CN113950697A - 维护辅助方法、维护辅助系统、维护辅助装置以及计算机程序 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种维护辅助方法、维护辅助系统、维护辅助装置以及计算机程序。维护辅助方法基于依次存储在存储装置的与蓄电元件相关的测定数据，检测所述蓄电元件的异常的预兆，决定与检测出的异常的预兆对应的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者，向所述维护作业的作业者通知决定事项和对应的维护作业的实施。

Description

维护辅助方法、维护辅助系统、维护辅助装置以及计算机程序

技术领域

本发明涉及对蓄电元件的维护管理作业进行辅助的维护辅助方法、维护辅助系统、维护辅助装置以及计算机程序。

背景技术

蓄电元件被广泛使用于与太阳能发电、风力发电等可再生能源连接的装置、无停电电源装置、稳定化电源所包括的直流或交流电源装置等。蓄电元件被用作从发电系统的电力供给中存在故障的情况下的备用电源。电力供给的故障会对社会活动带来极大阻碍，因而使用蓄电元件的电力供给的稳定化非常重要。

用作备用电源的蓄电元件在从发电系统的电力供给正常的情况下，也就是在未发生灾害、电力系统的故障的情况下，处于待机状态。即便蓄电元件处于待机状态并且不进行充放电，劣化也会从被制造出的时间点起逐渐发展，在实际需要运转的情况下可能无法进行适当的充放电。根据蓄电元件各自的特性、使用环境，可能无法发挥在制造时设想的性能。

在专利文献1中，公开了如下监视控制装置，即，在电力系统中产生了异常事态的情况下，自动地制作包括对中途经过进行捕捉而得到的信息的报告书来减轻电力系统的运用者的负担，从而能够对报告书进行验证来进行适当的应对。

在专利文献2中，公开了如下设备，即，维护作业者在定期检查蓄电元件时，能够不经由蓄电元件的用户管理的网络而获取蓄电元件的状态数据。根据专利文献2所公开的方法，维护作业者能够前往蓄电元件的设置场所，使用所持有的终端装置来容易地获取蓄电元件的状态数据。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2010-206985号公报

专利文献2：日本专利第6402925号

发明内容

发明要解决的课题

对于蓄电元件，必须进行包括劣化的发展情况的观察的维护检查，并在劣化发展得超过设想的模型的情况下适当地进行更换等预防维护。在维护检查时发现了蓄电元件的异常的情况或由监视控制装置自动地检测出了异常的情况下，在之后进行异常的验证、基于验证结果的向顾客的修理实施的确认、修理的安排以及实际的修理作业而回到正常状态的期间，必须停止蓄电元件。为了不对社会活动造成阻碍，对电力供给要求24小时、365天的始终稳定状态，对处于待机状态的蓄电元件也要求尽量缩短停止期间，并尽可能抑制为零。

为了缩短停止期间，期待通过维护检查的频繁的实施来将故障防患于未然。然而，对于频繁地实施维护检查，需要大量的人力资源，难以实现。要求减轻维护作业者的负荷，并且实现包括蓄电元件的系统的高效且可靠的维护，即便产生了难以预测的事态也稳定供给电力。

本发明的目的在于，提供用于稳定地运用包括蓄电元件的系统的维护辅助方法、维护辅助系统、维护辅助装置以及计算机程序。

用于解决课题的手段

本公开的一个方式涉及的维护辅助方法基于依次存储在存储装置的与蓄电元件相关的测定数据，检测所述蓄电元件的异常的预兆，决定与检测出的异常的预兆对应的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者，并向所述维护作业的作业者通知决定事项和对应的维护作业的实施。

附图说明

图1示出维护辅助系统的概要。

图2是示出维护辅助系统包括的装置的内部结构的框图。

图3是示出维护用设备的内部结构的框图。

图4是示出远程监视系统中的第2阶段的检测异常的预兆的处理步骤的一个例子的流程图。

图5示出判定模型的概要。

图6是示出远程监视系统中的第2阶段的检测异常的预兆的处理步骤的另一例子的流程图。

图7示出图像判定模型的概要。

图8是示出维护辅助系统中的第3阶段中的处理步骤的一个例子的流程图。

图9示出维护辅助系统中的修理顺序。

图10示出维护辅助系统中的修理顺序。

图11示出由维护终端装置显示的修理辅助画面的内容例。

图12示出由维护终端装置显示的修理辅助画面的内容例。

图13是示出修理流程的内容例的图。

图14示出修理辅助画面的另一内容例。

图15示出修理辅助画面的另一内容例。

图16示出变形例1中的由维护辅助系统进行的修理顺序。

图17是示出变形例2中的维护辅助装置的结构的框图。

图18是示出维护终端装置中的检查时的处理步骤的一个例子的顺序图。

图19通过顺序来示出维护辅助系统中的报告书制作辅助处理的步骤的一个例子。

图20是示出报告书制作处理步骤的一个例子的顺序图。

图21示出显示在维护终端装置的报告书制作用画面的例子。

图22示出显示在维护终端装置的报告书制作用画面的例子。

图23示出显示在维护终端装置的报告书制作用画面的例子。

图24通过顺序来示出变形例中的维护辅助系统的报告书制作辅助处理的步骤的一个例子。

具体实施方式

维护辅助方法基于依次存储在存储装置的与蓄电元件相关的测定数据，检测所述蓄电元件的异常的预兆，决定与检测出的异常的预兆对应的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者，向所述维护作业的作业者通知决定事项和对应的维护作业的实施。

根据上述结构，基于存储的测定数据来自动地检测异常的预兆，因而可减轻维护作业者的负担。通过依次存储测定数据，能够使用该测定数据并通过计算机来进行异常的预兆的阶段中的检测以及必要的维护作业的决定。与出现异常之后维护作业者实际检查蓄电元件而查明原因的情况相比，能够缩短原因查明所需要的时间，缩短包括蓄电元件的装置的停止期间。

在所述蓄电元件包括多个蓄电元件而构成的情况下，针对所述多个蓄电元件的每个蓄电元件或针对组来进行所述异常的预兆的检测。针对检测出预兆的蓄电元件或蓄电元件组，以能够继续运用其他蓄电元件的方式，决定工期、作业者数量或物品、作业者以及实施日期时间。

在包括多个蓄电元件的情况下，能够进行即便一部分蓄电元件存在异常但作为整体的运用也可继续那样的应对。根据上述结构，能够继续在未检测出异常的预兆的其他蓄电元件中的运用，从而能够维持24小时、365天的始终稳定状态。

也可以使用判定模型，该判定模型进行了学习，使得在输入了按照每个所述蓄电元件或按照包括多个所述蓄电元件的每个蓄电元件组而测定的测定数据的情况下，输出与所述测定数据中是否包括异质(non-conforming)的蓄电元件的测定数据对应的得分。在基于由判定模型输出的得分而判断为包括异质的蓄电元件的测定数据的情况下，判别异质性，基于判别出的异质性来检测所述蓄电元件的异常的预兆。

根据上述结构，与由人的手动作业进行测定数据的解析/分析相比，能够进行高精度且迅速的异常预兆的检测。通过使用异质度，将与制造时的设想模型不符合的异质的蓄电元件作为异常的主要原因，能够使蓄电元件作为整体而符合设想模型，能够期待异常检测、寿命预测的精度的提高。

所述维护辅助方法可以包括如下的处理：根据所述蓄电元件组的测定数据的输入，制作从所述判定模型输出的得分的时间分布，基于制作的时间分布，区分紧急性来判别异质性。

根据上述结构，能够根据异质性的得分相对于时间的变化，区分是否紧急来进行异质性判别，从而能够高效地实施与紧急性相应的维护作业。

所述维护辅助方法可以包括如下的处理：使用图像判定模型，该图像判定模型进行了学习，使得在输入了将制作的时间分布图像化后的图像的情况下，输出与对应于所述时间分布的蓄电元件或蓄电元件组的测定数据中是否包括异质的蓄电元件的测定数据对应的得分，将制作的时间分布图像化后输入所述图像判定模型，基于从所述图像判定模型输出的得分来判别所述蓄电元件组的异质性。

根据上述结构，与由人的手动作业进行的测定数据的解析/分析相比，能够进行高精度且迅速的异常预兆的检测、异质性的判别。由于能够进行异质性的判别，因而能够进行基于正确的准备的迅速的维护作业。

所述维护辅助方法可包括如下的处理：基于能够实施所述维护作业的作业者一览以及所述作业者各自的日程数据，决定所述维护作业的作业者以及实施日期时间，向决定的所述作业者通知所述维护作业的实施。

根据上述结构，根据日程数据自动地决定能够进行需要的工期中的作业的作业者。可实现以适当的日程进行的作业的分配。

所述维护辅助方法也可以从所述蓄电元件的所有者接受所述维护作业的实施批准，在接受了所述实施批准的情况下，通知所述维护作业的实施。

由此，在获得了蓄电元件的所有者的同意之后的维护作业被顺利地实施。根据蓄电元件的异常的内容、维护作业的内容，所有者能够进行不同意的选择。

所述维护辅助方法也可以在接受了所述实施批准的情况下，基于从所述所有者获得的装置的运用信息来决定实施日期时间。

由于基于装置的运用信息来决定实际的实施日期时间，因而所有者能够进行在使包括蓄电元件的装置的运用继续的状态下实施维护作业的选择。

也可以在接受了所述实施批准的情况下，关于所述维护作业需要的物品，向该物品的销售者进行订购。向所述作业者通知订购的物品的识别数据。

根据上述结构，订购作业也自动地进行，能够减轻维护作业者或营业担当者的负担。

也可以基于决定的工期、作业者数量以及需要的物品，制作所述维护作业的报价书数据，基于所述报价书数据来接受所述实施批准。

根据上述结构，对于报价书制作作业，也能够减轻维护作业者或营业担当者的负担。能够使与顾客的维护检查实施的协商顺利。

蓄电元件也可以是无停电电源装置所具备的蓄电元件。根据上述结构，可高效且可靠地实施用于将用作备用电源的蓄电元件中的故障防患于未然的维护检查。由此，能够对电力供给的始终稳定化做出贡献。无停电电源装置使用于停电时的备用。在发生停电时不允许不能备用的事态，因而用于防止故障的异常的预兆检测非常重要。

维护辅助方法能够由包括多个装置的系统来实施。维护辅助系统包括：存储装置，定期获取并依次存储与蓄电元件有关的测定数据；维护终端装置，能够与所述存储装置连接；和维护辅助装置，能够从所述维护终端装置进行通信连接，所述维护辅助装置在基于与所述蓄电元件相关的测定数据而检测出所述蓄电元件的异常或异常的预兆的情况下，决定与检测出的异常或异常的预兆相关的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者，向所述维护作业的作业者发送包括决定事项的实施指示。

维护辅助装置具备：决定部，在基于与识别蓄电元件的识别数据建立对应并依次存储在存储装置的与所述蓄电元件相关的测定数据而检测出所述蓄电元件的异常的预兆的情况下，决定与检测出的异常的预兆相关的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者；和发送部，向所述维护作业的作业者发送包括决定事项的实施指示。

维护辅助方法也可以被实现为计算机程序。该计算机程序使计算机执行以下处理：基于与识别蓄电元件的识别数据建立对应并依次存储在存储装置的与所述蓄电元件相关的测定数据，检测所述蓄电元件的异常的预兆；决定与检测出的异常的预兆对应的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者；和向所述维护作业的作业者通知决定事项和对应的维护作业的实施。

对于本发明，参照示出其实施方式的附图来具体地进行说明。

(第1实施方式)

图1示出维护辅助系统100的概要。维护辅助系统100包括维护辅助装置1以及维护作业者使用的维护终端装置2。维护辅助系统100收集表示维护对象的蓄电元件50的状态的数据，能够与经由网络来实现基于收集到的数据的从远程的状态阅览的远程监视系统300通信连接。维护辅助系统100能够与对购入了维护对象的蓄电元件的顾客的数据进行存储的顾客数据管理系统400通信连接。在本实施方式中，维护辅助系统100、远程监视系统300以及顾客数据管理系统400由维护对象的蓄电元件50的制造业者来管理，能够经由制造业者用的网络MN或专用线路相互通信连接。维护辅助系统100也可以是能够与蓄电元件50的制造管理系统(未图示)通信连接。

网络MN是制造业者用的局域网。网络MN例如是Ethernet(以太网，注册商标)，也可以是光线路。网络MN还可以包括VPN(Virtual Private Network，虚拟专用网络)，将地点不同的系统100、300、400间作为局域网连接。维护辅助系统100与远程监视系统300之间、维护辅助系统100与顾客数据管理系统400之间可以是网络MN的一部分，也可以是专用线路或VPN。

维护终端装置2以及维护辅助装置1能够经由通信网N或网络MN而通信连接。通信网N是所谓的因特网。通信网N也可以包括实现基于给定的移动通信标准的无线通信的运营商网络。通信网N也可以包括一般光线路。

顾客数据管理系统400与顾客ID建立对应来存储顾客的姓名或名称、顾客的联系方式、住所等属性数据。在顾客将多个蓄电装置5设置于不同的地点而管理的情况下，顾客数据管理系统400与识别地点的地点ID建立对应而存储所在地。顾客数据管理系统400与顾客ID建立对应而存储顾客购入的蓄电元件50的制造编号。在顾客将多个蓄电装置5设置在不同的地点而管理的情况下，顾客数据管理系统400与顾客ID以及地点ID建立对应而存储设置的蓄电元件50的制造编号。

远程监视系统300与蓄电元件50的制造编号建立对应来依次存储蓄电元件50的状态数据。远程监视系统300具有在输入了蓄电元件50的状态数据的情况下输出与异常的预兆相关的得分的判定模型3M，针对蓄电元件50判定是否存在异常的征兆。远程监视系统300也可以按照每个蓄电元件50，基于状态数据来导出包括每个蓄电元件50的SOC(State OfCharge，充电状态)、SOH(State Of Health，健康状态)以及预测寿命等的诊断数据。

制造管理系统可以与蓄电元件50的制造编号建立对应而存储制造时的批次编号、出厂日期时间。

利用维护辅助系统100的维护对象的蓄电元件50优选为如包括铅蓄电池以及锂离子电池的二次电池、电容器那样的能够再充电的蓄电元件。蓄电元件50的一部分也可以是不能再充电的一次电池。本实施方式中的蓄电元件50分别是铅蓄电池。蓄电元件50在另一例中，是连接了多个蓄电电池单元的蓄电模块。蓄电元件50在另一例中，是蓄电电池单元本身或连接了多个蓄电模块的蓄电模块组。

蓄电装置5包括1个或多个蓄电元件50。蓄电装置5在一个例子中，作为单体而被利用。蓄电装置5在另一个例子中，作为与由蓄电元件50的顾客(用户)管理的顾客的网络CN通信连接的蓄电装置5组而被利用。由相同顾客管理的蓄电装置5组经由顾客的网络CN，向顾客管理的管理装置51发送蓄电元件50的状态数据。状态数据至少包括电压值，也可以包括内部电阻值、电流值、温度。状态数据从与作为铅蓄电池的蓄电元件50的端子连接的单元经由维护用通信设备6而发送。状态数据在另一例中，也可以通过与包括锂离子电池的蓄电模块所具备的电池管理装置(BMU)连接的维护用通信设备6来发送。状态数据有时也从维护用通信设备6发送到维护终端装置2。从多个蓄电装置5发送的状态数据经由专用线路N2或通信网N向远程监视系统300发送，与分别对蓄电元件50进行识别的制造编号等识别数据建立对应而存储状态历史记录。分别识别蓄电元件50的识别数据按照每个蓄电装置5，与识别蓄电装置5的识别数据建立对应而存储。

在蓄电装置5，设置有能够不经由网络CN而与维护作业者使用的维护终端装置2交换数据的维护用通信设备6。维护用通信设备6能够与对蓄电装置5的各个蓄电元件50获取状态数据的单元通信连接。本实施方式中的维护用通信设备6能够与连接于铅蓄电池的端子的单元通过无线通信而通信连接。维护用通信设备6在另一例中能够与锂离子电池的蓄电模块所具备的电池管理装置(BMU)通信连接。维护用通信设备6将与从蓄电装置5向管理装置51发送的状态数据相同的状态数据存储在内置的存储器。

网络CN是运用多个蓄电装置5的顾客的局域网。网络CN例如是Ethernet(以太网，注册商标)，也可以是光线路。网络CN也可以包括VPN。网络CN也可以是ECHONET/ECHONETLite对应的网络。专用线路N2是将蓄电装置5的顾客与远程监视系统300之间连接的专用网络。专用线路N2也可以是通信网N。专用线路N2也可以是ECHONET/ECHONETLite对应的专用网络。

本实施方式的维护辅助系统100使用经由维护终端装置2或顾客的网络CN而获取到的状态数据、从顾客数据管理系统400获得的顾客数据、从远程监视系统300获得的诊断数据，辅助蓄电元件50或蓄电装置5的维护管理。维护辅助系统100根据收集的状态数据并通过远程监视系统300来检测异常的预兆，基于检测出的异常或异常的预兆，在维护辅助装置1发生故障前辅助作业。维护辅助装置1根据检测出的异常的预兆的内容来推进将故障防患于未然的修整作业的安排，在获取到来自顾客的确认之后，计划性地使顾客的系统停止来实施修整作业。维护作业者也不需要通过手动作业来对状态数据进行解析/分析。由于在发生故障之前应对，因而能够事先按照计划的日程来实施修整作业，使得不阻碍运用，结果是，还能够缩短顾客的系统的停止时间。在使用多个蓄电元件50而作为蓄电装置5来运用的情况下，还能够通过在一部分检测异常的预兆来对维护作业进行计划，使得继续进行蓄电装置5的运用。对于维护作业者，也只要按照事先计划的日程来实施事先安排的修整作业即可，所以不需要多次前往顾客的系统。

对用于实现这样的蓄电元件50的维护辅助系统100的详细结构进行说明。

图2是示出维护辅助系统100包括的装置的内部结构的框图。维护辅助装置1使用服务器计算机，具备控制部10、存储部11以及通信部12。在本实施方式中，将维护辅助装置1说明为1台服务器计算机，但也可以通过多个服务器计算机来使处理分散。

控制部10是使用CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)或GPU(GraphicsProcessing Unit，图形处理单元)的处理器，使用内置的ROM以及RAM等存储器，控制各结构部来执行处理。控制部10执行基于存储在存储部21的维护辅助程序1P的处理。

存储部11例如使用硬盘或SSD(Solid State Drive，固态硬盘)等非易失性存储器。在存储部11，存储有上述的维护辅助程序1P。存储在存储部11的维护辅助程序1P也可以是控制部10读取存储在记录介质7的维护辅助程序7P并复制到存储部11的程序。在存储部11存储包括维护作业者的ID的作业者数据。作业者数据与作业者ID建立对应，并包括作业者名、电子邮箱地址等联系方式信息。

通信部12是实现经由网络MN的通信连接以及数据的收发的通信装置。具体地，通信部12是与网络MN对应的网卡。通信部12也可以经由与网络MN连接的未图示的路由器设备，实现经由通信网N的通信。控制部10通过通信部12在远程监视系统300以及顾客数据管理系统400之间收发数据。

维护终端装置2是维护作业者使用的计算机。维护终端装置2可以是桌上型或膝上型的个人计算机，也可以是所谓的智能手机或平板型的通信终端。维护终端装置2具备控制部20、存储部21、第1通信部22、第2通信部23、显示部24以及操作部25。如图示的那样，维护终端装置2也可以具备摄像部26。

控制部20是使用CPU或GPU的处理器。控制部20基于存储在存储部21的维护终端用程序2P，使显示部24显示修理步骤。控制部20执行从维护用通信设备6读取信息数据的处理以及由维护终端用程序2P所包括的Web浏览器进行的与维护辅助装置1之间的信息处理。

存储部21例如使用硬盘或闪速存储器等非易失性存储器。在存储部21存储有包括维护终端用程序2P的各种程序。在存储部21存储有基于维护终端用程序2P的画面数据。维护终端用程序2P也可以是控制部20读取存储在记录介质8的维护终端用程序8P，并将其复制到存储部21的程序。

第1通信部22是用于实现经由通信网N或网络MN的数据通信的通信装置。第1通信部22使用有线通信用的网卡等通信装置、与基站BS(参照图1)连接的移动通信用的无线通信装置或与向接入点AP的连接对应的无线通信装置。

第2通信部23是用于与维护用通信设备6通信连接来实现数据通信的通信装置。第2通信部23可以是Wifi或Bluetooth(蓝牙，注册商标)等无线通信装置。第2通信部23也可以是USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)接口。

显示部24使用液晶显示器、有机EL(Electro Luminescence，电致发光)显示器等显示器。显示部24对控制部20的基于维护终端用程序2P的操作画面以及由维护辅助装置1提供的Web页面的图像进行显示。显示部24优选为触摸屏内置型显示器，但也可以是触摸屏非内置型显示器。

操作部25是能够在与控制部20之间进行输入输出的键盘以及指向装置或声音输入部等用户接口。操作部25也可以使用显示部24的触摸屏或设置在壳体的物理按键。操作部25向控制部20通知由用户进行的操作信息。

摄像部26输出使用摄像元件而获得的摄像图像。控制部20能够以任意的定时来获取由摄像部26的摄像元件摄像得到的图像。

图3是示出维护用通信设备6的内部结构的框图。维护用通信设备6具备控制部60、存储部61、第1通信部62、第2通信部63以及第3通信部64。控制部60使用CPU或微处理器。在存储部61存储有预先规定的程序。

存储部61使用闪速存储器等非易失性存储器。在存储部61存储从蓄电元件50接收的状态数据。

第1通信部62是实现与连接于蓄电元件50的单元的通信连接的通信装置。在本实施方式中，第1通信部62通过Bluetooth(蓝牙，注册商标)等无线通信而与蓄电元件的单元通信连接。

第2通信部63是实现经由网络CN的通信连接的通信装置。维护用通信设备6能够通过第2通信部63而向管理装置51发送从蓄电元件50接收到的状态数据。在蓄电元件50具备具有通信功能的电池管理装置的情况下，不需要第2通信部63。

第3通信部64是实现维护用通信设备6与维护终端装置2的通信连接的通信装置。在本实施方式中，第3通信部64是USB接口。第3通信部64也可以是与第1通信部62不同的无线通信装置。

维护用通信设备6的控制部60基于程序，通过第1通信部62来定期地从蓄电元件50获取状态数据，并将获取到的状态数据依次存储在存储部61。在蓄电元件50为铅电池的情况下，存储的周期例如是1天1次左右。控制部60将获取的日期时间与状态数据建立对应而存储在存储部61。控制部60从第2通信部63依次向管理装置51发送获取到的状态数据。在通过第3通信部64而与维护终端装置2进行了通信连接的情况下，控制部60基于程序，根据来自维护终端装置2的指示，从存储部61读取状态数据，并从第3通信部64发送状态数据。

通过如此构成的维护辅助系统100以及设置在蓄电装置5的维护用通信设备6，通过以下说明的方式来辅助维护管理。

第1，通过维护用通信设备6，对于未经由网络CN向远程监视系统300发送的状态数据，也能够通过远程监视系统300来收集。蓄积在维护用通信设备6的状态数据在实施定期维护检查时由维护作业者所持有的维护终端装置2来获取，并从维护终端装置2向远程监视系统300经由网络MN或通信网N而被收集。即便顾客的网络CN与远程监视系统300的通信连接在安全上较为困难的情况下，也能够在定期检查时使远程监视系统300收集状态数据。

第2，由收集有状态数据的远程监视系统300，按照成为对象的每个蓄电元件50、例如连接了多个蓄电元件50的每个蓄电装置5，周期性地执行在后面描述的处理，并判断是否存在异常的预兆(第2阶段)。在蓄电元件50是铅蓄电池的情况下，执行周期为3个月、6个月等。执行周期比定期检查的周期短。在蓄电元件50是锂离子电池的情况下，也可以是相同程度的执行周期。也可以根据使用期间而缩短周期。

第3，在通过远程监视系统300的处理检测出存在异常的预兆的情况下，维护辅助装置1实施用于在发生故障之前防止故障的维护作业的安排(第3阶段)。向维护作业者通知安排的内容，维护作业者基于通知的作业内容，前往检测出预兆的蓄电装置5的设置场所而实施作业。

以下，对第2阶段以及第3阶段中的处理详细地进行说明。

图4是示出远程监视系统300中的第2阶段的检测异常的预兆的处理步骤的一个例子的流程图。远程监视系统300每当周期到来时执行以下的处理。

远程监视系统300选择蓄电装置5所包括的多个蓄电元件50之中的一部分(步骤S101)。在步骤S101中，远程监视系统300选择与蓄电元件50所属的蓄电装置5的识别数据对应的蓄电元件组(蓄电元件组)的识别数据。

远程监视系统300获取选择的蓄电元件组的状态数据(步骤S102)。在步骤S102中获取的状态数据例如是电压值的最新数据。状态数据也可以是内部电阻值。

远程监视系统300向判定模型3M输入获取到的状态数据(步骤S103)，获取从判定模型3M输出的与判定有关的得分(步骤S104)。在本实施方式中，得分是与输入的状态数据中是否包括异质的蓄电元件的测定数据对应的得分。

远程监视系统300基于从判定模型3M输出的得分，判断是否存在异质的蓄电元件的测定数据(步骤S105)。在步骤S105中判断为包括的情况下(S105：是)，远程监视系统300基于针对被判定为存在预兆的蓄电装置5所包括的多个蓄电元件50而获取到的状态数据，判别异质性(步骤S106)。对于判定模型3M，在后面描述。

远程监视系统300判断是否已全部选择对象的蓄电装置5所包括的多个蓄电元件50(步骤S107)，在判断为未全部选择的情况下(S107：否)，将处理向步骤S101返回。

在判断为已全部选择的情况下(S107：是)，远程监视系统300根据在步骤S106中判别的异质性来判定在蓄电装置5是否有异常的预兆(步骤S108)。在异质性中，还包括与异常无关的情况，例如新品或相较于制造时的设想模型高寿命之类的情况。在步骤S108中，远程监视系统300在包括异常地短寿命这样的异质性的蓄电元件50的情况下，检测异常的预兆。由于高寿命的蓄电元件50以及新品的蓄电元件50而成为与其他蓄电元件50不平衡的状态，引起故障的可能性不为零，因而对于这些异质性，也可以判定为存在异常的预兆。也可以一起执行步骤S105到步骤S108，使得由判定模型3M输出与异质性相关的得分。

远程监视系统300在判定为存在异常的预兆的情况下(S108：是)，向维护辅助装置1通知包括选择的蓄电装置5的识别数据、被判定为包括异质的蓄电元件50的蓄电元件组的识别数据以及异质性的预兆检测的消息(步骤S109)，并结束处理。

在步骤S105中判断为不包括的情况下(S105：否)以及在步骤S108中判定为无异常的预兆的情况下(S108：否)，远程监视系统300直接结束处理。

图5示出判定模型3M的概要。在一个例子中，判定模型3M是使用卷积神经网络对包括非异质的标准的蓄电元件50的蓄电装置5和除此以外的包括异质的蓄电元件50的蓄电装置5进行分类的分类器。在图5所示的一个例子中，判定模型3M包括输入选择的蓄电装置5所包括的蓄电元件50各自的电压值的输入层301、输出基于输入的电压值的与异质度相关的得分的输出层302、和包括卷积层或池化层的中间层303。判定模型3M向神经网络提供训练数据而进行了学习，训练数据包括标注了非异质的标准的蓄电电池单元(铅蓄电池或锂离子电池单元)的标签(例如“0”)的状态数据、和标注了异质的标签(例如“1”)的状态数据。在图5的例子中，使用针对蓄电元件50各自而测定的电压值来进行了学习，但也可以使用内部电阻值来进行学习。判定模型3M针对提供的状态数据，从输出层302输出异质度的得分(0～1之间的数值)。

判定模型3M不限于分类器，也可以是输出特征量的卷积神经网络。判定模型3M也可以由使用输入同一蓄电元件50的测定数据的时序数据并输出特征量的循环神经网络、LSTM(Long Short-term Memory，长短期记忆)等网络构成。

在另一个例子中，判定模型3M也可以是使用电压值或内部电阻值的平均值、标准偏差、中央值等统计性地计算是否包括偏离值、在包括的情况下的偏离程度的模型。在另一个例子中，判定模型3M也可以是根据状态数据的时序数据来求出趋势，根据趋势的差异来输出表示异质度的得分的模型。在另一个例子中，判定模型3M也可以使用k近邻法(k-nearest neighbor algorithm)，远程监视系统300针对对象的测定数据，判定是否属于预先基于训练数据而进行了学习的非异质的类别和异质的类别中的任一个。在另一例中，在判定模型3M中，也可以使用k平均法或EM法，远程监视系统300基于判定模型3M(判定程序)而进行聚类，并进行判定。在另一例中，判定模型3M(判定程序)也可以使用PCA(PrincipalComponent Analysis；主成分解析)，针对对象的测定数据，简化地判定是否为异质。

异质的蓄电元件50是否包括于蓄电元件组的判定的精度通过使用输出的异质度的时间推移来提高。图6是示出远程监视系统300中的检测异常的预兆的处理步骤的另一个例子的流程图。对于图6的流程图所示的处理步骤之中的与图4的流程图所示的步骤共同的步骤，标注相同的步骤编号，并省略详细的说明。

远程监视系统300将步骤S104中获取到的异质度与选择的蓄电装置5的识别数据以及时间信息建立对应来存储(步骤S121)。

远程监视系统300针对步骤S101中选中的蓄电装置5，读取存储的过去给定期间的异质度(步骤S122)。远程监视系统300制作过去给定期间的异质度的时间分布(步骤S123)。

远程监视系统300基于步骤S122中读取的异质度的值、步骤S123中制作的时间分布、及/或选择的蓄电装置5所包括的蓄电元件50的状态数据本身，判定蓄电元件组是否包括异质的蓄电电池单元(S105)。在步骤S105中判定为包括异质的蓄电电池单元的情况下(S105：是)，在步骤S106中，远程监视系统300可以使用步骤S123中制作的时间分布来区分紧急性。远程监视系统300可以判别是在1个月或3个月以内发生故障的异质性，还是预计可继续运用6个月左右的异质性。

通过基于时间分布来检测异常的预兆，能够提高检测精度。关于被连接的蓄电元件组，随着时间的经过，其异质性可能达到平衡而正常化。基于时间分布来检测异常的预兆，使得不将其错误地检测为异常的预兆。

也可以在步骤S105的处理本身中应用深度学习。也可以将异质度的时间分布图像化后输入，根据时间分布的图案来判别是否异质以及异质性。图7示出异常预兆的检测所使用的图像判定模型32M的概要。图7所示的图像判定模型32M，输入从以输入了状态数据的情况下输出异质度的方式进行了学习的判定模型3M输出的异质度的时间分布，输出表示是否包括异质的电池单元的概率的得分。

图像判定模型32M是包括中间层的神经网络，该中间层包括提取特征量的卷积层或池化层，在输入了时间分布的图像的情况下，输出在所述时间分布涉及的测定数据中包括异质的蓄电电池单元的测定数据的概率(得分)。图像判定模型32M与判定模型3M一起被存储在远程监视系统300。如图7所示，图像判定模型32M根据作为将时间分布图像化后的图像与由操作员判定的结果的配对的训练数据来学习。

在能够收集训练数据的情况下，图像判定模型32M也可以作为判别异质的蓄电电池单元的异质性的模型来学习。例如，也可以判别是否为图7中的图案A、图案B、图案C中的任一个图案，即判别异质性。远程监视系统300也可以基于图6的流程图中的步骤S105的判定所使用的异质度的值、步骤S123中制作的时间分布及/或被选择的蓄电装置5的状态数据，判别异质性。远程监视系统300也可以确定异质的程度，即确定以何种程度偏离标准的蓄电元件50。在另一例中，远程监视系统300也可以使用图像判定模型32M，判别异质是否为“新品的蓄电电池单元”、“比标准的蓄电元件良质(长寿命)的蓄电元件”、“比标准的蓄电元件短寿命的蓄电元件”等异质性。

判定模型3M以如上述那样输出异质度的方式进行了学习。通过将不符合制造时的设想模型的异质的蓄电元件50作为更换对象，将蓄电装置5所包括的蓄电元件50设为符合制造时的设想模型的蓄电元件，从而可期待提高劣化度或寿命预测的精度的效果。异常的预兆的检测不限定于使用异质度的方法。

判定模型3M也可以作为不使用异质度而输出异常的预兆的内容的判别标签和表示概率的得分的模型来进行学习。可以将过去检测出异常的蓄电元件50的状态数据的时间分布、和直至符合制造时的设想模型的标准的蓄电元件50完成寿命为止的状态数据的时间分布的蓄积数据，作为已知的训练数据来学习。

图8是示出维护辅助系统100中的第3阶段中的处理步骤的一个例子的流程图。如果维护辅助装置1从远程监视系统300接收到预兆检测的消息(步骤S201)，则控制部10基于消息所包含的包括异质的蓄电元件50的蓄电元件组的识别数据以及异质性，决定需要的维护作业(步骤S202)。维护作业的内容与异质性建立对应而表格化地存储在存储部11，控制部10也可以参照其来进行决定，也可以通过下述学习模型来决定，该学习模型以在输入了异质性或状态数据的历史记录的情况下输出维护作业的内容(在后面描述的工期、作业者数量、必要物品)的方式，基于过去的维护作业历史记录而进行了机器学习。

在针对异质性区分了紧急性的情况下，在步骤S202中，控制部10能够根据是如发生1个月以内的故障那样的预兆还是如能够正常运用6个月左右那样的预兆等紧急性，适当地决定维护作业内容。可以区分紧急性来将异质性与维护作业的内容的对应存储在存储部11。

在步骤S202中控制部10针对包括异质的蓄电元件50的蓄电元件组决定维护作业，使得继续其他蓄电元件组的运用，从而作为蓄电装置5整体能够继续运用。蓄电装置5能够进行即便包括多个蓄电元件50且一部分中存在异常也能继续进行作为整体的运用那样的应对。

控制部10决定被决定的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品(步骤S203)。步骤S203的决定既可以如上述那样基于表格进行，也可以基于机器学习进行。

控制部10基于决定的工期、作业者数量以及需要的物品来制作报价书数据(步骤S204)。在存储部11中存储有用于制作报价书数据的工期以及针对作业者的单价、作业量和需要的物品的费用，控制部10参照这些来自动制作报价书数据。单价也可以根据作业者的技能而改变。

控制部10向成为对象的蓄电装置5的营业担当者通知包括制作的报价书数据或向数据的链接目的地的实施批准委托(步骤S205)。

在营业担当者使用的维护终端装置2中，接收维护作业的实施批准委托(步骤S301)。营业担当者基于接收到的实施批准委托所包括的报价书数据来向顾客提出报价书，并接受实施维护作业的批准。在接受了批准的情况下，在维护终端装置2中，控制部20根据操作部25的操作来接受批准操作(步骤S302)。控制部20通过操作部25来与批准操作一起接受基于与顾客的协商一致的候选日程的输入(步骤S303)，向维护辅助装置1发送接受的实施批准以及候选日程(步骤S304)。

在维护辅助装置1中，从维护终端装置2接收实施批准以及候选日程(步骤S206)。控制部10基于步骤S206中接收到的日程、基于顾客数据管理系统400的蓄电装置5的运用信息、维护作业的作业者一览以及作业者各自的日程数据，决定维护作业的作业者以及实施日期时间(步骤S207)。在步骤S207中，控制部10可以根据紧急性来决定实施日期时间。在步骤S207，控制部10也能够基于运用信息以及被顾客批准的日程来决定作业者以及实施日期时间，使得能够利用除包括异质的蓄电元件50的蓄电元件组之外的其他蓄电元件组来使作为蓄电装置5整体的运用继续。

控制部10向决定的作业者通知决定的实施日期时间、需要的物品、作业内容(步骤S208)。控制部10订购需要的物品(步骤S209)，向作业者通知订购信息(步骤S210)，并结束处理。步骤S209中的订购信息也可以被登记为顾客数据管理系统400中的顾客资产。

如此，在对人来说难以检测的异常的预兆的阶段，决定用于将故障防患于未然的维护作业的内容，并且还制作报价书，因而维护作业者的负担减轻。

(第2实施方式)

由于能够从远程确认蓄电元件的状态数据，从而维护作业者能够检测发生了异常。针对发生的异常，维护作业者前往蓄电元件的设置场所，查明异常的原因，并实施更换发生了异常的蓄电元件等应对。根据维护作业者的熟练度，在维护所需要的时间上产生大的差异。可期望能够继续地运用包括蓄电元件的系统那样的维护管理。

维护辅助方法将蓄电元件的异常或异常的预兆的原因，基于与所述蓄电元件相关的测定数据而从多个候选原因中筛选为1个或多个，从与所述多个候选原因各自建立对应而存储的修理流程中，选择与筛选出的原因对应的修理流程，基于选择的修理流程来输出应当执行的修理步骤。

虽然也存在不能从外观来判断蓄电元件的异常或异常的预兆等的情况，但通过引入蓄电元件的测定数据，能够进行异常或异常的预兆的检测。以往，维护作业者根据哪种测定数据来判断发生了怎样的异常，如何修理，是不统一的。根据上述结构，无论维护作业者是谁，均根据筛选出的原因，向维护作业者使用的装置输出基于预先作为最优而存储的修理流程的修理步骤。能与是否为熟练者无关地实施统一的修理作业。

接受基于所述修理步骤的作业的结果，根据接受的结果来进一步筛选原因，也可以直至修理完成为止反复执行基于所述原因的接下来应执行的修理步骤的输出和作业的结果的接受。

即便在异常或异常的预兆的原因不能仅通过事先获取的测定数据来确定的情况下，也能够提示用于根据执行了修理流程的情况下的作业的结果在修理现场确定原因的步骤。由此，即便不是熟练者的作业者，也能够进行同样的修理作业。

也可以根据所筛选出的所述原因，将包括修理作业需要的更换用构件、测定器或工具的识别数据在内的修理安排数据发送给所述修理作业的作业者。

例如，在根据蓄电元件的测定数据，将蓄电元件的劣化推定为异常的原因的情况下，维护作业者拿来更换用的蓄电元件。在根据测定数据，推定为因蓄电元件以外的构造方面的或电气电路方面的主要原因而发生异常或检测出异常的情况下，与状况匹配地需要使用与它们相应的各种工具。根据上述结构，对修理作业安排需要的更换用构件、测定器、工具等。由于自动地安排需要的物品，因而能够避免前往现场的维护作业者忘记拿来而再次访问之类的事态，能够与维护作业者的熟练度无关地期待维护活动的效率化。对于更换用构件，通过自动地安排，也能够与向顾客交货的管理系统协作，能够确认何时更换了怎样的部件这样的历史记录。

根据所筛选出的所述原因或作业的结果，对修理作业需要的熟练者的日程进行安排，也可以基于来自所述熟练者的指示而输出所述修理步骤。

根据上述结构，即便在不能被修理流程覆盖的事态的情况下，也能够顺利地进行来自熟练者的远程的支持等。由此，可实施与实际进行修理作业的维护作业者是否为熟练者无关的统一的修理作业。

所述异常或预兆的原因也可以使用学习模型来筛选，该学习模型以在输入了所述测定数据的情况下输出原因以及概率的方式进行了学习。

通过使用学习模型，有可能能够检测人难以根据外观或测定数据来判别的异常或异常的预兆。蓄电元件的状态虽然不能直接测定，但有可能能够根据测定数据并通过学习模型来高精度地推定。在多个测定数据所体现的原因的推定中灵活运用过去的修理的实绩，能够提高推定的精度。

维护辅助系统包括：存储装置，定期获取并依次存储与蓄电元件相关的测定数据；维护终端装置，能够与所述存储装置通信连接；和维护辅助装置，能够从所述维护终端装置进行通信连接，所述维护辅助装置基于从所述存储装置获取的测定数据，从多个候选原因中将所述蓄电元件的异常或异常的预兆的原因筛选为1个或多个，从与所述多个候选原因各自建立对应而存储的修理流程中，选择与筛选出的原因对应的修理流程，基于选择的修理流程向所述维护终端装置发送应当执行的修理步骤。

所述维护辅助装置从所述维护终端装置接收基于所述修理步骤的作业的结果，根据接收到的结果来进一步筛选原因，也可以直至修理完成为止反复执行基于所述原因的接下来应当执行的修理步骤的发送和作业的结果的接收。

维护辅助装置具备：原因推定部，将蓄电元件的异常或异常的预兆的原因，基于与所述蓄电元件相关的测定数据而从多个候选原因中筛选为1个或多个；流程选择部，从与所述多个候选原因各自建立对应而存储的修理流程中，选择与筛选出的原因对应的修理流程；和步骤输出部，基于选择的修理流程，输出应当执行的修理步骤。

计算机程序使计算机执行以下处理：将蓄电元件的异常或异常的预兆的原因，基于与所述蓄电元件相关的测定数据而从多个候选原因中筛选为1个或多个，从与所述多个候选原因各自建立对应而存储的修理流程中，选择与筛选出的原因对应的修理流程，基于选择的修理流程，输出应当执行的修理步骤。

本实施方式的维护辅助系统100如以下那样辅助蓄电元件50组的维护管理。图9示出维护辅助系统100中的修理顺序。在图9中，示出了从检测出异常直至修理安排为止的场景下的步骤。

远程监视系统300基于经由运用者的管理装置51或维护用通信设备6而收集的状态数据来检测异常(步骤S401)。远程监视系统300向包括检测出异常的蓄电元件50的系统的管理者以及维护作业者通知异常(步骤S402)。步骤S402的通知具体地针对顾客管理系统中参照的系统的管理者、维护作业者的联系方式来进行通知。也可以向维护终端装置2通知。

远程监视系统300将检测出的异常涉及的状态数据与检测出异常的蓄电元件50的识别数据建立对应而向维护辅助装置1发送(步骤S403)。

维护辅助装置1与检测出异常的蓄电元件50的识别数据建立对应而通过通信部12来接收状态数据(步骤S501)。控制部10基于蓄电元件50的识别数据，从顾客管理系统获取包括交货日的顾客数据(步骤S502)。在顾客数据中，可以包括蓄电元件50的交货目的地的名称以及住所。

控制部10基于接收到的状态数据来筛选异常或异常的预兆的原因(步骤S503)。在步骤S503中，控制部10例如按照蓄电元件50的类别、型号或分别地，在状态数据所包括的电压值突破了被设定为正常范围的范围的上限的情况和突破了下限的情况下推定不同的原因。控制部10也可以在内部电阻值突破了被设定为正常范围的范围的上限的情况下和突破了下限的情况下推定不同的原因。控制部10也可以在状态数据所包括的温度突破了被设定为正常范围的上限的情况和突破了下限的情况下推定不同的原因。

控制部10确定用于抑制由筛选出的原因导致的异常或如成为异常的预兆那样的现象的发展的修理所需要的物品的识别信息(步骤S504)。在存储部11可以按照步骤S503中筛选出的每个原因，预先存储需要的物品的识别信息。在一个例子中，物品是蓄电元件50的更换部件。在另一例子中，物品是用于确定详细的原因的测定器。

控制部10包括检测出异常或异常的预兆的对象的蓄电元件50的识别数据、筛选出的原因以及确定的物品的识别信息在内，将安排修理的修理安排数据作为未对应的数据而存储在存储部11(步骤S505)。控制部10向进行检测出异常的系统的修理作业的维护作业者发送修理安排数据(步骤S506)，并暂且结束处理。步骤S506的发送可以通过电子邮件向维护作业者的电子邮箱地址进行发送。也可以作为消息而向维护作业者使用的维护终端装置2发送通知。

接受了异常的通知以及修理安排数据的维护作业者使用在平板终端装置安装了维护终端用程序2P的维护终端装置2，前往检测出异常的蓄电元件50的设置场所。维护作业者使维护终端装置2经由维护辅助装置1和通信网N而安全地通信连接，通过与维护辅助装置1的数据的收发，根据示出的步骤来推进修理。

图10示出维护辅助系统100中的修理顺序。在图10的顺序中，示出了在修理安排后在修理现场的步骤。

如果维护作业者使用维护终端装置2进行经由第1通信部22与维护辅助装置1通信连接的操作，则控制部20经由通信网N与维护辅助装置1通信连接(步骤S601)。

控制部20与识别修理对象的蓄电元件50的制造编号等识别数据建立对应而向维护辅助装置1请求修理辅助画面(步骤S602)。

如果收到修理辅助画面的请求(步骤S511)，则维护辅助装置1的控制部10根据请求，从存储部11读取包括识别数据的修理安排数据(步骤S512)，从存储部11读取与修理安排数据对应的修理流程(步骤S513)。控制部10基于修理流程来确定接下来应当执行的修理步骤(步骤S514)，向维护终端装置2发送包括确定出的修理步骤的修理辅助画面(步骤S515)。在修理辅助画面中，包括示出基于存储在存储部11且与筛选出的原因对应的修理流程的修理步骤的消息或图像。在修理辅助画面中，可以包括针对示出修理步骤的消息或图像，输入是否实施了该步骤、步骤的结果如何的接口。

在维护终端装置2中，第1通信部22接收从维护辅助装置1发送的修理辅助画面(步骤S603)，控制部20将修理辅助画面显示在显示部24(步骤S604)。

在修理辅助画面中，可以包括催促通过第2通信部23使维护终端装置2与维护用通信设备6通信连接的消息。控制部20与维护用通信设备6通信连接(步骤S605)。步骤S605的处理在从维护用通信设备6正常地向远程监视系统300发送状态数据的情况下是不需要的。

控制部20通过使显示部24显示的示出修理步骤的修理辅助画面来接受维护作业者利用操作部25进行的操作(步骤S606)。控制部20向维护辅助装置1发送操作结果(步骤S607)。在步骤S606中接受的操作中，可以包括经由维护用通信设备6的状态数据的测定、经由维护用通信设备6的蓄电元件50的控制。

维护辅助装置1通过通信部12来接收修理辅助画面上的操作结果(步骤S516)，控制部10每当接收到操作结果时，与蓄电元件50的识别数据建立对应而作为修理日志存储在存储部11(步骤S517)。

控制部10根据接收到的操作结果来判断修理作业是否完成(步骤S518)。判断为未完成的情况下(S518：否)，控制部10将处理向步骤S514返回，并确定下一步骤。

在步骤S117中判断为已完成的情况下(S518：是)，控制部10判断是否需要下一次修理作业(步骤S519)。在步骤S519中判断为需要的情况下(S519：是)，与顾客数据管理系统400协作而执行更换用构件等物品的订购准备(步骤S520)。控制部10暂且结束修理处理，向维护终端装置2发送包括告知下一次修理作业以及订购准备的消息的结束画面(步骤S521)，并结束处理。

在步骤S519中判断为不需要的情况下(S519：否)，设为完成了修理，控制部10从存储部11删除修理安排数据(步骤S522)，向维护终端装置2发送包括告知下一次修理作业以及订购准备的消息的结束画面(S521)，并结束处理。

在步骤S519中判断为需要的情况下，通过与安排的更换用构件等一起再次前往现场的维护作业者的操作来开始图10的顺序。

在维护终端装置2中，如果结束画面被发送，则对其进行接收(步骤S608)，切断与维护辅助装置1的通信连接(步骤S609)，结束处理。

图11以及图12示出由维护终端装置2显示的修理辅助画面240的内容例。如图11所示，在修理辅助画面240中包括示出修理步骤的消息。在图11的修理辅助画面240中，显示催促是否显示了维护用通信设备6中的错误的确认的消息，并显示有接受是否显示了的选择的接口241。如果维护作业者通过操作部25来选择任一接口241，则向维护辅助装置1发送操作结果(S607)，由维护辅助装置1根据操作结果来进一步筛选原因，并确定下一修理步骤(S514)。

图12示出在图11所示的修理辅助画面240中选择了接口241的情况下显示的包括下一修理步骤的修理辅助画面240的一个例子。在图12中，示出了在图11的修理辅助画面240中选择了无错误显示的接口241的情况下的步骤。在图12中，经由维护用通信设备6获取蓄电元件50的测定数据，并包括输入其结果的栏。

图13是示出修理流程的内容例的图。如图13所示，在存储部11按照筛选出的每个原因而存储有修理流程。在图13中，示出了根据“直流接地”、“温度上升”、“电压异常”、“电阻异常”各个原因而存储的修理流程的内容例。在图10的流程图所示的处理步骤中，在原因例如被筛选为“直流接地”的情况下，维护辅助装置1的控制部10读取与图13的“直流接地”的原因的识别信息建立了对应的修理流程(S513)。

在“直流接地”的情况下，控制部10输出如下所示的修理辅助画面240。图14以及图15示出修理辅助画面240的另一内容例。在修理辅助画面240中，与催促“请通过目视来观察外观”这样的确认的消息一起，包括“是否有漏液？/是/否”这样的接受选择的接口241。在选择了“是”的情况下，在修理辅助画面240输出“请更换漏液的蓄电元件”这样的指示消息。在选择了“否”的情况下，转移到图15所示的修理辅助画面240。在图15的修理辅助画面240显示“是否有白色结晶？/是/否”这样的接受选择的接口241。控制部10按照修理流程中与各个选项相应的“更换”、“观察经过”或“继续使用”之类的指示，直至判断为修理作业完成为止反复执行读取并输出修理流程的步骤的处理。

如此，根据筛选出的原因，基于维护辅助装置1的处理，由维护终端装置2显示基于预先存储为最优的修理流程的修理步骤。由此，能够实施与是否为熟练者无关的修理作业。由于修理作业迅速地进行，并且还自动地安排需要的工具等，因而还可期待修理的效率化。

(变形例1)

还考虑在上述实施方式的存储在维护辅助装置1的修理流程中不能确定异常或异常的预兆的原因的情况。因此，在维护辅助系统100中，设为能够进行熟练者的辅助的结构，能够为了罕见的情形等而广泛地灵活运用针对蓄电元件50的熟练者的知识。例如，在图10的顺序中示出的处理步骤之中，设想在步骤S514中不能确定修理步骤的情况。在该情况下，维护辅助装置1的控制部10将处理向步骤S520推进，包括熟练者的日程确保在内而执行下一次修理作业的安排。安排包括由维护辅助装置1的控制部10进行的向赋予了熟练者的等级的维护作业者的电子邮件或消息的通知。安排包括由控制部10进行的向维护作业者的管理者的通知。在该情况下，管理者向现场等分派熟练者以及非熟练者的维护作业者。

图16示出由变形例1中的维护辅助系统100进行的修理顺序。图16所示的处理步骤示出在熟练者能够远程地支持的日期时间实施的修理作业的步骤。对于图16的顺序之中的与图10的顺序中示出的处理步骤共同的步骤，标注相同的步骤编号并省略详细的说明。

维护辅助装置1接收修理辅助画面的请求(S511)，若读取了修理安排数据(S512)，则还与熟练者使用的维护终端装置2通信连接(步骤S521)，向熟练者的维护终端装置2发送包括修理对象的蓄电元件50的识别数据的修理安排数据以及已经实施的修理日志(步骤S522)。

维护辅助装置1的控制部10在实际进行修理作业的维护作业者的维护终端装置2与熟练者的维护终端装置2之间，向双方发送相互进行视频通话或聊天等所需要的通信数据(步骤S523)。视频通话或聊天既可以通过维护辅助系统100内即维护终端用程序2P内包括的功能来实现，也可以通过维护辅助系统100外的服务来实现。

在熟练者的维护终端装置2中，接收修理安排数据以及修理日志(步骤S621)，基于修理安排数据所包括的蓄电元件50的识别数据来从远程监视系统300获取状态数据的历史记录(步骤S622)。

熟练者的维护终端装置2和进行修理作业的维护作业者的维护终端装置2分别接收从维护辅助装置1发送的通信数据(步骤S613、S623)，并相互通信连接(步骤S614、S624)。

在熟练者的维护终端装置2中，控制部20将步骤S622中获取到的状态数据以及步骤S621中接收到的修理安排数据以及修理日志显示在显示部24(步骤S625)。控制部20根据进行操作的熟练者与维护作业者之间的交流来接受、发送指示操作(步骤S626)。如果进行了结束操作，则控制部20切断通信连接(步骤S627)，结束处理。

在维护作业者的维护终端装置2中，如果控制部20接收到指示，则通过显示部24等来输出(步骤S615)，并存储修理作业的日志(步骤S616)。如果在与熟练者进行交流的基础上修理作业结束而由维护作业者进行了结束操作，则控制部20在向维护辅助装置1发送修理日志之后，切断与维护辅助装置1以及熟练者的维护终端装置2的通信连接(步骤S617)，结束处理。

维护辅助装置1通过维护终端装置2间的交流来判断修理作业是否完成(步骤S524)，在判断为未完成的情况下(S524：否)，将处理向步骤S524返回并待机。修理作业的完成既可以通过来自进行修理作业的维护作业者的维护终端装置2的通知来判断，也可以通过其他方法来判断。

在步骤S524中判断为完成的情况下(S524：是)，从进行修理作业的维护作业者的维护终端装置2接收修理日志(步骤S525)，结束处理。

如此，由于来自熟练者的远程的支持也能够顺利地进行，从而能够实施与修理作业者是否为熟练者无关的统一的修理作业。

(变形例2)

在上述的实施方式中，由维护辅助装置1检测出的异常或异常的预兆如图9的流程图的步骤S503中说明的那样，基于状态数据所包括的测定值是否高于设为正常的范围的上限或是否低于下限的判别来筛选。该筛选也可以通过包括深度学习的机器学习来实现。

在上述的实施方式中，基于存储在存储部11的修理流程来确定接下来应当执行的修理步骤。也可以取代之，制作对由熟练者进行的修理步骤进行了学习的修理步骤模型，基于该修理步骤模型来确定下一修理步骤，并向维护终端装置2发送。

图17是示出变形例2中的维护辅助装置1的结构的框图。在变形例2中，取代修理流程而在存储部11存储有学习模型11M以及修理步骤模型12M。

学习模型11M使用于检测出异常或异常的预兆的蓄电元件50的原因确定。学习模型11M例如使用神经网络来进行学习，使得在输入了检测出异常的状态数据的情况下，与概率一起输出原因的识别信息。学习模型11M可以使用原因确定完成的状态数据来学习。

修理步骤模型12M可以基于LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆)模型、RNN(Recurrent Neural Network，卷积神经网络)模型来制作，并进行学习，使得在最初输入了确定出的原因之后，每当输入已采取应对的步骤时以对话形式输出接下来应当实施的修理步骤。修理步骤模型12M可以使用确定出原因且修理已完成的修理日志来进行学习，尤其是使用由熟练者进行的修理日志来进行学习。

如此，通过使用应用了深度学习的学习模型11M，能够灵活运用过去的修理的实绩来高精度地进行原因推定。此外，使用修理步骤模型12M，从维护辅助装置1提示修理步骤，由此来实施与作业者是否为熟练者无关的统一的修理作业。

(第3实施方式)

在由维护作业者进行的定期检查中，实施包括目视确认的状态确认，基于在终端装置中获取到的蓄电元件的状态数据和设置场所处的状态确认来制作报告书。根据维护作业者的熟练度或状态确认的环境，在检查作业、报告书的制作所需要的时间上产生差异。

维护辅助方法检测由维护作业者对蓄电元件的检查完成，在检测出所述检查完成后，根据从与识别所述蓄电元件的识别数据建立对应并依次存储与所述蓄电元件相关的测定数据的存储装置获取到的数据所示出的值是否处于给定的范围内，对所述蓄电元件的状态进行诊断，并制作包括所述诊断的结果的报告书数据。

根据上述结构，根据基于存储在存储装置的测定数据而自动地诊断出的结果来制作报告书数据。使用从依次存储测定数据的存储装置获取到的检查实施时间点的测定数据，根据测定数据示出的值是否处于给定的范围内来机械地进行诊断。由于机械地进行，因而报告书的内容被统一化，维护作业者的报告书制作业务所需要的作业被大幅削减。

在维护辅助中，由于机械地实施数据获取，因而作业工时少。在维护检查中，也存在维护作业者的目视等必须进行人工作业的检查项目，因而难以进行工时削减。因此，发明人们着眼于能够通过将报告书制作效率化来削减维护检查整体的作业工时这一点，其结果，获得了上述的效果。期望针对蓄电元件进行定期检查，但检查所需要的时间和费用成为所有者的负担，存在不对蓄电元件进行检查而置之不顾的担扰。如上述那样，通过从依次存储测定数据的存储部自动地制作报告书数据，能够实施大幅地削减了作业工时的检查。由此，能够削减检查所需要的时间和费用，提供容易进行检查的环境。

在所述报告书数据中，也可以包括所述蓄电元件的用户的信息或所述维护作业者的信息。

也可以在报告书数据中自动地包括作为蓄电元件的所有者即运用者的用户的信息、维护作业者的信息等中的任意信息。对于作为事实的信息，通过自动地补全来削减维护作业者的作业。

也可以针对制作的所述报告书数据，接受所述维护作业者的批准。

在蓄电元件的运用中，需要维护作业者前往实际的使用场所而实施外观目视等检查。针对基于测定数据的机械性的诊断结果，通过设为必须进行由实际实施了检查的维护作业者进行的批准，从而与仅输出基于测定数据的机械性的诊断结果相比，针对报告书的可靠性提高。

针对所述蓄电元件的诊断所使用的测定数据的给定的范围，可以从所述蓄电元件的制造管理系统获取，或根据存储在所述存储装置的测定数据的历史记录来计算。

根据上述结构，能够进行与蓄电元件中的每个蓄电元件的特性的微妙的差异相应的诊断，使得不仅受当日的数据的影响，从而提高自动的诊断的精度。

制作的报告书数据也可以与所述蓄电元件的用户的识别信息以及检查日期时间建立对应而存储。

根据上述结构，在用户希望进行维护检查的历史记录的确认的情况下，能够使用户阅览与用户的识别信息以及检查日期时间建立对应而存储的报告书数据。

维护辅助系统包括：存储装置，定期获取并依次存储与蓄电元件相关的测定数据；维护终端装置，能够与所述存储装置连接；和维护辅助装置，能够从所述维护终端装置进行通信连接，所述维护终端装置向所述维护辅助装置通知由维护作业者对所述蓄电元件进行的检查完成，被通知了检查完成的所述维护辅助装置获取根据从所述存储装置获取到的数据所示出的值是否处于与所述蓄电元件对应的给定的范围内而对所述蓄电元件的状态进行诊断得到的诊断数据，制作包括所述诊断的结果的报告书数据。

维护辅助装置具备：检测部，检测由维护作业者对蓄电元件进行的检查完成；诊断数据获取部，在检测出所述检查完成后，获取根据从存储装置获取到的数据所示出的值是否处于与所述蓄电元件对应的给定的范围内而对所述蓄电元件的状态进行诊断得到的诊断数据，所述存储装置与识别所述蓄电元件的识别数据建立对应并依次存储与所述蓄电元件相关的测定数据；和报告书制作部，制作包括所述诊断的结果的报告书数据。

计算机程序使计算机执行如下处理：检测由维护作业者对蓄电元件进行的检查完成；在检测出所述检查完成后，获取根据从存储装置获取到的数据所示出的值是否处于与所述蓄电元件对应的给定的范围内而对所述蓄电元件的状态进行诊断得到的诊断数据，所述存储装置与识别所述蓄电元件的识别数据建立对应并依次存储与所述蓄电元件相关的测定数据；制作包括所述诊断的结果的报告书数据。

维护终端装置具备：显示部，显示包括针对蓄电元件的维护步骤的画面；获取部，与定期获取并存储与所述蓄电元件相关的测定数据的存储装置通信连接，获取存储在所述存储装置的所述测定数据；通知部，在针对所述蓄电元件的维护检查已完成的情况下，向维护辅助装置进行通知；接收部，从所述维护辅助装置接收由所述维护辅助装置制作的报告书数据，该维护终端装置使所述显示部显示基于接收到的报告书数据的报告书，并接受所述报告书的编辑。

计算机程序使具备显示部的计算机执行以下处理：使所述显示部显示包括针对蓄电元件的维护步骤的画面，与定期获取并存储与所述蓄电元件相关的测定数据的存储装置通信连接，获取存储在所述存储装置的所述测定数据；在针对所述蓄电元件的维护检查已完成的情况下，向维护辅助装置进行通知；从所述维护辅助装置接收由所述维护辅助装置制作的报告书数据；使所述显示部显示基于接收到的报告书数据的报告书；接受所述报告书的编辑。

由维护作业者使用的计算机示出维护检查步骤，并且通过从存储装置获取测定数据来获得检查中需要的测定结果。不需要蓄电元件的检查时的测定的实施，维护作业者只要向计算机载入测定数据即可。因此，能够与维护作业者的熟练度无关地进行检查，从而提高效率。

本实施方式的维护辅助系统100(参照图1)将蓄电元件50或蓄电装置5的维护管理，使用从蓄电装置5获取到的状态数据、从顾客数据管理系统400获得的顾客数据、从远程监视系统300获得的诊断数据，自动地制作报告书数据。通过自动地制作的报告书数据，从而维护作业者的报告书制作业务所需要的作业被大幅削减。通过自动制作，从而报告书数据被统一化，能够实现维护检查的统一化以及效率化。在蓄电元件50的预防维护中，维护作业者必须对蓄电元件50进行实际目视、实际确认使用环境的检查。报告书基于获得了实际前往检查的维护作业者的批准的报告书数据来制作。由此，可较高地维持报告书的信用度。

本实施方式的维护辅助系统100如以下那样辅助蓄电元件50组的维护管理。图18是示出维护终端装置2中的检查时的处理步骤的一个例子的顺序图。

维护作业者持有维护终端装置2而进行蓄电装置5以及蓄电装置5所具备的蓄电元件50各自的检查。检查内容至少包括蓄电元件50的外观的目视或图像的摄像、和存储在维护用通信设备6的存储器的蓄电元件50的状态数据的获取。

维护终端装置2的控制部20基于维护终端用程序2P来显示维护检查用画面(步骤S801)。

在维护作业者在通过维护终端用程序2P的处理而显示在显示部24的主画面中选择了维护检查菜单的情况下，显示维护检查用画面。维护检查用画面包括选择或输入作业者ID、顾客ID以及蓄电元件50的制造编号的数据的栏。可以通过维护终端装置2的维护终端用程序2P所包括的Web浏览器功能，并基于由维护辅助装置1的Web服务器功能提供的Web画面数据来显示维护检查用画面。不过，不限于维护终端装置2能够经由通信网N而与维护辅助装置1通信连接，因此也可以将维护检查用画面的数据存储在维护终端装置2的存储部21，使得在不能通信连接的状态下也能够实施维护检查。

控制部20获取作业者ID以及顾客ID的数据(步骤S802)。在步骤S202中，控制部20基于针对维护检查用画面的输入栏的使用操作部25的输入操作来获取数据。控制部20也可以在与后述的维护用通信设备6的通信连接中从维护用通信设备6获取顾客ID的数据。控制部20获取已向由顾客ID识别的顾客交货的检查对象的蓄电元件50的制造编号等识别数据(步骤S803)。在步骤S803中，控制部20与S802同样从维护检查用画面的输入栏获取数据。

控制部20基于维护终端用程序2P，在维护检查用画面中示出与已向由顾客ID识别的顾客交货的蓄电元件50对应的维护步骤(步骤S804)。在步骤S804中，控制部20例如如果获取到顾客ID以及蓄电元件50的制造编号的数据，则在维护检查用画面通过摄像部26来获取摄像图像，并显示催促进行连接的消息。维护作业者操作摄像部26，使其对蓄电元件50的外观进行摄像，通过USB线缆来连接维护终端装置2和维护用通信设备6。

控制部20使摄像部26动作来获取摄像图像数据(步骤S805)。在步骤S805中，控制部20也可以取代摄像图像数据的获取而通过操作部25来在维护检查用画面上接受外观目视的信息的输入。

控制部20判断是否能够通过第2通信部23来与维护用通信设备6通信连接(步骤S806)。在判断为不能通信连接的情况下(S806：否)，控制部20将处理返回到步骤S806而进行待机。

在步骤S806中判断为能够通信连接的情况下(S806：是)，控制部20向维护用通信设备6发送状态数据的读取指示(步骤S807)。控制部20接收由维护用通信设备6读取的状态数据(步骤S808)，切断由第2通信部23进行的通信(步骤S809)。

控制部20判断维护作业者面向由顾客ID识别的顾客的针对蓄电元件50的维护检查作业是否已完成(步骤S810)。在判断为维护检查未完成的情况下(S810：否)，控制部20将处理向步骤S803返回，并继续示出维护步骤。例如，如果根据在维护检查用画面中显示的步骤而进行作业，则在维护检查用画面显示对完成进行选择的接口，如果维护作业者选择该接口，则在步骤S810中判断为已完成。

在步骤S810中判断为维护检查已完成的情况下(S810：是)，控制部20与作业者ID建立对应来向远程监视系统300发送检查数据(步骤S811)。控制部20与作业者ID建立对应而向维护辅助装置1发送检查完成通知(步骤S812)，结束处理。步骤S811中的检查数据包括在步骤S808中从各维护用通信设备6接收到的状态数据以及摄像图像数据和蓄电元件50的制造编号等识别数据。步骤S812中发送的检查完成通知包括蓄电元件50的制造编号等识别数据。

步骤S811以及S812的处理在能够通过第1通信部22与通信网N通信连接的情况下被进行。可以在维护终端装置2与远程监视系统300之间建立通信连接而进行数据通信，从而实现步骤S811的发送处理，也可以从维护终端装置2通过电子邮件的发送等来实现步骤S811的发送处理。

可以在维护终端装置2与维护辅助装置1之间建立通信连接并进行数据通信，从而实现步骤S812的通知处理，也可以从维护终端装置2通过电子邮件等的发送来实现步骤S812的通知处理。

由此，如图1所示，还包括未与通信网N连接的蓄电装置5的蓄电元件50的信息在内而将各蓄电元件50的状态数据收集到远程监视系统300。在图18的流程图的处理步骤之中，步骤S811中的状态数据向远程监视系统300的发送，在由顾客的管理装置51向远程监视系统300发送收集的状态数据的情况下不是必须的。

如此，在维护终端装置2示出维护检查步骤，并且蓄电元件50的状态数据不需要在检查对象场所实际测定，只要从维护用通信设备6经由USB线缆向维护终端装置2载入即可。能够通过外观目视或外观拍摄、观察和数据获取来结束检查。能够与维护作业者的熟练度无关地进行检查，从而提高效率。能够获取与向管理装置51发送的状态数据同样的类型的状态数据，也不会在检查现场中的测定结果与由顾客管理的状态数据之间产生偏差。

图19通过顺序来示出维护辅助系统100中的报告书制作辅助处理的步骤的一个例子。图19示出了维护辅助装置1与远程监视系统300之间的处理。

在维护辅助装置1中，控制部10检测蓄电元件50的检查完成(步骤S701)。在步骤S701中，控制部10可以与蓄电元件50的制造编号等识别数据建立对应地从维护终端装置2接收检查完成通知来进行检测(S812)。在步骤S701中，不仅是检查完成通知的直接接收，也可以从远程监视系统300等检测针对检查对象的蓄电元件50的检查完成。

控制部10针对完成了检查的对象的蓄电元件50，基于识别数据来获取维护检查的作业者ID(步骤S702)。控制部10基于识别数据，从顾客数据管理系统400获取报告书所需要的顾客数据(步骤S703)。顾客数据例如包括顾客ID、顾客名、蓄电元件50或蓄电装置5的型号、交货目的地以及交货日。

控制部10向远程监视系统300发送针对由步骤S701中接收到的识别数据识别的蓄电元件50的诊断数据请求(步骤S704)。

在远程监视系统300中，接收包括制造编号的诊断数据请求(步骤S901)，读取由制造编号识别的蓄电元件50的状态数据(步骤S902)。读取的状态数据是从最近的顾客管理的蓄电运用系统发送或维护终端装置2从维护用通信设备6获取并发送而被存储的状态数据之中最新的数据。状态数据也可以是给定期间内的状态数据的历史记录。

远程监视系统300根据蓄电元件50的制造业者设定的步骤，基于读取的状态数据来制作诊断数据(步骤S903)。远程监视系统300向诊断数据请求者发送制作的诊断数据(步骤S904)。

在步骤S903中制作的诊断数据按照每个蓄电元件50例如按照每个蓄电电池单元包括：状态数据之中的电压值是否包括于与对象的蓄电元件50对应的正常范围内的判断结果和基于判断结果的消息。消息可以包括电压值包括在正常范围内的蓄电电池单元的数量，在该蓄电电池单元的数量为总电池单元数的给定比例以上的情况下，包括处于正常运用中的意思。诊断数据不限于针对电压值的判断结果，可以包括内部电阻值是否包括于正常范围内的判断结果，还可以包括针对电流值或温度的判断结果。

在步骤S903中制作的诊断数据还反映检查实施时的外观目视的结果。远程监视系统300在输入了摄像图像的情况下，对摄像图像中拍摄到的蓄电元件50进行图像识别，根据蓄电元件50的外观来判断是否发生了鼓胀或漏液等现象等，并将判断结果追加至诊断数据。远程监视系统300也可以通过输入外观目视的所见或摄像图像并输出现象发生的概率的学习模型来输出判断结果。

维护辅助装置1通过通信部12从远程监视系统300接收诊断数据(步骤S705)。维护辅助装置1的控制部10制作基于步骤S102中获取到的作业者ID、步骤S703中获取到的顾客数据、步骤S705中接收到的诊断数据的报告书数据(步骤S706)。

控制部10将制作的报告书数据与蓄电元件50的制造编号等识别数据建立对应而存储在存储部11(步骤S707)。在步骤S707中，控制部10对检查日期时间建立对应而存储在存储部11。

控制部10向维护终端装置2发送报告书数据的制作通知(步骤S708)，结束报告书数据的制作处理。步骤S708中的通知的发送可以通过向维护作业者的电子邮件、短消息或维护终端用程序2P中的推送通知功能来实现。

对于由远程监视系统300进行的步骤S901-S904的处理之中的步骤S903的诊断数据制作，也可以由维护辅助装置1接收状态数据，通过控制部10的处理来制作。

图20是示出报告书制作处理步骤的一个例子的顺序图。维护作业者以给定的步骤结束检查后，制作报告书。从检查场所返回制造业者的事业所后制作报告书。以下的处理在收到图19中的步骤S708的通知，并且维护作业者通过维护终端用程序2P的处理而在显示于显示部24的主画面中选择了报告书制作菜单的情况下开始。

维护终端装置2的控制部20基于维护终端用程序2P来显示报告书制作用画面(步骤S821)。报告书制作用画面可以通过维护终端装置2的维护终端用程序2P包括的Web浏览器功能，基于由维护辅助装置1的Web服务器功能提供的Web画面数据来显示。报告书制作用画面包括对顾客ID以及蓄电元件50的制造编号的信息进行选择或输入的栏。

控制部20通过报告书制作用画面来获取顾客ID以及蓄电元件50的制造编号等识别数据(步骤S822)。在步骤S822中，控制部20也可以获取操作维护终端装置2的作业者的作业者ID，由获取到的作业者ID识别的作业者实施，从与未完成报告书制作的检查对应的顾客ID以及制造编号的列表中接受选择。

控制部20向维护辅助装置1发送包括步骤S822中获取到的顾客ID以及蓄电元件50的识别数据的报告书数据请求(步骤S823)。

维护辅助装置1的控制部10接收报告书数据请求(步骤S711)，通过报告书数据请求所包括的识别数据来读取存储在存储部11的报告书数据之中的最新的报告书数据(步骤S712)。控制部10向报告书数据请求者的维护终端装置2发送读取的报告书数据(步骤S713)。关于步骤S713的发送，例如添加到报告书制作用画面中来发送。

维护终端装置2的控制部20通过第1通信部22来接收针对报告书数据请求而发送的报告书数据(步骤S824)，在报告书制作用画面中显示为报告书(步骤S825)。在步骤S825中，报告书也可以通过给定的报告书的格式来显示，也可以显示为应当记载于报告书的每个项目的一览。

控制部20通过操作部25来接受对显示的报告书的编辑(步骤S826)。在报告书制作用画面中，包括针对向步骤S825显示的报告书的编辑接受接口以及批准接口。在编辑接受接口被选择的情况下，控制部20能够在报告书制作用画面中接受报告书的编辑。能够编辑的项目例如是基于诊断数据所包括的判断结果的消息，能够是补记。

控制部20通过操作部25来接受来自维护作业者的对报告书的批准(步骤S827)。如果接受到批准，则控制部20将包括被作业者批准的报告书数据的由作业者对维护辅助装置1的批准通知与作业者ID建立对应而发送(步骤S828)。步骤S827以及S828中的批准可以应用在制造业者的网络MN内运用的电子批准。

维护辅助装置1的控制部10接收批准通知(步骤S714)，基于与批准通知建立了对应的作业者ID，向最终批准者通知步骤S714的批准通知所包括的由作业者对批准完成的报告书数据的批准委托(步骤S715)。向最终批准者的通知可以通过电子邮件等来发送。

如果接受到针对步骤S715中通知的批准委托的来自最终批准者的批准(步骤S716)，则控制部10根据批准完成的报告书数据，制作报告书的文件数据(步骤S717)。控制部10将制作的报告书的文件数据与顾客ID、检查日期时间以及批准日期时间建立对应而存储在存储部11(步骤S718)，结束处理。

在步骤S716中未接受到批准的情况下，维护辅助装置1的控制部10也可以向作业者ID所表示的作业者委托再编辑等。

步骤S717的文件数据例如作为pdf数据而被输出，或也可以印刷输出。制作的文件数据用于营业担当者向顾客报告。在步骤S718的处理后，控制部10也可以针对营业担当者，通知制作了批准完成的报告书文件数据。通知可以通过电子邮件等来发送，在该电子邮件包括向报告书的文件数据链接。

也可以设为，在存储部11中与检查日期时间建立对应而按照每个顾客、按照每个蓄电元件50的识别数据存储的报告书的文件数据，能够基于维护辅助装置1的Web服务器的功能而从顾客使用的计算机阅览。维护辅助装置1的控制部10也可以针对来自管理装置51或由密码等限制的终端装置的阅览请求，仅限于对顾客ID建立了对应的文件数据而经由通信网N或专用线路N2发送该数据。

如图20所示，也可以在维护作业者开始报告书制作且维护辅助装置1接收到报告书数据请求之后(S711)，在读取报告书数据的时机，执行图19所示的诊断数据的制作处理。

图21-图23示出显示在维护终端装置2的报告书制作用画面240的例子。在图21的报告书制作用画面240中，基于在使用维护终端装置2来起动维护终端用程序2P时输入的内容，与作业者名一起显示作业者ID。在图21中，在报告书制作用画面240中，要求输入的顾客ID以及蓄电元件50的识别数据(制造编号)以外的设置蓄电元件50的场所、检查实施日、报告书内容为空栏。在报告书制作用画面240中包括数据获取接口246。输入顾客ID以及蓄电元件50的制造编号，在数据获取接口246通过操作部25而被选择的情况下，执行图20中的步骤S823的处理，向维护辅助装置1发送报告书数据的请求。

图22示出报告书数据被反映在报告书制作用画面240中的状态。如图22所示，根据顾客ID以及蓄电元件50的识别数据，获取由维护辅助装置1自动地制作的报告书数据。如果获取到需要的报告书数据，报告书制作用画面240中的报告书的显示接口242被有效化，变得能够选择。图22示出了在图20中的步骤S825中显示为应当记载于报告书的每个项目的一览的例子。在图22的报告书制作用画面240中，能够接受图20中的步骤S826的编辑。

图23是报告书的显示例。图23是在图22中选择了显示接口242的情况下显示的例子。图23示出了在图20中的步骤S225中按照报告书的格式来显示的例子。如图23所示那样，报告书制作用画面240包括预览画面243、批准接口244、用于向编辑画面即图22所示的画面返回的接口245。在批准接口244被选择的情况下，接受图20中的步骤S827的批准。

如此，制作如由维护辅助装置1格式化的报告书的大部分，因而维护作业者的报告书制作业务需要的作业被大幅削减。报告书数据所包括的诊断结果被自动制作，因而报告书还被统一化。由于基于必须进行批准的流程来制作，因而还能够较高地维持信用度。

(变形例)

在图19中，在远程监视系统300中根据状态数据是否包括在给定范围内来进行诊断，并将诊断结果制作为诊断数据。在此，给定范围可以根据由制造编号识别的蓄电元件50的制造批次、制造日期时间等而变动。在变形例中，获取针对多个蓄电元件50的每个蓄电元件不使用相同的范围而使用按各个蓄电元件50的范围来进行判断得到的结果。

图24通过顺序来示出变形例中的维护辅助系统100的报告书制作辅助处理的步骤的一个例子。对于图24所示的处理步骤之中与图19所示的处理步骤共同的步骤，标注相同的步骤编号，并省略详细的说明。

在变形例中，远程监视系统300若针对诊断数据的请求对象的蓄电元件50读取了状态数据(S902)，则基于蓄电元件50的制造编号等识别数据，获取诊断用所参照的数据(步骤S923)。诊断用所参照的数据是表示针对蓄电元件50各自的状态数据所包括的测定值的正常范围的数据。表示正常范围的数据在步骤S923中由制造管理系统来存储或由远程监视系统300本身来计算。

远程监视系统300基于针对蓄电元件50各自获取到的诊断用的参照数据来进行诊断(步骤S924)。在步骤S924中，例如判断状态数据之中的电压值是否包括在对象的蓄电元件50的诊断用参照数据的正常范围内。

远程监视系统300根据基于各个蓄电元件50的诊断用参照数据的诊断来制作诊断数据(S903)，并向维护辅助装置1发送(S904)。步骤S923以及步骤S924的处理也可以由维护辅助装置1来执行。

如上述那样公开的实施方式在所有方面均为例示，而不是限制性的。本发明的范围由专利请求的范围示出，包括与专利请求的范围等同的意思以及范围内的所有变更。

符号说明

100 维护辅助系统；

1 维护辅助装置；

10 控制部；

11 存储部；

1P 维护辅助程序；

2 维护终端装置；

20 控制部；

21 存储部；

2P 维护终端用程序；

300 远程监视系统；

3M 判定模型；

32M 图像判定模型；

400 顾客数据管理系统；

6 维护用通信设备。

Claims (20)

1.一种维护辅助方法，其特征在于，包括：

基于依次存储在存储装置的与蓄电元件相关的测定数据，检测所述蓄电元件的异常的预兆；

决定与检测出的异常的预兆对应的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者；和

向所述维护作业的作业者通知决定事项和对应的维护作业的实施。

2.根据权利要求1所述的维护辅助方法，其特征在于，

所述蓄电元件包括多个蓄电元件而构成，

针对所述多个蓄电元件的每个蓄电元件或针对组来进行所述异常的预兆的检测，

针对检测出预兆的蓄电元件或蓄电元件组，以能够继续运用其他蓄电元件的方式，决定工期、作业者数量或物品、作业者以及实施日期时间。

3.根据权利要求1或2所述的维护辅助方法，其特征在于，

使用判定模型，该判定模型进行了学习，使得在输入了按照每个所述蓄电元件或按照包括多个所述蓄电元件的每个蓄电元件组而测定的测定数据的情况下，输出与所述测定数据中是否包括异质的蓄电元件的测定数据对应的得分，

在基于由所述判定模型输出的得分而判断为包括异质的蓄电元件的测定数据的情况下，判别异质性，

基于判别出的异质性来检测所述蓄电元件的异常的预兆。

4.根据权利要求3所述的维护辅助方法，其特征在于，

根据所述蓄电元件组的测定数据的输入，制作从所述判定模型输出的得分的时间分布，

基于制作的时间分布，区分紧急性来判别异质性。

5.根据权利要求4所述的维护辅助方法，其特征在于，

使用图像判定模型，该图像判定模型进行了学习，使得在输入了将制作的时间分布图像化后的图像的情况下，输出与对应于所述时间分布的蓄电元件或蓄电元件组的测定数据中是否包括异质的蓄电元件的测定数据对应的得分，

将制作的时间分布图像化后输入所述图像判定模型，

基于从所述图像判定模型输出的得分来判别所述蓄电元件组的异质性。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的维护辅助方法，其特征在于，

基于能够实施所述维护作业的作业者一览以及所述作业者各自的日程数据，决定所述维护作业的作业者以及实施日期时间，

向决定的所述作业者通知所述维护作业的实施。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的维护辅助方法，其特征在于，

从所述蓄电元件的所有者接受所述维护作业的实施批准，

在接受了所述实施批准的情况下，通知所述维护作业的实施。

8.根据权利要求7所述的维护辅助方法，其特征在于，

在接受了所述实施批准的情况下，基于从所述所有者获得的装置的运用信息来决定实施日期时间。

9.根据权利要求7或8所述的维护辅助方法，其特征在于，

在接受了所述实施批准的情况下，关于所述维护作业需要的物品，向该物品的销售者进行订购，

向所述作业者通知订购的物品的识别数据。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的维护辅助方法，其特征在于，

基于决定的工期、作业者数量以及需要的物品来制作所述维护作业的报价书数据，

基于所述报价书数据来接受所述实施批准。

11.一种维护辅助系统，其特征在于，包括：

存储装置，定期获取并依次存储与蓄电元件相关的测定数据；

维护终端装置，能够与所述存储装置连接；和

维护辅助装置，能够从所述维护终端装置进行通信连接，

所述维护辅助装置在基于与所述蓄电元件相关的测定数据而检测出所述蓄电元件的异常或异常的预兆的情况下，决定与检测出的异常或异常的预兆相关的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者，

向所述维护作业的作业者发送包括决定事项的实施指示。

12.一种维护辅助装置，其特征在于，具备：

决定部，在基于与识别蓄电元件的识别数据建立对应并依次存储在存储装置的与所述蓄电元件相关的测定数据而检测出所述蓄电元件的异常的预兆的情况下，决定与检测出的异常的预兆相关的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者；和

发送部，向所述维护作业的作业者发送包括决定事项的实施指示。

13.一种计算机程序，其特征在于，使计算机执行以下处理：

基于与识别蓄电元件的识别数据建立对应并依次存储在存储装置的与所述蓄电元件相关的测定数据，检测所述蓄电元件的异常的预兆；

决定与检测出的异常的预兆对应的维护作业的工期、作业者数量、以及包括所述维护作业需要的更换品或工具在内的物品中的至少任一者；和

向所述维护作业的作业者通知决定事项和对应的维护作业的实施。

14.一种维护辅助方法，其特征在于，包括：

将蓄电元件的异常或异常的预兆的原因，基于与所述蓄电元件相关的测定数据而从多个候选原因中筛选为1个或多个；

从与所述多个候选原因各自建立对应而存储的修理流程中，选择与筛选出的原因对应的修理流程；和

基于选择的修理流程，输出应当执行的修理步骤。

15.根据权利要求14所述的维护辅助方法，其特征在于，

接受基于所述修理步骤的作业的结果，

根据接受的结果来进一步筛选原因，

直至修理完成为止反复执行基于所述原因的接下来应当执行的修理步骤的输出和作业的结果的接受。

16.根据权利要求14或15所述的维护辅助方法，其特征在于，

根据所筛选出的所述原因，将包括修理作业需要的更换用构件、测定器或工具的识别数据在内的修理安排数据发送给所述修理作业的作业者。

17.根据权利要求14至16中任一项所述的维护辅助方法，其特征在于，

根据所筛选出的所述原因或作业的结果，安排修理作业需要的熟练者的日程，

基于来自所述熟练者的指示而输出所述修理步骤。

18.根据权利要求14至17中任一项所述的维护辅助方法，其特征在于，

使用学习模型来筛选所述异常或预兆的原因，所述学习模型进行了学习，使得在输入了所述测定数据的情况下输出原因以及概率。

19.一种维护辅助方法，其特征在于，包括：

检测由维护作业者对蓄电元件的检查完成；

在检测出所述检查完成后，根据从存储装置获取到的数据所表示的值是否在给定的范围内来诊断所述蓄电元件的状态，所述存储装置与识别所述蓄电元件的识别数据建立对应并依次存储与所述蓄电元件相关的测定数据；和

制作包括所述诊断的结果的报告书数据。

20.根据权利要求19所述的维护辅助方法，其特征在于，

针对制作的所述报告书数据，接受所述维护作业者的批准。

Images