JP7303854B2 - 評価装置 - Google Patents

評価装置 Download PDF

Info

Publication number
JP7303854B2
JP7303854B2 JP2021150740A JP2021150740A JP7303854B2 JP 7303854 B2 JP7303854 B2 JP 7303854B2 JP 2021150740 A JP2021150740 A JP 2021150740A JP 2021150740 A JP2021150740 A JP 2021150740A JP 7303854 B2 JP7303854 B2 JP 7303854B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
reliability
rate
heart rate
calculated
low
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2021150740A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2021191502A (ja
Inventor
貴政 木暮
俊秀 椎野
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Paramount Bed Co Ltd
Original Assignee
Paramount Bed Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Paramount Bed Co Ltd filed Critical Paramount Bed Co Ltd
Publication of JP2021191502A publication Critical patent/JP2021191502A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7303854B2 publication Critical patent/JP7303854B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/113Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6892Mats
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816Measuring devices for examining respiratory frequency
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1113Local tracking of patients, e.g. in a hospital or private home
    • A61B5/1115Monitoring leaving of a patient support, e.g. a bed or a wheelchair
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6891Furniture

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Description

本発明は、評価装置等に関する。
被測定者である患者の心拍数や呼吸数といった生体情報を表示・記録するために、種々の装置が知られている。例えば、患者自身に装着する装着型の心電計や呼吸検査装置や、振動等により測定する非装着型の装置が知られている。
ここで、測定する生体情報として、より正確なものを表示する為に、例えばある一定区間の測定データから、ある指標を用いてノイズを除去し、除去後に残った測定データからその区間での生体情報の数値を算出するといった発明が知られている(例えば、特許文献1、特許文献2参照)。しかし、このように算出された数値の信頼性は不明であり、信頼性の低いデータも多く含まれている。
特開2011-206285号公報 特開平7-284482号公報
従来、算出された生体情報(呼吸数・心拍数など)については、大きな体動や装着外れにより測定データに過大なノイズが混入した場合や入力信号が極端に小さい場合などを除き、信頼性が高いか低いかに関わらず全て表示されている。例えば、上述した特許文献でも、算出された生体情報の信頼性は判断せずに表示しているため、表示されている生体情報をどの程度信頼して良いか解らなかった。さらに、過大なノイズが混入した場合なども以前の値を引き続き表示し続ける装置も多い。
医療や介護の現場や医学的研究において、信頼性が低い生体情報が表示・記録されるより、表示・記録されるデータの精度が高いことが要求されており、誤った情報をできる限り表示・記録させないことが好ましい。
例えば、病院においては心拍数や呼吸数が異常値となればアラームが通報され、患者のもとに駆けつけなければならない。信頼性の低いデータは異常値となりやすく不必要なアラーム(誤報)により医療スタッフの負担が増大してしまう。特に、非装着型の装置では心電計のような装着型の装置と比較して信頼性の低いデータが多くなる傾向があり、誤報による医療スタッフの負担増大が問題となる。
上述した課題に鑑み、本発明が目的とするところは、算出された生体情報のうち、信頼性の高い生体情報のみを出力したり、信頼性によって識別表示を行ったりすることにより、信頼性の高い生体情報と容易に判断することが可能な生体情報出力装置等を提供することである。
上述した課題に鑑み、本発明の生体情報出力装置は、
対象者の生体信号を取得する生体信号取得手段と、
前記取得された生体信号から生体情報を算出する生体情報算出手段と、
前記算出された生体情報の信頼性を判定する信頼性判定手段と、
前記信頼性判定手段により信頼性が高いと判定された場合は前記生体情報を出力し、信頼性が低いと判定された場合は前記生体情報を出力しない生体情報出力手段と、
を備えることを特徴とする。
本発明の生体情報出力装置は、
対象者の生体信号を取得する生体信号取得手段と、
前記生体情報算出手段により算出された前記生体情報の信頼性を判定する信頼性判定手段と、
前記信頼性判定手段により判定された信頼性に関する情報を、信頼性情報として前記生体情報に付加して出力する生体情報出力手段と、
を備えることを特徴とする。
本発明の生体情報出力方法は、
対象者の生体信号を取得する生体信号取得ステップと、
前記生体情報算出手段により算出された生体情報の信頼性を判定する信頼性判定ステップと、
前記信頼性判定ステップにより信頼性が高いと判定された場合は前記生体情報を出力し、信頼性が低いと判定された場合は前記生体情報を出力しない生体情報出力ステップと、
を有することを特徴とする。
本発明によれば、対象者の生体信号から生体情報を算出する。この、算出された生体情報の信頼性を判定し、信頼性判定手段により信頼性が高いと判定された場合は生体情報を出力するが、信頼性が低いと判定された場合は生体情報を出力しないこととなる。これにより、生体情報を利用する利用者は、信頼性の高い生体情報のみを利用することが可能となる。
また、信頼性に関する情報を信頼性情報として生体情報に付加して出力しても良い。これによって、利用者は信頼性の高い生体情報のみを利用出来るだけでなく、仮に信頼性が低くても利用したい場合に、信頼性に応じた利用をすることが可能となる。
第1実施形態における全体を説明するための図である。 第1実施形態における機能構成を説明するための図である。 第1実施形態における動作を説明するための処理フローである。 第1実施形態における画面表示の一例である。 第1実施形態における画面表示の一例である。 第3実施形態における動作を説明するための処理フローである。
以下、図面を参照して本発明を実施するための最良の形態について説明する。具体的には、本発明の生体情報出力装置を適用した生体情報出力システムについて説明するが、本発明が適用される範囲は当該実施形態に限定されるものではない。
[1.第1実施形態]
[1.1 システム全体]
図1は、生体情報出力システム1の全体概要について説明するための図である。図1に示すように、生体情報出力システム1は、ベッド10の床部と、マットレス20の間に載置される検出装置3と、検出装置3より出力される値を処理するため処理装置5を備えて構成されている。この検出装置3、処理装置5とで生体情報出力装置を構成している。
マットレス20に、生体情報を測定される対象者(以下、一例として「患者P」とする)が在床すると、マットレス20を介して患者Pの生体信号として体動(振動)を検出装置3が検出する。そして、検出された振動に基づいて、患者Pの生体情報が算出される。本実施形態においては、算出された生体情報(例えば、呼吸数、心拍数)を、患者Pの生体情報として出力・表示することができる。なお、例えば検出装置3に記憶部、表示部等を設けることにより一体に形成されてもよい。また、処理装置5は、汎用的な装置で良いため、コンピュータ等の情報処理装置に限られず、例えばタブレッドやスマートフォン等といった装置で構成されてもよい。
また、対象者としては、病気療養中の者であったり、介護が必要なものであったりしてもよい。また、介護が必要でない健康な者であっても、高齢者でも子供でも、障害者でも、人でなくても動物でも良い。
ここで、検出装置3は、厚さが薄くなるようにシート状に構成されている。これにより、ベッド10と、マットレス20の間に載置されたとしても、患者Pに違和感を覚えさせることなく使用できることとなる。
なお、検出装置3は、患者Pの生体信号(体動や呼吸運動や心弾動等)を取得できればよい。本実施形態においては、体動に基づいて心拍数や呼吸数を取得・算出しているが、例えば赤外線センサを用いて検出したり、取得された映像等により患者Pの体動を検出したり、歪みゲージ付きアクチュエータを利用したりしても良い。
[1.2 機能構成]
続いて、生体情報出力システム1(生体情報出力装置)の機能構成について、図2を用いて説明する。本実施形態における生体情報出力システム1は、検出装置3と、処理装置5とを含む構成となっており、各機能部(処理)は、生体信号取得部200以外についてはどちらで実現されても良い。
生体情報出力システム1は、制御部100と、生体信号取得部200と、生体情報算出部300と、入力部400と、出力部450と、記憶部500と、患者状態取得部600とを含んで構成されている。図1の場合であれば、制御部100、生体信号取得部200及び記憶部500は検出装置3に備えられており、制御部100、生体情報算出部300、入力部400、出力部450、記憶部500は処理装置5に備えられている。また、患者状態取得部600は、生体信号取得部200を利用しても良いし、ベッド10に別に設けられても良い。
制御部100は、生体情報出力システム1の動作を制御するための機能部であり、CPU等、生体情報出力システム1に必要な制御回路によって構成されている。制御部100は、記憶部500に記憶されている各種プログラムを読み出して実行することにより各種処理を実現することとなる。なお、本実施形態においては、制御部100は全体として動作しているが、検出装置3、処理装置5のそれぞれに設けられるものである。
生体信号取得部200は、患者Pの生体信号を取得するための機能部である。本実施形態では、一例として、患者Pの体動を検出するセンサを利用して生体信号の一種である体動が取得される。そして、取得された体動は、体動データとして出力される。この体動データに基づいて、患者Pの種々の生体情報を算出することができる。更に、体動データに基づいて患者Pの臥床状態(例えば、患者Pが臥床しているか否か、在床、離床や端座位等)を取得したり、睡眠状態(睡眠、覚醒)を取得したりすることも可能である。
なお、本実施形態における生体信号取得部200は、例えば、圧力センサにより患者の振動(体動)を取得し、振動から呼吸や心拍を取得するが、荷重センサにより、患者の重心位置(体動)の変化により生体信号を取得することとしても良いし、マイクロフォンを設けることにより、マイクロフォンが拾う音に基づいて生体情報を取得しても良い。何れかのセンサを用いて、患者の生体信号を取得出来れば良い。
すなわち、生体信号取得部200は、検出装置3のような装置が接続されても良いし、外部の装置から生体信号を受信する構成としても良い。
生体情報算出部300は、患者Pの生体情報(呼吸数・心拍数など)を算出するための機能部である。本実施形態では、生体信号取得部200より取得された体動から呼吸成分・心拍成分を抽出し、呼吸間隔、心拍間隔に基づいて呼吸数、心拍数を求めても良い。また、体動の周期性を分析(フーリエ変換等)し、ピーク周波数から呼吸数、心拍数を算出してもよい。
入力部400は、測定者が種々の条件を入力したり、測定開始の操作入力を行う為の機能部である。例えば、ハードウェアキーや、ソフトウェアキーといった何れかの入力手段により実現される。
出力部450は、睡眠状態や、心拍数、呼吸数といった生体情報を出力したり、生体情報の異常を報知したりするための機能部である。出力部450としては、ディスプレイ等の表示装置であっても良いし、警報等を報知する報知装置(音出力装置)であっても良い。また、データを記憶する外部記憶装置や、データを通信路で送信する送信装置等であっても良い。また、他の装置に対して通報する場合の通信装置であっても良い。
記憶部500は、生体情報出力システム1が動作するための各種データ及びプログラムを記憶しておく機能部である。制御部100は、記憶部500に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現することとなる。ここで、記憶部500は、例えば半導体メモリや、磁気ディスク装置等により構成されている。ここで、記憶部500には、生体情報データ510が記憶されている。
生体情報データ510は、取得された生体信号(体動)から算出される呼吸数や、心拍数が記憶されている。なお、本実施形態では、呼吸数と心拍数とが記憶されるが、どちらか一方でも良い。また、生体情報算出部300により算出可能な生体情報であれば他の情報(例えば、呼吸振幅の変動等)であっても良い。
患者状態取得部600は、患者の状態を取得する為の機能部である。例えば、ベッド10に設けられた荷重センサ等により、患者の状態(臥床状態、離床・在床等)を取得する。なお、上述したように、生体信号取得部200において取得された生体信号に基づいて患者状態を取得しても良い。
[1.3 処理の流れ]
続いて、本実施形態における生体情報出力システム1(生体情報出力装置)の処理の流れについて図3を用いて説明する。まず、体動を取得する。具体的には、生体信号取得部200より生体信号の一種として体動データを取得する(ステップS102)。体動データとしては、例えば振動を検出することにより取得することが可能となる。
つづいて、生体情報算出部300は、生体情報を算出する(ステップS104)。本実施形態では、生体信号として取得された体動を呼吸成分と心拍成分に分離し、生体情報として心拍数、呼吸数を算出する。
ここで、心拍数、呼吸数の算出方法としては、種々の方法が考えられるが、例えば、体動データをフィルタリングし、呼吸成分を抽出し、呼吸間隔を1呼吸毎に求める。そして、呼吸間隔に基づいて呼吸数が算出される。また、体動データをフィルタリングし、心拍成分を抽出し、心拍間隔を1拍動毎に求める。そして、心拍間隔に基づいて心拍数が算出される。
また、体動データの周期性の分析を行い、ピーク周波数から呼吸数や心拍数を求めるといった方法により算出しても良い。
また、例えば、本実施形態では5秒毎に体動データに基づいて算出された値を利用する。具体的には、所定時間の間に算出された心拍数や、呼吸数に基づいて5秒間毎に算出する。なお、本実施形態では、心拍数と呼吸数とを算出するが、何れか一つの値を算出しても良い。
つづいて、算出された心拍数、呼吸数の信頼性を判断する信頼性判断処理を実行する(ステップS106)。ここで、信頼性を算出する方法としては、種々の方法が考えられるが、本実施形態では例えば以下の何れかの方法を利用する。
(1)算出条件による信頼性評価
生体情報を算出する場合の算出条件に基づいて信頼性評価を行う。例えば、患者状態取得部600により、例えば、患者が臥床状態ではない場合、すなわち、離床しているときや、患者が座位の状態のときには、信頼性が低いと判定する。また、床ずれ予防用エアマットなどの機器と外部接続している場合には、当該外部機器が振動を発生しているときには、信頼性が低いと判定する。つまり、信頼性評価を行うのに、患者の状態を判定する状態判定手段を利用する。
(2)生体情報算出過程における信頼性評価
生体情報を算出する過程において信頼性を評価する。例えば、呼気・吸気や拍動間隔のばらつき(標準偏差や変動係数等)が大きい場合に信頼性が低いと評価する。また、フィルタ後の波形の振幅の大きさ・ばらつきに基づき、信頼性を評価する。すなわち、振幅のばらつきがある場合は信頼性が低いと評価する。
例えば、通常は短時間内の心拍(呼吸)間隔はほぼ等しくなる。したがって、心拍(呼吸)間隔のばらつきが大きい場合は、未検出や誤検出があると判定され、信頼性が低いと評価する。
また、複数のセンサを設けている場合には、複数のセンサから算出された値の差異に基づいて信頼性を評価する。すなわち、複数のセンサについて、差異が大きい場合には信頼性が低いと評価する。
また、体動データの周期性の分析により生体情報を算出している場合には、例えば、周波数スペクトルのピークの突出程度や、複数のセンサの値の検出値のばらつきから信頼性を評価することも可能である。
(3)算出された呼吸数・心拍数の信頼性評価
算出された心拍数、呼吸数が、以前に算出された値から大きく乖離した場合には信頼性が低いと判定する。例えば、心拍数において今まで算出されていた値から2倍以上の値が算出されている場合や、呼吸数が閾値以上に変動した場合等である。
また、過去数回(例えば算出された生体情報5回)の平均値を算出し、当該平均値から大きく離れた値であったり、傾き(微分値)が急峻な場合には信頼性が低いと判定しても良い。また、信頼性としては、段階的に出力しても良い。例えば、前回算出された生体情報から2倍以上(又は2分の1以下)となった場合には信頼性はかなり低いと、1.5倍以上2倍未満(又は2分の1以上3分の2未満)の場合には信頼性が少し低いと判定しても良い。
算出された心拍数、呼吸数が、所定の閾値を超えたり、閾値未満の場合は、信頼性が低いと判定する。例えば、呼吸数が0や1の場合であったり、心拍数が200を超えている場合等は、信頼性が低いと判定する。なお、当該閾値は測定者によって設定されても良いし、患者の年齢、健康状態により設定されるものであっても良い。
このように、信頼性が低いと判定された場合には、生体情報である心拍数、呼吸数を出力しない(ステップS108;No→ステップS102)。他方、信頼性が高いと判定された場合には、心拍数、呼吸数を出力する(ステップS108;Yes→ステップS110)。なお、心拍数、呼吸数を出力する先としては、例えば出力部450の一例である画面表示に表示してもよいし、他端末(例えばタブレットやスマートフォン等)に表示させる事としても良い。また、サーバや管理装置に送信したり、記録媒体に記録したりしてもよい。すなわち、心拍数、呼吸数が何れかの装置、記録媒体、送信先に出力されることとなる。
ここで、出力されている心拍数、呼吸数に異常があるか否かを判定する(ステップS112)。異常があると判定された場合には異常を報知する(ステップS112;Yes→ステップS114)。ここで、異常があるとは、医療従事者等のスタッフや、介護職員等に報知する状態である場合をいい、例えば心拍数が所定閾値以上高い場合、呼吸数が所定閾値より低い場合、所定区間における信頼性の低い値の算出頻度が高い場合等をいう。
[1.4 画面例]
図4は、上述した実施形態において、出力部450において画面表示を行っている場合の画面例の一例である。例えば、図4(a)に示すように、患者氏名(例えば、「山田太郎」)と、心拍数(例えば、「75」)と、呼吸数(例えば、「22」)と、患者状態(例えば、「睡眠中表示」)とが画面に表示されている。
このとき、心拍数の信頼性が低いと判定された場合は、図4(b)のように、心拍数が非表示となる。図4(b)の場合は、表示が「-」となることで、異常状態であって、正しく測定されていないことをスタッフ等が確認することができる。
[1.5 効果]
ここで、本実施形態を適用した場合について効果を説明する。例えば20名の被験者を対象として、心拍数の計測を行った。ここで、計測条件は、1名あたりの計測時間は平均2時間16分であり、計測時間の合計は45時間27分である。また、心拍数計測機器としては、非装着型の振動を検出して心拍を検出可能なパラマウントベッド株式会社製眠りSCAN(登録商標)と、身体に電極を装着して測定する心電計(ECG)とを用いた。
ここで、信頼性があるなしにかかわらず出力した場合、装着型と非装着型との一致率は98.9%となった。なお、計測率は86.0%(39時間6分)であった。これと比較し、信頼性がないものは出力しなった場合、装着型と非装着型との一致率は99.3%となった。なお、計測率は84.9%(38時間36分)であった。
本検討では、1拍毎の心拍間隔のばらつきの変動係数が一定閾値を超えていた場合、5秒毎に算出された直前3回の心拍数の平均値に対して40以上の変動があった場合に信頼性がないと判定し出力しなかった。この効果は大きくないように見えるかもしれないが、信頼性の低い心拍数は異常値(極端に高すぎる・低すぎる値)となる確率が高いことを考慮すると効果は大きい。また、本検討は実験室における臥床状態で実施したものであるが、実際の入院環境では信頼性を低下させる様々なノイズが混入することが考えられるため、効果はさらに大きくなる。
このように、本実施形態によれば、表示されるデータは精度の高いデータの占める割合が高いものとなる。したがって、スタッフ等が生体情報を確認するときに、正しい値を確認することが可能となる。また、生体情報(呼吸数、心拍数など)に応じて報知処理を行っている場合には、信頼性の低い生体情報によって不必要な報知動作が行われないといった効果がある。
[2.第2実施形態]
つづいて第2実施形態について説明する。第1実施形態では、信頼性が低い生体情報については出力しないこととして説明したが、本実施形態は信頼性が低くても出力を行う場合について説明する。
すなわち、ステップS108において、信頼がないと判定された場合でも、心拍数、呼吸数の出力は行う(ステップS108→ステップS110)。すなわち、図3のステップS108がNoの場合、ステップS102に処理が戻るが、本実施形態では、ステップS110に遷移する。このとき、出力されたデータに判定された信頼性に関する情報である信頼性情報を併せて出力する。例えば、フラグを付したり、付加表示をつけたりすることにより、当該生体情報の信頼性を利用者は容易に判定することが可能となる。
例えば、図5の表示のように、心拍数に「?」が付加されて表示されている。これは心拍数の情報に、「信頼性が低い」フラグ(信頼性情報)が付されており、当該フラグに基づいて表示されている。
これにより、利用者は当該心拍数の値が「信頼性が低い」状態で表示されていることが解る。このように、本実施形態によれば、仮に信頼性が低いと判定されたデータであっても出力されるが、信頼性が低いことが識別表示されているため、利用者は適切に患者の状態を判断することが可能となる。
また、信頼性情報に応じて表示を変えることにしても良い。例えば、信頼性が高い生体情報を表示する場合は黒色、信頼性が低い生体情報を表示する場合はグレーといった表示方法を変えることも可能である。また、信頼度が複数有る場合には、例えば色の濃さや、明るさ、色温度を変化させることで、利用者に信頼性に関する情報を併せて提供する事としても良い。
なお、信頼性が低いデータについては、報知処理を実行しないとしたり、表示はしても記録はしないといった処理を行うことも可能となる。具体的には、ステップS108において、信頼性がないと判定された場合には(ステップS108;No)、本実施形態ではステップS110に遷移する。そして、ステップS110において心拍数、呼吸数の出力はするが、ステップS112及びステップS114の処理を実行しないことにより、異常報知は行わないといった処理を実現することができる。
[3.第3実施形態]
つづいて、第3実施形態について説明する。第3実施形態は、信頼性を判定する処理と併せて生体情報を記憶する処理である。ここで、第3実施形態における処理の流れを図6に示す。図6の処理は、図3で示した第1実施形態の処理を置き換えたものであり、同一の処理には同一の符号を付して、その説明を省略する。
具体的には、図6に示すように、ステップS104において算出された生体情報(例えば、心拍数・呼吸数)を、記憶部500に記憶する。これにより、算出された生体情報は、信頼性に関わらず記憶されるが、出力される生体情報は信頼性があるものとなる(ステップS108;Yes→ステップS110)。
ここで、信頼性判定処理(ステップS106)は、記憶された生体情報に基づいて信頼性が判定される。
なお、ステップS202は、ステップS106の後に実行されてもよいし、ステップS106と並列処理されても良い。この場合、生体情報は他の処理で利用するために記憶され、信頼性判定手段は、ステップS104において算出された生体情報に基づいて信頼性が判定される。
[4.変形例]
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も特許請求の範囲に含まれる。
なお、上述した実施形態における検出装置3は、簡易的にマットレス20の上に載置して、患者Pの体動を検出しても良い。この場合、例えばスマートフォン等を利用することにより、簡易的にシステムを実現することが可能となる。すなわち、最終的に取得された生体信号と、算出された生体情報とに基づいて、生体情報の信頼性を判定できる構成で有れば良い。
また、生体信号としては、本実施形態では体動を一例に説明したが、例えば、温度(鼻息の温度を測って呼吸数を算出する)、血流(光の吸収量で脈拍を測定する)等といった、他の生体信号を利用しても良い。
また、生体信号・生体情報としては、例えば脳波、発汗といった信号を利用することも可能である。
1 生体情報出力システム
3 検出装置
5 処理装置
10 ベッド
20 マットレス
100 制御部
200 生体信号取得部
300 生体情報算出部
400 入力部
450 出力部
500 記憶部
510 生体情報データ
600 患者状態取得部

Claims (4)

  1. 表示部と、制御部と、対象者の体動信号を取得する取得部とを備えた評価装置であって、
    前記制御部は、
    前記取得された体動信号からフィルタ処理をすることで呼吸を示す第1の信号と、心拍を示す第2の信号とをそれぞれ出力し、
    前記第1の信号から呼吸数を、前記第2の信号から心拍数をそれぞれ算出し、
    前記呼吸数及び前記心拍数を前記表示部に表示し、
    前記第1の信号を波形の振幅の大きさにばらつき又は間隔のばらつきがある場合は算出した呼吸数の信頼性が低い呼吸数であると評価し、前記第2の信号を波形の振幅の大きさにばらつき又は間隔のばらつきがある場合は算出した心拍数の信頼性が低い心拍数であると評価し、
    前記呼吸数又は前記心拍数の信頼性が低いと評価されたときは、前記表示部に前記呼吸数又は前記心拍数と併せて信頼性が低いことを示す情報を表示可能とする
    価装置。
  2. 前記制御部は、
    前記信頼性が低いことを示す情報の表示として、前記信頼性が低いと評価した前記呼吸数又は前記心拍数の表示態様を変えた表示をする求項1に記載の評価装置。
  3. 前記制御部は、
    前記算出した呼吸数又は心拍数の信頼性が低いと評価されたときは、前記呼吸数又は前記心拍数に変えて信頼性が低いことを示す表示を行う請求項1に記載の評価装置。
  4. 報知部を更に備え、
    前記制御部は、
    前記算出した呼吸数又は心拍数が異常値のときは前記報知部から報知を行い、
    前記算出した呼吸数又は心拍数の信頼性が低いと評価したときは、前記報知部からの報知は行わない
    請求項1から3の何れか一項に記載の評価装置。
JP2021150740A 2015-09-04 2021-09-16 評価装置 Active JP7303854B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015175002 2015-09-04
JP2015175002 2015-09-04
JP2020078308A JP6947875B2 (ja) 2015-09-04 2020-04-27 生体情報出力装置

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020078308A Division JP6947875B2 (ja) 2015-09-04 2020-04-27 生体情報出力装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021191502A JP2021191502A (ja) 2021-12-16
JP7303854B2 true JP7303854B2 (ja) 2023-07-05

Family

ID=58280610

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016171167A Active JP6697985B2 (ja) 2015-09-04 2016-09-01 生体情報出力装置
JP2020078308A Active JP6947875B2 (ja) 2015-09-04 2020-04-27 生体情報出力装置
JP2021150740A Active JP7303854B2 (ja) 2015-09-04 2021-09-16 評価装置

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016171167A Active JP6697985B2 (ja) 2015-09-04 2016-09-01 生体情報出力装置
JP2020078308A Active JP6947875B2 (ja) 2015-09-04 2020-04-27 生体情報出力装置

Country Status (2)

Country Link
US (2) US11096589B2 (ja)
JP (3) JP6697985B2 (ja)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12080421B2 (en) 2013-12-04 2024-09-03 Apple Inc. Wellness aggregator
US20160019360A1 (en) 2013-12-04 2016-01-21 Apple Inc. Wellness aggregator
JP6856071B2 (ja) * 2016-06-20 2021-04-07 コニカミノルタ株式会社 呼吸数表示装置及び呼吸数表示方法
JP6923426B2 (ja) * 2017-11-30 2021-08-18 パラマウントベッド株式会社 異常判定装置及びそれに用いるプログラム
JP6920982B2 (ja) * 2017-12-26 2021-08-18 株式会社東海理化電機製作所 信号処理装置、およびプログラム
DK180241B1 (en) 2018-03-12 2020-09-08 Apple Inc User interfaces for health monitoring
DK201870380A1 (en) 2018-05-07 2020-01-29 Apple Inc. DISPLAYING USER INTERFACES ASSOCIATED WITH PHYSICAL ACTIVITIES
US11317833B2 (en) 2018-05-07 2022-05-03 Apple Inc. Displaying user interfaces associated with physical activities
DK201970532A1 (en) 2019-05-06 2021-05-03 Apple Inc Activity trends and workouts
US11152100B2 (en) 2019-06-01 2021-10-19 Apple Inc. Health application user interfaces
US11209957B2 (en) 2019-06-01 2021-12-28 Apple Inc. User interfaces for cycle tracking
US11228835B2 (en) 2019-06-01 2022-01-18 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
US11234077B2 (en) 2019-06-01 2022-01-25 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
US12002588B2 (en) 2019-07-17 2024-06-04 Apple Inc. Health event logging and coaching user interfaces
CN114286975A (zh) 2019-09-09 2022-04-05 苹果公司 调查研究用户界面
KR20210046346A (ko) 2019-10-18 2021-04-28 삼성전자주식회사 혈압 측정이 가능한 전자 장치 및 그를 이용한 혈압 측정 방법
JP7556203B2 (ja) * 2020-03-24 2024-09-26 カシオ計算機株式会社 電子装置、電子装置の制御プログラム及び電子装置の制御方法
DK181037B1 (en) 2020-06-02 2022-10-10 Apple Inc User interfaces for health applications
CN114098794A (zh) * 2020-08-28 2022-03-01 华为技术有限公司 人体健康状况的检测方法及装置
US11698710B2 (en) 2020-08-31 2023-07-11 Apple Inc. User interfaces for logging user activities
JP7482842B2 (ja) * 2021-07-28 2024-05-14 ミネベアミツミ株式会社 生体情報表示システム
WO2024071167A1 (ja) * 2022-09-29 2024-04-04 日東電工株式会社 ロボット

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002219116A (ja) 2001-01-26 2002-08-06 Matsushita Electric Ind Co Ltd 睡眠周期検出装置
JP2010057616A (ja) 2008-09-02 2010-03-18 Fukuda Denshi Co Ltd 生体情報モニタ装置
JP2011120874A (ja) 2009-09-18 2011-06-23 Hill-Rom Services Inc 使用者を支持し、使用者の状態を監視する装置
JP2012502671A (ja) 2008-05-12 2012-02-02 アーリーセンス エルティディ 臨床症状のモニタリング、予測及び治療
JP2012502672A5 (ja) 2009-09-17 2012-11-22
JP2013132437A (ja) 2011-12-27 2013-07-08 Seiko Epson Corp 血圧計測装置及び血圧計測装置の制御方法

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0832261B2 (ja) * 1988-06-10 1996-03-29 三菱電機株式会社 精神緊張度モニター
JP3319140B2 (ja) 1994-04-19 2002-08-26 いすゞ自動車株式会社 心拍変動波形解析方法及び装置
JP3473325B2 (ja) 1997-05-23 2003-12-02 オムロンヘルスケア株式会社 血圧測定装置
US7065465B2 (en) * 2002-03-26 2006-06-20 Lockheed Martin Corporation Method and system for multi-sensor data fusion
JP2005048832A (ja) 2003-07-31 2005-02-24 Toyota Motor Corp 差動装置
JP4857770B2 (ja) 2003-11-18 2012-01-18 ソニー株式会社 入力装置及び入力方法、並びに電子機器
US20070118054A1 (en) * 2005-11-01 2007-05-24 Earlysense Ltd. Methods and systems for monitoring patients for clinical episodes
JP4139828B2 (ja) 2004-07-07 2008-08-27 昭和電工株式会社 生体情報計測用パネル、生体情報計測用マット、生体情報計測装置及び生体情報計測方法
JP5119654B2 (ja) 2006-12-07 2013-01-16 セイコーエプソン株式会社 腕装着型生体情報計測機器
JP2009089829A (ja) 2007-10-05 2009-04-30 Denso Corp 生体状態推定装置及びプログラム並びに記録媒体
JP5038222B2 (ja) 2008-04-21 2012-10-03 株式会社デンソー 生体状態推定装置及びプログラム並びに記録媒体
EP2341969A4 (en) 2008-09-17 2018-03-21 ResMed Ltd. Display and controls for a cpap device
JP5353790B2 (ja) 2010-03-30 2013-11-27 コニカミノルタ株式会社 生体情報測定装置および該方法
US20120029298A1 (en) 2010-07-28 2012-02-02 Yongji Fu Linear classification method for determining acoustic physiological signal quality and device for use therein
CN103402426B (zh) * 2011-02-22 2015-11-25 皇家飞利浦有限公司 用于自动诊断患者状况的二氧化碳图系统
US10064571B2 (en) * 2011-12-12 2018-09-04 Medvet Science Pty Ltd Method and apparatus for detecting the onset of hypoglycaemia
US8591429B2 (en) * 2012-01-26 2013-11-26 Sharp Laboratories Of America, Inc. Physiological parameter estimation using phase-locked loop
CN105263403B (zh) 2013-06-06 2018-05-18 精工爱普生株式会社 生物体信息处理装置以及生物体信息处理方法
JP6193649B2 (ja) * 2013-07-04 2017-09-06 パラマウントベッド株式会社 睡眠評価装置及び睡眠評価プログラム
US11229370B2 (en) * 2014-05-05 2022-01-25 Healthy.Io Ltd. Portable device with multiple integrated sensors for vital signs scanning
US10383579B2 (en) * 2014-10-16 2019-08-20 Covidien Lp System and method for monitoring autoregulation
US20160302736A1 (en) * 2015-04-17 2016-10-20 Seiko Epson Corporation Biological information processing system, biological information processing device, and method for generating analysis result information
JP6775922B2 (ja) * 2015-07-30 2020-10-28 ミネベアミツミ株式会社 生体状態判定装置及び生体状態判定方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002219116A (ja) 2001-01-26 2002-08-06 Matsushita Electric Ind Co Ltd 睡眠周期検出装置
JP2012502671A (ja) 2008-05-12 2012-02-02 アーリーセンス エルティディ 臨床症状のモニタリング、予測及び治療
JP2010057616A (ja) 2008-09-02 2010-03-18 Fukuda Denshi Co Ltd 生体情報モニタ装置
JP2012502672A5 (ja) 2009-09-17 2012-11-22
JP2011120874A (ja) 2009-09-18 2011-06-23 Hill-Rom Services Inc 使用者を支持し、使用者の状態を監視する装置
JP2013132437A (ja) 2011-12-27 2013-07-08 Seiko Epson Corp 血圧計測装置及び血圧計測装置の制御方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020127757A (ja) 2020-08-27
US20180256036A1 (en) 2018-09-13
JP6697985B2 (ja) 2020-05-27
US11096589B2 (en) 2021-08-24
JP2017047211A (ja) 2017-03-09
US11963744B2 (en) 2024-04-23
JP6947875B2 (ja) 2021-10-13
JP2021191502A (ja) 2021-12-16
US20210338087A1 (en) 2021-11-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7303854B2 (ja) 評価装置
CN106999065B (zh) 使用加速度测量术的可穿戴疼痛监测器
KR101656611B1 (ko) 무구속적으로 측정한 생체신호를 이용하여 산소탈포화지수를 획득하는 방법
CN108778099B (zh) 用于确定对象的一个或多个生理特性的基线的方法和装置
JP6139615B2 (ja) 異常通報システム、異常通報方法及びプログラム
KR20150129765A (ko) 잠깨우기에 적합한 인간 수면 단계 결정 방법
JP7106729B2 (ja) 異常判定装置及びそれに用いるプログラム
JP2014171660A (ja) 心房細動解析装置、心房細動解析システム、心房細動解析方法およびプログラム
TW202027673A (zh) 生命體徵估計器的生命體徵估計裝置和校準方法
WO2017038966A1 (ja) 生体情報出力装置、生体情報出力方法及びプログラム
CA3100475C (en) Apparatus and a method for monitoring a patient during his sleep
JP6556783B2 (ja) 異常通報システム及びプログラム
Arulvallal et al. Design and development of wearable device for continuous monitoring of sleep apnea disorder
JP7325576B2 (ja) 端末装置、出力方法及びコンピュータプログラム
KR102503149B1 (ko) 생체정보 측정 장치 및 방법
JP7083052B2 (ja) 異常通報システム及びスマートフォン
US20240099592A1 (en) Monitoring of breathing and heart function
JP2017158635A (ja) 体動波分析装置

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210916

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220726

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220727

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220926

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230117

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230620

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230623

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7303854

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150