JP7452610B2 - 情報処理装置、及び制御方法 - Google Patents
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Description
顧客を含む画像を取得する取得手段と、
前記顧客の履歴情報に基づいて、前記顧客の属性情報を生成する生成手段と、
前記画像によって特定される顧客に対応する属性情報を出力する出力手段と、
を有する。
当該制御方法は、1以上のコンピュータが、
顧客を含む画像を取得し、
前記顧客の履歴情報に基づいて、前記顧客の属性情報を生成し、
前記画像によって特定される顧客に対応する属性情報を出力する、
ことを含む。
図1は、実施形態1の情報処理装置2000をその利用環境と共に例示するブロック図である。情報処理装置2000は算出部2020及び出力制御部2040を有する。記憶装置10は、顧客の特徴量と、その顧客の属性情報とを対応づけて記憶する。或る顧客の属性情報は、店舗においてその顧客が利用するサービスに関する顧客の属性を示す。より具体的には、サービスに関する顧客の属性は、顧客がそのサービスを利用するか否か(サービスの利用有無)、又はそのサービスを利用する際に使う物を顧客が所有しているか否か(サービスの利用に係る物の所有有無)を示す。サービスを利用する際に使う物とは、例えばポイントサービスを利用する際に使うポイントカードなどである。
本実施形態では、顧客が含まれる撮像画像から算出できる顧客の特徴量に対応づけて、顧客の属性情報が記憶されている。このように顧客の特徴量を用いて顧客を特定する方法を用いれば、属性情報を取得するための顧客の特定に、顧客に付与される識別子(例えば会員ID(Identifier))を利用する必要がない。そのため、顧客の会員登録の有無にかかわらずその顧客が店舗において利用しうるサービスのその顧客の利用有無又はサービスに係る物のその顧客の所有有無を示す属性情報を取得することができる。
情報処理装置2000の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア(例:ハードワイヤードされた電子回路など)で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ(例:電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど)で実現されてもよい。以下、情報処理装置2000の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
図4は、実施形態1の情報処理装置2000によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。算出部2020は、顧客が撮像された撮像画像を取得する(S102)。算出部2020は、撮像画像に含まれる顧客の特徴量を算出する(S104)。出力制御部2040は、算出された特徴量を用いて、撮像画像に含まれる顧客の特徴量に対応づけられている属性情報を記憶装置10から取得する(S106)。出力制御部2040は、取得した属性情報に基づく情報を出力する(S108)。
情報処理装置2000は、顧客の応対を行う様々なシーンで利用することができる。例えば情報処理装置2000は、商品登録装置を操作する店員が顧客の応対を行うシーン(商品を精算対象として登録するシーン)で利用できる。商品登録装置は、商品を精算対象として登録するために用いられるレジ端末である。
情報処理装置2000を実現するための具体的な計算機1000としては、様々なものを採用しうる。例えば計算機1000は、情報処理装置2000が利用される店舗に設置されているサーバ(以下、店舗サーバ)である。その他にも例えば、計算機1000は、情報処理装置2000が利用される店舗の外部に設置されているサーバ(以下、外部サーバ)であってもよい
算出部2020は、顧客が撮像された撮像画像を取得する。そのために、店舗には顧客を撮像して撮像画像を生成するカメラ20が設置される。カメラ20は、動画を生成するカメラであってもよいし、静止画を撮像するカメラであってもよい。前者の場合、撮像画像は、動画を構成する画像フレームである。
算出部2020は、取得した撮像画像に含まれる顧客の特徴量を算出する(S104)。ここで、画像に含まれる人物の特徴量を算出する技術には、既存の技術を利用することができる。
属性情報は、顧客が利用するサービスに関する顧客の属性を示す。属性情報の例は、前述した通りである。
出力制御部2040は、算出部2020によって算出された顧客の特徴量を用いて、撮像画像に含まれる顧客の特徴量に対応づけられている属性情報を取得する。具体的には、出力制御部2040は、記憶装置10に記憶されている属性情報のうち、算出部2020によって算出された顧客の特徴量との類似度が高い顧客の特徴量と対応づけられている属性情報を取得する。例えば出力制御部2040は、算出部2020によって算出された特徴量と同一の特徴量と対応づけて記憶装置10に記憶されている属性情報を取得する。その他にも例えば、出力制御部2040は、記憶装置10に記憶されている特徴量のうち、算出部2020によって算出された特徴量との類似度合いが所定値以上である特徴量と対応づけて記憶装置10に記憶されている属性情報を取得する。その他にも例えば、出力制御部2040は、記憶装置10に記憶されている特徴量のうち、算出部2020によって算出された特徴量との類似度合いが最も高い特徴量と対応づけて記憶装置10に記憶されている属性情報を取得する。なお、上記所定値は、出力制御部2040に予め設定されていてもよいし、出力制御部2040からアクセス可能な記憶装置に記憶されていてもよい。
出力制御部2040は、取得した属性情報に示される顧客の属性に基づく情報(以下、出力情報)を出力する。図7は出力情報を例示する図である。図7の例において、情報処理装置2000は、店員によって操作される商品登録装置である。表示画面60は、商品登録装置に接続されているディスプレイ装置に表示される画面である。表示画面60には、店員がバーコードリーダなどで読み取った商品の情報や商品の合計金額などが表示される。
図9は、実施形態2の情報処理装置2000を例示するブロック図である。以下で説明する事項を除き、実施形態2の情報処理装置2000は、実施形態1の情報処理装置2000と同様である。
図10は、実施形態2の情報処理装置2000によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。算出部2020は、撮像画像を取得して顧客の特徴量を算出する(S202、S204)。以下、この顧客を、「属性情報の生成対象である顧客」とも表記する。第1生成部2060は、履歴情報を取得する(S206)。第1生成部2060は、取得した履歴情報を用いて属性情報を生成する(S208)。第1生成部2060は、S204で算出された特徴量とS208で生成された属性情報とを対応付けて、記憶装置10に記憶させる(S210)。
前述したように、履歴情報は、サービスの利用に関する顧客の行動や状態の履歴を示す情報である。図11は、履歴情報をテーブル形式で例示する図である。図11のテーブルをテーブル600と表記する。テーブル600は、特徴量602、履歴情報604、及び日時606という列を有する。特徴量602は、顧客の特徴量を示す。履歴情報604は、顧客の過去の行動や状態を示す。日時606は、履歴情報604に示される行動や状態に対応する日時を示す。
第1生成部2060は、取得した履歴情報を用いて属性情報を生成する(S208)。取得した履歴情報が1つである場合、第1生成部2060は、その履歴情報から属性情報を生成する。例えば、履歴情報において「ポイントカードの所有:無し」が示されている場合、第1生成部2060は、「ポイントカードの所有:無し」という属性情報を生成する。
属性情報の生成に係る一連の処理(図10の処理)は、例えば対応する属性情報が存在しない顧客の応対が行われるタイミングで実行される。情報処理装置2000は、実施形態1で説明した機能に基づき、応対する顧客について出力情報の出力を試みる。そして、取得した撮像画像に含まれる顧客の特徴量との類似度が高い特徴量が記憶装置10に記憶されていない場合に、第1生成部2060は、前述した方法で属性情報を生成する。この方法によれば、新規の顧客の応対を行うタイミングで、その顧客に関する属性情報が生成されるようになる。そのため、新たな顧客の属性情報が自動的に生成されるようになる。ただし、第1生成部2060が属性情報を生成するタイミングは任意のタイミングでよく、顧客の応対を行うタイミングに限定されない。
実施形態2の情報処理装置2000を実現する計算機のハードウエア構成は、実施形態1と同様に、例えば図3によって表される。ただし、本実施形態の情報処理装置2000を実現する計算機1000のストレージデバイス1080には、本実施形態の情報処理装置2000の機能を実現するプログラムモジュールがさらに記憶される。
本実施形態の情報処理装置2000によれば、履歴情報を用いて顧客の属性情報が生成される。よって、顧客の属性情報が、その顧客や他の顧客の過去の行動や状態に基づいて生成される。こうすることで、顧客の属性を高い精度で推測できるようになる。
図12は、実施形態3の情報処理装置2000を例示するブロック図である。以下で説明する事項を除き、実施形態3の情報処理装置2000は、実施形態1の情報処理装置2000又は実施形態2の情報処理装置2000と同様である。
図13は、実施形態3の情報処理装置2000によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。算出部2020は、撮像画像を用いて顧客の特徴量を算出する(S302、S304)。入力受付部2080は、サービスに関する顧客の属性を表す入力を受け付ける(S306)。第2生成部2100は、受け付けた入力に基づいて属性情報を生成する(S308)。第2生成部2100は、算出された特報量と生成された属性情報とを対応づけて記憶装置10に記憶させる(S310)。
入力受付部2080が入力を受け付ける方法には、様々な方法を採用できる。例えば入力受付部2080に対する入力は、ディスプレイ装置に表示される入力画面を用いて行われる。例えばこのディスプレイ装置は、入力操作を受け付けるタッチパネルを用いて構成される。
第2生成部2100は、入力受付部2080が受け付けた入力を用いて属性情報を生成する(S308)。例えば「ポイントカードの所有:有り」という入力を受け付けた場合、第2生成部2100は、「ポイントカードの所有:有り」という属性情報を生成する。
属性情報の生成に係る一連の処理(図13の処理)は、例えば対応する属性情報が存在しない顧客の応対が行われるタイミングで行われる。情報処理装置2000は、実施形態1で説明した機能に基づき、応対する顧客について出力情報の出力を試みる。取得した撮像画像に含まれる顧客の特徴量との類似度が高い特徴量と対応づけられている属性情報が記憶装置10に記憶されていない場合、情報処理装置2000は、前述した入力画面80などの出力を行う。そして情報処理装置2000は、受け付けた入力を用いて属性情報を生成する。この方法によれば、新規の顧客の応対を行うタイミングで、その顧客に関する属性情報が生成されるようになる。
実施形態3の情報処理装置2000を実現する計算機のハードウエア構成は、実施形態1と同様に、例えば図3によって表される。ただし、本実施形態の情報処理装置2000を実現する計算機1000のストレージデバイス1080には、本実施形態の情報処理装置2000の機能を実現するプログラムモジュールがさらに記憶される。
本実施形態の情報処理装置2000によれば、顧客の属性に関する入力が受け付けられ、その入力を用いて属性情報が生成される。こうすることで、顧客が実際の行動や状態に基づいて、その顧客の未来の行動や状態を予測する属性情報を生成することができる。よって、顧客の属性情報を高い精度で生成することができる。
<変形例>
第2生成部2100は、顧客の携帯端末を用いて入力された情報を用いて属性情報を生成することもできる。顧客は、携帯端末を用いて、顧客の属性に関する情報を入力する。入力受付部2080は、顧客の携帯端末を用いて入力された情報を受け付ける。第2生成部2100は、入力受付部2080が受け付けた入力を用いて属性情報を生成する。これにより、来店しなくても属性情報を生成することができる。
1. 顧客が撮像された撮像画像を用いて、前記顧客の特徴量を算出する算出手段と、
店舗において前記顧客が利用しうるサービスの前記顧客の利用有無又は前記利用に係る物の前記顧客の所有有無を示す属性情報をその顧客の特徴量と対応づけて記憶している記憶装置から、前記顧客の特徴量と対応づけられている前記属性情報を取得し、前記取得した属性情報に基づく情報を出力する出力制御手段と、
を有する情報処理装置。
2. サービスの利用に関する顧客の行動又は状態の履歴を示す履歴情報を用いて前記属性情報を生成し、前記取得した撮像画像に含まれる顧客の特徴量と対応づけて前記生成した属性情報を前記記憶装置に記憶させる生成手段を有する1.に記載の情報処理装置。
3. 前記生成手段は、複数の顧客それぞれの履歴情報を用いて前記属性情報を生成する、2.に記載の情報処理装置。
4. 前記取得した撮像画像に含まれる顧客について、サービスの利用に関する入力を受け付ける入力受付手段と、
前記入力受付手段が受け付けた入力に基づいて前記属性情報を生成し、前記生成した属性情報を、前記取得した撮像画像に含まれる顧客の特徴量と対応づけて前記記憶装置に記憶させる生成手段と、
を有する1.に記載の情報処理装置。
5. 前記記憶装置は、前記属性情報を、その属性情報が適用される条件とさらに対応づけて記憶する、1.乃至4.いずれか一つに記載の情報処理装置。
6. 前記属性情報は、買い物袋の利用の有無を示し、
前記属性情報が適用される条件は、購入する商品の量に関する条件である、5.に記載の情報処理装置。
7. 前記出力制御手段は、顧客に対してサービスの利用の有無を尋ねるメッセージをさらに出力し、
前記取得した属性情報がサービスを利用することを示す場合に出力されるメッセージと、前記取得した属性情報がサービスを利用しないことを示す場合に出力されるメッセージは互いに異なる、1.乃至6.いずれか一つに記載の情報処理装置。
8. 前記顧客に向けて前記属性情報を表示する表示部及び店員に向けて前記属性情報を表示する表示部の少なくとも一方と接続されている、1.乃至7.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
顧客が撮像された撮像画像を用いて、前記顧客の特徴量を算出する算出ステップと、
店舗において前記顧客が利用しうるサービスの前記顧客の利用有無又は前記利用に係る物の前記顧客の所有有無を示す属性情報をその顧客の特徴量と対応づけて記憶している記憶装置から、前記顧客の特徴量と対応づけられている前記属性情報を取得し、前記取得した属性情報に基づく情報を出力する出力制御ステップと、を有する制御方法。
10. サービスの利用に関する顧客の行動又は状態の履歴を示す履歴情報を用いて前記属性情報を生成し、前記取得した撮像画像に含まれる顧客の特徴量と対応づけて前記生成した属性情報を前記記憶装置に記憶させる生成ステップを有する9.に記載の制御方法。
11. 前記生成ステップにおいて、複数の顧客それぞれの履歴情報を用いて前記属性情報を生成する、10.に記載の制御方法。
12. 前記取得した撮像画像に含まれる顧客について、サービスの利用に関する入力を受け付ける入力受付ステップと、
前記入力受付ステップにおいて受け付けた入力に基づいて前記属性情報を生成し、前記生成した属性情報を、前記取得した撮像画像に含まれる顧客の特徴量と対応づけて前記記憶装置に記憶させる生成ステップと、
を有する9.に記載の制御方法。
13. 前記記憶装置は、前記属性情報を、その属性情報が適用される条件とさらに対応づけて記憶する、9.乃至12.いずれか一つに記載の制御方法。
14. 前記属性情報は、買い物袋の利用の有無を示し、
前記属性情報が適用される条件は、購入する商品の量に関する条件である、13.に記載の制御方法。
15. 前記出力制御ステップにおいて、顧客に対してサービスの利用の有無を尋ねるメッセージをさらに出力し、
前記取得した属性情報がサービスを利用することを示す場合に出力されるメッセージと、前記取得した属性情報がサービスを利用しないことを示す場合に出力されるメッセージは互いに異なる、9.乃至14.いずれか一つに記載の制御方法。
16. 前記コンピュータは、前記顧客に向けて前記属性情報を表示する表示部及び店員に向けて前記属性情報を表示する表示部の少なくとも一方と接続されている、9.乃至15.のいずれか一つに記載の制御方法。
20 カメラ
30 店員
40 顧客
50 レジ端末
60 表示画面
62 ウインドウ
64 ボタン
66 ボタン
68 ウインドウ
80 入力画面
82 入力エリア
84 入力エリア
500 テーブル
502 特徴量
504 属性情報
506 適用条件
600 テーブル
602 特徴量
604 履歴情報
606 日時
1000 計算機
1020 バス
1040 プロセッサ
1060 メモリ
1080 ストレージデバイス
1100 入出力インタフェース
1120 ネットワークインタフェース
2000 情報処理装置
2020 算出部
2040 出力制御部
2060 第1生成部
2080 入力受付部
2100 第2生成部
Claims (17)
- 顧客を含む画像を取得する取得手段と、
前記顧客の履歴情報に基づいて、前記顧客の属性情報を生成する生成手段と、
前記画像によって特定される顧客に対応する属性情報を出力する出力手段と、
を備え、
前記出力手段は、前記画像によって推定される顧客の性格と同じ性格の他の顧客の属性情報に基づいて生成された属性情報を、前記顧客の属性情報として出力する、情報処理装置。 - 前記出力手段は、前記顧客と年齢および性別の少なくとも一方で共通点を有する前記他の顧客の属性情報を、前記顧客の属性情報として出力する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記出力手段は、複数の前記他の顧客の属性情報を統計処理することで生成された属性情報を、前記顧客の属性情報として出力する、請求項1または2に記載の情報処理装置。
- 顧客に対応付けて属性情報が記憶されており、
前記画像に含まれる顧客に対応する属性情報が存在しない場合に、前記出力手段は、前記顧客と共通点を有する他の顧客の属性情報に基づいて生成された属性情報を、前記顧客の属性情報として出力する、請求項1ないし3のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記生成手段は、生成した前記顧客の前記属性情報を、当該顧客の特徴量と対応付けて記憶手段に記憶させる、請求項1ないし4のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記履歴情報は、前記顧客の行動または状態の履歴を示す情報を含む、請求項1ないし5のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記履歴情報および前記属性情報は、飲食物の注文に関する情報を含む、請求項1ないし6のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記履歴情報および前記属性情報は、前記顧客の飲食物の注文における味付けまたはトッピングに関する情報を含む、請求項7に記載の情報処理装置。
- 前記出力手段は、前記顧客の飲食物の注文を受け付けるタイミングで前記属性情報を出力する、請求項8に記載の情報処理装置。
- 前記生成手段は、前記顧客の特徴量から前記顧客の年齢および性別の少なくとも一方を前記顧客の属性として推測し、当該顧客の属性を示す前記顧客の前記属性情報を生成する、請求項1ないし9のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記履歴情報および前記属性情報は、前記顧客の決済の方法を示す情報を含む、請求項1ないし10のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記生成手段は、精算処理を行うタイミングで、前記属性情報を生成する、請求項11に記載の情報処理装置。
- 前記出力手段は、前記顧客の前記属性情報ごとに適用される前記顧客が購入する商品の量に関する条件に従い、前記顧客の当該属性情報を出力する、請求項1ないし12のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記出力手段は、適用される前記条件が設定されていない前記属性情報の場合、前記顧客の当該属性情報を無条件で出力する、請求項13に記載の情報処理装置。
- 前記出力手段は、商品登録された前記商品の量に基づいて、適用される前記条件に合致する前記顧客の属性情報を出力する、
請求項13または請求項14に記載の情報処理装置。 - 前記出力手段は、前記属性情報の内容の変更を要求する入力を受け付けると、前記内容が変更された前記属性情報を出力し、
前記生成手段は、前記変更された内容で前記属性情報の更新を要求する入力を受け付けると、前記顧客の前記属性情報を前記変更された内容で更新し、
前記生成手段は、前記変更された内容で前記属性情報を更新しないことを要求する入力を受け付けると、前記顧客の前記属性情報を更新しない、請求項1ないし15のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 1以上のコンピュータが、
顧客を含む画像を取得し、
前記顧客の履歴情報に基づいて、前記顧客の属性情報を生成し、
前記画像によって特定される顧客に対応する属性情報を出力し、
前記属性情報を出力する際、前記画像によって推定される顧客の性格と同じ性格の他の顧客の属性情報に基づいて生成された属性情報を、前記顧客の属性情報として出力する、制御方法。
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