KR101209797B1

KR101209797B1 - 차량 드라이버의 연비 랭킹 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR101209797B1
Application number: KR1020110006023A
Authority: KR
Inventors: 오사무 사와다
Original assignee: 현대자동차일본기술연구소; 기아자동차주식회사; 현대자동차주식회사
Priority date: 2010-12-01
Filing date: 2011-01-20
Publication date: 2012-12-10
Also published as: JP5782252B2; US8886447B2; JP2012118783A; US20120143484A1; KR20120060127A

Abstract

본 발명은 연비에 영향을 주는 복수의 요소 가운데 종래의 차량 형식에 더하여 차량 속도 외에 드라이버의 기량?의도적으로는 제어할 수 없는 기온 등의 환경 요소 내지 교통 요소를 고려할 수 있는 연비 랭킹 방법을 제공한다.
이러한 본 발명의 연비 랭킹 방법은 단수 또는 복수의 요소를 각각 카테고리 또는 변수로서 선택하는 단계와, 차량 드라이버가 트립을 행할 때에 트립 중의 연비와 변수 값을 포함한 차량 데이터를 수집하는 단계와, 트립이 종료되면 연비의 평균과 변수 값의 평균을 산출하여 트립의 연비 및 변수 값으로 하는 단계와, 트립의 연비 및 변수 값을 차량 드라이버가 속하는 카테고리로 분류하여 격납하는 단계와, 동일 카테고리에 속하는 트립의 연비를 변수의 좌표점마다 통계 처리하여 연비의 평균과 표준 편차를 계산하는 단계와, 연비의 평균과 표준 편차에 근거하여 트립의 연비를 정규화하는(GAP) 단계와, 차량 드라이버마다의 GAP의 누적 평균이 큰 순서로 랭킹하는 단계를 포함한다.

Description

차량 드라이버의 연비 랭킹 방법 및 시스템{Method and system for ranking fuel ratio of vehicle driver}

본 발명은 차량 드라이버의 연비 랭킹 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 차종 형식에 더하여 각종 운전 환경 요소의 차이를 고려할 수 있는 차량 드라이버의 연비 랭킹 방법 및 시스템에 관한 것이다.

근래의 연료비 상승과 에코(ECO) 의식의 향상에 따라 차량 드라이버는 운전시에 연비에 더욱 민감하게 반응하고 있다. 따라서, 자신의 연비 실적이 상대적으로 어느 정도 좋은 것인지를 나타내는 연비 랭킹 정보를 실시간으로 알 수 있도록 하는 것이 지극히 유용하다.

특허 문헌 1에는 그러한 정보를 포함한 운전 어드바이스 정보를 개개의 드라이버에게 맞추어 공급하는 연비 절감 운전 지원 장치가 개시되어 있다.

상기한 연비 랭킹 정보를 실시간으로 알 수 있는 시스템이 종래 몇 개 정도 제안되어 있다.

연비는 차종 형식과 운전 속도 외에 드라이버의 기량이나 의도적으로는 반드시 제어할 수 없는 여러 가지의 운전 환경 요소에 좌우된다. 그러한 환경 요소로는 기온, 강우, 강설(에어컨의 사용 상황에 관련된다) 등의 기후 환경 요소, 정체 정도, 교차점의 수, 신호의 수, 도로 품질, 일반도로인지 고속도로인지 등의 교통 환경 요소를 들 수 있다.

그러나, 종래 제기되고 있는 연비 랭킹 시스템은 기껏해야 차량 형식만을 구별하고 그 외의 요인을 고려하지 않으면서 일괄적으로 취급하고 있다. 특히, 기온을 고려하고 있지 않기 때문에 저온 조건(동계, 한랭지) 혹은 고온 조건(하계, 혹서지)의 드라이버에 대해서 반드시 공평하지 않으며 랭킹 평가에 위화감이 있고 에코(ECO) 드라이빙을 위한 충분한 모티베이션을 드라이버에게 줄 수 없는 경우가 있었다.

(특허 문헌 1) 공개 특허 2009－064254호 공보

따라서, 상기와 같은 여러 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 연비에 영향을 주는 복수의 요소 가운데 기존의 차량 형식에 더하여 차량 속도 외에 드라이버의 기량 및 의도적으로는 제어할 수 없는 환경 요소(기온을 포함한다) 내지 교통 요소를 고려할 수 있는 연비 랭킹 방법 및 그것을 위한 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

또한 본 발명의 다른 목적은 연비에 영향을 주는 각종 요소로부터 선택된 임의의 복수 요소를 고려할 수 있는 연비 랭킹 방법 및 그것을 위한 시스템을 제공하는 것에 있다.

상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 차량 드라이버의 연비 랭킹 방법은, 연비에 영향을 주는 복수의 요소 가운데 어느 단수 또는 복수의 요소를 카테고리로서 선택하고 다른 단수 또는 복수의 요소를 변수로서 선택하는 단계와; 어느 특정 차량 드라이버가 1개의 트립(점화스위치를 온(On) 하고 나서 오프(Off) 할 때까지의 차량 운전 기간)을 행할 때마다 상기 트립 중의 연비와 상기 변수 값을 포함한 차량 데이터를 수집하는 단계와; 상기 트립이 종료되면 상기 연비의 평균과 상기 변수 값의 평균을 산출하여 상기 트립의 연비 및 변수 값으로 하는 단계와; 상기 트립의 연비 및 변수 값을 차량 드라이버가 속하는 상기 카테고리로 분류하여 격납하는 단계와; 동일 카테고리에 속하는 상기 트립의 연비를 상기 변수의 좌표점 마다 통계 처리하여 연비의 평균과 연비의 표준 편차를 계산하는 단계와; 상기 연비의 평균과 상기 연비의 표준 편차에 근거하여 상기 트립의 연비를 정규화하는(이하, 정규화한 연비를 GAP라고 한다) 단계와; 차량 드라이버마다의 상기 GAP의 누적 평균이 큰 순서로 랭킹하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 랭킹하는 단계는 다른 카테고리에 속하는 차량 드라이버의 GAP의 누적 평균값을 일률적으로 큰 순서로 랭킹하는 것을 특징으로 한다.

또한 바람직하게는, 상기 카테고리로서 선택된 요소는 차량 드라이버의 운전과 관련된 차종(차량 형식), 일반도로?고속도로의 구별, 지역, 시간대 중에서 어느 하나 또는 복수인 것을 특징으로 한다.

또한 바람직하게는, 상기 변수로서 선택된 요소는 차량 드라이버의 운전과 관련되는 기온, 정체도, 교차점의 수, 신호의 수 중 어느 하나 또는 복수인 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 차량 드라이버의 연비 랭킹 시스템은, 연비에 영향을 주는 복수의 요소 가운데 어느 단수 또는 복수의 요소를 카테고리로서 선택하고 다른 단수 또는 복수의 요소를 변수로서 선택하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 시스템으로서, 어느 특정의 차량 드라이버가 하나의 트립(점화스위치를 온(On) 하고 나서 오프(Off)할 때까지의 차량 운전 기간)을 행할 때마다 상기 트립 중의 연비와 상기 변수 값을 포함하는 차량 데이터를 수집하고, 상기 트립이 종료되면 상기 연비의 평균과 상기 변수 값의 평균을 산출하여 상기 트립의 연비 및 변수 값으로서 송신하는 차재기(車載機, 차량 간 혹은 차량과 도로설치기기 간의 통신을 가능하게 해주는 기기)와; 수신한 상기 트립의 연비 및 변수 값을 차량 드라이버가 속하는 상기 카테고리로 분류하여 격납하는 데이터 센터의 데이터 격납 서버와; 동일 카테고리에 속하는 상기 트립의 연비를 상기 변수의 좌표점마다 통계 처리하여 연비의 평균과 연비의 표준 편차를 계산하고, 상기 연비의 평균과 상기 연비의 표준 편차에 근거하여 상기 트립의 연비를 정규화하며(이하, 정규화한 연비를 GAP라고 한다), 차량 드라이버마다의 상기 GAP의 누적 평균이 큰 순서로 랭킹하여 상기 랭킹의 평가 결과를 차량 드라이버와 관련된 단말로 송신하는 데이터 센터의 집계 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.

이에 따라, 본 발명에 의하면, 실시간으로 연비를 정규화하여(GAP라고 한다), 이 GAP를 공통의 지표로 이용하므로, 연비에 영향을 주는 복수의 요소 가운데 기존의 차량 형식에 더하여 차량 속도 외에 드라이버의 기량?의도적으로는 반드시 제어할 수 없는 환경 요소(기온을 포함한다) 내지 교통 요소를 고려할 수 있는 연비 랭킹 방법 및 그것을 위한 시스템을 제공할 수 있다.

도 1은 연비에 영향을 주는 요소를 예시한 도면이다.
도 2는 본 발명과 관련된 제 1 변수 「차량 속도」 및 제 2 변수 「기온」에 대한 「연비」의 누적 데이터를 나타내는 도면이며, (a), (b), (c)는 각각 제 1 변수만, 제 2 변수만, 제 1? 제 2 변수의 쌍방을 독립변수로 한 경우의 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 연비 랭킹을 위한 시스템이다.
도 4는 본 발명에 따른 연비 랭킹의 방법을 도시하는 플로차트이다.
도 5는 차종 A에 대한 모든 드라이버의 트립 데이터 「연비의 평균」을 전 차량 속도 범위, 전 기온 범위에 대하여 도시한 수치 예시도이다.
도 6은 도 5에 있어서 해당 드라이버의 트립을 반영한 갱신을 나타내는 도면이다.
도 7은 도 6에 근거하여 갱신한 최신의 GAP값 리스트의 예시도이다.
도 8은 다른 차종에 대하여 공통의 지표로서 GAP값을 이용한 랭킹 리스트의 예시도이다.

이하, 본 발명의 실시 형태를 첨부한 도면을 참조하여 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.

도 1은 연비에 영향을 주는 요소의 예를 그룹별로 도시한 것이다. 제 1 그룹은 「차량 형식」에 관한 것으로, 상세하게는 각 메이커별 차종으로 분류된다. 메이커 공통의 대분류로는 EV(Hybrid Electric Vehicle), PHEV(Plug-in HEV), SUV(Sports Utility Vehicle) 등이 있지만, 이것들은 예시적으로 열거한 것이며, 본 발명이 이것들로 한정되는 것은 아니다.

제 2 그룹은 「차량 속도」에 관한 것이고, 제 3 그룹은 「기상」에 관한 것이며, 이것에는 「기온」, 「강우」, 「강설」이 속한다. 제 4 그룹은 「교통」에 관한 것이며, 「정체도」, 「도로 품질」이 속하고, 더욱이 「도로 품질」에는 「교차점의 수」, 「신호의 수」, 「일반도로?고속도로의 구별」 등이 속한다.

이 외에, 도 1에 도시하지 않았지만, 「국가」별, 「지방」별 등의 「지역」분류 그룹, 및 「시간」별, 「요일」별, 「월」별 등의 「시간대」분류 그룹도 있을 수 있다.

최종 목적인 드라이버의 연비 랭킹 평가에 있어서는 이상의 요소 전부 또는 일부를 변수로서 선택해야 하지만, 이하에 서술하는 본 발명에 따른 차량 드라이버의 연비 랭킹 방법 및 시스템은 이러한 요소 가운데 임의의 복수 요소를 변수로서 선택한 경우에 적용할 수 있다.

실제 복수개의 변수 선택에 있어서는 요소 간의 상관을 고려하여, 예를 들면 겹회귀 분석을 행한 다음 주요 인자가 되는 요소를 추출하고, 드라이버에 대해서 설득력이 있는 요소 선택을 행하여 변수로 한다.

이하의 실시 형태에서는 주요 인자로서 「차종」, 「차량 속도」, 「기온」을 선택하되, 「차종」별로 데이터를 처리하는 것으로 하고, 각각의 「차종」에 있어서 「차량 속도」를 제 1 변수, 「기온」을 제 2 변수로서 「연비」데이터를 통계 처리하는 경우를 나타낸다.

따라서, 다른 요소 또는 3개 이상의 요소를 변수로 하고, 「차종」이외의 요소(예를 들면, 「지역」)를 카테고리로서 선택한 경우에도 용이하게 확장할 수 있다.

도 2는 제 1 변수 「차량 속도」 및 제 2 변수 「기온」에 대한 「연비」의 누적 데이터를 나타낸다. 「차량 속도」, 「기온」 및 「연비」는 특정의 드라이버가 점화스위치를 온(IGN＿ON) 한 시점으로부터 오프(IGN＿OFF) 한 시점(이하, 트립이라고 한다)까지의 평균값을 단위 데이터로 하고, 복수 드라이버의 복수 트립의 각각에 대한 「연비」데이터를 동일한 「차량 속도」 및 「기온」마다 누적하여 도수 분포로 하고, 또한 그 평균과 표준 편차를 산출한다. 도 2에서는 간편함을 위하여 도수 분포는 일례만 도시하고, 또한 평균만을 플롯(plot)하며, 표준 편차의 플롯은 생략하였다.

도 2의 (a), (b)는 각각 제 1 변수(X, 차량 속도), 제 2 변수(Y, 기온)만을 독립변수로 한 경우이며, 평균값의 플롯은 곡선을 형성한다. 도 2의 (c)는 제 1, 제 2 변수의 쌍방을 독립변수로 한 경우이며, 평균값의 플롯은 곡면을 형성한다. 도 2의 (c)의 도수 분포를 X축, 또는 Y축 방향으로 집계하면 각각 도 2의 (b), 도 2의 (a)의 도수 분포가 되고, 따라서 그 평균과 표준 편차를 얻을 수 있는 것은 말할 필요도 없다.

도 3 및 도 4는 각각, 본 발명과 관련된 연비 랭킹을 위한 시스템, 및 방법을 도시하는 플로차트이다.

도 3 및 도 4에 도시하는 바와 같이, 특정의 드라이버가 점화스위치를 온(On) 하여 차량(1)을 운전 개시하면(스텝 S1), 차량에 탑재된 차재기(10)는 1 트립 중의 각 순간의 연비?차량 속도?기온 데이터를 수집?처리하고(스텝 S10), 트립이 종료되면(스텝 20에서 「YES」의 경우), 그 트립의 연비?차량 속도?기온의 평균 데이터를 산출하여 각각 해당 트립의 연비?차량 속도?기온으로서 드라이버 및 차량의 ID 코드를 첨부하여 통신 넷(20)을 통해 데이터 센터에 송신한다(스텝 30).

데이터 센터의 데이터 격납 서버(30)에서는 수신한 ID 코드로부터 차량의 차종을 판정한 뒤 해당 트립의 연비?차량 속도?기온을 데이터 격납 서버(30)의 해당 차종 블록에 격납하고, 해당 차종 블록에 누적된 데이터를 해당 트립 데이터를 추가하여 갱신한다(스텝 S40).

데이터 센터의 집계 서버(40)는 도 2의 (c)에 도시한 해당 차종 블록의 누적 데이터 가운데 해당 차량 속도, 해당 기온에 속하는 연비의 도수 분포로 갱신하고, 「연비의 평균」과 「연비의 표준 편차」를 재계산(평균화 처리)한다(스텝 50).

데이터 센터의 집계 서버(40)는 해당 연비를 다음 식에 의하여 정규화하고, 이것을 GAP이라 칭한다.

GAP = (해당 연비 - 연비의 평균)/(연비의 표준 편차)

데이터 센터의 집계 서버(40)는 전 드라이버의 과거의 GAP값을 트립별로 별도 마련한 GAP 리스트에 격납하고, 이러한 드라이버의 1 트립마다의 GAP값을 얻을 때마다 어느 기간(트립, 일, 주, 월, 년)의 누적된 GAP의 평균값(예를 들면, 단기간의 경우는 단순 평균, 장기간의 경우는 최근을 중시하는 가중 평균)을 산출하여 GAP 리스트를 갱신한다. 갱신은 해당 드라이버의 GAP값 만이 아니고 전 드라이버의 GAP값에 이르지 않으면 안 된다.

이렇게 하여 얻어진 최신의 GAP 리스트를 GAP값의 순서대로 늘어놓으면 해당 드라이버를 포함한 전 드라이버의 랭킹 평가를 얻을 수 있다.

데이터 센터의 집계 서버(40)는 통상은 상기의 통신 넷을 통해 해당 드라이버의 지정하는 각종 단말(50)에 이 랭킹 평가의 결과를 송신한다(스텝 70).

랭킹 평가는 카테고리별, 즉 차종별로 나눈 상태로도 좋지만 여기서 전 차종의 GAP 리스트를 통합하여도 좋다.

이상의 본 발명의 실시 형태의 구체적인 수치예를 설명한다.

해당 드라이버(A씨라 한다)가 어느 1일에 다음의 2 트립을 행한 것으로 한다.

트립 1???평균 차량 속도 5km/h, 평균 기온 20℃, 평균 연비 5.8km/l,

트립 1에 의한 갱신된 연비 평균 5.3km/l, 연비 표준 편차 0.8로 하면, GAP1 = (5.8 - 5.3)/(0.8)=0.625.

트립 2???평균 차량 속도 5km/h, 평균 기온 20℃, 평균 연비 5.6km/l,

트립 2에 의한 갱신된 연비 평균 5.3km/l, 연비 표준 편차 0.8로 하면, GAP2 = (5.6 - 5.3)/(0.8)=0.375.

이 경우, 당일의 A씨의 GAP값은 GAP1와 GAP2의 단순 평균으로 하면 GAP=0.500이 된다.

도 5는 운전하는 A씨가 운전하는 차종 A와 동일한 차종에만 붙은 전 드라이버의 트립 데이터 가운데 「연비의 평균」을, 전 차량 속도 범위(횡축), 전 기온 범위(종축)에 대하여 도시한 것이다.

여기에서는 도시하지 않지만, 전 드라이버의 트립 데이터 가운데 「연비의 표준 편차」 및 「연비의 도수 분포」에 대해서도 마찬가지의 데이터를 나타낼 수 있다.

도 6은 A씨의 상기 트립 1, 트립 2를 반영한 결과이며, 도 5와 비교하여 해당하는 차량 속도, 기온 란의 「연비의 평균」이 갱신되어 있다.

도 7은 도 6에 근거하여 갱신한 최신의 GAP 리스트이며, 상단은 드라이버의 당초 등록순서, 하단은 최신의 GAP값의 큰 순서이다. 이 리스트에 의하면, A씨의 당일 현재의 랭킹은 B씨의 뒤를 잇는 2위가 된다.

상기의 실시 형태의 설명에서는 차종을 카테고리로서 따로따로 처리하고, 단일의 차종 A에 대한 각 드라이버의 GAP값에 의해 각 드라이버의 랭킹 평가를 행하는 것이지만, 이와 같이 하여 얻어진 GAP값은 다른 차종에 대한 각 드라이버의 랭킹 평가에 즈음하여 공통적으로 간편하고 공평한 지표로서 사용할 수 있다. 그 구체적 수치예를 도 8에 도시하였다.

도 8에 도시하는 바와 같이, 공통의 GAP값을 랭킹 지표로서 큰 순서대로 늘어놓은 것으로, 다른 차종(차량 형식)의 드라이버를 간편하고 공평하게 랭킹 평가할 수 있다.

또한 상기 실시 형태의 설명에서는 「차종」만을 카테고리로서 분류하고, 각각의 「차종」에 대해 「차량 속도」와 「기온」을 제 1, 제 2의 독립변수로서 「연비」데이터를 처리하는 것이었다.

「차종」과 함께 또는 「차종」대신에 다른 요소, 예를 들면 「지역」을 카테고리로서 분류하여도 좋다. 즉, GAP값을 요구하는 단계까지는 상기와 마찬가지로 처리하고, 마지막으로, 얻어진 GAP값을 모든 카테고리에 공통의 지표로서 전 드라이버의 랭킹 평가를 행할 수 있다.

또한, 「차량 속도」와 「기온」대신에 그 일부 또는 전부를 다른 카테고리, 예를 들면 「정체도」를 수치화하여 제 1(제 2) 변수로 할 수도 있고, 「차량 속도」와 「기온」에 더하여 「정체도」를 제 3 변수로 할 수도 있다. 후자의 경우는 「연비의 도수 분포」, 「연비의 평균」 및 「연비의 표준 편차」가 모두 「차량 속도」, 「기온」, 「정체도」의 3 차원 변수의 함수가 되지만, 이러한 변수의 좌표점마다 상기와 마찬가지로 처리하면 좋다.

1 : 차량 10 : 차재기
20 : 통신 넷 30 : 데이터 격납 서버
40 : 집계 서버 50 : 각종 단말
S1 : 점화스위치?온 S10 : 차량 데이터 수집
S20 : 점화스위치?오프인가 아닌가의 판정
S30 : 트립 데이터 송신 S40 : 데이터 격납
S50 : 데이터 갱신 S60 : 랭킹 처리
S70 : 랭킹 데이터 송신

Claims

연비에 영향을 주는 복수의 요소 가운데 어느 단수 또는 복수의 요소를 카테고리로서 선택하고, 다른 단수 또는 복수의 요소를 변수로서 선택하는 단계와;
어느 특정의 차량 드라이버가 1개의 트립(점화스위치를 온(On) 하고 나서 오프(Off) 할 때까지의 차량 운전 기간)을 행할 때마다 상기 트립 중의 연비와 상기 변수 값을 포함한 차량 데이터를 수집하는 단계와;
상기 트립이 종료되면 상기 연비의 평균과 상기 변수 값의 평균을 산출하여 상기 트립의 연비 및 변수 값으로 하는 단계와;
상기 트립의 연비 및 변수 값을 차량 드라이버가 속하는 상기 카테고리로 분류하여 격납하는 단계와;
동일 카테고리에 속하는 상기 트립의 연비를 상기 변수의 좌표점마다 통계 처리하여 연비의 평균과 연비의 표준 편차를 계산하는 단계와;
상기 연비의 평균과 상기 연비의 표준 편차에 근거하여 상기 트립의 연비를 정규화하는(이하, 정규화한 연비를 GAP라고 한다) 단계와;
차량 드라이버마다의 상기 GAP의 누적 평균이 큰 순서로 랭킹하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 랭킹하는 단계는 다른 카테고리에 속하는 차량 드라이버의 상기 GAP의 누적 평균값을 일률적으로 큰 순서로 랭킹하는 것을 특징으로 하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 카테고리로서 선택된 요소는 차량 드라이버의 운전과 관련된 차종(차량 형식), 일반도로?고속도로의 구별, 지역, 시간대 가운데 어느 하나 또는 복수인 것을 특징으로 하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 변수로서 선택된 요소는 차량 드라이버의 운전과 관련된 기온, 정체도, 교차점의 수, 신호의 수 가운데 어느 하나 또는 복수인 것을 특징으로 하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 방법.
연비에 영향을 주는 복수의 요소 가운데 어느 단수 또는 복수의 요소를 카테고리로서 선택하고 다른 단수 또는 복수의 요소를 변수로서 선택하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 시스템에 있어서,
어느 특정의 차량 드라이버가 1개의 트립(점화스위치를 온(On) 하고 나서 오프(Off) 할 때까지의 차량 운전 기간)을 행할 때마다 상기 트립 중의 연비와 상기 변수 값을 포함한 차량 데이터를 수집하고, 상기 트립이 종료되면 상기 연비의 평균과 상기 변수 값의 평균을 산출하여 상기 트립의 연비 및 변수 값으로서 송신하는 차재기와;
수신한 상기 트립의 연비 및 변수 값을 상기 차량 드라이버가 속하는 상기 카테고리로 분류하여 격납하는 데이터 센터의 데이터 격납 서버와;
동일 카테고리에 속하는 상기 트립의 연비와 변수 값에 기초하여 연비 랭킹을 수행하고, 상기 랭킹의 결과를 차량 드라이버와 관련된 단말로 송신하는 데이터 센터의 집계 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 시스템.
청구항 5에 있어서,
상기 데이터 센터의 집계 서버는 상기 트립의 연비를 상기 변수의 좌표점마다 통계 처리하여 연비의 평균과 연비의 표준 편차를 계산하고, 상기 연비의 평균과 상기 연비의 표준 편차에 근거하여 상기 트립의 연비를 정규화하며(이하, 정규화한 연비를 GAP라고 한다), 차량 드라이버마다의 상기 GAP의 누적 평균이 큰 순서로 랭킹하는 것을 특징으로 하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 시스템.
청구항 6에 있어서,
상기 데이터 센터의 집계 서버는 다른 카테고리에 속하는 차량 드라이버의 상기 GAP의 누적 평균값을 일률적으로 큰 순서로 랭킹하는 것을 특징으로 하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 시스템.
청구항 5에 있어서,
상기 카테고리로서 선택된 요소는 차량 드라이버의 운전과 관련된 차종(차량 형식), 일반도로?고속도로의 구별, 지역, 시간대 가운데 어느 하나 또는 복수로 설정되는 것을 특징으로 하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 시스템.
청구항 5에 있어서,
상기 변수로서 선택된 요소는 차량 드라이버의 운전과 관련된 기온, 정체도, 교차점의 수, 신호의 수 가운데 어느 하나 또는 복수로 설정되는 것을 특징으로 하는 차량 드라이버의 연비 랭킹 시스템.