JP5782252B2 - 車両ドライバの燃費ランキング方法及びシステム - Google Patents

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Description

本発明は、車両ドライバの燃費ランキング方法及びシステムに係り、特に、車種型式に加えて各種の運転環境要素の差を考慮できる車両ドライバの燃費ランキング方法及びシステムに関する。
近年の燃料費の高騰とＥＣＯ意識の向上によって、車両ドライバは運転に際して燃費にますます敏感になってきており、自分の燃費実績が相対的にどの程度良いのかを示す燃費ランキング情報がリアルタイムで伝えられることは、極めて有用である。
特許文献１には、そのような情報を含む運転アドバイス情報を個々のドライバに合わせて供給するという省燃費運転支援装置が開示されている。
このような燃費ランキング情報をリアルタイムで伝えるシステムが従来いくつか提案されている。
燃費は、車種型式と運転速度の他、ドライバの技量・意図では必ずしも制御できない種々の運転環境要素に左右される。そのような環境要素としては、気温・降雨・降雪（エアコンの使用状況に関連する）などの気候環境要素、渋滞程度・交差点数・信号数・道路品質・一般道か高速道か、などの交通環境要素が挙げられる。
しかしながら、従来提起されている燃費ランキングシステムは、高々、車両型式だけを区別し、その他の要因を考慮せず一括して扱っていた。特に気温を考慮していなかったので低温下（冬季・寒冷地）もしくは高温下（夏季・酷暑地）のドライバに対して必ずしも公平ではなく、ランキング評価に違和感があり、ＥＣＯに向けた十分なモチベーションをドライバに与えられない場合があった。
特開２００９−０６４２５４号公報
このような諸問題を解決する為になされた本発明の目的は、燃費に影響する複数の要素のうち、従来の車両型式に加えて、車速のほか、ドライバの技量・意図では必ずしも制御できない環境要素（気温を含む）乃至交通要素を考慮に入れることができる燃費ランキング方法及びそのためのシステムを提供することにある。
本発明の他の目的は、燃費に影響する各種要素から選択した任意の複数の要素を考慮に入れることができる燃費ランキング方法及びそのためのシステムを提供することにある。
上記目的を達成するためになされた本発明による車両ドライバの燃費ランキング方法は、燃費に影響する複数の要素のうち、ある単数又は複数の要素をカテゴリとして選択し、他の単数又は複数の要素を変数として選択する段階と、ある特定の車両ドライバが１つのトリップ（イグニションキーをオンしてからオフするまでの車両運転期間）を行なうたびに、前記トリップ中の燃費と前記変数値とを含む車両データを収集する段階と、前記トリップが終了すると、前記燃費の平均と前記変数値の平均を算出して前記トリップの燃費及び変数値とする段階と、前記トリップの燃費及び変数値を、前記車両ドライバが属する前記カテゴリに分類して格納する段階と、同一カテゴリに属する前記トリップの燃費を前記変数の座標点ごとに統計処理して、燃費の平均と燃費の標準偏差とを計算する段階と、前記燃費の平均と前記燃費の標準偏差に基づいて前記トリップの燃費を正規化する（以下、正規化した燃費を、ＧＡＰという）段階と、車両ドライバごとの前記ＧＡＰの累積平均の大きい順にランキングする段階と、を含むことを特徴とする。
好ましくは、前記ランキングする段階は、異なるカテゴリに属する車両ドライバの前記ＧＡＰの累積平均値を一律に大きい順にランキングする、ことを特徴とする。
また好ましくは、前記カテゴリとして選択された要素は、前記車両ドライバの運転に係る、車種（車両型式）、一般道・高速道の別、地域、時間帯のうちのいずれか一つ又は複数である、ことを特徴とする。
また好ましくは、前記変数として選択された要素は、前記車両ドライバの運転に係る、気温、渋滞度、交差点数、信号数のうちのいずれか一つ又は複数である、ことを特徴とする。
上記目的を達成するためになされた本発明による車両ドライバの燃費ランキングシステムは、燃費に影響する複数の要素のうち、ある単数又は複数の要素をカテゴリとして選択し、他の単数又は複数の要素を変数として選択してある車両ドライバの燃費ランキングシステムであって、ある特定の車両ドライバが１つのトリップ（イグニションキーをオンしてからオフするまでの車両運転期間）を行なうたびに、前記トリップ中の燃費と前記変数値とを含む車両データを収集し、前記トリップが終了すると、前記燃費の平均と前記変数値の平均を算出して前記トリップの燃費及び変数値として送信する車載機と、受信した前記トリップの燃費及び変数値を、前記車両ドライバが属する前記カテゴリに分類して格納するデータセンタのデータ格納サーバと、同一カテゴリに属する前記トリップの燃費を前記変数の座標点ごとに統計処理して、燃費の平均と燃費の標準偏差とを計算し、前記燃費の平均と前記燃費の標準偏差に基づいて前記トリップの燃費を正規化し（以下、正規化した燃費を、ＧＡＰという）、車両ドライバごとの前記ＧＡＰの累積平均の大きい順にランキングし、前記ランキングの評価結果を前記車両ドライバに係る端末に送信する前記データセンタの集計サーバと、を含むことを特徴とする。
本発明によれば、リアルタイムで燃費を正規化し（ＧＡＰという）、このＧＡＰを共通の指標とするので、燃費に影響する複数の要素のうち、従来の車両型式に加えて、車速のほか、ドライバの技量・意図では必ずしも制御できない環境要素（気温を含む）乃至交通要素を考慮に入れることができる燃費ランキング方法及びそのためのシステムを提供できる。
燃費に影響する要素を例示する図である。 本発明に係る第１変数「車速」及び第２変数「気温」に対する「燃費」の累積データを示す図であって、（Ａ）（Ｂ）（Ｃ）は各々、第１変数のみ、第２変数のみ、第１・第２変数の双方を独立変数とした場合の図である。 本発明に係る燃費ランキングのためのシステムである。 本発明に係る燃費ランキングの方法を示すフローチャートである。 車種Ａについての、全ドライバのトリップデータ「燃費の平均」を、全車速範囲、全気温範囲について示す数値例図である。 図５において、当該ドライバのトリップを反映した更新を示す図である。 図６に基づいて更新した最新のＧＡＰ値リストの例示図である。 異なる車種について共通の指標としてＧＡＰ値を用いたランキングリストの例示図である。
以下、本発明の実施の形態を添付の図表に基づいて説明する。
図１は、燃費に影響する要素の例をグループ別に示す。第１グループは「車両型式」に関するもので、詳細には各メーカ別の車種に分類される。メーカ共通の大分類としては、ＨＥＶ（Ｈｙｂｒｉｄ＿ＥＬｅｃｔｒｉｃ＿Ｖｅｈｉｃｌｅ）、ＰＨＥＶ（Ｐｌｕｇｉｎ＿ＨＥＶ）、ＳＵＶ（Ｓｐｏｒｔｓ＿Ｕｔｉｏｌｉｔｙ＿Ｖｅｈｉｃｌｅ）などがあるが、これらは例示的に挙げたものであって網羅的ではない。
第２グループは「車速」に関するものであり、第３グループは「気象」に関し、「気温」「降雨」「降雪」が属する。第４グループは「交通」に関し、「渋滞度」「道路品質」が属し、「道路品質」にはさらに「交差点数」「信号数」「一般道・高速道の別」などが属する。
このほか、図１に示していないが、「国」別、「地方」別などの「地域」分類グループ、及び、「時間」別、「曜日」別、「月」別などの「時間帯」分類グループもあり得る。
最終目的であるドライバの燃費ランキング評価にあたっては、以上の要素の全部又は一部を変数として選択しなければならないが、以下に述べる本発明による車両ドライバの燃費ランキング方法及びシステムは、これらの要素のうちから任意の複数の要素を変数として選択した場合に適用できる、
実際の、複数個の変数選択に当っては、要素間の相関を考慮して例えば重回帰分析を行なった上で主要因子となる要素を抽出し、ドライバに対して説得力のある要素選択を行なって変数とする。
以下の実施の形態では、主要因子として「車種」「車速」「気温」を選択し、「車種」別にデータを処理するものとし、各々の「車種」において、「車速」を第１変数、「気温」を第２変数として「燃費」データを統計処理する場合を示す。
従って、他の要素又は３つ以上の要素を変数とし、さらには「車種」以外の要素（例えば、「地域」）をカテゴリとして選択した場合に容易に拡張できる。
図２は、第１変数「車速」及び第２変数「気温」に対する「燃費」の累積データを示す。「車速」「気温」及び「燃費」は、特定のドライバがイグニションキーをオン（ＩＧＮ＿ＯＮ）した時点からオフ（ＩＧＮ＿ＯＦＦ）した時点（以下、トリップという）までの平均値を単位データとし、複数のドライバの複数のトリップの各々に対する「燃費」データを、同一の「車速」及び「気温」ごとに累積して度数分布とし、さらに、その平均と標準偏差を算出する。図２では簡便のため、度数分布は一例のみ示し、また平均のみをプロットし、標準偏差のプロットは省略してある。
図２（Ａ）、（Ｂ）は各々、第１変数（Ｘ、車速）、第２変数（Ｙ、気温）をのみを独立変数とした場合であって平均値のプロットは曲線を形成する。図２（Ｃ）は第１、第２変数の双方を独立変数とした場合であって平均値のプロットは曲面を形成する。図２（Ｃ）の度数分布をＸ軸、又はＹ軸方向に集計すると各々図２（Ｂ）、図２（Ａ）の度数分布、従ってその平均と標準偏差が得られることは言うまでもない。
図３及び図４は各々、本発明に係る燃費ランキングのためのシステム、及び方法を示すフローチャートである。
図３、図４に示すように、特定のドライバがイグニションキーをオンして車両１を運転開始すると（ステップＳ１）、車両に搭載した車載機１０は１トリップ中の各瞬間の燃費・車速・気温データを収集・処理し（ステップＳ１０）、トリップが終了すると（ステップ２０で「Ｙ」の場合）、そのトリップの燃費・車速・気温の平均データを算出して各々、当該トリップの燃費・車速・気温としてドライバ及び車両のＩＤコードを添付して通信ネット２０を介してデータセンタに送信する（ステップ３０）。
データセンタのデータ格納サーバ３０では、受信したＩＤコードから車両の車種を判定して当該トリップの燃費・車速・気温をデータ格納サーバ３０の該当車種ブロックに格納し、該当車種ブロックに累積したデータを、当該トリップデータを追加して更新する（ステップＳ４０）。
データセンタの集計サーバ４０は、該当車種ブロックの上記図２（Ｃ）に示した累積データのうちの当該車速、当該気温に属する燃費の度数分布と更新し、「燃費の平均」と「燃費の標準偏差」を再計算（平均化処理）する（ステップ５０｝。
データセンタの集計サーバ４０は、当該燃費を次式により正規化して、これをＧＡＰと名付ける。
ＧＡＰ ＝ （当該燃費 − 燃費の平均）／（燃費の標準偏差）
データセンタの集計サーバ４０は、全ドライバの過去のＧＡＰ値をトリップ別に別途設けたＧＡＰリストに格納しており、このようにしてあるドライバの１トリップごとのＧＡＰ値を得るたびに、ある期間（トリップ、日、週、月、年）の累積したＧＡＰの平均値（例えば、短期間の場合は単純平均、長期間の場合は、直近を重視する重み付け平均）を算出してＧＡＰリストを更新する。更新は当該ドライバのＧＡＰ値だけではなく、全ドライバのＧＡＰ値に及ばねばならない。
こうして得られた最新のＧＡＰリストをＧＡＰ値の順に並べると、当該ドライバを含む全ドライバのランキング評価が得られる。
データセンタの集計サーバ４０は、通常は上記の通信ネットを介して当該ドライバの指定する各種端末５０にこのランキング評価結果を送信する（ステップ７０）。
ランキング評価は、カテゴリ別、即ち車種別に分けたままでもよいが、ここで全車種のＧＡＰリストを統合してもよい。
以上の本発明の実施形態の具体的な数値例を説明する。
当該ドライバ（Ａ氏とする）がある１日に次の２トリップを行なったものとする。
トリップ１・・・平均車速５ｋｍ／ｈ、平均気温２０℃、平均燃費５．８ｋｍ／ｌ、
トリップ１による更新された燃費平均５．３ｋｍ／ｌ、燃費標準偏差０．８とすると、
ＧＡＰ１＝（５．８−５．３）／（０．８）＝０．６２５。
トリップ２・・・平均車速５ｋｍ／ｈ、平均気温２０℃、平均燃費５．６ｋｍ／ｌ、
トリップ２による更新された燃費平均５．３ｋｍ／ｌ、燃費標準偏差０．８とすると、
ＧＡＰ２＝（５．６−５．３）／（０．８）＝０．３７５。
この場合、当日のＡ氏のＧＡＰ値はＧＡＰ１とＧＡＰ２の単純平均とすると、ＧＡＰ＝０．５００となる。
図５は、運転するＡ氏の運転する車種Ａと同一の車種のみについての、全ドライバのトリップデータのうちの「燃費の平均」を、全車速範囲（横軸）、全気温範囲（縦軸）について示す。
ここでは図示しないが、全ドライバのトリップデータのうちの「燃費の標準偏差」及び「燃費の度数分布」についても同様のデータを示すことができる。
図６は、Ａ氏の上記トリップ１、トリップ２を反映した結果であり、図５と比較して、該当する車速、気温の欄の「燃費の平均」が更新されている。
図７は、図６に基づいて更新した最新のＧＡＰリストであり、上段は、ドライバの当初登録順、下段は、最新のＧＡＰ値の大きい順である。このリストによれば、Ａ氏の当日現在のランキングは、Ｂ氏に次ぐ２位となる。
上記の実施形態の説明では、車種をカテゴリとして別々に処理し、単一の車種Ａについての各ドライバのＧＡＰ値により各ドライバのランキング評価を行なうものであるが、このようにして得られたＧＡＰ値は、異なる車種についての各ドライバのランキング評価に際して、共通の簡便且つ公平な指標として使用できる。その具体的数値例を図８に示す。
図８に示すように、共通のＧＡＰ値をランキング指標として大きい順に並べることにより、異なる車種（車両型式）のドライバを簡便且つ公平にランキング評価できる。
また上記の実施形態の説明では、「車種」のみをカテゴリとして分類し、各々の「車種」について、「車速」と「気温」を第１、第２の独立変数として「燃費」データ処理するものであった。
「車種」と並んで、又は「車種」の代わりに別の要素、例えば「地域」をカテゴリとして分類してもよい。即ち、ＧＡＰ値を求める段階までは上記と同様に処理し、最後に、得られたＧＡＰ値を全てのカテゴリに共通の指標として、全ドライバのランキング評価を行なうことができる。
また、「車速」と「気温」の代わりにその一部又は全部を別のカテゴリ、例えば「渋滞度」を数値化し、第１（第２）変数とすることもできるし、「車速」と「気温」に加えて「渋滞度」を第３変数とすることもできる。後者の場合は、「燃費の度数分布」「燃費の平均」及び「燃費の標準偏差」がいずれも、「車速」「気温」「渋滞度」の３次元変数の関数になるが、これらの変数の座標点ごとに上記と同様に処理すればよい。
１ 車両
１０ 車載機
２０ 通信ネット
３０ データ格納サーバ
４０ 集計サーバ
５０ 各種端末
Ｓ１ イグニションキー・オン
Ｓ１０ 車両データ収集
Ｓ２０ イグニションキー・オフか否かの判定
Ｓ３０ トリップデータ送信
Ｓ４０ データ格納
Ｓ５０ データ更新
Ｓ６０ ランキング処理
Ｓ７０ ランキングデータ送信

Claims (5)

  1. 燃費に影響する複数の要素のうち、ある単数又は複数の要素をカテゴリとして選択し、他の単数又は複数の要素を変数として選択する段階と、
    ある特定の車両ドライバが１つのトリップ（イグニションキーをオンしてからオフするまでの車両運転期間）を行なうたびに、前記トリップ中の燃費と前記変数値とを含む車両データを収集する段階と、
    前記トリップが終了すると、前記燃費の平均と前記変数値の平均を算出して前記トリップの燃費及び変数値とする段階と、
    前記トリップの燃費及び変数値を、前記車両ドライバが属する前記カテゴリに分類して格納する段階と、
    同一カテゴリに属する前記トリップの燃費を前記変数の座標点ごとに統計処理して、燃費の平均と燃費の標準偏差とを計算する段階と、
    前記燃費の平均と前記燃費の標準偏差に基づいて前記トリップの燃費を正規化する（以下、正規化した燃費を、ＧＡＰという）段階と、
    車両ドライバごとの前記ＧＡＰの予め決められた期間（トリップ、日、週、月、年）における累積平均の大きい順にランキングする段階と、
    を含むことを特徴とする車両ドライバの燃費ランキング方法。
  2. 前記ランキングする段階は、異なるカテゴリに属する車両ドライバの前記ＧＡＰの累積平均値を一律に大きい順にランキングする、ことを特徴とする請求項１に記載の車両ドライバの燃費ランキング方法。
  3. 前記カテゴリとして選択された要素は、前記車両ドライバの運転に係る、車種（車両型式）、一般道・高速道の別、地域、時間帯のうちのいずれか一つ又は複数である、ことを特徴とする請求項１に記載の車両ドライバの燃費ランキング方法。
  4. 前記変数として選択された要素は、前記車両ドライバの運転に係る、気温、渋滞度、交差点数、信号数のうちのいずれか一つ又は複数である、ことを特徴とする請求項１に記載の車両ドライバの燃費ランキング方法。
  5. 燃費に影響する複数の要素のうち、ある単数又は複数の要素をカテゴリとして選択し、他の単数又は複数の要素を変数として選択してある車両ドライバの燃費ランキングシステムにおいて、
    ある特定の車両ドライバが１つのトリップ（イグニションキーをオンしてからオフするまでの車両運転期間）を行なうたびに、前記トリップ中の燃費と前記変数値とを含む車両データを収集し、前記トリップが終了すると、前記燃費の平均と前記変数値の平均を算出して前記トリップの燃費及び変数値として送信する車載機と、
    受信した前記トリップの燃費及び変数値を、前記車両ドライバが属する前記カテゴリに分類して格納するデータセンタのデータ格納サーバと、
    同一カテゴリに属する前記トリップの燃費を前記変数の座標点ごとに統計処理して、燃費の平均と燃費の標準偏差とを計算し、前記燃費の平均と前記燃費の標準偏差に基づいて前記トリップの燃費を正規化し（以下、正規化した燃費を、ＧＡＰという）、車両ドライバごとの前記ＧＡＰの予め決められた期間（トリップ、日、週、月、年）における累積平均の大きい順にランキングし、前記ランキングの評価結果を前記車両ドライバに係る端末に送信する前記データセンタの集計サーバと、
    を含むことを特徴とする車両ドライバの燃費ランキングシステム。
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