KR100871913B1 - 운전자의 운전지수를 이용하는 운전 유형 분석 시스템 및그 운전 유형 분석 방법 - Google Patents
운전자의 운전지수를 이용하는 운전 유형 분석 시스템 및그 운전 유형 분석 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 운전자의 운전지수를 이용하는 운전 유형 분석 시스템 및 그 운전 유형 분석 방법으로서, 차량 운전자의 운전 습관을 분석한 운전 유형을 운전자에게 제공하여 운전자의 경제운전 및 안전운전을 도모하는 것이다.
본 발명에 따르는 운전 유형 분석 시스템은, 차량측 단말로부터 운전지수, 주행정보 및 차량 제원정보를 포함하는 차량정보를 전송받고 차량정보 DB에 저장하는 차량정보 수신부; 차량정보로부터 운전자의 운전지수, 주행속도, 과속, 급가속, 급감속의 운전 패턴을 분석하고, 평균치, 최고치를 분석하여 운전 유형을 결정하고, 전체 운전자와 대비한 통계치를 분석하여 운전 유형 DB에 저장하는 운전 유형 분석부; 및 차량측 단말로 분석된 운전 유형의 결과를 제공하는 운전 유형 제공부로 구성되는 운전 유형 분석 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 차량측으로부터 차량정보를 전송받고, 운전자의 과속, 급가속/급감속 등의 운전 유형을 분석하여 그 분석 결과를 알려 줌으로써 운전지수의 향상과 더불어 경제운전 및 안전운전을 유도한다.
운전, 차량, 운전지수, 연비, 속도, 습관, 유형, 진단, 소모품, 차계부
Description
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술하는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되지 않아야 한다.
도 1 및 도 2는 운전지수 평가 단말의 구성도 및 운전지수 평가 순서도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 시스템의 개략적 구성도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 서버의 내부 기능 구성도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 서버의 부가 서비스 구성도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 방법의 전체 순서도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전지수를 이용한 운전 유형 분석 단계의 상세 순서도.
도 8 내지 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 결과의 그래프 예시도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
1 : 시스템 2 : 서버
3 : 차량 4 : 운전지수 평가 단말
5 : 사용자 단말 21 : 차량정보 수신부
22 : 운전 유형 분석부 23 : 주행조건 지수 산출부
24 : 과속 지수 산출부 25 : 급가감속 지수 산출부
26 : 운전 유형 산출부 27 : 운전 유형 제공부
211 : 차량정보 DB 221 : 운전 유형 DB
본 발명은 운전자의 운전지수를 이용하는 운전 유형 분석 시스템 및 그 운전 유형 분석 방법으로서, 더욱 상세하게는, 무선망을 통하여 차량에 설치된 운전지수 평가 단말로부터 운전지수와 차량 상태정보를 전송받아 운전자의 운전 유형을 분석하는 운전 유형 분석 서비스를 제공하고 동시에 차량 진단 및 차계부 관리 등의 부가적 서비스를 제공하는 운전 유형 분석 시스템 및 그 운전 유형 분석 방법에 관한 것이다.
차량을 운행하는 운전자는 각자마다 고유한 운전 습관이 있으며 그 운전 습 관은 운전자가 주로 다니는 도로의 주행 조건(예 : 고속 도로, 일반 도로, 비포장 도로 등)에서 평균 속도, 과속, 가속, 감속과 같은 주행 패턴을 갖는 운전 유형을 나타낸다.
본 발명의 출원인은 선행 발명(발명의 제목 : "운전자의 차량 운전을 평가하는 운전지수 평가 방법 및 운전지수 평가 단말")을 통하여 운전자가 운행하는 차량의 제원정보와 주행정보(주행 속도)에 대하여 연비 효율을 비교하여 점수화한 운전지수의 평가 기술을 제시한 바 있다. 이하에서는 선행 발명의 주요 기술을 간략히 설명한다.
도 1을 참조하면, 차량(3)의 대부분은 ECU(Electronic control unit)(31) 및 OBD(On-board diagnostic)(32)을 내장한다. 상기 ECU(31)는 임베디드 시스템을 내장하여 차량의 모든 정보를 제어하고 송수신한다. 따라서 그 통신 스펙으로 차량 정보를 받는 것뿐만 아니라 입력을 통하여 차량 제어도 가능하다. 상기 OBD(32)는 차량의 운전석이나 조수석 발판 위쪽에 나와 있는 커넥터로서 차량정보, 고장 정보, 배기가스 정보 등 차량의 거의 모든 정보를 외부 기기로 출력한다.
운전지수 평가 단말(4)은 MCU(41), 메모리(42) 및 디스플레이(43)를 포함하여 구성된다. 운전지수 평가 단말(4)은 OBD(32)에 연결되어 차량의 주행정보를 실시간으로 입력받는다. 차종마다 조금씩 통신 방법이나 통신 스펙이 다를 수 있기 때문에 차종별 통신 펌웨어가 설치된다. 이 펌웨어를 통하여 운전자는 프로그램을 기동하여 차종 설정을 하면 그 차종에 따라 차량의 제원정보가 자동으로 설정된다. 그리고 실시간으로 입력받는 주행정보는 메모리(12)에 저장되어 상기 프로그램에 의하여 운전지수로 평가되어 디스플레이(43)를 통하여 운전자에게 안내된다.
도 2를 참조하면, 운행중의 차량으로부터 실시간 입력되는 주행정보는 운전지수 평가 단말(1)의 내부 메모리(12)에 저장된다(S100). 차량의 제원정보와 주행정보가 입력되어 초기값이 설정되면, 차량 속도와 엔진 회전 속도로부터 차량의 현재 기어비를 산정한다(S101). 차량 속도, 엔진 회전 속도 및 기어비를 이용하여 차량의 최소 구동력과 엔진의 bmep(brake mean effective pressure)를 계산하고 차량의 킥 다운을 추정한다(S102). bmep의 계산이 완료되면, 정규화 처리된 bmep를 이용하여 가상의 연료 소모량을 계산한다(S103). 연료 소모량이 계산된 후, 상기 차량 속도(v) 및 연료 소모량(fuel)으로부터 점수로 산정되는 운전지수를 평가한다(S104)
상기 선행 발명은 실시간으로 주행중인 운전자에게 운전지수를 안내하기 때문에 운전자가 높은 운전지수 점수를 얻고자 주행 속도를 적절히 조절할 수 있게 한다. 이 운전지수는 운전자에게 100점에 다가갈수록 최적의 연비 상태에 따른 최적 주행 속도를 안내하는 것으로서, 점수 형태로 운전자에게 실시간 표시되어 운전자가 운전지수의 높은 점수대에서는 연료를 경제적으로 소모하는 것으로 판단하며 낮은 점수대에서는 낭비 운전을 하는 것으로 판단한다.
이와 같은 환경에서 대다수의 운전자는 수치화된 운전지수에 대하여 보다 그 운전지수 산술 평가에 반영되는 항목에 대하여 상세한 설명 또는 근거를 요구하기 시작하였다. 즉, 운전자는 운전지수 평가의 주요 항목인 차량 속도에 대하여 자신의 평균 속도, 과속 회수, 감속 회수, 가속 회수에 관련된 운전 유형(운전 습관)을 알고 싶어하고 또한 타 운전자의 운전 유형과 비교하여 어떠한지를 알고 싶어하며 운전지수가 낮게 평가되는 운전자는 자신의 운전 유형에서 무엇이 문제인지를 알고 싶어하였다.
이에 현재의 개별 운전자의 실시간 운전 상태가 아닌 평소의 관습적인 운전 조작의 유형(관행)을 분석하는 것이 요구되었다. 예를 들면, 특정 운전자가 주로 이용하는 도로 상황에 따른 주행 조건을 분석하여 도로의 가혹 조건에서 차량을 운행하여 운전지수가 낮을 수밖에 없는 근거를 제시하거나 또는 과속, 급가속 및 급감속을 하는 경우를 분석하여 제시하는 것이다. 이것은 전체적인 운전 패턴의 통계 분포를 제시하여 운전자가 바로 자신의 운전 습관에 반영하여 실질적인 경제 운전의 가이드 라인을 제시하는 것이다.
본 발명은 전술한 바와 같은 점에 착안하여 창출된 것으로서, 무선망을 이용하여 차량에서 평가된 운전자의 운전지수와 차량 정보를 전송받아 개별 운전자의 운전 유형을 분석하여 전체 운전자의 운전 유형과 대비한 운전 유형 분석 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 차량 운전자의 요청에 따라서 차량의 이상 유무를 판단하여 안내하는 차량 진단 서비스 및 운전자의 입력에 따라서 차량 운행의 비용을 관리하는 차계부 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.
전술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 운전자의 운전지수를 이 용하는 운전 유형 분석 시스템에 따르면, 무선망을 통하여 개별 운전자의 운전지수를 포함하는 차량정보를 전송받고 운전자의 운전 습관을 분석한 운전 유형을 제공하는 운전 유형 분석 시스템에 있어서, 차량측 단말로부터 운전지수, 주행정보 및 차량 제원정보를 포함하는 차량정보를 전송받고 차량정보 DB에 저장하는 차량정보 수신부; 상기 차량정보로부터 운전자의 운전지수, 주행속도, 과속, 급가속, 급감속의 운전 패턴을 분석하고, 평균치, 최고치를 분석하여 운전 유형을 결정하고, 전체 운전자와 대비한 통계치를 분석하여 운전 유형 DB에 저장하는 운전 유형 분석부; 및 차량측 단말로 분석된 운전 유형의 결과를 제공하는 운전 유형 제공부로 구성되는 운전 유형 분석 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 운전 유형 분석부는, 운전자가 입력하는 도로 상황에 따른 주행조건을 전송받고 주행조건 지수를 산출하는 주행조건 지수 산출부; 주행 시간 대비 과속이 차지하는 비율을 산출하여 점수화하는 과속 지수 산출부; 및 기준 거리 마다 급가감속 회수를 비율로 산출하여 점수화하는 급가감속 지수 산출부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 운전자의 운전지수를 이용하는 운전 유형 분석 방법에 따르면, 무선망을 통하여 개별 운전자의 운전지수를 포함하는 차량정보를 전송받고 운전자의 운전 습관을 분석한 운전 유형을 제공하는 운전 유형 분석 방법에 있어서, (S10)운전 유형 분석 서버가 차량측 단말로부터 운전지수, 주행정보 및 차량 제원정보를 포함하는 차량정보를 전송받고 차량정보 DB에 저장하는 단계; (S20)상기 운전지수를 분석하여 전체 운전자의 평균 운전지수와 대비하여 운전 유형을 평가하는 단계; (S30)차량측 단말 또는 홈페이지를 통하여 운전자가 입력하는 도로 상황에 따른 주행조건을 전송받고 주행조건 지수를 산출하는 단계; (S40)상기 주행정보를 분석하여 주행 시간 대비 과속이 차지하는 비율을 산출하여 과속 지수를 산출하는 하는 단계; (S50)상기 주행정보를 분석하여 기준 거리(1km)마다 급가감속 회수를 비율로 산출하여 급가감속 지수를 산출하는 단계; 및 (S60)차량측 단말 또는 홈페이지를 통하여 운전자의 조회 요청을 전송받고 운전지수, 주행시간, 평균속도, 최고 속도 및 급가감속 회수를 포함하는 분석된 운전 유형의 통계 결과를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시예의 구성을 상세하게 살펴본다.
<1. 시스템 구성>
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 시스템(1)은 운전 유형 분석 서버(2), 차량(3), 운전지수 평가 단말(4) 및 사용자 단말(5)을 포함하여 구성된다.
상기 운전 유형 분석 서버(2)는 무선망을 통하여 운전지수 평가 단말(4)로부터 운전지수를 포함하는 차량정보를 전송받고 운전자의 운전 유형을 분석한 후 운전자에게 운전 유형 분석 서비스를 제공한다. 운전 유형은 운전자의 차량 운전 습관을 나타내는 것으로서 평균 속도, 최고 속도, 급가속 빈도, 급감속 빈도 등이 있다. 운전 유형의 분석 결과는 운전자의 조회 요청에 따라 운전지수 평가 단말(4)로 제공된다. 또한, 분석 결과는 유무선 통신망을 이용하여 홈페이지(200)에 접속한 사용자 단말(5)로 제공될 수 있다.
또한, 운전 유형 분석 서비스의 부가 서비스로서, 차량 진단 서비스, 소모품 관리 서비스 및 차계부 관리 서비스를 제공한다.
상기 차량 진단 서비스는 운전지수 평가 단말(4)이 차량으로부터 전달받은 차량 장애 코드(DTC : Diagnostic trouble code)를 무선망을 통하여 전송받고, 장애 내용을 구성하여 장애 등급과 함께 응답하는 것으로서 운전자에게 실시간으로 차량의 장애 내용을 알린다. 상기 소모품 관리 서비스는 차량 부품의 교체 시기를 전송받아 저장하고 신 부품의 교체 시기가 도래하면 그 사실을 운전자에게 알린다. 상기 차계부 관리 서비스는 운전자가 입력하는 차량 관련 비용(예 : 유류비, 세차비, 주차비 등)을 전송받아 차계부를 구성하고 그 내역을 제공하는 것이다.
상기 차량(3) 및 상기 운전지수 평가 단말(4)이 운전지수를 평가하는 기술에 대해서는 위에서 이미 설명하였기에 그 상세한 설명은 생략한다. 운전지수 평가 단말(4)은 네트워크 통신 기능, 디스플레이 기능 및 운전지수 산정 기능이 요구된다. 일 예로서 운전자가 휴대하는 휴대폰, PDA, 노트북 등의 개인 휴대 단말에는 운전지수 평가 알고리즘이 구현된 소정의 프로그램이 설치되고 차량(3)의 OBD에 접속된 후 무선망을 이용하여 운전 유형 분석 서버(2)로부터 본 발명의 운전 유형 분석 서비스를 제공받는다.
상기 사용자 단말(5)은 운전 유형 분석 서버(2)의 홈페이지에 접속하고, 회원 가입한 개별 운전자는 홈페이지(200)를 통하여 자신의 운전 유형을 조회한다. 사용자 단말(5)은 웹브라우저(51)가 설치되어 인터넷 접속 기능을 갖는 정보 통신 기기로서 컴퓨터, 노트북, 휴대폰, PDA를 포함한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 서버(2)의 내부 기능 구성을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 서버(2)는 차량정보 수신부(21), 운전유형 분석부(22), 운전유형 제공부(27)를 포함하여 구성된다. 운전유형 분석부(22)는 주행조건 지수 산출부(23), 과속 지수 산출부(24), 급가감속 지수 산출부(25) 및 운전 유형 산출부(26)를 포함하여 구성된다. 그리고 DBMS 구성으로서 차량정보 DB 및 운전유형 DB(221)를 포함한다.
상기 차량정보 수신부(21)는 차량으로부터 실시간 주행정보를 전송받은 운전지수 평가 단말(4)이 평가한 운전지수를 포함하는 차량정보를 무선망을 통하여 수신하고 그 차량정보를 차량정보 DB(211)에 저장한다. 아래 표 1은 차량으로부터 발생된 정보가 운전지수 평가 단말(4)을 거쳐 차량정보로서 운전지수 평가 서버(2)로 전달되는 데이터를 예시한다.
| 차량 => 운전지수 평가 단말 (주행정보) | 운전지수 평가 단말 => 운전지수 평가 서버 (차량정보) |
| - 차량 속도(km/h) - 엔진 회전수(rpm) - DTC(차량 장애 코드) - TPS(트로틀 바디 센서값 : 트로틀 밸브 개폐 정도) - InJ(인젝터 값 : 인젝터 연료 분사 시간) - Load(기관의 부하값) - 배터리 전압, 발전기 전압 - 냉각수 온도(정상, 위험, 오버히트) - 주행 거리, 총 누적 거리 - 주행 시간 - 공회전 시간 | - 장애 DTC 코드 - 장애 발생 시간 - 운전 패턴 레벨 - 종합 운전 지수 - 운전지수 측정 시간 및 거리 - 급가속 회수 및 급감속 회수 - GPS 위치 정보 - TPS - Load(기관 부하값) - InJ(인젝터 개방 시간) - 전압(배터리, 발전기) - 냉각수 온도 - 차량속도 및 엔진 회전수 - 주행 시간, 주행 거리, 총 누적 거리 - 소모품 교환 시기 - 유류비 비용, 일자, 내역 - 운행비 비용, 일자, 내역 - 범칙금 비용, 일자, 내역 - 기타 비용, 일자, 내역 - 차량 제조사, 차종 정보 |
상기 운전 유형 분석부(22)는 전송받은 차량정보를 이용하여 운전지수의 통계 결과(운전지수, 최고 운전지수, 주행속도, 과속 비율, 급가감속 비율 등)를 생성하고 개별 운전자의 데이터와 전체 운전자의 데이터를 비교한 통계 데이터를 생성하고 이 과정에서 분석한 운전 유형의 결과 데이터를 생성한 후 운전 유형 DB(221)에 저장한다.
상기 주행조건 지수 산출부(23)는 운전지수 평가 단말(3) 또는 사용자 단말(5)에서 운전자로부터 운전자가 입력하는 도로 상황에 따른 주행조건(ㄱ ~ ㄹ)을 전송받고 주행조건 지수를 산출한다. 아래 수학식 1은 주행조건 및 주행조건 지수의 산출식을 표시한다.
ㄱ : 고속도로, 국도 비율(%)
ㄴ : 도시 고속도로, 간선도로 비율(%)
ㄷ : 도심도로, 시내주행 비율(%)
ㄹ : 가혹한 조건 비율(%)
- ㄱ+ㄴ+ㄷ+ㄹ = 100 %
- 가혹한 조건
비포장 도로를 빈번하게 운행하는 경우
잦은 주차와 장시간 공회전을 유지하는 차량
빈번한 단거리 주행을 하는 차량
교통 체증이 심한 구간을 반복 운행하는 차량
장기 주차하는 차량
- 산출식
가= ((100-ㄱ) /10
나= 2*ㄴ/10
다= 5*ㄷ/10
라= 8*ㄹ/10
주행조건 지수 = 100 - (가+나+다+라)
위의 수학식 1을 통하여 주행조건 지수가 계산되면 아래 표 2와 같은 실제 점수가 환산된 후 주행조건의 등급이 부여되며 반드시 이에 한정하는 것은 아니다.
| 등급 | 실제 점수 환산 | 주행조건 지수 |
| 양호한 조건 | 70~100점 | 도시 고속도로와 고속도로의 이용 비율이 높을 경우에 해당 고속도로 100%의 경우 = 100점(현실적 불가능) 도시 고속도로 100%의 경우 = 70점 |
| 일반적인 조건 | 50~69점 | 고속도로 : 0~10% 도시 고속도로 : 40~60% 도심도로, 시내주행 : 20~40% 가혹조건 0~10% : 0~10% |
| 저조한 조건 | 30~49점 | 고속도로 : 0% 도시 고속도로 : 0~30% 도심도로, 시내주행 : 40~70% 가혹조건 0~10% : 10~30% 도심도로, 시내주행 100%의 경우 = 30점 |
| 가혹한 조건 | 10~29점 (0점 없음) | 고속도로 : 0% 도시 고속도로 : 0~10% 도심도로, 시내주행 : 70~90% 가혹조건 0~10% : 30~60% 도심도로, 시내주행 100%의 경우 = 30점 |
상기 과속 지수 산출부(24)는 전송받은 차량정보를 이용하여 주행 시간 대비 과속(예 : 120km/h 이상)이 차지하는 비율을 산출하여 점수화한 과속 지수를 생성한다. 주행시 과속이 발생하는 것은 경제운전 및 안전운전의 취지에 맞지 않는 것이므로 과속 기준을 가변적으로 정한다. 통상적인 과속 판단의 기준은 기관열역학상 120km/h 시점부터 엔진의 과부하 및 연비 효율이 급속히 저하되는 것으로 판단된다. 아래 수학식 2는 과속 지수의 산출식과 과속 지수로부터 환산되는 점수를 나타낸다.
B : 과속시간(초), A : 주행시간(초)
0% = 100점, 1~3% = 95점, 4~5% = 90점,
6~10% = 85점, 11~15% = 80점, 16~20% = 70점,
21~30% = 50점, 31~40% = 40점, 41~80% = 20점, 81~100% : 0점
위의 수학식 2를 통하여 계산되는 과속 지수 및 점수에 기초하여 운전자에게 서비스되는 시나리오를 예시하면 아래 표 3과 같으며 반드시 이에 한정하는 것은 아니다.
| 과속 비율 | 실제 점수 환산 | 등급 | 시나리오 내용 | |
| 0~5% | 0% | 100점 | 양호 | 과속 비율이 주행 시간 대비 ~%로 경제적이고 안전한 주행을 하였습니다. 특히 도심지 시내에서의 과속은 매우 위험하므로 어떤 경우에라도 과속은 피하시기 바랍니다. |
| 1~3% | 95점 | |||
| 4~5% | 90점 | |||
| 6~15% | 6~10% | 85점 | 보통 | 과속 비율이 주행 시간 대비 ~%로 다소 과속 시간이 길어 안전 운행에 주의를 해야합니다. 과속 시간이 길어지면 사고 발생 비율은 배로 많아지게 되며 연비에 최고 20% 낭비 효과가 있습니다. |
| 11~15% | 80점 | |||
| 16~30% | 16~20% | 70점 | 저조 | 과속 비율이 주행 시간 대비 ~%로 다소 과속 시간이 길어 안전 운행에 주의를 해야합니다. 과속 시간이 길어지면 사고 발생 비율은 배로 많아지게 되며 연비에 최고 20% 낭비 효과가 있습니다. |
| 21~30% | 50점 | |||
| 31~100% | 31~40% | 40점 | 심각 | 과속 비율이 주행 시간 대비 ~%로 과속 시간이 전체의 반 이상을 차지합니다. 회원님의 안전뿐 아니라 타 차량의 안전에도 영향을 주어 매우 위험한 상황을 초래할 수 있습니다. 또 연비도 평균 20~30%까지 악화될 수 있어 경제적 손실이 우려됩니다. 반드시 안전 운행하세요. |
| 41~80% | 20점 | |||
| 81~100% | 0점 | |||
상기 급가감속 지수 산출부(25)는 전송받은 차량정보를 이용하여 기준 거리(예 : 1km)마다 급가속 회수(예 : 1초에 10km/h 이상의 속도로 가속) 및 급감속 회수(예 : 1초에 20km/h 이상의 속도로 감속)를 비율로 산출하여 점수화한 급가감속 지수를 생성한다. 급가감속 비율에 따른 경제운전 및 안전운전 분석은 매우 유용하며 가장 직접적으로 접근할 수 있다. 아래 수학식 3은 급가감속 지수의 산출식을 나타낸다.
급가감속 회수 : 1km 주행시의 급가감속 회수
급 가속 : 1초에 10km/h 이상으로 가속 주행
급 감속 : 1초에 20km/h 이상으로 감속 주행
(단, 급가감속 비율이 100 이상일 경우 100으로 함)
위의 수학식 3을 통하여 계산되는 급가감속 지수에 기초하여 운전자에게 서비스되는 시나리오를 예시하면 아래 표 4와 같으며 반드시 이에 한정하는 것은 아니다.
| 과속 비율 | 실제 점수 환산 | 등급 | 시나리오 내용 | |
| 0~5% | 0% | 100점 | 우수 | ~km/~분 운행하는 동안 급가속 [ 0 ]회, 급감속 [ 0 ]회를 기록하였습니다. 주행시 급가감속을 하지않는 운전습관을 유지하시게 되면 평균 20% 정도의 연비절감효과가 있습니다. |
| 1~3% | 95점 | |||
| 4~5% | 90점 | |||
| 6~40% | 6~15% | 80점 | 보통 | ~km/~분 운행하는 동안 급가속 [ ]회, 급감속 [ ]회를 기록하였습니다. ~km마다, ~분~초마다 1번꼴로 급가감속을 하셨습니다. 운행거리대비 급가감속회수가 적어 주행조건이 좋았거나 일반적인 운전습관을 가지고 있습니다. |
| 16~25% | 75점 | |||
| 26~40% | 70점 | |||
| 41~100% | 41~60% | 50점 | 저조 | ~km/~분 운행하는 동안 급가속 [ ]회, 급감속 [ ]회를 기록하였습니다. ~km마다, ~분~초마다 1번꼴로 급가감속을 하셨습니다. 운행거리대비 급가감속회수가 많아 주행조건이 나빴거나 좋지않은 운전습관을 가지고 있습니다. |
| 61~80% | 30점 | |||
| 81~100% | 0점 | |||
상기 운전유형 산출부(26)는 운전지수 평가 단말(4)로부터 전송받은 차량정보를 분석하여 운전 유형 결과를 생성하고, 전체 운전자에 대한 개별 운전자의 비교 통계값을 산출한다. 여기서 분석되는 운전 유형은 동일 차종, 성별, 연령, 지역 조건하에서 다른 회원의 운전자와 분석 자료를 비교한 데이터이다. 개별 운전자는 이를 참고하여 자신의 운전 습관을 유추할 수 있다. 아래 표 5는 운전 유형의 검색 조건 및 비교 데이터를 예시하는 것으로서 반드시 이에 한정하는 것은 아니다.
| 검색 조건 | 운전 유형 비교 데이터 |
| - 일자(선택일로부터 15일 이내 데이터의 취합) - 차종, 연식 - 성별 - 연령 - 나이 - 지역 | - 운전지수 - 주행시간 - 평균속도 - 최고속도 - 급가감속 회수 |
위의 표 5를 통하여 비교되는 운전 유형의 결과는 도 8 내지 도 12을 통하여 그래프 형태로 예시하였다.
상기 운전 유형 제공부(27)는 운전자가 운전지수 평가 단말(4) 또는 사용자 단말(5)에서 선택한 운전 유형의 조회 요청을 전송받고, 운전유형 분석부(22)가 분석한 그 결과 데이터를 제공한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 서버(2)의 부가 서비스 구성을 도시한다.
차량 진단부(201)는 차량에 접속된 운전지수 평가단말(4)로부터 차량 장애 코드(DTC)를 전송받아 저장하고, DB 테이블로부터 차량 장애 코드에 대응하는 장애명, 장애 상세 내용 및 조치 사항을 검색한 후 운전지수 평가단말(4) 또는 홈페이지(200)를 통해서 차량 진단 서비스를 운전자에게 제공한다. 아래 표 6은 차량 진단 서비스의 구성 항목을 예시하는 것으로서 반드시 이에 한정하는 것은 아니다.
| 항목 | 설명 | |
| 장애명 | DTC에 대응하는 장애명 | |
| 장애등급 | 긴급 | 차량운행에 지장을 주거나 다른 장애가 추가적으로 발생되지 않지만 점검/수리해야 하는 장애등급. |
| 경고 | 차량운행에 지장을 주지 않지만 방치하게 될 경우 다른 장애가 발생하게 되는 장애 등급. | |
| 위험 | 차량 운행에 지장을 주거나 운행을 멈추어야 하는 장애 등급 | |
| 장애 상세 내용 | 긴급 | "차량 운행에 지장을 주거나 운행을 멈추어야 하는 장애 등급입니다. 이 장애가 발견되면 주행중일 경우에라도 가급적 운행을 멈추고, 해당 장애에 대한 조치 사항이나 도움을 요청하여 점검을 받아야 합니다. 전체 장애 내용중 1%에 해당하므로 이 장애가 발견되면 주행이 위험할 수도 있습니다." |
| 경고 | "차량 운행에 지장을 주지 않지만 방치하게 될 경우 다른 장애가 발생하게 되는 장애등급입니다. 주행중에 [경고]등급의 장애가 발견된 경우, 당장 운행을 중지하여야 할 필요는 없습니다. 다만, 수일 이내로 가까운 정비소나 서비스센터에서 점검 및 수리를 하여야 합니다." | |
| 위험 | "차량 운행에 지장을 주지 않거나 다른 장애가 추가적으로 발생되지 않지만 점검/수리해야하는 장애등급입니다. 이 등급의 장애가 발견되었다면 운전자는 항상 장애에 대해 인지하고 가까운 시일 내로 가까운 정비소나 서비스센터에서 점검 및 수리를 하여야 합니다." | |
| 조치사항 | 발생한 장애의 점검이나 수리에 대한 적절한 조치 사항 | |
소모품 관리부(202)는 운전자로부터 입력받은 소모품의 이전 교환시기와 비교하여 교환시기라고 판단할 경우 운전지수 평가 단말(4) 또는 사용자 단말(5)을 통해서 안내한다. 또한, 운전지수 평가 단말(4)이 운전 유형 분석 서버(2)에 접속할 때마다 전송받은 현재 차량 주행거리 및 누적 주행거리는 소모품의 교환시기를 판단하는데 참조된다. 예를 들어, 예상 교체 시기가 아직 남아 있더라도 주행거리가 기준 거리를 초과하는 경우 교체시기라 판단하고 운전자에게 해당 소모품의 교환 시기를 알린다.
차계부 관리부(203)는 운전자가 운전지수 평가 단말(3) 또는 사용자 단말(5)을 통하여 입력하는 차량 관련 비용(예 : 연료비, 운행비, 차량 부품비, 주차비, 벌칙금 등)을 전송받아 저장하고, 운전자의 조회 요청에 따라서 그 내역을 전송하는 차계부 관리 서비스를 제공한다.
<2. 방법 구성>
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 방법의 전체 순서를 도시한다.
운전 유형 분석 서버(2)는 운전지수 평가 단말(3)로부터 차량정보를 전송받고 차량정보 DB(211)에 저장한다(S10). 차량정보는 운전지수 평가 단말(3)이 차량(3)으로부터 실시간 전달받는 주행정보, 이 주행정보를 속도와 연비 관계로 실시간 평가한 운전지수 및 차량 제원정보를 포함한다. 운전자는 주기적으로 메뉴를 직접 선택하여 차량정보를 운전 유형 분석 서버(2)로 전송하거나 또는 단말 설정에 따라 운전지수 평가 단말(3)이 운전 유형 분석 서버(2)에 최초 접속할 때 자동으로 차량정보를 전송한다.
차량정보를 전송받으면, 개별 운전자의 운전지수 데이터를 이용하여 운전 유형을 분석하고, 개인별로 분석된 운전 유형을 전체 회원 운전자의 평균화된 운전 유형에 반영한다(S20).
도 7를 참조하여 상기 단계(S20)를 상세히 설명하면, 개별 운전자의 운전지수는 전체 운전자의 평균 운전지수에 반영되고 양자를 대비한다(S21). 차량정보로부터 급가감속 회수를 추출하고 단위 시간 또는 주행 거리에 대한 급가감속 회수의 비율을 산출한다(S22). 개별 운전자의 운전지수에 순위를 매긴다(S23). 운전자의 일별 운전지수를 이용하여 그래프를 생성한다(S24). 운전자의 일별 주행시간을 이용하여 그래프를 생성한다(S25). 운전자의 평균/최고 속도 그래프를 생성한다(S26).
운전지수의 분석이 완료되면, 운전 유형의 일 항목인 주행조건을 분석한다(S30). 전술한 수학식 1과 표 2를 참조하면, 차량이 주로 운전하는 도로 여건을 분석하여 운전자가 자신의 주행조건을 분석할 수 있도록 한다. 참고로 표 2의 양호한 조건에서는 상대적으로 높은 운전지수가 나오며 가혹한 조건에서는 낮은 운전지수가 나올 수 있다. 따라서 운전자는 자신의 운전지수에 대하여 운전 습관이 나쁜 것인지 아니면 주행조건이 불리한 것인지를 판단할 수 있다.
주행조건의 분석이 완료되면, 운전 유형의 일 항목인 과속 지수를 산출한다(S40). 전술한 수학식 2와 표 3을 참조하면, 과속 지수가 높은 사용자에게는 과속을 자제하도록 안내하여 나쁜 운전 습관을 고칠 수 있도록 하며 동시에 운전지수를 상승시켜 연비 효율을 개선시킨다.
과속 지수가 분석되면, 운전 유형의 일 항목인 금가감속 지수를 산출한다(S50). 전술한 수학식 3과 표 4를 참조하면, 금가감속 지수가 높을수록 운전지수가 낮아져 나쁜 운전습관을 갖기 때문에 운전자에게 완만한 가속 및 감속을 안내한다.
운전 유형의 분석이 완료되면, 운전지수 평가 단말(4) 또는 사용자 단말(4)로부터 운전자의 조회 요청을 전송받고 운전지수, 주행시간, 평균속도, 최고 속도 및 급가감속 회수를 포함하는 분석된 운전 유형의 통계 결과를 제공한다(S60).
또한, 전술한 운전유형 분석 서비스 이외에도 운전유형 분석 서버(2)는 이하에서와 같은 차량 장애 진단 서비스, 소모품 관리 서비스 및 차계부 관리 서비스를 운전자에게 제공한다.
운전지수 평가 단말(4)로부터 차량 진단 요청을 전송받으면, 차량 장애 코드(DTC)를 전송받아 저장하고, 대응하는 장애명, 장애 상세 내용 및 조치 사항을 운전지수 평가 단말(4)로 제공한다(S70). 물론 차량 장애 진단 결과는 홈페이지(200)를 통하여 사용자 단말(5)로 조회 서비스를 제공하는 것도 가능하다.
운전자에게 운전 유형 분석 서비스를 제공하는 과정에서, 차량 소모품의 교환시기가 도래하면 운전유형 분석 서버(2)에 접속하는 운전지수 평가 단말(4) 또는 사용자 단말(5)로 그 교체 사실을 알리는 소모품 관리 서비스를 제공한다(S80). 이 과정에서 운전자가 선택한 이메일로 통보하거나 휴대 전화로 SMS를 발신하는 것도 가능하다.
운전자가 운전지수 평가 단말(4) 또는 사용자 단말(5)을 이용하여 차계부 관리를 선택하고 연료비, 운행비, 차량 부품비 등의 차량 관련 비용을 입력하면, 운전 유형 분석 서버(2)는 그 비용 내역을 DB에 저장하고 화면에 표시하는 차계부 관리 서비스를 제공한다.
도 8 내지 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 유형 분석 결과의 그래프를 예시한다.
도 8은 개별 운전자의 운전지수와 전체 회원 운전자의 평균 운전지수를 일별로 대비한 그래프이다. 운전자는 검색 조건으로서 동일 차종, 지역, 성별, 연령을 선택하여 자신의 운전지수를 전체 평균 운전지수와 비교하여 자신의 운전 습관을 비교할 수 있다. 이 검색 조건은 이하의 도 9 내지 도 12에서도 동일하게 적용된다.
도 9은 개별 운전자의 평균 주행시간을 전체 운전자의 주행시간과 일별로 비교한 그래프이다. 도 10은 개별 운전자의 평균 주행속도를 전체 운전자의 주행속도와 일별로 비교한 그래프이다. 도 11는 개별 운전자의 최고속도를 전체 운전자의 최고속도와 일별로 비교한 그래프이다. 도 12는 개별 운전자의 급가감속 회수를 전제 운전자의 급가감속 회수와 일별로 비교한 그래프이다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 운전자의 운전지수를 이용하는 운전 유형 분석 시스템 및 그 운전 유형 분석 방법의 실시예가 구성된다. 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
본 발명에 따른 운전지수 평가 방법 및 운전지수 평가 단말은, 차량측으로부 터 차량정보를 전송받고, 운전자의 과속, 급가속/급감속 등의 운전 유형을 분석하여 그 분석 결과를 알려 줌으로써 운전지수의 향상과 더불어 경제운전 및 안전운전을 유도하는 효과가 있다.
또한, 운전자가 차량을 운행할 때 차량 장애 코드를 분석하여 후속 조치를 안내함과 동시에 소모품의 교체시기 통지 및 차계부 관리 서비스를 제공하여 차량 운전자의 편의성을 지원하는 효과가 있다.
Claims (19)
- 무선망을 통하여 개별 운전자의 운전지수를 포함하는 차량정보를 전송받고 운전자의 운전 습관을 분석한 운전 유형을 제공하는 운전 유형 분석 시스템에 있어서,차량측 단말로부터 운전지수, 주행정보 및 차량 제원정보를 포함하는 차량정보를 전송받고 차량정보 DB에 저장하는 차량정보 수신부;상기 차량정보로부터 운전자의 운전지수, 주행속도, 과속, 급가속, 급감속의 운전 패턴을 분석하고, 평균치, 최고치를 분석하여 운전 유형을 결정하고, 전체 운전자와 대비한 통계치를 분석하여 운전 유형 DB에 저장하는 운전 유형 분석부; 및차량측 단말로 분석된 운전 유형의 결과를 제공하는 운전 유형 제공부로 구성되는 운전 유형 분석 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전지수를 이용하는 운전 유형 분석 시스템.
- 제 1항에 있어서,상기 차량정보는,평균 운전지수, 운전지수 측정 시간 및 거리를 포함하는 운전지수 데이터;차량 속도, 엔진 회전수(rpm), 급감속 회수, 급가속 회수, TPS(Throttle Position Sensor, 트로틀 바디 센서값 : 트로틀 밸브 개폐 정도), Load(기관의 부하값), InJ(인젝터 값 : 인젝터 연료 분사 시간), 주행거리를 포함하는 주행 데이터; 및차종 제조사, 차종 정보를 포함하는 제원 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템.
- 제 1항에 있어서,상기 운전 유형 분석부는,운전자가 입력하는 도로 상황에 따른 주행조건을 전송받고 주행조건 지수를 산출하는 주행조건 지수 산출부;주행 시간 대비 과속이 차지하는 비율을 산출하여 점수화하는 과속 지수 산출부; 및기준 거리 마다 급가감속 회수를 비율로 산출하여 점수화하는 급가감속 지수 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템.
- 제 3항에 있어서,상기 주행조건 지수 산출부는,차량의 주행조건으로서 총 100%에 대하여 ㄱ)고속도로, 국도 비율, ㄴ)도시 고속도로, 간선도로 비율, ㄷ)도심도로, 시내주행 비율 및 ㄹ)가혹한 조건 비율(비포장, 빈번한 단거리 주행, 교통체증 구간 등)로 분류된 각각의 도로 상황 비율을 전송받고,
수학식 1 : 가= (100-ㄱ)/10 나= 2*ㄴ/10 다= 5*ㄷ/10 라= 8*ㄹ/10 주행조건 지수 = 100 - (가+나+다+라) 수학식 1을 이용하여 상기 주행조건 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템. - 제 3항에 있어서,상기 과속 지수 산출부는,차량 속도가 120km/h 이상의 대역에서 과속이라 판단하고,
수학식 2 : 과속 지수 = 100 * 과속시간(초) / 주행시간(초) 수학식 2를 이용하여 상기 과속 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템. - 제 3항에 있어서,상기 급가감속 지수 산출부는,1초에 10km/h 이상을 급가속이라 판단하고, 1초에 20km/h 이상을 급감속이라 판단하고,
수학식 3 : 급가감속 지수 = (급가감속 회수/주행거리) * 100 급가감속 회수 : 1km 주행시의 급가감속 회수 (단, 급가감속 비율이 100 이상일 경우 100으로 함) 수학식 3을 이용하여 상기 급가감속 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템. - 제 1항 또는 제 3항에 있어서,상기 운전 유형 분석부는,차량측 단말로부터 전송받은 데이터를 분석하여 운전지수, 주행시간, 평균속도, 최고속도 및 급가감속 회수를 포함하는 운전 유형 결과를 생성하고, 상기 운전 유형 결과에 대하여 전체 운전자에 대한 개별 운전자의 비교 통계값을 산출하는 운전 유형 산출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템.
- 제 1항에 있어서,상기 운전 유형 분석 서버는,홈페이지를 통하여 운전자를 회원 가입시키고, 운전자의 요청에 따라서 분석된 운전 유형 결과 데이터를 상기 홈페이지를 통하여 제공하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템.
- 제 1항에 있어서,상기 운전 유형 분석 서버는,차량측 단말이 차량측 내부 OBD(On-board diagnostic)로부터 차량 장애 코드(DTC)를 수신하면, 상기 차량 장애 코드를 전송받아 저장하고, 상기 차량 장애 코드에 대응하는 장애명, 장애 상세 내용 및 조치 사항을 상기 차량측 단말 또는 홈페이지를 통해서 안내하는 차량 진단부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템.
- 제 1항에 있어서,상기 운전 유형 분석 서버는,차량측 단말이 접속할 때마다 수신받는 현재 차량 주행거리 및 누적 주행거리를 참조하고, 운전자로부터 입력받은 소모품의 이전 교환시기와 비교하여 교환시기라고 판단할 경우 상기 차량측 단말 또는 홈페이지를 통해서 안내하는 소모품 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템.
- 제 1항에 있어서,상기 운전 유형 분석 서버는,차량측 단말 또는 홈페이지에서 운전자가 입력하는 연료비, 운행비, 차량 부품비 등의 차량 관련 비용을 전송받아 저장하고, 상기 차량측 단말 또는 홈페이지를 통해서 안내하는 차계부 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 시스템.
- 무선망을 통하여 개별 운전자의 운전지수를 포함하는 차량정보를 전송받고 운전자의 운전 습관을 분석한 운전 유형을 제공하는 운전 유형 분석 방법에 있어서,(S10)운전 유형 분석 서버가 차량측 단말로부터 운전지수, 주행정보 및 차량 제원정보를 포함하는 차량정보를 전송받고 차량정보 DB에 저장하는 단계;(S20)상기 운전지수를 분석하여 전체 운전자의 평균 운전지수와 대비하여 운전 유형을 평가하는 단계;(S30)차량측 단말 또는 홈페이지를 통하여 운전자가 입력하는 도로 상황에 따른 주행조건을 전송받고 주행조건 지수를 산출하는 단계;(S40)상기 주행정보를 분석하여 주행 시간 대비 과속이 차지하는 비율을 산출하여 과속 지수를 산출하는 하는 단계;(S50)상기 주행정보를 분석하여 기준 거리(1km)마다 급가감속 회수를 비율로 산출하여 급가감속 지수를 산출하는 단계; 및(S60)차량측 단말 또는 홈페이지를 통하여 운전자의 조회 요청을 전송받고 운전지수, 주행시간, 평균속도, 최고 속도 및 급가감속 회수를 포함하는 분석된 운전 유형의 통계 결과를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자의 운전지수를 이용하는 운전 유형 분석 방법.
- 제 12항에 있어서,상기 단계(S20)는,(S21)회원 운전자의 평균 운전지수를 산출하여 개별 운전자의 운전지수와 대비하는 단계;(S22)단위 주행 시간당 급가감속 회수를 이용하여 급가감속 비율을 산출하는 단계;(S23)전체 회원 운전자의 운전지수를 비교하여 개별 운전자의 순위를 평가하는 단계;(S24)개별 운전자의 일별 운전지수 그래프를 생성하는 단계;(S25)개별 운전자의 일별 주행시간 그래프를 생성하는 단계; 및(S26)개별 운전자의 평균/최고 속도 그래프를 생성하는 단계를 포함하여 차량측 단말 또는 홈페이지를 통하여 분석된 운전 유형 데이터 또는 그래프를 제공하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 방법.
- 제 12항에 있어서,상기 단계(S30)는,차량의 주행조건으로서 총 100%에 대하여 ㄱ)고속도로, 국도 비율, ㄴ)도시 고속도로, 간선도로 비율, ㄷ)도심도로, 시내주행 비율 및 ㄹ)가혹한 조건 비율(비포장, 빈번한 단거리 주행, 교통체증 구간 등)로 분류된 각각의 도로 상황 비율을 전송받아 평균화 계산 처리된 상기 주행조건 지수를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 방법.
- 제 12항에 있어서,상기 단계(S40)는,차량 속도가 120km/h 이상의 대역에서 과속이라 판단하고, 주행 시간당 과속 시간의 비율을 나타내는 상기 과속 지수를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 운 전 유형 분석 방법.
- 제 12항에 있어서,상기 단계(S50)는,1초에 10km/h 이상을 급가속이라 판단하고, 1초에 20km/h 이상을 급감속이라 판단하여 주행거리당 급가감속 회수의 비율을 나타내는 상기 급가감속 지수를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 방법.
- 제 12항에 있어서,(S70)차량측 단말이 차량측 내부 OBD(On-board diagnostic)로부터 차량 장애 코드(DTC)를 수신하면, 상기 차량 장애 코드를 전송받아 저장하고, 상기 차량 장애 코드에 대응하는 장애명, 장애 상세 내용 및 조치 사항을 상기 차량측 단말 또는 홈페이지를 통하여 차량 진단 서비스를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 방법.
- 제 12항에 있어서,(S80)차량측 단말이 접속할 때마다 수신받는 현재 차량 주행거리 및 누적 주행거리를 전송받고, 운전자로부터 입력받은 차량 소모품의 이전 교환시기와 비교하여 교환시기라고 판단할 경우 상기 차량측 단말 또는 홈페이지를 통하여 소모품 관 리 서비스를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 방법.
- 제 12항에 있어서,(S90)차량측 단말 또는 홈페이지에서 운전자가 입력하는 연료비, 운행비, 차량 부품비 등의 차량 관련 비용을 전송받아 저장하고, 상기 차량측 단말 또는 홈페이지를 통하여 차계부 관리 서비스를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전 유형 분석 방법.
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| KR1020060064583A KR100871913B1 (ko) | 2006-07-10 | 2006-07-10 | 운전자의 운전지수를 이용하는 운전 유형 분석 시스템 및그 운전 유형 분석 방법 |
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| KR (1) | KR100871913B1 (ko) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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