JPH04302534A

JPH04302534A - ディジタル信号符号化方法

Info

Publication number: JPH04302534A
Application number: JP9118791A
Authority: JP
Inventors: Kenzo Akagiri; 健三赤桐
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1991-03-29
Filing date: 1991-03-29
Publication date: 1992-10-26
Anticipated expiration: 2015-07-10
Also published as: JP3060576B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、入力ディジタル信号の
符号化を行うディジタル信号の高能率符号化装置に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】オーディオ，　音声等の信号の高能率符
号化においては、オーディオ，音声等の入力信号を時間
軸又は周波数軸で複数のチャンネルに分割すると共に、
各チャンネル毎のビット数を適応的に割当てるビットア
ロケーシヨン（ビット割当て）による符号化技術がある
。例えば、オーディオ信号等の上記ビット割当てによる符
号化技術には、時間軸上のオーディオ信号等を複数の周
波数帯域に分割して符号化する帯域分割符号化（サブ・
バンド・コーディング：ＳＢＣ）や、時間軸の信号を周
波数軸上の信号に変換（直交変換）して複数の周波数帯
域に分割し各帯域毎で適応的に符号化するいわゆる適応
変換符号化（ＡＴＣ）、或いは、上記ＳＢＣといわゆる
適応予測符号化（ＡＰＣ）とを組み合わせ、時間軸の信
号を帯域分割して各帯域信号をベースバンド（低域）に
変換した後複数次の線形予測分析を行って予測符号化す
るいわゆる適応ビット割当て（ＡＰＣ−ＡＢ）等の符号
化技術がある。

【０００３】上記高能率符号化においては、時間軸上の
オーディオ信号等を、所定の単位時間毎に例えば高速フ
ーリエ変換（ＦＦＴ）等の直交変換によって時間軸に直
交する軸（周波数軸）に変換し、その後複数の帯域に分
割して、これら分割された各帯域のＦＦＴ係数データを
適応的なビット割り当てによって符号化している。この
符号化データが伝送される。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、この各帯域
毎のＦＦＴ係数データを上記適応ビット割り当てにより
符号化する際には、例えば、上記周波数軸上のＦＦＴ係
数データをブロック化し、このブロック毎にいわゆるブ
ロックフローティング処理を施すことで、更にビット圧
縮を行う場合が多い。このため、後の復号化のための構
成には、上記帯域分割されると共に上記ブロック毎にブ
ロックフローティング処理されたＦＦＴ係数データと、
当該各ブロック毎のフローティング係数及び割り当てビ
ット数に応じたワード長情報からなるサブ情報とが伝送
されることになる。

【０００５】しかし、上記高能率符号化においては、更
に圧縮効率を高めることが望まれている。

【０００６】そこで、本発明は、上述のような実情に鑑
みて提案されたものであり、より高いビット圧縮が可能
なディジタル信号符号化方法を提供することを目的とす
るものである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明のディジタル信号
符号化方法は、上述の目的を達成するために提案された
ものであり、入力ディジタル信号を直交変換して臨界帯
域に分割し、当該臨界帯域毎のエネルギに基づいて設定
した各臨界帯域毎の許容ノイズレベルと当該各臨界帯域
毎のエネルギとの差分のレベルに応じたビット数で上記
各臨界帯域の信号成分を符号化すると共に、上記直交変
換後の信号成分をブロック化してこのブロック毎にブロ
ックフローティング処理を行い当該ブロック毎のフロー
ティング係数を伝送するディジタル信号符号化方法であ
って、上記ブロックフローティング処理を上記臨界帯域
よりも狭い帯域の小ブロック単位で行う場合には、上記
臨界帯域毎のフローティング係数の代わりに許容ノイズ
レベルに関する情報を伝送すると共に、上記小ブロック
毎に割り当てられるビット数に応じたワード長の情報を
伝送するようにしたものである。また、本発明は、上記
ブロックフローティング処理を上記臨界帯域よりも広い
帯域の大ブロック単位で行う場合には、上記大ブロック
毎のフローティング係数に関する情報を伝送すると共に
、上記臨界帯域毎に割り当てられるビット数に応じたワ
ード長の情報を伝送するようにしたものである。ここで
、上記割当ビット数決定の際には、例えば、各臨界帯域
毎のエネルギから人間の聴覚特性を考慮していわゆるマ
スキング量を求め、このマスキング量に基づく許容ノイ
ズレベルを用いて各臨界帯域の割当ビット数を決定する
ことが望ましい。

【０００８】

【作用】本発明によれば、ブロックフローティング処理
が臨界帯域よりも狭い帯域の小ブロックについて行われ
る場合は、１つの臨界帯域内に複数の小ブロックが存在
することになり、この場合、各小ブロック毎のフローテ
ィング係数を伝送せずに、臨界帯域毎の許容ノイズレベ
ルに関する情報及びワード長情報を送るようにすること
で、フローティング係数のためのビット数を減らすこと
ができる。また、臨界帯域よりも広い大ブロックでフロ
ーティング処理を行う場合は、１つの大ブロック内に複
数の臨界帯域が存在することになり、この場合、各臨界
帯域毎のフローティング係数の情報を送らずに、大ブロ
ックで１つのフローティング係数に関する情報を伝送す
るようにすることで、各臨界帯域毎のフローティング係
数の情報を伝送するためのビット数を低減することがで
きる。

【０００９】

【実施例】以下、本発明を適用した実施例について図面
を参照しながら説明する。本発明のディジタル信号符号
化方法は、図１及び図２に示すように、入力ディジタル
信号を例えば高速フーリエ変換（ＦＦＴ）で直交変換し
て人間の聴覚特性を考慮した高域ほど帯域幅が広くなる
ようないわゆる臨界帯域（クリティカルバンド）Ｂ（Ｂ
１〜Ｂ４）に分割し、当該臨界帯域毎のエネルギに基づ
いて設定した各臨界帯域毎の許容ノイズレベルＮＬと当
該各臨界帯域毎のエネルギとの差分のレベルに応じたビ
ット数で上記各臨界帯域の信号成分（ＦＦＴ係数データ
）を符号化すると共に、上記直交変換後の信号成分をブ
ロック化してこのブロックｂ毎にブロックフローティン
グ処理を行い当該ブロックｂ毎のフローティング係数Ｆ
ｃを伝送するディジタル信号符号化方法である。

【００１０】ここで、本実施例は、例えば図１のように
、上記ブロックフローティング処理を上記臨界帯域Ｂよ
りも狭い帯域の小ブロック単位（小ブロックｂ１〜ｂ４
）で行う場合には、上記臨界帯域Ｂ毎のフローティング
係数の代わりに、許容ノイズレベルＮＬに関する情報を
伝送すると共に、上記小ブロックｂ１〜ｂ４毎に割り当
てられるビット数に応じたワード長Ｗ１〜Ｗ４の情報を
伝送するようにしたものである。

【００１１】また、例えば図２に示すように、上記ブロ
ックフローティング処理を臨界帯域Ｂ１〜Ｂ４よりも広
い帯域の大ブロック単位（大ブロックｂ）で行う場合に
は、当該大ブロックｂ毎のフローティング係数に関する
情報を伝送すると共に、上記臨界帯域Ｂ１〜Ｂ４毎に割
り当てられるビット数に応じたワード長Ｗ１〜Ｗ４の情
報を伝送するようにしたものである。

【００１２】なお、図１の例は、当該臨界帯域の帯域幅
の広い高域側の１つの臨界帯域Ｂを抜き出して示したも
のであり、図２の例は、帯域幅の狭い低域側の各帯域を
示したものである。また、図１，図２には、上記割り当
てビット数を求めるためのレベル差とワード長Ｗ１〜Ｗ
４とが対応するものであるため、該ワード長Ｗ１〜Ｗ４
を便宜的に図中に示している。

【００１３】また、本実施例では前述したように、適応
的なビット割り当てによるＦＦＴ係数データの符号化処
理を行うようにしている。すなわち、本実施例での適応
的なビット割り当てによる符号化処理は、各臨界帯域毎
のエネルギに基づいて後述するような人間の聴覚特性を
考慮したいわゆるマスキング量を求め、このマスキング
量に基づいて設定される許容ノイズレベル（すなわち各
臨界帯域毎に略一定の許容ノイズレベル）と各臨界帯域
のエネルギとの差分のレベルに応じた割り当てビット数
を求めて、当該各臨界帯域毎の割り当てビット数に応じ
て行われる。

【００１４】更に、本実施例においては上記各臨界帯域
内の複数のＦＦＴ係数データの一定数毎にブロックを構
成し、このブロック毎にいわゆるブロックフローティン
グ処理を施して、ビット圧縮を行うようにしている。し
たがって、上記図１の例のように、臨界帯域の高域すな
わち帯域幅の広い臨界帯域Ｂ内には複数の上記ブロック
（例えば４つの上記小ブロックｂ１〜ｂ４）が存在する
ようになり、また図２の例のように帯域幅が狭い（臨界
帯域の低域）場合には、１つの大ブロックｂ内に複数臨
界帯域（例えば４つの臨界帯域Ｂ１〜Ｂ４）が存在する
ようになる。

【００１５】ところで、通常、このようにブロックフロ
ーティング処理を施すようにすると、後の復号化処理の
際には、該フローティング処理のフローティング係数と
、上記割り当てビット数に応じたワード長の情報とが必
要となる。すなわち、後の復号化のための構成に対して
は、通常、上記ブロック毎のフローティング係数の情報
及び、該フローティング係数のレベルと該臨界帯域の許
容ノイズレベルとのレベル差に基づく割り当てビット数
に応じたワード長の情報を伝送することが必要となる。換言すれば、後の復号化の際には、上記フローティング
係数の情報から、上記ブロックフローティング処理にお
ける最上位ビット（ＭＳＢ）が決まり、上記ワード長の
情報から最下位ビット（ＬＳＢ）が決まって上記許容ノ
イズレベルが決定される。更に各ブロックのＦＦＴ係数
データ（メインデータ）から信号の大きさが決まるよう
になる。

【００１６】ここで、通常、上記フローティング係数の
情報は例えば６ビットで表され、上記ワード長の情報は
それぞれ例えば４ビットで表される。なお、直交変換が
ＤＦＴ（離散的フーリエ変換）の場合、上記ワード長情
報は、大きさ（振幅）と位相若しくは実数部と虚数部を
上記４ビットで表すことになる。このため、例えば、１
つの臨界帯域を複数のフローティングブロックで分割し
た場合、当該ブロックフローティング処理のブロック数
（すなわち帯域の分割数）に応じた当該臨界帯域の全体
の伝送ビット数は、表１に示すようになる。

【表１】

【００１７】この表１において、臨界帯域を１つのブロ
ックで表した場合（１分割）は、フローティング係数に
６ビットで、ワード長に４ビットの合計１０ビットが伝
送されることになる。また、臨界帯域を２つのブロック
で表した場合（２分割）は、フローティング係数に６×
２（＝１２ビット）、ワード長に４×２（＝８ビット）
で合計２０ビットが伝送されることになる。以下同様に
、３分割した場合はフローティング係数に６×３（＝１
８ビット）でワード長に４×３（＝１２ビット）の合計
３０ビット、また、４分割（図１の例）の場合はフロー
ティング係数に６×４（＝２４ビット）でワード長に４
×４（＝１６ビット）の合計４０ビットが伝送される。上述のように、１つの臨界帯域内のブロック数が増加す
るほど伝送されるビット数も増加することになる。

【００１８】これに対し、本発明実施例の上記図１の例
においては、臨界帯域Ｂ内の上記各小ブロックのフロー
ティング係数Ｆｃ１〜Ｆｃ４の情報を伝送せずに、臨界
帯域Ｂに対して１つのみ設定される上記許容ノイズレベ
ルＮＬの情報と上記割り当てビット数に応じたワード長
Ｗ１〜Ｗ４の情報を伝送するようにしている。すなわち
、後の復号化処理の際には、上記臨界帯域Ｂの許容ノイ
ズレベルＮＬの情報が伝送されて来れば、当該許容ノイ
ズレベルＮＬの情報と上記各小ブロックｂ１〜ｂ４のワ
ード長Ｗ１〜Ｗ４の情報とに基づいて、上記各小ブロッ
クｂ１〜ｂ４毎のフローティング係数Ｆｃ１〜Ｆｃ４の
情報を求めることができるため、このフローティング係
数Ｆｃ１〜Ｆｃ４の情報を伝送しないようにしている。これにより、上記臨界帯域Ｂに対して４つ必要な上記フ
ローティング係数Ｆｃ１〜Ｆｃ４を伝送するためのビッ
ト数が低減できるようになる。

【００１９】ここで、上記許容ノイズレベルＮＬは、上
述したように、人間の聴覚特性を考慮した臨界帯域毎に
求められており、当該臨界帯域では、１つの臨界帯域内
で許容ノイズレベルが略一定と考えることができるもの
である。したがって、上記図１の臨界帯域Ｂ内の各小ブ
ロックｂ１〜ｂ４においても、許容ノイズレベルＮＬは
同レベルであると考えることができる。ただし、全体の
ダイナミックレンジを例えば１２０ｄＢとし、上記フロ
ーティング係数を上記６ビットで表すと、該フローティ
ング係数は約２ｄＢの精度を持つことになり、また、上
記ワード長情報を上記４ビットで表すと、該ワード長情
報は約６ｄＢの精度となる。このため、上記図１の各小
ブロックｂ１〜ｂ４において、後の復号化の際には、フ
ローティング係数Ｆｃ１〜Ｆｃ４と、上記ワード長Ｗ１
〜Ｗ４の情報とから決まる許容ノイズレベルＮＬは、約
２ｄＢステップのズレを持つようになる。しかし、許容
ノイズレベルＮＬは、通常、略±３ｄＢの範囲内に収ま
る。このようなことから、本実施例では、許容ノイズレ
ベルＮＬを臨界帯域内で共通の荒い量子化と、臨界帯域
内のフローティング処理の各小ブロックそれぞれの持つ
細かい量子化との２段階で表して当該許容ノイズレベル
ＮＬを精度高く共通値として設定している。すなわち、
本実施例では、許容ノイズレベルＮＬが４ビットｌｏｇ
レベルであるため、この４ビットｌｏｇで表しきれなか
った許容ノイズレベルＮＬを２ビットｌｏｇで細かく表
すようにしている。したがって本実施例では、約６ｄＢ
を４分割して１．５ｄＢ精度とすることが可能となる。このように、上記許容ノイズレベルＮＬが複数の小ブロ
ックに渡って略等しいことを用い、上記高精度のパラメ
ータを上記フローティング係数と許容ノイズレベルから
選択する事でビット数を低減することがてきることにな
る。このような図１の例におけるビット数低減の様子を
上記表１と比較して表２に示す。

【表２】

【００２０】この表２において、臨界帯域Ｂを１つのブ
ロックで表した場合（１分割）は、上記許容ノイズレベ
ルＮＬを４ビットで、ワード長Ｗを４ビットで伝送する
。ただし、上記許容ノイズレベルＮＬにおいては、上述
したように、２ｄＢ分のズレを補償するための２ビット
を加えて（４＋２ビット）いる。このため、該１分割で
は合計１０ビットが伝送されることになる。同じく、臨
界帯域Ｂを２つの小ブロックで表した場合（２分割）は
、許容ノイズレベルＮＬに４＋２×２＝８ビット、ワー
ド長Ｗに４×２＝８ビットで合計１６ビットが伝送され
ることになる。以下同様に、３分割した場合は許容ノイ
ズレベルＮＬに４＋２×３＝１０ビット、ワード長Ｗに
４×３＝１２ビットの合計２２ビット、４分割（図１の
例）の場合は許容ノイズレベルＮＬに４＋２×４＝１２
ビット、ワード長Ｗに４×４＝１６ビットの合計２８ビ
ットが伝送されることになる。このため、表１の例の伝
送ビット数を１００％としてこの表２の例と比較すると
、表２の例の場合、１分割では同じく１００％となるの
に対し、２分割では８０％、３分割では７３％、４分割
では７０％のように、分割数（ブロック数）が増加する
程、ビット低減率が向上するようになる。したがって、
本実施例の方法は非常に有効であることが理解できる。

【００２１】なお、ワード長のＷ１〜Ｗ４の情報の量子
化は適応的でなく一様な量子化とされている。

【００２２】また、上述した図１のように臨界帯域より
も狭い帯域の小ブロックでフローティング処理を行う場
合に対して、例えば、ブロックフローティング処理を上
記臨界帯域よりも広い帯域の大ブロックで行う場合には
、後の復号化の際にも、通常は、各臨界帯域毎のブロッ
クフローティング係数と、各臨界帯域毎に求められる上
記ワード長の情報が必要となる。これに対し、本実施例
においては、図２のようにブロックフローティング処理
を臨界帯域よりも広い帯域の大ブロックｂで行う場合に
は、前記フローティング係数に関する情報として当該１
つの大ブロックｂのフローティング係数Ｆｃの情報と、
臨界帯域Ｂ１〜Ｂ４毎に求められるワード長Ｗ１〜Ｗ４
の情報とを伝送するようにする。なお、各臨界帯域Ｂ１
〜Ｂ４の許容ノイズレベルＮＬ１〜ＮＬ４の情報は伝送
しない。すなわち、各臨界帯域Ｂ１〜Ｂ４ではフローテ
ィング係数Ｆｃが等しいため、該１つのフローティング
係数Ｆｃの情報と各臨界帯域毎のワード長Ｗ１〜Ｗ４の
情報から、上記許容ノイズレベルＮＬ１〜ＮＬ４を求め
ることができる。したがって上記フローティング係数Ｆ
ｃの情報と各ワード長Ｗ１〜Ｗ４の情報のみをサブ情報
として伝送することにより、通常よりもサブ情報のため
のビット数を減らすことが可能となる。

【００２３】該図２の例の場合のビット数低減の様子を
上記表１と比較して表３に示す。

【表３】

【００２４】この表３において、１つのブロックｂ内に
統合される臨界帯域の数（統合数）用いて説明すると、
１ブロックｂ内に統合される帯域が１つの場合（１帯域
）は、上記フローティング係数Ｆｃのレベルに対する情
報に６ビット、ワード長Ｗに４ビットとして合計１０ビ
ットを伝送する。同じく、臨界帯域数が２つ（２帯域）
の場合は、フローティング係数Ｆｃに６ビット、ワード
長Ｗに４×２＝８ビットで合計１４ビットが伝送される
ことになる。以下同様に、３帯域とした場合はフローテ
ィング係数Ｆｃに６ビット、ワード長Ｗに４×３＝１２
ビットの合計１８ビット、４帯域（図２の例）の場合は
フローティング係数Ｆｃに６ビット、ワード長Ｗに４×
４＝１６ビットの合計２２ビットが伝送されることにな
る。このため、表２の例の伝送ビット数を１００％とし
てこの表３の例と比較すると、表３の例の場合、１帯域
は同じく１００％となるのに対し、２帯域では７０％、
３帯域では６０％、４帯域では５５％のように、帯域数
が増加する程、ビット低減率が向上するようになる。し
たがって、本実施例の方法は非常に有効であることが理
解できる。

【００２５】なお、上記各実施例において、許容ノイズ
レベルＮＬとして取り得るレベルはダイナミックレンジ
よりも小さい。すなわち、Ｓ／Ｎの最小値が約３０ｄＢ
程度なのでダイナミックレンジのピーク値（０ｄＢ）か
ら約３０ｄＢの領域には、許容ノイズレベルが来ること
がなく、エンコーダではこのように設定することが可能
となる。

【００２６】上述した許容ノイズレベルを求め、更にこ
の許容ノイズレベルに基づいた上記割当ビット数で信号
を符号化する本実施例の符号化方法が適用される構成の
例を図３に示す。

【００２７】すなわちこの図３において、入力端子１に
供給された時間軸上のディジタルオーディオデータが、
高速フーリエ変換回路１１に伝送される。この高速フー
リエ変換回路１１では、上記時間軸上のオーディオデー
タが単位時間毎（単位ブロック）に周波数軸上のデータ
に変換され、実数成分値Ｒｅと虚数成分値Ｉｍとからな
るＦＦＴ係数データが得られる。これらＦＦＴ係数デー
タは振幅位相情報発生回路１２に伝送され、当該振幅位
相情報発生回路１２では上記実数成分値Ｒｅと虚数成分
値Ｉｍとから振幅情報Ａｍと位相情報Ｐｈとが得られて
、該振幅情報Ａｍの情報のみが出力されるようになる。すなわち、一般に人間の聴覚は周波数領域の振幅（パワ
ー）には敏感であるが、位相についてはかなり鈍感であ
るため、本実施例では上記振幅情報Ａｍのみを用いて上
記割当ビット数情報を得るようにしている。

【００２８】上記振幅情報Ａｍは、先ず帯域分割回路１
３に伝送される。該帯域分割回路１３では、上記振幅情
報Ａｍで表現された入力ディジタル信号をいわゆる臨界
帯域幅（クリティカルバンド）に分割している。この臨
界帯域幅とは、人間の聴覚特性（周波数分析能力）を考
慮したものであり、例えば０〜２２ｋＨｚを２５帯域に
分け、高い周波数帯域ほど帯域幅を広く選定しているも
のである。すなわち人間の聴覚は、一種のバンドパスフ
ィルタのような特性を有していて、この各フィルタによ
って分けられたバンドを臨界帯域と呼んでいる。

【００２９】上記帯域分割回路１３で臨界帯域に分割さ
れた各帯域毎の上記振幅情報Ａｍは、各々上記総和検出
回路１４に伝送される。この総和検出回路１４では、各
帯域毎のエネルギ（各帯域でのスペクトル強度）が、各
帯域内のそれぞれの振幅情報Ａｍの総和（振幅情報Ａｍ
のピーク又は平均或いはエネルギ総和）をとることによ
り求められる。該総和検出回路１４の出力すなわち各帯
域の総和のスペクトルは、一般にバークスペクトルと呼
ばれ、この各帯域のバークスペクトルＳＢは例えば図４
に示すようになる。ただし、図４では図示を簡略化する
ため、上記クリティカルバンドのバンド数を１２の帯域
（Ｂ１　〜Ｂ１２）で表現している。

【００３０】ここで、上記バークスペクトルＳＢのいわ
ゆるマスキングに於ける影響を考慮するため、該バーク
スペクトルＳＢに所定の重みづけの関数を畳込む（コン
ボリューション）。このため、上記総和検出回路１４の
出力すなわち該バークスペクトルＳＢの各値は、フィル
タ回路１５に送られる。該フィルタ回路１５は、例えば
、入力データを順次遅延させる複数の遅延素子と、これ
ら遅延素子からの出力にフィルタ係数（重みづけの関数
）を乗算する複数の乗算器（例えば各帯域に対応する２
５個の乗算器）と、各乗算器出力の総和をとる総和加算
器とから構成されるものである。このフィルタ回路１５
の各乗算器において、例えば、任意の帯域に対応する乗
算器Ｍでフィルタ係数１を、乗算器Ｍ−１でフィルタ係
数０．１５を、乗算器Ｍ−２でフィルタ係数０．００１
９を、乗算器Ｍ−３でフィルタ係数０．０００００８６
を、乗算器Ｍ＋１でフィルタ係数０．４を、乗算器Ｍ＋
２でフィルタ係数０．０６を、乗算器Ｍ＋３でフィルタ
係数０．００７を各遅延素子の出力に乗算することによ
り、上記バークスペクトルＳＢの畳込み処理が行われる
。ただし、Ｍは１〜２５の任意の整数である。この畳込
み処理により、図４中点線で示す部分の総和がとられる
。なお、上記マスキングとは、人間の聴覚上の特性によ
り、ある信号によって他の信号がマスクされて聞こえな
くなる現象をいうものであり、このマスキング効果には
、時間軸上のオーディオ信号に対するマスキング効果と
周波数軸上の信号に対するマスキング効果とがある。すなわち、該マスキング効果により、マスキングされる
部分にノイズがあったとしても、このノイズは聞こえな
いことになる。このため、実際のオーディオ信号では、
このマスキングされる部分内のノイズは許容可能なノイ
ズとされる。

【００３１】その後、上記フィルタ回路１５の出力は引
算器１６に送られる。該引算器１６は、上記畳込んだ領
域での後述する許容可能なノイズレベルに対応するレベ
ルαを求めるものである。なお、当該許容可能なノイズ
レベル（許容ノイズレベル）に対応するレベルαは、後
述するように、逆コンボリューション処理を行うことに
よって、臨界帯域の各帯域毎の許容ノイズレベルとなる
ようなレベルである。ここで、上記引算器１６には、上
記レベルαを求めるための許容関数（マスキングレベル
を表現する関数）が供給される。この許容関数を増減さ
せることで上記レベルαの制御を行っている。当該許容
関数は、後述する関数発生回路２９から供給されている
ものである。

【００３２】すなわち、許容ノイズレベルに対応するレ
ベルαは、臨界帯域幅の帯域の低域から順に与えられる
番号をｉとすると、次の式で求めることができる。 α＝Ｓ−（ｎ−ａｉ）この式において、ｎ，ａは定数でａ＞０、Ｓは畳込み処
理されたバークスペクトルの強度であり、該式中（ｎ−
ａｉ）が許容関数となる。本実施例ではｎ＝３８，ａ＝
１としており、この時の音質劣化はなく、良好な符号化
が行えた。

【００３３】このようにして、上記レベルαが求められ
、このデータは、割算器１７に伝送される。当該割算器
１７では、上記畳込みされた領域での上記レベルαを逆
コンボリューションするためのものである。したがって
、この逆コンボリューション処理を行うことにより、上
記レベルαからマスキングスペクトルが得られるように
なる。すなわち、このマスキングスペクトルが許容ノイ
ズスペクトルとなる。なお、上記逆コンボリューション
処理は、複雑な演算を必要とするが、本実施例では簡略
化した割算器１７を用いて逆コンボリューションを行っ
ている。

【００３４】次に、上記マスキングスペクトルは、合成
回路１８を介して減算器１９に伝送される。ここで、当
該減算器１９には、上記総和検出回路１４の出力すなわ
ち前述した総和検出回路１４からのバークスペクトルＳ
Ｂが、遅延回路２１を介して供給されている。したがっ
て、この減算器１９で上記マスキングスペクトルとバー
クスペクトルＳＢとの減算演算が行われることで、図５
に示すように、上記バークスペクトルＳＢは、該マスキ
ングスペクトルＭＳのレベルで示すレベル以下がマスキ
ングされることになる。

【００３５】当該減算器１９の出力は、上記許容ノイズ
レベル補正回路２０を介してＲＯＭ３０に送られる。該
ＲＯＭ３０には、上記振幅情報Ａｍの量子化に用いる複
数の割当ビット数情報が格納されており、上記減算回路
１９の出力（上記各帯域のエネルギと上記ノイズレベル
設定手段の出力との差分のレベル）に応じた割当ビット
数情報を出力するようになっている。したがって、量子
化回路２４では、この割当ビット数情報に基づいて、上
記振幅情報Ａｍの量子化処理が行われ、この出力が出力
端子２から出力される。なお、遅延回路２１は上記合成
回路１８以前の各回路での遅延量を考慮して上記総和検
出回路１４からのバークスペクトルＳＢを遅延させ、上
記遅延回路２３は上記ＲＯＭ３０以前の各回路での遅延
量を考慮して上記振幅情報Ａｍを遅延させるために設け
られている。

【００３６】また、上述した合成回路１８での合成の際
には、最小可聴カーブ発生回路２２から供給される図６
に示すような人間の聴覚特性であるいわゆる最小可聴カ
ーブＲＣを示すデータと、上記マスキングスペクトルＭ
Ｓとを合成することができる。この最小可聴カーブにお
いて、雑音絶対レベルがこの最小可聴カーブ以下ならば
該雑音は聞こえないことになる。更に、該最小可聴カー
ブは、コーディングが同じであっても例えば再生時の再
生ボリュームの違いで異なるものとなる。ただし、現実
的なディジタルシステムでは、例えば１６ビットダイナ
ミックレンジへの音楽のはいり方にはさほど違いがない
ので、例えば４ｋＨｚ付近の最も耳に聞こえやすい周波
数帯域の量子化雑音が聞こえないとすれば、他の周波数
帯域ではこの最小可聴カーブのレベル以下の量子化雑音
は聞こえないと考えられる。したがって、このように例
えばシステムの持つワードレングスの４ｋＨｚ付近の雑
音が聞こえない使い方をすると仮定し、この最小可聴カ
ーブＲＣとマスキングスペクトルＭＳとを共に合成する
ことで許容ノイズレベルを得るようにすると、この場合
の許容ノイズレベルは、図中斜線で示す部分までとする
ことができるようになる。なお、本実施例では、上記最
小可聴カーブの４ｋＨｚのレベルを、例えば２０ビット
相当の最低レベルに合わせている。また、この図６は、
信号スペクトルＳＳも同時に示している。

【００３７】ここで、上記許容ノイズレベル補正回路２
０では、補正値決定回路２８から送られてくるいわゆる
等ラウドネス曲線の情報に基づいて、上記減算器１９か
らの許容ノイズレベルを補正している。すなわち、上記
補正値決定回路２８からは、上記減算器１９からの許容
ノイズレベルを、いわゆる等ラウドネス曲線の情報デー
タに基づいて補正させるための補正値データが出力され
、この補正値データが上記許容ノイズレベル補正回路２
０に伝送されることで、上記減算器１９からの許容ノイ
ズレベルの等ラウドネス曲線を考慮した補正がなされる
ようになる。なお、上記等ラウドネス曲線とは、人間の
聴覚特性に関するものであり、例えば１ｋＨｚの純音と
同じ大きさに聞こえる各周波数での音の音圧を求めて曲
線で結んだもので、ラウドネスの等感度曲線とも呼ばれ
る。また、該等ラウドネス曲線は、図６に示した最小可
聴カーブＲＣと略同じ曲線を描くものである。該等ラウ
ドネス曲線においては、例えば４ｋＨｚ付近では１ｋＨ
ｚのところより音圧が８〜１０ｄＢ下がっても１ｋＨｚ
と同じ大きさに聞こえ、逆に５０ｋＨｚ付近では１ｋＨ
ｚでの音圧よりも約１５ｄＢ高くないと同じ大きさに聞
こえない。このため、上記最小可聴カーブのレベルを越
えた雑音（許容ノイズレベル）は、該等ラウドネス曲線
に応じたカーブで与えられる周波数特性を持つようにす
るのが良いことがわかる。このようなことから、上記等
ラウドネス曲線を考慮して上記許容ノイズレベルを補正
することは、人間の聴覚特性に適合していることがわか
る。

【００３８】なお、本実施例においては、上述した最小
可聴カーブの合成処理を行わない構成とすることもでき
る。すなわち、この場合には、最小可聴カーブ発生回路
２２，合成回路１８が不要となり、上記引算器１６から
の出力は、割算器１７で逆コンボリューションされた後
、すぐに減算器１９に伝送されることになる。

【００３９】

【発明の効果】本発明のディジタル信号符号化方法にお
いては、入力ディジタル信号を直交変換して臨界帯域に
分割し、各臨界帯域毎の許容ノイズレベルに基づいた適
応的な割り当てビット数で各臨界帯域の信号成分を符号
化すると共に、直交変換後の信号成分をブロックフロー
ティング処理して得たフローティング係数を伝送するも
のであり、フローティング処理を臨界帯域よりも狭い帯
域の小ブロックで行う場合には、各臨界帯域毎のフロー
ティング係数の代わりに、各臨界帯域毎の許容ノイズレ
ベルに関する情報及び各小ブロックのワード長情報を伝
送するようにしたことにより、フローティング係数のた
めのビット数を減らすことができ、また、ブロックフロ
ーティング処理を臨界帯域よりも広い帯域の大ブロック
で行う場合には、大ブロック毎のフローティング係数に
関する情報を伝送するようにしたことにより、伝送ビッ
ト数を低減することができるようになる。したがって、
より高いビット圧縮が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明のフローティング処理を臨界帯域よりも
狭いブロックで行う場合を説明するための図である。

【図２】本発明のフローティング処理を臨界帯域よりも
広いブロックで行う場合を説明するための図である。

【図３】許容ノイズレベル設定のための具体的構成を示
すブロック回路図である。

【図４】バークスペクトルを示す図である。

【図５】マスキングスペクトルを示す図である。

【図６】最小可聴カーブ，マスキングスペクトルを合成
した図である。

【符号の説明】

Ｂ，Ｂ１〜Ｂ４・・・・帯域ｂ，ｂ１〜ｂ４・・・・ブロックＷ１〜Ｗ４・・・・・・ワード長

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】　　入力ディジタル信号を直交変換して臨
界帯域に分割し、当該臨界帯域毎のエネルギに基づいて
設定した各臨界帯域毎の許容ノイズレベルと当該各臨界
帯域毎のエネルギとの差分のレベルに応じたビット数で
上記各臨界帯域の信号成分を符号化すると共に、上記直
交変換後の信号成分をブロック化してこのブロック毎に
ブロックフローティング処理を行い当該ブロック毎のフ
ローティング係数を伝送するディジタル信号符号化方法
であって、上記ブロックフローティング処理を上記臨界
帯域よりも狭い帯域の小ブロック単位で行う場合には、
上記臨界帯域毎のフローティング係数の代わりに許容ノ
イズレベルに関する情報を伝送すると共に、上記小ブロ
ック毎に割り当てられるビット数に応じたワード長の情
報を伝送することを特徴とするディジタル信号符号化方
法。
【請求項２】　　入力ディジタル信号を直交変換して臨
界帯域に分割し、当該臨界帯域毎のエネルギに基づいて
設定した各臨界帯域毎の許容ノイズレベルと当該各臨界
帯域毎のエネルギとの差分のレベルに応じたビット数で
上記各臨界帯域の信号成分を符号化すると共に、上記直
交変換後の信号成分をブロック化してこのブロック毎に
ブロックフローティング処理を行い当該ブロック毎のフ
ローティング係数を伝送するディジタル信号符号化方法
であって、上記ブロックフローティング処理を上記臨界
帯域よりも広い帯域の大ブロック単位で行う場合には、
上記大ブロック毎のフローティング係数に関する情報を
伝送すると共に、上記臨界帯域毎に割り当てられるビッ
ト数に応じたワード長の情報を伝送することを特徴とす
るディジタル信号符号化方法。