JPH04304031A - ディジタル信号符号化方法 - Google Patents
ディジタル信号符号化方法Info
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- JPH04304031A JPH04304031A JP3092738A JP9273891A JPH04304031A JP H04304031 A JPH04304031 A JP H04304031A JP 3092738 A JP3092738 A JP 3092738A JP 9273891 A JP9273891 A JP 9273891A JP H04304031 A JPH04304031 A JP H04304031A
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
- H04B1/665—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using psychoacoustic properties of the ear, e.g. masking effect
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Reduction Or Emphasis Of Bandwidth Of Signals (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、いわゆるブロックフロ
ーティング処理を行うようなディジタル信号符号化装置
に関し、特に、例えば時間軸上の入力ディジタル信号を
直交変換して得られた周波数軸上の信号に対していわゆ
る臨界帯域毎にブロック化してフローティング処理を行
うようなディジタル信号符号化装置に関する。
ーティング処理を行うようなディジタル信号符号化装置
に関し、特に、例えば時間軸上の入力ディジタル信号を
直交変換して得られた周波数軸上の信号に対していわゆ
る臨界帯域毎にブロック化してフローティング処理を行
うようなディジタル信号符号化装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】オーディオ信号等をビット圧縮して符号
化する技術の一つとして、入力データを所定ワード数毎
にブロック化し、このブロック単位でフローティング処
理を行うような、いわゆるブロックフローティング技術
が知られている。このブロックフローティング技術は、
ブロック内の各ワードの絶対値の内で最も大きいもの（
最大絶対値）を探し出し、この最大絶対値を当該ブロッ
ク内の全ワードに対して共通のフローティング係数とし
てフローティング処理を行うものである。
化する技術の一つとして、入力データを所定ワード数毎
にブロック化し、このブロック単位でフローティング処
理を行うような、いわゆるブロックフローティング技術
が知られている。このブロックフローティング技術は、
ブロック内の各ワードの絶対値の内で最も大きいもの（
最大絶対値）を探し出し、この最大絶対値を当該ブロッ
ク内の全ワードに対して共通のフローティング係数とし
てフローティング処理を行うものである。
【０００３】また、時間軸上の信号を周波数軸上の信号
に変換（いわゆる直交変換）して符号化する直交変換符
号化も知られている。この直交変換としては、例えばオ
ーディオＰＣＭデータを時間軸方向の一定ワード数（サ
ンプル数）単位で高速フーリエ変換（ＦＦＴ）処理を行
うようなものがある。
に変換（いわゆる直交変換）して符号化する直交変換符
号化も知られている。この直交変換としては、例えばオ
ーディオＰＣＭデータを時間軸方向の一定ワード数（サ
ンプル数）単位で高速フーリエ変換（ＦＦＴ）処理を行
うようなものがある。
【０００４】さらに、これらの技術を組み合わせて、上
記直交変換符号化を施して得られた周波数軸上の信号を
、所定周波数帯域、例えばいわゆる臨界帯域（クリティ
カルバンド）毎にブロック化し、各ブロック毎にフロー
ティングを行うようなディジタル信号符号化装置が考え
られている。
記直交変換符号化を施して得られた周波数軸上の信号を
、所定周波数帯域、例えばいわゆる臨界帯域（クリティ
カルバンド）毎にブロック化し、各ブロック毎にフロー
ティングを行うようなディジタル信号符号化装置が考え
られている。
【０００５】図１１はこのような直交変換とブロックフ
ローティングとを組み合わせたディジタル信号符号化装
置の一部構成を示している。この図１１において、端子
４１に供給されたオーディオＰＣＭ信号等のディジタル
信号は、バッファメモリ４２に一時的に蓄えられた後に
例えばＦＦＴ（高速フーリエ変換）回路４３により直交
変換される。図１１では、例えばいずれもスペクトル（
ＦＦＴ係数）が８本となるｋ−１番目及びｋ番目の臨界
帯域（フローティング処理単位のブロック）の回路部分
が示されている。すなわち、ｋ−１番目の帯域（ブロッ
ク）の８本のスペクトルデータは、ピーク検出器４４及
び量子化器４５に送られており、ピーク検出器４４によ
り検出されたピーク値に応じたスケールファクタで量子
化される。また、ｋ番目の帯域（ブロック）の８本のス
ペクトルデータは、ピーク検出器４６及び量子化器４７
に送られており、これらの８本のスペクトルデータの一
例を図１２に示している。
ローティングとを組み合わせたディジタル信号符号化装
置の一部構成を示している。この図１１において、端子
４１に供給されたオーディオＰＣＭ信号等のディジタル
信号は、バッファメモリ４２に一時的に蓄えられた後に
例えばＦＦＴ（高速フーリエ変換）回路４３により直交
変換される。図１１では、例えばいずれもスペクトル（
ＦＦＴ係数）が８本となるｋ−１番目及びｋ番目の臨界
帯域（フローティング処理単位のブロック）の回路部分
が示されている。すなわち、ｋ−１番目の帯域（ブロッ
ク）の８本のスペクトルデータは、ピーク検出器４４及
び量子化器４５に送られており、ピーク検出器４４によ
り検出されたピーク値に応じたスケールファクタで量子
化される。また、ｋ番目の帯域（ブロック）の８本のス
ペクトルデータは、ピーク検出器４６及び量子化器４７
に送られており、これらの８本のスペクトルデータの一
例を図１２に示している。
【０００６】これらの量子化器４５、４７では、上記各
ピーク検出器４４、４６から得られた各ピーク値に基づ
くスケールファクタと、他の処理により求められた各帯
域の割当ビット数ｎｋ−１ 、ｎｋ により、それぞれ
の帯域のスペクトルデータを量子化する。量子化された
スペクトル信号は、マルチプレクサ４８に送られて、他
の帯域のスペクトル信号や上記割当ビット数等の補助情
報と複合され、出力端子４９より取り出される。
ピーク検出器４４、４６から得られた各ピーク値に基づ
くスケールファクタと、他の処理により求められた各帯
域の割当ビット数ｎｋ−１ 、ｎｋ により、それぞれ
の帯域のスペクトルデータを量子化する。量子化された
スペクトル信号は、マルチプレクサ４８に送られて、他
の帯域のスペクトル信号や上記割当ビット数等の補助情
報と複合され、出力端子４９より取り出される。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】ところで、上記１つの
臨界帯域（上記ブロック）内の信号に偏りがある場合、
すなわちいわゆるトーン性（トーナリティ）が高い信号
が入力された場合には、例えば図１２に示すように、ブ
ロックＢ（ｋ）内にトーン性を高くしている信号が支配
的な部分Ｂ（ｋ，ｂ） とそうでない部分Ｂ（ｋ，ａ）
とが生じてしまうことになる。この場合、ブロックＢ
（ｋ） 内のピーク値Ｐをスケールファクタとしてフロ
ーティング処理を行うと、トーン性を高くしている信号
が支配的な部分Ｂ（ｋ，ｂ） は問題ないが、そうでな
い部分Ｂ（ｋ，ａ） に関しては劣化が生ずることにな
る。図１２では割当ビット数ｎｋ が３の例を示してお
り、この場合のステップサイズΔで量子化されるとき、
トーン性信号が支配的でない部分Ｂ（ｋ，ａ） の信号
に対しては量子化ステップサイズΔが相対的に大きくな
っていることがわかる。このように信号に対して相対的
に大きな量子化ステップで量子化されると、量子化雑音
が大きくなり、信号再生のためにデコーダ側で合成した
際に雑音が聞こえてしまうという欠点がある。
臨界帯域（上記ブロック）内の信号に偏りがある場合、
すなわちいわゆるトーン性（トーナリティ）が高い信号
が入力された場合には、例えば図１２に示すように、ブ
ロックＢ（ｋ）内にトーン性を高くしている信号が支配
的な部分Ｂ（ｋ，ｂ） とそうでない部分Ｂ（ｋ，ａ）
とが生じてしまうことになる。この場合、ブロックＢ
（ｋ） 内のピーク値Ｐをスケールファクタとしてフロ
ーティング処理を行うと、トーン性を高くしている信号
が支配的な部分Ｂ（ｋ，ｂ） は問題ないが、そうでな
い部分Ｂ（ｋ，ａ） に関しては劣化が生ずることにな
る。図１２では割当ビット数ｎｋ が３の例を示してお
り、この場合のステップサイズΔで量子化されるとき、
トーン性信号が支配的でない部分Ｂ（ｋ，ａ） の信号
に対しては量子化ステップサイズΔが相対的に大きくな
っていることがわかる。このように信号に対して相対的
に大きな量子化ステップで量子化されると、量子化雑音
が大きくなり、信号再生のためにデコーダ側で合成した
際に雑音が聞こえてしまうという欠点がある。
【０００８】本発明は、このような実情に鑑みて提案さ
れたものであり、周波数軸上のディジタル信号を所定帯
域毎にブロック化してフローティング処理するようなデ
ィジタル信号符号化装置において、トーナリティが高い
信号が入力された場合でも、量子化雑音が耳につかない
ように符号化可能とすることを目的とする
れたものであり、周波数軸上のディジタル信号を所定帯
域毎にブロック化してフローティング処理するようなデ
ィジタル信号符号化装置において、トーナリティが高い
信号が入力された場合でも、量子化雑音が耳につかない
ように符号化可能とすることを目的とする
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明に係るディジタル
信号符号化装置は、入力された周波数軸上のディジタル
信号を所定周波数帯域毎にブロック化してフローティン
グ処理して符号化するディジタル信号符号化装置であっ
て、上記所定周波数帯域をさらに小ブロックに分割し、
これらの分割された各小ブロック毎のフローティング処
理の指標を比較してその差が一定値以上となるとき、各
小ブロック単位でフローティング処理することにより、
上述の課題を解決するものである。
信号符号化装置は、入力された周波数軸上のディジタル
信号を所定周波数帯域毎にブロック化してフローティン
グ処理して符号化するディジタル信号符号化装置であっ
て、上記所定周波数帯域をさらに小ブロックに分割し、
これらの分割された各小ブロック毎のフローティング処
理の指標を比較してその差が一定値以上となるとき、各
小ブロック単位でフローティング処理することにより、
上述の課題を解決するものである。
【００１０】ここで、上記周波数軸上のディジタル信号
としては、例えば時間軸上のディジタル信号をいわゆる
ＦＦＴ（高速フーリエ変換）等により直交変換して得ら
れたスペクトルデータを用いることができる。また、上
記所定周波数帯域としては、いわゆる臨界帯域（クリテ
ィカルバンド）を用いることができる。さらに、上記小
ブロック毎のフローティング処理の指標としては、小ブ
ロック内の最大絶対値（ピーク値）を用いることができ
る。
としては、例えば時間軸上のディジタル信号をいわゆる
ＦＦＴ（高速フーリエ変換）等により直交変換して得ら
れたスペクトルデータを用いることができる。また、上
記所定周波数帯域としては、いわゆる臨界帯域（クリテ
ィカルバンド）を用いることができる。さらに、上記小
ブロック毎のフローティング処理の指標としては、小ブ
ロック内の最大絶対値（ピーク値）を用いることができ
る。
【００１１】
【作用】トーナリティの高い信号が入力されたときには
、ブロック内の上記小ブロック毎のフローティング処理
の指標（最大絶対値等）の差が大きく表れて上記一定値
を越すから、このとき各小ブロック単位でフローティン
グ処理すれば、トーナリティの高い信号が支配的でない
部分も適度なスケールファクタで量子化され、量子化雑
音を低減できる。
、ブロック内の上記小ブロック毎のフローティング処理
の指標（最大絶対値等）の差が大きく表れて上記一定値
を越すから、このとき各小ブロック単位でフローティン
グ処理すれば、トーナリティの高い信号が支配的でない
部分も適度なスケールファクタで量子化され、量子化雑
音を低減できる。
【００１２】
【実施例】図１は本発明の一実施例として、直交変換と
ブロックフローティングとを組み合わせたディジタル信
号符号化装置の一部構成を示している。この図１におい
て、端子４１にはオーディオＰＣＭ信号等のディジタル
信号が供給されており、このディジタル信号は、バッフ
ァメモリ４２に一時的に蓄えられた後に例えばＦＦＴ（
高速フーリエ変換）回路４３に送られて直交変換（ＦＦ
Ｔ処理）される。図１には、例えばスペクトル（ＦＦＴ
係数）が８本となるｋ番目の臨界帯域（フローティング
処理単位のブロック）に対応する回路部分を示している
。このｋ番目の帯域（ブロック）の８本のスペクトルデ
ータを、それぞれスペクトル４本ずつの小ブロックに２
分割している。
ブロックフローティングとを組み合わせたディジタル信
号符号化装置の一部構成を示している。この図１におい
て、端子４１にはオーディオＰＣＭ信号等のディジタル
信号が供給されており、このディジタル信号は、バッフ
ァメモリ４２に一時的に蓄えられた後に例えばＦＦＴ（
高速フーリエ変換）回路４３に送られて直交変換（ＦＦ
Ｔ処理）される。図１には、例えばスペクトル（ＦＦＴ
係数）が８本となるｋ番目の臨界帯域（フローティング
処理単位のブロック）に対応する回路部分を示している
。このｋ番目の帯域（ブロック）の８本のスペクトルデ
ータを、それぞれスペクトル４本ずつの小ブロックに２
分割している。
【００１３】すなわち図２において、ｋ番目の臨界帯域
に対応するブロックＢ（ｋ） をさらに小さい２つの小
ブロックＢ（ｋ，１） とＢ（ｋ，２） とに分割して
いる。分割された一方の小ブロックＢ（ｋ，１） の４
本分のスペクトルデータは、ピーク検出器４６１ 及び
量子化器４７１ に送られており、他方の小ブロックＢ
（ｋ，２） の４本分のスペクトルデータは、ピーク検
出器４６２ 及び量子化器４７２ に送られている。ピ
ーク検出器４６１ 及び４６２ は、各小ブロックＢ（
ｋ，１） 及びＢ（ｋ，２） のピーク値（最大絶対値
）Ｐ１ 及びＰ２ をそれぞれ検出し、これらの各値を
スケールファクタとしてそれぞれ出力する。ピーク検出
器４６１ からのスケールファクタ（ピーク値）は、切
換スイッチ５１１ の被選択端子ａ及び比較器５２に送
られ、またスイッチ５３１ を介してマルチプレクサ５
６に送られている。ピーク検出器４６２ からのスケー
ルファクタは、切換スイッチ５１２ の被選択端子ａ及
び比較器５２に送られ、またスイッチ５３２ を介して
マルチプレクサ５６に送られている。
に対応するブロックＢ（ｋ） をさらに小さい２つの小
ブロックＢ（ｋ，１） とＢ（ｋ，２） とに分割して
いる。分割された一方の小ブロックＢ（ｋ，１） の４
本分のスペクトルデータは、ピーク検出器４６１ 及び
量子化器４７１ に送られており、他方の小ブロックＢ
（ｋ，２） の４本分のスペクトルデータは、ピーク検
出器４６２ 及び量子化器４７２ に送られている。ピ
ーク検出器４６１ 及び４６２ は、各小ブロックＢ（
ｋ，１） 及びＢ（ｋ，２） のピーク値（最大絶対値
）Ｐ１ 及びＰ２ をそれぞれ検出し、これらの各値を
スケールファクタとしてそれぞれ出力する。ピーク検出
器４６１ からのスケールファクタ（ピーク値）は、切
換スイッチ５１１ の被選択端子ａ及び比較器５２に送
られ、またスイッチ５３１ を介してマルチプレクサ５
６に送られている。ピーク検出器４６２ からのスケー
ルファクタは、切換スイッチ５１２ の被選択端子ａ及
び比較器５２に送られ、またスイッチ５３２ を介して
マルチプレクサ５６に送られている。
【００１４】比較器５２は、各ピーク検出器４６１ 及
び４６２ から送られた各スケールファクタの内の大き
い方（ピーク値の大きい方）を出力すると共に、トーナ
リティを判定する。このトーナリティの判定は、各小ブ
ロックＢ（ｋ，１） 、Ｂ（ｋ，２） のピーク値（最
大絶対値）Ｐ１ 、Ｐ２ の差が６ｄＢ以上か否かによ
って行われる。比較器５２からの上記大きい方のスケー
ルファクタ（ピーク値）は、スイッチ５４を介してマル
チプレクサ５６に送られている。比較器５２からの上記
トーナリティ判定結果は、切換スイッチ５１１ 、５１
２ 及びスイッチ５３１ 、５３２ に、それぞれ制御
信号として送られている。また、比較器５２からの上記
判定結果は、インバータ５５を介してスイッチ５４に制
御信号として送られている。
び４６２ から送られた各スケールファクタの内の大き
い方（ピーク値の大きい方）を出力すると共に、トーナ
リティを判定する。このトーナリティの判定は、各小ブ
ロックＢ（ｋ，１） 、Ｂ（ｋ，２） のピーク値（最
大絶対値）Ｐ１ 、Ｐ２ の差が６ｄＢ以上か否かによ
って行われる。比較器５２からの上記大きい方のスケー
ルファクタ（ピーク値）は、スイッチ５４を介してマル
チプレクサ５６に送られている。比較器５２からの上記
トーナリティ判定結果は、切換スイッチ５１１ 、５１
２ 及びスイッチ５３１ 、５３２ に、それぞれ制御
信号として送られている。また、比較器５２からの上記
判定結果は、インバータ５５を介してスイッチ５４に制
御信号として送られている。
【００１５】量子化器４７１ は、切換スイッチ５１１
からのスケールファクタ（ピーク値）と他の処理によ
り求められた割当ビット数ｎｋ により、上記小ブロッ
クＢ（ｋ，１）内の４本のスペクトルデータを共通に量
子化（ブロックフローティング量子化）する。量子化器
４７２は、切換スイッチ５１２ からのスケールファク
タと上記割当ビット数ｎｋ により、上記小ブロックＢ
（ｋ，２） 内の４本分のスペクトルデータを共通に量
子化する。これらの量子化器４７１ 、４７２ により
量子化されたスペクトル信号は、それぞれマルチプレク
サ５６に送られている。マルチプレクサ５６は、これら
の量子化スペクトル信号や上記スケールファクタ情報等
を複合して出力端子５７より出力している。
からのスケールファクタ（ピーク値）と他の処理によ
り求められた割当ビット数ｎｋ により、上記小ブロッ
クＢ（ｋ，１）内の４本のスペクトルデータを共通に量
子化（ブロックフローティング量子化）する。量子化器
４７２は、切換スイッチ５１２ からのスケールファク
タと上記割当ビット数ｎｋ により、上記小ブロックＢ
（ｋ，２） 内の４本分のスペクトルデータを共通に量
子化する。これらの量子化器４７１ 、４７２ により
量子化されたスペクトル信号は、それぞれマルチプレク
サ５６に送られている。マルチプレクサ５６は、これら
の量子化スペクトル信号や上記スケールファクタ情報等
を複合して出力端子５７より出力している。
【００１６】このような構成において、入力信号のトー
ナリティ（トーン性）に応じて、次のような動作が行わ
れる。すなわち、トーナリティの高い入力信号が供給さ
れること等によって、例えば図２に示すように、ｋ番目
の臨界帯域に対応するブロックＢ（ｋ） 内の小ブロッ
クＢ（ｋ，１） 、Ｂ（ｋ，２） の各ピーク値（最大
絶対値）Ｐ１ 、Ｐ２ の差が６ｄＢ以上となる場合に
おいては、比較器５２は大きい方のピーク値Ｐ２ を出
力して切換スイッチ５１１ 、５１２ の各被選択端子
ｂ及びスイッチ５４に送る。 またこのとき、比較器５２からのトーナリティ判定結果
に応じて、切換スイッチ５１１ 、５１２ は各被選択
端子ａ側にそれぞれ切換制御され、スイッチ５３１ 、
５３２ はそれぞれオン制御され、スイッチ５４はオフ
制御される。
ナリティ（トーン性）に応じて、次のような動作が行わ
れる。すなわち、トーナリティの高い入力信号が供給さ
れること等によって、例えば図２に示すように、ｋ番目
の臨界帯域に対応するブロックＢ（ｋ） 内の小ブロッ
クＢ（ｋ，１） 、Ｂ（ｋ，２） の各ピーク値（最大
絶対値）Ｐ１ 、Ｐ２ の差が６ｄＢ以上となる場合に
おいては、比較器５２は大きい方のピーク値Ｐ２ を出
力して切換スイッチ５１１ 、５１２ の各被選択端子
ｂ及びスイッチ５４に送る。 またこのとき、比較器５２からのトーナリティ判定結果
に応じて、切換スイッチ５１１ 、５１２ は各被選択
端子ａ側にそれぞれ切換制御され、スイッチ５３１ 、
５３２ はそれぞれオン制御され、スイッチ５４はオフ
制御される。
【００１７】従って、切換スイッチ５１１ からはピー
ク検出器４６１ からのピーク値Ｐ１ がスケールファ
クタとして量子化器４７１ に送られるから、ｋ番目の
臨界帯域に対する上記割当ビット数ｎｋ を３とすると
き、小ブロックＢ（ｋ，１） の４本分のスペクトルデ
ータは図２の量子化ステップサイズΔ１ で量子化され
ることになる。このステップサイズΔ１ は、原理的に
は上記ピーク値Ｐ１を割当ビット数ｎｋ ＝３に応じた
２３ （＝８）で分割して得られるものである。また切
換スイッチ５１２ からはピーク検出器４６２ からの
ピーク値Ｐ２ がスケールファクタとして量子化器４７
２ に送られるから、小ブロックＢ（ｋ，２） の４本
分のスペクトルデータは図２の量子化ステップサイズΔ
２ で量子化されることになる。これらの量子化器４７
１ 、４７２ からの各量子化出力、及びスイッチ５３
１ 、５３２ からの各ピーク値Ｐ１ 、Ｐ２ がそれ
ぞれマルチプレクサ５６に送られる。
ク検出器４６１ からのピーク値Ｐ１ がスケールファ
クタとして量子化器４７１ に送られるから、ｋ番目の
臨界帯域に対する上記割当ビット数ｎｋ を３とすると
き、小ブロックＢ（ｋ，１） の４本分のスペクトルデ
ータは図２の量子化ステップサイズΔ１ で量子化され
ることになる。このステップサイズΔ１ は、原理的に
は上記ピーク値Ｐ１を割当ビット数ｎｋ ＝３に応じた
２３ （＝８）で分割して得られるものである。また切
換スイッチ５１２ からはピーク検出器４６２ からの
ピーク値Ｐ２ がスケールファクタとして量子化器４７
２ に送られるから、小ブロックＢ（ｋ，２） の４本
分のスペクトルデータは図２の量子化ステップサイズΔ
２ で量子化されることになる。これらの量子化器４７
１ 、４７２ からの各量子化出力、及びスイッチ５３
１ 、５３２ からの各ピーク値Ｐ１ 、Ｐ２ がそれ
ぞれマルチプレクサ５６に送られる。
【００１８】これに対して、入力信号のトーナリティが
低い場合や、トーナリティの高い部分が他の臨界帯域に
属している場合等には、例えば図３に示すように、各小
ブロックＢ（ｋ，１） 、Ｂ（ｋ，２） の各ピーク値
Ｐ１、Ｐ２ の差が６ｄＢ未満となる。比較器５２は大
きい方のピーク値Ｐ２ を出力して切換スイッチ５１１
、５１２ の各被選択端子ｂ及びスイッチ５４に送る
と共に、このときのトーナリティ判定結果に応じて、切
換スイッチ５１１ 、５１２ は各被選択端子ｂ側にそ
れぞれ切換制御され、スイッチ５３１ 、５３２ はそ
れぞれオフ制御され、スイッチ５４はオン制御される。
低い場合や、トーナリティの高い部分が他の臨界帯域に
属している場合等には、例えば図３に示すように、各小
ブロックＢ（ｋ，１） 、Ｂ（ｋ，２） の各ピーク値
Ｐ１、Ｐ２ の差が６ｄＢ未満となる。比較器５２は大
きい方のピーク値Ｐ２ を出力して切換スイッチ５１１
、５１２ の各被選択端子ｂ及びスイッチ５４に送る
と共に、このときのトーナリティ判定結果に応じて、切
換スイッチ５１１ 、５１２ は各被選択端子ｂ側にそ
れぞれ切換制御され、スイッチ５３１ 、５３２ はそ
れぞれオフ制御され、スイッチ５４はオン制御される。
【００１９】このときには、比較器５２からのピーク値
Ｐ２ が切換スイッチ５１１ 、５１２ を介してスケ
ールファクタとして各量子化器４７１ 、４７２ に送
られ、各小ブロックＢ（ｋ，１） 、Ｂ（ｋ，２） の
スペクトルデータは図３に示す共通の量子化ステップサ
イズΔで量子化される。 すなわち、上記臨界帯域に対応するブロックＢ（ｋ）
の単位でブロックフローティング処理され、マルチプレ
クサ５６に送られる。また比較器５２からの上記ピーク
値Ｐ２ がスイッチ５４を介してマルチプレクサ５６に
送られる。
Ｐ２ が切換スイッチ５１１ 、５１２ を介してスケ
ールファクタとして各量子化器４７１ 、４７２ に送
られ、各小ブロックＢ（ｋ，１） 、Ｂ（ｋ，２） の
スペクトルデータは図３に示す共通の量子化ステップサ
イズΔで量子化される。 すなわち、上記臨界帯域に対応するブロックＢ（ｋ）
の単位でブロックフローティング処理され、マルチプレ
クサ５６に送られる。また比較器５２からの上記ピーク
値Ｐ２ がスイッチ５４を介してマルチプレクサ５６に
送られる。
【００２０】以上説明したように、例えば図２に示すよ
うにトーナリティが高くて各小ブロックＢ（ｋ，１）
、Ｂ（ｋ，２） の各ピーク値Ｐ１、Ｐ２ の差が６ｄ
Ｂ以上となるときには、これらの各小ブロックＢ（ｋ，
１） 、Ｂ（ｋ，２） 単位でそれぞれ個別にブロック
フローティング処理を行う。これにより、小ブロックＢ
（ｋ，１） のスペクトルデータが小ブロックＢ（ｋ，
２） のピーク値Ｐ２ に影響されずに適度なスケール
ファクタ及びステップサイズで量子化されることがわか
る。また、トーナリティが低くて上記各ピーク値Ｐ１
、Ｐ２ の差が６ｄＢ未満のときには、大きい方のピー
ク値Ｐ２ が元のブロックＢ（ｋ） のピーク値（ブロ
ック内最大絶対値）となり、このブロックＢ（ｋ） 単
位でブロックフローティング処理することにより、ピー
ク値を１個で済ませている。
うにトーナリティが高くて各小ブロックＢ（ｋ，１）
、Ｂ（ｋ，２） の各ピーク値Ｐ１、Ｐ２ の差が６ｄ
Ｂ以上となるときには、これらの各小ブロックＢ（ｋ，
１） 、Ｂ（ｋ，２） 単位でそれぞれ個別にブロック
フローティング処理を行う。これにより、小ブロックＢ
（ｋ，１） のスペクトルデータが小ブロックＢ（ｋ，
２） のピーク値Ｐ２ に影響されずに適度なスケール
ファクタ及びステップサイズで量子化されることがわか
る。また、トーナリティが低くて上記各ピーク値Ｐ１
、Ｐ２ の差が６ｄＢ未満のときには、大きい方のピー
ク値Ｐ２ が元のブロックＢ（ｋ） のピーク値（ブロ
ック内最大絶対値）となり、このブロックＢ（ｋ） 単
位でブロックフローティング処理することにより、ピー
ク値を１個で済ませている。
【００２１】次に、図４は、１つの臨界帯域に対応する
ブロックＢ（ｋ） を３つの小ブロックＢ（ｋ，１）
、Ｂ（ｋ，２） 、Ｂ（ｋ，３）に分割した場合の一例
を示している。この図４の例では、各小ブロックＢ（ｋ
，１） 、Ｂ（ｋ，２） 、Ｂ（ｋ，３） の各ピーク
値Ｐ１、Ｐ２ 、Ｐ３ の内の最も大きいものをピーク
値Ｐ３ としており、このピーク値Ｐ３ に対して、ピ
ーク値Ｐ１ は６ｄＢ未満、ピーク値Ｐ２ は６ｄＢ以
上の差があるものとしている。
ブロックＢ（ｋ） を３つの小ブロックＢ（ｋ，１）
、Ｂ（ｋ，２） 、Ｂ（ｋ，３）に分割した場合の一例
を示している。この図４の例では、各小ブロックＢ（ｋ
，１） 、Ｂ（ｋ，２） 、Ｂ（ｋ，３） の各ピーク
値Ｐ１、Ｐ２ 、Ｐ３ の内の最も大きいものをピーク
値Ｐ３ としており、このピーク値Ｐ３ に対して、ピ
ーク値Ｐ１ は６ｄＢ未満、ピーク値Ｐ２ は６ｄＢ以
上の差があるものとしている。
【００２２】この図４に示す例では、各ピーク値の差が
６ｄＢ未満の小ブロックＢ（ｋ，１） とＢ（ｋ，３）
との各スペクトルデータについては、大きい方のピー
ク値Ｐ３ を共通のスケールファクタとして、ステップ
サイズΔ３ で量子化している。これに対して小ブロッ
クＢ（ｋ，２） 内のスペクトルデータについては、ピ
ーク値Ｐ２ をスケールファクタとして、ステップサイ
ズΔ２ で量子化している。 すなわち、小ブロックＢ（ｋ，１） とＢ（ｋ，３）
とをまとめて１つのブロックとしてフローティング処理
し、小ブロックＢ（ｋ，２） を１つのブロックとして
フローティング処理している。
６ｄＢ未満の小ブロックＢ（ｋ，１） とＢ（ｋ，３）
との各スペクトルデータについては、大きい方のピー
ク値Ｐ３ を共通のスケールファクタとして、ステップ
サイズΔ３ で量子化している。これに対して小ブロッ
クＢ（ｋ，２） 内のスペクトルデータについては、ピ
ーク値Ｐ２ をスケールファクタとして、ステップサイ
ズΔ２ で量子化している。 すなわち、小ブロックＢ（ｋ，１） とＢ（ｋ，３）
とをまとめて１つのブロックとしてフローティング処理
し、小ブロックＢ（ｋ，２） を１つのブロックとして
フローティング処理している。
【００２３】このように、１つの臨界帯域を３つ以上の
小ブロックに分割したときには、これらの小ブロックの
ピーク値の内の最大のものを求め、この最大のピーク値
に対して差が６ｄＢ未満の小ブロックは共通化してブロ
ックフローティング処理することによりピーク値の個数
を減らし、差が６ｄＢ以上の小ブロックは独立にブロッ
クフローティング処理することにより、量子化雑音の増
加を防いでいる。
小ブロックに分割したときには、これらの小ブロックの
ピーク値の内の最大のものを求め、この最大のピーク値
に対して差が６ｄＢ未満の小ブロックは共通化してブロ
ックフローティング処理することによりピーク値の個数
を減らし、差が６ｄＢ以上の小ブロックは独立にブロッ
クフローティング処理することにより、量子化雑音の増
加を防いでいる。
【００２４】次に、本発明実施例を適用可能なディジタ
ル信号符号化装置の具体例として、オーディオＰＣＭ信
号等の入力ディジタル信号を、帯域分割符号化（ＳＢＣ
）、適応変換符号化（ＡＴＣ）及び適応ビット割当て（
ＡＰＣ−ＡＢ）の各技術を用いて高能率符号化装置につ
いて説明する。
ル信号符号化装置の具体例として、オーディオＰＣＭ信
号等の入力ディジタル信号を、帯域分割符号化（ＳＢＣ
）、適応変換符号化（ＡＴＣ）及び適応ビット割当て（
ＡＰＣ−ＡＢ）の各技術を用いて高能率符号化装置につ
いて説明する。
【００２５】図５に示す具体的な高能率符号化装置では
、入力ディジタル信号を複数の周波数帯域に分割すると
共に、高い周波数帯域ほどバンド幅を広く選定し、各周
波数帯域毎に直交変換を行って、得られた周波数軸のス
ペクトルデータを、後述する人間の聴覚特性を考慮した
いわゆる臨界帯域幅（クリティカルバンド）毎に適応的
にビット割当して符号化している。さらに、本発明実施
例においては、直交変換の前に入力信号に応じて適応的
にブロックサイズ（ブロック長）を変化させると共に、
該ブロック単位でフローティング処理を行っている。
、入力ディジタル信号を複数の周波数帯域に分割すると
共に、高い周波数帯域ほどバンド幅を広く選定し、各周
波数帯域毎に直交変換を行って、得られた周波数軸のス
ペクトルデータを、後述する人間の聴覚特性を考慮した
いわゆる臨界帯域幅（クリティカルバンド）毎に適応的
にビット割当して符号化している。さらに、本発明実施
例においては、直交変換の前に入力信号に応じて適応的
にブロックサイズ（ブロック長）を変化させると共に、
該ブロック単位でフローティング処理を行っている。
【００２６】すなわち、図５において、入力端子１０に
は例えば０〜２０ｋＨｚのオーディオＰＣＭ信号が供給
されている。この入力信号は、例えばいわゆるＱＭＦフ
ィルタ等の帯域分割フィルタ１１により０〜１０ｋＨｚ
帯域と１０ｋ〜２０ｋＨｚ帯域とに分割され、０〜１０
ｋＨｚ帯域の信号は同じくいわゆるＱＭＦフィルタ等の
帯域分割フィルタ１２により０〜５ｋＨｚ帯域と５ｋ〜
１０ｋＨｚ帯域とに分割される。帯域分割フィルタ１１
からの１０ｋ〜２０ｋＨｚ帯域の信号は直交変換回路の
一例である高速フーリエ変換（ＦＦＴ）回路１３に送ら
れ、帯域分割フィルタ１２からの５ｋ〜１０ｋＨｚ帯域
の信号はＦＦＴ回路１４に送られ、帯域分割フィルタ１
２からの０〜５ｋＨｚ帯域の信号はＦＦＴ回路１５に送
られることにより、それぞれＦＦＴ処理される。
は例えば０〜２０ｋＨｚのオーディオＰＣＭ信号が供給
されている。この入力信号は、例えばいわゆるＱＭＦフ
ィルタ等の帯域分割フィルタ１１により０〜１０ｋＨｚ
帯域と１０ｋ〜２０ｋＨｚ帯域とに分割され、０〜１０
ｋＨｚ帯域の信号は同じくいわゆるＱＭＦフィルタ等の
帯域分割フィルタ１２により０〜５ｋＨｚ帯域と５ｋ〜
１０ｋＨｚ帯域とに分割される。帯域分割フィルタ１１
からの１０ｋ〜２０ｋＨｚ帯域の信号は直交変換回路の
一例である高速フーリエ変換（ＦＦＴ）回路１３に送ら
れ、帯域分割フィルタ１２からの５ｋ〜１０ｋＨｚ帯域
の信号はＦＦＴ回路１４に送られ、帯域分割フィルタ１
２からの０〜５ｋＨｚ帯域の信号はＦＦＴ回路１５に送
られることにより、それぞれＦＦＴ処理される。
【００２７】ここで、各ＦＦＴ回路１３、１４、１５に
供給する各帯域毎のブロックについての標準的な入力信
号に対する具体例を図６に示す。この図６の具体例にお
いては、高域側ほど周波数帯域を広げると共に時間分解
能を高め（ブロック長を短くし）ている。すなわち、低
域側の０〜５ｋＨｚ帯域の信号に対しては１ブロックＢ
ＬＬ を例えば１０２４サンプルとし、また中域の５ｋ
〜１０ｋＨｚ帯域の信号に対しては、上記低域側の長さ
ＴＢＬのブロックＢＬＬ のそれぞれ半分の長さＴＢＬ
／２のブロックＢＬＭ１、ＢＬＭ２でブロック化し、高
域側の１０ｋ〜２０ｋＨｚ帯域の信号に対しては、上記
低域側のブロックＢＬＬ のそれぞれ１／４の長さＴＢ
Ｌ／４のブロックＢＬＨ１、ＢＬＨ２、ＢＬＨ３及びＢ
ＬＨ４でブロック化している。なお、入力信号として０
〜２２ｋＨｚの帯域を考慮する場合には、低域が０〜５
．５ｋＨｚ、中域が５．５ｋ〜１１ｋＨｚ、高域が１１
ｋ〜２２ｋＨｚとなる。
供給する各帯域毎のブロックについての標準的な入力信
号に対する具体例を図６に示す。この図６の具体例にお
いては、高域側ほど周波数帯域を広げると共に時間分解
能を高め（ブロック長を短くし）ている。すなわち、低
域側の０〜５ｋＨｚ帯域の信号に対しては１ブロックＢ
ＬＬ を例えば１０２４サンプルとし、また中域の５ｋ
〜１０ｋＨｚ帯域の信号に対しては、上記低域側の長さ
ＴＢＬのブロックＢＬＬ のそれぞれ半分の長さＴＢＬ
／２のブロックＢＬＭ１、ＢＬＭ２でブロック化し、高
域側の１０ｋ〜２０ｋＨｚ帯域の信号に対しては、上記
低域側のブロックＢＬＬ のそれぞれ１／４の長さＴＢ
Ｌ／４のブロックＢＬＨ１、ＢＬＨ２、ＢＬＨ３及びＢ
ＬＨ４でブロック化している。なお、入力信号として０
〜２２ｋＨｚの帯域を考慮する場合には、低域が０〜５
．５ｋＨｚ、中域が５．５ｋ〜１１ｋＨｚ、高域が１１
ｋ〜２２ｋＨｚとなる。
【００２８】再び図５において、各ＦＦＴ回路１３、１
４、１５にてＦＦＴ処理されて得られた周波数軸上のス
ペクトルデータあるいはＦＦＴ係数データは、いわゆる
臨界帯域（クリティカルバンド）毎にまとめられて適応
ビット割当符号化回路１８に送られている。このクリテ
ィカルバンドとは、人間の聴覚特性を考慮して分割され
た周波数帯域であり、ある純音の周波数近傍の同じ強さ
の狭帯域バンドノイズによって当該純音がマスクされる
ときのそのノイズの持つ帯域のことである。このクリテ
ィカルバンドは、高域ほど帯域幅が広くなっており、上
記０〜２０ｋＨｚの全周波数帯域は例えば２５のクリテ
ィカルバンドに分割されている。
４、１５にてＦＦＴ処理されて得られた周波数軸上のス
ペクトルデータあるいはＦＦＴ係数データは、いわゆる
臨界帯域（クリティカルバンド）毎にまとめられて適応
ビット割当符号化回路１８に送られている。このクリテ
ィカルバンドとは、人間の聴覚特性を考慮して分割され
た周波数帯域であり、ある純音の周波数近傍の同じ強さ
の狭帯域バンドノイズによって当該純音がマスクされる
ときのそのノイズの持つ帯域のことである。このクリテ
ィカルバンドは、高域ほど帯域幅が広くなっており、上
記０〜２０ｋＨｚの全周波数帯域は例えば２５のクリテ
ィカルバンドに分割されている。
【００２９】許容雑音算出回路２０は、上記クリティカ
ルバンド毎に分割されたスペクトルデータに基づき、い
わゆるマスキング効果等を考慮した各クリティカルバン
ド毎の許容ノイズ量を求め、この許容ノイズ量と各クリ
ティカルバンド毎のエネルギあるいはピーク値等に基づ
いて、各クリティカルバンド毎に割当ビット数を求めて
、適応ビット割当符号化回路１８により各クリティカル
バンド毎に割り当てられたビット数に応じて各スペクト
ルデータ（あるいはＦＦＴ係数データ）を再量子化する
ようにしている。このようにして符号化されたデータは
、出力端子１９を介して取り出される。
ルバンド毎に分割されたスペクトルデータに基づき、い
わゆるマスキング効果等を考慮した各クリティカルバン
ド毎の許容ノイズ量を求め、この許容ノイズ量と各クリ
ティカルバンド毎のエネルギあるいはピーク値等に基づ
いて、各クリティカルバンド毎に割当ビット数を求めて
、適応ビット割当符号化回路１８により各クリティカル
バンド毎に割り当てられたビット数に応じて各スペクト
ルデータ（あるいはＦＦＴ係数データ）を再量子化する
ようにしている。このようにして符号化されたデータは
、出力端子１９を介して取り出される。
【００３０】この適応ビット割当符号化回路１８での符
号化の際に、各クリティカルバンド毎にブロックフロー
ティング処理が行われ、さらに上記本発明実施例におい
て説明したように、１つのクリティカルバンド（臨界帯
域）をいくつかの小ブロックに分割し、入力信号のトー
ナリティに応じて、すなわち各小ブロックの各ピーク値
の差が６ｄＢ以上となるとき、小ブロック単位でのブロ
ックフローティング処理を行わせている。これによって
、従来耳についていた雑音（量子化ノイズ）を耳につか
ないように符号化することができる。
号化の際に、各クリティカルバンド毎にブロックフロー
ティング処理が行われ、さらに上記本発明実施例におい
て説明したように、１つのクリティカルバンド（臨界帯
域）をいくつかの小ブロックに分割し、入力信号のトー
ナリティに応じて、すなわち各小ブロックの各ピーク値
の差が６ｄＢ以上となるとき、小ブロック単位でのブロ
ックフローティング処理を行わせている。これによって
、従来耳についていた雑音（量子化ノイズ）を耳につか
ないように符号化することができる。
【００３１】次に、図７は上記許容雑音算出回路２０の
一具体例の概略構成を示すブロック回路図である。この
図７において、入力端子２１には、上記各ＦＦＴ回路１
３、１４、１５からの周波数軸上のスペクトルデータが
供給されている。このデータとしては、ＦＦＴ演算をし
て得られるＦＦＴ係数データの実数成分と虚数成分とに
基づいて算出された振幅値と位相値との内の振幅値を用
いるようにしている。これは、一般に人間の聴覚は周波
数軸上の振幅（レベル、強度）には敏感であるが位相に
ついてはかなり鈍感であることを考慮したものである。
一具体例の概略構成を示すブロック回路図である。この
図７において、入力端子２１には、上記各ＦＦＴ回路１
３、１４、１５からの周波数軸上のスペクトルデータが
供給されている。このデータとしては、ＦＦＴ演算をし
て得られるＦＦＴ係数データの実数成分と虚数成分とに
基づいて算出された振幅値と位相値との内の振幅値を用
いるようにしている。これは、一般に人間の聴覚は周波
数軸上の振幅（レベル、強度）には敏感であるが位相に
ついてはかなり鈍感であることを考慮したものである。
【００３２】この周波数軸上の入力データは、帯域毎の
エネルギ算出回路２２に送られて、上記クリティカルバ
ンド（臨界帯域）毎のエネルギが、例えば当該バンド内
での各振幅値の総和を計算すること等により求められる
。この各バンド毎のエネルギの代わりに、振幅値のピー
ク値、平均値等が用いられることもある。このエネルギ
算出回路２２からの出力として、例えば各バンドの総和
値のスペクトルは、一般にバークスペクトルと称されて
いる。図８はこのような各クリティカルバンド毎のバー
クスペクトルＳＢを示している。ただし、この図８では
、図示を簡略化するため、上記クリティカルバンドのバ
ンド数を１２バンド（Ｂ１ 〜Ｂ１２）で表現している
。
エネルギ算出回路２２に送られて、上記クリティカルバ
ンド（臨界帯域）毎のエネルギが、例えば当該バンド内
での各振幅値の総和を計算すること等により求められる
。この各バンド毎のエネルギの代わりに、振幅値のピー
ク値、平均値等が用いられることもある。このエネルギ
算出回路２２からの出力として、例えば各バンドの総和
値のスペクトルは、一般にバークスペクトルと称されて
いる。図８はこのような各クリティカルバンド毎のバー
クスペクトルＳＢを示している。ただし、この図８では
、図示を簡略化するため、上記クリティカルバンドのバ
ンド数を１２バンド（Ｂ１ 〜Ｂ１２）で表現している
。
【００３３】ここで、上記バークスペクトルＳＢのいわ
ゆるマスキングに於ける影響を考慮するために、該バー
クスペクトルＳＢに所定の重み付け関数を掛けて加算す
るような畳込み（コンボリューション）処理を施す。こ
のため、上記帯域毎のエネルギ算出回路２２の出力すな
わち該バークスペクトルＳＢの各値は、畳込みフィルタ
回路２３に送られる。該畳込みフィルタ回路２３は、例
えば、入力データを順次遅延させる複数の遅延素子と、
これら遅延素子からの出力にフィルタ係数（重み付け関
数）を乗算する複数の乗算器（例えば各バンドに対応す
る２５個の乗算器）と、各乗算器出力の総和をとる総和
加算器とから構成されるものである。この畳込み処理に
より、図８中点線で示す部分の総和がとられる。なお、
上記マスキングとは、人間の聴覚上の特性により、ある
信号によって他の信号がマスクされて聞こえなくなる現
象をいうものであり、このマスキング効果には、時間軸
上のオーディオ信号による時間軸マスキング効果と、周
波数軸上の信号による同時刻マスキング効果とがある。 これらのマスキング効果により、マスキングされる部分
にノイズがあったとしても、このノイズは聞こえないこ
とになる。このため、実際のオーディオ信号では、この
マスキングされる範囲内のノイズは許容可能なノイズと
される。
ゆるマスキングに於ける影響を考慮するために、該バー
クスペクトルＳＢに所定の重み付け関数を掛けて加算す
るような畳込み（コンボリューション）処理を施す。こ
のため、上記帯域毎のエネルギ算出回路２２の出力すな
わち該バークスペクトルＳＢの各値は、畳込みフィルタ
回路２３に送られる。該畳込みフィルタ回路２３は、例
えば、入力データを順次遅延させる複数の遅延素子と、
これら遅延素子からの出力にフィルタ係数（重み付け関
数）を乗算する複数の乗算器（例えば各バンドに対応す
る２５個の乗算器）と、各乗算器出力の総和をとる総和
加算器とから構成されるものである。この畳込み処理に
より、図８中点線で示す部分の総和がとられる。なお、
上記マスキングとは、人間の聴覚上の特性により、ある
信号によって他の信号がマスクされて聞こえなくなる現
象をいうものであり、このマスキング効果には、時間軸
上のオーディオ信号による時間軸マスキング効果と、周
波数軸上の信号による同時刻マスキング効果とがある。 これらのマスキング効果により、マスキングされる部分
にノイズがあったとしても、このノイズは聞こえないこ
とになる。このため、実際のオーディオ信号では、この
マスキングされる範囲内のノイズは許容可能なノイズと
される。
【００３４】ここで、上記畳込みフィルタ回路２３の各
乗算器の乗算係数（フィルタ係数）の一具体例を示すと
、任意のバンドに対応する乗算器Ｍの係数を１とすると
き、乗算器Ｍ−１で係数０．１５を、乗算器Ｍ−２で係
数０．００１９を、乗算器Ｍ−３で係数０．０００００
８６を、乗算器Ｍ＋１で係数０．４を、乗算器Ｍ＋２で
係数０．０６を、乗算器Ｍ＋３で係数０．００７を各遅
延素子の出力に乗算することにより、上記バークスペク
トルＳＢの畳込み処理が行われる。ただし、Ｍは１〜２
５の任意の整数である。
乗算器の乗算係数（フィルタ係数）の一具体例を示すと
、任意のバンドに対応する乗算器Ｍの係数を１とすると
き、乗算器Ｍ−１で係数０．１５を、乗算器Ｍ−２で係
数０．００１９を、乗算器Ｍ−３で係数０．０００００
８６を、乗算器Ｍ＋１で係数０．４を、乗算器Ｍ＋２で
係数０．０６を、乗算器Ｍ＋３で係数０．００７を各遅
延素子の出力に乗算することにより、上記バークスペク
トルＳＢの畳込み処理が行われる。ただし、Ｍは１〜２
５の任意の整数である。
【００３５】次に、上記畳込みフィルタ回路２３の出力
は引算器２４に送られる。該引算器２４は、上記畳込ん
だ領域での後述する許容可能なノイズレベルに対応する
レベルαを求めるものである。なお、当該許容可能なノ
イズレベル（許容ノイズレベル）に対応するレベルαは
、後述するように、逆コンボリューション処理を行うこ
とによって、クリティカルバンドの各バンド毎の許容ノ
イズレベルとなるようなレベルである。ここで、上記引
算器２４には、上記レベルαを求めるための許容関数（
マスキングレベルを表現する関数）が供給される。この
許容関数を増減させることで上記レベルαの制御を行っ
ている。当該許容関数は、次に説明するような（ｎ−ａ
ｉ）関数発生回路２５から供給されているものである。
は引算器２４に送られる。該引算器２４は、上記畳込ん
だ領域での後述する許容可能なノイズレベルに対応する
レベルαを求めるものである。なお、当該許容可能なノ
イズレベル（許容ノイズレベル）に対応するレベルαは
、後述するように、逆コンボリューション処理を行うこ
とによって、クリティカルバンドの各バンド毎の許容ノ
イズレベルとなるようなレベルである。ここで、上記引
算器２４には、上記レベルαを求めるための許容関数（
マスキングレベルを表現する関数）が供給される。この
許容関数を増減させることで上記レベルαの制御を行っ
ている。当該許容関数は、次に説明するような（ｎ−ａ
ｉ）関数発生回路２５から供給されているものである。
【００３６】すなわち、許容ノイズレベルに対応するレ
ベルαは、クリティカルバンドのバンドの低域から順に
与えられる番号をｉとすると、次の（１）式で求めるこ
とができる。 α＝Ｓ−（ｎ−ａｉ） ・・・（１）この（１）
式において、ｎ，ａは定数でａ＞０、Ｓは畳込み処理さ
れたバークスペクトルの強度であり、（１）式中（ｎ−
ａｉ）が許容関数となる。本実施例ではｎ＝３８，ａ＝
１としており、この時の音質劣化はなく、良好な符号化
が行えた。
ベルαは、クリティカルバンドのバンドの低域から順に
与えられる番号をｉとすると、次の（１）式で求めるこ
とができる。 α＝Ｓ−（ｎ−ａｉ） ・・・（１）この（１）
式において、ｎ，ａは定数でａ＞０、Ｓは畳込み処理さ
れたバークスペクトルの強度であり、（１）式中（ｎ−
ａｉ）が許容関数となる。本実施例ではｎ＝３８，ａ＝
１としており、この時の音質劣化はなく、良好な符号化
が行えた。
【００３７】このようにして、上記レベルαが求められ
、このデータは、割算器２６に伝送される。当該割算器
２６では、上記畳込みされた領域での上記レベルαを逆
コンボリューションするためのものである。したがって
、この逆コンボリューション処理を行うことにより、上
記レベルαからマスキングスペクトルが得られるように
なる。すなわち、このマスキングスペクトルが許容ノイ
ズスペクトルとなる。なお、上記逆コンボリューション
処理は、複雑な演算を必要とするが、本実施例では簡略
化した割算器２６を用いて逆コンボリューションを行っ
ている。
、このデータは、割算器２６に伝送される。当該割算器
２６では、上記畳込みされた領域での上記レベルαを逆
コンボリューションするためのものである。したがって
、この逆コンボリューション処理を行うことにより、上
記レベルαからマスキングスペクトルが得られるように
なる。すなわち、このマスキングスペクトルが許容ノイ
ズスペクトルとなる。なお、上記逆コンボリューション
処理は、複雑な演算を必要とするが、本実施例では簡略
化した割算器２６を用いて逆コンボリューションを行っ
ている。
【００３８】次に、上記マスキングスペクトルは、合成
回路２７を介して減算器２８に伝送される。ここで、当
該減算器２８には、上記帯域毎のエネルギ検出回路２２
からの出力、すなわち前述したバークスペクトルＳＢが
、遅延回路２９を介して供給されている。したがって、
この減算器２８で上記マスキングスペクトルとバークス
ペクトルＳＢとの減算演算が行われることで、図９に示
すように、上記バークスペクトルＳＢは、該マスキング
スペクトルＭＳのレベルで示すレベル以下がマスキング
されることになる。
回路２７を介して減算器２８に伝送される。ここで、当
該減算器２８には、上記帯域毎のエネルギ検出回路２２
からの出力、すなわち前述したバークスペクトルＳＢが
、遅延回路２９を介して供給されている。したがって、
この減算器２８で上記マスキングスペクトルとバークス
ペクトルＳＢとの減算演算が行われることで、図９に示
すように、上記バークスペクトルＳＢは、該マスキング
スペクトルＭＳのレベルで示すレベル以下がマスキング
されることになる。
【００３９】当該減算器２８からの出力は、許容雑音補
正回路３０を介し、出力端子３１を介して取り出され、
例えば割当てビット数情報が予め記憶されたＲＯＭ等（
図示せず）に送られる。このＲＯＭ等は、上記減算回路
２８から許容雑音補正回路３０を介して得られた出力（
上記各バンドのエネルギと上記ノイズレベル設定手段の
出力との差分のレベル）に応じ、各バンド毎の割当ビッ
ト数情報を出力する。この割当ビット数情報が上記適応
ビット割当符号化回路１８に送られることで、ＦＦＴ回
路１３、１４、１５からの周波数軸上の各スペクトルデ
ータがそれぞれのバンド毎に割り当てられたビット数で
量子化されるわけである。
正回路３０を介し、出力端子３１を介して取り出され、
例えば割当てビット数情報が予め記憶されたＲＯＭ等（
図示せず）に送られる。このＲＯＭ等は、上記減算回路
２８から許容雑音補正回路３０を介して得られた出力（
上記各バンドのエネルギと上記ノイズレベル設定手段の
出力との差分のレベル）に応じ、各バンド毎の割当ビッ
ト数情報を出力する。この割当ビット数情報が上記適応
ビット割当符号化回路１８に送られることで、ＦＦＴ回
路１３、１４、１５からの周波数軸上の各スペクトルデ
ータがそれぞれのバンド毎に割り当てられたビット数で
量子化されるわけである。
【００４０】すなわち要約すれば、適応ビット割当符号
化回路１８では、上記クリティカルバンドの各バンドの
エネルギと上記ノイズレベル設定手段の出力との差分の
レベルに応じて割当てられたビット数で上記各バンド毎
のスペクトルデータを量子化することになる。なお、遅
延回路２９は上記合成回路２７以前の各回路での遅延量
を考慮してエネルギ検出回路２２からのバークスペクト
ルＳＢを遅延させるために設けられている。
化回路１８では、上記クリティカルバンドの各バンドの
エネルギと上記ノイズレベル設定手段の出力との差分の
レベルに応じて割当てられたビット数で上記各バンド毎
のスペクトルデータを量子化することになる。なお、遅
延回路２９は上記合成回路２７以前の各回路での遅延量
を考慮してエネルギ検出回路２２からのバークスペクト
ルＳＢを遅延させるために設けられている。
【００４１】ところで、上述した合成回路２７での合成
の際には、最小可聴カーブ発生回路３２から供給される
図１０に示すような人間の聴覚特性であるいわゆる最小
可聴カーブＲＣを示すデータと、上記マスキングスペク
トルＭＳとを合成することができる。この最小可聴カー
ブにおいて、雑音絶対レベルがこの最小可聴カーブ以下
ならば該雑音は聞こえないことになる。この最小可聴カ
ーブは、コーディングが同じであっても例えば再生時の
再生ボリュームの違いで異なるものとなが、現実的なデ
ィジタルシステムでは、例えば１６ビットダイナミック
レンジへの音楽のはいり方にはさほど違いがないので、
例えば４ｋＨｚ付近の最も耳に聞こえやすい周波数帯域
の量子化雑音が聞こえないとすれば、他の周波数帯域で
はこの最小可聴カーブのレベル以下の量子化雑音は聞こ
えないと考えられる。したがって、このように例えばシ
ステムの持つワードレングスの４ｋＨｚ付近の雑音が聞
こえない使い方をすると仮定し、この最小可聴カーブＲ
ＣとマスキングスペクトルＭＳとを共に合成することで
許容ノイズレベルを得るようにすると、この場合の許容
ノイズレベルは、図１０中の斜線で示す部分までとする
ことができるようになる。なお、本実施例では、上記最
小可聴カーブの４ｋＨｚのレベルを、例えば２０ビット
相当の最低レベルに合わせている。また、この図１０は
、信号スペクトルＳＳも同時に示している。
の際には、最小可聴カーブ発生回路３２から供給される
図１０に示すような人間の聴覚特性であるいわゆる最小
可聴カーブＲＣを示すデータと、上記マスキングスペク
トルＭＳとを合成することができる。この最小可聴カー
ブにおいて、雑音絶対レベルがこの最小可聴カーブ以下
ならば該雑音は聞こえないことになる。この最小可聴カ
ーブは、コーディングが同じであっても例えば再生時の
再生ボリュームの違いで異なるものとなが、現実的なデ
ィジタルシステムでは、例えば１６ビットダイナミック
レンジへの音楽のはいり方にはさほど違いがないので、
例えば４ｋＨｚ付近の最も耳に聞こえやすい周波数帯域
の量子化雑音が聞こえないとすれば、他の周波数帯域で
はこの最小可聴カーブのレベル以下の量子化雑音は聞こ
えないと考えられる。したがって、このように例えばシ
ステムの持つワードレングスの４ｋＨｚ付近の雑音が聞
こえない使い方をすると仮定し、この最小可聴カーブＲ
ＣとマスキングスペクトルＭＳとを共に合成することで
許容ノイズレベルを得るようにすると、この場合の許容
ノイズレベルは、図１０中の斜線で示す部分までとする
ことができるようになる。なお、本実施例では、上記最
小可聴カーブの４ｋＨｚのレベルを、例えば２０ビット
相当の最低レベルに合わせている。また、この図１０は
、信号スペクトルＳＳも同時に示している。
【００４２】また、上記許容雑音補正回路３０では、補
正情報出力回路３３から送られてくる例えば等ラウドネ
スカーブの情報に基づいて、上記減算器２８からの出力
における許容雑音レベルを補正している。ここで、等ラ
ウドネスカーブとは、人間の聴覚特性に関する特性曲線
であり、例えば１ｋＨｚの純音と同じ大きさに聞こえる
各周波数での音の音圧を求めて曲線で結んだもので、ラ
ウドネスの等感度曲線とも呼ばれる。またこの等ラウド
ネス曲線は、図１０に示した最小可聴カーブＲＣと略同
じ曲線を描くものである。この等ラウドネス曲線におい
ては、例えば４ｋＨｚ付近では１ｋＨｚのところより音
圧が８〜１０ｄＢ下がっても１ｋＨｚと同じ大きさに聞
こえ、逆に、５０ｋＨｚ付近では１ｋＨｚでの音圧より
も約１５ｄＢ高くないと同じ大きさに聞こえない。この
ため、上記最小可聴カーブのレベルを越えた雑音（許容
ノイズレベル）は、該等ラウドネス曲線に応じたカーブ
で与えられる周波数特性を持つようにするのが良いこと
がわかる。 このようなことから、上記等ラウドネス曲線を考慮して
上記許容ノイズレベルを補正することは、人間の聴覚特
性に適合していることがわかる。
正情報出力回路３３から送られてくる例えば等ラウドネ
スカーブの情報に基づいて、上記減算器２８からの出力
における許容雑音レベルを補正している。ここで、等ラ
ウドネスカーブとは、人間の聴覚特性に関する特性曲線
であり、例えば１ｋＨｚの純音と同じ大きさに聞こえる
各周波数での音の音圧を求めて曲線で結んだもので、ラ
ウドネスの等感度曲線とも呼ばれる。またこの等ラウド
ネス曲線は、図１０に示した最小可聴カーブＲＣと略同
じ曲線を描くものである。この等ラウドネス曲線におい
ては、例えば４ｋＨｚ付近では１ｋＨｚのところより音
圧が８〜１０ｄＢ下がっても１ｋＨｚと同じ大きさに聞
こえ、逆に、５０ｋＨｚ付近では１ｋＨｚでの音圧より
も約１５ｄＢ高くないと同じ大きさに聞こえない。この
ため、上記最小可聴カーブのレベルを越えた雑音（許容
ノイズレベル）は、該等ラウドネス曲線に応じたカーブ
で与えられる周波数特性を持つようにするのが良いこと
がわかる。 このようなことから、上記等ラウドネス曲線を考慮して
上記許容ノイズレベルを補正することは、人間の聴覚特
性に適合していることがわかる。
【００４３】ここで、補正情報出力回路３３として、上
記符号化回路１８での量子化の際の出力情報量（データ
量）の検出出力と、最終符号化データのビットレート目
標値との間の誤差の情報に基づいて、上記許容ノイズレ
ベルを補正するようにしてもよい。これは、全てのビッ
ト割当単位ブロックに対して予め一時的な適応ビット割
当を行って得られた総ビット数が、最終的な符号化出力
データのビットレートによって定まる一定のビット数（
目標値）に対して誤差を持つことがあり、その誤差分を
０とするように再度ビット割当をするものである。すな
わち、目標値よりも総割当ビット数が少ないときには、
差のビット数を各単位ブロックに割り振って付加するよ
うにし、目標値よりも総割当ビット数が多いときには、
差のビット数を各単位ブロックに割り振って削るように
するわけである。
記符号化回路１８での量子化の際の出力情報量（データ
量）の検出出力と、最終符号化データのビットレート目
標値との間の誤差の情報に基づいて、上記許容ノイズレ
ベルを補正するようにしてもよい。これは、全てのビッ
ト割当単位ブロックに対して予め一時的な適応ビット割
当を行って得られた総ビット数が、最終的な符号化出力
データのビットレートによって定まる一定のビット数（
目標値）に対して誤差を持つことがあり、その誤差分を
０とするように再度ビット割当をするものである。すな
わち、目標値よりも総割当ビット数が少ないときには、
差のビット数を各単位ブロックに割り振って付加するよ
うにし、目標値よりも総割当ビット数が多いときには、
差のビット数を各単位ブロックに割り振って削るように
するわけである。
【００４４】このようなことを行うため、上記総割当ビ
ット数の上記目標値からの誤差を検出し、この誤差デー
タに応じて補正情報出力回路３３が各割当ビット数を補
正するための補正データを出力する。ここで、上記誤差
データがビット数不足を示す場合は、上記単位ブロック
当たり多くのビット数が使われることで上記データ量が
上記目標値よりも多くなっている場合を考えることがで
きる。また、上記誤差データが、ビット数余りを示すデ
ータとなる場合は、上記単位ブロック当たり少ないビッ
ト数で済み、上記データ量が上記目標値よりも少なくな
っている場合を考えることができる。したがって、上記
補正情報出力回路３３からは、この誤差データに応じて
、上記減算器２８からの出力における許容ノイズレベル
を、例えば上記等ラウドネス曲線の情報データに基づい
て補正させるための上記補正値のデータが出力されるよ
うになる。上述のような補正値が、上記許容雑音補正回
路３０に伝送されることで、上記減算器２８からの許容
ノイズレベルが補正されるようになる。
ット数の上記目標値からの誤差を検出し、この誤差デー
タに応じて補正情報出力回路３３が各割当ビット数を補
正するための補正データを出力する。ここで、上記誤差
データがビット数不足を示す場合は、上記単位ブロック
当たり多くのビット数が使われることで上記データ量が
上記目標値よりも多くなっている場合を考えることがで
きる。また、上記誤差データが、ビット数余りを示すデ
ータとなる場合は、上記単位ブロック当たり少ないビッ
ト数で済み、上記データ量が上記目標値よりも少なくな
っている場合を考えることができる。したがって、上記
補正情報出力回路３３からは、この誤差データに応じて
、上記減算器２８からの出力における許容ノイズレベル
を、例えば上記等ラウドネス曲線の情報データに基づい
て補正させるための上記補正値のデータが出力されるよ
うになる。上述のような補正値が、上記許容雑音補正回
路３０に伝送されることで、上記減算器２８からの許容
ノイズレベルが補正されるようになる。
【００４５】なお、本発明は上記実施例のみに限定され
るものではなく、例えば、オーディオＰＣＭ信号のみな
らず、ディジタル音声（スピーチ）信号やディジタルビ
デオ信号等の信号処理装置にも適用可能である。また、
上述した最小可聴カーブの合成処理を行わない構成とし
てもよい。この場合には、最小可聴カーブ発生回路３２
、合成回路２７が不要となり、上記引算器２４からの出
力は、割算器２６で逆コンボリューションされた後、直
ちに減算器２８に伝送されることになる。
るものではなく、例えば、オーディオＰＣＭ信号のみな
らず、ディジタル音声（スピーチ）信号やディジタルビ
デオ信号等の信号処理装置にも適用可能である。また、
上述した最小可聴カーブの合成処理を行わない構成とし
てもよい。この場合には、最小可聴カーブ発生回路３２
、合成回路２７が不要となり、上記引算器２４からの出
力は、割算器２６で逆コンボリューションされた後、直
ちに減算器２８に伝送されることになる。
【００４６】
【発明の効果】本発明のディジタル信号符号化装置によ
れば、所定周波数帯域（例えば臨界帯域）毎の１つのブ
ロックをさらに小ブロックに分割し、これらの分割され
た各小ブロック毎のフローティング処理の指標（例えば
最大絶対値）を比較して、その差が一定値以上（例えば
６ｄＢ以上）となるとき、各小ブロック単位でフローテ
ィング処理しているため、トーナリティの高い信号が入
力されたとき等のように上記小ブロック毎のフローティ
ング処理の指標（最大絶対値等）の差が上記一定値以上
となったとき、各小ブロック単位でフローティング処理
が行われ、トーナリティの高い信号が支配的でない部分
も適度なスケールファクタで量子化され、量子化雑音を
低減できる。
れば、所定周波数帯域（例えば臨界帯域）毎の１つのブ
ロックをさらに小ブロックに分割し、これらの分割され
た各小ブロック毎のフローティング処理の指標（例えば
最大絶対値）を比較して、その差が一定値以上（例えば
６ｄＢ以上）となるとき、各小ブロック単位でフローテ
ィング処理しているため、トーナリティの高い信号が入
力されたとき等のように上記小ブロック毎のフローティ
ング処理の指標（最大絶対値等）の差が上記一定値以上
となったとき、各小ブロック単位でフローティング処理
が行われ、トーナリティの高い信号が支配的でない部分
も適度なスケールファクタで量子化され、量子化雑音を
低減できる。
【図１】本発明の一実施例のディジタル信号符号化装置
の一部構成を概略的に示すブロック回路図である。
の一部構成を概略的に示すブロック回路図である。
【図２】該実施例の動作を説明するための周波数スペク
トル図である。
トル図である。
【図３】該実施例の他の動作を説明するための周波数ス
ペクトル図である。
ペクトル図である。
【図４】他の実施例の動作を説明するための周波数スペ
クトル図である。
クトル図である。
【図５】本発明の一実施例が適用可能なディジタル信号
符号化装置の具体例の概略構成を示すブロック回路図で
ある。
符号化装置の具体例の概略構成を示すブロック回路図で
ある。
【図６】図５の装置における分割帯域及び各帯域での時
間軸方向のブロック化の具体例を示す図である。
間軸方向のブロック化の具体例を示す図である。
【図７】図５の装置の許容雑音算出回路２０の具体例を
示すブロック回路図である。
示すブロック回路図である。
【図８】バークスペクトルを示す図である。
【図９】マスキングスペクトルを示す図である。
【図１０】最小可聴カーブ、マスキングスペクトルを合
成した図である。
成した図である。
【図１１】従来の装置の一部構成を示すブロック回路図
である。
である。
【図１２】従来の装置の動作を説明するための周波数ス
ペクトル図である。
ペクトル図である。
【符号の説明】
１１、１２・・・・・・・・帯域分割フィルタ１３、１
４、１５・・・・・・・・直交変換回路１８・・・・・
・・・適応ビット割当符号化回路２０・・・・・・・・
許容雑音算出回路２２・・・・・・・・帯域毎のエネル
ギ検出回路２３・・・・・・・・畳込みフィルタ回路２
７・・・・・・・・合成回路 ２８・・・・・・・・減算器 ３０・・・・・・・・許容雑音補正回路３２・・・・・
・・・最小可聴カーブ発生回路３３・・・・・・・・補
正情報出力回路４３・・・・・・・・ＦＦＴ（高速フー
リエ変換）回路４６１ 、４６２ ・・・・・・・・ピ
ーク検出器４７１ 、４７２ ・・・・・・・・量子化
器５１１ 、５１２ ・・・・・・・・切換スイッチ５
２・・・・・・・・比較器 ５３１ 、５３２ 、５４・・・・・・・・スイッチ５
６・・・・・・・・マルチプレクサ
４、１５・・・・・・・・直交変換回路１８・・・・・
・・・適応ビット割当符号化回路２０・・・・・・・・
許容雑音算出回路２２・・・・・・・・帯域毎のエネル
ギ検出回路２３・・・・・・・・畳込みフィルタ回路２
７・・・・・・・・合成回路 ２８・・・・・・・・減算器 ３０・・・・・・・・許容雑音補正回路３２・・・・・
・・・最小可聴カーブ発生回路３３・・・・・・・・補
正情報出力回路４３・・・・・・・・ＦＦＴ（高速フー
リエ変換）回路４６１ 、４６２ ・・・・・・・・ピ
ーク検出器４７１ 、４７２ ・・・・・・・・量子化
器５１１ 、５１２ ・・・・・・・・切換スイッチ５
２・・・・・・・・比較器 ５３１ 、５３２ 、５４・・・・・・・・スイッチ５
６・・・・・・・・マルチプレクサ
Claims (1)
- 【請求項１】 入力された周波数軸上のディジタル信
号を所定周波数帯域毎にブロック化してフローティング
処理して符号化するディジタル信号符号化装置であって
、上記所定周波数帯域をさらに小ブロックに分割し、こ
れらの分割された各小ブロック毎のフローティング処理
の指標を比較してその差が一定値以上となるとき、上記
各小ブロック単位でフローティング処理することを特徴
とするディジタル信号符号化装置。
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03092738A JP3134337B2 (ja) | 1991-03-30 | 1991-03-30 | ディジタル信号符号化方法 |
| KR1019920004795A KR100279094B1 (ko) | 1991-03-30 | 1992-03-25 | 디지털신호부호화장치 |
| DE69225524T DE69225524T2 (de) | 1991-03-30 | 1992-03-26 | Einrichtung zur Orthogonaltransformationskodierung eines digitalen Audiosignals |
| AT92302617T ATE166505T1 (de) | 1991-03-30 | 1992-03-26 | Einrichtung zur orthogonaltransformationskodierung eines digitalen audiosignals |
| EP92302617A EP0507499B1 (en) | 1991-03-30 | 1992-03-26 | Orthogonal transform coding apparatus for digital audio signals |
| US07/859,116 US5264846A (en) | 1991-03-30 | 1992-03-27 | Coding apparatus for digital signal |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03092738A JP3134337B2 (ja) | 1991-03-30 | 1991-03-30 | ディジタル信号符号化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04304031A true JPH04304031A (ja) | 1992-10-27 |
| JP3134337B2 JP3134337B2 (ja) | 2001-02-13 |
Family
ID=14062763
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03092738A Expired - Lifetime JP3134337B2 (ja) | 1991-03-30 | 1991-03-30 | ディジタル信号符号化方法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5264846A (ja) |
| EP (1) | EP0507499B1 (ja) |
| JP (1) | JP3134337B2 (ja) |
| KR (1) | KR100279094B1 (ja) |
| AT (1) | ATE166505T1 (ja) |
| DE (1) | DE69225524T2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JP2014085542A (ja) * | 2012-10-24 | 2014-05-12 | Fujitsu Ltd | オーディオ符号化装置、オーディオ符号化方法、オーディオ符号化用コンピュータプログラム |
| JP2016206244A (ja) * | 2015-04-15 | 2016-12-08 | 富士通株式会社 | 符号化装置、符号化方法、及びプログラム |
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| KR100268623B1 (ko) * | 1991-06-28 | 2000-10-16 | 이데이 노부유끼 | 압축 데이타 기록 재생 장치 및 신호 처리 방법 |
| CA2075156A1 (en) * | 1991-08-02 | 1993-02-03 | Kenzo Akagiri | Digital encoder with dynamic quantization bit allocation |
| DE69231369T2 (de) * | 1991-09-30 | 2001-03-29 | Sony Corp | Verfahren und Einrichtung zur Audiodatenkompression |
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