JP3150475B2 - 量子化方法 - Google Patents
量子化方法Info
- Publication number
- JP3150475B2 JP3150475B2 JP03071393A JP3071393A JP3150475B2 JP 3150475 B2 JP3150475 B2 JP 3150475B2 JP 03071393 A JP03071393 A JP 03071393A JP 3071393 A JP3071393 A JP 3071393A JP 3150475 B2 JP3150475 B2 JP 3150475B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- quantizer
- quantization
- spectral
- bit
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/3053—Block-companding PCM systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、送信あるいはディジタ
ル記憶媒体等に用いられるディジタル・オーディオ信号
の、ＡＴＲＡＣ等のアルゴリズムの量子化方法に関する
ものである。
ル記憶媒体等に用いられるディジタル・オーディオ信号
の、ＡＴＲＡＣ等のアルゴリズムの量子化方法に関する
ものである。
【０００２】
【従来の技術】最近、広帯域オーディオ信号の圧縮アル
ゴリズムが、広く適用されるようになってきている。家
電分野では、ディジタル・コンパクト・カセット（ＤＣ
Ｃ）とミニ・ディスク・システム（ＭＤ）の２つの分野
で、それらの圧縮アルゴリズムが適用されている。ＤＣ
Ｃシステムは副帯域符号化に基づいた圧縮アルゴリズム
を使用するが、ＭＤシステムは副帯域と変換符号化のハ
イブリッドに基づくアルゴリズムを使用し、変換符号化
部分がアルゴリズムのバックボーンを形成している。本
発明はＭＤシステムで使用する変換符号器の量子化に関
連したものである。
ゴリズムが、広く適用されるようになってきている。家
電分野では、ディジタル・コンパクト・カセット（ＤＣ
Ｃ）とミニ・ディスク・システム（ＭＤ）の２つの分野
で、それらの圧縮アルゴリズムが適用されている。ＤＣ
Ｃシステムは副帯域符号化に基づいた圧縮アルゴリズム
を使用するが、ＭＤシステムは副帯域と変換符号化のハ
イブリッドに基づくアルゴリズムを使用し、変換符号化
部分がアルゴリズムのバックボーンを形成している。本
発明はＭＤシステムで使用する変換符号器の量子化に関
連したものである。
【０００３】ＭＤシステムは「ＡＴＲＡＣ(ADAPTIVE TR
ANSFORM ACOUSTIC CODING)圧縮アルゴリズム」を使用す
る。このＡＴＲＡＣアルゴリズムは、７０５.６ｋｂｉ
ｔ／ｓ／チャネルのビット速度の入力オーディオ信号を
１４６.０８ｋｂｉｔ／ｓ／チャネルのビット速度に圧
縮するものである。
ANSFORM ACOUSTIC CODING)圧縮アルゴリズム」を使用す
る。このＡＴＲＡＣアルゴリズムは、７０５.６ｋｂｉ
ｔ／ｓ／チャネルのビット速度の入力オーディオ信号を
１４６.０８ｋｂｉｔ／ｓ／チャネルのビット速度に圧
縮するものである。
【０００４】図５にその符号化過程を実現するブロック
図を示す。入力時間信号はまず分割フィルターバンク
１、２、３を通過して、３つの周波数帯域の信号を得
る。低い方の２つの帯域はそれぞれ最も高い帯域の帯幅
の半分である。ブロックサイズ決定過程４は各々の帯域
について行われ、ウィンドウ化と変換過程５、６、７の
ためにサンプルサイズないしブロックモードを決定す
る。ＭＤＣＴ−Ｈ５、ＭＤＣＴ−Ｍ６，ＭＤＣＴ−Ｌ７
は、修正ディスクリートコサイン変換手段であって、時
間領域のディジタルオーディオ信号を周波数領域のスペ
クトルデータに変換するものである。その時間単位がブ
ロックサイズ決定過程４で決められる。そして、利用し
得る短ブロックモードないし長ブロックモードの得られ
る２つのブロックモードの１つが帯域の各々について選
択される。変換されたスペクトル・サンプルはユニット
にグループ化され、各々のユニットでは、ユニット８の
サンプルのピーク値から換算係数を導出する。それらの
ユニットは非均一な周波数間隔で、低周波数では間隔は
密接し、高周波数では間隔は広い。量子化１０は、換算
係数と動的ビット割当モジュール９からのビット割当情
報を用いてサンプルに対して行う。
図を示す。入力時間信号はまず分割フィルターバンク
１、２、３を通過して、３つの周波数帯域の信号を得
る。低い方の２つの帯域はそれぞれ最も高い帯域の帯幅
の半分である。ブロックサイズ決定過程４は各々の帯域
について行われ、ウィンドウ化と変換過程５、６、７の
ためにサンプルサイズないしブロックモードを決定す
る。ＭＤＣＴ−Ｈ５、ＭＤＣＴ−Ｍ６，ＭＤＣＴ−Ｌ７
は、修正ディスクリートコサイン変換手段であって、時
間領域のディジタルオーディオ信号を周波数領域のスペ
クトルデータに変換するものである。その時間単位がブ
ロックサイズ決定過程４で決められる。そして、利用し
得る短ブロックモードないし長ブロックモードの得られ
る２つのブロックモードの１つが帯域の各々について選
択される。変換されたスペクトル・サンプルはユニット
にグループ化され、各々のユニットでは、ユニット８の
サンプルのピーク値から換算係数を導出する。それらの
ユニットは非均一な周波数間隔で、低周波数では間隔は
密接し、高周波数では間隔は広い。量子化１０は、換算
係数と動的ビット割当モジュール９からのビット割当情
報を用いてサンプルに対して行う。
【０００５】従来使用されている量子化器は、均一中間
トレッド量子化器である。元のスペクトルサンプル（Ａ
ＳＤ）と量子化スペクトルサンプル（ＡＳ）の間の関係
は次により求められる。
トレッド量子化器である。元のスペクトルサンプル（Ａ
ＳＤ）と量子化スペクトルサンプル（ＡＳ）の間の関係
は次により求められる。
【０００６】
【数１】
【０００７】ここでｍはサンプル指標、ＳＦ［ｎ］はユ
ニットｎでの換算係数値、ＷＬ［ｎ］はユニットｎでの
語長ないしビット割当である。Ｔｒｕｎｃ｛ｘ｝は、ｘ
の符号に関係なく小数点以下の桁を切り捨てることを意
味する。ここで、ユニットについて説明する。
ニットｎでの換算係数値、ＷＬ［ｎ］はユニットｎでの
語長ないしビット割当である。Ｔｒｕｎｃ｛ｘ｝は、ｘ
の符号に関係なく小数点以下の桁を切り捨てることを意
味する。ここで、ユニットについて説明する。
【０００８】オーディオ信号は修正ディスクリートコサ
イン変換ＭＤＣＴによって、例えば２５６本の周波数ス
ペクトルに変換される。周波数スペクトルは、複数のユ
ニットにグループ化される。ユニットの例を図３に示
す。図３では、例えば２５６本のスペクトルを０から２
５の２６個のユニットにグループ化している。ビット配
分データＷＬ（ｕ）は、図４に示すように、ユニット単
位で与えられる。図３及び図４の例では、１番目から８
番目のスペクトルは、同じビット配分データＷＬ（０）
を共有し、９番目〜１２番目のスペクトルは、ＷＬ
（１）を共有する。
イン変換ＭＤＣＴによって、例えば２５６本の周波数ス
ペクトルに変換される。周波数スペクトルは、複数のユ
ニットにグループ化される。ユニットの例を図３に示
す。図３では、例えば２５６本のスペクトルを０から２
５の２６個のユニットにグループ化している。ビット配
分データＷＬ（ｕ）は、図４に示すように、ユニット単
位で与えられる。図３及び図４の例では、１番目から８
番目のスペクトルは、同じビット配分データＷＬ（０）
を共有し、９番目〜１２番目のスペクトルは、ＷＬ
（１）を共有する。
【０００９】図６はＷＬ［ｎ］＝３の量子化器、即ち３
ビット量子化器を示したものである。
ビット量子化器を示したものである。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】ところで、どの様な符
号化アルゴリズムでも量子化器は良好なオーディオ品質
を達成する際に重要な役割をする。信号を最終的に圧縮
するあるいはその圧縮形態で示されるのはこの段階であ
る。中間トレッド量子化器では、ＷＬによりビットスト
リームで表される信号ステップの数は２WL−１により与
えられる。これは使用したＷＬ数のビットについて１ス
テップのロス(loss)となる。このロスは、低レベル信号
を量子化器の１ステップを超過せずに何等かの予期せぬ
値の代わりにゼロに近似するという中間トレッド量子化
器の利点を開発するためには不可避である。ブロック圧
伸タイプの符号器の周波数間隔ないしユニットｎについ
ての最大量子化誤差εは、次式により与えられる。
号化アルゴリズムでも量子化器は良好なオーディオ品質
を達成する際に重要な役割をする。信号を最終的に圧縮
するあるいはその圧縮形態で示されるのはこの段階であ
る。中間トレッド量子化器では、ＷＬによりビットスト
リームで表される信号ステップの数は２WL−１により与
えられる。これは使用したＷＬ数のビットについて１ス
テップのロス(loss)となる。このロスは、低レベル信号
を量子化器の１ステップを超過せずに何等かの予期せぬ
値の代わりにゼロに近似するという中間トレッド量子化
器の利点を開発するためには不可避である。ブロック圧
伸タイプの符号器の周波数間隔ないしユニットｎについ
ての最大量子化誤差εは、次式により与えられる。
【００１１】
【数２】
【００１２】従来では、スペクトルサンプルは２WL−１
コードを用いて符号化する。しかし量子化器でのレベル
の分布が原因で、従来の最大量子化誤差は次のようにな
る。
コードを用いて符号化する。しかし量子化器でのレベル
の分布が原因で、従来の最大量子化誤差は次のようにな
る。
【００１３】
【数３】
【００１４】これは、図６の従来の３ビット量子化器の
例示から見ることができる。換算係数により正規化され
た後、０．１７から０．５の領域内にあるスペクトルサ
ンプルの場合を考えてみる。その最終的な逆量子化値は
０．３３で、これは０．１７ないし１／６の最大正規化
誤差をもたらす。図７は、量子化器の全レンジ(range)
に渡ってレベルを均等に配分した量子化器を示したもの
である。この量子化器を図６のものの代わりに使用する
と、最大正規化誤差は０．１４ないし１／７となる。図
７の７ステップの中間トレッド量子化器では、８ステッ
プの中間ライズ(midrise)量子化器（図示せず）と比較
して量子化雑音が１２．５％増加するが、図６の従来の
量子化器では、前記８ステップの中間ライズ量子化器と
比較して量子化雑音が２５％増加する。すなわち、図６
の従来の量子化器では、図７の量子化器と比較して量子
化雑音が１２．５％増加する。この量子化雑音の増大は
ＷＬ［ｎ］が２に等しいときは実際上更に大きくなる。
この場合、２５％迄の量子化雑音が生成され、あるいは
逆に一定の雑音レベルが達成されると、２５％迄のチャ
ンネル容量が使用されることになる。このビットの非効
率的な使用は、２から３ビット割当がこの作動ビット速
度（１４６．０８ｋｂｉｔ／ｓ）で最も頻繁に生じる割
当であることが経験上わかっていることから特に重大で
ある。更に、それらの２種類の割当は一般に、更に多く
のスペクトルサンプルをグループ化する高周波のユニッ
トで更に頻繁に生じる。これは量子化器のロスを更に増
加することになる。例えば高周波数のユニットが２０ま
でのスペクトルサンプルでできており、このユニットに
２ビットが割り当てられていると、このユニットにより
使用されるビット数は４０となり、その中でわずか２０
ビットしか有用な情報を運んでいないことになる。１０
ビットのロスはそれが中間トレッド量子化器であるとい
う事実から生じ、他の１０ビットのロスは量子化器のダ
イナミック・レンジの非効率的な使用により生じてい
る。４ビット以上を使用する量子化については、ロスは
重要でなくなり、量子化ビット数が増加するにつれてロ
スは減少する。
例示から見ることができる。換算係数により正規化され
た後、０．１７から０．５の領域内にあるスペクトルサ
ンプルの場合を考えてみる。その最終的な逆量子化値は
０．３３で、これは０．１７ないし１／６の最大正規化
誤差をもたらす。図７は、量子化器の全レンジ(range)
に渡ってレベルを均等に配分した量子化器を示したもの
である。この量子化器を図６のものの代わりに使用する
と、最大正規化誤差は０．１４ないし１／７となる。図
７の７ステップの中間トレッド量子化器では、８ステッ
プの中間ライズ(midrise)量子化器（図示せず）と比較
して量子化雑音が１２．５％増加するが、図６の従来の
量子化器では、前記８ステップの中間ライズ量子化器と
比較して量子化雑音が２５％増加する。すなわち、図６
の従来の量子化器では、図７の量子化器と比較して量子
化雑音が１２．５％増加する。この量子化雑音の増大は
ＷＬ［ｎ］が２に等しいときは実際上更に大きくなる。
この場合、２５％迄の量子化雑音が生成され、あるいは
逆に一定の雑音レベルが達成されると、２５％迄のチャ
ンネル容量が使用されることになる。このビットの非効
率的な使用は、２から３ビット割当がこの作動ビット速
度（１４６．０８ｋｂｉｔ／ｓ）で最も頻繁に生じる割
当であることが経験上わかっていることから特に重大で
ある。更に、それらの２種類の割当は一般に、更に多く
のスペクトルサンプルをグループ化する高周波のユニッ
トで更に頻繁に生じる。これは量子化器のロスを更に増
加することになる。例えば高周波数のユニットが２０ま
でのスペクトルサンプルでできており、このユニットに
２ビットが割り当てられていると、このユニットにより
使用されるビット数は４０となり、その中でわずか２０
ビットしか有用な情報を運んでいないことになる。１０
ビットのロスはそれが中間トレッド量子化器であるとい
う事実から生じ、他の１０ビットのロスは量子化器のダ
イナミック・レンジの非効率的な使用により生じてい
る。４ビット以上を使用する量子化については、ロスは
重要でなくなり、量子化ビット数が増加するにつれてロ
スは減少する。
【００１５】本発明は、アルゴリズムの最初のビットス
トリーム構文に影響を与えずに同時に量子化器のロスを
削減することを目的とするものである。
トリーム構文に影響を与えずに同時に量子化器のロスを
削減することを目的とするものである。
【００１６】
【課題を解決するための手段】本発明は、所定の周波数
間隔内の全てのスペクトルサンプルを一定の係数で修正
し、修正されたスペクトルサンプルの最大値から間隔の
換算係数を求め、中間トレッド量子化器の全ダイナミッ
ク・レンジを使用する修正量子化器で間隔内の全てのス
ペクトルサンプルを量子化するものである。
間隔内の全てのスペクトルサンプルを一定の係数で修正
し、修正されたスペクトルサンプルの最大値から間隔の
換算係数を求め、中間トレッド量子化器の全ダイナミッ
ク・レンジを使用する修正量子化器で間隔内の全てのス
ペクトルサンプルを量子化するものである。
【００１７】また、本発明は、そのようなステップは、
所定の周波数間隔について強化が必要かどうかを判定
し、必要な場合に、実行するものである。
所定の周波数間隔について強化が必要かどうかを判定
し、必要な場合に、実行するものである。
【００１８】
【作用】本発明では、強化の影響が殆ど無視できる場合
に追加計算ステップを招かないように必要なときに量子
化器の出力を選別的に強化できる。更にスペクトルサン
プルを変更する方法そして強化ユニットの換算係数を通
して、ビットストリーム構文は同一に保たれ、強化の影
響は使用する復号器とは別個のものとなる。
に追加計算ステップを招かないように必要なときに量子
化器の出力を選別的に強化できる。更にスペクトルサン
プルを変更する方法そして強化ユニットの換算係数を通
して、ビットストリーム構文は同一に保たれ、強化の影
響は使用する復号器とは別個のものとなる。
【００１９】
【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。
て説明する。
【００２０】図１は本発明の一実施例にかかる量子化方
法の強化方法を示したものである。
法の強化方法を示したものである。
【００２１】本実施例は次のステップで与えられる。 ［１］全てのユニットが処理されたかどうかを調べる
（ステップ１）。イエスならば終了する。 ［２］ユニットのビット割当がＸより小さいかどうか調
べる（ステップ２）。Ｘの値は、強化の影響はビット割
当の増大、即ち表１に示すＷＬの増大により減少するの
で、例えば４か５に固定するか、表から選択することが
できる。
（ステップ１）。イエスならば終了する。 ［２］ユニットのビット割当がＸより小さいかどうか調
べる（ステップ２）。Ｘの値は、強化の影響はビット割
当の増大、即ち表１に示すＷＬの増大により減少するの
で、例えば４か５に固定するか、表から選択することが
できる。
【００２２】
【表１】
【００２３】［３］ＷＬがＸより小さくない(not less
than)ならば、全てのスペクトルサンプルは従来の量子
化器で量子化する（式１）（ステップ３） ［４］ＷＬがＸより小さい(less than)ならば、ユニッ
ト内の全てのスペクトルサンプルにｋを掛け、修正スペ
クトルサンプルを求める（ステップ４）。ｋは次式で与
えられる。
than)ならば、全てのスペクトルサンプルは従来の量子
化器で量子化する（式１）（ステップ３） ［４］ＷＬがＸより小さい(less than)ならば、ユニッ
ト内の全てのスペクトルサンプルにｋを掛け、修正スペ
クトルサンプルを求める（ステップ４）。ｋは次式で与
えられる。
【００２４】
【数４】
【００２５】修正スペクトルサンプルはＡＳＤ’［ｍ］
で示している。 [5] ユニット内の最大サンプルを次に探索し、新しい換
算係数指標を計算する（ステップ５）。 [6] このユニット内の全てのスペクトルサンプルを次
に、以下の関係を有する修正量子化器で量子化する（ス
テップ６）。
で示している。 [5] ユニット内の最大サンプルを次に探索し、新しい換
算係数指標を計算する（ステップ５）。 [6] このユニット内の全てのスペクトルサンプルを次
に、以下の関係を有する修正量子化器で量子化する（ス
テップ６）。
【００２６】
【数５】
【００２７】これらステップは全てのユニットが完了す
るまで繰り返される。本発明により実際上、図２に示す
ように、ＷＬ＝３の場合の量子化器ダイナミック・レン
ジは±１から±１．１７（ないし７／６）まで拡張され
る。この構文はビットストリーム内で受け入れられない
ものであるので、最初のビットストリーム構文を維持で
きるように、換算係数をｋ＝１．１７（ないし７／６）
で縮小しなければならない。換算係数のこのｋの縮小
で、最大誤差εは次式より与えられる。
るまで繰り返される。本発明により実際上、図２に示す
ように、ＷＬ＝３の場合の量子化器ダイナミック・レン
ジは±１から±１．１７（ないし７／６）まで拡張され
る。この構文はビットストリーム内で受け入れられない
ものであるので、最初のビットストリーム構文を維持で
きるように、換算係数をｋ＝１．１７（ないし７／６）
で縮小しなければならない。換算係数のこのｋの縮小
で、最大誤差εは次式より与えられる。
【００２８】
【数６】
【００２９】理論的には、量子化雑音の改善は常に得る
ことができるが、換算係数の量子化により、この改善の
効果は若干削減される。しかし極端な状況下でもεnew
≦εoldであることは理論的に証明できる。ここでεnew
は本発明の誤差でεoldは従来技術での誤差である。
ことができるが、換算係数の量子化により、この改善の
効果は若干削減される。しかし極端な状況下でもεnew
≦εoldであることは理論的に証明できる。ここでεnew
は本発明の誤差でεoldは従来技術での誤差である。
【００３０】本実施例の強化手法は、粗量子化、即ち３
ビット以下の量子化と節約が非常に重要な高周波数で特
に有効である。
ビット以下の量子化と節約が非常に重要な高周波数で特
に有効である。
【００３１】なお、本発明は、上記実施例では、所定の
周波数間隔について強化が必要かどうかを判定し、必要
な場合に、上記各ステップを実行したが、そのような必
要が無い場合にも適用可能である。
周波数間隔について強化が必要かどうかを判定し、必要
な場合に、上記各ステップを実行したが、そのような必
要が無い場合にも適用可能である。
【００３２】また、本発明の量子化用のアルゴリズム
は、上記実施例では、ＡＴＲＡＣ（適応的変換音響符号
化）アルゴリズムであったが、これに限られないことは
いうまでもない。
は、上記実施例では、ＡＴＲＡＣ（適応的変換音響符号
化）アルゴリズムであったが、これに限られないことは
いうまでもない。
【００３３】
【発明の効果】以上述べたところから明らかなように、
本発明により、ビットストリーム構文を維持しつつ、オ
リジナルのＭＤシステムの量子化雑音を削減できる。逆
にこの強化手法により最初のシステムよりもチャネル資
源の有効な利用が可能になる。
本発明により、ビットストリーム構文を維持しつつ、オ
リジナルのＭＤシステムの量子化雑音を削減できる。逆
にこの強化手法により最初のシステムよりもチャネル資
源の有効な利用が可能になる。
【００３４】本発明は、若干の計算ステップを必要とす
るが、その結果はオーディオの品質を十分向上させるこ
とが出来るものである。
るが、その結果はオーディオの品質を十分向上させるこ
とが出来るものである。
【図１】本発明の本実施例の流れ図である。
【図２】本発明を用いた３ビット量子化器を示したもの
である。
である。
【図３】本実施例におけるユニットとスペクトルレベル
との関係を示すグラフである。
との関係を示すグラフである。
【図４】本実施例におけるユニット番号とスペクトル本
数とビット配分データとの関係を示すグラフである。
数とビット配分データとの関係を示すグラフである。
【図５】従来技術の符号化過程のブロック図である。
【図６】従来の量子化器を用いた３ビット量子化器を示
したものである。
したものである。
【図７】中間トレッド量子化器の全範囲を用いた３ビッ
ト量子化器を示したものである。
ト量子化器を示したものである。
１：フィルタＬＭＨ ２：遅延 ３：フィルタＬＭ ４：ブロックサイズ決定 ８：換算係数計算 ９：動的ビット割当 １０：量子化
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H03M 7/30
Claims (2)
- 【請求項１】 複数の量子化スペクトル成分のフレーム
により示されるデジタルオーディオ信号の量子化に用い
られる中間トレッド量子化器を強化する方法であって、 所定の周波数間隔内の全てのスペクトルサンプルに一定
の係数を掛けることにより、修正スペクトルサンプルを
求めるステップと、 前記間隔の換算係数を前記修正スペクトルサンプルの最
大値から求めるステップと、 間隔内の全ての修正スペクトルサンプルを中間トレッド
量子化器の全ダイナミック・レンジを使用する修正量子
化器により量子化するステップとを有することを特徴と
する量子化方法。 - 【請求項２】 所定の周波数間隔について強化が必要か
どうかを判定し、必要な場合に、上記各ステップを実行
することを特徴とする請求項１記載の量子化方法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03071393A JP3150475B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 量子化方法 |
| US08/161,796 US5734792A (en) | 1993-02-19 | 1993-12-06 | Enhancement method for a coarse quantizer in the ATRAC |
| EP94101198A EP0612159B1 (en) | 1993-02-19 | 1994-01-27 | An enhancement method for a coarse quantizer in the ATRAC |
| DE69429465T DE69429465T2 (de) | 1993-02-19 | 1994-01-27 | Verfahren zur Verbesserung eines Grobquantisierers in einem ATRAC-Codierer |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03071393A JP3150475B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 量子化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06244735A JPH06244735A (ja) | 1994-09-02 |
| JP3150475B2 true JP3150475B2 (ja) | 2001-03-26 |
Family
ID=12311291
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03071393A Expired - Lifetime JP3150475B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 量子化方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5734792A (ja) |
| EP (1) | EP0612159B1 (ja) |
| JP (1) | JP3150475B2 (ja) |
| DE (1) | DE69429465T2 (ja) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE19613643A1 (de) * | 1996-04-04 | 1997-10-09 | Fraunhofer Ges Forschung | Verfahren zum Codieren eines mit einer niedrigen Abtastrate digitalisierten Audiosignals |
| DE19628292B4 (de) | 1996-07-12 | 2007-08-02 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Verfahren zum Codieren und Decodieren von Stereoaudiospektralwerten |
| GB2349054A (en) * | 1999-04-16 | 2000-10-18 | Nds Ltd | Digital audio signal encoders |
| US6246345B1 (en) | 1999-04-16 | 2001-06-12 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Using gain-adaptive quantization and non-uniform symbol lengths for improved audio coding |
| US7536302B2 (en) * | 2004-07-13 | 2009-05-19 | Industrial Technology Research Institute | Method, process and device for coding audio signals |
| ATE429783T1 (de) | 2004-10-20 | 2009-05-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Verfahren zur reduktion von quantisierungsrauschen |
| ATE535904T1 (de) | 2007-08-27 | 2011-12-15 | Ericsson Telefon Ab L M | Verbesserte transformationskodierung von sprach- und audiosignalen |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4964166A (en) * | 1988-05-26 | 1990-10-16 | Pacific Communication Science, Inc. | Adaptive transform coder having minimal bit allocation processing |
| JP2923023B2 (ja) * | 1990-09-28 | 1999-07-26 | 沖電気工業株式会社 | 符号化装置及び復号化装置 |
| US5235671A (en) * | 1990-10-15 | 1993-08-10 | Gte Laboratories Incorporated | Dynamic bit allocation subband excited transform coding method and apparatus |
| EP0506394A2 (en) * | 1991-03-29 | 1992-09-30 | Sony Corporation | Coding apparatus for digital signals |
| JP3134337B2 (ja) * | 1991-03-30 | 2001-02-13 | ソニー株式会社 | ディジタル信号符号化方法 |
| JP3141450B2 (ja) * | 1991-09-30 | 2001-03-05 | ソニー株式会社 | オーディオ信号処理方法 |
-
1993
- 1993-02-19 JP JP03071393A patent/JP3150475B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 1993-12-06 US US08/161,796 patent/US5734792A/en not_active Expired - Lifetime
-
1994
- 1994-01-27 EP EP94101198A patent/EP0612159B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1994-01-27 DE DE69429465T patent/DE69429465T2/de not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP0612159A3 (en) | 1995-09-27 |
| EP0612159B1 (en) | 2001-12-19 |
| JPH06244735A (ja) | 1994-09-02 |
| DE69429465T2 (de) | 2002-05-29 |
| US5734792A (en) | 1998-03-31 |
| EP0612159A2 (en) | 1994-08-24 |
| DE69429465D1 (de) | 2002-01-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP2267698B1 (en) | Entropy coding by adapting coding between level and run-length/level modes. | |
| EP0910067B1 (en) | Audio signal coding and decoding methods and audio signal coder and decoder | |
| US7613603B2 (en) | Audio coding device with fast algorithm for determining quantization step sizes based on psycho-acoustic model | |
| EP1914725B1 (en) | Fast lattice vector quantization | |
| US20020049586A1 (en) | Audio encoder, audio decoder, and broadcasting system | |
| US6011824A (en) | Signal-reproduction method and apparatus | |
| JP3434260B2 (ja) | オーディオ信号符号化方法及び復号化方法、これらの装置及びプログラム記録媒体 | |
| JPH0846518A (ja) | 情報符号化方法及び復号化方法、情報符号化装置及び復号化装置、並びに情報記録媒体 | |
| JP3353868B2 (ja) | 音響信号変換符号化方法および復号化方法 | |
| KR100309727B1 (ko) | 오디오 신호 부호화 장치 및 복호화 장치와 오디오 신호 부호화 및 복호화 방법 | |
| JP3150475B2 (ja) | 量子化方法 | |
| JP2000151413A (ja) | オーディオ符号化における適応ダイナミック可変ビット割り当て方法 | |
| JP3255047B2 (ja) | 符号化装置および方法 | |
| JPH0537395A (ja) | 帯域分割符号化方法 | |
| JP3454394B2 (ja) | 音声の準可逆符号化装置 | |
| JP3134363B2 (ja) | 量子化方法 | |
| JP2906483B2 (ja) | ディジタル音声データの高能率符号化方法及びディジタル音声データの復号化装置 | |
| Richardson et al. | Subband coding with adaptive prediction for 56 kbits/s audio | |
| JP3389849B2 (ja) | 量子化装置 | |
| JPH05114863A (ja) | 高能率符号化装置及び復号化装置 | |
| US20010016810A1 (en) | Signal reproduction apparatus and method therefor | |
| JPH0969782A (ja) | オーディオデータ符号化装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080119 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090119 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090119 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100119 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110119 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110119 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120119 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130119 Year of fee payment: 12 |
|
| S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130119 Year of fee payment: 12 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140119 Year of fee payment: 13 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |