JP5813317B2 - プロセス状態監視装置 - Google Patents
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- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
- G05B23/0216—Human interface functionality, e.g. monitoring system providing help to the user in the selection of tests or in its configuration
Description
ユーザは、候補変数相関表示リンク部を選択して、2又は3の状態変化要因候補変数の散布図を表示部DYPに表示して、2又は3の変数間の関係を目視で確認することができる。
P(i、k) > 1/25
である成分を、第1主成分〜第20主成分の中から抽出する。例えばi=2、5、8、14が選択されたとする。この第2、5、8、14の4つの成分の値から、新たに第k番目に関する有効成分ベクトルP’を、4成分の合成平均として次のように演算する。
p’(1)=1/4×{P(2、1)+P(5、1)+P(8、1)+P(14、1)}
p’(2)=1/4×{P(2、2)+P(5、2)+P(8、2)+P(14、2)}
:
p’(k)=1/4×{P(2、k)+P(5、k)+P(8、k)+P(14、k)}
:
p’(25)=1/4×{P(2、25)+P(5、25)+P(8、25)+P(14、25)}
上記有効成分ベクトルP’の成分の値が大きい項目が、検出したいプロセス異常の項目、第k番目に関連が強い項目である。要因分析部16Bは、上記の有効成分ベクトルP’を分析結果として出力する。表示処理部18は、有効成分ベクトルP’が分析結果として供給されると、分析結果に基づいて、半径方向を成分値として円周方向に複数の成分のプロットを並べたグラフ表示させる信号を表示部DYPへ出力する。
以下に、出願当初の特許請求の範囲のうち、補正にて削除された請求項の記載を付記する。
[C23] 監視対象から取得した複数の測定変数の値が記録される記録手段と、
前記複数の測定変数間の相関から診断モデルを演算する診断モデル構築部と、入力された測定変数の項目と関連の大きい成分を前記診断モデルから抽出して分析結果を出力する要因分析部と、を備えた演算部と、
前記分析結果が入力され、半径方向を成分値として円周方向に複数の成分のプロットを並べたグラフを表示させる信号を出力する表示処理部と、を備えたプロセス状態監視装置。
[C24] 前記演算部は、監視項目とする測定変数を前記要因分析部へ入力可能とする項目入力部をさらに備えた[C23]記載のプロセス状態監視装置。
[C25] 前記演算部は、前記要因分析部での分析結果の成分を並び替えて前記表示処理部へ出力する項目並び替え部をさらに備える[C23]記載のプロセス状態監視装置。
[C26] 前記演算部は、前記要因分析部での分析結果の並び順を前記項目並び替え部へ入力可能とする項目順位入力部をさらに備える[C25]記載のプロセス状態監視装置。
Claims (22)
- 監視対象から取得した2以上の測定変数から診断用データを演算し、前記診断用データから前記監視対象の異常を検出するように構成された演算部と、
前記診断用データを表示する状態変化検出トリガー情報表示部と、前記状態変化検出トリガー情報表示部で状態変化を検出するための判断基準を設定する状態変化判断基準設定部と、前記状態変化検出トリガー情報表示部の診断用データと前記状態変化判断基準設定部で設定された判断基準とによりプロセスの異常が検出された場合に、その要因となる状態変化要因候補変数の変数名を列挙する状態変化要因候補変数表示部と、を備えた異常診断メイン画面を表示させるための表示データを生成する表示処理部と、を備えたプロセス状態監視装置。 - 前記異常診断メイン画面は、前記状態変化要因候補変数表示部に表示された少なくとも一つ以上の状態変化要因候補変数のトレンドグラフを表示するための命令を受け付ける状態変化要因変数トレンドグラフ表示リンク部をさらに備え、
前記表示処理部は、前記状態変化要因変数トレンドグラフ表示リンク部に命令が入力された場合に、状態変化要因候補変数のトレンドグラフを表示する状態変化要因候補変数トレンド表示画面を表示させる表示データを生成するように構成されている請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - 前記状態変化検出トリガー情報表示部の診断用データと前記状態変化判断基準設定部の判断基準によりプロセスの異常が検出された場合に、前記演算部は前記状態変化要因候補変数を要因である可能性の高い順にソートするように構成され、前記表示処理部は要因である可能性の高い順に前記状態変化要因候補変数を表示する表示データを生成するように構成されている請求項1記載のプロセス状態監視装置。
- 前記演算部は、前記状態変化検出トリガー情報表示部で表示する診断用データとして用いる統計量を多変量解析により演算する手段を備え、
前記表示処理部は、前記状態変化検出トリガー情報表示部で前記統計量を時系列表示させる表示データを生成するように構成されている請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - 前記診断用データは、前記測定変数、あるいは、測定変数から生成された変数である請求項1記載のプロセス状態監視装置。
- 前記状態変化検出トリガー情報表示部は、前記診断用データのトレンドグラフを含む請求項1乃至請求項5のいずれか1項記載のプロセス状態監視装置。
- 前記診断用データは第1データと第2データとを含み、
前記状態変化検出トリガー情報表示部は、前記第1データと前記第2データとの2次元平面おけるプロットの時間的な動きを軌跡で表示する2次元軌跡部を備える請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - ユーザが操作する操作手段をさらに備え、
前記演算部は、ユーザが前記操作手段を操作して前記2次元軌跡部上に描画した判断基準を設定可能に構成されている請求項7記載のプロセス状態監視装置。 - 前記診断用データは、3種類以上のデータを含み、
前記状態変化検出トリガー情報表示部は、前記3種類以上のデータをプロットしたレーダチャートを備える請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - 前記異常診断メイン画面は、前記状態変化要因候補変数表示部に表示された少なくとも2つの状態変化要因候補変数の散布図を表示する命令を受け付ける候補変数相関表示リンク部を備え、
前記表示処理部は、前記候補変数相関表示リンク部に命令が入力された場合に、前記少なくとも2つの状態変化要因候補変数の散布図を表示させるように構成されている請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - 前記異常診断メイン画面は、過去に検出された異常の情報を所定範囲にわたって表示する命令を受け付ける過去異常表示リンク部を備え、
前記表示処理部は、前記過去異常表示リンク部に命令が入力された場合に、過去に検出された異常の情報を表示するように構成されている請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - 前記異常診断メイン画面は、前記状態変化検出トリガー情報表示部の診断用データの表示期間を変更する画面を表示させる表示条件変更リンク部を備え、
前記表示処理部は、前記表示条件変更リンク部に命令が入力された場合に、表示条件変更画面を表示するように構成されている請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - ユーザが操作する操作手段をさらに備え、
前記演算部は、前記状態変化判断基準設定部で診断用データに対する前記判断基準としての閾値を前記操作手段によるドラッグおよびドロップすることにより設定可能に構成されている請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - 前記表示処理部は、前記異常診断メイン画面と並列して異常診断サブ画面をさらに表示する表示データを生成するように構成され、
前記異常診断サブ画面は、前記異常診断メイン画面よりも小さく表示される請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - 前記診断用データは、第1データと第2データとを含み、
前記状態変化検出トリガー情報表示部は、時間軸に対して互いに反転されるように表示された、前記第1データのトレンドグラフと、前記第2データのトレンドグラフとを備える請求項1記載のプロセス状態監視装置。 - 前記状態変化検出トリガー情報表示部は、前記測定変数のトレンドグラフと、前記診断用データによる異常検出を提示するプロットとを備え、前記診断用データによる異常が検出された場合、前記プロットが前記測定変数のトレンドグラフ上に表示されるように構成されている、請求項1記載のプロセス状態監視装置。
- 前記演算部は、過去に検出された異常の情報から前記測定変数のトレンドグラフの予測値を演算し、前記表示処理部は前記予測値を表示する表示データを生成するように構成されている請求項16記載のプロセス状態監視装置。
- 前記演算部は、過去に検出された異常の情報から、異常発生時の前記測定変数の最大値および最小値を演算し、前記表示処理部は前記最大値を上限値とし前記最小値を下限値とする予測値を表示する表示データを生成するように構成されている請求項16記載のプロセス状態監視装置。
- 前記異常診断メイン画面は、前記状態変化要因候補変数表示部に表示された少なくとも一つ以上の状態変化要因候補変数のトレンドグラフを表示するための命令を受け付ける状態変化要因変数トレンドグラフ表示リンク部をさらに備え、
前記表示処理部は、前記状態変化要因変数トレンドグラフ表示リンク部に命令が入力された場合に、異常に対する寄与量が大きい順に複数の状態変化要因候補変数のトレンドグラフを表示する状態変化要因候補変数トレンド表示画面をさらに表示させる表示データを生成するように構成されている請求項16記載のプロセス状態監視装置。 - 前記表示処理部は、前記複数の状態変化要因候補変数のトレンドグラフの中の1以上のトレンドグラフを、異常に対する寄与量の大きさに関わらず継続して表示させる表示データを生成するように構成されている請求項19記載のプロセス状態監視装置。
- 前記異常診断メイン画面は、前記状態変化要因候補変数表示部に表示された少なくとも一つ以上の状態変化要因候補変数のトレンドグラフを表示するための命令を受け付ける状態変化要因変数トレンドグラフ表示リンク部をさらに備え、
前記表示処理部は、前記状態変化要因変数トレンドグラフ表示リンク部に命令が入力された場合に、予め設定された変数のトレンドグラフと、異常に対する寄与量が大きい順に複数の状態変化要因候補変数のトレンドグラフと、を表示する状態変化要因候補変数トレンド表示画面をさらに表示させる表示データを生成するように構成されている請求項16記載のプロセス状態監視装置。 - 前記異常診断メイン画面は、前記状態変化要因候補変数表示部に表示された少なくとも一つ以上の状態変化要因候補変数のトレンドグラフを表示するための命令を受け付ける状態変化要因変数トレンドグラフ表示リンク部をさらに備え、
前記表示処理部は、前記状態変化要因変数トレンドグラフ表示リンク部に命令が入力された場合に、前記監視対象の異常に対する寄与量が大きい順に複数の状態変化要因候補変数のトレンドグラフと、前記監視対象と連係する系列の前記複数の状態変化要因候補変数に対応する連係候補変数のトレンドグラフと、を表示する状態変化要因候補変数トレンド表示画面をさらに表示させる表示データを生成するように構成されている請求項16記載のプロセス状態監視装置。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019053537A (ja) * | 2017-09-15 | 2019-04-04 | アズビル株式会社 | プロセス監視装置 |
US11093315B2 (en) | 2019-03-22 | 2021-08-17 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for detecting a fault or a model mismatch |
US20210325842A1 (en) * | 2020-04-15 | 2021-10-21 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Process monitoring device, process monitoring method, and program |
JP7025996B2 (ja) | 2017-07-18 | 2022-02-25 | デクセリアルズ株式会社 | 荷重センサ、物品および荷重検知方法 |
Families Citing this family (51)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6071464B2 (ja) * | 2012-11-22 | 2017-02-01 | アズビル株式会社 | 故障判断支援装置および方法、ならびにプログラム |
JP5677476B2 (ja) * | 2013-01-18 | 2015-02-25 | 株式会社東芝 | 膜ファウリング診断・制御装置、膜ファウリング診断・制御方法及び膜ファウリング診断・制御プログラム |
JP6076751B2 (ja) | 2013-01-22 | 2017-02-08 | 株式会社日立製作所 | 異常診断方法およびその装置 |
US10649424B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-05-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics |
US9558220B2 (en) | 2013-03-04 | 2017-01-31 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Big data in process control systems |
US10866952B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-12-15 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Source-independent queries in distributed industrial system |
WO2014145801A2 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data modeling studio |
US10152031B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-12-11 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Generating checklists in a process control environment |
JP6210867B2 (ja) * | 2013-12-05 | 2017-10-11 | 株式会社日立製作所 | データ関連性解析システムおよびデータ管理装置 |
JP6411769B2 (ja) * | 2014-04-14 | 2018-10-24 | 株式会社日立製作所 | 状態監視装置 |
JP6240050B2 (ja) | 2014-09-17 | 2017-11-29 | 株式会社東芝 | バイアス推定装置、その方法およびプログラム、並びに故障診断装置、その方法およびプログラム |
JP6445859B2 (ja) | 2014-12-16 | 2018-12-26 | 株式会社東芝 | プラント監視装置 |
CN105045220B (zh) * | 2015-05-08 | 2018-03-23 | 上海质晟生物科技有限公司 | 一种用于实验室诊断领域或工业生产领域的基于多变量z分数质量控制图的质量控制方法 |
DE102015115898A1 (de) * | 2015-09-21 | 2017-03-23 | Deutsche Telekom Ag | Netzwerkentität zum Überwachen einer Mehrzahl von Prozessen eines Kommunikationssystems |
JP6432494B2 (ja) * | 2015-11-30 | 2018-12-05 | オムロン株式会社 | 監視装置、監視システム、監視プログラムおよび記録媒体 |
WO2017159501A1 (ja) * | 2016-03-15 | 2017-09-21 | 日本精機株式会社 | 表示装置及びプラント機器状態収集システム |
JP6592411B2 (ja) * | 2016-08-08 | 2019-10-16 | 日本電信電話株式会社 | データ分析装置及びデータ分析方法 |
KR101883274B1 (ko) * | 2016-08-19 | 2018-07-30 | 고려대학교 산학협력단 | 다중 프로파일 모니터링 방법 및 장치 |
JP6667664B2 (ja) * | 2016-11-24 | 2020-03-18 | 三菱日立パワーシステムズ株式会社 | プラント管理装置、プラント管理方法、およびプログラム |
JP6793565B2 (ja) * | 2017-02-06 | 2020-12-02 | 三菱パワー株式会社 | 状態分析装置、表示方法、およびプログラム |
JP6515937B2 (ja) * | 2017-02-08 | 2019-05-22 | 横河電機株式会社 | イベント解析装置、イベント解析システム、イベント解析方法、イベント解析プログラム、および記録媒体 |
JP6920828B2 (ja) | 2017-02-17 | 2021-08-18 | 三菱パワー株式会社 | プラントの診断装置および診断方法 |
JP6848656B2 (ja) * | 2017-04-28 | 2021-03-24 | 横河電機株式会社 | 表示装置、表示方法及びプログラム |
JP6782194B2 (ja) * | 2017-06-02 | 2020-11-11 | 株式会社日立製作所 | 自動点検システム |
WO2018235807A1 (ja) * | 2017-06-19 | 2018-12-27 | Jfeスチール株式会社 | プロセスの異常状態診断装置および異常状態診断方法 |
JP2019016209A (ja) * | 2017-07-07 | 2019-01-31 | 株式会社東芝 | 診断装置、診断方法およびコンピュータプログラム |
JP6829158B2 (ja) * | 2017-07-18 | 2021-02-10 | 株式会社東芝 | データ処理装置、データ処理方法、およびプログラム |
KR101948604B1 (ko) * | 2017-07-31 | 2019-02-15 | 고려대학교 산학협력단 | 센서 군집화 기반의 설비 건강 모니터링 방법 및 장치 |
JP2019124549A (ja) * | 2018-01-16 | 2019-07-25 | 日置電機株式会社 | 処理装置および測定装置 |
JP6791892B2 (ja) * | 2018-01-18 | 2020-11-25 | ファナック株式会社 | 異常検知パラメータ調整表示装置 |
CN108345282B (zh) * | 2018-02-09 | 2020-04-07 | 杭州亚大自动化有限公司 | 一种基于人工智能的泵站运行异常诊断方法及系统 |
JP7283105B2 (ja) * | 2018-02-16 | 2023-05-30 | 富士電機株式会社 | 分析装置および分析方法 |
TWI711911B (zh) * | 2018-03-20 | 2020-12-01 | 日商住友重機械工業股份有限公司 | 異常監視裝置及異常監視方法 |
JP6809618B2 (ja) * | 2018-05-15 | 2021-01-06 | 住友電気工業株式会社 | 管理装置、管理方法および管理プログラム |
JP6777686B2 (ja) * | 2018-05-29 | 2020-10-28 | ファナック株式会社 | 診断装置、診断方法及び診断プログラム |
JP6806737B2 (ja) * | 2018-06-15 | 2021-01-06 | ファナック株式会社 | 同期装置、同期方法及び同期プログラム |
JP7163117B2 (ja) * | 2018-09-14 | 2022-10-31 | 株式会社東芝 | プロセス監視支援装置、プロセス監視支援システム、プロセス監視支援方法及びプロセス監視支援プログラム |
JP7126256B2 (ja) * | 2018-10-30 | 2022-08-26 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 | 異常診断装置、異常診断方法、及びプログラム |
JP2019096348A (ja) * | 2019-02-20 | 2019-06-20 | 住友電気工業株式会社 | 管理システム、管理装置、管理方法および管理プログラム |
CN110399281A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-11-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 异常操作识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
JP7309548B2 (ja) * | 2019-09-17 | 2023-07-18 | 株式会社東芝 | 異常予兆検知装置、方法及びプログラム |
JP7111761B2 (ja) * | 2020-03-11 | 2022-08-02 | 株式会社日立製作所 | プラント運転最適化支援装置、プラント運転最適化制御装置並びに方法 |
WO2021210185A1 (ja) * | 2020-04-18 | 2021-10-21 | 三菱電機株式会社 | ロギングデータ表示プログラム、ロギングデータ表示装置およびロギングデータ表示方法 |
WO2021241702A1 (ja) * | 2020-05-28 | 2021-12-02 | 住友重機械工業株式会社 | 表示装置、評価方法および評価システム |
CN112114576B (zh) * | 2020-08-05 | 2021-07-30 | 山东科技大学 | 基于输入输出变化一致性的单反馈控制回路异常监测方法 |
JP7152679B2 (ja) * | 2020-12-28 | 2022-10-13 | ダイキン工業株式会社 | 監視装置、表示方法、プログラム、及び監視システム |
JP2022128824A (ja) | 2021-02-24 | 2022-09-05 | オムロン株式会社 | 情報処理装置、情報処理プログラムおよび情報処理方法 |
WO2023067702A1 (ja) * | 2021-10-19 | 2023-04-27 | 三菱電機株式会社 | プラント運転支援装置 |
WO2023089773A1 (ja) * | 2021-11-19 | 2023-05-25 | ファナック株式会社 | 異常診断装置、異常診断システム、及び記憶媒体 |
WO2024009141A1 (ja) * | 2022-07-05 | 2024-01-11 | 日産自動車株式会社 | 車両データ出力方法及び車両データ出力装置 |
JP7329162B1 (ja) | 2023-05-11 | 2023-08-17 | 株式会社インターネットイニシアティブ | 情報処理装置および情報処理方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04306696A (ja) * | 1991-04-04 | 1992-10-29 | Hitachi Ltd | プロセス監視装置 |
JP3495129B2 (ja) * | 1995-03-03 | 2004-02-09 | 株式会社東芝 | プラント異常検知装置 |
JP4289602B2 (ja) * | 2003-03-31 | 2009-07-01 | 三菱化学株式会社 | プロセス監視方法 |
JP4468269B2 (ja) * | 2005-08-30 | 2010-05-26 | 株式会社東芝 | プロセス監視装置及びその方法 |
JP2007067883A (ja) * | 2005-08-31 | 2007-03-15 | Casio Comput Co Ltd | ホームネットワーク装置およびホームネットワーク装置の処理プログラム |
JP2007179403A (ja) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Mitsubishi Electric Corp | 監視装置 |
CN101458522A (zh) * | 2009-01-08 | 2009-06-17 | 浙江大学 | 基于主元分析和支持向量数据描述的多工况过程监控方法 |
-
2010
- 2010-12-28 JP JP2010291645A patent/JP5813317B2/ja active Active
-
2011
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- 2011-12-26 WO PCT/JP2011/080079 patent/WO2012090937A1/ja active Application Filing
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7025996B2 (ja) | 2017-07-18 | 2022-02-25 | デクセリアルズ株式会社 | 荷重センサ、物品および荷重検知方法 |
JP2019053537A (ja) * | 2017-09-15 | 2019-04-04 | アズビル株式会社 | プロセス監視装置 |
US11093315B2 (en) | 2019-03-22 | 2021-08-17 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for detecting a fault or a model mismatch |
US20210325842A1 (en) * | 2020-04-15 | 2021-10-21 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Process monitoring device, process monitoring method, and program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2012090937A1 (ja) | 2012-07-05 |
JP2012138044A (ja) | 2012-07-19 |
CN103562810B (zh) | 2016-04-20 |
CN103562810A (zh) | 2014-02-05 |
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