JP6888243B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6888243B2 JP6888243B2 JP2016058699A JP2016058699A JP6888243B2 JP 6888243 B2 JP6888243 B2 JP 6888243B2 JP 2016058699 A JP2016058699 A JP 2016058699A JP 2016058699 A JP2016058699 A JP 2016058699A JP 6888243 B2 JP6888243 B2 JP 6888243B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- product
- sales
- identification information
- product identification
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
Description
本発明は、商品の販促技術に関する。
顧客により多くの商品を購入してもらうためには、店舗側は様々な工夫を凝らす必要がある。
顧客により多くの商品を購入してもらうための技術の一例が、例えば、下記特許文献１に開示されている。具体的には、特許文献１には、店舗の売上データを解析してその店舗で売れ行きの悪い商品を特定し、当該売れ行きの悪い商品を、その店舗で扱っていない売れ筋の商品と入れ替えることを薦めるメッセージをその店舗に対して送信する技術が開示されている。
上記特許文献１に開示されているように、売れ行きの悪い商品は、特に対策もされず、売れ筋の商品に置き換えられがちである。しかしながら、このような場合、売れ行きの悪い商品が顧客の目に留まる機会、すなわち、潜在的な商機が失われてしまう可能性がある。
本発明の目的は、潜在的な商機を発掘することにより、商品の売上を向上させ得る技術を提供することにある。
本発明によれば、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させる販促手段と
を備え、
前記抽出手段は、商品のカテゴリをランダムに特定し、商品のカテゴリを予め定められた順序で特定し、又は、時間帯別に予め定められた商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出手段は、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段は、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させる情報処理装置が提供される。
本発明によれば、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させる販促手段と、
を備え、
前記抽出手段は、
ユーザによって選択され、かつ、商品のカテゴリ及び商品価格を含む条件に対応する商品群を特定し、当該特定した商品群に含まれる商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段は、顧客端末の表示装置に、前記広告情報を含む画面を表示させ、
前記抽出手段は、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段は、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させる情報処理装置が提供される。
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させる販促手段と
を備え、
前記抽出手段は、商品のカテゴリをランダムに特定し、商品のカテゴリを予め定められた順序で特定し、又は、時間帯別に予め定められた商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出手段は、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段は、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させる情報処理装置が提供される。
本発明によれば、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させる販促手段と、
を備え、
前記抽出手段は、
ユーザによって選択され、かつ、商品のカテゴリ及び商品価格を含む条件に対応する商品群を特定し、当該特定した商品群に含まれる商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段は、顧客端末の表示装置に、前記広告情報を含む画面を表示させ、
前記抽出手段は、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段は、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させる情報処理装置が提供される。
本発明によれば、
コンピュータが、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させることを含み、
前記抽出することでは、商品のカテゴリをランダムに特定し、商品のカテゴリを予め定められた順序で特定し、又は、時間帯別に予め定められた商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出することでは、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記表示させることでは、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させる情報処理方法が提供される。
コンピュータが、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させることを含み、
前記抽出することでは、商品のカテゴリをランダムに特定し、商品のカテゴリを予め定められた順序で特定し、又は、時間帯別に予め定められた商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出することでは、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記表示させることでは、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させる情報処理方法が提供される。
本発明によれば、
コンピュータを、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させる販促手段として機能させ、
前記抽出手段が、商品のカテゴリをランダムに特定し、商品のカテゴリを予め定められた順序で特定し、又は、時間帯別に予め定められた商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出手段が、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段が、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させるためのプログラムが提供される。
コンピュータを、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させる販促手段として機能させ、
前記抽出手段が、商品のカテゴリをランダムに特定し、商品のカテゴリを予め定められた順序で特定し、又は、時間帯別に予め定められた商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出手段が、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段が、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させるためのプログラムが提供される。
本発明によれば、潜在的な商機を発掘して、商品の売上を向上させることができる。
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。また各ブロック図において、特に説明がない限り、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく機能単位の構成を表している。
［第１実施形態］
図１は、第１実施形態の情報処理装置１０の機能構成を概念的に例示するブロック図である。図１に示されるように、情報処理装置１０は、抽出部１１０および販促部１２０を有する。
図１は、第１実施形態の情報処理装置１０の機能構成を概念的に例示するブロック図である。図１に示されるように、情報処理装置１０は、抽出部１１０および販促部１２０を有する。
抽出部１１０は、商品の売上（例えば、商品の売上数、売上金額など）を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上情報記憶部１１２から、売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する。ここで売上情報記憶部１１２は、各商品の売上を、例えば日付別または日時別に記憶している。また売上情報記憶部１１２は、情報処理装置１０が備えていてもよいし、情報処理装置１０と通信可能に接続された他の装置が備えていてもよい。
ここで「基準」とは、商品の売れ行きの良し悪しを判断するための評価値であり、「売上が基準以下の商品」は、例えば、次のように決定される。１つの例として、「売上が基準以下の商品」は、その商品の売上数に基づいて決定され得る。この場合、具体的には、全体あるいは特定の商品カテゴリにおける商品の売上総数に占める割合が所定の閾値（例えば、１〜５％など）以下の商品が、「基準以下の商品」として抽出される。また他の例として、「売上が基準以下の商品」は、その商品の売上金額に基づいて決定され得る。この場合、具体的には、全体あるいは特定の商品カテゴリにおける商品の売上金額に占める割合が所定の閾値（例えば、１〜５％など）以下の商品が、「基準以下の商品」として抽出される。但し、売れ行きの良し悪しを判断する基準は、ここで挙げた例に限定されない。また、「売上が基準以下の商品」は、全ての商品カテゴリの範囲の中から決定されてもよいし、任意に指定された商品カテゴリの範囲の中から決定されてもよい。
販促部１２０は、抽出部１１０により抽出された商品識別情報に対応する商品の購入を促す販促処理を行う。販促処理の一例としては、その商品の広告情報を表示装置に表示させる処理、或いは、その商品の広告情報をスピーカーなどの音声出力装置から出力させる処理などが挙げられる。
〔作用・効果〕
以上、本実施形態では、売上が基準以下、すなわち、売れ行きの悪い商品が抽出され、当該抽出された商品について販促処理が実行される。商品の売れ行きは様々な要因によって左右されるものであり、このような今まで顧客の目に触れる機会の少なかった商品について販促を行うことで、その商品に関する潜在的な商機が顕在化する可能性がある。つまり、本実施形態の情報処理装置１０によれば、売れ行きの悪い商品を売れ筋の商品に変貌させ、商品の売上を向上させるという効果が期待できる。
以上、本実施形態では、売上が基準以下、すなわち、売れ行きの悪い商品が抽出され、当該抽出された商品について販促処理が実行される。商品の売れ行きは様々な要因によって左右されるものであり、このような今まで顧客の目に触れる機会の少なかった商品について販促を行うことで、その商品に関する潜在的な商機が顕在化する可能性がある。つまり、本実施形態の情報処理装置１０によれば、売れ行きの悪い商品を売れ筋の商品に変貌させ、商品の売上を向上させるという効果が期待できる。
［第２実施形態］
以下、本実施形態では、第１実施形態の情報処理装置１０を含むシステムについてさらに詳細を述べる。
以下、本実施形態では、第１実施形態の情報処理装置１０を含むシステムについてさらに詳細を述べる。
〔第１の具体例〕
図２は、第２実施形態の第１の具体例を例示するブロック図である。図２では、サーバ装置１００、店舗端末２００、および広告用端末３００からなるシステムが例示されている。
図２は、第２実施形態の第１の具体例を例示するブロック図である。図２では、サーバ装置１００、店舗端末２００、および広告用端末３００からなるシステムが例示されている。
店舗端末２００は、店舗に配置される所謂レジ端末であり、精算対象の商品を登録する処理や、その商品を精算する処理などを行う。また、広告用端末３００は、例えばデジタルサイネージといった、商品を広告するために店舗の各所に配置される端末である。
サーバ装置１００は、上述の抽出部１１０、売上情報記憶部１１２、および販促部１２０を備える。また、サーバ装置１００は、広告情報記憶部１２２を更に備える。なお、売上情報記憶部１１２および広告情報記憶部１２２は、サーバ装置１００と通信可能に接続された他の装置に備えられていてもよい。広告情報記憶部１２２は、各商品の広告情報（商品のプロモーション映像や、商品の割引や値引の情報など）を、その商品の商品識別情報に紐付けて記憶している。販促部１２０は、抽出部１１０により抽出された商品識別情報を用いて、広告情報記憶部１２２の中から、当該商品識別情報に対応する広告情報を読み出す。そして販促部１２０は、読み出した広告情報を含む画面を表示装置に表示させる処理を、販促処理として実行する。販促部１２０は、例えば、店舗端末２００の表示装置または広告用端末３００の表示装置に、読み出した広告情報、或いは、該広告情報を含む画面を表示させるための画面描画データを送信する。店舗端末２００または広告用端末３００は、サーバ装置１００から受け取った画面描画データ、或いは、サーバ装置１００から受け取った広告情報を基に生成した画面描画データを表示装置に表示させる。
＜ハードウエア構成＞
サーバ装置１００、店舗端末２００、広告用端末３００の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア（例：ハードワイヤードされた電子回路など）で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ（例：電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど）で実現されてもよい。以下、サーバ装置１００、店舗端末２００、広告用端末３００の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
サーバ装置１００、店舗端末２００、広告用端末３００の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア（例：ハードワイヤードされた電子回路など）で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ（例：電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど）で実現されてもよい。以下、サーバ装置１００、店舗端末２００、広告用端末３００の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
図３は、第２実施形態の第１の具体例におけるサーバ装置１００、店舗端末２００、広告用端末３００のハードウエア構成を例示する図である。
サーバ装置１００は、バス１０１、プロセッサ１０２、メモリ１０３、ストレージ１０４、入出力インタフェース１０５、及び通信インタフェース１０６を有する。バス１０１は、データを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ１０２、メモリ１０３、ストレージ１０４、入出力インタフェース１０５、及び通信インタフェース１０６は、バス１０１を介して相互にデータを送受信する。但し、プロセッサ１０２などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
プロセッサ１０２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ１０３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。ストレージ１０４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ１０４は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリであってもよい。
ストレージ１０４は、サーバ装置１００の上記機能構成部（抽出部１１０、販促部１２０）を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１０２は、これら各プログラムモジュールを実行することにより、そのプログラムモジュールに対応する各機能構成部を実現する。ここでプロセッサ１０２は、上記各プログラムモジュールを実行する際、これらのプログラムモジュールをメモリ１０３上に読み出してから実行してもよいし、メモリ１０３上に読み出さずに実行してもよい。またストレージ１０４は、売上情報記憶部１１２、広告情報記憶部１２２としての機能することもできる。
入出力インタフェース１０５は、サーバ装置１００と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース１０５には、例えば、マウス、キーボードなどの入力装置や、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイやＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などの表示装置、これら入力装置と表示装置が一体化したタッチパネルなどが接続される。なお、入出力インタフェース１０５には、入力装置や表示装置が接続されていなくてもよい。
通信インタフェース１０６は、サーバ装置１００を様々なネットワークに接続させて、該ネットワークを介して外部の装置（例えば、店舗端末２００や広告用端末３００など）と通信させるためのインタフェースである。
店舗端末２００は、バス２０１、プロセッサ２０２、メモリ２０３、ストレージ２０４、入出力インタフェース２０５、及び通信インタフェース２０６を有する。バス２０１は、データを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ２０２、メモリ２０３、ストレージ２０４、入出力インタフェース２０５、及び通信インタフェース２０６は、バス２０１を介して相互にデータを送受信する。但し、プロセッサ２０２などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
プロセッサ２０２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ２０３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。ストレージ２０４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ２０４は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリであってもよい。
ストレージ２０４は、商品登録処理用のプログラムモジュールや商品精算処理用のプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ２０２は、これら各プログラムモジュールを実行することにより、所謂レジ端末としての機能を実現する。また、ストレージ２０４は、サーバ装置１００が読み出した広告情報を含む画面を表示させる機能を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ２０２は、このプログラムモジュールを実行することにより、店舗端末２００用の表示装置２０５１に広告情報を含む画面を表示させる。ここでプロセッサ２０２は、上記各プログラムモジュールを実行する際、これらのプログラムモジュールをメモリ２０３上に読み出してから実行してもよいし、メモリ２０３上に読み出さずに実行してもよい。
入出力インタフェース２０５は、店舗端末２００と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース２０５には、例えば、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイやＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などの表示装置２０５１、マウス、キーボードなどの入力装置（図示せず）や、これら表示装置２０５１と入力装置が一体化したタッチパネルなどが接続される。また入出力インタフェース２０５には、商品の登録処理や精算処理に用いる各種機器（例えば、商品を認識して精算対象として登録するためのハンディスキャナやイメージスキャナ、キャッシュドロア、レシートプリンタ、自動釣銭機など）が更に接続される。
通信インタフェース２０６は、店舗端末２００を様々なネットワークに接続させて、該ネットワークを介して外部の装置（例えば、サーバ装置１００など）と通信させるためのインタフェースである。
広告用端末３００は、バス３０１、プロセッサ３０２、メモリ３０３、ストレージ３０４、入出力インタフェース３０５、及び通信インタフェース３０６を有する。バス３０１は、データを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ３０２、メモリ３０３、ストレージ３０４、入出力インタフェース３０５、及び通信インタフェース３０６は、バス３０１を介して相互にデータを送受信する。但し、プロセッサ３０２などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
プロセッサ３０２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ３０３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。ストレージ３０４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ３０４は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリであってもよい。
ストレージ３０４は、サーバ装置１００が読み出した広告情報を含む画面を表示させる機能を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ３０２は、このプログラムモジュールを実行することにより、広告用端末３００用の表示装置３０５１に広告情報を含む画面を表示させる。ここでプロセッサ３０２は、上記各プログラムモジュールを実行する際、これらのプログラムモジュールをメモリ３０３上に読み出してから実行してもよいし、メモリ３０３上に読み出さずに実行してもよい。
入出力インタフェース３０５は、広告用端末３００と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース３０５には、少なくとも、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイやＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などの表示装置３０５１が接続される。入出力インタフェース３０５には、例えば、マウス、キーボードなどの入力装置（図示せず）が更に接続されていてもよい。また、入出力インタフェース３０５には、これら入力装置と表示装置が一体化したタッチパネルなどが接続されていてもよい。
通信インタフェース３０６は、広告用端末３００を様々なネットワークに接続させて、該ネットワークを介して外部の装置（例えば、サーバ装置１００など）と通信させるためのインタフェースである。
なお、サーバ装置１００、店舗端末２００、広告用端末３００のハードウエア構成は図２に示した構成に限定されない。
＜動作例＞
以下、図を用いて、第２実施形態の第１の具体例における動作例について説明する。
以下、図を用いて、第２実施形態の第１の具体例における動作例について説明する。
＜＜店舗端末２００に画面を表示させる場合の動作例＞＞
図４は、店舗端末２００に広告情報を含む画面を表示させる場合の動作の一例を示すフローチャートである。以下では、店舗端末２００で登録された商品が属する商品カテゴリの範囲から、広告情報を表示すべき商品を抽出する動作を例示する。なお以下の動作例において、商品識別情報には、その商品識別情報に対応する商品の商品カテゴリを示し得るカテゴリ情報（商品カテゴリを示すコード情報や商品名称など）が紐付けられていて、商品識別情報を基に商品カテゴリが特定可能な状態にあるものとする。
図４は、店舗端末２００に広告情報を含む画面を表示させる場合の動作の一例を示すフローチャートである。以下では、店舗端末２００で登録された商品が属する商品カテゴリの範囲から、広告情報を表示すべき商品を抽出する動作を例示する。なお以下の動作例において、商品識別情報には、その商品識別情報に対応する商品の商品カテゴリを示し得るカテゴリ情報（商品カテゴリを示すコード情報や商品名称など）が紐付けられていて、商品識別情報を基に商品カテゴリが特定可能な状態にあるものとする。
まず、抽出部１１０は、店舗端末２００と通信し、当該店舗端末２００により精算対象として登録された商品の商品識別情報を取得する（Ｓ１０２）。そして抽出部１１０は、店舗端末２００から取得した商品識別情報に紐付けられているカテゴリ情報を用いて、抽出対象となる商品の商品カテゴリを特定する（Ｓ１０４）。例えば、商品カテゴリを示すコード情報が商品識別情報に紐付けられている場合、抽出部１１０は、そのコード情報が示す商品カテゴリを、抽出対象の商品カテゴリとして特定する。そして、抽出部１１０は、売上情報記憶部１１２に記憶されている売上データの中から、Ｓ１０４で特定した商品カテゴリに属する商品の売上データを読み出す（Ｓ１０６）。ここで抽出部１１０は、指定された時間的条件を満たす売上データ（例えば、前日の売上データや前週の売上データなど）を読み出してもよいし、このような時間的条件に依らずに売上データを読み出してもよい。そして抽出部１１０は当該読み出した売上データを分析し、売上が基準以下の商品を特定する（Ｓ１０８）。例えば、抽出部１１０は、Ｓ１０６で読み出した各売上データに含まれる各商品の売上数を用いて、母数となる売上総数を算出する。そして、抽出部１１０は、算出した母数に対して、各売上データに含まれる各商品の売上数が占める割合を算出する。そして、抽出部１１０は、算出した割合が所定の閾値（例えば、１〜５％）以下である商品を、「売上が基準以下の商品」として特定する。そして、抽出部１１０は、このように特定された「売上が基準以下の商品」の商品識別情報を取得（抽出）する（Ｓ１１０）。抽出部１１０は、例えば「売上が基準以下の商品」と特定された商品の売上データに紐付く商品識別情報を取得する。
ここで図４に示されるように、抽出部１１０は、抽出された商品識別情報が予め定められた数を超えているか否かを判別してもよい（Ｓ１１２）。判別の結果、抽出された商品識別情報が予め定められた数を超えている場合（Ｓ１１２：ＹＥＳ）、抽出部１１０は、Ｓ１１０で抽出した商品識別情報を予め定められた数に絞り込む（Ｓ１１４）。商品識別情報の数を絞りこむことで、販促処理を行う商品の数（すなわち、表示装置に表示させる情報の数）を制限することができ、結果として、情報過多の状態となって販促効果が薄くなることを回避できる。具体的な例として、抽出部１１０は、発売時期が遅い商品（すなわち、新しい商品）から順に、予め定められた数を選択し、商品識別情報の数を絞り込む。なおこの場合、発売時期は、商品識別情報に予め紐付いているものとする。発売されてから日が浅い商品ほど潜在的な商機を有する可能性が高いと言え、そのような新しい商品を積極的に販促処理の対象とすることにより、より高い売上向上効果が期待できる。またこれに限らず、抽出部１１０は、値段の安い／高い順、販促処理の対象となった回数が少ない順（この場合、販促処理の実行回数が、商品識別情報に紐付けて管理される）といった、その他の条件によって商品識別情報の数を絞り込んでもよい。
そして、販促部１２０は、広告情報記憶部１２２に記憶されている広告情報のうち、抽出部１１０により抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出す（Ｓ１１６）。そして、販促部１２０は、読み出した広告情報を含む画面を、店舗端末２００の表示装置２０５１に表示させる（Ｓ１１８）。販促部１２０は、読み出した広告情報そのものを店舗端末２００に送信してもよいし、読み出した広告情報を含む画面の描画データを生成して、その描画データを店舗端末２００に送信してもよい。前者の場合、店舗端末２００が当該広告情報を含む画面の描画データを生成する。そして、店舗端末２００は、当該生成した描画データを用いて、表示装置２０５１に当該広告情報を含む画面を表示させる。後者の場合、店舗端末２００は、サーバ装置１００から受信した描画データを用いて、当該広告情報を含む画面を表示装置２０５１に表示させる。
＜＜広告用端末３００に画面を表示させる場合の動作例＞＞
図５は、広告用端末３００に広告情報を含む画面を表示させる場合の動作の一例を示すフローチャートである。
図５は、広告用端末３００に広告情報を含む画面を表示させる場合の動作の一例を示すフローチャートである。
まず、抽出部１１０は、抽出対象となる商品の商品カテゴリを選択する（Ｓ２０２）。抽出部１１０は、例えば、ランダムに商品カテゴリを選択してもよいし、予め決められた順序で商品カテゴリを順次選択してもよいし、時間帯別に予め指定された商品カテゴリを選択してもよい。また、抽出部１１０は、商品カテゴリを選択せずに、全ての商品を対象としてもよい。そして、抽出部１１０は、売上情報記憶部１１２に記憶されている売上データの中から、Ｓ２０２で選択した商品カテゴリに属する商品の売上データを読み出す（Ｓ２０４）。ここで抽出部１１０は、指定された時間的条件を満たす売上データ（例えば、前日の売上データなど）を読み出してもよいし、このような時間的条件に依らずに売上データを読み出してもよい。そして抽出部１１０は当該読み出した売上データを分析し、売上が基準以下の商品を特定する（Ｓ２０６）。例えば、抽出部１１０は、Ｓ２０４で読み出した各売上データに含まれる各商品の売上金額を用いて、母数となる売上総額を算出する。そして、抽出部１１０は、算出した母数に対して、各売上データに含まれる各商品の売上金額が占める割合を算出する。そして、抽出部１１０は、算出した割合が所定の閾値（例えば、１〜５％）以下である商品を、「売上が基準以下の商品」として特定する。そして、抽出部１１０は、このように特定された「売上が基準以下の商品」の商品識別情報を取得（抽出）する（Ｓ２０８）。抽出部１１０は、例えば「売上が基準以下の商品」と特定された商品の売上データに紐付く商品識別情報を取得する。
ここで図５に示されるように、抽出部１１０は、抽出された商品識別情報が予め定められた数を超えているか否かを判別してもよい（Ｓ２１０）。判別の結果、抽出された商品識別情報が予め定められた数を超えている場合（Ｓ２１０：ＹＥＳ）、抽出部１１０は、Ｓ２０８で抽出した商品識別情報を予め定められた数に絞り込む（Ｓ２１２）。商品識別情報の数を絞りこむことで、販促処理を行う商品の数を制限することができ、結果として、情報過多の状態となって販促効果が薄くなることを回避できる。具体的な例として、抽出部１１０は、発売時期が遅い商品（すなわち、新しい商品）から順に、予め定められた数を選択し、商品識別情報の数を絞り込む。なおこの場合、発売時期は、商品識別情報に予め紐付いているものとする。発売されてから日が浅い商品ほど潜在的な商機を有する可能性が高いと言え、そのような新しい商品を積極的に販促処理の対象とすることにより、より高い売上向上効果が期待できる。またこれに限らず、抽出部１１０は、値段の安い／高い順、販促処理の対象となった回数が少ない順（この場合、販促処理の実行回数や実行日時が、商品識別情報に紐付けて管理される）といった、その他の条件によって商品識別情報の数を絞り込んでもよい。
そして、販促部１２０は、広告情報記憶部１２２に記憶されている広告情報のうち、抽出部１１０により抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出す（Ｓ２１４）。そして、販促部１２０は、読み出した広告情報を含む画面を、広告用端末３００の表示装置３０５１に表示させる（Ｓ２１６）。販促部１２０は、読み出した広告情報そのものを広告用端末３００に送信してもよいし、読み出した広告情報を含む画面の描画データを生成して、その描画データを広告用端末３００に送信してもよい。前者の場合、広告用端末３００が当該広告情報を含む画面の描画データを生成する。そして、広告用端末３００は、当該生成した描画データを用いて、表示装置３０５１に当該広告情報を含む画面を表示させる。後者の場合、広告用端末３００は、サーバ装置１００から受信した描画データを用いて、当該広告情報を含む画面を表示装置３０５１に表示させる。
〔第２の具体例〕
図６は、第２実施形態の第２の具体例を例示するブロック図である。図６では、サーバ装置１００および顧客端末４００からなるシステムが例示されている。
図６は、第２実施形態の第２の具体例を例示するブロック図である。図６では、サーバ装置１００および顧客端末４００からなるシステムが例示されている。
顧客端末４００は、顧客が所有する携帯端末（スマートホンなど）や据え置きの端末である。顧客は、顧客端末４００にインストールされたブラウザなどを用いて、ネットショッピングなどを行うことができる。
サーバ装置１００は、上述の抽出部１１０、売上情報記憶部１１２、および販促部１２０を備える。また、サーバ装置１００は、広告情報記憶部１２２を更に備える。なお、売上情報記憶部１１２および広告情報記憶部１２２は、サーバ装置１００と通信可能に接続された他の装置に備えられていてもよい。広告情報記憶部１２２は、各商品の広告情報（商品のプロモーション映像や、商品の割引や値引の情報など）を、その商品の商品識別情報に紐付けて記憶している。販促部１２０は、抽出部１１０により抽出された商品識別情報を用いて、広告情報記憶部１２２の中から、当該商品識別情報に対応する広告情報を読み出す。そして販促部１２０は、読み出した広告情報を含む画面を表示装置に表示させる処理を、販促処理として実行する。販促部１２０は、例えば、顧客端末４００に接続された表示装置に、読み出した広告情報、或いは、該広告情報を含む画面を表示させるための画面描画データを送信する。顧客端末４００は、サーバ装置１００から受け取った画面描画データ、或いは、サーバ装置１００から受け取った広告情報を基に生成した画面描画データを表示装置に表示させる。
＜ハードウエア構成＞
サーバ装置１００、顧客端末４００の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア（例：ハードワイヤードされた電子回路など）で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ（例：電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど）で実現されてもよい。以下、サーバ装置１００、顧客端末４００の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
サーバ装置１００、顧客端末４００の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア（例：ハードワイヤードされた電子回路など）で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ（例：電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど）で実現されてもよい。以下、サーバ装置１００、顧客端末４００の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
図７は、第２実施形態の第２の具体例におけるサーバ装置１００および顧客端末４００のハードウエア構成を例示する図である。
サーバ装置１００は、バス１０１、プロセッサ１０２、メモリ１０３、ストレージ１０４、入出力インタフェース１０５、及び通信インタフェース１０６を有する。バス１０１は、データを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ１０２、メモリ１０３、ストレージ１０４、入出力インタフェース１０５、及び通信インタフェース１０６は、バス１０１を介して相互にデータを送受信する。但し、プロセッサ１０２などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
プロセッサ１０２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ１０３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。ストレージ１０４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ１０４は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリであってもよい。
ストレージ１０４は、サーバ装置１００の上記機能構成部（抽出部１１０、販促部１２０）を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１０２は、これら各プログラムモジュールを実行することにより、そのプログラムモジュールに対応する各機能構成部を実現する。ここでプロセッサ１０２は、上記各プログラムモジュールを実行する際、これらのプログラムモジュールをメモリ１０３上に読み出してから実行してもよいし、メモリ１０３上に読み出さずに実行してもよい。またストレージ１０４は、売上情報記憶部１１２、広告情報記憶部１２２としての機能することもできる。
入出力インタフェース１０５は、サーバ装置１００と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース１０５には、例えば、マウス、キーボードなどの入力装置や、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイやＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などの表示装置、これら入力装置と表示装置が一体化したタッチパネルなどが接続される。なお、入出力インタフェース１０５には、入力装置や表示装置が接続されていなくてもよい。
通信インタフェース１０６は、サーバ装置１００を様々なネットワークに接続させて、該ネットワークを介して外部の装置（例えば、店舗端末２００や広告用端末３００など）と通信させるためのインタフェースである。
顧客端末４００は、バス４０１、プロセッサ４０２、メモリ４０３、ストレージ４０４、入出力インタフェース４０５、及び通信インタフェース４０６を有する。バス４０１は、データを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ４０２、メモリ４０３、ストレージ４０４、入出力インタフェース４０５、及び通信インタフェース４０６は、バス４０１を介して相互にデータを送受信する。但し、プロセッサ４０２などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
プロセッサ４０２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ４０３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。ストレージ４０４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ４０４は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリであってもよい。
ストレージ４０４は、サーバ装置１００が読み出した広告情報を含む画面を表示させる機能を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ４０２は、このプログラムモジュールを実行することにより、顧客端末４００用の表示装置４０５１に広告情報を含む画面を表示させる。ここでプロセッサ４０２は、上記各プログラムモジュールを実行する際、これらのプログラムモジュールをメモリ４０３上に読み出してから実行してもよいし、メモリ４０３上に読み出さずに実行してもよい。
入出力インタフェース４０５は、顧客端末４００と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース４０５には、少なくとも、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイやＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などの表示装置４０５１が接続される。入出力インタフェース４０５には、例えば、マウス、キーボードなどの入力装置（図示せず）が更に接続されていてもよい。また、入出力インタフェース４０５には、これら入力装置と表示装置が一体化したタッチパネルなどが接続されていてもよい。
通信インタフェース４０６は、顧客端末４００を様々なネットワークに接続させて、該ネットワークを介して外部の装置（例えば、サーバ装置１００など）と通信させるためのインタフェースである。
なお、サーバ装置１００および顧客端末４００のハードウエア構成は図７に示した構成に限定されない。
＜動作例＞
以下、図を用いて、第２実施形態の第１の具体例における動作例について説明する。
以下、図を用いて、第２実施形態の第１の具体例における動作例について説明する。
図８は、顧客端末４００に広告情報を含む画面を表示させる場合の動作の一例を示すフローチャートである。なお、顧客端末４００では、図９に示される画面が用いられるものとする。図９は、顧客端末４００の表示装置４０５１で表示される画面を説明するための図である。図９に示される画面９０'は、商品カテゴリや商品価格などの条件を選択する条件選択エリア９２'を含む。
まず、顧客端末４００の表示装置４０５１に表示される画面９０'において、商品カテゴリや商品価格などの条件が選択されると、顧客端末４００は、当該顧客端末４００で選択された条件（商品カテゴリや商品価格）をサーバ装置１００に送信する（Ｓ３０２）。抽出部１１０は、顧客端末４００から取得した条件を用いて、抽出対象となる商品群を特定する（Ｓ３０４）。例えば、抽出部１１０が、「靴」の商品カテゴリ、および、「５，０００円以下」の商品価格を条件として取得したとする。この場合、抽出部１１０は、「靴」の商品カテゴリの中から、「５，０００」円以下の商品を抽出対象として特定する。そして、抽出部１１０は、売上情報記憶部１１２に記憶されている売上データの中から、Ｓ１０４で特定した商品群の売上データを読み出す（Ｓ３０６）。ここで抽出部１１０は、指定された時間的条件を満たす売上データ（例えば、前日の売上データや前週の売上データなど）を読み出してもよいし、このような時間的条件に依らずに売上データを読み出してもよい。そして抽出部１１０は当該読み出した売上データを分析し、売上が基準以下の商品を特定する（Ｓ３０８）。例えば、抽出部１１０は、Ｓ３０６で読み出した各売上データに含まれる各商品の売上数を用いて、母数となる売上総数を算出する。そして、抽出部１１０は、算出した母数に対して、各売上データに含まれる各商品の売上数が占める割合を算出する。そして、抽出部１１０は、算出した割合が所定の閾値（例えば、１〜５％）以下である商品を、「売上が基準以下の商品」として特定する。そして、抽出部１１０は、このように特定された「売上が基準以下の商品」の商品識別情報を取得（抽出）する（Ｓ３１０）。抽出部１１０は、例えば「売上が基準以下の商品」と特定された商品の売上データに紐付く商品識別情報を取得する。
ここで図８に示されるように、抽出部１１０は、抽出された商品識別情報が予め定められた数を超えているか否かを判別してもよい（Ｓ３１２）。判別の結果、抽出された商品識別情報が予め定められた数を超えている場合（Ｓ３１２：ＹＥＳ）、抽出部１１０は、Ｓ３１０で抽出した商品識別情報を予め定められた数に絞り込む（Ｓ３１４）。商品識別情報の数を絞りこむことで、販促処理を行う商品の数（すなわち、表示装置に表示させる情報の数）を制限することができ、結果として、情報過多の状態となって販促効果が薄くなることを回避できる。具体的な例として、抽出部１１０は、発売時期が遅い商品（すなわち、新しい商品）から順に、予め定められた数を選択し、商品識別情報の数を絞り込む。なおこの場合、発売時期は、商品識別情報に予め紐付いているものとする。発売されてから日が浅い商品ほど潜在的な商機を有する可能性が高いと言え、そのような新しい商品を積極的に販促処理の対象とすることにより、より高い売上向上効果が期待できる。またこれに限らず、抽出部１１０は、値段の安い／高い順、販促処理の対象となった回数が少ない順（この場合、販促処理の実行回数や実行日時が、商品識別情報に紐付けて管理される）といった、その他の条件によって商品識別情報の数を絞り込んでもよい。
そして、販促部１２０は、広告情報記憶部１２２に記憶されている広告情報のうち、抽出部１１０により抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出す（Ｓ３１６）。そして、販促部１２０は、読み出した広告情報を含む画面を、顧客端末４００の表示装置４０５１に表示させる（Ｓ３１８）。販促部１２０は、読み出した広告情報そのものを店舗端末２００に送信してもよいし、読み出した広告情報を含む画面の描画データを生成して、その描画データを顧客端末４００に送信してもよい。前者の場合、顧客端末４００が当該広告情報を含む画面の描画データを生成する。そして、顧客端末４００は、当該生成した描画データを用いて、表示装置４０５１に当該広告情報を含む画面を表示させる。後者の場合、顧客端末４００は、サーバ装置１００から受信した描画データを用いて、当該広告情報を含む画面を表示装置４０５１に表示させる。
具体的には、販促部１２０は、図１０に示されるように、広告情報を表示する広告表示エリア９４を含む画面９０を表示装置４０５１に表示させる。図１０は、顧客端末４００の表示装置４０５１に表示される画面の具体例を示す図である。図１０では、条件選択エリア９２で、商品カテゴリ：「靴」、価格帯「５，０００円以下」が選択された場合の画面例が示されている。この場合、表示装置４０５１の広告表示エリア９４には、５，０００円以下、かつ、売上が基準以下の靴の広告情報が表示される。
〔その他の例〕
また、上述の各具体例において、販促部１２０は、「売上が基準以下の商品」以外の商品の広告情報を更に読み出して表示装置（店舗端末２００の表示装置２０５１、広告用端末３００の３０５１、顧客端末４００の表示装置４０５１）に表示させてもよい。以下では、説明の便宜上、「売上が基準以下の商品」を「第１商品」と、それ以外の商品を「第２商品」とも表記する。販促部１２０は、画面上で、抽出部１１０により抽出された第１商品の商品識別情報に対応する広告情報と、第２商品の商品識別情報に対応する広告情報とを、同時または異なるタイミングで表示させる。ここで、「同時に表示させる」とは、１つの画面内に、第１商品の広告情報と第２商品の広告情報が含まれることを意味する。また「異なるタイミングで表示させる」とは、第１商品の広告情報を含む画面が表示される前または表示された後に、第２商品の広告情報を含む画面が表示されることを意味する。ここで第２商品は、好ましくは、売れ筋の商品である。売れ筋の商品（第２商品）の広告情報と共に或いは近い時間で、「売上が基準以下の商品（第１商品）」の広告情報を表示させることにより、「売上が基準以下の商品（第１商品）」の広告情報を顧客に注視させ易くなる。結果として、「売上が基準以下の商品（第１商品）」の販促を効率的に行うことができる。
また、上述の各具体例において、販促部１２０は、「売上が基準以下の商品」以外の商品の広告情報を更に読み出して表示装置（店舗端末２００の表示装置２０５１、広告用端末３００の３０５１、顧客端末４００の表示装置４０５１）に表示させてもよい。以下では、説明の便宜上、「売上が基準以下の商品」を「第１商品」と、それ以外の商品を「第２商品」とも表記する。販促部１２０は、画面上で、抽出部１１０により抽出された第１商品の商品識別情報に対応する広告情報と、第２商品の商品識別情報に対応する広告情報とを、同時または異なるタイミングで表示させる。ここで、「同時に表示させる」とは、１つの画面内に、第１商品の広告情報と第２商品の広告情報が含まれることを意味する。また「異なるタイミングで表示させる」とは、第１商品の広告情報を含む画面が表示される前または表示された後に、第２商品の広告情報を含む画面が表示されることを意味する。ここで第２商品は、好ましくは、売れ筋の商品である。売れ筋の商品（第２商品）の広告情報と共に或いは近い時間で、「売上が基準以下の商品（第１商品）」の広告情報を表示させることにより、「売上が基準以下の商品（第１商品）」の広告情報を顧客に注視させ易くなる。結果として、「売上が基準以下の商品（第１商品）」の販促を効率的に行うことができる。
また、上述の各具体例において、抽出部１１０は、広告情報を提示すべき人物の属性に基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、当該特定してカテゴリに属している商品であって売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出してもよい。具体的には、抽出部１１０は、年齢、性別、国籍、好みの商品の傾向といった情報を、人物の属性情報として利用することができる。第１の具体例においては、店舗端末２００を操作する店員が、例えば、顧客の属性情報を手入力することにより、抽出部１１０に属性情報が渡される。これに限らず、図示しない撮像装置によって撮像された画像を抽出部１１０が解析することにより、年齢や性別といった属性情報を推定してもよい。また、顧客を識別する情報と共にその顧客の商品の好みに関する情報が管理されており、抽出部１１０は、顧客から提示された会員カードの識別情報などを用いて、商品の好みに関する情報を取得してもよい。また、抽出部１１０は、顧客から提示されたクレジットカードなどから国籍情報を取得してもよい。また、第２の具体例においては、抽出部１１０は、顧客端末４００などにキャッシュされた、商品の購入履歴または閲覧履歴を用いて、その顧客の商品の好みを推定してもよい。また、抽出部１１０は、顧客端末４００の設置場所を、例えばアクセスポイントの位置情報などから取得し、その位置情報に基づいて、顧客の国籍を推定してもよい。このように、年齢、性別、国籍といった、商品の売れ行きに関連する顧客の属性情報を用いることにより、売上が基準以下の商品の販促を効率的に行うことができる。
以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。
また、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程（処理）が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。
以下、参考形態の例を付記する。
１．
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品識別情報に対応する商品の購入を促す販促処理を行う販促手段と、
を備える情報処理装置。
２．
前記販促手段は、商品の広告情報を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出し、当該読み出した広告情報を含む画面を表示装置に表示させる処理を前記販促処理として行う、
１．に記載の情報処理装置。
３．
前記販促手段は、店舗に配置されている表示装置に、前記読み出した広告情報を含む画面を表示させる、
２．に記載の情報処理装置。
４．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記表示装置は、精算対象の商品を登録する前記店舗のレジに配置されており、
前記抽出手段は、
前記レジで登録された商品の商品識別情報に対応するカテゴリに基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、
当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する、
３．に記載の情報処理装置。
５．
前記販促手段は、前記画面において、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出された商品識別情報以外の商品識別情報に対応する広告情報とを同時又は異なるタイミングで表示させる、
３．または４．に記載の情報処理装置。
６．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記抽出手段は、前記広告情報を提示すべき人物の属性に基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属していて前記売上が基準以下の商品の前記商品識別情報を抽出する、
２．から５．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
７．
前記抽出手段は、予め定められた数よりも多い商品識別情報を抽出したとき、当該抽出した商品識別情報を当該予め決められた数に絞り込む、
１．から６．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
８．
前記抽出手段は、発売時期が遅い順に前記予め定められた数の前記商品識別情報を選択する、
７．に記載の情報処理装置。
９．
コンピュータが、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出された商品識別情報に対応する商品の購入を促す販促処理を行う、
ことを含む情報処理方法。
１０．
前記コンピュータが、商品の広告情報を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出し、当該読み出した広告情報を含む画面を表示装置に表示させる処理を前記販促処理として行う、
ことを含む９．に記載の情報処理方法。
１１．
前記コンピュータが、店舗に配置されている表示装置に、前記読み出した広告情報を含む画面を表示させる、
ことを含む１０．に記載の情報処理方法。
１２．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記表示装置は、精算対象の商品を登録する前記店舗のレジに配置されており、
前記コンピュータが、
前記レジで登録された商品の商品識別情報に対応するカテゴリに基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、
当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する、
ことを含む１１．に記載の情報処理方法。
１３．
前記コンピュータが、前記画面において、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出された商品識別情報以外の商品識別情報に対応する広告情報とを同時又は異なるタイミングで表示させる、
ことを含む１１．または１２．に記載の情報処理方法。
１４．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記コンピュータが、前記広告情報を提示すべき人物の属性に基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属していて前記売上が基準以下の商品の前記商品識別情報を抽出する、
ことを含む１０．から１３．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１５．
前記コンピュータが、予め定められた数よりも多い商品識別情報を抽出したとき、当該抽出した商品識別情報を当該予め決められた数に絞り込む、
ことを含む９．から１４．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１６．
前記抽出手段は、発売時期が遅い順に前記予め定められた数の前記商品識別情報を選択する、
ことを含む１５．に記載の情報処理方法。
１７．
コンピュータを、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段、
前記抽出された商品識別情報に対応する商品の購入を促す販促処理を行う販促手段、
として機能させるためのプログラム。
１８．
前記コンピュータを、商品の広告情報を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出し、当該読み出した広告情報を含む画面を表示装置に表示させる処理を前記販促処理として行う手段、
として機能させるための１７．に記載のプログラム。
１９．
前記コンピュータを、店舗に配置されている表示装置に、前記読み出した広告情報を含む画面を表示させる手段、
として機能させるための１８．に記載のプログラム。
２０．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記表示装置は、精算対象の商品を登録する前記店舗のレジに配置されており、
前記コンピュータを、
前記レジで登録された商品の商品識別情報に対応するカテゴリに基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、
当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する手段、
として機能させるための１９．に記載のプログラム。
２１．
前記コンピュータを、前記画面において、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出された商品識別情報以外の商品識別情報に対応する広告情報とを同時又は異なるタイミングで表示させる手段、
として機能させるための１９．または２０．に記載のプログラム。
２２．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記コンピュータを、前記広告情報を提示すべき人物の属性に基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属していて前記売上が基準以下の商品の前記商品識別情報を抽出する手段、
として機能させるための１８．から２１．のいずれか１つに記載のプログラム。
２３．
前記コンピュータを、予め定められた数よりも多い商品識別情報を抽出したとき、当該抽出した商品識別情報を当該予め決められた数に絞り込む手段、
として機能させるための１７．から２２．のいずれか１つに記載のプログラム。
２４．
前記コンピュータを、発売時期が遅い順に前記予め定められた数の前記商品識別情報を選択する手段、
として機能させるための２３．に記載のプログラム。
１．
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品識別情報に対応する商品の購入を促す販促処理を行う販促手段と、
を備える情報処理装置。
２．
前記販促手段は、商品の広告情報を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出し、当該読み出した広告情報を含む画面を表示装置に表示させる処理を前記販促処理として行う、
１．に記載の情報処理装置。
３．
前記販促手段は、店舗に配置されている表示装置に、前記読み出した広告情報を含む画面を表示させる、
２．に記載の情報処理装置。
４．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記表示装置は、精算対象の商品を登録する前記店舗のレジに配置されており、
前記抽出手段は、
前記レジで登録された商品の商品識別情報に対応するカテゴリに基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、
当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する、
３．に記載の情報処理装置。
５．
前記販促手段は、前記画面において、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出された商品識別情報以外の商品識別情報に対応する広告情報とを同時又は異なるタイミングで表示させる、
３．または４．に記載の情報処理装置。
６．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記抽出手段は、前記広告情報を提示すべき人物の属性に基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属していて前記売上が基準以下の商品の前記商品識別情報を抽出する、
２．から５．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
７．
前記抽出手段は、予め定められた数よりも多い商品識別情報を抽出したとき、当該抽出した商品識別情報を当該予め決められた数に絞り込む、
１．から６．のいずれか１つに記載の情報処理装置。
８．
前記抽出手段は、発売時期が遅い順に前記予め定められた数の前記商品識別情報を選択する、
７．に記載の情報処理装置。
９．
コンピュータが、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出された商品識別情報に対応する商品の購入を促す販促処理を行う、
ことを含む情報処理方法。
１０．
前記コンピュータが、商品の広告情報を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出し、当該読み出した広告情報を含む画面を表示装置に表示させる処理を前記販促処理として行う、
ことを含む９．に記載の情報処理方法。
１１．
前記コンピュータが、店舗に配置されている表示装置に、前記読み出した広告情報を含む画面を表示させる、
ことを含む１０．に記載の情報処理方法。
１２．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記表示装置は、精算対象の商品を登録する前記店舗のレジに配置されており、
前記コンピュータが、
前記レジで登録された商品の商品識別情報に対応するカテゴリに基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、
当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する、
ことを含む１１．に記載の情報処理方法。
１３．
前記コンピュータが、前記画面において、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出された商品識別情報以外の商品識別情報に対応する広告情報とを同時又は異なるタイミングで表示させる、
ことを含む１１．または１２．に記載の情報処理方法。
１４．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記コンピュータが、前記広告情報を提示すべき人物の属性に基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属していて前記売上が基準以下の商品の前記商品識別情報を抽出する、
ことを含む１０．から１３．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１５．
前記コンピュータが、予め定められた数よりも多い商品識別情報を抽出したとき、当該抽出した商品識別情報を当該予め決められた数に絞り込む、
ことを含む９．から１４．のいずれか１つに記載の情報処理方法。
１６．
前記抽出手段は、発売時期が遅い順に前記予め定められた数の前記商品識別情報を選択する、
ことを含む１５．に記載の情報処理方法。
１７．
コンピュータを、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段、
前記抽出された商品識別情報に対応する商品の購入を促す販促処理を行う販促手段、
として機能させるためのプログラム。
１８．
前記コンピュータを、商品の広告情報を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出し、当該読み出した広告情報を含む画面を表示装置に表示させる処理を前記販促処理として行う手段、
として機能させるための１７．に記載のプログラム。
１９．
前記コンピュータを、店舗に配置されている表示装置に、前記読み出した広告情報を含む画面を表示させる手段、
として機能させるための１８．に記載のプログラム。
２０．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記表示装置は、精算対象の商品を登録する前記店舗のレジに配置されており、
前記コンピュータを、
前記レジで登録された商品の商品識別情報に対応するカテゴリに基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、
当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する手段、
として機能させるための１９．に記載のプログラム。
２１．
前記コンピュータを、前記画面において、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出された商品識別情報以外の商品識別情報に対応する広告情報とを同時又は異なるタイミングで表示させる手段、
として機能させるための１９．または２０．に記載のプログラム。
２２．
前記商品識別情報から前記商品のカテゴリが特定可能であり、
前記コンピュータを、前記広告情報を提示すべき人物の属性に基づいて、抽出対象となる商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属していて前記売上が基準以下の商品の前記商品識別情報を抽出する手段、
として機能させるための１８．から２１．のいずれか１つに記載のプログラム。
２３．
前記コンピュータを、予め定められた数よりも多い商品識別情報を抽出したとき、当該抽出した商品識別情報を当該予め決められた数に絞り込む手段、
として機能させるための１７．から２２．のいずれか１つに記載のプログラム。
２４．
前記コンピュータを、発売時期が遅い順に前記予め定められた数の前記商品識別情報を選択する手段、
として機能させるための２３．に記載のプログラム。
１０ 情報処理装置
１００ サーバ装置
１０１ バス
１０２ プロセッサ
１０３ メモリ
１０４ ストレージ
１０５ 入出力インタフェース
１０６ 通信インタフェース
１１０ 抽出部
１１２ 売上情報記憶部
１２０ 販促部
１２２ 広告情報記憶部
２００ 店舗端末
２０１ バス
２０２ プロセッサ
２０３ メモリ
２０４ ストレージ
２０５ 入出力インタフェース
２０５１ 表示装置
２０６ 通信インタフェース
３００ 広告用端末
３０１ バス
３０２ プロセッサ
３０３ メモリ
３０４ ストレージ
３０５ 入出力インタフェース
３０５１ 表示装置
３０６ 通信インタフェース
４００ 顧客端末
４０１ バス
４０２ プロセッサ
４０３ メモリ
４０４ ストレージ
４０５ 入出力インタフェース
４０５１ 表示装置
４０６ 通信インタフェース
９０、９０' 画面
９２、９２' 条件選択エリア
９４ 広告表示エリア
１００ サーバ装置
１０１ バス
１０２ プロセッサ
１０３ メモリ
１０４ ストレージ
１０５ 入出力インタフェース
１０６ 通信インタフェース
１１０ 抽出部
１１２ 売上情報記憶部
１２０ 販促部
１２２ 広告情報記憶部
２００ 店舗端末
２０１ バス
２０２ プロセッサ
２０３ メモリ
２０４ ストレージ
２０５ 入出力インタフェース
２０５１ 表示装置
２０６ 通信インタフェース
３００ 広告用端末
３０１ バス
３０２ プロセッサ
３０３ メモリ
３０４ ストレージ
３０５ 入出力インタフェース
３０５１ 表示装置
３０６ 通信インタフェース
４００ 顧客端末
４０１ バス
４０２ プロセッサ
４０３ メモリ
４０４ ストレージ
４０５ 入出力インタフェース
４０５１ 表示装置
４０６ 通信インタフェース
９０、９０' 画面
９２、９２' 条件選択エリア
９４ 広告表示エリア
Claims (9)
- 商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させる販促手段と、
を備え、
前記抽出手段は、商品のカテゴリをランダムに特定し、商品のカテゴリを予め定められた順序で特定し、又は、時間帯別に予め定められた商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出手段は、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段は、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させる、
情報処理装置。 - 前記販促手段は、商品の広告情報を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する広告情報記憶手段から、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を読み出す、
請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記販促手段は、店舗に配置されている表示装置に、前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示させる、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。 - 商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させる販促手段と、
を備え、
前記抽出手段は、ユーザによって選択され、かつ、商品のカテゴリ及び商品価格を含む条件に対応する商品群を特定し、当該特定した商品群に含まれる商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段は、顧客端末の表示装置に、前記広告情報を含む画面を表示させ、
前記抽出手段は、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段は、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させる、
情報処理装置。 - 前記抽出手段は、予め定められた数よりも多い商品識別情報を抽出したとき、当該抽出した商品識別情報を当該予め決められた数に絞り込む、
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。 - 前記抽出手段は、販促処理の対象となった回数が少ない順に前記予め定められた数の前記商品識別情報を選択する、
請求項５に記載の情報処理装置。 - 前記抽出手段は、発売時期が遅い順に前記予め定められた数の前記商品識別情報を選択する、
請求項５に記載の情報処理装置。 - コンピュータが、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させることを含み、
前記抽出することでは、商品のカテゴリをランダムに特定し、商品のカテゴリを予め定められた順序で特定し、又は、時間帯別に予め定められた商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出することでは、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記表示させることでは、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させる、
情報処理方法。 - コンピュータを、
商品の売上を当該商品の商品識別情報に対応付けて記憶する売上記憶手段から、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出する抽出手段、
前記抽出された商品識別情報に対応する広告情報を含む画面を表示装置に表示させる販促手段として機能させ、
前記抽出手段が、商品のカテゴリをランダムに特定し、商品のカテゴリを予め定められた順序で特定し、又は、時間帯別に予め定められた商品のカテゴリを特定し、当該特定したカテゴリに属している商品であって、前記売上が基準以下の商品の商品識別情報を抽出し、
前記抽出手段が、さらに、前記売上が基準より上の商品の商品識別情報を抽出し、
前記販促手段が、前記画面において、前記抽出した売上が基準以下の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、前記抽出した売上が基準より上の商品の商品識別情報に対応する広告情報と、を同時に又は時間的に近接して表示させるためのプログラム。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016058699A JP6888243B2 (ja) | 2016-03-23 | 2016-03-23 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
| PCT/JP2017/005420 WO2017163673A1 (ja) | 2016-03-23 | 2017-02-15 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
| JP2021027093A JP7355458B2 (ja) | 2016-03-23 | 2021-02-24 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016058699A JP6888243B2 (ja) | 2016-03-23 | 2016-03-23 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2021027093A Division JP7355458B2 (ja) | 2016-03-23 | 2021-02-24 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2017174102A JP2017174102A (ja) | 2017-09-28 |
| JP6888243B2 true JP6888243B2 (ja) | 2021-06-16 |
Family
ID=59899975
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2016058699A Active JP6888243B2 (ja) | 2016-03-23 | 2016-03-23 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6888243B2 (ja) |
| WO (1) | WO2017163673A1 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020054049A1 (ja) * | 2018-09-14 | 2020-03-19 | 大地 沖杉 | 商品販売システム |
| US20230142288A1 (en) * | 2020-03-30 | 2023-05-11 | Nec Corporation | Information processing device, information processing method, and recording medium |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002092455A (ja) * | 2000-09-20 | 2002-03-29 | Fujitsu General Ltd | 通信ネットワーク利用の販売促進方法と販売促進システム |
| JP2004265187A (ja) * | 2003-03-03 | 2004-09-24 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 販売促進用映像音声再生装置 |
| JP5074684B2 (ja) * | 2005-10-27 | 2012-11-14 | 株式会社日本総合研究所 | 販売促進支援装置、販売促進支援方法および販売促進支援プログラム |
| JP2009110134A (ja) * | 2007-10-29 | 2009-05-21 | Oki Electric Ind Co Ltd | キャッシュレジスタシステム |
| JP2010004494A (ja) * | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Canon Inc | 放送受信装置及び放送受信装置の制御方法 |
| JP2011258080A (ja) * | 2010-06-10 | 2011-12-22 | Sharp Corp | 健康情報分析装置、健康支援システム、制御プログラム及び記録媒体 |
| JP5205488B2 (ja) * | 2011-03-01 | 2013-06-05 | 東芝テック株式会社 | 販促企画支援装置及びそのプログラム |
| JP2014086005A (ja) * | 2012-10-26 | 2014-05-12 | Ricoh Co Ltd | 画像データ形成システム、受信側情報機器、送信側情報機器及びプログラム |
| JP6268879B2 (ja) * | 2013-09-30 | 2018-01-31 | 凸版印刷株式会社 | 端末装置、広告表示方法、及びプログラム |
| JP2015148883A (ja) * | 2014-02-05 | 2015-08-20 | 株式会社リコー | 通信システム、画像処理装置及び付加情報出力方法 |
| JP2015225601A (ja) * | 2014-05-29 | 2015-12-14 | シャープ株式会社 | 情報提供システム、サーバ、端末、情報提供方法、およびプログラム |
| WO2015186253A1 (ja) * | 2014-06-06 | 2015-12-10 | 楽天株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体 |
| JP6163269B2 (ja) * | 2014-07-29 | 2017-07-12 | 株式会社日立製作所 | 嗜好分析システム |
-
2016
- 2016-03-23 JP JP2016058699A patent/JP6888243B2/ja active Active
-
2017
- 2017-02-15 WO PCT/JP2017/005420 patent/WO2017163673A1/ja active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2017174102A (ja) | 2017-09-28 |
| WO2017163673A1 (ja) | 2017-09-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20110093344A1 (en) | Targeted interactive content for in-store retail customers | |
| JP4981511B2 (ja) | 商品データを配信する方法 | |
| CN109961351B (zh) | 信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| US20200034783A1 (en) | Store system, electronic shelf label, processing method for store system, and non-transitory storage medium | |
| CN114365175A (zh) | 店铺利用信息分发装置、具备该店铺利用信息分发装置的店铺利用信息分发系统以及店铺利用信息分发方法 | |
| WO2018092333A1 (ja) | 購買情報活用システム及び購買情報活用方法、及びプログラム | |
| JP7452610B2 (ja) | 情報処理装置、及び制御方法 | |
| WO2019123714A1 (ja) | 情報処理装置、商品推薦方法、およびプログラム | |
| JP6160702B2 (ja) | クーポン情報管理装置、クーポン情報管理方法、及びプログラム | |
| JP5428356B2 (ja) | 顧客分析システム、顧客データ収集装置、顧客分析装置、顧客分析方法、及びプログラム | |
| JP6888243B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| JP6674527B1 (ja) | 価額設定装置、価額設定方法、及び価額設定プログラム | |
| CN107958399B (zh) | 信息提供方法、装置及结算终端设备 | |
| JP7355458B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| JP2020113005A (ja) | 情報処理方法、情報処理装置、及びプログラム | |
| JP5871070B2 (ja) | 情報処理装置、関連情報照会方法、及びプログラム | |
| JP2018147137A (ja) | 画像生成プログラム、画像生成装置、画像生成方法、広告編集プログラム、広告編集装置及び広告編集方法 | |
| KR102126377B1 (ko) | 결제 단말을 이용한 광고 데이터 제공 방법 및 시스템 | |
| JP7026307B1 (ja) | 監視システム、監視方法、及びコンピュータプログラム | |
| US20240086942A1 (en) | Information providing apparatus, information providing method, and non-transitory computer-readable medium | |
| JP2011128839A (ja) | オークション処理装置、オークション処理方法、及びオークション処理プログラム | |
| EP4250213A1 (en) | Information processing device, information processing system, information processing method, and program | |
| JP6571837B1 (ja) | イベント管理装置、方法およびプログラム | |
| JP6586992B2 (ja) | 情報処理システム、商品登録装置、プログラム、制御方法 | |
| JP2023106291A (ja) | 監視システム、監視方法、及びコンピュータプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190207 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200428 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200626 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20201201 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210224 |
|
| C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20210224 |
|
| A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20210304 |
|
| C21 | Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21 Effective date: 20210309 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210420 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210503 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6888243 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |