KR101647423B1 - 전력설비 자동 진단 시스템, 서버 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 전력설비에 고정 부착시키거나 이동형의 측정장치와 IoT 기반 기술을 이용하여 상시적인 측정과 불량 여부 판정을 자동화하도록 구현한 전력설비 자동 진단 시스템, 서버 및 방법에 관한 것으로, 측정장치가 전력설비의 불량 발생을 측정하여, 측정데이터에 내부메모리에 등록해 둔 장치식별정보를 포함시켜 전송하며; 작업자단말기가 측정장치와의 통신 연동을 수행하여, 측정장치로부터 측정데이터를 수신받아, 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜 전달하며; 전력설비자동진단서버가 측정장치 또는 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받아 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 장치식별정보에 대응하는 표준데이터를 판독하며, 측정데이터와 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단한다.

Description

전력설비 자동 진단 시스템, 서버 및 방법{System, server and method for diagnosing electric power equipments automatically}

본 발명의 기술 분야는 전력설비 자동 진단 시스템, 서버 및 방법에 관한 것으로, 특히 전력설비에 고정 부착시키거나 이동형의 측정장치와 IoT(Internet of Things) 기반 기술을 이용하여 상시적인 측정과 불량 여부 판정을 자동화하도록 구현한 전력설비 자동 진단 시스템, 서버 및 방법에 관한 것이다.

각종 산업이 급격히 발달하면서부터 전력수요가 급증하기 시작하였으며, 이에 대응할 목적으로 수변전설비(Power Substation)를 비롯한 송배전선의 전력설비가 계속적으로 증설되어 왔다. 이러한 전력설비는 고도화됨에 따라 복잡화되는 전력장치를 진단하기 위해서 과학적 진단장치를 필요로 하고 있으며, 그 진단방법으로는, 광학진단, 열화상진단, 초음파진단 등이 있다.

광학진단은 전력설비의 사진을 찍거나 고 배율 망원경으로 목측을 통하여 이상 유무를 판별하는 방법이며, 열화상진단은 열화상 카메라로 시설물을 찍어 발열 여부로 이상 유무를 진단하는 방법이며, 초음파진단은 전력설비의 불량 시에 발생하는 초음파를 초음파 검출장비로 검출하여 이상 유무를 판별하는 방법이다.

상술한 종래의 전력설비를 진단하는 방법으로는, 일반적으로 각 개별 전력설비들에 대하여 수동으로 진단 및 특성분석을 수행하였으며, 이로 인해 작업자 개개인의 전력설비 특성분석에 너무 많은 시간이 소요되어 유지보수의 효율성을 크게 저하하고 있다. 또한, 종래의 전력설비 진단방법은, 열화상, 초음파(또는, 고주파, 자외선 등)의 신호에 대하여 각각의 독자적인 장치를 이용하여 진단작업을 수행하여 효율성과 적시성이 떨어지며, 또한 동일한 작업에 각각 다른 인력의 투입으로 인하여 비용의 낭비가 발생하며, 특히 열화상, 초음파(또는, 고주파, 자외선 등)의 신호를 복합하여 진단할 경우에는 주변 환경(예를 들어, 교통량 및 혼잡, 온도, 거리 등)에 의한 데이터 오류 및 진단 오류를 많이 유발하게 된다.

한국공개특허 제10-2013-0099507호(2013.09.06 공개)는 전력설비의 불량 및 이상 유무를 판단하기 위해 자외선, 고주파, 열화상, 초음파 및 가변 데이터를 측정하고, 측정된 데이터를 복합 진단하여 자동으로 전력설비의 상태를 진단하고 관리하기 위한 전력설비 진단장치 및 이를 구현하기 위한 진단 프로그램에 관하여 개시되어 있다. 개시된 기술에 따르면, 전력설비 진단장치를 구동하는 방법에 있어서, 기 설정된 전력장치의 형상과 카메라를 통해 획득한 진단대상 전력장치에 대한 영상을 비교하여, 전력설비 진단장치가 진단대상 전력장치를 자동으로 조준하는 과정; 진단대상 전력장치의 초음파, 열화상, 자외선, 고주파 및 가변 데이터 중 적어도 하나 이상의 데이터를 포함하는 검출 데이터를 검출하는 과정; 검출된 검출 데이터를 스마트 제어부에서 비교 및 판단하기 위한 진단 값으로 변환하는 과정; 변환된 초음파, 열화상, 자외선, 고주파 및 가변 데이터 중 적어도 하나 이상을 포함하는 변환 데이터를 분석하는 과정; 변환 데이터를 소정의 기준에 근거하여 최종 자가 진단하는 과정; 및 최종 자가진단을 통해 진단대상 전력장치의 불량 여부를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 함으로써, 진단대상 전력장치의 자외선, 초음파, 고주파 및 열화상에 대한 검사작업을 별개로 하지 않음으로 인해 작업 시간, 인력 및 비용을 줄일 수 있으며, 진단대상 전력장치에 대한 자외선, 초음파, 고주파 및 열화상 데이터를 검출하여 각각의 데이터를 수치화하고, 가변 데이터를 검출하여 각각의 데이터에 따른 가중치를 추가함으로 인해 진단대상 전력장치의 불량 여부를 자가진단을 이용해 정확하게 판단할 수 있으며, 또한 감시자가 특별한 숙련 없이 전력설비 불량 여부를 진단할 수 있다.

한국등록특허 제10-1200053호(2012.11.05 등록)는 전력설비용 변압기와 애자의 진행성 이상상태 실시간 진단장치 및 그 방법에 관하여 개시되어 있는데, 변압기 외함에 부착된 상태로, 상기 변압기의 내부 열화 및 부분방전 시 발생하는 초음파신호 감지를 위한 센서모듈; 전주 상에 위치한 애자의 열화 시 발생되는 초음파신호를 감지토록 한 초음파탐지기; 및 센서모듈 또는 초음파탐지기로부터 수집된 초음파신호를 실시간으로 분석하여 변압기 및 상기 애자의 상태변화를 단계별로 구분하는 한편, 이상상태 발생결과를 상위시스템에 자동 보고토록 된 장치모듈로 구성되되, 장치모듈은 센서모듈 또는 초음파탐지기에 의해 감지된 아날로그신호를 양자화된 디지털신호로 변환시켜 주는 신호변환모듈과, 신호변환모듈을 통해 수집된 디지털신호를 기설정명령 또는 외부명령에 의거 처리토록 된 제어처리모듈과, 제어처리모듈이 상위시스템과 데이터를 주고받을 수 있도록 한 통신모듈과, 제어처리모듈에서 부여된 진행성 이상상태에 대한 이력데이터를 시간대 및 일자별로 기록하고 관리하게 된 데이터저장모듈을 포함하여 구성되는 한편, 제어처리모듈은 신호변환모듈에 의해 양자화된 디지털신호를 주파수대역으로 변환시키고, 디지털밴드패스를 이용하여 5KHz ~ 60KHz 대역 구간을 구분하고 해당 구간 내 디지털신호 크기 모두의 적분처리 및 오류 보정을 통해 초음파에너지의 총량을 구함을 특징으로 한다. 개시된 기술에 따르면, 변압기 및 애자 상태변화의 실시간 감지와 더불어 그 감지결과 분석에 따른 이력데이터의 등급별 구분을 통해, 전력설비의 이상상태를 감안한 체계적인 관리시스템을 구축할 수 있으며, 관리체계 시스템 구축에 따른 변압기 및 애자의 상태변화 추이를 사전에 파악함을 통해, 열화 및 부분방전에 의한 화재사고 또는 정전사고 발생을 미리 예방함은 물론, 사고발생에 따른 인명피해와 더불어 전력설비의 소손 등의 재산상 막대한 손실을 억제하고 사회적 안정을 도모할 수 있으며, 또한 원격지에서도 변압기 및 애자의 이상상태 파악이 가능함에 따라, 현장출동에 의한 변압기의 육안확인이 필요 없이도 전력설비의 관리감독이 용이함과 같은 작업환경의 개선과 더불어 사후관리의 편의성을 크게 향상시킬 수 있다.

상술한 바와 같은 종래의 전력설비 진단장치는, 상술한 3가지 진단 방법을 사용하여 전력설비(예를 들어, 전신주와 그 구성 구조물 등)들을 진단함에 있어서, 3가지 진단 방법이 공히 측정하는 대상이 있는 곳으로 측정자가 직접 가서 측정해야 하는 불편함이 여전히 존재하며, 또한 측정자의 경험치와 함께, 측정자가 열화상, 초음파(또는, 고주파, 자외선 등)의 상태를 일일이 직접 살펴보면서 불량 유무를 판별해야 하므로, 시간과 측정자의 숙련도나 경험에 따라 진단의 오류가 발생하거나 중복 측정을 하게 되어, 비용 증가와 진단효율이 떨어지는 문제점이 여전히 존재한다.

한국공개특허 제10-2013-0099507호 한국등록특허 제10-1200053호

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 전술한 바와 같은 불편함 내지는 문제점을 해결하기 위한 것으로, 전력설비에 고정 부착시키거나 이동형의 측정장치와 IoT 기반 기술을 이용하여 상시적인 측정과 불량 여부 판정을 자동화하도록 구현한 전력설비 자동 진단 시스템, 서버 및 방법을 제공하는 것이다.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 한 특징에 따르면, 전력설비의 불량 발생을 측정하여, 측정데이터에 내부메모리에 등록해 둔 장치식별정보를 포함시켜 전송하는 다수 개의 측정장치; 상기 측정장치와의 통신 연동을 수행하여, 상기 측정장치로부터 측정데이터를 수신받아, 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜 전달하는 다수 개의 작업자단말기; 및 상기 측정장치 또는 상기 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받아 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 장치식별정보에 대응하는 표준데이터를 판독하며, 측정데이터와 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단하는 전력설비자동진단서버를 포함하는 전력설비 자동 진단 시스템을 제공한다.

일 실시 예에서, 상기 측정장치는, 각 전력설비를 구분하고 구분된 전력설비마다 고정 부착 설치되며, 자기 자신을 식별해 주기 위한 장치식별정보를 내부메모리에 미리 설정해 저장해 두며, 전력설비의 불량 발생 시에 이를 측정하며, 상기 작업자단말기와의 통신 연동 시에 장치식별정보를 포함한 측정데이터를 생성시켜 상기 작업자단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 측정장치는, 유무선의 통신모듈을 구비하여, 측정데이터를 상기 작업자단말기 또는 상기 전력설비자동진단서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 측정장치는, 정당한 작업자인지를 식별하기 위한 작업자식별정보를 내부메모리에 미리 설정해 저장하고 있다가, 상기 작업자단말기와의 통신 연동 시에, 상기 작업자단말기로부터 연동요청신호를 수신받아 작업자식별정보를 확인하며, 작업자식별정보가 내부메모리에 등록되어 있는지를 비교하여, 연동수락신호를 생성시켜 상기 작업자단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 측정장치는, IoT(Internet of Things) 기반 기술을 적용시켜 상기 작업자단말기와 무선 데이터를 연동하기 위한 근거리통신모듈을 구비하여, 기 설정된 반경 범위 안에 있는 작업자단말기의 위치를 찾아 측정데이터를 상기 작업자단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 측정장치는, 기 설정된 반경 범위 안에 있는 작업자단말기의 위치를 찾아, 찾은 작업자단말기의 작업자식별정보와 함께 작업자위치정보를 포함한 측정데이터를 생성시켜 상기 작업자단말기 또는 상기 전력설비자동진단서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 측정장치는, 전력설비 불량 시에 발생하는 초음파 신호를 집음하여, 집음된 초음파 신호를 신호 처리해서 신호 처리된 데이터 또는 신호 값을 상기 작업자단말기 또는 상기 전력설비자동진단서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 측정장치는, 집음된 초음파 신호를 신호 처리한 데이터 또는 신호 값에서, 초음파 음압의 레벨 값이나, 주파수, 각 전력설비의 설치 장소, 공기 중 습도와 온도 값에 따라, 일정한 패턴값을 축출하며, 축출된 패턴값을 상기 작업자단말기 또는 상기 전력설비자동진단서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 측정장치는, 초음파진단장비, 광학장비, 사진기, 동영상촬영기, 열화상촬영기 중 적어도 두 가지 이상을 사용하여, 전력설비의 초음파, 사진, 동영상, 열화상에 대한 데이터 중 두 가지 이상을 압축시켜 상기 작업자단말기 또는 상기 전력설비자동진단서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업자단말기는, 상기 측정장치와의 통신 연동을 수행하며, 상기 측정장치로부터 측정데이터를 수신받아 장치식별정보를 확인하며, 내부메모리에 등록된 작업자식별정보 및 장치식별정보를 포함한 측정데이터를 생성시켜 상기 전력설비자동진단서버로 전달하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업자단말기는, IoT 기반 기술을 적용시켜 상기 측정장치와 무선 데이터를 연동하기 위한 근거리통신모듈을 구비하여, 자기 자신을 식별해 주기 위한 작업자식별정보를 내부메모리에 미리 설정해 저장하고 있다가, 상기 측정장치와의 통신 연동 시에, 작업자식별정보를 포함한 연동요청신호를 생성시켜 상기 측정장치로 전송한 후에, 상기 측정장치로부터 연동수락신호를 수신받아 상기 측정장치와의 통신 연동을 수행하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업자단말기는, 진단서비스앱을 구비하여, 입력수단을 통한 작업자의 요청에 따라 진단서비스앱을 구동시켜, 상기 측정장치로부터 측정데이터를 수신받아 출력수단을 통해 출력하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업자단말기는, 다운로드요청신호를 생성시켜 상기 전력설비자동진단서버로 전송한 후에, 상기 전력설비자동진단서버로부터 진단서비스앱을 다운로드받아 설치하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업자단말기는, 상기 측정장치로부터 패턴값을 수신받아 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜 상기 전력설비자동진단서버로 전달하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업자단말기는, 상기 전력설비자동진단서버로부터 전력설비 불량 판정 결과에 관한 정보를 수신받아 출력수단을 통해 출력하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업자단말기는, GPS모듈을 구비하여, GPS로부터 시간 및 위치정보를 수신받아 GPS정보를 생성시켜 측정데이터와 함께 상기 전력설비자동진단서버로 전달하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업자단말기는, 상기 측정장치로부터 작업자식별정보 및 작업자위치정보를 포함한 측정데이터를 수신받아 상기 전력설비자동진단서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 전력설비자동진단서버는, 상기 측정장치 또는 상기 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받아 데이터베이스에 등록해 둔 불량 유형별 패턴데이터와 비교하며, 일치데이터가 없는 경우에 정상의 패턴데이터와 비교하여, 전력설비의 정상과 불량을 판정하며, 판정된 결과에 따라 판정데이터를 데이터베이스의 불량 DB 또는 정상 DB로 저장시켜 주는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 전력설비자동진단서버는, 상기 판정데이터를 저장할 때에 패턴데이터도 데이터베이스에 저장시켜, 페턴데이터의 축적에 따른 자기 학습을 수행하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 전력설비자동진단서버는, 전력설비 불량 또는 정상 판단작업 도중에 자동 판정하기에 모호한 데이터가 발생한 경우에, 판정 요청 사안으로 데이터베이스의 별도 분석요구 DB에 저장시켜 주며, 판정모호데이터를 판정전문가가 사용하는 단말기로 전송하며, 별도 정밀 분석한 불량이나 정상 판정에 대한 정보를 수신받아 데이터베이스의 적정 DB로 피이드백시켜, 새로운 패턴데이터를 생성하여 등록하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 전력설비자동진단서버는, 상기 측정장치 또는 상기 작업자단말기로부터 패턴값을 수신받아 데이터베이스에 등록해 둔 불량패턴화값들 또는 정상패턴화값들과 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 전력설비자동진단서버는, 상기 측정장치 또는 상기 작업자단말기로부터 측정데이터와 함께 GPS정보 또는 작업자위치정보를 수신받아, 작업자별로 다수의 측정경로좌표를 확인하며, 진단한 전력설비의 위치나 불량 전력설비의 위치를 데이터베이스에 저장하며, 데이터베이스에 등록된 작업자위치정보를 바탕으로 작업자의 작업 관리, 작업량 추정, 분포 확인, 투입량 확인을 수행하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 전력설비자동진단서버는, 상기 작업자단말기로부터 다운로드요청신호를 수신받아 데이터베이스에 등록되어 있는 진단서비스앱을 판독하여 상기 작업자단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 전력설비자동진단서버는, 전력설비 불량 발생에 관한 정보를 발생시간, 지속시간, 반복횟수의 상황정보와 함께 데이터베이스에 기록하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 전력설비 자동 진단 시스템은, 각 구분된 전력설비에 각각 설치 고정되어 있는 측정장치에 대해서 각 전력설비의 불량 여부를 판별해 주기 위한 표준데이터를 장치식별정보별로 데이터베이스화시켜 등록해 둔 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 이상 데이터 DB를 구비하여, 각 전력설비의 불량 데이터에 대해서 기 설정해 둔 불량 유형별로 패턴화를 미리 시행하여 불량패턴화값들을 저장해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 정상 데이터 DB를 구비하여, 각 전력설비의 정상 데이터에 대해서 기 설정해 둔 정상 유형별로 패턴화를 미리 시행하여 정상패턴화값들을 저장해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 각 전력설비의 불량 여부를 판별해 주기 위한 표준데이터를 불량패턴화값들과 정상패턴화값들로부터 추출해서 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 각 전력설비에 해당하는 시간당작업량 및 작업수행률을 전력설비별로 미리 설정해서 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 측정장치는, 전력설비의 불량 시에 발생하는 초음파 신호를 집음하여, 집음된 초음파 신호를 신호 처리해서 신호 처리된 데이터 또는 신호 값을 통보하는 초음파처리부; 상기 초음파처리부로부터 신호 처리된 데이터 또는 신호 값을 통보받아 기 설정해 둔 기준단위데이터 또는 기준단위 값을 판독하며, 통보받은 데이터 또는 신호 값을 기준단위데이터 또는 기준단위 값에 비교해서 측정 또는 계량하는 메인제어부; 상기 메인제어부의 제어 동작에 필요한 데이터 및 프로그램을 저장 또는 관리하며, 초음파 신호를 측정 또는 계량하도록 하기 위해서 초음파 신호의 측정 또는 계량에 대한 기준이 되는 기준단위데이터 또는 기준단위 값을 미리 설정하여 등록하고 있는 메모리부; 상기 메인제어부로부터 측정데이터 또는 계량신호 값을 전달받아 무선데이터로 변환시켜 상기 작업자단말기 또는 상기 전력설비자동진단서버로 전송하는 무선통신부; 및 각 구성요소에 필요한 전원으로 변환시켜 상기 메인제어부를 통해 공급하는 전원공급부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 다른 한 특징에 따르면, 네트워크를 통해 접속되는 측정장치 또는 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받는 인터페이스부; 상기 인터페이스부로부터 측정데이터를 전달받아 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 장치식별정보에 대응하는 표준데이터를 판독하며, 측정데이터와 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단하는 불량진단부; 및 데이터베이스의 별도 분석요구 DB에 저장해 둔 판정모호데이터를 판독하여 상기 인터페이스부를 통해 전문가단말기로 전송한 후에, 전문가단말기로부터 별도의 정밀 분석한 불량이나 정상 판정에 대한 정보를 상기 인터페이스부를 통해 수신받아 데이터베이스의 적정 DB로 피이드백시켜 새로운 패턴데이터로 등록하는 패턴등록부를 포함하는 전력설비 자동 진단 서버를 제공한다.

일 실시 예에서, 상기 인터페이스부는, 네트워크를 통해 접속되는 측정장치 또는 작업자단말기가 정당한 단말기인지의 여부를 확인하며, 확인된 측정장치 또는 작업자단말기가 정당한 단말기인 경우에 측정장치 또는 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받아 상기 불량진단부로 전달하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 전력설비 자동 진단 서버는, 상기 인터페이스부를 통해 측정데이터와 함께 GPS정보 또는 작업자위치정보를 수신받는 경우에, 작업자별로 다수의 측정경로좌표를 확인하여 작업자위치정보를 데이터베이스에 등록한 후에, 데이터베이스에 등록해 둔 작업자위치정보를 작업자별로 판독하여, 작업자가 이동한 경로를 확인하거나 작업자의 작업량을 확인하여 작업자별 관리를 수행하는 작업관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업관리부는, 작업자별로 다수의 측정경로좌표를 확인하여 진단한 전력설비의 위치나 불량 전력설비의 위치를 데이터베이스에 저장하거나, 관제시스템으로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업관리부는, 데이터베이스에 등록되어 있는 작업자위치정보를 바탕으로 작업자의 작업 관리, 작업량 추정, 분포 확인, 투입량 확인을 수행하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업관리부는, 데이터베이스에 등록되어 있는 작업자위치정보를 바탕으로 작업자의 작업량을 추정하여 작업자별 작업량을 관리하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업관리부는, 작업자위치정보를 데이터베이스에 등록해 줄 때에, 작업자위치정보에 대응하는 전력설비에서 작업자가 작업하는 시간을 카운팅하며, 카운팅된 작업시간을 작업자식별정보별 또는 작업자위치정보별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업관리부는, 작업자위치정보에 대응하는 전력설비에서의 작업시간을 카운팅한 후에, 전력설비에 해당하는 시간당작업량을 데이터베이스로부터 판독하며, 카운팅된 작업시간에 시간당작업량을 곱하여 작업자의 작업량을 추정하며, 추정된 작업자의 작업량을 작업자식별정보별 또는 작업자위치정보별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업관리부는, 작업자의 작업량을 추정한 후에, 작업자위치정보에 대응하는 전력설비에 해당하는 작업수행률을 데이터베이스로부터 판독하며, 추정작업량에 작업수행률을 곱하여 작업자의 작업량을 예측하며, 예측된 작업자의 작업량을 작업자식별정보별 또는 작업자위치정보별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 작업관리부는, 운용자나 관리자에 의해 확인된 작업자의 실제적인 작업량을 상기 인터페이스부를 통해 입력받고, 데이터베이스에 저장해 둔 추정작업량을 확인한 후에, 작업자의 실제적인 작업량과 추정작업량을 비교하여 작업자의 작업 능률을 평가하는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 또 다른 한 특징에 따르면, 측정장치가 전력설비의 불량 발생을 측정하여, 측정데이터에 내부메모리에 등록해 둔 장치식별정보를 포함시켜 전송하는 단계; 작업자단말기가 상기 측정장치와의 통신 연동을 수행하여, 상기 측정데이터를 수신받아 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜 전달하는 단계; 및 전력설비자동진단서버가 상기 측정장치 또는 상기 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받아 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 장치식별정보에 대응하는 표준데이터를 판독하며, 측정데이터와 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단하는 단계를 포함하는 전력설비 자동 진단 방법을 제공한다.

본 발명의 효과로는, 전력설비에 고정 부착시키거나 이동형의 측정장치와 IoT 기반 기술을 이용하여 상시적인 측정과 불량 여부 판정을 자동화하도록 구현한 전력설비 자동 진단 시스템, 서버 및 방법을 제공함으로써, 측정자의 숙련도나 경험에 상관없이 전력설비에 대한 측정 후 판정을 자동화할 수 있으며, 이에 측정자가 측정 장비를 직접 가지고 가서 직접 측정하지 않아도 될 뿐만 아니라, 진단 오류나 중복 측정이 발생하지 않으며, 이에 따라 진단효율을 대폭 높임과 동시에 진단비용 절감 및 국가 전기에너지를 효율적으로 관리할 수 있는 것이다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 전력설비 자동 진단 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 측정장치를 예로 나타낸 도면이다.
도 3은 도 1에 있는 작업자단말기를 예로 나타낸 도면이다.
도 4는 도 1에 있는 전력설비자동진단서버를 예로 나타낸 도면이다.
도 5는 도 1에 있는 측정장치를 설명하는 도면이다.
도 6은 도 1에 있는 전력설비자동진단서버를 설명하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 전력설비 자동 진단 방법을 설명하는 순서도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시 예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시 예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시 예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.

본 발명에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.

이제 본 발명의 실시 예에 따른 전력설비 자동 진단 시스템, 서버 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 전력설비 자동 진단 시스템을 설명하는 도면이며, 도 2는 도 1에 있는 측정장치를 예로 나타낸 도면이며, 도 3은 도 1에 있는 작업자단말기를 예로 나타낸 도면이며, 도 4는 도 1에 있는 전력설비자동진단서버를 예로 나타낸 도면이다.

도 1 내지는 도 4를 참조하면, 전력설비 자동 진단 시스템(100)은, 다수 개의 측정장치(110), 다수 개의 작업자단말기(120), 전력설비자동진단서버(130), 데이터베이스(140), 네트워크(150)를 포함한다.

측정장치(110)는, 각 전력설비(예를 들어, 전신주 등)를 구분하고 해당 구분된 전력설비마다 고정 부착 설치되거나 이동형으로 구현되며, 자기 자신을 식별해 주기 위한 장치식별정보를 내부메모리에 미리 설정해 저장하고 있으며, 전력설비의 불량 발생 시에 이를 측정하며, 작업자단말기(120)와의 통신 연동 시에 해당 측정된 데이터에 내부메모리에 등록해 둔 장치식별정보를 포함시켜 작업자단말기(120)로 전송해 준다.

일 실시 예에서, 측정장치(110)는, 유무선의 통신모듈을 구비하여, 측정데이터를 직접 전력설비자동진단서버(130)로 전송해 줄 수도 있다.

일 실시 예에서, 측정장치(110)는, 정당한 작업자인지를 식별하기 위한 작업자식별정보를 내부메모리에 미리 설정해 저장하고 있다가, 작업자단말기(120)와의 통신 연동 시에, 작업자단말기(120)로부터 전송되는 연동요청신호에서 작업자식별정보를 확인하며, 해당 확인된 작업자식별정보가 내부메모리에 등록해 둔 작업작식별정보와 일치하는지를 비교하여, 정당한 작업자단말기(120)와의 통신 연동을 수락하기 위한 연동수락신호를 생성시켜 작업자단말기(120)로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 측정장치(110)는, IoT(Internet of Things) 기반 기술을 적용시켜 작업자단말기(120)와 무선 데이터를 연동하기 위한 근거리통신모듈을 구비하여, 기 설정된 반경(예를 들어, 50~70m) 범위 안에 있는 작업자단말기(120)의 위치를 찾아 측정데이터를 작업자단말기(120)로 전송해 줄 수 있다. 이때, 측정장치(110)는, 기 설정된 반경(예를 들어, 50~70m) 범위 안에 있는 작업자단말기(120)의 위치를 찾아 해당 찾은 작업자단말기(120)의 작업자식별정보와 함께 작업자위치정보를 포함한 측정데이터를 생성시켜, 작업자단말기(120)를 통해 전력설비자동진단서버(130)로 전송해 주거나, 바로 전력설비자동진단서버(130)로 전송해 줄 수도 있다.

일 실시 예에서, 측정장치(110)는, 초음파진단장비로서, 전력설비의 노후, 외적인 요인 등으로 인한 전력설비 불량 시에 발생하는 초음파 신호를 집음하여 해당 집음된 초음파 신호를 신호 처리(예를 들어, 측정 또는 계량을 위한 신호 처리)해서 해당 신호 처리된 데이터(또는, 신호 값)를 작업자단말기(120)로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 측정장치(110)는, 집음된 초음파 신호를 신호 처리한 데이터(또는, 신호 값)에서, 초음파 음압의 레벨 값이나, 주파수, 각 전력설비의 설치 장소, 공기 중 습도와 온도 값 등에 따라, 일정한 패턴값을 축출할 수 있으며, 이때 해당 축출된 패턴값을 작업자단말기(120)로 전송해 줄 수도 있다. 예를 들어, 각 전력설비에서 발현하는 초음파 특성 중 일반적인 불량이나 정상의 데이터들은, 각 전력설비별 또는 특성별로 유사성을 가지므로, 해당 유사성에 대한 유형을 기본으로 패턴화될 수 있다.

일 실시 예에서, 측정장치(110)는, 초음파진단장비 외에도, 도 2에 도시된 바와 같은 광학장비, 사진기, 동영상촬영기, 열화상촬영기 등도 사용할 수 있으며, 이에 전력설비의 초음파, 사진, 동영상, 열화상 등에 대한 데이터(즉, 2가지 이상의 측정데이터)를 압축시켜 작업자단말기(120)(또는, 전력설비자동진단서버(130))로 전송해 줄 수도 있다.

작업자단말기(120)는, 작업자가 사용하는 단말기(예를 들어, 스마트폰, 핸드폰, 모바일폰, PDA 등과 같은 무선 통신 단말기)로서, 측정장치(110)와의 통신 연동을 수행하며, 측정장치(110)로부터 전송되는 측정데이터(장치식별정보를 포함함)를 수신받아, 해당 수신받은 측정데이터를 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜(즉, 장치식별정보 및 작업자식별정보를 포함한 측정데이터를 생성시켜) 전력설비자동진단서버(130)로 전달해 준다.

일 실시 예에서, 작업자단말기(120)는, 도 3에 도시된 바와 같이, IoT(Internet of Things) 기반 기술을 적용시켜 측정장치(110)와 무선 데이터를 연동하기 위한 근거리통신모듈(예를 들어, 블루투스모듈, WIFI모듈 등)을 구비하고 있는 구글 글라스나 스마트 폰, 스마트 워치 등과 같은 웨어러블디바이스로서, 자기 자신을 식별해 주기 위한 작업자식별정보를 내부메모리에 미리 설정해 저장하고 있다가, 측정장치(110)와의 통신 연동 시에, 내부메모리에 등록해 둔 작업자식별정보를 판독하여, 해당 판독한 작업자식별정보를 포함한 연동요청신호를 생성시켜 측정장치(110)로 전송해 준 후에, 측정장치(110)로부터 전송되는 연동수락신호를 수신받아 측정장치(110)와의 통신 연동을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 작업자단말기(120)는, 작업자와 전력설비자동진단서버(130) 간의 전력설비 자동 진단 서비스를 제공하기 위한 진단서비스앱(즉, 진단서비스프로그램)을 구비하며, 키패드, 터치스크린, 터치패드 등과 같은 입력수단을 통해 입력되는 작업자의 요청에 따라 해당 진단서비스앱을 구동시켜, 측정장치(110)로부터 전송되는 측정데이터(장치식별정보를 포함함)를 수신받을 수 있으며, 또한 해당 수신받은 측정데이터를 LCD, 터치스크린, 스피커 등과 같은 출력수단을 통해 출력해 줄 수도 있다.

일 실시 예에서, 작업자단말기(120)는, 전력설비자동진단서버(130)에 접속한 다음에, 진단서비스앱을 다운로드받기 위한 다운로드요청신호를 생성시켜 네트워크(150)를 통해 전력설비자동진단서버(130)로 전송한 후에, 전력설비자동진단서버(130)로부터 전송되는 진단서비스앱을 다운로드받아 설치해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 작업자단말기(120)는, 측정장치(110)로부터 전송되는 패턴값(장치식별정보를 포함함)을 수신받아, 해당 수신받은 패턴값을 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜(즉, 장치식별정보 및 작업자식별정보를 포함한 패턴값을 생성시켜) 전력설비자동진단서버(130)로 전달해 줄 수도 있다.

일 실시 예에서, 작업자단말기(120)는, 전력설비자동진단서버(130)로부터 전송되는 전력설비 불량 판정 결과에 관한 정보를 수신받아 출력수단을 통해 출력해 줄 수도 있다.

일 실시 예에서, 작업자단말기(120)는, GPS모듈을 구비하여, GPS로부터 시간 및 위치정보를 수신받아 GPS정보를 생성시켜 측정데이터와 함께 전력설비자동진단서버(130)로 전달해 주거나, 측정장치(110)로부터 작업자식별정보 및 작업자위치정보를 포함한 측정데이터를 수신받아 전력설비자동진단서버(130)로 전송해 줄 수도 있다.

전력설비자동진단서버(130)는, 작업자단말기(120)(또는, 측정장치(110))로부터 전송되는 측정데이터를 수신받아, 해당 수신받은 측정데이터에서 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 해당 확인된 장치식별정보에 대응하여 데이터베이스(140)에 등록해 둔 표준데이터를 판독하며, 해당 수신받은 측정데이터와 해당 판독한 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부(즉, 이상 유무)를 진단해 준다.

일 실시 예에서, 전력설비자동진단서버(130)는, 작업자단말기(120)(또는, 측정장치(110))로부터 전송되는 측정데이터를 수신받아, 해당 수신받은 측정데이터를 우선적으로 데이터베이스(140)에 등록해 둔 불량 유형별 패턴데이터와 비교하며, 이때 일치데이터가 없는 경우에 정상의 패턴데이터와 비교하도록 할 수 있으며, 이에 전력설비의 정상과 불량을 판정하여, 해당 판정된 결과에 따라 해당 판정된 데이터를 데이터베이스(140)의 불량 DB 또는 정상 DB로 저장시켜 줄 수 있다. 또한, 전력설비자동진단서버(130)는, 판정 데이터를 저장할 때에, 패턴화된 데이터도 데이터베이스(140)에 저장시켜, 페턴데이터의 축적에 따른 자기 학습을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 전력설비자동진단서버(130)는, 전력설비 불량 또는 정상 판단작업 도중에 자동 판정하기에 모호한 데이터가 발생한 경우에, 판정 요청 사안으로 데이터베이스(140)의 별도 분석요구 DB에 저장시켜 줄 수 있으며, 또한 해당 데이터(즉, 판정모호데이터)를 판정전문가가 사용하는 단말기로 전송해 줄 수 있으며, 이에 해당 판정모호데이터가 발생한 전력설비를 정밀 분석한 후에 불량이나 정상 판정을 별도로 수행하도록 할 수 있으며, 별도 정밀 분석한 불량이나 정상 판정에 대한 정보를 전문가단말기로부터 수신받아 데이터베이스(140)의 적정 DB(예를 들어, 불량 DB 또는 정상 DB)로 피이드백시켜, 새로운 패턴데이터를 생성하여 등록하도록 함으로써, 추후에 유사한 형태에 대해서 전력설비 측정 시 판정이 자동화가 가능하도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 전력설비자동진단서버(130)는, 작업자단말기(120)(또는, 측정장치(110))로부터 전송되는 패턴값을 수신받아, 데이터베이스(140)에 등록해 둔 불량패턴화값들 또는 정상패턴화값들과 비교하여 전력설비의 불량 여부(즉, 이상 유무)를 진단할 수도 있다.

일 실시 예에서, 전력설비자동진단서버(130)는, 인터넷 망으로 연결되어 있으며, 현장 작업자가 사용하는 작업자단말기(120)와 인터넷 망을 통해 실시간으로 연결하여, 전력설비 불량 분석에 필요한 측정데이터를 작업자단말기(120)를 통해 실시간으로 전송받을 수 있으며, 또한 전력설비 불량 판정 결과도 실시간으로 작업자단말기(120)로 전송하거나, 또는 작업 의뢰자가 사용하는 단말기(또는, 작업운영관리서버)(설명의 편의상으로 도면에는 도시하지 않음)로도 전송할 수 있다.

일 실시 예에서, 전력설비자동진단서버(130)는, 도 4에 도시된 바와 같은 관리서버로서, 작업자단말기(120)(또는, 측정장치(110))로부터 측정데이터와 함께 GPS정보(또는, 작업자위치정보)를 수신받아, 작업자별로 다수의 측정경로좌표를 확인함으로써, 진단한 전력설비의 위치나 불량 전력설비의 위치까지 데이터베이스(140)에 저장하거나, 관제시스템(예를 들어, 전력회사 등)으로 전송하여, 효율적인 전력설비 관리를 수행하도록 할 수 있다. 이때, 전력설비자동진단서버(130)는, 데이터베이스(140)에 등록되어 있는 작업자위치정보를 바탕으로 작업자의 작업 관리, 작업량 추정, 분포 확인, 투입량 확인 등을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 전력설비자동진단서버(130)는, 작업자단말기(120)를 통해서, 작업자가 별도로 작업일지를 작성하지 않도록 하기 위해서, 보고서 작성용 작업리포트 자동 작성 기능을 탑재한 프로그램을 내장하여, 작업자별 또는 작업하청업체별로 작업내용, 불량내역, 사진자료와 초음파 파형 정보 등을 문서로 표현하도록 할 수 있으며, 이때 작업 스케줄에 따른 편집을 자유롭게 구성하도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 전력설비자동진단서버(130)는, 상술한 초음파 파형에 의한 판정뿐만 아니라, 필요에 따라 전력설비의 형태나 전력설비의 사진 자료 등을 활용하여 데이터베이스(140)에 등록해 둔 이미지데이터와 비교하여 상술한 판정과 유사하게 전력설비 불량 판정을 수행할 수도 있다.

일 실시 예에서, 전력설비자동진단서버(130)는, 네트워크(150)를 통해 작업자단말기(120)로부터 전송되는 다운로드요청신호를 수신받아 데이터베이스(140)에 등록되어 있는 진단서비스앱을 판독한 후에, 해당 판독한 진단서비스앱을 작업자단말기(120)로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 전력설비자동진단서버(130)는, 전력설비 불량 발생에 관한 정보(불량데이터 또는 불량신호 값을 포함함)를 발생시간, 지속시간, 반복횟수 등과 같은 상황정보와 함께 데이터베이스(140)에 기록해 둘 수 있다.

데이터베이스(140)는, 각 구분된 전력설비에 각각 설치 고정되어 있는 측정장치(110)에 대해서 각 전력설비의 불량 여부를 판별해 주기 위한 표준데이터를 장치식별정보별로 데이터베이스화시켜 등록해 둔다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(140)는, 이상 데이터 DB를 구비하여, 각 전력설비의 불량 데이터에 대해서 기 설정해 둔 불량 유형별로 패턴화를 미리 시행함으로써, 각 전력설비의 불량 데이터에 대한 불량 유형별 패턴화를 수행하여 불량패턴화값들을 저장해 둘 수 있다. 여기서, 불량 데이터에 대한 패턴화 작업은, 각 데이터의 량이 무수히 많기 때문에, 입력된 측정데이터와 비교하는 시간을 절약하기 위해서, 불량패턴화값들로부터 표준데이터를 축출하기 위한 것이다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(140)는, 정상 데이터 DB를 구비하여, 각 전력설비의 정상 데이터에 대해서 기 설정해 둔 정상 유형별로 패턴화를 미리 시행함으로써, 각 전력설비의 정상 데이터에 대한 정상 유형별 패턴화를 수행하여 정상패턴화값들을 저장해 둘 수 있다. 여기서, 정상 데이터에 대한 패턴화 작업은, 각 데이터의 량이 무수히 많기 때문에, 입력된 측정데이터와 비교하는 시간을 절약하기 위해서, 정상패턴화값들로부터 표준데이터를 축출하기 위한 것이다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(140)는, 각 전력설비의 불량 여부를 판별해 주기 위한 표준데이터를 불량패턴화값들과 정상패턴화값들로부터 추출해서 등록해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(140)는, 전력설비자동진단서버(130)의 초기 구축 시 DB 데이터를 구축할 때에, 관련기관(예를 들어, 한국전력)이나 그 하청업체에서 측정한 불량데이터와 양호데이터를 전달받아 전력설비 자동 진단 시스템(100)에 적합한 포맷으로 변환시켜 해당 변환된 데이터(즉, 불량 유형 또는 정상 유형별 패턴화를 수행하여 얻은 패턴화값들)를 등록해 준 다음에, 이후 데이터 축적에 따라 판정 정확도를 급격히 상승시켜 주도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(140)는, 각 전력설비에 해당하는 시간당작업량을 전력설비별로 미리 설정해서 등록해 둘 수 있으며, 또한 각 전력설비에 해당하는 작업수행률을 전력설비별로 미리 설정해서 등록해 둘 수 있다.

네트워크(150)는, 유선 통신망 또는 무선 통신망을 포함하며, 다수 개의 작업자단말기(120)와 전력설비자동진단서버(130) 간의 통신 연결을 수행하여, 다수 개의 작업자단말기(120)와 전력설비자동진단서버(130) 사이에 데이터를 송수신해 준다.

일 실시 예에서, 네트워크(150)는, 다수 개의 측정장치(110)와 다수 개의 작업자단말기(120) 간의 통신 연결을 수행하여, 다수 개의 측정장치(110)와 다수 개의 작업자단말기(120) 사이에 데이터를 송수신해 줄 수도 있으며, 또한 다수 개의 측정장치(110)와 전력설비자동진단서버(130) 간의 통신 연결을 수행하여, 다수 개의 측정장치(110)와 전력설비자동진단서버(130) 사이에 데이터를 송수신해 줄 수도 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가진 전력설비 자동 진단 시스템(100)은, 각 전력설비에 고정 부착시키거나 이동형의 측정장치(110)와 IoT 기반 기술을 이용하여 상시적인 측정과 불량 여부 판정을 자동화하도록 구현함으로써, 측정 작업자의 숙련도나 경험에 상관없이 전력설비에 대한 측정 후 판정을 자동화할 수 있으며, 이에 작업자가 측정 장비를 직접 가지고 가서 직접 측정하지 않아도 될 뿐만 아니라, 진단 오류나 중복 측정이 발생하지 않으며, 이에 따라 진단효율을 대폭 높임과 동시에 진단비용 절감 및 국가 전기에너지를 효율적으로 관리할 수 있다.

도 5는 도 1에 있는 측정장치를 설명하는 도면이다.

도 5를 참조하면, 측정장치(110)는, 초음파처리부(111), 메인제어부(112), 메모리부(113), 무선통신부(114), 전원공급부(115)를 포함한다.

초음파처리부(111)는, 메인제어부(112)의 제어에 따라 전력설비의 불량 시에 발생하는 초음파 신호를 집음하여 해당 집음된 초음파 신호를 신호 처리(예를 들어, 측정 또는 계량을 위한 신호 처리)해서 해당 신호 처리된 데이터(또는, 신호 값)를 메인제어부(112)로 통보해 준다.

일 실시 예에서, 초음파처리부(111)는, 메인제어부(112)의 제어에 따라 집음된 초음파 신호를 가청주파수 신호로 변환시켜 해당 변환된 가청주파수 신호를 신호 처리(예를 들어, 측정 또는 계량을 위한 신호 처리)해서 메인제어부(112)로 통보해 준다.

메인제어부(112)는, 초음파처리부(111)로부터 신호 처리된 데이터(또는, 신호 값)를 통보받아 메모리부(113)로부터 기 설정해 둔 기준단위데이터(또는, 기준단위 값)를 판독한 다음에, 해당 통보받은 데이터(또는, 신호 값)를 해당 판독한 기준단위데이터(또는, 기준단위 값)에 비교해서 계량(또는, 측정)하며, 해당 계량(또는, 측정)된 데이터(또는, 신호 값)를 무선통신부(114)로 전달해 준다.

일 실시 예에서, 메인제어부(112)는, 초음파처리부(111)로부터 변환된 가청주파수 신호(즉, 가청주파수로 변환된 초음파 신호)에 대해 신호 처리된 데이터(또는, 신호 값)를 계량(또는, 측정)할 수도 있다.

일 실시 예에서, 메인제어부(112)는, 무선통신부(114)(또는, 입출력부(116))로부터 설정명령(예를 들어, 초음파 기능 설정에 관한 명령 등)을 통보받는 경우에, 메모리부(113)에 내장되어 있는 시스템OS를 기반하여, 해당 통보받은 설정명령에 따라 이에 대응하는 기능(예를 들어, 초음파 기능)을 설정해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 메인제어부(112)는, 측정작업에 따른 계량 값과, 상태에 관련된 정보를 입출력부(116)(또는, 무선통신부(114))로 전달해 줄 수 있으며, 또한 입출력부(116)(또는, 무선통신부(114))로부터 통보되는 기능명령에 따라 이에 대응하는 기능을 수행하도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 메인제어부(112)는, 무선통신부(114)로부터 작업자전달정보를 전달받는 경우에, 해당 전달받은 작업자전달정보에서 작업자식별정보를 확인하며, 해당 전달받은 작업자전달정보를 해당 확인된 작업자식별정보에 해당하는 작업자단말기(120)로 전송해 주기 위해서, 무선통신부(114)에 대한 송신 제어를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 메인제어부(112)는, 무선통신부(114)를 통한 작업자단말기(120)와의 통신 연동 시에, 무선통신부(114)로부터 전달되는 연동요청신호에서 작업자식별정보를 확인하며, 해당 확인된 작업자식별정보가 메모리부(113)에 등록해 둔 작업작식별정보와 일치하는지를 비교하여, 정당한 작업자단말기(120)와의 통신 연동을 수락하기 위한 연동수락신호를 생성시켜 무선통신부(114)로 전달해 줄 수 있다.

메모리부(113)는, 메인제어부(112)의 제어 동작에 필요한 데이터 및 프로그램을 저장 또는 관리하는데, 초음파 신호를 측정(또는, 계량)하도록 하기 위해서 초음파 신호의 측정(또는, 계량)에 대한 기준이 되는 기준단위데이터(또는, 기준단위 값)를 미리 설정하여 등록해 둔다.

일 실시 예에서, 메모리부(113)는, 안드로이드나 윈도우 등과 같은 시스템OS를 내장하여 메인제어부(112)가 앱이나 프로그램 형태의 제어 및 초음파 신호를 측정하도록 해 주거나, 또는 계량 프로그램을 탑재하여 필요에 따라 프로그램 변환만으로 초음파측정방식(또는, 계량방식)을 바꾸거나 업데이트하도록 해 줄 수 있다.

무선통신부(114)는, 메인제어부(112)로부터 측정데이터(또는, 계량신호 값)를 전달받아 무선데이터로 변환시켜 작업자단말기(120)(또는, 전력설비자동진단서버(130))로 전송해 준다.

일 실시 예에서, 무선통신부(114)는, 작업자단말기(120)와 연동하여 데이터를 송수신할 수도 있는데, 측정데이터(또는, 계량신호 값)를 작업자단말기(120)로 전송해 줄 수 있으며, 또한 작업자단말기(120)로부터 작업지시, 설정명령(예를 들어, 초음파 기능 설정에 관한 명령 등) 등을 수신받아 메인제어부(112)로 통보해 줄 수도 있다.

일 실시 예에서, 무선통신부(114)는, 3G/LTE통신모듈, WIFI통신모듈, 블루투스통신모듈, 400MHZ대의 통신기능을 가진 모듈 등을 탑재하여, 메인제어부(112)로부터 측정데이터(또는, 계량신호 값)를 전달받아 프로그램규정에서 규정하는 데이터로 변환시켜 무선통신으로 전력설비자동진단서버(130)로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 무선통신부(114)는, 전력설비자동진단서버(130)로부터 무선으로 전송되는 작업 스케줄이나 전달 상황 등과 같은 원거리에 있는 작업자에게 전달해야 하는 정보(즉, 작업자전달정보(작업자식별정보를 포함함)를 수신받아 메인제어부(112)로 전달해 줄 수 있으며, 또한 메인제어부(112)로부터 전달되는 작업자전달정보를 해당 작업자가 사용하는 작업자단말기(120)로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 무선통신부(114)는, 측정 작업자가 사용하는 작업자단말기(120)가 근접하는 경우에 이를 인식하여 작업자단말기(120)의 근접(작업자식별정보를 포함함)을 메인제어부(112)에게 통보해 줄 수도 있다.

전원공급부(115)는, 측정장치(110) 내부에 구비되어 있는 각 구성요소에 필요한 전원으로 변환시켜 메인제어부(112)를 통해 공급해 준다.

일 실시 예에서, 전원공급부(115)는, 일반배터리나 충전배터리일 수 있으며, 또는 상용전원을 측정장치(110) 내부에 구비되어 있는 각 구성요소에 필요한 전원으로 변환시켜 주기 위한 전원변환장치일 수도 있다. 이때, 일 실시 예에서, 전원공급부(115)는, 충전배터리인 경우에, 평상시에 전원을 충전해 두었다가 전력설비의 불량으로 정전되었을 때에도 계속적으로 메인제어부(112)를 통해 필요 전원을 공급해 줌으로써, 중단 없이 전력설비의 자동 진단을 수행할 수 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가진 측정장치(110)는, 입출력부(116)를 더 포함할 수 있다.

입출력부(116)는, 키패드, 터치스크린, 터치패드 등과 같은 입력수단을 통해 작업지시, 설정명령(예를 들어, 초음파 기능 설정에 관한 명령 등) 등을 입력받아 메인제어부(112)로 통보해 주며, 또한 메인제어부(112)로부터 전달되는 계량(또는, 측정)된 데이터(또는, 신호 값), 상태에 관한 정보 등을 터치스크린, LCD, 스피커 등과 같은 출력수단을 통해 출력해 준다.

일 실시 예에서, 입출력부(116)는, 예를 들어 대형 칼라 터치식 액정표시장치를 내장시켜, 메인제어부(112)에서의 측정작업에 따른 계량 값과, 상태정보를 표시해 줄 수 있으며, 또한 모든 기능에 대한 명령을 화면 터치로 입력받아 해당 입력받은 기능명령을 메인제어부(112)에 통보해 줄 수 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가진 측정장치(110)는, 메모리부(113)에 탈부착이 가능한 메모리부착장치를 내장시켜 줄 수 있으며, 또한 시간정보 및 위치정보를 수신하기 위한 GPS장치부(117)를 더 포함할 수 있다.

GPS장치부(117)는, 시간정보 및 위치정보를 수신하여 메인제어부(112)에 전달해 준다. 이때, 메인제어부(112)는, 무선통신부(114)로부터 작업자단말기(120)의 근접을 통보받는 경우에, 해당 통보받은 정보에서 작업자식별정보를 확인함과 동시에, GPS장치부(117)로부터 시간정보 및 위치정보를 전달받으며, 이에 메모리부(113)에 기 등록되어 있는 특정 맵(예를 들어, 구글 맵, 네이버지도 등)을 판독하며, 해당 확인된 작업자식별정보에 해당하는 작업자에 대한 위치나 측정작업의 궤적을 해당 판독한 특정 맵에 연동시켜 입출력부(116)로 전달해 줄 수 있다. 이에 따라, 입출력부(116)는, 특정 맵에 연동된 작업자에 대한 위치나 측정작업의 궤적을 메인제어부(112)로부터 전달받아 출력수단을 통해 표시해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 메인제어부(112)는, GPS장치부(117)로부터 전달받은 시간정보 및 위치정보(즉, 작업자에 대한 위치나 측정작업의 궤적에 관한 정보)를 계량(또는, 측정)된 데이터(또는, 신호 값)(예를 들어, 초음파 측정 데이터 등)에 삽입시켜 메모리부(113)에 저장하거나, 무선통신부(114)로 전달해 줄 수도 있다. 이때, 무선통신부(114)는 작업자에 대한 위치나 측정작업의 궤적에 관한 정보를 포함한 계량(또는, 측정) 데이터(또는, 신호 값)(예를 들어, 초음파 측정 데이터 등)를 메인제어부(112)로부터 전달받아 무선통신부(114)를 통해 무선통신(예를 들어, 와이파이통신 등)으로 작업자단말기(120)(또는, 전력설비자동진단서버(130))로 전송해 줌으로써, 초음파 측정 작업자의 위치정보 및 측정 데이터를 측정 작업자의 휴대폰이나 불량판정서버와 통신시켜 불량의 유무와 측정장소, 측정궤적 등을 추적하도록 해 줄 수 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가진 측정장치(110)는, 진단/시험부(118)를 더 포함할 수 있다.

진단/시험부(118)는, 메인제어부(112)로부터 자가 시스템 진단 툴(또는, 정보) 및 자가 초음파 시험 툴(또는, 정보)을 전달받아, 해당 전달받은 자가 시스템 진단 툴(또는, 정보) 및 자가 초음파 시험 툴(또는, 정보)에 따라 이에 대응하는 자가 시스템 진단 및 자가 초음파 시험을 일정한 시간간격으로 수행하도록 한다. 이때, 메인제어부(112)는, 메모리부(113)에 기 설정되어 있는 자가 시스템 진단 툴(또는, 정보) 및 자가 초음파 시험 툴(또는, 정보)을 판독하여 진단/시험부(118)에 전달해 줄 수 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가진 측정장치(110)는, 전력설비(예를 들어, 전신주 등)에 고정 부착시키거나 이동형으로 해당 전력설비를 상시로 감시하여 자동 진단할 수 있으며, 무선통신부(114)를 통해 작업자단말기(120)와 연동하여, 측정 작업자가 측정정보를 별도의 장비를 보지 않고도 작업자단말기(120)에서 확인할 수 있다.

도 6은 도 1에 있는 전력설비자동진단서버를 설명하는 도면이다.

도 6을 참조하면, 전력설비자동진단서버(130)는, 인터페이스부(131), 불량진단부(132), 패턴등록부(133), 작업관리부(134)를 포함한다.

인터페이스부(131)는, 네트워크(150)를 통해 다수 개의 측정장치(110)(또는, 다수 개의 작업자단말기(130))와 연동하여 데이터를 송수신해 준다. 이때, 인터페이스부(131)는, 네트워크(150)를 통해 접속되는 측정장치(110)(또는, 작업자단말기(130))가 정당한 단말기인지의 여부(예를 들어, 장치식별정보의 일치 여부, 또는 작업자아이디 및 작업자패스워드의 일치 여부 등)를 확인하며, 해당 확인된 측정장치(110)(또는, 작업자단말기(130))가 정당한 단말기인 경우에 측정장치(110)(또는, 작업자단말기(130))로부터 전송되는 측정데이터를 수신받아 해당 수신받은 측정데이터를 불량진단부(132)로 전달해 준다.

일 실시 예에서, 인터페이스부(131)는, 인터넷 망으로 연결되어 있으며, 현장 작업자가 사용하는 작업자단말기(120)와 인터넷 망을 통해 실시간으로 연결하여, 전력설비 불량 분석에 필요한 측정데이터를 작업자단말기(120)를 통해 실시간으로 전송받을 수 있다.

불량진단부(132)는, 인터페이스부(131)로부터 전달되는 측정데이터에서 장치식별정보와 작업자식별정보를 확인하며, 해당 확인된 장치식별정보에 대응하여 데이터베이스(140)에 등록해 둔 표준데이터를 판독하며, 해당 전달받은 측정데이터와 해당 판독한 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부(즉, 이상 유무)를 진단해 준다.

일 실시 예에서, 불량진단부(132)는, 인터페이스부(131)로부터 전달받은 측정데이터를 우선적으로 데이터베이스(140)에 등록해 둔 불량 유형별 패턴데이터와 비교하며, 이때 일치데이터가 없는 경우에 정상의 패턴데이터와 비교하도록 할 수 있으며, 이에 전력설비의 정상과 불량을 판정하여, 해당 판정된 결과에 따라 해당 판정된 데이터를 데이터베이스(140)의 불량 DB 또는 정상 DB로 저장시켜 줄 수 있다. 또한, 불량진단부(132)는, 판정 데이터를 저장할 때에, 패턴화된 데이터도 데이터베이스(140)에 저장시켜, 페턴데이터의 축적에 따른 자기 학습을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 불량진단부(132)는, 인터페이스부(131)로부터 패턴값을 전달받는 경우에, 데이터베이스(140)에 등록해 둔 불량패턴화값들 또는 정상패턴화값들과 비교하여 전력설비의 불량 여부(즉, 이상 유무)를 진단할 수도 있다.

일 실시 예에서, 불량진단부(132)는, 전력설비 불량 판정 결과를 인터페이스부(131)를 통해 실시간으로 작업자단말기(120)로 전송하거나, 또는 작업 의뢰자가 사용하는 단말기(또는, 작업운영관리서버)(설명의 편의상으로 도면에는 도시하지 않음)로도 전송할 수 있다.

일 실시 예에서, 불량진단부(132)는, 전력설비 불량 발생에 관한 정보(불량데이터 또는 불량신호 값을 포함함)를 발생시간, 지속시간, 반복횟수 등과 같은 상황정보와 함께 데이터베이스(140)에 기록해 둘 수도 있다.

일 실시 예에서, 불량진단부(132)는, 전력설비 불량 또는 정상 판단작업 도중에 자동 판정하기에 모호한 데이터(즉, 판정모호데이터)가 발생한 경우에, 판정 요청 사안으로 데이터베이스(140)의 별도 분석요구 DB에 저장시켜 줄 수 있다.

패턴등록부(133)는, 데이터베이스(140)의 별도 분석요구 DB에 저장해 둔 판정모호데이터(측정데이터)를 판독하여 인터페이스부(131)를 통해 판정전문가가 사용하는 단말기(즉, 전문가단말기)(설명의 편의상으로 도면에는 도시하지 않음)로 전송하여, 해당 판정모호데이터가 발생한 전력설비를 정밀 분석한 후에 불량이나 정상 판정을 별도로 수행하도록 할 수 있으며, 그런 후에 전문가단말기로부터 별도의 정밀 분석한 불량이나 정상 판정에 대한 정보를 인터페이스부(131)를 통해 수신받아, 해당 수신받은 정밀 분석한 불량이나 정상 판정에 대한 정보를 데이터베이스(140)의 적정 DB(예를 들어, 불량 DB 또는 정상 DB)로 피이드백시켜 새로운 패턴데이터로 등록하여, 추후에 유사한 형태에 대해서 전력설비 측정 시 판정이 자동화가 가능하도록 할 수 있다.

작업관리부(134)는, 작업자단말기(120)(또는, 측정장치(110))로부터 인터페이스부(131)를 통해 측정데이터와 함께 GPS정보(또는, 작업자위치정보)를 수신받는 경우에, 작업자별로 다수의 측정경로좌표를 확인하여 작업자위치정보를 데이터베이스(140)에 등록해 준 후에, 데이터베이스(140)에 등록해 둔 작업자위치정보를 작업자별로 판독하여, 해당 판독한 작업자위치정보를 바탕으로 작업자가 이동한 경로를 확인(또는, 추정)하거나 작업자의 작업량을 확인(또는, 추정)하여 작업자별 관리를 수행한다.

일 실시 예에서, 작업관리부(134)는, 작업자별로 다수의 측정경로좌표를 확인하여 진단한 전력설비의 위치나 불량 전력설비의 위치까지 데이터베이스(140)에 저장하거나, 관제시스템(예를 들어, 전력회사 등)으로 전송함으로써, 효율적인 전력설비 관리를 수행하도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 작업관리부(134)는, 데이터베이스(140)에 등록되어 있는 작업자위치정보를 바탕으로 작업자의 작업 관리, 작업량 추정, 분포 확인, 투입량 확인 등을 수행할 수 있다. 특히, 작업관리부(134)는, 데이터베이스(140)에 등록되어 있는 작업자위치정보를 바탕으로 작업자의 작업량을 추정하여 작업자별 작업량을 관리해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 작업관리부(134)는, 작업자위치정보를 데이터베이스(140)에 등록해 줄 때에, 작업자위치정보에 대응하는 전력설비에서 작업자가 작업하는 시간을 카운팅하며, 해당 카운팅된 작업시간을 작업자식별정보별 또는 작업자위치정보별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(140)에 등록해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 작업관리부(134)는, 작업자위치정보에 대응하는 전력설비에서의 작업시간을 카운팅한 후에, 해당 전력설비에 해당하는 시간당작업량을 데이터베이스(140)로부터 판독하며, 해당 카운팅된 작업시간에 해당 판독한 시간당작업량을 곱하여 작업자의 작업량을 (일차적으로) 추정할 수 있으며, 해당 추정된 작업자의 작업량(즉, 추정작업량(또는, 일차작업추정량))을 작업자식별정보별 또는 작업자위치정보별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(140)에 등록해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 작업관리부(134)는, 작업자의 작업량을 추정한 후에, 작업자위치정보에 대응하는 전력설비에 해당하는 작업수행률을 데이터베이스(140)로부터 판독하며, 해당 추정작업량에 해당 판독한 작업수행률을 곱하여 작업자의 작업량을 (이차적으로) 예측할 수 있으며, 해당 예측된 작업자의 작업량(즉, 예측작업량(또는, 이차작업예측량))을 작업자식별정보별 또는 작업자위치정보별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(140)에 등록해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 작업관리부(134)는, 운용자나 관리자 등에 의해 확인된 작업자의 실제적인 작업량을 인터페이스부(131)를 통해 입력받고, 데이터베이스(140)에 저장해 둔 추정작업량(또는, 예측작업량)을 확인한 후에, 작업자의 실제적인 작업량과 추정작업량(또는, 예측작업량)을 비교하여 작업자의 작업 능률을 평가할 수도 있다.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 전력설비 자동 진단 방법을 설명하는 순서도이다.

도 7을 참조하면, 각 전력설비(예를 들어, 전신주 등)를 구분하고 해당 구분된 전력설비마다 고정 부착 설치되어 있거나 이동형의 측정장치(110)에서는, 자기 자신을 식별해 주기 위한 장치식별정보를 내부메모리에 미리 설정해 저장하고 있다가, 전력설비의 불량 발생 시에 이를 측정하며, 작업자단말기(120)와의 통신 연동 시에 해당 측정된 데이터(즉, 측정데이터)에 내부메모리에 등록해 둔 장치식별정보를 포함시켜 작업자단말기(120)(또는, 전력설비자동진단서버(130))로 전송해 주게 된다(S701).

상술한 단계 S701에서 측정데이터를 전송함에 있어서, IoT(Internet of Things) 기반 기술을 적용시켜 측정장치(110)와 연동하기 위한 구글 글라스나 스마트 폰, 스마트 워치 등과 같은 웨어러블디바이스인 작업자단말기(120)에서는, 자기 자신을 식별해 주기 위한 작업자식별정보를 내부메모리에 미리 설정해 저장하고 있다가, 측정장치(110)와의 통신 연동 시에 내부메모리에 등록해 둔 작업자식별정보를 판독하며, 해당 판독한 작업자식별정보를 포함한 연동요청신호를 생성시켜 측정장치(110)로 전송할 수 있다. 이에, 측정장치(110)는, 정당한 작업자인지를 식별하기 위한 작업자식별정보를 내부메모리에 미리 설정해 저장하고 있다가, 작업자단말기(120)와의 통신 연동 시에 작업자단말기(120)로부터 전송되는 연동요청신호를 수신받아 작업자식별정보를 확인하며, 해당 확인된 작업자식별정보가 내부메모리에 등록해 둔 작업작식별정보와 일치하는지를 비교하여, 정당한 작업자단말기(120)와의 통신 연동을 수락하기 위한 연동수락신호를 생성시켜 작업자단말기(120)로 전송해 줄 수 있다. 그러면, 작업자단말기(120)는, 측정장치(110)로부터 전송되는 연동수락신호를 수신받아 측정장치(110)와의 통신 연동을 수행할 수 있다.

상술한 단계 S701에서 측정데이터를 전송함에 있어서, IoT(Internet of Things) 기반 기술을 적용시켜 작업자단말기(120)와 무선 데이터를 연동하기 위한 근거리통신모듈을 구비하고 있는 측정장치(110)에서는, 기 설정된 반경(예를 들어, 50~70m) 범위 안에 있는 작업자단말기(120)의 위치를 찾아 측정데이터를 작업자단말기(120)로 전송해 줄 수도 있다. 이때, 측정장치(110)는, 해당 찾은 작업자단말기(120)의 작업자식별정보와 함께 작업자위치정보를 측정데이터를 포함시켜, 작업자단말기(120)(또는, 전력설비자동진단서버(130))로 전송해 줄 수도 있다.

상술한 단계 S701에서 측정데이터를 전송하게 되면, 작업자가 사용하는 단말기(예를 들어, 스마트폰, 핸드폰, 모바일폰, PDA 등과 같은 무선 통신 단말기)인 작업자단말기(120)에서는, 측정장치(110)와의 통신 연동을 수행하며, 측정장치(110)로부터 전송되는 측정데이터(장치식별정보를 포함함)를 수신받아, 해당 수신받은 측정데이터를 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜(즉, 장치식별정보 및 작업자식별정보를 포함한 측정데이터를 생성시켜) 전력설비자동진단서버(130)로 전달해 주게 된다(S702).

상술한 단계 S702에서 측정데이터를 전달함에 있어서, 작업자와 전력설비자동진단서버(130) 간의 전력설비 자동 진단 서비스를 제공하기 위한 진단서비스앱(즉, 진단서비스프로그램)을 구비하고 있는 작업자단말기(120)에서는, 입력수단을 통해 작업자의 요청을 입력받아 해당 진단서비스앱을 구동시켜, 측정장치(110)로부터 전송되는 측정데이터(장치식별정보를 포함함)를 수신받을 수 있으며, 또한 해당 수신받은 측정데이터를 출력수단을 통해 출력해 줄 수도 있다.

상술한 단계 S702에서 측정데이터를 전달함에 있어서, 작업자단말기(120)는, 측정장치(110)로부터 전송되는 패턴값(장치식별정보를 포함함)을 수신받아, 해당 수신받은 패턴값을 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜(즉, 장치식별정보 및 작업자식별정보를 포함한 패턴값을 생성시켜) 전력설비자동진단서버(130)로 전달해 줄 수도 있다.

상술한 단계 S702에서 측정데이터를 전달함에 있어서, GPS모듈을 구비하고 있는 작업자단말기(120)에서는, GPS로부터 시간 및 위치정보를 수신받아 GPS정보를 생성시켜 측정데이터와 함께 전력설비자동진단서버(130)로 전달해 줄 수도 있다.

상술한 단계 S702에서 측정데이터를 전달하게 되면, 전력설비자동진단서버(130)에서는, 작업자단말기(120)(또는, 측정장치(110))로부터 전송되는 측정데이터를 수신받아, 해당 수신받은 측정데이터에서 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 해당 확인된 장치식별정보에 대응하여 데이터베이스(140)에 등록해 둔 표준데이터를 판독하며, 해당 수신받은 측정데이터와 해당 판독한 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부(즉, 이상 유무)를 진단해 주게 된다(S703).

상술한 단계 S703에서 전력설비 불량 여부를 진단함에 있어서, 전력설비자동진단서버(130)는, 작업자단말기(120)(또는, 측정장치(110))로부터 수신받은 측정데이터를 우선적으로 데이터베이스(140)에 등록해 둔 불량 유형별 패턴데이터와 비교하며, 이때 일치데이터가 없는 경우에 정상의 패턴데이터와 비교하도록 할 수 있으며, 이에 전력설비의 정상과 불량을 판정할 수 있다.

상술한 단계 S703에서 전력설비 불량 여부를 진단함에 있어서, 전력설비자동진단서버(130)는, 작업자단말기(120)(또는, 측정장치(110))로부터 전송되는 패턴값을 수신받아, 데이터베이스(140)에 등록해 둔 불량패턴화값들 또는 정상패턴화값들과 비교하여 전력설비의 불량 여부(즉, 이상 유무)를 진단할 수도 있다.

상술한 단계 S703에서 전력설비 불량 여부를 진단함에 있어서, 작업자단말기(120)(또는, 측정장치(110))로부터 측정데이터와 함께 GPS정보(또는, 작업자위치정보)를 수신받는 경우에는, 전력설비자동진단서버(130)는 작업자별로 다수의 측정경로좌표를 확인하여, 진단한 전력설비의 위치나 불량 전력설비의 위치까지 데이터베이스(140)에 저장하거나, 관제시스템(예를 들어, 전력회사 등)으로 전송할 수 있음으로써, 효율적인 전력설비 관리를 수행하도록 할 수 있다. 이때, 전력설비자동진단서버(130)는, 데이터베이스(140)에 등록되어 있는 작업자위치정보를 바탕으로 작업자의 작업 관리, 작업량 추정, 분포 확인, 투입량 확인 등을 수행할 수도 있다.

상술한 단계 S703에서 전력설비 불량 여부를 진단하게 되면, 전력설비자동진단서버(130)는, 전력설비의 정상과 불량을 판정한 결과에 따라 해당 판정된 데이터를 데이터베이스(140)의 불량 DB 또는 정상 DB로 저장시켜 준다(S704). 또한, 전력설비자동진단서버(130)는, 판정 데이터를 저장할 때에, 패턴화된 데이터도 데이터베이스(140)에 저장시켜, 페턴데이터의 축적에 따른 자기 학습을 수행할 수 있다.

상술한 단계 S704에서 판정 데이터를 저장함에 있어서, 전력설비자동진단서버(130)는, 전력설비 불량 또는 정상 판단작업 도중에 자동 판정하기에 모호한 데이터가 발생한 경우에, 판정 요청 사안으로 데이터베이스(140)의 별도 분석요구 DB에 저장시켜 줄 수 있으며, 또한 해당 데이터를 판정전문가가 사용하는 단말기로 전송해 줄 수 있으며, 이에 해당 데이터가 발생한 전력설비를 정밀 분석한 후에 불량이나 정상 판정을 별도로 수행하도록 할 수 있으며, 별도 정밀 분석한 불량이나 정상 판정에 대한 정보를 데이터베이스(140)의 적정 DB(예를 들어, 불량 DB 또는 정상 DB)로 피이드백시켜, 새로운 패턴데이터를 생성하여 등록하도록 함으로써, 추후에 유사한 형태에 대해서 전력설비 측정 시 판정이 자동화가 가능하도록 할 수 있다.

상술한 단계 S704에서 판정 데이터를 저장하게 되면, 인터넷 망으로 연결되어 있는 전력설비자동진단서버(130)에서는, 현장 작업자가 사용하는 작업자단말기(120)와 인터넷 망을 통해 실시간으로 연결하여, 전력설비 불량 판정 결과(즉, 판정 데이터)를 실시간으로 작업자단말기(120)로 전송하거나, 또는 작업 의뢰자가 사용하는 단말기(또는, 작업운영관리서버)(설명의 편의상으로 도면에는 도시하지 않음)로도 전송해 주게 된다(S705).

상술한 단계 S705에서 판정 데이터를 전송하게 되면, 작업자단말기(120)에서는, 전력설비자동진단서버(130)로부터 전송되는 판정 데이터를 수신받아 출력수단을 통해 출력해 주게 된다(S706).

이상, 본 발명의 실시 예는 상술한 장치 및/또는 운용방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다. 이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

100: 전력설비 자동 진단 시스템
110: 측정장치
111: 초음파처리부
112: 메인제어부
113: 메모리부
114: 무선통신부
115: 전원공급부
116: 입출력부
117: GPS장치부
118: 진단/시험부
120: 작업자단말기
130: 전력설비자동진단서버
131: 인터페이스부
132: 불량진단부
133: 패턴등록부
134: 작업관리부
140: 데이터베이스
150: 네트워크

Claims (6)

1. 전력설비의 불량 발생을 측정하여, 측정데이터에 내부메모리에 등록해 둔 장치식별정보를 포함시켜 전송하는 다수 개의 측정장치; 상기 측정장치와의 통신 연동을 수행하여, 상기 측정장치로부터 측정데이터를 수신받아, 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜 전달하는 다수 개의 작업자단말기; 및 상기 측정장치 또는 상기 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받아 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 장치식별정보에 대응하는 표준데이터를 판독하며, 측정데이터와 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단하는 전력설비자동진단서버를 포함하되;
   상기 전력설비자동진단서버는, 네트워크를 통해 접속되는 측정장치 또는 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받는 인터페이스부;
   상기 인터페이스부로부터 측정데이터를 전달받아 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 장치식별정보에 대응하는 표준데이터를 판독하며, 측정데이터와 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단하는 불량진단부; 및
   데이터베이스의 별도 분석요구 DB에 저장해 둔 판정모호데이터를 판독하여 상기 인터페이스부를 통해 전문가단말기로 전송한 후에, 전문가단말기로부터 별도의 정밀 분석한 불량이나 정상 판정에 대한 정보를 상기 인터페이스부를 통해 수신받아 데이터베이스의 적정 DB로 피이드백시켜 새로운 패턴데이터로 등록하는 패턴등록부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력설비 자동 진단 시스템.
2. 제1항에 있어서, 상기 전력설비자동진단서버는,
   상기 측정장치 또는 상기 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받아 데이터베이스에 등록해 둔 불량 유형별 패턴데이터와 비교하며, 일치데이터가 없는 경우에 정상의 패턴데이터와 비교하여, 전력설비의 정상과 불량을 판정하며, 판정된 결과에 따라 판정데이터를 데이터베이스의 불량 DB 또는 정상 DB로 저장시켜 주는 것을 특징으로 하는 전력설비 자동 진단 시스템.
3. 제1항에 있어서,
   각 구분된 전력설비에 각각 설치 고정되어 있는 측정장치에 대해서 각 전력설비의 불량 여부를 판별해 주기 위한 표준데이터를 장치식별정보별로 데이터베이스화시켜 등록해 둔 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력설비 자동 진단 시스템.
4. 제1항에 있어서, 상기 측정장치는,
   전력설비의 불량 시에 발생하는 초음파 신호를 집음하여, 집음된 초음파 신호를 신호 처리해서 신호 처리된 데이터 또는 신호 값을 통보하는 초음파처리부;
   상기 초음파처리부로부터 신호 처리된 데이터 또는 신호 값을 통보받아 기 설정해 둔 기준단위데이터 또는 기준단위 값을 판독하며, 통보받은 데이터 또는 신호 값을 기준단위데이터 또는 기준단위 값에 비교해서 측정 또는 계량하는 메인제어부;
   상기 메인제어부의 제어 동작에 필요한 데이터 및 프로그램을 저장 또는 관리하며, 초음파 신호를 측정 또는 계량하도록 하기 위해서 초음파 신호의 측정 또는 계량에 대한 기준이 되는 기준단위데이터 또는 기준단위 값을 미리 설정하여 등록하고 있는 메모리부;
   상기 메인제어부로부터 측정데이터 또는 계량신호 값을 전달받아 무선데이터로 변환시켜 상기 작업자단말기 또는 상기 전력설비자동진단서버로 전송하는 무선통신부; 및
   각 구성요소에 필요한 전원으로 변환시켜 상기 메인제어부를 통해 공급하는 전원공급부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력설비 자동 진단 시스템.
5. 네트워크를 통해 접속되는 측정장치 또는 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받는 인터페이스부;
   상기 인터페이스부로부터 측정데이터를 전달받아 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 장치식별정보에 대응하는 표준데이터를 판독하며, 측정데이터와 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단하는 불량진단부; 및
   데이터베이스의 별도 분석요구 DB에 저장해 둔 판정모호데이터를 판독하여 상기 인터페이스부를 통해 전문가단말기로 전송한 후에, 전문가단말기로부터 별도의 정밀 분석한 불량이나 정상 판정에 대한 정보를 상기 인터페이스부를 통해 수신받아 데이터베이스의 적정 DB로 피이드백시켜 새로운 패턴데이터로 등록하는 패턴등록부를 포함하는 전력설비 자동 진단 서버.
6. 측정장치가 전력설비의 불량 발생을 측정하여, 측정데이터에 내부메모리에 등록해 둔 장치식별정보를 포함시켜 전송하는 단계; 작업자단말기가 상기 측정장치와의 통신 연동을 수행하여, 상기 측정데이터를 수신받아 내부메모리에 등록된 작업자식별정보를 포함시켜 전달하는 단계; 및 전력설비자동진단서버가 상기 측정장치 또는 상기 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받아 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 장치식별정보에 대응하는 표준데이터를 판독하며, 측정데이터와 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단하는 단계를 포함하되;
   상기 전력설비자동진단서버의 인터페이스부가, 네트워크를 통해 접속되는 측정장치 또는 작업자단말기로부터 측정데이터를 수신받으며; 상기 전력설비자동진단서버의 불량진단부가, 상기 인터페이스부로부터 측정데이터를 전달받아 장치식별정보 및 작업자식별정보를 확인하며, 장치식별정보에 대응하는 표준데이터를 판독하며, 측정데이터와 표준데이터를 비교하여 전력설비의 불량 여부를 진단하며; 상기 전력설비자동진단서버의 패턴등록부가, 데이터베이스의 별도 분석요구 DB에 저장해 둔 판정모호데이터를 판독하여 상기 인터페이스부를 통해 전문가단말기로 전송한 후에, 전문가단말기로부터 별도의 정밀 분석한 불량이나 정상 판정에 대한 정보를 상기 인터페이스부를 통해 수신받아 데이터베이스의 적정 DB로 피이드백시켜 새로운 패턴데이터로 등록하는 것을 특징으로 하는 전력설비 자동 진단 방법.

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