JPWO2013140781A1 - 蓄電池監視方法、蓄電池監視システム、および、蓄電池システム - Google Patents

蓄電池監視方法、蓄電池監視システム、および、蓄電池システム Download PDF

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Abstract

蓄電池の監視方法であって、通信ネットワークを介して、蓄電池システムを示す識別情報および１以上の蓄電池の状態を示す特性データを受信し、受信した特性データに基づいて、データベースに管理された他の蓄電池の劣化傾向を示した劣化モデルを用いて、１以上の蓄電池に対応する劣化モデルを判断し、通信ネットワークを介して、対応する劣化モデルに応じて所定の時点での１以上の蓄電池の劣化状態を改善する制御データを生成し、生成した制御データを蓄電池システムに送信し、蓄電池システムにおいて、送信された制御データに基づいて１以上の蓄電池が制御される。

Description

本発明は、蓄電池の特性を管理しながら蓄電池を遠隔で制御する蓄電池監視方法、蓄電池監視システム、および、蓄電池システムに関する。
従来、蓄電池の劣化状態或いは異常状態を推定する技術が検討されている。例えば、特許文献１に記載の情報管理システムでは、寿命に到達した蓄電池の寿命情報をサーバが管理する。サーバは、蓄電池が寿命に到達していると判定したとき、現在の蓄電池の使用環境と使用状態情報とを関連付けて寿命情報として記憶する。
特開２０１１−６９６９３号公報
しかしながら、蓄電池の劣化状態を正確に診断したとしても、蓄電池の現在の劣化状態、動作環境、或いは、動作条件に応じて、蓄電池の劣化の実際の進行状況は異なる。そのため、蓄電池の劣化状態を考慮して蓄電池の充電および放電を制御しなければ、蓄電池の劣化を進行させてしまう。また、劣化以外にも、例えば、蓄電池システムが備えるパワーコンディショナーシステムの充電効率或いは放電効率なども考慮して、蓄電池システムの充電および放電を制御する必要がある。
本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、蓄電池の特性データを管理するとともに、蓄電池の特性に応じて蓄電池を遠隔で制御することを目的とする。
本発明の一形態に係る蓄電池監視方法は、電力を充電または放電する１以上の蓄電池、及び、当該１以上の蓄電池を制御する制御部を備える蓄電池システムと、当該蓄電池システムと通信ネットワークを介して通信するサーバとを備える蓄電池監視システムにおける蓄電池監視方法であって、前記通信ネットワークを介して、前記蓄電池システムを示す識別情報および前記１以上の蓄電池の状態を示す特性データを受信し、受信した前記特性データに基づいて、データベースに管理された他の蓄電池の劣化傾向を示した劣化モデルを用いて、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルを判断し、前記通信ネットワークを介して、前記対応する劣化モデルに応じて所定の時点での前記１以上の蓄電池の劣化状態を改善する制御データを生成し、前記生成した制御データを前記蓄電池システムに送信し、前記蓄電池システムにおいて、前記送信された制御データに基づいて前記１以上の蓄電池が制御される。
なお、本発明の一態様は、このような蓄電池監視方法として実現できるだけでなく、蓄電池監視方法に含まれる特徴的な手段をステップとして実行する蓄電池監視装置、或いは、そのような特徴的なステップをコンピュータに実行させるプログラムとして実現することもできる。そして、そのようなプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等の記録媒体及びインターネット等の伝送媒体を介して流通させることができる。
さらに、本発明の一態様は、このような蓄電池監視装置の機能の一部又は全てを実現する半導体集積回路（ＬＳＩ）、或いは、このような蓄電池監視装置を含む蓄電池監視システムとして実現することができる。
以上、本態様によると、蓄電池の劣化状態を監視するとともに蓄電池の状態に応じて蓄電池を遠隔で制御できる。
図１は、実施の形態１に係る蓄電池監視システムのシステム構成の一例である。 図２は、実施の形態１に係る蓄電池システムが備えるコントローラの機能ブロック図である。 図３Ａは、実施の形態１に係るコントローラのメモリが記憶しているデータの一例である。 図３Ｂは、実施の形態１に係るコントローラのメモリが記憶しているデータの別の例である。 図４は、実施の形態１に係るクラウドサーバの機能ブロック図である。 図５は、実施の形態１に係るクラウドサーバのデータベースが記憶しているデータの一例である。 図６は、エラーモデルの類似度の評価方法を説明するための概念図である。 図７は、劣化モデルの類似度の評価方法を説明するための概念図である。 図８は、蓄電池の運転ポリシーを変更する場合の一例を説明するための概念図である。 図９は、実施の形態１に係る蓄電池システムおよびクラウドサーバ間の情報の流れを示すシーケンス図である。 図１０は、実施の形態１に係るクラウドサーバの動作を示すフローチャートである。 図１１は、実施の形態１に係る蓄電システムの動作を示すフローチャートである。 図１２は、実施の形態１の変形例に係るコントローラの機能ブロック図である。 図１３は、実施の形態２に係る蓄電池監視システムのシステム構成の一例である。
（本発明の基礎となった知見）
蓄電池は、充放電を繰り返すことにより劣化する。蓄電池は、劣化が進むにつれて所望の電力を充放電できなくなる。このため、寿命に至る前に蓄電池の交換を適切なタイミングで行わなければならない。
しかしながら、ユーザが蓄電池の状態を把握しながら蓄電池の運転操作することは手間がかかる。また、蓄電池の専門知識が不足しているユーザには、蓄電池の状態を把握しながら蓄電池の運転操作をすることは困難である。
また、蓄電池システムのコントローラに実行させる蓄電池の充放電制御処理が多くなるほど、コントローラのコストが高くなる。
また、系統運用者が各ユーザの蓄電池を用いて電力系統の電圧または周波数を制御する場合には、各ユーザの蓄電池の劣化状態或いは蓄電池システムの充電効率または放電効率を考慮することが望ましい。
そこで、本発明の一形態に係る蓄電池監視方法は、電力を充電または放電する１以上の蓄電池、及び、当該１以上の蓄電池を制御する制御部を備える蓄電池システムと、当該蓄電池システムと通信ネットワークを介して通信するサーバとを備える蓄電池監視システムにおける蓄電池監視方法であって、前記通信ネットワークを介して、前記蓄電池システムを示す識別情報および前記１以上の蓄電池の状態を示す特性データを受信し、受信した前記特性データに基づいて、データベースに管理された他の蓄電池の劣化傾向を示した劣化モデルを用いて、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルを判断し、前記通信ネットワークを介して、前記対応する劣化モデルに応じて所定の時点での前記１以上の蓄電池の劣化状態を改善する制御データを生成し、前記生成した制御データを前記蓄電池システムに送信し、前記蓄電池システムにおいて、前記送信された制御データに基づいて前記１以上の蓄電池が制御される。
例えば、前記特性データは、前記１以上の蓄電池の出力電力、電圧、温度、および、充電残量の少なくとも１つを含んでもよい。
例えば、前記１以上の蓄電池に対応する前記劣化モデルが示す劣化度が所定の閾値よりも小さい場合に、前記１以上の蓄電池の充電時の充電量を低下させる制御データを送信してもよい。
例えば、前記１以上の蓄電池に対応する前記劣化モデルが示す劣化度が所定の閾値よりも小さい場合に、前記１以上の蓄電池の出力電力を低下させる制御データを送信してもよい。
例えば、前記１以上の蓄電池に対応する前記劣化モデルが示す劣化度が所定の閾値よりも小さい場合に、前記蓄電池の動作を停止させる制御データを送信してもよい。
例えば、前記データベースで管理された複数の劣化モデルの中に、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルと類似する劣化モデルが存在しない場合、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルを前記データベースに登録してもよい。
例えば、前記受信した蓄電池の特性データに基づいて、前記データベースで管理された前記他の蓄電池の異常時の特性を示すエラーモデルを用いて、前記１以上の蓄電池が異常状態であるか否かを判断し、前記１以上の蓄電池が異常状態である場合は前記所定の通知手段に通知してもよい。
例えば、前記蓄電池システムは、複数の蓄電池を備え、前記複数の蓄電池それぞれに関する前記制御データを送信してもよい。
例えば、前記複数の蓄電池のうち、劣化状態の良い蓄電池ほど出力電力を大きくし、劣化状態の悪い蓄電池ほど出力電力を小さくする制御データを送信してもよい。
例えば、複数の蓄電池システムが接続され、前記複数の蓄電池システムそれぞれに関する前記制御データを生成し、対応する蓄電池システムに前記制御データを送信してもよい。
また、本発明の一実施の形態に係る蓄電池監視システムは、電力を充電または放電する１以上の蓄電池、及び、当該１以上の蓄電池を制御する制御部を備える蓄電池システムと、当該蓄電池システムと通信ネットワークを介して通信するサーバとを備える蓄電池監視システムであって、前記サーバは、前記通信ネットワークを介して、前記蓄電池システムを示す識別情報および前記１以上の蓄電池の状態を示す特性データを受信し、受信した前記特性データに基づいて、データベースに管理された他の蓄電池の劣化傾向を示した劣化モデルを用いて、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルを判断し、前記通信ネットワークを介して、前記対応する劣化モデルに応じて所定の時点での前記１以上の蓄電池の制御状態を改善する制御データを生成し、前記生成した制御データを前記蓄電池システムに送信し、前記蓄電池システムは、前記送信された制御データに基づいて前記１以上の蓄電池を制御する。
また、本発明は、上記蓄電池監視システムに用いられる蓄電池システムとして実現されてもよい。
本発明の一実施の形態に係る蓄電池システムは、電力を充電または放電する１以上の蓄電池と、前記１以上の蓄電池の状態を監視する監視部と、通信ネットワークを介して接続された蓄電池監視装置に対して、前記蓄電池システムを示す識別情報および前記１以上の蓄電池の状態を示す特性データを送信し、前記通信ネットワークを介して前記蓄電池監視装置から、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルに応じた所定の時点での前記１以上の蓄電池の制御状態を改善する制御データを受信し、受信した前記制御データに基づいて前記１以上の蓄電池を制御する制御部と、を具備し、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルは、前記蓄電池監視装置において、前記特性データに基づいて、データベースに管理された他の蓄電池の劣化傾向を示した劣化モデルを用いて判断されたものであり、前記制御データに基づく前記１以上の蓄電池の制御は、前記１以上の蓄電池に充電時に印加する電圧を下げ又は放電時に流す電流を下げる制御である。
以下、本発明の各実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。
なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、処理のステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する趣旨ではない。
また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。
（実施の形態１）
［１．構成］
（１．１ システム構成図）
図１は、実施の形態１に係る蓄電池監視システムのシステム構成の一例である。図１では、クラウドサーバ１１と複数の蓄電池システム２１ａ、２１ｂ、２１ｃ、・・・、２１ｎ（総称して「蓄電池システム２１」と表記することがある）とが通信ネットワークを介して接続されている。
蓄電池システム２１は、例えば、コントローラ２２と、ＤＣ／ＡＣコンバータ２３（「インバータ」とも称すこともある）と、ＤＣ／ＤＣコンバータ２４と、蓄電池ユニット２５と、センサ２６とを備える。
以下ではＤＣ／ＡＣコンバータ２３およびＤＣ／ＤＣコンバータ２４を総称して、或いは、ＤＣ／ＡＣコンバータ２３をＰｏｗｅｒ Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ（以下、簡略化のため「ＰＣＳ２７」）と称することがある。
図１では、蓄電池システム２１内に蓄電池ユニット２５が１つ設けられる場合を例に説明するが、蓄電池ユニット２５の実施の形態はこの場合に限らない。すなわち、蓄電池システム２１内に蓄電池ユニット２５が複数設けられてもよい。
蓄電池ユニット２５は、１以上の蓄電池（図示しない）を備える。この１以上の蓄電池の接続形態は特に限定されるものではない。例えば、蓄電池が複数の場合、直列および並列のいずれの接続形態でもよいし、直列および並列を組み合わせた接続形態でもよい。
また、図１では簡略化のため蓄電池システム２１ｂ〜２１ｎについてはコントローラ２２以外の構成については省略しているが、蓄電池システム２１ａと同じ構成を備えるものとする。
コントローラ２２は、蓄電池ユニット２５を構成する蓄電池の識別番号と各蓄電池に対する充電時または放電時の制御情報とを取得し、クラウドサーバ１１に送信する。コントローラ２２は、センサ２６からのセンサ情報も合わせて取得し、取得したセンサ情報をクラウドサーバ１１に送信する。
センサ情報は、例えば、蓄電池ごとの温度及び湿度、蓄電池ユニット２５ごとの温度及び湿度、蓄電池システム２１の筐体温度、外気温、外気湿度、ＤＣ／ＡＣコンバータ（インバータ）２３等のその他部品の温度、蓄電池のセルおよび又はグループごとの出力端の電圧、電流、蓄電池ユニット２５の筐体内の湿度、気体組成である。
コントローラ２２は、取得した制御情報またはセンサ情報に基づいて蓄電池ユニット２５の充放電の履歴情報をクラウドサーバ１１に送信する。この履歴情報は、蓄電池のセル単位、又はユニット単位で管理してもよい。
クラウドサーバ１１は、各蓄電池システム２１から取得した情報を管理するデータベース（図１では「ＤＢ」と表記）１２を備える。
データベース１２は、各コントローラ２２から受信した制御情報、センサ情報、或いは履歴情報を各蓄電池システム２１の識別情報と対応させて管理する。データベース１２は、各蓄電池システム２１に含まれる蓄電池ごとに、これらの情報を管理してもよい。
クラウドサーバ１１は、各蓄電池システム２１の劣化状態に応じて各蓄電池システム２１それぞれの運転ポリシーを決定する。クラウドサーバ１１は、決定した運転ポリシーを各蓄電池システム２１に指示する。なお、運転ポリシーとは、蓄電池システム２１或いは蓄電池システム２１に含まれる１以上の蓄電池の動作を制御するための制御データである。
この運転ポリシーには、例えば、各蓄電池システム２１に含まれる個々の蓄電池の充電残量、放電電力量、充電電力量、充放電時の電圧および電流などが含まれる。また、運転ポリシーはこれらの情報が所定の時間についてスケジューリングされた運転計画であってもよい。
また、運転ポリシーは個々の蓄電池の制御内容を定義するものでなくてもよい。即ち、蓄電池システム２１全体に関する運転ポリシーであってもよい。この場合、蓄電池システム２１に含まれる個々の蓄電池をどのように制御するかは蓄電池システム２１のコントローラ２２が決定してもよい。
（１．２ コントローラ２２の機能ブロック図）
図２は、蓄電池システム２１が備えるコントローラ２２の機能ブロック図である。
コントローラ２２は、通信部３０と、制御部３１と、パラメータ取得部３２と、メモリ３３とを備える。
通信部３０は、クラウドサーバ１１と通信ネットワークを介して通信する。この通信ネットワークには有線、無線、あるいは有線および無線を組み合わせた構成のいずれが用いられてもよい。通信部３０は、ユーザＩＤ、各蓄電池の運転ポリシーをクラウドサーバ１１から取得すると制御部３１に通知する。
制御部３１は、クラウドサーバ１１からの指示された運転ポリシーに基づき、蓄電池ユニット２５ごと或いは蓄電池ユニットを構成する蓄電池（セル）ごとに充放または放電を制御する。蓄電池ユニット２５を構成する各蓄電池の劣化状態を判断し、運転ポリシーを決定する機能をクラウドサーバ１１に担わせることにより、制御部１１の制御内容或いは仕様を簡素化できる。
制御部３１は、例えば、予め定められた運転ポリシーに基づき、蓄電池ユニット２５を構成する蓄電池ごとに充放電量を決定し、ＰＣＳ２７に対して各蓄電池の充放電タイミング或いは充放電量を指示する。
その後、クラウドサーバ１１から運転ポリシーの変更を指示された場合、制御部３１は、変更された運転ポリシーをＰＣＳ２７に指示する。
この運転ポリシーの変更は、例えば、クラウドサーバ１１の制御指令値に従って制御部３１が行ってもよいし、制御部３１のファームウェアの書き換えによって行われてもよい。
ＰＣＳ２７は、制御部３１から指示された運転ポリシーに基づいて各蓄電池に充電または放電させる。
パラメータ取得部３２は、ＰＣＳ２７から蓄電池ユニット２５に指示された充放電時の制御情報およびセンサ２６から送信されるセンサ情報を取得する。パラメータ取得部３２は、取得した制御情報およびセンサ情報を履歴情報としてメモリ３３に蓄積する。
制御情報には、例えば、蓄電池ＩＤ、或いは、各蓄電池の動作内容（日時、充放電量、充放電時間動作内容）が含まれる。また、複数の蓄電池ユニット２５が接続されている場合は、各蓄電池がどの蓄電池ユニット２５に接続されているかを示す接続情報が制御情報に含まれてもよい。
なお、本実施の形態では制御情報をＰＣＳ２７から取得する場合を例に説明しているが、制御情報は必ずしもＰＣＳ２７から取得する必要はなく、上記制御情報を検出する検出手段を別途設けてもよい。この場合、パラメータ取得部３２は、この検出手段から制御情報を取得してもよい。
メモリ３３に蓄積された履歴情報は、通信部３０を介して、クラウドサーバ１１に送信される。例えば、（ｉ）メモリ３３に情報が蓄積される度に、（ｉｉ）予め定めた所定のタイミングで、（ｉｉｉ）クラウドサーバ１１からの要求に応じて、履歴情報がメモリ３３から送信される。このとき、蓄電池システム２１のユーザＩＤが、履歴情報に付加されて送信されてもよい。
（１．３ メモリ３３が記憶する情報の一例）
図３Ａ及び図３Ｂは、コントローラ２２が備えるメモリ３３が記憶しているデータの一例である。メモリ３３には、蓄電池の識別情報と、制御情報およびセンサ情報とが対応付けて蓄積される。これらの情報は、図３Ａに示すように蓄電池ユニット２５ごとに管理してもよいし、図３Ｂに示すように蓄電池ユニット２５を構成する蓄電池ごとに管理しても良い。
図３Ａ及び図３Ｂの場合、メモリ３３には「蓄電池のＩＤ」、「動作時刻」、「接続情報（蓄電池が属しているユニット）」、「動作時間」、「動作内容」、「充放電量」、「温度」、「充電残量（Ｓｔａｔｅ ｏｆ Ｃｈａｒｇｅ（ＳＯＣ））」、或いは「健康状態（Ｓｔａｔｅ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ（ＳＯＨ））」が記憶されている例が示されているが、メモリ３３に記憶される内容はこの例に限られない。これらのパラメータが全て記憶される必要はない。また、これらのパラメータ以外のパラメータが記憶されてもよい。
（１．４ クラウドサーバ１１の機能ブロック図）
図４は、本発明の実施の形態１に係るクラウドサーバ１１の機能ブロック図である。
クラウドサーバ１１は、コントローラ２２と通信を行うための通信部４０と、通信部４０が受信した情報を蓄積するデータベース１２（記憶部）と、制御部１００とを備える。
データベース１２には、各蓄電池システム２１の使用開始時から現在に至るまでに、コントローラ２２から送信された蓄電池の制御情報およびセンサ情報が蓄電池の履歴情報として蓄積される。
また、データベース１２には、蓄電池の劣化状態を判断するための指標となる劣化モデルと、蓄電池の異常動作を検知するための指標となるエラーモデルとが記憶されている。
制御部１００は、例えば、劣化モデル取得部４２と、履歴情報取得部４３と、第１の判断部４４と、劣化推定部４５と、劣化モデル生成部４６と、エラーモデル取得部４７と、第２の判断部４８と、エラー兆候検出部４９と、制御内容決定部５０とを備える。
図４に示す制御部１００の構成は一例であって、必ずしもこれら全ての機能を備える必要はない。制御部１００は少なくとも蓄電池の劣化状態を推定する機能と、推定した劣化状態に基づいて当該蓄電池の運転ポリシーを決定する機能とを備えていればよい。
また、蓄電池の劣化の推定方法或いは蓄電池の異常および故障の検出方法は、以下の方法に限られるものではなく、従来知られている如何なる方法も適用可能である。
制御部１００に含まれる各機能或いはその一部は、例えばＣＰＵで実行される。
劣化モデル取得部４２は、データベース１２に蓄積された、蓄電池の劣化モデルを取得する。
履歴情報取得部４３は、データベース１２の中から診断対象の蓄電池の履歴情報を取得する。例えば、履歴情報として蓄電池のＳＯＨが取得される。
第１の判断部４４は、履歴情報取得部４３で取得されたＳＯＨの履歴情報と、劣化モデル取得部４２で取得された劣化モデルとの類似度を判断する。
例えば、データベース１２に複数の劣化モデルが記憶されている場合、第１の判断部４４は、複数の劣化モデルの中から類似度が許容値以内の劣化モデルを抽出する。類似度が許容値内の劣化モデルが抽出されない場合、第１の判断部４４は、該当する劣化モデルがないことを劣化モデル生成部４６に通知する。
劣化推定部４５は、第１の判断部４４が抽出した劣化モデルに基づいて蓄電池の劣化状態を推定し、制御内容決定部５０に通知する。
劣化モデル生成部４６は、蓄電池の履歴情報に基づいて新しい劣化モデルを作成し、データベース１２に蓄積する。
エラーモデル取得部４７は、データベース１２に蓄積された、蓄電池のエラーモデルを取得する。本実施の形態では、「エラー」を異常動作或いは危険動作する場合を例として説明する。エラーモデルは、蓄電池の電圧特性或いは温度特性などによりモデル化される。本実施の形態では、図６に示すように電圧モデルを用いた場合を例に説明する。
第２の判断部４８は、履歴情報取得部４３で取得された、診断対象の蓄電池の履歴情報と、エラーモデルとの類似度を判断する。データベース１２は、複数のエラーモデルを有しており、第２の判断部４８は、複数のエラーモデルの中から履歴情報との類似度が許容値以内のエラーモデルを抽出する。
このとき、図６に示すように蓄電池のエラーの兆候は直近の蓄電池データだけで判断できるので、第２の判断部４８は、当該蓄電池の履歴情報のうち、直近の電圧データだけを用いてエラーモデルとの類似度を判断することができる。これにより、全データを用いてエラー検出する場合に比べてデータ処理を短縮できる。
エラー兆候検出部４９は、類似するエラーモデルに基づいて診断対象の蓄電池のエラーを検出する。エラー兆候検出部４９は、蓄電池のエラーを検知した場合、制御内容決定部５０に通知する。
制御内容決定部５０は、劣化モデル生成部４６で推定された蓄電池の劣化状態に応じて、蓄電池の運転ポリシーを生成する。制御内容決定部５０は、通信部４０を介して運転ポリシーをコントローラ２２に通知する。
また、例えば、エラー兆候検出部４９から蓄電池にエラーの兆候があることを通知された場合、制御内容決定部５０は、当該蓄電池の使用を停止する運転ポリシーを生成し、通信部４０を介してコントローラ２２に通知する。
（１．５ データベース１２が記憶しているデータの一例）
図５は、実施の形態１に係るクラウドサーバ１１のデータベース１２が記憶しているデータの一例である。
データベース１２は、蓄電池の劣化モデル（図５（ａ））と、各蓄電池の履歴情報（図５（ｂ））とを記憶している。
図５（ａ）に示すように、データベース１２には、蓄電池の劣化状態を判断するための指標となる基準劣化モデルが記憶される。この基準劣化モデルは、例えば、蓄電池のメーカによって設定される。
また、蓄電池の動作状態或いは使用環境に応じて、蓄電池のＳＯＨは変化するため、各蓄電池に応じて劣化の進み方は異なる。そのため、劣化モデル生成部４６は、蓄電池の履歴情報から蓄電池のＳＯＨを算出し、個々の蓄電池の充放電回数とＳＯＨとの関係をモデル化することにより各蓄電池に関する劣化モデルを生成し、データベース１２に記憶させる。
これにより、蓄電池の充放電回数から、蓄電池を安全に運転できるＳＯＨを下回る回数（時期）を予測することができる。
動作環境および動作条件が似ている蓄電池は、概ね劣化パターンが類似し、動作環境および動作条件が異なる蓄電池では劣化パターンが異なる。このため、類似する劣化パターンは１つの劣化モデルとして、類似しない劣化パターンは異なる別な（独立の）劣化モデルとして、劣化モデルを生成する。
また、データベース１２は、図６に示すようなエラーモデルを記憶してもよい。
（１．６ 劣化モデルの類似度の評価方法）
図７は、劣化モデルの類似度の評価方法を説明するための図である。
図７（ａ）は、ＳＯＨを縦軸にとり、充放電回数を横軸にとったときの蓄電池の劣化モデルを示している。蓄電池の使用開始時からの全履歴を用いてもよいし、所定の間隔ごとにＳＯＨの履歴情報を用いてもよい。図７（ａ）では、比較対象データのＳＯＨが点線、各劣化モデルが実線で示されている。３つの劣化モデルはそれぞれ温度条件が異なる場合を例に示している。
図７（ｂ）は、図７（ａ）をプロットするための各データを示している。
先述の通り、蓄電池は動作環境および動作条件により劣化パターンが異なるため、式（１）のようなｎ個の因子を有する近似モデルで表すことができる。
ｙ＝ｆ１（ｘ１）＋ｆ２（ｘ２）＋ｆ３（ｘ３）＋・・・＋ｆｎ（ｘｎ）・・（式１）
式（１）の因子（ｆ１、ｆ２、ｆ３・・・）に用いられる値としては、例えば、充放電回数、ＳＯＣ、および、温度などがある。このため、取得した全情報とＳＯＨを関連付けるモデルを作成することで、より正確な劣化モデルを作成することができる。
図７において、各充放電回数において算出したＳＯＨに対して、温度をパラメータにとった劣化モデルをそれぞれ劣化モデル１（温度３０度）、劣化モデル２（温度４０度）、劣化モデル３（温度５０度）とする。
比較対象データのＳＯＨは、充放電回数を１０００回ごとに各劣化モデルのＳＯＨの残差２乗和を算出し、残差２乗和が最も小さい劣化モデルを最も類似している劣化モデルとする。
本実施の形態では、劣化モデル３の残差２乗「１８９」が、劣化モデル１の残差２乗「９５０」および劣化モデル２の残差２乗「４０６」よりも小さいので、診断対象のデータと最も近い劣化モデルであると診断できる。
図８は、蓄電池の運転ポリシーを生成するときの一例を説明するための概念図である。図８において、基準劣化モデルが実線で、蓄電池のＳＯＨから算出した劣化モデル（Ｉ、ＩＩ）が点線で示されている。
劣化モデルＩは基準劣化モデルより高いＳＯＨを示しているため、蓄電池システムの投資対効果を上げるためには、寿命を犠牲にしてでも経済的効率を優先させるような運転ポリシーを採用することが考えられる。
例えば、蓄電池は、ＳＯＣが高い状態で充電を維持し続けると、劣化を促進することが知られている。このため、クラウドサーバ１１は、蓄電池システム２１が必要となる電力を予測し、蓄電池を放電する直前に予測した電力だけを充電することで劣化を抑制することができる。
しかしながら、このような充電制御を行うと、予測誤差が生じた場合は、必要となる電力を充電できずに、電力価格が高い時間帯に商用電力を購入する可能性が生じる。また、例えば、必要電力が充電できないために電力売買が不成立となる場合にはユーザに逸失利益が生じる。
そのため、基準劣化モデルよりＳＯＨが高いと診断した蓄電池システム２１については、予測した充放電量より多くの電力を蓄電池に充電することで、逸失利益が生じる可能性を減らすことができる。
一方、劣化モデルＩＩのように蓄電池の劣化モデルのＳＯＨが基準劣化モデルより低いと診断された場合は、蓄電池の寿命を優先する運転ポリシーを採用することができる。
例えば、先ほどの劣化モデルＩの場合とは逆に、予測した電力もしくはそれ以下の電力だけを、蓄電池が放電する時間直前に充電する制御方法を採用することができる。
以上、図８を用いて運転ポリシーを決定する場合の一例を説明したが、運転ポリシーの決定方法はこの場合に限られないことは言うまでもない。クラウドサーバ１１は、蓄電池の劣化状態を考慮しながら、従来から知られている様々な観点で蓄電池の運転ポリシー（制御方法）を決定することができる。
例えば、蓄電池ユニット２５が複数の蓄電池を備えている場合には、各蓄電池のＳＯＣを均等にする運転ポリシーを生成することができる。
例えば、蓄電池ユニット２５が複数の蓄電池を備えている場合には、各蓄電池のＳＯＣを均等にする運転ポリシーを生成することができる。
例えば、所定の蓄電池のＳＯＨが所定の閾値を下回っていることを検知した場合、クラウドサーバ１１は、この蓄電池の充放電量或いは充放電時間を低下させる運転ポリシーを生成することができる。また、この場合には、当該蓄電池の動作を停止させる運転ポリシーを生成してもよい。
このように、蓄電池の運転ポリシーは、蓄電池の劣化状態に基づいて各種の決定方法を用いることができる。
以下、以上のように構成された蓄電監視システム、クラウドサーバ１１、および、蓄電池システム２１の動作について説明する。
［２．動作］
（２．１ 全体のシーケンス）
図９は、実施の形態１に係る蓄電池システム２１およびクラウドサーバ１１間の情報の流れを示すシーケンス図である。
蓄電池システム２１のＰＣＳ２７またはセンサ２６は、蓄電池の充放電の制御情報２８とセンサ情報２９とをコントローラ２２に送信する。
コントローラ２２は、蓄電池システム２１のユーザＩＤ、蓄電池のＩＤ、時刻等を取得した制御情報２８およびセンサ情報２９に付加し、クラウドサーバ１１に送信する。
クラウドサーバ１１には予め、メーカ等で作成された基準劣化モデルおよびエラーモデルが蓄積される。
クラウドサーバ１１は、受信した蓄電池の履歴情報とエラーモデルとを比較し、異常診断を行う。異常が発見されれば、クラウドサーバ１１は、その旨をコントローラ２２に通知し、必要があれば使用停止の措置をとるようコントローラ２２に指示する。
コントローラ２２は、異常の兆候をユーザに通知し、クラウドサーバ１１の指示に従い、使用停止の措置をとる。ユーザへの通知手段は、特に限定されるものではなく、音声、モニタへの表示、メール通知など、あらゆる手段が適用される。
異常が発見されなければ、クラウドサーバ１１は、蓄電池の劣化診断を行う。クラウドサーバ１１は、該当する劣化モデルを類似度等から抽出し、抽出した劣化モデルから蓄電池の劣化状態を推定する。その際、クラウドサーバ１１は、蓄電池の劣化状態の進行に応じて、運転ポリシーの変更を行う。クラウドサーバ１１は、決定した各蓄電池の運転ポリシーをコントローラ２２に送信する。
また、該当する劣化モデルを抽出できない場合は、新たな劣化モデルを作成するように蓄電池メーカに指示する。またメーカに通知しなくても、クラウドサーバ１１が蓄電池の履歴情報から新たな劣化モデルを作成してもよい。
コントローラ２２は運転ポリシーに基づいて、各蓄電池の充電または放電を制御する。その際、運転ポリシーが変更された場合は、コントローラ２２は、変更後の運転ポリシーに基づいて各蓄電池の充放電量を決定する。
（２．２ クラウドサーバ１１の動作）
図１０は、実施の形態１に係るクラウドサーバ１１の動作を示すフローチャートである。
クラウドサーバ１１は、蓄電池の識別情報を用いて蓄電池の認証を行った後、蓄電池が充放電されたときの制御情報と、センサ２６が検出したセンサ情報とをコントローラ２２から取得する（Ｓ１）。このとき、蓄電池のユーザＩＤを用いてユーザ認証を行ってもよい。
クラウドサーバ１１は、取得した情報をデータベース１２に蓄積した後（Ｓ２）、蓄電池の運転履歴情報とエラーモデルとを用いて蓄電池の異常および故障を検知する（Ｓ３）。運転履歴情報は、例えば、電圧データ或いは温度情報などである。このとき、直近の運転データを用いることにより、エラーの検出に要する時間を短縮できる。
運転履歴情報がエラーモデルと類似している場合（Ｓ４でＮｏ）、クラウドサーバ１１は、蓄電池がエラーを起す兆候があると判断し、警告を通知する（Ｓ５）。この警告の通知先は、コントローラ２２であってもよいし、ユーザ（ユーザの携帯端末或いはテレビなどの表示装置）或いはメンテナンス会社であってもよい。この後、クラウドサーバ１１は、蓄電池の運転ポリシーを変更する（Ｓ６）。
一方、蓄電池の運転履歴データと蓄積されているエラーモデルとが類似していなければ（Ｓ４でＹｅｓ）、クラウドサーバ１１は、蓄電池にエラーの兆候はないと判断して蓄電池の劣化状態を推定する処理に移行する。
クラウドサーバ１１は、コントローラ２２から取得したＳＯＨの履歴情報と劣化モデルとの類似度を算出し（Ｓ７）、類似度が所定の許容値内にあるか否かを判断する（Ｓ８）。類似度が所定の許容値内にある劣化モデルが抽出できない場合は（Ｓ８でＮｏ）、蓄電池の履歴情報に基づいて新しい劣化モデルを作成し（Ｓ９）、データベース１２に蓄積する（Ｓ９→Ｓ２）。例えば、クラウドサーバ１１は、蓄電池のＳＯＨの履歴情報を用いて劣化モデルを作成する。
一方、データベース１２に蓄積されている劣化モデルのうち、類似度が所定の許容値内にある劣化モデルがある場合は（Ｓ８でＹｅｓ）、この劣化モデルから蓄電池の劣化状態を推定する（Ｓ１０）。
クラウドサーバ１１は、蓄電池の劣化状態に応じて、警告および運転ポリシーの変更を行うようにコントローラ２２に指示する。図１０では、推定された劣化状態が許容値以内にない場合は（Ｓ１１でＮｏ）、警告を通知し（Ｓ１２）、運転ポリシーを変更する例を示しているがこの場合に限られない。例えば、ある蓄電池の劣化状態が許容値以内であったとしても他の蓄電池の劣化状態を考慮しながら運転ポリシーを変更することも本実施の形態の範囲に含まれる。
推定された劣化状態が許容値以内である場合は（Ｓ１１でＹｅｓ）、クラウドサーバ１１は、蓄電池の劣化状態をコントローラ２２に通知する（Ｓ１３）。
なお、上記処理において、クラウドサーバ１１は、エラーモデルによるエラー兆候の検出頻度と、劣化モデルによる劣化状態の推定頻度とを変えることができる。
例えば、エラーの兆候を早期に発見することは、蓄電池システムの安全運転には重要である。このため、エラーの検出は、直近の蓄電池の履歴情報を用いて毎時間或いは毎日など短いサイクルで実施される。一方、劣化状態の推定は、蓄電池の状態が大きく変化しない場合は、月に１度などの頻度で実施されてもよい。
以上、本実施の形態によると、クラウドサーバ１１が複数の蓄電池システム２１の劣化状態或いは寿命を管理し、各蓄電池システム２１の劣化状態に従ってクラウドサーバ１１が各蓄電池システム２１を遠隔で制御する。
なお、クラウドサーバ１１の制御対象は、蓄電池システム２１を構成する蓄電池ユニット２５単位でもよいし、各蓄電池ユニット２５を構成する蓄電池単位でもよい。
図１１は、実施の形態１に係る蓄電池システムの動作を示すフローチャートである。
まず、蓄電池システム２１は、特性データをサーバに送信する所定のタイミングになったら（Ｓ２１でＹｅｓ）、各蓄電池ユニット２５を構成する蓄電池の特性データを検出する（Ｓ２２）。
特性データは、例えば、センサ２６によって検出されるデータである。例えば、各蓄電池の温度、蓄電池ユニット２５の温度、蓄電池システム２１の外気温、外気湿度、ＤＣ／ＡＣコンバータ（インバータ）２３等のその他部品の温度、蓄電池のセルおよび又はグループごとの出力端の電圧、電流である。
また、上記所定のタイミングとは、毎日の所定の時刻、週に１回、月に１回など、特に限定されるものではない。
次に蓄電池システム２１は、Ｓ２２で検出した特性データを、サーバ１１に送信する（Ｓ２３）。
このＳ２１〜Ｓ２３までの処理を一定期間が経過するまで繰り返す（Ｓ２４でＮｏ）。
Ｓ２４において、一定期間が経過した場合（Ｓ２４でＹｅｓ）、蓄電池システム２１は、サーバ１１から蓄電池システム２１の運転ポリシーを受信する（Ｓ２５）。この運転ポリシーは、例えば、各蓄電池の充電量、および、充放電時の最大出力電力などの情報を含む制御コマンドである。
この一定期間は、毎日の所定の時刻、週に１回、月に１回、年に１回など、特に限定されるものではない。
次に、蓄電池システム２１は、サーバ１１から受信した運転ポリシーに基づいて蓄電池ユニット２５を構成する各蓄電池の充放電を制御する（Ｓ２６）。
この運転ポリシーは、蓄電池ユニット２５を構成する各蓄電池に対する制御情報が含まれてもよいし、蓄電池システム２１に対する制御情報であってもよい。後者の場合、蓄電池システム２１のコントローラ２２が、蓄電池ユニット２５を構成する各蓄電池の制御内容を決定してもよい。
なお、サーバ１１への特性データの送信タイミングと、サーバからの運転ポリシーの受信タイミングとは、様々な組み合わせを用いることができる。例えば、蓄電池システム２１は、１週間ごとにサーバに特性データを送信し、１年ごとに運転ポリシーをサーバから受信するとしてもよいし、毎日サーバに特性データを送信し、１週間に１回運転ポリシーをサーバから受信することもできる。また、これらのタイミングおよび組み合わせは蓄電池の状態などによって随時変更可能である。
（実施の形態１の変形例）
図１２に示すように、コントローラ２２は、メモリ３３に蓄積された履歴情報に基づいて、蓄電池の異常或いは故障を検出するエラー検出部３４を備えていてもよい。例えば、エラー検出部３４は、蓄電池の温度および電圧特性と基準となるエラーモデルとを比較することにより、エラーを検出することができる。
（実施の形態２）
実施の形態２では、図１３に示すように、クラウドサーバ１１が系統運用者６０と接続されている場合の蓄電池の遠隔制御システムについて説明する。
実施の形態１に係るクラウドサーバ１１は、各蓄電池システム２１の劣化状態に応じて各蓄電池システム２１の充電および放電を遠隔で制御した。実施の形態２では、さらに、クラウドサーバ１１が系統運用者から電力系統の電圧または周波数を制御するための制御指令値を受信した場合に、各蓄電池システム２１の劣化状態に応じて各蓄電池システム２１に充電または放電させる電力量を決定する。
また、クラウドサーバ１１は、系統運用者６０から上記制御指令値を受信すると、ＤＣ／ＡＣコンバータ２３の効率に基づいて、電力系統の電圧制御または周波数制御に使用する蓄電池システム２１を決定してもよい。この場合、クラウドサーバ１１は、事前にＤＣ／ＡＣコンバータ２３の充電効率または放電効率を取得してデータベース１２に記憶しておく。
例えば、クラウドサーバ１１は、上記制御指令値を満足させる範囲で、充電或いは放電したときのＤＣ／ＡＣコンバータ２３の効率が最も良くなるように使用する蓄電池システム２１の組み合わせを決定する。
クラウドサーバ１１は、電力系統の電圧制御または周波数制御に使用する蓄電池システム２１のコントローラ２２に充電および放電の指令値を送信する。
なお、上記ではＤＣ／ＡＣコンバータ２３の効率を用いる場合を例に説明したが、ＤＣ／ＡＣコンバータ２３の効率代えてＤＣ／ＤＣコンバータ２４の効率を用いても良いし、ＤＣ／ＡＣコンバータ２３およびＤＣ／ＤＣコンバータ２４両方の効率を考慮して電圧制御または周波数制御に使用する蓄電池システム２１を決定してもよい。
なお、本発明を上記実施の形態に基づいて説明してきたが、本発明は、上記の実施の形態に限定されないのはもちろんである。以下のような場合も本発明に含まれる。
（１）上記の各装置は、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスクユニット、ディスプレイユニット、キーボード、マウスなどから構成されるコンピュータシステムで実現され得る。ＲＡＭまたはハードディスクユニットには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、各装置は、その機能を達成する。ここでコンピュータプログラムは、所定の機能を達成するために、コンピュータに対する指令を示す命令コードが複数個組み合わされて構成されたものである。
（２）上記の各装置を構成する構成要素の一部または全部は、１個のシステムＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ：大規模集積回路）から構成されているとしてもよい。システムＬＳＩは、複数の構成部を１個のチップ上に集積して製造された超多機能ＬＳＩであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを含んで構成されるコンピュータシステムである。ＲＯＭには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、ＲＯＭからＲＡＭにコンピュータプログラムをロードし、ロードしたコンピュータプログラムにしたがって演算等の動作することにより、システムＬＳＩは、その機能を達成する。
（３）上記の各装置を構成する構成要素の一部または全部は、各装置に脱着可能なＩＣカードまたは単体のモジュールから構成されてもよい。ＩＣカードまたはモジュールは、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどから構成されるコンピュータシステムである。ＩＣカードまたはモジュールには、上記の超多機能ＬＳＩが含まれてもよい。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、ＩＣカードまたはモジュールは、その機能を達成する。このＩＣカードまたはこのモジュールは、耐タンパ性を有してもよい。
（４）本発明は、上記に示す方法で実現されてもよい。また、これらの方法をコンピュータにより実現するコンピュータプログラムで実現してもよいし、コンピュータプログラムからなるデジタル信号で実現してもよい。
また、本発明は、コンピュータプログラムまたはデジタル信号をコンピュータ読み取り可能な記録媒体、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＢＤ（Ｂｌｕ−ｒａｙ Ｄｉｓｃ）、半導体メモリなどに記録したもので実現してもよい。また、これらの記録媒体に記録されているデジタル信号で実現してもよい。
また、本発明は、コンピュータプログラムまたはデジタル信号を、電気通信回線、無線または有線通信回線、インターネットを代表とするネットワーク、データ放送等を経由して伝送してもよい。
また、本発明は、マイクロプロセッサとメモリを備えたコンピュータシステムであって、メモリは、コンピュータプログラムを記憶しており、マイクロプロセッサは、コンピュータプログラムにしたがって動作してもよい。
また、プログラムまたはデジタル信号を記録媒体に記録して移送することにより、またはプログラムまたはデジタル信号をネットワーク等を経由して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムにより実施するとしてもよい。
（５）上記実施の形態及び上記変形例をそれぞれ組み合わせるとしてもよい。
以上、一つまたは複数の態様に係る蓄電池システム等について、実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、この実施の形態に限定されるものではない。本発明の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、一つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。
本発明は、蓄電池システムの特性を管理しながら蓄電池を遠隔で制御する蓄電池監視装置、蓄電池システム、蓄電池の監視システム、および、蓄電池監視装置の遠隔監視方法に有利に利用される。
１１ クラウドサーバ
１２ データベース（記憶部）
２１，２１ａ，２１ｂ，２１ｃ，２１ｎ 蓄電池システム
２２ コントローラ
２３ ＤＣ／ＡＣコンバータ
２４ ＤＣ／ＤＣコンバータ
２５ 蓄電池ユニット
２６ センサ
２７ ＰＣＳ
３０，４０ 通信部
３１，１００ 制御部
３２ パラメータ取得部
３３ メモリ
３４ エラー検出部
４２ 劣化モデル取得部
４３ 履歴情報取得部
４４ 第１の判断部
４５ 劣化推定部
４６ 劣化モデル生成部
４７ エラーモデル取得部
４８ 第２の判断部
４９ エラー兆候検出部
５０ 制御内容決定部
６０ 系統運用者

Claims (13)

  1. 電力を充電または放電する１以上の蓄電池、及び、当該１以上の蓄電池を制御する制御部を備える蓄電池システムと、当該蓄電池システムと通信ネットワークを介して通信するサーバとを備える蓄電池監視システムにおける蓄電池監視方法であって、
    前記通信ネットワークを介して、前記蓄電池システムを示す識別情報および前記１以上の蓄電池の状態を示す特性データを受信し、
    受信した前記特性データに基づいて、データベースに管理された他の蓄電池の劣化傾向を示した劣化モデルを用いて、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルを判断し、
    前記通信ネットワークを介して、前記対応する劣化モデルに応じて所定の時点での前記１以上の蓄電池の劣化状態を改善する制御データを生成し、
    前記生成した制御データを前記蓄電池システムに送信し、
    前記蓄電池システムにおいて、前記送信された制御データに基づいて前記１以上の蓄電池が制御される、
    蓄電池監視方法。
  2. 前記特性データは、前記１以上の蓄電池の出力電力、電圧、温度、および、充電残量の少なくとも１つを含む、
    請求項１に記載の蓄電池監視方法。
  3. 前記１以上の蓄電池に対応する前記劣化モデルが示す劣化度が所定の閾値よりも小さい場合に、前記１以上の蓄電池の充電時の充電量を低下させる制御データを送信する、
    請求項１または請求項２に記載の蓄電池監視方法。
  4. 前記１以上の蓄電池に対応する前記劣化モデルが示す劣化度が所定の閾値よりも小さい場合に、前記１以上の蓄電池の出力電力を低下させる制御データを送信する、
    請求項１または請求項２に記載の蓄電池監視方法。
  5. 前記１以上の蓄電池に対応する前記劣化モデルが示す劣化度が所定の閾値よりも小さい場合に、前記蓄電池の動作を停止させる制御データを送信する、
    請求項１または請求項２に記載の蓄電池監視方法。
  6. 前記データベースで管理された複数の劣化モデルの中に、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルと類似する劣化モデルが存在しない場合、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルを前記データベースに登録する、
    請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の蓄電池監視方法。
  7. 前記受信した蓄電池の特性データに基づいて、前記データベースで管理された前記他の蓄電池の異常時の特性を示すエラーモデルを用いて、前記１以上の蓄電池が異常状態であるか否かを判断し、前記１以上の蓄電池が異常状態である場合は前記所定の通知手段に通知する、
    請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の蓄電池監視方法。
  8. 前記蓄電池システムは、複数の蓄電池を備え、
    前記複数の蓄電池それぞれに関する前記制御データを送信する、
    請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載の蓄電池監視方法。
  9. 前記複数の蓄電池のうち、劣化状態の良い蓄電池ほど出力電力を大きくし、劣化状態の悪い蓄電池ほど出力電力を小さくする制御データを送信する、
    請求項８に記載の蓄電池監視方法。
  10. 複数の蓄電池システムが接続され、
    前記複数の蓄電池システムそれぞれに関する前記制御データを生成し、
    対応する蓄電池システムに前記制御データを送信する、
    請求項１乃至請求項９のいずれか１項に記載の蓄電池監視方法。
  11. 電力を充電または放電する１以上の蓄電池、及び、当該１以上の蓄電池を制御する制御部を備える蓄電池システムと、当該蓄電池システムと通信ネットワークを介して通信するサーバとを備える蓄電池監視システムであって、
    前記サーバは、
    前記通信ネットワークを介して、前記蓄電池システムを示す識別情報および前記１以上の蓄電池の状態を示す特性データを受信し、
    受信した前記特性データに基づいて、データベースに管理された他の蓄電池の劣化傾向を示した劣化モデルを用いて、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルを判断し、
    前記通信ネットワークを介して、前記対応する劣化モデルに応じて所定の時点での前記１以上の蓄電池の制御状態を改善する制御データを生成し、
    前記生成した制御データを前記蓄電池システムに送信し、
    前記蓄電池システムは、前記送信された制御データに基づいて前記１以上の蓄電池を制御する、
    蓄電池監視システム。
  12. 請求項１１に記載の蓄電池監視システムに用いられる蓄電池システム。
  13. 電力を充電または放電する１以上の蓄電池と、
    前記１以上の蓄電池の状態を監視する監視部と、
    通信ネットワークを介して接続された蓄電池監視装置に対して、前記蓄電池システムを示す識別情報および前記１以上の蓄電池の状態を示す特性データを送信し、前記通信ネットワークを介して前記蓄電池監視装置から、前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルに応じた所定の時点での前記１以上の蓄電池の制御状態を改善する制御データを受信し、受信した前記制御データに基づいて前記１以上の蓄電池を制御する制御部と、を具備し、
    前記１以上の蓄電池に対応する劣化モデルは、前記蓄電池監視装置において、前記特性データに基づいて、データベースに管理された他の蓄電池の劣化傾向を示した劣化モデルを用いて判断されたものであり、
    前記制御データに基づく前記１以上の蓄電池の制御は、前記１以上の蓄電池に充電時に印加する電圧を下げ又は放電時に流す電流を下げる制御である、
    蓄電池システム。

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