JP2004289819A - 画像形成装置及び画像形成方法 - Google Patents

Abstract

【課題】複写を行なう原稿の像域の種類にしたがい、ラインセンサで読取った画像を再現するために適切に処理することにより、低コストで高画質な画像を再現する。
【解決手段】複数のラインセンサにより原稿からカラー画像を得るとともに少なくとも１以上のラインセンサにより原稿からモノクローム画像を得て、カラー画像が処理された第１の画像信号を処理するとともにモノクローム画像が処理された第２の画像信号を処理し、第１の画像信号及び第２の画像信号の少なくとも一方にしたがい、画像の属性を識別し、その識別に基づいて第１の画像信号が処理された第３の画像信号と第２の画像信号が処理された第４の画像信号との少なくとも１つの信号を出力し、この出力された画像信号に基づいて画像を形成する。
【選択図】図１

Description

本発明は、画像形成装置及び画像形成方法に関し、特に、カラー原稿から読取った画像信号を処理しその処理した信号によりカラー画像を形成する画像形成装置及び画像形成方法に関する。

従来、カラー原稿からカラー画像を読取りカラー原稿の複写を行なう画像複形成装置、例えば、デジタルカラー複写装置が知られている。このデジタルカラー複写装置においては、画像を読取るラインセンサの読取り密度は再現画質に大きく影響する。例えば、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の３本のカラーラインセンサを用いたスキャナでカラー画像を読取る場合、細かい明朝文字を鮮明に再現したり、通常の印刷物に用いられる１７５ｃｐｉ程度の網点原稿でモアレの発生を防ぐためには各ラインセンサで６００ｃｐｉ程度の読取り密度が必要となる。このように、ラインセンサの読取り密度を大きくすると画像を高画質に再現するこができる。

なお、３本のカラーラインセンサとモノクロームラインセンサを有する画像形成装置の画像処理において、高解像度のモノクロセンサ信号を用い、低解像度のカラーセンサ信号を擬似高解像度化する手法が知られている（例えば、特許文献１参照）。
特開２００３−８７５５６号公報

ラインセンサの読取りの密度を上げると、画像信号量および画像信号の転送速度が増大するためフィルタ処理や像域織別処理など注目画素の周囲を参照する信号処理において、参照範囲が増大し、演算量や遅延メモリの量が大き<なる。また、複写を行なう原稿の像域の種類によっても、最適に画像を再現するために必要なラインセンサの読取り密度は異なるものである。

このため、読取り密度を単に高くするだけでは、演算量が多くなるためコピー速度の低下を招き、画像処理を行なう回路のコストも高くなってしまう。このように、カラー画像形成装置において、原稿の複写を行なうときに、画質、コピー速度、回路コストの３者を共に向上させることは困難である。

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであって、その目的は、複写を行なう原稿の像域の種類にしたがい、ラインセンサで読取った画像を再現するために適切に処理することにより、低コストで高画質な画像を再現する画像形成装置及び画像形成方法を提供することにある。

本発明は、複数のラインセンサにより原稿を読取ってカラー画像を得るとともに少なくとも１以上のラインセンサにより原稿を読取ってモノクローム画像を得て、カラー画像が処理された第１の画像信号を処理するとともにモノクローム画像が処理された第２の画像信号を処理し、第１の画像信号及び第２の画像信号の少なくとも一方にしたがい、画像の属性を識別し、その識別に基づいて第１の画像信号が処理された第３の画像信号と第２の画像信号が処理された第４の画像信号との少なくとも１つの信号を出力し、この出力された画像信号に基づいて画像を形成するものである。

本発明によると、複写を行なう原稿の像域の種類にしたがい、ラインセンサで読取った画像を再現するために適切に処理することにより、低コストで高画質な画像を再現する画像形成装置及び画像形成方法を提供することができる。

以下、本発明の各実施の形態について図面を参照して説明する。本発明の一態様としてデジタルカラー複写機に適用した場合で説明する。

（第１の実施の形態）
図１は、デジタルカラー複写機の内部構成ブロックを概略的に示している。このデジタルカラー複写機は、制御部１、操作・表示部２、スキャナ部３及びカラープリンタ部４などで構成される。

制御部１は、メインＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、画像処理部１３などで構成される。メインＣＰＵ１１はデジタルカラー複写機全体を制御する。ＲＯＭ１２はメインＣＰＵ１１に実行させる制御プログラム等を記憶している。画像処理部１３は、スキャナ部３から出力される画像信号に所定の処理を施し、処理した画像信号をカラープリンタ部４へ出力する。この画像処理部１３の具体的な処理は後述する。

操作・表示部２は前記メインＣＰＵ１１制御の下、ユーザから、例えば原稿の複写を行なうときの設定の変更などの各種指示を受付けたり、ユーザに必要な情報を表示部に表示する。

スキャナ部３はスキャナＣＰＵ３１、ＲＯＭ３２、スキャナ機構部３３などで構成される。スキャナＣＰＵ３１はスキャナ部３全体を制御する。ＲＯＭ３２はスキャナＣＰＵ３１に実行させる制御プログラム等を記憶する。スキャナ機構部３３は、原稿の読取走査を行なう光学部と、この光学部を原稿台に沿って移動する移動機構と、前記光学部により原稿画像が導かれ画像信号に変換する４本のラインセンサと、このラインセンサそれぞれから出力される信号を補正する画像補正部などによって構成されている。

図２はこの４本のラインセンサの配置を概略的に示している。この４本のラインセンサ３３１、ラインセンサ３３２、ラインセンサ３３３、ラインセンサ３３４は長手方向がそれぞれ平行となるように配置されている。ラインセンサ３３１の受光面には赤色（Ｒ）のフィルタが配置されている。ラインセンサ３３２の受光面には緑色（Ｇ）のフィルタが配置されている。ラインセンサ３３３の受光面には青色（Ｂ）のフィルタが配置されている。ラインセンサ３３４の受光面には色フィルタは配置されていない。

ラインセンサ３３１、ラインセンサ３３２、ラインセンサ３３３の画像を読取る密度は主走査、副走査方向共に３００ｃｐｉであり、ラインセンサ３３４の画像を読取る密度は主走査、副走査方向共に６００ｃｐｉである。すなわち、ラインセンサ３３４は画素ピッチが原稿面で６００ｃｐｉ相当のラインセンサであり、ラインセンサ３３１，３３２，３３３は主走査、副走査方向共にラインセンサ３３４の半分の画素ピッチの３００ｃｐｉ相当のラインセンサである。

なお、副走査方向のサンプリング間隔をラインセンサ３３４が６００ｃｐｉであるのに対し、ラインセンサ３３１，３３２，３３３はサンプリング間隔を２倍にすることにより３００ｃｐｉとしている。なお、以下この実施の形態において、サンプリング密度の高い信号を“高密度の”信号と表記し、サンプリング密度の低い信号を“低密度の”信号と表記することとする。

したがって、ラインセンサ３３１，３３２，３３３は１画素の総受光量が、６００ｃｐｉのセンサに比べて４倍となるので、信号／ノイズ（Ｓ／Ｎ）比が大幅に改善する。ラインセンサ３３１，３３２，３３３に配置された色フィルタによる受光量の損失が発生し同じ読取り密度の色フィルタを配置しないセンサよりＳ／Ｎ比が低くなる。これを、上述のように受光面積を大きくすることにより、色フィルタを配置しないセンサと同等程度、あるいはそれ以上のＳ／Ｎが得られるようにしている。

また、一般にカラー画像を読取るスキャナでは、駆動時に生じるセンサの振動（ジッター）により、ラインセンサの読取り位置が相対的にずれが生じる。このずれは特に、黒文字のエッジなどで疑色ノイズの発生につながり、結果として黒文字の縁での色にじみなどの画質劣化が生じる。本実施の形態では、ラインセンサ３３１，３３２，３３３の副走査方向の読取り間隔を長くすることにより、読取り間隔に対応した周波数より高い周波数の振動成分は平均化されるため、ジッターノイズの影響を受けにくくなる。

図３に示すように、各ラインセンサ３３１，３３２，３３３，３３４から出力される信号は、増幅器で増幅され、Ａ／Ｄ変換部でアナログ信号からデジタル信号に変換され、シェーディング補正回路、非線形変換回路、副走査位置補正回路にて各種補正処理が施された後、ＲＧＢ信号（第１の画像信号）、Ｗ信号（第２の画像信号）として画像処理部１３へ出力される。なお上記のように、ラインセンサ３３１，３３２，３３３により読取ったカラー画像を処理してそれぞれ低密度のＲ，Ｇ，Ｂ信号を出力することにより第１の画像読取り部３３ａを構成し、ラインセンサ３３４により読取ったモノクローム画像信号を処理して高密度のＷ信号を出力することにより第２の画像読取り部３３ｂを構成する。

前記シェーディング補正部はラインセンサの各受光素子の光電効率のばらつきや照明系の照度ばらつきを補正するためのものである。あらかじめ基準白と基準黒を読取った信号を全画素分記憶しておき、これらの記憶値により画素ごとに規格化を行なうことにより、画素ごとのばらつきを補正する。シェーディング補正は、特開昭６１−７１７６４号公報などに詳しく開示されている。

また、副走査位置補正回路は各色のラインセンサの配置による副走査方向の読取りタイミングのずれを補正するものである。遅延メモリなどにより副走査方向で前の方にあるラインセンサの信号を遅延させることにより、各色の信号のタイミングを整合させる。

なお、本実施の形態では、ラインセンサ３３１，３３２，３３３の読取り間隔を３００ｃｐｉとしたが、副走査方向の読取り間隔はラインセンサ３３４と同じ６００ｃｐｉとしても良い。この場合、ラインセンサ３３１，３３２，３３３の出力信号に対し、副走査方向の再サンプリング処理を行なうことにより副走査方向に３００ｃｐｉの信号を出力する。

このように構成されたスキャナ部３から出力された低密度のＲＧＢ信号及び高密度のＷ信号は画像処理部１３に入力される。

次に、画像処理部１３における信号の処理について説明する。画像処理部１３の構成は、第１の画像処理部１３１、第２の画像処理部１３２、像域識別部１３３、拡大縮小処理部１３４、信号切替え部１３５及び階調処理部１３６からなる。第１の画像処理部１３１は、スキャナ部３から出力される低密度のＲＧＢ信号を処理する処理部であり、色変換処理部１３１１、第１のフィルタ処理部１３１２、拡大縮小処理部１３１３、墨入れ処理部１３１４、密度変換部１３１５からなる。第２の画像処理部１３２は、スキャナ部３から出力される高密度のＷ信号を処理する処理部であり、第２のフィルタ処理部１３２１、拡大縮小処理部１３２２、黒文字処理部１３２３からなる。なお、スキャナ部３から出力される低密度のＲＧＢ信号は、色変換処理部１３１１及び像域識別部１３３に入力され、高密度のＷ信号は第２のフィルタ処理部１３２１及び像域識別部１３３に入力される。以下各処理部について説明する。

先ず、色変換処理部１３１１の処理について説明する。色変換処理部１３１１では、低密度のＲＧＢ信号をシアン（Ｃ）、マゼンダ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）信号に変換する。これはＲＧＢの色分解情報を記録トナーの濃度情報に変換する処理である。すなわち、ＣＭＹ信号はそれぞれ記録トナーの濃度を表す信号である。このＲＧＢ信号からＣＭＹ信号への変換はテーブルルックアップ処理やこれに線形補間を加えた処理により実現する。テーブルの内容はスキャナ部３やカラープリンタ部４の色特性データをもとにノイゲバウアー式やマスキング方程式により計算して作成する。この処理の詳細は、特公平０１−０５５２４５号公報及び特公昭６１−００７７７４号公報などに詳しく記述されている。このようにして生成されたＣＭＹ信号は、像域識別部１３３及び第１のフィルタ処理部１３１２に入力される。

像域識別部１３３について説明する。上述のように、像域識別部１３３には、ＲＧＢ信号、ＣＭＹ信号及びＷ信号が入力される。像域識別部１３３は、これらの信号を参照して、画像の像域を識別する。この識別する像域種類は１．写真画、２．黒文字、３．色文字の３種類であり、色文字についてはさらに色種別を(Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂ)の６種類から判定する。なお、黒文字、色文字はそれぞれ文字だけでなく線も含む概念とする。また、写真画については印刷などで用いられる網点写真であるか、銀塩写真などの連続写真であるかを識別する。例えば、像域種別と信号値と対応関係を図４に示すように設定する。すなわち、網点写真“０”、連続写真“１”，黒文字“２”，色文字（Ｙ）“３”，色文字（Ｍ）“４”，色文字（Ｃ）“５”，色文字（Ｒ）“６”，色文字（Ｇ）“７”，色文字（Ｂ）“８”と設定する。

像域識別部１３３の構成を図５に示す。エッジ検出部１３３１にＣ信号、エッジ検出部１３３２にＭ信号、エッジ検出部１３３３にＹ信号を入カする。そして、ＣＭＹ信号の成分ごとに注目画素周辺の５×５画素の領域を参照して、各色成分ごとにエッジの有無を求める。エッジの有無を求める方法としてはブロック・アダブティブ・スレッシュオールド（ＢＡＴ）法や線分検出法などがある。網点検出部１３３４では高密度のＷ信号を入力し、注目画素周辺の７×７画素の領域での濃淡の繰り返し性を調べ、網点成分の有無を判定し出力する。彩度判定部１３３５はＲＧＢ信号が入力され、注目画素周辺の３×３画素の彩度を判定し、自や黒などのように彩度の低い色であるか、有彩色であるかの判定を行なう。彩度の判定としては例えば、Ｓ＝ａ・（Ｒ−Ｇ）^２＋ｂ・（Ｇ−Ｂ）^２＋ｃ・（Ｒ−Ｇ）・（Ｇ−Ｂ）（以下、（１）式とする。）を用い、値Ｓと所定の閾値Ｓ０との大小により彩度を判定する。なお、（１）式において、ａ，ｂ，ｃは定数であり、例えば、ａ＝１，ｂ＝１，ｃ＝０である。総合判定部１３３６は、エッジ検出部１３３１，１３３２，１３３３、網点検出部１３３４、彩度判定部１３３５からの出力結果に基づいて像域を識別して識別信号Ｓを拡大縮小処理部１３４へ出力する。

また、上記のように画像の像域の織別は注目画素の周辺の信号を参照して識別を行なう。一般的には参照領域が広いほど識別精度が向上するが、計算量と信号の遅延メモリの量が増大する。例えば、６００ｃｐｉの読取り密度の３本のカラーセンサを使用して６００ｃｐｉのＲＧＢ信号から識別を行なうには、通常、参照領域のサイズとして５×５〜９×９画素程度を参照する。本実施の形態では、低密度のＲＧＢ信号を用いているために、ＲＧＢ信号については参照領域を小さくすることができるので、計算量と遅延メモリ回路規模を小さくすることができ、回路規模の低減を図ることができる。

また、本実施の形態では前述のように低密度の３００ｃｐｉで読取りを行なうラインセンサ３３１，３３２，３３３を用いているため、例えば、高密度の６００ｃｐｉのカラーラインセンサで画像を読取る場合に比べてＲＧＢの色ずれノイズが小さい。色ずれノイズがあると、原稿が無彩色であっても、ＲＧＢの値のバランスがずれて有彩色に誤判定する可能性があるが、本実施の形態ではこの判定精度を高くすることができるので、黒文字の再現性を向上することができる。

次に第１のフィルタ処理部１３１２について説明する。第１のフィルタ処理部１３１２は、色変換処理部１３１１から入力されたＣＭＹ信号にフィルタ処理を施しＣ´Ｍ´Ｙ´信号に変換する。第１のフィルタ処理部１３１２は原稿の網点成分の除去、写真のエッジの先鋭度の強調などを行なう。このため、図６のグラフａに示すように、周波数特性は、通常の網点写真に用いられる１７５ｃｐｉの網点成分を除去し、写真画像の鮮鋭感に重要な５０〜１００ｃｐｉの成分を強調する特性とする。

一般的に画像信号のサンプリング周波数をＦｓ、周波数特性の極大をとる最低の周波数成分をＦａとすると、フィルタのカーネルサイズはＦｓ／Ｆａ程度以上が必要となる。本実施の形態ではＦｓ＝３００ｃｐｉ、Ｆａ＝５０ｃｐｉ程度であるのでフィルタのカーネルサイズは７×７画素とする。

ところで、一般のカラー画像では黒文字領域では細かい文字を再現するために、１００〜１５０ｃｐｉ程度の高周波数成分が重要であるのに対し、写真画像や色文字では５０ｃｐｉ〜１００ｃｐｉ程度の中問周波数成分が重要である。例えば、ＲＧＢの３本のカラーラインセンサにより６００ｃｐｉで画像を読取る場合には、同じサンプリング信号に対して、これらの両方の周波数特性を満たす必要がある。この場合、同様な周波数特性を実現するためには、１３×１３画素程度のカーネルサイズが必要となり、フィルタの計算量や遅延メモリの量が膨大となる。本実施の形態では、黒文字の領域であるか否かに応じて異なるサンプリング密度の信号を用いることによりカーネルサイズを７×７画素のサイズにできるので、フィルタの計算量、遅延メモリ量とも上記と比べて約１／４となり、回路規模を低減し、回路の低コスト化を図ることができる。第１のフィルタ処理部１３１２はフィルタ処理されたＣ´Ｍ´Ｙ´信号を拡大縮小処理部１３１３へ出力する。

第２のフィルタ処理部１３２１について説明する。第２のフィルタ処理部１３２１は、スキャナ部３から入力された高密度のＷ信号にフィルタ処理を施しＷ´信号に変換する。この第２のフィルタ処理部１３２１は、黒文字の鮮鋭度の向上を行なう。本フィルタの周波数特性を図７のグラフｂに示す。本フィルタ処理で扱う画像領域は黒文字の領域だけであり、網点の除去は必要なく、また５ポイント程度の細かい黒文字もつぶれなく再現させるために、周波数特性は150ｃｐｉ程度まで強調する特性とする。そのため、フラットな周波数特性となるのでフィルタのカーネルサイズは７×７画素で十分である。第２のフィルタ処理部１３２１はフィルタ処理されたＷ´信号を拡大縮小処理部１３２２へ出力する。

拡大縮小処理部１３４，１３１３，１３２２について説明する。これら拡大縮小処理部１３４，１３１３，１３２２は、入力された各信号の主走査方向の密度変換処理を行なう。この処理は複写倍率が操作・表示部２からの指示により１００％（等倍）以外の倍率が設定された場合にその設定された倍率に応じた変倍処理を施すものである。拡大縮小処理部１３４は変倍処理された識別信号Ｓ´を信号切替え部１３５及び階調処理部１３６へ出力する。拡大縮小処理部１３１３は変倍処理されたＣ″Ｍ″Ｙ″信号を墨入れ処理部１３１４へ出力する。拡大縮小処理部１３２２は変倍処理されたＷ″信号を黒文字処理部１３２３へ出力する。

黒文字処理部１３２３について説明する。黒文字処理部１３２３は、拡大縮小処理部１３２２から出力された高密度のＷ″信号が入力される。黒文字処理部１３２３は高密度のＷ″信号より黒文字の領域での黒の濃度を表すＫ信号（第４の画像信号）を生成する変換処理を行なう。このようにして変換されたＫ信号は信号切替え部１３５へ出力される。本実施の形態で入出力信号の関係を図８に示すような変換特性に基づいてＫ信号に変換する変換処理を行なう。なお、変換特性は、通常は文字を濃く表現するために図８で示すグラフｃのように高濃度側が凸となる関係を用いるが、グラフｄで示すように、Ｋ＝１−Ｗのような１次関数の関係を用いてもよい。なお、本変換処理のハードウエアによる実現はテーブルルックアップ方式でもよいし、計算式を複数の乗算や加算などの組み合わせで実現してもよい。

墨入れ処理部１３１４について説明する。墨入れ処理部１３１４には、拡大縮小処理部１３１３から出力された低密度のＣ″Ｍ″Ｙ″信号が入力される。墨入れ処理部１３１４は低密度のＣ″Ｍ″Ｙ″信号からカラープリンタ部４で記録する４色のＣＭＹＫの濃度を表す低密度のＣＭＹＫ信号に変換する。ＣＭＹだけでなく黒(Ｋ)も用いるのは、暗部での総トナーの消費量の低減、暗部の濃度および階調性の向上などを行なうためである。Ｃ″Ｍ″Ｙ″信号からＣＭＹＫ信号の計算方法としてはアンダー・カラー・リムーバル（ＵＣＲ）やグレイ・コンポーネント・リダクション（ＧＣＲ）などの計算式により行なう。本実施の形態では計算方法としてＧＣＲを用いる。墨入れ処理部１３１４は、このＣＭＹＫ信号を密度変換部１３１５へ出力する。

密度変換部１３１５について説明する。密度変換部１３１５は、墨入れ処理部１３１４から出力された低密度のＣＭＹＫ信号を、黒文字処理部１３２３で生成されるＫ信号の信号密度に整合させるために、低密度のＣＭＹＫ信号の密度を２倍に変換したＣ´Ｍ´Ｙ´Ｋ´信号（第３の画像信号）とする処理を行なう。密度変換部１３１５はこのように密度変換したＣ´Ｍ´Ｙ´Ｋ´信号を信号切替え部１３５へ出力する。この密度変換の処理方法としては、解像度変換を行なうための方式である例えば、最近傍方式、線形補間方式を用いる。それぞれの方式を説明するための模式図を図９，図１０に示す。最近傍方式は、図９に示すように、低密度のＣＭＹＫ信号をそのまま縦横に拡大する方式である。線形補間法式は、図１０に示すように、線形補間により隣接２画素の平均値を間の画素の信号値にする方式である。

次に信号切替え部１３５について説明する。上述のように、信号切替え部１３５には、識別信号Ｓ´、Ｃ´Ｍ´Ｙ´Ｋ´信号、Ｋ信号が入力される。信号切替え部１３５は識別信号Ｓ´にしたがい、Ｃ´Ｍ´Ｙ´Ｋ´信号とＫ信号を切替えて階調処理部１３６へ出力する。ここでは、識別信号の値が“２”すなわち、黒文字領域の場合はＫ信号を選択し、信号値が“２”以外の場含、すなわち黒文字領域以外の場合はＣ´Ｍ´Ｙ´Ｋ´信号を選択して出力する。

階調処理部１３６について説明する。階調処理部１３６は、信号切替え部１３５から出力されたＣ´Ｍ´Ｙ´Ｋ´信号にスクリーン処理を施し、Ｃ″Ｍ″Ｙ″Ｋ″信号に変換してカラープリンタ部４へ出力する。電子写真記録では１画素ごとに濃度表現を行なうと不安定になりやすいので、多くの場合面積変調法により階調を表現する。面積変調法には規則的なパターンの繰り返しを用いる方式と不規則なパターンを用いる方式がある。規則的なパターンを用いる方式をスクリーンと呼ぶ。スクリーンには等間隔の平行線により構成し平行線の太さにより濃淡を表現する万線や、規則的な点の２次元的な周期構造により構成し、点の大きさにより濃淡を表現する網点や濃度に応じて万線と網点を切替える方式などがある。また、不規則なパターンを用いる方法として誤差拡散やブルーノイズマスクなどがある。本実施の形態では万線方式を用いることとする。また、文字領域と写真領域とでは適したスクリーンが異なるために、識別信号Ｓ´に応じて文字用と写真用のスクリーンを切替える。文字用のスクリーンは写真用に比べて線数が細かく表現解像度が高いが、階調再現の安定性が低くなる。

画像処理部１３は、上述のようにスキャナ部３から出力された低密度ＲＧＢ信号及び高密度Ｗ信号を処理してＣ″Ｍ″Ｙ″Ｋ″信号としてカラープリンタ部４へ出力する。

カラープリンタ部４は、プリンタＣＰＵ４１、ＲＯＭ４２、プリンタ機構部４３からなる。プリンタＣＰＵ４１は、カラープリンタ部４全体の制御を司る。ＲＯＭ４２は、プリンタＣＰＵ４１が実行する制御プログラムなどを記憶する。プリンタ機構部４３は、各色ごとの画像信号（Ｙ″、Ｍ″、Ｃ″、Ｋ″）に基づいて印刷を行なう。各色毎のプリンタは、感光体ドラムと、感光体ドラムの表面を帯電する帯電装置と、各色ごとの画像信号（Ｙ″、Ｍ″、Ｃ″、Ｋ″）に基づいて発光制御される半導体レーザ発振器を有し、感光体ドラムに静電潜像を形成する露光装置と、感光体ドラムに静電潜像をトナー像により顕像化する現像装置と、被画像形成媒体としての用紙を搬送する搬送機構と、この搬送機構により搬送される用紙に上記感光体ドラム上のトナー像を転写する転写装置と、この転写装置により用紙に転写されたトナー像を熱定着させる定着装置などによって構成されている。

デジタルカラー複写機は、３００ｃｐｉの３本のラインセンサ３３１，３３２，３３３からの低密度ＲＧＢ信号と６００ｃｐｉのラインセンサ３３４からの高密度Ｗ信号とを用い、黒文字の領域及びそれ以外の領域に対応した信号処理をそれぞれ施している。したがって、カラープリンタ部４で行なうハードコピーにおいて、それぞれの領域に応じた画像の再現を少ない計算量で行なうことができるので、画質、コピー速度、回路コストの低下を図ることができる。

（第２の実施の形態）
次に、第２の実施の形態について述べる。なお、前述した第１の実施の形態と同一の部分には同一の符号を付し詳細な説明は省略する。

前記第１の実施の形態と異なるのは、図１１に示すように、第１の画像処理部１３１において、色変換処理部１３１１と第１のフィルタ処理部１３１２が入れ替わっていることである。すなわち、スキャナ部３から入力された低密度のＲＧＢ信号に対して第１のフィルタ処理部１３１２でフィルタ処理を行なってＲ´Ｇ´Ｂ´信号とする。このＲ´Ｇ´Ｂ´信号を色変換処理部１３１１と像域識別部１３３とへ出力する構成となっている。この実施の形態の第１の画像処理部１３１において、各処理部から出力する信号は図１１のように示すこととする。

このように第１の画像処理部１３１を構成することにより、複写を行なう原稿が網点画像である場合に、色変換処理を行なう前に入力原稿の網点成分をフィルタ処理により除いておくことができる。これにより色変換処理部１３１１での色再現精度を向上することができる。このように画像信号に色変換処理より先にフィルタ処理を行なうと、一般には色変換処理部１３１１での黒文字の解像度が低下し黒文字の再現性が著しく低下する。しかし、本実施の形態では黒文字の領域の再現は高密度のＷ信号から生成したＫ信号を信号切替え部１３５で切替えて出力する構成であるので黒文字の再現性の低下を防止するこができる。

（第３の実施の形態）
次に、第３の実施の形態について説明する。なお、前述した第２の実施の形態と同一の部分には同一の符号を付し詳細な説明は省略する。

前記第２の実施の形態と異なるのは、図１２に示すように、第１の画像処理部１３１において、色変換処理部１３１１内に墨入れ処理部１３１４を設けていることである。この実施の形態の第１の画像処理部１３１において、各処理部から出力する信号は図１２のように示すこととする。

色変換処理部１３１１において、低密度ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する処理とＣＭＹＫ信号に変換する処理を行なっている。したがって、色変換処理部１３１１でＲ´Ｇ´Ｂ´信号が処理されたＣ_０Ｍ_０Ｙ_０Ｋ_０信号が拡大縮小処理部１３２２へ出力される。このように第１の画像処理部１３１を構成することにより、第１の画像処理部１３１の回路規模を小さくできる。

（第４の実施の形態）
次に、第４の実施の形態について述べる。なお、前述した第１の実施の形態と同一の部分には同一の符号を付し詳細な説明は省略する。

前記第１の実施の形態と異なるのは、図１３に示すように、第１の画像処理部１３１において、拡大縮小処理部１３１３と墨入れ処理部１３１４との間に高解像化処理部１３１６が新たに設けられており、この高解像化処理部１３１６に密度変換部１３１５が設けられていることである。この実施の形態の第１の画像処理部１３１において、各処理部から出力する信号は図１３のように示すこととする。高解像化処理部１３１６には、色変換処理（ＣＭＹ信号に変換）、第１のフィルタ処理（Ｃ´Ｍ´Ｙ´信号に変換）された後拡大縮小処理部１３１３から出力されるＣ″Ｍ″Ｙ″信号が入力される。この信号の他に、拡大縮小処理部１３２２から出力される高密度のＷ″信号及び拡大縮小処理部１３４から出力される識別信号Ｓ´が高解像化処理部１３１６に入力される構成となっている。

高解像化処理部１３１６について説明する。高解像化処理部１３１６は、低密度のＣ″Ｍ″Ｙ″信号、高密度のＷ″信号、識別信号Ｓ´から、低密度のＣ″Ｍ″Ｙ″信号の密度を２倍の６００ｃｐｉに変換を行ない、高密度のＷ″信号の高域成分を加算する処理を行なう。これにより低密度のＣ″Ｍ″Ｙ″信号の解像度を向上する。

図１４は、高解像化処理部１３１６の構成を示している。先ず、密度変換部１３１５で低密度のＣ″信号を高密度のＣ信号に変換する。本実施の形態では最近傍法を用いることとするが、第１の実施の形態の密度変換と同様に線形補間法などを用いてもよい。一方、高密度のＷ″信号に直流除去フィルタ１３１６ａをかける。これは２×２画素のブロック単位にブロック内の平均値を計算し、各画素値から平均値を減算し信号を作成する。これにより、信号の直流成分が除かれ、交流分(変化分)のみの信号が出力される。なお、本実施の形態では２×２画素ブロック内の平均値のみを用いているが、このブロック外の近傍ブロックのデータを用いてもよい。この出力信号に乗算器１３１７により重み係数１３１６ｂを選択部１３１６ｃで選択して乗算する。その後、高密度の信号に変換されたＣ信号に加算器１３１８にて加算し、高解像化信号Ｃ_０を出力する。

重み係数は高解像化処理の強さを制御するもので、選択部１３１６ｃは複数の重み係数群を識別信号Ｓ´によって切替える。複数の重み係数群は、例えば、図１４に示すように、第１の重み係数“−１．５”、第２の重み係数“０”からなり、選択部１３１６ｃは文字領域では第１の重み係数“−１．５”、写真領域では第２の重み係数“０”を切替えて使用する。

この高解像化処理は低密度のＣ″Ｍ″Ｙ″信号と高密度のＷ″信号の相関性を利用して高解像化するが、一般に文字領域では相関が高く、写真領域では相関が低い。したがって、写真領域で高い重み係数を用いると過剰な補正がおこなわれ、特に色相の異なるエッジ部でオーバーシュート状の弊害がおきる可能性がある。本実施の形態は選択部１３１６ｃが識別信号により重み係数を切替え、写真領域での重み係数を第２の重み係数“０”にすることにより、上記の弊害を防いでいる。また、一般に高密度のＷ信号と低密度のＣＭＹ信号では極性が逆(Ｗ信号は明度が高いほど信号値が大きく、ＣＭＹ信号は明度が高いほど信号値が小さい)であるため、文字領域の第１の重み係数は負の値としている。なお、本図ではＣ″信号の成分に対する処理を説明したがＭ″信号、Ｙ″信号に対しても同様の処理を行なう。このとき、重み係数はそれぞれの各色成分に適した値を用いる。

次に、具体的に低密度のＣ″信号を高密度のＷ″信号を用いて高解像化する処理を説明する。この高解像化処理の処理の一例を図１５に示している。ここでは全領域を文字領域とし、重み係教として第１の重み係数“−１．５”を使用する。低密度のＣ″信号に高密度のＷ″信号の高域分を加算することにより、高解像化信号Ｃ_０は密度変換処理だけの信号に比べてなだらかな濃度分布となる。第１の実施の形態では色文字は低密度のＲＧＢ信号から作成しているため、わずかではあるが、小さい色文字などにつぶれやジャギーなどの劣化が生じる。このような現象は小さい文字や明朝体などのように細い線で構成される文字のときに現れる。本実施の形態では高解像化処理にＣ″Ｍ″Ｙ″信号とＷ″信号問の空間相関を用いることにより、白地上の色文字や色線部分ジャギーやつぶれなどを改善する。なお、低密度のＣ″信号の成分に対する処理を説明したがＭ″信号、Ｙ″信号に対してもそれぞれに設定された重み係数を用いて同様の処理を行なう。

前述のとおり、本実施の形態では高解像化処理部１３１６で高密度のＷ″信号の成分を混入することにより、低密度のＣ″Ｍ″Ｙ″信号の解像度を上げてＣ_０Ｍ_０Ｙ_０信号に変換して墨入れ処理部１３１４へ出力する。墨入れ処理部１３１４では、このＣ_０Ｍ_０Ｙ_０信号に墨入れ処理を行ないＣ_０Ｍ_０Ｙ_０Ｋ_０信号（第５の画像信号）に変換して信号切替え部１３５へ出力する。これにより、特に白背景上の色文字の解像度が改善する。また、本実施の形態では第１の実施の形態と同様な効果も得ることができる。

（第５の実施の形態）
次に、第５の実施の形態について説明する。なお、前述した第４の実施の形態と同一の部分には同一の符号を付し詳細な説明は省略する。

前記第４の実施の形態と異なっているのは、図１６に示すように、像域識別部１３３が出力する識別信号Ｓ´が、第１のフィルタ処理部１３１２に入力されるようになっていることである。また、第１のフィルタ処理部１３１２は、フィルタ処理を行なうための第１のフィルタ係数１３１２ａと第２のフィルタ係数１３１２ｂとが記憶されている。

第１のフィルタ処理部１３１２は、像域識別部１３３が出力する織別信号Ｓ´に応じて第１のフィルタ係数１３１２ａ、第２のフィルタ係数１３１２ｂの切替えを行なう。第１のフィルタ処理部１３１２は切替えられたフィルタ係数に基づいて低密度のＣＭＹ信号にフィルタ処理を施す。例えば、第１のフィルタ処理部１３１２は、識別信号が“０”、すなわち網点領域と識別された領域では第１のフィルタ係数１３１２ａを用い、それ以外の領域では第２のフィルタ係数１３１２ｂを用いるように切替える。図１７に第１のフィルタ係数１３１２ａの周波数特性をグラフｃで示し、第２のフィルタ係数１３１２ｂの周波数特性をグラフｄで示している。第１のフィルタ係数１３１２ａは、カットオフ周波数の極めて低い平滑化フィルタとなっている。また、図１８に、第２のフィルタ処理部１３２１のフィルタ係数１３２１ａの周波数特性をグラフｅで示しており、第１の実施の形態と同様に黒文字の鮮鋭度を上げるために１００〜１５０ｃｐｉの周波数を強調する特性となっている。

上記のように第１のフィルタ処理部１３１２は網点領域でカットオフ周波数のきわめて低い平滑化フィルタを施すことにより、モアレノイズの発生を防ぐ。一般に原稿の網点の周波数Ｆａ、画像を読取るラインセンサのサンプリング周波数をＦｓとすると、読取ったデジタル信号には周波数Ｆａだけでなく、図１９で示すように、エイリアシングによりＦｃ＝Ｆｓ−Ｆａの成分も発生する。周波数Ｆｃ成分の強度はＦｃの値が小さいほど小さくなるので、Ｆｃ＝０の場合はよいが、Ｆｃ=２０ｃｐｉ〜７０ｃｐｉ程度の場合は強度、周波数とも視覚的に認識できる範囲となる。例えば、本実施の形態ではラインセンサ３３１，３３２，３３３のサンプリング周波数Ｆｓ＝３００ｃｐｉとなるが、主走査方向の読取りの周期が２５０ｃｐｉの網点(例えば、１７５ｃｐｉでスクリーン角４５度の網点)の場含はＦｃ＝５０ｃｐｉとなり、モアレが発生する可能性がある。本実施の形態ではこの帯域の周波数成分を第１のフィルタ処理部１３１２で平滑化フィルタにより除いておくことにより、モアレノイズの発生を抑える。

本実施の形態では第１のフィルタ処理部１３１２でカットオフ周波数の低い平滑化フィルタを施すことにより、原稿の網点成分のサンプリング周波数による折り返し成分を軽減することができる。これにより、モアレノイズを抑えることができる。また、このような画像信号の処理は任意の線数の網点原稿に対してもモアレノイズの発生しにくくすることができる。したがって、デジタルカラー複写機は、モアレの発生しにくい複写を行なうことができる。また、本実施の形態では第１の実施の形態と同様な効果も得ることができる。

（第６の実施の形態）
次に、第６の実施の形態について説明する。なお、前述した第１の実施の形態と同一の部分には同一の符号を付し詳細な説明は省略する。

前記第１の実施の形態と異なるのは、図２０に示すように、画像を記憶するための記憶部としてページメモリ１３７、圧縮処理部１３８、伸長処理部１３９が設けられていることである。圧縮処理部１３８は、ページメモリに記憶する画像信号を圧縮することにより、ページメモリ１３７に記憶される画像信号量を減らす。伸長処理部１３９は、圧縮した画像信号を伸長する処理を行なう。また、スキャナ部３は低密度のＲＧＢ信号、高密度のＷ信号それぞれを像域識別部１３３と圧縮処理部１３８に出力する。像域識別部１３３は識別信号Ｓを圧縮処理部１３８に出力する。圧縮処理部１３８は識別信号に基づいて後述する圧縮処理を行なう処理方法が圧縮情報として格納されており、これに基づいて圧縮した信号をページメモリ１３７に出力する。ページメモリ１３７は記憶している圧縮された信を伸長処理部１３９に出力する。伸長処理部１３９は信号を伸長処理した後、ＲＧＢ信号は色変換処理部１３１１に、Ｗ信号は第２のフィルタ処理部１３２１に、識別信号Ｓは拡大縮小処理部１３４にそれぞれ出力する。

圧縮処理部１３８について説明する。圧縮処理の一例を、図２１に示している。入力された高密度のＷ信号は各画素６ｂｉｔに圧縮されて選択部１３８１に入力される。この圧縮方法は８ｂｉｔの画像信号を単純に下位２ｂｉｔを切捨てる方法でもよいし、また切り捨て誤差を周辺画素に拡散する誤差拡散法でもよい。また、入力された低密度のＲＧＢ信号はそのまま選択部１３８１に入力される。そして、選択部１３８１は、２×２画素のブロック単位に織別信号Ｓを参照し、黒文字領域ならば、４画素分のＷ信号を出力し、それ以外の領域ならば低密度ＣＭＹ信号を出力する。また、いずれの領域を選択したかを示す信号１ｂｉｔも出力する。これにより、ＲＧＢ信号、あるいは、Ｗ信号が領域に応じて２×２画素のブロック単位に２５ｂｉｔの信号量となる圧縮処理がされ、圧縮される前の２×２画素ブロックの合計５６ｂｉｔを大きく削減できる。

次に圧縮処理の他の例について図２２を参照して説明する。本例では下記の２つの信号圧縮処理Ａ、信号圧縮処理Ｂを行ない、識別信号Ｓに応じて選択部１３８２は出力を切替える構成となっている。信号圧縮処理ＡはＲＧＢ信号をＹＩＱ信号（ＹＩＱは色空間）に変換した後、Ｙ：８ｂｉｔ，Ｉ：６ｂｉｔ，Ｑ：５ｂｉｔに誤差拡散圧縮し、Ｗ信号を各画素３ｂｉｔに圧縮する処理を行なう。すなわち、ＲＧＢ信号の圧縮率が低いので伸長処理して再現したときにＲＧＢ信号がＷ信号より再現性が高くなる。信号圧縮処理ＢはＲＧＢ信号をＹＩＱ信号に変換した後、Ｙ：７ｂｉｔ，Ｉ：２ｂｉｔ及びＱを各２ｂｉｔに誤差拡散圧縮し、Ｗ信号を各画素５ｂｉｔに圧縮する処理を行なう。すなわち、Ｗ信号の圧縮率が低いので伸長処理して再現したときにＷ信号がＲＧＢ信号より再現性が高くなる。例えば、識別信号Ｓが黒文字領域以外を示すなら信号圧縮処理Ａで圧縮された信号を、識別信号Ｓが黒文字領域を示すなら信号圧縮処理Ｂで圧縮された信号を切替えて出力する。この信号圧縮処理Ａ，Ｂともに２×２ブロック単位に３１ｂｉｔに符号化が可能である。この３１ｂｉｔにいずれの処理を選択したかを示す信号１ｂｉｔをあわせて出力信号を３２ｂｉｔの信号量に圧縮することができる。

前者の信号圧縮の例では像域に応じてＷ信号、ＲＧＢ信号のいずれかしか符号化されないが、この圧縮処理によると、両方の信号が符号化されているため、例えば、第４の実施の形態のように高解像化処理部１３１６を備えることも可能となる。

本実施の形態では識別信号Ｓに応じて、圧縮処理部１３８でのＷ信号とＲＧＢ信号の圧縮の重みを変えることにより、画質の低下を抑えて、高圧縮率で画像を圧縮でき、ページメモリの容量を削減できる。このため、回路コストを大きく低下させることができる。また、本実施の形態では第1の実施の形態と同様な効果も得ることができる。

（第７の実施の形態）
次に第７の実施の形態について説明する。この実施の形態は前述した各実施の形態の画像処理部１３における処理をソフトウェアで実現するものである。なお、具体的な処理の内容については、前記各実施の形態で詳細に説明した処理をソフトウェアで行なうものであるので説明は省略する。

前記各実施の形態とは、図２３に示すように、制御部１の構成が異なっている。すなわち、スキャナ部３から入力される低密度のＲＧＢ信号及び高密度のＷ信号がページメモリ５に蓄積され、そのページメモリ５に蓄積された各信号の処理をメインＣＰＵ１１の制御の下、デジタル・シグナル・プロセッサ（ＤＳＰ）６に格納された制御プログラムによりソフトウェアで行なうようになっている。このＤＳＰ６に格納される制御プログラムは具体的には前記各実施の形態の画像処理部１３が行なっている処理を行なうための制御プログラムである。このように処理された画像信号がカラープリンタ部４に出力される構成となっている。

図２４はメインＣＰＵ１１が実行する処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートで示す処理は、第１の実施の形態に対応している。

ステップＳＴ１０１において、メインＣＰＵ１１は、第１の画像読取り部で読取り処理された低密度のＲＧＢ信号（第１の画像信号）をページメモリ５に記憶する。ステップＳＴ１０２において、メインＣＰＵ１１は、第２の画像読取り部で読取り処理された高密度のＷ信号（第２の画像信号）をページメモリ５に記憶する。

ステップＳＴ１０３において、メインＣＰＵ１１は、前記ＲＧＢ信号に、第１のフィルタ処理、拡大縮小処理、墨入れ処理及び密度変換処理を施してＣＭＹＫ信号（第３の画像信号）を生成する。ステップＳＴ１０４において、メインＣＰＵ１１は、前記Ｗ信号に第２のフィルタ処理、拡大縮小処理、黒文字処理を行ないＫ信号（第４の画像信号）を生成する。

ステップＳＴ１０５において、メインＣＰＵ１１は、前記ＲＧＢ信号及び前記Ｗ信号から像域の種別が黒文字の領域か黒文字以外の領域かを識別する。前記識別が黒文字の領域と判定すると、ステップＳＴ１０６において、メインＣＰＵ１１は前記Ｋ信号を出力する。黒文字以外の領域と識別すると、ステップＳＴ１０７において、メインＣＰＵ１１はＣＭＹＫ信号を出力する。

このように、ソフトウェアで画像処理を行なう構成としても上述した第１の実施の形態と同様な効果を奏することができる。また、各実施の形態に対応した画像処理をソフトウェアで行なうことにより、その実施の形態に対応した効果も同様に得ることができる。

なお、この発明は、上記実施の形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の発明を変形できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合わせてもよい。

本発明の第１の実施の形態における画像形成装置の概略構成を示す図。 同実施の形態におけるラインセンサの配置を示す図。 同実施の形態におけるラインセンサから出力される画像信号を説明する図。 同実施の形態における画像の像域種別と識別信号の対応を示すテーブル。 同実施の形態における像域識別部の構成を示す図。 同実施の形態における第１のフィルタ処理部及びの周波数特性を示す図。 同実施の形態における第２のフィルタ処理部の周波数特性を示す図。 同実施の形態における黒文字処理部の変換特性を示す図。 同実施の形態における解像度変換処理の最近傍法を説明する図 同実施の形態における解像度変換処理の線形補間法を説明する図。 本発明の第２の実施の形態における画像処理部の概略構成を示す図。 本発明の第３の実施の形態における画像処理部の概略構成を示す図。 本発明の第４の実施の形態における画像処理部の概略構成を示す図。 同実施の形態における高解像化処理部の構成を示す図。 同実施の形態における高解像化処理の一例を示す図。 本発明の第５の実施の形態における画像処理部の概略構成を示す図。 同実施の形態における第１のフィルタ処理部の周波数特性を示す図。 同実施の形態における第２のフィルタ処理部の周波数特性を示す図。 同実施の形態におけるモアレの発生要因を説明するための図。 本発明の第６の実施の形態における画像処理部の概略構成を示す図。 同実施の形態における画像信号の圧縮処理の一例を示す図。 同実施の形態における画像信号の圧縮処理の他の例を示す図。 本発明の第７の実施の形態におけるカラー画像形成装置の概略構成を示す図。 同実施の形態における画像処理の流れを示すフローチャート。

符号の説明

１…制御部，３…スキャナ部，４…カラープリンタ部，１３…画像処理部，１３１…第１の画像処理部，１３２…第２の画像処理部，１３３…像域識別部，１３４，１３１３，１３２２…拡大縮小処理部，１３５…信号切替え部，１３６…階調処理部，１３１１…色変換処理部，１３１２…第１のフィルタ処理部，１３２１…第２のフィルタ処理部，１３１４…墨入れ処理部，１３１５…密度変換部，１３２３…黒文字処理部

Claims (16)

1. 原稿を読取ってカラー画像を得るための複数のラインセンサよりなる第１の画像読取り部と、前記原稿を読取ってモノクローム画像を得るための少なくとも１以上のラインセンサよりなる第２の画像読取り部と、前記第１の画像読取り部によって処理され出力された第１の画像信号を処理する第１の画像処理部と、前記第２の画像読取り部によって処理され出力された第２の画像信号を処理する第２の画像処理部と、前記第１の画像信号及び前記第２の画像信号の少なくとも一方にしたがい、画像の属性を表す識別信号を出力する像域識別部と、前記第１の画像処理部によって処理され出力された第３の画像信号と前記第２の画像処理部によって処理され出力された第４の画像信号とを前記識別信号に基づいて少なくとも１つの信号を出力する信号切替え部とを具備することを特徴とする画像形成装置。
2. 前記第１の画像処理部は、少なくとも、予め定められた係数により前記第１の画像信号にフィルタ処理を行なうフィルタ処理部と前記第１の画像信号の色変換処理を行なう色変換処理部とを具備し、前記フィルタ処理は前記色変換処理よりも先に行なわれることを特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
3. 前記色変換処理部は、色変換処理された前記第１の画像信号から黒画像信号を生成する墨入れ処理部を具備することを特徴とする請求項２記載の画像形成装置。
4. 前記第１の画像信号及び前記第２の画像信号に基づいて画像信号を高解像化する処理を行なう高解像化処理部をさらに具備し、前記信号切替え部は、前記第３の画像信号、前記第４の画像信号、前記高解像化処理部によって処理され出力された第５の画像信号の少なくとも１つの信号を出力することを特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
5. 前記第２の画像読取り部の読取り密度は、前記第１の画像読取り部の読取り密度より高密度であることを特徴とする請求項１又は４記載の画像形成装置。
6. 前記第１の画像処理部は、予め定められたそれぞれ異なる係数である第１のフィルタ係数及び第２のフィルタ係数のいずれかによりフィルタ処理を行なうフィルタ処理部を設け、このフィルタ処理部は前記識別信号にしたがい、前記第１のフィルタ係数と前記第２のフィルタ係数とを切替えることを特徴とする請求項５記載の画像形成装置。
7. 前記識別信号にしたがい前記第１の画像信号及び前記第２の画像信号を、それぞれ前記識別信号に応じて設定された圧縮情報にしたがい、圧縮する処理を行なう圧縮処理部と、この圧縮処理部で圧縮された第１の画像信号及び第２の画像信号を記憶する記憶部と、この記憶部で記憶された第１の画像信号及び第２の画像信号を、それぞれ伸長処理を行なう伸長処理部をさらに具備したことを特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
8. 前記圧縮処理部は、前記識別信号で示される画像の属性が写真の領域を示す場合には少なくとも前記第１の画像信号が伸長処理されたときに信号の再現性が高くなるように、前記画像の属性が黒文字の領域を示す場合には少なくとも前記第２の画像信号が伸長処理されたときに信号の再現性が高くなるように圧縮することを特徴とする請求項７記載の画像形成装置。
9. 複数のラインセンサにより原稿を読取ってカラー画像を得るとともに少なくとも１以上のラインセンサにより前記原稿を読取ってモノクローム画像を得て、前記カラー画像が処理された第１の画像信号を処理するとともに前記モノクローム画像が処理された第２の画像信号を処理し、前記第１の画像信号及び前記第２の画像信号の少なくとも一方にしたがい、画像の属性を識別し、前記第１の画像信号が処理された第３の画像信号と前記第２の画像信号が処理された第４の画像信号とを前記識別に基づいてすくなくとも１つの信号を出力し、この出力された画像信号に基づいて画像を形成することを特徴とする画像形成方法。
10. 前記第１の画像信号の処理は、予め定められた係数により前記第１の画像信号にフィルタ処理を行なうフィルタ処理と前記第１の画像信号の色変換処理を行なう色変換処理を行ない、前記フィルタ処理は前記色変換処理より先に行なわれることを特徴とする請求項９記載の画像形成方法。
11. 前記色変換処理は、さらに、黒画像信号を生成する墨入れ処理を行なうことを特徴とする請求項９記載の画像形成方法。
12. 前記第１の画像信号及び前記第２の画像信号に基づいて画像信号を高解像化する処理を行ない第５の画像信号として生成し、前記識別に基づいて出力される信号は、さらに、前記第５の画像信号を含むことを特徴とする請求項９記載の画像形成方法。
13. 前記モノクローム画像の読取り密度は、カラー画像の読取り密度より高密度であることを特徴とする請求項９又は１２記載の画像形成方法。
14. 前記第１の画像処理は、予め定められたそれぞれ異なる係数である第１のフィルタ係数及び第２のフィルタ係数のいずれかによりフィルタ処理を行ない、前記フィルタ処理は前記画像の属性の識別にしたがい、前記第１のフィルタ係数と前記第２のフィルタ係数とを切替えることを特徴とする請求項９記載の画像形成方法。
15. 前記画像の属性の識別にしたがい前記第１の画像信号及び前記第２の画像信号を、それぞれ前記識別に応じて設定された圧縮情報にしたがい圧縮し、この圧縮された第１の画像信号及び第２の画像信号を記憶し、前記圧縮された第１の画像信号及び第２の画像信号を、それぞれ伸長処理することを特徴とする請求項９記載の画像形成方法。
16. 前記圧縮処理は、前記識別で示される画像の属性が写真の領域を示す場合には少なくとも前記第１の画像信号が伸長処理されたときに信号の再現性が高くなるように、前記画像の属性が黒文字の領域を示す場合には少なくとも前記第２の画像信号が伸長処理されたときに信号の再現性が高くなるように圧縮することを特徴とする請求項１５記載の画像形成方法。

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