JP2000308058A - 画像処理装置およびこれを搭載した画像読取装置と画像形成装置、並びに画像処理方法 - Google Patents
画像処理装置およびこれを搭載した画像読取装置と画像形成装置、並びに画像処理方法Info
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Abstract
ことにより、画像の劣化をさけつつ、モスキートノイズ
を除去する。 【解決手段】 領域判別部4は、画像データからエッジ
領域を検出する。7ビット変換部10は、このエッジ領
域内の濃度差を小さくする。JPEGA圧縮部12は、
この濃度差を小さくしたエッジ領域を含む画像データを
離散コサイン変換を用いて画像圧縮する。このような構
成によって、画像圧縮した場合におけるモスキートノイ
ズの発生自体を極力低減することができる。
Description
載した画像読取装置と画像形成装置、並びに画像処理方
法、および画像処理手順を記憶したコンピュータ読取可
能な記憶媒体に関し、特に、モスキートノイズを低減す
る画像処理装置およびこれを搭載した画像読取装置と画
像形成装置、並びに画像処理方法、および画像処理手順
を記憶したコンピュータ読取可能な記憶媒体に関する。
は、画像データを圧縮する手法として広く応用されてい
る。JPEG圧縮は、複写機、スキャナー、およびプリ
ンタにおいてメモリ容量を節約するために使用されてい
る。JPEG圧縮する場合、濃度が急激に変化するエッ
ジの周囲には、モスキートノイズが発生しやすい。モス
キートノイズの発生は、複写機、スキャナー、およびプ
リンタの印刷品質を劣化させるおそれがある。
キートノイズを除去する技術が開示されている。この技
術は、画像データを圧縮した後、この画像データを伸張
する際にエッジ領域の画像データを補正することにより
ノイズを除去する。
む画像データをJPEG圧縮する際に、モスキートノイ
ズが発生することを許容し、その後の処理によって、ノ
イズを除去する技術である。
ノイズが大きい場合に、所定の水準以下の濃度の画像デ
ータをノイズとみなして補正すると、元来の画像の一部
が削除されてしまうおそれがある。したがって、画像の
一部が削除されることなくモスキートノイズを除去する
ためには、モスキートノイズの発生自体を低減すること
が必要である。
とする画像圧縮、例えばJPEG圧縮を処理過程に含む
画像処理装置、画像処理方法、および画像処理手順を記
憶したコンピュータ読取り可能な記憶媒体であって、モ
スキートノイズの発生を低減したものを提供することで
あり、また、前記画像処理装置を搭載した画像読取装置
および画像形成装置を提供することである。
構成により達成される。
る領域検出手段と、前記エッジ領域内の濃度差を減ずる
濃度変換手段と、前記濃度変換手段によって濃度差を減
じた前記エッジ領域の画像データについて離散コサイン
変換を用いて画像圧縮を行う圧縮手段と、画像圧縮され
た画像データを伸張する伸張手段とを有することを特徴
とする画像処理装置。
像データを(N−1)ビットの画像データに変換するこ
とを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
ットの画像データ全体の濃度を所定量増加させることを
特徴とする請求項2記載の画像処理装置。
記載された画像処理装置と、原稿を読み取る画像読取手
段とを有し、該画像読取手段から出力された画像データ
を前記画像処理装置により処理することを特徴とする画
像読取装置。
記載された画像処理装置と、画像データを用紙上に印刷
する画像形成手段とを有し、前記画像処理装置により処
理された画像データを用いて該画像形成手段により印刷
することを特徴とする画像形成装置。
からエッジ領域を検出するステップと、前記エッジ領域
内の濃度差を減ずるステップと、前記濃度差を減じたエ
ッジ領域の画像データについて離散コサイン変換を用い
て画像圧縮を行うステップと、画像圧縮された画像デー
タを伸張するステップとを有することを特徴とする画像
処理方法。
てコンピュータ読取可能な記憶媒体であって、画像デー
タからエッジ領域を検出するステップと、前記エッジ領
域内の濃度差を減ずるステップと、前記濃度差を減じた
エッジ領域の画像データについて離散コサイン変換を用
いて画像圧縮を行うステップと、画像圧縮された画像デ
ータを伸張するステップとを記憶したことを特徴とする
コンピュータ読取可能な記憶媒体。
る画像処理装置の構成を示すブロック図である。この画
像処理装置における基本的な制御回路や機械的な構成に
ついては、従来の画像処理装置と同様であるので説明を
省略する。
像データの流れに沿って説明する。
ータに対して、UCR処理(墨量計算処理)、およびR
GB/CMY変換処理を行う。CMYK変換部2の詳細
は、従来と同様であるので説明を省略する。
ごとに分け、各々の領域がエッジ領域であるか、非エッ
ジ領域(網点領域を含む)であるかを判別する。ここ
で、エッジ領域は、文字や細線のエッジを多く含む領域
である。領域判別部4は、各領域がエッジ領域であれ
ば、信号「1」を出力し、非エッジ領域であれば信号
「0」を出力する。この領域判別の結果は、第2記憶部
6に記憶される。補正処理部8は、エッジ領域の画像デ
ータに対して、エッジ強調補正を行い、網点領域の画像
データに対して、スムーシング補正を行う。
像データの濃度を小さくするするために8ビットの画像
データを7ビットの画像データに変換する。7ビット変
換がされたエッジ領域を含む画像データは、JPEG圧
縮部12によりJPEG圧縮され、第1記憶部14に記
憶される。
G伸張部16は、第1記憶部14から画像データを読出
し、伸張処理を行う。
画像データをそのまま8ビットで出力し、エッジ領域内
の7ビットの画像データを8ビットの画像データに再変
換する。
別し、7ビット変換部10が、該エッジ領域の画像デー
タを8ビットから7ビットに変換する理由を説明する。
含み、文字や細線のエッジの周辺は、濃度が急峻に変化
している。濃度が急峻に変化しているエッジ領域に対し
て、そのままの状態でJPEG圧縮すると、離散コサイ
ン変換の際に、多くのモスキートノイズが発生するおそ
れある。
前に、エッジ領域を判別し、このエッジ領域の画像デー
タを7ビット変換している。
領域に分けて行われる。図2は、8×8のマトリックを
一つの領域とした場合のエッジ領域の判別例を示す。図
中、領域A〜領域Hの計8個の領域が示されており、エ
ッジは、黒色で表されている。閾値を5とした場合に
は、5個より多いエッジを含む領域は、エッジ領域とさ
れ、5個以下のエッジしか含まない領域は、非エッジ領
域とされる。例えば、領域Aは、8個のエッジを含んで
いるので、エッジ領域である。領域がエッジ領域であれ
ば、エッジ領域判別データ「1」を出力する。出力され
たデータは、前記第2記憶部6に記憶される。同様に、
領域B、領域C、領域D・・・についても、領域判別処
理がされる。領域A〜領域Hについての領域判別データ
は、「1、1、0、0、1、1、1、0」となり、また
16進法を用いて、「0xCE」と表すことができる。
領域判別は、入力された画像データ全体にわたって行わ
れる。一般にはN×Nの領域が1ビットのエッジ領域判
別データとして記憶される。
て説明する。7ビット変換は、前記の領域判別データに
基づいてエッジ領域内の画像データについてのみ行われ
る。
/非エッジ領域での入力画像を示す。各画像の濃度は、
8ビットデータで表され、0x00〜0xFFまでの2
56段階に区分される。図3Aで、第1部分20の濃度
は0xA0であり、第2部分22の濃度は0x30であ
り、第3部分24の濃度は0x00である。第1部分2
0と第2部分22の間の濃度差は、0x70(=0xA
0−0x30)であり、第1部分20と第3部分24と
の間の濃度差は、0xA0(=0xA0−0x00)で
ある。
を示す。7ビット変換部10は、8ビットの画像データ
を7ビットに変換する。具体的には、8ビットの画像デ
ータを2分の1の値にする(2で割る)処理がされる。
第1部分20の濃度0xA0を7ビット変換、すなわち
2分の1の値にすると、0xA0/2=0x50とな
る。同様に第2部分22の濃度0x30を7ビット変換
すると、0x30/2=0x18となり、第3部分24
の濃度0x00を7ビット変換すると、0x00/2=
0x00となる。
0と第2部分の間の濃度差は、0x38(=0x50−
0x18)となり、7ビット変換前の濃度差(0x7
0)と比較して、半分の値となる。同様に、第1部分2
0と第3部分の間の濃度差は、0x50(=0x50−
0x00)となり、7ビット変換前の濃度差(0xA
0)の半分の値となる。
ことによって、エッジ領域内での濃度差を半分に低減す
ることができる。
ことによって、全体的に低い値にシフトする。濃度が低
くなると、ノイズとの分離が難しくなるおそれが生じ
る。したがって、7ビット変換した画像データに対し
て、一定の値を加えて重さ上げする処理が付加され、画
像データは、濃度の濃い方向に変換される。
0x80の値が加えられる(ビットをたてる)。0x8
0の値が加えられることで、最終的には、第一領域20
の濃度は、0xD0(=0x50+0x80)となり、
第2部分22の濃度は、0x98(=0x18+0x8
0)となり、第3部分24の濃度は、0x80(=0x
00+0x80)となる。変換処理された画像データ
は、図3Bに示される。
よって、エッジ領域内の濃度差を小さくした上で、画像
データは、JPEG圧縮がされ、第1記憶部14に記憶
される。
像データが伸張される。JPEG圧縮の前に7ビット変
換を行ってエッジ領域内の濃度差を小さくしているの
で、モスキートノイズの成分は、低く抑えられる。但
し、第3部分24のように、濃度の低い部分には、軽度
のモスキートノイズが発生する場合がある。例えば図3
Cにおいて、モスキートノイズの影響によって、第3部
分24(本来の濃度0x80)は、濃度0x7Fのよう
に本来の濃度よりも低い濃度の部分や、濃度0x81の
部分のように本来の濃度よりも高い濃度の部分を含む。
濃度の低い部分のモスキートノイズを除去するために、
所定の閾値、例えば、0x88以下の場合は、すべて0
x80とみなして、7ビット変換前の最低基準の濃度0
x00の値に戻すことができる。
は、8ビット変換される。具体的には、8ビット変換部
18は、画像データの濃度から一定値(例えば、0x7
F)を減算し、2倍の値とすることで画像データを8ビ
ット変換する。8ビット変換は、7ビット変換に対する
逆変換に相当する。8ビット変換がされ、元の濃度とな
った状態を図3Dに示す。
側に示されるように、7ビット変換部10や8ビット変
換部18による処理によって濃度は変化しない。
装置によってJPEG圧縮伸張を行った画像データを、
プリンタ(図示していない)で印刷した場合の印刷状態
を示す。
エッジの周囲に発生していたモスキートノイズ26は、
本実施の形態の画像処理装置を用いることによって除去
されることを示す。
像処理装置は、以下のように動作する。
作を示すフローチャートである。
MYK変換部2においてCMYK各色の画像データに変
換される(S1)。領域判別部4は、HVC変換を行い
明度データを作成する(S2)。明度データによって孤
立点を検出し、注目画素を中心として、孤立点の検出結
果をマトリクス内に展開する。このマトリクス内で孤立
点の個数をカウントし(S3)、孤立点の数が閾値Aよ
りも多い場合に、網点領域と判別する(S4)。孤立点
の数が閾値Aよりも少ない場合は、網点領域ではないと
判断する。領域判別部4は、さらに明度データに対し
て、微分フィルタ処理を行い、その出力結果が一定値以
上であれば、エッジと判断する。この判断結果は、N×
Nマトリクス状の微小な領域内(エッジ領域判フィル
タ)に展開し、この領域内のエッジ数が算出される(S
5)。エッジ数が閾値Bよりも多い場合には、注目して
いる領域は、エッジ領域であると判断され、エッジ領域
判別データとして「1」が出力される(S6、S9)。
エッジ数が閾値Bよりも少ない場合は、注目している領
域は、非エッジ領域であると判断され、エッジ領域判別
データとして「0」が出力される(S6、S7)。エッ
ジ領域判別データは、各領域に対応させて第2記憶部6
に記憶される。補正処理部8は、エッジ領域に対して、
エッジ強調処理を行う(S10)。
データが「1」であれば、エッジ領域と判断され、領域
内の画像データを7ビット変換する。8ビットの画像デ
ータが7ビット変換されることで、領域内での濃度差が
低減される(S11)。
度側にシフトされるので、ノイズの分離が難しくなるお
それがある。そこで、濃度を高濃度側にシフトするよう
に、最上位ビット分(0x80)を加える(S12)。
に対しては7ビット変換処理を行い、非エッジ領域と判
別された領域の画像データに対しては7ビット変換処理
を行わない。その後、JPEG圧縮部12は、画像デー
タをJPEG圧縮し、第1記憶部14に記憶する(S1
3、S14)。
使用する場合には、画像データをJPEG伸張する(S
15)。前記7ビット変換処理によって、エッジ領域内
での濃度差が小さくなっているため、モスキートノイズ
の成分は低減されているが、エッジ領域では、軽度のモ
スキートノイズが発生する場合がある。
読出し、エッジ領域判別データが「1」であるエッジ領
域であれば(S16)、濃度の低い領域における軽度の
モスキートノイズを完全に除去するために、所定の閾値
Cよりも小さい濃度を0x00とする(S17、S1
8)。所定の閾値Cよりも大きい濃度の場合は、最上位
ビット分(0x7F)を減算して2を乗じて画像データ
を8ビット変換する(S19、S20)。
装置を説明したが、本発明はこの実施形態に限定される
ものではない。例えば、以上の実施形態では、エッジ領
域内の濃度を小さくするための処理として8ビットの画
像データを7ビットの画像データに変換する処理を使用
した場合について説明したが、Nビットの画像データに
対して本発明を適用する場合に、エッジ領域内の濃度を
小さくするための処理として、Nビットの画像データを
(N−1)ビットの画像データに変換する処理を使用す
ることができることは明らかである。また、より一般的
には、Nビットの画像データを(N−i)ビットの画像
データに変換する処理をエッジ領域内の濃度を小さくす
るための処理として使用することができる。ただし、i
はNより小さい値である。
i)ビットの画像データに変換する代わりに、エッジ領
域内のある所定値D以上の濃度を一定値だけ低くするこ
とで、エッジ領域内の濃度差を小さくすることもでき
る。反対に、エッジ領域内のある所定値E以下の濃度を
一定値だけ高くすることで、エッジ領域内の濃度差を小
さくすることができる。さらに、エッジ領域内の所定値
D以上の濃度を一定値だけ低くしつつ、エッジ領域内の
ある所定値E以下の濃度を一定値だけ高くすることで
も、エッジ領域内の濃度差を小さくすることができる。
を低減しつつ、画像データのJPEG圧縮が可能な画像
処理装置を、画像処理部として備えるようなデジタル複
写機、スキャナ等の画像読取装置、あるいはプリンタ等
の画像形成装置を構成できることは明らかである。ま
た、パソコンなどのコンピュータでは上述した画像処理
の動作を手順として記憶した記憶媒体を提供し、これを
コンピュータによって読み取り、実行することで可能と
なる。
果を奏する。
発明によれば、エッジ領域内の濃度差を小さくして離散
コサイン変換を行うので、モスキートノイズの発生自体
を低減でき、画像の一部が削除されることを避けつつ、
モスキートノイズを除去することができる。
ータ処理に適したビット演算によって、エッジ領域内の
濃度差を1/2に低減できる結果、モスキートノイズの
発生自体を容易に低減でき、画像の一部が削除されるこ
とを避けつつ、モスキートノイズを除去することができ
る。
タをノイズ成分と分離しやすい状態で、モスキートノイ
ズの発生自体を容易に低減でき、画像の一部が削除され
ることを避けつつ、モスキートノイズを除去すること
が、さらに容易になる。
置の構成を示すブロック図である。
る。
像データを示す図である。
置における印刷例を示す図である。
置の処理内容を示すフローチャートである。
Claims (7)
- 【請求項1】 画像データからエッジ領域を検出する領
域検出手段と、 前記エッジ領域内の濃度差を減ずる濃度変換手段と、 前記濃度変換手段によって濃度差を減じた前記エッジ領
域の画像データについて離散コサイン変換を用いて画像
圧縮を行う圧縮手段と、 画像圧縮された画像データを伸張する伸張手段とを有す
ることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項2】 前記濃度変換手段は、Nビットの画像デ
ータを(N−1)ビットの画像データに変換することを
特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 【請求項3】 前記濃度変換手段は、(N−1)ビット
の画像データ全体の濃度を所定量増加させることを特徴
とする請求項2記載の画像処理装置。 - 【請求項4】 前記請求項1〜3のいずれか一つに記載
された画像処理装置と、原稿を読み取る画像読取手段と
を有し、該画像読取手段から出力された画像データを前
記画像処理装置により処理することを特徴とする画像読
取装置。 - 【請求項5】 前記請求項1〜3のいずれか一つに記載
された画像処理装置と、画像データを用紙上に印刷する
画像形成手段とを有し、前記画像処理装置により処理さ
れた画像データを用いて該画像形成手段により印刷する
ことを特徴とする画像形成装置。 - 【請求項6】 画像処理方法において、 画像データからエッジ領域を検出するステップと、 前記エッジ領域内の濃度差を減ずるステップと、 前記濃度差を減じたエッジ領域の画像データについて離
散コサイン変換を用いて画像圧縮を行うステップと、 画像圧縮された画像データを伸張するステップとを有す
ることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項7】 画像データを処理する手順を記憶してコ
ンピュータ読取可能な記憶媒体であって、 画像データからエッジ領域を検出するステップと、 前記エッジ領域内の濃度差を減ずるステップと、 前記濃度差を減じたエッジ領域の画像データについて離
散コサイン変換を用いて画像圧縮を行うステップと、 画像圧縮された画像データを伸張するステップとを記憶
したことを特徴とするコンピュータ読取可能な記憶媒
体。
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