KR102314684B1 - 개인 작품의 상품 제작 및 판매 지원 시스템 제어 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명에서는 학생(작가)의 특성과 예술성이 담긴 작품의 활용을 위해 학생 작품이 인쇄된 가공품을 제작 및 판매할 수 있도록 지원하는 시스템이 제공된다. 이러한 시스템은 서버, 작품 수집 단말 및 소비자 단말을 포함한다. 서버는 AI 이미지 인식을 이용해 작품정보로부터 작품화풍 및 작품주제를 추출하여 분류할 수 있다.
Description
본 발명은 학생 작품을 활용한 가공품의 제작 및 판매를 지원하는 시스템의 제어 방법에 관한 것으로, 학생 작품을 알맞은 가공품을 선택하여 제작하고 이를 소비자에게 판매하도록 한다.
인터넷 기술의 발달과 함께 온라인을 통한 상품 판매 및 상품 구매과정이 간소회되고 있다. 예컨대 대형 포털 사이트에서 제공하는 스마트스토어를 통해 누구나 쉽게 판매자가 될 수 있으며, 구매자 또한 해당 스마트스토어에 쉽게 접근할 수 있다.
한편, 미술 교육을 받는 학생들에 의한 작품들이 대회 전 단순 습작으로 취급되어 활용되지 못하고 있으나, 습작이라도 완성된 작품은 학생(작가) 개개인의 특성과 예술성이 담겨 상품성이 존재한다.
이에 따라, 버려지기 쉬운 독특한 예술작품을 판매할 수 있는 플랫폼의 필요성이 존재한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 학생 작품이 등록되면 어울리는 가공품목을 추천하고 제작을 지원하며 제작된 가공품을 판매하는 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 시스템은 서버, 작품 수집 단말 및 소비자 단말을 포함하여, 작품 수집 단말이 서버에 작품을 등록하면 서버는 작품에 대한 가공품목(편지봉투, 편지지, 카드, 엽서, 의류, 가방, 파우치, 다이어리, 캘린더 및 여권케이스 등)을 추천하고 확정된 가공품목에 대한 판매를 실시하여 소비자 단말에 공개한다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
첫째, 다양한 가공품목을 제공하여 하나의 작품에 대해 여러가지 가공품을 제작하여 판매할 수 있다.
둘째, 서버를 통해 판매가 이루어지므로 제작, 정산, 수익분배 등 복잡한 작업을 서버가 수행해 작품 수집 단말에 대응하는 수집자 혹은 작품에 대응하는 학생은 작품정보만 등록하면 되기 때문에 간편하다.
셋째, 작품정보의 분석을 통해 작품화풍 및 작품주제를 분류하여 기 등록된 타 작품 중 유사품을 구분하고, 해당 타 작품의 판매내역에 따른 가공품목을 추천할 수 있다.
넷째, 포트폴리오를 생성해 제공하기 때문에 학생의 입시 커리어에 도움이 된다.
다섯째, 저작권 침해 판단 기능을 통해 수익 발생 이후 침해에 관해 소송이 발생하는 것을 방지할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 가공품목이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 시스템도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 기본 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예레 따른 서버 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 시스템도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 기본 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예레 따른 서버 구성도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 가공품목이다. 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 시스템도이다. 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 기본 흐름도이다. 도 5는 본 발명의 일실시예레 따른 서버 구성도이다.
도 3에 따르면, 본 발명은 서버(100), 작품 수집 단말(200) 및 소비자 단말(300)을 포함할 수 있다.
이때, 서버(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함할 수 있으며, 작품 수집 단말(200) 및 소비자 단말(300) 각각은 서버(100)와 데이터를 송수신할 수 있다.
작품 수집 단말(200) 및 소비자 단말(300)은 휴대가 가능하거나 설치가 가능한 전자 장치일 수 있다.
이때, 본 발명의 실시예에 따른 전자 장치는 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버(100), PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따라 서버(100), 작품 수집 단말(200) 및 소비자 단말(300)을 포함하는 개인 작품의 상품 제작 및 판매 지원 시스템 제어 방법에 있어서, 후술하는 단계를 포함한다.
서버(100)가, 작품 수집 단말(200)로부터 개인 작품에 대한 작품정보, 작품정보에 대응하는 학생정보 및 작품정보에 대응하는 가공품목정보를 획득하는 단계에서, 작품정보는 작품이미지, 작품설명(작품대상, 작품 속 이야기, 작업시간 등)을 포함하고, 학생정보는 작품을 그린 작가의 개인정보(이름, 나이, 주민번호, 보호자, 성별, 직업 등)를 포함하며, 가공품목정보는 작품을 이용해 만들어 팔고자 하는 상품으로 편지봉투, 편지지, 카드, 엽서, 의류, 가방, 파우치, 다이어리, 캘린더 및 여권케이스 등을 포함할 수 있다.
서버(100)가, 작품정보에 대응하는 가공품 이미지 정보를 생성하여 소비자 단말(300)에 공유하는 단계에서, 가공품 이미지 정보는 가공품목정보 중 선택된 상품에 작품이 적용된 최종 결과물 예상도 혹은 실물 사진일 수 있다.
일실시예로, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)로부터 선택된 가공품목정보를 획득하는 단계, 서버(100)가 가공품목정보에 작품정보를 적용하여 적어도 하나의 작품적용상품 이미지를 생성하는 단계, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)로부터 최종선택작품적용 상품 이미지를 획득하는 단계, 서버(100)가 제작 대행 서버(100)에 최종 선택 작품 적용 상품 이미지를 전송하여 제작 요청하는 단계 및 서버(100)가 제작 대행 서버(100)로부터 제작 상품 결과물 이미지를 획득하여 소비자 단말(300)에 공유하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 일실시예로, 최종선택작품적용 상품 이미지를 획득하는 단계는 후술하는 단계를 더 포함할 수 있다.
서버(100)가 최종선택작품적용 상품 이미지를 소비자 단말(300)에 공개하여 예약을 실시하는 단계 및 서버(100)가 최종선택작품적용 상품 이미지에 대한 예약 수량에 대응하여 제작 대행 서버(100)에 제작 수량 정정을 요청하는 단계를 더 포함한다.
도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따라 다양한 가공품목정보를 제공할 수 있다. 따라서, 작품정보, 작품정보에 대응하는 가공품목정보를 획득하는 단계는 후술하는 단계를 더 포함한다.
서버(100)가, 학생들이 그린 모사 작품의 이미지 및 학생들이 그린 작화의 이미지를 포함하는 작품정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 편지봉투, 편지지, 카드, 엽서, 의류, 가방, 파우치, 다이어리, 캘린더 및 여권케이스를 포함하는 가공품목정보를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 가공품목의 개수를 획득하는 단계에서, 가공품목정보는 그 외에도 작품 이미지가 삽입될 수 있는 다양한 실시예를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따라, 작품정보를 획득하는 단계는 후술하는 단계를 더 포함한다.
서버(100)가, 작품정보로부터 AI 이미지 인식을 통해 선의 굵기 정보, 사용된 색상 정보, 객체 정보, 구도 정보, 명암 정보, 입체성 정보, 사용된 색상에 대응하는 채색도구 정보 및 사용된 색상 정보에 대응하는 채색 재료 정보 각각에 대한 파라미터를 산출하고, 각각의 파라미터에 대한 히스토그램을 포함하는 제 1 히스토그램 집합을 생성하는 단계를 포함한다.
예를 들어, 명암 정보에 대한 파라미터는 픽셀 강도 범위, 픽셀 강도 범위 내에서 계산하게 될 히스토그램 막대의 개수 및 막대로 보여줄 픽셀값의 범위일 수 있으며, 명암 정보에 대한 히스토그램은 작품정보에 대응하는 이미지 상에서의 밝기 분포를 나타낼 수 있다.
이때, 제 1 히스토그램 집합에 포함된 각각의 파라미터에 대한 히스토그램이란, 히스토그램 각각에 대응하는 정보(선의 굵기 정보, 사용된 색상 정보, 객체 정보, 구도 정보, 명암 정보, 입체성 정보, 사용된 색상에 대응하는 채색도구 정보 및 사용된 색상 정보에 대응하는 채색 재료 정보)를 파라미터에 따라 형상화한 것이다. 예를 들어, 제 1 히스토그램 집합에 포함된 히스토그램 중, 제 1-1 히스토그램은 선의 굵기 정보에 대한 히스토그램, 제 1-2 히스토그램은 사용된 색상 정보에 대한 히스토그램일 수 있다.
일실시예로, 제 1 히스토그램 집합에 따른 기 설정된 유사성을 갖는 히스토그램 집합에 대한 복수개의 타 작품의 작품화풍이 서로 다른 경우, 서버(100)가 이미지에 대한 작품정보에 복수개의 작품화풍에 대한 정보를 매칭하는 단계, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)에 이미지에 대한 복수개의 작품화풍 목록을 제공하여, 작품정보에 대응하는 작품화풍 선택을 요청하는 단계 및 서버(100)가 작품 수집 단말(200)의 선택에 따라 제 1 히스토그램 집합을 선택된 작품화풍과 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있다.
즉, 제 1 히스토그램 집합과 동일하게 판단되어 작품정보와 작품화풍이 동일할 것으로 추정되는 복수개의 타 작품이 추출되었는데, 복수개의 타 작품에 대한 작품화풍이 서로 동일하지 않는 경우, 작품 수집 단말(200)로부터 작품화풍 후보 중 작품정보에 대응하는 작품화풍을 획득할 수 있다.
이때, 서버(100)는 작품 수집 단말(200)에 작품화풍 후보를 전송하는데 있어서, 타 작품의 이미지와 함께 제 1 히스토그램 집합과 타 작품의 히스토그램 집합을 제공할 수 있다. 히스토그램 집합을 작품 수집 단말(200)에 제공함으로써 작품 수집 단말(200)에 대응하는 작품 수집자가 작품 이미지에 대응하는 타 작품의 이미지와 함께 제 1 히스토그램 집합과 비교 가능한 각각의 히스토그램 집합을 비교할 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 제어 방법이 제공하는 서비스의 정확성을 확인해주고 정확성에 대한 신뢰도를 높일 수 있다.
서버(100)가, 객체 정보로부터 AI 이미지 인식을 통해 작품주제와 관련한 키워드를 생성해 키워드에 대응하는 타 작품정보를 추출하는 단계에서, 객체 정보란 작품 이미지에 포함된 배경(하늘, 바다, 숲 등), 사물(책상, 책 등)이나 동물(동물, 곤충, 사람, 기성 캐릭터 등)과 관련한 이미지일 수 있다.
일실시예로, 객체 정보가 인식되지 않는 경우, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)에 객체 정보 등록을 요청하는 단계 및 서버(100)가 작품 수집 단말(200)의 등록에 따른 객체 정보를 서버(100)에 추가 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따라, 본 발명의 제어 방법은 후술하는 단계를 더 포함한다.
서버(100)가, 소비자 단말(300)로부터 소비자 단말(300)에 대응하는 소비자의 성별정보, 연령정보, 혼인여부정보 및 직업정보 중 적어도 하나를 포함하는 소비자 정보를 획득하는 단계에서는, 자녀사망정보, 자녀투병정보, 자녀여부정보 및 불임정보 등을 더 포함하여 획득할 수 있다.
구체적으로, 서버(100)는 자녀사망정보에 대응하는 소비자 단말(300)에 형제자매사망정보에 대응하는 작품(학생의 작품), 자녀투병정보에 대응하여 동일한 병에 대한 투병중이거나 완치된 학생의 작품을 소비자 단말(300)에 추천할 수 있다. 또한, 자녀여부정보 및 불임정보에 따라 기 설정된 수 이상의 형제자매가 있는 학생의 작품을 추천하고, 난임부모를 두거나 시험관임신으로 출생했거나 유산위기 속에서 출생한 학생의 작품을 소비자 단말(300)에 추천할 수 있다. 이를 통해, 작품을 그린 학생(어린이, 작가 등)이나 작품이 그려진 상황에 대해 관심 또는 구매욕을 갖고 있을 것으로 추정되는 소비자를 추출하여 작품의 가공품목에 대한 판매량을 증가시킬 수 있다.
예를 들어, 학생정보는 기 설정된 수 이상의 형제만을 포함하는 가족관계 정보, 기 설정된 수 이상의 자매만을 포함하는 가족관계정보 및 기 설정된 수 이상의 형제자매를 포함하는 가족관계 정보를 포함할 수 있다. 또한, 학생정보는 투병중인 정보를 포함할 수 있다.
일실시예로, 서버(100)가 여아를 낳고 싶어하는 정보에 대응하는 소비자 단말(300)의 플랫폼 접속을 인식하는 단계, 서버(100)가 기 설정된 수 이상의 자매만을 포함하는 가족관계정보에 대응하는 작품정보를 추출하는 단계, 서버(100)가 소비자 단말(300)에 제공하는 플랫폼 화면 상단에 소비자 단말(300)에 대응하는 작품정보를 학생정보와 함께 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예로, 서버(100)가 자녀투병정보에 대응하는 소비자 단말(300)의 플랫폼 접속을 인식하는 단계, 서버(100)가 자녀투병정보에 포함된 질병정보를 포함하는 투병중인 정보에 대응하는 학생정보를 추출하는 단계, 서버(100)가 투병중인 정보에 대응하는 시간의 흐름에 따라 학생정보에 매칭된 적어도 하나의 작품정보를 분류하는 단계, 서버(100)가 소비자 단말(300)에 제공하는 플랫폼 화면 상단에 소비자 단말(300)에 대응하는 학생정보를 출력하는 단계, 소비자 단말(300)이 학생정보에 대응하는 링크에 접속하는 단계 및 서버(100)가 소비자 단말(300)에 제공하는 플랫폼 화면에 투병중인 정보에 대응하는 적어도 하나의 작품정보를 분류에 따라 이미지와 함께 기 설정된 시간 순서대로 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 작품을 분류하는 기준은 시간의 흐름이 아닌, 치료법에 따를 수 있다.
서버(100)가, 소비자 단말(300)의 구매 히스토리를 추출하여 구매한 작품정보에 대응하는 학생정보, 가공품목정보, 작품화풍 및 작품주제에 대한 소비통계를 생성하는 단계 및 서버(100)가, 소비통계의 수치값이 큰 항목에 대해 신규 등록한 작품정보를 소비자 단말(300)에 제공하는 단계를 포함한다.
구체적으로, 소비자의 소비패턴에 맞춰 소비자의 구매확률이 높은 작품정보 또는 가공품목정보의 등록시 소비자 단말(300)에 서버(100)가 해당 작품정보를 제공하여 높은 광고효과를 낼 수 있다.
또한, 일실시예로, 소비자 단말(300)이, 서버(100)에 학생정보를 구독 요청하는 단계 및 서버(100)가 신규 등록한 작품정보 중 구독 요청에 대응하는 학생정보의 작품정보를 추출하여 소비자 단말(300)에 알리는 단계를 포함할 수 있다.
추가로, 소비자 단말(300)의 구매 히스토리는 선호하는 색상, 선호하는 가공품목의 크기, 선호하는 가공품목의 질감, 선호하는 가공품목의 용도 등 소비자의 기호를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따라, 작품정보를 획득하는 단계는 후술하는 단계를 더 포함한다.
서버(100)가, 제1 히스토그램 집합 및 소비통계를 바탕으로 1차 예상 소비율을 산출하는 단계는, 구체적으로, 작품화풍에 대해 작품 수집 단말(200)에 대응하는 작품 수집자가 가공품목정보를 매칭한 상품이 서버(100)에서의 이전 타 상품들의 판매 히스토리를 기준으로 판매량을 예측해보았을 때, 얼마나 팔릴 것인가를 1차 예상 소비율로 수치화하는 단계이다. 즉, 서버(100)는 소비자들이 어떤 작품화풍에 대해 어떤 가공품목을 선호하는지를 기 획득한 소비자들의 소비패턴으로부터 판단할 수 있다.
서버(100)가, 예상 소비율을 증가시킬 수 있는 가공품목정보를 소비통계로부터 추출하여 작품정보를 가 수정하고, 가 수정된 작품정보로부터 2차 예상 소비율을 산출하는 단계는, 구체적으로, 소비통계를 바탕으로 작품화풍에 어떤 가공품목정보를 매칭하여야 판매량이 가장 많이 증가할 지를 예측하는 단계다.
마지막으로, 서버(100)가, 작품 수집 단말(200)에 1차 예상 소비율, 가 수정된 작품정보 및 2차 예상 소비율을 제공하는 단계에서, 작품 수집 단말(200)에 전송된 비교된 내역으로 작품 수집 단말(200)에 대응하는 작품 수집자는 작품정보에 대응해 더 유효한 가공품목정보로 수정할 수 있다. 즉, 서버(100)는 작품 수집자가 구성한 가공품목정보에 대한 판매량을 예상하고 가공품목정보를 어떤 것으로 바꾸면 더 많은 이득을 취할 수 있을지 산출하여 작품 수집 단말(200)에 가공품목정보를 추천할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따라하는 단계를 더 포함한다.
서버(100)가, 작품화풍 및 작품주제에 따라 시간순으로 작품정보에 대응하는 이미지를 나열하여 포트폴리오를 생성하는 단계에서, 학생의 입시 준비를 위해 학생의 작품 발달과정 혹은 작품의 시리즈를 포트폴리오로 저장하여 제공할 수 있다.
서버(100)가, 작품화풍 및 작품주제에 대응하는 대회정보를 타 서버(100)로부터 획득하는 단계에서, 등록된 작품정보에 대응하여 개최예정 혹은 등록중인 대회정보를 제공할 수 있다.
작품 수집 단말(200)이, 서버(100)에 대회정보에 대응하는 참가여부정보를 전송하는 단계에서, 작품 수집 단말(200)이 적어도 하나의 학생에 대한 참가신청을 확정할 수 있다. 즉, 작품 수집 단말(200)은 서버(100)를 통해 복수의 학생에 대한 대회 참가 신청을 접수하는 것이 가능하다.
서버(100)가, 참가여부정보에 따라 대회정보에 대응하는 이전 수상내역을 타 서버(100)로부터 획득하여 이전 수상내역에 대응하는 수상작품정보를 AI 이미지 인식을 통해 선의 굵기 정보, 사용된 색상 정보, 객체 정보, 구도 정보, 명암 정보, 입체성 정보, 사용된 색상에 대응하는 채색도구 정보 및 사용된 색상 정보에 대응하는 채색 재료 정보 각각에 대한 파라미터를 산출하고, 각각의 파라미터에 대한 히스토그램을 포함하는 제 2 히스토그램 집합을 생성하는 단계, 서버(100)가, 제 2 히스토그램 집합의 형태에 따른 기 설정된 유사성을 갖는 타 작품을 추출하여 대응하는 작품화풍을 수상작품정보에 대응하는 작품화풍으로 선정하는 단계 및 서버(100)가, 수상작품정보, 제 2 히스토그램 집합 및 수상작품정보에 대응하는 작품화풍을 작품 수집 단말(200)에 제공하는 단계를 포함한다.
구체적으로, 참가결정된 대회에서의 이전 수상내역을 검색하여 수상작품에 대한 작품화풍을 획득하여 제공함으로써 작품 수집 단말(200)이 서버(100)에 등록한 작품정보 중 작품화풍이 일치하는 작품정보를 대회에 제출하거나 작품화풍을 보완하여 제출할 수 있도로 서비스를 제공할 수 있다.
일실시예로, 제 2 히스토그램 집합과 제 1 히스토그램 집합이 일치하고, 작품정보에 대응하는 작품주제가 수상작품에 대응하는 작품주제와 일치하는 경우, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)에 작품정보 및 수상작품을 전송하는 단계 및 작품 수집 단말(200)이 서버(100)에 작품정보에 대응하는 대회 참가 신청을 취소하는 단계를 포함할 수 있다. 즉, 이전 수상작품과 유사한 작품에 대해 모방/모사에 대한 문제가 발생할 수 있으므로 대회 참가 신청을 취소하고 다른 작품으로 대회에 참가할 수 있도록 한다.
본 발명의 일실시예에 따라, 키워드에 대응하는 타 작품정보를 추출하는 단계는 후술하는 단계를 더 포함한다.
키워드에 대응하는 타 작품정보가 작품정보와 제 1 히스토그램 집합의 형태에 따른 기 설정된 유사성을 갖는 경우, 서버(100)가, 키워드에 대응하는 타 작품정보를 작품정보에 대한 원저작권정보로 분류하여 작품정보를 소비자 단말(300)에 대해 블라인드처리하고 원저작권정보를 작품 수집 단말(200)에 전송하는 단계에서, 저작권법에 위반되는 작품이 플랫폼 상에 공개되는 것을 막고, 저작권법에 위반되는 작품이 있음을 알리는 서비스를 제공한다.
서버(100)가, 작품 수집 단말(200)로부터 작품정보에 대응하는 저작권료책정요청을 획득하여 키워드에 대응하는 타 작품정보에 대응하는 저작권 관련 서버(100)에 작품정보를 전송하는 단계 및 서버(100)가, 저작권 관련 서버(100)로부터 작품정보에 대응하는 수익금 대비 저작권료책정정보를 획득하여 작품정보에 대응하여 발생한 수익금에 적용하는 단계를 포함하여, 저작권을 가지고 있는 혹은 저작권에 대해 대리인 권한을 수행하는 기관이나 기업에 해당 작품으로 인해 발생하는 수익에 대한 저작권료 지불시 저작권 사용이 가능한지 문의하고, 허가가 나는 경우 책정된 저작권료를 수익금에 적용할 수 있다. 따라서, 모사/모방에 대한 학생 작품의 무조건 적인 차단이 아닌, 저작권료 지불시 사용이 가능하도록 지원한다.
추가로, 본 발명의 일실시예에 따라, 본 발명의 제어 방법은 후술하는 단계를 더 포함한다.
본 발명이 후원자 단말을 포함하는 경우, 서버(100)가 후원자 단말로부터 학생정보에 대한 후원요청을 획득하여 작품수집 단말에 공유하는 단계, 서버(100)가 작품수집 단말로부터 후원요청에 대한 답변정보를 획득하는 단계 및 서버(100)가 답변정보에 따라 후원자 단말의 후원요청을 승인하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명이 온라인/오프라인 전시회를 지원하는 경우, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)에 학생 정보에 대한 포트폴리오가 기 설정된 분량 이상임을 알리는 단계, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)로부터 온라인 및 오프라인 전시회 중 적어도 하나에 대한 전시회 개최 요청을 획득하는 단계, 서버(100)가 학생 정보에 대응하는 후원자 단말에 전시회 지원 요청을 전송하는 단계, 서버(100)가 학생 정보에 대응하는 온라인 전시회 영상을 생성하는 단계 및 서버(100)가 후원자 단말의 지원 요청에 대한 답변 정보에 따라 후원자 단말과 작품 수집 단말(200)을 매칭하는 단계를 포함한다.
이때, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)에 학생 정보에 대한 포트폴리오가 기 설정된 분량 이상임을 알리는 단계는, 작품 수집 단말(200)이 서버(100)에 작품정보가 등록할 때, 작품정보에 대응하는 학생정보에 매칭된 작품정보의 수가 기 설정된 분량과 일치하거나 초과하는 경우, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)이 작품정보를 등록하는 시점에 플랫폼 상에 포트폴리오의 전시회 개최 요건을 충족했음을 알리는 팝업창을 출력할 수 있다.
구체적으로, 포트폴리오의 분량이 전시회를 개최할 수 있는 기 설정된 분량(예를 들어, 동영상 제작시 동영상 러닝 타임이 5분 이상인 분량)을 채운 경우, 서버(100)가 포트폴리오와 함께 전시회 개최 가능함을 알리는 알람을 작품 수집 단말(200)에 전송한다. 온라인 전시회는 3D 가상공간에 작품정보를 배치하거나 영상으로 제작될 수 있다.
또한, 오프라인 전시회의 경우, 비용이 소비되므로 후원자 단말이 있는 경우, 후원자 단말과 작품 수집 단말(200)을 매칭하여 플랫폼 상에서 채팅을 실시하거나 통화연결을 통해 직접적으로 비용적인 논의를 할 수 있도록 지원하는 서비스를 제공한다.
또한, 소비자 단말(300)이 작품정보에 대해 시리즈 작품을 요청하는 경우, 본 발명의 제어 방법은 후술하는 단계를 더 포함할 수 있다.
소비자 단말(300)이, 서버(100)에 작품정보에 대응하는 시리즈작품을 요청하는 단계 및 서버(100)가, 작품 수집 단말(200)에 작품화풍 및 작품주제 각각에 대응하는 기 등록된 타 작품정보의 시리즈작품을 시리즈작품 생성실시예정보로 제공하는 단계를 포함한다.
소비자 단말(300)이, 서버(100)에 가공품목정보에 대해 재판매를 요청하는 경우, 본 발명의 제어 방법은 후술하는 단계를 더 포함한다.
소비자 단말(300)이, 서버(100)에 가공품목정보에 대응하는 재판매를 요청하는 단계, 서버(100)가 작품 수집 단말(200)에 가공품목정보에 대한 재판매 요청을 공유하는 단계 및 작품 수집 단말(200)이 서버(100)에 가공품목정보에 대한 예약을 요청하여, 기 설정된 예약건 이상이 등록된 경우 재판매를 실시하는 단계를 포함한다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명에서 서버(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 3과 관련하여 설명된 방법을 수행한다.
예를 들어, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써 신규 학습용 데이터를 획득하고, 학습된 모델을 이용하여, 상기 획득된 신규 학습용 데이터에 대한 테스트를 수행하고, 상기 테스트 결과, 라벨링된 정보가 소정의 제1 기준값 이상의 정확도로 획득되는 제1 학습용 데이터를 추출하고, 상기 추출된 제1 학습용 데이터를 상기 신규 학습용 데이터로부터 삭제하고, 상기 추출된 학습용 데이터가 삭제된 상기 신규 학습용 데이터를 이용하여 상기 학습된 모델을 다시 학습시킬 수 있다.
한편, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.
메모리(110)에는 프로세서(120)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(110)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 서버
110 : 프로세서
120 : 메모리
200 : 작품 수집 단말
300 : 소비자 단말
110 : 프로세서
120 : 메모리
200 : 작품 수집 단말
300 : 소비자 단말
Claims (7)
- 서버, 작품 수집 단말 및 소비자 단말을 포함하는 개인 작품의 상품 제작 및 판매 지원 시스템 제어 방법에 있어서,
상기 서버가, 상기 작품 수집 단말로부터 상기 개인 작품에 대한 작품정보, 상기 작품정보에 대응하는 학생정보 및 상기 작품정보에 대응하는 가공품목정보를 획득하는 단계; 및
상기 서버가, 상기 작품정보에 대응하는 가공품 이미지 정보를 생성하여 상기 소비자 단말에 공유하는 단계;를 포함하고,
상기 작품정보를 획득하는 단계는
상기 서버가, 상기 작품정보로부터 AI 이미지 인식을 통해 선의 굵기 정보, 사용된 색상 정보, 객체 정보, 구도 정보, 명암 정보, 입체성 정보, 사용된 색상에 대응하는 채색도구 정보 및 사용된 색상 정보에 대응하는 채색 재료 정보 각각에 대한 파라미터를 산출하고, 각각의 파라미터에 대한 히스토그램을 포함하는 제 1 히스토그램 집합을 생성하는 단계;
상기 서버가, 상기 제 1 히스토그램 집합의 형태에 따른 기 설정된 유사성을 갖는 타 작품을 추출하여 대응하는 상기 타 작품의 작품화풍을 상기 작품정보에 포함시키는 단계; 및
상기 서버가, 상기 객체 정보로부터 AI 이미지 인식을 통해 작품주제와 관련한 키워드를 생성해 상기 키워드에 대응하는 타 작품정보를 추출하는 단계;를 포함하고,
상기 작품정보를 획득하는 단계는
상기 제 1 히스토그램 집합에 따른 기 설정된 유사성을 갖는 히스토그램 집합에 대한 복수개의 타 작품의 작품화풍이 서로 다른 경우, 상기 서버가, 이미지에 대한 작품정보에 복수개의 작품화풍에 대한 정보를 매칭하는 단계;
상기 서버가, 상기 작품 수집 단말에 상기 이미지에 대한 복수개의 작품화풍 목록을 제공하여, 상기 작품정보에 대응하는 작품화풍 선택을 요청하는 단계; 및
상기 서버가, 상기 작품 수집 단말의 선택에 따라 제 1 히스토그램 집합을 선택된 작품화풍과 매칭하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제어 방법은
상기 서버가, 상기 소비자 단말로부터 상기 소비자 단말에 대응하는 소비자의 성별정보, 연령정보, 혼인여부정보 및 직업정보 중 적어도 하나를 포함하는 소비자 정보를 획득하는 단계;
상기 서버가, 상기 소비자 단말의 구매 히스토리를 추출하여 구매한 작품정보에 대응하는 학생정보, 가공품목정보, 작품화풍 및 작품주제에 대한 소비통계를 생성하는 단계; 및
상기 서버가, 상기 소비통계의 수치값이 큰 항목에 대해 신규 등록한 작품정보를 상기 소비자 단말에 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 작품정보를 획득하는 단계는
상기 서버가, 상기 제1 히스토그램 집합 및 상기 소비통계를 바탕으로 1차 예상 소비율을 산출하는 단계;
상기 서버가, 상기 예상 소비율을 증가시킬 수 있는 가공품목정보를 상기 소비통계로부터 추출하여 상기 작품정보를 가 수정하고, 가 수정된 작품정보로부터 2차 예상 소비율을 산출하는 단계; 및
상기 서버가, 상기 작품 수집 단말에 상기 1차 예상 소비율, 가 수정된 작품정보 및 2차 예상 소비율을 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 제어 방법은
상기 서버가, 상기 작품화풍 및 상기 작품주제에 따라 시간순으로 작품정보에 대응하는 이미지를 나열하여 포트폴리오를 생성하는 단계;
상기 서버가, 상기 작품화풍 및 상기 작품주제에 대응하는 대회정보를 타 서버로부터 획득하는 단계;
상기 작품 수집 단말이, 상기 서버에 상기 대회정보에 대응하는 참가여부정보를 전송하는 단계;
상기 서버가, 상기 참가여부정보에 따라 상기 대회정보에 대응하는 이전 수상내역을 타 서버로부터 획득하여 상기 이전 수상내역에 대응하는 수상작품정보를 AI 이미지 인식을 통해 선의 굵기 정보, 사용된 색상 정보, 객체 정보, 구도 정보, 명암 정보, 입체성 정보, 사용된 색상에 대응하는 채색도구 정보 및 사용된 색상 정보에 대응하는 채색 재료 정보 각각에 대한 파라미터를 산출하고, 각각의 파라미터에 대한 히스토그램을 포함하는 제 2 히스토그램 집합을 생성하는 단계;
상기 서버가, 상기 제 2 히스토그램 집합의 형태에 따른 기 설정된 유사성을 갖는 타 작품을 추출하여 대응하는 작품화풍을 상기 수상작품정보에 대응하는 작품화풍으로 선정하는 단계; 및
상기 서버가, 상기 수상작품정보, 상기 제 2 히스토그램 집합 및 상기 수상작품정보에 대응하는 작품화풍을 상기 작품 수집 단말에 제공하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제어 방법은,
상기 제 2 히스토그램 집합과 상기 제1 히스토그램 집합이 일치하고, 상기 작품정보에 대응하는 작품주제가 수상작품에 대응하는 작품주제와 일치하는 경우, 상기 서버가, 상기 작품 수집 단말에 상기 작품정보 및 상기 수상작품을 전송하는 단계; 및
상기 작품 수집 단말이, 상기 서버에 상기 작품정보에 대응하는 대회 참가 신청을 취소하는 단계;를 더 포함하고,
상기 키워드에 대응하는 타 작품정보를 추출하는 단계는
상기 키워드에 대응하는 타 작품정보가 상기 작품정보와 상기 제 1 히스토그램 집합의 형태에 따른 기 설정된 유사성을 갖는 경우, 상기 서버가, 상기 키워드에 대응하는 타 작품정보를 상기 작품정보에 대한 원저작권정보로 분류하여 상기 작품정보를 상기 소비자 단말에 대해 블라인드처리하고 상기 원저작권정보를 상기 작품 수집 단말에 전송하는 단계;
상기 서버가, 상기 작품 수집 단말로부터 상기 작품정보에 대응하는 저작권료책정요청을 획득하여 상기 키워드에 대응하는 타 작품정보에 대응하는 저작권 관련 서버에 상기 작품정보를 전송하는 단계; 및
상기 서버가, 상기 저작권 관련 서버로부터 상기 작품정보에 대응하는 수익금 대비 저작권료책정정보를 획득하여 상기 작품정보에 대응하여 발생한 수익금에 적용하는 단계;를 포함하는 개인 작품의 상품 제작 및 판매 지원 시스템 제어 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 작품정보, 작품정보에 대응하는 가공품목정보를 획득하는 단계는
상기 서버가, 학생들이 그린 모사 작품의 이미지 및 학생들이 그린 작화의 이미지를 포함하는 작품정보를 획득하는 단계;
상기 서버가, 편지봉투, 편지지, 카드, 엽서, 의류, 가방, 파우치, 다이어리, 캘린더 및 여권케이스를 포함하는 가공품목정보를 획득하는 단계; 및
상기 서버가, 가공품목의 개수를 획득하는 단계;를 포함하는 개인 작품의 상품 제작 및 판매 지원 시스템 제어 방법. - 삭제
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- 삭제
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