JP2013234994A - 薄板の曲げ角度の測定装置および測定方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】処理装置10と、薄板3の少なくとも一方の側31,32の上に光パターンを投影する光源42を有する少なくとも1つのセンサ4と、薄板の少なくとも一方の側の上の該光パターンの投影画像を記録するように構成された記録手段41とを備え、処理装置10は、薄板3の曲げ動作中に少なくとも1回の時刻(Treg1;Treg1、Treg2…Tregn)において画像を記録する記録手段を制御するように構成され、制御装置は、記録された画像をポイントクラウドに変換可能で、曲げ角度値をポイントクラウドと関連させるように構成されたニューラルネットワークを有するようにする。
【選択図】図2
Description
Claims (15)
- 処理装置(10)と、薄板(3)の少なくとも一方の側(31、32)の上に光パターン(52)を投影する光源(42)を有する少なくとも1つのセンサ(4)と、薄板の少なくとも一方の側の上の前記光パターンの投影画像を記録するのに適した記録手段(41)と、を備える薄板(3)の曲げ角度の測定装置(2)において、
前記処理装置(10)は、薄板(3)の曲げ動作中に少なくとも1回の時刻(Treg1;Treg1、Treg2…Tregn)において画像を記録する前記記録手段を制御するように構成され、前記処理装置(10)は、記録した画像(56)をポイントクラウド(57)に変換可能で、曲げ角度値(60、200)を前記ポイントクラウド(57)に関連させるように構成されたニューラルネットワーク(115)を有し、前記処理装置(10)は、前記曲げ角度値(60、200)が薄板の所望の曲げ角度値と等しいか否かをチェックする(116)ように構成され、チェックオペレーションで否定が示される場合、薄板(3)の曲げ動作中、装置が薄板の曲げ角度値の所望の測定値に達するまで、ゼロに等しくない時間間隔(Td)をあけて複数の連続する時刻(Treg1、Treg2…Tregn)で画像を記録する前記記録手段を駆動するように構成され、前記時刻(Treg1、Treg2…Tregn)のそれぞれにおける前記処理装置は、記録した画像(56)をポイントクラウド(57)に変換可能で、前記ニューラルネットワーク(115)は、前記時刻のそれぞれにおいて常に薄板の曲げ角度値(60、200)を前記ポイントクラウド(57)と関連させるように構成されることを特徴とする薄板の曲げ角度の測定装置。 - 前記処理装置(10)は、前記ポイントクラウド(57)をサンプリングし、入力内の複数のサンプル(58)をニューラルネットワーク(115)に送るように構成され、前記ニューラルネットワーク(115)は、曲げ角度値(60、200)を前記サンプル(58)に関連させるのに適していることを特徴とする請求項1記載の薄板の曲げ角度の測定装置。
- 前記光源(42)は、複数の傾斜線を有する光パターン(52)を投影するように構成されることを特徴とする請求項1記載の薄板の曲げ角度の測定装置。
- 前記光源(42)は、2本の傾斜線を有する光パターン(52)を投影するように構成されることを特徴とする請求項3記載の薄板の曲げ角度の測定装置。
- 前記処理装置(10)は、前記記録手段(41)によって記録された画像(55)の光閾値を処理して、薄板(3)によって表される背景から光パターン(56)を識別できるように構成されることを特徴とする請求項1記載の薄板の曲げ角度の測定装置。
- 請求項1ないし請求項5のいずれか一つにおいて定義される薄板(3)の曲げ角度の測定装置(2)を備えるプレスブレーキ機(1)。
- 金属薄板(3)を曲げるためのダイ(9)を有し、前記処理装置(10)は前記ダイ(9)を覆い隠すように構成され、前記ダイ(9)に対して記録手段(41)により記録された光パターン(55)の部分を無視できるようにすることを特徴とする請求項6記載のプレスブレーキ機。
- 薄板(3)の少なくとも一方の側の上に光パターン(52)を投影する工程(A)と、薄板(3)の少なくとも一方の側の上の前記光パターンの投影に関する画像(55)を記録する工程(B)とを含む薄板(3)の曲げ角度の測定方法において、
前記記録工程は、薄板(3)の曲げ動作中に少なくとも1回の時刻(Treg1、Treg2…Tregn)において行われ、前記方法は、記録された画像をポイントクラウド(57)に変換する工程(E)と、ニューラルネットワーク(115)の適用(G)により曲げ角度値(60、200)を前記ポイントクラウドに関連させる工程と、薄板の曲げ角度値(60、200)が薄板の所望の曲げ角度値に等しいか検証する工程(L)と、前記検証工程が否定(NO)である場合に画像を記録する工程とを有し、記録された画像をポイントクラウド(57)に変換する工程(E)と、ニューラルネットワーク(115)の適用(G)により曲げ角度値(60、200)を前記ポイントクラウドに関連させる工程とを、薄板(3)の曲げ動作中、薄板の所望の曲げ角度値に達するまで、ゼロに等しくない異なる時間間隔(Td)をあけてその後の時刻(Treg1、Treg2…Tregn)で繰り返すことを特徴とする薄板の曲げ角度の測定方法。 - 複数のサンプル(58)を取得するために前記ポイントクラウドをサンプリングする工程(F)と、前記曲げ角度値(60、200)を取得するため前記複数のサンプル(58)にニューラルネットワーク(115)を適用する工程とを含むことを特徴とする請求項8記載の薄板の曲げ角度の測定方法。
- 投影する光パターンが、複数の傾斜線を有することを特徴とする請求項8記載の薄板の曲げ角度の測定方法。
- 投影する光パターンが、2本の傾斜線を有することを特徴とする請求項10記載の薄板の曲げ角度の測定方法。
- 前記記録工程の後、前記記録手段により記録された画像(55)の光閾値を処理する工程(D)を含み、薄板によって表される背景から光パターン(56)を識別することを特徴とする請求項8記載の薄板の曲げ角度の測定方法。
- 薄板の曲げ工程はダイ(9)の適用により実行され、前記方法は、光閾値の処理工程(D)の前にダイ(9)を覆い隠す工程(C)を含むことを特徴とする請求項8記載の薄板の曲げ角度の測定方法。
- サンプリングされたポイントクラウドの特定の構成のみを保存するニューラルネットワーク(115)の学習工程を含み、前記学習工程は光パターンの投影工程に先立つことを特徴とする請求項8記載の薄板の曲げ角度の測定方法。
- ニューラルネットワーク(115)により出力に提供されたデータのコヒーレンスを制御する工程(H)を含み、その後に前記データをユーザに送信することを特徴とする請求項8記載の薄板の曲げ角度の測定方法。
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