CN112200523A - 一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，包括仓库区域划分模块、区域仓库地理位置获取模块、商品存储摆放模块、提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块、分析服务器、商品智能出库终端和商品智能入库终端，本发明通过对仓库进行区域划分，并获取各子区域地理位置和各子区域中货架排与商品型号的对应关系，同时筛选下单商品信息，进而根据下单商品对应的货架排编号和最佳提取路线，将下单商品从对应货架排上提取出来，克服了目前电商商品仓储管理系统存在的弊端，提高了仓库规划的合理性，缩短了商品出库时间，避免了商品提货错误情况的发生，提高了发货效率，减少了电商企业仓储运营成本。

Description

一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台

技术领域

本发明属于电商商品仓储管理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台。

背景技术

近几年,随着移动互联网的高速发展,原本门槛较高的网络购物变得越来越简单,而电商平台相继推出各种大促活动,快递包裹量的突发性暴增对仓储管理能力提出了严峻挑战,而仓储管理对电商企业来说,其重要性不言而喻,若仓储管理不善,将导致大量无效的仓储产生,增加电商企业的运营成本，因此构建一个电商商品仓储管理系统是非常有必要的,它不仅能满足电商企业对商品配送的需求,也能减轻电商对仓储这种重要资产的成本投入,从而有效的减轻电商的运营成本。

然而目前的电商商品仓储管理系统存在仓库规划不合理、货物摆放混乱和库存掌握不够准确弊端，导致出库、入库时间长，提错货等问题，严重影响发货效率。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，来解决目前的电商商品仓储管理系统存在的弊端。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，包括仓库区域划分模块、区域仓库地理位置获取模块、商品存储摆放模块、提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块、分析服务器、商品智能出库终端和商品智能入库终端，其中仓库区域划分模块分别与区域仓库地理位置获取模块和商品存储摆放模块连接，商品提取路线规划模块分别与区域仓库地理位置获取模块和提货商品信息筛选模块连接，分析服务器分别与商品存储摆放模块和提货商品信息筛选模块连接，商品智能出库终端分别与提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块和分析服务器连接，商品智能入库终端分别与仓库区域划分模块和商品存储摆放模块连接；

所述仓库区域划分模块用于按照商品的种类将仓库划分为各子区域，划分的各子区域按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i....n，各子区域分别对应一个商品种类，仓库区域划分模块将各子区域与各商品种类的对应关系分别发送至商品提取路线规划模块和商品智能入库终端；

所述区域仓库地理位置获取模块用于对划分的各子区域利用第一GPS定位仪获取各子区域对应的地理位置，并发送至商品提取路线规划模块；

所述商品存储摆放模块用于对划分的各子区域进行各子区域对应商品种类的各商品的存储摆放，其具体摆放方法如下：

步骤S1：将各子区域对应商品种类下属的各商品型号进行统计；

步骤S2：根据统计的商品种类下属的商品型号数，对该商品种类对应的子区域进行货架排划分，并对货架排进行编号，每个货架排分别对应该商品种类对应的一个商品型号，划分的货架排数与商品种类下属的商品型号数相同；

步骤S3：获取该商品种类下属的各商品型号对应的单个商品体积，并获取各货架排的存放体积，以此得出各货架排的原始存放商品数量；

步骤S4：根据各货架排的原始存放商品数量，将该商品种类下属的各商品型号对应的各商品摆放在各货架排上；

所述商品存储摆放模块将各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系分别发送至分析服务器和商品智能入库终端；

所述提货商品信息筛选模块用于从消费者下单商品清单中筛选下单商品对应的商品种类及下属的商品型号和下单商品数量，并将下单商品对应的商品种类记为目标商品种类，提货商品信息筛选模块将目标商品种类发送至商品提取路线规划模块，将目标商品种类下属的商品型号发送至分析服务器，并将消费者下单商品数量发送至商品智能出库终端；

所述商品提取路线规划模块用于接收仓库区域划分模块发送的各子区域与各商品种类的对应关系，接收区域仓库地理位置获取模块发送的各子区域的地理位置，并接收提货商品信息筛选模块发送的目标商品种类，根据接收的目标商品种类从各子区域与各商品种类的对应关系中筛选出目标商品种类对应的子区域编号，进而从各子区域对应的地理位置中筛选出目标商品种类对应子区域的地理位置，同时，商品提取路线规划模块利用第二GPS定位仪定位取货人目前所在的地理位置，并将目标商品种类对应子区域的地理位置和取货人目前所在的地理位置进行对比，规划出最佳提取路线，同时将规划的最佳提取路线发送至商品智能出库终端；

所述分析服务器接收商品存储摆放模块发送的各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系，并接收提货商品信息筛选模块发送的目标商品种类下属的商品型号，根据接收的目标商品种类下属的商品型号从各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系筛选出该目标商品种类下属的商品型号对应的货架排编号，且发送至商品智能出库终端；

所述商品智能出库终端接收提货商品信息筛选模块发送的消费者下单商品数量，接收商品提取路线规划模块发送的最佳提取路线，并接收分析服务器发送的该目标商品种类下属的商品型号对应的货架排编号，取货人从其目前所在的地理位置根据接收的最佳提取路线移动到目标商品种类所在的子区域，并根据目标商品种类下属的商品型号对应的货架排编号找到对应的货架排，进而根据接收的消费者下单商品数量从该货架排提取出与消费者下单商品数量对应的商品；

所述商品智能入库终端接收仓库区域划分模块发送的各子区域与各商品种类的对应关系，接收商品存储摆放模块发送的各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系，用于商品入库时，获取各入库商品对应的商品种类及下属的商品型号，进而根据各子区域与各商品种类的对应关系获得各入库商品对应的子区域编号，并根据各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系获取各入库商品对应的货架排编号，依此将各入库商品分别存入到对应子区域内的货架排上。

较优化地，所述各货架排的原始存放商品数量的计算方法为将各货架排的存放体积除以各货架排对应商品型号的单个商品体积。

较优化地，所述商品智能出库终端在根据接收的消费者下单商品数量从对应货架排提取出对应商品数量的商品过程具体包括以下几个步骤：

步骤H1：获取该货架上现有商品库存量；

步骤H2：将消费者下单商品数量与该货架上现有商品库存量进行对比，若该货架上现有商品库存量大于消费者下单商品数量，则执行步骤H3，若该货架上现有商品库存量小于消费者下单商品数量，则执行步骤H4；

步骤H3：直接从该货架排提取对应消费者下单商品数量的商品，并统计提取之后该货架排的剩余商品库存量，此时将统计的提取之后该货架排的剩余商品库存量与预设的货架排商品库存量最小值进行对比，若小于预设的货架排商品库存量最小值，则发送补货指令至远程控制中心，若大于预设的货架排商品库存量最小值，则不做处理；

步骤H4：发送商品供应不足指令至远程控制中心，由远程控制中心从其他仓库进行调度，并发送补货指令至远程控制中心。

较优化地，所述步骤H3和步骤H4中发送补货指令至远程控制中心时，还需要将补货的货架排编号及该货架排所属的子区域编号发送至远程控制中心。

较优化地，所述步骤H4中发送商品供应不足指令至远程控制中心时，还需要将供应不足商品对应的商品型号发送至远控控制中心。

较优化地，还包括远程控制中心，与商品智能出库终端连接，接收商品智能出库终端发送的补货指令和商品供应不足指令，根据接收的补货指令，调派相关管理人员进行相应商品的补货，并根据接收的商品供应不足指令，统计需要调度商品的数量，调派相关管理人员从其他仓库进行商品调度，其调度商品的数量满足统计的需要调度商品的数量。

较优化地，所述需要调度商品的数量统计方法为将消费者下单商品数量减去该货架上现有商品库存量。

较优化地，所述商品智能入库终端在根据入库的商品获取各入库商品对应的商品种类及下属的商品型号时，还需要统计入库商品在对应商品型号下的商品入库数量，其将各入库商品分别存入到对应子区域内的货架排上的具体过程如下：

步骤W1：根据获取的各入库商品对应的货架排编号，寻找到该货架排；

步骤W2：获取该货架排现有商品库存量，并将该货架排原始存放商品数量减去现有商品库存量，得到补充商品数量；

步骤W3：将统计的该货架排编号对应商品型号下的商品入库数量与补充商品数量进行对比，若商品入库数量小于补充商品数量，则将该货架排编号对应商品型号下的所有入库商品均存入到该货架排上，若商品入库数量大于补充商品数量，则将该货架排编号对应商品型号下的所有入库商品提取出补充商品数量的商品，并存放到该货架排上，同时将入库商品中剩余的商品以其他方式进行处理。

本发明的有益效果如下：

1.本发明通过对仓库进行区域划分，并分别获取各子区域的地理位置、各子区域对应的货架排编号及各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系，同时从提货商品信息筛选出消费者下单商品种类及商品型号和下单商品数量，结合分析服务器获取消费者下单商品所处的货架排编号，再结合商品提取路线规划模块获取最佳提取路线，进而将消费者下单商品从对应子区域的货架排上提取出来，实现了电商商品物流仓储中心的智能管理，克服了目前的电商商品仓储管理系统存在的弊端，提高了仓库规划、货物摆放的合理性，准确地掌握了仓库的库存量，缩短了商品出库的时间，有效避免了商品提货错误情况的发生，提高了发货效率，进而减少了电商企业的仓储运营成本。

2.本发明在商品智能出库终端通过将对应货架上商品提取之后的剩余商品库存量进行统计，有利于准确掌握商品库存量，并与预设的货架排商品库存量最小值进行对比，当小于预设的货架排商品库存量最小值，发送补货指令，避免该货架排上商品剩余库存量过少，导致影响下次取货。

3.本发明在商品智能入库终端通过对入库商品进行商品种类分类和商品型号分类，以便根据各子区域对应的货架排编号及各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系，将各入库商品一一存入到对应子区域的货架排上，减少了商品入库的时间，同时还对入库商品在对应商品型号下的商品入库数量进行统计，以便与该商品型号对应的货架排上补充商品数量进行对比，进而对商品实际入库数量有准确地掌握，避免造成无效入库，增加入库人员的工作量。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，包括仓库区域划分模块、区域仓库地理位置获取模块、商品存储摆放模块、提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块、分析服务器、商品智能出库终端、远程控制中心和商品智能入库终端，其中仓库区域划分模块分别与区域仓库地理位置获取模块和商品存储摆放模块连接，商品提取路线规划模块分别与区域仓库地理位置获取模块和提货商品信息筛选模块连接，分析服务器分别与商品存储摆放模块和提货商品信息筛选模块连接，商品智能出库终端分别与提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块和分析服务器连接，商品智能入库终端分别与仓库区域划分模块和商品存储摆放模块连接，远程控制中心与商品智能出库终端。

仓库区域划分模块用于按照商品的种类将仓库划分为各子区域，划分的各子区域按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i....n，各子区域分别对应一个商品种类，仓库区域划分模块将各子区域与各商品种类的对应关系分别发送至商品提取路线规划模块和商品智能入库终端。

本实施例通过将仓库按照商品的种类进行划分，提高了仓库规划的合理性，同时为后面进行区域地理位置获取和区域商品摆放提供方便。

区域仓库地理位置获取模块用于对划分的各子区域利用第一GPS定位仪获取各子区域对应的地理位置，并发送至商品提取路线规划模块。

本实施例对划分的各子区域获取其地理位置，为后面进行商品提取路线的规划提供依据。

商品存储摆放模块用于对划分的各子区域进行各子区域对应商品种类的各商品的存储摆放，其具体摆放方法如下：

步骤S1：将各子区域对应商品种类下属的各商品型号进行统计；

步骤S2：根据统计的商品种类下属的商品型号数，对该商品种类对应的子区域进行货架排划分，并对货架排进行编号，每个货架排分别对应该商品种类对应的一个商品型号，划分的货架排数与商品种类下属的商品型号数相同；

步骤S3：获取该商品种类下属的各商品型号对应的单个商品体积，并获取各货架排的存放体积，以此得出各货架排的原始存放商品数量，其中各货架排的原始存放商品数量的计算方法为将各货架排的存放体积除以各货架排对应商品型号的单个商品体积；

步骤S4：根据各货架排的原始存放商品数量，将该商品种类下属的各商品型号对应的各商品摆放在各货架排上。

所述商品存储摆放模块将各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系分别发送至分析服务器和商品智能入库终端，并将各货架排的原始存放商品数量发送至商品智能入库终端。

本实施例通过将各子区域对应的各商品按照各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系进行摆放，避免了目前电商商品仓储管理系统存在的商品摆放混乱的问题，提高了商品摆放的规范性。

提货商品信息筛选模块用于从消费者下单商品清单中筛选下单商品对应的商品种类及下属的商品型号和下单商品数量，并将下单商品对应的商品种类记为目标商品种类，提货商品信息筛选模块将目标商品种类发送至商品提取路线规划模块，将目标商品种类下属的商品型号发送至分析服务器，并将消费者下单商品数量发送至商品智能出库终端。

本实施例通过筛选出消费者下单商品对应的商品种类，便于后面获取对应的子区域编号及最佳提取路线的规划。

商品提取路线规划模块用于接收仓库区域划分模块发送的各子区域与各商品种类的对应关系，接收区域仓库地理位置获取模块发送的各子区域的地理位置，并接收提货商品信息筛选模块发送的目标商品种类，根据接收的目标商品种类从各子区域与各商品种类的对应关系中筛选出目标商品种类对应的子区域编号，进而从各子区域对应的地理位置中筛选出目标商品种类对应子区域的地理位置，同时，商品提取路线规划模块利用第二GPS定位仪定位取货人目前所在的地理位置，并将目标商品种类对应子区域的地理位置和取货人目前所在的地理位置进行对比，规划出最佳提取路线，同时将规划的最佳提取路线发送至商品智能出库终端。

本实施例通过根据消费者下单商品对应的子区域地理位置和取货人目前所在的地理位置规划出最佳提取路线，取货人以规划的最佳提取路线去提取商品，缩短了取货时间，提高了发货效率。

分析服务器接收商品存储摆放模块发送的各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系，并接收提货商品信息筛选模块发送的目标商品种类下属的商品型号，根据接收的目标商品种类下属的商品型号从各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系筛选出该目标商品种类下属的商品型号对应的货架排编号，且发送至商品智能出库终端。

本实施例通过获取消费者下单商品对应的货架排编号，方便取货人在指定的货架排提取商品，避免商品提取错误情况的发生。

商品智能出库终端接收提货商品信息筛选模块发送的消费者下单商品数量，接收商品提取路线规划模块发送的最佳提取路线，并接收分析服务器发送的该目标商品种类下属的商品型号对应的货架排编号，取货人从其目前所在的地理位置根据接收的最佳提取路线移动到目标商品种类所在的子区域，并根据目标商品种类下属的商品型号对应的货架排编号找到对应的货架排，进而根据接收的消费者下单商品数量从该货架排提取出与消费者下单商品数量对应的商品，其具体提取过程包括以下几个步骤：

步骤H1：获取该货架上现有商品库存量；

步骤H2：将消费者下单商品数量与该货架上现有商品库存量进行对比，若该货架上现有商品库存量大于消费者下单商品数量，则执行步骤H3，若该货架上现有商品库存量小于消费者下单商品数量，则执行步骤H4；

步骤H3：直接从该货架排提取对应消费者下单商品数量的商品，并统计提取之后该货架排的剩余商品库存量，此时将统计的提取之后该货架排的剩余商品库存量与预设的货架排商品库存量最小值进行对比，若小于预设的货架排商品库存量最小值，则发送补货指令至远程控制中心，并将补货的货架排编号及该货架排所属的子区域编号发送至远程控制中心，若大于预设的货架排商品库存量最小值，则不做处理；

步骤H4：发送商品供应不足指令至远程控制中心，并将供应不足商品对应的商品型号发送至远控控制中心，由远程控制中心从其他仓库进行调度，并发送补货指令至远程控制中心，同时将补货的货架排编号及该货架排所属的子区域编号发送至远程控制中心。

本实施例通过将对应货架上商品提取之后的剩余商品库存量进行统计，有利用准确掌握商品库存量，并将提取之后的剩余商品库存量与预设的货架排商品库存量最小值进行对比，当小于预设的货架排商品库存量最小值，发送补货指令，避免该货架排上商品剩余库存量过少，导致影响下次取货。

本实施例在商品智能出库终端提取消费者下单商品时，当商品供应不足时，发送商品供应不足指令至远程控制中心，由远程控制中心及时进行仓库调度，避免因调度不及时，导致消费者下单商品发货延迟，影响消费者的收货时长，进而影响消费者的购物体验。

远程控制中心接收商品智能出库终端发送的补货指令和商品供应不足指令，根据接收的补货指令和补货的货架排编号及该货架排所属的子区域编号，调派相关管理人员进行针对性的相应子区域及货架上商品的补货，并根据接收的商品供应不足指令，统计需要调度商品的数量，其需要调度商品的数量统计方法为将消费者下单商品数量减去该货架上现有商品库存量，调派相关管理人员从其他仓库进行商品调度，其调度商品的数量满足统计的需要调度商品的数量。

商品智能入库终端接收仓库区域划分模块发送的各子区域与各商品种类的对应关系，接收商品存储摆放模块发送的各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系和各货架排的原始存放商品数量，用于商品入库时，获取各入库商品对应的商品种类及下属的商品型号，并统计入库商品在对应商品型号下的商品入库数量，进而根据各子区域与各商品种类的对应关系获得各入库商品对应的子区域编号，并根据各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系获取各入库商品对应的货架排编号，依此将各入库商品分别存入到对应子区域内的货架排上，其具体存入过程如下：

步骤W1：根据获取的各入库商品对应的货架排编号，寻找到该货架排；

步骤W2：获取该货架排现有商品库存量，并将该货架排原始存放商品数量减去现有商品库存量，得到补充商品数量；

步骤W3：将统计的该货架排编号对应商品型号下的商品入库数量与补充商品数量进行对比，若商品入库数量小于补充商品数量，则将该货架排编号对应商品型号下的所有入库商品均存入到该货架排上，若商品入库数量大于补充商品数量，则将该货架排编号对应商品型号下的所有入库商品提取出补充商品数量的商品，并存放到该货架排上，同时将入库商品中剩余的商品以其他方式进行处理。

本实施例通过对入库商品进行商品种类分类和商品型号分类，以便根据各子区域对应的货架排编号及各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系，将各入库商品一一存入到对应子区域的货架排上，减少了商品入库的时间，同时还对入库商品在对应商品型号下的商品入库数量进行统计，以便与该商品型号对应的货架排上补充商品数量进行对比，进而对商品实际入库数量有准确地掌握，避免造成无效入库，增加入库人员的工作量。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，其特征在于：包括仓库区域划分模块、区域仓库地理位置获取模块、商品存储摆放模块、提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块、分析服务器、商品智能出库终端和商品智能入库终端，其中仓库区域划分模块分别与区域仓库地理位置获取模块和商品存储摆放模块连接，商品提取路线规划模块分别与区域仓库地理位置获取模块和提货商品信息筛选模块连接，分析服务器分别与商品存储摆放模块和提货商品信息筛选模块连接，商品智能出库终端分别与提货商品信息筛选模块、商品提取路线规划模块和分析服务器连接，商品智能入库终端分别与仓库区域划分模块和商品存储摆放模块连接；

所述仓库区域划分模块用于按照商品的种类将仓库划分为各子区域，划分的各子区域按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i....n，各子区域分别对应一个商品种类，仓库区域划分模块将各子区域与各商品种类的对应关系分别发送至商品提取路线规划模块和商品智能入库终端；

所述区域仓库地理位置获取模块用于对划分的各子区域利用第一GPS定位仪获取各子区域对应的地理位置，并发送至商品提取路线规划模块；

所述商品存储摆放模块用于对划分的各子区域进行各子区域对应商品种类的各商品的存储摆放，其具体摆放方法如下：

步骤S1：将各子区域对应商品种类下属的各商品型号进行统计；

步骤S2：根据统计的商品种类下属的商品型号数，对该商品种类对应的子区域进行货架排划分，并对货架排进行编号，每个货架排分别对应该商品种类对应的一个商品型号，划分的货架排数与商品种类下属的商品型号数相同；

步骤S3：获取该商品种类下属的各商品型号对应的单个商品体积，并获取各货架排的存放体积，以此得出各货架排的原始存放商品数量；

步骤S4：根据各货架排的原始存放商品数量，将该商品种类下属的各商品型号对应的各商品摆放在各货架排上；

所述商品存储摆放模块将各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系分别发送至分析服务器和商品智能入库终端；

所述提货商品信息筛选模块用于从消费者下单商品清单中筛选下单商品对应的商品种类及下属的商品型号和下单商品数量，并将下单商品对应的商品种类记为目标商品种类，提货商品信息筛选模块将目标商品种类发送至商品提取路线规划模块，将目标商品种类下属的商品型号发送至分析服务器，并将消费者下单商品数量发送至商品智能出库终端；

所述商品提取路线规划模块用于接收仓库区域划分模块发送的各子区域与各商品种类的对应关系，接收区域仓库地理位置获取模块发送的各子区域的地理位置，并接收提货商品信息筛选模块发送的目标商品种类，根据接收的目标商品种类从各子区域与各商品种类的对应关系中筛选出目标商品种类对应的子区域编号，进而从各子区域对应的地理位置中筛选出目标商品种类对应子区域的地理位置，同时，商品提取路线规划模块利用第二GPS定位仪定位取货人目前所在的地理位置，并将目标商品种类对应子区域的地理位置和取货人目前所在的地理位置进行对比，规划出最佳提取路线，同时将规划的最佳提取路线发送至商品智能出库终端；

所述分析服务器接收商品存储摆放模块发送的各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系，并接收提货商品信息筛选模块发送的目标商品种类下属的商品型号，根据接收的目标商品种类下属的商品型号从各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系筛选出该目标商品种类下属的商品型号对应的货架排编号，且发送至商品智能出库终端；

所述商品智能出库终端接收提货商品信息筛选模块发送的消费者下单商品数量，接收商品提取路线规划模块发送的最佳提取路线，并接收分析服务器发送的该目标商品种类下属的商品型号对应的货架排编号，取货人从其目前所在的地理位置根据接收的最佳提取路线移动到目标商品种类所在的子区域，并根据目标商品种类下属的商品型号对应的货架排编号找到对应的货架排，进而根据接收的消费者下单商品数量从该货架排提取出与消费者下单商品数量对应的商品；

所述商品智能入库终端接收仓库区域划分模块发送的各子区域与各商品种类的对应关系，接收商品存储摆放模块发送的各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系，用于商品入库时，获取各入库商品对应的商品种类及下属的商品型号，进而根据各子区域与各商品种类的对应关系获得各入库商品对应的子区域编号，并根据各子区域中各货架排与该子区域对应商品种类下属的各商品型号的对应关系获取各入库商品对应的货架排编号，依此将各入库商品分别存入到对应子区域内的货架排上。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，其特征在于：所述各货架排的原始存放商品数量的计算方法为将各货架排的存放体积除以各货架排对应商品型号的单个商品体积。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，其特征在于：所述商品智能出库终端在根据接收的消费者下单商品数量从对应货架排提取出对应商品数量的商品过程具体包括以下几个步骤：

步骤H1：获取该货架上现有商品库存量；

步骤H2：将消费者下单商品数量与该货架上现有商品库存量进行对比，若该货架上现有商品库存量大于消费者下单商品数量，则执行步骤H3，若该货架上现有商品库存量小于消费者下单商品数量，则执行步骤H4；

步骤H3：直接从该货架排提取对应消费者下单商品数量的商品，并统计提取之后该货架排的剩余商品库存量，此时将统计的提取之后该货架排的剩余商品库存量与预设的货架排商品库存量最小值进行对比，若小于预设的货架排商品库存量最小值，则发送补货指令至远程控制中心，若大于预设的货架排商品库存量最小值，则不做处理；

步骤H4：发送商品供应不足指令至远程控制中心，由远程控制中心从其他仓库进行调度，并发送补货指令至远程控制中心。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，其特征在于：所述步骤H3和步骤H4中发送补货指令至远程控制中心时，还需要将补货的货架排编号及该货架排所属的子区域编号发送至远程控制中心。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，其特征在于：所述步骤H4中发送商品供应不足指令至远程控制中心时，还需要将供应不足商品对应的商品型号发送至远控控制中心。

6.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，其特征在于：还包括远程控制中心，与商品智能出库终端连接，接收商品智能出库终端发送的补货指令和商品供应不足指令，根据接收的补货指令，调派相关管理人员进行相应商品的补货，并根据接收的商品供应不足指令，统计需要调度商品的数量，调派相关管理人员从其他仓库进行商品调度，其调度商品的数量满足统计的需要调度商品的数量。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，其特征在于：所述需要调度商品的数量统计方法为将消费者下单商品数量减去该货架上现有商品库存量。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电商商品物流仓储中心智能管理平台，其特征在于：所述商品智能入库终端在根据入库的商品获取各入库商品对应的商品种类及下属的商品型号时，还需要统计入库商品在对应商品型号下的商品入库数量，其将各入库商品分别存入到对应子区域内的货架排上的具体过程如下：

步骤W1：根据获取的各入库商品对应的货架排编号，寻找到该货架排；

步骤W2：获取该货架排现有商品库存量，并将该货架排原始存放商品数量减去现有商品库存量，得到补充商品数量；

步骤W3：将统计的该货架排编号对应商品型号下的商品入库数量与补充商品数量进行对比，若商品入库数量小于补充商品数量，则将该货架排编号对应商品型号下的所有入库商品均存入到该货架排上，若商品入库数量大于补充商品数量，则将该货架排编号对应商品型号下的所有入库商品提取出补充商品数量的商品，并存放到该货架排上，同时将入库商品中剩余的商品以其他方式进行处理。

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