CN116523498A - 基于ai的电力设施巡视方法、系统、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及电力设施维护的领域，尤其是涉及一种基于AI的电力设施巡视方法、系统、装置和存储介质，包括获取配电设备的巡检信息，电力巡视系统能够基于巡检信息，判定配电设备是否需要整改；若是，基于待整改配电设备的巡检信息，确定配电设备的整改信息；若否，继续监测所述配电设备；能够便于工作人员对配电设施的巡视监测；获取维护人员信息，将整改信息和维护人员信息输入任务调配模型，输出目标维护人员；基于整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，并发送至目标维护人员的客户端，维护人员直接按照整改任务前往指定位置对配电设备进行整改，提高工作人员对配电设备整改的效率。
Description
技术领域
本申请涉及电力设施维护的领域，尤其是涉及一种基于AI的电力设施巡视方法、系统、装置和存储介质。
背景技术
配电室是电力设备非常重要的组成部分，为了保证城市供电网络的稳定运行，需要定期对城市各个区域配电室中的配电设备进行全方位巡视和检查，对照标准发现配电设备的异常现象和隐患，并及时对配电设备进行的检修，以确保电力设备安全稳定运行，为城市安全可靠用电保驾护航。
传统的电力巡视系统中，工作人员通常被动式的对各个配电室进行巡检，平台定时定量的向工作人员发送巡视的任务，工作人员按顺序对各个配电室内的配电线路及配电设备进行检查即可。有些成本极高或处于重要节点的配电设备一旦出现异常现象需要工作人员立即进行处理；然而，传统的被动式电力设施巡检方式效率比较低，工作人员无法实时的对配电室的配电设备进行监控，容易存在配电设备故障的发现和处理不及时的情况。
发明内容
为了便于工作人员对配电设施的监测，提高工作人员对配电设备整改的效率，对配电室的设备本申请提供了基于AI的电力设施巡视方法、系统、装置和存储介质。
第一方面，本申请提供的基于AI的电力设施巡视方法，采用如下的技术方案：
基于AI的电力设施巡视方法，包括：
获取配电设备的巡检信息，所述巡检信息包括配电设备的识别号、配电设备运行时的工作参数信息和配电设备的周边环境信息；
基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改；
若否，继续监测所述配电设备；
若是，基于待整改配电设备的所述巡检信息，确定配电设备的整改信息；所述整改信息包括待整改配电设备的位置信息、待整改配电设备的报错信息和待整改配电设备的整改难度等级信息；
获取维护人员信息，所述维护人员信息包括维护人员的位置信息、维护人员的职级信息、维护人员的工作领域信息和维护人员目前的任务量；
将所述整改信息和所述维护人员信息输入任务调配模型，输出目标维护人员；
基于所述整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，并发送至目标维护人员的客户端；
接收所述目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档。
通过采用上述技术方案，通过对配电设备运行时的工作参数信息和配电设备的周边环境信息的获取，对配电设备的工作状态和配电设备周边的环境变化进行主动监控，从而判断某一区域的配电设备是否需要整改，以便于工作人员对配电设施的监测；根据巡检信息确定整改信息的具体内容，根据待整改配电设备的位置，整改的内容和整改的难易程度从维护人员的名单中选择能够最快前往待整改配电设备的位置对待整改配电设备的问题进行解决的维护人员；维护人员按照整改任务的内容主动前往目的地对配电设备及时进行整改即可，提高维护人员对配电设备整改的效率。
可选的，所述基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改的步骤包括：
获取所述配电设备的识别号对应的配电设备的历史工作参数信息；所述工作参数信息包括配电设备所控制的配电线路的电流数值信息、配电设备所控制的配电线路的电压数值信息和配电设备的温度信息；
根据所述配电设备的识别号对应的配电设备的历史运行参数信息预先设置所述配电设备的识别号对应的配电设备运行时的工作参数数值合理的阈值范围；
将所述配电设备的识别号对应的配电设备运行时的工作参数信息与所述历史运行参数信息进行比对；
若所述工作参数信息的数值超过预先设置的阈值范围，则判定所述配电设备的识别号对应的配电设备为待整改配电设备；
若否，则判定所述配电设备的识别号对应的配电设备工作参数正常。
通过采用上述技术方案，配电设备运行的工作参数受到如控制的用电器的规模、控制不同用电器和运行环境等多种因素的影响，将配电设备的电流、电压、温度等参数的实时运行数据与配电设备自身历史运行参数的数据比对，能够提高电力巡视系统对待整改设备工作参数整改方面的判断和预警的准确性。
可选的，所述基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改的步骤还包括：
基于所述配电设备的周边环境信息判定所述配电设备的识别号对应的配电设备是否需要整改；所述配电设备的周边环境信息包括配电设备周边的温度数值和配电设备周边的湿度数值；
若所述配电设备周边的温度数值或所述配电设备周边的湿度数值超过预先设置的阈值范围，则判定所述配电设备的识别号对应的配电设备的周边环境为待整改状态；
若否，判定所述配电设备的识别号对应的配电设备的周边环境正常。
通过采用上述技术方案，对配电室环境温度和湿度进行实时监测，使得维护人员能够对配电室的环境问题及时进行处理，从而减小配电设备长时间在高温/高湿环境下运行的可能性，使得配电设备能够在合适的环境下进行工作，从而延长配电设备的使用寿命；除此之外，能够通过对配电室附近温度和湿度的变化进行分析能够提前对配电室附近的潜在危险（如发生火灾或水淹等情况）做出预警，使得工作人员能够及时前往配电室所在的区域进行查看与处理，从而提高电力设备安全稳定运行的可能性。
可选的，获取待整改配电设备的所述工作参数信息和/或待整改配电设备的所述周边环境信息；
基于所述工作参数信息生成所述待整改配电设备的报错信息，基于所述配电设备的识别号生成待整改配电设备的位置信息；
根据所述配电设备的识别号，确定待整改配电设备的成本信息；
根据所述待整改配电设备的位置信息，确定待整改配电设备控制的配电线路信息；
将所述待整改配电设备的成本信息和待整改配电设备控制的配电线路信息带入整改难度分析模型，生成配电设备的整改难度等级信息。
通过采用上述技术方案，整改难度分析模型根据待整改配电设备的成本信息和待整改配电设备控制的配电线路信息来判断待整改配电设备的整改紧急程度；如对于为医院、消防或其他极为重要的设备进行供电的配电设备或成本极高的配电设备可设置为第一优先级，使得维护人员能够对位于重要节点的配电设备第一时间进行处理，减少电力部门出现重大财产损失或对城市生活秩序的影响的可能性。
可选的，所述将所述待整改配电设备的成本信息和待整改配电设备控制的配电线路信息带入整改难度分析模型之前，还包括：获取历史整改信息及配电设备运行信息；
利用获取历史整改信息及配电设备运行信息，对卷积神经网络进行训练，生成所述整改难度分析模型。
通过采用上述技术方案，卷积神经网络具有很强的信息综合能力，能同时处理定量和定性的信息，能很好地协调多种输入信息关系，适用于分析多信息融合的采购信息；除此之外，卷积神经网络能够根据对过去几年、几十年收集的大量历史数据，不断提升自身的性能；神经网络获得的数据越多，表现越好；利用历史采购信息及物料使用过程数据作为训练数据，能够使整改难度分析模型输入的目标维护人员更加符合待整改配电设备的整改要求。
可选的，所述基于所述整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，并发送至目标维护人员的客户端之后还包括：基于所述维护人员的位置信息和所述配电设备的位置信息，生成导航路径信息，并发送至目标维护人员的客户端。
通过采用上述技术方案，在向目标人员发送整改任务的同时，为目标维护人员前往目标配电室的运行路径进行规划的导航，并发送给目标维护人员；目标维护人员能够根据导航路径信息直接前往待整改配电设备所在的位置，从而提高工作人员对配电设备整改的效率。
可选的，所述接收所述目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档还包括：基于所述配电设备的位置信息和所述巡检信息，生成后续巡检路径规划信息，并发送至目标维护人员的客户端。
通过采用上述技术方案，维修人员完成对待整改配电设备的整改工作后，系统能够根据维修人员目前的位置信息为维修人员重新制定巡检的路线并发送给维修人员，使得维修人员对巡检的路径进行适应性调整，从而缩短维护人员的巡检周期。
第二方面，本申请提供的基于AI的电力设施巡视系统，采用如下的技术方案：
基于AI的电力设施巡视系统，包括：
第一获取模块，用于获取配电设备的巡检信息，所述巡检信息包括配电设备的识别号、配电设备运行时的工作参数信息和配电设备的周边环境信息；
判断模块，用于基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改；
第二获取模块，用于获取维护人员信息，所述维护人员信息包括维护人员的位置信息、维护人员的职级信息和维护人员目前的任务量；
任务调配模型，用于根据所述整改信息和所述维护人员信息，输出目标维护人员；
任务生成模块，用于基于所述整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，
发送模块，用于将整改任务发送至目标维护人员的客户端；
接收模块，用于接收所述目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档。
通过采用上述技术方案，第一获取模块能够对配电设备的巡检信息进行获取，判断模块能够基于巡检信息判断配电设备是否需要整改，从而筛选出待整改的配电设备，实现对配电设备工作情况的自动监测；第二获取模块对维修人员信息进行获取，以便于任务调配模型根据待整改配电设备的整改信息筛选出能够最快完成对待整改配电设备整改和交付的维护人员；任务生成模块生成整改任务，整改任务由发送模块发送至目标维护人员的客户端；维护人员按照整改任务的内容主动前往目的地对配电设备及时进行整改即可，从而提高维护人员对配电设备整改的效率。
第三方面，本申请提供的计算机装置，采用如下的技术方案：
计算机装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于AI的电力设施巡视方法。
通过采用上述技术方案，提供了能执行实现上述基于AI的电力设施巡视方法的计算机装置。
第四方面，本申请提供的计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时实现基于AI的电力设施巡视方法。
通过采用上述技术方案，提供了基于AI的电力设施巡视方法的计算机程序的载体。
综上所述，本申请包括以下至少有益技术效果：
1.电力巡视系统能够对配电设备运行时的工作参数信息和配电设备的周边环境信息的获取，从而能够对配电设备的工作状态和配电设备周边的环境变化进行主动监控，判断某一区域的配电设备是否需要整改，以便于工作人员对配电设施的监测；
根据巡检信息确定整改信息的具体内容，根据待整改配电设备的位置，整改的内容和整改的难易程度从维护人员的名单中选择能够最快前往待整改配电设备的位置对待整改配电设备的问题进行解决的维护人员；维护人员按照整改任务的内容主动前往目的地对配电设备及时进行整改即可，提高维护人员对配电设备整改的效率。
附图说明
图1是本申请实施例中基于AI的电力设施巡视方法的流程框图；
图2是本实施例中基于配电设备的工作参数信息判定配电设备是否需要整改步骤的流程框图；
图3是本实施例中基于配电设备周边环境信息判定配电设备是否需要整改步骤的流程框图；
图4是本申请中基于待整改配电设备的巡检信息，确定配电设备的整改信息步骤的流程框图
图5是本申请中基于AI的电力设施巡视系统的控制原理图；
图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
附图标记：1、第一获取模块；2、第二获取模块；3、判断模块；4、任务调配模型；5、任务生成模块；6、发送模块；7、接收模块；8、计算机装置；81、存储器；82、处理器；83、收发器。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-6及实施例，对本申请进行进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例公开基于AI的电力设施巡视方法。
参考图1，基于AI的电力设施巡视方法包括以下步骤：
S100：获取配电设备的巡检信息。
具体地，巡检信息包括配电设备的识别号、配电设备运行时的工作参数信息和配电设备的周边环境信息；
具体地，在本申请实施例中，配电设备的识别号用于在电力巡视系统中识别每一个独立的配电设备，以便于电力设置巡视系统对配电设备的区分，从而便于对配电设施进行定位。
配电设备的识别号的设置可以在每一需要被监控的配电设备上设置RFID电子标签；也可以统一对管辖区域内的需要监控配电设备统一进行编号并录入巡视系统，使得每一个待监控的配电设备均具有对应的识别号；也可以通过其他任何方式设置配电设备的识别号，在本申请实施例中不做限定。
具体地，配电设备运行时的工作参数信息包括配电设备所控制的配电设备所控制的配电线路的电流数值信息、配电设备所控制的配电设备所控制的配电线路的电压数值信息和配电设备的温度信息；
具体地，在本实施例中，配电设备所控制的配电设备所控制的配电线路的电流数值信息和配电设备所控制的配电设备所控制的配电线路的电压数值信息可通过电流表、电压表和数字电源等仪器测量；配电设备的温度信息可通过在配电设备上设置温度传感器，通过温度传感器对配电设备工作时的温度信息进行获取；
对配电设备运行时的工作参数信息的实时获取能够实现电力设施巡视系统对配电设备运行状态的自动监控。
具体地，周边环境信息包括配电设备周边的温度数值和配电设备周边的湿度数值；在本实施例中，周边环境信息的获取可以通过设置于配电室内的温湿度检测仪进行获取，在本申请实施例中不做限定。
S200：基于巡检信息，判定配电设备是否需要整改。
若是，基于待整改配电设备的巡检信息，确定配电设备的整改信息；
若否，继续监测配电设备。
具体地，整改信息包括待整改配电设备的位置信息、待整改配电设备的报错信息和待整改配电设备的整改难度等级信息。
参考图2和图3，在本实施例中，基于巡检信息，判定配电设备是否需要整改，需要在配电设备运行时的工作参数和配电设备的周边环境两个维度对配电设备是否需要整改进行判断具体步骤如下：
参考图2，
S201：获取配电设备所控制的配电线路的电流数值信息、配电设备所控制的配电线路的电压数值信息和配电设备的温度信息。
S202：判断配电设备所控制的配电线路的电流数值信息、配电设备所控制的配电线路的电压数值信息和配电设备的温度信息是否超过预先设置的阈值范围；
若工作参数信息中的一个或几个的数值超过预先设置的阈值范围，则判定配电设备的识别号对应的配电设备为待整改配电设备；
若否，则判定配电设备的识别号对应的配电设备工作参数正常。
具体地，配电设备运行时的工作参数信息阈值范围的设定通过配电设备的识别号对应的配电设备的历史运行参数信息得出；
具体地，对配电设备的识别号对应的配电设备的历史运行参数信息的获取可以通过调取对配电设备的识别号对应的配电设备的运行记录获取；根据配电设备的识别号对应的配电设备的历史运行参数信息设置配电设备的识别号对应的配电设备运行时的工作参数数值合理的阈值范围；
配电设备运行的工作参数受到如控制的用电器的规模、控制不同用电器和运行环境等多种因素的影响，将配电设备的电流、电压、温度等参数的实时运行数据与配电设备自身历史运行参数的数据比对，能够提高电力巡视系统对待整改设备工作参数整改方面的判断和预警的准确性。
参考图3，
S203：获取配电设备的识别号对应的配电设备周边的温度数值和配电设备周边的湿度数值。
S204：判断配电设备周边的温度数值和配电设备周边的湿度数值是否超过预先设置的阈值范围。
具体地，对配电设备周边的温度数值和配电设备周边的湿度数值是否超过预先设置的阈值范围可以参照配电设备的运行环境的标准制定；
若配电设备周边的温度数值或配电设备周边的湿度数值超过预先设置的阈值范围，则判定配电设备的识别号对应的配电设备的周边环境为待整改状态；
若否，判定配电设备的识别号对应的配电设备的周边环境正常。
对配电室环境温度和湿度进行实时监测，使得维护人员能够对配电室的环境问题及时进行处理，从而减小配电设备长时间在高温/高湿环境下运行的可能性，使得配电设备能够在合适的环境下进行工作，从而延长配电设备的使用寿命。
除此之外，能够通过对配电室附近温度和湿度的变化进行分析能够提前对配电室附近的潜在危险（如发生火灾或水淹等情况）做出预警，使得工作人员能够及时前往配电室所在的区域进行查看与处理，从而提高电力设备安全稳定运行的可能性。
参考图4，基于待整改配电设备的巡检信息，确定配电设备的整改信息的具体步骤包括：
S211：获取待整改配电设备的工作参数信息和/或待整改配电设备的周边环境信息；
具体地，根据配电设备的识别号，确定待整改配电设备的成本信息和待整改设备的位置信息。
S212：根据工作参数信息和周边环境信息生成待整改配电设备的报错信息，将存在异常数据的项目筛选出来，并自动形成报告。
S213：将待整改配电设备的成本信息和待整改配电设备控制的配电线路信息带入整改难度分析模型，生成配电设备的整改难度等级信息。
具体地，根据待整改配电设备的位置信息，确定待整改配电设备控制的配电线路信息，从而确定配电设备的供电对象，以便于整改难度分析模型判断待整改配电设备的整改紧急程度。
例如，对于为医院、消防或其他极为重要的设备进行供电的配电设备或成本极高的配电设备非常重要，可设置为第一优先级，使得维护人员能够对位于重要节点的配电设备第一时间进行处理，减少电力部门出现重大财产损失或对城市生活秩序的影响的可能性。
具体地，将待整改配电设备的成本信息和待整改配电设备控制的配电线路信息带入整改难度分析模型之前，还包括：获取历史整改信息及配电设备运行信息；历史整改信息包括待整改设备历史整改部位、历史整改次数和历史整改时长等信息；配电设备运行信息包括配电设备的工作参数信息和历史巡检信息等。
利用历史整改信息和配电设备运行信息作为训练数据对卷积神经网络进行训练，得到最终的整改难度分析模型。
具体地，包括：
利用训练数据训练预设的神经网络模型，其中神经网络模型可以选取Hopfield神经网络模型，得到训练后的模型；利用测试对训练完成后的神经网络模型进行测试，将满足测试要求的模型作为最终的整改难度分析模型。
例如，在同一类型的配电设备中，若待整改配电设备的历史维修的用时较长，则判定为该待整改配电设备维修难度高于其他同一类型的设备；
又例如，不同类型的工作原理不同，整改难度分析模型也可根据配电设备的型号判定配电设备的维修难度；
除此之外，成本较高或外部引进的配电设备通常需要级别较高或特定的维护人员进行维护，也可用于判定配电设备的维修难度的一个因素；其他能够对待整改配电设备的维修难度进行判定的因素均作为训练数据对卷积神经网络进行训练，本实施例不做限制。
S300：获取维护人员信息。
具体地，维护人员信息包括维护人员的位置信息、维护人员的职级信息、维护人员的工作领域信息和维护人员目前的任务量；维护人员的职级信息和维护人员的工作领域信息由工作人员预先录入系统；维护人员在完成对某位置配电室的巡检后，将巡检的内容信息和当先巡检的位置信息发送至系统，实现对维护人员的位置信息和维护人员目前的任务量的获取。
S400：将整改信息和维护人员信息输入任务调配模型4，输出目标维护人员。
具体地，在本实施例中，将整改信息和维护人员信息输入任务调配模型4，输出目标维护人员的步骤为：
S410：将整改信息和维护人员信息输入任务调配模型4，输出目标维护人员任务调配模型4先筛选出能够对待整改配电设备进行维修的维修人员；
S420：将符合筛选条件的维护人员按照维护人员目前的任务量由少到多进行排序，并按顺序从小到大进行标号；
S430：将符合筛选条件的维护人员按照维护人员的位置与待整改配电设备的位置之间的距离由近到远进行排序，并按顺序从小到大进行标号；
S440：将维护人员目前任务量的标号与维护人员与待整改配电设备的位置之间的距离的标号相加，选择两者相加的最小值所对应的维护人员作为目标维护人员。
S500：基于整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，并发送至目标维护人员的客户端。
具体地，在本实施例中，整改任务包括待整改配电设备维修的紧急程度、配电设备整改的具体内容，待整改设备的位置和前往目标配电室的导航路径信息，使得维护人员能够直接对整改的内容进行了解，提高维护人员的整改效率。
在向目标人员发送整改任务的同时，为目标维护人员前往目标配电室的运行路径进行规划的导航，并发送给目标维护人员；目标维护人员能够根据导航路径信息直接前往待整改配电设备所在的位置，从而提高工作人员对配电设备整改的效率。
S600：接收目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档。
目标维护人员完成对待整改设备的维修后，系统对维修信息进行存档，使得电力巡视系统能够一直根据配电设备的维修信息不断优化预设整改难度分析模型，能够提升系统对待整改配电设备整改难度进行智能分析的准确性。
在本实施例中，接收目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档之后，基于配电设备的位置信息和巡检信息，生成维修人员的后续巡检路径规划信息，并发送至目标维护人员的客户端，使得维修人员完成对待整改配电设备的整改工作后，系统能够根据维修人员目前的位置信息为维修人员重新制定巡检的路线并发送给维修人员，使得维修人员对巡检的路径进行适应性调整，从而缩短维护人员的巡检周期。
基于同一设计构思，本实施例还公开基于AI的电力设施巡视系统。
参考图5，基于AI的电力设施巡视系统，包括用于获取配电设备的巡检信息的第一获取模块1、用于获取维护人员信息的第二获取模块2、判断模块3、任务调配模型4、任务生成模块5、发送模块6和接收模块7，其中：
第一获取模块1与第二获取模块2的信号输出端与判断模块3的信号输入端通讯连接；
判断模块3的信号输出端与任务调配模型4的信号输入端通讯连接；
任务调配模型4的信号输出端与任务生成模块5的信号输入端通讯连接；
任务生成模块5的信号输出端与发送模块6的信号输入端通讯连接；
发送模块6的信号输出端与维修人员客户端的信号输入端通讯连接；
维修人员客户端的信号输出端与接收模块7的信号输入端通讯连接；
接收模块7的信号输出端与任务调配模型4的信号输入端通讯连接。
判断模块3能够基于自第一获取模块1接收到的巡检信息，判定配电设备是否需要整改，若配电设备需要被整改利用待整改设备的巡检信息生成整改信息；
任务调配模型4能够根据整改信息和维护人员信息，对维修人员进行筛选，输出目标维护人员；发送模块6能够将整改任务发送至目标维护人员的客户端，维护人员按照整改任务的内容主动前往目的地对配电设备及时进行整改即可，从而提高维护人员对配电设备整改的效率。
目标维护人员完成对待整改配电设备的整改任务后，目标维护人员的客户端将维修信息发送至电力巡视系统；接收模块7能够接收目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档，使得电力巡视系统能够一直根据配电设备的维修信息不断优化预设整改难度分析模型，能够提升系统对待整改配电设备整改难度进行智能分析的准确性。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器82加载执行时实现上述步骤。
计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
参考图6，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种计算机装置8，包括存储器81、处理器82和收发器83，存储器81和处理器82连接，存储器81上存储有能够被处理器82加载并执行上述方法的计算机程序和维修人员信息；收发器83与处理器82连接，且收发器83用于发送和接收信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器82(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想，不应理解为对本申请的限制。本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于：所述基于AI的电力设施巡视方法包括：
获取配电设备的巡检信息，所述巡检信息包括配电设备的识别号、配电设备运行时的工作参数信息和配电设备的周边环境信息；
基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改；
若否，继续监测所述配电设备；
若是，基于待整改配电设备的所述巡检信息，确定配电设备的整改信息；所述整改信息包括待整改配电设备的位置信息、待整改配电设备的报错信息和待整改配电设备的整改难度等级信息；
获取维护人员信息，所述维护人员信息包括维护人员的位置信息、维护人员的职级信息、维护人员的工作领域信息和维护人员目前的任务量；
将所述整改信息和所述维护人员信息输入任务调配模型(4)，输出目标维护人员；
基于所述整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，并发送至目标维护人员的客户端；
接收所述目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档。
2.根据权利要求1所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改的步骤包括：
获取所述配电设备的识别号对应的配电设备的历史工作参数信息；所述工作参数信息包括配电设备所控制的配电线路的电流数值信息、配电设备所控制的配电线路的电压数值信息和配电设备的温度信息；
根据所述配电设备的识别号对应的配电设备的历史运行参数信息预先设置所述配电设备的识别号对应的配电设备运行时的工作参数数值合理的阈值范围；
将所述配电设备的识别号对应的配电设备运行时的工作参数信息与所述历史运行参数信息进行比对；
若所述工作参数信息的数值超过预先设置的阈值范围，则判定所述配电设备的识别号对应的配电设备为待整改配电设备；
若否，则判定所述配电设备的识别号对应的配电设备工作参数正常。
3.根据权利要求1所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改的步骤还包括：
基于所述配电设备的周边环境信息判定所述配电设备的识别号对应的配电设备是否需要整改；所述配电设备的周边环境信息包括配电设备周边的温度数值和配电设备周边的湿度数值；
若所述配电设备周边的温度数值或所述配电设备周边的湿度数值超过预先设置的阈值范围，则判定所述配电设备的识别号对应的配电设备的周边环境为待整改状态；
若否，判定所述配电设备的识别号对应的配电设备的周边环境正常。
4.根据权利要求1所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述基于待整改配电设备的所述巡检信息，确定配电设备的整改信息的步骤包括：
获取待整改配电设备的所述工作参数信息和/或待整改配电设备的所述周边环境信息；
基于所述工作参数信息生成所述待整改配电设备的报错信息，基于所述配电设备的识别号生成待整改配电设备的位置信息；
根据所述配电设备的识别号，确定待整改配电设备的成本信息；
根据所述待整改配电设备的位置信息，确定待整改配电设备控制的配电线路信息；
将所述待整改配电设备的成本信息和待整改配电设备控制的配电线路信息带入整改难度分析模型，生成配电设备的整改难度等级信息。
5.根据权利要求4所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述将所述待整改配电设备的成本信息和待整改配电设备控制的配电线路信息带入整改难度分析模型之前，还包括：获取历史整改信息及配电设备运行信息；
利用获取历史整改信息及配电设备运行信息，对卷积神经网络进行训练，生成所述整改难度分析模型。
6.根据权利要求1所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述基于所述整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，并发送至目标维护人员的客户端之后还包括：基于所述维护人员的位置信息和所述配电设备的位置信息，生成导航路径信息，并发送至目标维护人员的客户端。
7.根据权利要求6所述的基于AI的电力设施巡视方法，其特征在于，所述接收所述目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档还包括：基于所述配电设备的位置信息和所述巡检信息，生成后续巡检路径规划信息，并发送至目标维护人员的客户端。
8.基于AI的电力设施巡视系统，其特征在于，包括：
第一获取模块(1)，用于获取配电设备的巡检信息，所述巡检信息包括配电设备的识别号、配电设备运行时的工作参数信息和配电设备的周边环境信息；
判断模块(3)，用于基于所述巡检信息，判定所述配电设备是否需要整改；
第二获取模块(2)，用于获取维护人员信息，所述维护人员信息包括维护人员的位置信息、维护人员的职级信息和维护人员目前的任务量；
任务调配模型(4)，用于根据所述整改信息和所述维护人员信息，输出目标维护人员；
任务生成模块(5)，用于基于所述整改信息和目标维护人员信息生成整改任务，
发送模块(6)，用于将整改任务发送至目标维护人员的客户端；
接收模块(7)，用于接收所述目标维护人员的客户端发送的维修信息并存档。
9.计算机装置(8)，其特征在于，包括处理器(82)、存储器(81)以及存储在所述存储器(81)中并可在所述处理器(82)上运行的计算机程序，所述处理器(82)执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的基于AI的电力设施巡视方法。
10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于AI的电力设施巡视方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310477871.1A CN116523498A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 基于ai的电力设施巡视方法、系统、装置和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310477871.1A CN116523498A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 基于ai的电力设施巡视方法、系统、装置和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116523498A true CN116523498A (zh) | 2023-08-01 |
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ID=87405948
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| CN202310477871.1A Pending CN116523498A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 基于ai的电力设施巡视方法、系统、装置和存储介质 |
Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN116523498A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117711082A (zh) * | 2024-02-05 | 2024-03-15 | 深圳市广汇源环境水务有限公司 | 一种基于水源工程的智能巡检方法及装置 |
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2023
- 2023-04-28 CN CN202310477871.1A patent/CN116523498A/zh active Pending
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