JP6303565B2

JP6303565B2 - 設定支援装置、設定支援方法、プログラム、報知予測装置、報知予測方法

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Publication number: JP6303565B2
Application number: JP2014024781A
Authority: JP
Inventors: 村上　賢哉; 賢哉村上
Original assignee: Fuji Electric Co Ltd
Current assignee: Fuji Electric Co Ltd
Priority date: 2014-02-12
Filing date: 2014-02-12
Publication date: 2018-04-04
Anticipated expiration: 2034-02-12
Also published as: JP2015153031A

Description

本発明は、設定支援装置、設定支援方法、プログラム、報知予測装置、報知予測方法に関する。

例えば、監視変数の過去値に対応する未来値に基づいて未来の各時刻での監視対象機器の故障発生確率を予測し、当該予測結果に基づいて監視対象機器において故障が発生する可能性を報知する監視装置が知られている（例えば特許文献１）。又、例えば、監視変数の過去値から予測される未来値と所定の管理限界値とを比較し、比較結果に基づいて監視対象プラントが異常となることを報知する運転支援装置が知られている（例えば特許文献２）。

特開平９―５４６１３号公報特開２００５―３３２３６０号公報

特許文献１の監視装置においては、監視装置による故障発生確率の予測精度が考慮されていない。このために、例えば、故障発生確率の予測精度が低下し、監視対象機器での故障が発生する可能性について正しく報知することができなくなる虞がある。又、特許文献２の運転支援装置においては、未来値の予測精度が考慮されていない。更に、未来値と比較される管理限界値の調整が行われていない。これらのために、例えば、過去値から未来値を予測する予測精度が低下し、監視対象プラントが異常となることを正しく報知することができなくなる虞がある。

前述した課題を解決する主たる本発明は、監視変数の予測値が予測限界値を越えたことを検出する検出装置において用いられる前記予測限界値を定めるための設定支援装置であって、前記予測限界値を定めるための設定支援情報を表示する表示装置と、前記監視変数の複数の実績値と前記各実績値と比較される実績限界値との第１関係と、前記複数の実績値にそれぞれ対応する前記監視変数の複数の予測値と前記予測限界値との第２関係とに基づいて、前記検出装置の検出精度についての情報を前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる制御装置と、を備えたことを特徴とする設定支援装置である。

本発明の他の特徴については、添付図面及び本明細書の記載により明らかとなる。

本発明によれば、予測限界値を定めることを支援することができる。

本発明の第１及び第２実施形態におけるアラーム予測装置とアラーム装置を示す図である。本発明の第１実施形態におけるアラーム予測装置の機能を示すブロック図である。本発明の第１実施形態における実績値と予測値とを示す図である。本発明の第１実施形態における予測値を算出することのイメージを示す図である。本発明の第１実施形態における複数の組合せを分類する支援部の動作を示すフローチャートである。本発明の第１実施形態における第１乃至第４の組合せの個数を示す図である。本発明の第１実施形態における複数の組合せを示す散布図である。本発明の第１実施形態における各予測値用管理限界に対する誤検知率及び検知漏れ率を示す図である。本発明の第１実施形態におけるアラーム予測装置の動作を示すフローチャートである。本発明の第１実施形態における監視変数の一例を示す図である。本発明の第１実施形態における第２表示情報の一例を示す図である。本発明の第１実施形態における第３表示情報の一例を示す図である。本発明の第２実施形態におけるアラーム予測装置の機能を示すブロック図である。

本明細書および添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。
[第１実施形態]
＝＝＝アラーム予測装置＝＝＝
以下、図１及び図２を参照して、本実施形態におけるアラーム予測装置について説明する。図１は、本実施形態におけるアラーム予測装置とアラーム装置を示す図である。図２は、本実施形態におけるアラーム予測装置の機能を示すブロック図である。

アラーム予測装置１（設定支援装置、報知予測装置、検出装置）は、アラーム装置２（報知装置）がアラームを発報するのを予測する装置である。

アラーム装置２は、監視変数の実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えたことを契機として、アラームを発報する装置である。
＝監視変数＝
監視変数は、監視対象についての値を示している。監視変数は、所定のプラント、所定の設備、所定の機器、所定の装置において監視されている値を示している。監視変数は、例えば、所定のプラントで発生する有害物質の濃度を示している。尚、監視変数は、例えば、鉄鋼メーカの工場における鉄の温度を示していることとしてもよいし、化学メーカの工場における化学物質が貯留されているタンク内の温度、圧力、流量等を示していることとしてもよい。
＝実績値＝
監視変数の実績値は、例えば、監視対象を計測するための計測装置の計測結果を示す。例えば、監視変数が有害物質の濃度を示している場合、監視変数の実績値は、有害物質の濃度を計測する計測装置の計測結果を示すことになる。

実績値用管理限界Ｙｃｌ（実績限界値）は、監視変数の実績値と比較される値である。監視変数の実績値（単に「実績値」とも称する）が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えるとは、実績値用管理限界Ｙｃｌが監視変数の上限値を示している場合、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌよりも大きい値となることを示し、実績値用管理限界Ｙｃｌが監視変数の下限値を示している場合、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌよりも小さい値となることを示す。尚、説明の便宜上、実績値用管理限界Ｙｃｌが監視変数の上限値を示しており、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌよりも大きい値となることが、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えることに対応しているものとして説明（「実績値用管理限界Ｙｃｌが上限値のときの説明」とも称する）する。実績値用管理限界Ｙｃｌが監視変数の下限値を示しており、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌよりも小さい値となることが、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えることに対応しているものとしたときの説明は、実績値用管理限界Ｙｃｌが上限値のときの説明と同様であるので、その詳細な説明については省略する。
＝アラーム装置＝
アラーム装置２は、実績値と実績値用管理限界Ｙｃｌとを比較して、比較結果に基づいてアラームを発報する装置である。例えば、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌよりも大きい場合、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越える。この場合、アラーム装置２は、アラームを発報する。一方、例えば、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌよりも小さい場合、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えない。この場合、アラーム装置２は、アラームを発報しない。
＝アラーム予測装置＝
アラーム予測装置１は、監視変数の予測値（単に「予測値」とも称する）と予測値用管理限界Ｚｃｌ（予測限界値）とに基づいて、アラーム装置２がアラームを発報するのを予測する。尚、予測値及び予測値用管理限界Ｚｃｌについては、後述する。

アラーム予測装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１、通信装置２２、記憶装置２３、表示装置２４、入力装置２５を有する。

ＣＰＵ２１は、記憶装置２３に記憶されているプログラムを実行することにより、アラーム予測装置１を統括制御し、アラーム予測装置１の各機能を実現する。記憶装置２３には、プログラムやデータ等が格納されている。通信装置２２は、通信ネットワーク２００を介して所定の装置との間で通信を行う。表示装置２４は、アラーム予測装置１の各種情報を表示するための例えば液晶ディスプレイ装置である。入力装置２５は、アラーム予測装置１に対してデータを入力するための例えばキーボード、マウス等である。

アラーム予測装置１は、第１予測部１１、支援部１２（制御装置、分類装置、第１演算装置、第２演算装置、除算装置、第１制御装置、第２制御装置）、第２予測部１３（「アラーム予測装置１の各機能」とも称する）を更に有する。アラーム予測装置１の各機能は、前述したように、記憶装置２３に記憶されているプログラムをＣＰＵ２１が実行することにより実現される。

第１予測部１１は、監視変数の予測値（単に「予測値」とも称する）を演算する。支援部１２は、予測値用管理限界Ｚｃｌを設定するための支援を行う。第２予測部１３（予測装置）は、アラーム装置２がアラームを発報するのを予測する。
＝＝＝第１予測部＝＝＝
以下、図３及び図４を参照して、本実施形態における第１予測部について説明する。図３は、本実施形態における実績値と予測値とを示す図である。図３においては、各時間における実績値と予測値とが示されている。実績値Ｙ（ｔ０）、Ｙ（ｔ１）、Ｙ（ｔ２）、Ｙ（ｔ３）、Ｙ（ｔ９）は夫々、時間ｔ０、ｔ１、ｔ２、ｔ３、ｔ９夫々における実績値を示している。予測値Ｚ（ｔ０）、Ｚ（ｔ１）、Ｚ（ｔ２）、Ｚ（ｔ３）、Ｚ（ｔ９）は夫々、時間ｔ０、ｔ１、ｔ２、ｔ３、ｔ９夫々における予測値を示している。図４は、本実施形態における予測値を算出することのイメージを示す図である。

第１予測部１１は、所定の予測モデルを用いて予測対象時間の予測値を演算する。尚、予測値は、例えば、所定の予測モデルを用いて演算された監視対象を示す。例えば、監視変数が有害物質の濃度を示している場合、予測値は、所定の予測式を用いて演算された有害物質の濃度を示す。又、予測対象時間は、入力装置２５を介して入力される情報に基づいて設定される。例えば、予測対象時間として１０分が設定されている場合、第１予測部１１は、現時点から１０分後の予測値を算出する。

第１予測部１１は、第１時間における監視変数、温度、圧力、流量を入力変数Ｅ１（図４）とし、第２時間における監視変数を出力変数Ｅ２とする所定の予測モデルを用いて予測値を演算する。尚、第２時間は、第１時間よりも後の時間を示している。第１時間は、複数の時間を示している。又、所定の予測モデルとしては、例えば、重回帰分析に基づくモデルであることとしてもよいし、「コンピュータ・ケミストリーシリーズ３ケモメトリックス化学パターン認識と多変量解析宮下・佐々木共立出版 1995」に記載されている公知の部分的最小二乗法に基づくモデルであることとしてもよい。
＝＝＝第２予測部＝＝＝
以下、図３を参照して、本実施形態における第２予測部について説明する。

第２予測部１３は、予測値と予測値用管理限界Ｚｃｌとを比較して、比較結果に基づいてアラーム装置２がアラームを発報するのを予測する。

例えば、予測対象時間の予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌよりも大きい場合、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越える。この場合、第２予測部１３は、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えることを検出して、アラーム装置２が予測対象時間にアラームを発報すると予測する。一方、例えば、予測対象時間の予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌよりも小さい場合、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えない。この場合、第２予測部１３は、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えることを検出しないので、アラーム装置２が予測対象時間にアラームを発報しないと予測する。

予測値用管理限界Ｚｃｌは、監視変数の予測値と比較される値である。予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えるとは、予測値用管理限界Ｚｃｌが監視変数の上限値を示している場合、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌよりも大きい値となることを示し、予測値用管理限界Ｚｃｌが監視変数の下限値を示している場合、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌよりも小さい値となることを示す。尚、説明の便宜上、予測値用管理限界Ｚｃｌが監視変数の上限値を示しており、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌよりも大きい値となることが、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えることに対応しているものとして説明（「予測値用管理限界Ｚｃｌが上限値のときの説明」とも称する）する。予測値用管理限界Ｚｃｌが監視変数の下限値を示しており、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌよりも小さい値となることが、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えることに対応しているものとしたときの説明は、予測値用管理限界Ｚｃｌが上限値のときの説明と同様であるので、その詳細な説明については省略する。

例えば、第２予測部１３は、アラーム装置２が時間ｔ０にアラームを発報し、時間ｔ９にアラームを発報しないことを予測する。時間ｔ０においては、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えているので、第２予測部１３による予測の通りに、アラーム装置２はアラームを発報する。時間ｔ９においては、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えているので、第２予測部１３による予測に反して、アラーム装置２はアラームを発報する。つまり、第２予測部１３は、時間ｔ０においてアラーム装置２がアラームを発報すること（尚、「アラームの発報」とも称する）を予測できたにも関わらず、時間ｔ９におけるアラームの発報を予測できなかったことになる。

アラームの発報を予測できた場合、例えば、現時点から予測対象時間までの間において、アラームの発報が発生するのを回避するための対応策をとることができる。このために、例えば予測値用管理限界Ｚｃｌを調整して、第２予測部１３の予測精度を向上させることが好ましい。
＝＝＝支援部＝＝＝
以下、図５乃至図８を参照して、本実施形態における支援部について説明する。

図５は、本実施形態における複数の組合せを分類する支援部の動作を示すフローチャートである。図６は、本実施形態における第１乃至第４の組合せの個数を示す図である。図７は、本実施形態における複数の組合せを示す散布図である。図８は、本実施形態における各予測値用管理限界に対する誤検知率及び検知漏れ率を示す図である。

支援部１２は、例えばユーザが予測値用管理限界Ｚｃｌを設定するための支援を行う。支援部１２は、表示装置２４に対して予測値用限界を設定するための設定支援情報を表示させる。
＝分類＝
支援部１２は、図５のフローに従って、過去の複数の時間における実績値と予測値との複数の組合せを、第１乃至第４の組合せに分類する。尚、組合せは夫々同じ時間における実績値と予測値との組み合わせである。つまり、複数の組合せに、例えば、時間ｔ０における実績値Ｙ（ｔ０）及び予測値Ｚ（ｔ０）の組合せ、時間ｔ１における実績値Ｙ（ｔ１）及び予測値Ｚ（ｔ１）の組合せ等を含んでいる。
＜第１乃至第４の組合せ＞
第１の組合せ（第１組合せ）は、複数の組合せのうちの、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えず且つ予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えない組合せを示している。第２の組合せ（第２組合せ）は、複数の組合せのうちの、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えず且つ予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越える組合せを示している。第３の組合せ（第３組合せ）は、複数の組合せのうちの、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越え且つ予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えない組合せを示している。第４の組合せ（第４組合せ）は、複数の組合せのうちの、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越え且つ予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越える組合せを示している。
＜分類のフロー＞
支援部１２は、時間ｔｉの組合せにおける実績値Ｙ（ｔｉ）が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えるか否かを判定する（Ｓ１）。

実績値Ｙ（ｔｉ）が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えないと判定された場合（Ｓ１のＮＯ）、支援部１２は、時間ｔｉの組合せにおける予測値Ｚ（ｔｉ）が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えるか否かを判定する（Ｓ２）。予測値Ｚ（ｔｉ）が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えないと判定された場合（Ｓ２のＮＯ）、支援部１２は、時間ｔｉの組合せを第１の組合せに分類する（Ｓ３）。Ｓ２において、予測値Ｚ（ｔｉ）が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えると判定された場合（Ｓ２のＹＥＳ）、支援部１２は、時間ｔｉの組合せを第２の組合せに分類する（Ｓ４）。

Ｓ１において、実績値Ｙ（ｔｉ）が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えると判定された場合（Ｓ１のＹＥＳ）、支援部１２は、時間ｔｉの組合せにおける予測値Ｚ（ｔｉ）が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えるか否かを判定する（Ｓ５）。予測値Ｚ（ｔｉ）が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えないと判定された場合（Ｓ５のＮＯ）、支援部１２は、時間ｔｉの組合せを第３の組合せに分類する（Ｓ６）。Ｓ５において、予測値Ｚ（ｔｉ）が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えると判定された場合（Ｓ５のＹＥＳ）、支援部１２は、時間ｔｉの組合せを第４の組合せに分類する（Ｓ７）。
＝指標＝
支援部１２は、前述の分類結果に基づいて、予測値用管理限界Ｚｃｌを設定するための指標としての誤検知率、検知漏れ率、検知網羅率、検知正解率、正常網羅率、正常正解率を演算する。尚、説明の便宜上、第１乃至第４の組合せの個数を夫々、第１乃至第４個数とも称する。
＜誤検知率＞
支援部１２は、式１乃至式３の何れかに基づいて、誤検知率を演算する。誤検知とは、間違えてアラームの発報を予測したことを示す。誤検知率は、複数の組合せのうちのある所定の組合せの個数に対する、誤検知を示す組合せの個数としての第２個数の割合を示す。尚、式１乃至式３は、例えば入力装置２５に入力された情報に基づいて選択されることとしてもよい。

誤検知率＝第２個数÷（第２個数＋第４個数）・・・式１
誤検知率＝第２個数÷（第２個数＋第１個数）・・・式２
誤検知率＝第２個数÷（第２個数＋第３個数＋第１個数＋第４個数）・・・式３
＜検知漏れ率＞
支援部１２は、式４乃至式６の何れかに基づいて、検知漏れ率を演算する。検知漏れとは、アラームの発報を予測できなかったことを示す。検知漏れ率は、複数の組合せのうちのある所定の組合せの個数に対する、検知漏れを示す組合せの個数としての第３個数の割合を示す。尚、式４乃至式６は、例えば入力装置２５に入力された情報に基づいて選択されることとしてもよい。

検知漏れ率＝第３個数÷（第３個数＋第４個数）・・・式４
検知漏れ率＝第３個数÷（第３個数＋第１個数）・・・式５
検知漏れ率＝第３個数÷（第３個数＋第１個数＋第２個数＋第４個数）・・・式６
尚、誤検知率及び検知漏れ率の値が減少した場合、第２予測部１３の予測精度が向上することを把握できる。一方、誤検知率及び検知漏れ率の値が増加した場合、第２予測部１３の予測精度が低下することを把握できる。誤検知率と検知漏れ率はトレードオフの関係になる。
＜検知網羅率、検知正解率＞
支援部１２は、式７、式８の夫々に基づいて、検知網羅率、検知正解率を演算する。

検知網羅率＝第４個数÷（第４個数＋第３個数）・・・式７
検知正解率＝第４個数÷（第４個数＋第２個数）・・・式８
尚、検知網羅率は、アラーム装置２が実際に発報したアラームに対する、アラーム予測装置１によってアラームの発報が予測（検知）されたアラームの比率を示している。検知正解率は、アラーム予測装置１によってアラームの発報が予測（検知）されたアラームに対する、アラーム装置２が実際に発報したアラームの比率を示している。検知網羅率及び検知正解率の値が増加した場合、第２予測部１３の予測精度が向上することを把握できる。一方、検知網羅率及び検知正解率の値が減少した場合、第２予測部１３の予測精度が低下することを把握できる。

検知網羅率は、１から式４によって演算された検知漏れ率を差し引いた値となる。検知正解率は、１から式１によって演算された誤検知率を差し引いた値となる。検知網羅率及び検知正解率は、トレードオフの関係になる。
＜正常網羅率、正常正解率＞
支援部１２は、式９、式１０の夫々に基づいて、正常網羅率、正常正解率を演算する。

正常網羅率＝第１個数÷（第１個数＋第２個数）・・・式９
正常正解率＝第１個数÷（第１個数＋第３個数）・・・式１０
尚、正常網羅率は、実際に正常（アラームでない）の場合のうち、アラーム予測装置１（手段）でどれだけを正常と判定したかの比率を示している。正常正解率は、アラーム予測装置１（手段）で正常（アラームでない）と判定した場合について実際に正常だった（アラームでなかった）場合の比率を示している。正常網羅率及び正常正解率の値が増加した場合、第２予測部１３の予測精度が向上することを把握できる。一方、正常網羅率及び正常正解率の値が減少した場合、第２予測部１３の予測精度が低下することを把握できる。

正常網羅率及び正常正解率は、トレードオフの関係に必ずしもなるといえないが、両方の値を大きくするように、予測値用管理限界Ｚｃｌを設定することが望ましい。
＝第１乃至第３表示情報＝
支援部１２は、前述の分類結果及び指標の演算結果に基づいて、表示装置２４に対して設定支援情報としての第１表示情報Ｄ１、第２表示情報Ｄ２、第３表示情報Ｄ３を表示させる。

第１表示情報Ｄ１（図６）は、第１乃至第４の組合せの夫々の個数を示す情報を含む例えば表である。尚、実績値における正常は、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えないことを示している。実績値における異常は、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えることを示している。予測値における正常は、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えないことを示している。予測値における異常は、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えることを示している。尚、支援部１２が、第１表示情報Ｄ１と共に上述の指標を示す情報を表示装置２４に表示させることとしてもよい。又、支援部１２が、第１表示情報Ｄ１とは別に、上述の指標を示す情報を表示装置２４に表示させることとしてもよい。尚、図６においては、第１表示情報Ｄ１と共に、予測値用管理限界Ｚｃｌの値としてのＺｃｌ１と、予測値用管理限界Ｚｃｌの値がＺｃｌ１のときの誤検知率の値Ｅ１（％）及び検知漏れ率の値Ｅ２（％）とが表示装置２４に表示されていることが示されている。

第２表示情報Ｄ２（図７）は、実績値が横軸とされ、予測値が縦軸とされ、複数の組合せを示す第１情報、実績値用管理限界Ｙｃｌを示す第２情報、予測値用管理限界Ｚｃｌを示す第３情報が表示されている散布図である。尚、線Ｚ１５は、予測値用管理限界Ｚｃｌを示している。線Ｚ１６は、実績値用管理限界Ｙｃｌを示している。曲線Ｚ１０は、複数の組合せが分布する領域を示している。曲線Ｚ１０に囲まれる領域は、線Ｚ１５、Ｚ１６によって第１領域Ｚ１１、第２領域Ｚ１２、第３領域Ｚ１３、第４領域Ｚ１４に分けられる。第１領域Ｚ１１、第２領域Ｚ１２、第３領域Ｚ１３、第４領域Ｚ１４は夫々、第１乃至第４の組合せ夫々が分布する領域に対応している。

例えば、第１領域Ｚ１１、第２領域Ｚ１２、第３領域Ｚ１３、第４領域Ｚ１４が夫々異なる色となるように、支援部１２が表示装置２４に表示させることとしてもよい。又、例えば、第１乃至第４の組合せを示すしるしが夫々異なる色となるように、支援部１２が表示装置２４に表示させることとしてもよい。又、例えば、第１領域Ｚ１１、第２領域Ｚ１２、第３領域Ｚ１３、第４領域Ｚ１４の夫々に含まれる第１乃至第４の組合せが夫々異なるしるしとなるように、支援部１２が表示装置２４に表示させることとしてもよい。尚、支援部１２が、第２表示情報Ｄ２と共に上述の指標を示す情報を表示装置２４に表示させることとしてもよい。又、支援部１２が、第２表示情報Ｄ２とは別に、上述の指標を示す情報を表示装置２４に表示させることとしてもよい。尚、図７においては、第２表示情報Ｄ２と共に、予測値用管理限界Ｚｃｌの値としてのＺｃｌ１と、予測値用管理限界Ｚｃｌの値がＺｃｌ１のときの誤検知率の値Ｅ１（％）及び検知漏れ率の値Ｅ２（％）とが表示装置２４に表示されていることが示されている。尚、図７の第２表示情報Ｄ２においては、予測値用管理限界Ｚｃｌの値がＺｃｌ１であり、実績値用管理限界Ｙｃｌの値がＹｃｌ１であることが示されている。

第３表示情報Ｄ３（図８）は、予測値用管理限界Ｚｃｌが横軸とされ、誤検知率及び検知漏れ率が縦軸とされ、複数の予測値用管理限界Ｚｃｌに対応する複数の誤検知率を示す誤検知率情報、複数の予測値用管理限界Ｚｃｌに対応する複数の検知漏れ率を示す検知漏れ率情報、一の予測値用管理限界Ｚｃｌを示す情報が表示されている図である。線Ｚ２１は、検知漏れ率を示している。線Ｚ２２は、誤検知率を示している。線Ｚ２３は、予測値用管理限界Ｚｃｌを示している。尚、検知漏れ率及び誤検知率は、支援部１２によって演算される。具体的には、支援部１２は、所定範囲内で予測値用管理限界Ｚｃｌを変化させて、複数の予測値用管理限界Ｚｃｌに対応する複数の検知漏れ率及び誤検知率を演算する。そして、支援部１２によるこの演算結果に基づいて、線Ｚ２１、Ｚ２２が表示される。尚、所定範囲は、入力装置２５を介して入力される情報に基づいて設定されることとしてもよい。尚、支援部１２が、第３表示情報Ｄ３と共に上述の指標を示す情報を表示装置２４に表示させることとしてもよい。又、支援部１２が、第３表示情報Ｄ３とは別に、上述の指標を示す情報を表示装置２４に表示させることとしてもよい。尚、図８においては、第３表示情報Ｄ３と共に、予測値用管理限界Ｚｃｌの値としてのＺｃｌ１と、予測値用管理限界Ｚｃｌの値がＺｃｌ１のときの誤検知率の値Ｅ１（％）及び検知漏れ率の値Ｅ２（％）とが表示装置２４に表示されていることが示されている。尚、図８の第３表示情報Ｄ３においては、予測値用管理限界Ｚｃｌの値がＺｃｌ１であり、予測値用管理限界Ｚｃｌの値としてのＺｃｌ１に対応する誤検知率の値及び検知漏れ率の値が夫々、Ｅ１（％）、Ｅ２（％）であることが示されている。
＝第１乃至第３表示情報の更新＝
例えば、入力装置２５を介してユーザが予測値用管理限界Ｚｃｌとして第１値を入力した場合、支援部１２は、予測値用管理限界Ｚｃｌが第１値であるものとして前述の分類、各指標の演算を行った上で、第１値に対応する第１表示情報Ｄ１、第２表示情報Ｄ２、第３表示情報Ｄ３（「第１値の表示情報」とも称する）を表示装置２４に表示させる。この後、例えば、入力装置２５を介してユーザが予測値用管理限界Ｚｃｌとして第１値とは異なる第２値を入力した場合、支援部１２は、予測値用管理限界Ｚｃｌが第２値であるものとして前述の分類、各指標の演算を再度行った上で、第１値の表示情報に替えて、第２値に対応する第１表示情報Ｄ１、第２表示情報Ｄ２、第３表示情報Ｄ３（「第２値の表示情報」とも称する）を表示装置２４に表示させる。
＝予測値用管理限界の設定＝
予測値用管理限界Ｚｃｌは、支援部１２によって表示装置２４に表示される設定支援情報に基づいて、例えば、アラーム予測装置１のユーザによって設定される。
＝＝＝アラーム予測装置の動作＝＝＝
以下、図９を参照して、本実施形態におけるアラーム予測装置の動作について説明する。図９は、本実施形態におけるアラーム予測装置の動作を示すフローチャートである。

アラーム予測装置１は、予測対象時間の予測値を演算する（Ｓ１１）。尚、Ｓ１１における演算は、いわゆるオフラインで所定の予測モデルに基づいて導出された予測式に基づいて行われることとしてもよいし、Ｓ１１の演算の際にいわゆるオンラインで所定の予測モデルに基づいて導出された予測式に基づいて行われることとしてもよい。尚、実績値については、通信ネットワーク２００を介して各種計測装置等から受信した情報が用いられている。

アラーム予測装置１は、Ｓ１１で演算された予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えているか否かを判断する（Ｓ１２）。

予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えると判断した場合（Ｓ１２のＹＥＳ）、アラーム予測装置１は、アラーム装置２が予測対象時間にアラームを発報すると予測する。この場合、例えば、アラームの発報を予測したことを示す予測アラームを発報する（Ｓ１３）。この際、例えば、アラームの発報が発生するのを回避するための対応策がとられる。

Ｓ１２において、予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えないと判断した場合（Ｓ１２のＮＯ）、アラーム予測装置１は、次の予測対象時間を設定した（Ｓ１４）後、Ｓ１１の動作を行う。
＝＝＝監視変数及び表示情報の一例＝＝＝
以下、図１０乃至図１２を参照して、本実施形態における監視変数及び表示情報の一例について説明する。図１０は、本実施形態における監視変数の一例を示す図である。図１１は、本実施形態における第２表示情報の一例を示す図である。図１２は、本実施形態における第３表示情報の一例を示す図である。図１０乃至図１２は、例えば、実験等に基づいて示されている。

例えば、有害物質の濃度が監視変数であり、予測対象時間として１０分が設定されており、所定の予測モデルとして公知の部分的最小二乗法に基づくモデルが用いられている場合、実績値及び予測値は図１０に示されている通りとなる。この場合の第２表示情報Ｄ２、第３表示情報Ｄ３は夫々、例えば、図１１、図１２に示されている通りとなる。

[第２実施形態]
第２実施形態のアラーム予測装置１Ｂは、第１実施形態のアラーム予測装置１に対して設定部１４（設定装置）を追加したものである。アラーム予測装置１Ｂにおける設定部１４以外の構成は、アラーム予測装置１の構成と同様であるので、その説明については省略する。
＝＝＝アラーム予測装置＝＝＝
以下、図１及び図１３を参照して、本実施形態におけるアラーム予測装置について説明する。図１３は、本実施形態におけるアラーム予測装置の機能を示すブロック図である。

アラーム予測装置１Ｂは、設定部１４を有する。

設定部１４は、支援部１２による分類結果及び演算結果に基づいて第２予測部１３の予測精度が所定の予測精度となるように、予測値用管理限界Ｚｃｌを設定する。尚、設定部１４は、記憶装置２３に記憶されているプログラムをＣＰＵ２１が実行することにより実現されるアラーム予測装置１の機能である。

設定部１４は、入力装置２５を介して入力される設定条件に基づいて、予測値用管理限界Ｚｃｌを設定する。設定条件は、第２予測部１３の予測精度についての条件である。設定条件は、例えば誤検知率が一定値以下となること、例えば誤検知率と検知漏れ率がある一定値以下となる条件のもと検知漏れ率が最も小さくなること等である。設定部１４は、設定条件が満たされるように、予測値用管理限界Ｚｃｌを設定する。尚、設定条件が満たされるように予測値用管理限界Ｚｃｌを設定することが、第２予測部１３の予測精度が所定の予測精度となるように予測値用管理限界Ｚｃｌを設定することに対応している。この後、第２予測部１３は、設定部１４によって設定された予測値用管理限界Ｚｃｌを用いて、アラーム装置２がアラームを発報するのを予測する。

前述したように、アラーム予測装置１は、支援部１２、第２予測部１３、表示装置２４を有する。第２予測部１３は、監視変数の実績値に対応する監視変数の予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えたことを検出する。支援部１２は、予測値用管理限界Ｚｃｌを定めるのを支援する。表示装置２４は、予測値用管理限界Ｚｃｌを定めるための設定支援情報を表示する。支援部１２は、実績値と比較される実績値用管理限界Ｙｃｌと複数の実績値との第１関係と、予測値用管理限界Ｚｃｌと複数の予測値との第２関係とに基づいて、第２予測部１３の予測精度（検出精度）についての情報を設定支援情報として表示装置２４に表示させる。従って、アラーム予測装置１は、予測値用管理限界Ｚｃｌを定めることを支援することができる。又、第２予測部１３の予測精度に基づいて予測値用管理限界Ｚｃｌを定量的に適切に定めることができ、アラーム装置２でのアラームの発生を確実に予測することができる。これにより、アラーム装置２で発生するアラームについての、適切な回避、抑止動作を行うことが可能となる。又、例えば、実際には、実績値に対して予測値が低め・高め等に予測されてしまうという予測傾向がある場合、その予測傾向を踏まえて、予測値用管理限界Ｚｃｌを設定することができる。

又、支援部１２は、複数の実績値夫々と複数の実績値夫々に対応する複数の予測値夫々との複数の組合せを示す第１情報と、実績値用管理限界Ｙｃｌを示す第２情報と、予測値用管理限界Ｚｃｌを示す第３情報とを、設定支援情報として表示装置２４に表示させる。従って、実績値用管理限界Ｙｃｌ及び予測値用管理限界Ｚｃｌに対する複数の組合せ夫々の関係に基づいて、予測値用管理限界Ｚｃｌを定めることの支援を行うことができる。

又、支援部１２は、実績値を一方の軸とし、予測値を他方の軸として、第１乃至第３情報を散布図として表示装置２４に表示させる。従って、実績値用管理限界Ｙｃｌ及び予測値用管理限界Ｚｃｌに対する複数の組合せ夫々の関係を、アラーム予測装置１のユーザに対して容易に把握させることが可能な設定支援情報を提供することが可能となる。又、監視変数の実績値の分布ならびにそれに基づくアラーム発生状況と、予測値の分布ならびにそれに基づくアラーム予測状況とからアラーム予測モデルを適切に評価し、正確なアラーム予測を行うことが可能となる。

又、支援部１２は、散布図における、第１領域Ｚ１１、第２領域Ｚ１２、第３領域Ｚ１３、第４領域Ｚ１４の夫々に含まれる第１乃至第４の組合せが夫々異なるしるしとなるように、表示装置２４に表示させる。実績値用管理限界Ｙｃｌ及び予測値用管理限界Ｚｃｌに対する第１乃至第４の組合せの関係を容易に視認することが可能な設定支援情報を提供することが可能となる。

又、支援部１２は、散布図における、第１領域Ｚ１１、第２領域Ｚ１２、第３領域Ｚ１３、第４領域Ｚ１４の夫々に含まれる第１乃至第４の組合せ示すしるしが夫々異なる色となるように、表示装置２４に表示させる。実績値用管理限界Ｙｃｌ及び予測値用管理限界Ｚｃｌに対する第１乃至第４の組合せの関係についての視認性を向上させることが可能となる。

又、支援部１２は、第１乃至第４の組合せの夫々の個数を示す情報を、設定支援情報として表示装置２４に表示させる。従って、第１乃至第４の組合せの夫々の個数に基づいて予測値用管理限界Ｚｃｌを設定することについての支援を行うことが可能となる。

又、支援部１２は、第１乃至第４の組合せの夫々の個数を示す情報を含む例えば表を、設定支援情報として表示装置２４に表示させる。従って、第１乃至第４の組合せの夫々の個数を示す情報の視認性を向上させることが可能となる。

又、支援部１２は、検知漏れ率を式４乃至式６に基づいて演算し、演算結果を設定支援情報として表示装置２４に表示させる。従って、検知漏れ率に基づいて予測値用管理限界Ｚｃｌを設定することについての支援を行うことが可能となる。

又、支援部１２は、誤検知率を式１乃至式３に基づいて演算し、演算結果を設定支援情報として表示装置２４に表示させる。従って、誤検知率に基づいて予測値用管理限界Ｚｃｌを設定することについての支援を行うことが可能となる。

又、支援部１２は、所定範囲内で予測値用管理限界Ｚｃｌを変化させて、複数の予測値用管理限界Ｚｃｌに対応する複数の検知漏れ率及び誤検知率を演算する。支援部１２によるこの演算結果に基づいて、検知漏れ率を示す情報、誤検知率を示す情報、前述の所定範囲内の複数の予測値用管理限界Ｚｃｌのうちの一の予測値用管理限界Ｚｃｌを示す情報を設定支援情報として表示装置２４に表示させる。従って、検知漏れ率及び誤検知率についての条件を含む前述の設定条件に基づいて予測値用管理限界Ｚｃｌを設定することについての支援を行うことが可能となる。

又、支援部１２は、予測値用管理限界Ｚｃｌが第１値から第２値となった場合、表示装置２４に表示されている情報を、第１値の表示情報から第２値の表示情報に切り替える。従って、予測値用管理限界Ｚｃｌの値に対応する情報に基づいて予測値用管理限界Ｚｃｌを設定することについての支援を行うことが可能となる。

又、アラーム予測装置１Ｂは、実績値が実績値用管理限界Ｙｃｌを越えることを契機としてアラームを発報するアラーム装置２がアラームを発報することを予測する。第２予測部１３は、実績値に対応する予測値が予測値用管理限界Ｚｃｌを越えたときに、アラーム装置２がアラームを発報するものと予測する。設定部１４は、実績値用管理限界Ｙｃｌと複数の実績値との第１関係と、予測値用管理限界Ｚｃｌと複数の予測値との第２関係とに基づいて、第２予測部１３の予測精度が所定の予測精度となるように予測値用管理限界Ｚｃｌを定める。従って、例えば、予測値用管理限界Ｚｃｌの値を調整することにより、第２予測部１３の予測精度を向上させて、アラーム装置２が発報するアラームを確実に予測することができるアラーム予測装置１Ｂを提供することができる。又、アラーム予測装置１Ｂのユーザのニーズに応じて、第２予測部１３の予測精度を調整することが可能となり、使い勝手のよいアラーム予測装置１Ｂを提供することが可能となる。

又、支援部１２は、第１乃至第４の組合せの夫々の個数に基づいて、第２予測部１３の予測精度を演算する。又、支援部１２は、誤検知率又は検知漏れ率に基づいて、第２予測部１３の予測精度を演算する。設定部１４は、支援部１２によって演算された第２予測部１３の予測精度が所定の予測精度となるように予測値用管理限界Ｚｃｌを定める。従って、第２予測部１３の予測精度についての演算精度を向上させることがきる。よって、第２予測部１３の予測精度を確実に調整することが可能となり、使い勝手のよいアラーム予測装置１Ｂを提供することが可能となる。

尚、上記第１及び第２実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。

第１実施形態では、第２表示情報Ｄ２の散布図において、実績値が横軸とされ、予測値が縦軸とされることについて説明したが、これに限定されるものではない。例えば、第２表示情報Ｄ２の散布図において、実績値が縦軸とされ、予測値が横軸とされることとしてもよい。

又、第１実施形態では、第３表示情報Ｄ３において一の予測値用管理限界Ｚｃｌが表示されることについて説明したが、これに限定されるものではない。例えば、入力装置２５を介して入力される情報に基づいて複数の予測管理限界Ｚｃｌが第３表示情報Ｄ３に表示されることとしてもよい。

又、第１実施形態では、第３表示情報Ｄ３において誤検知率情報及び検知漏れ率情報の双方が表示されることについて説明したが、これに限定されるものではない。例えば、入力装置２５を介して入力される情報に基づいて、誤検知率情報及び検知漏れ率情報が選択的に表示されることとしてもよい。又、例えば、入力装置２５を介して入力される情報に基づいて、検知網羅率、検知正解率、正常網羅率、正常正解率が選択的に表示されることとしてもよいし、これらが全て表示されることとしてもよい。

又、第１実施形態では、アラーム予測装置１の第１予測部１１が予測値を演算することについて説明したが、これに限定されるものではない。例えば、アラーム予測値１以外の他の予測装置が予測値を演算し、演算結果がアラーム予測装置１に送信されることとしてもよい。この場合、アラーム予測装置１の支援部１２及び第２予測部１３は、他の予測装置の演算結果が示している予測値に基づいて、動作を行う。又、例えばプロセスシミュレータによる未来予測値を用いる場合は、過去の実績データを用いてシミュレーションを行い、過去の時点での実績値と予測値を得ることで、それを用いて上記の同様の処理を行えばよい。

又、実績値用管理限界Ｙｃｌは、各時間において異なる値が設定されることとしてもよい。又、予測値用管理限界Ｚｃｌも、実績値用管理限界Ｙｃｌと同様に、各時間において異なる値が設定されることとしてもよい。

又、第１及び第２実施形態を組み合わせて、設定部１４の構成が支援部１２の構成に含まれることとしてもよい。

又、例えば支援部１２が、予測値用管理限界Ｚｃｌを設定するための指標としての誤検知率、検知漏れ率、検知網羅率、検知正解率、正常網羅率、正常正解率夫々を示す情報を、表示装置２４に対して設定支援情報として表示させることとしてもよい。具体的には、例えば誤検知率、検知漏れ率、検知網羅率、検知正解率、正常網羅率、正常正解率の全てを示す情報を支援部１２が表示させることとしてもよい。又、例えば誤検知率、検知漏れ率、検知網羅率、検知正解率、正常網羅率、正常正解率のうちの一を示す情報を支援部１２が表示させることとしてもよい。又、例えば誤検知率及び検知漏れ率を示す情報を支援部１２が表示させることとしてもよいし、例えば検知網羅率及び検知正解率を示す情報を支援部１２が表示させることとしてもよいし、例えば正常網羅率及び正常正解率を示す情報を支援部１２が表示させることとしてもよい。

又、設定部１４（第２実施形態）に対して予測値用管理限界Ｚｃｌを設定させるための設定条件としては、例えば前述の指標としての誤検知率、検知漏れ率、検知網羅率、検知正解率、正常網羅率、正常正解率の全てに関するものであってもよいし、例えば誤検知率、検知漏れ率、検知網羅率、検知正解率、正常網羅率、正常正解率のうちの一に関するものであってよいし、例えば誤検知率及び検知漏れ率に関するものであってもよいし、例えば検知網羅率及び検知正解率に関するものであってもよいし、例えば正常網羅率及び正常正解率に関するものであることとしてもよい。

１、１Ｂアラーム予測装置
２アラーム装置
１２支援部
１３第２予測部
１４設定部
２４表示装置

Claims

監視変数の予測値が予測限界値を越えたことを検出する検出装置において用いられる前記予測限界値を定めるための設定支援装置であって、
前記予測限界値を定めるための設定支援情報を表示する表示装置と、
前記監視変数の複数の実績値と前記各実績値と比較される実績限界値との第１関係と、前記複数の実績値にそれぞれ対応する前記監視変数の複数の予測値と前記予測限界値との第２関係とに基づいて、前記検出装置の検出精度についての情報を前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる制御装置と、
を備えたことを特徴とする設定支援装置。
前記制御装置は、複数の前記実績値夫々と複数の前記実績値夫々に対応する複数の前記予測値夫々との複数の組合せを示す第１情報と、前記実績限界値を示す第２情報と、前記予測限界値を示す第３情報とを、前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
前記設定支援情報は、前記実績値を一方の軸とし、前記予測値を他方の軸として、前記第１乃至第３情報が表示される散布図、である
ことを特徴とする請求項２に記載の設定支援装置。
前記散布図では、前記第１情報が示す前記複数の組合せのうちの、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない組合せを示す第１組合せ情報と、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える組合せを示す第２組合せ情報と、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない組合せを示す第３組合せ情報と、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越える組合せを示す第４組合せ情報とが夫々異なるしるしで示されている
ことを特徴とする請求項３に記載の設定支援装置。
前記散布図では、前記第１情報が示す前記複数の組合せのうちの、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない組合せを示す第１組合せ情報と、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える組合せを示す第２組合せ情報と、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない組合せを示す第３組合せ情報と、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越える組合せを示す第４組合せ情報とが夫々異なる色で示されている
ことを特徴とする請求項３に記載の設定支援装置。
前記制御装置は、複数の前記実績値夫々と複数の前記実績値夫々に対応する複数の前記予測値夫々との複数の組合せのうちの、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない第１組合せの個数を示す情報と、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える第２組合せの個数を示す情報と、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない第３組合せの個数を示す情報と、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越える第４組合せの個数を示す情報と、を前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
前記設定支援情報は、前記第１乃至第４組合せの個数を夫々示す情報が表示される表、である
ことを特徴とする請求項６に記載の設定支援装置。
複数の前記実績値と複数の前記実績値に対応する複数の前記予測値との複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない組合せの個数で特定される検知漏れ率に基づいて、前記検出装置の検出精度についての演算をする第１演算装置、を更に備え、
前記制御装置は、前記設定支援情報として前記第１演算装置の演算結果に基づく情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
複数の前記実績値と複数の前記実績値に対応する複数の前記予測値との複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える組合せの個数で特定される誤検知率に基づいて、前記検出装置の検出精度についての演算をする演算装置、を更に備え、
前記制御装置は、前記設定支援情報として前記演算装置の演算結果に基づく情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
前記複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える組合せの個数で特定される誤検知率に基づいて、前記検出装置の検出精度についての演算をする第２演算装置、を更に備え、
前記制御装置は、前記設定支援情報として前記第１演算装置の演算結果に基づく情報と共に前記第２演算装置の演算結果に基づく情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項８に記載の設定支援装置。
複数の前記実績値夫々と複数の前記実績値夫々に対応する複数の前記予測値夫々との複数の組合せのうちの、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越える第１組合せの個数と前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない第２組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される検知網羅率に基づいて、前記検出装置の検出精度についての演算をする第１演算装置、を更に備え、
前記制御装置は、前記設定支援情報として前記第１演算装置の演算結果に基づく情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
複数の前記実績値夫々と複数の前記実績値夫々に対応する複数の前記予測値夫々との複数の組合せのうちの、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越える第１組合せの個数と前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える第２組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される検知正解率に基づいて、前記検出装置の検出精度についての演算をする演算装置、を更に備え、
前記制御装置は、前記設定支援情報として前記演算装置の演算結果に基づく情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
前記複数の組合せのうちの、前記第１組合せの個数と前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える第３組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される検知正解率に基づいて、前記検出装置の検出精度についての演算をする第２演算装置、を更に備え、
前記制御装置は、前記設定支援情報として前記第１演算装置の演算結果に基づく情報と共に前記第２演算装置の演算結果に基づく情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１１に記載の設定支援装置。
複数の前記実績値夫々と複数の前記実績値夫々に対応する複数の前記予測値夫々との複数の組合せのうちの、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない第１組合せの個数と前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える第２組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される正常網羅率に基づいて、前記検出装置の検出精度についての演算をする第１演算装置、を更に備え、
前記制御装置は、前記設定支援情報として前記第１演算装置の演算結果に基づく情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
複数の前記実績値夫々と複数の前記実績値夫々に対応する複数の前記予測値夫々との複数の組合せのうちの、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない第１組合せの個数と前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない第２組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される正常正解率に基づいて、前記検出装置の検出精度についての演算をする演算装置、を更に備え、
前記制御装置は、前記設定支援情報として前記演算装置の演算結果に基づく情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
前記複数の組合せのうちの、前記第１組合せの個数と前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない第３組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される正常正解率に基づいて、前記検出装置の検出精度についての演算をする第２演算装置、を更に備え、
前記制御装置は、前記設定支援情報として前記第１演算装置の演算結果に基づく情報と共に前記第２演算装置の演算結果に基づく情報を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１４に記載の設定支援装置。
複数の前記実績値と複数の前記実績値に対応する複数の前記予測値との複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない組合せの個数で特定される検知漏れ率を演算する第１演算装置と、
前記予測限界値を所定範囲内で変化させて複数の前記予測限界値に対応する複数の前記検知漏れ率を前記第１演算装置に演算させる第２演算装置と、を更に備え、
前記制御装置は、複数の前記検知漏れ率を示す情報を前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
前記複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える組合せの個数で特定される誤検知率を演算する第３演算装置と、
前記予測限界値を所定範囲内で変化させて複数の前記予測限界値に対応する複数の前記誤検知率を前記第３演算装置に演算させる第４演算装置と、を更に備え、
前記制御装置は、複数の前記検知漏れ率を示す情報と共に、複数の前記誤検知率を示す情報を前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１７に記載の設定支援装置。
複数の前記実績値と複数の前記実績値に対応する複数の前記予測値との複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える組合せの個数で特定される誤検知率を演算する第１演算装置と、
前記予測限界値を所定範囲内で変化させて複数の前記予測限界値に対応する複数の前記誤検知率を前記第１演算装置に演算させる第２演算装置と、を更に備え、
前記制御装置は、複数の前記誤検知率を示す情報を前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の設定支援装置。
前記制御装置は、
前記予測限界値が第１値のときの前記検出装置の検出精度についての情報を前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる第１制御装置と、
前記予測限界値が前記第１値から前記第１値とは異なる第２値に変化したとき、前記予測限界値が第１値のときの前記検出装置の検出精度についての情報に替えて、前記予測限界値が第２値のときの前記検出装置の検出精度についての情報を前記表示装置に表示させる第２制御装置と、を有する
ことを特徴とする請求項１乃至７、１７乃至１９の何れかに記載の設定支援装置。
前記制御装置は、複数の前記予測限界値のうちの一の予測限界値を示す情報を、前記設定支援情報として前記表示装置に更に表示させる
ことを特徴とする請求項１７乃至１９の何れかに記載の設定支援装置。
監視変数の予測値が予測限界値を越えたことを検出する検出装置において用いられる前記予測限界値を定めるための設定支援方法であって、
前記予測限界値を定めるための設定支援情報を表示装置に表示する第１ステップと、
前記監視変数の複数の実績値と前記各実績値と比較される実績限界値との第１関係と、前記複数の実績値にそれぞれ対応する前記監視変数の複数の予測値と前記予測限界値との第２関係とに基づいて、前記検出装置の検出精度についての情報を前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる第２ステップと、を含む
こと特徴とする設定支援方法。
監視変数の予測値が予測限界値を越えたことを検出する検出装置において用いられる前記予測限界値を定めるための設定支援装置に対して、
前記予測限界値を定めるための設定支援情報を表示装置に表示する第１機能と、
前記監視変数の複数の実績値と前記各実績値と比較される実績限界値との第１関係と、前記複数の実績値にそれぞれ対応する前記監視変数の複数の予測値と前記予測限界値との第２関係とに基づいて、前記検出装置の検出精度についての情報を前記設定支援情報として前記表示装置に表示させる第２機能と、を実現させる
ことを特徴とするプログラム。
監視変数の実績値が実績限界値を越えることを契機として報知する報知装置が報知することを予測する報知予測装置であって、
前記監視変数の予測値が予測限界値を越えたときに、前記報知装置が報知するものと予測する予測装置と、
前記監視変数の複数の実績値と前記実績限界値との第１関係と、前記複数の実績値にそれぞれ対応する前記監視変数の複数の予測値と前記予測限界値との第２関係とに基づいて、前記予測装置の予測精度が所定の予測精度となるように前記予測限界値を定める設定装置と、
を備えたことを特徴とする報知予測装置。
複数の前記実績値夫々と複数の前記実績値夫々に対応する複数の前記予測値夫々との複数の組合せのうち、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない第１組合せと、前記実績値が前記実績限界値を越えず且つ前記予測値が前記予測限界値を越える第２組合せと、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越えない第３組合せと、前記実績値が前記実績限界値を越え且つ前記予測値が前記予測限界値を越える第４組合せとの夫々の個数に基づいて、前記予測装置の予測精度を演算する演算装置、を更に備え、
前記設定装置は、前記演算装置によって演算された前記予測装置の予測精度が前記所定の予測精度となるように前記予測限界値を定める
ことを特徴とする請求項２４に記載の報知予測装置。
前記複数の組合せを前記第１乃至第４組合せに分類する分類装置、を更に備え、
前記演算装置は、前記分類装置の分類結果に基づいて、前記予測装置の予測精度を演算する
ことを特徴とする請求項２５に記載の報知予測装置。
前記演算装置は、前記複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する前記第３組合せの個数で特定される検知漏れ率に基づいて、前記予測装置の予測精度についての演算を行う
ことを特徴とする請求項２５又は２６に記載の報知予測装置。
前記演算装置は、前記複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する前記第２組合せの個数で特定される誤検知率に基づいて、前記予測装置の予測精度についての演算を行う
ことを特徴とする請求項２５又は２６に記載の報知予測装置。
前記演算装置は、前記複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する前記第３組合せの個数で特定される検知漏れ率と、前記複数の組合せのうちの所定の組合せの個数に対する前記第２組合せの個数で特定される誤検知率とに基づいて、前記予測装置の予測精度についての演算を行う
ことを特徴とする請求項２５又は２６に記載の報知予測装置。
前記演算装置は、前記第４組合せの個数と前記３組合せの個数との和に対する前記第４組合せの個数で特定される検知網羅率に基づいて、前記予測装置の予測精度についての演算を行う
ことを特徴とする請求項２５又は２６に記載の報知予測装置。
前記演算装置は、前記第４組合せの個数と前記２組合せの個数との和に対する前記第４組合せの個数で特定される検知正解率に基づいて、前記予測装置の予測精度についての演算を行う
ことを特徴とする請求項２５又は２６に記載の報知予測装置。
前記演算装置は、前記第４組合せの個数と前記３組合せの個数との和に対する前記第４組合せの個数で特定される検知網羅率と、前記第４組合せの個数と前記２組合せの個数との和に対する前記第４組合せの個数で特定される検知正解率とに基づいて、前記予測装置の予測精度についての演算を行う
ことを特徴とする請求項２５又は２６に記載の報知予測装置。
前記演算装置は、前記第１組合せの個数と前記２組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される正常網羅率に基づいて、前記予測装置の予測精度についての演算を行う
ことを特徴とする請求項２５又は２６に記載の報知予測装置。
前記演算装置は、前記第１組合せの個数と前記３組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される正常正解率に基づいて、前記予測装置の予測精度についての演算を行う
ことを特徴とする請求項２５又は２６に記載の報知予測装置。
前記演算装置は、前記第１組合せの個数と前記２組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される正常網羅率と、前記第１組合せの個数と前記３組合せの個数との和に対する前記第１組合せの個数で特定される正常正解率とに基づいて、前記予測装置の予測精度についての演算を行う
ことを特徴とする請求項２５又は２６に記載の報知予測装置。
監視変数の実績値が実績限界値を越えることを契機として報知する報知装置が報知することを予測する報知予測装置による報知予測方法であって、
前記報知予測装置が、前記監視変数の予測値が予測限界値を越えたときに、前記報知装置が報知するものと予測する第１ステップと、
前記報知予測装置が、前記監視変数の複数の実績値と前記実績限界値との第１関係と、前記複数の実績値にそれぞれ対応する前記監視変数の複数の予測値と前記予測限界値との第２関係とに基づいて、前記第１ステップでの予測精度が所定の予測精度となるように前記予測限界値を定める第２ステップと、を含む
ことを特徴とする報知予測方法。
監視変数の実績値が実績限界値を越えることを契機として報知する報知装置が報知することを予測する報知予測装置に対して、
前記監視変数の予測値が予測限界値を越えたときに、前記報知装置が報知するものと予測する第１機能と、
前記監視変数の複数の実績値と前記実績限界値との第１関係と、前記複数の実績値にそれぞれ対応する前記監視変数の複数の予測値と前記予測限界値との第２関係とに基づいて、前記第１機能での予測精度が所定の予測精度となるように前記予測限界値を定める第２機能と、を実現させる
ことを特徴とするプログラム。