CN114365175A - 店铺利用信息分发装置、具备该店铺利用信息分发装置的店铺利用信息分发系统以及店铺利用信息分发方法 - Google Patents

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Abstract

经营实体店铺的业务商无需管理与顾客的面部图像有关的信息而确定实体店铺中的各顾客，并掌握实体店铺中的这些顾客的利用状况。店铺利用信息分发装置(2)具备：处理器；以及行为历史记录存储部(54)，其存储与实体店铺中的各顾客的行为有关的行为历史记录信息，其中，该处理器获取各顾客的面部图像，生成用于识别各面部图像的面部图像识别信息，对业务商用装置(3)发送这些面部图像识别信息中的各面部图像识别信息，基于与实体店铺的利用状况有关的一个以上的分段基准，使用行为历史记录信息来执行针对顾客的分段，由此将各顾客分配至一个以上的段，将这些多个面部图像识别信息中的、与属于段中的至少一个段的多个顾客对应的面部图像识别信息的集合作为店铺利用信息发送到业务商用装置(3)。

Description

店铺利用信息分发装置、具备该店铺利用信息分发装置的店 铺利用信息分发系统以及店铺利用信息分发方法
技术领域
本公开涉及一种提供与同实体店铺有关的顾客的利用状况有关的信息的店铺利用信息分发装置、具备该店铺利用信息分发装置的店铺利用信息分发系统以及店铺利用信息分发方法。
背景技术
近年来，消费者在因特网上的电子商务交易站点上开设的虚拟店铺(线上商店)中购买商品的机会增加。利用此种虚拟店铺的消费者虽然来到实体店铺，但大多情况下只是在实体店铺中确认商品的实物，商品的购买在虚拟店铺中进行。因而，存在即使消费者来到实体店铺也不购买商品这样的问题。因此，期望针对来到实体店铺的顾客，当场实施与商品的购买有关的有效的对策，来促进实体店铺中的商品的销售。
针对网络上的虚拟店铺，店铺的管理者(例如，经营店铺的业务商等)例如能够基于服务器、网络浏览器中保存的与顾客有关的历史记录信息等，来比较容易地收集各个顾客的行为的历史记录(例如，购买历史记录、浏览历史记录等)。另一方面，在实体店铺中，店铺的管理者为了收集各个顾客的行为的历史记录的信息，例如，有时需要在顾客购入商品时(或者，提供服务时)、进店时，请顾客亲自出示用于确定顾客的信息保持介质(例如，会员证、移动信息终端等)等，导致与虚拟店铺相比顾客的便利性降低。
因此，作为无需使用这样的信息保持介质而确定实体店铺中的顾客的技术，例如已知以下技术：从在店铺中拍摄到的顾客的面部图像中提取表示该顾客的面部的特征的面部特征，并基于被提取出的该面部特征来获取预先存储的会员信息(参照专利文献1)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2011-48462号公报
发明内容
发明要解决的问题
但是，在如上述专利文献1这样的现有技术中，各实体店铺的管理者需要严格地管理各顾客的面部图像(或者与面部特征有关的数据)，因此包括安全对策等在内的信息管理的负荷变大。另一方面，对于顾客而言，在利用多个不同的实体店铺(即，不同的业务商)的情况下，自身的面部图像每次都被获取并被分别进行管理。因此，顾客会产生自身利用的实体店铺的数量越多则自身的面部图像的信息泄露的风险越高这样的不安。
因此，本公开的主要目的在于提供一种经营实体店铺的业务商无需自行管理与顾客的面部图像有关的信息而能够确定实体店铺中的各顾客并掌握实体店铺中的这些顾客的利用状况的店铺利用信息分发装置、具备该店铺利用信息分发装置的店铺利用信息分发系统以及店铺利用信息分发方法。
用于解决问题的方案
本公开的店铺利用信息分发装置设为以下结构：同一个以上的对与实体店铺的多个顾客有关的会员信息进行管理的业务商用装置以能够进行通信的方式连接，并对所述业务商用装置提供与所述实体店铺中的所述顾客的利用状况有关的店铺利用信息，所述店铺利用信息分发装置具备：处理器；以及行为历史记录存储部，其存储与所述实体店铺中的各所述顾客的行为有关的行为历史记录信息，其中，所述处理器执行以下处理：获取各所述顾客的面部图像；生成用于识别各所述面部图像的面部图像识别信息；将各个所述面部图像识别信息发送到对应的所述业务商用装置；基于与所述实体店铺的所述利用状况有关的一个以上的分段基准，来执行与所述行为历史记录信息有关的针对所述顾客的分段，由此将各所述顾客分配至一个以上的段(segment)；以及将多个所述面部图像识别信息中的、与属于所述段中的至少一个段的多个所述顾客对应的所述面部图像识别信息的集合作为所述店铺利用信息发送到所述业务商用装置。
另外，本公开的店铺利用信息分发系统设为以下结构：具备所述店铺利用信息分发装置、以及一个以上的对与所述实体店铺的各个所述顾客有关的所述会员信息进行管理的所述业务商用装置。
另外，本公开的店铺利用信息分发方法设为以下结构：是由店铺利用信息分发装置执行的方法，所述店铺利用信息分发装置同一个以上的对与实体店铺的多个顾客有关的会员信息进行管理的业务商用装置以能够进行通信的方式连接，并对所述业务商用装置提供与所述实体店铺中的所述顾客的利用状况有关的店铺利用信息，在所述店铺利用信息分发方法包括以下步骤：获取各所述顾客的面部图像；生成用于识别各所述面部图像的面部图像识别信息；将各个所述面部图像识别信息发送到对应的所述业务商用装置；基于与所述实体店铺的所述利用状况有关的一个以上的分段基准，来执行与所述行为历史记录信息有关的针对所述顾客的分段，由此将各所述顾客分配至一个以上的段；以及将多个所述面部图像识别信息中的、与属于所述段中的至少一个段的多个所述顾客对应的所述面部图像识别信息的集合作为所述店铺利用信息发送到所述业务商用装置。
发明的效果
根据本公开，经营实体店铺的业务商无需自行管理与顾客的面部图像有关的信息而能够确定实体店铺中的各顾客，并掌握实体店铺中的这些顾客的利用状况。
附图说明
图1是本实施方式所涉及的信息分发系统的整体结构图。
图2是示出信息分发系统的概要的说明图。
图3是示出业务商服务器的功能框图。
图4是示出(A)会员登记数据库、(B)购买历史记录数据库以及(C)促销信息数据库的登记内容的一例的说明图。
图5是示出信息分发服务器2的功能框图。
图6是示出(A)面部图像数据库、(B)面部特征量数据库、(C)面部对照历史记录数据库以及(D)行为历史记录数据库的登记内容的一例的说明图。
图7是示出(A)店铺利用数据库和(B)ID协作数据库的登记内容的一例的说明图。
图8是示出由顾客终端、业务商服务器以及信息分发服务器进行的会员登记的处理的流程的流程图。
图9是示出图8所示的会员登记的处理的变形例的流程图。
图10是示出在图9所示的步骤ST601中使用的选择性加入画面的一例的说明图。
图11是示出由信息分发服务器进行的面部对照历史记录的生成处理的流程的流程图。
图12是示出从信息分发服务器向业务商服务器分发店铺利用信息的分发处理的流程的流程图。
图13是示出从信息分发服务器向业务商服务器分发行为历史记录信息的分发处理的流程图。
图14是示出由信息分发服务器进行的针对顾客的分段处理的一例的说明图。
具体实施方式
为了解决上述问题而完成的第一发明设为以下结构：一种店铺利用信息分发装置，同一个以上的对与实体店铺的多个顾客有关的会员信息进行管理的业务商用装置以能够进行通信的方式连接，并对所述业务商用装置提供与所述实体店铺中的所述顾客的利用状况有关的店铺利用信息，所述店铺利用信息分发装置具备：处理器；以及行为历史记录存储部，其存储与所述实体店铺中的各所述顾客的行为有关的行为历史记录信息，其中，所述处理器执行以下处理：获取各所述顾客的面部图像；生成用于识别各所述面部图像的面部图像识别信息；将各个所述面部图像识别信息发送到对应的所述业务商用装置；基于与所述实体店铺的所述利用状况有关的一个以上的分段基准，来执行与所述行为历史记录信息有关的针对所述顾客的分段，由此将各所述顾客分配至一个以上的段；以及将多个所述面部图像识别信息中的、与属于所述段中的至少一个段的多个所述顾客对应的所述面部图像识别信息的集合作为所述店铺利用信息发送到所述业务商用装置。
由此，经营实体店铺的业务商无需自行管理与顾客的面部图像有关的信息而能够确定实体店铺中的各顾客，并掌握实体店铺中的这些顾客的利用状况。在该情况下，若店铺利用信息分发装置对多个不同的业务商用装置(由多个不同的业务商分别运营的装置)提供店铺利用信息，则能够避免顾客每次都(按每个业务商)被获取自身的面部图像，能够抑制面部图像的信息泄露的风险。
另外，第二发明设为以下结构：所述处理器根据来自所述业务商用装置的发送请求，来向所述业务商用装置发送所述店铺利用信息。
由此，能够根据来自业务商用装置的发送请求，来在适当的时机对业务商用装置提供店铺利用信息。
另外，第三发明设为以下结构：所述发送请求中包含与至少一个所述顾客有关的所述面部图像识别信息，所述处理器执行以下处理：提取与所述发送请求中包含的所述面部图像识别信息对应的所述顾客所属的所述段中的至少一个段作为对象段；以及将与属于各所述对象段的多个所述顾客对应的所述面部图像识别信息的集合作为所述店铺利用信息发送到所述业务商用装置。
由此，与基于从业务商用装置发送来的面部图像识别信息(即，由业务商选择出的顾客)而提取出的对象段有关的面部图像识别信息的集合被作为店铺利用信息发送到业务商用装置，因此能够更加提高店铺利用信息在业务商侧(业务商用装置)的利用价值。
另外，第四发明设为以下结构：所述发送请求中包含用于识别所述分段基准的分段基准识别信息，所述处理器基于与所述发送请求中包含的所述分段基准识别信息对应的所述分段基准，来执行与所述行为历史记录信息有关的针对所述顾客的分段。
由此，与从业务商用装置发送来的分段基准识别信息所对应的分段基准(即，由业务商指定的分段基准)有关的面部图像识别信息的集合被作为店铺利用信息发送到业务商用装置，因此能够更加提高店铺利用信息在业务商侧(业务商用装置)的利用价值。
另外，第五发明设为以下结构：借助为了登记所述会员信息而被编入所述顾客的终端中的应用程序来获取所述顾客的面部图像。
由此，能够通过简单的结构来在店铺利用信息分发装置中获取顾客的面部图像。
另外，第六发明设为以下结构：利用设置于所述实体店铺的摄像机来拍摄所述顾客的面部图像。
由此，无需顾客的操作而能够在店铺利用信息分发装置中获取顾客的面部图像。
另外，第七发明设为以下结构：所述处理器仅对所述一个以上的业务商用装置中的得到所述顾客允许的业务商用装置发送所述店铺利用信息。
由此，即使在对多个业务商用装置提供店铺利用信息的情况下，也能够避免违背顾客的意愿地对业务商用装置提供与顾客有关的信息(面部图像识别信息和店铺利用信息)。
另外，第八发明是一种店铺利用信息分发系统，该店铺利用信息分发系统具备所述店铺利用信息分发装置以及一个以上的对与所述实体店铺的各个所述顾客有关的所述会员信息进行管理的所述业务商用装置。
由此，经营实体店铺的业务商无需自行管理与顾客的面部图像有关的信息而能够确定实体店铺中的各顾客，并掌握实体店铺中的这些顾客的利用状况。
另外，第九发明设为以下结构：所述业务商用装置基于所述店铺利用信息，来向作为对象的所述顾客的终端和所述实体店铺的工作人员的终端中的至少一方分发用于提高所述顾客的购买积极性的促销信息。
由此，业务商用装置(即，业务商)无需自行管理与顾客的面部图像有关的信息而能够基于店铺利用信息来对各顾客(或者实体店铺的各工作人员)分发适当的促销信息。
另外，第十发明设为以下结构：还具备接触点终端，该接触点终端配置于所述实体店铺，被所述顾客使用，所述行为历史记录信息中包含与所述顾客使用所述接触点终端来浏览特定的商品或服务的信息的行为有关的接触点信息。
由此，能够根据高精度的实时的来店信息来分发有效的促销信息。
另外，第十一发明的店铺利用信息分发方法设为以下结构：是由店铺利用信息分发装置执行的店铺利用信息分发方法，所述店铺利用信息分发装置同一个以上的对与实体店铺的多个顾客有关的会员信息进行管理的业务商用装置以能够进行通信的方式连接，并对所述业务商用装置提供与所述实体店铺中的所述顾客的利用状况有关的店铺利用信息，所述店铺利用信息分发方法包括以下步骤：存储与所述实体店铺中的各所述顾客的行为有关的行为历史记录信息；获取各所述顾客的面部图像；生成用于识别各所述面部图像的面部图像识别信息；将各个所述面部图像识别信息发送到对应的所述业务商用装置；基于与所述实体店铺的所述利用状况有关的一个以上的分段基准，来执行与所述行为历史记录信息有关的针对所述顾客的分段，由此将各所述顾客分配至一个以上的段；以及将多个所述面部图像识别信息中的、与属于所述段中的至少一个段的多个所述顾客对应的所述面部图像识别信息的集合作为所述店铺利用信息发送到所述业务商用装置。
由此，经营实体店铺的业务商无需自行管理与顾客的面部图像有关的信息而能够确定实体店铺中的各顾客，并掌握实体店铺中的这些顾客的利用状况。
下面，参照附图来说明本公开的实施方式。
图1是本实施方式所涉及的信息分发系统(店铺利用信息分发系统)1的整体结构图。
信息分发系统1对向利用多个实体店铺(实际存在的店铺)的顾客销售商品、提供服务的业务商(在此为业务商服务器3)提供与实体店铺中的各顾客的利用状况有关的信息(下面称为店铺利用信息。)。零售商等业务商能够基于被提供的店铺利用信息来确定顾客，并针对所确定的这些顾客例如发放能够在家电量贩店等实体店铺中使用的优惠券、或者指示店员(店铺的工作人员)接待这些来到实体店铺的顾客，从而促进在实体店铺中销售商品、服务。
在此，关于用语“顾客”，设为不仅包括在实体店铺中购入商品、服务的客人(尤其是常客)，还包括有可能会在实体店铺中购入商品、服务的潜在的客人。另外，用语“业务商”是指经营实体店铺的业务商，但不限于此，也可以是针对实体店铺中处理的商品、服务的市场给出建议的业务商、制造商品的业务商或者制作商品、服务的广告的业务商等。
信息分发系统1具备信息分发服务器(店铺利用信息分发装置)2、业务商服务器(业务商用装置)3、顾客终端4以及店员终端5。这些服务器、终端通过被连接于公知的网络(因特网、LAN等)6而能够根据需要来相互进行通信。
如后述，信息分发服务器2管理与利用实体店铺的顾客的面部图像有关的信息，并且对一个以上的业务商服务器3分发店铺利用信息。
业务商服务器3是经营实体店铺(通常为多个)的业务商所运用的服务器。业务商服务器3管理由利用实体店铺的顾客登记的会员信息。但是，业务商服务器3管理的会员信息中至少不包含顾客的面部图像和面部的特征量。
另外，在业务商服务器3中，基于从信息分发服务器2分发来的店铺利用信息，来向顾客终端4和店员终端5中的至少一方分发用于提高顾客的购买积极性的促销信息。
顾客终端4是由顾客携带的移动信息终端，例如包括智能手机、平板终端、PC等。另外，以顾客同意为条件，在顾客终端4中安装用于利用实体店铺的专用的应用程序(下面称为“店铺利用应用程序”。)。另外，以顾客同意为条件，在顾客终端4中安装用于利用信息分发服务器2(例如，管理自身的面部图像等个人信息)的专用的应用程序(下面称为“信息管理应用程序”。)。店员终端5是由店员携带的移动信息终端，与顾客终端4同样地，例如包括智能手机、平板终端、PC等。
在此，虽然省略图示，但信息分发服务器2、业务商服务器3、顾客终端4以及店员终端5各自具备处理器、存储器、输入装置(键盘等)以及输出装置(显示器、扬声器等)等与公知的计算机同样的硬件，另外，它们的功能分别通过由处理器执行规定的控制程序来实现。
另外，信息分发系统1具备摄像机11、POS终端12以及接触点终端13。这些各设备根据需要而经由实体店铺内的通信网络(未图示)、上述的网络6来与信息分发服务器2以能够进行通信的方式连接。此外，信息分发服务器2还能够经由其它信息处理装置(PC、服务器等)来与摄像机11及接触点终端13相互进行信息、数据的发送和接收。另外，业务商服务器3还能够与POS终端12相互进行信息、数据的发送和接收。
摄像机11被设置于店铺的适当位置，具体地说，被设置于店铺的出入口、商品的陈列架的周边等。由各摄像机11拍摄到的摄影图像被发送到信息分发服务器2。
POS终端12被设置于店铺的适当位置，具体地说，被设置于用于顾客进行商品结账的收银台。输入到POS终端12的信息被发送到业务商服务器3。
接触点终端13被设置于店铺内的适当位置，具体地说，被设置于店铺的出入口附近等。另外，接触点终端13被设置于店铺外，具体地说，被设置于火车站的站内等。
接触点终端13向顾客终端4发送基于可见光通信的ID信号。在顾客终端4中，能够获取与接收到的ID信号对应的Web(网络)站点的URL，并基于获取到的URL来访问提供与各种商品有关的信息的Web站点。由此，用户能够在该Web站点中浏览与商品有关的信息。与接触点终端13关联地获取到的顾客的信息被发送到信息分发服务器2。
此外，关于接触点终端13，除了通过专用的装置构成之外，还可以通过在显示广告内容等的数字标牌、被设置于商品的陈列架用来显示商品的价格等的电子货架标签等中附加可见光通信的功能来构成。
另外，接触点终端13并不限定于通过可见光通信，还可以通过二维码的读取、NFC(Near field communication：近场通信连接)等非接触通信(近距离无线通信)，来向顾客终端4发送所需要的信息、例如Web站点的URL。
另外，在图1中仅示出1个信息分发服务器2，但还能够由多个服务器分担进行信息分发服务器2的功能(各种处理)。另外，在信息分发系统1中，还可以代替信息分发服务器2而使用具有同样功能的其它的信息处理装置。关于这样的服务器的功能的分担、其它信息处理装置的使用，对于业务商服务器3也同样地适用。另外，在本实施方式中，设为各种服务器、各种终端以及摄像机等经由网络相互连接来进行所需要的信息的传送，但也可以设为使用适当的存储介质来传送信息。
图2是示出信息分发系统1的概要的说明图。
顾客在要利用实体店铺时，通过从顾客终端4访问业务商服务器3来进行会员登记。在该会员登记中，顾客能够通过在顾客终端4中启动店铺利用应用程序，使显示器显示规定的信息输入画面，来输入与自身有关的信息。所输入的顾客的信息被发送到业务商服务器3，并作为会员信息被登记到会员登记数据库31(参照图3)中。
另外，顾客在店铺利用应用程序中进行会员登记时，能够通过信息管理应用程序登记自身的面部图像。此时，从信息管理应用程序输入的顾客的面部图像的数据从顾客终端4被发送到信息分发服务器2。之后，面部图像的数据被登记到信息分发服务器2的面部图像数据库51(参照图5)中。店铺利用应用程序与信息管理应用程序还能够设为通过应用程序协作来由前者调用后者，还可以设为从店铺利用应用程序的菜单调用信息管理应用程序。另外，也可以设为顾客自己启动各个应用程序。
另一方面，顾客为了购入商品(或者服务)或者为了瞧一瞧所关注的商品的实物而来到实体店铺。此时，设置于店铺的入口的摄像机11对顾客进行摄影。另外，顾客在设置于店铺的入口附近的接触点终端13上进行用于获得在进店时可得到的报酬积分(能够使用于实体店铺中的购物、商品的折扣等的积分)的触摸操作。
接着，顾客在店内来回走动，若设置于卖场等的接触点终端13是与所关注的商品有关的接触点终端，则顾客在该接触点终端13上进行触摸操作，并基于根据该触摸操作而被分发的URL来利用顾客终端4浏览Web站点。
另外，顾客在店内来回走动，当来到所关注的商品的陈列架前时，停留在此并进行货架前行为、也即将手伸向商品、或将商品放回到陈列架、或品评商品。此时，设置于陈列架附近的摄像机11对顾客进行摄影。
接着，顾客若决定购买商品，则在收银台进行商品的结账。此时，店员将所销售的商品的信息输入到POS终端12。
在信息分发服务器2中，进行由设置于店铺的入口的摄像机11拍摄的摄影图像中包含的人物的面部对照，由此探测到顾客来店并生成实时的来店信息。因而，设置于店铺的入口的摄像机11作为用于探测顾客来店的传感器来发挥功能。另外，在信息分发服务器2中，进行设置于卖场的摄像机11的摄影图像中包含的人物的行为分析，由此检测顾客的货架前行为(顾客将手伸向商品的行为、将商品放回陈列架的行为、品评商品的行为等)，并生成店内行为信息。并且，信息分发服务器2从接触点终端13收集与各用户利用接触点终端13的利用状况有关的接触点信息。尤其是根据顾客在设置于店铺的入口附近的接触点终端13上的触摸操作来探测顾客来店，并生成实时的来店信息。因而，设置于店铺的入口附近的接触点终端13作为用于探测顾客来店的传感器来发挥功能。
并且，在信息分发服务器2中，收集来自摄像机11和接触点终端13的各种信息，并针对每个人物(顾客)来整合这些信息并作为行为历史记录信息进行累积。
另外，如后述，信息分发服务器2对每个顾客的行为历史记录信息进行统计处理等，由此基于与实体店铺的利用状况有关的一个以上的分段基准，来执行与行为历史记录信息有关的针对顾客的分段。由此，信息分发服务器2将各顾客分配至一个以上的段。并且，信息分发服务器2将属于(被分配至)规定的段的顾客的面部ID(面部的识别符)的集合(组)作为店铺利用信息发送到业务商服务器3。
在业务商服务器3中，基于从信息分发服务器2接收到的店铺利用信息，来从全部的会员(已登记的顾客)中提取购入商品等的可能性高的顾客，将用于提高这些被提取出的顾客的购买积极性的促销信息分发到顾客终端4、店员终端5。在本实施方式中，能够将优惠券、特定的商品(或者服务)的引导作为面向顾客的促销信息分发到顾客终端4。另外，在实体店铺中需要接待顾客的情况下，业务商服务器3能够将接待顾客指示作为面向店员的促销信息分发到店员终端5。
此外，也可以设为，店员在完成对顾客的接待后，向店员终端5输入已接待了顾客的意思的信息(接待顾客实施信息)并将该信息发送到信息分发服务器2。在该情况下，接待顾客实施信息被登记到信息分发服务器2的数据库中。由此，在信息分发服务器2中，能够通过将在接待顾客时和非接待顾客时有无购买进行比较，来评价接待顾客的效果。
图3是示出业务商服务器3的功能框图。图4是示出(A)会员登记数据库31、(B)购买历史记录数据库32以及(C)促销信息数据库33的登记内容的一例的说明图。
业务商服务器3具备会员登记部21、POS信息收集部22、面向顾客信息分发部23、面向店员信息分发部24、会员登记数据库31、购买历史记录数据库32以及促销信息数据库33。
会员登记部21从顾客终端4获取顾客的信息，并将该信息作为会员信息登记到会员登记数据库31中。
会员登记数据库31用于管理顾客的会员信息。如图4的(A)所示，在该会员登记数据库31中，作为顾客的会员信息，登记有与会员ID、姓名、年龄、性别、住址、电话号码、邮箱地址以及面部ID(面部图像识别信息)有关的信息等。在此，会员ID是作为会员的顾客的识别符，在会员登记时被生成(赋予)。另外，面部ID是顾客的面部图像的识别符，与从顾客终端4获取的信息(姓名等)相独立地从信息分发服务器2被获取。由此，补充被登记到会员登记数据库31的来自顾客终端4的会员信息。
POS信息收集部22获取与被登记为会员的顾客在实体店铺(或者虚拟店铺)中的购买有关的信息，并将该信息登记到购买历史记录数据库32中。购买历史记录数据库32用于管理顾客的购买历史记录的信息。如图4的(B)所示，在该购买历史记录数据库32中，登记有会员ID、购入的日期时间、所购入的商品名(商品编号)、该商品的价格等信息。另外，POS信息收集部22能够从POS终端12收集每个顾客的顾客购买信息，并将该信息作为购买历史记录的信息登记到购买历史记录数据库32中。在该情况下，能够使购买历史记录的信息中包含POS终端12的编号、与有无使用优惠券有关的信息等。
另外，POS信息收集部22还能够将由业务商运营的EC站点(虚拟店铺)中的每个顾客的购买历史记录信息用作顾客的购买历史记录的信息。
面向顾客信息分发部23基于被从信息分发服务器2分发的店铺利用信息来生成面向顾客的促销信息，并将其分发到顾客所携带的顾客终端4。在该情况下，面向顾客信息分发部23还能够通过从信息分发服务器2获取表示作为对象的顾客已来到实体店铺的信息(例如，作为对象的顾客的面部ID)，来向已来到店铺的顾客分发促销信息。在本实施方式中，将与被预测为顾客会购买的商品(购买积极性高的商品)有关的优惠券(折扣券、优待券、免费服务券等)作为面向顾客的促销信息分发到顾客终端4。
此外，面向顾客信息分发部23除了分发优惠券之外或者与优惠券相独立地，将用于向顾客推荐商品的消息(商品推荐信息)作为面向顾客的促销信息分发到顾客终端4。
另外，关于优惠券，可以设为适用了仅针对作为对象的顾客的折扣率的个人限定，或者设为仅当日能够在当前来到的店铺中利用的期间限定。由此，能够有效地提高顾客的购买积极性，使顾客在店铺中当场决定购买商品。
另外，不仅是优惠券，还能够将针对作为对象的顾客的推荐商品的折扣价格呈现给顾客。作为呈现的方式，既可以与优惠券同样地通过消息来分发到顾客终端4，或者也可以基于顾客(顾客终端4)的位置信息来对位于该顾客的眼前或附近的电子POP、标牌等(未图示)分发推荐商品的折扣价格并使电子POP、标牌等进行显示，或者使推荐商品的电子货架标签显示面向该顾客的折扣价格，由此呈现仅针对该顾客的折扣价格。在该情况下，面向顾客信息分发部23例如能够基于顾客终端4的识别信息来确定作为对象的顾客。
在虽然是相同的商品但针对每个顾客适用不同的价格的情况下，需要进行顾客与折扣价格的关联。作为其方法，例如使顾客终端4的店铺利用应用程序具有在呈现折扣价格的时间点进行购入、结算的功能，或者导入以下构造也是有效的：在顾客侧输入了以在顾客终端4中呈现的折扣价格购入该产品的意向(对呈现价格的同意)的基础上，在收银机进行结算。作为利用收银机结算的构造，例如存在以下方法等：在输入购入意向时向POS收银机的结算系统发送该顾客的会员ID，在利用POS收银机结算时从顾客终端4等获取会员ID并对该会员ID进行对照，由此以该顾客同意的折扣价格来实施结算。
此外，在决定折扣价格时，也可以将该商品的库存量、进货量、生产量等也与根据顾客的行为历史记录推测出的顾客对该商品的需求程度一起进行考虑(在需求程度高且库存量少的情况下，使折扣率相对降低，在需求程度低且库存量也多的情况下，提高折扣率等)。
面向店员信息分发部24基于被从信息分发服务器2分发的店铺利用信息来生成面向店员的促销信息，并将其分发到店员终端5。在本实施方式中，将用于指示接待作为对象的顾客的信息作为面向店员的促销信息分发到店员终端5。
关于该面向店员的促销信息，也可以设为将示出顾客购买积极性高的商品的信息、例如顾客过去在因特网上的站点中浏览过的商品的信息呈现给店员。另外，还可以设为基于顾客(顾客终端4)的位置信息来向店员通知顾客的当前位置。在该情况下，可以使店员终端5显示将顾客的当前位置显示在店铺的区域地图上的画面。在该情况下，面向店员信息分发部24例如能够基于顾客终端4、店员终端5的识别信息来分别确定作为对象的顾客、店员。
此外，面向店员信息分发部24也可以基于店铺利用信息来决定提高顾客的购买积极性的接待顾客方法，并将该接待顾客方法与接待顾客指示一起通知给店员。
促销信息数据库33用于管理分发到顾客终端4和店员终端5的促销信息。如图4的(C)所示，在该促销信息数据库33中，登记有与商品有关的信息(商品类别、商品名、商品编号)、与优惠券有关的信息(用于获取折扣率、优惠券的条形码的站点的URL)以及与作为促销信息的通知消息的内容有关的信息等。此外，也可以设为在促销信息数据库33中登记与被判定为需要进行接待的顾客有关的信息。
图5是示出信息分发服务器2的功能框图。图6是示出(A)面部图像数据库、(B)面部特征量数据库、(C)面部对照历史记录数据库以及(D)行为历史记录数据库的登记内容的一例的说明图。图7是示出(A)店铺利用数据库和(B)ID协作数据库的登记内容的一例的说明图。
如图5所示，信息分发服务器2具备摄影图像收集部41、面部图像处理部42、面部对照部43、接触点信息收集部44、来店信息获取部46、行为分析部47、店铺利用信息生成部48、面部图像数据库51、面部特征量数据库52、面部对照历史记录数据库53、行为历史记录数据库(行为历史记录存储部)54、分段基准数据库55、店铺利用数据库56以及ID协作数据库57。此外，面部图像数据库51并不是必须的，信息分发服务器2也可以是仅具有面部特征量数据库52的结构。在该情况下，在信息分发服务器2中临时保持面部图像，在被提取出面部特征量之后删除。另外，如后述，在信息分发服务器2中还可以适当省略ID协作数据库57。
摄影图像收集部41收集从顾客的摄影图像中提取出的面部图像，并将该面部图像登记到面部图像数据库51中。如图6的(A)所示，在面部图像数据库51中登记有会员ID和顾客的面部图像的数据等。此外，也可以在摄像机11中执行从摄影图像提取面部图像。
面部图像处理部42从由摄影图像收集部41收集到的顾客的面部图像中提取面部的特征量，并将该特征量登记到面部特征量数据库52中。如图6的(B)所示，在面部特征量数据库52中登记有会员ID和从顾客的面部图像中提取出的特征量的数据等。
面部对照部43通过参照面部图像数据库51或面部特征量数据库52，来进行针对摄像机11的摄影图像的面部对照(人物识别)。面部对照部43能够通过面部对照来获取来店的顾客的会员ID(即，确定顾客)。另外，面部对照部43将面部对照的结果(在此，仅在能够获取到会员ID的情况下)登记到面部对照历史记录数据库53中。如图6的(C)所示，在面部对照历史记录数据库53中登记有会员ID、进行面部对照的日期时间以及得到了摄影图像的店铺ID的信息等。
在信息分发服务器2中，通过这样的面部对照来确定顾客，由此能够收集所确定的该顾客的行为历史记录。
接触点信息收集部44收集顾客在接触点终端13上进行了触摸操作时获取到的接触点信息，并将该信息作为行为历史记录的一部分登记到行为历史记录数据库54中。此外，基于在顾客进行了触摸操作时获取的会员ID(或者顾客终端4的识别信息)，来将接触点信息与规定的顾客(会员信息)进行关联。
另外，在将POS信息收集部22(参照图3)包括于信息分发服务器2的情况下，也可以从POS终端12收集每个顾客的顾客购买信息，并将该信息作为行为历史记录的一部分登记到行为历史记录数据库54中。
另外，来店信息获取部46获取实体店铺中的顾客的来店信息，并将该信息登记到行为历史记录数据库54中。来店信息是基于面部对照部43的对照结果(或者通过分析摄像机11的摄影图像)获取的。在本实施方式中，获取日期时间、店铺ID以及来店时间作为来店信息。另外，来店信息获取部46能够基于面部对照部43的对照结果来探测离店的顾客并获取离店时间。
行为分析部47对摄像机11的摄影图像中映出的人物的行为进行检测，来获取与顾客在店铺内的行为有关的店内行为信息，并将该信息作为行为历史记录的一部分登记到行为历史记录数据库54中。具体地说，行为分析部47对顾客在商品的陈列架前的停留进行检测。另外，行为分析部47对顾客将手伸向商品的行为、将商品放回陈列架的行为以及品评商品的行为进行检测。另外，行为分析部47基于顾客(顾客终端4)停留的位置、顾客的手的位置，来获取与作为顾客的行为的对象的商品、即顾客示出关注的商品有关的信息(商品类别、商品名、商品编号等商品信息)。
行为历史记录数据库54用于管理如上述的每个顾客的行为历史记录信息。如图6的(D)所示，在该行为历史记录数据库54中，登记有会员ID、来店信息、店内行为信息以及接触点信息等。来店信息中包含日期时间、店铺ID、来店时间以及离店时间。另外，店内行为信息中包含与作为货架前的停留、将手伸向陈列架的商品的动作、将商品放回陈列架的动作以及品评商品的动作的各行为的对象的商品(商品类别、商品名、商品编号)有关的信息等。接触点信息中包含与接触点终端13的关联商品有关的信息。另外，若信息分发服务器2是能够获取顾客的购买历史记录信息的结构，则该购买历史记录信息中也可以包含例如POS终端12的编号、与有无使用优惠券有关的信息以及与所购入的商品有关的信息(商品名(商品编号)、价格)。
店铺利用信息生成部48使用行为历史记录数据库54中登记的顾客的行为历史记录的信息来进行针对顾客的分段。在分段基准数据库55中登记有一个以上的分段基准，店铺利用信息生成部48基于该分段基准来执行针对顾客的分段，由此能够将各顾客分配至一个以上的段(基于与对象的分段基准有关的相似度而被分类到的顾客的组)。作为分段基准，例如，能够使用各顾客来到多个实体店铺的日期时间的模式、到各店铺的来店频度(例如，每月的来店次数的平均值)等。如果是在信息分发服务器2中根据面部图像来估计年龄、性别等属性并获取这些属性作为行为历史记录信息的情况，则还能够使用年龄、性别等属性作为分段的基准。例如，还能够构成男性、〇〇岁、最近1周以内来到特定店铺并且将商品xx拿到手里(感兴趣)的段等。另外，能够与业务商服务器3共享与分段基准有关的信息。
另外，店铺利用信息生成部48能够按每个分段基准来将针对顾客的分段的结果登记到店铺利用数据库56中。如图7的(A)所示，在店铺利用数据库56中登记有顾客的面部ID、段ID以及段属性等。段ID是用于识别与作为对象的分段基准有关的各段的识别符。另外，段属性表示各段的特征、性质。此外，按每个分段基准来生成图7的(A)所示的针对顾客的分段的结果。
另外，店铺利用信息生成部48能够根据来自业务商服务器3的发送请求(或者，与发送请求无关而在规定的时机)来对业务商服务器3分发从店铺利用数据库56中登记的分段的结果中提取出的店铺利用信息。在该情况下，在根据来自业务商服务器3的发送请求(包含面部ID)而指定了一个以上的顾客的情况下，店铺利用信息生成部48在店铺利用数据库56中提取具有与所指定的该顾客相同的段ID的顾客所对应的面部ID的集合(组)，并将其生成为店铺利用信息。
例如，在图7的(A)所示的例子中，在根据来自业务商服务器3的发送请求而指定了具有面部ID“111”的顾客的情况下，面部ID“333”由于具有与面部ID“111”相同的段ID“Aaa”(即，属于相同的段)，因此被编入作为店铺利用信息生成的面部ID的集合中。在此，省略详细的说明，但通常除了面部ID“333”之外，更多的具有与面部ID“111”相同的段ID的面部ID也被编入作为店铺利用信息生成的面部ID的集合中。
店铺利用信息生成部48能够仅对实质上由一个业务商运营的业务商服务器3分发店铺利用信息。此时，在信息分发服务器2中能够省略ID协作数据库57。另外，在业务商服务器3中，能够将作为店铺利用信息从信息分发服务器2获取到的各面部ID与会员登记数据库31中的会员ID进行关联。
另一方面，如后面详细叙述的那样，店铺利用信息生成部48能够对由多个不同的业务商运营的业务商服务器3分发店铺利用信息。此时，店铺利用信息生成部48能够基于表示各顾客的面部ID与各业务商(或者由业务商经营的实体店铺)的ID的协作状况的ID协作信息，来决定可否对各业务商服务器3分发店铺利用信息。顾客能够通过操作顾客终端4(信息管理应用程序)来预先设定ID协作信息，所设定的ID协作信息被登记到ID协作数据库57中。如图7的(B)所示，在ID协作数据库57中，登记有面部ID、业务商ID以及会员ID等作为ID协作信息。
图8是示出由顾客终端4、业务商服务器3以及信息分发服务器2进行的会员登记的处理的流程的流程图。
顾客(顾客终端4)在进行用于利用实体店铺的会员登记时，使用店铺利用应用程序来输入会员信息(ST101)。所输入的会员信息从顾客终端4被发送到业务商服务器3，并被保存到业务商服务器3的会员登记数据库31中(ST201)。
另外，顾客在进行会员登记时，通过由店铺利用应用程序提供的面部图像的登记功能来登记自身的面部图像(ST102)。在此，所登记的面部图像是由搭载于顾客终端4的摄像机拍摄的。所拍摄到的面部图像的数据从顾客终端4被发送到信息分发服务器2。但是，顾客也可以利用(选择)预先保存在顾客终端4中的面部图像，来代替由摄像机拍摄面部图像。
在信息分发服务器2中，生成(赋予)用于识别从顾客终端4接收到的面部图像的数据的面部ID(面部图像识别信息)(ST301)。接着，信息分发服务器2将所生成的面部ID发送到顾客终端4(ST302)，顾客终端4将接收到的该面部ID转发给业务商服务器3(ST103)。
在业务商服务器3中，将从顾客终端4接收到的面部ID追加到通过步骤ST201被保存到会员登记数据库31的对应的会员信息中(ST202)。由此，业务商服务器3与信息分发服务器2能够不直接发送接收各顾客的面部图像的信息，而是通过面部ID来确定这些顾客。
另外，在信息分发服务器2中，将从顾客终端4接收到的面部图像的数据以及针对面部图像的数据赋予的面部ID保存到面部图像数据库51中(ST303)。与此并行地，在信息分发服务器2中从该面部图像中提取特征量(ST304)，并将所提取出的该面部特征量保存到面部特征量数据库52中(ST305)。由此，顾客的会员登记的处理完成。
此外，在上述的步骤ST102中，也可以从顾客终端4对业务商服务器3发送面部图像，并将该面部图像从业务商服务器3转发给信息分发服务器2，来代替从顾客终端4对信息分发服务器2发送面部图像。在该情况下，在业务商服务器3中，临时存储面部图像的数据，当正常地完成了向信息分发服务器2转发面部图像的数据时，删除临时存储的该面部图像的数据。
图9是示出图8所示的会员登记的处理的变形例的流程图。图10是示出在图9所示的步骤ST601中使用的选择性加入(opt-in)画面的一例的说明图。此外，关于图9的变形例，对于在下面未特别提及的事项，能够与图8所示的处理同样地执行。
在图9所示的变形例中，顾客同时进行针对多个业务商的面部图像的登记(即，共享面部图像)。在此，与图8的情况同样地，顾客通过店铺利用应用程序来登记针对每个业务商的会员信息，但与图8的情况不同之处在于通过信息管理应用程序来成批地登记面部图像。
与图8的步骤ST101同样地，顾客(顾客终端4)使用店铺利用应用程序来输入会员信息(ST401)。在此，以业务商A的店铺利用应用程序和业务商B的店铺利用应用程序均已被安装于顾客终端4为前提，从业务商A、B各自的店铺利用应用程序输入的会员信息从顾客终端4被发送到业务商A、B各自运营的业务商服务器3，并被保存到各自的业务商服务器3的会员登记数据库31中(ST501A、ST501B)。由此，顾客针对各业务商进行的会员登记完成。
另一方面，顾客使用信息管理应用程序来输入自身的会员ID和信息提供目的地(ST601)。所输入的会员ID和信息提供目的地(业务商ID)被发送到信息分发服务器2。
接着，信息分发服务器2将从顾客终端4接收到的会员ID和信息提供目的地(包含业务商ID)作为ID协作信息保存到ID协作数据库57中(ST701)。
在此，“信息提供目的地”是指被顾客允许提供顾客自身的信息的业务商。例如，如图10所示，顾客能够在顾客终端4的显示器60中显示的选择性加入画面中选择被允许提供顾客自身的信息(在此为面部ID等)的业务商。在此，作为被允许提供顾客的信息的业务商，示出输入了“便利店A公司”和“积分D公司”(选择了“是”)的例子。此外，在信息分发系统1中，在选择性加入画面中，为了让顾客对更多的业务商允许提供信息，能够在每当顾客选择了规定的业务商时，对该顾客赋予报酬积分。关于报酬积分的设定，也可以设为各业务商各自设定之后，预先传递到信息分发服务器侧，之后使信息管理应用程序进行显示。
接着，与图8的步骤ST102同样地，顾客通过信息管理应用程序的面部图像的登记功能来登记自身的面部图像(ST602)。由此，面部图像的数据从顾客终端4被发送到信息分发服务器2。
接着，信息分发服务器2生成(赋予)用于识别从顾客终端4接收到的面部图像的数据的面部ID(ST702)。接着，信息分发服务器2将所生成的面部ID保存到ID协作数据库57中(ST703)。此时，面部ID被追加到通过步骤ST701保存的ID协作信息中(即，被与一个以上的业务商ID进行关联)。
另外，信息分发服务器2执行与图8的步骤ST303-ST305分别相同的ST704-ST705。
并且，信息分发服务器2基于ID协作数据库57中的ID协作信息，来对被顾客允许提供信息的业务商所运营的业务商服务器3发送面部ID以及与该面部ID对应的该业务商的会员ID(ST707)。在此发送的会员ID是针对每个业务商设定的不同的会员ID，但不限于此，也可以是多个不同的业务商共享同一会员ID。
之后，在各业务商服务器3中，将从顾客终端4接收到的面部ID分别追加到通过步骤ST501A、501B被保存到会员登记数据库31的顾客的会员信息中(ST502A、ST502B)。
此外，在图9中，为了便于说明，将与顾客使用店铺利用应用程序进行的会员信息的登记有关的处理以及与顾客使用信息管理应用程序进行的面部图像的登记有关的处理作为一系列的处理来示出，但这些处理能够被相互独立地(即，在不同的时刻)执行。
图11是示出由信息分发服务器2进行的面部对照历史记录的生成处理的流程的流程图。
在信息分发服务器2中，当从实体店铺的摄像机11接收到摄影图像时(ST801)，从该摄影图像中包含的面部图像中提取特征量(ST802)。
之后，在信息分发服务器2中，通过将在步骤ST802中提取出的面部的特征量与预先登记在面部特征量数据库52中的各顾客的面部图像的特征量进行比较，来实施面部对照(ST803)。
若步骤ST803的对照成功(ST804中为“是”)，则将该对照结果的信息登记到面部对照历史记录数据库53中(ST805)。通过这样的面部对照，能够确定摄影图像中映出的人物(即，来到实体店铺的顾客)。
图12是示出从信息分发服务器2向业务商服务器3分发店铺利用信息的分发处理的流程的流程图。
业务商服务器3在需要店铺利用信息的情况下，对信息分发服务器2发送店铺利用信息的发送请求(ST901)。业务商服务器3能够使向信息分发服务器2发送的发送请求中包含至少指定了1个人的顾客的面部ID。在此，被指定的顾客是业务商为了提取促销信息的发送对象而作为模特选择出的(即，作为促销的对象或者成为其他顾客的促销的参考的)已有的顾客。
此外，业务商服务器3在步骤ST901中，能够将与至少一个分段基准有关的信息(例如，分段基准识别信息)作为发送请求来与上述的面部ID一并或者代替上述的面部ID发送到信息分发服务器2。
在信息分发服务器2中，当从业务商服务器3接收到店铺利用信息的发送请求时(ST1001中为“是”)，基于发送请求中包含的面部ID，来从店铺利用数据库56中提取对应(即，包含该面部ID)的分段的结果(ST1002)。并且，信息分发服务器2在各个该分段的结果中提取发送请求中包含的面部ID所属的段(对象段)，并将属于该段的面部ID的集合(组)作为店铺利用信息发送到业务商服务器3(ST1003)。
在此，在步骤ST1002中，在来自业务商服务器3的发送请求中包含面部ID并且包含分段基准的情况下，信息分发服务器2仅在与该分段基准对应的分段的结果中提取发送请求中包含的面部ID所属的段(对象段)，并将属于该段的面部ID的集合作为店铺利用信息发送到业务商服务器3。
另一方面，在步骤ST1002中，在来自业务商服务器3的发送请求中不包含面部ID而包含分段基准的情况下，在上述步骤ST1003中，信息分发服务器2能够在与该分段基准对应的分段的结果中提取与各段(段ID)中的包含最多数量的面部ID(顾客)的段有关的面部ID的集合，并将这些面部ID的集合作为店铺利用信息发送到业务商服务器3。
此外，在步骤ST1002中，在来自业务商服务器3的发送请求中不包含分段基准的情况下，在上述步骤ST1003中，信息分发服务器2还能够新生成分段基准。在该情况中，为了使信息分发服务器2容易地生成分段基准，能够使来自业务商服务器3的发送请求中包含与顾客有关的特定的行为模式的信息。
业务商服务器3基于从信息分发服务器2接收到的店铺利用信息(面部ID的集合)，来从会员登记数据库31中提取相应(即，具有店铺利用信息中包含的面部ID)的顾客(ST902)。
接着，业务商服务器3针对所提取出的这些顾客生成促销信息(例如，定向广告)(ST903)，并使用电子邮件等对顾客发送所生成的该促销信息(ST904)。
图13是示出从信息分发服务器向业务商服务器分发行为历史记录信息的分发处理的流程图。
业务商服务器3在需要作为与特定的顾客有关的店铺利用信息的行为历史记录的信息的情况下，对信息分发服务器2发送行为历史记录信息的发送请求(ST1101)。该发送请求中包含与该特定的顾客有关的面部ID。
在信息分发服务器2中，当从业务商服务器3接收到行为历史记录信息的发送请求时(ST1201中为“是”)，基于该发送请求中包含的面部ID，来从行为历史记录数据库54中提取具有与该面部ID对应的会员ID的顾客的行为历史记录信息(ST1202)。
接着，信息分发服务器2将所提取出的行为历史记录信息发送到业务商服务器3(ST1203)。
另一方面，业务商服务器3基于从信息分发服务器2接收到的行为历史记录信息，来针对该特定的顾客生成促销信息(例如，定向广告)(ST1103)，并使用电子邮件等对该特定的顾客发送所生成的该促销信息(ST1104)。
图14是示出由信息分发服务器2进行的针对顾客的分段处理的一例的说明图。
作为针对顾客的分段处理，信息分发服务器2针对行为历史记录数据库54中登记的每个顾客的行为历史记录信息执行统计处理。
在统计处理中，基于规定的分段基准来分析每个人物的行为历史记录信息，由此进行分类处理(分段或分簇)。即，基于各顾客的行为历史记录模式(来到特定店铺的来店频度、路过多个店铺的路过顺序模式、接触特定商品的接触频度等)、属性(年龄、性别等)，来提取具有规定的行为历史记录模式、属性的人物群并生成一个段(人物的集合)，或者将具有类似的行为历史记录模式、属性的人物分类(分簇)为属于同一段的人物。作为规定的分段基准，也可以不指定行为历史记录模式、属性，而以“具有与指定的面部ID的人物类似的行为历史记录模式、属性的段”这样的形式进行指定，或者还可以不指定人物，而以“具有〇〇的行为历史记录模式、属性的段”这样的形式进行指定。
图14所示的例子是基于与顾客的行为历史记录模式有关的分段基准的例子，横轴为顾客来到实体店铺的来店日期时间，纵轴为用于识别实体店铺的店铺ID(A、B、C、D…)。由此，能够将各顾客曾经以何种顺序、时间间隔来到哪个实体店铺作为时间序列的行为历史记录模式(多个店铺的路过模式)来进行确认。
在此，能够基于表现出各顾客的多个店铺的路过模式的时间序列模式的形状的相似度(作为时间序列模式的折线之间的距离)来进行分组(分簇)，并将属于各组的顾客分别分配到各段。在此，对属于同一组的顾客赋予相同的段ID，并登记到行为历史记录数据库54中。
此外，也可以设为在该分段处理中使用机器学习模型。在该情况下，使用由业务商服务器3进行的促销措施的效果来学习用于将特定的顾客的行为历史记录信息作为输入信息来执行最优的分段的机器学习模型。具体地说，对由业务商服务器3的面向顾客信息分发部23使用以某一分段基准生成的店铺利用信息来生成的促销信息示出何种程度的促销效果(销量、来店人数的增加率、优惠券利用率、优惠券对象商品的一并出售率等。下面，称为促销效果)进行测定，并使用神经网络等来学习在指定了特定的顾客的行为历史记录信息时以何种分段基准进行分段(提取何种人物群作为特定的顾客的类似人物集合)能够提高促销效果，由此构建机器学习模型。
如以上所述，在本申请中，作为公开的技术的例示，说明了实施方式。然而，本公开中的技术并不限定于此，还能够适用于进行了变更、置换、附加、省略等而得到的实施方式。另外，还能够将在上述的实施方式中说明的各构成要素进行组合来设为新的实施方式。
产业上的可利用性
本公开所涉及的店铺利用信息分发装置、具备该店铺利用信息分发装置的店铺利用信息分发系统以及店铺利用信息分发方法具有经营实体店铺的业务商无需自行管理与顾客的面部图像有关的信息而能够确定实体店铺中的各顾客并掌握实体店铺中的这些顾客的利用状况这一效果，作为提供与同实体店铺有关的顾客的利用状况有关的信息的店铺利用信息分发装置、具备该店铺利用信息分发装置的店铺利用信息分发系统以及店铺利用信息分发方法等是有用的。
附图标记说明
1：信息分发系统(店铺利用信息分发系统)；2：信息分发服务器(店铺利用信息分发装置)；3：业务商服务器(业务商用装置)；4：顾客终端；5：店员终端；6：网络；11：摄像机；12：POS终端；13：接触点终端；21：会员登记部；22：信息收集部；23：信息分发部；24：信息分发部；31：会员登记数据库；32：购买历史记录数据库；33：促销信息数据库；41：摄影图像收集部；42：面部图像处理部；43：面部对照部；44：接触点信息收集部；45：POS信息收集部；46：来店信息获取部；47：行为分析部；48：店铺利用信息生成部；51：面部图像数据库；52：面部特征量数据库；53：面部对照历史记录数据库；54：行为历史记录数据库(行为历史记录存储部)；55：分段基准数据库；56：店铺利用数据库；57：ID协作数据库；60：显示器。

Claims (11)

1.一种店铺利用信息分发装置，同一个以上的对与实体店铺的多个顾客有关的会员信息进行管理的业务商用装置以能够进行通信的方式连接，并对所述业务商用装置提供与所述实体店铺中的所述顾客的利用状况有关的店铺利用信息，所述店铺利用信息分发装置具备：
处理器；以及
行为历史记录存储部，其存储与所述实体店铺中的各所述顾客的行为有关的行为历史记录信息，
其中，所述处理器执行以下处理：
获取各所述顾客的面部图像；
生成用于识别各所述面部图像的面部图像识别信息；
对所述业务商用装置发送各个所述面部图像识别信息；
基于与所述实体店铺的所述利用状况有关的一个以上的分段基准，来执行与所述行为历史记录信息有关的针对所述顾客的分段，由此将各所述顾客分配至一个以上的段；以及
将多个所述面部图像识别信息中的、与属于所述段中的至少一个段的多个所述顾客对应的所述面部图像识别信息的集合作为所述店铺利用信息发送到所述业务商用装置。
2.根据权利要求1所述的店铺利用信息分发装置，其中，
所述处理器根据来自所述业务商用装置的发送请求，来向所述业务商用装置发送所述店铺利用信息。
3.根据权利要求2所述的店铺利用信息分发装置，其中，
所述发送请求中包含与至少一个所述顾客有关的所述面部图像识别信息，
所述处理器执行以下处理：
提取与所述发送请求中包含的所述面部图像识别信息对应的所述顾客所属的所述段中的至少一个段作为对象段；以及
将与属于各所述对象段的多个所述顾客对应的所述面部图像识别信息的集合作为所述店铺利用信息发送到所述业务商用装置。
4.根据权利要求2或3所述的店铺利用信息分发装置，其中，
所述发送请求中包含用于识别所述分段基准的分段基准识别信息，
所述处理器基于与所述发送请求中包含的所述分段基准识别信息对应的所述分段基准，来执行与所述行为历史记录信息有关的针对所述顾客的分段。
5.根据权利要求1～4中的任一项所述的店铺利用信息分发装置，其中，
借助为了登记所述会员信息而被编入所述顾客的终端中的应用程序来获取所述顾客的面部图像。
6.根据权利要求1～4中的任一项所述的店铺利用信息分发装置，其中，
利用设置于所述实体店铺的摄像机来拍摄所述顾客的面部图像。
7.根据权利要求1～6中的任一项所述的店铺利用信息分发装置，其中，
所述处理器仅对一个以上的所述业务商用装置中的得到所述顾客允许的业务商用装置发送所述店铺利用信息。
8.一种店铺利用信息分发系统，具备：
根据权利要求1～7中的任一项所述的店铺利用信息分发装置；以及
一个以上的对与所述实体店铺的各个所述顾客有关的所述会员信息进行管理的所述业务商用装置。
9.根据权利要求8所述的店铺利用信息分发系统，其中，
所述业务商用装置基于所述店铺利用信息，来向作为对象的所述顾客的终端和所述实体店铺的工作人员的终端中的至少一方分发用于提高所述顾客的购买积极性的促销信息。
10.根据权利要求8或9所述的店铺利用信息分发系统，其中，
还具备接触点终端，该接触点终端被配置于所述实体店铺，被所述顾客使用，
所述行为历史记录信息中包含与所述顾客使用所述接触点终端来浏览特定的商品或服务的信息的行为有关的接触点信息。
11.一种店铺利用信息分发方法，是由店铺利用信息分发装置执行的店铺利用信息分发方法，所述店铺利用信息分发装置同一个以上的对与实体店铺的多个顾客有关的会员信息进行管理的业务商用装置以能够进行通信的方式连接，并对所述业务商用装置提供与所述实体店铺中的所述顾客的利用状况有关的店铺利用信息，所述店铺利用信息分发方法包括以下步骤：
存储与所述实体店铺中的各所述顾客的行为有关的行为历史记录信息；
获取各所述顾客的面部图像；
生成用于识别各所述面部图像的面部图像识别信息；
对所述业务商用装置发送各个所述面部图像识别信息；
基于与所述实体店铺的所述利用状况有关的一个以上的分段基准，来执行与所述行为历史记录信息有关的针对所述顾客的分段，由此将各所述顾客分配至一个以上的段；以及
将多个所述面部图像识别信息中的、与属于所述段中的至少一个段的多个所述顾客对应的所述面部图像识别信息的集合作为所述店铺利用信息发送到所述业务商用装置。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20230027388A1 (en) * 2020-01-23 2023-01-26 Nec Corporation Price information determination apparatus, price information determination method, and non-transitory computer readable medium
JP2022189266A (ja) * 2021-06-11 2022-12-22 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 店舗運営支援装置および店舗運営支援方法
JP7355790B2 (ja) * 2021-09-08 2023-10-03 プロパティエージェント株式会社 プログラム、システムおよび情報処理方法
JP7096941B1 (ja) 2021-09-21 2022-07-06 プロパティエージェント株式会社 飲食店システムおよび情報処理方法
JP7276535B1 (ja) * 2022-02-22 2023-05-18 富士通株式会社 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置
JP2023131610A (ja) * 2022-03-09 2023-09-22 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 情報処理装置、データ提供方法、データ受領方法、プログラム、行動データ提供処理システム、及び行動データ提供処理方法
WO2023187926A1 (ja) * 2022-03-28 2023-10-05 日本電気株式会社 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6886000B1 (en) * 1999-09-29 2005-04-26 International Business Machines Corporation On-line negotiations with dynamic profiling
JP4115329B2 (ja) 2003-04-22 2008-07-09 株式会社リコー 顧客管理システム、該システムの機能を実現するプログラム及び記録媒体
US20060010027A1 (en) * 2004-07-09 2006-01-12 Redman Paul J Method, system and program product for measuring customer preferences and needs with traffic pattern analysis
US20070244778A1 (en) * 2006-03-28 2007-10-18 Moneynow Network, Inc. System and method for cash distribution and management
MX2009002419A (es) * 2006-09-07 2009-03-16 Procter & Gamble Metodos para medir la respuesta emocional y preferencia de seleccion.
US8332255B2 (en) * 2009-11-09 2012-12-11 Palo Alto Research Center Incorporated Sensor-integrated mirror for determining consumer shopping behavior
US20140019231A1 (en) * 2012-07-16 2014-01-16 The Sinclair Group, Inc. Consumer interface device system and method for in-store sales tracking
US10977701B2 (en) * 2012-12-04 2021-04-13 Crutchfield Corporation Techniques for providing retail customers a seamless, individualized discovery and shopping experience between online and brick and mortar retail locations
US9256866B2 (en) * 2014-03-03 2016-02-09 Comenity Llc Drivers license look-up
US20150269642A1 (en) * 2014-03-18 2015-09-24 Danqing Cai Integrated shopping assistance framework
US9996874B2 (en) * 2014-09-11 2018-06-12 Oracle International Corporation Character personal shopper system
JP5843983B1 (ja) 2015-01-26 2016-01-13 株式会社カンム 会員向けターゲティング広告提供システムおよびその方法
US20160342911A1 (en) * 2015-05-19 2016-11-24 24/7 Customer, Inc. Method and system for effecting customer value based customer interaction management
JP6739400B2 (ja) 2017-06-06 2020-08-12 カタリナ マーケティング ジャパン株式会社 情報収集処理システム
US11188965B2 (en) * 2017-12-29 2021-11-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for recommending customer item based on visual information
US11836752B2 (en) * 2018-07-30 2023-12-05 Ncr Corporation Consumer tracking and engagement processing
US11405189B1 (en) * 2021-11-18 2022-08-02 James E. Bennison Systems and methods for trustworthy electronic authentication using a computing device

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