JP2005292076A - 荷電粒子ビームによる検査方法および検査装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】所定のパターンが形成された基板表面の領域を一次荷電粒子ビームで走査して、該領域から発生する二次電子の信号を検出し、検出した信号から該領域の画像を形成する工程と、該画像からヒストグラムを形成する工程と、これら全ての工程を荷電粒子ビームの照射条件を変化させる度に行い、上記ヒストグラムで2つ以上のピークが分離した時を最適な検査条件と決定し、その条件で取得した画像をもとに検査を行う。
【選択図】図2A
Description
なお、本手段ではヒストグラムの評価が重要になる為、電子照射条件を変えて画像を取得する際、信号値の補正(auto brightness and contrast control)は行ってはならない。
(1)ウエハに対向して設置した帯電制御電極407の電位Vccを変化させ、電位コントラストを取得し、そのヒストグラムを求める。
(2)ヒストグラムに絶縁部とパターン部に起因する2つのピークが生ずる。
(3)これらピークが分離する条件として式(2)(ε1=1、ε2=3)を適用し、図9に示すように、Vcc=−8460Vが最適な条件となる。
(4)実際に検査を行った結果、図10に示すように、最適条件(Vcc=−8460V)で欠陥検出数が最も多く、それ以外の条件では、欠陥の見落としがあるため、欠陥検出数が少なくなる。
図1には、第1の実施例に係る検査装置の構成を示す。検査装置(検査SEM)は、室内が真空排気される検査室2と、検査室2内に試料としてのウエハ9を搬送するための予備室(本実施例では図示せず)を備えており、この予備室は、検査室2とは独立して真空排気できるように構成されている。また、検査装置は上記検査室2と予備室の他に制御部6、画像処理部5から構成されている。検査室2内は大別して、電子光学系3、帯電制御部、検出部7、試料室8、光学顕微鏡部4から構成されている。
本実施例では、実施例1と同様の方法で、電子ビームエネルギーE0を最適化した例について述べる。ウエハのダメージを考慮して、E0の最高値を1.5keVとした。検査条件最適化フロー200(図2B)で、Vccの代わりにE0を、V1、V2、ΔVをそれぞれ0keV、1.5keV、0.25keVとした。その結果、図11のような|μ1−μ2|/(σ1+σ2)のE0依存性が得られた。この結果から、(式2)のピーク分離条件(ε1=1、ε2=3)を満たすE0=1.0keVを見つけることができた。
本実施例では、実施例1と同様の方法で、電子ビーム電流IPを最適化した例について述べる。検査条件最適化フロー200(図2B)で、Vccの代わりにIPを、V1、V2、ΔVをそれぞれ0nA、300nA、50nAとした。その結果、図12のような|μ1−μ2|/(σ1+σ2)のIP依存性が得られた。この結果から、(式2)のピーク分離条件(ε1=1、ε2=3)を満たすIP=100、150、200nAを見つけることができた。
図13の1101で示すようにパターン密度が少ない場合、見た目ではコントラストが良くてもヒストグラムを描くと、図14のように、パターン部に起因するピークは、SiO2部の信号に埋もれてしまうことがわかった。そのため、実施例1で述べた方法では、最適条件を決定することができなかった。そこで、図13の右上図に示すように、パターンの領域1102の抽出と、最近接パターンの中間で、領域設定したパターンと同面積の領域1103の設定を行う。領域1102の抽出は、図13の右下図に示すように、信号プロファイル1104でピークの半値幅内の領域1105とした。このような画像の抽出(信号抽出処理)を行った後に改めてヒストグラムを描いた結果、図15が得られた。ピークは2つに分離することが確認できた。また、信号抽出処理の前に、画像のシェーディング除去を行っても良い。
本実施例では、レビューSEMを用いて、欠陥分類をおこなった例について説明する。
まず、ステップ1501において、ウエハ351が任意の棚に設置されたウエハカセットを、ウエハ搬送系323におけるカセット載置部341に置く。次に、ステップ1502において、操作画面348より、レビューすべきウエハ351を指定するために、該ウエハ351がセットされたカセット内棚番号を指定する。また、レビューにおいては、他の検査装置により検査を実施され、欠陥等の位置情報を含む検査結果情報をもとに電子線画像による観察を実行するため、操作画面および操作部348より検査結果ファイルを選択する。選択においては、ネットワーク等による通信で検査結果ファイルを読み込む場合や、記録媒体より検査結果ファイルを読み込むことが可能である。いずれの場合も、検査結果ファイル名を指定することにより、該検査結果の各種データをデータ入力部356に読み込み、データ変換部357によりレビューSEMで用いているデータ形式および座標系に変換することがある。さらに、操作画面および操作部348より、レビュー条件ファイル名を入力する。このレビュー条件ファイルは、レビューの内容を決めるための各種パラメータを組み合わせて構成されたものである。レビューを実行するために必要な条件の入力を完了し、ステップ1503において、自動レビューのシーケンスをスタートする。
実施例1〜5の検査条件最適化フロー200(図2B)、300(図3)において、検査条件を変化させる際、条件変化の刻み幅を複数回変化させることによって、高速な条件設定が可能になった例について述べる。本実施例では、検査条件のうち、帯電制御電源67(検査SEM)、もしくは366(レビューSEM)の値Vccを最適化した。まず、Vcc値の刻み幅ΔVを40Vとして検査条件最適化フロー200、もしくは300を行った。画像のヒストグラムを(式1)でフィッティングし、図18に示す|μ1−μ2|/(σ1+σ2)のVcc依存性を得た。刻み幅ΔVが大きい為、(式2)(ε1=1、ε1=3)を満たす条件の決定はできなかったが、その条件に近いVcc条件2002、2001を見つけることができた。次に、これら条件の間で、ΔVを小さい値10Vとし、再度検査条件最適化フローを行った。その結果、図19に示すように、(式2)を満たす条件2101、2102を見つけることができた。条件が2つ以上見つかった場合、Vccの平均値を最適条件と見なした。このような方法を取ることによって、初めからΔVに小さい値を用いるよりも高速に検査条件を最適化することが可能になった。
ウエハ内に複数種類のパターンがある場合、検査条件が1つに定まらない場合が生ずる。本実施例では、その場合の検査条件決定方法について述べる。
実施例1〜7のように検査条件最適化を行ったデータを用いて、その検査条件をデータベース化することで、検査条件設定の高速化を行うことができた。
(1)Vac=−10kV、Vr=−9.5kV、Vcc=−5kV
(2)Vac=−10kV、Vr=−8.5kV、Vcc=−8.7kV
(3)Vac=−10kV、Vr=−8.5kV、Vcc=−8.8kV
ただし、Vacは電子源10電位、Vrはリターディング電源36の電位、Vccは帯電制御電極65の電位である。
Claims (15)
- 所定のパターンが形成された基板表面の領域を一次荷電粒子ビームで走査する工程と、該一次荷電粒子ビームの照射により該領域から発生する二次電子の信号を検出する工程と、検出した信号から該領域の画像を形成する工程と、該画像からヒストグラムを形成する工程と、これら全ての工程を荷電粒子ビームの照射条件を変化させる度に行い、前記ヒストグラムで2つ以上のピークが分離した時を検査条件と決定し、その条件で取得した画像をもとに検査を行うことを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項1に記載の検査方法において、前記荷電粒子ビームの照射条件を変化させる為に、ビーム電流、ビームエネルギー、照射面積、ウエハとウエハ周りの電極間の電位分布の内、一つ以上変化させることを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項1又は2に記載の検査方法において、前記ピークの分離判定を、複数のガウス関数の和でフィッティングする工程と、各ガウス関数の平均値および標準偏差を算出する工程と、隣り合うガウス関数における平均値の差の絶対値と標準偏差の和との商を算出する工程を含み、該商が1より大きく3より小さくなるように検査条件を設定し、その条件で検査を行うことを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項1又は2に記載の検査方法において、前記ピークの分離判定を、複数のローレンツ関数の和でフィッティングする工程と、各ローレンツ関数の平均値および半値幅を算出する工程と、隣り合うローレンツ関数における平均値の差の絶対値と半値幅の和との商を算出する工程を含み、該商が1より大きく3より小さくなるように検査条件を設定し、その条件で検査を行うことを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項3又は4に記載の検査方法において、前記ヒストグラムを算出する際、前処理として画像のパターン部と、パターン以外からの信号を抽出し、該信号のヒストグラムを算出する工程を行うことを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項3又は4に記載の検査方法において、上記ヒストグラムを算出する際、画像像にシェーディングが有る場合は、前処理として該シェーディングを除去する画像処理の工程を行うことを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項1から6に記載の検査方法において、決定した検査条件をデーターベース化し、検査の際は、既存の検査条件データベースの中から検査ウエハに近いものを選択し、それを検査条件として用いることを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項1から7に記載の検査方法において、前記画像を基準画像と比較することによってパターンの欠陥を検出する工程を含むことを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項1から7に記載の検査方法において、第一の領域の画像と第二の領域の画像を比較し異なる部分を判別する工程と、該判別結果に基づき前記回路パターンの欠陥を判定する工程を含むことを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項1から7に記載の検査方法において、外観検査装置から得られる欠陥座標をもとに、該座標での画像を取得し、画像の形状、コントラスト、凹凸の情報を得て分類する工程を含んでなることを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 請求項1から10に記載の検査方法において、前記荷電粒子ビームは電子ビームであることを特徴とする荷電粒子ビームによる検査方法。
- 試料を載置する試料台と、一次荷電粒子ビームを前記試料台上の試料に照射するための対物レンズと、荷電粒子ビームの照射条件の変更を行う制御部と、前記試料から発生する二次電子を検出する検出器と、前記検出器からの信号を用いて、検査されるべき領域の画像の信号を記憶するための画像記憶部と、前記画像のヒストグラムを算出し、検査条件を決定するための演算部と、を具備してなることを特徴とする荷電粒子ビームによる検査装置。
- 請求項12に記載の検査装置において、帯電電圧を変化させるために、前記試料の前面に電圧を印加することのできる帯電制御電極を具備してなることを特徴とする荷電粒子ビームによる検査装置。
- 請求項12又は13に記載の検査装置において、前記検出部からの信号に基づき画像を形成し、検査されるべき該画像を他の同一回路パターンの画像と比較するための比較演算回路と、該比較演算回路での比較結果から前記試料の回路パターン上の欠陥部を判別するための演算回路とを具備することを特徴とする荷電粒子ビームによる検査装置。
- 請求項12又は13に記載の検査装置において、前記検出部からの信号に基づき画像を形成し、欠陥種ごとに分類する計算機部を具備することを特徴とする荷電粒子ビームによる検査装置。
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