收目的地址,则获取与目的地址满足预设匹配度的区域所对应的经纬度信息及海拔高度信息,并筛选出服务器中已存储的位置参数相对目的地址满足预设匹配度的图片,并将该图片进行聚类和聚类结果可信度分析,进一步将满足可信度条件的聚类中的一类或者多类图片对应的景点推送至智能终端并显示,使得搜索结果更准确,操作更便捷。
其中,在所述智能终端上显示的景点为:聚类值最大的一类图片所对应的景点,或者按照聚类值大小顺序排列的多类图片对应的景点。需要说明的是,所述聚类值为聚类后的一类图片的张数占参加此次聚类的所有类图片总张数的百分比。
进一步的,所述步骤S300中进行聚类分析和可信度分析的具体流程包括:
S301、将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,筛选出满足预设匹配度的图片。
S302、根据图片的位置参数对满足预设匹配度的所述图片进行聚类,得到n类图片。其中对图片进行聚类是根据图片的位置参数进行基于欧式距离的聚类分析,n优选为5。
S303、获取聚类后每一类图片的张数xi以及n类图片的总张数计算该类图片的聚类值其中,xi表示与第i类别的聚类结果对应的图片张数,该聚类值也表示该第i类图片所对应的景点的活跃度。
S304、获取每一类图片上传用户数Pi以及n类图片所对应的总上传用户数计算该类图片的上传用户数占n类图片的总上传用户数的比例其中,Pi表示第i类图片所对应的上传用户数,该比例也表示该第i类图片所对应的用户的活跃度
S305、判断是否满足其中,α为预设的可容许的偏差度。
S306、若则该第i类图片的聚类结果满足可信度分析。具体的,若则说明该第i类聚类结果对应的景点上传图片用户的活跃度与景点活跃度的差别在可容许的范围内,查询结果是可信的,该第i类结果是可信的。具体实施时,α的取值为0.2。
S307、若n类图片中所有类的图片的聚类结果均满足可信度分析,将值最大的一类图片或者是从大到小排列的多类图片所对应的景点名称景点信息发送至智能终端。
S308、智能终端接收所述景点名称及所述景点信息,并显示。
其中,在景点信息包括除包括景点介绍之外,还包括占比进度条,该占比进度条以图形的形式表示聚类值的大小。
具体的,将位置信息满足预设匹配度的图片聚类形成5个类别为例,当需要显示多类图片所对应的景点名称以及景点信息时,由于5个类别的聚类结果对应的图片张数xi与的比例是确定的,故可获取每一聚类结果对应的图片张数xi与的比例,并生成5个占比进度条(也就是横向的进度条),且每一聚类结果还对应一景点名称。这样查询结果可为如下示例:景点名称1,占比进度条1;景点名称2,占比进度条2;景点名称3,占比进度条3;景点名称4,占比进度条4;景点名称5,占比进度条5。这样用户通过智能终端接收查询结果后,能直观的看到所推荐的景点名称的排行情况。
需要说明的是,可选的,还可以选择只将最热门的景点推荐给用户,即只将聚类值最大的一类图片所对应的景点推荐给用户。
进一步的,所述步骤S300中还包括:
步骤S309、若不满足则将服务器内已存储的与目的地址相对应的聚类中的一类或多类图片所对应的景点以及景点信息发送至所述智能终端。
具体的,当不满足则说明该聚类中用户的活跃度与景点活跃度的差别不在可容许的范围内,该聚类是不可信的,不将聚类结果中某一类图片对应的景点以及景点信息推荐给用户,而转而将原来存储于服务器中已经进行过的聚类中的一类或多类图片所对应的景点以及景点信息发送至所述智能终端。本发明将聚类结果中一个类别的景点活跃度与景点用户的活跃度进行综合考虑,使得推荐给用户的景点更准确。
可见,本发明通过用户输入目的地址,服务器便可根据图片的位置参数对位置参数满足预设匹配度的图片进行聚类分析,进一步对聚类结果进行可信度分析,并将满足可信度分析的聚类中的一类或多类多图片所对应的景点推荐给用户。使得推荐的景点更准确,且用户在搜索时不需要先将用户账号绑定智能终端,使得操作更便捷。
基于上述方法实施例,本发明还提供了一种景点推荐系统。如图2所示,所述系统包括:
查询请求模块100,用于接收输入的目的地址,并将所述目的地址发送至服务器;
图片信息采集模块200,用于从用户设备和/或图片分享网站获取图片,并提取所述图片中的位置参数;
结果反馈模块300,所述服务器将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,并对位置参数满足预设匹配度的图片根据所述位置参数进行聚类以及聚类结果可信度分析,并将聚类结果满足可信度分析的聚类中的一类或多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至所述智能终端并显示。
其中,所述位置参数满足预设匹配度的图片是指所述图片的位置参数所表示的位置与所述目的地址一致,或者处于所述目的地址周边的预设片区内,或者处于所述目的地址所包含的预设片区内。
进一步的,在所述景点推荐系统中,所述查询请求模块100中目的地址位置信息通过用户输入城市名称后定位获取、通过用户输入景点名称后定位获取、或是智能终端通过定位当前地理位置信息而获取的。其中该景点推荐系统获取目的地址的位置信息的方式在上述景点推荐方法中已经说明,此处便不再详述。
进一步的,在所述景点推荐系统中,所述位置参数包括经纬度信息及海拔高度信息。
进一步的,在所述基于可交换图像文件信息的景点推荐系统中,所述结果反馈模块300具体包括:
筛选单元,用于将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,筛选出满足预设匹配度的图片;
聚类分析单元,用于根据图片的位置参数对位置参数满足预设匹配度的所述图片进行聚类,得到n类图片,并获取聚类后每一类图片的张数xi以及n类图片的总张数计算该类图片的聚类值
可信度分析单元,用于获取每一类图片上传用户数Pi,以及n类图片所对应的总上传用户数计算该类图片的上传用户数占n类图片的总上传用户数的比例并判断是否满足其中,α为预先设置的可容许的偏差度;
确定单元,用于在第i类图片满足确认该第i类图片的聚类结果满足可信度分析。
结果反馈模块300还进一步包括推送单元,该推送单元用于若n类图片中所有类的图片的聚类结果均满足可信度分析,将值最大的一类图片或者是从大到小排列的多类图片所对应的景点名称景点信息发送至智能终端。
该推送单元还用于,若不满足则将服务器内已存储的与目的地址相对应的聚类中的一类或多类图片所对应的景点以及景点信息发送至所述智能终端。
结果展示单元,用于接收推送单元推送的景点名称以及景点信息,并显示。
其中景点名称以及景点信息在结果展示单元(智能终端)上显示的方式在景点推荐方法中已经说明,此处便不再详述。
综上所述,本发明提供了一种景点推荐方法及系统,用户在输入目的地址后,服务器自动从用户设备和/或图片分享网站获取图片并提取图片的位置参数,进一步对位置参数相对所述目的地址满足预设匹配度的图片进行聚类,并进行聚类结果可信度分析,最后才将并将聚类结果满足可信度分析的聚类中的一类或多类图片所对应的景点以及景点信息发送至所述智能终端,使得用户从智能终端上获得的推荐的景点更准确,而且操作更便捷。
可以理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据本发明的技术方案及本发明构思加以等同替换或改变,而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种景点推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
A、智能终端接收输入的目的地址,并将所述目的地址发送至服务器;
B、所述服务器从用户设备和/或图片分享网站获取图片,并提取所述图片中的位置参数;
C、所述服务器将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,并对位置参数满足预设匹配度的图片根据所述位置参数进行聚类以及聚类结果可信度分析,并将聚类结果满足可信度分析的聚类中的一类或多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至所述智能终端并显示。
2.根据权利要求1所述景点推荐方法,其特征在于,
所述位置参数满足预设匹配度的图片是指所述图片的位置参数所表示的地理位置与所述目的地址一致,或者处于所述目的地址周边的预设片区内,或者处于所述目的地址所包含的预设片区内。
3.根据权利要求1所述景点推荐方法,其特征在于,所述位置参数包括经纬度信息及海拔高度信息。
4.根据权利要求1所述景点推荐方法,其特征在于,在所述智能终端上显示的景点为:聚类值最大的一类图片所对应的景点,或者按照聚类值大小顺序排列的多类图片对应的景点;
其中,所述聚类值为聚类后的一类图片的张数占参加此次聚类的所有类图片总张数的百分比。
5.根据权利要求1-4任一项所述景点推荐方法,其特征在于,所述步骤C具体包括:
C1、将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,筛选出位置参数满足所述预设匹配度的图片;
C2、根据所述图片的位置参数对满足预设匹配度的所述图片进行聚类,得到n类图片;
C3、获取聚类后每一类图片的张数xi以及n类图片的总张数计算该类图片的聚类值
C4、获取每一类图片上传用户数Pi以及n类图片所对应的总上传用户数计算该类图片的上传用户数占n类图片的总上传用户数的比例
C5、判断是否满足其中α为预设的可容许的偏差度;
C6、若则确定该第i类图片的聚类结果满足所述可信度分析。
6.根据权利要求5所述景点推荐方法,其特征在于,所述步骤C6之后还包括:
C7、若n类图片中所有类的图片的聚类结果均满足可信度分析,则确定该次聚类满足可信度分析,将该次聚类中聚类值值最大的一类图片或者是按照聚类值从大到小排列的多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至智能终端;
C8、智能终端接收所述景点名称及所述景点信息,并显示。
7.根据权利要求5所述的景点推荐方法,其特征在于,所述步骤C中还包括:
C9、若不满足则将服务器内已存储的与目的地址对应的聚类中的一类或多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至所述智能终端。
8.一种景点推荐系统,其特征在于,包括:
查询请求模块,用于接收输入的目的地址,并将所述目的地址发送至服务器;
图片信息采集模块,用于从用户设备和/或图片分享网站获取图片,并提取所述图片中的位置参数;
结果反馈模块,用于将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,并对位置参数满足预设匹配度的图片根据所述位置参数的进行聚类以及聚类结果可信度分析,并将聚类结果满足可信度分析的聚类中的一类或多类图片所对应的景点名称以及景点信息发送至所述智能终端并显示。
9.根据权利要求8所述景点推荐系统,其特征在于,
所述位置参数满足预设匹配度的图片是指所述图片的位置参数所表示的位置与所述目的地址一致,或者处于所述目的地址周边的预设片区内,或者处于所述目的地址所包含的预设片区内。
10.根据权利要求8所述的景点推荐系统,其特征在于,所述结果反馈模块具体包括:
筛选单元,用于将所述目的地址与所述图片中的位置参数相匹配,筛选出满足预设匹配度的图片;
聚类分析单元,用于根据图片的位置参数对满足预设匹配度的所述图片进行聚类,得到n类图片,并获取聚类后每一类图片的张数xi以及n类图片的总张数计算该类图片的聚类值
可信度分析单元,用于获取每一类图片上传用户数Pi,以及n类图片所对应的总上传用户数计算该类图片的上传用户数占n类图片的总上传用户数的比例并判断是否满足其中,α为预先设置的可容许的偏差度;
确定单元,用于在第i类图片满足确认该第i类图片的聚类结果满足可信度分析。
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