CN114943483A - 一种物流供应链智能管理系统 - Google Patents

一种物流供应链智能管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114943483A
CN114943483A CN202210744400.8A CN202210744400A CN114943483A CN 114943483 A CN114943483 A CN 114943483A CN 202210744400 A CN202210744400 A CN 202210744400A CN 114943483 A CN114943483 A CN 114943483A
Authority
CN
China
Prior art keywords
logistics
goods
resource allocation
time
allocation module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210744400.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114943483B (zh
Inventor
黄是鼎
张清兰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Shangwei Supply Chain Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Shangwei Supply Chain Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Shangwei Supply Chain Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Shangwei Supply Chain Technology Co Ltd
Priority to CN202210744400.8A priority Critical patent/CN114943483B/zh
Publication of CN114943483A publication Critical patent/CN114943483A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114943483B publication Critical patent/CN114943483B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种物流供应链智能管理系统，包括：数据采集模块，用以收集各物流需求终端提供的货物消耗记录以及物流供应终端携带的货物信息；资源调配模块，用以将异常货物消耗记录前的若干事件进行分析，并在后续运行过程中预见异常货物消耗发生事件，并主动调配相应货物；数据库服务器，用以存储物流数据与调配数据；执行模块，用以运输和存储货物。通过数据采集模块、资源调配模块、数据库服务器以及执行模块，对社会事件进行快速反应，避免因各类事件带来的物流供应链失控情况发生，从而有效提升了物流供应链的抗风险能力。

Description

一种物流供应链智能管理系统
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种物流供应链智能管理系统。
背景技术
随着物流高速的发展，其投入的人力物力也越来越庞大，对物流供应链的整合和管理是目前物流工作的重中之重。中国专利公开号CN107545384A公开了“物流管理系统、集成POS机的物流管理设备及信息交互方法”，利用集成POS机的物流管理设备为一体化的设计的方式提升了物流管理设备的便携性。中国专利公开号CN104881765A公开了“一种物流管理方法及系统”，利用切换线上线下存储设备的方法提升了物流系统的鲁棒性。中国专利公开号CN113256899A公开了“一种基于物流管理软件控制的物流管理系统”，利用密码和指纹共同解锁的方式，提升了物流投送的便捷性。
由此可见上述方法和系统存在以下问题：难以通过社会事件的变化对物流货物进行调配的问题。
发明内容
为此，本发明提供一种物流供应链智能管理系统，用以克服现有技术中难以通过社会事件的变化对物流货物进行调配的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种物流供应链智能管理系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，其包含若干物流需求终端以及若干物流供应终端，用以收集各物流需求终端提供的货物消耗记录以及物流供应终端携带的货物信息；
资源调配模块，其为一处理器，用以将异常货物消耗记录前的若干事件进行分析，并在后续运行过程中预见异常货物消耗发生事件，并主动调配相应货物；
数据库服务器，用以存储物流数据与调配数据；
执行模块，其为物流运输设备与仓库，用以运输和存储货物。
进一步地，单个所述物流需求终端记录有各货物的消耗记录，包括时间t和剩余库存量C，对于第i种货物，第j个驱动事件，设定以tj时刻为起点在Ti时间内的消耗量为ΔCi，其中i＝1,2,3，…，n，j＝1,2,3，…，m，货物的消耗由式(1)表示：
Figure BDA0003716507260000021
其中，C为所述物流需求终端记录该货物的剩余量，Ct为该货物的单次补货量，C＞0，
若ΔCi＜Ct，所述资源调配模块判定该货物在Ti时间内的补货为超量补货，并将时刻tj进行标记并记录；
若ΔCi＝Ct，所述资源调配模块判定该货物在Ti时间内的补货为正常补货，并不对时刻tj进行标记；
若ΔCi＞Ct，所述资源调配模块判定该货物在Ti时间内的补货为缺量补货，并将时刻tj进行标记并记录。
进一步地，所述资源调配模块在判断单个所述货物在Ti时间内超量补货时，存在Tiα使式(2)成立：
Figure BDA0003716507260000022
其中Tiα＜Ti，所述资源调配模块将Tiα记为i货物在j驱动事件中的超量标准补货周期；
所述资源调配模块在判断单个所述货物在Ti时间内缺量补货时，存在Tiβ使式(3)成立：
Figure BDA0003716507260000023
其中Ti＜Tiβ，所述资源调配模块将Tiα记为i货物在j驱动事件中的缺量标准补货周期。
进一步地，当所述式(1)中的对应所述货物i的剩余量C的值为0时，记录此时的时刻为tj’，所述数据采集模块启动事件监视，并将该货物记为异常消耗货物，同时提示所述资源调配模块，资源调配模块查询数据采集模块收集的历史记录，并在补货量达到Ct后控制数据采集模块对所述货物i进行监视；
所述资源采集模块中预设有一个标准事件诱发时间Δt，当数据采集采集模块经过Ti’时间消耗数量为Ct的对应所述货物时，所述资源调配模块将所述时刻tj’-Ti’到时刻tj’-Ti’-Δt内的带有该商品名称的各个信息分别记录，并将该信息记为增量驱动事件并传输至所述数据库服务器；
当所述式(1)中的对应所述货物i的剩余量C的值为2Ct时，记录此时的时刻为tj”，所述数据采集模块启动事件监视，并将该货物记为异常盈余货物，同时提示所述资源调配模块，资源调配模块查询数据采集模块收集的历史记录，并在补货量达到Ct后控制数据采集模块对所述货物i进行监视；
所述资源采集模块中预设有一个标准事件诱发时间Δt，当数据采集采集模块经过Ti”时间消耗数量为Ct的对应所述货物时，所述资源调配模块将所述时刻tj”-Ti”到时刻tj”-Ti”-Δt内的带有该商品名称的各个信息分别记录，并将该信息记为减量驱动事件并传输至所述数据库服务器。
进一步地，当所述数据库服务器记录所述驱动事件后，若驱动事件发生，所述资源调配模块根据驱动事件的类别，进行资源分配，
若驱动事件为增量驱动事件，所述资源调配模块使用T增作为补货周期对货物i进行补货，其中T增＜Tiα；
若驱动事件为减量驱动事件，所述资源调配模块使用T减作为补货周期对货物i进行补货，其中T减＞Tiβ。
进一步地，对于第i各物流需求终端，其位置为Aq，所述物流供应终端的位置为B，以所述供应终端为坐标原点设定
Figure BDA0003716507260000031
B(xB，yB)，其中q＝1,2,3，…，Q，当单个物流供应终端B携带送往若干物流需求终端的货物时，所述资源调配模块根据物流供应终端与各对应物流需求终端的相对位置进行调配，设定
Figure BDA0003716507260000032
若任一
Figure BDA0003716507260000033
且对应
Figure BDA0003716507260000034
或任一
Figure BDA0003716507260000035
且对应
Figure BDA0003716507260000041
所述资源调配模块将判定该物流供应终端行进路线为最优路线，并不对路线或货物进行调整；
若任一
Figure BDA0003716507260000042
且对应
Figure BDA0003716507260000043
或任一
Figure BDA0003716507260000044
且对应
Figure BDA0003716507260000045
所述资源调配模块将判定该物流供应终端行进路线偏航，并根据
Figure BDA0003716507260000046
的模
Figure BDA0003716507260000047
的最小值对应的方向作为新的行进方向，设定
Figure BDA0003716507260000048
进一步地，当所述减量驱动事件发生时，所述资源调配模块将发生减量驱动事件的对应所述物流需求终端的对应库存货物调往其余物流需求模块，并根据物流供应终端的位置将路径经过发生减量驱动事件的物流供应终端向下一个为产生减量驱动事件的物流供应终端运输。
进一步地，所述驱动事件产生的影响与其发生的范围紧密相关，且对紧邻该事件发生的范围外的产生影响，位于该影响范围内的若干所述物流需求终端根据驱动事件进行调整。
进一步地，所述物流供应终端于所述执行模块一一对应，用以在货物运输时对货物的运输状态进行监控。
进一步地，所述物流需求终端中以预设时间间隔为周期收集各货物的剩余库存量、消耗量、并记录各货物的进货时间。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过数据采集模块、资源调配模块、数据库服务器以及执行模块，对社会事件进行快速反应，避免因各类事件带来的物流供应链失控情况发生，从而有效提升了物流供应链的抗风险能力。
进一步地，通过设定驱动事件的方式，对物流需求终端的出货周期进行量化，在有效提升了计算的便捷性的同时，降低了随机数据带来的干扰，从而进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
进一步地，通过设定超量补货与缺量补货的方式，在物流系统工作中对物流需求终端的出货周期进行调整，在分类了物流时间带来影像的同时，降低了因补货周期限定不明确带来的误差，从而进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
进一步地，通过设定诱发条件，对补货周期进行测定，在有效提升了补货周期测定的准确性的同时，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
进一步地，在系统运行中通过对物流需求终端补货周期的调整，在有效避免了货物堆积的同时，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
进一步地，通过对运输路径进行规划，提前判定物流运输的大致方向，在降低了物流运输成本的同时，提升了货物运输的效率，从而进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
进一步地，通过将多余物资向外调运的方式减少响应货物的库存，在降低了库存压力的同时，提升了物流的效率，从而进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
进一步地，对驱动事件进行区域划分，在发生驱动事件时，根据划分的区域判断物流需求终端的对受驱动事件影像货物的需求量，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
进一步地，将执行模块与物流供应终端一一对应，在货物运输中对运输设备进行监控，在有效提升了安全性的同时，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
进一步地，通过对货物的剩余库存量、消耗量、各货物的进货时间进行记录的方式，在收集最低限度的数据后进行处理，在有效避免了因其余数据干扰造成的误差的同时，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
附图说明
图1为本发明所述物流供应链智能管理系统的结构示意图；
图2为本发明实施例所述物流供应链智能管理系统的判断示意图；
图3为本发明实施例所述物流供应链智能管理系统的运行示意图。
其中：1：物流需求终端；11：第一物流需求终端；12：第二物流需求终端；13：第三物流需求终端；2：物流运输设备；3：驱动事件发生的影响范围；31：驱动事件位置；32：第一影响边界33：第二影响边界；4：运输向量。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，其为本发明所述物流供应链智能管理系统的结构示意图，包括：
数据采集模块，其包含若干物流需求终端以及若干物流供应终端，用以收集各物流需求终端提供的货物消耗记录以及物流供应终端携带的货物信息；
资源调配模块，其为一处理器，用以将异常货物消耗记录前的若干事件进行分析，并在后续运行过程中预见异常货物消耗发生事件，并主动调配相应货物；
数据库服务器，用以存储物流数据与调配数据；
执行模块，其为物流运输设备与仓库，用以运输和存储货物。
通过数据采集模块、资源调配模块、数据库服务器以及执行模块，对社会事件进行快速反应，避免因各类事件带来的物流供应链失控情况发生，从而有效提升了物流供应链的抗风险能力。
具体而言，单个所述物流需求终端记录有各货物的消耗记录，包括时间t和剩余库存量C，对于第i种货物，第j个驱动事件，设定以tj时刻为起点在Ti时间内的消耗量为ΔCi，其中i＝1,2,3，…，n，j＝1,2,3，…，m，货物的消耗由式(1)表示：
Figure BDA0003716507260000061
其中，C为所述物流需求终端记录该货物的剩余量，Ct为该货物的单次补货量，C＞0，
若ΔCi＜Ct，所述资源调配模块判定该货物在Ti时间内的补货为超量补货，并将时刻tj进行标记并记录；
若ΔCi＝Ct，所述资源调配模块判定该货物在Ti时间内的补货为正常补货，并不对时刻tj进行标记；
若ΔCi＞Ct，所述资源调配模块判定该货物在Ti时间内的补货为缺量补货，并将时刻tj进行标记并记录。
通过设定驱动事件的方式，对物流需求终端的出货周期进行量化，在有效提升了计算的便捷性的同时，降低了随机数据带来的干扰，从而进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
具体而言，所述资源调配模块在判断单个所述货物在Ti时间内超量补货时，存在Tiα使式(2)成立：
Figure BDA0003716507260000071
其中Tiα＜Ti，所述资源调配模块将Tiα记为i货物在j驱动事件中的超量标准补货周期；
所述资源调配模块在判断单个所述货物在Ti时间内缺量补货时，存在Tiβ使式(3)成立：
Figure BDA0003716507260000072
其中Ti＜Tiβ，所述资源调配模块将Tiα记为i货物在j驱动事件中的缺量标准补货周期。
通过设定超量补货与缺量补货的方式，在物流系统工作中对物流需求终端的出货周期进行调整，在分类了物流时间带来影像的同时，降低了因补货周期限定不明确带来的误差，从而进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
具体而言，当所述式(1)中的对应所述货物i的剩余量C的值为0时，记录此时的时刻为tj’，所述数据采集模块启动事件监视，并将该货物记为异常消耗货物，同时提示所述资源调配模块，资源调配模块查询数据采集模块收集的历史记录，并在补货量达到Ct后控制数据采集模块对所述货物i进行监视；
所述资源采集模块中预设有一个标准事件诱发时间Δt，当数据采集采集模块经过Ti’时间消耗数量为Ct的对应所述货物时，所述资源调配模块将所述时刻tj’-Ti’到时刻tj’-Ti’-Δt内的带有该商品名称的各个信息分别记录，并将该信息记为增量驱动事件并传输至所述数据库服务器；
当所述式(1)中的对应所述货物i的剩余量C的值为2Ct时，记录此时的时刻为tj”，所述数据采集模块启动事件监视，并将该货物记为异常盈余货物，同时提示所述资源调配模块，资源调配模块查询数据采集模块收集的历史记录，并在补货量达到Ct后控制数据采集模块对所述货物i进行监视；
所述资源采集模块中预设有一个标准事件诱发时间Δt，当数据采集采集模块经过Ti”时间消耗数量为Ct的对应所述货物时，所述资源调配模块将所述时刻tj”-Ti”到时刻tj”-Ti”-Δt内的带有该商品名称的各个信息分别记录，并将该信息记为减量驱动事件并传输至所述数据库服务器。
通过设定诱发条件，对补货周期进行测定，在有效提升了补货周期测定的准确性的同时，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
具体而言，当所述数据库服务器记录所述驱动事件后，若驱动事件发生，所述资源调配模块根据驱动事件的类别，进行资源分配，
若驱动事件为增量驱动事件，所述资源调配模块使用T增作为补货周期对货物i进行补货，其中T增＜Tiα；
若驱动事件为减量驱动事件，所述资源调配模块使用T减作为补货周期对货物i进行补货，其中T减＞Tiβ。
在系统运行中通过对物流需求终端补货周期的调整，在有效避免了货物堆积的同时，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
具体而言，所述物流需求终端中以预设时间间隔为周期收集各货物的剩余库存量、消耗量、并记录各货物的进货时间。通过对货物的剩余库存量、消耗量、各货物的进货时间进行记录的方式，在收集最低限度的数据后进行处理，在有效避免了因其余数据干扰造成的误差的同时，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
请参阅图2所示，其为本发明所述物流供应链智能管理系统的判断示意图。
数据采集模块中存有各物流需求终端1的位置，当物流运输设备2开始运送货物时，资源调配模块以物流运输设备2为坐标原点建立坐标系；物流运输设备2分别与第一物流需求终端11、第二物流需求终端12以及第三物流需求终端13形成3个运输向量，其中第一象限1个，第二象限2个，其运输向量4的模的最小值为指向第二物流需求终端12的向量此时判断第二象限所指方向为最佳路线方向，资源调配模块判定运送顺序顺次为：第二物流需求终端12、第一物流需求终端11、第三物流需求终端13。
当存储数据库服务器的驱动事件发生时，其发生位置为驱动事件位置31，此时资源调配模块调用该驱动事件的历史记录，可以获得该驱动事件的影像范围3，其中，在第一影像边界32内是受该驱动事件影像较大的区域，在第一影响边界32与第二影响边界33之间的区域是受该驱动事件影像较小的区域，超过第二影响边界33以外的区域不受该驱动事件的影响；当资源调配模块根据历史记录判定该驱动事件发生的同时划定第一影响边界32与第二影响边界33，并按照货物将开始的异常消耗进行补货或分货。
具体而言，对于第i各物流需求终端，其位置为Aq，所述物流供应终端的位置为B，以所述供应终端为坐标原点设定
Figure BDA0003716507260000091
B(xB，yB)，其中q＝1,2,3，…，Q，当单个物流供应终端B携带送往若干物流需求终端的货物时，所述资源调配模块根据物流供应终端与各对应物流需求终端的相对位置进行调配，设定
Figure BDA0003716507260000092
若任一
Figure BDA0003716507260000093
且对应
Figure BDA0003716507260000094
或任一
Figure BDA0003716507260000095
且对应
Figure BDA0003716507260000096
所述资源调配模块将判定该物流供应终端行进路线为最优路线，并不对路线或货物进行调整；
若任一
Figure BDA0003716507260000097
且对应
Figure BDA0003716507260000098
或任一
Figure BDA0003716507260000099
且对应
Figure BDA0003716507260000101
所述资源调配模块将判定该物流供应终端行进路线偏航，并根据
Figure BDA0003716507260000102
的模
Figure BDA0003716507260000103
的最小值对应的方向作为新的行进方向，设定
Figure BDA0003716507260000104
通过对运输路径进行规划，提前判定物流运输的大致方向，在降低了物流运输成本的同时，提升了货物运输的效率，从而进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
具体而言，当所述减量驱动事件发生时，所述资源调配模块将发生减量驱动事件的对应所述物流需求终端的对应库存货物调往其余物流需求模块，并根据物流供应终端的位置将路径经过发生减量驱动事件的物流供应终端向下一个为产生减量驱动事件的物流供应终端运输。
通过将多余物资向外调运的方式减少响应货物的库存，在降低了库存压力的同时，提升了物流的效率，从而进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
请参阅图3所示，其为本发明所述物流供应链智能管理系统的运行示意图。
当物流运输设备2抵达最近的物流需求终端1时，资源调配模块以该物流运输设备2为原点建立坐标系，并分别与第一物流需求终端11、第三物流需求终端13形成运输向量4，此时运输向量分别在第一象限、第四象限，其运输向量4的模的最小值为指向第一物流需求终端11的运输向量4，资源调配模块判定初始方向为第一象限所指方向。
具体而言，所述驱动事件产生的影响与其发生的范围紧密相关，且对紧邻该事件发生的范围外的产生影响，位于该影响范围内的若干所述物流需求终端根据驱动事件进行调整。
对驱动事件进行区域划分，在发生驱动事件时，根据划分的区域判断物流需求终端的对受驱动事件影像货物的需求量，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
具体而言，所述物流供应终端于所述执行模块一一对应，用以在货物运输时对货物的运输状态进行监控。
将执行模块与物流供应终端一一对应，在货物运输中对运输设备进行监控，在有效提升了安全性的同时，进一步提升了物流供应链的抗风险能力。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种物流供应链智能管理系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，其包含若干物流需求终端以及若干物流供应终端，用以收集各物流需求终端提供的货物消耗记录以及物流供应终端携带的货物信息；
资源调配模块，其为一处理器，用以将异常货物消耗记录前的若干事件进行分析，并在后续运行过程中预见异常货物消耗发生事件，并主动调配相应货物；
数据库服务器，用以存储物流数据与调配数据；
执行模块，其为物流运输设备与仓库，用以运输和存储货物。
2.根据权利要求1所述的物流供应链智能管理系统，其特征在于，单个所述物流需求终端记录有各货物的消耗记录，包括时间t和剩余库存量C，对于第i种货物，第j个驱动事件，设定以tj时刻为起点在Ti时间内的消耗量为ΔCi，其中i＝1,2,3，…，n，j＝1,2,3，…，m，货物的消耗由式(1)表示：
Figure FDA0003716507250000011
其中，C为所述物流需求终端记录该货物的剩余量，Ct为该货物的单次补货量，C＞0，
若ΔCi＜Ct，所述资源调配模块判定该货物在Ti时间内的补货为超量补货，并将时刻tj进行标记并记录；
若ΔCi＝Ct，所述资源调配模块判定该货物在Ti时间内的补货为正常补货，并不对时刻tj进行标记；
若ΔCi＞Ct，所述资源调配模块判定该货物在Ti时间内的补货为缺量补货，并将时刻tj进行标记并记录。
3.根据权利要求2所述的物流供应链智能管理系统，其特征在于，所述资源调配模块在判断单个所述货物在Ti时间内超量补货时，存在Tiα使式(2)成立：
Figure FDA0003716507250000012
其中Tiα＜Ti，所述资源调配模块将Tiα记为i货物在j驱动事件中的超量标准补货周期；
所述资源调配模块在判断单个所述货物在Ti时间内缺量补货时，存在Tiβ使式(3)成立：
Figure FDA0003716507250000021
其中Ti＜Tiβ，所述资源调配模块将Tiα记为i货物在j驱动事件中的缺量标准补货周期。
4.根据权利要求3所述的物流供应链智能管理系统，其特征在于，当所述式(1)中的对应所述货物i的剩余量C的值为0时，记录此时的时刻为tj’，所述数据采集模块启动事件监视，并将该货物记为异常消耗货物，同时提示所述资源调配模块，资源调配模块查询数据采集模块收集的历史记录，并在补货量达到Ct后控制数据采集模块对所述货物i进行监视；
所述资源采集模块中预设有一个标准事件诱发时间Δt，当数据采集采集模块经过Ti’时间消耗数量为Ct的对应所述货物时，所述资源调配模块将所述时刻tj’-Ti’到时刻tj’-Ti’-Δt内的带有该商品名称的各个信息分别记录，并将该信息记为增量驱动事件并传输至所述数据库服务器；
当所述式(1)中的对应所述货物i的剩余量C的值为2Ct时，记录此时的时刻为tj”，所述数据采集模块启动事件监视，并将该货物记为异常盈余货物，同时提示所述资源调配模块，资源调配模块查询数据采集模块收集的历史记录，并在补货量达到Ct后控制数据采集模块对所述货物i进行监视；
所述资源采集模块中预设有一个标准事件诱发时间Δt，当数据采集采集模块经过Ti”时间消耗数量为Ct的对应所述货物时，所述资源调配模块将所述时刻tj”-Ti”到时刻tj”-Ti”-Δt内的带有该商品名称的各个信息分别记录，并将该信息记为减量驱动事件并传输至所述数据库服务器。
5.根据权利要求4所述的物流供应链智能管理系统，其特征在于，当所述数据库服务器记录所述驱动事件后，若驱动事件发生，所述资源调配模块根据驱动事件的类别，进行资源分配，
若驱动事件为增量驱动事件，所述资源调配模块使用T增作为补货周期对货物i进行补货，其中T增＜Tiα；
若驱动事件为减量驱动事件，所述资源调配模块使用T减作为补货周期对货物i进行补货，其中T减＞Tiβ。
6.根据权利要求5所述的物流供应链智能管理系统，其特征在于，对于第i各物流需求终端，其位置为Aq，所述物流供应终端的位置为B，以所述供应终端为坐标原点设定Aq
Figure FDA0003716507250000031
B(xB，yB)，其中q＝1,2,3，…，Q，当单个物流供应终端B携带送往若干物流需求终端的货物时，所述资源调配模块根据物流供应终端与各对应物流需求终端的相对位置进行调配，设定
Figure FDA0003716507250000032
Figure FDA0003716507250000033
若任一
Figure FDA0003716507250000034
且对应
Figure FDA0003716507250000035
或任一
Figure FDA0003716507250000036
且对应
Figure FDA0003716507250000037
所述资源调配模块将判定该物流供应终端行进路线为最优路线，并不对路线或货物进行调整；
若任一
Figure FDA0003716507250000038
且对应
Figure FDA0003716507250000039
或任一
Figure FDA00037165072500000310
且对应
Figure FDA00037165072500000311
所述资源调配模块将判定该物流供应终端行进路线偏航，并根据
Figure FDA00037165072500000312
的模
Figure FDA00037165072500000313
的最小值对应的方向作为新的行进方向，设定
Figure FDA00037165072500000314
7.根据权利要求6所述的物流供应链智能管理系统，其特征在于，当所述减量驱动事件发生时，所述资源调配模块将发生减量驱动事件的对应所述物流需求终端的对应库存货物调往其余物流需求模块，并根据物流供应终端的位置将路径经过发生减量驱动事件的物流供应终端向下一个为产生减量驱动事件的物流供应终端运输。
8.根据权利要求6所述的物流供应链智能管理系统，其特征在于，所述驱动事件产生的影响与其发生的范围紧密相关，且对紧邻该事件发生的范围外的产生影响，位于该影响范围内的若干所述物流需求终端根据驱动事件进行调整。
9.根据权利要求1所述的物流供应链智能管理系统，其特征在于，所述物流供应终端于所述执行模块一一对应，用以在货物运输时对货物的运输状态进行监控。
10.根据权利要求1所述的物流供应链智能管理系统，其特征在于，所述物流需求终端中以预设时间间隔为周期收集各货物的剩余库存量、消耗量、并记录各货物的进货时间。
CN202210744400.8A 2022-06-27 2022-06-27 一种物流供应链智能管理系统 Active CN114943483B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210744400.8A CN114943483B (zh) 2022-06-27 2022-06-27 一种物流供应链智能管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210744400.8A CN114943483B (zh) 2022-06-27 2022-06-27 一种物流供应链智能管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114943483A true CN114943483A (zh) 2022-08-26
CN114943483B CN114943483B (zh) 2023-02-03

Family

ID=82911163

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210744400.8A Active CN114943483B (zh) 2022-06-27 2022-06-27 一种物流供应链智能管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114943483B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116882734A (zh) * 2023-06-12 2023-10-13 上海朗晖慧科技术有限公司 一种基于大数据的供应链数据监管系统及方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107516175A (zh) * 2016-06-16 2017-12-26 苏宁云商集团股份有限公司 一种库存调拨方法及装置
CN109960826A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 北京京东尚科信息技术有限公司 供应链仿真方法和装置
WO2020151674A1 (zh) * 2019-01-21 2020-07-30 上海鸿研物流技术有限公司 物流器具的数据上报方法及其系统
CN111986382A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 北京京东乾石科技有限公司 自动售货系统和自动售货系统的控制方法
CN113793081A (zh) * 2020-06-28 2021-12-14 北京沃东天骏信息技术有限公司 仓储监控方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN114219412A (zh) * 2022-02-23 2022-03-22 广州丽晶软件科技股份有限公司 基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法及补货系统
CN114663008A (zh) * 2022-03-08 2022-06-24 北京网鲜供应链科技有限公司 一种基于门店生鲜的智能补货系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107516175A (zh) * 2016-06-16 2017-12-26 苏宁云商集团股份有限公司 一种库存调拨方法及装置
CN109960826A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 北京京东尚科信息技术有限公司 供应链仿真方法和装置
WO2020151674A1 (zh) * 2019-01-21 2020-07-30 上海鸿研物流技术有限公司 物流器具的数据上报方法及其系统
CN113793081A (zh) * 2020-06-28 2021-12-14 北京沃东天骏信息技术有限公司 仓储监控方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN111986382A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 北京京东乾石科技有限公司 自动售货系统和自动售货系统的控制方法
CN114219412A (zh) * 2022-02-23 2022-03-22 广州丽晶软件科技股份有限公司 基于智慧商品系统销售预测的自动补货方法及补货系统
CN114663008A (zh) * 2022-03-08 2022-06-24 北京网鲜供应链科技有限公司 一种基于门店生鲜的智能补货系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116882734A (zh) * 2023-06-12 2023-10-13 上海朗晖慧科技术有限公司 一种基于大数据的供应链数据监管系统及方法
CN116882734B (zh) * 2023-06-12 2024-04-26 上海朗晖慧科技术有限公司 一种基于大数据的供应链数据监管系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114943483B (zh) 2023-02-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11049067B2 (en) Workflow management system integrating robots
US6546300B1 (en) Production/manufacturing planning system
CN1878460B (zh) 安装作业管理方法、安装机及准备支援方法、安装流水线
US7809456B2 (en) System and process for supply management for the assembly of expensive products
US20100042455A1 (en) Model-based real-time cost allocation and cost flow
CN114943483B (zh) 一种物流供应链智能管理系统
CN105931002A (zh) Jit生产供货系统及其控制方法
US20060020485A1 (en) System and method for service parts planning
CN113859847B (zh) 仓储盘点方法和仓储系统
CN115392841B (zh) 工厂仓储全自动智能管理系统及方法
CN108269033A (zh) 生产仓库、生产线物料分配方法及系统
CN116307306B (zh) 基于大数据的智能调度方法、装置、设备以及存储介质
US20210197685A1 (en) Method for optimizing placement of on-the-go wireless charging units
CN112200523A (zh) 一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台
Zheng et al. RFID-based material delivery method for mixed-model automobile assembly
CN110834857A (zh) 物料管理系统及其方法
CN107273065A (zh) 管理系统及其方法
CN111598500B (zh) 一种基于微服务架构的生产物资管理系统
CN112101877A (zh) 基于物联网的货物堆放管理平台
CN111461501A (zh) 一种检测任务管理系统与方法
JP2001230598A (ja) 部品振り分け制御装置、部品振り分け方法、部品実装設備および部品振り分けシステム。
CN108960739A (zh) 一种物流供应链管理系统
CN108229889A (zh) 利用NB-loT设备的智能物流系统
CN111461593A (zh) 物流箱智能共享系统及其方法
CN111105184A (zh) 售货机备货方法及其控制系统和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant