JP2014202700A - 色柄判別装置および色柄判別方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】布片Cを撮影するカメラ4と、カメラ4で撮影した画像を画像処理する画像処理手段5とを備え、カメラ4は布片Cを撮影して布片画像Pとし、画像処理手段5は、布片画像Pの布片領域Rにおける色値の波形の振幅を求め、求められた振幅が閾値を超えない場合は布片Cを無地物と判定し、閾値を超える場合は布片Cを柄物と判定する。色柄判別装置Aの判定結果により布片検査装置の検査方法を自動で切り替えたり、折畳み機のスタック位置を自動で切り替えたりできるので、作業員が布片Cを無地物と柄物とで分別する必要がなく、作業の手間を省くことができる。
【選択図】図1
Description
第2発明の色柄判別装置は、第1発明において、所定の色の検査台を備え、前記カメラは、前記検査台を通過する前記布片を撮影して布片画像とし、前記画像処理手段は、前記布片画像における前記検査台の色以外の領域を前記布片領域と特定することを特徴とする。
第3発明の色柄判別装置は、第1または第2発明において、前記画像処理手段は、前記布片を無地物と判定した場合に、前記布片画像の色値を取得し、取得された前記色値が白色に近い場合は前記布片を白無地と判定し、それ以外の場合は前記布片を色無地と判定することを特徴とする。
第4発明の色柄判別装置は、第1または第2発明において、前記画像処理手段がアクセス可能な記憶手段を備え、前記記憶手段には、前記布片の色種類ごとの基準色値が記憶されており、前記画像処理手段は、前記布片を無地物と判定した場合に、前記布片画像の色値を取得し、取得された前記色値を前記基準色値の中から探索し、前記布片を探索された基準色値に対応する色種類と判定することを特徴とする。
第5発明の色柄判別装置は、布片を撮影するカメラと、該カメラで撮影した画像を画像処理する画像処理手段と、該画像処理手段がアクセス可能な記憶手段と、を備え、前記記憶手段には、前記布片の柄種類ごとの色値の基準波形が記憶されており、前記カメラは、前記布片を撮影して布片画像とし、前記画像処理手段は、前記布片画像の色値の波形を取得し、取得された前記波形を前記基準波形の中から探索し、前記布片を探索された基準波形に対応する柄種類と判定することを特徴とする。
第6発明の色柄判別装置は、第5発明において、前記記憶手段には、前記布片の柄種類ごとの色値の基準波形が基準ピークパターンとして記憶されており、前記画像処理手段は、前記布片画像の色値の波形を取得し、取得された前記波形のピークパターンを求め、求められた前記ピークパターンを前記基準ピークパターンの中から探索し、前記布片を探索された基準ピークパターンに対応する柄種類と判定することを特徴とする。
第7発明の色柄判別方法は、布片を撮影した布片画像の布片領域における色値の波形の振幅を求め、求められた前記振幅が閾値を超えない場合は前記布片を無地物と判定し、閾値を超える場合は前記布片を柄物と判定することを特徴とする。
第8発明の色柄判別方法は、第7発明において、前記布片を無地物と判定した場合に、前記布片画像の色値を取得し、取得された前記色値が白色に近い場合は前記布片を白無地と判定し、それ以外の場合は前記布片を色無地と判定することを特徴とする。
第9発明の色柄判別方法は、第7発明において、予め前記布片の色種類ごとの基準色値を記憶しておき、前記布片を無地物と判定した場合に、前記布片画像の色値を取得し、取得された前記色値を前記基準色値の中から探索し、前記布片を探索された基準色値に対応する色種類と判定することを特徴とする。
第10発明の色柄判別方法は、予め布片の柄種類ごとの色値の基準波形を記憶しておき、前記布片を撮影した布片画像の色値の波形を取得し、取得された前記波形を前記基準波形の中から探索し、前記布片を探索された基準波形に対応する柄種類と判定することを特徴とする。
第11発明の色柄判別方法は、予め布片の柄種類ごとの色値の基準波形を基準ピークパターンとして記憶しておき、前記布片を撮影した布片画像の色値の波形を取得し、取得された前記波形のピークパターンを求め、求められた前記ピークパターンを前記基準ピークパターンの中から探索し、前記布片を探索された基準ピークパターンに対応する柄種類と判定することを特徴とする。
第2発明によれば、布片画像における検査台の色以外の領域を布片領域とすることで、布片領域の特定が容易となり、正確に特定できる。その結果、無地物と柄物との判別の精度が向上する。
第3発明によれば、布片画像の色値から、布片が白無地であるか、色無地であるか判別できる。そのため、色柄判別装置の判定結果により布片検査装置の閾値などの設定値を自動で切り替えたり、折畳み機のスタック位置を自動で切り替えたりできるので、作業員が布片を白無地と色無地とで分別する必要がなく、作業の手間を省くことができる。
第4発明によれば、布片画像における色値から、布片の色種類を判別できる。そのため、色柄判別装置の判定結果により布片検査装置の閾値などの設定値を自動で切り替えたり、折畳み機のスタック位置を自動で切り替えたりできるので、作業員が布片を色種類別に分別する必要がなく、作業の手間を省くことができる。
第5発明によれば、布片画像の色値の波形から、布片の柄種類を判別できる。そのため、色柄判別装置の判定結果により布片検査装置の閾値などの設定値を自動で切り替えたり、折畳み機のスタック位置を自動で切り替えたりできるので、作業員が布片を柄種類別に分別する必要がなく、作業の手間を省くことができる。
第6発明によれば、布片画像の色値の波形のピークパターンから布片の柄種類を判別するので、波形そのものを探索する場合に比べてピークパターンの探索が容易であり、柄種類の判別の精度が向上する。
第7発明によれば、布片画像の布片領域における色値の波形の振幅から、布片が無地物であるか、柄物であるか判別できる。そのため、色柄判別装置の判定結果により布片検査装置の検査方法を自動で切り替えたり、折畳み機のスタック位置を自動で切り替えたりできるので、作業員が布片を無地物と柄物とで分別する必要がなく、作業の手間を省くことができる。
第8発明によれば、布片画像の色値から、布片が白無地であるか、色無地であるか判別できる。そのため、色柄判別装置の判定結果により布片検査装置の閾値などの設定値を自動で切り替えたり、折畳み機のスタック位置を自動で切り替えたりできるので、作業員が布片を白無地と色無地とで分別する必要がなく、作業の手間を省くことができる。
第9発明によれば、布片画像における色値から、布片の色種類を判別できる。そのため、色柄判別装置の判定結果により布片検査装置の閾値などの設定値を自動で切り替えたり、折畳み機のスタック位置を自動で切り替えたりできるので、作業員が布片を色種類別に分別する必要がなく、作業の手間を省くことができる。
第10発明によれば、布片画像の色値の波形から、布片の柄種類を判別できる。そのため、色柄判別装置の判定結果により布片検査装置の閾値などの設定値を自動で切り替えたり、折畳み機のスタック位置を自動で切り替えたりできるので、作業員が布片を柄種類別に分別する必要がなく、作業の手間を省くことができる。
第11発明によれば、布片画像の色値の波形のピークパターンから布片の柄種類を判別するので、波形そのものを探索する場合に比べてピークパターンの探索が容易であり、柄種類の判別の精度が向上する。
本発明に係る色柄判別装置は、ランドリー工場などにおいて、洗濯・乾燥済みの布片に汚れや破れ等の欠陥がないか検査する布片検査装置や、布片を折畳む折畳み機などの前段の装置として配置され、布片の色柄を判別するために用いられる。色柄判別装置の判定結果を用いる装置としては、布片検査装置や折畳み機に限定されず、布片の色柄の情報が必要な種々の装置を採用し得る。
図1に示すように、本発明の第1実施形態に係る色柄判別装置Aは、布片Cを搬送するコンベア1、2と、コンベア1、2の間の接続部分に配置された検査台3と、検査台3を通過する布片Cを撮影するカメラ4と、カメラ4で撮影した画像を画像処理する画像処理手段5と、画像処理手段5がアクセス可能な記憶手段6とを備える。
図2に示すように、色柄判別装置Aは、まず、カメラ4で布片Cを撮影して布片画像を取得する(ステップS1)。つぎに、画像処理手段5において柄無地判別処理を行い、布片Cが無地物であるか柄物であるかを判別する(ステップS2)。布片Cが無地物である場合は白無地判別処理を行い、布片Cが白無地であるか色無地であるかを判別する(ステップS3)。布片Cが柄物である場合は柄種類判別処理を行い、布片Cの柄種類を判別する(ステップS4)。以下、各ステップの詳細を順に説明する。
作業員が色柄判別装置Aに布片Cを投入すると、カメラ4は検査台3を通過する布片Cを撮影する。画像処理手段5はその画像を布片画像として取得する(ステップS1)。布片画像は、例えばコンベア1、2で搬送される布片Cの進行方向先頭部分など、布片Cの一部のみの画像でもよいし、布片Cの全体が収まる画像でもよい。
つぎに、図3に基づき柄無地判別処理(ステップS2)の詳細を説明する。
図7(A)に、布片Cが柄物である場合の布片画像Pを例示する。まず、画像処理手段5は、ステップS1で取得した布片画像Pからライン画像Lを取得する(ステップS2.1)。ここで、ライン画像Lとは布片画像Pの一部を構成する線状の画像である。カメラ4がラインセンサカメラである場合は、一のタイミングで撮影された画像をライン画像Lとすることができる。カメラ4がエリアセンサカメラである場合は、布片画像Pから1画素幅の線状の画像を抜き出してライン画像Lとすることができる。
また、ライン画像Lにおける検査台色以外の部分を布片領域Rとすることで、布片領域Rの特定が容易となり、正確に特定できる。その結果、無地物と柄物との判別の精度が向上する。
画像処理手段5は、柄無地判別処理(ステップS2)において布片Cを無地物と判定した場合に、白無地判別処理(ステップS3)を行う(図2参照)。白無地判別処理(ステップS3)では、布片Cが「白無地」であるか、「色無地」であるかを判別する。以下、図4に基づき白無地判別処理(ステップS3)の詳細を説明する。
画像処理手段5は、柄無地判別処理(ステップS2)において布片Cを柄物と判定した場合に、柄種類判別処理(ステップS4)を行う(図2参照)。柄種類判別処理(ステップS4)では、布片Cの「柄種類」を判別する。以下、図5に基づき柄種類判別処理(ステップS4)の詳細を説明する。
また、布片画像Pの色値の波形をピークパターンとし、そのピークパターンから布片Cの柄種類を判別するので、波形そのものを探索する場合に比べてピークパターンの探索が容易であり、柄種類の判別の精度が向上する。
つぎに、本発明の第2実施形態に係る色柄判別装置Bを説明する。
色柄判別装置Bは、第1実施形態の色柄判別装置Aにおいて、柄無地判別処理(ステップS2)において布片Cを無地物と判定した場合に、白無地判別処理(ステップS3)に代えて色種類判別処理(ステップS5)を行う実施形態である。色種類判別処理(ステップS5)では、布片Cの「色種類」を判別する。
まず、画像処理手段5は、布片画像Pの布片領域Rの色値(VR、VG、VB)を取得する(ステップS5.1)。色値(VR、VG、VB)を、布片領域Rの全体または一部の画素の色値の平均値としてもよいし、布片領域Rにおける特定の画素の色値としてもよい。
上記実施形態では、検査台3を設け、布片画像Pにおける検査台色以外の領域を布片領域Rと特定したが、カメラ4の撮影範囲が布片Cよりも狭い場合には、布片画像Pに背景が写り込まない。この場合には、布片画像Pの全体が布片領域Rであるので、布片領域Rを特定する必要がない。そのため、検査台3を設ける必要はなく、布片領域Rを特定するステップ(S2.2)を省略できる。
1、2 コンベア
3 検査台
4 カメラ
5 画像処理手段
6 記憶手段
Claims (11)
- 布片を撮影するカメラと、
該カメラで撮影した画像を画像処理する画像処理手段と、を備え、
前記カメラは、前記布片を撮影して布片画像とし、
前記画像処理手段は、
前記布片画像の布片領域における色値の波形の振幅を求め、
求められた前記振幅が閾値を超えない場合は前記布片を無地物と判定し、閾値を超える場合は前記布片を柄物と判定する
ことを特徴とする色柄判別装置。 - 所定の色の検査台を備え、
前記カメラは、前記検査台を通過する前記布片を撮影して布片画像とし、
前記画像処理手段は、前記布片画像における前記検査台の色以外の領域を前記布片領域と特定する
ことを特徴とする請求項1記載の色柄判別装置。 - 前記画像処理手段は、
前記布片を無地物と判定した場合に、
前記布片画像の色値を取得し、
取得された前記色値が白色に近い場合は前記布片を白無地と判定し、それ以外の場合は前記布片を色無地と判定する
ことを特徴とする請求項1または2記載の色柄判別装置。 - 前記画像処理手段がアクセス可能な記憶手段を備え、
前記記憶手段には、前記布片の色種類ごとの基準色値が記憶されており、
前記画像処理手段は、
前記布片を無地物と判定した場合に、
前記布片画像の色値を取得し、
取得された前記色値を前記基準色値の中から探索し、
前記布片を探索された基準色値に対応する色種類と判定する
ことを特徴とする請求項1または2記載の色柄判別装置。 - 布片を撮影するカメラと、
該カメラで撮影した画像を画像処理する画像処理手段と、
該画像処理手段がアクセス可能な記憶手段と、を備え、
前記記憶手段には、前記布片の柄種類ごとの色値の基準波形が記憶されており、
前記カメラは、前記布片を撮影して布片画像とし、
前記画像処理手段は、
前記布片画像の色値の波形を取得し、
取得された前記波形を前記基準波形の中から探索し、
前記布片を探索された基準波形に対応する柄種類と判定する
ことを特徴とする色柄判別装置。 - 前記記憶手段には、前記布片の柄種類ごとの色値の基準波形が基準ピークパターンとして記憶されており、
前記画像処理手段は、
前記布片画像の色値の波形を取得し、
取得された前記波形のピークパターンを求め、
求められた前記ピークパターンを前記基準ピークパターンの中から探索し、
前記布片を探索された基準ピークパターンに対応する柄種類と判定する
ことを特徴とする請求項5記載の色柄判別装置。 - 布片を撮影した布片画像の布片領域における色値の波形の振幅を求め、
求められた前記振幅が閾値を超えない場合は前記布片を無地物と判定し、閾値を超える場合は前記布片を柄物と判定する
ことを特徴とする色柄判別方法。 - 前記布片を無地物と判定した場合に、
前記布片画像の色値を取得し、
取得された前記色値が白色に近い場合は前記布片を白無地と判定し、それ以外の場合は前記布片を色無地と判定する
ことを特徴とする請求項7記載の色柄判別方法。 - 予め前記布片の色種類ごとの基準色値を記憶しておき、
前記布片を無地物と判定した場合に、
前記布片画像の色値を取得し、
取得された前記色値を前記基準色値の中から探索し、
前記布片を探索された基準色値に対応する色種類と判定する
ことを特徴とする請求項7記載の色柄判別方法。 - 予め布片の柄種類ごとの色値の基準波形を記憶しておき、
前記布片を撮影した布片画像の色値の波形を取得し、
取得された前記波形を前記基準波形の中から探索し、
前記布片を探索された基準波形に対応する柄種類と判定する
ことを特徴とする色柄判別方法。 - 予め布片の柄種類ごとの色値の基準波形を基準ピークパターンとして記憶しておき、
前記布片を撮影した布片画像の色値の波形を取得し、
取得された前記波形のピークパターンを求め、
求められた前記ピークパターンを前記基準ピークパターンの中から探索し、
前記布片を探索された基準ピークパターンに対応する柄種類と判定する
ことを特徴とする色柄判別方法。
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