JP2012502671A - 臨床症状のモニタリング、予測及び治療 - Google Patents
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Abstract
Description
米国特許仮出願第61/052395号(2008年5月12日出願)、
米国特許仮出願第61/054754号(2008年5月20日出願)、
米国特許仮出願第61/082510号(2008年7月22日出願)、
米国特許仮出願第61/103276号(2008年10月7日出願)、
米国特許仮出願第61/141677号(2008年12月31日出願)、
米国特許仮出願第61/144743号(2009年1月15日出願)。
米国特許仮出願第60/924181号(2007年5月2日出願)、
米国特許仮出願第60/924459号(2007年5月16日出願)、
米国特許仮出願第60/935194号(2007年7月31日出願)、
米国特許仮出願第60/981525号(2007年10月22日出願)、
米国特許仮出願第60/983945号(2007年10月31日出願)、
米国特許仮出願第60/989942号(2007年11月25日出願)、
米国特許仮出願第61/028551号(2008年2月14日出願)、
米国特許仮出願第61/034165号(2008年3月6日出願)、
上記各出願は本明細書において参照することで包括されるものとする。
態様1.姿勢変化前
態様2.姿勢変化中
態様3.姿勢変化後
姿勢変化前の期間中に大きな体動を検知しない時は、姿勢によって変化する頻度領域及び時間領域における信号特徴が求められる。この特徴は姿勢変化の事象を特定する基線となる。
周波数領域における信号特徴は、一実施形態において、以下の少なくとも1つを含んでいる。
・心拍周波数及びその高調波成分における心拍によって生じる周波数の振幅(図9は本発明の一実施形態を利用して実施したこの分析を示している)、
・異なる高調波成分の振幅(呼吸周波数及びその高調波成分における呼吸関連運動によって生じる周波数の振幅)の比、
・これら高調波成分の比。
時間領域における信号特徴は、一実施形態において、以下の少なくとも1つを含んでいる。
・呼吸によって生じるパターン、
・心拍によって生じるパターン、
・呼吸サイクルの変動測定値(例えば、呼吸運動信号振幅の標準偏差、呼吸サイクル時間の標準偏差)、
・心拍パターンの変動レベル(例えば、心拍信号振幅の標準偏差、RR時間間隔の標準偏差)。
全ての姿勢変化には有意の(重要な)大きな身体運動が必要となる。大きな身体運動は以下のように定義され識別される。姿勢変化中は大きな身体運動の事象は次の2つに分類できる。
1.有意の大体動:大きな身体運動は、マットレス上で患者の体重分布における変化を示す、大体動の前と後との生の信号基線(直流レベル)における変化で識別される。変更態様として、大きな身体運動の時間が、例えば、4〜10秒(例えば、6〜10秒)の閾値以上になった場合にその大体動は有意であると判定する。
2.非有意の大体動:上述の基準に合わない大きな身体運動。
運動が有意の大体動に分類されない場合は、第3の態様において姿勢変化が起こったかどうかを判定するか、又はアルゴリズムは上述した態様1に戻る。
大体動の終結が確認された後は、「態様1」に見られるのと同じ特徴が運動後に信号部から抽出され、大体動前に求めた特徴と比較される。実質的な相違が見られた場合は、姿勢変化の事象であると確認される。さもなければ、姿勢変化は記録されない。例えば、心拍数の基礎周波数に対応する信号成分の振幅が30%〜80%(例えば、50%)である閾値を超えた場合に、姿勢変化と判定される。又は、心拍数の1次高調波成分と2次高調波成分との振幅比が33%を超えて変化した場合にも姿勢変化と判定される。一実施形態において、上述した異なるパラメータの差を合成したスコアが計算され、閾値と比較される。
1.体動信号のサイズ(呼吸関連運動信号に比較して)、
2.運動区分の前後の信号の基線における変化(態様3に対する態様1)、
3.基線(態様1)に比較した運動区分(態様2)中の信号変化の方向、
4.運動期間中の心拍数の変化(態様1及び3に対する態様2)。
1.患者がベッド中央にいて回動する、
2.患者がベッドの側部から中央に回動する、
3.患者がベッドの中央から側部に回動する。
●基線に対する双方向運動であること。一例が図14に示されている。図14の1412部分は、患者がベッド中央で回動して姿勢を変えた間に測定した信号である。1411部分及び1413部分は姿勢変化の前後の基線である。図14は、運動信号の1412部分が基線である1411部分及び1413部分の上下に移動したことを明示している。反対に図15は、臨床試験中に患者が姿勢を変えずに他の身体運動(例えば、手及び脚の運動)を行った場合に収集した信号を示している。図14とは違って、図15では運動している1420部分及び1421部分が基線1422に対する一方向(正方向)変化のみを示している。臨床試験中に収集及び分析した他の数例が、本発明の一実施形態を用いて実施された。
●1412部分の運動振幅が1411部分及び1413部分の基線のリップルとして示される呼吸関連運動よりかなり大きい、図14に示すような、呼吸運動信号よりかなり大きい運動信号であること。
●運動修了後に正常状態に戻る運動期間の患者の心拍数の一過性の増加であること、これはいくつかの姿勢変化事象で見られる(データは図示なし)。
●センサへの圧力低下を表わす基線における変化(センサがベッド中心にある場合)、例えば、図16に示すように、1431部分は実際に姿勢変更中の運動信号を表しており、基線1432は基線1430より低い。図16にその結果が示されている臨床試験で用いられた特定の実施形態において、センサは高周波フィルタに接続されており、基線1430部分と同様に、基線1432部分に徐々に戻る、基線の緩やかな減少変化を説明している。2つの基線1430と基線1432との一時的な差は、姿勢変化の前後に患者によるセンサにかかる圧力変化に相関すると判断できる。
●起こり得る心拍変化、
●大きな身体運動を表わしており、呼吸関連運動より有意に大きい運動信号レベル、この種の姿勢変化のための一実施形態においては、上述したような同じスコア評価又は判定機構が用いられる。
●センサへの圧力上昇を表わす基線における変化(センサがベッド中心にある場合)、
●起こり得る心拍変化、
●呼吸関連運動より有意に大きい運動信号レベル、この種の姿勢変化のための一実施形態においては、上述したような同じスコア評価又は判定機構が用いられる。
1.自己相関:一実施形態において、システム10は、限定的ではないが、信号の自己相関のごく一部(即ち、下記の例のような短時間)を用い、結果における局所極値の数をカウントする、
2.選択した周波数帯域における信号出力、例えば、呼吸数又は心拍数の範囲外であるが典型的な生物学的メカニズム周波数の範囲内の雑音信号:一実施形態において、システム10は、3.73Hz及び12.11Hz程度の周波数帯域を用いているが、追加の又は他の帯域を用いてもよい。
3.選択した周波数帯域における信号出力の比率。
● PR<10、
● PR<3、
● PR<2、
● P1<P1N、
● P2<P2N、
● AC>75。
同じく、雑音レベルが以下のリストの各真ステートメントに対して1ポイントだけ減少する。
● PR>15、
● PR>20、
● PR>25、
● P1>P1S、
● P2>P2S、
● AC<40。
● P1は第1の周波数帯域(例えば、3.73Hz)における電力、
● P1Nは第1の周波数帯域における雑音電力(ここで、雑音電力はベッドが空の時にこの周波数帯域で測定した電力と定義する)、
● P1Sは第1の周波数帯域における最小信号電力(ここで、最小信号電力は被検対象者がセンサから最大限離れているが測定可能な範囲にいる時にこの周波数帯域で測定された最小信号電力と定義する)、
● P2は第2の周波数帯域(例えば、12.11Hz)における電力、
● P2Nは第2の周波数帯域における雑音電力、
● P2Sは第2の周波数帯域における最小信号電力、
● PRはP1とP2との比率(つまり、PR=P1/P2)、
● ACは信号の自己相関における局所極値の数。
● NS≦0の場合は「信号」、
● NS>5の場合は「雑音」、
● NS=1〜5の場合は「雑音を含む信号」。
ここで、
S(D)はD日における喘息スコア、
Ra(D)は先行する計測日の平均呼吸数で除算したD日における平均呼吸数、
R’(D)は次式で算出した呼吸数の一次導関数、
さらに、
R(D)はD日の平均呼吸数比であり、R(D−1)はD日の直前日の平均呼吸数、
Rb(D)は、先行するn日間(例えば、先行する3日間)の平均呼吸数で除算して求めたD日の直前日の平均呼吸数、
HRa(D)は先行する全ての測定日の平均心拍数で除算したD日の平均心拍数、
HR’(D)は次式で算出される平均心拍数の一次導関数である。
● SE(D)を先行する全ての計測日の平均睡眠効率によって除算したD日における睡眠効率、
● DI(D)を先行する全ての計測日の平均深呼吸数によって除算したD日における深呼吸数、
● Nを他の要素を加味した状態によって決まる整数であって、約88〜約92、例えば91のような主に約80〜約110の間の値をとる数値とする。
S(D)=100−BR(D)−C(D)・・・・・(式4)
ここで、
S(D)はD日における喘息スコア、
BR(D)は対象者基線対D日における睡眠中の平均呼吸数の上昇率(例えば、D日における呼吸数BRが基線の20%上の場合、BR(D)=20)、
C(D)はD日における咳発作の回数(深夜12時から午前6時までの間、若しくは他の期間における咳の回数)、又は、単位時間当たりの咳発作の率である。
S(D)=100−k1×BR(D)−k2×C(D)・・・・・(式5)
ここで、
S(D)はD日における喘息スコア、
BR(D)は対象者基線対D日における睡眠中の平均呼吸数の上昇率(例えば、D日における呼吸数BRが基線の20%上の場合、BR(D)=20)、
C(D)はD日における咳発作の回数(深夜12時から午前6時までの間、若しくは他の期間における咳の回数)、又は、単位時間当たりの咳発作の率、
k1及びk2は呼吸数と咳パラメータの係数である。通常、k1及びk2は約0.7〜約1.3の範囲にある。
S(D)=100−k1×BR(D)−k2×C(D)−k3×RS(D)
・・・・・(式6)
こので、
S(D)はD日における喘息スコア、
BR(D)は対象者基線対D日における睡眠中の平均呼吸数の上昇率(例えば、D日における呼吸数BRが基線の20%上の場合、BR(D)=20)、
C(D)はD日における咳発作の回数(一実施形態におけるこの回数は、深夜12時から午前6時までの間、他の期間における咳の回数、又は、単位時間当たりの咳発作回数)、
RS(D)はD日における不穏睡眠レベル(例えば、0−Y目盛りで通常Yは10〜30の場合は、一例として17、Yが最高の不穏睡眠レベルの場合は0が最低レベルになる)、
k1、k2及びk3は呼吸数と咳パラメータと不穏睡眠パラメータの係数である。通常、k1、k2及びk3は約0.6〜約1.5の範囲にある。
1.2つのピーク間に、2つの最大値の平均より小さい閾値率より低い最小点の谷がある。この閾値は50%〜90%の範囲内である(例えば、80%)、
2.2つのピークの間隔は、全体のサイクル時間に比較して閾値率より大きい。この閾値は15%〜45%の範囲内である(例えば、30%)、
3.2つのピークの各々の前側の立ち上がり波形の勾配は互いに明確に異なる。2つの勾配の平均に比較した両者の差は閾値率より大きい。この閾値は30%〜80%の範囲内である(例えば、65%)。
1.信号を2〜5Hz(例えば、3Hz)の高域フィルタを通過させ、心拍信号から呼吸関連データを取り除く、
2.信号を50〜150Hz(例えば、80Hz)のローパスフィルタを通過させ、信号から高周波ノイズを除去する、
3.全ての局所的な最大値及び最小値を位置付ける。他の方法として、局所的な極値点をゆっくり変化している極値点よりはむしろ急激な変化を重視している信号の一次導関数に位置付けられる、
4.心拍パターン分析モジュール23により(例えば、先立つ8秒間に)算出されるような対象者の最新の測定心拍数を用いて、信号を1心拍を表す時間区分に分割する(例えば、心拍数が120bpmなら時間区分長は0.5秒)、
5.与えられた時間区分複合波における最も急激な局所的極値点が2つの参照点、つまり、「弁ポイント」又は「圧力ポイント」のいずれかを表している。
6.胸部から遠隔センサの概算距離を用いて概算PTTを推定する。例えば、距離が1mで脈波伝搬時間が約4m/秒の場合、PTTは250ミリ秒になる。経験則として、10mmHgの血圧の変化が、おおよそ0.2m/秒だけ脈波伝搬速度を変化させると思われる。よって、心臓とセンサの間が1m離れている場合、BP変化について、10mmHgがおおよそ12ミリ秒のPTT変化を起こすと予想される。測定は連続的なので一つの計算から次の計算までのPTTが10ミリ秒を超えるほど変化するとは考えられない。このことは、極値間の適当な時間差を有する極値を求めることで、信号における正確な極値を判定する際に有用である。
7.上述した概算の時間差だけ隔てられた最も近接した整合極値を求める、
8.次の時間区分において連続する複数の「弁」ポイントと連続する複数の「圧力」ポイントとの差を計算することで両ポイントを検証する。これら時間区分は連続する各ポイントから1心拍時間離れているべきである。さらに、連続する区分における「弁ポイント」と「圧力ポイント」との時間差を計測する。この間隔は比較的一定に維持するべきである、
9.これら「弁」及び「圧力」ポイント間の差を測定する。これがPTTである。血圧変化を算出するために、得られたPTTが用いられる。
S=5(100−Ox)−k1×DeltaRR−k2×DeltaHR
+k3×RESPIrreg・・・・・(式7)
ここで、
Sは臨床スコア、
Oxは、血中酸素飽和濃度率、
DeltaRRは、基線に対する呼吸数の変化率、
DeltaHRは、基線に対する心拍数の変化率、
RESPIrregは、基線に対する不規則呼吸の変化率、
k1、k2、k3は、呼吸数パラメータと心拍数パラメータの係数である。通常、k1、k2、k3は約0.6〜約1.4の範囲にある。
振戦の測定は、多数の臨床的利用につながる。1つの適用例として、糖尿病患者をモニタして低血糖症を確認することがある。本発明の一実施形態において、システム10は、心拍数及び呼吸数に関係する信号を特定する。システムは、信号全体から心拍数信号と呼吸数信号とを取り除く。不穏症状のない領域におけるその結果としての信号は上述の分析用の振戦信号と見なせる。いくつかの適用例において、振戦信号のエネルギが呼吸信号及び/又は心拍信号の大きさで正規化される。
●閾値より小さい信号対雑音比(SN比)、及び
●代表的呼吸信号によって特徴付けられる時間枠(例えば、呼吸信号を検出した最近の時間枠)内の、閾値より大きい信号標準偏差(STD)に対する、時間枠内の信号STDの比。
本発明の一実施形態において、システム10は、本明細書で参考として包括し本願権利者に譲渡された米国特許出願第11/782750号に開示の技術を用いるなどして、外科病棟又は内科病棟など病院内で少なくとも一人の対象者の容態変化を識別するように構成されている。この変化は、通常、緊急医療介入が必要な容態悪化を含んでいる。システム10は、主に、対象者若しくは対象者の着衣に接触したり又は視認することなく、対象者の運動を制限することなく、並びに、看護スタッフや他の医療従事者を煩わせることなくかかる変化を認識する。例えば、対象者の呼吸数が8回/分以下に低下した場合は、呼吸障害の徴候とも考えられ、システムは、看護師に警告する。いくつかの適用例において、システムは、臨床発作の発現を予測し、警報を発するように構成されている。
スコア=K×Param+J×DeltaParam+
L×DeltaParamRate・・・・・(式19)
ここで、
K、J、及びLは係数(例えば、それぞれ1、0.2、及び0.4に等しい)、
Paramは臨床パラメータの現在値(例えば、呼吸数又は心拍数)、
DeltaParamはパラメータと対象者基線値との差(例えば、パーセントで表現)、
DeltaParamRateは現在時刻とこれに先立つ時間枠とのパラメータ割合の変化(例えば、約15分間などの約10〜約20分の時間枠)である。
通常、「Param」は測定単位(例えば、1分当たりの呼吸数、又は、1分当たりの心拍数)であるが、「DeltaParam」と「DeltaParamRate」とは単位がない。いくつかの適用例において、「Param」は、測定値を基線値で除算し、例えば、100などの定数を乗じて定数正規化される。例えば、(「Param」を正規化した場合)呼吸数のモニタリングのためのスコアの上下閾値を、65及び135にそれぞれ設定する。スコアが閾値内にない場合は、システムで警報を発する。本発明の一実施形態において、センサはベッドのマットレス内部に埋め込まれ、これによって余分な部品が見えないようにベッドに取り付けられる。
ここで、
平均(H(a:b))はH(f)の平均値、
fはaからbの範囲にある。
●期間Tについて算出した臨床パラメータの代表値が設定閾値の上か下である場合、
期間Tは、閾値及び現在の測定値の関数であり、対象者の基線測定値又は母集団平均からさらに離れるほど期間Tは短くなる。例えば、母集団の平均呼吸数が12回/分で高閾値が20回/分の呼吸数に設定している場合は、期間Tは2分であるが、閾値を45回/分の呼吸数に設定していると、期間Tは自動的に15秒に減少する。変更態様においては、連続閾値対期間Tの関係を定義する。例えば、上述の場合と同じ例では、例えば15より大きい測定値R(1分当たりの呼吸数で表す)毎に、秒で表される閾値関数T(R)は、T(R)=540/(R−12)を用いて算出される。
期間Tにわたって計算された呼吸数の代表値がRより大きいか等しい場合は警報が発せられる。同様の理論を一実施形態における心拍数又は活動レベルなど他の臨床パラメータに適用する。
●約10秒〜約3分の期間、例えば約30秒間、の臨床パラメータの代表値に急激な変化が現れた場合、
例えば、急激な変化は、少なくとも変化率対約20%〜約70%、例えば、約50%の基線として定義することができる。この変化は、例えば、一定のトレーリング期間(例えば、直前の15分間)の臨床パラメータの代表値として定義した基線に対して計算される。
●臨床パラメータが遅いが実質的な変化を示した場合、
例えば、直前の10分間(A10)に測定された臨床パラメータの代表値を、以下の時間区分に測定された臨床パラメータの代表値と比較してもよい。
○直前の1時間(H1)、
○1時間前の直前の1時間(H2)、
○2時間前の直前の1時間(H3)、
○3時間前の直前の1時間(H4)。
Δi=ABS[(A10−Hi)/A10]・・・・・(式9)
●最大値{Δ1、Δ2、Δ3、Δ4}>閾値(例えば、50%)の場合、警報作動する、
●重さに変化がない(例えば、ベッドを抜け出していない)にもかかわらず、システムによって臨床パラメータが突然検知されなくなった場合、システムは、即座に、又は、1分以内に警報を発する、
●直前の期間中、例えば直前の5分間、の臨床パラメータの代表値は、相当に長い前期間、例えば直前の6時間の臨床パラメータの代表値とは、かなり長い期間内の臨床パラメータの標準偏差の一定数n(例えば、3などの2〜10)倍以上異なっている。代表値前後の標準偏差のn倍の範囲は、臨床パラメータの許容範囲と定義される。
スコア=100−20×(TC/RTC)・・・・・(式10)
ここで、TCは最後の姿勢変化からの時間(分)、RTCはガイドライン又は医師の指示による姿勢変化の間隔(分)の推奨時間である。
スコア=[100−20×(TC/RTC)]+MPR・・・・・(式11)
ここで、TCは最後の姿勢変化からの時間(分)、RTCはガイドライン又は医師の指示による姿勢変化の間隔(分)の推奨時間、MPRは対象者が大きい身体運動をした最後の1時間における時間割合である(例えば、間隔内で大きい身体運動が判別されたかどうかを15秒の間隔毎に運動情報としてマークし、最後の1時間の間のマークをつけた間隔の割合を式11に用いた)。
未処理センサデータを用いた呼吸数計算には、大抵、いくつかの課題がある。課題の1つは、呼吸数変化に対する反応性を維持しながらも、誤測定を最小限にするためにどのようにして局所的な運動の乱れを解消しかつ経過データをどのように利用するかである。以前のアルゴリズムでは、達成レベルを変化可能な異なる種類のフィルタリングに注目していた。本発明の一実施形態によれば、下記のクラスタリングモデルは、履歴時間関連情報のみならず呼吸形態関連情報と長期にわたる形態変化関連情報とを統合する効果的方法に加えて、現在データ及び履歴データを統合する効果的方法を提案し、誤測定を低減させるため全ての情報を組み合わせている。一実施形態において、システム10は、ファジィC平均論理アルゴリズムに基づく呼吸数アルゴリズムを備えている。クラスタリングに基づくアルゴリズムは、次の4つの段階によって実施され。
●潜在的呼吸サイクルの全体最大値検出アルゴリズム、
●異常値除去、
●ファジィC平均クラスタリング、
●判定ブロック。
潜在的呼吸サイクルの最大値検出は最大値アルゴリズムによって行われる。このアルゴリズムは、呼吸信号の振幅及び周期性に基づいて、局所的最小値/最大値を全体最小値/最大値から区別している。このアルゴリズムの出力は、呼吸履歴と呼ばれる、固定期間(例えば、2分間)の潜在的呼吸サイクルと、各呼吸サイクルのサイクルパラメータのD次元ベクトルとのリストである。一実施形態において、用いられるサイクルパラメータは、呼吸サイクル期間とピーク間振幅(即ち、D=2)である。他の実施形態において、呼吸サイクルの波形の特徴が用いられている。即ち、呼吸サイクルの立ち上がり部のセンサ信号の勾配と、呼吸サイクルの立ち上がり部のセンサ信号の立ち上がり時間と、呼吸サイクルの立ち下がり部のセンサ信号の勾配と、呼吸サイクルの立ち下がり部のセンサ信号の立ち下がり時間とを用いている(D=6)。
一実施形態において、他の潜在的呼吸サイクルの全てから隔たったパラメータを有する呼吸サイクル(異常値)は、呼吸履歴から取り除かれる。
これは、以下の手順で行われる。呼吸サイクルパラメータのD次元空間の空間格子を生成する。呼吸履歴の各サイクルは特定の格子セルに属する。呼吸サイクルの離散的空間密度を各セルのサイクル数として求め、密度閾値より低い密度を有する全てのセルを異常値と見なし、該当するサイクルを呼吸履歴から取り除く。
一実施形態において、ファジィC平均クラスタリングを呼吸履歴に適用する。ファジィC平均クラスタリングは、J.C.Bezdek著「ファジィ目的関数アルゴリズムによるパターン認識」、プレナムプレス社(ニューヨーク)、1981年刊行、に説明されており、ここでの参考資料とする。クラスタリングのプロセスを、4クラスタリング処理、3クラスタリング処理、2クラスタリング処理、1クラスタリング処理の構成で繰り返す。
一実施形態において、判定ブロックは、クラスタリングブロックから受け取った新たな呼吸数をシステム10のディスプレイに表示すべきかどうかを判断する。この判断は、正確な呼吸値は前回の値に近似する可能性が高いという一般理論に基づくものである。これを行うために、事前に受入れた呼吸数値の確率密度関数(PDF)が計算され、新たな呼吸数の確率がこのPDFから推論される。最後に、かかる確率と信頼度との合成によって、判定ブロックは、最新の値を破棄すべきか又は表示すべきかを判定する。
・・・・・(式12)
ここで、Xは正規化パラメータのベクトル、Nkはクラスタリングkのサイクル数である。
・・・・・(式13)
ここで、Xdはd次元のパラメータ値、Nbest_clusterは最良のクラスタリングにおけるサイクル数である。
S=R+HR+RR+K×BEX・・・・・(式14)
ここで、
●Sは臨床スコア、
●Rは一定期間における患者の不穏状態レベルであって、スコアが高いほど不穏状態レベルが大きい、
●RRは現在の時間枠対前の時間枠(先立つ6時間)における対象者の平均呼吸数変化。例えば、現在の時間枠における平均呼吸数が先立つ6時間より12%多ければ、このパラメータは値12をとる、
●HRは現在の時間枠対前の時間枠(先立つ6時間)における対象者の平均心拍数変化。例えば、現在の時間枠における平均心拍数が先立つ6時間より12%多ければ、このパラメータは値−12をとる、
●BEXは一定期間におけるベッドの入出の回数、
●Kはこのスコアにおける離床係数としての定数。通常、3〜20(例えば、8)。
一実施形態において、システム10は、無呼吸症を識別するのに使用される。無呼吸症の検出は2段階で行われる。第1段階は、疑わしい間隔の予備判定である。第2段階において、各間隔について、スコアのベクトルが計算される。このスコアは、無呼吸発作の推定された可能性と相関がある。さらに、判定ブロックにおいてスコアが分析され、無呼吸発作の検出が行われる。これは、特に、中度又は重度の無呼吸の高いリスクを有する対象者を識別するのに有効である。
第1段階において、疑わしい間隔を検出するために、2つの方法が採用される。即ち、相関検出と運動検出とである。
各対象者に関して、事前に検出された3つの連続する規則的呼吸サイクル間に測定されるセンサ信号の形状からなる整合フィルタが選択される。患者のために記録された総合的な信号との整合フィルタの相関結果が記録全体にわたる整合フィルタをシフトすることで算出される。
(1)前の期間にわたる相関信号の移動平均に比較した相関信号の振幅の大幅な下落。例えば、先立つ90秒間の相関信号の移動平均より60%低い相関レベル。
(2)相関ピーク間の距離の大きな狭小化。整合フィルタと呼吸関連運動信号との相互相関がなされた場合、結果は呼吸期間によって離間する一連のピークを示すと思われる。即ち、呼吸数が12回/分とすると、ピークは互いにほぼ5秒離れるであろう。大きな狭小化は、移動平均呼吸数に基づくピーク間の距離の70%より短い距離として定義される。従って、12回/分の呼吸数に関して、ピーク間が呼吸数の70%、つまり、3.5秒より小さい距離を持つ場合、判定基準が満たされる。
一実施形態において、このアルゴリズムは、本明細書に記載のような大きい身体運動の識別アルゴリズム、又は、例えば、本明細書で引用している本願の出願人による先願で提案したアルゴリズムを利用している。大きい身体運動のアルゴリズムは、センサが検出した信号内の時間スロットが大きい身体運動によって特徴付けられる指標を提供する。一実施形態において、無呼吸検出アルゴリズムは、さらに、以下のように、大きい身体運動の完全な期間を識別するための方法を実行する。即ち、大きい身体運動が検出されない場合に識別された運動時間スロット短い断片分だけ離れているとしても、身体運動の関連する断片を全体の運動期間に合体させるためにアルゴリズムを用いる。このアルゴリズムの入力は、大きい身体運動断片の時間スロットを表し、出力は大きい身体運動の期間の始点と終点となる。
無呼吸症状を終わらせる短期覚醒に影響する心拍数上昇は、無呼吸の特徴として認知されている。この心拍数上昇の期間は、大抵、およそ心拍5〜8回分である。この上昇は、例えば、システム10に組み込まれたパルス酸素濃度センサから抽出される光電脈波測定信号において識別されるピーク間距離である、心拍信号の心拍間距離を分析することで検出される。2つの隣り合うピークの各々は、心拍1回分をまたぐ2つのピークを意味するR−R間隔として表される。心拍数上昇は、平均値に対比して、かつ、夜間における心拍数の標準偏差を考慮して定義される。例えば、心拍数が夜間の平均心拍数より20%大きく、かつ、夜間の平均プラス標準偏差より12%大きい場合、心拍数増加は潜在的無呼吸パターンであると判定される。20%及び12%の双方を満たす領域に最高の信頼度スコアが与えられる。
一実施形態において、パルス酸素濃度計の濃度レベル信号も使用される。この信号を用いて、無呼吸症状に続く不飽和化を識別できる。現状の間隔における最大値から少なくとも5%の減少が認められた場合、不飽和化が無呼吸パターンとして識別される。
一実施形態において、疑わしい無呼吸症状の前後の呼吸数の変化を用いて無呼吸症状が判別される。現状の間隔における信号のパワースペクトル密度(PSD)を計算することで呼吸数(RR)の変化が検出される。その時間間隔の間、RRが一定なら、一定のRRに対応するPSDにおいて単一の大きなピークが現れる。しかしながら、RRが疑わしい無呼吸発症の前後で変化すると、潜在的呼吸数範囲においてPSDに2つのピークが現れる。通常、無呼吸は運動を伴って発症する。疑わしい間隔が運動を含んでいると、PSDは著しく歪曲し、2つのピークの検出がさらに困難となる。これが理由で、一実施形態において、運動間隔は現況の間隔から除去され、間隔の残った断片が繋ぎ合わされる。一実施形態において、これは以下の方法で実行される。
(1)「クリーンな信号」を得るために、運動(大きい身体運動)(有る場合)を除去する、
(2)ローパスFIRフィルタを「クリーンな信号」に適用する。1〜2Hz(例えば、1.2Hz)のカットオフ周波数がローパスFIRフィルタに用いられる。
(3)PSDを計算するウェルチ・アルゴリズムが用いられ、フィルタ処理された「クリーンな信号」に適用される。
一実施形態において、上述した方法(即ち、心拍数変化検出、飽和度変化検出、及び呼吸数変化検出)の各々を用いて現状の間隔について算出した結果は、スコア式を用いて合成される。例えば、上述した判定基準の各々について、その判定基準に整合するスコアが、各現状の間隔についての信頼度が0〜100の間であるとして計算され、最も重症の無呼吸症で測定された各判定基準の結果にスコア100が与えられ、全く変化のない結果に0が与えられる。例えば、心拍数変化に関して40回/分以上の心拍変化に、スコア100が与えられる。飽和率に関して20%を越える変化に、スコア100が与えられる。呼吸数変化に関して10回/分を越える呼吸変化に、スコア100が与えられる。これらの閾値以下の結果については、線形補間を用いてスコアが計算される。従って、例えば、10回/分の心拍数変化には、スコア25が与えられる。全体の信頼度スコアは、3つの判定基準の3つの信頼度の平均である。
このモジュールの目的は、最終的に、現状の間隔が無呼吸症状を含んでいるかどうかを判定することにある。例えば、そのスコアを閾値と比較する。一実施形態において、システム10は、睡眠中の心拍数変動を分析することで無呼吸のリスクが高い患者を識別する。無呼吸睡眠にある患者は、多くの場合、睡眠中に周期的な心拍パターンを示す。このパターンは、40〜120秒の範囲の周期を持つと予想される。一実施形態において、システム10は、夜間の心拍信号の周期性を分析し、適当な周期的パターンが見つかれば、患者が無呼吸睡眠のリスクが高いと臨床医に知らせる。
●米国特許仮出願第61/052395号
●米国特許仮出願第61/054754号
●米国特許仮出願第60/674382号
●米国特許仮出願第60/692105号
●米国特許仮出願第60/731934号
●米国特許仮出願第60/784799号
●米国特許仮出願第60/843672号
●米国特許仮出願第60/924459号 出願2007年5月16日
●米国特許仮出願第60/924181号 出願2007年5月2日
●米国特許仮出願第60/935194号 出願2007年7月31日
●米国特許仮出願第60/981525号 出願2007年10月22日
●米国特許仮出願第60/983945号 出願2007年10月31日
●米国特許仮出願第60/989942号 出願2007年11月25日
●米国特許仮出願第61/028551号 出願2008年2月14日
●米国特許仮出願第61/034165号 出願2008年3月6日
●米国特許仮出願第61/082510号 出願2008年7月22日
●米国特許出願第11/197786号 出願2005年8月3日(特許第7314451号)
●米国特許出願第11/782750号
●米国特許出願第11/446281号
●米国特許出願第11/755066号
●米国特許出願第12/113680号
●米国特許出願第11/048100号 出願2005年1月31日(特許第7077810号)
●国際特許出願第PCT/IL2005/000113号(公開第WO 2005/074361号)
●国際特許出願第PCT/IL2006/000727号(公開第WO 2006/137067号)
●国際特許出願第PCT/IL2006/002998号(公開第WO 2007/052108号)
12 被検対象者
14 制御ユニット
16 パターン分析モジュール
20 運動データ取得モジュール
22 呼吸パターン分析モジュール
23 心拍パターン分析モジュール
24 ユーザーインターフェース
26 咳分析モジュール
28 不安分析モジュール
29 血圧分析モジュール
30 運動センサ
31 覚醒分析モジュール
32 プリアンプ
34 フィルタ
36 アナログ−デジタル(A/D)コンバータ
37 背もたれ面
38 腹部
39 胸部
40 脚部
41 デジタル信号プロセッサ(DSP)
42 デュアルポートRAM(DPR)
44 EEPROM
46 I/Oポート
50 未処理機械信号
52 呼吸関連成分
54 心拍関連成分
56 センサ無線通信モジュール
58 制御ユニット無線通信モジュール
60 接触センサ
62 ECGモニタ
80 温度センサ
82 音響センサ
84 薬剤投与装置
86 血液酸素モニタ
Claims (71)
- 被検対象者の生理的パラメータを検知し、これに応じた信号を生成するように構成されたセンサと、
ベッドと、
前記生理的パラメータを分析することで前記被検対象者の状態をモニタし、該モニタした結果に応じて診療行為を施すよう前記ベッドを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記センサが、前記ベッドに結合した1つ以上の重量センサを備えていることを特徴とする請求項1に記載の装置。
- ベッドと共に用いる装置であって、
被検対象者の生理的パラメータを検知し、これに応じた信号を生成するように構成されたセンサと、
前記生理的パラメータを分析することで前記被検対象者の状態をモニタし、該モニタした結果に応じて診療行為を施すよう前記ベッドを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - センサを含むベッドと共に用いる装置であって、
前記センサによって検知された生理的パラメータを表す信号を分析することで被検対象者の状態をモニタするように構成されたモニタ機能と、該モニタした結果に応じて診療行為を施すよう前記ベッドを駆動するように構成された駆動機能とを備えた制御ユニット
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、モニタした結果に応じて前記被検対象者を回転させるよう前記ベッドを駆動するように構成されていることを特徴とする請求項1、3又は4に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、モニタした結果に応じて前記ベッドの背もたれ角度を変えるよう前記ベッドを駆動するように構成されていることを特徴とする請求項1、3又は4に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、モニタした結果に応じて前記被検対象者に振動療法を施すよう前記ベッドを駆動するように構成されていることを特徴とする請求項1、3又は4に記載の装置。
- 前記センサが、前記被検対象者の運動を検知するように構成されていることを特徴とする請求項1、3又は4に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、前記被検対象者の検知された運動に応じて該被検対象者の姿勢変化度を抽出するように構成されていることを特徴とする請求項8に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、前記信号から前記被検対象者の呼吸数を抽出するように構成されていることを特徴とする請求項1、3又は4に記載の装置。
- 前記センサが、前記ベッドに結合可能な1つ以上の重量センサを備えていることを特徴とする請求項3に記載の装置。
- 被検対象者又は該被検対象者の着衣に接する若しくは視認することなくベッド上にいる該被検対象者の運動を検知し、これに応じて運動信号を生成するように構成された運動センサと、
前記ベッドの一部の上にいる前記被検対象者の体重を測定し、これに応じて重量信号を生成するように構成された重量センサと、
出力ユニットと、
前記運動信号を分析し、分析結果に応じて、警報発生の必要性を表す該運動信号の状況を識別し、前記重量信号の変化が前記運動信号の該識別した状況とほぼ同時であるかどうかを識別することによって偽警報の発生を低減するように構成された制御ユニットと
を備えており、
同時であれば、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動せず、
同時でなければ、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動することを特徴とする装置。 - 被検対象者又は該被検対象者の着衣に接する若しくは視認することなく該被検対象者の運動を検知し、これに応じて運動信号を生成するように構成された運動センサと、
ベッド上にいる前記被検対象者の体重を測定し、これに応じて重量信号を生成するように構成された重量センサと、
出力ユニットと、
(a)前記運動信号を分析することにより心拍数及び呼吸数の変化と、(b)前記重量信号の変化とを組み合わせて分析し、
(b)と組み合わせた(a)の分析結果に応じて、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - モニタしているベッドをさらに備えており、前記重量センサが該モニタしているベッドの構成要素であることを特徴とする請求項12又は13に記載の装置。
- 被検対象者の生理的パラメータを検知すると共に、被検対象者の振戦を検知するように構成された少なくとも1つのセンサと、
出力ユニットと、
前記生理的パラメータと前記検知した振戦とを分析することにより、前記被検対象者の振戦以外の状態をモニタし、前記生理的パラメータ及び前記振戦の分析結果に基づいて前記モニタした状態の悪化を検出した際に警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、前記生理的パラメータと前記検知した振戦との分析によって低血糖症をモニタするように構成されていることを特徴とする請求項15に記載の装置。
- 被検対象者の運動を検知し、これに応じて運動信号を生成する少なくとも1つのセンサと、
クラスタリングアルゴリズムを用い、前記運動信号に基づいて前記被検対象者の呼吸数を計算するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 被検対象者の運動を検知し、これに応じて運動信号を生成する少なくとも1つのセンサと、
クラスタリングアルゴリズムを用い、前記運動信号に基づいて前記被検対象者の呼吸関連運動を計算し、前記運動信号と前記呼吸関連運動との相関を求め、該求めた相関に応じて前記被検対象者の潜在的無呼吸発作を識別するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 被検対象者又は該被検対象者の着衣に接する若しくは視認することなく該被検対象者の運動を検知し、これに応じて運動信号を生成するように構成された少なくとも1つのセンサと、
前記運動信号に基づいて前記被検対象者の呼吸関連運動を計算し、該呼吸関連運動に基づいて胸腹部大動脈瘤を識別し、該識別した胸腹部大動脈瘤の徴候に応じて前記被検対象者の潜在的無呼吸発作を識別するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 被検対象者の姿勢変化を検出するセンサと、
臨床医が該被検対象者の姿勢を変えたという指摘を受取るユーザーインターフェースと、
(a)前記センサによる姿勢変化の検出と、(b)前記ユーザーインターフェースによる前記指摘の受取りの双方が規定された期間の時間枠内で行われた際に識別処理する制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 被検対象者の呼吸運動信号を検知するように構成された少なくとも1つのセンサと、
出力ユニットと、
前記呼吸運動信号を分析することにより非レート呼吸パターンをモニタし、前記被検対象者の状態の悪化を表す非レート非無呼吸パターンを判別し、状態の悪化を検出した際に警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記非レート非無呼吸パターンが、肩息、末期呼吸、失調性呼吸、チェーン・ストークス呼吸、ビオー呼吸、深吸気勾配を伴う呼吸パターン、及び呼気勾配を伴う呼吸パターンからなるグループから選ばれ、前記制御ユニットが、前記非レート非無呼吸パターンをモニタするように構成されたことを特徴とする請求項21に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、前記呼吸運動信号の規則性を分析し、該呼吸運動信号の規則性の分析結果に応じて前記出力ユニットを駆動するように構成されていることを特徴とする請求項21に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、前記呼吸運動信号の規則性レベルが規則性の閾値レベルより低いレベルに低減したことを識別したことに応じて、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成されていることを特徴とする請求項23に記載の装置。
- 被検対象者又は該被検対象者の着衣に接する若しくは視認することなく該被検対象者の運動を検知するように構成されたセンサと、
該検知した運動信号を分析し、これに基づいて呼吸関連運動を識別するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、前記検知した運動の分析に応じて、胸腹部大動脈瘤を特徴付ける位相角を計算し、識別した位相角を臨床医に出力するように構成されていることを特徴とする請求項25に記載の装置。
- 被検対象者の心拍を検出するセンサと、
出力ユニットと、
前記心拍を分析することによって前記被検対象者の状態をモニタし、制御ユニットが心拍数の急変を伴う前記被検対象者の初期の低レベルの心拍数変動を検出した際に、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成されている制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、他に検出パラメータに変化がなくても、心拍数の急変を検出した際に、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成されている制御ユニットと
を備えたことを特徴とする請求項27の装置。 - 前記センサが、前記被検対象者の大きい身体運動を検知するように構成されており、前記制御ユニットが、前記心拍数の急変が前記被検対象者の大きい身体運動を伴っている際は警報を発生しないように構成されていることを特徴とする請求項27に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、心拍数の急変を検出した際に心拍数の急激な減少を識別するように構成されていることを特徴とする請求項27に記載の装置。
- 被検対象者又は該被検対象者の着衣に接する若しくは視認することなく該被検対象者の運動を検知し、これに応じて運動信号を生成するように構成されたセンサと、
出力ユニットと、
検知した運動に応答して、前記被検対象者の臨床パラメータのそれぞれの未処理値を計算し、該計算された未処理値に基づいて代表値を計算し、該計算された代表値が臨床パラメータの基線値とは異なる少なくとも閾値割合であることが判明した場合のみ、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成されている制御ユニットと
を備えており、
前記制御ユニットは、運動を検知する期間を自動的に適用し、該運動検知に基づいて、所与の代表値を前記計算された未処理値の関数として計算するように構成されていることを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、前記計算された未処理値が臨床パラメータの基線値から偏位する範囲の関数として、運動を検知する期間を自動的に適用するように構成されていることを特徴とする請求項31に記載の装置。
- 被検対象者の身体運動を検知し、それに応答して運動信号を生成するように構成された運動センサと、
前記運動信号を分析し、姿勢変化を伴う身体運動と姿勢変化を伴わない身体運動とを区別するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、前記運動信号の分析に応じて前記被検対象者の心拍関連運動信号を抽出し、該抽出された心拍関連運動信号に応じて姿勢変化を伴う身体運動と姿勢変化を伴わない身体運動とを区別するように構成されていることを特徴とする請求項33に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、姿勢変化を伴う身体運動と姿勢変化を伴わない身体運動との区別化を用いて褥瘡防止プロトコルの準拠の検証を行うように構成されていることを特徴とする請求項20、33又は34に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、姿勢変化率が0.1〜1回/時間の閾値率より小さいかどうかを識別するように構成されていることを特徴とする請求項20、33又は34に記載の装置。
- 前記姿勢変化率が閾値率より小さい場合に、警報を発生するように構成されていることを特徴とする請求項20、33又は34に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、異なる方向から前記センサに作用する力に対する該センサの応答を表す校正データを用いて識別を実行するように構成されていることを特徴とする請求項20、33又は34に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、(a)ベッド中心部からベッド側部への姿勢変化と、(b)ベッド側部からベッド中心部への姿勢変化を区別するように構成されていることを特徴とする請求項20、33又は34に記載の装置。
- 被検対象者の運動を検知し、これに応じて運動信号を生成する少なくとも1つのセンサと、
出力ユニットと、
前記運動信号を分析し、該分析に応答して、前記被検対象者の睡眠の可能性を識別することに応答して、該運動信号が、前記被検対象者がもはや非睡眠状態でありかつ該被検対象者がベッドから落下する危険性が高いことを表わしている場合に、臨床医に警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、前記被検対象者の運動減少に基づいて該被検対象者の睡眠の可能性を識別するように構成されていることを特徴とする請求項40に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、前記被検対象者の予め測定した運動パターンに基づいて、該被検対象者の運動減少を該被検対象者が睡眠している可能性の表れであると識別するように構成されていることを特徴とする請求項41に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、一日の時間帯に基づいて、前記被検対象者が睡眠している可能性を識別するように構成されていることを特徴とする請求項40に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、前記被検対象者がベッドから落下する危険性が高いことを示す入力と、該被検対象者に投与した薬剤の特徴を示す入力と、手術を受けた該被検対象者を示す入力とからなるグループから選んだ入力に基づいて、臨床医に警報を発生する閾値を適応させるように構成されていることを特徴とする請求項40に記載の装置。
- 被検対象者又は該被検対象者の着衣に接する若しくは視認することなく該被検対象者の運動を検知し、これに応じて運動信号を生成するように構成された単一のセンサと、
前記被検対象者の運動を識別するために前記運動信号を分析し、これに応じて該被検対象者がベッドにいるかどうかを判定するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、前記運動信号を分析する際に、該信号中の雑音と該信号のスペクトルとよりなるグループから選ばれた信号の特徴を分析するように構成されていることを特徴とする請求項45に記載の装置。
- 被検対象者がベッド内か外のどちらにいるのかを示す信号を生成するように構成されたセンサと、
出力ユニットと、
前記被検対象者が少なくとも規定時間の間、ベッド外にいる場合に、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、前記被検対象者が1分より短い間、ベッド外にいる場合に、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動しないように構成されていることを特徴とする請求項47に記載の装置。
- 被検対象者の運動を検知し、これに応じて運動信号を生成するように構成されており、板材、及び該板材上に重ねて連結した2つ以上の圧電センサを備えたセンサアセンブリと、
前記運動信号に応答して1つ以上の臨床パラメータを計算するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 機械的センサ信号を生成するように構成された機械的センサと、
被検対象者の運動を検知し、これに応じてカメラ信号を生成するように構成されたカメラと、
前記機械的センサ信号と前記カメラ信号とからなるグループから選ばれた少なくとも1つの信号を用いて前記被検対象者の臨床パラメータを計算し、前記機械的センサ信号及び前記カメラ信号から導かれた情報を処理し、該処理された情報を用いて前記計算した臨床パラメータのエラーを最小限とするように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 被検対象者の心拍数及び該被検対象者の追加の生理的パラメータを検知するように構成された少なくとも1つのセンサと、
出力ユニットと、
前記心拍数及び前記生理的パラメータを分析することにより前記被検対象者の状態をモニタし、前記追加の生理的パラメータの低変動を伴う前記心拍数の高変動を検出した際に、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 被検対象者の心拍数及び該被検対象者の追加の生理的パラメータを検知するように構成された少なくとも1つのセンサと、
出力ユニットと、
前記心拍数及び前記生理的パラメータを分析することにより前記被検対象者の状態をモニタし、(a)低い信号品質の前記検知された心拍数を伴うと共に(b)高い信号品質の前記検出した追加の生理的パラメータを伴う、前記心拍数の高変動を検出した際に、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動する際に、心不整脈の警報を発生すべく該出力ユニットを駆動するように構成されていることを特徴とする請求項51又は52に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動する際に、心房性細動の警報を発生すべく該出力ユニットを駆動するように構成されていることを特徴とする請求項53に記載の装置。
- 前記追加の生理的パラメータが、前記被検対象者の呼吸数を含んでおり、前記少なくとも1つのセンサが呼吸数を測定するように構成されていることを特徴とする請求項51又は52に記載の装置。
- 前記追加の生理的パラメータが、前記被検対象者の運動レベルを含んでおり、前記少なくとも1つのセンサが運動レベルを測定するように構成されていることを特徴とする請求項51又は52に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、高変動及び低変動の各々が15分内に発生することを判定することにより、高変動の前記心拍数が低変動の前記追加の生理的パラメータを伴うことを判定するように構成されていることを特徴とする請求項51又は52に記載の装置。
- 前記少なくとも1つのセンサが、前記心拍数と前記追加の生理的パラメータとを検知するように構成された単一のセンサを備えていることを特徴とする請求項51又は52に記載の装置。
- 被検対象者の心拍数及び該被検対象者の追加の生理的パラメータを検知するように構成された少なくとも1つのセンサと、
出力ユニットと、
前記被検対象者への投薬の指示を受け、該投薬の指示に応じて自動的に閾値を設定し、心拍数変化が閾値を超えたことを識別した際に、警報を発生するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、薬剤が交感神経薬であることの指示に応答して前記閾値を設定するよう構成されていることを特徴とする請求項59に記載の装置。
- ベッドにいる被検対象者の運動を検知し、それに応じて運動信号を生成するように構成された少なくとも1つのセンサと、
前記運動信号の雑音特性を分析し、それに応じて前記被検対象者の体内動態を判定するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、前記被検対象者の体内動態を判定する際に、該被検対象者が前記ベッドで横臥しているか又は座位の姿勢でいるかを判定するように構成されていることを特徴とする請求項61に記載の装置。
- 前記少なくとも1つのセンサが、前記被検対象者の運動を感知する単一センサを備えていることを特徴とする請求項61に記載の装置。
- 被検対象者の心拍数を検知し、これに応じて心拍数信号を生成するように構成されたセンサと、
出力ユニットと、
該心拍数信号の周期的パターンを検出した際に、睡眠時無呼吸の危険警報を発生すべく前記出力ユニットを駆動するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記制御ユニットが、心拍数を分析する際に、該心拍数と前記被検対象者の呼吸運動との相関をとり、該相関に応じて前記被検対象者が睡眠時無呼吸の危険にあるかどうかを判定するように構成されていることを特徴とする請求項64に記載の装置。
- 単一のセンサと、
該単一センサからの信号を受け、被検対象者の2態様のパルス経過時間の指標を計算し、該計算したパルス経過時間に基づいて、前記被検対象者の血圧の指標を抽出するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記単一センサが、前記被検対象者に接触させて設置されていることを特徴とする請求項66に記載の装置。
- 前記制御ユニットが、前記単一センサからの信号から(a)前記被検対象者の心周期の特徴時間と、(b)前記被検対象者の非心臓部における圧力波形の到達時間とを抽出し、該(a)及び(b)からパルス遷移時間を抽出するように構成されていることを特徴とする請求項66に記載の装置。
- 被検対象者の運動を検知し、それに応じて運動信号を生成するように構成された複数のセンサと、
該運動信号を受け、前記複数のセンサの1つからの前記信号に基づいて、(a)前記被検対象者の心周期の特徴時間と、(b)前記被検対象者の非心臓部における圧力波形の到達時間とを抽出し、該(a)及び(b)からパルス遷移時間を抽出するように構成された制御ユニットと
を備えたことを特徴とする装置。 - 前記センサが、前記被検対象者又は該被検対象者の着衣に接することなく該被検対象者の運動を検知するように構成されていることを特徴とする請求項1、3、4、15、17、18、20、21、27、33、40、47、50、51、52、59、61、64又は66に記載の装置。
- 前記センサが、前記被検対象者又は該被検対象者の着衣に接する若しくは視認することなく該被検対象者の運動を検知するように構成されていることを特徴とする請求項1、3、4、15、17、18、20、21、27、33、40、47、50、51、52、59、61、64又は66に記載の装置。
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