CN107516175A - 一种库存调拨方法及装置 - Google Patents
一种库存调拨方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107516175A CN107516175A CN201610432402.8A CN201610432402A CN107516175A CN 107516175 A CN107516175 A CN 107516175A CN 201610432402 A CN201610432402 A CN 201610432402A CN 107516175 A CN107516175 A CN 107516175A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- warehouse
- demand
- days
- logistics
- feed bin
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims abstract description 27
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 23
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 17
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
- G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种库存调拨方法及装置，涉及自动控制技术领域，能够提升库存管理效率。本发明包括：根据仓库间的货物流动动线确定供应仓库到需求仓库的在途天数和调拨周期，仓库间的货物流动动线包括供应仓库和需求仓库之间的运输路由，运输工具，运输时间，作业单据的传递时间，仓库、运输工具的装卸时间，以及供应仓库和需求仓库之间的物流运输周期；提取所述需求仓库的销售平均值，并根据标准库存周转天数、所述在途天数、安全库存天数和所述销售平均值，得到所述需求仓库对于所述商品的调拨数量；根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务，并将所述物流任务向物流系统发布，所述物流系统用于根据所述物流任务在所述供应仓库和所述需求仓库之间调转货物。本发明适用于仓库间的库存调拨。
Description
技术领域
本发明涉及自动控制技术领域，尤其涉及一种库存调拨方法及装置。
背景技术
随着实体店面和在线购物平台的逐步结合，需要处理的日均订单数量在稳步上升，这就需要商家寻求更加稳定可靠的物流渠和库存管理方式，以满足日益增长的销售需求。
在目前的发货、补货环节中，通常需将商品集中采购到采购仓库，然后调拨到各级下级仓库和实体店面进行销售准备，从而形成两级仓库的管理模式。为了尽量避免缺货、等货的情况发生，保障货物销售流程的畅通，需要库管人员实时关注区域内各仓库的库存情况，并及时向物流系统发出补货通知。
其中，补货任务需要由经验丰富的库管人员根据日常的出货情况评估商品所需补货数量。为了缓减人为疏忽导致的补货不及时的问题，也有一些自动提醒系统，主要是根据库管人员设定的货物存量的安全值和日常销售的统计值，自动生成补货提醒并通知库管人员。但是，现有方案的补货提醒方式，对于自动系统中各项参数、数值的设定，依然受人为主观影响较大，补货是否及时还是由库管人员的工作经验决定的，使得物流作业周期的节奏晚于补货周期，导致即使有作业指令也不能及时作业补货。并且，由于商品销售方式的多变性，会频繁发生线上/线下促销活动、团购等更加复杂的业务情况，这都是人为难以预知的，往往都是发生缺货、断货时，才由库管人员被动地发出补货任务，从而导致顾客下单中断或终止，极大的影响了系统的执行效率。
发明内容
本发明的实施例提供一种库存调拨方法及装置，能够提升库存管理效率。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面，本发明的实施例提供的方法，包括：
根据仓库间的货物流动动线确定供应仓库到需求仓库的在途天数和调拨周期，仓库间的货物流动动线包括供应仓库和需求仓库之间的运输路由，运输工具，运输时间，作业单据的传递时间，仓库、运输工具的装卸时间，以及供应仓库和需求仓库之间的物流运输周期货物流动动线货物流动动线调拨周期；提取所述需求仓库的销售平均值，并根据标准库存周转天数、所述在途天数、安全库存天数和所述销售平均值，得到所述需求仓库对于所述商品的调拨数量；根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务，并将所述物流任务向物流系统发布，所述物流系统用于根据所述物流任务在所述供应仓库和所述需求仓库之间调转货物。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，还包括：获取所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围；确定符合所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围的仓库为所述需求仓库。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中，所述根据货物流动动线确定供应仓库到需求仓库的在途天数，包括：根据当前时刻和所述调拨周期，确定所述在途天数；或者，根据当前时刻和调拨触发规则，确定所述在途天数。
结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述提取需求仓库的销售平均值，包括：获取时间范围内的销售历史记录，并确定待校正日期，所述待校正日期包括所述时间范围内发生断货和预设的业务活动的日期；提取所述待校正日期之外的每日的销售值，并回溯得到对应所述待校正日期的每日的销售值，并根据所提取的每日的销售值和回溯得到的每日的销售值得到所述销售平均值。
结合第一方面或第一方面的第一至三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中，所述根据标准库存周转天数、所述在途天数、安全库存天数和所述销售平均值，得到所述需求仓库对于所述商品的调拨数量，包括：获取所述需求仓库对于所述商品的调拨数量X＝(a+b+c)*y-Z，其中，a表示所述标准库存周转天数，b表示所述在途天数，c表示所述安全库存天数，y表示所述销售平均值，Z表示所述需求仓库的当前库存数量。
结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务，包括：当检测到X大于0时，生成由所述供应仓库向所述需求仓库调拨第一指定数量的所述商品的物流任务；当检测到X小于0的次数超过N次时，生成由所述需求仓库向所述供应仓库返还第二指定数量的所述商品的物流任务，N为正整数。
结合第一方面或第一方面的第一至三种可能的实现方式,在第六种可能的实现方式中，还包括：获取至少两个需求仓库对于所述商品的调拨数量，并按照所述至少两个需求仓库各自的每日的销售值从大到小的顺序，排序所述至少两个需求仓库；根据所述排序结果，校正各需求仓库对于所述商品的调拨数量。
第二方面，本发明的实施例提供的装置，包括：
天数确认模块，用于根据货物流动动线确定供应仓库到需求仓库的在途天数，所述货物流动动线包括供应仓库和需求仓库之间的运输路由，运输工具，运输时间，作业单据的传递时间，仓库、运输工具的装卸时间，以及供应仓库和需求仓库之间的物流运输周期货物流动动线调拨周期；
数量确认模块，用于提取所述需求仓库的销售平均值，并根据标准库存周转天数、所述在途天数、安全库存天数和所述销售平均值，得到所述需求仓库对于所述商品的调拨数量；
物流任务发布模块，用于根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务，并将所述物流任务向物流系统发布，所述物流系统用于根据所述物流任务在所述供应仓库和所述需求仓库之间调转货物。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述天数确认模块，还用于获取所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围；并确定符合所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围的仓库为所述需求仓库；和/或，所述天数确认模块，还用于根据当前时刻和所述调拨周期，确定所述在途天数；或者，根据当前时刻和调拨触发规则，确定所述在途天数。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中，所述数量确认模块，具体用于获取时间范围内的销售历史记录，并确定待校正日期，所述待校正日期包括所述时间范围内发生断货和预设的业务活动的日期；并提取所述待校正日期之外的每日的销售值，并回溯得到对应所述待校正日期的每日的销售值，并根据所提取的每日的销售值和回溯得到的每日的销售值得到所述销售平均值；所述数量确认模块，还用于获取所述需求仓库对于所述商品的调拨数量X＝(a+b+c)*y-Z，其中，a表示所述标准库存周转天数，b表示所述在途天数，c表示所述安全库存天数，y表示所述销售平均值，Z表示所述需求仓库的当前库存数量；
所述数量确认模块，还用于获取至少两个需求仓库对于所述商品的调拨数量，并按照所述至少两个需求仓库各自的每日的销售值从大到小的顺序，排序所述至少两个需求仓库；并根据所述排序结果，校正各需求仓库对于所述商品的调拨数量。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述物流任务发布模块，具体用于当检测到X大于0时，生成由所述供应仓库向所述需求仓库调拨第一指定数量的所述商品的物流任务；当检测到X小于0的次数超过N次时，生成由所述需求仓库向所述供应仓库返还第二指定数量的所述商品的物流任务，N为正整数。
本发明实施例提供的库存调拨方法及装置，通过预测销售仓库的补货量，基于设置的规则和计算公式，使商品在供应仓库与所述需求仓库之间自动流转并且提供了自动和半自动的调拨方式，通过自动计算调拨数量，提高了补货量的准确度，减少了影响补货量准确度的人为因素，提升了库存管理人员的库存部署的工作效率；根据周转库存标准计算调拨数量使得库存水平可控，优化库存结构，解决了库存部署不及时和部分仓库库存积压而部分仓库库存短缺的问题，保障销售仓库销售的时候不至于商品无货，提升库存管理效率，缓减了缺货的问题；且提供了修正历史销售数据的预测计算方案，提升库存调拨数量预测准确度，使得补货周期与物流作业周期相匹配，实现了更为及时的补货作业，进一步提升库存管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1、图2为本发明实施例提供的系统架构示意图；
图3为本发明实施例提供的库存调拨方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的库存调拨装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本发明实施例提供的方法流程，具体可以基于如图1所示的系统执行，在该系统中包括：至少一个管理端设备和多个与所述管理端设备相连的终端设备，其中，管理端设备具体可以是一种服务器设备，管理端设备可以设置在供应仓库所在地，例如：在一些大型仓库或者具备一定自动化程度的仓库中，都配置有用于管理仓库库存的仓库管理系统，仓库管理系统的后台服务器可以作为本方案中的管理端设备。在本实施例中，并不限定管理端设备的设置位置，可以是整个仓库系统中的任意一个仓库所在地配置的服务器设备，也可以是如图2所示的，管理端设备具体也可以是专设的监控中心中的服务器设备，并通过监控中心远程监控所管辖仓库中的库存、出货、进货等情况。
在实际应用中，考虑到仓库管理系统中各项设备的采购成本以及整个系统的维护成本等问题，一般可以将管理端设备配置在较大型的供应仓库所在地，其中，在供应仓库的管辖范围内包括多个需求仓库，供应仓库的功能包括向管辖范围内的需求仓库发货、补货等，供应仓库与需求仓库之间可以按照预设的调拨周期进行货物运输，即每隔固定时间向运输车队发布物流任务，从而指挥运输车队完成供应仓库与需求仓库之间的货物运输；也可以按照非固定时间向运输车队及时发布物流任务，例如：在促销活动或销售旺季时，根据需求仓库发出的补货请求发布物流任务，补货请求包括商品品类、所需数量、补货时间等信息。
终端设备具体也可以是一种服务器设备或者是各仓库管理人员的PC机、智能手机等个人终端，设置在需求仓库所在地，例如：在目前的仓库管理系统中，已经实现了在管理人员的PC机、智能手机终端设备中安装相应的管理软件，管理人员可以通过管理软件监控所分管的仓库的库存、出货、进货等情况。
本发明实施例提供一种库存调拨方法，如图3所示，包括：
S1、根据仓库间的货物流动动线确定供应仓库到需求仓库的在途天数和调拨周期。
其中，所述仓库间的货物流动动线包括所述供应仓库和所述需求仓库之间的运输路由、运输工具、运输时间、作业单据的传递时间、装卸时间和所述供应仓库与所述需求仓库之间的物流运输周期，物流路由具体可以是运输车队的从一个仓库向另一个仓库的行驶路径，具体可以从导航软件中获取，其中还可以包括路径上的交通信息、路况信息等。物流运输周期具体可以是将商品从一个仓库向另一个仓库的运输时间。
本实施例中，在途天数的具体确认方式包括：根据当前时刻和所述调拨周期，确定所述在途天数。或者，根据当前时刻和调拨触发规则，确定所述在途天数。其中，调拨周期具体可以是物流系统中的运输车队的从一个仓库向另一个仓库的发车的时间间隔，若按照固定的时间间隔发车，则若当前时刻为非发车时刻，则在途天数中包括从当前时刻开始等待发车的时长。比如：设置对于某个商品和仓库组合触发商品调拨的时间周期，发车的时间间隔为按照星期计算的每N周周几的几时，或者按照月份计算的每N月的几日的几点，或者明确指定具体日期、时刻触发如图1所示系统执行S1-S4的流程，从而执行调拨。
在本实施例中，管理端设备中除了货物流动动线之外，还可以存储商品的销售范围、供应/需求仓库覆盖范围、调拨触发规则、销售预测的历史区间和销售仓库的周转库存规则、供应仓库的库存满足规则等信息，其中，调拨触发规则包括：由如图1所示系统自动进行商品调拨的自动调拨方式，以及由如图1所示系统的自动执行流程结合人工干预进行调拨的半自动方式；销售预测的历史区间可以理解为：对未来日平均销售量进行估计时，所依据的历史数据的提取区间。例如：自动调拨时，管理端设备通过显示器、触摸屏等输出显示单元，向管理人员展示清单并自动执行S1-S4的过程，将自动生成的物流任务向物流系统发布，其中，清单包括但不限于调拨的时间，调入调出的仓库，调拨数量，到货日期，运费等数据；半自动调拨时，向管理人员展示清单，由管理人员参照该清单的手动确认触发，或者对清单的内容进行更改后手动确认触发向物流系统发布物流任务。
S2、提取所述需求仓库的销售平均值，并根据标准库存周转天数、所述在途天数、安全库存天数和所述销售平均值，得到所述需求仓库对于所述商品的调拨数量。
例如：所述需求仓库对于所述商品的调拨数量的获取方式包括：X＝(a+b+c)*y-Z，其中，a表示所述标准库存周转天数，b表示所述在途天数，c表示所述安全库存天数，y表示所述销售平均值，Z表示所述需求仓库的当前库存数量。
S3、根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务，并将所述物流任务向物流系统发布。
其中，所述物流系统用于根据所述物流任务在所述供应仓库和所述需求仓库之间调转货物。在本实施例中，可以设定周转库存规则并存储在管理端设备中，周转库存规则可以理解为：判断销售仓库需要从采购仓库调拨库存的“正向的库存周转天数”，以及销售仓库需要把库存调拨到采购仓库的“逆向的库存周转天数”的设定规则，其中，库存周转天数为销售仓库在一次调拨补货之后准备销售的库存天数，例如：对于调拨数量X＝(a+b+c)*y–Z。当检测到X大于0时，生成由所述供应仓库向所述需求仓库调拨第一指定数量的所述商品的物流任务。当检测到X小于0的次数超过N次时，生成由所述需求仓库向所述供应仓库返还第二指定数量的所述商品的物流任务，N为正整数。
本发明实施例提供的库存调拨方法，通过预测销售仓库的补货量，基于设置的规则和计算公式，使商品在供应仓库与所述需求仓库之间自动流转并且提供了自动和半自动的调拨方式，通过自动计算调拨数量，提高了补货量的准确度，减少了影响补货量准确度的人为因素，提升了库存管理人员的库存部署的工作效率；根据周转库存标准计算调拨数量使得库存水平可控，优化库存结构，解决了库存部署不及时和部分仓库库存积压而部分仓库库存短缺的问题，保障销售仓库销售的时候不至于商品无货，提升库存管理效率，缓减了缺货的问题；且提供了修正历史销售数据的预测计算方案，提升库存调拨数量预测准确度，使得补货周期与物流作业周期相匹配，实现了更为及时的补货作业，进一步提升库存管理效率。
本实施例所应用的仓库体系，具体是一种存在多个仓库的多级仓库系统，根据一个商品调入调出方向不同可以分为针对这一个商品的供应仓库和需求仓库，且针对不同的商品，仓库的角色可以互换，例如：电商企业进行日常的备货并且负责直接给顾客出货的仓库，为所述需求仓库；日常备货并且负责为至少一个所述其他需求仓库备货且有货物流动动线的仓库，为所述供应仓库。。具体的，本实施例中还提供一种需求仓库的确认方式，包括：获取所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围。并确定符合所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围的仓库为所述需求仓库。其中，商品的销售覆盖范围可以理解为：对某一型商品进行销售且存在补货需求的店面或销售仓库的分布区域；供应仓库的物流覆盖范围可以理解为：以供应仓库为起点，物流系统运输某一型商品的最大运输范围。
在本实施例中，还提供一种校正销售平均值的方式，即所述提取需求仓库的销售平均值具体包括：
获取时间范围内的销售历史记录，并确定待校正日期，所述待校正日期包括所述时间范围内发生断货和预设的业务活动的日期。
并提取所述待校正日期之外的每日的销售值，并回溯得到对应所述待校正日期的每日的销售值，并根据所提取的每日的销售值和回溯得到的每日的销售值得到所述销售平均值。例如：对于发生断货、促销等事件的时间段，对具体的某个断货和促销日期的销售数量使用该日期往前追溯若干个日期，比如该日期是周一则依次往前追溯4个周一的计算平均值作为该日期的修正后的当日的销售值，从而避免可能因为断货和促销等时间导致的当日实际销售量波动较大的问题。
通过自动计算调拨数量，提升了库存管理人员的库存部署的工作效率；根据周转库存标准计算调拨数量使得库存水平可控，优化库存结构。实现了库存自动流转和自调整平衡，提升库存管理效率，缓减了缺货的问题；且提供了修正历史销售数据的预测计算方案，提升库存调拨数量预测准确度，使得补货周期与物流作业周期相匹配，实现了更为及时的补货作业，进一步提升库存管理效率。
在本实施例中，还提供一种针对供应仓库存在自销售商品情况下的处理流程，其中包括：在根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务之前，获取所述供应仓库的销售平均值。根据所述供应仓库的销售平均值、所述安全库存天数和所述供应仓库当前的库存数量，检测所述供应仓库的库存数量在除去所述调拨数量后是否满足所述标准库存周转天数。若是则生成对应所述需求仓库的物流任务。例如：由于供应仓库在向其他需求仓库补货的同时，还负责直接向顾客销售商品，因此需要预留库存，具体可以按照库存的百分比和绝对数量留存；当供应仓库的库存不足时，可以按照销售仓库的销售规模自动计算等级排序，或者按照需求比例，或者按照人工设定的顺序，并按照排序结果发货并生成相应的物流任务。
对于需要将某一型商品向多个需求仓库输送的情况，当供应仓库的库存量能够满足自身销售需求和所述多个需求仓库时，可以针对每一个需求仓库重复S1-S4的流程，从而向物流系统并行发布针对各需求仓库的物流任务。当供应仓库的库存量不足时，获取至少两个需求仓库对于所述商品的调拨数量，并按照所述至少两个需求仓库各自的每日的销售值从大到小的顺序，排序所述至少两个需求仓库。并根据所述排序结果，校正各需求仓库对于所述商品的调拨数量。例如：管理端设备根据各仓库之间的货物流动动线，确定销售仓库与采购库存的对应关系，并根据某一型商品在供应仓库库存量和需求仓库的需求总数，自动分配运往各需求仓库的商品数量，其中具体的分配方式，可以按照各需求仓库各自的每日的销售值的比例进行分配，也可以优先满足排序靠前的需求仓库，并将排序靠后的需求仓库排队等待。
本发明实施例提供的库存调拨方法，通过预测销售仓库的补货量，基于设置的规则和计算公式，使商品在供应仓库与所述需求仓库之间自动流转并且提供了自动和半自动的调拨方式，通过自动计算调拨数量，提高了补货量的准确度，减少了影响补货量准确度的人为因素，提升了库存管理人员的库存部署的工作效率；根据周转库存标准计算调拨数量使得库存水平可控，优化库存结构，解决了库存部署不及时和部分仓库库存积压而部分仓库库存短缺的问题，保障销售仓库销售的时候不至于商品无货，提升库存管理效率，缓减了缺货的问题；且提供了修正历史销售数据的预测计算方案，提升库存调拨数量预测准确度，使得补货周期与物流作业周期相匹配，实现了更为及时的补货作业，进一步提升库存管理效率。
本发明实施例还提供一种如图4所示的库存调拨装置，该库存调拨装置具体可以运行在如图1所示的管理端设备上，该库存调拨装置包括：
天数确认模块，用于根据货物流动动线确定需求仓库的在途天数，所述货物流动动线用于表示商品在供应仓库与所述需求仓库之间的物流路由和调拨周期。
数量确认模块，用于提取所述需求仓库的销售平均值，并根据标准库存周转天数、所述在途天数、安全库存天数和所述销售平均值，得到所述需求仓库对于所述商品的调拨数量。
物流任务发布模块，用于根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务，并将所述物流任务向物流系统发布，所述物流系统用于根据所述物流任务在所述供应仓库和所述需求仓库之间调转货物。
进一步的，所述天数确认模块，还用于获取所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围。并确定符合所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围的仓库为所述需求仓库。
和/或，所述天数确认模块，还用于根据当前时刻和所述调拨周期，确定所述在途天数。或者，根据当前时刻和调拨触发规则，确定所述在途天数。
在本实施例中，所述数量确认模块，具体用于获取时间范围内的销售历史记录，并确定待校正日期，所述待校正日期包括所述时间范围内发生断货和预设的业务活动的日期。并提取所述待校正日期之外的每日的销售值，并回溯得到对应所述待校正日期的每日的销售值，并根据所提取的每日的销售值和回溯得到的每日的销售值得到所述销售平均值。
所述数量确认模块，还用于获取所述需求仓库对于所述商品的调拨数量X＝(a+b+c)*y-Z，其中，a表示所述标准库存周转天数，b表示所述在途天数，c表示所述安全库存天数，y表示所述销售平均值，Z表示所述需求仓库的当前库存数量。
所述数量确认模块，还用于获取至少两个需求仓库对于所述商品的调拨数量，并按照所述至少两个需求仓库各自的每日的销售值从大到小的顺序，排序所述至少两个需求仓库。并根据所述排序结果，校正各需求仓库对于所述商品的调拨数量。
在本实施例中，所述物流任务发布模块，具体用于当检测到X大于0时，生成由所述供应仓库向所述需求仓库调拨第一指定数量的所述商品的物流任务。当检测到X小于0的次数超过N次时，生成由所述需求仓库向所述供应仓库返还第二指定数量的所述商品的物流任务，N为正整数。
本发明实施例提供的库存调拨装置，通过预测销售仓库的补货量，基于设置的规则和计算公式，使商品在供应仓库与所述需求仓库之间自动流转并且提供了自动和半自动的调拨方式，通过自动计算调拨数量，提高了补货量的准确度，减少了影响补货量准确度的人为因素，提升了库存管理人员的库存部署的工作效率；根据周转库存标准计算调拨数量使得库存水平可控，优化库存结构，解决了库存部署不及时和部分仓库库存积压而部分仓库库存短缺的问题，保障销售仓库销售的时候不至于商品无货，提升库存管理效率，缓减了缺货的问题；且提供了修正历史销售数据的预测计算方案，提升库存调拨数量预测准确度，使得补货周期与物流作业周期相匹配，实现了更为及时的补货作业，进一步提升库存管理效率。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccess Memory，RAM)等。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种库存调拨方法，其特征在于，包括：
根据仓库间的货物流动动线确定供应仓库到需求仓库的在途天数和调拨周期，所述仓库间的货物流动动线包括所述供应仓库和所述需求仓库之间的运输路由、运输工具、运输时间、作业单据的传递时间、装卸时间和所述供应仓库与所述需求仓库之间的物流运输周期；
提取所述需求仓库的销售平均值，并根据标准库存周转天数、所述在途天数、安全库存天数和所述销售平均值，得到所述需求仓库对于所述商品的调拨数量；
根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务，并将所述物流任务向物流系统发布，所述物流系统用于根据所述物流任务在所述供应仓库和所述需求仓库之间调转货物。
2.根据权利要求1所述的库存调拨方法，其特征在于，还包括：
获取所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围；
确定符合所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围的仓库为所述需求仓库。
3.根据权利要求1或2所述的库存调拨方法，其特征在于，所述根据货物流动动线确定需求仓库的在途天数，包括：
根据当前时刻和所述调拨周期，确定所述在途天数；
或者，根据当前时刻和调拨触发规则，确定所述在途天数。
4.根据权利要求1所述的库存调拨方法，其特征在于，所述提取需求仓库的销售平均值，包括：
获取时间范围内的销售历史记录，并确定待校正日期，所述待校正日期包括所述时间范围内发生断货和预设的业务活动的日期；
提取所述待校正日期之外的每日的销售值，并回溯得到对应所述待校正日期的每日的销售值，并根据所提取的每日的销售值和回溯得到的每日的销售值得到所述销售平均值。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的库存调拨方法，其特征在于，所述根据标准库存周转天数、所述在途天数、安全库存天数和所述销售平均值，得到所述需求仓库对于所述商品的调拨数量，包括：
获取所述需求仓库对于所述商品的调拨数量X＝(a+b+c)*y-Z，其中，a表示所述标准库存周转天数，b表示所述在途天数，c表示所述安全库存天数，y表示所述销售平均值，Z表示所述需求仓库的当前库存数量。
6.根据权利要求5所述的库存调拨方法，其特征在于，所述根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务，包括：
当检测到X大于0时，生成由所述供应仓库向所述需求仓库调拨第一指定数量的所述商品的物流任务；
当检测到X小于0的次数超过N次时，生成由所述需求仓库向所述供应仓库返还第二指定数量的所述商品的物流任务，N为正整数。
7.根据权利要求1-4中任意一项所述的库存调拨方法，其特征在于，还包括：
获取至少两个需求仓库对于所述商品的调拨数量，并按照所述至少两个需求仓库各自的每日的销售值从大到小的顺序，排序所述至少两个需求仓库；
根据所述排序结果，校正各需求仓库对于所述商品的调拨数量。
8.一种库存调拨装置，其特征在于，包括：
天数确认模块，用于根据仓库间的货物流动动线确定供应仓库到需求仓库的在途天数和调拨周期，所述仓库间的货物流动动线包括所述供应仓库和所述需求仓库之间的运输路由、运输工具、运输时间、作业单据的传递时间、装卸时间和所述供应仓库与所述需求仓库之间的物流运输周期；
数量确认模块，用于提取所述需求仓库的销售平均值，并根据标准库存周转天数、所述在途天数、安全库存天数和所述销售平均值，得到所述需求仓库对于所述商品的调拨数量；
物流任务发布模块，用于根据所述调拨数量和所述调拨周期，生成对应所述需求仓库的物流任务，并将所述物流任务向物流系统发布，所述物流系统用于根据所述物流任务在所述供应仓库和所述需求仓库之间调转货物。
9.根据权利要求8所述的库存调拨装置，其特征在于，所述天数确认模块，还用于获取所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围；并确定符合所述商品的销售覆盖范围和所述供应仓库的物流覆盖范围的仓库为所述需求仓库；
和/或，所述天数确认模块，还用于根据当前时刻和所述调拨周期，确定所述在途天数；或者，根据当前时刻和调拨触发规则，确定所述在途天数。
10.根据权利要求8或9所述的库存调拨装置，其特征在于，所述数量确认模块，具体用于获取时间范围内的销售历史记录，并确定待校正日期，所述待校正日期包括所述时间范围内发生断货和预设的业务活动的日期；并提取所述待校正日期之外的每日的销售值，并回溯得到对应所述待校正日期的每日的销售值，并根据所提取的每日的销售值和回溯得到的每日的销售值得到所述销售平均值；
所述数量确认模块，还用于获取所述需求仓库对于所述商品的调拨数量X＝(a+b+c)*y-Z，其中，a表示所述标准库存周转天数，b表示所述在途天数，c表示所述安全库存天数，y表示所述销售平均值，Z表示所述需求仓库的当前库存数量；
所述数量确认模块，还用于获取至少两个需求仓库对于所述商品的调拨数量，并按照所述至少两个需求仓库各自的每日的销售值从大到小的顺序，排序所述至少两个需求仓库；并根据所述排序结果，校正各需求仓库对于所述商品的调拨数量。
11.根据权利要求10所述的库存调拨装置，其特征在于，所述物流任务发布模块，具体用于当检测到X大于0时，生成由所述供应仓库向所述需求仓库调拨第一指定数量的所述商品的物流任务；当检测到X小于0的次数超过N次时，生成由所述需求仓库向所述供应仓库返还第二指定数量的所述商品的物流任务，N为正整数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610432402.8A CN107516175B (zh) | 2016-06-16 | 2016-06-16 | 一种库存调拨方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610432402.8A CN107516175B (zh) | 2016-06-16 | 2016-06-16 | 一种库存调拨方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107516175A true CN107516175A (zh) | 2017-12-26 |
| CN107516175B CN107516175B (zh) | 2021-06-25 |
Family
ID=60720776
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610432402.8A Active CN107516175B (zh) | 2016-06-16 | 2016-06-16 | 一种库存调拨方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107516175B (zh) |
Cited By (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108241951A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-03 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种采购数量确定方法、装置及电子设备 |
| CN108921462A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-30 | 顺丰科技有限公司 | 库存管理方法、库存管理装置、设备及存储介质 |
| CN109064100A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-21 | 深圳前海启航供应链管理有限公司 | 库存管理监控系统 |
| CN109345170A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-15 | 成都创友邦科技有限公司 | 一种外贸b2c电商备货方法及系统 |
| CN109472441A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-03-15 | 顺丰科技有限公司 | 调拨物资的方法、处理装置、设备及存储介质 |
| CN109711778A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-03 | 南方科技大学 | 一种仓储网络的库存调拨方法、装置及存储介质 |
| CN109993469A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度信息生成方法与装置 |
| CN109993484A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-09 | 杭州网易再顾科技有限公司 | 数据处理方法及系统、介质和计算设备 |
| CN110097203A (zh) * | 2018-01-29 | 2019-08-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 库存调度方法、库存调度装置以及计算机可读存储介质 |
| CN110135673A (zh) * | 2018-02-08 | 2019-08-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 对象分配方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质 |
| CN110163427A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-23 | 杭州览众数据科技有限公司 | 一种门店库存优化的方法 |
| CN110276571A (zh) * | 2018-03-16 | 2019-09-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质 |
| CN110516990A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-29 | 浙江子不语电子商务有限公司 | 一种库存预占用与管理系统 |
| CN110633928A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-12-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种商品逆配决策方法和装置 |
| CN110659761A (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-07 | 天津宝钢钢材配送有限公司 | 汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法 |
| CN110689157A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-01-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种确定调拨关系的方法和装置 |
| CN111160816A (zh) * | 2018-11-07 | 2020-05-15 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 移动库存物品的方法和装置 |
| CN111178797A (zh) * | 2019-12-21 | 2020-05-19 | 武汉微批科技有限公司 | 一种库存补货调度方法及系统 |
| CN111291959A (zh) * | 2018-12-10 | 2020-06-16 | 顺丰科技有限公司 | 一种资源调拨方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111667207A (zh) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 供应链库存的管理方法及装置、存储介质和处理器 |
| CN112016875A (zh) * | 2020-10-19 | 2020-12-01 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 一种药品库存的调拨系统 |
| CN112070433A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-12-11 | 广东云药科技有限公司 | 一种智能药品供应链管理系统 |
| CN112419003A (zh) * | 2020-12-05 | 2021-02-26 | 宜昌湖蓝科技开发有限公司 | 一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法 |
| CN112907159A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种库存物品的调拨方法和装置 |
| CN112990590A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-18 | 中国科学技术大学 | 一种网络货运平台背景下的电商物流中转优化方法及系统 |
| CN113283831A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-20 | 云南电网有限责任公司曲靖供电局 | 一种基于周期检查库存补货策略的安全库存控制方法 |
| CN113393191A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-09-14 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 库存对账方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113657823A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-16 | 中国邮电器材集团有限公司 | 一种自动分货的方法及装置 |
| CN113743861A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-12-03 | 浙江快准车服网络科技有限公司 | 汽配行业供应链智能补货系统及其仓库 |
| CN113762874A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定目标履约网络的方法和装置 |
| CN113947361A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-18 | 广州壹瑞供应链服务有限公司 | 一种库存趋势分析方法、设备及介质 |
| CN114331285A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 广州工商学院 | 一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法及系统 |
| CN114348585A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-15 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于平台调度的物流机器人系统及其控制方法 |
| CN114943483A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-08-26 | 广州市尚为供应链科技有限公司 | 一种物流供应链智能管理系统 |
| CN116362494A (zh) * | 2023-03-19 | 2023-06-30 | 广州智卡物流科技有限公司 | 智能专线物流调度方法和系统 |
| TWI809579B (zh) * | 2021-11-30 | 2023-07-21 | 財團法人工業技術研究院 | 庫存自動化管理系統及其方法 |
| CN117236667A (zh) * | 2023-11-15 | 2023-12-15 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种基于库存数据共享的物流调度方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1318809A (zh) * | 2000-03-08 | 2001-10-24 | 索尼公司 | 配送管理装置,管理方法,程序存储介质和配送管理系统 |
| CN1741053A (zh) * | 2005-09-22 | 2006-03-01 | 上海交通大学 | 物流仓储决策支持系统 |
| CN101493911A (zh) * | 2009-01-09 | 2009-07-29 | 上海海事大学 | 港口装备制造企业虚拟库存管理系统 |
| CN103870943A (zh) * | 2012-12-18 | 2014-06-18 | 郝敬方 | 库存管理系统 |
-
2016
- 2016-06-16 CN CN201610432402.8A patent/CN107516175B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1318809A (zh) * | 2000-03-08 | 2001-10-24 | 索尼公司 | 配送管理装置,管理方法,程序存储介质和配送管理系统 |
| CN1741053A (zh) * | 2005-09-22 | 2006-03-01 | 上海交通大学 | 物流仓储决策支持系统 |
| CN101493911A (zh) * | 2009-01-09 | 2009-07-29 | 上海海事大学 | 港口装备制造企业虚拟库存管理系统 |
| CN103870943A (zh) * | 2012-12-18 | 2014-06-18 | 郝敬方 | 库存管理系统 |
Cited By (52)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109993469A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度信息生成方法与装置 |
| CN110097203A (zh) * | 2018-01-29 | 2019-08-06 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 库存调度方法、库存调度装置以及计算机可读存储介质 |
| CN108241951B (zh) * | 2018-01-31 | 2021-05-11 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种采购数量确定方法、装置及电子设备 |
| CN108241951A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-03 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种采购数量确定方法、装置及电子设备 |
| CN110135673A (zh) * | 2018-02-08 | 2019-08-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 对象分配方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质 |
| CN110276571A (zh) * | 2018-03-16 | 2019-09-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质 |
| CN110276571B (zh) * | 2018-03-16 | 2024-04-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质 |
| CN108921462A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-30 | 顺丰科技有限公司 | 库存管理方法、库存管理装置、设备及存储介质 |
| CN108921462B (zh) * | 2018-05-28 | 2022-07-05 | 顺丰科技有限公司 | 库存管理方法、库存管理装置、设备及存储介质 |
| CN110633928A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-12-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种商品逆配决策方法和装置 |
| CN110659761A (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-07 | 天津宝钢钢材配送有限公司 | 汽车零件拉动式需求下的动态备货优化方法 |
| CN110689157A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-01-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种确定调拨关系的方法和装置 |
| CN109064100B (zh) * | 2018-08-16 | 2023-11-07 | 壹佳壹供应链(陕西)股份有限公司 | 库存管理监控系统 |
| CN109064100A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-21 | 深圳前海启航供应链管理有限公司 | 库存管理监控系统 |
| CN109472441B (zh) * | 2018-09-21 | 2022-08-02 | 顺丰科技有限公司 | 调拨物资的方法、处理装置、设备及存储介质 |
| CN109472441A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-03-15 | 顺丰科技有限公司 | 调拨物资的方法、处理装置、设备及存储介质 |
| CN109345170A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-15 | 成都创友邦科技有限公司 | 一种外贸b2c电商备货方法及系统 |
| CN111160816B (zh) * | 2018-11-07 | 2024-05-21 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 移动库存物品的方法和装置 |
| CN111160816A (zh) * | 2018-11-07 | 2020-05-15 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 移动库存物品的方法和装置 |
| CN111291959A (zh) * | 2018-12-10 | 2020-06-16 | 顺丰科技有限公司 | 一种资源调拨方法、装置、设备和存储介质 |
| CN109711778A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-03 | 南方科技大学 | 一种仓储网络的库存调拨方法、装置及存储介质 |
| CN111667207A (zh) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 供应链库存的管理方法及装置、存储介质和处理器 |
| CN111667207B (zh) * | 2019-03-05 | 2024-01-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 供应链库存的管理方法及装置、存储介质和处理器 |
| CN109993484B (zh) * | 2019-03-28 | 2021-02-23 | 杭州网易再顾科技有限公司 | 数据处理方法及系统、介质和计算设备 |
| CN109993484A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-09 | 杭州网易再顾科技有限公司 | 数据处理方法及系统、介质和计算设备 |
| CN110163427A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-23 | 杭州览众数据科技有限公司 | 一种门店库存优化的方法 |
| CN110163427B (zh) * | 2019-05-09 | 2021-12-07 | 杭州览众数据科技有限公司 | 一种门店库存优化的方法 |
| CN110516990A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-29 | 浙江子不语电子商务有限公司 | 一种库存预占用与管理系统 |
| CN112907159A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种库存物品的调拨方法和装置 |
| CN111178797A (zh) * | 2019-12-21 | 2020-05-19 | 武汉微批科技有限公司 | 一种库存补货调度方法及系统 |
| CN112070433A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-12-11 | 广东云药科技有限公司 | 一种智能药品供应链管理系统 |
| CN112016875A (zh) * | 2020-10-19 | 2020-12-01 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 一种药品库存的调拨系统 |
| CN112419003A (zh) * | 2020-12-05 | 2021-02-26 | 宜昌湖蓝科技开发有限公司 | 一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法 |
| CN112419003B (zh) * | 2020-12-05 | 2021-09-10 | 刘遵良 | 一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法 |
| CN113762874A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定目标履约网络的方法和装置 |
| CN112990590A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-18 | 中国科学技术大学 | 一种网络货运平台背景下的电商物流中转优化方法及系统 |
| CN112990590B (zh) * | 2021-03-26 | 2023-06-20 | 中国科学技术大学 | 一种网络货运平台背景下的电商物流中转优化方法及系统 |
| CN113283831A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-20 | 云南电网有限责任公司曲靖供电局 | 一种基于周期检查库存补货策略的安全库存控制方法 |
| CN113283831B (zh) * | 2021-05-07 | 2024-01-26 | 云南电网有限责任公司曲靖供电局 | 一种基于周期检查库存补货策略的安全库存控制方法 |
| CN113393191A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-09-14 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 库存对账方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113657823A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-16 | 中国邮电器材集团有限公司 | 一种自动分货的方法及装置 |
| CN113743861A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-12-03 | 浙江快准车服网络科技有限公司 | 汽配行业供应链智能补货系统及其仓库 |
| CN113947361A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-18 | 广州壹瑞供应链服务有限公司 | 一种库存趋势分析方法、设备及介质 |
| TWI809579B (zh) * | 2021-11-30 | 2023-07-21 | 財團法人工業技術研究院 | 庫存自動化管理系統及其方法 |
| CN114348585A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-15 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于平台调度的物流机器人系统及其控制方法 |
| CN114348585B (zh) * | 2021-12-30 | 2024-04-09 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于平台调度的物流机器人系统及其控制方法 |
| CN114331285A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 广州工商学院 | 一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法及系统 |
| CN114943483A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-08-26 | 广州市尚为供应链科技有限公司 | 一种物流供应链智能管理系统 |
| CN116362494B (zh) * | 2023-03-19 | 2023-09-01 | 广州智卡物流科技有限公司 | 智能专线物流调度方法和系统 |
| CN116362494A (zh) * | 2023-03-19 | 2023-06-30 | 广州智卡物流科技有限公司 | 智能专线物流调度方法和系统 |
| CN117236667A (zh) * | 2023-11-15 | 2023-12-15 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种基于库存数据共享的物流调度方法及系统 |
| CN117236667B (zh) * | 2023-11-15 | 2024-02-06 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种基于库存数据共享的物流调度方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107516175B (zh) | 2021-06-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107516175A (zh) | 一种库存调拨方法及装置 | |
| US11403585B2 (en) | Gateway balancing | |
| Chew et al. | Joint inventory allocation and pricing decisions for perishable products | |
| CN110097203A (zh) | 库存调度方法、库存调度装置以及计算机可读存储介质 | |
| Roldán et al. | Robustness of inventory replenishment and customer selection policies for the dynamic and stochastic inventory-routing problem | |
| US20110035247A1 (en) | Systems, methods, apparatuses, and computer program products for determining productivity associated with retrieving items in a warehouse | |
| CN102346880B (zh) | 企业资源规划计算机系统和方法 | |
| Minken et al. | A logistics cost function with explicit transport costs | |
| CN104134132B (zh) | 安全库存控制系统的控制方法 | |
| JP7382584B2 (ja) | 投影指示装置および投影指示システム | |
| GB2526840A (en) | Inventory setting system | |
| JP2009286502A (ja) | 輸送計画システム | |
| US10322881B1 (en) | Notifying users to provide picked items to a drop off location for processing | |
| CN115511137A (zh) | 商品入库的管理方法、预约方法、服务器及供应商终端 | |
| CN112116296B (zh) | 一种供货方法、系统、处理装置及计算机存储介质 | |
| CN113627847A (zh) | 补货单的生成方法和装置 | |
| JP2001106310A (ja) | 物流システム | |
| CN115222342A (zh) | 一种智能配补调方法、系统、设备及介质 | |
| JP7033326B2 (ja) | 情報処理装置 | |
| CN114169831A (zh) | 一种基于网络超市系统的物流配送方法 | |
| US20070027737A1 (en) | Systems and methods for automated parallelization of deployment | |
| CN111292032A (zh) | 仓储作业方法、装置、可读介质及系统 | |
| JP5434204B2 (ja) | 製品搬送作業量予測装置、製品搬送作業量予測方法、及びコンピュータプログラム | |
| CN110288428A (zh) | 一种货物订单补齐出货方法及系统 | |
| CN117314319B (zh) | 钢材包装需求处理方法、装置、存储介质和设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210526 Address after: 518001 unit 3510-131, Luohu business center, 2028 Shennan East Road, Chengdong community, Dongmen street, Luohu District, Shenzhen City, Guangdong Province Applicant after: Shenzhen yunwangwandian e-commerce Co.,Ltd. Address before: 210042 Suning Headquarters, No. 1 Suning Avenue, Xuanwu District, Nanjing City, Jiangsu Province Applicant before: SUNING COMMERCE GROUP Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |